حرکت بزرگ ریپل (XRP) در هوش مصنوعی: تغییرات پیش رو

ریپل در حال گسترش GSmart در سراسر خزانه داری ریپل است، زیرا این شرکت ابزارهای بیشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تیم‌های مالی سازمانی اضافه می‌کند.

این فناوری در حال حاضر توسط مشتریان سازمانی شرکت بلاکچین مستقر در سانفرانسیسکو استفاده می‌شود و برای کار در چارچوب سیاست‌ها، داده‌ها و فرآیندهای روزمره‌ای که تیم‌های خزانه داری به آن‌ها متکی هستند، طراحی شده است.

آخرین گسترش شامل پیش‌بینی، نقدینگی، ریسک، تطبیق و گزارش‌دهی است و در عین حال راه‌های جدیدی را برای تیم‌های مالی جهت ارزیابی اطلاعات و تصمیم‌گیری فراهم می‌کند. این امر همزمان کنترل‌های موجود و الزامات حسابرسی را حفظ می‌کند. این توسعه در حالی صورت می‌گیرد که شرکت‌ها به سرعت استفاده از عوامل هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، بدون اینکه سیستم‌های حاکمیتی همگام با آن را داشته باشند.

ریپل فاش کرد که GSmart با جدا کردن محاسبات از تفسیر هوش مصنوعی، رویکرد متفاوتی را در تصمیم‌گیری مالی اتخاذ می‌کند. “موتورهای قطعی” آن محاسبات مالی پشت صحنه را انجام می‌دهند، در حالی که هوش مصنوعی سیاست‌ها را بررسی کرده، الگوها را شناسایی می‌کند و اقدامات پیشنهادی را توضیح می‌دهد.

این عوامل فرآیندهای مربوطه خود را ردیابی می‌کنند و می‌توانند یک اقدام خاص را توصیه کرده و بند سیاست حمایتی آن توصیه را مشخص کنند. اجرای این اقدامات همچنان منوط به تأیید انسانی است. در همین حال، Knowledge Studio به عنوان لایه سیاست و حاکمیت برای GSmart عمل خواهد کرد که به تیم‌های خزانه داری اجازه می‌دهد سیاست‌ها و کنترل‌های سازمانی را که نحوه عملکرد قابلیت‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، تعریف کنند. Analytics Studio تجزیه و تحلیل خزانه داری و گزارش‌دهی مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق “Ask GSmart” گرد هم می‌آورد.

رنات ور ایکه، معاون ارشد خزانه داری ریپل، اظهار داشت:
“هر مدیر مالی تحت فشار است تا هوش مصنوعی را بپذیرد، اما آن‌ها به همان اندازه مسئول اطمینان از قابل توضیح، تحت نظارت و انطباق هر تصمیم مالی هستند. GSmart به جای اینکه از مشتریان بخواهد کورکورانه به یک سیستم هوش مصنوعی اعتماد کنند، در چارچوب سیاست‌های خزانه داری هر سازمان کار می‌کند تا توصیه‌ها را به طور شفاف ارائه دهد، در حالی که اطمینان حاصل می‌کند انسان‌ها در کنترل هر تصمیمی باقی می‌مانند. این صرفاً خزانه داری بومی هوش مصنوعی نیست، بلکه هوش مصنوعی بومی خزانه داری است.”

شرکت پیشرو در زمینه تحقیق و مشاوره، گارتنر، انتظار دارد که متوسط شرکت Fortune 500 در دو سال آینده بیش از ۱۵۰,۰۰۰ عامل را اجرا کند. با این حال، تنها ۱۳ درصد از سازمان‌ها در حال حاضر معتقدند که حاکمیت مناسبی برای عوامل هوش مصنوعی دارند.

برای چانگ پنگ ژائو، بنیانگذار بایننس، ارتباط بین عوامل هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال حتی عمیق‌تر است. او معتقد است که این عوامل می‌توانند نیروی محرکه اصلی در پذیرش این صنعت باشند، زیرا نرم‌افزارهای خودمختار به دنبال سیستم‌های پرداخت هستند که بتوانند بدون دخالت انسان عمل کنند. او در مصاحبه‌ای با الکس تورن از Galaxy Research گفت که امور مالی سنتی می‌تواند عوامل هوش مصنوعی را در احراز هویت کارت یا بررسی‌های KYC متوقف کند، در حالی که شبکه‌های بلاکچین برای کار از طریق API ساخته شده‌اند.

ژائو انتظار دارد که معاملات و پرداخت‌های مبتنی بر عامل در عرض چند ماه و با استفاده از ارزهای دیجیتال عرضه شوند.