Blog

  • OpenAI’s 722 Math Papers Render Years of Scholar Work Obsolete

    OpenAI’s 722 Math Papers Render Years of Scholar Work Obsolete

    Mathematicians Weigh In on OpenAI’s 722 Math Papers: Promising, But Verification Will Take Years

    Four days after OpenAI released 722 AI-generated mathematics manuscripts, The Verge spoke with over 30 mathematicians who concluded that the papers contain genuine breakthroughs, though discerning which results are reliable could take years.

    Initial Reactions and Concerns

    Mathematicians’ initial assessment of OpenAI’s batch of AI-generated math papers is that they contain “real stuff,” but it will likely take years to determine which papers are correct. OpenAI uploaded the 722 AI-produced math manuscripts to GitHub on October 7th, only to retract three of them the following day in an update log.

    The Verge’s interviews with more than 30 mathematicians revealed descriptions of the work as “astonishing,” “unprecedented,” and “surreal.” The majority agreed that simply understanding what OpenAI has released will take years, and expressed concern that OpenAI might release another batch before the mathematical community has had a chance to digest the current one.

    The Challenge of Verification

    Currently, no one can definitively answer the question of accuracy, and OpenAI itself admits uncertainty. The README states that the model was tested on approximately 4,000 problems during its evaluation, which OpenAI then grouped and filtered to produce the current catalog of 719 manuscripts, organized into 372 groups. These numbers cannot be directly divided to calculate a success rate, as a single problem might be incorporated into multiple groups after categorization.

    The degree of verification varies significantly. Lean, a programming language for computer-assisted proof checking, offers a higher degree of logical certainty for results that have been formalized in Lean. OpenAI’s update log indicates that 300 out of 719, or about 42%, of the main results have formalizations, less than half. The README also concedes that results without formalization may be problematic.

    Furthermore, formalization does not guarantee correctness. Interviewees pointed out that the statements verified by computers do not always align with the claims made in the papers, requiring individual verification.

    Kevin Buzzard of Imperial College London noted that in his field of algebraic number theory, only about six of the papers immediately appeared noteworthy, and almost none of these had undergone Lean verification. He faces the choice of reading “potentially incorrect garbage” or waiting for others to read and formalize the work before confirming its accuracy.

    Some researchers have privately commented that certain papers seem to retrace paths already explored by others, while others mentioned that results originally intended for hundreds of pages have been condensed into a few dozen.

    Errors and Retractions Emerge

    Errors have already surfaced. The update log reveals a sign error in a paper discussing Weil classes, rendering its argument invalid. Two other papers related to the Hodge conjecture, which built upon this work, were also retracted. An additional 14 papers have been revised. Crucially, none of the results have yet undergone peer review.

    High Standards, Despite Presentation

    Setting aside the presentation, multiple interviewees believe the overall standard of the work is high. Before the advent of AI, many of these findings would have been sufficient for publication in top journals and would have secured academic positions for their authors. Jared Duker Lichtman of Stanford University even suggested that “dozens” of the results are strong enough to make their authors serious contenders for the Fields Medal, one of mathematics’ highest honors. These include advancements towards the Riemann Hypothesis, special cases of the Hodge Conjecture, and the four-dimensional Kakeya Conjecture. This is his personal assessment.

    However, OpenAI’s README notes that the Riemann and Hodge conjecture papers were not produced through the same standardized process as the other results, and does not explain the differences. One version of the Riemann conjecture paper also underwent manual editing.

    Scott Armstrong of Sorbonne University emphasized that these are not obscure problems; many are well-known challenges that have eluded mathematicians for decades.

    Impact on the Research Community

    For some mathematicians, OpenAI’s release of these papers feels like their own research projects have been rendered obsolete overnight. Colva Roney-Dougal of the University of St Andrews stated, “A group of my friends and colleagues just had their research grant applications completely wiped out.” Armstrong is aware of an entire research program by a team that has been nearly eliminated. Tristan Buckmaster of New York University has also heard of three individuals whose projects have been erased.

    The most severely affected are PhD students, early-career researchers, and those without tenure, as unsolved problems often form the basis of doctoral dissertations, grant applications, and job searches. Bartosz Naskręcki of Adam Mickiewicz University in Poland commented, “This is a social problem that AI labs are completely ignoring.”

    Mixed Feelings on AI in Mathematics

    The majority of interviewees do not oppose the use of AI in mathematics, and many use AI tools themselves.

    The unease stems from OpenAI’s approach: a high-profile announcement, preliminary drafts, leaving the mathematical community to digest the findings, and then immediately moving on to the next objective. Rumors are already circulating among mathematicians about a potential next wave of releases, and OpenAI has not responded to The Verge’s inquiries about whether another batch is forthcoming. Armstrong remarked, “Something will come along in two months to overshadow this.” Despite being one of the more optimistic mathematicians about AI and using it himself, he admitted, “I have trouble sleeping at night,” with his immediate goal being to complete his current research “before OpenAI beats me to it.”

  • لجر هک شد؛ ضرر احتمالی ۸۶ میلیون دلاری

    لجر هک شد؛ ضرر احتمالی ۸۶ میلیون دلاری

    لجر تأیید کرد که حادثه به یک فروشنده خاص و بازار جنوب شرق آسیا محدود بوده است.

    شرکت سازنده کیف پول سخت‌افزاری لجر (Ledger)، که در حال بررسی گزارش‌های مربوط به از دست رفتن ارزهای دیجیتال مرتبط با دستگاه‌های خریداری شده از فروشنده جنوب شرق آسیایی خود، CryptoBilis، بود، تأیید کرد که یکی از دستگاه‌های کاربران آسیب‌دیده حاوی یک قطعه سخت‌افزاری غیرمجاز بوده است.

    لجر روز یکشنبه در پستی در پلتفرم X اعلام کرد که در راستای تحقیقات جاری خود در مورد این زیان‌ها که طبق تخمین محقق Specter ممکن است از ۸۶ میلیون دلار فراتر رود (شامل بیت‌کوین، اتریوم و ترون)، با کاربران در تماس است.

    لجر از افرادی که اطلاعاتی در مورد این تحقیقات دارند درخواست کرده است تا از طریق برنامه پاداش این شرکت به آدرس [email protected] با آن‌ها تماس بگیرند.

    به عنوان یک اقدام احتیاطی، CryptoBilis نیز در این پست تأیید کرد که فروش تمامی موجودی کیف پول‌های سخت‌افزاری خود را تا پایان تحقیقات متوقف کرده است. لجر در حال حاضر در ارتباط فعال با CryptoBilis برای تعیین گام‌های بعدی است.

    لجر به کاربرانی که دستگاهی را از این فروشنده خریداری کرده‌اند توصیه می‌کند در صورتی که هنوز دستگاه خود را راه‌اندازی نکرده‌اند، این کار را انجام ندهند. اگر دستگاه لجر خود را راه‌اندازی کرده‌اند، باید انتقال دارایی‌های خود به یک دستگاه لجر جدید (با یک عبارت بازیابی جدید) را در نظر بگیرند.

    خبرگزاری کوین‌تلگراف (Cointelegraph) روز جمعه گزارش داد که CryptoBilis به عنوان یکی از فروشندگان مجاز لجر در اندونزی، مالزی و فیلیپین معرفی شده بود.

    لجر هنوز تأیید نکروته است که چه تعداد از مشتریان ممکن است تحت تأثیر قرار گرفته باشند یا ارزش زیان‌های گزارش شده چقدر است.

    این شرکت در بیانیه‌ای به کوین‌تلگراف اعلام کرد که به نظر می‌رسد این حادثه به یک فروشنده خاص و بازار آن محدود بوده است.

    این شرکت افزود: “زیرساخت‌ها، سیستم‌ها و خدمات لجر مورد نفوذ قرار نگرفته‌اند” و تحقیقات همچنان ادامه دارد.

    برای دریافت کمک یا طرح سوال، از طریق کانال‌های رسمی پشتیبانی مشتریان لجر در آدرس http://support.ledger.com تماس حاصل فرمایید.

    فرانسه خطرناک‌ترین مکان برای بیت‌کوینی‌ها در جهان: ۹۰ حمله در ۷ ماه

  • بانک مرکزی آرژانتین ادغام بانکی رمزارزها را در کوتاه‌مدت رد کرد

    بانک مرکزی آرژانتین ادغام بانکی رمزارزها را در کوتاه‌مدت رد کرد

    آرژانتین ادغام ارزهای دیجیتال در بخش بانکی را در آینده نزدیک رد کرد

    دولت آرژانتین ادغام ارزهای دیجیتال در ارائه‌دهندگان خدمات پرداخت و بخش بانکی را برای دو سال آینده رد کرده است. این تصمیم در حالی اتخاذ می‌شود که درها برای چنین اقداماتی در دوره احتمالی دوم ریاست جمهوری خاویر میلی باز گذاشته شده است. این موضع‌گیری همچنین به معنای احتمال لغو ممنوعیت فعلی بانک‌ها در مدیریت ارزهای دیجیتال است.

    آرژانتین در حالی که به یکی از […]

  • برد پاداش، باخت استخراج: سود ۱۰۰۰ برابری معاملات کاغذی

    برد پاداش، باخت استخراج: سود ۱۰۰۰ برابری معاملات کاغذی

    پاپرترید (Papertrade) با اهرم هزار برابری و بدون نقدینگی اولیه راه‌اندازی شد؛ اتهامات دستکاری قیمت در روز اول

    پاپرترید، پلتفرم معاملاتی پرپچوال (Perpetual) که با اهرم ۱۰۰۰ برابری و بدون نیاز به تامین‌کننده نقدینگی (LP) در ۱۰ اکتبر راه‌اندازی شد، از همان روز اول با چالش‌های جدی روبرو شد. در این مدل، پروتکل به عنوان طرف مقابل تمام معاملات عمل می‌کند و در صورت عدم توانایی پرداخت سود برندگان، آن‌ها در صف انتظار می‌مانند تا بازندگان بعدی پول را تامین کنند. موسسه تحقیقاتی MONI Research پیش از راه‌اندازی، قیمت‌گذاری و صف پرداخت را دو ریسک اصلی این پلتفرم معرفی کرده بود و در روز اول، اتهاماتی مبنی بر دستکاری قیمت در صرافی Hyperliquid برای کسب سود از پاپرترید مطرح شد.

    عملکرد دوگانه در روز اول

    عملکرد پاپرترید در روز راه‌اندازی کاملاً دوگانه بود. در ساعت ۱۰ صبح به وقت شرق آمریکا در ۱۰ اکتبر، در مرحله پیش‌پرداخت، ۱۱,۴۶۵ آدرس حدود ۱۳۸ میلیون دلار واریز کردند و حجم معاملات اسمی ۲۴ ساعته به حدود ۵۹۶.۲۸ میلیارد دلار رسید. با این حال، زیان خالص تحقق‌یافته معامله‌گران در پروتکل پاپرترید حدود ۳۰.۲۴ میلیون دلار بود و ۱۴,۱۵۸ موقعیت توسط TradingBeats رصد شد که منجر به لیکویید شدن و از دست رفتن حدود ۲۳.۱۱ میلیون دلار مارجین شد.

    حدود ۸ ساعت پس از بازگشایی، کاربری در پلتفرم X با نام Dr_bobo54 ادعا کرد که فردی با دستکاری قیمت در Hyperliquid، موقعیت خرید عظیمی در پاپرترید باز کرده و در حال کسب سود از این طریق است. این موضوع دور از انتظار نبود، زیرا HONKAYO، پژوهشگر MONI Research، در مقاله تحلیلی خود در تاریخ ۲ اکتبر، منبع قیمت‌گذاری را به عنوان اولین ریسک این پروتکل معرفی کرده بود.

    پاپرترید فاقد تامین‌کننده نقدینگی است و پروتکل به عنوان طرف مقابل تمام موقعیت‌ها عمل می‌کند؛ به این معنی که پول بازندگان، سود برندگان را تامین می‌کند. در این مقاله، تحلیل HONKAYO پیش از راه‌اندازی و وضعیت روز اول را در کنار هم بررسی می‌کنیم.

    تحلیل ریسک‌ها و مکانیسم‌های پاپرترید

    HONKAYO اشاره کرد که پاپرترید از قیمت میانی بهترین پیشنهاد خرید و فروش (Mid-Price) در Hyperliquid به عنوان قیمت مرجع استفاده می‌کند. پروتکل خود در Hyperliquid پوشش ریسک انجام نمی‌دهد، بلکه موقعیت‌ها را ثبت کرده و با استفاده از استخر نقدی خود، سود و زیان را تسویه می‌کند که از نظر اقتصادی بیشتر شبیه به یک کازینو است.

    در ابتدا، تنها دو بازار BTC و ETH در دسترس بودند و از مدل مارجین ایزوله (Isolated Margin) بدون هزینه تامین مالی (Funding Rate) استفاده می‌شد. Blurr، بنیانگذار پاپرترید، در مصاحبه‌ای توضیح داد که حتی مدیریت دارایی‌های اصلی با اهرم ۱۰۰۰ برابری دشوار است و ارزهایی که راحت‌تر دستکاری می‌شوند، می‌توانند پروتکل را بیش از درآمدش متحمل زیان کنند.

    عدم وجود دفتر سفارش محلی (Local Order Book) و تسویه تمام معاملات با استفاده از قیمت میانی خرید و فروش، به معنای “اسلیپیج صفر” (Zero Slippage) است. اما HONKAYO هشدار داد که قبل از واریز سود برندگان، یک منحنی پرداخت (Payment Curve) اعمال می‌شود: نوسانات جزئی با تخفیف بیشتری اعمال می‌شود. به عنوان مثال، سود اولیه ۱۰۰۰ دلاری ممکن است تنها ۶۰۰ دلار دریافت شود. Blurr اذعان کرد که این روش محاسبه عمدتاً از Rollbit اقتباس شده است. طبق گفته او در مصاحبه، کارمزد پروتکل ۱ درصد از سود و زیان است.

    به عبارت دیگر، “اسلیپیج صفر” به قیمت ورود و خروج اشاره دارد، نه مبلغ نهایی که به حساب واریز می‌شود.

    HONKAYO با استفاده از یک استخر خالی، این مکانیسم را توضیح داد: اگر یک معامله‌گر ۱۰۰ دلار واریز کند و هنگام بستن موقعیت ۱۰۰ دلار سود کسب کند، پروتکل می‌تواند مارجین را بازگرداند، اما قادر به پرداخت ۱۰۰ دلار سود اضافی نیست. این سود به یک بدهی در صف پرداخت تبدیل می‌شود.

    اگر بازنده بعدی ۴۰ دلار از دست بدهد، ابتدا این مبلغ به برنده اول پرداخت می‌شود و هنوز ۶۰ دلار باقی می‌ماند. اگر شخص دیگری ۶۰ دلار از دست بدهد، بدهی تسویه می‌شود و برندگان بعدی به ترتیب در صف قرار می‌گیرند. مثال Blurr بزرگتر است: اگر در استخر ۵ میلیون دلار وجود داشته باشد و فردی ۶ میلیون دلار سود کند، ابتدا ۵ میلیون دلار را دریافت می‌کند و ۱ میلیون دلار باقی‌مانده باید از طریق تامین‌کنندگان آینده پرداخت شود.

    ریسک اصلی در این فرآیند، انتظار است: اگر صف پرداخت طولانی شود، معامله‌گران ممکن است پلتفرم را ترک کنند و سرمایه مورد نیاز برای پرداخت بدهی‌ها از بین برود. تیم پاپرترید، صف انتظار را به عنوان یک پشتیبان اولیه در نظر گرفته است و در حالت ایده‌آل، تقریباً نیازی به استفاده از آن نخواهد بود. بخش “توضیحات ریسک” (Risk Disclosure) اجازه می‌دهد تا استخر نقدی منفی شود. توضیحات Blurr را می‌توان با ویدیوی مصاحبه مقایسه کرد:

    عرضه اولیه PAPER صفر است. طبق ادعای رسمی، هیچ پیش‌ استخراجی، سهمی برای تیم یا سرمایه‌گذاران خطرپذیر وجود ندارد و توکن‌ها در زمان تحقق زیان یا لیکویید شدن کاربران ایجاد می‌شوند. هنگامی که نقدینگی نقدی رصد شده توسط پروتکل کمتر از ۲ میلیون دلار باشد، به ازای هر ۱ دلار زیان، ۱۰۰ توکن PAPER ضرب می‌شود. پس از آن، منحنی ضرب شدن (Minting Curve) سخت‌گیرانه‌تر می‌شود. محاسبات HONKAYO نشان می‌دهد که در سطح بالای سود انباشته LP (H) ۵۰ میلیون دلار، حدود ۵۰ توکن و در ۲۶۰ میلیون دلار، حدود ۱۰ توکن ضرب می‌شود. در ۱.۰۸ میلیارد دلار، این مقدار به ۱ توکن کاهش می‌یابد. ۱۲ میلیارد توکن یک سقف سخت نیست؛ اگر نقدینگی LP دوباره به زیر ۲ میلیون دلار سقوط کند، نرخ ۱۰۰ توکن بازمی‌گردد و مسیر افزایش نامحدود وجود دارد.

    توکن PAPER بلافاصله قابل استیکینگ (Staking) است. استیک‌کنندگان بخش عمده‌ای از کارمزدهای پروتکل و نقدینگی اضافی را دریافت می‌کنند، اما در ابتدا قابلیت انتقال ندارند و قیمت بازاری ندارند.

    این موضوع می‌تواند انگیزه‌ای برای ایجاد زیان عمدی برای کسب توکن ایجاد کند. HONKAYO نگران است که پس از کاهش عرضه، حجم معاملات ناشی از ربات‌ها از بین برود. شبیه‌سازی‌های او نشان می‌دهد که اهرم ۱۰۰ برابری برای PAPER کمترین هزینه را دارد، حدود ۲.۵۵ دلار به ازای هر ۱۰۰۰ توکن، در حالی که اهرم ۱۰۰۰ برابری ۵.۰۶ دلار است: اهرم بالاتر لزوماً ارزان‌ترین راه برای کسب توکن نیست.

    ریسک اصلی در این است که پاپرترید مستقیماً به قیمت‌های عمومی Hyperliquid دسترسی دارد. HONKAYO اشاره کرد که مهاجمان می‌توانند با دستکاری بهترین قیمت خرید و فروش، در پاپرترید با قیمت‌های تحریف شده معامله کنند و سپس منتظر بازگشت بازار بمانند. هنگامی که سرمایه موجود در استخر بیشتر از هزینه دستکاری قیمت باشد، این روش سودآور است. تیم با سقف ۵ میلیون دلار نقدینگی نقدی به این موضوع واکنش نشان داده است، با این امید که استخر کمتر از هزینه دستکاری دفتر سفارشات BTC یا ETH باشد، اما این فرض هنوز به طور مستقل آزمایش نشده است.

    ریسک در روز اول نیز مورد توجه قرار گرفت. Dr_bobo54 در ۱۰ اکتبر ادعا کرد که دو کیف پول با حجم معاملات حدود ۲۰ میلیون دلار در هر تراکنش، قیمت ETH در Hyperliquid را ۱۰ تا ۲۰ نقطه پایه افزایش داده و همزمان موقعیت‌های خرید چند صد میلیون دلاری در پاپرترید باز کرده‌اند.

    Paper trade @papertradexyz getting actively exploited by two wallets moving ETH 10-20bps on hyperliquid using $20m clips or so and trading 9 fig longs on paper.
    Glaring issue with the protocol as is, needs to be fixed ASAP for any chance at sustainability pic.twitter.com/KHXjp9qF5s
    — Boblob (@Dr
    bobo54) October 10, 2026

    معامله‌گر Rune با بازنشر این توییت اشاره کرد که توضیحات رسمی خود این ریسک را آشکار می‌کند. همچنین رصد آن‌چین نشان داد که یک آدرس حدود ۸ ساعت پس از راه‌اندازی، حدود ۱.۲۸ میلیون دلار سود خالص کسب کرده است. سپس ۳۰ موقعیت فروش به ارزش تقریبی ۲۹۷ میلیون دلار در قیمت ۲۵۰۷.۳۵ دلار باز کرد و حدود ۶۶۰۰ توکن ETH را در Hyperliquid فروخت و قیمت را به ۲۵۰۴.۴۰ دلار رساند، اما موقعیت‌های فروش بسته نشدند و ETH به ۲۵۰۹.۹۵ دلار بازگشت و تمام موقعیت‌های فروش لیکویید شدند و حدود ۴۵۰ هزار دلار زیان به همراه داشت.

    جامعه حدس می‌زند که تیم مانع از بستن موقعیت‌ها شده است. برخی تحلیلگران پیشنهاد کرده‌اند که از قیمت‌های رسمی اوراکل که چندین صرافی را در Hyperliquid جمع‌آوری می‌کنند، استفاده شود. با این حال، تمام این‌ها اتهامات، رصدها و حدس و گمان‌ها هستند و هنوز تایید نشده‌اند. تا زمان انتشار این خبر، پاسخی از سوی مقامات رسمی منتشر نشده است.

    HONKAYO همچنین یک شبیه‌سازی مستقل را بررسی کرد: حدود ۳.۶ میلیون معامله با اهرم بالا در Hyperliquid و ۶۰۸ سناریو، همگی توانایی پرداخت را حفظ کردند و بدترین بدهی در صف پرداخت حدود ۶۱,۹۷۴ دلار بود. اما ضعیف‌ترین سناریو نیز فرض می‌کند که ۲۵ درصد از فعالیت‌های انتخاب شده وارد می‌شوند و دستکاری قیمت و تاخیر در رله‌ها را حذف می‌کند. او معتقد است این فقط برای آزمایش فرضیات مناسب است و برای تضمین سپرده‌ها کافی نیست.

    عملیات اولیه نیز متمرکز بود. معاملات ابتدا از طریق وب‌سایت رسمی و رله‌های داخلی پروژه انجام می‌شد. اولویت با لیکویید شدن، سپس بستن موقعیت و در نهایت باز کردن موقعیت‌های جدید بود. تیم حق توقف اضطراری موقعیت‌های جدید و بستن بازار را حفظ کرد.

    papertrade launch details
    papertrade is a fair launched smart contract exchange built on the hyperevm blockchain. as a fully onchain protocol, papertrade has significant advantages – decentralization, reliability, composability, transparency. it also has the usual onchain…
    — papertrade.xyz (@papertrade_xyz) October 1, 2026

    تا زمان انتشار این خبر توسط MONI، آدرس قرارداد رسمی و کد منبع تایید شده منتشر نشده بود و گزارش حسابرسی از سوی Guardian Audits، شرکتی که تیم استخدام کرده بود، هنوز در مخزن حسابرسی آن‌ها موجود نبود. اینکه آیا این موارد پس از راه‌اندازی تکمیل خواهند شد یا خیر، در این مقاله قابل بررسی نیست.

    تیم پاپرترید توسط Jez و Blurr راه‌اندازی شده است. Jez همان Colin Hong است که سابقه حضور در MIT، مورگان استنلی و به عنوان شریک سرمایه‌گذاری خطرپذیر در Standard Crypto را دارد. با این حال، HONKAYO هشدار داد که این به معنای سرمایه‌گذاری آن صندوق در پاپرترید نیست. Blurr ناشناس است و گفته است که پروژه توسط دو تا سه نفر ساخته شده و تامین مالی آن فاش نشده است. این ایده از مقاله مکانیسم صف پرداخت آن‌ها در تابستان ۲۰۲۴ و وایت‌پیپر Martingaler سرچشمه گرفته است.

    Introducing @papertradexyz – a fair-launched, fully-onchain perpetuals exchange built on Hyperliquid by @izebeleth & @blurr
    -1000x leverage -0 slippage -No funding costs -Self-bootstrapping LP
    Coming soon. Learn more at: https://t.co/izPx6pov7h
    — papertrade.xyz (@papertrade_xyz) May 12, 2026

    در مقایسه با رقبا، Hyperliquid و Lighter بازارهای عمیق‌تر و تسویه آنی دارند؛ در حالی که gTrade نیاز به واریز قبلی دارد. HONKAYO معتقد است که مکانیسم‌ها به راحتی قابل تکرار هستند و مزیت‌ها تنها از طریق پرداخت قابل اعتماد، نقدینگی در استخر، اجرا و توزیع حاصل می‌شوند.

    با ترکیب پیش‌بینی‌های قبل از راه‌اندازی و داده‌های روز اول، سه نکته برای آینده قابل مشاهده است.

    اول، حساب دستکاری قیمت: با اهرم ۱۰۰۰ برابری، ۰.۱٪ دستکاری در قیمت مرجع معادل دو برابر شدن مارجین است. اگر حجم معاملات چند صد میلیون دلاری واقعی باشد، ۱۰ تا ۲۰ نقطه پایه معادل سودهای کاغذی صدها هزار تا میلیون‌ها دلار است، در حالی که مهاجمان در Hyperliquid فقط هزینه اسلیپیج و کارمزد را پرداخت می‌کنند. اگرچه منحنی پرداخت برای نوسانات کوچک تخفیف اعمال می‌کند، اما مقامات مشخص نکرده‌اند که این محدوده در کدام بخش از منحنی قرار می‌گیرد.

    دوم، سقف ۵ میلیون دلاری نقدینگی نقدی ممکن است کافی نباشد. مکانیسم صف پرداخت به طلبکاران برندگان اجازه می‌دهد تا از استخر فراتر روند؛ بخش اضافی به بدهی به بازندگان آینده تبدیل می‌شود. سقف فقط میزان قابل پرداخت در یک زمان را محدود می‌کند، نه حداکثر بدهی را. هزینه نهایی بر عهده برندگان در صف و استیک‌کنندگان PAPER است. معامله‌گران در پاپرترید اسلیپیج پرداخت نمی‌کنند، اما اسلیپیج از بین نرفته است، بلکه به Hyperliquid منتقل شده و توسط دستکاری‌کننده پرداخت می‌شود و به هزینه حمله تبدیل می‌شود.

    سوم، توزیع اهرم در روز اول: ۵,۸۳۶ آدرس (۷۳.۳٪) از اهرم ۱۰۰۰ برابری استفاده کرده‌اند. موقعیت‌های ۱۰۰۰ برابری ۸۹.۴٪ از تعداد لیکویید شدن‌ها و ۸۶.۹٪ از زیان مارجین را به خود اختصاص داده‌اند. میانگین زمان از باز کردن موقعیت تا لیکویید شدن تنها ۷ دقیقه و ۳۵ ثانیه بود. با این حال، حجم اسمی باز نشده حدود ۱.۹۷۹ میلیارد دلار است که تنها معادل حدود ۱۷.۳۷ میلیون دلار مارجین است، یعنی حدود ۱۱۴ برابر.

    من حدس می‌زنم که بیشتر موقعیت‌های ۱۰۰۰ برابری در عرض چند دقیقه لیکویید شده‌اند و آنچه در موقعیت‌های باز باقی مانده، عمدتاً موقعیت‌های با اهرم پایین‌تر هستند. این موضوع با شبیه‌سازی‌های MONI مطابقت دارد: بالاترین اهرم لزوماً سودآورترین استراتژی نیست. ۱۵ نفر برتر سودده، همگی موقعیت‌های خرید ETH داشتند. نفر اول با ۱۰ هزار دلار مارجین، موقعیت خرید ۱۰ میلیون دلاری باز کرده بود، موقعیت را ۳۱ دقیقه نگه داشت و ETH ۰.۷۸٪ افزایش یافت و حدود ۶۶.۴ هزار دلار سود کسب کرد. با محاسبه تقریبی ۱۰۰۰ برابری، سود اولیه باید حدود ۷۸ هزار دلار باشد. مبلغ دریافتی واقعی حدود ۸۵٪ بوده است. تفاوت احتمالا ناشی از تخفیف منحنی پرداخت و کارمزد ۱٪ است که نمونه‌ای از شرط “اسلیپیج صفر” است.

    در ادامه، باید شاخص‌های ذکر شده توسط MONI را دنبال کرد:

    در نهایت، پاپرترید را باید بیشتر به عنوان یک آزمایش مکانیسم پرخطر در نظر گرفت تا یک مکان معاملاتی پایدار. در کوتاه‌مدت، مهم‌ترین نکته نه حجم معاملات اسمی، بلکه صحت و سقم اتهامات دستکاری قیمت و پاسخ رسمی به آن‌ها، و همچنین توانایی تسویه سریع بدهی‌های صف پس از یک روند یک‌طرفه بازار است.

    اگر مقامات قراردادها و گزارش‌های حسابرسی را منتشر کنند، از قیمت‌های چند منبعی استفاده کنند و بدهی‌های صف در عرض یک هفته پس از یک روند بزرگ بازار صفر شوند، این طراحی اولین مرحله را با موفقیت پشت سر گذاشته است. در غیر این صورت، اگر اتهامات درست باشند و هیچ اقدامی برای اصلاح صورت نگیرد، هرچه حجم معاملات بالا باشد، تنها عددی است که با اهرم ۱۰۰۰ برابری بزرگنمایی شده است.

  • OpenAI با ۷۲۲ مقاله ریاضی، پژوهشگران را غافلگیر کرد

    OpenAI با ۷۲۲ مقاله ریاضی، پژوهشگران را غافلگیر کرد

    الرياضيات家初步評估:OpenAI 的數學手稿「有真東西」,但驗證尚需時日

    在 OpenAI 公開 722 篇由其 AI 生成的數學手稿僅四天後,多家媒體採訪了三十多位數學家,他們的初步結論是:這些手稿中確實包含有價值的內容,但要準確分辨哪些成果是可靠的,可能需要數年時間。

    OpenAI 於 10 月 7 日將這批由 AI 產出的數學手稿發布至 GitHub,但隔天就在更新記錄中撤回了三篇。

    《The Verge》在採訪了三十多位數學家後得知,他們對這批成果的初步評價包括「令人驚訝」、「前所未有」和「超現實」。大多數受訪者認為,僅僅理解 OpenAI 所發布內容的深度和廣度就需要數年時間,同時也擔心在數學界尚未完全消化這些成果之前,OpenAI 就會推出下一批。

    目前,尚無確切的數字能夠說明這些手稿的準確性。OpenAI 在其說明文件中提到,在評估過程中,模型被給予了約 4,000 道題目,經過 OpenAI 的歸組和篩選,最終形成了現有的目錄,包含 719 篇手稿,分為 372 組。然而,這些數字無法直接換算為成功率,因為歸組後,一道題目可能被併入其他組別。

    手稿的驗證程度差異很大。使用 Lean 這種能夠讓電腦逐步檢查證明的程式語言進行形式化驗證的成果,在邏輯上更具說服力。OpenAI 在更新記錄中指出,約有 300 篇(佔 719 篇的 42%)的主要結果附帶了形式化驗證,不到一半。其說明文件也承認,沒有形式化驗證的結果可能存在問題。

    此外,即使有形式化驗證,也並不意味著沒有問題。受訪者指出,電腦驗證的敘述不一定完全符合論文的主張,仍需要逐一核對。

    倫敦帝國學院的 Kevin Buzzard 表示,在他的代數數論領域,僅有約 6 項成果一眼看上去值得關注,其中幾乎沒有經過 Lean 的驗證。他面臨的選擇是閱讀「可能不正確的垃圾內容」,或是等待他人閱讀和形式化驗證,才能確定結果的對錯。

    一些研究者私下表示,部分論文似乎重複了他人已有的研究路徑,還有人提到原本需要數百頁才能闡述的結果被壓縮到了幾十頁。

    同時,錯誤也已經出現。更新記錄顯示,一篇關於 Weil 類的論文中存在一個正負號錯誤,導致其論證無效,另外兩篇基於該論文並與 Hodge 猜想相關的論文也被一併撤回。另有 14 篇手稿被修改。所有這些成果都尚未經過同行評審。

    撇開呈現方式不談,多位受訪者認為這些成果的整體水準很高。在 AI 出現之前,其中許多成果足以發表在頂尖期刊上,並為作者帶來教職。史丹佛大學的 Jared Duker Lichtman 甚至認為,有「數十項」成果足以讓作者成為菲爾茲獎(數學界最高榮譽之一)的有力競爭者,其中包括在黎曼猜想方面的進展、Hodge 猜想的特殊情況,以及四維 Kakeya 猜想。這是他個人的評估。

    然而,OpenAI 在說明文件中註明,黎曼猜想和 Hodge 猜想這兩項成果並非通過其他成果所採用的固定流程完成,也沒有詳細說明其差異。黎曼猜想那篇論文的一個版本甚至經過了人工潤飾。

    索邦大學的 Scott Armstrong 提醒,這些並非冷門問題,許多是幾代數學家嘗試數十年才未能解決的知名難題。

    對部分數學家而言,OpenAI 此舉無疑讓他們的研究計畫一夜之間面臨被取代的風險。聖安德魯斯大學的 Colva Roney-Dougal 表示:「我的一群朋友和同事的研究經費申請剛剛被完全抹掉了。」Armstrong 知道有一個團隊的研究計畫幾乎被清空;紐約大學的 Tristan Buckmaster 也聽說有三個人的研究計畫被取消。

    受影響最嚴重的群體是博士生、年輕研究者以及沒有終身職位的人,因為未解難題常常是博士論文、經費申請和求職的基礎。波蘭密茨凱維奇大學的 Bartosz Naskręcki 批評道:「這是一個社會問題,AI 實驗室完全無視。」

    大多數受訪者並不反對 AI 從事數學研究,不少人自己也在使用 AI 工具。

    他們的不安主要來自於 OpenAI 的做法:高調發布公告,初步撰寫論文,然後將剩餘的工作留給數學界去消化,同時迅速轉向下一個目標。數學家之間已在流傳下一波成果的消息,而 OpenAI 並未回應《The Verge》關於是否還有下一批的詢問。Armstrong 預計:「兩個月後會有東西把這次的影響蓋過去。」他自認為是對 AI 最樂觀的數學家之一,並且自己也在使用 AI,但他坦言「晚上有點難睡」,目前的目標是在「OpenAI 搶先之前」完成手上的研究。

  • مدیر سابق اف‌تی‌ایکس: نتفلیکس جنایت ما را به فیلم عاشقانه تبدیل کرد

    مدیر سابق اف‌تی‌ایکس: نتفلیکس جنایت ما را به فیلم عاشقانه تبدیل کرد

    کانسنتس وانگ، مدیر عملیاتی سابق FTX: پیش‌نمایش سریال نتفلیکس درباره این صرافی مرا “به استفراغ واداشت”

    کانسنتس وانگ، مدیر عملیاتی سابق صرافی ارز دیجیتال FTX، پس از تماشای پیش‌نمایش سریال جدید نتفلیکس با عنوان “The Altruists” که به فروپاشی این شرکت می‌پردازد، واکنش شدیدی نشان داد و گفت که این پیش‌نمایش او را “به استفراغ واداشت”. وانگ معتقد است که این سریال، فروپاشی FTX را به شکلی اغراق‌آمیز و با تمرکز بر مهمانی‌ها و داستان‌های عاشقانه در باهاما به تصویر می‌کشد که با واقعیت کار او در FTX، جایی که روزانه ۱۶ تا ۱۸ ساعت کار می‌کرد و تعداد کارکنان کمتر از ۲۰۰ نفر بود، کاملاً مغایرت دارد.

    وانگ در پلتفرم X نوشت: “بسیاری از افراد در پیام خصوصی درباره این پیش‌نمایش با من صحبت کرده‌اند و صادقانه بگویم، تماشای آن باعث شد که از نظر فیزیکی استفراغ کنم. من از زمانی که FTX حتی نامی نداشت، مدیر عملیاتی بودم. این پروژه بچه من بود و من آخرین نفری بودم که پس از استرداد سم (بنکمن-فراید) باهاما را ترک کردم. من همه چیزم را در آن از دست دادم و زمان زیادی طول کشید تا از این وضعیت خارج شوم، بنابراین علاقه‌ای به دفاع از کسانی که باعث این فاجعه شدند، ندارم.”

    وانگ از اوایل سال ۲۰۱۹ به عنوان مدیر عملیاتی FTX فعالیت می‌کرد و در ماه‌های پایانی پیش از ورشکستگی شرکت، به سمت مدیرعاملی مشترک ارتقا یافت. او در پست خود تأکید کرد که پس از استرداد سم بنکمن-فراید (SBF)، آخرین مدیری بوده که باهاما را ترک کرده است.

    روایت رسانه‌ای که مورد علاقه بسیاری است، این است که “FTX به دلیل مهمانی‌های گروهی در باهاما منفجر شد”، اما وانگ می‌گوید مکانی که او در آن کار می‌کرد، اصلاً شبیه این توصیف نبود. در آن زمان، FTX کمتر از ۲۰۰ کارمند داشت و بسیاری از آن‌ها روزانه ۱۶ تا ۱۸ ساعت کار می‌کردند و تقریباً هیچ خوابی نداشتند.

    این سریال هشت قسمتی نتفلیکس، آنتونی بویل را در نقش SBF و جولیا گارنر، برنده جایزه امی، را در نقش کارولین الیسون بازی می‌دهد. پیش‌نمایش به طور گسترده‌ای بر رابطه عاشقانه این دو تمرکز دارد و در کنار فراز و نشیب‌های FTX، پرونده‌ای را که شامل اختلاس صدها میلیارد دلار از وجوه مشتریان و کلاهبرداری بود، به شکلی شبیه به یک تراژدی عاشقانه در “بازی بیلیونرها” بسته‌بندی می‌کند.

    وانگ این رویکرد را زیر سوال برد و در پست خود نوشت: “من با کارولین کار کرده‌ام و هرگز او را در موقعیتی که در پیش‌نمایش نشان داده شده، تهاجمی ندیده‌ام. او آرام، ملایم و اغلب در افکار خود غرق بود. بیشتر ما تا پس از ورشکستگی و دیدن اخبار، از رابطه او با سم اطلاعی نداشتیم، و من هرگز ندیدم که او دستش را روی شانه کسی بگذارد.”

    انتقاد وانگ در پس تأثیر واقعی فروپاشی FTX بر افراد بی‌شماری نهفته است. این پرونده کلاهبرداری منجر به از دست رفتن سرمایه هزاران سرمایه‌گذار شد و چندین مدیر ارشد به حبس‌های طولانی‌مدت محکوم شدند. SBF در نوامبر ۲۰۲۳ به اتهام هفت فقره کلاهبرداری و تبانی مجرم شناخته شد و در مارس سال بعد به ۲۵ سال زندان محکوم گردید. الیسون نیز در سپتامبر ۲۰۲۴ به ۲ سال زندان محکوم شد. وانگ در پایان پست خود نوشت: “فروپاشی FTX زندگی بسیاری از افراد، از جمله خود ما را نابود کرد، و نتفلیکس تصمیم گرفته است که آن را به یک فیلم عاشقانه تبدیل کند. شما باید شرمنده باشید.”

  • هوش مصنوعی گیت‌هاب را متحول کرد: ۵ برابر شدن حجم کامیت‌ها در سپتامبر، بازنویسی زیرساخت گیت

    هوش مصنوعی گیت‌هاب را متحول کرد: ۵ برابر شدن حجم کامیت‌ها در سپتامبر، بازنویسی زیرساخت گیت

    GitHub برای مقابله با هجوم ترافیک هوش مصنوعی، زیرساخت ذخیره‌سازی خود را از نو می‌سازد

    تهران، ایران – غول دنیای میزبانی کد، GitHub، در اقدامی بی‌سابقه تصمیم گرفته است تا زیرساخت ذخیره‌سازی اصلی خود را که میزبان میلیاردها خط کد است، از ابتدا بازسازی کند. این تصمیم در پی افزایش چشمگیر حجم داده‌ها و ترافیک ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی اتخاذ شده است. GitHub اعلام کرده است که این تغییرات، که شامل انتقال داده‌ها به Azure Blob Storage مایکروسافت می‌شود، بدون ایجاد اختلال در خدمات برای کاربران و بدون نیاز به زمان توقف انجام خواهد شد.

    افزایش بی‌سابقه حجم داده‌ها

    بر اساس گزارش‌های GitHub، حجم کلی فعالیت‌های Git از ۲۱۸.۲ میلیارد عملیات در ماه سپتامبر ۲۰۲۵ به ۴۷۳.۳ میلیارد عملیات در ماه اوت ۲۰۲۶ رسیده است که بیش از دو برابر افزایش نشان می‌دهد. رشد در بخش ارسال کد (commit) حتی سریع‌تر بوده است؛ در سپتامبر ۲۰۲۶، توسعه‌دهندگان و عوامل هوش مصنوعی در مجموع ۷.۳۸ میلیارد ارسال کد انجام داده‌اند که بیش از پنج برابر نسبت به سال قبل است. GitHub تأیید کرده است که افزایش قابل توجه در گردش کار توسعه مبتنی بر عامل هوش مصنوعی از اواسط دسامبر ۲۰۲۵، دلیل اصلی این انفجار ترافیک بوده است.

    فشار بر بخش نوشتن (write) نیز به طور مستقیم افزایش یافته است. تعداد pushها از ۶۹۰ میلیون در ماه به ۳.۳۵ میلیارد رسیده که نشان‌دهنده رشد ۴۹۰ درصدی سالانه است. تعداد pull requestهای ادغام شده نیز تقریباً چهار برابر شده و GitHub Actions در ماه سپتامبر ۳.۲۶ میلیارد بار اجرا شده که بیش از چهار برابر نسبت به سال قبل است. پرکاربردترین مخزن منفرد نیز در ماه اوت حدود ۱ میلیارد درخواست دریافت کرده است.

    چالش‌های معماری قدیمی (Spokes)

    معماری قدیمی GitHub که با نام Spokes شناخته می‌شود، هر مخزن را بر روی دیسک‌های سخت سرورهای فایل متعدد کپی می‌کرد. این رویکرد برای خواندن (read) کارآمد بود، اما در بخش نوشتن (write) با مشکل مواجه بود. پروتکل commit سه مرحله‌ای برای به‌روزرسانی مراجع (ref) نیاز به تأیید اکثر کپی‌ها داشت، که سرعت هر push را به کندترین کپی وابسته می‌کرد. این امر منجر به کندی در نوشتن، کاهش توانایی خواندن با کاهش تعداد کپی‌ها و حتی توقف کامل نوشتن در صورت عدم دستیابی به حد نصاب تأیید شد.

    عوامل هوش مصنوعی این محدودیت‌ها را به اوج خود رسانده‌اند. GitHub به مواردی مانند ارسال مکرر commit توسط عامل‌ها، ایجاد شاخه‌های متعدد توسط هزاران عامل در یک مخزن، ادغام متمرکز بر روی یک مرجع اصلی و درخواست‌های مکرر CI/CD و اسکن کد اشاره کرده است.

    معماری جدید: جداسازی ذخیره‌سازی و پاسخگویی به درخواست‌ها

    معماری جدید GitHub با جداسازی “ذخیره داده‌ها” و “پاسخگویی به درخواست‌ها” طراحی شده است. داده‌های معتبر مخزن به Azure Blob Storage منتقل می‌شوند که دوام و تکثیر داده‌ها را تضمین می‌کند. بخش خواندن توسط گره‌های محاسباتی سبک‌وزن که با جریان ترافیک قابل مقیاس‌بندی هستند، مدیریت می‌شود و این گره‌ها صرفاً به عنوان حافظه پنهان (cache) عمل می‌کنند.

    در بخش نوشتن، تنها مرحله “به‌روزرسانی مرجع” نیاز به هماهنگی دارد. مراحل پرهزینه‌تر مانند ذخیره اشیاء، بررسی یکپارچگی داده‌ها و اسکن برای انتقال نادرست داده‌ها، می‌توانند به صورت موازی با سایر عملیات نوشتن انجام شوند. وظایف نگهداری مانند فشرده‌سازی و جمع‌آوری زباله (garbage collection) به گره‌های پس‌زمینه مستقل منتقل شده‌اند تا از اشغال منابع ماشین‌های پاسخگویی به درخواست‌ها جلوگیری شود.

    نتایج و چشم‌انداز آینده

    GitHub اعلام کرده است که در تست‌های داخلی، توان عملیاتی نوشتن (write throughput) تا ۳۵ برابر افزایش یافته و ظرفیت خواندن نیز به طور مستقل قابل مقیاس‌بندی است. این نتایج مربوط به تست‌های داخلی است و هنوز در محیط عملیاتی واقعی اعمال نشده است.

    GitHub تأکید کرده است که این تغییرات معماری، گلوگاه‌های نوشتن Git را برطرف کرده و محدودیت‌های ساختاری مانند تداخل خواندن و نوشتن و توقف عملیات را از بین می‌برد. پایداری سایر بخش‌ها به پروژه‌های مهندسی موازی GitHub، از جمله انتقال خدمات به Azure و جداسازی پایگاه‌های داده مشترک، بستگی دارد.

    جزئیات مربوط به زمان‌بندی اجرای این پروژه و نتایج واقعی آن در گزارش‌های آتی GitHub منتشر خواهد شد.

  • پیشنهادهای CFTC برای جداسازی بازارهای پیش‌بینی از قمار

    پیشنهادهای CFTC برای جداسازی بازارهای پیش‌بینی از قمار

    کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) آمریکا دو پیشنهاد را برای روشن شدن دامنه اختیارات خود در قبال قراردادهای رویداد و قمار سنتی ارائه کرده است. این اقدامات در راستای آماده‌سازی برای احتمال طرح دعوی در دیوان عالی آمریکا بر سر صلاحیت فدرال و ایالتی است.

    قراردادهای رویداد به عنوان “سوآپ” تعریف می‌شوند

    یکی از این پیشنهادات، قراردادهای رویداد را تحت قانون فدرال به عنوان “سوآپ” (swap) تعریف می‌کند. این قراردادها شامل مواردی می‌شوند که به رویدادهای ورزشی، سیاسی، فرهنگی و آب و هوا مرتبط هستند. CFTC معتقد است این قراردادها ابزارهای مالی هستند که به طور معمول در معاملات به عنوان سوآپ شناخته می‌شوند و هدف از این تعریف، رفع هرگونه ابهام در این زمینه است.

    مایکل سلیگ، رئیس CFTC، اظهار داشت: “این محصولات مشتقات کالایی هستند که کاملاً در حوزه نظارتی CFTC طبق قانون مبادلات کالا قرار می‌گیرند و در صلاحیت انحصاری این نهاد هستند.”

    قمار سنتی از تعریف “سوآپ” مستثنی می‌شود

    پیشنهاد دوم، دیدگاه CFTC مبنی بر مستثنی شدن محصولات قمار به سبک کازینو، از جمله شرط‌بندی‌های انجام شده در سایت‌های شرط‌بندی ورزشی و بازی‌های کازینویی، از تعریف “سوآپ” را مدون می‌کند.

    سلیگ توضیح داد: “محصولات قمار به سبک کازینو، مشتقات نیستند. همانطور که CFTC در قبال سایر محصولات که از نظر تاریخی توسط ایالت‌ها تنظیم شده‌اند عمل کرده است، این کمیسیون امروز با مدون کردن استثنای محصولات قمار به سبک کازینو از تعریف ‘سوآپ’، شفافیت را در مورد محدودیت‌های حوزه نظارتی خود ارائه می‌دهد.”

    هر دو پیشنهاد که روز جمعه منتشر شدند، دارای دوره ۳۰ روزه برای دریافت نظرات عمومی هستند.

    زمینه‌سازی برای نبرد حقوقی در دیوان عالی

    این دو اقدام به طور بالقوه زمینه را برای یک نبرد حقوقی در دیوان عالی آمریکا بر سر صلاحیت فدرال و ایالتی فراهم می‌کنند.

    پیش از این، در اواخر سپتامبر، کمیسیون معاملات آتی کالا گزارش داده بود که بازار پیش‌بینی Kalshi در مرحله تجدیدنظر شکست خورده است، زمانی که دادگاهی حکم داد که ایالت‌های اوهایو و تنسی می‌توانند قراردادهای رویدادهای ورزشی را تحت قوانین قمار ایالتی خود تنظیم کنند.

    دادگاه استیناف حوزه ششم آمریکا علیه Kalshi حکم داد، زمانی که هیئت سه نفره قضات به اتفاق آرا به نفع اوهایو و تنسی رأی داد و اعلام کرد که این بازار پیش‌بینی نتوانسته است نشان دهد که قراردادهای رویدادهای ورزشی آن تحت صلاحیت CFTC “سوآپ” محسوب می‌شوند.

    با این حال، در ماه آوریل، یک تصمیم از سوی دادگاه استیناف حوزه سوم، به Kalshi اجازه داد تا در نیوجرسی فعالیت کند، در حالی که روند تجدیدنظر آن ادامه دارد. این حکم آوریل بیان داشت که Kalshi به احتمال زیاد در استدلال خود مبنی بر اینکه قانون فدرال قوانین نیوجرسی را پیش‌دستی می‌کند، موفق خواهد شد، که همگی این موارد زمینه را برای پرونده احتمالی در دیوان عالی فراهم کرده است.

    همچنین گزارش شده است که گروهی از قانونگذاران ایالتی، لایحه‌ای دوستانه (amicus brief) را به دیوان عالی ارائه کرده‌اند و از این نهاد خواسته‌اند تا در پرونده بین Kalshi و مقامات قمار ایالتی مداخله کند و به طور بالقوه مشخص کند که آیا مقامات ایالتی یا نهادهای فدرال صلاحیت شرکت‌های بازار پیش‌بینی را دارند یا خیر.

  • Tron Quantum-Resistant Testnet Live, Sun Says Mainnet Ready

    Tron Quantum-Resistant Testnet Live, Sun Says Mainnet Ready

    Tron Testnet Goes Live with Post-Quantum Cryptography, Sun Claims Mainnet Deployment “Ready at Any Moment”

    Tron founder Justin Sun announced on X that the blockchain’s post-quantum cryptography solution has been officially implemented on its testnet, with mainnet upgrades “ready to launch at any time.”

    “We are closely monitoring advancements in quantum computing and AI, and we are prepared to bring quantum resistance to our mainnet,” Sun stated. He further emphasized, “We are committed to safeguarding user assets, and TRON is poised to be one of the few public chains to possess quantum resistance well before Q-Day.” Q-Day refers to the hypothetical future point when quantum computing capabilities will be sufficient to break current cryptographic standards.

    TRON’s post-quantum cryptography is now live on testnet. We’re closely tracking progress in quantum computing and AI, and we’re ready to bring quantum resistance to mainnet at any time.

    We’re committed to keeping user assets secure, and TRON is set to be one of the few major…
    — H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 (@justinsuntron) October 10, 2026

    Currently, the vast majority of blockchains, including Bitcoin and Ethereum, rely on Elliptic Curve Cryptography (ECC) for securing private keys and transaction signatures. However, when quantum computers reach a sufficient scale, Shor’s algorithm could potentially reverse-engineer private keys from public keys, posing a risk of all ECC-based wallets being compromised.

    Leading global laboratories are accelerating research and development in quantum hardware, and several institutions have already begun proactive preparations for post-quantum solutions.

    Tron is not the only blockchain taking action. Earlier this year, a consortium led by Strategy announced a $15 million investment to fund post-quantum security research for Bitcoin. The Ethereum Foundation has publicly outlined proposals for migrating to post-quantum cryptography on its official website, while Algorand has proposed a timeline for introducing post-quantum accounts by 2027.

    Security firm AmericanFortress also published a technical paper in July proposing a cryptographic solution that enhances existing wallets with post-quantum protection without requiring fund migration or changes to wallet addresses. The paper was published on the Cryptography ePrint Archive and has not yet undergone peer review.

    While Sun claims mainnet deployment is “ready at any time,” the original announcement lacked technical specifics. Crucial details such as which post-quantum algorithm will be adopted (NIST-standardized CRYSTALS-Dilithium, Kyber, or a proprietary solution), the duration of the upgrade, whether user intervention will be necessary, and how existing contracts and wallets will achieve compatibility remain undisclosed.

    From a market perspective, the impact of a post-quantum upgrade on user confidence is noteworthy. Bitcoin and Ethereum, the two chains with the highest market capitalization, are still in the research and proposal stages. If Tron successfully launches its mainnet first, it could establish a distinct security narrative advantage, particularly within its stablecoin ecosystem. TRON’s USDT circulation has consistently led the market, making its users particularly sensitive to asset security.

    Another point of observation is that post-quantum upgrades typically require synchronized coordination among validators, full nodes, and end-users, presenting a significant technical hurdle. The validation results from Tron’s testnet, community feedback, and the specific mainnet schedule will be key to assessing the credibility of the “ready at any time” claim.

  • ترون: تست‌نت ضدکوانتومی راه‌اندازی شد، سانیوچن: شبکه‌ی اصلی آماده‌ی فعال‌سازی است

    ترون: تست‌نت ضدکوانتومی راه‌اندازی شد، سانیوچن: شبکه‌ی اصلی آماده‌ی فعال‌سازی است

    ترون (Tron) طرح رمزنگاری ضد کوانتومی خود را در شبکه آزمایشی فعال کرد؛ جاستین سان مدعی است استقرار شبکه اصلی «آماده راه‌اندازی در هر زمان» است و این شبکه را به یکی از معدود بلاکچین‌های عمومی تبدیل می‌کند که پیش از «روز کوانتوم» ارتقا می‌یابد.

    جاستین سان، بنیانگذار ترون (Tron)، در پلتفرم X اعلام کرد که طرح رمزنگاری ضد کوانتومی ترون به طور رسمی در شبکه آزمایشی اجرا شده است و ارتقاء شبکه اصلی «آماده راه‌اندازی در هر زمان» است. وی افزود: «ما پیشرفت‌ها در زمینه محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی را به دقت رصد می‌کنیم و آماده‌ایم تا قابلیت مقاومت در برابر کوانتوم را در هر زمان به شبکه اصلی بیاوریم.»

    سان در ادامه اظهار داشت: «ما متعهد به حفظ امنیت دارایی‌های کاربران هستیم و ترون به یکی از معدود بلاکچین‌های عمومی تبدیل خواهد شد که پیش از «روز کوانتوم» از قابلیت مقاومت در برابر کوانتوم برخوردار است.» «روز کوانتوم» به روزی اطلاق می‌شود که توانایی محاسبات کوانتومی به اندازه‌ای برسد که بتواند استانداردهای رمزنگاری فعلی را بشکند.

    در حال حاضر، اکثر بلاکچین‌ها، از جمله بیت کوین و اتریوم، برای محافظت از کلیدهای خصوصی و امضاهای تراکنش به رمزنگاری منحنی بیضوی (ECC) متکی هستند. با این حال، هنگامی که کامپیوترهای کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند شوند، الگوریتم شور (Shor’s algorithm) می‌تواند کلید خصوصی را از کلید عمومی استنتاج کند، به این معنی که تمام کیف پول‌هایی که از ECC استفاده می‌کنند در معرض خطر هک قرار خواهند گرفت.

    آزمایشگاه‌های پیشرو در سراسر جهان در حال تسریع تحقیق و توسعه سخت‌افزارهای کوانتومی هستند و چندین سازمان از قبل در حال برنامه‌ریزی برای راهکارهای ضد کوانتومی هستند.

    ترون تنها بلاکچین فعال در این زمینه نیست. اوایل سال جاری، کنسرسیومی به رهبری Strategy اعلام کرد که ۱۵ میلیون دلار برای حمایت از تحقیقات امنیتی ضد کوانتومی بیت کوین سرمایه‌گذاری خواهد کرد. بنیاد اتریوم نیز پیشنهادی را برای مهاجرت به رمزنگاری ضد کوانتومی در وب‌سایت رسمی خود منتشر کرده است. الگوراند (Algorand) نیز جدول زمانی را برای معرفی حساب‌های ضد کوانتومی تا سال ۲۰۲۷ ارائه کرده است.

    شرکت امنیتی AmericanFortress نیز در ماه جولای مقاله‌ای فنی منتشر کرد که در آن یک طرح رمزنگاری برای افزودن حفاظت ضد کوانتومی به کیف پول‌های موجود، بدون نیاز به انتقال وجوه یا تغییر آدرس کیف پول، ارائه شده است. این مقاله در Cryptography ePrint Archive منتشر شده و هنوز مورد بررسی همتا قرار نگرفته است.

    در حالی که جاستین سان ادعا می‌کند «آماده استقرار شبکه اصلی در هر زمان» است، جزئیات فنی در متن اصلی ارائه نشده است. اینکه کدام الگوریتم ضد کوانتومی (مانند CRYSTALS-Dilithium یا Kyber که توسط NIST استاندارد شده‌اند، یا یک راهکار اختصاصی) اتخاذ خواهد شد، مدت زمان لازم برای ارتقاء، آیا کاربران نیاز به انجام عملیاتی دارند، و سازگاری قراردادهای هوشمند و کیف پول‌های موجود چگونه خواهد بود، از جمله اطلاعات کلیدی است که در حال حاضر مشخص نیست.

    از منظر بازار، تأثیر ارتقاء ضد کوانتومی بر اعتماد کاربران قابل توجه است. بیت کوین و اتریوم، دو بلاکچین با بالاترین ارزش بازار، هنوز در مراحل تحقیق و پیشنهاد هستند. اگر ترون واقعاً بتواند استقرار شبکه اصلی را تکمیل کند، این امر یک مزیت روایی امنیتی مشخص خواهد بود، به ویژه در اکوسیستم استیبل کوین‌ها، جایی که حجم USDT در زنجیره TRON به طور مداوم پیشتاز بوده و کاربران حساسیت بیشتری نسبت به امنیت دارایی‌های خود دارند.

    نکته قابل توجه دیگر این است که ارتقاء ضد کوانتومی معمولاً نیازمند هماهنگی اعتبارسنج‌ها، گره‌های کامل و سمت کاربر برای همگام‌سازی است که از نظر فنی چالش‌برانگیز است. نتایج آزمایش شبکه ترون، بازخورد جامعه و برنامه زمانی مشخص شبکه اصلی، عوامل کلیدی برای سنجش اعتبار ادعای «آماده راه‌اندازی در هر زمان» خواهند بود.