UpGate

Blog

  • سقوط به ۳۰ هزار یا صعود به ۱۰۰ هزار دلار؛ پیش‌بینی سه هوش مصنوعی از آینده بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

    سقوط به ۳۰ هزار یا صعود به ۱۰۰ هزار دلار؛ پیش‌بینی سه هوش مصنوعی از آینده بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

    در اکتبر ۲۰۲۵ بود که ارزش اصلی‌ترین ارز دیجیتال بازار به رکورد تاریخی بیش از ۱۲۶ هزار دلار رسید. با این حال، در ماه‌های پس از آن، شور و هیجان بازار فروکش کرد و خرس‌ها (فروشندگان) کنترل اوضاع را در دست گرفتند. این وضعیت در آغاز تابستان وخیم‌تر شد و قیمت بیت‌کوین به زیر ۶۰ هزار دلار سقوط کرد؛ هرچند در چند روز گذشته، با ورود خریداران به بازار، قیمت تا سطح فعلی ۶۴ هزار دلار بازیابی شده است.

    در شبکه اجتماعی X بحث‌های داغی در جریان است که آیا این دارایی به کف چرخه‌ای خود رسیده و آماده یک روند صعودی بزرگ است، یا بدترین روزها هنوز در پیش هستند. در همین راستا، تصمیم گرفتیم از سه چت‌بات محبوب مبتنی بر هوش مصنوعی بپرسیم که کدام سناریو برای امسال محتمل‌تر است: سقوط به ۳۰ هزار دلار یا جهش به ۱۰۰ هزار دلار؟

    تحلیل OpenAI: چشم‌انداز صعودی با چاشنی احتیاط

    پلتفرم OpenAI برآورد کرد که با توجه به سطوح قیمتی فعلی و تثبیت اخیر بازار که ناشی از داده‌های بهتر از انتظار شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) در ایالات متحده بوده، رسیدن به مرز ۱۰۰ هزار دلار در سال ۲۰۲۶ سناریوی محتمل‌تری است.

    شایان ذکر است که کاهش نرخ تورم در آمریکا به ۳.۵ درصد، منجر به رشد قابل‌توجهی در کل بخش ارزهای دیجیتال شد. این واکنش منطقی است، چرا که کاهش تورم، فشار بر فدرال رزرو برای افزایش نرخ بهره را کاهش می‌دهد و حتی احتمال کاهش نرخ بهره در ماه‌های آینده را تقویت می‌کند؛ تحولی که معمولاً به نفع دارایی‌های پرریسک است.

    با این حال، ChatGPT تصریح کرد که رسیدن به ۱۰۰ هزار دلار آسان نخواهد بود، زیرا بیت‌کوین همچنان به شدت تحت تأثیر تنش‌های ژئوپلیتیک، سیاست‌های پولی و علاقه نهادهای مالی است. داده‌ها نشان می‌دهند که صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) بیت‌کوین در ماه‌های اخیر با خروج سرمایه سنگینی مواجه بوده‌اند که نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران محافظه‌کار مانند صندوق‌های بازنشستگی و صندوق‌های پوشش ریسک، مواجهه خود با این دارایی را کاهش داده‌اند. در گذشته، اشتهای نهادی نقشی حیاتی در عملکرد بیت‌کوین داشته و اغلب با رالی‌های صعودی آن همسو بوده است.

    این چت‌بات افزود که سقوط به ۳۰ هزار دلار در اواخر امسال کاملاً غیرممکن نیست، اما احتمال آن بسیار کمتر است و نیازمند وقوع یک «قوی سیاه» (رویداد غیرمنتظره و مخرب) مانند فروپاشی یک غول حوزه کریپتو یا رکود جهانی است.

    در نهایت، این هوش مصنوعی احتمال رسیدن بیت‌کوین به ۱۰۰ هزار دلار تا پیش از پایان سال را حدود ۴۵ درصد، احتمال سقوط به ۳۰ هزار دلار را ۱۵ درصد و احتمال عدم وقوع هیچ‌یک از این دو سناریو را ۴۰ درصد برآورد کرد. این مدل افزود: «واقع‌بینانه‌ترین محدوده قیمتی برای پایان سال، حدود ۷۰ تا ۹۰ هزار دلار است و در صورتی که بیت‌کوین بتواند سطوح ۷۵ تا ۸۰ هزار دلار را بازپس‌گیری کند و تقاضا برای ETFها تقویت شود، رسیدن به ۱۰۰ هزار دلار به هدفی واقع‌بینانه تبدیل خواهد شد.»

    دیدگاه‌های Perplexity و Gemini

    پلتفرم Perplexity با نظریه ChatGPT هم‌سو بود، اما تأکید کرد که هیچ‌کدام از این دو نتیجه، محتمل‌ترین سناریو برای ماه‌های باقی‌مانده سال نیست. این پلتفرم اعلام کرد که حداکثر قیمت «منطقی» که بیت‌کوین می‌تواند در سال ۲۰۲۶ به آن دست یابد، در محدوده ۷۰ تا ۸۰ هزار دلار است.

    از سوی دیگر، مدل Gemini گوگل اعلام کرد که جهش به ۱۰۰ هزار دلار از نظر «ریاضی و ساختاری» محتمل‌تر از سقوط به ۳۰ هزار دلار است. این مدل توضیح داد: «برای اینکه بیت‌کوین به ۳۰ هزار دلار سقوط کند، باید با قیمتی حدود ۳۰ درصد پایین‌تر از میانگین هزینه تمام‌شده برای تقریباً تمام سرمایه‌گذاران بازار معامله شود. این اتفاق تنها در جریان رویدادهای کوتاه‌مدت و سیستماتیک قوی سیاه (مانند سقوط ناشی از همه‌گیری کرونا در مارس ۲۰۲۰) رخ داده است.»

  • بای‌بیت از ارتقای شبکه کاردانو (ADA) پشتیبانی می‌کند

    بای‌بیت از ارتقای شبکه کاردانو (ADA) پشتیبانی می‌کند

    پشتیبانی بای‌بیت از ارتقای شبکه کاردانو (ADA)

    صرافی بای‌بیت (Bybit) اعلام کرد که از ارتقای شبکه کاردانو (ADA) به نسخه v2.2.0 پشتیبانی خواهد کرد. انتظار می‌رود این به‌روزرسانی در تاریخ ۱۸ ژوئیه ۲۰۲۶، ساعت ۲۱:۴۵ به وقت هماهنگ جهانی (UTC) انجام شود.

    به منظور اطمینان از انتقال بدون وقفه و ایمن، عملیات واریز و برداشت از طریق شبکه کاردانو (ADA) از ساعت ۲۱:۰۰ روز ۱۸ ژوئیه ۲۰۲۶ به طور موقت به حالت تعلیق درخواهد آمد.

    لازم به ذکر است که سایر فعالیت‌های معاملاتی در این پلتفرم تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت و طبق روال عادی ادامه خواهند داشت.

    بای‌بیت تأکید کرده است که اطلاعیه جداگانه‌ای برای ازسرگیری خدمات واریز و برداشت منتشر نخواهد شد. کاربران می‌توانند برای دریافت اعلان مربوط به بازگشایی این خدمات، به صفحه واریز یا برداشت مراجعه کرده و گزینه «Set Alert» را فعال کنند.

    برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد جزئیات این ارتقا، کاربران می‌توانند به یادداشت‌های رسمی منتشر شده در این زمینه مراجعه کنند.

  • Meta AI’s Bitcoin Price Prediction: Navigating Uncertainty and Conditional Catalysts

    Meta AI’s Bitcoin Price Prediction: Navigating Uncertainty and Conditional Catalysts

    Meta AI has presented a Bitcoin price prediction forecasting a potential bull market restart in the second half of 2026. However, this outlook is heavily conditional, underscoring the speculative nature of such forecasts and the numerous factors that could influence market movements. The analysis emphasizes that these are potential scenarios, not certainties, highlighting the inherent unpredictability in cryptocurrency market forecasting.

    Potential Bull Market Scenarios

    According to Meta AI’s base case, Bitcoin could reach between $140,000 and $170,000 by December 2026. A more optimistic ‘stretch case,’ contingent on the Federal Reserve easing monetary policy, projects prices between $200,000 and $250,000. These predictions are supported by several identified catalysts: a typical post-halving market expansion, anticipated Federal Reserve rate cuts, the potential passage of the CLARITY Act, the emergence of new use cases for Bitcoin, and increased institutional adoption.

    Risks and Bearish Outlook

    The forecast is not without significant risks. A bearish scenario, should the CLARITY Act fail to pass and interest rates remain elevated, could see Bitcoin trading within a range of $52,000 to $68,000. Polymarket currently assigns approximately a 42% probability to the CLARITY Act passing in 2026, illustrating the probabilistic nature of these key drivers. The current Bitcoin price closed at $64,772, down 0.31% on the day, trading within a narrow range, indicating a market that is currently indecisive rather than exhibiting strong directional momentum.

    Technical Indicators and Market Sentiment

    Technical indicators reflect this uncertainty. The Relative Strength Index (RSI) is near 47, with its signal line close behind at 45. This suggests that momentum has recently shifted from declining to flat, rather than indicating a reported upward trend. Market analysis points to Bitcoin’s sensitivity to interest rate expectations, as evidenced by its bounce near $64,800 when inflation data cooled and rate hike bets were trimmed. This reaction suggests that significant potential energy is coiled within the current price levels.

    Meta AI’s bull case for Bitcoin is explicitly tied to its ability to reclaim and sustain a price level of $84,000, a mark not held since October. Until this resistance is decisively broken, the higher price targets remain theoretical. The current market structure, with Bitcoin consolidating between $60,000 and $84,000 since February, and a failed rally to $82,000 in May, followed by a stabilization near $60,000, could be interpreted as the early stages of an inverse head and shoulders pattern. If reported, this pattern is typically associated with a market bottom, but its confirmation is still pending.

    Contrast: Early-Stage Projects

    In contrast to the analysis of established cryptocurrencies like Bitcoin, Ethereum, and XRP, which are described as being ‘boxed in’ by current resistance levels, the narrative also touches upon early-stage infrastructure projects. These projects, such as LiquidChain, are presented as operating on different mathematical principles, where smaller market caps can lead to dramatic price movements from modest capital rotations. The potential for significant returns is said to exist in the gap between a project’s intrinsic value and its current market perception, a gap that narrows significantly upon discovery. LiquidChain is highlighted as a potential solution to the fragmentation issues plaguing decentralized finance (DeFi), aiming to create a unified execution layer. Its presale is currently priced at $0.01454, with over $890,000 raised, indicating it has not yet gained widespread market attention.

    Broader Context and Conclusion

    The broader context includes the significant role of spot ETFs, which currently hold approximately 1.3 million BTC, representing about 7% of the total supply. Projections suggest these ETFs could manage between $180 billion and $220 billion in assets by 2026, potentially attracting substantial institutional capital. Regulatory developments, particularly the CLARITY Act, are seen as a critical unlock for the market, with JPMorgan flagging it as a potential catalyst that could split oversight between the SEC and CFTC and allow projects to raise up to $75 million cleanly.

    Ultimately, the analysis underscores that while AI can generate potential future scenarios, these predictions are contingent on a complex interplay of regulatory developments, macroeconomic policies, and market adoption. The current market sentiment appears to be in a phase of decision-making rather than definitive declaration, with significant uncertainties surrounding the realization of any bullish forecasts for Bitcoin. Investors are cautioned to consider the probabilistic nature of catalysts and the inherent risks, especially when evaluating speculative early-stage projects.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Meta AI predicts Bitcoin may reach between $140,000 and $170,000 by December 2026 in its base case, with a stretch case of $200,000 to $250,000 if the Fed eases monetary policy. Confirmation of the inverse head and shoulders pattern for Bitcoin.

  • Morgan Stanley’s E*TRADE Platform Now Offers Spot Trading for Bitcoin, Ethereum, and Solana

    Morgan Stanley’s E*TRADE Platform Now Offers Spot Trading for Bitcoin, Ethereum, and Solana

    Morgan Stanley’s E*TRADE platform has launched spot trading for Bitcoin, Ethereum, and Solana, enabling eligible customers to buy, sell, and hold these digital assets. This integration marks a significant step in bringing cryptocurrencies to a traditional brokerage service.

    The trading is facilitated through a partnership with Zero Hash, a digital asset infrastructure provider. Under this arrangement, digital assets are held in linked Zero Hash accounts, not directly by Morgan Stanley. A 50-basis-point fee will be applied to all trades, with the company anticipating the rollout of crypto transfer functionality later this year.

    This offering aligns with Morgan Stanley’s expanding digital asset strategy. Earlier this year, the firm filed registration statements with the SEC for spot Bitcoin and Solana exchange-traded funds. In April, Morgan Stanley also indicated exploration into tokenization, tokenized money market funds, and tax-management tools for digital assets, alongside the introduction of a money market fund for stablecoin issuers under the GENIUS Act.

    Morgan Stanley had previously disclosed plans in September 2025 to introduce crypto trading on E*TRADE, initially supporting Bitcoin, Ethereum, and Solana via Zero Hash. The current launch fulfills this plan, integrating direct spot crypto trading into the firm’s brokerage services.

    Company representatives highlighted the move as a response to evolving client needs. “Our clients’ needs are evolving, and they want to invest, trade, bank, and plan for the future all in one place,” said Matt Jones, Head of E*TRADE. “Whether they’re buying their first share, exploring crypto, participating in an IPO, or planning for retirement, our job is to meet them where they are – with the confidence and trust that comes from being part of Morgan Stanley.”

    Chad Turner, head of Morgan Stanley Wealth Management Platforms, added, “With the rollout of crypto trading on E*TRADE we’re advancing our digital assets strategy and bringing new capabilities to clients in an integrated way.”

    The E*TRADE platform update also includes enhancements such as retirement planning tools, fractional share trading, an updated IPO Center, and new features for active traders. A key aspect of this integration is the ability for eligible customers to view their cryptocurrency holdings alongside their stocks and other investments.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Morgan Stanley has enabled eligible customers on its ETRADE platform to buy, sell, and hold Bitcoin, Ethereum, and Solana through a partnership with Zero Hash. The new offering lets investors view their cryptocurrency holdings alongside stocks and other investments in ETRADE.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Morgan Stanley has launched spot cryptocurrency trading on its E*TRADE platform, allowing eligible customers to buy, sell, and hold Bitcoin, Ethereum, and Solana through a partnership with digital asset infrastructure provider Zero Hash.

  • Coinbase CEO Brian Armstrong Opposes New AI Regulatory Body, Citing Existing Laws

    Coinbase CEO Brian Armstrong Opposes New AI Regulatory Body, Citing Existing Laws

    Coinbase CEO Brian Armstrong has rejected calls for a new AI self-regulatory body or a federally overseen standards organization, asserting that existing laws are sufficient to address potential harms from artificial intelligence. Armstrong argued that new regulations would introduce a dual approval process and that policy should not be driven by hypothetical problems, emphasizing that commercial incentives already encourage AI developers to release safe products.

    This stance emerges amid a growing debate on AI governance. Google DeepMind CEO Demis Hassabis recently proposed a federally overseen standards body to test and certify frontier AI models. Hassabis warned that artificial general intelligence could emerge within a few years, potentially introducing significant cybersecurity, biological, and national security risks. He suggested a public-private organization for voluntary reviews, with the possibility of mandatory testing for advanced AI systems.

    Other prominent tech figures have voiced support for Hassabis’s proposal. Chamath Palihapitiya described the framework as “quite well reasoned,” while OpenAI’s Sam Altman called it “a thoughtful proposal.” Microsoft CEO Satya Nadella also deemed it “an important piece,” underscoring the objective to avoid AI models that could destabilize the world.

    Armstrong, however, countered these views, maintaining that current legal frameworks are adequate. According to Armstrong, existing laws such as those preventing fraud, awarding damages for harm (tort), and Unfair and Deceptive Acts and Practices (UDAP) laws provide broad protections. He also believes that AI developers have a strong commercial incentive to ensure their products are safe, as users are likely to avoid tools perceived as dangerous.

    Armstrong’s perspective on AI regulation is contextualized by Coinbase’s significant internal adoption of AI. Rob Witoff, Coinbase’s head of platform, recently stated that between 95% and 100% of the company’s code is now written by or with large language models. This marks a substantial increase from an earlier estimate of roughly 40% AI code generation shared in February.

    This strategic shift towards AI at Coinbase was preceded by a workforce reduction. In May, the company announced a 14% cut to its staff, with the stated intention of reorganizing around smaller, experienced teams centered on AI. Witoff noted that AI usage varies across tasks, with sensitive areas like cryptography still undergoing detailed human review, while internal prototypes can be developed with a high degree of automation.

    Coinbase is not alone in its increased reliance on AI amidst workforce adjustments. Other cryptocurrency firms, including Gemini, Crypto.com, Kraken, Messari, and Dune, have also reduced headcounts this year while expanding their use of AI technologies.

    Despite the confidence in AI’s capabilities and the push for integration, the rapid adoption has not been without challenges. Earlier in July, Coinbase had to investigate an AI-generated notification that incorrectly reported the outcome of a FIFA World Cup match before it had concluded, highlighting a potential drawback of AI-driven content generation.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Coinbase CEO Brian Armstrong stated that existing laws are sufficient to protect against AI harm and rejected calls for a new AI self-regulatory body or a federally overseen standards body. The exact nature and extent of future AI risks.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Coinbase CEO Brian Armstrong has rejected calls for a new AI self-regulatory body, arguing that existing laws already provide enough protection against harmful AI.

  • مدیرعامل کوین‌بیس تشکیل نهاد نظارتی جدید برای هوش مصنوعی را رد کرد

    مدیرعامل کوین‌بیس تشکیل نهاد نظارتی جدید برای هوش مصنوعی را رد کرد

    برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، با رد درخواست‌ها برای تشکیل یک نهاد خودانتظام جدید در حوزه هوش مصنوعی، استدلال کرد که قوانین فعلی برای محافظت در برابر خطرات احتمالی این فناوری کفایت می‌کنند.

    این اظهارات تنها یک روز پس از آن مطرح شد که این صرافی رمزارز اعلام کرد بیش از ۹۵ درصد کدهای این شرکت اکنون توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شود؛ رقمی که نسبت به گزارش اوایل سال جاری، بیش از دو برابر شده است.

    ریشه بحث: پیشنهاد دِمیس هاسابیس

    این بحث‌ها از ۱۴ ژوئیه و با پیشنهاد دِمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) آغاز شد. او خواستار ایجاد یک نهاد استاندارد تحت نظارت فدرال شد تا مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی پیش از عرضه عمومی، مورد آزمایش و تایید قرار گیرند.

    به گفته هاسابیس، «هوش مصنوعی عمومی» (AGI) ممکن است ظرف چند سال آینده محقق شود و مدل‌های قدرتمندتر می‌توانند خطراتی در حوزه‌های امنیت سایبری، زیستی و مسائل متعدد امنیت ملی ایجاد کنند. او پیشنهاد داد یک سازمان دولتی-خصوصی، مشابه «سازمان تنظیم مقررات صنعت مالی» (FINRA)، تشکیل شود که در ابتدا بررسی‌های داوطلبانه انجام دهد و در نهایت به سمت آزمایش‌های اجباری برای پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی حرکت کند.

    این پیشنهاد با واکنش‌های سریعی از سوی چهره‌های سرشناس فناوری مواجه شد؛ چامات پالیهاپیتیا، کارآفرین حوزه فناوری، این چارچوب را «بسیار منطقی» خواند و سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، آن را «پیشنهادی متفکرانه» توصیف کرد. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت نیز با حمایت از این طرح، آن را «قطعه‌ای مهم» دانست و افزود که هدف نهایی باید جلوگیری از عرضه هر مدلی باشد که «جهان را به خطر می‌اندازد.»

    مخالفت آرمسترانگ با نظارت مضاعف

    با این حال، آرمسترانگ با این رویکرد مخالف است. او معتقد است چنین ترتیبات قانونی اغلب منجر به ایجاد یک فرآیند تایید دوگانه می‌شود که کسب‌وکارها را مجبور می‌کند همزمان رضایت نهادهای دولتی و سازمان‌های صنفی را جلب کنند. او تأکید کرد که هوش مصنوعی نه به یک سازمان خودانتظام (SRO) نیاز دارد و نه به یک نهاد نظارتی دولتی، چرا که تاکنون هیچ آسیبی رخ نداده که قابل جبران نباشد.

    آرمسترانگ پرسید: «چرا باید برای یک مشکل فرضی، مقررات‌گذاری کرد؟ قوانین موجود که از کلاهبرداری جلوگیری می‌کنند، در صورت بروز خسارت، غرامت تعیین می‌کنند (قوانین مسئولیت مدنی) و قوانین مربوط به اقدامات ناعادلانه و فریبکارانه (UDAP)، در صورتی که یکی از آزمایشگاه‌های پیشرو مدلی آسیب‌زا عرضه کند، محافظت‌های گسترده‌ای را فراهم می‌کنند.»

    علاوه بر این، او اشاره کرد که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی انگیزه تجاری قوی برای عرضه محصولات ایمن دارند، چرا که کاربران به احتمال زیاد از ابزارهایی که خطرناک بدانند، دوری خواهند کرد.

    ادغام عمیق هوش مصنوعی در کوین‌بیس

    توجه آرمسترانگ به مسیر هوش مصنوعی یک موضوع گذرا نیست، چرا که شرکت تحت مدیریت او، استفاده از این فناوری را عمیقاً در فرآیندهای خود نهادینه کرده است.

    راب ویتوف، مدیر پلتفرم کوین‌بیس، اخیراً اعلام کرد که بین ۹۵ تا ۱۰۰ درصد کدهای این صرافی اکنون توسط مدل‌های زبانی بزرگ یا با کمک آن‌ها نوشته می‌شود؛ رقمی که نسبت به برآورد ۴۰ درصدی در ماه فوریه، جهشی چشمگیر داشته است.

    در ماه مه، این صرافی از تعدیل ۱۴ درصدی نیروی کار خود خبر داد تا با تمرکز بر تیم‌های کوچک‌تر و باتجربه‌تر، هوش مصنوعی را در کانون عملیات خود قرار دهد. به گفته ویتوف، میزان استفاده از هوش مصنوعی در کوین‌بیس بسته به نوع وظیفه متفاوت است؛ به طوری که بخش‌های حساس مانند رمزنگاری همچنان تحت بررسی دقیق انسانی قرار دارند، در حالی که نمونه‌های اولیه داخلی تقریباً به طور کامل از طریق اتوماسیون ساخته می‌شوند.

    سایر شرکت‌های حوزه رمزارز از جمله جمینای، کریپتو دات‌کام، کراکن، مساری و دون نیز در سال جاری ضمن کاهش نیروی کار، استفاده از هوش مصنوعی را گسترش داده‌اند.

    با این حال، این پذیرش سریع هوش مصنوعی بدون چالش نبوده است. اوایل ماه جاری، کوین‌بیس مجبور شد درباره یک اعلان تولیدشده توسط هوش مصنوعی تحقیق کند که نتیجه مسابقه جام جهانی فوتبال بین نروژ و برزیل را پیش از شروع مسابقه به اشتباه اعلام کرده بود.

  • Crypto Bettor Loses $1.5 Million on Argentina’s World Cup Win Over England

    Crypto Bettor Loses $1.5 Million on Argentina’s World Cup Win Over England

    The FIFA World Cup remains arguably the most-watched sporting event globally, with its high-stakes matches consistently drawing significant interest from those willing to place substantial wagers. The recent semi-finals—Argentina versus England and Spain versus France—were no exception, resulting in massive windfalls for some and devastating losses for others.

    High-Stakes Drama in the Semi-Finals

    On July 15, football powerhouses Argentina and England faced off to determine who would advance to the 2026 FIFA World Cup final against Spain. The match, fueled by a historic rivalry, lived up to its billing as a heated derby. The first half was defined more by physical clashes and tension than by fluid play.

    England broke the deadlock early in the second half, but the momentum shifted in the final minutes as they conceded two goals, effectively ending their hopes of bringing the title “home.”

    Argentina’s late comeback sent shockwaves through the stadium and the betting markets alike. One trader on Polymarket—a platform operating on the Polygon blockchain where wagers are settled via cryptocurrency—lost $1.5 million after betting on England to eliminate Argentina. Conversely, another trader saw their fortunes rise, turning a $770,000 wager on Argentina to advance into a payout of more than $1.6 million.

    A Multi-Million Dollar Turnaround

    The most dramatic narrative of the semi-finals involved a gambler who placed a staggering $11.3 million on the Spain versus France match, betting that Spain would secure a spot in the final. Prior to this massive wager, the trader had been facing a brutal loss of nearly $11 million. The bet proved to be a turning point, flipping their fortunes and leaving them with a profit of roughly $8 million following Spain’s decisive 2-0 victory.

    The “Drake Curse” Strikes Again

    Speculation circulated on X regarding Canadian musician Drake, with users claiming he placed a $450,000 bet on England to defeat Argentina, alongside a $150,000 wager on Harry Kane to score. Rumors also suggested he placed similar sums on France to eliminate Spain.

    If these wagers occurred, they were unsuccessful—a familiar outcome for the rapper, who has gained notoriety for his gambling misfortune. His string of incorrect predictions has become so consistent that it inspired the “Drake Curse,” a popular meme suggesting that any athlete or team he supports is destined to lose.

    Earlier this month, the rapper reportedly wagered $1 million in Bitcoin on Conor McGregor for his return to the octagon against Max Holloway at UFC 329. McGregor lost the fight in the first round, further cementing the reputation of the so-called curse.

  • شرط‌بندی ۱.۵ میلیون دلاری روی بازی آرژانتین و انگلیس بر باد رفت

    شرط‌بندی ۱.۵ میلیون دلاری روی بازی آرژانتین و انگلیس بر باد رفت

    جام جهانی فوتبال بدون شک پربیننده‌ترین رویداد ورزشی در سراسر جهان است و مسابقات حساس آن همواره قماربازان بسیاری را برای شرط‌بندی‌های کلان به سوی خود می‌کشاند.

    مراحل نیمه‌نهایی اخیر میان آرژانتین و انگلیس، و همچنین اسپانیا و فرانسه، از این قاعده مستثنی نبود؛ رقابت‌هایی که برای برخی سودهای هنگفت و برای برخی دیگر زیان‌های سنگین به همراه داشت.

    نبرد قدرت‌ها و تغییر سرنوشت در دقایق پایانی

    در ۱۵ ژوئیه، تیم‌های آرژانتین و انگلیس، دو قدرت سنتی فوتبال جهان، برای تعیین فینالیست جام جهانی ۲۰۲۶ به مصاف یکدیگر رفتند. این دیدار به دلیل رقابت تاریخی دو کشور، از پیش به عنوان یک دربی پرحرارت پیش‌بینی می‌شد و نیمه نخست بازی نیز بیش از آنکه شاهد فوتبال فنی باشد، مملو از تنش و درگیری بود.

    با آغاز نیمه دوم، انگلیس موفق شد گل نخست را به ثمر برساند، اما در دقایق پایانی دو گل دریافت کرد تا رؤیای «به خانه آوردن جام» برای آن‌ها به پایان برسد.

    این بازگشت دیرهنگام آرژانتین نه تنها تیم انگلیس را در شوک فرو برد، بلکه باعث شد یک معامله‌گر که ۱.۵ میلیون دلار در پلتفرم «پلی‌مارکت» (Polymarket) روی پیروزی انگلیس شرط بسته بود، سرمایه خود را از دست بدهد. این شرط‌بندی در پلتفرم پلی‌مارکت که بر بستر بلاک‌چین «پالیگان» فعالیت می‌کند و تمامی تراکنش‌های آن با ارز دیجیتال انجام می‌شود، صورت گرفته بود. با این حال، همه قماربازان ناکام نبودند؛ چرا که یک معامله‌گر دیگر با شرط‌بندی ۷۷۰ هزار دلاری روی صعود آرژانتین به فینال، بیش از ۱.۶ میلیون دلار سود کسب کرد.

    چرخش مالی خیره‌کننده در نیمه‌نهایی دوم

    شگفت‌انگیزترین ماجرا مربوط به قماربازی است که مبلغ خیره‌کننده ۱۱.۳ میلیون دلار را روی دیدار نیمه‌نهایی دیگر، یعنی فرانسه و اسپانیا، شرط بست و پیش‌بینی کرد که اسپانیا راهی فینال خواهد شد. این معامله‌گر پیش از ثبت این شرط سنگین، با زیانی نزدیک به ۱۱ میلیون دلار مواجه بود، اما این پیش‌بینی سرنوشت مالی او را کاملاً تغییر داد و او را با سودی در حدود ۸ میلیون دلار مواجه کرد. این چرخش معجزه‌آسا پس از پیروزی قاطع ۲ بر صفر اسپانیا مقابل فرانسه رقم خورد.

    «نفرین دریک» و تداوم ناکامی‌ها

    در همین حال، کاربران شبکه اجتماعی «ایکس» مدعی شدند که «دریک»، خواننده مشهور کانادایی، ۴۵۰ هزار دلار روی پیروزی انگلیس مقابل آرژانتین و ۱۵۰ هزار دلار دیگر روی گلزنی هری کین شرط‌بندی کرده است. شایعاتی نیز وجود دارد که او مبلغ مشابهی را روی پیروزی فرانسه مقابل اسپانیا در دیگر دیدار نیمه‌نهایی شرط بسته بود.

    این شرط‌بندی‌ها (در صورت صحت) ناموفق بودند؛ موضوعی که برای این رپر چندان غیرعادی نیست، چرا که او به دلیل بدشانسی‌هایش در شرط‌بندی به شهرت رسیده است. زنجیره پیش‌بینی‌های اشتباه او به قدری معروف شده که اصطلاح «نفرین دریک» را در فضای مجازی به وجود آورده است؛ میمی که اشاره دارد هر ورزشکار یا تیمی که مورد حمایت او قرار می‌گیرد، اغلب بازنده میدان است.

    اوایل ماه جاری، دریک یک میلیون دلار بیت‌کوین (BTC) روی کانر مک‌گرگور شرط بست؛ مبارزی که پس از پنج سال دوری از رینگ، در رویداد UFC 329 در لاس‌وگاس به مصاف مکس هالووی رفت. همان‌طور که انتظار می‌رفت، «بدنام» (لقب مک‌گرگور) در همان راند نخست شکست خورد.

  • Mira Murati’s Thinking Machines Lab Launches Inkling, Open-Source Multimodal AI Model

    Mira Murati’s Thinking Machines Lab Launches Inkling, Open-Source Multimodal AI Model

    Mira Murati’s Thinking Machines Lab has released Inkling, a new multimodal open-source AI model trained from scratch. The model’s weights are available for free download under an Apache 2.0 license on Hugging Face, positioning it as a Western alternative for developers.

    Inkling is designed as a generalist model and offers a capable open-weights option for developers concerned about using models developed in Beijing. This release follows Murati’s departure from OpenAI in September 2024. Thinking Machines Lab was founded in February 2025 and reportedly raised $2 billion in July 2025 at a $12 billion valuation. However, reports in November 2025 about seeking a new round at a $50 billion valuation collapsed by January 2026.

    Technical Specifications and Capabilities

    Inkling is a mixture-of-experts model featuring 975 billion total parameters, with 41 billion active parameters per task. It processes text, image, and audio inputs and supports a context window of 1 million tokens. The model was pretrained on 45 trillion tokens, encompassing text, images, audio, and video.

    Performance Benchmarks

    Data indicates Inkling scored 74.1% on the MCP Atlas benchmark, nearly 30 points higher than Nvidia’s Nemotron 3 Ultra (44.2%). On the SWE-Bench Verified benchmark, Inkling achieved 77.6%, surpassing Nemotron 3 Ultra’s 70.7%. Inkling also recorded 78.0% on FORTRESS Adversarial, reportedly the highest score among all compared open-weights models.

    However, analysis suggests Inkling does not lead in all benchmark categories. Z.ai’s GLM 5.2 scored 82.7% on Terminal Bench 2.1, compared to Inkling’s 63.8%. Kimi K2.6 is noted as leading on the Humanity’s Last Exam benchmark. According to the FactSheet, Inkling is not the strongest model available today, whether open or closed.

    Significance as a Western Alternative

    The open-source nature of Inkling is highlighted as a key advantage for Western developers hesitant to use models developed in Beijing due to legal, security, or compliance reasons. The availability of its weights under an Apache 2.0 license allows for free download and self-hosting, offering a viable alternative.

    Thinking Machines Lab also previewed Inkling-Small, a version with 276 billion total parameters and 12 billion active parameters. The exact release timeline for Inkling-Small weights remains uncertain.

    Overall, Inkling represents a significant development in the Western open-source AI model landscape, offering advanced multimodal capabilities and a competitive alternative. Its performance relative to leading Asian models continues to be a point of comparison.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Mira Murati left OpenAI in September 2024.

  • Visa Launches Stablecoin Platform for Financial Institutions

    Visa Launches Stablecoin Platform for Financial Institutions

    Visa has launched a new enterprise platform, the Visa Stablecoin Platform (VSP), designed to enable financial institutions to issue, hold, and transfer stablecoins. The VSP integrates stablecoin minting, redemption, wallet infrastructure, and treasury management, allowing banks and fintech companies to conduct stablecoin operations within their existing payment and settlement workflows without needing to build their own blockchain infrastructure.

    According to Visa, the platform aims to simplify the operational aspects of stablecoins for institutions by providing a single place to manage these operations with the controls, security, and network reach expected from Visa. Initially, the VSP supports Open USD (OUSD), alongside Visa’s existing support for Circle’s USDC and Paxos’ USDG.

    Stablecoins are cryptocurrencies designed to maintain a fixed value, typically pegged to a fiat currency like the U.S. dollar. The stablecoin market is currently valued at approximately $304 billion, according to CoinGecko. This launch follows Visa’s strategic engagement with digital assets. In October, Visa published research suggesting that stablecoins could potentially bring portions of the $40 trillion global credit market onto blockchain rails, citing over $670 billion in stablecoin lending in the previous five years.

    Visa’s prior involvement in stablecoin infrastructure includes joining the Canton Network as a Super Validator in March, a role aimed at helping banks utilize stablecoins for payments, settlement, and treasury operations on a privacy-focused blockchain. In April, Visa expanded its stablecoin settlement program to include Base, Polygon, Canton, Arc, and Tempo, bringing the total number of supported blockchain networks to nine. At that time, Visa reported its annualized stablecoin settlement volume had reached $7 billion and that it supported more than 130 stablecoin-linked card programs across over 50 countries.

    The Visa Stablecoin Platform is currently available to select beta users. Specific details of this beta program and the timeline for wider availability remain uncertain.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Visa has introduced the Visa Stablecoin Platform (VSP), an enterprise system that integrates stablecoin minting, redemption, wallet infrastructure, and treasury management. The specific details of the beta user program.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Visa has introduced a new platform that enables banks, fintechs and payment providers to issue, hold and transfer stablecoins through its payments network.