مایکل بلاگ‌گراند، معاون ابتکارات استراتژیک در ICE، شرکت مادر بورس نیویورک (NYSE)، اعلام کرد که این شرکت در حال بررسی استفاده از بلاکچین آوالانچ برای میزبانی پلتفرم معاملاتی و تسویه آن‌چین است که در حال حاضر برای فعال‌سازی معاملات ۲۴ ساعته اوراق بهادار توکنیزه در دست توسعه قرار دارد.
بورس نیویورک (NYSE) […]
چین‌لینک خدمات اصلی خود را به دو شبکه جدید گسترش داد: Arc و MOVA Chain
چین‌لینک، ارائه‌دهنده خدمات زیرساختی بلاکچین، دامنه خدمات اصلی خود را به دو شبکه جدید گسترش داده است: Arc، بلاکچین لایه ۱ سازمانی Circle، و MOVA Chain، شبکه‌ای با تمرکز بر امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) که در ژوئیه ۲۰۲۶ پروتکل قابلیت همکاری بین زنجیره‌ای (CCIP) چین‌لینک را پذیرفت.
زمان‌بندی حائز اهمیت است
راه‌اندازی شبکه اصلی Arc در ۱۶ سپتامبر ۲۰۲۶ صورت گرفت و زیرساخت چین‌لینک پیش از نهایی شدن اولین بلاک، در حال فعالیت بود. چین‌لینک خدمات خود را در Arc به صورت مرحله‌ای راه‌اندازی کرد. فیدهای داده در ۹ سپتامبر بر روی شبکه اصلی Arc فعال شدند و پوشش اوراکل قیمت قابل اعتماد را پیش از راه‌اندازی رسمی شبکه فراهم کردند. سپس در ۱۵ سپتامبر، استریم‌های داده (Data Streams) فعال شدند که داده‌های بازار با تأخیر کم را برای برنامه‌های مالی پیچیده‌تر ارائه می‌دهند. پروتکل CCIP، لایه پیام‌رسانی بین زنجیره‌ای چین‌لینک، در همان روز راه‌اندازی شبکه Arc، یعنی ۱۶ سپتامبر، فعال شد.
ویژگی‌های منحصربه‌فرد Arc
Arc یک بلاکچین عمومی معمولی نیست. Circle آن را به عنوان یک لایه ۱ مجاز (permissioned) طراحی کرده است که برای استفاده سازمانی در نظر گرفته شده است. شبکه اعتبارسنجی آن شامل شرکت‌های بزرگی مانند BlackRock، Visa، Mastercard، DTCC و ICE است. هزینه‌های گس در Arc به جای یک توکن بومی پرنوسان، با USDC پرداخت می‌شود.
MOVA Chain و مزایای CCIP
پذیرش CCIP توسط MOVA Chain، که در ژوئیه ۲۰۲۶ راه‌اندازی شد، نیازهای متفاوتی را برطرف می‌کند. MOVA بر روی استیبل‌کوین‌ها و برنامه‌های DeFi تمرکز دارد و CCIP پیام‌رسانی امن بین زنجیره‌ای را برای اتصال آن به اکوسیستم گسترده‌تر فراهم می‌کند. با فعال بودن CCIP در بیش از ۵۰ زنجیره، MOVA به جای ساخت پل‌های بین زنجیره‌ای از ابتدا، دسترسی فوری به این شبکه را به دست می‌آورد.
نقش DTCC و ICE
DTCC (Depository Trust and Clearing Corporation) بخش عمده‌ای از تسویه اوراق بهادار در ایالات متحده را پردازش می‌کند. ICE نیز بورس اوراق بهادار نیویورک را اداره می‌کند. پرداخت هزینه‌های گس با USDC به این معنی است که شرکت‌های مشارکت‌کننده برای استفاده از شبکه نیازی به نگهداری یا مدیریت دارایی بومی پرنوسان ندارند.
گسترش‌های پیشین چین‌لینک
اوایل سال جاری، چین‌لینک CCIP را به MegaETH و World Chain گسترش داد و CRE (Chainlink Runtime Environment) به عنوان بخشی از به‌روزرسانی فوریه، بر روی World Chain فعال شد. Arc نیز پیش از راه‌اندازی شبکه اصلی، چین‌لینک را بر روی شبکه آزمایشی خود داشت و به توسعه‌دهندگان فرصت داد تا پیش از درگیر شدن دارایی‌های واقعی، برنامه‌های خود را بسازند و آزمایش کنند.
شبکه CCIP در حال رشد
شبکه CCIP اکنون بیش از ۵۰ زنجیره را پوشش می‌دهد. هر زنجیره جدیدی که به این شبکه می‌پیوندد، تعداد اتصالات بین زنجیره‌ای ممکن را افزایش می‌دهد و پروژه‌هایی که بر روی هر یک از این زنجیره‌ها ساخته می‌شوند، از دسترسی به کل شبکه بهره‌مند می‌شوند.
Chainlink has expanded its core services, including Data Feeds, Data Streams, and the Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP), to two new blockchain networks: Arc, Circle’s institutional layer-1 blockchain, and MOVA Chain, a network focused on decentralized finance (DeFi).
This expansion marks a significant step in providing institutional-grade infrastructure and enhancing cross-chain communication. Arc’s mainnet launched on September 16, 2026, with Chainlink’s services integrated prior to its activation. Chainlink’s Data Feeds went live on September 9, followed by Data Streams on September 15, offering crucial oracle coverage and low-latency market data. CCIP, Chainlink’s cross-chain messaging protocol, was activated on Arc’s mainnet on September 16, aligning with the network’s launch.
Arc is designed as a permissioned layer-1 blockchain for institutional use, featuring a validator network that includes major financial entities such as BlackRock, Visa, Mastercard, DTCC, and ICE. A notable feature of Arc is that gas fees are paid in USDC, simplifying operations for participants by removing the need to manage volatile native assets.
On MOVA Chain, Chainlink’s CCIP went live in July 2026. This integration is set to bolster MOVA Chain’s capabilities in stablecoins and DeFi applications by providing secure cross-chain messaging. By adopting CCIP, MOVA Chain gains immediate connectivity to a broader ecosystem spanning over 50 chains, bypassing the need for custom bridging solutions.
Chainlink’s strategic expansion to these networks is part of a broader initiative to bolster blockchain interoperability and facilitate institutional adoption. Earlier in 2026, Chainlink expanded CCIP to MegaETH and World Chain, with the Chainlink Runtime Environment (CRE) going live on World Chain in February. Chainlink had previously tested its services on Arc’s testnet before the mainnet launch, allowing developers to build and test applications in a pre-production environment.
The integration on Arc, with its institutional backing and the use of USDC for gas fees, underscores a trend towards enterprise-grade blockchain solutions. For MOVA Chain, the adoption of CCIP strengthens its position within the DeFi landscape by enabling seamless cross-chain communication. The growing number of chains supported by CCIP, now exceeding 50, enhances the overall utility and network effect of Chainlink’s interoperability protocol, benefiting all connected projects.
The materials describe a narrow update: Chainlink has integrated its core services, including Data Feeds, Data Streams, and the Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP), onto Arc, Circle’s institutional layer-1 blockchain, and MOVA Chain, a DeFi-focused network. Chainlink’s expansion to Arc and MOVA Chain accelerates institutional blockchain adoption by providing core infrastructure and cross-chain interoperability.
Source materials place the factual news in this context: Chainlink has extended its core services to two new networks: Arc, Circle’s institutional layer-1 blockchain, and MOVA Chain, a DeFi-focused network that adopted Chainlink’s Cross-Chain Interoperability Protocol in July 2026.
The U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) has submitted a two-part, confidential proposal for cryptocurrency regulation to the White House Office of Information and Regulatory Affairs (OIRA). The filing, identified by RIN 3038-AF80, aims to establish oversight for crypto asset markets and their underlying transactions.
While the specific details of the proposal are currently under wraps as it undergoes initial White House review, the outline suggests the potential creation of a new category of exchange termed “crypto asset markets.” This would enable both existing and prospective cryptocurrency exchanges to conduct spot trading of digital commodities, including Bitcoin (BTC) and XRP, under the CFTC’s supervision.
OIRA has a maximum of 99 days to complete its review. Following this, the proposal will return to the Commission for a vote before being published in the Federal Register. Subsequently, it will be subject to two separate 60-day public comment periods. Industry observers anticipate that a final, binding rule is unlikely to be implemented before late 2027.
This development is part of a series of actions by both the CFTC and the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) aimed at shaping the cryptocurrency ecosystem, particularly in the wake of the recent rejection of the CLARITY Act in the Senate.
Just yesterday, the CFTC announced an exemption for crypto and prediction market software providers from broker classification under specific conditions. Concurrently, the SEC introduced a five-year “Innovation Exemption” rule, which allows for on-chain trading of certain tokenized stocks.
Despite a backdrop of potentially bearish market indicators, including anticipated Federal Reserve interest rate hikes, Japan’s potential shift to dovish rates, a rise in the U.S. Dollar Index (DXY) above 100, and oil prices exceeding $100 per barrel, Bitcoin has demonstrated resilience. The cryptocurrency has surged past the $80,000 mark, decoupling from these negative narratives. The broader cryptocurrency market capitalization has also seen a significant increase, rising 5.11% on the day to $2.76 trillion.
انقلاب خاموش در ریاضیات: هوش مصنوعی، سرعت تحول را شتاب می‌بخشد
در ماه مارس، کمتر از ۵ درصد از مقالات ریاضی منتشر شده در آرشیو arXiv به استفاده از هوش مصنوعی اشاره داشتند. اما تا ۲۰ اوت، این رقم از ۲۴ درصد عبور کرد. این یک روند صعودی ملایم نیست؛ بلکه خطی عمودی بر نموداری است که هر استارتاپ در مرحله رشد را به حسادت وامی‌دارد.
این داده‌ها از یک پیش‌چاپ با عنوان «تب طلا در AI4Math: اکنون در کجا هستیم؟» (The Gold Rush in AI4Math: Where Are We Now?) که توسط جی‌اشون جین، ژنگ تریسی کی و بینگ‌چنگ سوی تهیه شده، به دست آمده است. این مطالعه ۳۲,۹۴۴ مقاله ریاضی ارسال شده به arXiv را بین ۱ مارس و ۲۰ اوت ۲۰۲۶ تحلیل کرده است. یافته‌ها تصویری از رشته‌ای در میانه تحولی سریع و عمدتاً داوطلبانه را ترسیم می‌کنند.
آمار کلیدی، یعنی ۲۴.۱۴ درصد از پیش‌چاپ‌های ریاضی که تا ماه اوت به هوش مصنوعی اذعان کرده‌اند، به خودی خود چشمگیر است. اما معیار قابل‌توجه‌تر، آنچه محققان «مشارکت‌های ماهوی هوش مصنوعی» می‌نامند، است؛ یعنی مواردی که هوش مصنوعی نه تنها در غلط‌گیری یا قالب‌بندی نقش داشته، بلکه واقعاً در کار ریاضی مشارکت کرده است.
این رقم از ۱.۳۹ درصد در ماه مارس به ۱۴.۰۹ درصد تا ۲۰ اوت جهش یافته است. به عبارت دیگر، تقریباً از هر هفت مقاله ریاضی، یکی اکنون هوش مصنوعی را در حال انجام کارهای فکری سنگین واقعی به نمایش می‌گذارد.
از میان ۳۲,۹۴۴ مقاله تحلیل شده، ۳,۵۷۵ مورد شکلی از استفاده از هوش مصنوعی را تأیید کرده‌اند. از این تعداد، ۱,۷۱۲ مورد شامل آنچه محققان مشارکت‌های ماهوی طبقه‌بندی کرده‌اند، بوده است. بخش عمده‌ای از این کارهای ماهوی بر ساخت اثبات متمرکز بوده است.
این مطالعه همچنین ابزارهای هوش مصنوعی را که محققان به کار می‌برند، ردیابی کرده است. محصولات OpenAI در بیش از ۶۰ درصد مقالات با استفاده تأیید شده از هوش مصنوعی ظاهر شده‌اند. ابزارهای Anthropic در جایگاه دوم قرار گرفتند.
پذیرش هوش مصنوعی به طور یکنواخت در سراسر این رشته در حال گسترش نیست. ترکیبیات (Combinatorics) از نظر حجم محض استفاده ماهوی از هوش مصنوعی پیشتاز است. در همین حال، هندسه متریک (Metric Geometry) بالاترین نرخ پذیرش هوش مصنوعی را نسبت به اندازه خود ثبت کرده است.
از نظر جغرافیایی، ایالات متحده و چین سلطه دارند. این دو کشور با هم تقریباً دو سوم وزن تعداد نویسندگان در مقالات ریاضی با کمک هوش مصنوعی را به خود اختصاص می‌دهند.
شاید تحریک‌آمیزترین یافته این مطالعه مربوط به مسائل باز (open problems) باشد. محققان ۷۱۷ رکورد مسئله باز را که با مقالاتی با مشارکت‌های ماهوی هوش مصنوعی مرتبط بودند، شناسایی کردند. از این تعداد، ۷۱ درصد توسط نویسندگانشان به عنوان کاملاً حل شده گزارش شده‌اند.
پیش‌چاپ‌ها در arXiv داوری همتا (peer-reviewed) نمی‌شوند و تاریخ ریاضیات مملو از اثبات‌های ادعا شده‌ای است که در برابر بررسی مقاومت نکرده‌اند. اما حتی با در نظر گرفتن درصدی از پیروزی‌های زودهنگام، حجم راه‌حل‌های ادعا شده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ریاضیدانان را قادر می‌سازد تا مسائلی را که در غیر این صورت ممکن بود به آن‌ها نپردازند، حل کنند.
حالت غالب مشارکت، ساخت اثبات است. هوش مصنوعی شهود ریاضیدان در مورد اهمیت مسائل یا استراتژی‌های احتمالی را جایگزین نمی‌کند. بلکه بیشتر شبیه یک همکار فوق‌العاده سریع و خستگی‌ناپذیر عمل می‌کند که می‌تواند مسیرهای اثبات را کاوش کرده و مراحل منطقی را در مقیاسی که هیچ انسانی قادر به تطبیق آن نیست، تأیید کند.
نویسندگان این مطالعه طرفدار افشای شفاف استفاده از هوش مصنوعی هستند، که قابل توجه است زیرا رقم فعلی ۲۴ درصد تنها مقالاتی را شامل می‌شود که داوطلبانه به آن اذعان کرده‌اند. تعداد واقعی مقالات با کمک هوش مصنوعی تقریباً به طور قطع بالاتر است.
با تسلط ابزارهای OpenAI بر بیش از ۶۰ درصد مقالات تأیید شده با کمک هوش مصنوعی، انتخاب پلتفرم هوش مصنوعی به یک تصمیم استراتژیک برای محققان تبدیل می‌شود. Anthropic در جایگاه دوم قرار دارد، اما شکاف قابل توجه به نظر می‌رسد. برای شرکت‌های هوش مصنوعی، تبدیل شدن به ابزار پیش‌فرض برای تحقیقات ریاضی صرفاً یک بازی اعتبار نیست؛ بلکه یک حلقه بازخورد است: هرچه محققان بیشتر از سیستم شما استفاده کنند، سیگنال آموزشی بیشتری در مورد وظایف استدلال دشوار دریافت می‌کنید، که سیستم شما را در انجام وظایف استدلال دشوار بهتر می‌کند.
تمرکز خروجی در ایالات متحده و چین نیز پیامدهایی برای تحقیقات ریاضی جهانی دارد. کشورها و مؤسساتی که به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی دسترسی ندارند، در معرض عقب افتادن هستند، نه به دلیل اینکه ریاضیدانانشان کمتر با استعداد هستند، بلکه به این دلیل که بدون ابزارهای مشابه کار می‌کنند.
ai شد
شرکت Circle با افزودن Venice.ai، استارتاپ نوآورانه هوش مصنوعی با تمرکز بر حریم خصوصی که توسط اریک وورهیس تأسیس شده است، به بازارچه عامل خود، گامی مهم در توسعه اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی برداشته است. این پلتفرم اکنون به عنوان ارائه‌دهنده خدمات در مرکز رو به رشد Circle برای تراکنش‌های عامل هوش مصنوعی فهرست شده است.
این ادغام به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا به خدمات خلاقانه و استنتاجی Venice.ai، از جمله تولید تصویر، ساخت ویدئو و دسترسی به کتابخانه‌ای شامل بیش از ۲۰۰ مدل هوش مصنوعی، دسترسی پیدا کنند. نکته قابل توجه این است که تمامی این خدمات با استفاده از USDC قابل پرداخت هستند و نیازی به کلیدهای API، اشتراک یا حتی حساب کاربری نیست.
Circle در تاریخ ۱۱ مه ۲۰۲۶، پلتفرم Agent Stack خود را راه‌اندازی کرد. این زیرساخت به طور خاص برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است تا بتوانند خدمات مورد نیاز خود را به طور مستقل کشف، دسترسی و هزینه آن‌ها را پرداخت کنند. بازارچه عامل (Agent Marketplace) قلب این پلتفرم است؛ یک دایرکتوری ساختاریافته که در آن خدمات پیش از ارائه، بررسی و از نظر انطباق ارزیابی می‌شوند و از طریق یک API کشف کلید-محور در دسترس قرار می‌گیرند.
این بازارچه در مدت کوتاهی پس از راه‌اندازی، از بیش از ۶۰۰ سرویس فعال به بیش از ۹۰۰ سرویس رسیده است که نشان‌دهنده رشدی حدوداً ۵۰ درصدی در خدمات موجود در بیش از ۱۵ بلاکچین مختلف است.
پرداخت‌ها از طریق پروتکل x402 انجام می‌شود که احراز هویت کیف پول برای تراکنش‌های USDC را در شبکه‌هایی مانند Base و Solana مدیریت می‌کند. نوآوری کلیدی در این زمینه، امکان پرداخت‌های نانو بدون کارمزد (gasless nanopayments) در مقیاس‌های زیر یک سنت است.
ai: حریم خصوصی در قلب نوآوری
Venice.ai با قرار دادن حریم خصوصی به عنوان نقطه قوت اصلی خود، جایگاه ویژه‌ای در فضای هوش مصنوعی ایجاد کرده است. تمامی تعاملات با مدل‌های این پلتفرم به صورت رمزنگاری شده در سمت کلاینت انجام می‌شود و Venice.ai هیچ‌گونه داده کاربری را ذخیره نمی‌کند. این شرکت دسترسی به بیش از ۲۰۰ مدل هوش مصنوعی را فراهم می‌کند که طیف وسیعی از تولید متن تا تولید رسانه‌های خلاقانه را پوشش می‌دهد. Venice.ai روزانه بیش از ۱ میلیون درخواست API را پردازش می‌کند که نشان‌دهنده مقیاس فعالیت آن حتی پیش از ادغام با Circle است.
اریک وورهیس در ژوئیه ۲۰۲۶ موفق به جذب ۶۵ میلیون دلار سرمایه در دور سری A برای Venice.ai شد. این دور سرمایه‌گذاری، ارزش شرکت را به ۱ میلیارد دلار رساند و کمتر از دو سال پس از تأسیس در سال ۲۰۲۴، به آن جایگاه یونیکورن (شرکت با ارزش بیش از ۱ میلیارد دلار) را بخشید.
Venice.ai پیش از پیوستن به بازارچه Circle، احراز هویت کیف پول x402 را برای پرداخت‌های USDC در شبکه‌های Base و Solana پیاده‌سازی کرده بود، بنابراین زیرساخت فنی لازم تا حد زیادی آماده بود. فهرست شدن در Circle به طور موثر Venice.ai را در معرض دید تمامی عامل‌های هوش مصنوعی که در حال حاضر از این بازارچه برای یافتن خدمات استفاده می‌کنند، قرار می‌دهد.
در حال حاضر، اکثر خدمات هوش مصنوعی نیازمند ایجاد حساب کاربری، مدیریت کلیدهای API و سروکار داشتن با سیستم‌های صورتحساب طراحی شده برای کاربران انسانی هستند. عامل‌های هوش مصنوعی که به طور مستقل عمل می‌کنند، قادر به پیمایش در صفحات پرداخت مانند Stripe نیستند. بازارچه Circle این لایه پیچیده را حذف کرده و آن را با پرداخت‌های برنامه‌نویسی شده USDC که فوراً تسویه می‌شوند، جایگزین می‌کند.
از منظر پرداخت، USDC با یک دسته جدید از حجم تراکنش‌ها روبرو می‌شود که تا یک سال پیش تقریباً وجود نداشت. هر فراخوانی API که از طریق این بازارچه پردازش می‌شود، یک تراکنش USDC محسوب می‌شود. با ضرب این عدد در بیش از یک میلیون فراخوانی روزانه که Venice.ai در حال حاضر مدیریت می‌کند، پتانسیل توان عملیاتی قابل توجهی ایجاد می‌شود.
برای Venice.ai به طور خاص، این ادغام دسترسی به یک دسته کاملاً جدید از مشتریان را باز می‌کند: عامل‌های خودکار که خدمات را بدون دخالت انسان کشف و خریداری می‌کنند.
کریستین لاگارد، رئیس بانک مرکزی اروپا (ECB)، شخصاً از کیریاکوس میتسوتاکیس، نخست‌وزیر یونان، خواسته است تا با درخواست صدور مجوز فعالیت بایننس در سراسر اتحادیه اروپا مخالفت کند. این خبر طبق گزارشی از وال استریت ژورنال منتشر شده که به نقل از منابع آگاه از این مذاکرات است.
این مداخله در حالی صورت گرفت که رگولاتورهای یونانی تقریباً با درخواست بایننس موافقت کرده بودند و این موضوع پرسش‌های آشکاری را در مورد میزان نفوذ رئیس بانک مرکزی اروپا در فرآیندی که هیچ اختیار رسمی بر آن ندارد، مطرح می‌کند.
بایننس از طریق کمیسیون بازار سرمایه هلنیک یونان (HCMC) برای دریافت مجوز تحت چارچوب بازارهای دارایی‌های رمزارزی اتحادیه اروپا (MiCA) اقدام کرده بود. این نوع مجوز، در صورت صدور توسط یک کشور عضو، در سراسر اتحادیه معتبر خواهد بود.
تا اوایل ماه ژوئن، این درخواست از بررسی فنی عبور کرده بود. دوره ارزیابی اجباری ۴۰ روزه بدون هیچ اعتراضی به پایان رسیده بود، افسر مبارزه با پولشویی HCMC با نظر مساعد خود موافقت کرده بود و گزارش‌ها حاکی از آن بود که اعلامیه‌ها به سایر کشورهای عضو در حال آماده‌سازی بود.
سپس، در بازه زمانی بین ۷ تا ۱۵ ژوئن، اوضاع تغییر کرد. یکی از مقامات HCMC متعاقباً به بایننس اطلاع داد که لاگارد با صدور مجوز مخالفت کرده است. ژورنال گزارش داد که لاگارد در دیداری در ماه مه مستقیماً این موضع را به میتسوتاکیس ابلاغ کرده بود، موضعی که حتی بر وزیر دارایی یونان نیز اولویت یافت.
گزارش حاکی از آن است که بخشی از این تمایل به همراهی، ممکن است به زمان‌بندی انتخابات یونان به اندازه خود پرونده بایننس مرتبط بوده باشد.
استدلال اعلام شده لاگارد به دو عامل اصلی بازمی‌گشت: اقرار قبلی بایننس به نقض قوانین پولشویی و تحریم‌ها در ایالات متحده، و نگرانی از اینکه ورود این صرافی به اروپا، افراد بیشتری را به سمت استیبل‌کوین‌های دلاری سوق دهد، درست در زمانی که بانک مرکزی اروپا در تلاش برای راه‌اندازی ارز دیجیتال یورو خود بود.
یک کارشناس حقوقی این اپیزود را “دخالت سیاسی” در یک تصمیم صدور مجوز توصیف کرد که به طور قانونی به یک رگولاتور مستقل ملی تعلق دارد، زیرا بانک مرکزی اروپا هیچ اختیار رسمی در مورد تأییدیه‌های MiCA ندارد.
رویترز در اواسط ژوئن برای اولین بار خطر رد درخواست یونان را مطرح کرد و بایننس در آن زمان به شدت واکنش نشان داد و اصرار ورزید که بررسی HCMC درخواست آن را مطابق با مقررات دانسته و به تیم انطباق خود اشاره کرد که از زمان توافق سال ۲۰۲۳ در آمریکا به حدود ۱۵۰۰ نفر رسیده است.
این واکنش قاطعانه نتیجه‌بخش نبود. این شرکت متعاقباً بیانیه‌ای صادر کرد که نشان می‌داد تصمیم گرفته است فرآیند درخواست مجوز در یونان را متوقف کند و به دنبال مجوز از سایر کشورهای عضو است.
طبق گزارش‌های آن زمان، رگولاتورهای ایرلند و لتونی نیز به دلیل جریمه‌های گذشته و ساختار پیچیده بایننس، با این صرافی مخالفت کرده بودند.
کوین‌بیس قبلاً لوکزامبورگ را به عنوان پایگاه اصلی خود انتخاب کرده بود و کراکن نیز قبلاً تأییدیه اتحادیه اروپا را دریافت کرده بود. بایننس نیز در حال حاضر به فرانسه متکی است، جایی که ثبت‌نام کوچک‌تری دارد و در حال مذاکره با رگولاتور بازارهای مالی این کشور، Autorité des Marchés Financiers (AMF)، به عنوان آخرین شانس خود برای دریافت مجوز MiCA که شامل ۲۷ کشور عضو باشد، است.
کمیسیون معاملات آتی کالا آمریکا (CFTC) طرح پیشنهادی محرمانه برای مقررات‌گذاری در حوزه ارزهای دیجیتال را پس از رد اخیر لایحه CLARITY در سنا، ارائه کرده است.
جزئیات این طرح همچنان محرمانه باقی مانده است، اما دامنه آن بازارهای دارایی‌های رمزارزی و تراکنش‌های زیربنایی آن‌ها را پوشش می‌دهد.
بیت‌کوین از روایت‌های نزولی متعدد جدا شده و از مرز ۸۰ هزار دلار عبور کرده است.
کمیسیون معاملات آتی کالا آمریکا (CFTC) امروز طرح پیشنهادی دو بخشی برای مقررات‌گذاری در حوزه ارزهای دیجیتال را به دفتر اطلاعات و امور نظارتی کاخ سفید (OIRA) ارسال کرد.
این پیشنهاد که با شناسه RIN 3038-AF80 ثبت شده، به دو بخش تقسیم می‌شود:
در حال حاضر، جزئیات دقیق این طرح در جریان بررسی اولیه در کاخ سفید، محرمانه باقی مانده است.
با این حال، چارچوب کلی آن حاکی از معرفی احتمالی دسته‌بندی جدیدی از صرافی‌ها تحت عنوان “بازارهای دارایی‌های رمزارزی” است. این امر به صرافی‌های رمزارزی فعلی و آتی اجازه می‌دهد تا کالاهای دیجیتال مانند بیت‌کوین (BTC) و XRP را تحت نظارت CFTC به صورت نقدی معامله کنند.
OIRA حداکثر ۹۹ روز فرصت دارد تا بررسی را تکمیل کند و پس از آن، این طرح برای رأی‌گیری به کمیسیون بازگردانده خواهد شد. متعاقباً، این طرح در “ثبت فدرال” منتشر شده و سپس دو دوره مجزای ۶۰ روزه برای اظهارنظر عمومی خواهد داشت.
اگرچه این تحول مثبت تلقی می‌شود، اما بعید است که یک قانون نهایی الزام‌آور تا اواخر سال ۲۰۲۷ اجرایی شود.
شایان ذکر است که این اقدام یکی از رشته اقداماتی است که تعهد CFTC و کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا (SEC) را برای هدایت اکوسیستم رمزارزی پس از رد اخیر لایحه Clarity Act نشان می‌دهد.
در همین حال، SEC قانون “معافیت نوآوری” پنج ساله را معرفی کرد که امکان معامله در زنجیره سهام توکنیزه شده خاص را فراهم می‌کند.
علاوه بر افت لایحه Clarity Act، بازار با تحولات بالقوه نزولی دیگری مانند افزایش نرخ بهره توسط فدرال رزرو، رویکرد احتمالی نرخ‌های تسهیلی ژاپن، عبور شاخص دلار آمریکا (DXY) از سطح روانی ۱۰۰ و جهش قیمت نفت به بالای مرز ۱۰۰ دلار مواجه است.
با این حال، بیت‌کوین انتظار افت معمول بازار را نادیده گرفته و دوباره به مرز ۸۰ هزار دلار رسیده است. ارزش کل بازار رمزارزها نیز با افزایشی ۵.۱۱ درصدی در روز به ۲.۷۶ تریلیون دلار، همگام با بیت‌کوین حرکت کرده است.
ابهام در نظارت بر ایمنی هوش مصنوعی: آیا ارزیابان همان خالقان هستند؟
نگرانی‌ها در مورد تضاد منافع در سازمان‌های ارزیابی ایمنی هوش مصنوعی و شرکت‌های پیشرو در این حوزه، به اوج خود رسیده است. این نگرانی‌ها زمانی شدت گرفت که مدیران عامل شرکت‌های Anthropic و OpenAI پیشنهاد دادند ارزیابان مستقل در داخل آزمایشگاه‌هایشان مستقر شوند.
در قلب این جنجال، سازمان METR (Model Evaluation and Threat Research) قرار دارد که یکی از برجسته‌ترین نهادهای مسئول ارزیابی ایمنی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای استقرار است. کارکنان METR شامل افرادی هستند که پیش از این در OpenAI و Anthropic مشغول به کار بوده‌اند و این هم‌پوشانی تنها به سوابق شغلی محدود نمی‌شود.
پیچیدگی اوضاع زمانی بیشتر می‌شود که به منابع مالی این سازمان‌ها نگاه می‌کنیم. داستین مسکوویتز، هم‌بنیان‌گذار فیس‌بوک، سهام‌دار Anthropic است. بنیادهای خیریه او از طریق شبکه‌های “ایثارگری مؤثر” (Effective Altruism) به سازمان‌های ارزیابی مانند METR و Redwood Research کمک‌های مالی قابل توجهی ارائه می‌دهند. در نتیجه، این اکوسیستم به گونه‌ای شکل گرفته که پول سرازیر شده به سوی ناظران ایمنی، گاهی تنها با یک یا دو واسطه، به شرکت‌های تحت ارزیابی بازمی‌گردد.
علاوه بر این، برخی از ارزیابان دارای روابط شخصی یا خانوادگی با کارکنان آزمایشگاه‌هایی هستند که آن‌ها را ارزیابی می‌کنند.
کوین بس، پژوهشگر، در تاریخ ۱۴ تا ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ تحلیلی منتشر کرد که این اتصالات را به تفصیل ترسیم می‌کرد. این تحلیل که نزدیک به ۵ میلیون بازدید داشت، خواستار تحقیق کنگره در مورد آنچه بس “تضاد منافع ساختاری” خواند، شد.
METR در پاسخ به این اتهامات اعلام کرده است که هیچ‌گونه دستمزد یا کمکی از سوی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی یا کارکنان آن‌ها دریافت نمی‌کند. این سازمان تأکید کرده است که برای حفظ استقلال خود، فعالانه برخی منابع مالی را رد کرده و به شفافیت در مورد تضاد منافع احتمالی متعهد است.
مدافعان وضعیت فعلی استدلال می‌کنند که ارزیابی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیازمند دانش فنی بسیار تخصصی است. دایره استعدادها در این زمینه محدود است و افرادی که مهارت‌های لازم را دارند، تقریباً به طور قطع در مقطعی با آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی کار کرده یا از آن‌ها بودجه دریافت کرده‌اند.
در تاریخ ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۶، بیش از ۱۰۰ کارشناس هوش مصنوعی با امضای نامه‌ای سرگشاده خواستار اصلاحات ساختاری شدند. از جمله امضاکنندگان این نامه، جفری هینتون، برنده جایزه تورینگ، بود که به یکی از منتقدان سرسخت نحوه خودتنظیمی صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است. این نامه بر لزوم استقلال کامل ارزیابان در انتشار یافته‌هایشان، شفافیت کامل در مورد روش‌ها و نتایج، و حفاظت صریح در برابر انتقام‌جویی از سوی شرکت‌های مورد بررسی، تأکید داشت.
تاکنون هیچ تغییر مقرراتی قابل توجهی اعمال نشده است، اما فشار سیاسی در حال افزایش است.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیش‌بینی خود مبنی بر رسیدن هزینه‌های جهانی زیرساخت هوش مصنوعی به رقمی بین ۳ تا ۴ تریلیون دلار در سال تا پایان دهه جاری را مجدداً تأیید کرد. او این اظهارات را در کنفرانس فناوری و ارتباطات گلدمن ساکس در ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶ بیان کرد، در حالی که دقیقاً همین پیش‌بینی را یک سال قبل در همین کنفرانس مطرح کرده بود.
انویدیا درآمدی معادل ۹۶.۲ میلیارد دلار را برای فصل دوم سال مالی ۲۰۲۷ گزارش کرده است که نشان‌دهنده رشد ۱۰۶ درصدی نسبت به سال گذشته است. از این میزان، ۸۹ میلیارد دلار تنها از عملیات مراکز داده حاصل شده است.
هوانگ بخشی از این شتاب را به “مرگ قانون مور” نسبت داد. بهبودهای سنتی در تراشه‌ها، که شامل دو برابر شدن چگالی ترانزیستورها در هر دو سال می‌شد، عملاً متوقف شده است. این امر شرکت‌هایی را که به دنبال دستیابی به عملکرد بالا در هوش مصنوعی هستند، وادار می‌کند تا به جای انتظار برای نسل بعدی سیلیکون، سخت‌افزارهای تخصصی‌تری خریداری کنند.
با این حال، عرضه قادر به همگام شدن با تقاضا نیست. هوانگ در دسترس بودن تراشه‌های حافظه را به عنوان گلوگاه اصلی معرفی کرد که در حال حاضر توانایی انویدیا را برای عرضه محصولات بیشتر محدود می‌کند.
در بخش قیمت‌گذاری محصولات، اعداد گویای همه چیز هستند. پردازنده‌های گرافیکی نسل Hopper انویدیا حدود ۱۸ هزار دلار در هر واحد قیمت دارند. معماری جدیدتر Blackwell حدود ۲۵ هزار دلار برای هر تراشه هزینه دارد و پلتفرم آتی Vera Rubin با قیمتی تقریبی ۴۰ هزار دلار عرضه خواهد شد.
ابرمقیاسدهندهها (Hyperscalers) انتظار دارند هزینه‌های سرمایه‌ای ترکیبی خود را از حدود ۸۰۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ به تقریباً ۱.۳ تریلیون دلار در سال ۲۰۲۷ افزایش دهند که این نشان‌دهنده جهش سالانه حدود ۶۰ درصدی است.
انویدیا همچنین با شرکت‌های بزرگ مالی برای هدایت بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار به پروژه‌های مراکز داده هوش مصنوعی همکاری کرده است.
برای سال مالی ۲۰۲۸، انویدیا رشد درآمدی حدود ۷۰ درصد را پیش‌بینی می‌کند، در حالی که اجماع جامعه تحلیلگران رقمی نزدیک به ۴۵ درصد را نشان می‌دهد.
محدودیت‌های زنجیره تأمین که هوانگ به آن‌ها اشاره کرده است، یک فرضیه سرمایه‌گذاری ثانویه را در بخش نیمه‌هادی‌ها ایجاد می‌کند. شرکت‌هایی که حافظه‌های با پهنای باند بالا و بسته‌بندی پیشرفته تولید می‌کنند، از این وضعیت سود خواهند برد زیرا گلوگاه‌ها سرمایه را جذب می‌کنند. این کمبود همچنین فرصتی را برای معماری‌های تراشه رقیب فراهم می‌کند تا با ابر‌مقیاس‌دهنده‌هایی که به دنبال تنوع بخشیدن به تأمین‌کنندگان سخت‌افزار خود و کاهش وابستگی به یک فروشنده واحد هستند، جایگاه خود را پیدا کنند.