Blog

استیبل‌کوین‌ها؛ جایگزین چین در بازار بدهی آمریکا؟

مت هاوگان، مدیر ارشد سرمایه‌گذاری شرکت Bitwise، انتظار رشد قابل توجهی را برای استیبل‌کوین‌ها دارد. در همین حال، فدرال رزرو سانفرانسیسکو در تحقیقی جدید، به نکته‌ای غیرمعمول در مورد این بخش از دنیای رمزارزها اشاره کرده است: پر کردن خلأ ناشی از خروج یکی از بزرگترین دارندگان بدهی دولتی آمریکا.

تحقیقات فدرال رزرو نشان می‌دهد که صادرکنندگان استیبل‌کوین، بیش از ۴۰ درصد از کاهش دارایی‌های چین در اوراق خزانه آمریکا از سال ۲۰۲۱ تاکنون را جبران کرده‌اند. این موضوع برای طبقه‌ای از دارایی‌ها که مدت‌ها به عنوان یک حاشیه سوداگرانه نادیده گرفته می‌شد، یک نقطه قوت جدید و قابل توجه محسوب می‌شود.

این یافته‌ها از یک نامه اقتصادی فدرال رزرو سانفرانسیسکو به تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شده است. در این نامه، صادرکنندگان استیبل‌کوین به عنوان خریداران جدید و قابل توجه اوراق خزانه آمریکا معرفی شده‌اند.

بر اساس این نامه، صادرکنندگان در مجموع حدود ۲۰۰ میلیارد دلار به دارایی‌های خود در اوراق خزانه بین سال‌های ۲۰۲۱ تا اواسط سال ۲۰۲۶ افزوده‌اند. در همین دوره زمانی، چین در حال کاهش موقعیت خود در بدهی دولتی آمریکا بود. حجم خرید استیبل‌کوین‌ها بیش از ۴۰ درصد از این کاهش دارایی‌های چین را پوشش داده است.

رشد این بخش چشمگیر بوده است. طبق این تحقیق، دارایی‌های صادرکنندگان استیبل‌کوین در عرض پنج سال بیش از ده برابر افزایش یافته است. از سال ۲۰۲۳ به بعد، خرید اوراق خزانه کوتاه‌مدت توسط این صادرکنندگان از ژاپن نیز پیشی گرفته است.

این خریدها در چند نهاد متمرکز شده است. تحقیقات فدرال رزرو اشاره می‌کند که دو استیبل‌کوین بزرگ، بخش عمده‌ای از این فعالیت‌ها را به خود اختصاص داده‌اند و این دو، اوراق خزانه کوتاه‌مدت را ترجیح می‌دهند.

استیبل‌کوین‌ها وعده می‌دهند که با ارزشی ثابت، معمولاً معادل یک دلار، قابل بازخرید باشند. بدهی دولتی با سررسید کوتاه، به سرمایه‌گذاری‌ای نزدیک به پول نقد تبدیل می‌شود و این امر آن را به یک دارایی پشتیبان طبیعی برای توکنی تبدیل می‌کند که قرار است ارزش خود را حفظ کند.

فدرال رزرو پیش‌بینی کرده است که تقاضای صادرکنندگان استیبل‌کوین برای اوراق خزانه کوتاه‌مدت تا پایان سال ۲۰۳۰ می‌تواند به حدود ۴۰۰ میلیارد دلار برسد. این رقم با یک شرط همراه است: فرض بر این است که روند فعلی ادامه یابد و این نامه این موضوع را به عنوان یک احتمال مطرح می‌کند، نه یک قطعیت.

هاوگان گفته است که با بیش از ۴۰ مشاور مالی صحبت کرده است که به گفته وی، بیش از ۱۷۵ تریلیون دلار دارایی را مدیریت می‌کنند. نتیجه‌گیری او این بود که این مشاوران، علاقه بیشتری به استیبل‌کوین‌ها و توکنی‌سازی نسبت به بیت‌کوین به عنوان یک سرمایه‌گذاری سوداگرانه نشان داده‌اند. موارد استفاده واقعی، نه نمودارهای قیمت، بحث‌ها را تحت سلطه خود قرار داده بود.

به گفته هاوگان، روایت استیبل‌کوین‌ها اکنون در میان موسسات در حال جلب توجه است. او این موضوع را بازتعریف نحوه تفکر آن‌ها در مورد بازارهای سرمایه و پرداخت‌ها توصیف کرد. توکنی‌سازی به معنای نمایش دارایی‌های سنتی مانند اوراق قرضه یا صندوق‌ها به صورت توکن در یک بلاک‌چین است. استیبل‌کوین‌ها و توکنی‌سازی تمایل دارند با هم پیش بروند. یک دارایی توکنی‌شده برای معامله در برابر یک توکن دلاری نیاز دارد و استیبل‌کوین‌ها این نقش را ایفا می‌کنند.

البته، ریسک‌هایی نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند. تمرکز بر دو صادرکننده به این معنی است که بخش بزرگی از این تقاضا برای اوراق خزانه به تعداد کمی از شرکت‌ها وابسته است. این پیوند رو به رشد دو سویه است. اگر استیبل‌کوین‌ها به خریدار قابل توجهی در اوراق خزانه کوتاه‌مدت تبدیل شوند، بازخرید ناگهانی می‌تواند صادرکنندگان را مجبور به فروش سریع این دارایی‌ها کند.

صادرکنندگان استیبل‌کوین در پنج سال گذشته دارایی‌های خود در اوراق خزانه را بیش از ده برابر افزایش داده‌اند، از سال ۲۰۲۳ در خرید اوراق قرضه کوتاه‌مدت از ژاپن پیشی گرفته‌اند و بیش از ۴۰ درصد از عقب‌نشینی چین را پوشش داده‌اند.

تحول در تحلیل ارزهای دیجیتال: استاندارد چارترد فراتر از بیت‌کوین و اتریوم می‌رود

در کمتر از سه ماه، هفت پروژه در حوزه امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) و زیرساخت‌های آن‌چین مورد پوشش تحقیقاتی بانک استاندارد چارترد قرار گرفته‌اند. این اقدام نشان‌دهنده حرکت تحقیقات ارزهای دیجیتال از تمرکز صرف بر بیت‌کوین و اتریوم به سمت تحلیل‌های سطح بخشی است که موسسات مالی برای مقایسه کسب‌وکارها، ریسک‌ها و بازده‌ها از آن استفاده می‌کنند.

پوشش تحقیقاتی گسترده‌تر

اتنا (Ethena) هفتمین پروژه در حوزه DeFi یا زیرساخت آن‌چین است که استاندارد چارترد از اواسط ژوئن پوشش تحقیقاتی آن را آغاز کرده است. پیش از این، این بانک پروژه‌هایی مانند یونی‌سواپ (Uniswap)، اِی‌وی (Aave)، مورفو (Morpho)، چین‌لینک (Chainlink)، اسکای (Sky) و آربیتروم (Arbitrum) را مورد بررسی قرار داده بود. گزارش‌های منتشر شده طیف وسیعی از حوزه‌ها از جمله معاملات غیرمتمرکز، وام‌دهی، صدور استیبل‌کوین، زیرساخت داده و اجرای بلاک‌چین را در بر می‌گیرند و شامل مدل‌های مجزایی برای درآمد، میزان استفاده، اقتصاد توکن و ارزش‌گذاری هستند.

این پوشش تحقیقاتی رو به گسترش، سیگنال مهمی را ارسال می‌کند. بازارهای نهادی به چیزی بیش از نگهداری و اجرای معاملات نیاز دارند. مدیران پورتفولیو به چارچوب‌هایی برای تعیین ارزش دارایی‌ها، کمیته‌های ریسک به معیارهایی قابل بررسی و کمیته‌های سرمایه‌گذاری به مبنایی برای مقایسه سرمایه‌گذاری‌های مختلف نیاز دارند. تحقیقات بخشی از این زیرساخت محسوب می‌شود.

استاندارد چارترد این ارتباط را به صراحت بیان کرده است. در یک ارائه به سرمایه‌گذاران در ماه مه، این بانک میز تحقیقاتی اختصاصی خود در زمینه دارایی‌های دیجیتال را تحت عنوان “دسترسی” در استراتژی دارایی‌های دیجیتال خود قرار داد؛ در کنار خدمات نگهداری، معاملات نهادی، توکنیزاسیون و خدمات وثیقه. این بانک این قابلیت‌ها را بخشی از تلاش گسترده‌تر برای فراهم کردن دسترسی مشتریان به دارایی‌های دیجیتال در چارچوبی در سطح بانک توصیف کرد. این ترکیب، مرحله‌ای بسیار متفاوت از نهادینه‌سازی را نسبت به انتشار صرف پیش‌بینی‌های بیت‌کوین نشان می‌دهد.

تحقیقات ارزهای دیجیتال به لایه‌های پایین‌تر می‌رود

استاندارد چارترد پوشش رسمی تحقیقاتی ارزهای دیجیتال را در سپتامبر ۲۰۲۱ با تمرکز بر بیت‌کوین و اتریوم آغاز کرد. در آن زمان، این بانک اعلام کرد که هدف از این تحقیقات کمک به مشتریان در سرمایه‌گذاری یا معامله دارایی‌های دیجیتال و پیمایش در امور مالی غیرمتمرکز است.

این بانک سپس پوشش خود را به شبکه‌های لایه اول مانند آوالانچ (Avalanche) و سولانا (Solana) گسترش داد. اما آغاز پوشش پروتکل‌ها در سال جاری، گامی فراتر به سمت لایه‌های پایین‌تر است. به جای پرسیدن صرفاً اینکه یک بلاک‌چین یا دارایی دیجیتال چه ارزشی ممکن است داشته باشد، استاندارد چارترد در تلاش است تا اقتصاد برنامه‌های مالی خاصی را که بر روی زنجیره اجرا می‌شوند، مدل‌سازی کند.

این تمایز اهمیت دارد زیرا سوالات در حال تغییر هستند. مدل یونی‌سواپ به معاملات و نقدینگی گره خورده است. اِی‌وی و مورفو از طریق حجم وام‌دهی، سپرده‌ها و درآمد تحلیل می‌شوند. چین‌لینک به عنوان زیرساختی در نظر گرفته می‌شود که اقتصاد آن به داده‌ها، قابلیت همکاری و توکنیزاسیون نهادی بستگی دارد. تحلیل آربیتروم توسط استاندارد چارترد تا حدی بر کارمزدهای تولید شده توسط زنجیره‌های خارجی که از فناوری آن استفاده می‌کنند، متمرکز است. اسکای به عنوان صادرکننده استیبل‌کوین و ارائه‌دهنده عمده سرمایه مورد بررسی قرار می‌گیرد. اتنا نیز مدل جدیدی را معرفی می‌کند که حول محور رشد استیبل‌کوین، تولید بازده و بازخرید توکن بنا شده است.

اینها سوالات مالی به طور فزاینده‌ای قابل تشخیص هستند: چه میزان کسب‌وکار در حال انجام است، این کسب‌وکار چقدر قابل دفاع است، درآمد از کجا حاصل می‌شود و آیا بخشی از این اقتصاد به دارندگان توکن می‌رسد؟

در طول تاریخ ارزهای دیجیتال، ارزش‌گذاری عمدتاً تحت سلطه اثرات شبکه‌ای، روایت‌ها، عرضه توکن و مقایسه‌ها با سایر توکن‌ها بوده است. تحقیقات نهادی چارچوبی کمتر بخشنده را تحمیل می‌کند که وزن بیشتری بر کیفیت درآمد، رقیق شدن، موقعیت رقابتی، حاکمیت، تمرکز، حقوق قانونی و مکانیزم اتصال استفاده از شبکه با مالکیت توکن می‌گذارد.

پروتکل‌هایی که به دنبال سرمایه نهادی هستند، به طور فزاینده‌ای مجبور خواهند بود به این سوالات پاسخ دهند.

بانک هم ریل‌ها را می‌سازد و هم آن‌ها را تحقیق می‌کند

گسترش تحقیقات استاندارد چارترد همچنین در چارچوب یک فشار تجاری بسیار گسترده‌تر در حوزه دارایی‌های دیجیتال قرار می‌گیرد.

این بانک در ژوئیه ۲۰۲۵ از طریق شعبه بریتانیا خود معاملات نقدی بیت‌کوین و اتر را برای موسسات راه‌اندازی کرد و این سرویس را در سپتامبر ۲۰۲۶ به امارات متحده عربی گسترش داد. این بانک خدمات نگهداری دارایی‌های دیجیتال را ارائه می‌دهد، با بلک‌راک (BlackRock) و اوکی‌اکس (OKX) برای استفاده از دارایی‌های بازار پول توکنیزه شده به عنوان وثیقه همکاری کرده است و در ماه ژوئیه تراکنش‌های اولیه کارگزاری دارایی‌های دیجیتال را با گروه ال‌مکس (LMAX Group) تکمیل کرد.

ارائه ماه مه این بانک به سرمایه‌گذاران، دارایی‌های دیجیتال را به عنوان کسب‌وکاری توصیف می‌کند که می‌تواند روابط مشتریان را عمیق‌تر کرده و سهم بانک را از فعالیت‌های مالی آن‌ها افزایش دهد. استاندارد چارترد نگهداری، اجرا، توکنیزاسیون، قابلیت همکاری و تحقیقات را به عنوان بخش‌هایی از این استراتژی، نه آزمایش‌های مجزا، شناسایی می‌کند.

این علاقه تجاری زمینه مهمی است. استاندارد چارترد به هیچ وجه یک ناظر بی‌طرف نیست که منتظر موفقیت دارایی‌های دیجیتال باشد. این بانک کسب‌وکارهایی را در موقعیتی قرار داده است که در صورت معامله، نگهداری، تأمین مالی و توکنیزه کردن دارایی‌های بیشتر توسط موسسات، از آن سود می‌برند.

این زمینه تجاری همچنین فشار تحقیقاتی را مرتبط‌تر می‌کند، زیرا بانک‌ها پوشش تحقیقاتی را در جایی ایجاد می‌کنند که انتظار دارند مشتریان سوالاتی داشته باشند و در نهایت سرمایه را تخصیص دهند. وجود یک مدل تحلیلگر اختصاصی اثبات نمی‌کند که سرمایه‌گذاران نهادی در حال خرید یک توکن هستند، اما یکی از اصطکاک‌های بین یک بازار جدید و سرمایه سنتی را کاهش می‌دهد: فقدان زیرساخت تحلیلی آشنا.

نقشه نهادی همچنان از طریق اتریوم می‌گذرد

جهان پروتکل‌های جدید استاندارد چارترد دارای یک مرکز ثقل مشخص است. یونی‌سواپ، اِی‌وی، مورفو، اسکای و اتنا همگی از بازار DeFi اتریوم نشأت گرفته‌اند، در حالی که آربیتروم لایه اجرای اتریوم را گسترش می‌دهد. چین‌لینک چند زنجیره‌ای است، اگرچه اوراکل‌های آن به زیرساخت اصلی برای وام‌دهی و مشتقات اتریوم تبدیل شده‌اند. در مجموع، این هفت پروژه، بخشی از DeFi را که تحلیلگران نهادی از قبل نحوه پیمایش آن را می‌دانند، ترسیم می‌کنند.

تماس‌های پروتکلی این بانک بر یک داستان رشد مشترک تکیه دارند. استاندارد چارترد انتظار دارد دارایی‌های توکنیزه شده تا پایان سال ۲۰۲۸ به حدود ۴ تریلیون دلار برسد و سهم فزاینده‌ای از آن‌ها در نهایت در DeFi فعال شوند. اگر این مهاجرت عمدتاً از طریق اتریوم و رول‌آپ‌های آن صورت گیرد، پروژه‌هایی که در حوزه پوشش تحقیقاتی آن قرار دارند، مکان‌های محتملی برای این فعالیت خواهند بود. این تمرکز قابل درک است، اگرچه همچنین باعث می‌شود چندین ارزش‌گذاری به یک مسیر پذیرش نهادی مشابه گره بخورند.

سابقه طولانی‌تر اتریوم و زیرساخت نهادی آن به توضیح اینکه چرا پوشش پروتکلی استاندارد چارترد از آنجا شروع می‌شود، کمک می‌کند. این شبکه عمیق‌ترین استخرهای وثیقه و استیبل‌کوین‌ها را به همراه متولیان، حسابرسان، ارائه‌دهندگان اوراکل و طرف‌های مقابل تثبیت شده دارد. بخش زیادی از کار توکنیزاسیون که توسط بانک‌ها و مدیران دارایی دنبال می‌شود نیز بر روی اتریوم ساخته شده است، در حالی که استاندارد چارترد سرویس معاملات نقدی خود را با بیت‌کوین و اتر آغاز کرد و از سال ۲۰۲۱ هر دو دارایی را پوشش داده است. شکاف سرمایه همچنان بزرگ است: در داشبورد زنجیره‌ای DefiLlama، اتریوم حدود ۵۳.۱ میلیارد دلار TVL در DeFi و ۱۴۶.۶ میلیارد دلار استیبل‌کوین داشت، در مقایسه با ۶.۵ میلیارد دلار و ۱۶.۳ میلیارد دلار در سولانا. این ارقام مانع از پیشی گرفتن سولانا از اتریوم در چندین معیار فعالیت در ۲۴ ساعت مشابه نشده است، با حدود ۲.۵۳ میلیارد دلار حجم صرافی غیرمتمرکز در مقابل ۲.۲۵ میلیارد دلار اتریوم، ۲.۹۵ میلیون آدرس فعال در مقابل حدود ۶۱۷,۰۰۰، و ۶.۰۹ میلیون دلار درآمد برنامه در مقابل ۲.۲ میلیون دلار. DefiLlama رول‌آپ‌ها را جداگانه شمارش می‌کند و آربیتروم و بیس را از مجموع اتریوم حذف می‌کند؛ ارقام آدرس فعال نشان‌دهنده کیف پول‌ها هستند نه کاربران فردی، و داده‌های روزانه با شرایط بازار تغییر می‌کنند. سولانا حجم معاملات قابل مقایسه و فعالیت برنامه‌ای بیشتری را با تقریباً یک هشتم TVL در DeFi اتریوم تولید می‌کند، فعالیتی که پوشش پروتکلی متمرکز بر اتریوم استاندارد چارترد هنوز آن را در بر نمی‌گیرد.

سولانا، آزمون بعدی برای تحقیقات نهادی DeFi

استاندارد چارترد قبلاً تغییر در تحقیقات خود در مورد سولانا را شناسایی کرده است. این بانک می‌گوید جریان‌های صرافی غیرمتمرکز سولانا از معاملات میم‌کوین به سمت جفت‌های استیبل‌کوین و پرداخت‌های خرد در حال حرکت هستند و استیبل‌کوین‌ها دو تا سه برابر سریع‌تر از اتریوم در گردش هستند. این بانک کار خود را به پوشش قابل مقایسه پروتکل‌های سولانا گسترش نداده است و در حالی که سولانا در حال افزایش حجم معاملات، فعالیت کیف پول و درآمد برنامه است، جهان DeFi خود را حول پروژه‌های مرتبط با اتریوم متمرکز نگه داشته است.

تحقیقات در سطح نهادی اهمیت دارد زیرا به کمیته‌های سرمایه‌گذاری مبنایی مشترک برای مقایسه درآمد، رقیق شدن، حاکمیت، امنیت و رابطه بین فعالیت پروتکل و ارزش توکن می‌دهد، و این کار در میان شرکت‌های سنتی و بومی کریپتو شتاب می‌گیرد. در کنار مدل‌های ارزش‌گذاری استاندارد چارترد، گلکسی (Galaxy) چارچوب رتبه‌بندی ریسک DeFi را منتشر کرده است، کوین‌بیس (Coinbase) تحقیقات بازار و اقتصاد توکن را به مشتریان نهادی توزیع می‌کند و گریس‌کیل (Grayscale) DeFi را از طریق بخش مالی خود تجزیه و تحلیل می‌کند. نتیجه بازاری است که سرمایه‌گذاران حرفه‌ای می‌توانند بر اساس معیارهای مشترک آن را مقایسه کنند، حتی زمانی که نگهداری، تأمین مالی و اجرا همچنان نابرابر باقی می‌ماند.

سولانا نشان خواهد داد که این حوزه تحقیقاتی با چه سرعتی می‌تواند با بازاری که قرار است توضیح دهد، سازگار شود. شواهد بعدی که باید مورد توجه قرار گیرد، پوشش در سطح پروتکل برنامه‌هایی است که پرداخت‌های استیبل‌کوین، حجم معاملات و درآمد کارمزد آن را هدایت می‌کنند، و به دنبال آن پشتیبانی نگهداری و تأمین مالی که این دارایی‌ها را برای موسسات بیشتری قابل دسترس می‌کند. اگر تحقیقات در حالی که سولانا به جذب کاربران، نقدینگی و درآمد ادامه می‌دهد، حول اتریوم متمرکز باقی بماند، این شکاف نشان خواهد داد که تضمین نهادی چقدر از رشد آن‌چین عقب مانده است.

سیتی پیش‌بینی می‌کند ۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در محصولات رمزارزی طی ۱۲ ماه آینده جذب شود.

پیش‌بینی‌های جدید سیتی برای رمزارزها

بانک سیتی (Citi) پیش‌بینی می‌کند که طی ۱۲ ماه آینده، ۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در محصولات مرتبط با رمزارزها جذب خواهد شد. این افزایش سرمایه‌گذاری با توجه به افزایش تدریجی تخصیص دارایی توسط مشاوران مالی صورت می‌گیرد.

در چشم‌انداز بازنگری شده این بانک، قیمت بیت‌کوین تا ۱۱۳ هزار دلار و قیمت اتریوم تا ۳۰۲۸ دلار پیش‌بینی شده است. این ارقام با اتکا به فعالیت‌های قوی‌تر و شرایط اقتصادی مساعدتر پشتیبانی می‌شوند.

پیش‌بینی‌های بالاتر سیتی برای قیمت رمزارزها در افق ۱۲ ماهه، نشان‌دهنده تغییر رویکرد این بانک در مورد جریان ورودی سرمایه به این حوزه است. فرض قبلی سیتی در مورد جریان ورودی سرمایه به محصولات رمزارزی مثبت شده است که این امر به افزایش اهداف قیمتی این بانک منجر شده است.

پیش‌بینی بازار پیش‌بینی‌کننده: شانس عرضه اولیه سهام Anthropic تا پایان سال ۲۰۲۶ به ۸۲ درصد رسید

بازارهای پیش‌بینی‌کننده، از جمله Polymarket و Kalshi، نشان‌دهنده افزایش قابل توجه در احتمال عرضه اولیه سهام (IPO) شرکت هوش مصنوعی Anthropic تا پایان سال ۲۰۲۶ هستند. بر اساس داده‌های Polymarket، شانس برگزاری یک عرضه عمومی تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶، ۸۲ درصد ارزیابی شده است، که ماه نوامبر با حدود ۶۰ تا ۶۱ درصد، محتمل‌ترین زمان برای این رویداد است. در مقابل، شانس برگزاری IPO در ماه اکتبر حدود ۳ درصد تخمین زده می‌شود.

نشانه‌های آمادگی و ابهامات ارزش‌گذاری

گزارش‌ها حاکی از آمادگی Anthropic برای عرضه اولیه سهام و احتمال انتشار یک طرح پیشنهادی عمومی (prospectus) در هفته‌های آینده است که می‌تواند به عنوان یک محرک عمل کند، اما هنوز به معنای تأیید قطعی نیست. در حالی که زمان‌بندی عرضه مورد توجه قرار گرفته است، مسئله ارزش‌گذاری این شرکت همچنان کمتر مشخص است. یک عرضه اولیه با ارزش‌گذاری بیش از ۲ تریلیون دلار، مستلزم رشد و اجرای قابل توجهی است، در حالی که افشای اطلاعات مربوط به ایمنی هوش مصنوعی می‌تواند scrutiny بر کسب‌وکار را افزایش دهد.

نقش بازارهای پیش‌بینی‌کننده در ارزیابی

قیمت‌گذاری در بازارهای پیش‌بینی‌کننده، نه نمودارهای سنتی سهام، سطوح مرتبط را نشان می‌دهد. احتمال ۸۲ درصدی Polymarket برای عرضه تا پایان سال ۲۰۲۶، به عنوان نقطه مرجع اصلی برای تئوری عرضه اولیه در سال ۲۰۲۶ عمل می‌کند. کاهش مداوم این احتمال به زیر ۸۰ درصد، نشان‌دهنده تضعیف اعتماد به تکمیل IPO تا ۳۱ دسامبر خواهد بود، در حالی که افزایش آن، این اطمینان را تقویت می‌کند. این احتمالات، بر اساس داده‌های بازار است و تضمینی محسوب نمی‌شود.

تغییرات در زمان‌بندی عرضه

چیدمان زمان‌بندی عرضه به طور قاطع تغییر کرده است. در حال حاضر، شانس ماه اکتبر برای ماه عرضه مورد انتظار حدود ۳ درصد است، در مقایسه با حدود ۶۰ تا ۶۱ درصد برای ماه نوامبر. به طور جداگانه، یک قرارداد تأییدیه در تاریخ ۳۱ اکتبر با قیمت ۱۸ درصد معامله می‌شود که یک سوال متفاوت در بازار است و نباید با شانس ماه به ماه عرضه اشتباه گرفته شود.

جزئیات افشا شده از طرح پیشنهادی

یک طرح پیشنهادی S-1 مربوط به عرضه اولیه سهام Anthropic به بیرون درز کرده است که هدف ارزش‌گذاری ۲ تریلیون دلاری را نشان می‌دهد. این طرح همچنین به درآمد بیش از ۴.۶ میلیارد دلاری در سال ۲۰۲۵، زیان عملیاتی ۸.۰۶ میلیارد دلاری و زیان خالص ۴۲ میلیارد دلاری اشاره دارد. این طرح هشدار می‌دهد که نزدیک به ۲۵ درصد از درآمد تنها از دو مشتری حاصل شده است و بسیاری از مشتریان بزرگ سازمانی…

ارزش‌گذاری: چالش اصلی

ارزش‌گذاری، معامله دشوارتری است. بزرگترین محدوده‌های ارزش بازار بسته شده، ۲۷ درصد برای ۲.۰ تا ۲.۲۵ تریلیون دلار و ۲۴ درصد برای ۲.۲۵ تا ۲.۵ تریلیون دلار است که مجموعاً ۵۱ درصد را تشکیل می‌دهد. این تمرکز، اشتیاق قابل توجهی را برای نتیجه‌ای بیش از ۲ تریلیون دلار نشان می‌دهد، اما اجماع روشنی در مورد محدوده دقیق وجود ندارد.

چشم‌انداز رشد و هزینه‌ها

گزارش‌های اخیر، مسیر رشد درآمد سالانه را صعودی نشان می‌دهد، در حالی که هزینه‌های زیرساختی بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار، استاندارد را برای رشد و سودآوری آینده افزایش می‌دهد. بازار IPO Anthropic در Polymarket و قراردادهای ارزش‌گذاری IPO آن، خوانش‌های جداگانه‌ای از این مسائل ارائه می‌دهند.

سناریوهای احتمالی

• سناریوی صعودی (Bull case): انتشار عمومی یا جدول زمانی تأیید شده، شانس پایان سال را بالای ۸۰ درصد نگه می‌دارد و از پیشتازی نوامبر حمایت می‌کند.
• سناریوی پایه (Base case): پیشرفت در آمادگی‌ها، اما زمان‌بندی همچنان سیال است.
• سناریوی نزولی (Bear case): تأخیرها، افشای ضعیف‌تر درآمد، یا scrutiny سخت‌گیرانه‌تر سرمایه‌گذاران، احتمال پایان سال را به زیر سطح مرجع می‌کشاند.

تأثیر بر تقاضای سرمایه‌گذاری

احتمال قوی IPO در پایان سال، از تقاضا برای قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی حمایت می‌کند، اما ارزش‌گذاری ۲ تریلیون دلاری، فضای کمی برای مفروضات عادی در مورد سود بالقوه باقی می‌گذارد. اگر جدول زمانی به تعویق بیفتد یا انتظارات ارزش‌گذاری مجدداً تنظیم شود، سرمایه‌گذاران ممکن است به جای شرکت‌های خصوصی بزرگ، به سمت زیرساخت‌هایی با موارد استفاده مشخص‌تر روی بیاورند. این یک تئوری چرخش است، نه پوششی در برابر تأخیرهای IPO.

معرفی LiquidChain

LiquidChain ($LIQUID) یک پروژه لایه ۳ است که خود را به عنوان “لایه نقدینگی بین زنجیره‌ای” معرفی می‌کند و نقدینگی بیت‌کوین، اتریوم و سولانا را در یک محیط اجرایی واحد ادغام می‌کند. ویژگی‌های اعلام شده آن شامل لایه نقدینگی یکپارچه، اجرای تک مرحله‌ای، تسویه قابل تأیید و معماری “یک بار استقرار” است؛ توسعه‌دهندگان یک بار استقرار می‌دهند و به همه دسترسی پیدا می‌کنند. قیمت پیش‌فروش ۰.۰۱۴۹۶۱ دلار است و پروژه ۹۷۹,۳۱۷.۰۴ دلار جمع‌آوری کرده است. این ارقام گزارش شده توسط پروژه در پیش‌فروش است و نشان‌دهنده تقاضا یا بازده آینده نیست.

محققان مایکروسافت روشی نوین برای بهینه‌سازی پرامپت‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کردند

محققان مایکروسافت در مقاله‌ای با عنوان «عامل‌های کدنویس، بهینه‌سازهای قوی پرامپت هستند» که در تاریخ ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد، روشی به نام «تقطیر مهارت عامل کدنویس» (Coding-Agent Skill Distillation) یا به اختصار CASD را معرفی کرده‌اند. این روش قادر است پرامپت‌های سیستمی بهبودیافته را مستقیماً از مجموعه‌ای ایستا از گزارش‌های ذخیره‌شده عامل‌ها استخراج کند و این کار را با هزینه‌ای حدود ۱.۶۰ دلار برای هر بار اجرا انجام می‌دهد.

اهمیت این قیمت‌گذاری زمانی مشخص می‌شود که بدانیم رقابت در این حوزه ارزان نیست. طبق این مقاله، CASD بیش از ۲۲ برابر ارزان‌تر از روش‌های تکرارشونده مبتنی بر اعتبارسنجی (validation-gated iterative methods) است؛ رویکرد آزمون و خطا که به استاندارد رایج برای تنظیم پرامپت‌های عامل‌ها تبدیل شده است.

CASD نیازی به جستجوی تکرارشونده، تعامل زنده با محیط، و یا مجموعه داده اعتبارسنجی مجزا ندارد. در عوض، یک عامل کدنویس کل مجموعه داده‌های ذخیره‌شده (trajectories) را که شامل سوابق اقدامات عامل در وظایف گذشته است، دریافت می‌کند. این عامل یک تحلیل آماری واحد در سطح کل مجموعه داده انجام می‌دهد و آمار تجمیعی، الگوهای شکست مکرر، و نمونه‌های نماینده را استخراج می‌کند. از این تحلیل، قوانین رفتاری را تقطیر کرده و آن‌ها را در قالب یک پرامپت بهینه‌شده می‌نویسد.

محققان این رویکرد را به «مطالعه کل مجموعه داده» تشبیه می‌کنند، در مقابل «پردازش دسته‌های کوچک داده» (minibatches). بهینه‌سازهای تکرارشونده معمولاً داده‌ها را در قطعات کوچک بررسی می‌کنند که این امر شناسایی الگوهایی را که تنها در تعداد زیادی از اپیزودها ظاهر می‌شوند، دشوار می‌سازد.

نتیجه برجسته این روش، میانگین افزایش ۱۶.۶ درصدی نسبت به خط پایه بدون بهینه‌سازی است. CASD همچنین در معیارهای مختلف، از جستجوی بازتابی مبتنی بر اعتبارسنجی به سبک SkillOpt پیشی گرفت.

در مقایسه با GEPA، یک بهینه‌ساز پرامپت بازتابی پرکاربرد، CASD در سه مورد از چهار معیار عامل‌محور پیروز شد.

این مقاله همچنین بیان می‌کند که CASD حتی زمانی که رقبای آن دارای داده‌های اعتبارسنجی اضافی و دسترسی نامحدود به محیط بودند، برتری خود را نسبت به روش‌های رقیب حفظ کرد.

این تحقیق، GEPA را به عنوان روشی که به طور گسترده در شرکت‌هایی از جمله Databricks، Shopify، Dropbox و OpenAI مورد استفاده قرار می‌گیرد، توصیف کرده و موفقیت‌های قابل توجهی را در کارهای متن‌باز به آن نسبت می‌دهد.

این مقاله توسط محققان مایکروسافت، آگام‌دیپ سینگ، سریشتی گوتام، پریانشو گوپتا، نیکیت
ا مهروترا، تانمای باکشی و سومیت گولوانی تهیه شده است. این تحقیق بر پایه کار مرتبط مایکروسافت به نام SkillOpt بنا شده است که در آن مهارت‌های عامل به عنوان پارامترهای متنی قابل آموزش در نظر گرفته می‌شوند و در مقاله‌ای که در ژوئن ۲۰۲۶ منتشر شد، معرفی گردید.

SkillOpt نماینده رویکرد تکرارشونده مبتنی بر اعتبارسنجی است. CASD در واقع استدلالی از سوی مایکروسافت است که در بسیاری از موارد، رویکرد قبلی خودشان کار بیشتری نسبت به حد لازم می‌طلبد.

اگر یک بار تحلیل واحد با هزینه تقریبی ۱.۶۰ دلار بتواند در اکثر وظایف آزمایش‌شده با بهینه‌سازی تکرارشونده برابری کند یا از آن پیشی بگیرد، استدلال برای حلقه‌های تنظیم پرهزینه دشوارتر می‌شود.

حذف نیاز به داده‌های اعتبارسنجی مجزا، بار آماده‌سازی قابل توجهی را از بین می‌برد. همچنین، عدم نیاز به تعامل زنده با محیط، ریسک را کاهش می‌دهد، زیرا بهینه‌سازهای تکرارشونده‌ای که پرامپت‌ها را در برابر سیستم‌های واقعی آزمایش می‌کنند، می‌توانند اقدامات واقعی را در صورت رسیدگی عامل به حساب‌های مشتریان یا ابزارهای تولیدی، آغاز کنند.

نتیجه SpreadsheetBench-Verified، که در آن GEPA با اختلاف ۹.۴ امتیاز پیشتاز بود، نشان می‌دهد که یک بهینه‌ساز تکرارشونده بازتابی همچنان می‌تواند در وظایف ساختاریافته خاصی پیروز شود. این روش همچنین به کیفیت گزارش‌های ذخیره‌شده بستگی دارد، بنابراین مجموعه‌ای پر از اپیزودهای محدود یا غیرنماینده می‌تواند قوانینی تولید کند که قابل تعمیم نباشند.

Deribit با موتور معاملاتی جدید Starbase، سرعت خود را بیش از ۵۰۰ برابر افزایش داد

صرافی ارز دیجیتال Deribit از راه‌اندازی سیستم معاملاتی جدید خود با نام Starbase خبر داد که منجر به کاهش چشمگیر تأخیر در پردازش درخواست‌ها شده است. این ارتقاء، که جایگزین موتور قدیمی Classic شده، سرعت پاسخگویی به درخواست‌ها را تا حدود ۶۱ برابر و تأخیر در بدترین سناریوها (۱ درصد کندترین درخواست‌ها) را تا بیش از ۵۳۱ برابر بهبود بخشیده است.

بهبود چشمگیر در سرعت پردازش

موتور جدید Starbase قادر است بیش از ۱۰۰,۰۰۰ سفارش را در ثانیه پردازش کند و تطابق سفارش‌ها را در کسری از میلی‌ثانیه انجام دهد. تأخیر میانه (median latency) از ۴.۷ میلی‌ثانیه به ۷۶ میکروثانیه کاهش یافته است. یک میکروثانیه برابر با یک هزارم میلی‌ثانیه است، بنابراین سفارش‌های معمول اکنون در کسری ناچیز از زمان گذشته، چرخه کامل خود را طی می‌کنند.

نکته قابل توجه‌تر، بهبود در تأخیرهای انتهایی (tail latency) است. این معیار که کندترین ۱ درصد درخواست‌ها را در بر می‌گیرد، از ۱۲۴ میلی‌ثانیه به ۲۳۴ میکروثانیه رسیده است. این بدان معناست که در سیستم قدیمی Classic، کندترین سفارش‌های معامله‌گران می‌توانستند بیش از یک دهم ثانیه طول بکشند، اما با Starbase، حتی این سفارش‌ها نیز در کمتر از یک میلی‌ثانیه تکمیل می‌شوند.

ویژگی‌های جدید Starbase

داده‌های پس از راه‌اندازی نشان می‌دهد که Starbase در یک ثانیه اوج، ۲۳,۸۳۶ درخواست را پردازش کرده است. این موتور جدید، نظم سخت‌گیرانه‌تری را بر اساس “اولین ورود، اولین خروج” (FIFO) اعمال می‌کند، به این معنی که سفارش‌ها با قیمت یکسان، به ترتیبی که به صرافی رسیده‌اند، اجرا می‌شوند. همچنین، Starbase دسترسی برابر را برای معامله‌گرانی که در مرکز داده LD4 مستقر هستند، فراهم می‌کند.

در بخش اتصال، Starbase از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) با تأخیر کم با استفاده از SBE (Simple Binary Encoding) بر روی TCP و UDP multicast بهره می‌برد. SBE یک فرمت پیام فشرده است که برای سرعت طراحی شده و multicast به صرافی اجازه می‌دهد تا داده‌های بازار را به طور همزمان به چندین گیرنده ارسال کند.

ادغام با Coinbase

راه‌اندازی Starbase پس از ادغام Deribit با Coinbase صورت گرفته است. این اقدام بخشی از استراتژی ادغام عمیق‌تر Deribit با Coinbase International Exchange برای بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری است.

یک نسخه آزمایشی (testnet) در آوریل ۲۰۲۶ راه‌اندازی شد تا معامله‌گران بتوانند سیستم‌های خود را پیش از درگیر شدن پول واقعی، با موتور جدید آزمایش کنند. استقرار نهایی در اوایل ژوئیه ۲۰۲۶ انجام شد و Deribit در تاریخ ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ معیارهای دقیق عملکرد را منتشر کرد.

بیت‌کوین ماه نو را با نوسانات قیمتی آغاز کرد و پس از برخورد با مقاومت در بالای سطح ۸۵ هزار دلار و یافتن حمایت در حدود ۸۳ هزار و ۵۰۰ دلار، در این محدوده در نوسان بود.

تغییر احساسات فصلی به سمت “اُکتوبر صعودی”

بیت‌کوین با آغاز ماه جدید، با مقاومت در بالای سطح ۸۵ هزار دلار روبرو شد، در حالی که پیشروترین ارز دیجیتال از نظر ارزش بازار، شاهد نوسانات قیمتی معمول خود بود. این افزایش […]

پروتکل NEAR در یک روز، رقیب خود Avalanche را در بازی خودش شکست داد. طبق داده‌های DefiLlama، در تاریخ ۱ اکتبر ۲۰۲۶، حجم معاملات صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) در پروتکل NEAR در بازه ۲۴ ساعته به ۱۹۷.۵۵ میلیون دلار رسید.

در همین بازه زمانی، حجم معاملات Avalanche برابر با ۱۹۳.۹۲ میلیون دلار بود. با این معیار، NEAR در رتبه‌بندی زنجیره‌ها برای داده‌های DEX اسپات در DefiLlama، از Avalanche پیشی گرفت.

اما داستان بزرگ‌تر، پشتوانه فعالیت‌های NEAR است. بخش عمده‌ای از این شتاب، به معماری معاملاتی مبتنی بر قصد (intent-based trading architecture) این شبکه، موسوم به NEAR Intents، بازمی‌گردد. در این سیستم، به جای اینکه کاربر گام به گام مراحل یک معامله را به صورت دستی طی کند، صرفاً نتیجه دلخواه خود را اعلام می‌کند و سیستم خود نحوه دستیابی به آن را محاسبه می‌کند.

بر اساس یافته‌های تحقیقاتی، NEAR Intents بیش از ۳۱ میلیارد دلار حجم تجمعی معاملات DEX را پردازش کرده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که حجم معاملات روزانه این سیستم در اواسط تا اواخر سپتامبر ۲۰۲۶، به اوج خود یعنی بیش از ۳۰۰ میلیون دلار رسیده بود. بنابراین، رقم ۱۹۷.۵۵ میلیون دلاری، اگرچه برای پیشی گرفتن از Avalanche کافی بود، اما در واقع پایین‌تر از این اوج اخیر قرار دارد.

ارزش کل قفل شده (TVL) در زنجیره بومی NEAR اخیراً در محدوده‌ای بین ۱۹۴ میلیون تا ۲۳۰ میلیون دلار در نوسان بوده است. این رشد با افزایش علاقه به پروژه‌های نقدینگی مانند Rhea Finance و همچنین پروتکل‌های استیکینگ نقد شونده در سراسر اکوسیستم مرتبط بوده است. همچنین، پیشرفت‌ها در ویژگی‌های حریم خصوصی در مکانیزم‌های قصد NEAR، گزارش شده است که فعالیت‌های مرتبط با Zcash را جذب کرده است.

طبق گزارش‌های استناد شده در تحقیق، توکن NEAR در اواسط تا اواخر سپتامبر ۲۰۲۶، حدود ۷۸ درصد افزایش هفتگی را تجربه کرده است. مسیر NEAR به شدت بر مدل قصد (intent model) تکیه کرده است؛ اساساً شرطی بر این مبنا که اکثر مردم نمی‌خواهند به مسیریابی، پل‌ها یا استخرهای نقدینگی فکر کنند. حجم تجمعی ۳۱ میلیارد دلاری نشان می‌دهد که تعداد قابل توجهی از کاربران با این رویکرد موافق هستند.

DefiLlama همچنان منبع عمومی اصلی برای این مقایسه‌های DEX در سطح زنجیره است. زنجیره‌ای که پیش از این حجم معاملات روزانه قصد را بیش از ۳۰۰ میلیون دلار ثبت کرده، TVL آن در محدوده ۱۹۴ میلیون تا ۲۳۰ میلیون دلار قرار دارد و جریان‌های مرتبط با حریم خصوصی را که به Zcash پیوند خورده‌اند، جذب می‌کند، اکوسیستمی را با چندین موتور فعال به طور همزمان ارائه می‌دهد.

حجم معاملات روزانه ۱۹۳.۹۲ میلیون دلاری Avalanche همچنان قابل توجه است و از دست دادن رتبه یک روزه با اختلاف اندک، بیشتر از وضعیت سلامت Avalanche، نشان‌دهنده رشد NEAR است.

سقف سرسخت بیت‌کوین شاید وزن خود را از دست داده باشد. طبق پستی در X، خریداران دیوار فروش را که در سطح ۸۵,۰۰۰ دلار قرار داشت، برداشته‌اند. این امر حجم سفارشات فروش در سطوح بالاتر را کاهش داده و پتانسیل رشد قیمت را افزایش می‌دهد.

از نظر فنی، دیوار فروش به تجمع بزرگی از سفارشات فروش محدود در یک قیمت مشخص گفته می‌شود. پیش از آنکه قیمت بتواند از این سطح عبور کند، خریداران باید تمام این سفارشات را جذب کنند. هرچه این تجمع بزرگتر باشد، قدرت خرید بیشتری برای عبور از آن لازم است.

داده‌های زنجیره‌ای از Glassnode نشان داد که دیواری از فروش در صرافی Binance بین ۸۵,۰۰۰ تا ۸۵,۵۰۰ دلار وجود داشت. این دیوار از ۲۴ سپتامبر تا ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ سه برابر شده بود.

در ۲۱ سپتامبر، بیت‌کوین به طور موقت از مرز ۸۵,۰۰۰ دلار عبور کرد و به بالاترین سطح روزانه نزدیک به ۸۵,۲۴۸ دلار رسید. بخشی از این افزایش ناشی از نقدینگی حدود ۶۴۸ میلیون دلاری ناشی از لیکوئید شدن پوزیشن‌های فروش (short liquidations) بود. نقدینگی پوزیشن فروش زمانی اتفاق می‌افتد که معامله‌گرانی که روی کاهش قیمت شرط بسته‌اند، مجبور به خروج از موقعیت خود می‌شوند. بستن پوزیشن فروش به معنای خرید مجدد بیت‌کوین است که می‌تواند به روند صعودی در حال حرکت سوخت اضافه کند.

پس از پایان یافتن فشار ناشی از نقدینگی پوزیشن‌های فروش، بیت‌کوین در حفظ موقعیت بالای ۸۵,۰۰۰ دلار دچار مشکل شد و دوباره به زیر این خط سقوط کرد.

دو عامل باعث این وضعیت شدند. عامل اول، کاهش تقاضا از سوی صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) اسپات بیت‌کوین آمریکا بود. خالص ورودی سرمایه پس از ۲۲ سپتامبر به شدت کاهش یافت و در ۲۸ سپتامبر به حداقل ۲۴ میلیون دلار رسید.

عامل دوم از سوی صبورترین دارندگان بیت‌کوین نشأت گرفت. دارندگان بلندمدت شروع به برداشت سود کردند. سهم آنها از سودهای تحقق یافته در هفته منتهی به ۲۹ سپتامبر از ۳۴ درصد به ۵۵ درصد افزایش یافت.

بیت‌کوین در طول این دوره، چندین سطح حمایتی مهم را حفظ کرد. یکی از آنها مبنای هزینه دارندگان کوتاه‌مدت (Short-Term Holder Cost Basis) در حدود ۷۳,۳۰۰ دلار و دیگری میانگین واقعی بازار (True Market Mean) در نزدیکی ۷۷,۲۰۰ دلار بود.

اولین نکته‌ای که باید به آن توجه کرد، این است که آیا این دیوار فروش از بین رفته باقی خواهد ماند. دیوارهای فروش از سفارشات محدود تشکیل شده‌اند و این سفارشات می‌توانند در هر زمان لغو یا مجدداً قرار داده شوند. عمق دفتر سفارشات در صرافی Binance در محدوده ۸۵,۰۰۰ تا ۸۵,۵۰۰ دلار ارزش رصد کردن دارد.

سیگنال دوم، جریان ورودی به ETFها است. کاهش ورودی به ۲۴ میلیون دلار در ۲۸ سپتامبر نشان داد که تقاضای نهادی چقدر سریع می‌تواند کاهش یابد.

عامل سوم، رفتار دارندگان بلندمدت است. با سهم ۵۵ درصدی از سودهای تحقق یافته، نسل قدیمی یکی از تامین‌کنندگان اصلی کوین در سطوح فعلی بوده است.

همچنین درسی از ۲۱ سپتامبر وجود دارد. آن جهش بالای ۸۵,۰۰۰ دلار تا حدی به نقدینگی حدود ۶۴۸ میلیون دلاری ناشی از لیکوئید شدن پوزیشن‌ها متکی بود و پایدار نماند.

در سمت نزولی، میانگین واقعی بازار در حدود ۷۷,۲۰۰ دلار و مبنای هزینه دارندگان کوتاه‌مدت در حدود ۷۳,۳۰۰ دلار، سطوحی هستند که در آنها ساختار بازار شروع به لرزان شدن می‌کند.