Author: Admin_Up

‏وقتی یک شرکت پرداخت ۵۰۰ میلیارد دلاری نام شما را در فهرست قرار می‌دهد، باید توجه کنید.

مسترکارد اخیراً برنامه شرکای رمزنگاری خود را راه‌اندازی کرده است، یک ابتکار جهانی که بیش از ۸۵ شرکت را از سراسر حوزه رمزنگاری، پرداخت و فناوری مالی گرد هم می‌آورد.

سولانا در این فهرست قرار دارد. پی‌پل، بایننس، ریپل، سیرکل، جمینی و پاکسوس نیز در این فهرست هستند. این نام‌ها لایه زیرساختی کل اقتصاد دارایی‌های دیجیتال را تشکیل می‌دهند که همگی در یک برنامه قرار دارند.

سولانا در برنامه جدید شرکای رمزنگاری مسترکارد

ویزا در حال حاضر حدود ۹۰ درصد از کل حجم پرداخت‌های کارت مرتبط با رمزنگاری را پردازش می‌کند، که عمدتاً به این دلیل است که زودتر وارد این حوزه شده است.

مسترکارد در حال تلاش برای جبران عقب‌ماندگی است و این برنامه، راهی برای پر کردن این شکاف است. برنامه شرکای رمزنگاری یک کانال همکاری مستقیم بین توسعه‌دهندگان بلاک‌چین، مؤسسات مالی و ارائه‌دهندگان پرداخت ایجاد می‌کند، با هدف اینکه دارایی‌های دیجیتال در سیستم‌هایی که مردم هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنند، کار کنند.

شرکت‌کنندگان مستقیماً با تیم‌های مسترکارد همکاری می‌کنند تا محصولاتی را بسازند که سرعت و قابلیت برنامه‌ریزی بلاک‌چین‌ها را با شبکه‌های کارت موجود و زیرساخت‌های تجارت جهانی ترکیب می‌کنند. اثبات مفهوم دنیای واقعی در حال حاضر در حال اجرا است.

بانک مرکزی قزاقستان یک استیبل‌کوین با پشتوانه تنگه (واحد پول قزاقستان) را بر روی سولانا راه‌اندازی کرده است و مسترکارد در حال تلاش برای فعال کردن آن برای پرداخت‌های کارت در داخل چارچوب نظارتی این کشور است.

تسویه حساب استیبل‌کوین برای تراکنش‌های کارت و کارت‌های پرداخت کیف پول خود-حفظی در حال حاضر در سراسر این اکوسیستم آزمایش می‌شود. این دیگر یک تئوری نیست.

پیش‌بینی قیمت سولانا

در زمان نگارش این مقاله، قیمت سولانا ۸۶ دلار است و برای کوینی که در حال تبدیل شدن به ستون فقرات رمزنگاری است، نمودار نشان می‌دهد که بازار هنوز به این واقعیت نرسیده است.

قیمت از زمان کف قیمتی در ماه فوریه، در داخل یک الگوی صعودی در حال افزایش بوده است. آخرین حرکت، قیمت را به سمت بالا سوق داد و در ۹۲ دلار با مقاومت شدیدی مواجه شد، که اکنون سطح مقاومت کلیدی بین سولانا و اهداف واقعی بالاتر است.

این رد شدن، قیمت را دوباره وارد فاز تثبیت کرد و مسیر نقطه‌چین روی نمودار، خطر کاهش بیشتر قیمت به سمت ۸۰ یا ۷۵ دلار را قبل از حرکت بعدی به سمت بالا نشان می‌دهد، در حالی که ۷۰ دلار به عنوان آخرین سطح حمایتی جدی در صورت وخیم شدن اوضاع در نظر گرفته می‌شود.

شکست و تثبیت قیمت بالای ۹۲ دلار، همه چیز را تغییر می‌دهد و مسیر را به سمت ۱۰۶ دلار و سپس هدف کامل ۱۲۰ دلار باز می‌کند.

سولانا در حال دفاع از ۸۰ دلار است و ۵۹ دلار در زیر آن قرار دارد. این دقیقاً اعتماد به نفس را القا نمی‌کند.

و این نکته در مورد ارزهای با ارزش بازار بالا است. محکم؟ مطمئناً. اما ارزش بازار در حال حاضر بسیار زیاد است. رشد ۱۰۰ برابری اساساً از دسترس خارج شده است.

بنابراین توجه‌ها تغییر می‌کند. معامله‌گرانی که به دنبال چند برابر کردن سود خود هستند، به سمت پروژه‌هایی مانند ماکسی داگ می‌روند. یک میم‌کوین جدید ERC-20 که بر اساس فرهنگ معاملاتی پرانرژی و نوع رشدی که ارزهای با ارزش بازار بالا دیگر نمی‌توانند ارائه دهند، ساخته شده است.

کل این انرژی بر اساس ذهنیت ۱۰۰۰ برابری بنا شده است. و اعداد اولیه نشان می‌دهد که این استراتژی در حال نتیجه دادن است. ۴.۶ میلیون دلار در پیش‌فروش جمع‌آوری شده است.

قیمت فعلی MAXI 0.0002808 دلار است و در مورد آنچه که هست، خجالتی نیست. این ارز خود را “پادشاه اهرم” می‌نامد. بازاریابی با محوریت ورزشکاران، مسابقات معاملاتی فقط برای دارندگان و یک سیستم سهام‌گذاری پویا، جامعه را درگیر نگه می‌دارد.

“هرگز تمرین پا را فراموش نکنید، هرگز یک پامپ را از دست ندهید.”

صندوق خزانه‌داری از همه این‌ها حمایت می‌کند، دارندگان فعال را پاداش می‌دهد و با تکیه بر شتاب جامعه، قصد دارد از میم‌کوین‌های تثبیت‌شده پیشی بگیرد.

برای کسانی که در برابر نوسانات کوتاه‌مدت سولانا محافظه‌کارانه عمل می‌کنند، این فرصت ورود زودهنگام، یک پروفایل ریسک-پاداش متمایز در مقایسه با آلت‌کوین‌های تثبیت‌شده ارائه می‌دهد.

‏کاخ سفید از شبکه خبری ای‌بی‌سی نیوز (ABC News) خواست تا گزارشی را که در آن نسبت به تلاش ایران برای حمله پهپادی به کالیفرنیا هشدار داده بود، پس بگیرد. کاخ سفید اعلام کرد که این گزارش بر اساس یک خبر تاییدنشده و اغراق‌آمیز بوده است.

ریشه اختلاف

این اختلاف بر سر یک بولتن فاش‌شده از اف‌بی‌آی (FBI) در ماه فوریه است که سناریویی را توصیف می‌کرد که در آن ایران می‌تواند در پاسخ به حملات ایالات متحده، با پرتاب پهپاد از یک کشتی در سواحل غربی به سمت اهداف نامشخص اقدام کند.

روز پنجشنبه، کارولین لویت، سخنگوی مطبوعاتی کاخ سفید، در شبکه‌ی اجتماعی ایکس (X) خواستار حذف این گزارش از سوی ای‌بی‌سی نیوز شد.

لویت در ایکس نوشت: «آنها این گزارش را بر اساس یک ایمیل که به مقامات محلی در کالیفرنیا در مورد یک خبر تاییدنشده ارسال شده بود، نوشتند. در این ایمیل حتی ذکر شده بود که این خبر بر اساس اطلاعات تاییدنشده است. با این حال، ای‌بی‌سی نیوز این واقعیت مهم را در گزارش خود حذف کرد! چرا؟»

وی افزود: «صریح بگویم: هیچ تهدیدی از سوی ایران علیه کشور ما وجود ندارد و هرگز هم وجود نداشته است.»

پس از انتشار خبر این هشدار، مقامات کالیفرنیا برای کاهش نگرانی‌ها تلاش کردند و تاکید کردند که هیچ خطر قریب‌الوقوعی وجود ندارد.

گاوین نیوسام، فرماندار کالیفرنیا، در ایکس نوشت: «در حالی که ما در حال حاضر از هیچ تهدید قریب‌الوقوعی آگاه نیستیم، برای هرگونه شرایط اضطراری در ایالت خود آماده‌ایم.» این اطمینان توسط مقامات دولتی و مجری قانون در سراسر ایالت به اشتراک گذاشته شد.

واکنش‌ها

در پی رویدادهای جهانی جاری، این اداره در سطح آمادگی بالایی قرار دارد و در حالی که به محافظت از ساکنان شهرستان لس‌آنجلس ادامه می‌دهیم، هوشیاری خود را افزایش می‌دهیم. ما از نزدیک با شرکای فدرال و محلی خود در اجرای قانون همکاری می‌کنیم تا…

نقش پهپادها

این جنجال در حالی رخ می‌دهد که پهپادها نقش فزاینده‌ای در درگیری‌های جاری بین ایران، ایالات متحده و اسرائیل ایفا می‌کنند. پس از حملات مشترک ایالات متحده و اسرائیل به ایران در ماه فوریه، ایران با پرتاب موج‌های بزرگی از پهپادها و موشک‌ها به سمت اهدافی در سراسر خاورمیانه تلافی کرد.

پدافند هوایی بسیاری از این پرتابه‌ها را رهگیری کرده است، اما چندین حمله به بنادر، کشتی‌ها، تاسیسات انرژی و سایر زیرساخت‌ها آسیب رسانده است. حملات پهپادی ایران همچنین زیرساخت‌های نفتی و مسیرهای کشتیرانی در خلیج فارس را هدف قرار داده و باعث اختلال در بازارهای انرژی و افزایش قیمت نفت شده است.

مقامات نظامی می‌گویند این حملات نشان می‌دهد که پهپادهای نسبتاً ارزان‌قیمت چگونه به یکی از سلاح‌های تعیین‌کننده جنگ مدرن تبدیل شده‌اند.

برخلاف پهپادهای آمریکایی ام‌کیو-۹ ریپر (MQ-9 Reaper) که مسافت‌های طولانی را پرواز می‌کنند، ماموریت‌ها را انجام می‌دهند و به پایگاه بازمی‌گردند، پهپادهایی که اغلب با حملات ایران مرتبط هستند، عمدتاً شاهد-۱۳۱ و شاهد-۱۳۶ هستند. هر دو پهپادهای تهاجمی یک‌بار مصرف هستند که برای پرواز به سمت یک هدف و انفجار در هنگام برخورد طراحی شده‌اند. روسیه نیز از همین طرح‌ها در اوکراین با نام‌های گران-۱ و گران-۲ استفاده کرده است.

از آنجایی که این هواپیماها را می‌توان بسیار ارزان‌تر از بسیاری از سامانه‌های موشکی مورد استفاده برای سرنگونی آنها تولید کرد، به کشورها یا شبه‌نظامیان اجازه می‌دهند تا با حجم زیاد، پدافند هوایی را تحت تاثیر قرار دهند.

طبق اعلام شرکت تحقیقاتی گلوبال مارکت اینسایتس (Global Market Insights)، انتظار می‌رود بازار رو به رشد پهپادهای نظامی تا سال ۲۰۳۵ به ۶۶ میلیارد دلار برسد.

ارزهای دیجیتال

ارزهای دیجیتال نیز در زنجیره تامین پهپادها نقش داشته‌اند. در سال ۲۰۲۲، اوکراین گزارش داد که بیش از ۵۴ میلیون دلار ارز دیجیتال برای پهپادها و سایر هزینه‌های نظامی هزینه کرده است. در همان سال، چینالیسیس (Chainalysis) گزارش داد که گروه‌های طرفدار روسیه بیش از ۲ میلیون دلار ارز دیجیتال اهدا کرده‌اند.

در ماه سپتامبر، دادستان‌های ایالات متحده به دنبال مصادره بیش از ۵۰۰ هزار دلار تتر (USDT) از یک شهروند ایرانی بودند که متهم به تامین فناوری ناوبری مورد استفاده در پهپادهای نظامی مستقر شده توسط ایران بود. چند روز بعد، مقامات اسرائیلی خواستار مصادره ۱.۵ میلیون دلار تتر شدند که ادعا می‌شود به ایران مرتبط است.

مقامات گفتند که این وجوه در یک کیف پول خصوصی ارز دیجیتال نگهداری می‌شد و ادعا می‌شود که با شرکتی مرتبط است که تجهیزات ناوبری برای پهپادهای شاهد تامین می‌کرد، پهپادهایی که در درگیری‌های سراسر جهان مستقر شده‌اند.

ای‌بی‌سی نیوز از آن زمان مقاله خود را به‌روزرسانی کرده است تا گزارش‌های جدیدی را در مورد این هشدار منعکس کند. با این حال، این رویداد نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های نوظهور مانند پهپادها می‌توانند باعث ایجاد ترس در افکار عمومی شوند، زیرا به بخشی فزاینده از جنگ مدرن تبدیل می‌شوند.

گمانه‌زنی‌های تازه در مورد XRP
موج جدیدی از گمانه‌زنی‌ها در مورد XRP حول یک سوال قدیمی شکل گرفته است: اگر تلاش‌های نوسازی SWIFT با زیرساخت‌های ساخته شده برای تسویه حساب مبتنی بر بلاک‌چین تلاقی پیدا کند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ در پستی در X در تاریخ ۱۰ مارس، Bird، توسعه‌دهنده DropCoin، استدلال کرد که بازار ممکن است چگونگی تقویت جایگاه XRP Ledger در امور مالی نهادی را توسط ISO 20022، توکنیزه کردن و زیرساخت‌های دفتر کل مشترک دست‌کم بگیرد.

نکته اصلی Bird این نیست که SWIFT در شرف جایگزینی شبکه خود با XRP یا XRP Ledger است. بلکه این است که جهت‌گیری پرداخت‌های جهانی به طور فزاینده‌ای به سمت جدایی بین پیام‌رسانی و تسویه حساب اشاره دارد، به طوری که SWIFT نقش خود را به عنوان لایه هماهنگی حفظ می‌کند در حالی که ارزش از طریق مسیرهای جدیدتر منتقل می‌شود. Bird نوشت: «افکار من در مورد احتمال استفاده SWIFT از XRP Ledger ناشی از گمانه‌زنی‌های تصادفی نیست. این افکار از مشاهده چگونگی تکامل زیرساخت‌های پیرامون پرداخت‌های جهانی در چند سال گذشته ناشی می‌شود. اولاً، خود SWIFT بارها شرکای بلاک‌چینی را که در آزمایش‌های خود در زمینه پرداخت‌های فرامرزی، توکنیزه کردن و قابلیت همکاری مشارکت داشتند، نشان داده و معرفی کرده است.»

استراتژی SWIFT و قیمت XRP

این چارچوب اهمیت دارد زیرا Bird استدلال خود را بر اساس یک شایعه واحد یا یک مشارکت یک‌باره بنا نمی‌کند. در عوض، او به همپوشانی بین شرکت‌هایی اشاره می‌کند که در آزمایش‌های بلاک‌چینی مرتبط با SWIFT ظاهر می‌شوند و شرکت‌هایی که در حال حاضر با Ripple یا زیرساخت‌های متصل به XRP Ledger ارتباط دارند. از نظر او، این همپوشانی اثبات ادغام در آینده نیست، اما برای زنده نگه داشتن این احتمال کافی است.

دومین رکن این استدلال، انتقال ISO 20022 SWIFT است که Bird آن را بزرگترین ارتقا در تاریخ این شبکه توصیف می‌کند. برداشت او این است که استانداردهای پیام‌رسانی مدرن شده درست در زمانی که امور مالی به سمت دارایی‌های توکنیزه‌شده، تسویه حساب فوری و شبکه‌های نقدینگی قابل همکاری حرکت می‌کنند، در حال ظهور هستند. در این محیط، بازار ممکن است بیش از حد بر این متمرکز باشد که آیا SWIFT مستقیماً از «XRP استفاده خواهد کرد» یا خیر، و به اندازه کافی بر این احتمال متمرکز نیست که لایه‌های تسویه حساب مبتنی بر بلاک‌چین می‌توانند در کنار پشته پیام‌رسانی SWIFT قرار گیرند. Bird در یک بند طولانی‌تر این موضوع را صریح‌تر بیان کرد: «SWIFT می‌تواند به عنوان لایه پیام‌رسانی امن به کار خود ادامه دهد، در حالی که موسسات مالی ارزش را با استفاده از دارایی‌های توکنیزه‌شده در شبکه‌هایی مانند XRP Ledger تسویه می‌کنند. در این مدل، XRP می‌تواند به عنوان یک دارایی پل بی‌طرف برای نقدینگی و تسویه حساب عمل کند، در حالی که SWIFT به هماهنگی ارتباط بین بانک‌ها از طریق پیام‌رسانی ISO 20022 ادامه می‌دهد. به عبارت دیگر، پیام‌رسانی و تسویه حساب نیازی نیست که در یک سیستم واحد وجود داشته باشند.»

مدل ترکیبی

این مدل ترکیبی، قلب این فرضیه است. Bird به جای یک رقابت برنده-همه-چیز بین امور مالی سنتی و مسیرهای رمزنگاری، معماری نهادی تدریجی‌تری را می‌بیند که در آن شرکت‌های بزرگ برای جلوگیری از واسطه‌گری، خود را تطبیق می‌دهند. او استدلال می‌کند که SWIFT انگیزه قوی برای انجام دقیقاً این کار دارد، زیرا تسلط تاریخی آن ناشی از کنترل لایه پیام‌رسانی بوده است در حالی که اقتصاد تسویه حساب اکنون توسط سیستم‌های سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر به چالش کشیده می‌شود.

او همچنین به آنچه که به نظر او واضح‌ترین سیگنال در این بحث است، اشاره می‌کند: تایید اخیر SWIFT مبنی بر اینکه در حال افزودن یک دفتر کل مشترک مبتنی بر بلاک‌چین به پشته زیرساخت‌های خود برای پشتیبانی از جابجایی درون‌زنجیره‌ای ارزش توکنیزه‌شده تنظیم‌شده در سراسر شبکه خود با بیش از ۱۱۵۰۰ موسسه مالی است. از نظر Bird، این موضوع نقش XRP را تایید نمی‌کند، اما جهت‌گیری گسترده‌تر را تایید می‌کند. او نوشت: «SWIFT به وضوح در حال آماده شدن برای جهانی است که در آن دارایی‌های توکنیزه‌شده در سراسر زیرساخت‌های بلاک‌چین حرکت می‌کنند، در حالی که آن‌ها به عنوان لایه هماهنگی و پیام‌رسانی جهانی به کار خود ادامه می‌دهند. در این نوع معماری، پیام‌رسانی و تسویه حساب به دو لایه جداگانه از سیستم مالی تبدیل می‌شوند. به این معنی که تسویه حساب می‌تواند در شبکه‌های بلاک‌چینی تخصصی که برای نقدینگی و جابجایی دارایی طراحی شده‌اند، انجام شود، در حالی که SWIFT به هماهنگی ارتباط بین موسسات ادامه می‌دهد.»

Bird با دقت تاکید می‌کند که هیچ دانش داخلی و هیچ دیدی نسبت به معماری نهایی ندارد. این هشدار در اینجا کارکرد واقعی دارد. پست او مدرکی بر ادغام قریب‌الوقوع SWIFT-XRP نیست. از نظر او، این یک استدلال است که انگیزه‌های صنعت، جهت‌گیری فنی زیرساخت‌های پرداخت و اقدامات عمومی خود SWIFT، همگی این ایده را کمتر از آنچه بازار ممکن است فرض کند، دور از ذهن می‌کند. در زمان انتشار این خبر، XRP با قیمت ۱.۳۸۹۶ دلار معامله می‌شد.

‏علاقه به ارز دیجیتال XRP بار دیگر در حال افزایش است، پس از گزارش‌هایی مبنی بر اینکه شرکت بزرگ پرداخت‌های جهانی مسترکارت در حال بررسی فرصت‌های همکاری با ریپل و زیرساخت پرداخت مبتنی بر بلاک‌چین آن است. این تحول توجه‌ها را در سراسر فضای دارایی‌های دیجیتال به خود جلب کرده است، زیرا مشارکت بین موسسات مالی سنتی و شرکت‌های بلاک‌چین همچنان به شکل‌دهی به تکامل پرداخت‌های فرامرزی ادامه می‌دهد.

معنای احتمالی همکاری برای اکوسیستم XRP

یک ابتکار از سوی مسترکارت توجه قابل توجهی را به نقش فناوری بلاک‌چین در پرداخت‌های جهانی، به ویژه به XRP، جلب می‌کند. آرچی، مفسر ارزهای دیجیتال، در X فاش کرد که مسترکارت اخیراً یک برنامه شریک کریپتو را راه‌اندازی کرده است که بیش از 85 شرکت را از سراسر اکوسیستم دارایی‌های دیجیتال گرد هم می‌آورد. این مشارکت شامل پلتفرم‌هایی مانند بایننس، پی‌پال و شرکت بلاک‌چین ریپل برای ایجاد تحول در نقش دارایی‌های دیجیتال در پرداخت‌های جهانی است.

این همکاری قدرتمند با هدف اتصال فناوری‌های مبتنی بر بلاک‌چین مستقیماً به زیرساخت پرداخت‌های جهانی مسترکارت، که بیش از 200 کشور را در بر می‌گیرد، انجام می‌شود. آرچی معتقد است که این نوع ابتکار می‌تواند از موارد استفاده‌ای مانند انتقال‌های فرامرزی بدون وقفه، پرداخت‌های تجاری به تجاری با سرعت بالا و سیستم‌های پرداخت جهانی فوری‌تر پشتیبانی کند. در این چارچوب، تخصص ریپل در راه‌حل‌های درون زنجیره‌ای و زیرساخت پرداخت، آن را در موقعیت استراتژیک برای XRP به عنوان دارایی اصلی برای کاربرد در دنیای واقعی قرار می‌دهد. با حرکت غول‌های مالی سنتی مانند مسترکارت و ویزا به سمت ادغام کریپتو، XRP برای رشد انفجاری آماده می‌شود. این یک تبلیغ نیست، بلکه پذیرش در عمل است.

جایگاه احتمالی XRP در اکوسیستم در حال گسترش پرداخت‌های دیجیتال

مقیاس فعالیت استیبل‌کوین‌ها به یکی از نادیده‌گرفته‌شده‌ترین تحولات در فضای دارایی‌های دیجیتال تبدیل می‌شود. یک تحلیلگر به نام XFinanceBull خاطرنشان کرده است که تنها در سال 2025، استیبل‌کوین‌ها حجم تراکنش تخمینی 33 تریلیون دلاری را پردازش کردند که منعکس‌کننده فعالیت پرداخت واقعی به جای پیش‌بینی‌ها است. این رشد سریع بوده است، به طوری که کل حجم تراکنش سالانه 72 درصد افزایش یافته است، در حالی که پذیرش کاربران جهانی در 106 کشور 146 درصد افزایش یافته است.

چندین پویایی منطقه‌ای به پیشبرد این گسترش کمک می‌کنند. در نیجریه، یک اقتصاد حواله‌‌ای که 59 میلیارد دلار تخمین زده می‌شود، به طور فزاینده‌ای با جایگزین‌های دلار دیجیتال تعامل دارد. در ترکیه، تقاضا برای ثبات دلاری در میان نوسانات ارزی، باعث پذیرش استیبل‌کوین‌ها در استفاده روزمره شده است. در همین حال، ابتکارات تسویه حساب نهادی در امارات متحده عربی نیز به نقش فزاینده زیرساخت پرداخت مبتنی بر بلاک‌چین کمک می‌کند.

یکی از سریع‌ترین بخش‌های در حال رشد، پرداخت‌های تجاری به تجاری فرامرزی است که 733 درصد به حدود 226 میلیارد دلار در جریان تراکنش‌ها افزایش یافته است. به گفته XFinanceBull، این روند یک تغییر عمیق‌تر در امور مالی را نشان می‌دهد و استیبل‌کوین‌ها در حال تکامل از ابزارهای معاملاتی به یک لایه بنیادی برای پرداخت‌های دیجیتال هستند. در این چشم‌انداز در حال تحول، ابتکار استیبل‌کوین ریپل، RLUSD، اکوسیستم خود را مستقیماً در داخل این لایه نقدینگی در حال گسترش قرار داده است. با حرکت استیبل‌کوین‌ها در سطح جهانی، شبکه‌هایی که زیرساخت تسویه حساب را ارائه می‌دهند، ممکن است از نظر استراتژیک مهم شوند.

‏یک معامله‌گر ارز دیجیتال روز پنجشنبه پس از انجام یک مبادله بزرگ برای توکن حاکمیتی Aave از طریق رابط معاملاتی این پروتکل مالی غیرمتمرکز، تقریباً کل ارزش یک تراکنش ۵۰ میلیون دلاری خود را از دست داد.

بر اساس بیانیه‌ای که توسط استانی کولچوف، بنیانگذار Aave، در X منتشر شد، این کاربر تلاش کرد با استفاده از ۵۰ میلیون دلار استیبل‌کوین USDT از طریق رابط Aave، توکن AAVE خریداری کند.

از آنجایی که این سفارش نسبت به نقدینگی موجود، غیرعادی بزرگ بود، رابط کاربری هشداری مبنی بر “لغزش فوق‌العاده” صادر کرد و از کاربر خواست تا خطر را به صورت دستی تأیید کند.

سپس معامله‌گر پس از علامت زدن یک کادر تأیید، با استفاده از یک دستگاه تلفن همراه به مبادله ادامه داد.

این تراکنش در نهایت تنها ۳۲۴ توکن AAVE را بازگرداند. با قیمت فعلی بازار ۱۱۱.۵۲ دلار، ارزش این توکن‌ها تقریباً ۳۶۱۰۰ دلار است که نشان‌دهنده زیان مؤثر حدود ۴۹.۹۶ میلیون دلار نسبت به اندازه سفارش اصلی است.

کولچوف گفت که تیم Aave تلاش خواهد کرد با این معامله‌گر تماس بگیرد و تقریباً ۶۰۰۰۰۰ دلار کارمزد تولید شده توسط این تراکنش را بازگرداند.

عملکرد سیستم

کولچوف گفت که این معامله از طریق CoW Swap، یک سیستم مسیریابی معاملات غیرمتمرکز که در رابط Aave ادغام شده است، انجام شده است و زیرساخت‌ها طبق طراحی عمل کرده‌اند.

کولچوف نوشت: «این تراکنش بدون پذیرش صریح خطر توسط کاربر، نمی‌توانست ادامه یابد.» «با این حال، در حالی که کاربر قادر به ادامه مبادله بود، نتیجه نهایی به وضوح بسیار دور از بهینه بود.»

معاملات بزرگ انجام شده از طریق صرافی‌های غیرمتمرکز می‌توانند در صورت ناکافی بودن نقدینگی یا عدم تقسیم سفارش‌ها به مقادیر کوچکتر، تأثیر شدیدی بر قیمت داشته باشند.

معامله‌گران حرفه‌ای معمولاً سفارش‌های بزرگ را در چندین تراکنش تقسیم می‌کنند یا از الگوریتم‌های اجرا برای کاهش تأثیر بر بازار یا به حداقل رساندن لغزش استفاده می‌کنند.

نیاز به اقدامات احتیاطی بیشتر

کولچوف گفت که این حادثه نشان می‌دهد که پلتفرم‌های مالی غیرمتمرکز ممکن است برای کمک به جلوگیری از خطاهای شدید کاربران و در عین حال حفظ دسترسی بدون مجوز، به اقدامات احتیاطی قوی‌تری نیاز داشته باشند.

کولچوف گفت: «تیم ما راه‌هایی را برای بهبود این اقدامات احتیاطی در آینده بررسی خواهد کرد.»

این حادثه در حالی رخ می‌دهد که استفاده از Aave افزایش یافته است.

بر اساس داده‌های Token Terminal که قبلاً توسط Decrypt گزارش شده بود، تعداد کاربران فعال ماهانه در این پروتکل وام‌دهی در ماه فوریه به حدود ۱۵۵۰۰۰ نفر رسید که یک رکورد بی‌سابقه و تقریباً دو برابر سطح شش ماه قبل است.

‏سیل‌های ناگهانی هر ساله جان هزاران نفر را می‌گیرند. این سیل‌ها به سرعت رخ می‌دهند، بیشترین آسیب را به شهرها وارد می‌کنند و برای دهه‌ها، دانشمندان تقریباً هیچ کاری برای پیش‌بینی آن‌ها نمی‌توانستند انجام دهند، زیرا داده‌ای برای آموزش مدل‌های پیش‌بینی وجود نداشت.

روز پنجشنبه، گوگل اعلام کرد که راهی برای حل این مشکل پیدا کرده است – با خواندن اخبار.

معرفی Groundsource

این شرکت Groundsource را معرفی کرد، سیستمی که از هوش مصنوعی Gemini برای بررسی میلیون‌ها مقاله خبری منتشر شده از سال ۲۰۰۰ استفاده می‌کند، به اطلاعات مربوط به سیل‌ها دسترسی پیدا می‌کند و هر یک را به یک مکان و تاریخ مرتبط می‌کند. نتیجه، مجموعه‌ای از ۲.۶ میلیون سیل ناگهانی تاریخی است که بیش از ۱۵۰ کشور را در بر می‌گیرد و اکنون برای دانلود و استفاده در دسترس همه قرار دارد.

آموزش مدل هوش مصنوعی

این مجموعه داده سپس برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی جدید استفاده شد که قادر به پیش‌بینی احتمال وقوع سیل ناگهانی در یک منطقه شهری در ۲۴ ساعت آینده است. این پیش‌بینی‌ها اکنون در Flood Hub گوگل فعال هستند، همان پلتفرمی که این شرکت قبلاً برای هشدار به حدود ۲ میلیارد نفر در سراسر جهان در مورد سیل‌های مرتبط با رودخانه‌ها استفاده می‌کند.

حل یک مشکل اساسی

مشکلی که Groundsource در حال حل آن است، به طرز شگفت‌آوری اساسی است. رودخانه‌ها دارای سنجشگرهای فیزیکی هستند – حسگرهایی که در آب قرار دارند و دهه‌ها سطح آب را ثبت می‌کنند. این روشی است که پیش‌بینی‌کنندگان یاد گرفتند چگونه زمان سرریز شدن رودخانه را پیش‌بینی کنند. خیابان‌های شهرها چیزی شبیه به این ندارند. هنگامی که باران شدید به آسفالت برخورد می‌کند و سیستم‌های زهکشی را از کار می‌اندازد، سیل خیلی سریع و محلی رخ می‌دهد تا بتوان آن را با ابزارهای سنتی ردیابی کرد.

بدون سوابق تاریخی، نمی‌توان یک مدل هوش مصنوعی را برای تشخیص الگو آموزش داد. راه‌حل گوگل این بود که مقالات خبری را به عنوان حسگر گمشده در نظر بگیرد.

گوگل اعلام کرد: «با تبدیل اطلاعات عمومی به داده‌های قابل اجرا، ما فقط گذشته را تجزیه و تحلیل نمی‌کنیم – بلکه آینده‌ای انعطاف‌پذیرتر را برای همه ایجاد می‌کنیم تا به هدف خود برسیم که هیچ‌کس از یک فاجعه طبیعی غافلگیر نشود».

تبدیل داده‌های نامنظم به اطلاعات قابل استفاده

پس از حذف تبلیغات، منوهای ناوبری و موارد تکراری و ترجمه مقالات از زبان‌های دیگر به انگلیسی، این تیم میلیون‌ها توصیف متنی نامنظم را به داده‌های سری زمانی تمیز و دارای موقعیت جغرافیایی تبدیل کرد.

مدل آموزش‌دیده بر اساس این داده‌ها از یک شبکه عصبی LSTM استفاده می‌کند – نوعی هوش مصنوعی که برای پردازش توالی‌ها در طول زمان ساخته شده است – تا پیش‌بینی‌های آب و هوایی ساعتی را همراه با عوامل محلی مانند تراکم شهرنشینی، میزان جذب خاک و توپوگرافی دریافت کند. سپس یک سیگنال ساده را خروجی می‌دهد: خطر سیل متوسط یا زیاد در ۲۴ ساعت آینده، برای هر منطقه شهری با تراکم جمعیت بالای ۱۰۰ نفر در هر کیلومتر مربع.

محدودیت‌ها و نتایج اولیه

این سیستم محدودیت‌های واقعی دارد. این سیستم فقط مناطق حدود ۲۰ کیلومتر مربع را در یک زمان پوشش می‌دهد، نمی‌تواند میزان شدت سیل را مشخص کند و در مناطقی که پوشش خبری کمی دارند، عملکرد خوبی نخواهد داشت.

با این حال، نتایج اولیه نشان‌دهنده هستند. یک مقام مسئول مدیریت بحران منطقه‌ای در جنوب آفریقا در طول فاز بتا یک هشدار Flood Hub دریافت کرد، سیل را در محل تأیید کرد و یک امدادگر را برای مدیریت پاسخ اعزام کرد. به گفته جولیوت روثنبرگ، مدیر تاب‌آوری بحران در گوگل، «این زنجیره رویدادها از یک پیش‌بینی در Flood Hub تا حضور نیروها در محل، دقیقاً همان چیزی است که Flood Hub برای آن ساخته شده است».

‏صنعت ارزهای رمزنگاری به‌طور فزاینده‌ای آگاه است که محاسبات کوانتومی می‌تواند در نهایت سیستم‌های رمزنگاری را که بیت‌کوین و سایر شبکه‌های برجسته را ایمن می‌کنند، به چالش بکشد. با این حال، طبق گزارش جدیدی از Ark Invest – شرکت مدیریت سرمایه‌گذاری کتی وود، سرمایه‌گذار فناوری – و شرکت خدمات مالی متمرکز بر بیت‌کوین، Unchained، این تهدید احتمالاً سال‌ها یا دهه‌ها دورتر است.

بررسی تهدید محاسبات کوانتومی

این گزارش که روز چهارشنبه منتشر شد، بررسی می‌کند که آیا پیشرفت در محاسبات کوانتومی می‌تواند الگوریتم شور را قادر سازد تا رمزنگاری منحنی بیضوی مورد استفاده برای ایمن‌سازی کیف پول‌های بیت‌کوین را بشکند یا خیر. نویسندگان می‌گویند ماشین‌های کوانتومی فعلی بسیار کمتر از قابلیت مورد نیاز برای به خطر انداختن امنیت بیت‌کوین هستند و این موضوع، نظرات کارشناسان محاسبات کوانتومی را تکرار می‌کند.

محققان نوشتند: «سیستم‌های کوانتومی امروزی فاقد قابلیت‌های مورد نیاز برای به خطر انداختن بیت‌کوین هستند. پیشرفت‌های معنادار ابتدا امنیت اینترنت را مختل می‌کند و پاسخ‌های هماهنگ‌شده‌ای را فراتر از بیت‌کوین ایجاد می‌کند. از نظر ما، توسعه کوانتومی یک پیشرفت تدریجی فناوری خواهد بود – نه یک رویداد ناگهانی «روز کوانتومی» – که به بازارها و شبکه بیت‌کوین زمان می‌دهد تا خود را وفق دهند.»

این گزارش در حالی منتشر می‌شود که بحث پیرامون محاسبات کوانتومی و ارزهای رمزنگاری شده در سال گذشته به طور پیوسته افزایش یافته است و چهره‌های برجسته‌ای از جمله برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم و چارلز هاسکینسون، بنیان‌گذار کاردانو، به این خطر پرداخته‌اند.

در این گزارش آمده است: «مفسران اغلب دو دوره متمایز را در توسعه محاسبات کوانتومی در رابطه با بیت‌کوین بررسی می‌کنند، یک دوره که در آن محاسبات کوانتومی نمی‌تواند بر بیت‌کوین تأثیر بگذارد و دوره دیگری که در آن رمزنگاری اساسی بیت‌کوین را کاملاً شکسته است.»

خطرات و راه‌حل‌های احتمالی

امنیت بیت‌کوین به توابع هش متکی است که از ساختار استخراج و بلوک محافظت می‌کنند و رمزنگاری منحنی بیضوی که مالکیت کیف پول را اثبات می‌کند. با این حال، کامپیوترهای کوانتومی آینده می‌توانند کلیدهای عمومی را معکوس کنند تا کلیدهای خصوصی را بازیابی کنند و نگرانی‌هایی را در مورد حملات «برداشت در حال حاضر، رمزگشایی در آینده» ایجاد کنند که در آن داده‌های بلاک‌چین امروزه جمع‌آوری می‌شوند تا زمانی که کامپیوترهای کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند شوند، از آن‌ها سوء استفاده شود.

با این حال، این گزارش می‌گوید که کامپیوترهای کوانتومی امروزی در دوره «کوانتوم مقیاس متوسط پر سر و صدا» فعالیت می‌کنند که معمولاً از حدود ۱۰۰ کیوبیت منطقی استفاده می‌کنند. شکستن یک کلید بیت‌کوین با یک کامپیوتر کوانتومی به هزاران کیوبیت با کیفیت بالا و اصلاح‌شده و تعداد زیادی عملیات کوانتومی قابل اعتماد نیاز دارد – که بسیار فراتر از توانایی ماشین‌های کوانتومی امروزی است.

به دلیل این محدودیت‌ها، این گزارش می‌گوید که هرگونه تهدید کوانتومی برای بیت‌کوین احتمالاً به جای یکباره، در مراحل مختلف ظاهر می‌شود.

محققان نوشتند: «از نظر ما، در عرض ۱۰ تا ۲۰ سال، جامعه تحقیقاتی [محاسبات کوانتومی عملی] به اندازه کافی در مورد الگوریتم‌ها پیشرفت خواهد کرد تا به جامعه توسعه‌دهندگان بیت‌کوین زمان دهد تا آن‌ها را با بلاک‌چین بیت‌کوین، ماشین مجازی و اکوسیستم ابزارها، دستگاه‌ها و شرکت‌ها سازگار و بهینه کنند.»

محققان تخمین می‌زنند که کامپیوترهای کوانتومی ابتدا در زمینه‌هایی مانند شیمی مفید خواهند شد و سپس به اندازه کافی پیشرفت خواهند کرد تا سیستم‌های رمزنگاری ضعیف‌تر را بشکنند. بعداً، آن‌ها قادر خواهند بود به رمزنگاری منحنی بیضوی مورد استفاده در کیف پول‌های بیت‌کوین حمله کنند و در ابتدا زمان قابل توجهی را برای شکستن کلیدهای جداگانه صرف خواهند کرد. در مرحله نهایی، کامپیوترهای کوانتومی قادر خواهند بود کلیدها را سریع‌تر از بازه زمانی تقریباً ۱۰ دقیقه‌ای بیت‌کوین بشکنند.

حتی اگر این تهدید تدریجی باشد نه فوری، این گزارش خاطرنشان می‌کند که سهم قابل توجهی از عرضه بیت‌کوین در صورت شکستن رمزنگاری منحنی بیضوی توسط کامپیوترهای کوانتومی، ممکن است در معرض خطر قرار گیرد.

محققان نوشتند: «حدود ۱.۷ میلیون بیت‌کوین در آدرس‌های آسیب‌پذیر P2PK نگهداری می‌شوند که گمان می‌رود از دست رفته‌اند، در حالی که حدود ۵.۲ میلیون بیت‌کوین دیگر در آدرس‌های استفاده مجدد یا Taproot قرار دارند که می‌توانند منتقل شوند – که در مجموع حدود ۳۵٪ از کل عرضه بیت‌کوین را تشکیل می‌دهند.»

این گزارش می‌گوید که توسعه‌دهندگان بیت‌کوین ممکن است در نهایت نیاز به اتخاذ رمزنگاری پس از کوانتوم داشته باشند، طبقه‌ای از سیستم‌های رمزنگاری که برای ایمن ماندن در برابر کامپیوترهای کوانتومی طراحی شده‌اند.

در ماه فوریه، توسعه‌دهندگان BIP 360 را در مخزن بهبود گیت‌هاب بیت‌کوین ادغام کردند و یک چارچوب بالقوه پس از کوانتوم را برای شبکه پیش بردند. BIP 360 یک نوع خروجی جدید به نام Pay-to-Merkle-Root یا P2MR معرفی می‌کند که یک ویژگی فنی به نام خرج کردن مسیر کلید را غیرفعال می‌کند که کلیدهای عمومی را هنگام خرج کردن سکه‌ها در معرض دید قرار می‌دهد.

با این حال، ادغام این محافظت‌ها در شبکه بیت‌کوین مستلزم تغییراتی در قوانین اجماع آن است، فرآیندی که به توافق در سراسر جامعه غیرمتمرکز توسعه‌دهندگان، ماینرها و کاربران بستگی دارد.

ایتان هایلمن، همکار BIP 360 و رمزنگار، به Decrypt گفت: «بیت‌کوین فقط یک قطعه نرم‌افزار نیست. یک اکوسیستم کامل از کیف پول‌ها، دستگاه‌های سخت‌افزاری و صرافی‌ها وجود دارد و انتقال همه این‌ها زمان می‌برد. هنوز سؤالات بی‌پاسخی در مورد اینکه از چه الگوریتم‌هایی استفاده کنیم و رویکرد درست چیست وجود دارد، بنابراین بحث در مورد ارتقاء پس از کوانتوم می‌تواند پنج تا ۱۰ سال طول بکشد.»

طراحی بیت‌کوین، ایجاد تغییرات اساسی را دشوار می‌کند، ویژگی‌ای که این گزارش می‌گوید از شبکه محافظت می‌کند، اما می‌تواند روند پذیرش و اجرای ارتقاء را کند کند.

در این گزارش آمده است: «از این منظر، احتیاط بیت‌کوین نشان‌دهنده یک مصالحه بین سازگاری و اطمینان است که به شکل‌دهی تکامل بلندمدت آن ادامه خواهد داد.»

هایلمن گفت که این پویایی همچنین می‌تواند نحوه اولویت‌بندی ارتقاء توسط توسعه‌دهندگان را شکل دهد: «اگر تهدید فوری نباشد، کارها به کندی پیش می‌روند. هنگامی که واقعی شد، توسعه تمایل به سرعت گرفتن دارد.»

Ark Invest و Unchained بلافاصله به درخواست‌های Decrypt برای اظهار نظر پاسخ ندادند.

‏OP Labs، تیم توسعه‌دهنده اصلی شبکه لایه دوم اتریوم Optimism، در حال اخراج ۲۰ کارمند است تا تصمیم‌گیری‌های سریع‌تری داشته باشد و هزینه‌های سربار را کاهش دهد.

تمرکز جدید

به گفته جینگ وانگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل OP Labs، این تصمیم “بازتابی از یک تمرکز محدودتر” است و به دلیل محدودیت‌های مالی اتخاذ نشده است. این موضوع در یادداشتی داخلی که به صورت عمومی به اشتراک گذاشته شد، اعلام گردید.

وانگ در پیامی در Slack به کارکنان شرکت که در X منتشر کرد، گفت: “این موضوع مربوط به مسائل مالی نیست. OP Labs سرمایه کافی دارد و سال‌ها می‌تواند به فعالیت خود ادامه دهد. این موضوع مربوط به انجام بهتر کارهای کمتر، تصمیم‌گیری سریع‌تر و کاهش هزینه‌های هماهنگی است.”

تغییرات در چشم‌انداز لایه دوم

تصمیم این شرکت در یک لحظه محوری برای شبکه‌های لایه دوم اتخاذ شده است. این تصمیم پس از پیام فوریه ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، اتخاذ شد که بر این موضوع تاکید داشت که شبکه اصلی دومین دارایی بزرگ رمزنگاری شده به یک “مسیر جدید” با اتکای کمتر به شبکه‌های مقیاس‌پذیر نیاز دارد.

بوترین در آن زمان در X نوشت: “دیدگاه اصلی L2ها و نقش آن‌ها در اتریوم دیگر منطقی نیست.” در حالی که قبلاً از شبکه‌های لایه دوم به عنوان یک ضرورت برای کمک به مقیاس‌پذیری اکوسیستم اتریوم حمایت می‌کرد، اکنون بوترین فکر می‌کند که شبکه اصلی یا لایه ۱ اتریوم به اندازه کافی به تنهایی در حال مقیاس‌پذیری است.

او گفت: “L1 نیازی ندارد که L2ها به عنوان ‘تکه‌های برند شده’ باشند، زیرا L1 خود در حال مقیاس‌پذیری است.”

ضربه به OP Stack

به نظر می‌رسد که OP Stack، پشته فناوری منبع باز Optimism که به بیش از ۵۰ شبکه لایه دوم قدرت می‌دهد و طبق وب‌سایت آن، ۱۳ میلیارد دلار دارایی را ایمن می‌کند، نیز در آینده نزدیک ضربه خواهد خورد.

ماه گذشته، شبکه لایه دوم Base که توسط Coinbase راه‌اندازی شده است، اعلام کرد که پشته فناوری خود را تغییر خواهد داد و از فناوری Optimism مهاجرت خواهد کرد. این اقدام به Base اجازه می‌دهد تا سریع‌تر عرضه کند و به همین ترتیب هزینه‌های سربار را کاهش دهد.

این تغییر به این معنی است که بخشی از درآمد Sequencer که Base تولید می‌کرد و با Optimism به اشتراک می‌گذاشت، پس از تکمیل مهاجرت، دیگر وجود نخواهد داشت.

نماینده OP Labs فوراً به درخواست Decrypt برای اظهار نظر در مورد نقش احتمالی مهاجرت Base در تصمیمات مربوط به اخراج پاسخ نداد.

واکنش بازار

توکن Optimism (OP) در ۲۴ ساعت گذشته و در پی این اخبار حدود ۲.۹ درصد کاهش یافته و در حال حاضر با قیمت حدود ۰.۱۱ دلار معامله می‌شود. این توکن از کاهش گسترده‌تر بازار ارزهای دیجیتال در ماه‌های اخیر در امان نمانده و در سال گذشته حدود ۸۶ درصد کاهش یافته است و در حال حاضر حدود ۹۸ درصد از بالاترین رکورد خود در ۴.۸۴ دلار در اوایل سال ۲۰۲۴ فاصله دارد.

طبق داده‌های DeFiLlama، شبکه اصلی OP، شبکه مقیاس‌پذیری اتریوم این شرکت، از نظر کل ارزش قفل شده پل‌زده شده با ۱.۱۶ میلیارد دلار، در رتبه ۱۲ در بین تمام شبکه‌ها قرار دارد.

معرفی Nemotron 3 Super انویدیا

انویدیا به تازگی Nemotron 3 Super را عرضه کرده است، یک مدل با وزن باز ۱۲۰ میلیارد پارامتری که برای یک هدف مشخص ساخته شده است: اجرای عوامل هوش مصنوعی خودکار بدون تحمیل هزینه‌های سنگین محاسباتی.

این یک مشکل کوچک نیست. سیستم‌های چند عاملی نسبت به یک چت معمولی، توکن‌های بسیار بیشتری تولید می‌کنند—هر فراخوانی ابزار، گام استدلال و بخش کوچکی از متن دوباره از ابتدا ارسال می‌شود. در نتیجه، هزینه‌ها سر به فلک می‌کشند، مدل‌ها تمایل به انحراف دارند و عوامل به آرامی فراموش می‌کنند که قرار بود چه کاری انجام دهند… یا حداقل دقت‌شان کاهش می‌یابد.

Nemotron 3 Super پاسخ انویدیا به همه این مشکلات است. این مدل از ۱۲ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۱۲۰ میلیارد پارامتر استفاده می‌کند، با استفاده از طراحی «مخلوطی از متخصصان» (MoE) که استنتاج را ارزان نگه می‌دارد و در عین حال عمق استدلال مورد نیاز برای گردش کارهای پیچیده را حفظ می‌کند. این مدل دارای یک پنجره متنی ۱ میلیون توکنی است، بنابراین عوامل می‌توانند کل یک پایگاه کد یا تقریباً ۷۵۰ هزار کلمه را در حافظه خود نگه دارند.

برای ساخت این مدل، انویدیا سه مؤلفه را ترکیب کرد که به ندرت در یک معماری واحد ظاهر می‌شوند: لایه‌های فضای حالت Mamba-2—یک جایگزین سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر برای توجه برای رسیدگی به جریان‌های طولانی توکن—همراه با لایه‌های توجه ترانسفورمر برای یادآوری دقیق، و یک طراحی جدید “Latent MoE” که جاسازی‌های توکن را قبل از مسیریابی آنها به متخصصان فشرده می‌کند. این به مدل اجازه می‌دهد تا چهار برابر بیشتر از متخصصان را با همان هزینه محاسباتی فعال کند.

معرفی NVIDIA Nemotron 3 Super 🎉

مدل MoE هیبریدی Mamba-Transformer با ۱۲۰ میلیارد پارامتر (۱۲ میلیارد فعال)
متن بومی ۱ میلیون توکنی
ساخته شده برای برنامه‌های چند عاملی با دقت بالا و کارآمد از نظر محاسباتی
به علاوه، وزن‌ها، مجموعه‌داده‌ها و دستورالعمل‌های کاملاً باز برای سفارشی‌سازی آسان و…

این مدل همچنین به طور بومی در NVFP4، فرمت ممیز شناور ۴ بیتی انویدیا، از قبل آموزش داده شده است. در عمل، این بدان معناست که سیستم از همان اولین به‌روزرسانی گرادیان، یاد گرفت که با محاسبات ۴ بیتی به طور دقیق کار کند، به جای اینکه با دقت بالا آموزش داده شود و بعداً فشرده شود، که اغلب باعث می‌شود مدل‌ها دقت خود را از دست بدهند.

برای درک بهتر، دقت یک مدل بر حسب بیت اندازه‌گیری می‌شود. دقت کامل، که به عنوان FP32 شناخته می‌شود، استاندارد طلایی است—اما اجرای آن در مقیاس بزرگ نیز بسیار گران است. توسعه‌دهندگان اغلب دقت را کاهش می‌دهند تا در محاسبات صرفه‌جویی کنند و در عین حال سعی می‌کنند عملکرد مفیدی را حفظ کنند.

آن را مانند کوچک کردن یک تصویر 4K به 1080p در نظر بگیرید: تصویر در نگاه اول همچنان یکسان به نظر می‌رسد، فقط با جزئیات کمتر. به طور معمول، کاهش از دقت ۳۲ بیتی تا ۴ بیت، توانایی استدلال یک مدل را فلج می‌کند. Nemotron با یادگیری عملکرد با دقت پایین از ابتدا، به جای فشرده شدن به آن در مراحل بعدی، از این مشکل جلوگیری می‌کند.

در مقایسه با مدل قبلی خود، Nemotron 3 Super بیش از پنج برابر توان عملیاتی بیشتری ارائه می‌دهد. در برابر رقبای خارجی، ۲.۲ برابر سریع‌تر از GPT-OSS 120B اوپن‌ای‌آی و ۷.۵ برابر سریع‌تر از Qwen3.5-122B علی‌بابا است.

ما آزمایش سریع خودمان را انجام دادیم. استدلال به خوبی حفظ شد، از جمله در مورد درخواست‌هایی که عمداً مبهم، بد بیان شده یا بر اساس اطلاعات نادرست بودند. این مدل خطاهای کوچک را در متن بدون درخواست تشخیص داد، مشکلات ریاضی و منطقی را به درستی حل کرد و زمانی که خود سؤال کمی اشتباه بود، از هم نپاشید.

کل خط لوله آموزش عمومی است: وزن‌ها در Hugging Face، ۱۰ تریلیون توکن از پیش آموزش داده شده که در طول آموزش بیش از ۲۵ تریلیون توکن دیده شده است، ۴۰ میلیون نمونه پس از آموزش و دستورالعمل‌های یادگیری تقویتی در ۲۱ پیکربندی محیط. Perplexity، Palantir، Cadence و Siemens در حال حاضر این مدل را در گردش کارهای خود ادغام می‌کنند.

این مدل ممکن است یک قطعه از یک استراتژی بزرگتر باشد. پرونده‌های مالی ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که انویدیا قصد دارد ۲۶ میلیارد دلار طی پنج سال آینده برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با وزن باز هزینه کند. مدیران نیز این موضوع را تأیید کردند.

برایان کاتانزارو، معاون تحقیقات یادگیری عمیق کاربردی، به Wired گفت که این شرکت اخیراً آموزش یک مدل با ۵۵۰ میلیارد پارامتر را به پایان رسانده است. انویدیا اولین مدل Nemotron خود را در نوامبر ۲۰۲۳ منتشر کرد، اما این پرونده نشان می‌دهد که این دیگر یک پروژه جانبی نیست.

این سرمایه‌گذاری استراتژیک است، با توجه به اینکه تراشه‌های انویدیا همچنان زیرساخت پیش‌فرض برای آموزش و اجرای مدل‌های پیشرو هستند. مدل‌هایی که برای سخت‌افزار آن تنظیم شده‌اند، به مشتریان دلیلی داخلی برای ماندن در انویدیا می‌دهند، علیرغم تلاش‌های رقبا برای استفاده از سخت‌افزارهای دیگر. اما فشار فوری‌تری در پشت این حرکت وجود دارد: آمریکا در حال از دست دادن مسابقه هوش مصنوعی منبع باز است و به سرعت آن را از دست می‌دهد.

مدل‌های باز چینی از اواخر سال ۲۰۲۴ از ۱.۲ درصد از استفاده جهانی از مدل‌های باز به حدود ۳۰ درصد تا پایان سال ۲۰۲۵ رسیده‌اند، طبق تحقیقات OpenRouter و Andreessen Horowitz. Qwen علی‌بابا از Llama متا به عنوان پرکاربردترین مدل منبع باز خود میزبانی شده پیشی گرفت، طبق Runpod. شرکت‌های آمریکایی از جمله Airbnb آن را برای خدمات مشتریان اتخاذ کردند. استارت‌آپ‌ها در سراسر جهان در حال ساخت بر روی آن هستند. فراتر از سهم بازار، این نوع پذیرش وابستگی‌های زیرساختی ایجاد می‌کند که معکوس کردن آنها دشوار است.

در حالی که غول‌های آمریکایی مانند OpenAI، Anthropic و Google بهترین مدل‌های خود را پشت APIها قفل نگه می‌دارند، آزمایشگاه‌های چینی از DeepSeek تا علی‌بابا اکوسیستم باز را پر کرده‌اند. متا تنها بازیگر اصلی آمریکایی بود که با Llama در منبع باز رقابت می‌کرد، اما زاکربرگ اخیراً نشان داد که این شرکت ممکن است مدل‌های آینده را کاملاً باز نکند.

شکاف بین “بهترین مدل اختصاصی” و “بهترین مدل باز” قبلاً بسیار زیاد بود—و به نفع آمریکا. این شکاف اکنون بسیار کوچک است و سمت باز دفتر کل به طور فزاینده‌ای چینی است.

نمودار باورنکردنی. در عرض یک سال، چین به طور کامل از آمریکا در مدل‌های هوش مصنوعی رایگان پیشی گرفت.

امروز حتی یک مدل آمریکایی در بین ۵ مدل برتر وجود ندارد، در حالی که سال گذشته ۳ مدل برتر همگی آمریکایی بودند.

همچنین یک تهدید سخت‌افزاری در زیر همه اینها وجود دارد. انتظار می‌رود به زودی یک مدل DeepSeek جدید منتشر شود و شایعه شده است که کاملاً بر روی تراشه‌های ساخت هواوی—یک شرکت چینی تحریم شده—آموزش داده شده است. اگر این موضوع تأیید شود، به توسعه‌دهندگان در سراسر جهان، به ویژه در چین، دلیلی مشخص برای شروع آزمایش سخت‌افزار هواوی می‌دهد. Ziphu AI چین در حال حاضر این کار را انجام می‌دهد.

این سناریویی است که انویدیا بیشتر از همه باید از آن جلوگیری کند: مدل‌های باز چینی و تراشه‌های چینی در حال ساخت اکوسیستمی هستند که اصلاً به انویدیا نیازی ندارد.

‏فناوری زیرساخت بلاک‌چین غیرمتمرکز نویدبخش شکستن انحصارها، حذف واسطه‌ها و شفاف‌سازی فرآیندهای مبهم است و طبق اعلام آلکیمی، یک صنعت که به شدت به این فناوری نیاز دارد، تبلیغات آنلاین است.

هزینه‌های بالای واسطه‌ها در تبلیغات آنلاین

به گفته بن پاتلی، مدیرعامل این شرکت، «واسطه‌ها تا 40 تا 80 درصد کارمزد دریافت می‌کنند، بنابراین اگر شما نایکی هستید و می‌خواهید یک تبلیغ در سی‌ان‌ان قرار دهید، 40 تا 80 درصد از بودجه شما از بین می‌رود.» این بدان معناست که تبلیغ‌کنندگان از قدرت خرج کردن خود محروم می‌شوند و ناشران پولی را که برای تأمین مالی روزنامه‌نگاری و سایر محتواها نیاز دارند، دریافت نمی‌کنند.

پاتلی توضیح داد: «دلیل این امر این است که بازار تا حد زیادی کاملاً مبهم است.» مطالعات مکرر سطوح «فراگیر» تقلب را کشف کرده‌اند و ارقام صنعت نشان می‌دهد که تا 100 میلیارد دلار در سراسر جهان از دست می‌رود. زنجیره‌های تأمین مبهم به این معنی است که برندها می‌توانند در نهایت برای نمایش‌هایی که توسط مخاطبان هدف دیده نشده‌اند، هزینه پرداخت کنند.

آلکیمی که بر روی شبکه سوی (Sui) ساخته شده است، تمام داده‌های مربوط به کمپین‌های بازاریابی را در یک دفتر کل باز و غیرقابل دستکاری ثبت می‌کند – به این معنی که هم تبلیغ‌کنندگان و هم ناشران می‌توانند نحوه خرج شدن بودجه را در زمان واقعی نظارت کنند.

مزایای استفاده از فناوری بلاک‌چین

بهینه کردن این فرآیند «AdFi» همچنین می‌تواند به معنای استفاده مؤثرتر از هر دلار باشد. تحقیقات eMarketer نشان می‌دهد که تقریباً یک سوم از هزینه‌های تبلیغات ایالات متحده به دلیل مزایده‌های پشت صحنه به واسطه‌ها می‌رسد.

پاتلی گفت: «ما درآمد بیشتری را به افرادی که تبلیغات می‌فروشند ارائه می‌دهیم» و افزود: «ما به خریداران رسانه اجازه می‌دهیم تا رسانه‌های بیشتری را با پول خود دریافت کنند و آن را به افرادی که از اینترنت استفاده می‌کنند، توزیع کنند.»

در حال حاضر، پلتفرم آلکیمی توسط برندهایی از جمله کوکاکولا، دل، کاتای پاسیفیک، متا، اسکای، بوپا، کراکن، پی‌پال، تیک‌تاک و امریکن اکسپرس استفاده می‌شود. آلکیمی ادعا می‌کند که برای کمپین‌های تلویزیونی متصل شده برند خودروهای برقی پول‌استار، به نتایج تأیید شده توسط نیلسن دست یافته است که نشان‌دهنده افزایش 34 درصدی در قصد خرید، 24 درصدی در ارتباط با برند، 99 درصدی قابلیت مشاهده و 96 درصدی نرخ تکمیل ویدیو است. آلکیمی برای کمپین‌های ویدیویی AWS، ادعا می‌کند که 68 درصد کاهش در هزینه هر هزار نمایش (CPM) همراه با 19 درصد افزایش در نرخ تکمیل ویدیو داشته است.

آلکیمی از Sui Stack به عنوان زیرساخت بلاک‌چین اساسی خود استفاده می‌کند، که شامل لایه داده غیرمتمرکز والروس، لایه امنیت داده سیلند و لایه محاسباتی قابل تأیید ناتیلوس است.

ربکا سیموندز، مدیر اجرایی بنیاد والروس، گفت: «والروس به جای تکیه بر یک ارائه‌دهنده، داده‌ها را در یک شبکه توزیع‌شده از گره‌ها پخش می‌کند – و اطمینان می‌دهد که داده‌ها همیشه در دسترس هستند، و هر بایت در زنجیره قابل تأیید است.» وی افزود که این امر به آلکیمی اجازه می‌دهد تا «هر نمایش، هر کلیک، هر تراکنش را قابل حسابرسی و تأیید نگه دارد.»

به گفته والروس، پلتفرم تبلیغاتی در حال حاضر بیش از 25 میلیون نمایش در روز پردازش می‌کند – با مجموع 3.5 میلیارد تراکنش تکمیل شده تا کنون.

پاتلی گفت: «بازار تبلیغات مسئول 200 تا 500 میلیون تراکنش در دقیقه در سراسر جهان است، بنابراین فضای زیادی در کاری که ما انجام می‌دهیم وجود دارد.»

با میلیاردها کلیک، نمایش و تراکنش که روزانه از طریق سیستم تبلیغات جریان دارد، ذخیره و بازتولید حجم کامل داده‌های اجرا در زنجیره، یک گزینه بسیار کند و پرهزینه برای آلکیمی بود.

این پلتفرم تبلیغاتی اعلام کرد که پیاده‌سازی والروس و Sui Stack به آلکیمی زیرساختی داده است که می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را بدون به خطر انداختن سرعت، هزینه یا قابلیت حسابرسی مدیریت کند.

پاتلی در یک مصاحبه اخیر گفت: «غیرمتمرکزسازی و مقیاس این غیرمتمرکزسازی در سراسر لایه 1 آنها همراه با سرعت مکانیسم اجماع، توانایی ذخیره داده‌ها به روشی امن، دائمی و غیرمتمرکز در والروس، توانایی ایمن‌سازی آن داده‌ها با استفاده از سیلند و توانایی اعتبارسنجی تراکنش‌ها و فرآیندهای خارج از زنجیره با استفاده از ناتیلوس، به این معنی است که این مکان عالی برای ما برای مقیاس‌بندی AdFi است.»

تیم مهندسی این شرکت افزود که ادغام آلکیمی با والروس «بدون مشکل» بود، با «مستندات واضح و سازمان‌یافته» که به این معنی بود که تیم «زمان کمتری را صرف عیب‌یابی و زمان بیشتری را صرف ساختن» کرد.

تغییرات در رفتار مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها

این رویکرد جدید همچنین در زمانی مطرح می‌شود که مصرف‌کنندگان خواستار سطح بالاتری از حریم خصوصی آنلاین هستند – و به طور فزاینده‌ای نسبت به کوکی‌های مزاحم که عادات مرور آنها را در سراسر وب نظارت می‌کنند، محتاط شده‌اند.

در همین حال، کسب‌وکارها در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای به دنبال ارزش در برابر پول از تلاش‌های تبلیغاتی خود هستند. داده‌های شفاف‌تر که نشان می‌دهد تبلیغات آنها چگونه عمل کرده است، می‌تواند در تصمیم‌گیری در مورد شکل کمپین‌های آینده حیاتی باشد.

آلکیمی می‌گوید که راه‌حل آن با فشار فزاینده برای تنظیم تبلیغات سازگار است، و قانون خدمات دیجیتال در اروپا در حال حاضر الزامات افشای سخت‌گیرانه‌تری را معرفی می‌کند.

پاتلی گفت: «کوکی‌ها در حال ناپدید شدن هستند، شناسه دستگاه‌ها تا حد زیادی از تلفن‌های همراه ناپدید شده‌اند. نیاز به یک روش جدید برای کسب درآمد از داده‌ها وجود دارد، برای پرداخت هزینه داده‌هایی که برای کسب‌وکار آنها ارزشمند است. و برای من، والروس یک راه‌حل بسیار خوب برای این است.»