UpGate

Blog

  • صرافی OKX جفت‌ارز SLX/USDT را برای معاملات اسپات لیست می‌کند

    صرافی OKX جفت‌ارز SLX/USDT را برای معاملات اسپات لیست می‌کند

    صرافی OKX از فهرست شدن ارز دیجیتال SLX (Solstice) در بازارهای معاملات اسپات خود خبر داد. جزئیات مربوط به زمان‌بندی و شرایط این عرضه به شرح زیر است:

    زمان‌بندی عرضه

    • آغاز واریز: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶، ساعت ۰۲:۰۰ به وقت هماهنگ جهانی (UTC)
    • پیش‌گشایش (Pre-open) جفت‌ارز SLX/USDT: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶، از ساعت ۱۱:۰۰ تا ۱۲:۰۰ به وقت UTC
    • آغاز معاملات اسپات SLX/USDT: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۰۰ به وقت UTC
    • آغاز برداشت: ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶، ساعت ۱۴:۰۰ به وقت UTC

    قوانین کنترل ریسک در بازار اسپات

    در طول دوره پیش‌گشایش و معاملات پیوسته، قوانین محدودیت قیمت مبتنی بر شاخص اعمال خواهد شد.

    قوانین محاسبه محدودیت قیمت:

    • دوره پیش‌گشایش: حداکثر قیمت خرید (Index × (1 + J)) و حداقل قیمت فروش (Index × (1 – J))
    • ۱۰ دقیقه ابتدایی معاملات پیوسته: حداکثر قیمت خرید (Index × (1 + X)) و حداقل قیمت فروش (Index × (1 – X))
    • پس از ۱۰ دقیقه ابتدایی: محدودیت‌ها بر اساس فرمول‌های محاسباتی پیچیده‌تر با در نظر گرفتن میانگین حق بیمه (Premium) در دو دقیقه اخیر تعیین می‌شود.

    صرافی OKX ممکن است پارامترهای J، X، Y و Z را بر اساس شرایط بازار و بدون اطلاع قبلی تغییر دهد یا روش‌های محاسبه قیمت را اصلاح کند. برای مشاهده قوانین لحظه‌ای، کاربران می‌توانند به بخش اطلاعات بازار در وب‌سایت OKX مراجعه کنند.

    معرفی پروژه

    Solstice یک پروتکل «لایه بازده» (Yield Layer) است که محصولات بازدهی در سطح نهادی را برای افزایش قابلیت ترکیب‌پذیری در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) به شبکه بلاک‌چین می‌آورد.

    • نام دارایی: Solstice
    • نماد معاملاتی: SLX
    • آدرس قرارداد: SLXdx4BUt2v9uJQNzWqSfzTJ9UKLUDsvxHFMEEdrfgq

    هشدار ریسک

    اطلاعات ارائه‌شده صرفاً جنبه اطلاع‌رسانی دارد و به منزله توصیه مالی، سرمایه‌گذاری یا پیشنهاد خرید و فروش نیست. دارایی‌های دیجیتال بسیار پرنوسان و دارای ریسک بالا هستند و ممکن است در هر زمانی با کاهش نقدینگی مواجه شوند؛ به طوری که سرمایه‌گذاران ممکن است کل سرمایه خود را از دست بدهند. پیش از هرگونه معامله، لازم است تحقیقات شخصی انجام داده و میزان ریسک‌پذیری خود را ارزیابی کنید. OKX مسئولیتی در قبال زیان‌های احتمالی ناشی از معاملات کاربران ندارد. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به شرایط خدمات و افشای ریسک و انطباق در وب‌سایت OKX مراجعه کنید.

  • تحلیلگر: اتریوم پیش از ارتقای گلمستردام صعودی است

    تحلیلگر: اتریوم پیش از ارتقای گلمستردام صعودی است

    تحلیلگران به رشد اتریوم پیش از ارتقای گلمستردام امیدوارند

    اتریوم (ETH) با قیمتی نزدیک به ۶۵ درصد پایین‌تر از اوج تاریخی خود معامله می‌شود و توجه به این دارایی در پایین‌ترین سطح خود در حدود یک سال اخیر قرار دارد، حتی با وجود اینکه بزرگترین ارتقای شبکه آن از زمان “The Merge” طی چند هفته آینده انجام خواهد شد.

    اما یک تحلیلگر که وضعیت این دارایی را رصد می‌کند، معتقد است شکاف بین علاقه اجتماعی ضعیف و استفاده پایدار در زنجیره، نشانه‌ای از واگرایی است که اغلب درست پیش از حرکات شارپ در بازار ارزهای دیجیتال رخ می‌دهد.

    تحلیلگر ناشناس “Wise Crypto” در پستی در تاریخ ۹ جولای در پلتفرم X نوشت که شبکه اتریوم حدود ۴۵۰ هزار آدرس فعال را پردازش کرده است، در حالی که بحث‌ها در شبکه‌های اجتماعی در نزدیکی پایین‌ترین سطح سالانه خود قرار دارد.

    به گفته وی، ارتقای آتی “گلمستردام” (Glamsterdam) می‌تواند به یک کاتالیزور اصلی تبدیل شود، با توجه به اینکه می‌تواند سقف گاز اتریوم را سه برابر افزایش داده و هزینه‌های تراکنش را حدود ۷۸ درصد کاهش دهد. همچنین گفته شده است که این ارتقا می‌تواند توان عملیاتی شبکه را به حدود ۱۰ هزار تراکنش در ثانیه برساند.

    این ناظر بازار نوشت: “کاتالیزور اصلی. توجه حداقلی.” وی سطح ۱۷۵۴ دلار را به عنوان سطح مهم برای اتریوم معرفی کرد. به گفته او، حرکت پایدار بالای این منطقه می‌تواند راه را به سوی ۲۴۴۰ دلار باز کند، در حالی که عدم حفظ این حمایت می‌تواند دومین دارایی بزرگ رمزنگاری شده جهان را به سمت ۸۸۰ دلار بازگرداند.

    بر اساس داده‌های CoinGecko در زمان نگارش این مطلب، اتریوم با اختلافی اندک (چند دلار) زیر سطح مقاومت اعلام شده توسط Wise Crypto معامله می‌شد. این دارایی در ۲۴ ساعت گذشته حدود ۱ درصد کاهش یافته بود، اما همچنان در هفته گذشته نزدیک به ۷ درصد و در ۳۰ روز گذشته حدود ۳ درصد رشد را ثبت کرده بود.

    این فضای آرام در کنار داده‌های غیرمعمول صرافی‌ها قرار دارد که توسط عمرو طه، از مشارکت‌کنندگان CryptoQuant، به اشتراک گذاشته شده است. وی گفت که تغییر در بهره باز (open interest) ۳۰ روزه اتریوم در بایننس در اوایل هفته به منفی ۵۹۴ هزار اتریوم سقوط کرده است که عمیق‌ترین انقباض از اوت ۲۰۲۴ محسوب می‌شود. در همین زمان، حجم اسپات اتریوم در OKX به ۲.۰۹ میلیارد دلار افزایش یافت که ۴۹ درصد بیشتر از بهترین رقم سالانه آن در ۵ فوریه بود.

    به گفته طه، این ترکیب قابل توجه است زیرا کاهش اهرم (leverage flush) در کنار افزایش حجم اسپات احتمالاً به این معنی است که سفته‌بازان در حال خروج از بازار هستند، در حالی که خریداران اسپات همچنان در حال انباشت اتریوم هستند و نه عقب‌نشینی گسترده از این دارایی.

    اتریوم در این هفته سه بار در سطح ۱۸۰۰ دلار رد شده است، اما این موضوع مانع از آن نشد که جوزف لوبین، هم‌بنیان‌گذار Consensys، روز چهارشنبه بگوید “تابستان عشق اتریوم در حال شتاب گرفتن است”. وی به گروه‌های مدیریتی تازه راه‌اندازی شده مانند Ethlabs که در کنار بنیاد اتریوم کار می‌کنند، اشاره کرد و یازده سال آپ‌تایم شبکه را به عنوان عاملی جذاب برای موسسات برشمرد.

    مایکل ون دِ پوپ، تحلیلگر دیگر، در آخر هفته لحنی مشابه داشت و استدلال کرد که “بدترین دوره برای اتریوم به پایان رسیده است” پس از اینکه این توکن سومین فصل متوالی زیان بیش از ۲۰ درصد خود را ثبت کرد، که این اتفاق برای اولین بار در تاریخ آن رخ داده است. وی احتمال افت چهارم متوالی را از نظر آماری پایین دانست و به قانون معلق CLARITY Act به عنوان یک محرک بالقوه نقدینگی اشاره کرد.

  • AscendEX Faces Withdrawal Woes Amidst ZachXBT Concerns

    AscendEX Faces Withdrawal Woes Amidst ZachXBT Concerns

    AscendEX Ceases Operations Amidst Regulatory Shift and Liquidity Concerns

    AscendEX, a cryptocurrency exchange, announced it ceased operations on July 1, coinciding with the end of the European Union’s Markets in Crypto-Assets (MiCA) transition period. The move has drawn scrutiny, with blockchain investigator ZachXBT raising alarms about the platform’s liquidity and its ability to process customer withdrawals.

    Regulatory Hurdles and Market Pressures Cited

    In its official statement, AscendEX attributed its shutdown to challenging market conditions and the stringent requirements of the MiCA regulation. The new EU framework has reportedly made it difficult for several crypto firms to continue operating in the region without obtaining the necessary authorizations.

    Following the decision to wind down, access to user accounts has been restricted to offboarding processes, and automated withdrawals have been suspended. The exchange indicated that all withdrawal requests will now undergo manual review, which may lead to delays, require additional user information, or result in unprocessed requests.

    “We are not in a position to give assurances about timing or amounts today,” the notice stated. “No account holder or group of account holders is given priority outside the documented review process.”

    Investigator Highlights Liquidity Shortfalls

    ZachXBT previously shared on Telegram that numerous AscendEX users had experienced significant delays, ranging from days to weeks, in processing their withdrawal requests, with some ultimately going unfulfilled. The investigator’s analysis suggested that AscendEX’s hot wallets held minimal reserves of major assets like USDT, ETH, USDC, and SOL, pointing to potential liquidity challenges.

    Community reports have corroborated these claims, with many users reporting that their attempts to move funds out of the exchange had been stuck in an “initiating” status for over a week. ZachXBT further alleged that the platform has yet to process user transactions valued in the seven figures.

    He has urged affected users to pursue legal avenues, including filing police reports and engaging with relevant national regulators, to hold the platform accountable.

    A Tumultuous History

    Founded in 2018 by George (Jing) Cao, AscendEX was once a prominent player in the cryptocurrency market. However, the exchange suffered a significant hack in December 2021, resulting in the loss of approximately $78 million in digital assets.

    In its shutdown announcement, AscendEX emphasized that financial and operational issues heavily influenced its decision. The firm revealed that a planned strategic transaction intended to bolster liquidity had failed. Combined with prevailing market conditions, these factors compelled the company to reassess its financial standing and explore all available options for its account holders.

    AscendEX advised users to submit any complaints through its official channels and stated that it would provide updates on any subsequent steps, particularly if insolvency proceedings were initiated.

  • AVAX One Regains Nasdaq Compliance Post-Reverse Stock Split

    AVAX One Regains Nasdaq Compliance Post-Reverse Stock Split

    AVAX One Regains Nasdaq Compliance After Reverse Stock Split

    AVAX One Technology, a cryptocurrency treasury firm holding Avalanche (AVAX) tokens, announced Thursday that it has successfully regained compliance with Nasdaq’s minimum bid price requirement, resolving a listing issue that had placed the company under scrutiny ahead of a recent reverse stock split.

    The West Palm Beach, Florida-based company confirmed that Nasdaq has acknowledged its adherence to Listing Rule 5550(a)(2), which mandates that a stock’s closing bid price must remain at or above $1.00 per share. Nasdaq’s review indicated that AVAX One’s shares closed above this threshold for ten consecutive trading days, from June 15 to June 29, thereby satisfying the requirement and closing the matter.

    To meet this compliance standard, AVAX One executed a 1-for-12 reverse stock split on June 15. This action reduced the company’s outstanding share count from over 92.3 million to just under 7.7 million.

    “We are pleased to have regained compliance with Nasdaq’s minimum bid price requirement and appreciate the trust our shareholders have placed in us throughout this process,” stated AVAX One Interim CEO Pete Wylie in a press release. “With this matter now closed, we are intently focused on executing on our growth and profitability initiatives. We are moving ahead across all fronts.”

    Wylie assumed the role of interim CEO last week, transitioning from his previous position as chief operating officer, following the departure of former CEO Jolie Kahn. The company’s board is currently engaged in a search for a permanent chief executive.

    AVAX One’s business operations are structured around three core divisions: an Avalanche digital asset treasury, Bitcoin mining, and artificial intelligence infrastructure. The company holds approximately 14 million AVAX tokens, valued at close to $95 million, which are staked to generate an approximate net yield of 6%. Additionally, AVAX One operates Bitcoin mining facilities in Alberta, Canada, and Ohio, contributing to its cash flow.

    The company also revealed its exploration of AI infrastructure projects targeting a market segment it terms the “missing middle.” This segment comprises sites ranging from 5 to 50 megawatts designed to support enterprise inference, edge computing, and regulated industries, which are not typically served by larger hyperscale data centers.

    AVAX One emerged amidst a surge of cryptocurrency treasury firms established in 2025, following the precedent set by early Bitcoin treasury firm, MicroStrategy. However, the decline in cryptocurrency prices since last fall has left many of these companies with substantial unrealized losses on their investments and/or market capitalizations that fall below the value of their crypto holdings.

    The Avalanche-focused firm’s current market capitalization stands at approximately $40.5 million, significantly lower than the valuation of its crypto assets. AVAX One (AVX) shares concluded trading on Thursday up about 3.6% at $5.43, though they remain down 70% year-to-date.

    The native AVAX token of the Avalanche network was recently trading at $6.71, marking an increase of over 4% for the day. However, the token is down 50% since the beginning of 2026 and has fallen 95% from its peak price of nearly $145 in 2021.

  • خزانه‌داری آوالانچ AVAX وان با تجدید سهام به انطباق با نزدک بازگشت

    خزانه‌داری آوالانچ AVAX وان با تجدید سهام به انطباق با نزدک بازگشت

    شرکت AVAX One Technology، که در زمینه مدیریت خزانه‌داری رمزارزها فعالیت می‌کند و توکن‌های Avalanche (AVAX) را نگهداری می‌کند، روز پنجشنبه اعلام کرد که مجدداً با الزامات حداقل قیمت پیشنهادی نزدک مطابقت یافته است. این موضوع به مسئله‌ای که پیش از تقسیم سهام معکوس ماه گذشته شرکت را تحت نظارت قرار داده بود، پایان داد.

    این شرکت مستقر در وست پالم بیچ فلوریدا اعلام کرد که نزدک تأیید کرده است که این شرکت با قانون فهرست‌بندی 5550(a)(2) مطابقت دارد؛ این قانون ایجاب می‌کند که قیمت پیشنهادی پایانی سهام باید در سطح ۱ دلار یا بالاتر از آن باقی بماند. نزدک دریافت که سهام AVAX One به مدت ۱۰ روز معاملاتی متوالی، از ۱۵ ژوئن تا ۲۹ ژوئن، بالاتر از این حد باقی مانده و این الزام را برآورده کرده است.

    AVAX One برای رعایت این الزام، در تاریخ ۱۵ ژوئن اقدام به تقسیم سهام معکوس ۱ به ۱۲ کرد که منجر به کاهش تعداد سهام از بیش از ۹۲.۳ میلیون به کمتر از ۷.۷ میلیون سهم شد.

    پیت وایلی، مدیر اجرایی موقت AVAX One، در بیانیه‌ای گفت: «ما از اینکه مجدداً با الزامات حداقل قیمت پیشنهادی نزدک مطابقت یافته‌ایم، خرسندیم و از اعتماد سهامدارانمان در طول این فرآیند قدردانی می‌کنیم. با بسته شدن این موضوع، ما با تمرکز کامل بر اجرای ابتکارات رشد و سودآوری خود، در تمام جبهه‌ها پیش می‌رویم.»

    وایلی هفته گذشته پس از خروج جولی کان، مدیر اجرایی پیشین، از سمت مدیر عملیاتی به سمت مدیر اجرایی موقت ارتقا یافت. هیئت مدیره در حال حاضر به دنبال یک مدیر اجرایی دائمی برای تصدی این سمت است.

    AVAX One اعلام کرده است که فعالیت‌هایش بر سه حوزه اصلی متمرکز است: خزانه‌داری دارایی‌های دیجیتال مبتنی بر Avalanche، استخراج بیت‌کوین و زیرساخت هوش مصنوعی. این شرکت حدود ۱۴ میلیون توکن AVAX را نگهداری می‌کند که ارزش تقریبی آن‌ها ۹۵ میلیون دلار است و با بازده خالص حدود ۶ درصد در حالت استیکینگ قرار دارند. همچنین عملیات استخراج بیت‌کوین در آلبرتا کانادا و اوهایو را که جریان نقدی ایجاد می‌کنند، اجرا می‌کند.

    این شرکت همچنین اعلام کرد که در حال بررسی پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی با هدف بازاری است که آن را “میانه گمشده” می‌نامد؛ این پروژه‌ها شامل سایت‌هایی در محدوده ۵ تا ۵۰ مگاوات است که برای پردازش استنتاج سازمانی، محاسبات لبه و صنایع تحت نظارت طراحی شده‌اند و مراکز داده بزرگ مقیاس (hyperscale) قادر به ارائه آن‌ها نیستند.

    AVAX One در میان انبوه شرکت‌های مدیریت خزانه‌داری رمزارزها قرار دارد که در سال ۲۰۲۵ ظهور کردند و از الگوی شرکت اصلی مدیریت خزانه‌داری بیت‌کوین، MicroStrategy، پیروی کردند. با این حال، با کاهش قیمت رمزارزها از پاییز گذشته، بسیاری از این شرکت‌ها اکنون به طور قابل توجهی در سرمایه‌گذاری‌های خود زیان‌ده هستند و یا ارزش بازارشان کمتر از دارایی‌های رمزارزی آن‌هاست.

    ارزش بازار شرکت متمرکز بر Avalanche حدود ۴۰.۵ میلیون دلار است که به مراتب کمتر از ارزش دارایی‌های رمزارزی آن است. سهام AVAX One (AVX) روز معاملاتی خود را با حدود ۳.۶ درصد افزایش و با قیمت ۵.۴۳ دلار به پایان رساند، که نشان‌دهنده کاهش ۷۰ درصدی از ابتدای سال است.

    توکن بومی شبکه Avalanche، یعنی AVAX، اخیراً با قیمت ۶.۷۱ دلار معامله می‌شد که بیش از ۴ درصد افزایش در روز را نشان می‌دهد، اما نسبت به ابتدای سال ۲۰۲۶ حدود ۵۰ درصد و نسبت به اوج قیمت خود در سال ۲۰۲۱ که نزدیک به ۱۴۵ دلار بود، ۹۵ درصد کاهش یافته است.

  • صعود اکس در بحران برداشت؛ زک‌ایکس‌بی‌تی هشدار داد

    صعود اکس در بحران برداشت؛ زک‌ایکس‌بی‌تی هشدار داد

    هشدار زاک‌بی‌تی درباره مشکلات نقدینگی AscendEX؛ کاربران در برداشت وجوه خود با مشکل مواجه هستند

    صرافی ارز دیجیتال AscendEX اعلام کرد که پس از پایان دوره گذار مقررات MiCA اتحادیه اروپا، فعالیت خود را از اول ژوئیه متوقف کرده است. این اقدام پس از آن صورت گرفت که زاک‌بی‌تی (ZachXBT)، تحلیلگر بلاکچین، نسبت به وضعیت نقدینگی این پلتفرم هشدار داد و ادعا کرد که این صرافی قادر به پردازش برداشت وجوه مشتریان خود نخواهد بود.

    در بیانیه خود، AscendEX دلیل توقف فعالیت را شرایط دشوار بازار و مقررات بازارهای دارایی‌های رمزارزی اتحادیه اروپا (MiCA) عنوان کرد. این مقررات باعث شده است که بسیاری از شرکت‌های رمزارزی نتوانند مجوزهای لازم را دریافت کرده و در منطقه فعالیت کنند.

    پس از این تصمیم، دسترسی به حساب‌ها به فرآیندهای خروج محدود شده و برداشت‌های خودکار متوقف شده‌اند. این صرافی اعلام کرده است که تمامی درخواست‌های برداشت اکنون تحت بررسی دستی قرار گرفته و ممکن است با تأخیر مواجه شوند، نیاز به اطلاعات اضافی داشته باشند یا اصلاً پردازش نشوند.

    در اطلاعیه این صرافی آمده است: «ما در موقعیتی نیستیم که امروز در مورد زمان‌بندی یا مبالغ تضمینی ارائه دهیم. هیچ دارنده حسابی یا گروهی از دارندگان حساب، خارج از فرآیند بررسی مستند، اولویت‌بندی نمی‌شود.»

    پیش از این، زاک‌بی‌تی در کانال تلگرامی خود گزارش داده بود که تعدادی از کاربران این پلتفرم برای چندین روز یا هفته با تأخیر در برداشت وجوه خود مواجه بوده‌اند و برخی درخواست‌ها اصلاً پردازش نشده‌اند. این تحلیلگر بلاکچین اعلام کرد که تحلیل‌های او نشان می‌دهد کیف پول‌های گرم (hot wallets) AscendEX تقریباً هیچ ذخیره‌ای از دارایی‌های اصلی مانند USDT، ETH، USDC و SOL ندارند، که این موضوع او را به این باور رسانده است که این صرافی با چالش‌های نقدینگی روبرو است.

    گزارش‌های جامعه کاربران نیز این وضعیت را تأیید کرده و بسیاری از افرادی که تلاش کرده‌اند وجوه خود را از این صرافی خارج کنند، اعلام کرده‌اند که تراکنش‌هایشان بیش از یک هفته در وضعیت «در حال آغاز» (initiating) باقی مانده است. زاک‌بی‌تی در پستی دیگر ادعا کرد که این پلتفرم هنوز بیش از هفت رقم (میلیون‌ها دلار) تراکنش کاربران خود را پردازش نکرده است.

    او همچنین از افراد متضرر خواست تا با ثبت گزارش پلیس و صحبت با نهادهای نظارتی مربوطه در کشورهای خود، اقدامات قانونی را انجام دهند تا این پلتفرم پاسخگو باشد.

    این صرافی که در سال ۲۰۱۸ توسط جورج (جینگ) کائو تأسیس شد، زمانی یکی از پلتفرم‌های اصلی ارز دیجیتال بود. با این حال، AscendEX در دسامبر ۲۰۲۱ قربانی یک هک شد که حدود ۷۸ میلیون دلار دارایی دیجیتال از آن به سرقت رفت.

    این شرکت در بیانیه خود اعلام کرد که تصمیم به تعطیلی آن به شدت تحت تأثیر مسائل مالی و عملیاتی بوده و توضیح داد که یک معامله استراتژیک که قرار بود نقدینگی را تأمین کند، با شکست مواجه شده است. همچنین شرایط بازار نیز به فشارها افزوده و باعث شده است که شرکت وضعیت مالی و تمام گزینه‌های موجود برای دارندگان حساب را مورد ارزیابی قرار دهد.

    این شرکت در پایان توصیه کرد که کاربران هرگونه شکایت را از طریق کانال‌های رسمی خود ارسال کنند و اعلام کرد که در صورت آغاز روند ورشکستگی، آنها را از هرگونه اقدام بعدی مطلع خواهد کرد.

  • Perplexity Leverages Open-Source GLM 5.2 for Cost-Effective AI Performance

    Perplexity Leverages Open-Source GLM 5.2 for Cost-Effective AI Performance

    Perplexity has developed a strategy to significantly reduce AI inference costs by fine-tuning an open-source Chinese model, GLM 5.2, to handle tasks efficiently and escalate complex queries. This approach aims to achieve near-frontier performance at a fraction of the price of leading proprietary models like Claude Opus 4.8.

    The Mechanism: Escalation and the Advisor Tool
    The core innovation lies in Perplexity’s “Computer agent harness,” which integrates the fine-tuned GLM 5.2. This model is designed with an “advisor tool”—a native capability to recognize when a query exceeds its own competence. When this occurs, the model escalates the task to a more powerful, and typically more expensive, third-party frontier model. Perplexity claims that by handling the majority of tasks internally and only escalating when necessary, its system achieves the same quality of performance as Opus 4.8 but at roughly one-third the cost.

    Model Origins and Licensing
    GLM 5.2 is a large, approximately 744-billion-parameter model developed by Z.AI, a Chinese entity that has been on the U.S. Entity Lists since January 2025. Despite this, GLM 5.2 was released in June under an MIT license. This permissive license allows for commercial use, modification, and fine-tuning without restrictions, enabling Perplexity to adapt the model for its specific needs.

    Performance and Economic Gains
    Perplexity claims that when paired with an advisor, the fine-tuned GLM 5.2 functions at Opus 4.8 grade performance. While the fine-tuned model with an advisor is reportedly about twice as expensive to run as the basic GLM 5.2, it is significantly more cost-effective than using a top-tier model like Opus 4.8 for all tasks, which Perplexity estimates is around 600% pricier. The company’s system, by combining these tools, aims to deliver comparable quality at a substantially lower price point.

    Strategic Context: Open Source and Geopolitics
    This development follows a similar strategy Perplexity employed previously when it fine-tuned DeepSeek R1s into R1-1776. In that instance, Perplexity adapted the model to mitigate censorship and bias issues present in the original Chinese version, creating a Western-hosted alternative. The current move with GLM 5.2, however, is primarily driven by economic considerations rather than political ones.

    Perplexity’s Computer product already orchestrates over 19 AI models. The fine-tuned GLM 5.2 is intended to serve as a cost-effective default, absorbing the bulk of user queries before they reach more expensive frontier models. CEO Aravind Srinivas stated that the long-term strategy involves post-training open-source models for escalation capabilities within their existing agent harness, which serves millions of users.

    The model runs on Nvidia B200 GPUs in the United States. Perplexity plans to release full benchmarks and a research paper in the coming weeks. The company also indicated that a post-train of Nemotron 3 Ultra, an American open-source model, is next in line, replicating the same architecture.

    While Perplexity claims near-frontier performance and significant cost savings, the exact performance metrics against specific benchmarks are not yet fully detailed. Additionally, the specific third-party frontier model to which the fine-tuned GLM 5.2 escalates tasks has not been explicitly named.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Perplexity has post-trained GLM 5. The exact performance metrics of the fine-tuned GLM 5.2 against specific benchmarks are not fully detailed in the article, beyond claims of near-frontier performance.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Perplexity has turned a Chinese open-source model into a near-frontier workhorse at roughly a third of what Claude Opus 4.8 costs.

  • پرپلکسیتی مدل هوش مصنوعی چینی را با یک سوم هزینه، هم‌تراز کلود اپوس 4.8 کرد

    پرپلکسیتی مدل هوش مصنوعی چینی را با یک سوم هزینه، هم‌تراز کلود اپوس 4.8 کرد

    سردرگمی، یک مدل متن‌باز چینی را به ابزاری کارآمد در نزدیکی مرزهای پیشرفته با هزینه‌ای حدود یک سوم مدل Claude Opus 4.8 تبدیل کرده است.

    این شرکت امروز پیش‌نمایش تحقیقاتی نسخه‌ای پس از آموزش‌دیده از مدل GLM 5.2 شرکت Z.AI را منتشر کرد که به طور خاص برای کار در چارچوب عامل کامپیوتر این شرکت طراحی شده و اکنون در دسترس است.

    مدل جدید Perplexity Computer

    این مدل، نسخه‌ای تطبیق‌یافته از GLM 5.2 است که برای چارچوب کامپیوتر پس از آموزش‌دیده است. این مدل عملکردی نزدیک به مرزهای پیشرفته را با هزینه‌ای معادل ۰.۳۴۴ برابر Opus ارائه می‌دهد.

    جزئیات مدل GLM 5.2

    GLM 5.2 مدلی با حدود ۷۴۴ میلیارد پارامتر از Z.ai است که پیشتر Zhipu AI نام داشت؛ این آزمایشگاه پکن از ژانویه ۲۰۲۵ در فهرست نهادهای ایالات متحده قرار گرفته است. (پارامترها، تمام تنظیمات و پیکربندی‌های مختلفی هستند که یک مدل می‌تواند در طول آموزش مدیریت کند. هرچه پارامترها بیشتر باشند، مدل پیچیده‌تر و قدرتمندتر است.) این مدل که در ماه ژوئن تحت مجوز MIT منتشر شد، در معیارهای کدنویسی بلندمدت در میان برترین مدل‌های هوش مصنوعی موجود قرار دارد و هزینه API آن بسیار کمتر است.

    قدرت متن‌باز و تنظیم دقیق

    وزن‌های باز به این معنی است که هر کسی می‌تواند آن را بدون محدودیت دانلود، اصلاح و برای اهداف تجاری تنظیم دقیق کند. Perplexity دقیقاً همین کار را انجام داده است. تنظیم دقیق، فرآیندی است که در آن یک مدل هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده بر روی مجموعه داده‌ای کوچک و متمرکز دوباره آموزش داده می‌شود تا در انجام یک کار خاص بهتر عمل کند.

    این فرآیند را می‌توان به تنظیم یک خودرو تشبیه کرد. مکانیک‌های مختلف می‌توانند یک هوندا سیویک مشابه داشته باشند و آن را برای مسابقات درگ سریع‌تر کنند، ظاهر آن را زیباتر کنند، یا آن را برای رالی تطبیق دهند. در هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان یک مدل پایه را دریافت کرده و تنظیمات متفاوتی را اضافه می‌کنند تا مدل تنظیم‌شده، دانش بیشتری در یک حوزه خاص، سوگیری سیاسی متفاوت، محدودیت‌های بیشتر یا کمتر و غیره کسب کند.

    مهارت حیاتی: تشخیص زمان تشدید

    Perplexity از پس‌آموزش‌دهی – فرآیندی مشابه که پس از اجرای اصلی آموزش مدل اعمال می‌شود – برای آموزش یک مهارت حیاتی به GLM 5.2 استفاده کرده است: تشخیص اینکه چه زمانی باید وظیفه‌ای را خودش انجام دهد و چه زمانی آن را به یک مدل قدرتمندتر ارجاع دهد.

    این ارجاع، هسته اصلی آنچه را که ساخته‌اند تشکیل می‌دهد. GLM 5.2 تنظیم‌شده شامل چیزی است که Perplexity آن را “ابزار مشاور” می‌نامد – قابلیتی بومی برای تشخیص اینکه چه زمانی یک پرس‌وجو از توانایی‌های خود فراتر می‌رود و باید به یک مدل پیشرفته شخص ثالث واگذار شود. اکثر وظایف هرگز به مدل گران‌قیمت نمی‌رسند. تنها مواردی که واقعاً به آن نیاز دارند، به آن ارجاع داده می‌شوند.

    این امر منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه استنتاج می‌شود.

    عملکرد و هزینه

    آراویند سرینیواس، مدیرعامل، در پلتفرم X نوشت: “هنگامی که این مدل با یک مشاور همراه می‌شود، با عملکردی در سطح Opus 4.8 و با کسری از هزینه عمل می‌کند.”

    نتایج بنچمارک

    Perplexity این سیستم را در مقایسه با GLM 5.2 معمولی برای تعیین مبنای هزینه، بنچمارک کرد. با استفاده از معیار بهره‌وری داخلی شرکت که میزان هزینه تکمیل وظایف پیچیده را اندازه‌گیری می‌کند، نتایج نشان داد که اجرای مدل تنظیم‌شده با مشاور حدود دو برابر گران‌تر از نسخه پایه است. با این حال، استفاده از مدل پیشرفته Opus 4.8 برای همه چیز بسیار گران‌تر است (حدود ۶۰۰ درصد گران‌تر).

    با ترکیب این ابزارها، سیستم Perplexity به همان کیفیت عملکرد Opus دست می‌یابد، اما تنها با هزینه‌ای حدود یک سوم.

    فراتر از مرزها

    رقابت هوش مصنوعی آمریکا و چین معمولاً به صورت مجموع-صفر تعریف می‌شود. در عمل، مدل‌های متن‌باز در مرزها متوقف نمی‌شوند. مجوز MIT برای GLM 5.2 محاسبات را ساده می‌کند: هیچ قرارداد API برای نقض وجود ندارد، هیچ سوئیچ دسترسی وجود ندارد که دولت بتواند آن را قطع کند. شما وزن‌ها را دانلود می‌کنید و می‌توانید آن‌ها را به هر آنچه نیاز دارید تنظیم دقیق کنید.

    سابقه Perplexity

    Perplexity قبلاً این مسیر را طی کرده است. هنگامی که DeepSeek R1 در اوایل سال ۲۰۲۵ در دنیای هوش مصنوعی طوفان به پا کرد، این شرکت آن را به R1-1776 تنظیم دقیق کرد – که حدود ۳۰۰ موضوع را که مدل اصلی به دلیل سانسور دولت چین از بحث درباره آن‌ها خودداری می‌کرد، پوشش داد و مدل را برای سوگیری بیشتر به نفع ایالات متحده دوباره آموزش داد. این مدل به نسخه‌ای با میزبانی غربی از همان موتور استدلال تبدیل شد.

    تیم Perplexity در آن زمان در یک پست وبلاگ نوشت: “ما قادر به استفاده از قابلیت‌های استدلال قدرتمند R1 بدون کاهش سوگیری و سانسور آن نبودیم.”

    بنابراین، این حرکت GLM 5.2 از الگوی مشابهی پیروی می‌کند، با این تفاوت که هدف این بار سیاسی نیست، بلکه اقتصادی است. محصول Computer شرکت Perplexity در حال حاضر ۱۹+ مدل هوش مصنوعی را هماهنگ می‌کند؛ GLM تنظیم‌شده به عنوان گزینه پیش‌فرض ارزان طراحی شده است که بخش عمده‌ای از وظایف را قبل از رسیدن به یک مدل پیشرفته جذب می‌کند.

    سرینیواس گفت که تئوری بلندمدت ساده است: پس‌آموزش‌دهی مدل‌های متن‌باز برای خوب شدن در ارجاع، در چارچوب یک عامل که در حال حاضر به میلیون‌ها کاربر خدمات می‌دهد. او نوشت که Perplexity “در موقعیت منحصر به فردی” برای حل این مشکل قرار دارد، زیرا زیرساخت در مقیاس بزرگ مستقر شده است.

    این مدل بر روی پردازنده‌های گرافیکی Nvidia B200 در ایالات متحده اجرا می‌شود. مرحله بعدی: پس‌آموزش‌دهی Nemotron 3 Ultra، که همان معماری را با استفاده از یک مدل متن‌باز آمریکایی تکرار خواهد کرد.

    بنچمارک‌های کامل و یک مقاله تحقیقاتی در هفته‌های آینده انتظار می‌رود. این مدل به عنوان پیش‌نمایش تحقیقاتی در دسترس است.

  • Ethereum Foundation Leverages AI Agents for Network Security Testing

    Ethereum Foundation Leverages AI Agents for Network Security Testing

    The Ethereum Foundation is employing artificial intelligence agents to conduct security testing on its network’s software and code, a proactive “red teaming” strategy aimed at uncovering vulnerabilities before malicious actors can exploit them.

    According to the Ethereum Foundation, these AI agents are structured into roles such as reconnaissance, hunting, gap-filling, and validation. Their purpose is to scan codebases, test potential exploits, and generate findings that require human judgment for confirmation. This approach is intended to cover more ground than traditional manual code review.

    AI-Driven Discoveries and Human Oversight

    A significant outcome of this AI-driven testing was the identification of a bug in libp2p’s gossipsub, a component integral to the Ethereum network. This vulnerability, which could have resulted in a remotely triggered panic, has since been fixed and disclosed as CVE-2026-34219. The researchers noted that while the AI agents successfully found real bugs, the primary challenge lay in distinguishing genuine vulnerabilities from those that merely appeared convincing.

    AI agents possess the capability to scan entire codebases and test potential exploits, offering a more efficient method for identifying weaknesses compared to manual review. However, the findings generated by these agents necessitate careful human judgment. The team highlighted that AI-generated findings can be persuasive even when inaccurate, requiring human researchers to filter out duplicates, false positives, and vulnerabilities that cannot be exploited. They added that this process shifts the workload, demanding more meticulous judgment across a larger volume of claims.

    Broader Applications of AI in Security

    This AI-assisted approach is not isolated to Ethereum. In April, a preview version of Anthropic’s Claude Mythos reportedly identified 271 vulnerabilities within Mozilla’s Firefox browser. More recently, in May, security researcher Taylor Hornby utilized Anthropic’s Claude Opus 4.8 to uncover a critical vulnerability in Zcash’s Orchard privacy pool, which could have enabled an attacker to create counterfeit ZEC. This Zcash vulnerability had persisted for approximately four years before its discovery.

    The Ethereum Foundation’s researchers emphasized that AI serves to augment, rather than replace, human security experts. The essential product of this AI-assisted security testing, they stated, is the careful judgment exercised by human professionals. This trade-off, where AI expands the scope of testing in exchange for increased human verification, is deemed valuable as long as human judgment remains the central focus.

    Uncertainties and Future Outlook

    While the AI agents have proven effective in bug detection, uncertainties persist regarding the full extent of vulnerabilities identified beyond the disclosed libp2p issue. The long-term impact and adoption rate of AI-driven security testing within the broader blockchain ecosystem also remain to be fully determined. This practice signifies a new frontier in cybersecurity, with AI tools increasingly integrated into the process of securing critical digital infrastructure.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: The Ethereum Foundation’s Protocol Security team has deployed AI agents to identify vulnerabilities in cryptographic systems, protocol code, and smart contracts. The exact number of bugs found by the AI agents beyond the one disclosed.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: The practice is known as red teaming, where security researchers attack their own systems to uncover weaknesses.

  • Solana FUD Surges to 2026 High: A Bullish Signal?

    Solana FUD Surges to 2026 High: A Bullish Signal?

    Solana’s recovery appears to be losing steam, having dropped more than 6% in the past week. Trading near $77, the cryptocurrency is currently experiencing its most negative market sentiment of 2026.

    According to data analytics firm Santiment, SOL’s trading volume has fallen to its lowest point this year, while negative commentary surrounding the asset has surged to its highest daily level.

    Much of the current disappointment stems from unmet expectations that strong narratives around tokenized stocks and real-world asset (RWA) activity would translate into more robust price performance. Traders have yet to witness this anticipated surge.

    Santiment noted that this combination of elevated fear, uncertainty, and doubt (FUD) alongside weak trading volume has historically created conditions conducive to a rebound. With retail participation low and sentiment deeply negative, there may be less resistance if large stakeholders decide to drive Solana’s prices higher. This scenario could potentially set the stage for a sharp move that catches traders off guard.

    The Solana network has seen significant user growth, adding 1.60 million new addresses over the past two weeks. Furthermore, the SuperTrend indicator on SOL’s three-day chart has flashed a new buy signal for the first time since October 10, 2025, when the Average True Range (ATR) trailing stop moved below the price. Analyst Ali Martinez pointed out that the previous SuperTrend sell signal was followed by a 74% price correction. He suggested that the latest signal indicates a bullish trend and could propel SOL towards the $100 mark.

    Michaël van de Poppe also observed that the crypto asset has re-entered its trading range and may experience a brief pullback before continuing its upward trajectory. He added that holding the $75-$77 range as support could pave the way for gains toward $100 and potentially $120 in the coming weeks or months.

    Another crypto analyst, Dami-Defi, highlighted a potential breakout scenario as SOL is currently testing the upper boundary of a descending channel that has been in place since September 2025. According to the analyst, a three-day close above $78 would confirm the breakout, opening the door to an initial move towards $105, followed by $125 and $155 if momentum persists.

    However, this bullish setup would be invalidated by a three-day close below $72, and stronger trading volume would be necessary to confirm any breakout.