گرس API محتوا را برای تغذیه داده‌های زنده وب به عوامل هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

Grass API جدید خود را برای دسترسی به داده‌های بلادرنگ هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

شرکت Grass روز ۸ اکتبر ۲۰۲۶، API محتوا (Contents API) خود را معرفی کرد؛ ابزاری که تقریباً هر صفحه وب عمومی را به داده‌هایی قابل استفاده برای مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. این عرضه نشان‌دهنده تغییری اساسی در چشم‌انداز شبکه مبتنی بر سولانا (Solana) است.

تا پیش از این، Grass از طریق فروش بسته‌های بزرگ داده‌های آموزشی کسب درآمد می‌کرد. محصول جدید این شرکت هدفی متفاوت را دنبال می‌کند: تأمین اطلاعات به‌روز برای عامل‌های هوش مصنوعی در لحظه نیاز.

نحوه کار این API ساده است. با ارائه یک URL عمومی، خروجی تمیز و آماده برای مدل‌سازی در قالب HTML، Markdown یا متن ساده بازگردانده می‌شود. این شبکه درخواست‌ها را از طریق مجموعه بزرگی از اتصالات اینترنت خانگی خود هدایت می‌کند. این امر دسترسی به اطلاعاتی را فراهم می‌آورد که زیرساخت‌های داده سنتی اغلب در بازیابی آن‌ها با مشکل مواجه هستند. وب‌سایت‌هایی که معمولاً ترافیک مراکز داده را مسدود می‌کنند، احتمال بیشتری دارد که درخواست‌های ارسالی از اتصالات خانگی را مانند بازدیدکنندگان عادی تلقی کنند.

گزارش‌ها حاکی از آن است که Contents API در تست‌های دامنه دشوار، نرخ موفقیت بازیابی ۹۸ درصدی را ثبت کرده است، در حالی که نزدیک‌ترین رقیب آن در پرس‌وجوهای پیچیده به موفقیت ۷۱ درصدی دست یافته است.

تغییر تمرکز به سمت بازیابی زمینه زنده

در تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶، آندری رادونجیچ (Andrej Radonjic)، مدیرعامل Grass، نقشه راهی را تشریح کرد که تمرکز شرکت را از فروش داده‌های آموزشی دسته‌ای به سمت بازیابی زمینه زنده برای برنامه‌های هوش مصنوعی تغییر داد. این تمایز اهمیت دارد. داده‌های آموزشی، موادی هستند که مدل قبل از عرضه از آن‌ها یاد می‌گیرد. داده‌های زمان استنتاج (inference-time data) موادی هستند که مدل هنگام پاسخ به یک سؤال یا انجام یک وظیفه به آن‌ها مراجعه می‌کند. با توجه به اینکه عامل‌های هوش مصنوعی وظایف واقعی‌تری را بر عهده می‌گیرند، دسته دوم اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، زیرا کتاب درسی دیروز نمی‌تواند قیمت‌ها یا عناوین خبری امروز را به شما بگوید.

سرمایه‌گذاری Multicoin Capital

یک روز پس از اعلام نقشه راه، در ۲۹ سپتامبر، Multicoin Capital موقعیت خود را در Grass گسترش داد. این شرکت از طریق صندوق پوشش ریسک و صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر خود سرمایه‌گذاری کرد و این شبکه را به عنوان زیرساختی کلیدی برای نیازهای مداوم داده در زمان استنتاج معرفی کرد.

وضعیت مالی و چشم‌انداز درآمد

این شبکه در سال ۲۰۲۵، ۱۷ میلیون دلار درآمد گزارش کرده بود. این رقم در نیمه اول سال ۲۰۲۶ نیز تکرار شد و ۱۷ میلیون دلار دیگر به درآمد اضافه کرد. برای کل سال ۲۰۲۶، Grass انتظار دارد تنها از فروش داده‌های آموزشی ۶۵ تا ۷۵ میلیون دلار درآمد کسب کند. این پیش‌بینی شامل هیچ درآمدی از Contents API جدید نمی‌شود.

تأثیر بر توکن GRASS

توکن GRASS، دارایی بومی این شبکه بر روی سولانا، پس از راه‌اندازی Contents API و اخبار سرمایه‌گذاری Multicoin، تقریباً دو برابر شد.

Grass به عنوان یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN)

Grass یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) است که توسط Wynd Labs مدیریت می‌شود. در مورد Grass، منبع اصلی پهنای باند اینترنت خانگی است. این پروژه بر روی سولانا اجرا می‌شود و GRASS توکن بومی آن است. کسب‌وکار این شرکت تا به امروز بر تأمین داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی متمرکز بوده است، که منبع درآمد گزارش‌شده آن نیز از همین طریق حاصل شده است.

برای دارندگان GRASS، دو برابر شدن قیمت نشان‌دهنده شرط‌بندی بازار بر روی این تغییر جهت است، نه بر درآمدی که Contents API تاکنون کسب کرده است. ارقام درآمد گزارش‌شده از فروش داده‌های آموزشی ناشی می‌شود، در حالی که کشش تجاری محصول جدید هنوز اثبات نشده است. Grass ادعای برتری قابل توجهی در نرخ موفقیت در دسترسی به سایت‌های دشوار دارد و در تست‌های دامنه دشوار، ۲۷ امتیاز اختلاف با نزدیک‌ترین رقیب خود دارد.

نقاط عطف کلیدی پیش رو شامل دستیابی Grass به هدف درآمدی ۶۵ تا ۷۵ میلیون دلاری از فروش داده‌های آموزشی برای سال ۲۰۲۶ و سرعت افزایش درآمد Contents API خواهد بود.