Tag: نوآوری فناوری

  • ‏سی‌آی‌ای به هوش مصنوعی اجازه داد اولین گزارش اطلاعاتی‌اش را بنویسد و «همکاران» هوش مصنوعی در راهند.

    ‏سی‌آی‌ای به هوش مصنوعی اجازه داد اولین گزارش اطلاعاتی‌اش را بنویسد و «همکاران» هوش مصنوعی در راهند.

    ‏آژانس اطلاعات مرکزی اخیراً از هوش مصنوعی برای تولید یک گزارش اطلاعاتی بدون دخالت یک تحلیلگر انسانی استفاده کرده است. مایکل الیس، معاون مدیر، این نقطه عطف را روز پنجشنبه در یک رویداد پروژه مطالعات رقابتی ویژه تأیید کرد، که نشان‌دهنده تغییری از آزمایش‌های خاموش به یک اعلام عمومی جاه‌طلبی است.

    الیس گفت که این آژانس سال گذشته بیش از 300 پروژه هوش مصنوعی را اجرا کرد، به گزارش پولیتیکو. در جایی از این مجموعه، یک ماشین به تنهایی یک محصول اطلاعاتی تولید کرد – که در تاریخ این آژانس بی‌سابقه بود.

    نقشه راه نزدیک‌مدت

    نقشه راه نزدیک‌مدت تدریجی‌تر است. تحلیلگران «همکاران» هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های تحلیلی آژانس دریافت خواهند کرد تا پیش‌نویس‌نویسی، ویرایش برای شفافیت و مقایسه خروجی‌ها با استانداردهای حرفه‌ای را انجام دهند. انسان‌ها همچنان در نهایت نتایج را تأیید خواهند کرد. اما هدف سرعت است – بیرون آوردن محصولات اطلاعاتی سریع‌تر از آنچه یک خط لوله فقط انسانی اجازه می‌دهد.

    الیس گفت، طی یک دهه، افسران سیا تیم‌هایی از عوامل هوش مصنوعی را مدیریت خواهند کرد که به عنوان «شرکای مأموریت خودمختار» عمل می‌کنند، یک مدل ترکیبی که جمع‌آوری اطلاعات را به روش‌هایی مقیاس‌بندی می‌کند که هیچ نیروی کار انسانی به تنهایی نمی‌تواند با آن مطابقت داشته باشد.

    سال‌ها تلاش

    سیا سال‌هاست که در حال ساختن این فناوری است. در سال 2023، آژانس اطلاعاتی از چت‌بات هوش مصنوعی خود برای کمک به کارکنان در تجزیه و تحلیل داده‌های نظارتی خبر داد. تا سال 2024، بیل برنز، مدیر سیا، و ریچارد مور، رئیس MI6، مشترکاً فاش کردند که به طور فعال از هوش مصنوعی مولد برای اولویت‌بندی محتوا، پشتیبانی از تحلیلگران و ردیابی نحوه استقرار این فناوری توسط دشمنان خارجی استفاده می‌کنند. اظهارات الیس این جدول زمانی عمومی را به طور قابل توجهی به جلو می‌برد.

    اوایل سال جاری، آنتروپیک از کاهش محدودیت‌هایی که ابزارهای آن را از نظارت داخلی یا کاربردهای تسلیحات کاملاً خودمختار منع می‌کند، خودداری کرد. پیت هگست، وزیر دفاع، با تعیین محصولات آنتروپیک به عنوان «خطر زنجیره تأمین» پاسخ داد. سپس پرزیدنت ترامپ به هر آژانس فدرال دستور داد تا ابزارهای آنتروپیک را حذف کند. این شرکت از نظر قانونی به این اقدام اعتراض کرده است.

    الیس نامی از آنتروپیک نبرد، اما پیام به وضوح منتقل شد. او گفت، سیا «نمی‌تواند اجازه دهد که هوس‌های یک شرکت واحد» استفاده از هوش مصنوعی را محدود کند، و این آژانس به طور فعال در حال تنوع بخشیدن به فروشندگان برای حفظ انعطاف‌پذیری عملیاتی است.

    الیس همچنین خاطرنشان کرد که سیا گزارش اطلاعات خارجی خود را با محوریت فناوری دو برابر کرده است و نحوه استقرار هوش مصنوعی توسط دشمنانی مانند چین در سراسر نیمه‌رساناها، رایانش ابری و تحقیق و توسعه را ردیابی می‌کند. مرکز اطلاعات سایبری این آژانس به یک مرکز مأموریت کامل ارتقا یافت – اقدامی که الیس آن را حیاتی توصیف کرد، با توجه به اینکه «نبرد امنیت سایبری، نبرد هوش مصنوعی خواهد بود».

  • ‏یک توسعه‌دهنده بیت‌کوین امن کوانتومی ساخت، بدون تغییر در پروتکل: آیا این راه‌حل است؟

    ‏یک توسعه‌دهنده بیت‌کوین امن کوانتومی ساخت، بدون تغییر در پروتکل: آیا این راه‌حل است؟

    ‏آویهو لوی، محقق، در تاریخ ۹ آوریل ۲۰۲۶، یک پیاده‌سازی عملیاتی از بیت‌کوین ایمن کوانتومی را منتشر کرد – بدون نیاز به تغییر در پروتکل.

    این طرح کاملاً در محدودیت‌های اسکریپت موجود بیت‌کوین عمل می‌کند و آن را برای هر کاربری که مایل به پذیرش هزینه محاسباتی امروز باشد، در دسترس قرار می‌دهد.

    فرهنگ حاکمیت بیت‌کوین، هماهنگی یک فورک نرم افزاری بیت‌کوین را فوق‌العاده دشوار می‌کند. BIP-360 که لوی در نوشتن آن مشارکت داشت و در فوریه ۲۰۲۶ در مخزن رسمی بیت‌کوین ادغام شد، یک استاندارد آدرس مقاوم در برابر کوانتوم را تشریح کرد، اما به اجماع در سطح پروتکل نیاز دارد که ممکن است سال‌ها طول بکشد تا محقق شود.

    بیت‌کوین ایمن کوانتومی بدون فورک نرم‌افزاری

    بیت‌کوین ایمن کوانتومی (Quantum Safe Bitcoin) به‌طور کامل از این گلوگاه عبور می‌کند. این یک راه‌حل نظری نیست؛ لوی کد CUDA با شتاب‌دهنده GPU، خطوط لوله پایتون و اسکریپت‌های کامل بیت‌کوین را همراه با مقاله علمی منتشر کرد.

    تراکنش‌های استاندارد بیت‌کوین به امضاهای ECDSA بر روی منحنی secp256k1 متکی هستند. الگوریتم شور می‌تواند لگاریتم‌های گسسته را به‌طور کارآمد محاسبه کند، به این معنی که یک رایانه کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند می‌تواند این امضاها را جعل کرده و هر کیف پولی را با یک کلید عمومی در معرض خطر، خالی کند.

    رمزنگاری پس از کوانتوم این موضوع را برطرف می‌کند – اما هر پیاده‌سازی شناخته شده به امضاهای بزرگتر و کدهای عملیاتی جدید نیاز دارد که به معنای یک فورک نرم‌افزاری است.

    رویکرد لوی وابستگی به منحنی بیضوی را از ریشه قطع می‌کند. این طرح که بر اساس Binohash (رابین لینوس، ۲۰۲۶) ساخته شده است، جایگزین تأیید امضای استاندارد با یک معمای هش به امضا می‌شود. اسکریپت بیت‌کوین یک کلید عمومی مرتبط با تراکنش را از طریق OP_RIPEMD160 هش می‌کند و خروجی ۲۰ بایتی حاصل را به‌عنوان یک امضای ECDSA رمزگذاری شده DER تفسیر می‌کند.

    یک رشته تصادفی ۲۰ بایتی، محدودیت‌های ساختاری DER را با احتمال تقریباً ۲ −۴۶ برآورده می‌کند – که تقریباً یک در ۷۰ تریلیون تلاش است – که هدف اثبات کار را تعریف می‌کند.

    تمایز حیاتی: امنیت این معما کاملاً به مقاومت در برابر پیش‌تصویر RIPEMD-160 بستگی دارد، نه به هیچ فرضی از منحنی بیضوی.

    الگوریتم شور به لگاریتم‌های گسسته حمله می‌کند. این تابع‌های هش را نمی‌شکند. این تصمیم معماری واحد، همان چیزی است که بیت‌کوین ایمن کوانتومی را بدون دست زدن به پروتکل، در برابر تهدید کوانتومی مقاوم می‌کند.

    این ساختار در سه فاز کار می‌کند. ابتدا، پین کردن تراکنش: اثبات‌کننده بر روی جفت‌های پارامتر (ترتیب، زمان قفل) جستجو می‌کند تا زمانی که هش RIPEMD-160 کلید عمومی بازیابی شده، یک امضای DER معتبر تولید کند – تقریباً ۲ ۴۶ کار.

    دوم، دو دور خلاصه: برای تراکنش پین شده، اثبات‌کننده بر روی زیرمجموعه‌هایی از امضاهای ساختگی جستجو می‌کند؛ هر زیرمجموعه، scriptCode را از طریق FindAndDelete تغییر می‌دهد، یک sighash متفاوت و یک کلید بازیابی شده متفاوت تولید می‌کند.

    یک زیرمجموعه پیدا کنید که کلید بازیابی شده آن به یک امضای DER معتبر هش شود (~۲ ۴۶ کاندید در هر دور). کل هزینه محاسباتی ۷۵ تا ۱۵۰ دلار برای هر تراکنش در GPUهای ابری است.

    اثبات‌های دانش صفر و Dashlink وارد تصویر می‌شوند به‌عنوان یک لایه کارآمد برای تأیید اثبات. ساختار QSB از اصول رمزنگاری پس از کوانتوم با لنگر انداختن امنیت به فرضیات مبتنی بر هش استفاده می‌کند – همان بنیاد زیربنایی توابع هش سازگار با ZK که در اثبات‌های دانش صفر مدرن استفاده می‌شود.

    نقش Dashlink فشرده‌سازی بار تأیید است تا اعتبار اثبات در محدودیت اسکریپت ۱۰,۰۰۰ بایتی و سقف ۲۱-کد عملیاتی بیت‌کوین باقی بماند. هیچ کد عملیاتی جدیدی وجود ندارد. هیچ تغییری در اجماع وجود ندارد. این طرح تحت قوانینی که بیت‌کوین در حال حاضر اجرا می‌کند، از نظر اجماع معتبر است.

    بیت‌کوین هایپر (HYPER) در حال حاضر در پیش‌فروش است و هدف آن، کسب مزیت اولیه در لایه زیرساخت بازده بیت‌کوین است – بخشی که توجه جدی نهادی را به خود جلب می‌کند، زیرا صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) بیت‌کوین ایالات متحده در یک هفته ۴۷۱.۳ میلیون دلار جذب کردند.

    پیش‌فروش تاکنون ۳۲ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است، با قیمت فعلی توکن ۰.۰۰۹۳ دلار و APY سهام‌گذاری که برای مشارکت‌کنندگان اولیه ۸۶٪ سالانه است.

    تمایز فنی اصلی: بیت‌کوین هایپر به‌عنوان یک لایه ۲ بومی بیت‌کوین عمل می‌کند که قراردادهای هوشمند را با BTC به‌عنوان دارایی تسویه اجرا می‌کند – با دور زدن ریسک اعتباری توکن‌های بسته‌بندی شده که زیرساخت‌های DeFi بیت‌کوین موجود را آزار می‌دهد.

    این یک ادعای معماری خاص و قابل تأیید در فضایی پر از وعده‌های مبهم قابلیت همکاری است.

  • ‏آیا XRP امن‌تر از بیت‌کوین است؟ تحلیلگر خطر کوانتومی واقعی را برای دارندگان توضیح می‌دهد.

    ‏آیا XRP امن‌تر از بیت‌کوین است؟ تحلیلگر خطر کوانتومی واقعی را برای دارندگان توضیح می‌دهد.

    محافظت از XRP در برابر حملات کوانتومی

    به گفته کارشناسان، طراحی XRP نسبت به بیت‌کوین، سهم کمتری از عرضه خود را در معرض حمله احتمالی کوانتومی قرار می‌دهد.

    آیا سپری در برابر حملات کوانتومی؟

    به دنبال افزایش اخیر ترس از کوانتوم یا “فاد کوانتومی” (ترس، عدم اطمینان و شک) پس از انتشار مقاله سفید “روز قیامت” گوگل، بسیاری از توسعه‌دهندگان و تحلیلگران ارزهای دیجیتال آزمایش‌هایی را برای اطمینان از ایمن بودن ارزهای خود آغاز کرده‌اند. برخی دیگر در حال حاضر در حال نوشتن پروتکل‌ها و اثبات‌های امنیتی پس از کوانتوم هستند.

    وت، اعتبارسنج XRPL و از مشارکت‌کنندگان قدیمی XRPL، در پستی در شبکه اجتماعی X، این باور را به اشتراک گذاشت که معماری زیربنایی XRP در مقایسه با بیت‌کوین، در برابر تهدید احتمالی کوانتومی موقعیت بهتری دارد.

    بررسی سریع آسیب‌پذیری کوانتومی XRP: حدود 300000 حساب در XRP که 2.4 میلیارد XRP را نگهداری می‌کنند، هرگز تراکنش نداشته‌اند، بنابراین کلید عمومی آنها ناشناخته و از نظر کوانتومی ایمن است. در حالی که تنها 2 حساب با دارایی‌های بزرگتر 21 میلیون XRP غیرفعال هستند (بیش از 5 سال غیرفعال) و کلید عمومی آنها در معرض دید قرار دارد. غیرفعال… — وت (@Vet_X0) 7 آوریل 2026

    به طور خلاصه: این به دلیل نحوه مدیریت کلیدها و حساب‌ها در XRPL است.

    توضیح سپر کوانتومی XRP

    خطر اصلی که کامپیوترهای کوانتومی ایجاد می‌کنند و باعث نگرانی بسیاری از افراد در حوزه ارزهای دیجیتال شده است، این است که از نظر تئوری، یک کامپیوتر کوانتومی آینده می‌تواند کلید خصوصی را که پس از ارسال تراکنش توسط یک کیف پول فاش می‌شود، استخراج کند و در نتیجه تخلیه تمام وجوه کیف پول را ممکن سازد.

    با این حال، “بررسی سریع آسیب‌پذیری کوانتومی حساب XRP” وت نشان داد که تقریباً 300000 حساب XRP که حدود 2.4 میلیارد XRP را نگهداری می‌کنند، هرگز وجوهی را ارسال نکرده‌اند، بنابراین کلیدهای عمومی آنها در معرض دید نیستند و “به طور پیش‌فرض از نظر کوانتومی ایمن” هستند. به گفته اعتبارسنج XRPL، تنها دو حساب نهنگ XRP وجود دارد که مدت‌هاست غیرفعال هستند و در مجموع حدود 21 میلیون XRP را نگهداری می‌کنند و کلید عمومی آنها در حال حاضر در معرض دید است. دارایی‌های این حساب‌ها تنها حدود 0.03٪ از عرضه در گردش را تشکیل می‌دهند، که در مقایسه با کل شناوری شبکه (عرضه در گردش در اوایل آوریل 2026 حدود 61 میلیارد XRP است، طبق داده‌های Coinglass) یک خطای گرد کردن است.

    مدل حساب محور XRPL امکان چرخش کلید امضا را بدون انتقال وجوه فراهم می‌کند و ابزارهای امانت/قفل زمانی می‌توانند توکن‌ها را پشت شرایط قفل نگه دارند و به دارندگان گزینه‌های بیشتری برای تقویت امنیت قبل از هرگونه پیشرفت کوانتومی می‌دهند.

    از سوی دیگر، در بیت‌کوین، خروجی‌های P2PK اولیه و کلیدهای عمومی در معرض دید، تخمین زده می‌شود که 11٪ تا 37٪ از BTC را در یک سناریوی کوانتومی آینده آسیب‌پذیر می‌کند. این شامل سکه‌های دوران ساتوشی می‌شود که نمی‌توانند به سادگی کلیدها را بچرخانند. بنابراین، علیرغم اینکه رویکرد ریپل و بیت‌کوین به مقاومت کوانتومی بسیار مشابه است، موضع آنها در مورد کیف پول‌های نهنگ غیرفعال متفاوت است، زیرا تقریباً هیچ کدام در XRP وجود ندارند.

    این برای معامله‌گران XRP چه معنایی دارد

    وت پست را با کلماتی آرامش‌بخش خطاب به دارندگان XRP به پایان می‌رساند: مهم – XRP شما ایمن است، هیچ کامپیوتر کوانتومی شناخته‌شده‌ای وجود ندارد که بتواند بلاک‌چین‌های عمومی را تهدید کند. تا آن زمان، صنعت راهی را پیدا خواهد کرد.

    نتیجه‌گیری فوری برای دارندگان XRP این است که داده‌های درون زنجیره‌ای و مجموعه ابزار XRPL به یک سطح حمله نسبتاً محدود اشاره دارد، به ویژه برای کاربران فعالی که می‌توانند کلیدها را از قبل بچرخانند.

    بحث کوانتومی در حال تبدیل شدن به یک بردار قیمت‌گذاری ریسک جدید بین بیت‌کوین و آلت‌کوین‌های با سقف بالا است. اگر این روایت ادامه یابد، هرگونه پیشرفت در شبکه‌های آزمایشی کاملاً مقاوم در برابر کوانتوم XRPL یا ارتقاء شبکه اصلی می‌تواند به یک کاتالیزور جدید در چرخش بعدی مبتنی بر امنیت تبدیل شود.

    در زمان نگارش این مقاله، XRP در نمودار روزانه حدود 1300 دلار معامله می‌شود.

  • ‏تحلیلگر: XRP در برابر حملات کوانتومی موقعیت بهتری نسبت به بیت‌کوین دارد.

    ‏تحلیلگر: XRP در برابر حملات کوانتومی موقعیت بهتری نسبت به بیت‌کوین دارد.

    آسیب‌پذیری محدود XRP در برابر حملات کوانتومی

    بر اساس تحلیل‌های جدید زنجیره‌ای که در ۸ آوریل منتشر شد، به نظر می‌رسد که ارز دیجیتال XRP در مقایسه با بیت‌کوین، در برابر حملات کوانتومی آینده آسیب‌پذیری محدودی دارد.

    این تحلیل‌ها نشان می‌دهد که تنها تعداد کمی از کیف‌پول‌های بزرگ و غیرفعال XRP در معرض خطر هستند.

    این تحلیل‌ها که در مقایسه با بیت‌کوین انجام شده‌اند، نشان می‌دهند که ذخایر غیرفعال «نهنگ‌ها» و آدرس‌های قدیمی بیت‌کوین، سطح حمله گسترده‌تری را در صورت پیشرفت محاسبات کوانتومی ایجاد می‌کنند.

    در یک رشته توییت در X، محقق Vet اعلام کرد که تقریباً ۳۰۰ هزار حساب XRP که مجموعاً ۲.۴ میلیارد توکن در اختیار دارند، تاکنون هیچ تراکنشی انجام نداده‌اند. این بدان معناست که کلیدهای عمومی آن‌ها پنهان باقی مانده و در نتیجه در برابر حملات مبتنی بر کوانتوم مقاوم هستند.

    در مقایسه، تنها دو کیف‌پول بزرگ XRP که هر کدام حدود ۲۱ میلیون سکه در اختیار دارند، بیش از پنج سال است که غیرفعال بوده‌اند و کلیدهای عمومی خود را نیز در معرض دید قرار داده‌اند.

    Vet نوشت: «نهنگ‌های آسیب‌پذیر و غیرفعال XRP تقریباً وجود ندارند. بقیه فعال هستند و کلید عمومی آن‌ها در معرض دید است، اما منطقی است که انتظار داشته باشیم در صورت نیاز، کلیدهای خود را تغییر دهند.»

    به گفته وی، این وضعیت بسیار متفاوت از شبکه بیت‌کوین است که همچنان دارای ذخایر غیرفعال بزرگی مانند ذخایر متعلق به ساتوشی ناکاموتو، بنیانگذار بیت‌کوین، است که بیش از ۱ میلیون BTC را شامل می‌شود.

    تفاوت در نحوه مدیریت حساب‌ها در XRP Ledger نهفته است، زیرا آدرس‌ها در این شبکه تا زمانی که تراکنش‌ها امضا نشوند، کلیدهای عمومی خود را فاش نمی‌کنند، برخلاف فرمت قدیمی pay-to-public-key بیت‌کوین. این بدان معناست که حساب‌هایی که هرگز وجوهی را ارسال نکرده‌اند، نمی‌توانند مورد حملاتی قرار گیرند که به استخراج کلیدهای خصوصی از کلیدهای عمومی متکی هستند.

    حتی برای حساب‌های فعال، Vet استدلال کرد که می‌توان ریسک را مدیریت کرد. XRP Ledger از چرخش کلید امضا پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد بدون تغییر حساب اصلی، اعتبارنامه‌ها را به‌روزرسانی کنند. وی خاطرنشان کرد: «این یک راه‌حل بی‌نقص نیست» و افزود که ممکن است رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم پیشرفته‌تری در آینده اتخاذ شود.

    سایر توسعه‌دهندگان در این رشته، مانند مهندس Ripple، Mayukha Vadari، گفتند که مکانیسم‌های امانت‌داری این شبکه نیز محافظت‌های اضافی را ارائه می‌دهند. به گفته وی، وجوهی که در امانت‌داری قفل شده‌اند، صرف‌نظر از قدرت محاسباتی، قبل از یک زمان تعیین‌شده قابل دسترسی نیستند. و در حالی که برخی موارد خاص باقی می‌مانند، مانند اینکه یک مهاجم حسابی را غیرقابل استفاده کند، انگیزه مالی برای انجام این کار محدود خواهد بود، زیرا مهاجم نمی‌تواند ادعای وجوه را داشته باشد.

    Vadari توصیه کرد: «اگر شک دارید، دارایی‌های خود را در امانت‌داری قرار دهید.»

    نگرانی‌ها در مورد محاسبات کوانتومی و امنیت ارزهای دیجیتال اخیراً افزایش یافته است، به دنبال انتشار یک مقاله تحقیقاتی گوگل در ۳۱ مارس که نشان می‌دهد ماشین‌های به‌اندازه کافی پیشرفته می‌توانند کلیدهای خصوصی کیف‌پول‌های اصلی اتریوم و بیت‌کوین را در عرض چند دقیقه بشکنند و احتمال حملات را حتی قبل از تأیید تراکنش‌ها افزایش دهند.

    علاوه بر این، تحلیلگر ارزهای دیجیتال، Udi Wertheimer، در اوایل آوریل استدلال کرد که شبکه لایتنینگ از نظر ساختاری آسیب‌پذیر است، زیرا طراحی کانال پرداخت آن مستلزم به اشتراک گذاشتن کلیدهای عمومی با طرف‌های مقابل است و این کلیدها را به صورت آفلاین در معرض دید قرار می‌دهد.

    تلاش‌ها برای رسیدگی به این خطرات در حال انجام است، و محققان Blockstream می‌گویند که طرح‌های امضای پس از کوانتوم را در یک زنجیره جانبی مستقر کرده‌اند و به کاربران اجازه می‌دهند بدون تغییر پروتکل پایه بیت‌کوین، به سمت محافظت‌های قوی‌تر بروند.

  • ‏اوپن‌ای‌آی می‌گوید هوش مصنوعی سازمانی ۴۰٪ درآمدش را تشکیل می‌دهد، در بحبوحه‌ی تحول «جریان کار عاملی»

    ‏اوپن‌ای‌آی می‌گوید هوش مصنوعی سازمانی ۴۰٪ درآمدش را تشکیل می‌دهد، در بحبوحه‌ی تحول «جریان کار عاملی»

    ‏درآمد شرکت‌ها اکنون بیش از ۴۰ درصد از کل درآمد شرکت هوش مصنوعی بزرگ OpenAI را تشکیل می‌دهد. طبق اعلام این شرکت، این رقم تا پایان سال ۲۰۲۶ با درآمد حاصل از مصرف‌کنندگان برابری خواهد کرد.

    OpenAI در ماه فوریه به درآمد سالانه ۲۵ میلیارد دلار رسید که نسبت به ۲۰ میلیارد دلار در پایان سال ۲۰۲۵ افزایش داشته است.

    رشد سریع اعتماد به هوش مصنوعی

    دنیز درسر، مدیر ارشد درآمد OpenAI، که بیش از یک دهه در Salesforce کار کرده و سپس ریاست Slack را بر عهده داشت، در یادداشتی رسمی در روز چهارشنبه نوشت: «من هرگز این سطح از اطمینان را ندیده‌ام که این‌قدر سریع و مداوم در صنایع گسترش یابد.»

    شرکت‌هایی که در خط مقدم این موج قرار دارند، از استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن ایمیل یا خلاصه‌نویسی اسناد فراتر رفته‌اند. آن‌ها اکنون آنچه درسر «تیم‌های عامل» می‌نامد را به کار می‌گیرند، که اساساً گروه‌هایی از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که با یکدیگر هماهنگ می‌شوند، در طول جلسات، زمینه را حفظ می‌کنند و بدون نظارت مداوم انسانی در ابزارهای تجاری اقدام می‌کنند. به نظر می‌رسد سوال از «آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟» به «چند عامل باید اجرا کنیم؟» تغییر کرده است.

    گسترش پایگاه کاربری

    OpenAI پلتفرم عامل سازمانی خود را برای ایجاد پایگاه کاربری فراتر از مصرف‌کنندگان خرده‌فروشی روزمره راه‌اندازی کرد، که همچنان جریان اصلی درآمد آن را تشکیل می‌دهند. Codex، عامل کدنویسی هوش مصنوعی آن، در حال حاضر از ۳ میلیون کاربر عبور کرده است، رقمی که به گفته درسر، در ابتدای سه ماهه «تقریباً صفر» بود. کاربران تجاری پرداخت‌کننده در ماه فوریه به ۹ میلیون نفر رسیدند که نسبت به ۵ میلیون نفر در ماه اوت افزایش داشته است. کاربران فعال هفتگی در تمام محصولات OpenAI به ۹۱۰ میلیون نفر رسیدند.

    این شرکت همچنین ChatGPT Agent را راه‌اندازی کرد که می‌تواند بدون دخالت انسان، سفرها را برنامه‌ریزی کند، اتاق‌های هتل رزرو کند، در مورد رقبا تحقیق کند، اسلاید دک‌ها تولید کند و سفارش‌های آنلاین را ثبت کند.

    نیاز به یکپارچه‌سازی ساده

    اما با وجود تبلیغات زیاد در مورد هوش مصنوعی عامل، درسر معتقد است که شرکت‌ها به یک مسیر ساده برای ادغام این فناوری بدون بازسازی ساختار کسب‌وکار خود نیاز دارند.

    او گفت: «آنچه هنوز برای اکثر شرکت‌ها واقعاً کم است، فقط یک راه ساده برای آزادسازی قدرت عوامل به عنوان هم‌تیمی‌هایی است که می‌توانند در داخل کسب‌وکار بدون نیاز به بازسازی همه چیز، فعالیت کنند.» پلتفرم عامل OpenAI می‌خواهد پاسخ این مشکل باشد.

    OpenAI اخیراً پیتر اشتاینبرگر، بنیانگذار محبوب‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی عامل منبع باز جهان، OpenClaw را برای رهبری تلاش خود در زمینه عوامل هوش مصنوعی شخصی به خدمت گرفت – نشانه‌ای مبنی بر اینکه این شرکت فقط برای شرکت‌ها در حال ساخت نیست. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، سیستم‌های چند عاملی را در مرکز فاز بعدی محصول OpenAI قرار داده است و شتاب پشت پذیرش سازمانی نشان می‌دهد که این چارچوب در بازار حفظ می‌شود.

    این شرکت همچنین در حال آماده شدن برای عرضه اولیه سهام است و سارا فرایر، مدیر ارشد مالی، این هفته تأیید کرد که سرمایه‌گذاران خرد سهامی از این تخصیص دریافت خواهند کرد. OpenAI پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰ به درآمد ۸۵ میلیارد دلاری برسد – رقمی که تنها در صورتی منطقی است که عوامل به روش پیش‌فرض تعامل کسب‌وکارها با هوش مصنوعی تبدیل شوند، نه فقط یک ویژگی که روی یک رابط چت قرار می‌گیرد.

  • ‏یوتیوب حالا به شما اجازه می‌دهد دیپ‌فیک‌های هوش مصنوعی خودتان را بسازید.

    ‏یوتیوب حالا به شما اجازه می‌دهد دیپ‌فیک‌های هوش مصنوعی خودتان را بسازید.

    ‏گوگل ویژگی جدید هوش مصنوعی را برای یوتیوب شورتس راه‌اندازی می‌کند که به سازندگان محتوا اجازه می‌دهد با استفاده از یک آواتار دیجیتالی از خودشان، ویدیوهای کوتاه تولید کنند.

    معرفی ویژگی جدید

    این ابزار که “ساخت ویدیو با آواتار من” نام دارد، از طریق اپلیکیشن یوتیوب و یوتیوب کریت در حال راه‌اندازی است. این ویژگی از روز چهارشنبه شروع به کار کرده و در روزهای آینده برای اکثر کاربران در دسترس خواهد بود. این قابلیت توسط مدل ویدیویی Veo 3.1 گوگل پشتیبانی می‌شود و در حال حاضر فقط در شورتس و اپلیکیشن یوتیوب کریت در دسترس است.

    سخنگوی یوتیوب به دکریپت گفت: «ویژگی آواتار راهی آسان‌تر را برای کاربران فراهم می‌کند تا با خیال راحت و ایمن در ویدیوها حضور داشته باشند و این امر بر اساس ابزارهای خلاقانه موجود ما است.»

    هر کلیپ مبتنی بر دستورالعمل می‌تواند تا حدود هشت ثانیه اجرا شود، اگرچه کاربران می‌توانند کلیپ‌ها را برای تولید ویدیوهای طولانی‌تر ترکیب کنند.

    دسترسی و محدودیت‌ها

    این ویژگی برای کاربرانی که دارای کانال یوتیوب هستند و حداقل 18 سال سن دارند، در دسترس است. در زمان راه‌اندازی، این ویژگی برای کاربران تلفن همراه در سراسر جهان به جز اروپا در حال راه‌اندازی است و انتظار می‌رود در روزهای آینده دسترسی گسترده‌تری داشته باشد.

    فقط صاحب حساب می‌تواند از آواتار خود برای تولید ویدیو استفاده کند، که می‌تواند در هر زمان حذف شود، اگرچه ویدیوهای قبلاً ایجاد شده، مگر اینکه به صورت دستی حذف شوند، آنلاین باقی می‌مانند. این کلیپ‌ها همچنین شامل افشای هوش مصنوعی و واترمارک‌های دیجیتالی خواهند بود تا نشان دهند که محتوا با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است.

    رقابت در صنعت

    این خبر در حالی منتشر می‌شود که ابزارهای تولید ویدیو با هوش مصنوعی در سراسر صنعت فناوری در حال گسترش هستند و شرکت‌هایی از جمله سینتسیا، الون‌لبز و هی‌جن، پلتفرم‌هایی را ارائه می‌دهند که ویدیوها را با استفاده از مجریان هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند.

    ظهور ویدیوهای واقع‌گرایانه هوش مصنوعی همچنین نگرانی‌هایی را در مورد دیپ‌فیک‌ها ایجاد کرده است و شرکت‌ها را بر آن داشته تا برچسب‌ها و واترمارک‌هایی را برای نشان دادن زمان تولید محتوا با هوش مصنوعی اضافه کنند.

    با این حال، آوردن تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه با هوش مصنوعی به توده‌ها، هزینه سنگینی دارد. در ماه مارس، اوپن‌ای‌آی پس از تنها شش ماه، اپلیکیشن ویدیویی سورا خود را تعطیل کرد. در حالی که این شرکت اعلام کرد که در حال اصلاح تمرکز خود بر توسعه هوش مصنوعی عمومی است، سورا ظاهراً روزانه 15 میلیون دلار برای این شرکت هزینه داشت.

    چشم‌انداز یوتیوب

    این راه‌اندازی با تلاش گسترده‌تر یوتیوب برای گسترش ابزارهای هوش مصنوعی برای سازندگان محتوا همخوانی دارد. نیل موهان، مدیر عامل این شرکت، در نامه‌ای در ماه ژانویه که اولویت‌های این پلتفرم را برای سال 2026 مشخص می‌کرد، گفت که این شرکت قصد دارد ابزارهای ایجاد شده با هوش مصنوعی را گسترش دهد، از جمله ویژگی‌هایی که به سازندگان اجازه می‌دهد با استفاده از شباهت خودشان، شورتس تولید کنند.

    او نوشت: «هوش مصنوعی به عنوان پلی بین کنجکاوی و درک عمل خواهد کرد. در نهایت، ما بر این متمرکز هستیم که اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به افرادی که یوتیوب را عالی می‌کنند خدمت می‌کند: سازندگان، هنرمندان، شرکا و میلیاردها بیننده‌ای که به دنبال ثبت، تجربه و به اشتراک گذاشتن ارتباط عمیق‌تری با دنیای اطراف خود هستند.»

  • ‏هوش مصنوعی گوگل یادداشت‌های آزمایشگاهی را به مقالات پژوهشی آماده انتشار تبدیل می‌کند.

    ‏هوش مصنوعی گوگل یادداشت‌های آزمایشگاهی را به مقالات پژوهشی آماده انتشار تبدیل می‌کند.

    ‏محققان تیم هوش مصنوعی گوگل کلود، PaperOrchestra را معرفی کرده‌اند، یک چارچوب هوش مصنوعی که به طور خودکار یادداشت‌های آزمایشگاهی نامرتب و داده‌های تحقیقاتی پراکنده را به مقالات علمی آماده‌ی ارائه تبدیل می‌کند.

    رویکردی متفاوت

    برخلاف ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی موجود که بر تولید متن تمرکز دارند، این سیستم با هدف رسیدگی به کل جریان کار فکری ایجاد مقاله علمی – از سازماندهی مواد خام گرفته تا تولید شکل‌ها و انجام بررسی‌های متون – طراحی شده است.

    ساختار سیستم

    این سیستم از پنج عامل تخصصی که به طور موازی کار می‌کنند، استفاده می‌کند: عامل طرح کلی، عامل ترسیم، عامل بررسی متون، عامل نوشتن بخش و عامل پالایش محتوا. هر عامل جنبه‌های خاصی از آماده‌سازی مقاله را مدیریت می‌کند، از ساختاربندی استدلال‌ها گرفته تا ایجاد تجسم‌ها و اطمینان از استنادهای علمی مناسب از طریق مراجع مبتنی بر API.

    ارزیابی عملکرد

    برای ارزیابی عملکرد، محققان PaperWritingBench را ایجاد کردند، اولین معیار استاندارد شده که از 200 مقاله کنفرانس هوش مصنوعی سطح بالا مهندسی معکوس شده است. در ارزیابی‌های انسانی رو در رو، محققان خاطرنشان کردند که PaperOrchestra در مقایسه با خطوط پایه خودکار، به حاشیه‌های نرخ برد 50 تا 68 درصد برای کیفیت بررسی متون و 14 تا 38 درصد برای کیفیت کلی مقاله دست یافته است.

    تأثیرات گسترده‌تر

    PaperOrchestra در حالی ظهور می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در کارهای دانش‌محور و حوزه‌های تخصصی که به طور سنتی در انحصار انسان‌ها بوده‌اند، نفوذ می‌کنند، با ظهور عوامل تحقیقاتی هوش مصنوعی و شواهد فزاینده‌ای از نویسندگی شبح‌وار هوش مصنوعی در مقالات علمی.

    رویکرد چند عاملی این چارچوب – که در آن اجزای تخصصی جنبه‌های مختلف یک کار پیچیده را بر عهده می‌گیرند – معماری‌های مشابهی را منعکس می‌کند که در سراسر تجزیه و تحلیل اسناد حقوقی، مدل‌سازی مالی و سایر حوزه‌هایی که نیازمند فرآیندهای فکری چند مرحله‌ای هستند، به کار گرفته می‌شوند.

    بحث‌برانگیز

    با این حال، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تحقیقات علمی بحث‌برانگیز بوده است، به طوری که برخی از محققان این عمل را به عنوان “کدنویسی حال و هوا” رد می‌کنند و خاطرنشان می‌کنند که سیل مقالات با کمک هوش مصنوعی در برخی از زمینه‌ها “فشار قابل توجهی” بر سیستم‌های بررسی همتا وارد می‌کند.

  • ‏تتر ابزار ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی و آفلاین را عرضه کرد.

    ‏تتر ابزار ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی و آفلاین را عرضه کرد.

    ‏شرکت تتر، سازنده بزرگترین استیبل‌کوین جهان، USDT، از راه‌اندازی QVAC SDK خبر داد؛ یک کیت توسعه نرم‌افزاری کاملاً متن‌باز که برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی مستقیماً بر روی هر دستگاهی، بدون نیاز به سرورهای ابری، طراحی شده است.

    این شرکت اعلام کرد که این ابزار چند پلتفرمی بدون تغییر در محیط‌های iOS، اندروید، ویندوز، macOS و لینوکس کار می‌کند. این SDK بر اساس QVAC Fabric، یک فورک از llama.cpp، ساخته شده است و سازگاری با اکوسیستم مدل llama.cpp را برای تولید متن، تعبیه‌سازی و بارهای کاری چندوجهی فراهم می‌کند.

    قابلیت‌های کیت

    از طریق یک رابط واحد، توسعه‌دهندگان می‌توانند به قابلیت‌های تکمیل متن، تعبیه‌سازی، دیداری، تشخیص کاراکتر نوری، تبدیل متن به گفتار، تبدیل گفتار به متن و ترجمه دسترسی داشته باشند. عملکرد همتا به همتای این کیت، که توسط Holepunch stack پشتیبانی می‌شود، توزیع غیرمتمرکز مدل و استنتاج نیابتی را امکان‌پذیر می‌کند. این شرکت قصد دارد در به‌روزرسانی‌های آینده، دسته‌های همتا به همتا را برای آموزش، تنظیم دقیق و استنتاج غیرمتمرکز اضافه کند.

    اظهارات مدیرعامل

    پائولو آردوئینو، مدیرعامل تتر، در بیانیه‌ای گفت: «جهان به لحظه‌ای نزدیک می‌شود که میلیاردها انسان با میلیاردها ماشین خودکار و تریلیون‌ها عامل هوش مصنوعی در این سیاره سهیم هستند.» وی افزود: «مدل فعلی، که هر تصمیم را از طریق یک سرور متمرکز هدایت می‌کند، مقیاس‌پذیر نخواهد بود تا با این واقعیت مطابقت داشته باشد.»

    او اضافه کرد: «تنها قوانین فیزیک، هوش مصنوعی متمرکز را به بن‌بست می‌رساند: تأخیر سرعت نور، نقاط شکست منفرد و تمرکز کنترل، ویژگی‌های سیستمی هستند که برای دنیای کوچک‌تری طراحی شده‌اند.» آردوئینو گفت: «QVAC برای دنیایی که در حال آمدن است، ساخته شده است. این بلوک ساختمانی عصر هوش پایدار است.»

    گسترش استراتژیک

    این SDK از QVAC، ابتکار تحقیقاتی هوش مصنوعی تتر دیتا، که بر ساخت سیستم‌های هوش باز، غیرمتمرکز و تطبیقی متمرکز است، سرچشمه می‌گیرد. این شرکت متعهد شده است که سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی را برای گسترش اکوسیستم متن‌باز QVAC در ماه‌ها و سال‌های آینده، از جمله کیت‌های ابزار تخصصی برای رباتیک و رابط‌های مغز و کامپیوتر، انجام دهد.

    راه‌اندازی این کیت، یک گسترش استراتژیک مهم برای تتر فراتر از تجارت اصلی استیبل‌کوین آن است و این شرکت را در موقعیتی قرار می‌دهد که با ارائه جایگزین‌های متمرکز بر حریم خصوصی که داده‌ها را به صورت محلی پردازش می‌کنند، به جای انتقال آن‌ها به سرورهای ابری، با ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی متمرکز رقابت کند.

  • ‏متا از «میوز اسپارک» رونمایی کرد: هرآنچه باید درباره‌ی جدیدترین مدل هوش مصنوعی‌اش بدانید.

    ‏متا از «میوز اسپارک» رونمایی کرد: هرآنچه باید درباره‌ی جدیدترین مدل هوش مصنوعی‌اش بدانید.

    ‏شرکت بزرگ فناوری متا، به طور رسمی از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود به نام Muse Spark رونمایی کرد. این مدل، پیشرفته‌ترین مدلی است که این شرکت تاکنون عرضه کرده است.

    این مدل به عنوان سنگ بنای “آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی” جدید این شرکت معرفی شده است. این عرضه، نشان‌دهنده تشدید آشکار رقابت تسلیحاتی در حوزه هوش مصنوعی است و Muse Spark مستقیماً با رقبایی از OpenAI، گوگل و Anthropic رقابت می‌کند.

    هدف از این گزارش، توضیح ساده‌ی Muse Spark، مقایسه آن با راه‌حل‌های موجود و چرایی اهمیت آن است. بیایید عمیق‌تر به این موضوع بپردازیم.

    معرفی Muse Spark

    در اصل، Muse Spark تلاش متا برای ساخت یک سیستم هوش مصنوعی بسیار قدرتمند، “قادر به استدلال” و انعطاف‌پذیر است که فراتر از چت‌بات‌های ساده رفته و وارد قلمرو وسیع حل مسئله می‌شود.

    در واقع، باید آن را کمتر به عنوان یک دستیار هوشمند و بیشتر به عنوان یک همکار دیجیتالی در نظر بگیرید. این شرکت ادعا می‌کند که Muse Spark کاملاً قادر به رسیدگی به دستورالعمل‌های پیچیده، تولید خروجی‌های بسیار دقیق در حوزه‌های مختلف و حفظ زمینه در طول تعاملات طولانی‌تر است. به عبارت ساده، این مدل به گونه‌ای طراحی شده است که به جای واکنش صرف، چند قدم جلوتر فکر کند – این ادعای متا است.

    این موضوع مهم است زیرا با اجماع فزاینده‌ای همسو است که صنعت هوش مصنوعی در حال تغییر قابل توجهی است. رقابت دیگر بر سر این نیست که چه کسی می‌تواند هوش مصنوعی مکالمه‌ای بیشتری بسازد – بلکه بر سر این است که چه کسی می‌تواند سیستم‌های جامعی بسازد که استدلال، برنامه‌ریزی و سازگاری داشته باشند.

    اعلامیه متا

    در این اطلاعیه همچنین آمده است:

    “Muse Spark قدرتمندترین مدل ما تا به امروز است. در حال حاضر، این مدل، اپلیکیشن و وب‌سایت Meta AI را پشتیبانی می‌کند و در هفته‌های آینده به واتس‌اپ، اینستاگرام، فیس‌بوک، مسنجر و عینک‌های هوش مصنوعی نیز اضافه خواهد شد. ما همچنین این مدل را از طریق API به صورت پیش‌نمایش خصوصی در اختیار شرکای منتخب قرار خواهیم داد.”

    اگر قبلاً به برخی از نمودارهای مقایسه‌ای که به صورت آنلاین منتشر شده‌اند نگاهی انداخته باشید، احتمالاً متوجه شده‌اید که Muse Spark در ارزیابی‌های استاندارد صنعت، امتیاز بالایی کسب کرده است.

    اما این حوزه‌ها به چه معنا هستند؟

    خوب، نتیجه‌گیری بسیار ساده است:

    در اینجا چند عدد برای کسانی که کنجکاو هستند آورده شده است.

    متا به تازگی Muse Spark را منتشر کرده است، اولین مدل از آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی این شرکت که توسط الکساندر وانگ رهبری می‌شود.

    ویژگی‌ها: چندوجهی بومی، استدلال، استفاده از ابزار، زنجیره فکری بصری و یک “حالت تفکر” که چندین عامل را به طور موازی در حال استدلال هماهنگ می‌کند.

    استراتژی متا

    در این مرحله، کاملاً مشخص است که متا فقط در حال ساخت Muse Spark به عنوان یک محصول مستقل نیست – این فقط یک قطعه در استراتژی گسترده‌تر آن است.

    این شرکت، این عرضه را تحت عنوان آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی که اخیراً اعلام شده است، قرار می‌دهد، بخشی که بر پیشبرد توسعه هوش مصنوعی به سمت هوش پیشرفته‌تر و شبیه به انسان متمرکز است. این اقدام همچنین نشان‌دهنده تغییری در هویت گسترده‌تر متا است. در حال حاضر، متا عمدتاً به عنوان یک شرکت رسانه‌های اجتماعی شناخته می‌شود، اما به وضوح در حال قرار دادن خود به عنوان یک قدرت هوش مصنوعی جدی است.

    در خط مقدم این تلاش، الکساندر وانگ، بنیانگذار Scale AI قرار دارد. سال گذشته، متا مبلغ هنگفت ۱۴ میلیارد دلار برای استخدام او و انتصاب وی به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی خود هزینه کرد. گزارش‌ها همچنین استخدام او را به سرمایه‌گذاری در Scale AI مرتبط می‌دانند، که عملاً به متا اجازه می‌دهد هم فناوری این شرکت و هم تخصص وانگ را تضمین کند.

    مزیت Scale AI در خطوط لوله، زیرساخت‌ها و سیستم‌های آموزشی مقیاس‌پذیر نهفته است که ظاهراً به متا در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند کمک می‌کند.

    با این حال، این شرکت هنوز نتوانسته است به طور موثر با غول‌هایی مانند Anthropic، OpenAI و گوگل رقابت کند.

    اعلامیه متا، به هیچ وجه در خلاء منتشر نشده است.

    این اعلامیه، تنها چند روز پس از انتشار آخرین مدل Claude Mythos Preview توسط Anthropic منتشر شد – سیستمی که به شدت بر شفافیت و قابلیت تفسیر متمرکز است – موضوعی که ما در گزارش اخیر خود به تفصیل به آن پرداختیم.

    فلسفه‌ها به وضوح متفاوت هستند، اما زمان‌بندی این رویداد، سرعت رشد و تکامل چشم‌انداز هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

  • ‏ریپل در برابر تهدید کوانتومی فوری نیست؛ تنها ۰.۰۳٪ عرضه در خطر است: تحلیلگر

    ‏ریپل در برابر تهدید کوانتومی فوری نیست؛ تنها ۰.۰۳٪ عرضه در خطر است: تحلیلگر

    شبکه XRP در برابر تهدیدات کوانتومی: بررسی وضعیت امنیتی

    در دسامبر ۲۰۲۵، یک شبکه آزمایشی توسعه‌دهندگان برای دفتر کل XRP به طور کامل در برابر حملات کوانتومی ایمن شد؛ ماه‌ها قبل از اینکه اکثر مردم به این تهدید توجه کنند.

    این نقطه عطف خاموش اکنون در مرکز یک گفتگوی گسترده‌تر در مورد میزان آمادگی واقعی این شبکه قرار دارد.

    بر اساس گزارش‌های یک تأییدکننده XRPL، تقریباً ۳۰۰ هزار حساب از ۷.۸ میلیون حساب این شبکه در حال حاضر از حملات کوانتومی محافظت می‌شوند؛ نه به دلیل رمزنگاری پیشرفته، بلکه به این دلیل که کلیدهای عمومی آن‌ها هرگز فاش نشده است. این حساب‌ها هرگز تراکنشی ارسال نکرده‌اند. بدون یک کلید عمومی قابل مشاهده، یک مهاجم کوانتومی هیچ نقطه ورودی ندارد. این حساب‌ها در مجموع حدود ۲.۴ میلیارد XRP را در اختیار دارند.

    وضعیت حساب‌های باقی‌مانده متفاوت است. کلیدهای عمومی آن‌ها در زنجیره قابل مشاهده است. کامپیوترهای سنتی امروزه نمی‌توانند آن‌ها را رمزگشایی کنند. کامپیوترهای کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند برای انجام این کار هنوز وجود ندارند. اما پنجره آماده‌سازی اکنون باز است، نه بعداً.

    در حال حاضر، مقیاس خطر فوری محدود است. تنها دو حساب غیرفعال – که بیش از پنج سال غیرفعال بوده‌اند – کلیدهای عمومی فاش شده با موجودی قابل توجه دارند. این دو حساب در مجموع حدود ۲۱ میلیون XRP را در اختیار دارند. این رقم تقریباً ۰.۰۳٪ از کل عرضه XRP را نشان می‌دهد. بر اساس گزارش‌های تأییدکننده، نهنگ‌های غیرفعال آسیب‌پذیر در این شبکه بسیار نادر هستند.

    جایگاه متفاوت دفتر کل XRP نسبت به بیت‌کوین

    این نادر بودن، دفتر کل XRP را از بیت‌کوین متمایز می‌کند، جایی که مبالغ زیادی اغلب در کیف پول‌های قدیمی و با استفاده از فرمت منسوخ شده‌ای به نام pay-to-public-key یا P2PK دست‌نخورده باقی می‌مانند. کیف پول‌های مرتبط با خالق ناشناس بیت‌کوین، ساتوشی ناکاموتو، در این دسته قرار می‌گیرند. کلیدهای عمومی آن‌ها در معرض دید قرار دارند. در دفتر کل XRP، این نوع قرار گرفتن در معرض دید در میان دارندگان غیرفعال بزرگ بسیار کمتر رایج است.

    این شبکه همچنین یک مزیت ساختاری دارد: چرخش کلید داخلی. کاربران می‌توانند کلیدهای امضای خود را بدون تغییر آدرس کیف پول خود تعویض کنند. این بدان معناست که اگر محاسبات کوانتومی سریع‌تر از حد انتظار پیشرفت کند، دارندگان حساب‌ها مسیری برای به‌روزرسانی امنیت خود بدون از دست دادن آدرس موجود خود دارند. بیت‌کوین این قابلیت را به صورت بومی ارائه نمی‌دهد.

    XRPL همچنین از یک سیستم اصلاحیه استفاده می‌کند، جایی که تأییدکننده‌ها در مورد تغییرات پروتکل رأی می‌دهند. داده‌ها نشان می‌دهد که این فرآیند سریع‌تر از مسیر ارتقاء بیت‌کوین پیش می‌رود، که به اجماع ماینرها بستگی دارد و تمایل به کندتر و بحث‌برانگیزتر بودن دارد.

    در دسامبر ۲۰۲۵، دنیس انجل، توسعه‌دهنده XRPL Labs، تأیید کرد که AlphaNet – شبکه آزمایشی توسعه‌دهندگان این شبکه – ML-DSA، که با نام CRYSTALS-Dilithium نیز شناخته می‌شود، را اتخاذ کرده است. مؤسسه ملی استانداردها و فناوری، یا NIST، ML-DSA را به عنوان یک استاندارد امضای پس از کوانتومی تأیید کرده است. AlphaNet همچنین حساب‌های کوانتومی، تراکنش‌های کوانتومی و اجماع کوانتومی را راه‌اندازی کرد و حفاظت را حتی به ارتباطات تأییدکننده‌ها گسترش داد.