UpGate

Author: Admin_Up

  • AVAX One Regains Nasdaq Compliance Post-Reverse Stock Split

    AVAX One Regains Nasdaq Compliance Post-Reverse Stock Split

    AVAX One Regains Nasdaq Compliance After Reverse Stock Split

    AVAX One Technology, a cryptocurrency treasury firm holding Avalanche (AVAX) tokens, announced Thursday that it has successfully regained compliance with Nasdaq’s minimum bid price requirement, resolving a listing issue that had placed the company under scrutiny ahead of a recent reverse stock split.

    The West Palm Beach, Florida-based company confirmed that Nasdaq has acknowledged its adherence to Listing Rule 5550(a)(2), which mandates that a stock’s closing bid price must remain at or above $1.00 per share. Nasdaq’s review indicated that AVAX One’s shares closed above this threshold for ten consecutive trading days, from June 15 to June 29, thereby satisfying the requirement and closing the matter.

    To meet this compliance standard, AVAX One executed a 1-for-12 reverse stock split on June 15. This action reduced the company’s outstanding share count from over 92.3 million to just under 7.7 million.

    “We are pleased to have regained compliance with Nasdaq’s minimum bid price requirement and appreciate the trust our shareholders have placed in us throughout this process,” stated AVAX One Interim CEO Pete Wylie in a press release. “With this matter now closed, we are intently focused on executing on our growth and profitability initiatives. We are moving ahead across all fronts.”

    Wylie assumed the role of interim CEO last week, transitioning from his previous position as chief operating officer, following the departure of former CEO Jolie Kahn. The company’s board is currently engaged in a search for a permanent chief executive.

    AVAX One’s business operations are structured around three core divisions: an Avalanche digital asset treasury, Bitcoin mining, and artificial intelligence infrastructure. The company holds approximately 14 million AVAX tokens, valued at close to $95 million, which are staked to generate an approximate net yield of 6%. Additionally, AVAX One operates Bitcoin mining facilities in Alberta, Canada, and Ohio, contributing to its cash flow.

    The company also revealed its exploration of AI infrastructure projects targeting a market segment it terms the “missing middle.” This segment comprises sites ranging from 5 to 50 megawatts designed to support enterprise inference, edge computing, and regulated industries, which are not typically served by larger hyperscale data centers.

    AVAX One emerged amidst a surge of cryptocurrency treasury firms established in 2025, following the precedent set by early Bitcoin treasury firm, MicroStrategy. However, the decline in cryptocurrency prices since last fall has left many of these companies with substantial unrealized losses on their investments and/or market capitalizations that fall below the value of their crypto holdings.

    The Avalanche-focused firm’s current market capitalization stands at approximately $40.5 million, significantly lower than the valuation of its crypto assets. AVAX One (AVX) shares concluded trading on Thursday up about 3.6% at $5.43, though they remain down 70% year-to-date.

    The native AVAX token of the Avalanche network was recently trading at $6.71, marking an increase of over 4% for the day. However, the token is down 50% since the beginning of 2026 and has fallen 95% from its peak price of nearly $145 in 2021.

  • خزانه‌داری آوالانچ AVAX وان با تجدید سهام به انطباق با نزدک بازگشت

    خزانه‌داری آوالانچ AVAX وان با تجدید سهام به انطباق با نزدک بازگشت

    شرکت AVAX One Technology، که در زمینه مدیریت خزانه‌داری رمزارزها فعالیت می‌کند و توکن‌های Avalanche (AVAX) را نگهداری می‌کند، روز پنجشنبه اعلام کرد که مجدداً با الزامات حداقل قیمت پیشنهادی نزدک مطابقت یافته است. این موضوع به مسئله‌ای که پیش از تقسیم سهام معکوس ماه گذشته شرکت را تحت نظارت قرار داده بود، پایان داد.

    این شرکت مستقر در وست پالم بیچ فلوریدا اعلام کرد که نزدک تأیید کرده است که این شرکت با قانون فهرست‌بندی 5550(a)(2) مطابقت دارد؛ این قانون ایجاب می‌کند که قیمت پیشنهادی پایانی سهام باید در سطح ۱ دلار یا بالاتر از آن باقی بماند. نزدک دریافت که سهام AVAX One به مدت ۱۰ روز معاملاتی متوالی، از ۱۵ ژوئن تا ۲۹ ژوئن، بالاتر از این حد باقی مانده و این الزام را برآورده کرده است.

    AVAX One برای رعایت این الزام، در تاریخ ۱۵ ژوئن اقدام به تقسیم سهام معکوس ۱ به ۱۲ کرد که منجر به کاهش تعداد سهام از بیش از ۹۲.۳ میلیون به کمتر از ۷.۷ میلیون سهم شد.

    پیت وایلی، مدیر اجرایی موقت AVAX One، در بیانیه‌ای گفت: «ما از اینکه مجدداً با الزامات حداقل قیمت پیشنهادی نزدک مطابقت یافته‌ایم، خرسندیم و از اعتماد سهامدارانمان در طول این فرآیند قدردانی می‌کنیم. با بسته شدن این موضوع، ما با تمرکز کامل بر اجرای ابتکارات رشد و سودآوری خود، در تمام جبهه‌ها پیش می‌رویم.»

    وایلی هفته گذشته پس از خروج جولی کان، مدیر اجرایی پیشین، از سمت مدیر عملیاتی به سمت مدیر اجرایی موقت ارتقا یافت. هیئت مدیره در حال حاضر به دنبال یک مدیر اجرایی دائمی برای تصدی این سمت است.

    AVAX One اعلام کرده است که فعالیت‌هایش بر سه حوزه اصلی متمرکز است: خزانه‌داری دارایی‌های دیجیتال مبتنی بر Avalanche، استخراج بیت‌کوین و زیرساخت هوش مصنوعی. این شرکت حدود ۱۴ میلیون توکن AVAX را نگهداری می‌کند که ارزش تقریبی آن‌ها ۹۵ میلیون دلار است و با بازده خالص حدود ۶ درصد در حالت استیکینگ قرار دارند. همچنین عملیات استخراج بیت‌کوین در آلبرتا کانادا و اوهایو را که جریان نقدی ایجاد می‌کنند، اجرا می‌کند.

    این شرکت همچنین اعلام کرد که در حال بررسی پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی با هدف بازاری است که آن را “میانه گمشده” می‌نامد؛ این پروژه‌ها شامل سایت‌هایی در محدوده ۵ تا ۵۰ مگاوات است که برای پردازش استنتاج سازمانی، محاسبات لبه و صنایع تحت نظارت طراحی شده‌اند و مراکز داده بزرگ مقیاس (hyperscale) قادر به ارائه آن‌ها نیستند.

    AVAX One در میان انبوه شرکت‌های مدیریت خزانه‌داری رمزارزها قرار دارد که در سال ۲۰۲۵ ظهور کردند و از الگوی شرکت اصلی مدیریت خزانه‌داری بیت‌کوین، MicroStrategy، پیروی کردند. با این حال، با کاهش قیمت رمزارزها از پاییز گذشته، بسیاری از این شرکت‌ها اکنون به طور قابل توجهی در سرمایه‌گذاری‌های خود زیان‌ده هستند و یا ارزش بازارشان کمتر از دارایی‌های رمزارزی آن‌هاست.

    ارزش بازار شرکت متمرکز بر Avalanche حدود ۴۰.۵ میلیون دلار است که به مراتب کمتر از ارزش دارایی‌های رمزارزی آن است. سهام AVAX One (AVX) روز معاملاتی خود را با حدود ۳.۶ درصد افزایش و با قیمت ۵.۴۳ دلار به پایان رساند، که نشان‌دهنده کاهش ۷۰ درصدی از ابتدای سال است.

    توکن بومی شبکه Avalanche، یعنی AVAX، اخیراً با قیمت ۶.۷۱ دلار معامله می‌شد که بیش از ۴ درصد افزایش در روز را نشان می‌دهد، اما نسبت به ابتدای سال ۲۰۲۶ حدود ۵۰ درصد و نسبت به اوج قیمت خود در سال ۲۰۲۱ که نزدیک به ۱۴۵ دلار بود، ۹۵ درصد کاهش یافته است.

  • صعود اکس در بحران برداشت؛ زک‌ایکس‌بی‌تی هشدار داد

    صعود اکس در بحران برداشت؛ زک‌ایکس‌بی‌تی هشدار داد

    هشدار زاک‌بی‌تی درباره مشکلات نقدینگی AscendEX؛ کاربران در برداشت وجوه خود با مشکل مواجه هستند

    صرافی ارز دیجیتال AscendEX اعلام کرد که پس از پایان دوره گذار مقررات MiCA اتحادیه اروپا، فعالیت خود را از اول ژوئیه متوقف کرده است. این اقدام پس از آن صورت گرفت که زاک‌بی‌تی (ZachXBT)، تحلیلگر بلاکچین، نسبت به وضعیت نقدینگی این پلتفرم هشدار داد و ادعا کرد که این صرافی قادر به پردازش برداشت وجوه مشتریان خود نخواهد بود.

    در بیانیه خود، AscendEX دلیل توقف فعالیت را شرایط دشوار بازار و مقررات بازارهای دارایی‌های رمزارزی اتحادیه اروپا (MiCA) عنوان کرد. این مقررات باعث شده است که بسیاری از شرکت‌های رمزارزی نتوانند مجوزهای لازم را دریافت کرده و در منطقه فعالیت کنند.

    پس از این تصمیم، دسترسی به حساب‌ها به فرآیندهای خروج محدود شده و برداشت‌های خودکار متوقف شده‌اند. این صرافی اعلام کرده است که تمامی درخواست‌های برداشت اکنون تحت بررسی دستی قرار گرفته و ممکن است با تأخیر مواجه شوند، نیاز به اطلاعات اضافی داشته باشند یا اصلاً پردازش نشوند.

    در اطلاعیه این صرافی آمده است: «ما در موقعیتی نیستیم که امروز در مورد زمان‌بندی یا مبالغ تضمینی ارائه دهیم. هیچ دارنده حسابی یا گروهی از دارندگان حساب، خارج از فرآیند بررسی مستند، اولویت‌بندی نمی‌شود.»

    پیش از این، زاک‌بی‌تی در کانال تلگرامی خود گزارش داده بود که تعدادی از کاربران این پلتفرم برای چندین روز یا هفته با تأخیر در برداشت وجوه خود مواجه بوده‌اند و برخی درخواست‌ها اصلاً پردازش نشده‌اند. این تحلیلگر بلاکچین اعلام کرد که تحلیل‌های او نشان می‌دهد کیف پول‌های گرم (hot wallets) AscendEX تقریباً هیچ ذخیره‌ای از دارایی‌های اصلی مانند USDT، ETH، USDC و SOL ندارند، که این موضوع او را به این باور رسانده است که این صرافی با چالش‌های نقدینگی روبرو است.

    گزارش‌های جامعه کاربران نیز این وضعیت را تأیید کرده و بسیاری از افرادی که تلاش کرده‌اند وجوه خود را از این صرافی خارج کنند، اعلام کرده‌اند که تراکنش‌هایشان بیش از یک هفته در وضعیت «در حال آغاز» (initiating) باقی مانده است. زاک‌بی‌تی در پستی دیگر ادعا کرد که این پلتفرم هنوز بیش از هفت رقم (میلیون‌ها دلار) تراکنش کاربران خود را پردازش نکرده است.

    او همچنین از افراد متضرر خواست تا با ثبت گزارش پلیس و صحبت با نهادهای نظارتی مربوطه در کشورهای خود، اقدامات قانونی را انجام دهند تا این پلتفرم پاسخگو باشد.

    این صرافی که در سال ۲۰۱۸ توسط جورج (جینگ) کائو تأسیس شد، زمانی یکی از پلتفرم‌های اصلی ارز دیجیتال بود. با این حال، AscendEX در دسامبر ۲۰۲۱ قربانی یک هک شد که حدود ۷۸ میلیون دلار دارایی دیجیتال از آن به سرقت رفت.

    این شرکت در بیانیه خود اعلام کرد که تصمیم به تعطیلی آن به شدت تحت تأثیر مسائل مالی و عملیاتی بوده و توضیح داد که یک معامله استراتژیک که قرار بود نقدینگی را تأمین کند، با شکست مواجه شده است. همچنین شرایط بازار نیز به فشارها افزوده و باعث شده است که شرکت وضعیت مالی و تمام گزینه‌های موجود برای دارندگان حساب را مورد ارزیابی قرار دهد.

    این شرکت در پایان توصیه کرد که کاربران هرگونه شکایت را از طریق کانال‌های رسمی خود ارسال کنند و اعلام کرد که در صورت آغاز روند ورشکستگی، آنها را از هرگونه اقدام بعدی مطلع خواهد کرد.

  • Perplexity Leverages Open-Source GLM 5.2 for Cost-Effective AI Performance

    Perplexity Leverages Open-Source GLM 5.2 for Cost-Effective AI Performance

    Perplexity has developed a strategy to significantly reduce AI inference costs by fine-tuning an open-source Chinese model, GLM 5.2, to handle tasks efficiently and escalate complex queries. This approach aims to achieve near-frontier performance at a fraction of the price of leading proprietary models like Claude Opus 4.8.

    The Mechanism: Escalation and the Advisor Tool
    The core innovation lies in Perplexity’s “Computer agent harness,” which integrates the fine-tuned GLM 5.2. This model is designed with an “advisor tool”—a native capability to recognize when a query exceeds its own competence. When this occurs, the model escalates the task to a more powerful, and typically more expensive, third-party frontier model. Perplexity claims that by handling the majority of tasks internally and only escalating when necessary, its system achieves the same quality of performance as Opus 4.8 but at roughly one-third the cost.

    Model Origins and Licensing
    GLM 5.2 is a large, approximately 744-billion-parameter model developed by Z.AI, a Chinese entity that has been on the U.S. Entity Lists since January 2025. Despite this, GLM 5.2 was released in June under an MIT license. This permissive license allows for commercial use, modification, and fine-tuning without restrictions, enabling Perplexity to adapt the model for its specific needs.

    Performance and Economic Gains
    Perplexity claims that when paired with an advisor, the fine-tuned GLM 5.2 functions at Opus 4.8 grade performance. While the fine-tuned model with an advisor is reportedly about twice as expensive to run as the basic GLM 5.2, it is significantly more cost-effective than using a top-tier model like Opus 4.8 for all tasks, which Perplexity estimates is around 600% pricier. The company’s system, by combining these tools, aims to deliver comparable quality at a substantially lower price point.

    Strategic Context: Open Source and Geopolitics
    This development follows a similar strategy Perplexity employed previously when it fine-tuned DeepSeek R1s into R1-1776. In that instance, Perplexity adapted the model to mitigate censorship and bias issues present in the original Chinese version, creating a Western-hosted alternative. The current move with GLM 5.2, however, is primarily driven by economic considerations rather than political ones.

    Perplexity’s Computer product already orchestrates over 19 AI models. The fine-tuned GLM 5.2 is intended to serve as a cost-effective default, absorbing the bulk of user queries before they reach more expensive frontier models. CEO Aravind Srinivas stated that the long-term strategy involves post-training open-source models for escalation capabilities within their existing agent harness, which serves millions of users.

    The model runs on Nvidia B200 GPUs in the United States. Perplexity plans to release full benchmarks and a research paper in the coming weeks. The company also indicated that a post-train of Nemotron 3 Ultra, an American open-source model, is next in line, replicating the same architecture.

    While Perplexity claims near-frontier performance and significant cost savings, the exact performance metrics against specific benchmarks are not yet fully detailed. Additionally, the specific third-party frontier model to which the fine-tuned GLM 5.2 escalates tasks has not been explicitly named.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Perplexity has post-trained GLM 5. The exact performance metrics of the fine-tuned GLM 5.2 against specific benchmarks are not fully detailed in the article, beyond claims of near-frontier performance.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Perplexity has turned a Chinese open-source model into a near-frontier workhorse at roughly a third of what Claude Opus 4.8 costs.

  • پرپلکسیتی مدل هوش مصنوعی چینی را با یک سوم هزینه، هم‌تراز کلود اپوس 4.8 کرد

    پرپلکسیتی مدل هوش مصنوعی چینی را با یک سوم هزینه، هم‌تراز کلود اپوس 4.8 کرد

    سردرگمی، یک مدل متن‌باز چینی را به ابزاری کارآمد در نزدیکی مرزهای پیشرفته با هزینه‌ای حدود یک سوم مدل Claude Opus 4.8 تبدیل کرده است.

    این شرکت امروز پیش‌نمایش تحقیقاتی نسخه‌ای پس از آموزش‌دیده از مدل GLM 5.2 شرکت Z.AI را منتشر کرد که به طور خاص برای کار در چارچوب عامل کامپیوتر این شرکت طراحی شده و اکنون در دسترس است.

    مدل جدید Perplexity Computer

    این مدل، نسخه‌ای تطبیق‌یافته از GLM 5.2 است که برای چارچوب کامپیوتر پس از آموزش‌دیده است. این مدل عملکردی نزدیک به مرزهای پیشرفته را با هزینه‌ای معادل ۰.۳۴۴ برابر Opus ارائه می‌دهد.

    جزئیات مدل GLM 5.2

    GLM 5.2 مدلی با حدود ۷۴۴ میلیارد پارامتر از Z.ai است که پیشتر Zhipu AI نام داشت؛ این آزمایشگاه پکن از ژانویه ۲۰۲۵ در فهرست نهادهای ایالات متحده قرار گرفته است. (پارامترها، تمام تنظیمات و پیکربندی‌های مختلفی هستند که یک مدل می‌تواند در طول آموزش مدیریت کند. هرچه پارامترها بیشتر باشند، مدل پیچیده‌تر و قدرتمندتر است.) این مدل که در ماه ژوئن تحت مجوز MIT منتشر شد، در معیارهای کدنویسی بلندمدت در میان برترین مدل‌های هوش مصنوعی موجود قرار دارد و هزینه API آن بسیار کمتر است.

    قدرت متن‌باز و تنظیم دقیق

    وزن‌های باز به این معنی است که هر کسی می‌تواند آن را بدون محدودیت دانلود، اصلاح و برای اهداف تجاری تنظیم دقیق کند. Perplexity دقیقاً همین کار را انجام داده است. تنظیم دقیق، فرآیندی است که در آن یک مدل هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده بر روی مجموعه داده‌ای کوچک و متمرکز دوباره آموزش داده می‌شود تا در انجام یک کار خاص بهتر عمل کند.

    این فرآیند را می‌توان به تنظیم یک خودرو تشبیه کرد. مکانیک‌های مختلف می‌توانند یک هوندا سیویک مشابه داشته باشند و آن را برای مسابقات درگ سریع‌تر کنند، ظاهر آن را زیباتر کنند، یا آن را برای رالی تطبیق دهند. در هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان یک مدل پایه را دریافت کرده و تنظیمات متفاوتی را اضافه می‌کنند تا مدل تنظیم‌شده، دانش بیشتری در یک حوزه خاص، سوگیری سیاسی متفاوت، محدودیت‌های بیشتر یا کمتر و غیره کسب کند.

    مهارت حیاتی: تشخیص زمان تشدید

    Perplexity از پس‌آموزش‌دهی – فرآیندی مشابه که پس از اجرای اصلی آموزش مدل اعمال می‌شود – برای آموزش یک مهارت حیاتی به GLM 5.2 استفاده کرده است: تشخیص اینکه چه زمانی باید وظیفه‌ای را خودش انجام دهد و چه زمانی آن را به یک مدل قدرتمندتر ارجاع دهد.

    این ارجاع، هسته اصلی آنچه را که ساخته‌اند تشکیل می‌دهد. GLM 5.2 تنظیم‌شده شامل چیزی است که Perplexity آن را “ابزار مشاور” می‌نامد – قابلیتی بومی برای تشخیص اینکه چه زمانی یک پرس‌وجو از توانایی‌های خود فراتر می‌رود و باید به یک مدل پیشرفته شخص ثالث واگذار شود. اکثر وظایف هرگز به مدل گران‌قیمت نمی‌رسند. تنها مواردی که واقعاً به آن نیاز دارند، به آن ارجاع داده می‌شوند.

    این امر منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه استنتاج می‌شود.

    عملکرد و هزینه

    آراویند سرینیواس، مدیرعامل، در پلتفرم X نوشت: “هنگامی که این مدل با یک مشاور همراه می‌شود، با عملکردی در سطح Opus 4.8 و با کسری از هزینه عمل می‌کند.”

    نتایج بنچمارک

    Perplexity این سیستم را در مقایسه با GLM 5.2 معمولی برای تعیین مبنای هزینه، بنچمارک کرد. با استفاده از معیار بهره‌وری داخلی شرکت که میزان هزینه تکمیل وظایف پیچیده را اندازه‌گیری می‌کند، نتایج نشان داد که اجرای مدل تنظیم‌شده با مشاور حدود دو برابر گران‌تر از نسخه پایه است. با این حال، استفاده از مدل پیشرفته Opus 4.8 برای همه چیز بسیار گران‌تر است (حدود ۶۰۰ درصد گران‌تر).

    با ترکیب این ابزارها، سیستم Perplexity به همان کیفیت عملکرد Opus دست می‌یابد، اما تنها با هزینه‌ای حدود یک سوم.

    فراتر از مرزها

    رقابت هوش مصنوعی آمریکا و چین معمولاً به صورت مجموع-صفر تعریف می‌شود. در عمل، مدل‌های متن‌باز در مرزها متوقف نمی‌شوند. مجوز MIT برای GLM 5.2 محاسبات را ساده می‌کند: هیچ قرارداد API برای نقض وجود ندارد، هیچ سوئیچ دسترسی وجود ندارد که دولت بتواند آن را قطع کند. شما وزن‌ها را دانلود می‌کنید و می‌توانید آن‌ها را به هر آنچه نیاز دارید تنظیم دقیق کنید.

    سابقه Perplexity

    Perplexity قبلاً این مسیر را طی کرده است. هنگامی که DeepSeek R1 در اوایل سال ۲۰۲۵ در دنیای هوش مصنوعی طوفان به پا کرد، این شرکت آن را به R1-1776 تنظیم دقیق کرد – که حدود ۳۰۰ موضوع را که مدل اصلی به دلیل سانسور دولت چین از بحث درباره آن‌ها خودداری می‌کرد، پوشش داد و مدل را برای سوگیری بیشتر به نفع ایالات متحده دوباره آموزش داد. این مدل به نسخه‌ای با میزبانی غربی از همان موتور استدلال تبدیل شد.

    تیم Perplexity در آن زمان در یک پست وبلاگ نوشت: “ما قادر به استفاده از قابلیت‌های استدلال قدرتمند R1 بدون کاهش سوگیری و سانسور آن نبودیم.”

    بنابراین، این حرکت GLM 5.2 از الگوی مشابهی پیروی می‌کند، با این تفاوت که هدف این بار سیاسی نیست، بلکه اقتصادی است. محصول Computer شرکت Perplexity در حال حاضر ۱۹+ مدل هوش مصنوعی را هماهنگ می‌کند؛ GLM تنظیم‌شده به عنوان گزینه پیش‌فرض ارزان طراحی شده است که بخش عمده‌ای از وظایف را قبل از رسیدن به یک مدل پیشرفته جذب می‌کند.

    سرینیواس گفت که تئوری بلندمدت ساده است: پس‌آموزش‌دهی مدل‌های متن‌باز برای خوب شدن در ارجاع، در چارچوب یک عامل که در حال حاضر به میلیون‌ها کاربر خدمات می‌دهد. او نوشت که Perplexity “در موقعیت منحصر به فردی” برای حل این مشکل قرار دارد، زیرا زیرساخت در مقیاس بزرگ مستقر شده است.

    این مدل بر روی پردازنده‌های گرافیکی Nvidia B200 در ایالات متحده اجرا می‌شود. مرحله بعدی: پس‌آموزش‌دهی Nemotron 3 Ultra، که همان معماری را با استفاده از یک مدل متن‌باز آمریکایی تکرار خواهد کرد.

    بنچمارک‌های کامل و یک مقاله تحقیقاتی در هفته‌های آینده انتظار می‌رود. این مدل به عنوان پیش‌نمایش تحقیقاتی در دسترس است.

  • Ethereum Foundation Leverages AI Agents for Network Security Testing

    Ethereum Foundation Leverages AI Agents for Network Security Testing

    The Ethereum Foundation is employing artificial intelligence agents to conduct security testing on its network’s software and code, a proactive “red teaming” strategy aimed at uncovering vulnerabilities before malicious actors can exploit them.

    According to the Ethereum Foundation, these AI agents are structured into roles such as reconnaissance, hunting, gap-filling, and validation. Their purpose is to scan codebases, test potential exploits, and generate findings that require human judgment for confirmation. This approach is intended to cover more ground than traditional manual code review.

    AI-Driven Discoveries and Human Oversight

    A significant outcome of this AI-driven testing was the identification of a bug in libp2p’s gossipsub, a component integral to the Ethereum network. This vulnerability, which could have resulted in a remotely triggered panic, has since been fixed and disclosed as CVE-2026-34219. The researchers noted that while the AI agents successfully found real bugs, the primary challenge lay in distinguishing genuine vulnerabilities from those that merely appeared convincing.

    AI agents possess the capability to scan entire codebases and test potential exploits, offering a more efficient method for identifying weaknesses compared to manual review. However, the findings generated by these agents necessitate careful human judgment. The team highlighted that AI-generated findings can be persuasive even when inaccurate, requiring human researchers to filter out duplicates, false positives, and vulnerabilities that cannot be exploited. They added that this process shifts the workload, demanding more meticulous judgment across a larger volume of claims.

    Broader Applications of AI in Security

    This AI-assisted approach is not isolated to Ethereum. In April, a preview version of Anthropic’s Claude Mythos reportedly identified 271 vulnerabilities within Mozilla’s Firefox browser. More recently, in May, security researcher Taylor Hornby utilized Anthropic’s Claude Opus 4.8 to uncover a critical vulnerability in Zcash’s Orchard privacy pool, which could have enabled an attacker to create counterfeit ZEC. This Zcash vulnerability had persisted for approximately four years before its discovery.

    The Ethereum Foundation’s researchers emphasized that AI serves to augment, rather than replace, human security experts. The essential product of this AI-assisted security testing, they stated, is the careful judgment exercised by human professionals. This trade-off, where AI expands the scope of testing in exchange for increased human verification, is deemed valuable as long as human judgment remains the central focus.

    Uncertainties and Future Outlook

    While the AI agents have proven effective in bug detection, uncertainties persist regarding the full extent of vulnerabilities identified beyond the disclosed libp2p issue. The long-term impact and adoption rate of AI-driven security testing within the broader blockchain ecosystem also remain to be fully determined. This practice signifies a new frontier in cybersecurity, with AI tools increasingly integrated into the process of securing critical digital infrastructure.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: The Ethereum Foundation’s Protocol Security team has deployed AI agents to identify vulnerabilities in cryptographic systems, protocol code, and smart contracts. The exact number of bugs found by the AI agents beyond the one disclosed.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: The practice is known as red teaming, where security researchers attack their own systems to uncover weaknesses.

  • Solana FUD Surges to 2026 High: A Bullish Signal?

    Solana FUD Surges to 2026 High: A Bullish Signal?

    Solana’s recovery appears to be losing steam, having dropped more than 6% in the past week. Trading near $77, the cryptocurrency is currently experiencing its most negative market sentiment of 2026.

    According to data analytics firm Santiment, SOL’s trading volume has fallen to its lowest point this year, while negative commentary surrounding the asset has surged to its highest daily level.

    Much of the current disappointment stems from unmet expectations that strong narratives around tokenized stocks and real-world asset (RWA) activity would translate into more robust price performance. Traders have yet to witness this anticipated surge.

    Santiment noted that this combination of elevated fear, uncertainty, and doubt (FUD) alongside weak trading volume has historically created conditions conducive to a rebound. With retail participation low and sentiment deeply negative, there may be less resistance if large stakeholders decide to drive Solana’s prices higher. This scenario could potentially set the stage for a sharp move that catches traders off guard.

    The Solana network has seen significant user growth, adding 1.60 million new addresses over the past two weeks. Furthermore, the SuperTrend indicator on SOL’s three-day chart has flashed a new buy signal for the first time since October 10, 2025, when the Average True Range (ATR) trailing stop moved below the price. Analyst Ali Martinez pointed out that the previous SuperTrend sell signal was followed by a 74% price correction. He suggested that the latest signal indicates a bullish trend and could propel SOL towards the $100 mark.

    Michaël van de Poppe also observed that the crypto asset has re-entered its trading range and may experience a brief pullback before continuing its upward trajectory. He added that holding the $75-$77 range as support could pave the way for gains toward $100 and potentially $120 in the coming weeks or months.

    Another crypto analyst, Dami-Defi, highlighted a potential breakout scenario as SOL is currently testing the upper boundary of a descending channel that has been in place since September 2025. According to the analyst, a three-day close above $78 would confirm the breakout, opening the door to an initial move towards $105, followed by $125 and $155 if momentum persists.

    However, this bullish setup would be invalidated by a three-day close below $72, and stronger trading volume would be necessary to confirm any breakout.

  • سولانا (SOL) در اوج ترس ۲۰۲۶: چرخش صعودی محتمل

    سولانا (SOL) در اوج ترس ۲۰۲۶: چرخش صعودی محتمل

    احساسات منفی در مورد سولانا به اوج خود در سال ۲۰۲۶ رسید: چرا این می‌تواند یک چرخش صعودی باشد؟

    به نظر می‌رسد روند بهبود سولانا پس از افت بیش از ۶ درصدی در هفته گذشته، شتاب خود را از دست داده است. با معامله در حدود ۷۷ دلار، این ارز دیجیتال با منفی‌ترین احساسات بازار خود در سال ۲۰۲۶ روبرو است.

    بر اساس گزارش Santiment، حجم معاملات SOL به پایین‌ترین حد خود در سال ۲۰۲۶ رسیده است، در حالی که اظهارنظرهای منفی پیرامون این دارایی به بالاترین سطح روزانه خود در سال جاری افزایش یافته است.

    بسیاری از این ناامیدی ناشی از انتظاراتی است که روایت‌های قوی پیرامون سهام توکنیزه شده و فعالیت دارایی‌های دنیای واقعی (RWA) باید به عملکرد قوی‌تر قیمت منجر شود، امری که معامله‌گران هنوز شاهد آن نبوده‌اند.

    Santiment خاطرنشان کرد که این ترکیب از ترس، عدم اطمینان و شک (FUD) بالا در کنار حجم معاملات ضعیف، به طور تاریخی شرایطی را ایجاد کرده است که می‌تواند به نفع یک بازگشت باشد. با مشارکت پایین خرده‌فروشان و احساسات عمیقاً منفی، اگر سهامداران بزرگ تصمیم به افزایش قیمت سولانا بگیرند، ممکن است مقاومت کمتری وجود داشته باشد، که می‌تواند زمینه را برای یک حرکت ناگهانی که معامله‌گران را غافلگیر کند، فراهم کند.

    شبکه سولانا در دو هفته گذشته ۱.۶۰ میلیون آدرس جدید اضافه کرده است. علاوه بر این، اندیکاتور SuperTrend در نمودار سه روزه SOL نیز اولین سیگنال خرید جدید را از ۱۰ اکتبر ۲۰۲۵، زمانی که حد ضرر متحرک Average True Range (ATR) زیر قیمت قرار گرفت، نشان داد. به گفته تحلیلگر علی مارتینز، سیگنال فروش قبلی SuperTrend با اصلاح ۷۴ درصدی قیمت همراه بود. او گفت که آخرین سیگنال به یک روند صعودی اشاره دارد و می‌تواند SOL را به سمت ۱۰۰ دلار سوق دهد.

    میکائیل ون دی پوپه نیز مشاهده کرد که این دارایی رمزارز به محدوده معاملاتی خود بازگشته است و ممکن است قبل از ادامه حرکت صعودی خود، اندکی عقب‌نشینی کند. وی افزود که حفظ محدوده ۷۵ تا ۷۷ دلار به عنوان حمایت می‌تواند راه را برای سود تا ۱۰۰ دلار و به طور بالقوه ۱۲۰ دلار در هفته‌ها یا ماه‌های آینده باز کند.

    تحلیلگر دیگری در حوزه رمزارز، دامی-دفی، نیز به یک شکست بالقوه اشاره کرد، زیرا SOL در حال حاضر مرز بالایی یک کانال نزولی را که از سپتامبر ۲۰۲۵ در آن قرار داشته، آزمایش می‌کند. به گفته این تحلیلگر، بسته شدن سه روزه بالای ۷۸ دلار، شکست را تأیید کرده و راه را برای حرکت اولیه به سمت ۱۰۵ دلار باز می‌کند، که در صورت ادامه روند، با ۱۲۵ دلار و ۱۵۵ دلار دنبال خواهد شد.

    با این حال، این سناریو با بسته شدن سه روزه زیر ۷۲ دلار نامعتبر می‌شود و برای تأیید شکست، حجم معاملات قوی‌تری مورد نیاز است.

  • Cardano (ADA) Price Outlook: AI Chatbots Offer Divergent Views Amidst Ecosystem Uncertainty

    Cardano (ADA) Price Outlook: AI Chatbots Offer Divergent Views Amidst Ecosystem Uncertainty

    Cardano’s native token (ADA) faces a spectrum of future price possibilities, with AI chatbots offering divergent outlooks for 2026 that highlight the difficulty in forecasting its trajectory amidst ecosystem challenges and founder’s cautionary remarks. While some AI models suggest potential for growth under specific market conditions, others point to persistent issues that could hinder ADA’s ascent.

    Recent market activity has seen ADA experience notable volatility. In June, the token’s price briefly fell below $0.14, a low not seen since 2020. By early July, ADA saw a recovery to approximately $0.20, and it is currently trading around $0.17. This price movement does not suggest a specific future direction.

    Three prominent AI chatbots – ChatGPT, Perplexity, and Gemini – have provided their analyses on ADA’s potential to reach the $1 mark by 2026, with each offering a distinct perspective and highlighting various conditional factors.

    According to ChatGPT, reaching $1 is a possibility, but it would require a strong bull market characterized by Bitcoin’s strength, altcoin rotation, ETF optimism, and demonstrable growth in Cardano’s decentralized finance (DeFi) and stablecoin sectors. ChatGPT suggested a more realistic recovery path would first involve reaching $0.30–$0.50, with $0.75–$1 becoming a serious target only if ADA clears that zone with significant volume. Conversely, if the broader market remains weak, ChatGPT indicated that ADA might struggle to even reclaim $0.30.

    Perplexity presented a similar view, arguing that a substantial price increase for ADA would necessitate the simultaneous occurrence of three key factors: overall market strength led by Bitcoin, a clear acceleration in the development and adoption of the Cardano ecosystem, and a general re-rating of large-cap altcoins. Perplexity’s most realistic scenario for ADA this year projects a maximum price of $0.80, with the token potentially spending parts of the year closer to the $0.30–$0.50 range, especially if catalysts such as CME futures, the Hydra scaling solution, and improved DeFi usage begin to gain traction.

    Gemini offered a more cautious outlook, stating that while an ascent to $1 for ADA in 2026 is mathematically possible, it is highly improbable. Gemini pointed to ongoing challenges within Cardano, including struggles with user growth, DeFi traction, and daily transaction volume when compared to competitors like Solana and Ethereum. The AI also referenced recent statements from Cardano’s founder, Charles Hoskinson, as posing hurdles to ADA’s price action. Gemini noted that Hoskinson’s candid communication style, while praised by supporters for its honesty, can introduce market uncertainty. The AI suggested that Cardano is navigating a difficult transitional phase, and Hoskinson’s public commentary may be amplifying these growing pains.

    These differing AI perspectives highlight the inherent uncertainty in cryptocurrency price forecasting. Charles Hoskinson himself recently contributed to this uncertainty by announcing he is taking a break and warning of an upcoming ‘wave of failures in the ecosystem.’ This statement, coupled with the observed ecosystem challenges, suggests that ADA’s future price performance is contingent on overcoming significant internal hurdles, in addition to broader market dynamics.

    Ultimately, the AI analyses underscore that ADA’s potential to reach ambitious price targets like $1 is heavily dependent on a confluence of positive market conditions and substantial internal ecosystem development. Investors and market observers are advised to critically evaluate these AI-generated predictions, considering the conditional factors and persistent challenges that influence Cardano’s outlook.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Three AI chatbots (ChatGPT, Perplexity, and Gemini) were consulted regarding the potential for Cardano’s native token (ADA) to reach $1 by 2026. Whether ADA can reclaim $1 by the end of the year (current year).

    Broader Context

    Source materials place the market analysis in this context: June was not kind to Cardano’s native token, whose price briefly crashed below $0.14, marking the lowest point since 2020.

  • آیا کاردانو (ADA) در سال ۲۰۲۶ به ۱ دلار بازمی‌گردد؟ پیش‌بینی ۳ هوش مصنوعی

    آیا کاردانو (ADA) در سال ۲۰۲۶ به ۱ دلار بازمی‌گردد؟ پیش‌بینی ۳ هوش مصنوعی

    کاردانو (ADA) در سال ۲۰۲۶ به ۱ دلار می‌رسد؟ سه هوش مصنوعی نظر می‌دهند

    ماه ژوئن برای توکن بومی کاردانو چندان خوشایند نبود و قیمت آن به زیر ۰.۱۴ دلار سقوط کرد که پایین‌ترین سطح از سال ۲۰۲۰ محسوب می‌شود. با این حال، خوشبختانه برای سرمایه‌گذاران صعودی، این دارایی ماه جولای را با قدرت آغاز کرد و به طور موقت به حدود ۰.۲۰ دلار بازگشت. در حال حاضر، این توکن با قیمتی در حدود ۰.۱۷ دلار معامله می‌شود که نشان‌دهنده افزایش ۱۴ درصدی در دو هفته گذشته است. این سوال مطرح می‌شود که آیا ADA می‌تواند شتاب مثبت خود را در ماه‌های آینده حفظ کرده و قبل از پایان سال به هدف مهم ۱ دلاری دست یابد؟ در ادامه، دیدگاه سه چت‌بات پرکاربرد مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه را بررسی می‌کنیم.

    پیش‌بینی ChatGPT

    ChatGPT تخمین زده است که ADA ممکن است در سال جاری به ۱ دلار برسد، اما هشدار داده است که با توجه به سطوح فعلی، دستیابی به این هدف بسیار چالش‌برانگیز خواهد بود. پلتفرم OpenAI ادعا کرده است که بزرگترین مشکل، میزان استفاده است و اکوسیستم و فعالیت کاردانو در مقایسه با ارزش‌گذاری مورد نیاز برای چنین هدفی، همچنان کوچک به نظر می‌رسد. این چت‌بات بیان کرده است: «رسیدن به ۱ دلار تنها در سناریوی یک بازار صعودی کامل امکان‌پذیر است؛ یعنی بیت‌کوین قوی، چرخش آلت‌کوین‌ها، خوش‌بینی نسبت به ETFها و رشد واقعی در بخش DeFi و استیبل‌کوین‌های کاردانو. یک مسیر بازیابی واقع‌بینانه‌تر ابتدا به سطوح ۰.۳۰ تا ۰.۵۰ دلار خواهد بود. اگر ADA بتواند این منطقه را با حجم معاملات بالا پشت سر بگذارد، آنگاه ۰.۷۵ تا ۱ دلار به یک هدف جدی تبدیل می‌شود. اگر بازار گسترده‌تر ضعیف باقی بماند، ADA ممکن است حتی در بازپس‌گیری ۰.۳۰ دلار نیز با مشکل مواجه شود.»

    تحلیل Perplexity

    Perplexity نیز احتمال دستیابی به ۱ دلار را رد نکرده است، اما استدلال کرده است که چنین جهش بزرگی نیازمند وقوع همزمان سه عامل است: قدرت بازار با رهبری بیت‌کوین، شتاب قابل توجه در اکوسیستم کاردانو و بازنگری اساسی در ارزش‌گذاری آلت‌کوین‌های بزرگ. این چت‌بات ادعا کرده است که واقع‌بینانه‌ترین سناریو برای ADA در سال جاری، رسیدن به حداکثر ۰.۸۰ دلار است، زیرا ممکن است بخش‌هایی از سال را نزدیک به ۰.۳۰ تا ۰.۵۰ دلار سپری کند، به خصوص اگر کاتالیزورهایی مانند قراردادهای آتی CME، هیدرا و بهبود استفاده از DeFi اهمیت بیشتری پیدا کنند.

    دیدگاه Gemini

    Gemini، چت‌بات گوگل، اعلام کرده است که رسیدن ADA به ۱ دلار در سال ۲۰۲۶ از نظر ریاضی امکان‌پذیر است، اما احتمال وقوع آن بسیار کم است. این چت‌بات به مشکلات مداوم کاردانو اشاره کرده است که همچنان با رشد کاربر، جذب در بخش DeFi و حجم واقعی تراکنش‌های روزانه در مقایسه با رقبای خود مانند سولانا و اتریوم دست و پنجه نرم می‌کند. علاوه بر این، Gemini به اظهارات اخیر چارلز هاسکینسون، بنیانگذار کاردانو، که موانعی را برای روند قیمت ADA ایجاد کرده است، پرداخته است. به یاد بیاورید که ماه گذشته، هاسکینسون جامعه کاردانو را با اعلام اینکه «استراحتی خواهد کرد» و هشدار در مورد «موجی از شکست‌ها در اکوسیستم» شوکه کرد. Gemini بیان کرده است: «هاسکینسون به سبک ارتباطی بی‌پرده و بسیار شفاف خود شناخته شده است. در حالی که حامیانش صداقت او را تحسین می‌کنند، بازارها از عدم قطعیت متنفرند. در حال حاضر، کاردانو در حال گذراندن یک مرحله گذار دردناک است و اظهارات عمومی هاسکینسون این مشکلات رو به رشد را تشدید می‌کند.»