ولانتیس ۸۸ میلیون دلار برای رفع گلوگاه حافظه هوش مصنوعی با نور جذب کرد

شرکت Volantis با ۸۸ میلیون دلار سرمایه، راه‌حلی لیزری برای مشکل حافظه در هوش مصنوعی ارائه می‌دهد

سانفرانسیسکو – با افزایش روزافزون حجم مدل‌های هوش مصنوعی، تراشه‌های پردازشی با مشکل کندی دسترسی به حافظه مواجه شده‌اند. شرکت نوپای نیمه‌هادی Volantis با جذب ۸۸ میلیون دلار سرمایه، قصد دارد این چالش را با استفاده از فناوری لیزر برطرف کند.

دور سرمایه‌گذاری سری A

این استارتاپ مستقر در سانفرانسیسکو در تاریخ ۱ اکتبر ۲۰۲۶، دور سرمایه‌گذاری سری A خود را به پایان رساند و مجموع سرمایه‌های جذب شده خود را به ۹۷ میلیون دلار رساند. ایده اصلی Volantis جایگزینی بخشی از اتصالات الکتریکی بین تراشه‌های هوش مصنوعی و حافظه با اتصالات نوری است.

این دور سرمایه‌گذاری با رهبری مشترک Lachy Groom و Abstract Ventures انجام شد و John Doerr و VXI Capital نیز در آن مشارکت داشتند. این در حالی است که این شرکت پیش از این در سال ۲۰۲۵، ۹ میلیون دلار سرمایه اولیه (Seed Round) را با حمایت چهره‌هایی چون Alex Wang و Trevor Blackwell جذب کرده بود.

تیم متخصص و تجربه درخشان

تیم رهبری Volantis متشکل از متخصصانی با سابقه درخشان در حوزه نیمه‌هادی‌ها و فوتونیک از شرکت‌هایی چون NVIDIA، AMD، Broadcom و Ayar Labs است. مدیرعامل این شرکت Tapa Ghosh است.

گلوگاه حافظه در هوش مصنوعی

تراشه‌های پردازشی به طور چشمگیری سریع‌تر شده‌اند، اما تغذیه آن‌ها با داده از حافظه به عاملی محدودکننده برای استنتاج هوش مصنوعی (AI inference) تبدیل شده است. استنتاج مرحله‌ای است که در آن یک مدل آموزش‌دیده به درخواست‌های شما پاسخ می‌دهد.

راه‌حل Volantis: اتصالات فوتونیک

Volantis با استفاده از اتصالات فوتونیک به این مشکل پرداخته است. جزء اصلی این فناوری، میکرو-VCSEL سفارشی (micro-VCSEL) است که مخفف لیزر سطحی گسیلنده حفره عمودی (vertical-cavity surface-emitting laser) می‌باشد. این لیزرهای بسیار کوچک، نور را مستقیماً از سطح تراشه به سمت بالا پرتاب می‌کنند. Volantis از این لیزرها برای ایجاد پیوندهای نوری بین تراشه‌های پردازشی و حافظه استفاده می‌کند.

معماری این شرکت به گونه‌ای طراحی شده است که یک پردازنده گرافیکی (GPU) را به حداکثر ۲۲۰ تراشه حافظه متصل کند، در حالی که در سیستم‌های سنتی این تعداد حدود ۸ تراشه است.

فناوری VCSEL پیش از این در دستگاه‌های مصرفی مانند Face ID آیفون مورد استفاده قرار گرفته و کارایی خود را اثبات کرده است. Volantis در حال انطباق این فناوری با نیازهای مراکز داده است.

مزایای رویکرد Volantis

طبق رویکرد این شرکت، این فناوری می‌تواند امکان تجمیع کارآمدتر حافظه را بدون نیاز به تغییرات اساسی در بسته‌بندی یا فرآیندهای تولید فراهم کند.

Volantis در حال ساخت اولین سیستم خود به نام A-1 است که اهداف زیر را دنبال می‌کند:

• عملکرد: [جزئیات عملکرد در متن اصلی موجود نیست]
• مقیاس‌پذیری: [جزئیات مقیاس‌پذیری در متن اصلی موجود نیست]
• مصرف انرژی: [جزئیات مصرف انرژی در متن اصلی موجود نیست]

این شرکت قصد دارد تا سال ۲۰۲۷ موتورهای استنتاج یکپارچه A-1 را به مشتریان خود تحویل دهد.

پیشی گرفتن از محدودیت‌های حافظه

Volantis رویکرد نوری خود را به عنوان راهی برای غلبه بر محدودیت‌های حافظه که شتاب‌دهنده‌های سنتی از NVIDIA و AMD با آن روبرو هستند، معرفی می‌کند. چندین نفر از اعضای تیم Volantis پیش از این در همین شرکت‌ها مشغول به کار بوده‌اند.

این شرکت لزوماً در تلاش برای رقابت با بازیگران اصلی در زمینه قدرت پردازش خام نیست. تمرکز اصلی Volantis بر این نکته استوار است که دسترسی به حافظه، نه قدرت پردازش، کلید دستیابی به پیشرفت‌های بزرگ بعدی در حوزه استنتاج هوش مصنوعی خواهد بود.