Author: Admin_Up

  • ‏میلا یووویچ از ابزار حافظهٔ هوش مصنوعی «مم‌پالاس» رونمایی کرد.

    ‏میلا یووویچ از ابزار حافظهٔ هوش مصنوعی «مم‌پالاس» رونمایی کرد.

    ‏میلا یوویچ، بازیگر مشهور به خاطر نقش‌آفرینی‌هایش در فیلم‌های «عنصر پنجم» و مجموعه «رزیدنت اویل»، پس از مبارزه با بیگانگان و انبوه زامبی‌ها، تمرکز خود را به هوش مصنوعی معطوف کرده است.

    معرفی MemPalace

    یوویچ در یک ویدئوی منتشر شده در اینستاگرام در روز دوشنبه گفت که پس از مواجهه با مشکلاتی در نحوه ذخیره و بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی موجود، ماه‌ها را صرف توسعه ابزار دانش هوش مصنوعی MemPalace کرده است. او در این مدت بر روی یک پروژه بازی دیگر نیز کار می‌کرد که نامش فاش نشده است.

    یوویچ در این ویدئو گفت: «اما در طول این فرآیند، با مجموعه‌ای از مشکلات مواجه شدم که می‌دانستم برای تکمیل پروژه باید حل شوند.»

    به گفته یوویچ، این چالش‌ها منجر به ایجاد MemPalace شد، یک سیستم متن‌باز که در GitHub در دسترس است و او آن را به عنوان یک روش جدید برای حافظه، ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی توصیف می‌کند. یوویچ گفت که مفهوم و معماری این سیستم را طراحی کرده است، در حالی که بن سیگمن، برنامه‌نویس و مدیرعامل پلتفرم وام‌دهی بیت‌کوین Libre Labs، نرم‌افزار آن را مهندسی کرده است.

    بن سیگمن در X نوشت: «او در طول روز در فیلم‌های اکشن بازی می‌کند، در نمایش‌های مد Miu Miu قدم می‌زند و مادر است. در شب کدنویسی می‌کند.» او همچنین اشاره کرد که «بیشتر در راه است.»

    MemPalace از یک تکنیک حافظه‌ای الهام گرفته است که به دوران یونان باستان بازمی‌گردد.

    این استراتژی که به عنوان «کاخ حافظه» یا «روش مکان‌ها» شناخته می‌شود، شامل مرتبط کردن قطعات اطلاعات با مکان‌های خاص در یک ساختمان یا محیط خیالی است. با حرکت ذهنی در این فضا، فرد می‌تواند اطلاعات مرتبط با هر مکان را بازیابی کند.

    یوویچ گفت که در حین تحقیق در مورد چگونگی ذخیره و یادآوری اطلاعات توسط متخصصان حافظه، به این مفهوم علاقه‌مند شده است.

    مقایسه با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی

    توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، از جمله OpenAI، Google و Anthropic، ویژگی‌های حافظه را اضافه کرده‌اند که به دستیاران هوش مصنوعی آن‌ها اجازه می‌دهد تا ترجیحات کاربر و زمینه قبلی را در طول مکالمات حفظ کنند. به گفته سیگمن در یک پست جداگانه، Mempalace به جای ارسال داده‌ها به یک عامل پس‌زمینه در فضای ابری، مکالمات را به صورت محلی استخراج و آن‌ها را در یک کاخ سازماندهی می‌کند.

    شان رن، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه USC و مدیرعامل Sahara AI، گفت که MemPalace را می‌توان به عنوان یک روش متفاوت برای ساختاردهی به نحوه ذخیره اطلاعات توسط سیستم‌های هوش مصنوعی درک کرد. از آنجایی که این سیستم به عنوان یک روش کلی برای سازماندهی اطلاعات عمل می‌کند، رن گفت که می‌تواند در سراسر چارچوب‌های هوش مصنوعی کار کند.

    او گفت: «به نظر می‌رسد این یک رویکرد کلی است، بنابراین مقیاس‌بندی آن مشکلی ندارد. این می‌تواند با سیستم‌های عامل مختلف کار کند.»

    با این حال، رن هشدار داد که ادعاهای مربوط به بهبود عملکرد هنوز در خارج از آزمایش‌های کنترل‌شده تأیید نشده است.

    او با اشاره به اینکه نتایج اولیه به نظر می‌رسد به آزمایش‌های معیار متکی است که ممکن است به طور کامل استقرار در دنیای واقعی را منعکس نکند، گفت: «این ثابت نشده است. ما باید منتظر بمانیم تا ببینیم جامعه در هنگام استقرار آن در سیستم‌های واقعی چه واکنشی نشان می‌دهد.»

    یوویچ گفت که Claude از Anthropic به شکل‌گیری این پروژه کمک کرده است، پس از آنکه سیگمن او را با این ابزار توسعه‌دهنده آشنا کرد.

    او گفت: «من بلافاصله متوجه شدم که به عنوان یک هنرمند که عاشق نوشتن است، Claude می‌تواند کلمات و ایده‌های من را به واقعیت تبدیل کند.» اما تأکید کرد که این تجربه دیدگاه او را مبنی بر اینکه خلاقیت انسانی همچنان محرک پیشرفت‌های معنادار در هوش مصنوعی است، تقویت کرده است.

    یوویچ گفت: «هوش مصنوعی فقط می‌داند که چه چیزی قبلاً انجام شده است. این انسان‌ها هستند که در واقع چیزی منحصربه‌فرد و متفاوت ایجاد می‌کنند.»

    این پروژه در حال حاضر متن‌باز است و یوویچ از توسعه‌دهندگان خواست تا کد را دانلود کنند، سیستم را آزمایش کنند و بازخورد ارائه دهند.

    او گفت: «این تنها راهی است که می‌توانیم اشتباهات را اصلاح کنیم و واقعاً نحوه ذخیره اطلاعات خود را بهبود بخشیم.»

  • ‏پالیگان، نهایی‌سازی سریع‌تر؛ ارتقای گیولیانو ۸ آوریل اجرا می‌شود.

    ‏پالیگان، نهایی‌سازی سریع‌تر؛ ارتقای گیولیانو ۸ آوریل اجرا می‌شود.

    ‏شرکت پالی‌گان، ارتقای «گیولیانو» را در ۸ آوریل در شبکه اصلی خود راه‌اندازی خواهد کرد. طبق اعلام بنیاد پالی‌گان، انتظار می‌رود این ارتقا در حدود ساعت ۲ بعد از ظهر به وقت هماهنگ جهانی (UTC) و در بلوک ۸۵,۲۶۸,۵۰۰ فعال شود.

    تمرکز بر بهبود سرعت نهایی‌سازی تراکنش‌ها

    این به‌روزرسانی بر بهبود سرعت نهایی‌سازی تراکنش‌ها متمرکز است، به این معنی که تراکنش‌ها در چه زمانی تأیید شده و غیرقابل برگشت می‌شوند.

    به عنوان بخشی از این تغییرات، تولیدکنندگان بلوک قادر خواهند بود بلوک‌های جدید را زودتر در این فرآیند سیگنال دهند که هدف آن، کاهش زمان تأیید در سراسر شبکه است. این ارتقا همچنین پارامترهای مربوط به کارمزد را مستقیماً در هدرهای بلوک قرار می‌دهد و قابلیت‌های RPC جدیدی را برای دسترسی به داده‌های کارمزد اضافه می‌کند که باید تعامل توسعه‌دهندگان و کاربران با هزینه‌های تراکنش را ساده‌تر کند.

    پالی‌گان پیش از این، این تغییرات را در شبکه آزمایشی Amoy خود آزمایش کرده بود، جایی که تیم کاهش تقریباً دو ثانیه‌ای در زمان نهایی‌سازی را ثبت کرد.

    الزامات برای اپراتورهای گره

    برای اطمینان از انتقال روان، اپراتورهای گره ملزم به ارتقای زیرساخت‌های خود قبل از فعال‌سازی بلوک هستند، به‌ویژه به‌روزرسانی Bor به نسخه ۲.۷.۰ یا Erigon به نسخه ۳.۵.۰. گره‌هایی که در به‌روزرسانی ناموفق باشند، پس از اجرای این فورک، خطر از دست دادن همگام‌سازی با شبکه را دارند.

    فورک گیولیانو بخشی از برنامه مقیاس‌بندی گسترده‌تر «Gigagas» پالی‌گان است که رویکردی گام‌به‌گام برای افزایش توان عملیاتی و بهبود کارایی کلی شبکه را ترسیم می‌کند. طبق این نقشه راه، تا ماه ژوئیه، هدف، دستیابی به توان عملیاتی حدود ۱۰۰۰ تراکنش در ثانیه، همراه با زمان‌های نهایی‌سازی حدود پنج ثانیه و همچنین کارمزدهای تراکنش پایدارتر است.

    اهداف بلندمدت

    از دیگر نقاط عطف می‌توان به مقیاس‌بندی فراتر از ۵۰۰۰ تراکنش در ثانیه تا اکتبر اشاره کرد که انتظار می‌رود نقدینگی بین زنجیره‌ای روان‌تری را از طریق ادغام Agglayer فعال کند و در نهایت به نهایی‌سازی تقریباً فوری با زمان‌های بلوک یک ثانیه‌ای و بدون سازماندهی مجدد زنجیره دست یابد. هدف بلندمدت، پشتیبانی از حداکثر ۱۰۰۰۰۰ تراکنش در ثانیه است.

    این ارتقا همچنین در بحبوحه فعالیت مداوم شبکه انجام می‌شود. گزارش اخیر CoinGecko نشان داد که پالی‌گان در بیشتر سال ۲۰۲۵ فعالیت ثابتی داشته و به‌طور متوسط حدود ۱۱۹ میلیون تراکنش در ماه و تقریباً ۷.۴ میلیون کاربر فعال داشته است. حجم تراکنش‌های ماهانه عمدتاً در محدوده ۸۵ تا ۱۱۰ میلیون باقی ماند، در حالی که تعداد کاربران بین ۶ تا ۸ میلیون ثابت بود.

    فعالیت در سه‌ماهه پایانی سال به‌طور چشمگیری افزایش یافت، زیرا تراکنش‌ها از ۱۱۶ میلیون در اکتبر به ۱۸۳ میلیون در دسامبر رسید. در حالی که کاربران فعال نیز در این دوره افزایش یافتند، اما در اوایل سال ۲۰۲۶ حتی با وجود بالا بودن سطح تراکنش‌ها، کاهش یافتند. همچنین جهش شدیدی در درآمد شبکه در ژانویه ۲۰۲۶ وجود داشت که به بالاترین سطح خود از اوایل سال ۲۰۲۳ رسید و این امر با استفاده قوی از برنامه‌های پرداخت و فعالیت معاملاتی در پلتفرم‌هایی مانند Polymarket پشتیبانی شد.

    در اوایل سال جاری، آزمایشگاه‌های پالی‌گان ۳۰ درصد از نیروی کار خود را به عنوان بخشی از تلاش‌های بازسازی حذف کردند. این اخراج‌ها پس از کاهش نیروی کار در سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ انجام شد.

  • ‏ماینرِ گمنام، ۲۱۰ هزار دلار بیت‌کوین به دست آورد.

    ‏ماینرِ گمنام، ۲۱۰ هزار دلار بیت‌کوین به دست آورد.

    ‏یک دورهٔ ۳۳ روزهٔ خشکی برای استخراج‌کنندگان انفرادی بیت‌کوین هفتهٔ گذشته به پایان رسید، زمانی که یک اپراتور کوچک یک بلوک را شکست که از نظر آماری، نباید برای دهه‌ها شکسته می‌شد.

    یک استخراج‌کننده، یک بلوک، یک شانس بسیار طولانی

    این استخراج‌کنندهٔ برنده پس از تأیید موفقیت‌آمیز بلوک ۹۴۳٬۴۱۱ در ۳ آوریل، ۳٫۱۳۹ بیت‌کوین – به ارزش تقریبی ۲۱۰٬۰۰۰ دلار – به دست آورد. این پرداخت شامل یارانهٔ بلوک استاندارد ۳٫۱۲۵ بیت‌کوین و تقریباً ۰٫۰۱۴ بیت‌کوین در کارمزد تراکنش‌ها بود. داده‌های mempool.space این تراکنش را تأیید کرد. این استخراج‌کننده از طریق CKPool، پلتفرمی که برای اپراتورهای مستقلی ساخته شده است که ترجیح می‌دهند به تنهایی کار کنند و بیشتر آنچه را که به دست می‌آورند، حفظ کنند، فعالیت می‌کرد.

    آنچه این برد را قابل توجه کرد، سخت‌افزار پشت آن بود. تنظیمات استخراج‌کننده تنها با سرعت ۲۳۰ تراهش در ثانیه کار می‌کرد. در آن زمان، کل نرخ هش شبکهٔ بیت‌کوین تقریباً ۱ زتاهش در ثانیه بود. این سهم استخراج‌کننده از قدرت محاسباتی جهانی را حدود ۰٫۰۰۰۰۲٪ قرار داد – سهمی آنقدر ناچیز که به سختی ثبت می‌شود.

    کان کولیو، توسعه‌دهندهٔ CKPool، شانس روزانهٔ موفقیت را تقریباً ۱ در ۲۸٬۰۰۰ تخمین زد. آرچی، تحلیلگر Bitcoin Archive، آن را متفاوت قاب‌بندی کرد: یک استخراج‌کننده با این سطح قدرت، از نظر آماری باید هر ۷۶ سال یک بار برنده شود. این استخراج‌کنندهٔ خاص، این مدت طولانی صبر نکرد.

    الگویی از بردهای بعید

    برد آوریل، ۳۱۲مین بلوک انفرادی بود که تا کنون از طریق CKPool استخراج شده است، که بر اساس داده‌های ردیاب استخراج‌کنندهٔ انفرادی بنت است. این بلوک، یک شکاف ۳۳ روزه از زمان موفقیت انفرادی قبلی، که در ۲۸ فوریه ثبت شده بود، را شکست. اما این نتیجه، دور از یک مورد مجزا است. گزارش‌ها نشان‌دهندهٔ مجموعه‌ای از اختلالات مشابه در ماه‌های اخیر است. در دسامبر، یک استخراج‌کننده که با سرعت ۲۷۰ تراهش در ثانیه کار می‌کرد، بیش از ۲۸۴٬۰۰۰ دلار به دست آورد. قبل از آن، یک تنظیمات که تنها با سرعت ۶ تراهش در ثانیه کار می‌کرد – بسیار کوچکتر از برندهٔ اخیر – حدود ۲۶۵٬۰۰۰ دلار به دست آورد. یک دستگاه ۲۰۰ تراهش در ثانیه در سپتامبر حدود ۳۵۰٬۰۰۰ دلار به دست آورد. حتی قدرت محاسباتی اجاره‌ای نیز نتایجی به همراه داشت: در اواخر فوریه، یک استخراج‌کننده حدود ۷۵ دلار برای هش‌ریت ابری هزینه کرد و نزدیک به ۲۰۰٬۰۰۰ دلار پاداش دریافت کرد.

    هر یک از این بردها، شانس‌هایی داشتند که برای دلسرد کردن اکثر شرکت‌کنندگان منطقی کافی بود. و با این حال، آنها همچنان اتفاق می‌افتادند.

    استخراج‌کنندگان بزرگ در جهت متفاوتی حرکت می‌کنند

    در حالی که اپراتورهای مستقل گه‌گاه مبالغی تغییردهندهٔ زندگی را به جیب می‌زنند، شرکت‌های بزرگ استخراج از نگهداری بیت‌کوین دور شده‌اند. Riot Platforms در سه‌ماههٔ اول سال ۲۰۲۶، ۳٬۷۷۸ بیت‌کوین فروخت و حدود ۲۸۹ میلیون دلار درآمد کسب کرد، در حالی که در پایان سه‌ماهه همچنان ۱۵٬۶۸۰ بیت‌کوین در اختیار داشت. MARA Holdings حتی سریع‌تر حرکت کرد و بیش از ۱۵٬۰۰۰ بیت‌کوین را بین اوایل و اواخر مارس فروخت تا حدود ۱٫۱ میلیارد دلار جمع‌آوری کند و از این درآمد برای رسیدگی به تعهدات مربوط به بدهی استفاده کرد.

  • ‏JBStrategy: راهبرد‌های معاملاتی کمی هوشمندانه رایگان ارائه می‌دهد.

    ‏JBStrategy: راهبرد‌های معاملاتی کمی هوشمندانه رایگان ارائه می‌دهد.

    ‏[بیانیه مطبوعاتی – لیورپول، بریتانیا، ۷ آوریل ۲۰۲۶]
    با اتکا به دو موتور هوش مصنوعی و امنیت، تجربه معاملات دارایی‌های دیجیتال دوباره تعریف می‌شود.

    در میان نوسانات فزاینده و افزایش ریسک‌ها در بازار دارایی‌های دیجیتال، دستیابی به تعادل بین “بازدهی پایدار” و “امنیت دارایی” به دغدغه اصلی سرمایه‌گذاران تبدیل شده است. JB Strategy به طور رسمی برنامه آزمایشی رایگان استراتژی‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرده است و راه‌حل معاملاتی کارآمدتر و امن‌تری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

    معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی، آستانه سرمایه‌گذاری را کاهش می‌دهد

    با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی، معاملات کمی از مؤسسات حرفه‌ای به کاربران عادی منتقل می‌شود. JBStrategy با تکیه بر مدل‌های الگوریتم هوش مصنوعی پیشرفته، شرایط بازار را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی می‌کند، به طور خودکار استراتژی‌های معاملاتی را اجرا می‌کند و به کاربران کمک می‌کند تا تداخل احساسات انسانی را کاهش داده و کارایی معاملات را بهبود بخشند.

    بر اساس گزارش‌ها، این پلتفرم از طریق مدل‌سازی داده‌های چند بعدی، از جمله شناسایی روند بازار، مکانیسم‌های هشدار ریسک و تنظیمات استراتژی پویا، به عملیات هوشمند ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته دست می‌یابد و به کاربران عادی اجازه می‌دهد به راحتی در معاملات کمی در سطح حرفه‌ای شرکت کنند.

    ارتقای سیستم امنیتی برای ایجاد “سپر” برای دارایی‌های رمزنگاری شده

    فراتر از سودآوری، امنیت نیز یک نگرانی اصلی برای کاربران است. JBStrategy یک سیستم حفاظت امنیتی چند لایه ایجاد کرده است، از جمله یک سیستم کنترل ریسک هوشمند، شناسایی معاملات غیرعادی و مکانیسم‌های جداسازی دارایی، که به طور موثر خطرات احتمالی را کاهش می‌دهد.

    این پلتفرم از طریق موتور امنیتی هوش مصنوعی خود می‌تواند رفتار معاملاتی را در زمان واقعی نظارت کند. پس از تشخیص نوسانات غیرعادی یا سیگنال‌های خطر، به طور خودکار استراتژی‌ها را تنظیم یا اجرا را به حالت تعلیق در می‌آورد و از دارایی‌های کاربر محافظت جامع می‌کند.

    استراتژی‌های رایگان در دسترس هستند و آستانه سرمایه‌گذاری را کاهش می‌دهند

    برای اینکه به کاربران بیشتری اجازه داده شود از مزایای معاملات کمی مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، JBStrategy کمپین “استراتژی هوشمند هوش مصنوعی رایگان” را راه‌اندازی کرده است. کاربران جدیدی که ثبت‌نام می‌کنند می‌توانند با استفاده از استراتژی هوشمند رایگان، معاملات خودکار را آغاز کنند و همچنین ممکن است ۲۰ دلار پاداش برای کاوش در پلتفرم دریافت کنند.

    این ابتکار نه تنها مانع فنی را کاهش می‌دهد، بلکه فرصتی کم‌هزینه را برای کاربران فراهم می‌کند تا سیستم‌های معاملاتی هوش مصنوعی را درک کنند و به گسترش فناوری کمی مبتنی بر هوش مصنوعی سرعت می‌بخشد.

    درباره JBStrategy

    JBStrategy یک پلتفرم فناوری معاملات کمی دارایی‌های دیجیتال جهانی است که دفتر مرکزی آن در لیورپول، بریتانیا قرار دارد. این شرکت از هوش مصنوعی و علم داده برای ساخت سیستم‌های استراتژی استفاده می‌کند و راه‌حل‌های اجرای معاملات خودکار و مدیریت ریسک را ارائه می‌دهد. JBStrategy متعهد است که معاملات دارایی‌های دیجیتال را به سمت آینده‌ای هوشمندتر، سیستماتیک‌تر و راحت‌تر سوق دهد.

    برای اطلاعات بیشتر، کاربران می‌توانند از وب‌سایت رسمی بازدید کنند: http://jbstrategy.com/

  • ‏متاوین بیش از ۱۳ میلیون دلار به بازیکنان بازگرداند.

    ‏متاوین بیش از ۱۳ میلیون دلار به بازیکنان بازگرداند.

    ‏[بیانیه مطبوعاتی – میامی، فلوریدا، ۷ آوریل ۲۰۲۶]
    MetaWin تأیید می‌کند که بیش از ۱۳ میلیون دلار پاداش به بازیکنان در قالب جوایز نقدی، مسابقات، رقابت‌ها و مزایای انحصاری اعضا بازگردانده می‌شود.

    کازینو آنلاین MetaWin اعلام کرده است که بیش از ۱۳ میلیون دلار را از طریق برنامه پاداش وفاداری مداوم خود به بازیکنان بازمی‌گرداند. این اقدام به عنوان قدردانی از وفاداری و حمایت جامعه‌ای صورت می‌گیرد که به ساخت این پلتفرم در طول زمان کمک کرده است.

    این برنامه شامل جوایز نقدی مستقیم، مسابقات هفتگی، رقابت‌های ماهانه و مزایای انحصاری دارندگان NFT است و بخشی از تعهد گسترده‌تر MetaWin برای پاداش دادن به بازیکنان وفادار با ارزش معنادار را تشکیل می‌دهد.

    کاربران علاقه‌مند می‌توانند هم‌اکنون بازی کنند تا واجد شرایط دریافت ۳ میلیون دلار در جایزه نقدی ماه ژوئیه شوند.

    نحوه توزیع ۱۳ میلیون دلار

    این طرح پاداش شامل موارد زیر است:

    • جوایز نقدی مستقیم
    • مسابقات هفتگی
    • رقابت‌های ماهانه
    • مزایای انحصاری دارندگان NFT

    این ابتکارات در مجموع، ارزش کل بازگردانده شده به بازیکنان را به بیش از ۱۳ میلیون دلار می‌رساند.

    سباستین زینکه، مدیر عامل MetaWin، می‌گوید: «MetaWin همیشه بر این باور بوده است که باید به وفاداری به درستی پاداش داده شود. این برنامه در مورد بازگرداندن به بازیکنانی است که از این پلتفرم حمایت کرده‌اند، با ما بازی کرده‌اند و بخشی از این سفر بوده‌اند. ما مفتخریم که بیش از ۱۳ میلیون دلار را از طریق جوایز نقدی، مسابقات، رقابت‌ها و پاداش‌های دارندگان بازمی‌گردانیم. این یک ابراز قدردانی معنادار از جامعه و بخشی از فرهنگ پاداش بلندمدتی است که در MetaWin ایجاد می‌کنیم.»

    وفاداری در هسته فلسفه بازیکن‌محور MetaWin

    MetaWin اعلام کرد که آخرین طرح، رویکرد بازیکن‌محور آن و اعتقادش را مبنی بر اینکه باید به وفاداری بلندمدت به شیوه‌ای معنادار و قابل توجه پاداش داده شود، منعکس می‌کند.

    این شرکت یک جامعه جهانی بزرگ را از طریق ترکیبی از بازی‌های کازینو آنلاین، تجربیات برنده شدن جایزه، پاداش‌ها و ادغام‌های Web3 ایجاد کرده است و می‌گوید این آخرین برنامه پاداش برای ادامه این روند و در عین حال تقویت ارزش مشارکت در سراسر پلتفرم طراحی شده است.

    زینکه افزود: «این در مورد پاداش دادن به وفاداری در مقیاس واقعی است. بازیکنان ما نقش مهمی در رشد MetaWin داشته‌اند و ما می‌خواهیم که این وفاداری به شیوه‌ای روشن، قابل توجه و فوری شناخته شود.»

    کاربران می‌توانند امروز به MetaWin بپیوندند تا واجد شرایط دریافت سهم خود از ۱۳ میلیون دلار پاداش شوند.

    درباره MetaWin

    MetaWin یک کازینو آنلاین و پلتفرم برنده شدن جایزه است که بازی، جامعه، مالکیت دیجیتال و مشوق‌های بازیکنان را ترکیب می‌کند. MetaWin از طریق ترکیبی از پاداش‌های درون پلتفرم، تبلیغات و ابتکارات وفاداری، یک پایگاه بازیکن جهانی را ایجاد کرده است که حول محور تعامل، سرگرمی و ارزش بلندمدت متمرکز است.

  • ‏استاندارد پیشنهادی اتریوم، هدفش کمک به عوامل هوش مصنوعی برای اجرای معاملات پیچیده دیفای است.

    ‏استاندارد پیشنهادی اتریوم، هدفش کمک به عوامل هوش مصنوعی برای اجرای معاملات پیچیده دیفای است.

    ‏یک پیشنهاد جدید اتریوم با هدف تسهیل اجرای تراکنش‌های پیچیده امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) توسط عوامل و برنامه‌های هوش مصنوعی در یک مرحله واحد، به جای چندین اقدام جداگانه، ارائه شده است.

    معرفی ERC-8211

    استاندارد پیشنهادی اتریوم، ERC-8211، روز سه‌شنبه توسط Biconomy، یک شرکت زیرساخت بلاک‌چین که ابزارهای توسعه‌دهنده را برای برنامه‌های غیرمتمرکز می‌سازد، معرفی شد. این سیستم که «دسته‌بندی هوشمند» نام دارد، به چندین عملیات بلاک‌چین اجازه می‌دهد تا با هم اجرا شوند و در عین حال مقادیر تراکنش‌ها را در زمان واقعی حل کند.

    رفع مشکلات DeFi

    به گفته Biconomy، ERC-8211 به یک مشکل رایج در DeFi رسیدگی می‌کند. بسیاری از تراکنش‌های بلاک‌چین به خروجی‌هایی متکی هستند که نمی‌توان از قبل آن‌ها را دانست. هنگامی که شخصی یک توکن را با توکن دیگری مبادله می‌کند، مقدار نهایی دریافتی می‌تواند به دلیل تغییر قیمت یا کارمزد معاملات تغییر کند.

    احمد البلغی، هم‌بنیانگذار Biconomy، به Decrypt گفت: «وقتی خروجی از چیزی مانند مبادله دارید، نمی‌دانید چقدر خواهد بود. توسعه‌دهندگان یا باید آن را سخت‌کد کنند یا راه دیگری برای استفاده از آن خروجی به عنوان ورودی برای چیز دیگری، مانند سپرده‌گذاری، پیدا کنند.»

    نحوه عملکرد ERC-8211

    ERC-8211 با اجازه دادن به هر مرحله از یک تراکنش برای ارجاع به نتیجه مرحله قبلی، به جای تکیه بر اعداد ثابت نوشته شده در زمان امضای تراکنش، کار می‌کند. در سیستم‌های دسته‌ای فعلی اتریوم، پارامترهای تراکنش قبل از شروع اجرا قفل می‌شوند.

    البلغی تأکید کرد که ERC-8211 یک پیشنهاد بهبود اتریوم (EIP) نیست، بلکه یک استاندارد است که توسعه‌دهندگان می‌توانند مستقیماً در شبکه پیاده‌سازی کنند. ERCها، یا درخواست‌های اتریوم برای اظهار نظر، قوانین فنی را برای نحوه عملکرد برنامه‌ها، توکن‌ها و سایر ویژگی‌ها در اتریوم تعریف می‌کنند، بدون اینکه نیازی به تغییر در پروتکل اصلی باشد.

    وی گفت: «EIPها هنوز در اتریوم تا حدودی دشوارتر هستند، فقط به این دلیل که به ذینفعان بیشتری نیاز دارند. به همین دلیل ERCها وجود دارند، زیرا نیازی به تغییر پروتکل ندارند. اگر یک ERC از نظر پذیرش و آگاهی موفقیت زیادی کسب کند، یا به عنوان یک ERC باقی می‌ماند یا حتی می‌تواند در خود پروتکل گنجانده شود.»

    مزایای دسته‌بندی هوشمند

    به گفته Biconomy، با دسته‌بندی هوشمند، هر مرحله مقدار خود را در زمان اجرا حل می‌کند و قبل از ادامه باید شرایط از پیش تعریف شده را برآورده کند. یک عامل می‌تواند وجوه را از یک پروتکل وام‌دهی برداشت کند، مقدار دقیق دریافتی را مبادله کند و نتیجه را در یک پروتکل دیگر در یک تراکنش امضا شده واریز کند. البلغی گفت که این عملکرد شامل کنترل‌هایی است که می‌تواند آنچه را که یک عامل مجاز به انجام آن است، محدود کند.

    البلغی گفت که این سیستم بر روی زیرساخت‌های موجود اتریوم و شبکه‌های سازگار اجرا می‌شود و نیازی به تغییر در پروتکل اصلی یا یک هارد فورک، ایجاد یک زنجیره جدید ندارد.

    البلغی افزود: «آنچه ما ساخته‌ایم به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد فقط بگویند: هرچه موجودی کاربر باشد، آن را با عمل بعدی ترکیب کنید. و تمام شد. این بدان معناست که شما می‌توانید این جریان‌های واقعاً قدرتمند را بدون نوشتن قراردادهای هوشمند جدید ایجاد کنید. شما فقط می‌توانید این کار را در TypeScript انجام دهید.»

    حمایت بنیاد اتریوم

    بارنابه مونوت، دانشمند تحقیقاتی در بنیاد اتریوم، گفت که این پیشنهاد با تلاش‌های سازمان برای بهبود قابلیت استفاده از بلاک‌چین همسو است.

    مونوت به Decrypt گفت: «خوشه پروتکل بنیاد اتریوم، «بهبود UX» را به عنوان یکی از اولویت‌های استراتژیک خود دارد. پشتیبانی از ERC-8211 از این اولویت استراتژیک ناشی می‌شود.»

    مونوت گفت که این همکاری در طول یک کارگاه آموزشی در سال 2025 که توسط ابتکار بهبود UX بنیاد سازماندهی شده بود، آغاز شد.

    مونوت گفت: «زاویه اجرای عاملی جدید است، اما با توجه به پیشرفت‌های سریع عوامل در سه ماه گذشته، خود را تحمیل کرده است. این یک مورد استفاده عالی است، زیرا عوامل می‌توانند تعاملات پیچیده بین زنجیره‌ای را هماهنگ کنند و ERC-8211 پلتفرم مناسبی را برای انجام این کار در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.»

    به گفته البلغی، بنیاد اتریوم تصمیم گرفت در این تلاش همکاری کند زیرا این حوزه را در کار خود بررسی نکرده بود و تشخیص داد که نمی‌تواند به تنهایی به هر چالشی رسیدگی کند. این امر مشارکت با تیم‌هایی مانند Biconomy را راهی برای ساخت فناوری در حالی که سریع‌تر از آنچه به تنهایی می‌توانست، حرکت می‌کند، می‌سازد و عمق غنی‌تری از تعامل با جامعه سازنده را پس از یک سری تغییرات بنیاد که سال گذشته انجام شد، منعکس می‌کند.

    وی گفت: «من فکر می‌کنم بنیاد اتریوم، و این از آنچه من شخصاً با کار با آن‌ها دیده‌ام، بسیار مایل به پیروزی هستند. دیدن این سطح از تعامل، این ماهیت رقابتی‌تر، تمایل به انجام سریع‌تر کارها و تمایل به همکاری با اکوسیستم در مقایسه با دو سال پیش بسیار امیدوارکننده است.»

  • ‏برنامه‌نویسان، کلود را شبیه انسان‌های غارنشین می‌کنند تا هزینه‌ها را کاهش دهند و جواب می‌دهد.

    ‏برنامه‌نویسان، کلود را شبیه انسان‌های غارنشین می‌کنند تا هزینه‌ها را کاهش دهند و جواب می‌دهد.

    ‏در جایی میان مهندسی دستورالعمل و هنر اجرا، یک توسعه‌دهنده کشفی را در ردیت منتشر کرد که باعث خنده جامعه هوش مصنوعی شد، اما بعد از آن توجه‌ها را به خود جلب کرد: به کلود آموزش دهید مانند یک انسان ماقبل تاریخ ارتباط برقرار کند و شاهد کاهش ۷۵ درصدی صورت‌حساب توکن خود باشید.

    این پست هفته گذشته در r/ClaudeAI منتشر شد و از آن زمان تاکنون بیش از ۴۰۰ نظر و ۱۰ هزار رای جمع‌آوری کرده است – ترکیبی نادر از بینش فنی واقعی و کمدی پوچ‌گرایانه که اینترنت تمایل به پاداش دادن به آن دارد.

    مکانیسم ساده

    مکانیسم ساده است. به جای اینکه اجازه دهید کلود با تعارفات گرم شود، هر مرحله‌ای را که برمی‌دارد روایت کنید و با پیشنهاد کمک بیشتر به پایان برسانید، توسعه‌دهنده مدل را به جملات کوتاه و ساده محدود می‌کند. ابتدا ابزار، سپس نتیجه، بدون توضیح. یک کار جستجوی وب معمولی که حدود ۱۸۰ توکن خروجی را اجرا می‌کند، به حدود ۴۵ توکن کاهش یافت. منتشرکننده اصلی ادعا می‌کند که تا ۷۵ درصد کاهش در خروجی حاصل شده است، که با وادار کردن مدل به این که انگار تازه آتش را کشف کرده است، به دست آمده است.

    به قول یک کاربر ردیت، به زبان انسان‌های اولیه: “چرا وقت را صرف گفتن کلمات زیاد کنیم وقتی چند کلمه کار را انجام می‌دهند؟”

    آنچه این تکنیک به آن دست نمی‌زند، زمینه ورودی است: تاریخچه کامل مکالمه، فایل‌های پیوست شده و دستورالعمل‌های سیستمی که مدل در هر نوبت دوباره می‌خواند. این ورودی معمولاً از خروجی پیشی می‌گیرد، به‌ویژه در جلسات کدنویسی طولانی‌تر. جلسات دنیای واقعی که تمام این ورودی را محاسبه می‌کنند، صرفه‌جویی حدود ۲۵ درصدی را نشان می‌دهند، نه ۷۵ درصد. هنوز هم معنی‌دار است، اما نه عدد اصلی.

    همچنین ایده خوبی است که مدل را با دستورالعمل‌های معمولی تغذیه کنید. به آن “صحبت انسان‌های اولیه” ندهید، زیرا می‌تواند به یک وضعیت “ورودی آشغال، خروجی آشغال” تبدیل شود.

    افت هوش

    همچنین این سوال مطرح است که آیا هوش کاهش می‌یابد یا خیر. تعدادی از محققان در این بحث استدلال کردند که مجبور کردن یک هوش مصنوعی به این که در یک شخصیت کمتر پیچیده قرار گیرد، می‌تواند فعالانه به کیفیت استدلال آن آسیب برساند – اینکه محدودیت‌های کلامی ممکن است به محدودیت‌های شناختی سرایت کند. این نگرانی به‌طور قطعی حل نشده است، اما هنگام ارزیابی نتایج، ارزش بررسی دارد.

    با وجود این هشدارها، این تکنیک تقریباً بلافاصله در گیت‌هاب جان تازه‌ای گرفت.

    توسعه‌دهنده Shawnchee قوانین را در یک مهارت مستقل انسان‌های اولیه بسته‌بندی کرد که با کلود کد، Cursor، Windsurf، Copilot و بیش از ۴۰ عامل دیگر سازگار است. این مهارت این رویکرد را به ۱۰ قانون خلاصه می‌کند: بدون عبارات پرکننده، اجرا قبل از توضیح، بدون نظر متا، بدون مقدمه، بدون مؤخره، بدون اعلام ابزار، فقط در صورت نیاز توضیح دهید، اجازه دهید کد خود صحبت کند و با خطاها به‌عنوان چیزهایی که باید اصلاح شوند، نه روایت، برخورد کنید.

    معیارهای موجود در مخزن، که با tiktoken تأیید شده‌اند، کاهش توکن خروجی ۶۸ درصدی را در کارهای جستجوی وب، ۵۰ درصد در ویرایش‌های کد و ۷۲ درصد در تبادلات پرسش و پاسخ نشان می‌دهند – برای میانگین کاهش خروجی ۶۱ درصدی در چهار کار استاندارد.

    یک مخزن موازی توسط توسعه‌دهنده Julius Brussee رویکردی کمی متفاوت را در پیش گرفت و همان ایده را به‌عنوان یک فایل SKILL.md با ۵۶۲ ستاره در گیت‌هاب مطرح کرد. مشخصات: مانند یک انسان اولیه باهوش پاسخ دهید، مقالات، پرکننده‌ها و تعارفات را حذف کنید، تمام محتوای فنی را حفظ کنید. بلوک‌های کد بدون تغییر باقی می‌مانند. پیام‌های خطا دقیقاً نقل می‌شوند. اصطلاحات فنی دست‌نخورده باقی می‌مانند. انسان اولیه فقط پوشش انگلیسی را در اطراف حقایق صحبت می‌کند.

    این مورد حتی با حالت‌های مختلفی همراه است تا بر میزان حذف شما تأثیر بگذارد، که بین حالت‌های عادی، سبک و فوق‌العاده جابه‌جا می‌شود. مدل‌ها دقیقاً همان کار را انجام می‌دهند، اما پاسخ بسیار کوتاه‌تری ارائه می‌دهند که در طول زمان منجر به صرفه‌جویی زیادی می‌شود.

    صرفه‌جویی در هزینه

    زمینه هزینه گسترده‌تر، به این شوخی لبه تیزتری می‌دهد. Anthropic از نظر قیمت به ازای هر توکن، در میان گران‌ترین مدل‌ها است. برای توسعه‌دهندگانی که گردش‌های کاری عامل‌دار را با ده‌ها نوبت در هر جلسه اجرا می‌کنند، پرحرفی خروجی یک شکایت سبک‌شناختی نیست. این یک آیتم خطی است. اگر یک غرغر انسان اولیه بتواند جایگزین یک خلاصه پنج جمله‌ای از کاری که مدل انجام داده است شود، آن توکن‌های ذخیره‌شده در هزاران تماس API جمع می‌شوند.

    مهارت انسان اولیه را می‌توان با یک دستور از طریق skills.sh نصب کرد و در سراسر پروژه‌ها به‌طور کلی کار می‌کند. چه این باعث شود کلود کمی کمتر گویا شود یا نه، قبلاً باعث شده است که بسیاری از توسعه‌دهندگان به‌طور قابل‌توجهی کمتر آزرده شوند.

  • ‏**Chaos Labs از مدیریت ریسک Aave خارج شد، در پی اختلاف نظر حاکمیتی.**

    ‏**Chaos Labs از مدیریت ریسک Aave خارج شد، در پی اختلاف نظر حاکمیتی.**

    خروج آزمایشگاه‌های آشوب از مدیریت ریسک ارز دیجیتال آوه در بحبوحه اختلاف حاکمیتی

    آوه، با ارزش کل قفل‌شده (TVL) ۵۰ میلیارد دلاری، اکنون بدون یک مدیر ریسک اختصاصی فعالیت می‌کند.

    این نتیجه مستقیم خروج آزمایشگاه‌های آشوب است که پروتکل را از شرکتی که از سال ۲۰۲۲ مسئول قیمت‌گذاری هر وام در پلتفرم و مدیریت آستانه‌های نقدینگی، عوامل وثیقه و پارامترهای نرخ بهره در تمام بازارهای V2 و V3 بود، محروم می‌کند.

    این خروج به دنبال خروج‌های قبلی آزمایشگاه‌های BGD و ابتکار عمل Aave Chan صورت می‌گیرد و آوه را در لحظه‌ای که V4 به نظارت دوگانه نیاز دارد، بدون هیچ مشارکت‌کننده فنی باقی می‌گذارد.

    این مکانیسم، یک اختلاف حاکمیتی بر سر ساختار جبران خسارت و فلسفه ریسک است – اما قرار گرفتن در معرض ساختاری، یک خلاء ریسک پروتکل است که در میانه مهاجرت بر روی یک ترازنامه ۵۰ میلیارد دلاری فرود می‌آید.

    کشف کنید: بهترین صرافی‌های ارز دیجیتال برای معامله‌گران فعال DeFi در سال ۲۰۲۵

    داستان واقعی این نیست که یک رابطه فروشنده به پایان رسیده است. این است که زیرساخت‌های اصلی ریسک آوه، سیستمی که تعیین می‌کرد کدام دارایی‌ها می‌توانند به عنوان وثیقه استفاده شوند، با چه نسبت‌هایی و با چه بافرهای نقدینگی، توسط یک شرکت خارجی واحد ساخته و نگهداری می‌شد که اکنون در طول پیچیده‌ترین ارتقاء پروتکل در تاریخ آوه در حال خروج است.

    آزمایشگاه‌های آشوب از نوامبر ۲۰۲۲ تا به امروز، قیمت هر وام آغاز شده در آوه را تعیین می‌کردند و پارامترهای ریسک را در سراسر استقرار V2 و V3 که بیش از دوازده شبکه را در بر می‌گرفت، مدیریت می‌کردند.

    این دامنه شامل کالیبراسیون آستانه نقدینگی، پیکربندی منحنی نرخ بهره و تعدیل عوامل وثیقه است – پارامترهایی که تعیین می‌کنند آیا یک پلتفرم وام‌دهی ۵۰ میلیارد دلاری نوسانات را جذب می‌کند یا بدهی‌های بد آبشاری ایجاد می‌کند.

    گلدبرگ در X اظهار داشت که آشوب در طول این مدت، بدهی بد مادی صفر را به دست آورد، ادعایی که با توجه به مقیاس دارایی‌های تحت مدیریت، وزن دارد.

    اختلاف حاکمیتی حول سه فشار ترکیبی متبلور شد. اول، بودجه سالانه ۵ میلیون دلاری پیشنهادی آزمایشگاه‌های آوه – تقریباً ۳.۵٪ از درآمد ۱۴۲ میلیون دلاری پروتکل آوه در سال ۲۰۲۵ – کمتر از آن چیزی بود که آشوب پس از سه سال زیان عملیاتی به عنوان بازیابی هزینه محاسبه کرده بود.

    عملکردهای ریسک و انطباق در مؤسسات مالی سنتی، ۶ تا ۱۰٪ از درآمد را جذب می‌کنند. از آشوب خواسته شد که تقریباً با نصف آن کف فعالیت کند در حالی که پیچیدگی‌های بیشتری را بر عهده می‌گیرد.

    دوم، معماری هاب و اسپوک V4 نیاز به ساخت از ابتدا دارد: زیرساخت‌های جدید، شبیه‌سازی‌های نقدینگی جدید و ادغام‌های اوراکل جدید برای کلاس‌های دارایی که آوه قبلاً مدیریت نکرده است. گلدبرگ آن را ساده توصیف کرد – “دوباره از صفر به یک رفتن در یک کد پایه که هنوز مورد آزمایش قرار نگرفته است.”

    سوم، و از نظر ساختاری مهم‌ترین: مسئله مسئولیت قانونی برای مدیران ریسک DeFi کاملاً حل نشده باقی مانده است.

    یک پیکربندی نادرست اوراکل در مارس ۲۰۲۶ – یک عامل ریسک CAPO آزمایشگاه‌های آشوب که یک نسبت قیمت نادرست برای اتر سهام‌گذاری شده ارائه می‌کرد – ۲۶.۹ میلیون دلار نقدینگی اشتباه را به همراه داشت. هیچ پناهگاه نظارتی امنی برای مدیران ریسک DeFi که در این مقیاس فعالیت می‌کنند، وجود ندارد.

    همانطور که اختلافات حاکمیتی DeFi به طور فزاینده‌ای مسائل مسئولیت قانونی و اخلاقی را مطرح می‌کند، قرار گرفتن در معرض تعریف نشده مرتبط با مدیریت ۵۰ میلیارد دلار در پارامترهای وام‌دهی دیگر نظری نیست – در تصمیم به کناره‌گیری قیمت‌گذاری شده است.

    ما به تصمیم آزمایشگاه‌های آشوب برای کناره‌گیری به عنوان یکی از دو مدیر ریسک برای Aave DAO احترام می‌گذاریم. ما می‌خواهیم از آزمایشگاه‌های آشوب برای کارشان در طول سال‌ها تشکر کنیم. آنها شریک ارزشمندی برای Aave DAO بوده‌اند و مشارکت‌های آنها به رشد و بلوغ آوه کمک کرده است.

    استانی کولچوف، مدیر عامل آزمایشگاه‌های آوه، با بیان اینکه V4 افزایشی است و مهاجرت V3 هیچ مهلت اجباری ندارد، به فوریت این چارچوب پاسخ داد. این ممکن است در سطح پروتکل درست باشد. این موضوع حل نمی‌کند که چه کسی پارامترهای ریسک V3 را در حالی که جستجوی جایگزین در حال انجام است، مدیریت می‌کند – یا چه کسی عوامل وثیقه اولیه V4 را زمانی که اولین بازارهای اصلی راه‌اندازی می‌شوند، تعیین می‌کند.

  • ‏پالیگان، گیولیانو را برای بهبود نهایی‌سازی تراکنش‌ها فعال کرد.

    ‏پالیگان، گیولیانو را برای بهبود نهایی‌سازی تراکنش‌ها فعال کرد.

    ‏Polygon crypto، فورک سخت‌افزاری Giugliano خود را در بلاک ۸۵,۲۶۸,۵۰۰ در ۸ آوریل در شبکه اصلی فعال کرد و با استفاده از مکانیزمی که به تولیدکنندگان بلاک اجازه می‌دهد تا بلاک‌ها را زودتر در خط تایید اعلام کنند، ۲ ثانیه از زمان نهایی‌سازی تراکنش‌ها را کاهش داد. بنیاد Polygon crypto تایید کرد که این ارتقا تقریباً در ساعت ۲:۰۰ بعد از ظهر به وقت UTC، طبق برنامه و بدون هیچ‌گونه اختلالی راه‌اندازی شد.

    این کاهش ۲ ثانیه‌ای، ظاهری نیست. برای برنامه‌های پرداخت و پلتفرم‌های دارایی‌های دنیای واقعی که بر روی Polygon PoS اجرا می‌شوند، نهایی‌سازی سریع‌تر مستقیماً ریسک تسویه حساب را فشرده می‌کند و تاخیر تایید را که تجربه کاربری بلاک‌چین را از زیرساخت‌های مالی سنتی جدا می‌کند، کاهش می‌دهد.

    تغییرات اصلی Giugliano

    تغییر اصلی در Giugliano، معماری است: تولیدکنندگان بلاک در Polygon PoS اکنون می‌توانند در چرخه اسلات، در دسترس بودن بلاک را زودتر اعلام کنند و زمان انتظار اعتبارسنج‌ها را قبل از در نظر گرفتن تایید یک بلاک، کاهش دهند. در شبکه آزمایشی Amoy، این امر به بهبود ۲ ثانیه‌ای در نهایی‌سازی منجر شد – یک تغییر قابل اندازه‌گیری، نه یک خطای گرد کردن، زمانی که پنجره تایید پایه، در حال حاضر بر حسب ثانیه اندازه‌گیری می‌شود.

    این ارتقا همچنین پارامترهای کارمزد را مستقیماً در هدرهای بلاک جاسازی می‌کند و پشتیبانی RPC جدیدی را برای داده‌های کارمزد معرفی می‌کند.

    ارتقای Giugliano

    فورک سخت‌افزاری Giugliano در بلاک ۸۵,۲۶۸,۵۰۰ در شبکه اصلی Polygon، تقریباً در ساعت ۲ بعد از ظهر به وقت UTC در ۸ آوریل منتشر خواهد شد. این ارتقا: نهایی‌سازی سریع‌تر را با اجازه دادن به تولیدکنندگان برای اعلام زودهنگام بلاک‌ها فعال می‌کند، پارامترهای کارمزد را مستقیماً به هدرهای بلاک اضافه می‌کند،…

    این تمایز برای توسعه‌دهندگان مهم است: کیف پول‌ها و برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps) اکنون می‌توانند شرایط کارمزد را مستقیماً از داده‌های بلاک استعلام کنند، به جای بازسازی آن‌ها از طریق فراخوانی‌های API جداگانه، که منطق تخمین گاز را ساده می‌کند و سطح خطا برای خطاهای مربوط به کارمزد را در لایه برنامه کاهش می‌دهد.

    Giugliano یک ارتقای توان عملیاتی نیست – یک ارتقای تاخیر و زیرساخت است. نقشه راه Gigagas که ۱۰۰,۰۰۰ TPS را هدف قرار داده است، یک تلاش جداگانه و بلندمدت‌تر باقی می‌ماند. آنچه Giugliano ارائه می‌دهد، یک حلقه تایید تنگ‌تر و خطوط لوله داده‌های کارمزد پاک‌تر است – لوله‌کشی اساسی که کار مقیاس‌بندی Gigagas به آن وابسته خواهد بود.

    این ارتقا همچنین پیشینه خاصی دارد. Giugliano به طور رسمی PIP-66 را دوباره معرفی می‌کند، مجموعه‌ای از تغییرات که در فورک سخت‌افزاری Bhilai (PIP-63) قبلی بسته‌بندی شده بودند، اما پس از ایجاد مشکلات رفتاری نامشخص شبکه در استقرار، بازگردانده شدند.

    یادآوری: PIP-85 در Polygon PoS از بلاک ۸۵,۲۴۵,۰۰۰ فعال می‌شود، در حالی که خود فورک سخت‌افزاری Giugliano بعداً در بلاک ۸۵,۲۶۸,۵۰۰ (تقریباً ساعت ۲ بعد از ظهر به وقت UTC در ۸ آوریل) برنامه‌ریزی شده است. آنچه با PIP-85 تغییر می‌کند: – نمایندگان شروع به دریافت درآمد مستقیم کارمزد اولویت‌دار می‌کنند – ۳۷٪ به سهام‌داران از طریق اتریوم…

    اجرای شبکه آزمایشی Amoy در ۲۳ مارس در بلاک ۳۵,۵۷۳,۵۰۰ به عنوان دروازه اعتبارسنجی نهایی قبل از شبکه اصلی عمل کرد و فعال‌سازی پاک در روز چهارشنبه نشان می‌دهد که مشکلات قبلی برطرف شده‌اند.

    در مقایسه با چشم‌انداز گسترده‌تر L2، شکافی که Giugliano پر می‌کند واقعی است اما به زمینه بستگی دارد. رول‌آپ‌های خوش‌بینانه مانند Arbitrum و Optimism دارای پنجره‌های چالش ۷ روزه هستند که هر معیار نهایی‌سازی PoS را تحت‌الشعاع قرار می‌دهند. رول‌آپ‌های مبتنی بر ZK به نهایی‌سازی رمزنگاری تقریباً فوری دست می‌یابند، اما با هزینه‌های اثبات بالاتر.

    Polygon PoS در یک دسته معماری متفاوت قرار دارد – یک زنجیره جانبی با مجموعه اعتبارسنجی خود – و Giugliano نهایی‌سازی بومی خود را بدون تغییر این مبادلات اساسی، تنگ‌تر می‌کند.

  • ‏شبکهٔ پای، نخستین توزیع پاداش‌های تأییدکننده را به پایان رساند: معنای آن برای پیشگامان چیست؟

    ‏شبکهٔ پای، نخستین توزیع پاداش‌های تأییدکننده را به پایان رساند: معنای آن برای پیشگامان چیست؟

    ‏تیم اصلی شبکه‌ی پای، اخیراً اطلاعیه‌ای مهم در مورد وضعیت فاز توزیع پاداش‌ها منتشر کرد و اعلام کرد که بیش از 500 میلیون تأیید با موفقیت انجام شده است.

    در همین حال، توکن بومی این پروژه همچنان در تلاش است و در حال حاضر برای حفظ قیمت 0.17 دلاری خود می‌جنگد، در حالی که پایه‌ کاربران همچنان از کمبود مهاجرت واقعی توکن‌ها شکایت دارند.

    آغاز توزیع پاداش‌ها

    این اطلاعیه می‌افزاید که این توزیع‌ها رسماً در روز پای (14 مارس) آغاز شد و اولین دسته از پاداش‌ها با موفقیت مستقیماً به کیف پول‌های Mainnet تأییدکنندگان واجد شرایط تحویل داده شد که این یک نقطه عطف مهم برای نیروی کار غیرمتمرکز شبکه محسوب می‌شود.

    در این بیانیه آمده است که بیش از 526 میلیون وظیفه تأیید توسط بیش از یک میلیون تأییدکننده انسانی تکمیل شده است که به تأیید هویت بیش از 18 میلیون کاربر در سراسر جهان کمک کرده است. این فرآیند همچنین با ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند که این دستاورد را به چیزی حتی مهم‌تر تبدیل می‌کند. تیم اعلام کرد:

    “کار تکمیل شده در تأیید KYC، توانایی، ثبات و مقیاس نیروی کار انسانی توزیع‌شده و جهانی پای را در دستیابی به نتایج معنادار در دنیای واقعی نشان می‌دهد، به‌ویژه در مناطقی که به قضاوت و ورودی انسانی نیاز دارند.”

    این پست همچنین کاربران را تشویق می‌کند تا به یک تأییدکننده KYC تبدیل شوند، کار تأیید دقیق را تکمیل کنند و به نیروی کار غیرمتمرکز این پروژه بپیوندند تا قدرت ورودی انسانی توزیع‌شده را در مقیاس جهانی نشان دهند. علاوه بر این، وعده داده شد که تیم در حال کار بر روی بهبود الگوریتم عملکرد تأییدکننده برای دور دوم توزیع است.

    اولین توزیع پاداش‌های تأییدکننده KYC اکنون تکمیل شده است!

    پاداش‌ها برای بیش از 526 میلیون وظیفه تأیید تکمیل شده توسط بیش از 1 میلیون تأییدکننده KYC محاسبه شد.

    این مقیاس و توانایی نیروی کار انسانی غیرمتمرکز پای را در سراسر جهان نشان می‌دهد…

    — شبکه‌ی پای (@PiCoreTeam) 7 آوریل 2026

    انتقادات جامعه

    به نظر می‌رسد که هر آنچه تیم رسمی X در هفته‌های اخیر منتشر می‌کند، جامعه همچنان به تیم اصلی حمله می‌کند. از یک سو، برخی از اعضا دائماً ادعا می‌کنند که مراحل KYC لازم را تکمیل کرده‌اند، اما در برخی موارد ماه‌ها یا حتی سال‌هاست که توکن‌های خود را دریافت نکرده‌اند.

    از سوی دیگر، برخی از پیشگامان شکایت دارند که ارز دیجیتال بومی از زمان راه‌اندازی در سال گذشته به شدت سقوط کرده است و حتی نمی‌تواند در صرافی‌های اصلی مرکزی (CEX) به جز کراکن معامله شود. قیمت پای از زمان بالاترین رکورد خود در 2.99 دلار در فوریه سال گذشته، بیش از 94٪ کاهش یافته است. در حال حاضر پس از رد شدن در 0.18 دلار در اوایل این هفته، برای حفظ قیمت بالای 0.17 دلار تلاش می‌کند.