کوین وارش، رئیس سابق فدرال رزرو، در اولین سخنرانی کلیدی خود در نشست جکسون هول، بیشتر به خاطر آنچه درباره نرخ بهره نگفت، خبرساز شد. اما در میانه سخنرانی، زیر عنوان «آمادگی برای شرایط سیاستی آینده»، بخشی قرار دارد که برای هر کسی که پیگیر جریان واقعی پول در حوزه هوش مصنوعی است، اهمیت بیشتری دارد.
وارش این بخش را با توصیف فضای پیش از اوج‌گیری هوش مصنوعی آغاز کرد: اقتصاددانان سال‌ها پس از بحران ۲۰۰۸، نسبت به «رکود مزمن» هشدار می‌دادند؛ جهانی با سرمایه بیش از حد که به دنبال سرمایه‌گذاری‌های خوب و اندک بود، زیرا به گفته وارش، «همه چیزهای خوب قبلاً اختراع شده بودند». او گفت که این تئوری دیگر معتبر نیست.
او این ادعا را با اعداد و ارقام پشتیبانی کرد. هزینه‌های سرمایه‌ای کسب‌وکارها – که او آن را «بذر رشد اقتصادی آینده» نامید – با سریع‌ترین نرخ از سال ۲۰۲۱ در حال افزایش است و در چهار فصل گذشته حدود ۹ درصد رشد داشته است که بیش از نیمی از این رشد به توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی گره خورده است. او گفت که از این پس، آنچه او رصد خواهد کرد، سطح این هزینه‌ها نیست، بلکه «مشتق دوم» آن است؛ یعنی اینکه آیا نرخ رشد خود به شتاب خود ادامه می‌دهد یا شروع به کاهش می‌کند.
این ارقام ممکن است به درک برخی از اظهارات خاص وارش در مورد هوش مصنوعی کمک کند.
وارش گفت: «پیشرفت در هوش مصنوعی – نامی ۸۰ ساله برای جدیدترین فناوری – حتی سریع‌تر از آنچه مبلغان آن دو سال پیش پیش‌بینی می‌کردند، بوده است. پتانسیل رشد قابل توجه بالاتر در حال افزایش است.»
او فراتر رفت: «حجم سرمایه در حال گسترش مداوم به سمت انواع زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی سرازیر می‌شود. به نظر می‌رسد نوعی قانون مور فوق‌العاده در حال تحقق است.»
قانون مور، مشاهده‌ای ده‌ها ساله است که طبق آن قدرت محاسباتی تقریباً هر دو سال یکبار دو برابر می‌شود. نسخه «فوق‌العاده» وارش ادعا می‌کند که قابلیت هوش مصنوعی حتی سریع‌تر از آن در حال ترکیب شدن است – این یک چارچوب‌بندی چشمگیر از سوی یک بانکدار مرکزی که به طور سنتی رویکرد سخت‌گیرانه‌ای دارد، نه یک ارائه از دره سیلیکون، و نزدیک‌ترین چیزی بود که او به استدلال مبنی بر اینکه هوش مصنوعی به تنهایی توجیه کننده جریان‌های عظیم سرمایه در بازار است، رسید.
وارش گفت: «سرمایه و نیروی کار برای ایجاد مدل‌های زبان بزرگ که در قلب هوش مصنوعی قرار دارند، ترکیب شده‌اند. کاربران برای دسترسی به مدل‌ها، توکن خریداری می‌کنند.»
سپس او عددی را برای آن ذکر کرد: «گزارش‌ها فروش سالانه توکن را برای دو آزمایشگاه پیشرو به تنهایی بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار اعلام کرده‌اند – افزایشی ۵۰۰ درصدی نسبت به سال گذشته.»
توکن در این زمینه، واحد اساسی است که شرکت‌های هوش مصنوعی دسترسی را بر اساس آن می‌فروشند – تقریباً قطعه‌ای از متن که یک مدل می‌خواند یا تولید می‌کند. استناد وارش به یک رقم دلاری مشخص، به جای صحبت انتزاعی درباره «رونق هوش مصنوعی»، نشان می‌دهد که فدرال رزرو اکنون درآمد توکن را به عنوان یک قلم قابل ردیابی در اقتصاد، نه یک معیار فناوری خاص، در نظر می‌گیرد.
وارش گفت که فدرال رزرو از پویایی بازار اکوسیستم هوش مصنوعی از نزدیک پیروی می‌کند. «ما تشخیص می‌دهیم که هوش مصنوعی یک متغیر جدید است – بالقوه یک عامل تولید جدید – که پیامدهایی هم برای اقتصاد و هم برای اجرای سیاست پولی خواهد داشت.»
عوامل تولید شامل نیروی کار، سرمایه و زمین هستند. قرار دادن هوش مصنوعی در این دسته، چاپلوسی نیست. این بدان معناست که فدرال رزرو مصرف توکن را چیزی می‌داند که می‌تواند بر میزان تولید اقتصاد بدون گرم شدن بیش از حد تأثیر بگذارد – نرخ رشد بالقوه‌ای که تعیین می‌کند نرخ بهره باید در چه سطحی قرار گیرد. اگر این را اشتباه درک کنید، هر تصمیم نرخ بهره با خطا همراه خواهد بود.
وارش پرسید که آیا هوش مصنوعی منجر به «افزایش قابل توجه و پایدار بهره‌وری در سراسر اقتصاد خواهد شد؟ و اگر چنین است، چه زمانی؟» او همچنین پرسید که آیا «استفاده از توکن» «مکمل یا رقیب نیروی کار» خواهد بود. او به هیچ‌کدام پاسخ نداد. یک کارگروه فدرال رزرو در مورد بهره‌وری و مشاغل در حال بررسی این موضوع است و او به صراحت گفت که یافته‌های آن «هیچ تأثیری بر تصمیماتی که ما در شرایط سیاستی فعلی می‌گیریم، ندارد.»
این شکاف، افشای واقعی است. فدرال رزرو تصمیم گرفته است که هوش مصنوعی از نظر کلان اقتصادی مرتبط است و همزمان اذعان کرده است که هنوز چارچوبی برای آن ندارد – در حالی که نرخ‌ها را بر اساس مدل‌هایی که قبل از وجود این هزینه‌ها ساخته شده‌اند، کاهش می‌دهد یا ثابت نگه می‌دارد. بیل گیتس نیمه نیروی کار این سوال را بیشتر پیش برده و از مالیات بر ربات‌ها و مشاغلی که انسان‌ها نمی‌توانند از آنها اخراج شوند، حمایت کرده است.
وارش تظاهر نکرد که پاسخ‌ها را دارد. او خاطرنشان کرد که پیش‌بینی اینکه آیا هوش مصنوعی واقعاً بهره‌وری را در اقتصاد جهانی افزایش خواهد داد، یا چه زمانی این تغییر آغاز خواهد شد، دشوار است.
او همچنین در مورد اینکه آیا این کسب‌وکار منجر به رشد جهانی یا بخشی خواهد شد، ابراز تردید کرد. «چه مقدار از مازاد به صاحبان دارایی‌های کمیاب – آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، تولیدکنندگان تراشه، تولیدکنندگان انرژی و ارائه‌دهندگان ابری – می‌رسد؟»
او گفت که یک کارگروه فدرال رزرو در مورد «بهره‌وری و مشاغل» در حال بررسی این موضوع است، اگرچه او تأکید کرد که نتایج آن «هیچ تأثیری بر تصمیماتی که ما در شرایط سیاستی فعلی اتخاذ می‌کنیم، ندارد.»
سوال خود وارش در مورد دارایی‌های کمیاب، دو روز قبل از سخنرانی او، پاسخی واقعی در دنیای واقعی دریافت کرد. انویدیا درآمد فصلی بی‌سابقه ۹۶.۲ میلیارد دلاری را گزارش کرد و تعهدات زیرساخت هوش مصنوعی آینده به ارزش ۳۶۶ میلیارد دلار را فاش کرد، در حالی که به طور جداگانه برای خرید Hugging Face، مرکز هوش مصنوعی متن‌باز، با حدود ۱۲.۹ میلیارد دلار اقدام کرد. در مقابل، گزارشی از یک سال پیش نشان می‌دهد که ۹۵ درصد از شرکت‌های هوش مصنوعی مولد در حال شکست هستند.
بنابراین، ارزش ممکن است به جای توزیع، متمرکز شود. اگر یک تولیدکننده تراشه بتواند این مقدار از مازاد توسعه هوش مصنوعی و مشتریان محاسباتی خود را جذب کند، سوال باز وارش در مورد ساختار بازار، پاسخی پیشرو دارد.
