UpGate

Blog

  • اسما خواستار اختیارات گسترده‌تر برای اجرای مقررات رمزارز اتحادیه اروپا شد

    اسما خواستار اختیارات گسترده‌تر برای اجرای مقررات رمزارز اتحادیه اروپا شد

    نهاد ناظر بازارهای اروپا خواهان اختیارات اجرایی قوی‌تر برای مقررات رمزارزها شد

    نهاد ناظر بازارهای اروپا (ESMA) در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، پاسخ خود را به مشاوره عمومی کمیسیون اروپا در خصوص بازنگری در مقررات بازارهای دارایی‌های رمزارزی (MiCA) منتشر کرد. پیام این نهاد صریح بود: ESMA خواهان قدرت اجرایی بیشتر، هم برای خود و هم برای نهادهای نظارتی ملی، و همچنین توانایی اقدام سریع‌تر است.

    فهرست خواسته‌های این نهاد شامل مسدود کردن دارایی‌های رمزارزی، از کار انداختن وب‌سایت‌های کلاهبرداری و برخورد با بازاریابی گمراه‌کننده است.

    سرعت، اولویت اصلی

    شکایت اصلی ESMA، سرعت پایین است. طبق گفته این نهاد، رویه‌های فعلی برای مقابله با فعالیت‌های مجرمانه مشکوک و اپراتورهای غیرمجاز بسیار کند هستند. ESMA هشدار داد که تهدیدات بالقوه مرتبط با پولشویی یا تأمین مالی تروریسم می‌توانند پیش از اقدام رگولاتورها، از دسترس خارج شوند.

    برای رفع این شکاف، ESMA خواستار اختیارات لازم برای مسدود کردن دارایی‌های رمزارزی بر اساس “دلایل منطقی” مرتبط با جرایم مالی شده است.

    مقابله با کلاهبرداری‌های آنلاین

    دومین درخواست مهم این نهاد، هدف قرار دادن درگاه اصلی بسیاری از کلاهبرداری‌های رمزارزی، یعنی وب‌سایت‌ها است. ESMA خواهان آن است که مقامات ذی‌صلاح ملی، یعنی نهادهای نظارتی در سطح کشور که شرکت‌ها را روزانه نظارت می‌کنند، توانایی مسدود کردن وب‌سایت‌های مرتبط با کلاهبرداری را داشته باشند.

    نظارت بر بازاریابی و شرکت‌های خارجی

    ESMA همچنین شکاف‌های قابل توجهی را در نحوه نظارت بر بازاریابی رمزارزها شناسایی کرده است. پیشنهادهای این نهاد شامل ممنوعیت تکنیک‌های بازاریابی گمراه‌کننده است که انتظار می‌رود بلافاصله اجرایی شوند.

    علاوه بر این، مسئله شرکت‌های مستقر در خارج از اروپا نیز مطرح شده است. ESMA نگرانی‌هایی را در مورد شرکت‌های غیر اتحادیه اروپا که سرمایه‌گذاران اتحادیه اروپا را هدف قرار می‌دهند، ابراز کرده و اقداماتی را علیه آن دسته از شرکت‌هایی که مشتریان اروپایی را بدون مجوز MiCA جذب می‌کنند، پیشنهاد داده است.

    تأثیر بر سرمایه‌گذاران و ارائه‌دهندگان خدمات

    توصیه‌های ESMA در بازنگری جاری کمیسیون اروپا در MiCA گنجانده خواهد شد. این بازنگری خود بخشی از بحث گسترده‌تر در مورد تمرکز اختیارات نظارتی در چارچوب نظارتی مالی اتحادیه اروپا است.

    برای سرمایه‌گذاران خرد در اروپا، این پیشنهادات به سمت بازاری با حفاظ‌های بیشتر اشاره دارد. مسدود کردن سریع‌تر دارایی‌ها و توانایی مسدود کردن سایت‌های کلاهبرداری می‌تواند فعالیت کلاهبرداران و ناپدید شدن آن‌ها با سپرده‌ها را دشوارتر کند.

    برای ارائه‌دهندگان خدمات رمزارزی، چارچوب‌های نظارتی سخت‌گیرانه‌تر معمولاً با هزینه‌های انطباق بالاتر همراه است. محدودیت‌های بازاریابی نیز می‌تواند نحوه رشد شرکت‌های دارایی دیجیتال را تغییر دهد.

    با این حال، شرکت‌های دارای مجوز ممکن است مزیت رقابتی را تجربه کنند. اگر اقدامات ESMA علیه اپراتورهای غیرمجاز خارج از اتحادیه اروپا پیش برود، ارائه‌دهندگان مجاز با رقابت کمتری از سوی رقبایی روبرو خواهند شد که فرآیند اخذ مجوز را دور زده‌اند.

    چالش‌های پیش رو

    هنوز سوالات بی‌پاسخی وجود دارد. استاندارد “دلایل منطقی” برای مسدود کردن دارایی‌ها به رگولاتورها سرعت می‌بخشد، اما نحوه تعریف این آستانه و اینکه چه راه‌حل‌هایی برای کسانی که به اشتباه دارایی‌هایشان مسدود شده است، وجود دارد، احتمالاً نحوه واکنش صنعت را شکل خواهد داد. مسدود کردن وب‌سایت‌ها نیز سوالات طراحی مشابهی را در مورد سرعت راه‌اندازی مجدد کلاهبرداران تحت دامنه‌های جدید و میزان اعمال مداوم این اختیارات توسط نهادهای نظارتی ملی در سراسر کشورهای عضو مطرح می‌کند.

    در حال حاضر، این‌ها صرفاً توصیه‌ها هستند، نه قانون. کمیسیون اروپا هنوز باید ورودی ESMA را به عنوان بخشی از بازنگری MiCA، در کنار بحث گسترده‌تر در مورد تمرکز نظارتی، بررسی کند.

  • چین مقررات سختگیرانه‌ای برای روابط با هوش مصنوعی وضع کرد

    چین مقررات سختگیرانه‌ای برای روابط با هوش مصنوعی وضع کرد

    چین تصمیم گرفت همراه هوش مصنوعی شما به یک سرپرست نیاز دارد. قوانینی که از ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۶ لازم‌الاجرا شده‌اند، اکنون هر سرویس هوش مصنوعی را که برای تعامل عاطفی پایدار با کاربران ساخته شده است، تنظیم می‌کنند.

    این مقررات به عنوان اولین قوانین ملی در جهان که به طور خاص این دسته را هدف قرار داده‌اند، توصیف می‌شوند. هدف اعلام شده ساده است: جلوگیری از اتکای مردم به چت‌بات‌ها به جای انسان‌های دیگر.

    این چارچوب نامی بوروکراتیک و مناسب دارد: «اقدامات موقت برای مدیریت خدمات تعامل انسان‌نمای هوش مصنوعی». «انسان‌نما» در اینجا به معنای هوش مصنوعی است که مانند انسان عمل می‌کند، از نوعی که روز بد شما را به خاطر می‌سپارد و می‌پرسد چگونه گذشت.

    این اقدامات در ۱۰ آوریل ۲۰۲۶ صادر شد. چندین نهاد دولتی، از جمله اداره فضای سایبری چین، تنظیم‌کننده اصلی اینترنت کشور، آن‌ها را با هم تدوین کردند.

    اولین الزام، صداقت است. ارائه‌دهندگان باید به وضوح به کاربران اعلام کنند که در حال صحبت با یک هوش مصنوعی هستند، نه یک شخص.

    دوم، یک تایمر است. خدمات باید هر دو ساعت یک بار یادآوری استفاده را ارسال کنند.

    سوم، سنگین‌ترین الزام است. انتظار می‌رود ارائه‌دهندگان در صورت بروز علائم پریشانی یا وابستگی در کاربران مداخله کنند. در صورت لزوم، این مداخله می‌تواند شامل تماس با سرپرستان کاربر باشد.

    طراحی نیز در معرض بررسی قرار دارد. این قوانین ویژگی‌هایی را که برای ایجاد اعتیاد یا دستکاری عاطفی کاربران به گونه‌ای که به روابط واقعی آن‌ها آسیب برساند، ممنوع می‌کنند.

    محدودیت‌های سنی، تیزترین لبه مقررات را تشکیل می‌دهند. کاربران زیر ۱۸ سال از برقراری روابط صمیمی مجازی با هوش مصنوعی منع شده‌اند.

    کودکان زیر ۱۴ سال با مانع بیشتری روبرو هستند. آن‌ها قبل از دسترسی به رابط‌های هوش مصنوعی عاطفی، به رضایت والدین نیاز دارند.

    دامنه نیز اهمیت دارد. ابزارهای صرفاً کاربردی خارج از این قوانین قرار می‌گیرند، بنابراین چت‌باتی که ایمیل‌ها را پیش‌نویس می‌کند یا به سوالات کدنویسی پاسخ می‌دهد، هدف نیست. این مقررات برای برنامه‌هایی اعمال می‌شود که همراهی عاطفی مداوم را تقویت می‌کنند.

    بزرگترین پلتفرم‌های چین منتظر آزمایش مرزها نماندند. Alibaba، ByteDance و Tencent ویژگی‌های خدمات همراه هوش مصنوعی خود را در یا قبل از مهلت مقرراتی غیرفعال یا محدود کردند.

    این خدمات به صدها میلیون کاربر خدمات می‌دادند.

    این قوانین ناشی از نگرانی در مورد سلامت روان و پویایی اجتماعی است. تنظیم‌کنندگان، خطر را به عنوان وابستگی عاطفی و جایگزینی روابط انسانی واقعی با روابط مصنوعی تعریف کردند.

    پاسخ چین، تنظیم مستقیم انگیزه است. با ممنوعیت طراحی اعتیادآور و الزام به مداخله هنگام تلاش کاربران، این قوانین سعی در تغییر هدف تجاری از حداکثر زمان صرف شده در برنامه به چیزی نزدیک‌تر به رفاه کاربر دارند.

    این فرآیند هنوز به پایان نرسیده است. از سپتامبر ۲۰۲۶، پیشنهادات بیشتری در دست بررسی است که نشان می‌دهد مقامات این را به عنوان یک چارچوب در حال تحول با تمرکز بر محافظت از خردسالان و محدود کردن آسیب‌های روانی می‌بینند.

    انطباق یک هزینه یک‌باره نیست. تشخیص علائم پریشانی یا وابستگی نیازمند سیستم‌های نظارت مداوم، رویه‌های تشدید و در برخی موارد، راهی برای تماس با سرپرست است.

    به عنوان اولین چارچوب ملی از نوع خود، رویکرد چین یک الگوی عملی برای سایر دولت‌ها ارائه می‌دهد، چه بخواهند آن را کپی کنند، تعدیل کنند یا رد کنند.

    سوال کلیدی باز، اجرا است. قوانین مربوط به «علائم وابستگی» به شدت به نحوه تعریف این اصطلاح توسط تنظیم‌کنندگان و میزان تهاجمی بودن حسابرسی آن‌ها از ارائه‌دهندگان بستگی دارد.

  • کالیفرنیا پیشگام قوانین نظارت بر هوش مصنوعی در محیط کار شد

    کالیفرنیا پیشگام قوانین نظارت بر هوش مصنوعی در محیط کار شد

    در کالیفرنیا، الگوریتم دیگر نمی‌تواند تنها تصمیم‌گیرنده در زمان اخراج یک کارگر باشد.

    در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، فرماندار گاوین نیوسام بسته‌ای از لوایح را امضا کرد که نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای انضباط، نظارت و اخراج کارکنان را تنظیم می‌کند. این اقدامات به عنوان اولین موارد در نوع خود توصیف شده‌اند و همزمان با حرکت اتوماسیون محل کار از پروژه‌های آزمایشی به عملیات روزمره منابع انسانی ارائه می‌شوند.

    این بسته هوش مصنوعی را در محل کار ممنوع نمی‌کند. کاری که انجام می‌دهد این است که اصرار دارد یک انسان در چرخه تصمیم‌گیری باقی بماند و به کارگران اطلاع داده شود که نرم‌افزار در تصمیم‌گیری درباره شغلشان نقش دارد.

    قانون اصلی، «قانون نه روسای رباتیک» (No Robo Bosses Act) است که رسماً SB 947 نام دارد. این قانون کارفرمایان را از اتکای صرف به سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار (ADS) هنگام انضباط یا خاتمه قرارداد کارکنان منع می‌کند.

    طبق SB 947، تصمیماتی که عمدتاً توسط این سیستم‌ها گرفته می‌شوند، باید قبل از نهایی شدن، مورد بازبینی انسانی قرار گیرند. SB 947 همچنین کارفرمایان را ملزم می‌کند تا اطلاعیه‌های کتبی درباره حقوق داده‌های کارگران به آن‌ها ارائه دهند. مفاد مربوط به ADS از تاریخ ۱ ژوئیه ۲۰۲۷ اجرایی می‌شوند.

    لایحه دوم، SB 951، قانون تعدیل و اطلاع‌رسانی مجدد نیروی کار کالیفرنیا (Cal/WARN) را به‌روزرسانی می‌کند. هنگامی که از دست دادن شغل تا حد زیادی ناشی از فناوری‌های هوش مصنوعی باشد، کارفرمایان باید این واقعیت را افشا کنند، از جمله نقش‌های خاصی که تحت تأثیر قرار گرفته‌اند.

    سومین بخش، AB 1883، کارفرمایان را از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که وضعیت عاطفی کارگران را استنباط می‌کنند یا داده‌های عصبی را جمع‌آوری می‌کنند، منع می‌کند. اجرای AB 1883 از ۱ ژانویه ۲۰۲۷ آغاز می‌شود و این اولین اقدام از سه اقدام است که اجرایی می‌شود.

    این اولین تلاش کالیفرنیا در این زمینه نیست. در اکتبر ۲۰۲۵، نیوسام SB 7، لایحه‌ای قبلی و گسترده‌تر را به دلیل فراگیر بودن بیش از حد، وتو کرد.

    قانون‌گذاران این نکته را در نظر گرفتند. بسته سال ۲۰۲۶ مشکل را به بخش‌های هدفمند تقسیم می‌کند، هر کدام با دامنه مشخص، به جای تلاش برای تنظیم هرگونه استفاده از هوش مصنوعی در محل کار در یک مرحله.

    قوانین جدید همچنین بر اساس حفاظت‌هایی که در سال ۲۰۲۵ وضع شد، بنا شده‌اند. در آن سال، قانون استخدام و مسکن عادلانه (FEHA) مفادی را در خصوص تبعیض الگوریتمی در استخدام کسب کرد. قوانین سال گذشته بر نحوه غربالگری نامزدها توسط هوش مصنوعی در مرحله ورود تمرکز داشتند. قوانین امسال به آنچه پس از استخدام فرد اتفاق می‌افتد، از جمله نحوه نظارت بر او و چگونگی خروج احتمالی‌اش، می‌پردازند.

    برای کسب‌وکارها، سوال فوری انطباق است. شرکت‌هایی که از ابزارهای خودکار برای مدیریت عملکرد یا خاتمه قرارداد استفاده می‌کنند، ممکن است نیاز به ارزیابی مجدد استراتژی‌های هوش مصنوعی خود داشته باشند و افزودن بازبینان انسانی می‌تواند هزینه‌ها را افزایش دهد.

    فروشندگان تشخیص احساسات و داده‌های عصبی با جاده‌ای دشوارتر روبرو هستند. AB 1883 از آن‌ها نمی‌خواهد که نظارت را اضافه کنند. بلکه یک دسته از کاربردهای محل کار را به طور کامل از کالیفرنیا حذف می‌کند.

    زمان‌بندی مرحله‌ای برای برنامه‌ریزی اهمیت دارد. AB 1883 در ۱ ژانویه ۲۰۲۷ و قوانین ADS در ۱ ژوئیه ۲۰۲۷ اجرایی می‌شوند و به کارفرمایان فرصتی می‌دهند تا سیستم‌هایی را که استفاده می‌کنند و جایی که نیاز به درج بازبینی انسانی است، فهرست کنند.

    باید دید که این زبان در عمل چگونه تفسیر می‌شود. اصطلاحاتی مانند تصمیمات «عمدتاً» گرفته شده توسط یک ADS، یا اخراج‌هایی که «تا حد زیادی» ناشی از هوش مصنوعی هستند، تعیین‌کننده گستردگی واقعی این قانون خواهند بود و کارفرمایان به دنبال شفافیت خواهند بود، بسیار قبل از تاریخ‌های اجرایی.

  • معامله‌گران برتر NEAR در هایپرلیکویید در انتظار ریزش بازار، پوزیشن شورت گرفتند

    معامله‌گران برتر NEAR در هایپرلیکویید در انتظار ریزش بازار، پوزیشن شورت گرفتند

    معامله‌گران بزرگ در هایپرلیکویید به بازار بدبین هستند، اما در مورد NEAR، این شرط پرهزینه بوده است.

    بسیاری از معامله‌گران برجسته در پلتفرم معاملاتی هایپرلیکویید (Hyperliquid) شرط را بر کاهش قیمت بازار بسته‌اند. اما در مورد ارز دیجیتال NEAR، این شرط‌بندی تا کنون بسیار پرهزینه بوده است.

    زیان سنگین در موقعیت‌های فروش (Short)

    بزرگترین موقعیت فروش (short) بر روی NEAR در این پلتفرم، متحمل حدود ۱۳ میلیون دلار زیان تحقق نیافته است. در مقابل، بزرگترین موقعیت خرید (long) سود ۱۷.۳۵ میلیون دلاری را ثبت کرده است.

    بر اساس داده‌های تحقیقاتی، در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، بزرگترین موقعیت فروش NEAR ارزشی اسمی حدود ۲۲.۷۸ میلیون دلار داشته و با استفاده از اهرم ۳ برابری، زیان تحقق نیافته‌ای معادل حدود ۱۲.۸۳ میلیون دلار را نشان می‌داده است.

    در سوی دیگر، بزرگترین موقعیت خرید، داستانی کاملاً متفاوت را روایت می‌کند. این موقعیت با ارزشی اسمی حدود ۳۰.۸۷ میلیون دلار و اهرم ۱۰ برابری، سود تحقق نیافته‌ای بین ۱۷.۱۳ تا ۱۷.۵۵ میلیون دلار را به خود اختصاص داده است.

    فشار بر فروشندگان

    فشار بر فروشندگان (bears) تنها به یک کیف پول محدود نمی‌شود. دو آدرس، 0xfe7c… و 0xdd53…، در مجموع حدود ۴.۳۱ میلیون NEAR را در موقعیت‌های فروش نگهداری می‌کردند. تا تاریخ ۲۷ سپتامبر، زیان تحقق نیافته ترکیبی آن‌ها از ۲۵ میلیون دلار فراتر رفته بود و هر کدام بیش از ۱۲ میلیون دلار زیان متحمل شده بودند.

    این زیان برای فروشندگان به یک عامل کلیدی بازمی‌گردد: قیمت. قیمت NEAR در طول ماه سپتامبر از محدوده پایین ۲ دلار به حدود ۵.۳۷ تا ۵.۳۹ دلار افزایش یافت.

    افزایش فعالیت معاملاتی

    با افزایش قیمت، فعالیت معاملاتی نیز به تبع آن افزایش یافت. حجم معاملات باز (open interest) در قراردادهای آتی دائمی NEAR در بازه ۲۳ تا ۳۰ سپتامبر به حدود ۳۴۵ میلیون دلار رسید.

    راه‌اندازی بازارهای اسپات NEAR/USDC توسط هایپرلیکویید همزمان با افزایش قابل توجه فعالیت معاملاتی بود و شرایط حاصله به نفع معامله‌گرانی بود که در موقعیت خرید قرار داشتند.

    در کل پلتفرم هایپرلیکویید، داده‌های مربوط به نهنگ‌ها (whales) نشان‌دهنده تمایل کلی به سمت موقعیت‌های فروش بود، به طوری که ۵۳.۳۳ درصد از ارزش اسمی معاملات باز را موقعیت‌های فروش تشکیل می‌دادند.

    اما به طور خاص در میان نهنگ‌های NEAR، مجموع موقعیت‌های خرید ۸۰.۴۳ میلیون دلار در مقابل ۵۹.۱۶ میلیون دلار موقعیت فروش قرار داشت. بنابراین، در حالی که بسیاری از معامله‌گران برجسته پلتفرم تمایل به سمت نزولی دارند، بیشترین سرمایه در مورد NEAR به سمت دیگر متمایل است.

    هایپرلیکویید بستری برای معاملات آتی دائمی است؛ ابزارهای مشتقه که به معامله‌گران اجازه می‌دهد بدون تاریخ انقضا بر روی قیمت شرط‌بندی کنند. موقعیت‌ها و آدرس‌های کیف پول در این پلتفرم به صورت عمومی قابل ردیابی هستند، به همین دلیل تحرکات نهنگ‌ها در آن توجه زیادی را به خود جلب می‌کند.

    اضافه شدن معاملات اسپات NEAR/USDC، مسیر دیگری را برای این توکن در پلتفرم فراهم کرد. طبق داده‌های تحقیقاتی، این تحول به افزایش فعالیت مشاهده شده در طول ماه سپتامبر کمک کرد.

    بیشترین ریسک فوری متوجه فروشندگان است. موقعیت‌هایی که زیان ۱۲ میلیون دلاری یا بیشتر را متحمل شده‌اند، تحت فشار واقعی قرار دارند و تا اواخر سپتامبر، موقعیت‌های فروش جدیدی به صورت لحظه‌ای باز می‌شدند.

    بزرگترین موقعیت خرید از اهرم ۱۰ برابری استفاده می‌کند، به این معنی که حتی یک عقب‌نشینی جزئی از محدوده ۵.۳۷ تا ۵.۳۹ دلاری می‌تواند بخش قابل توجهی از این سودهای کاغذی را از بین ببرد.

    رقم ۳۴۵ میلیون دلار در حجم معاملات باز، رقمی است که باید به آن توجه کرد. افزایش حجم معاملات باز، همراه با شرایط افزایش یافته تأمین مالی (funding conditions)، معمولاً زمینه را برای نوسانات فراهم می‌کند، زیرا بسیاری از شرکت‌کنندگان به طور همزمان در هر دو جهت اهرم دارند.

  • Google Launches Gemini 4 Argon AI Model with Advanced Cybersecurity Focus

    Google Launches Gemini 4 Argon AI Model with Advanced Cybersecurity Focus

    Google has unveiled Gemini 4 Argon, its latest flagship AI model, emphasizing significant advancements in cybersecurity capabilities. The model is initially being made available to vetted security teams through the Fairwind Program, with a phased public rollout to follow.

    Gemini 4 Argon has demonstrated strong performance across key benchmarks. On the DeepSWE v1.1 test, which assesses AI performance in software engineering tasks, Gemini 4 Argon achieved a score of 77.9%. This score surpasses previous models, as Gemini 3.6 Flash recorded 49% on the same test in July. For comparison, Claude Opus 5.5 scored 74.2% and GPT-6 Astra scored 74.1% on the DeepSWE v1.1 test.

    The model’s cybersecurity features are a primary focus. On Gray Swan’s Indirect Prompt Injection benchmark, designed to test an AI’s susceptibility to malicious instructions embedded within content, Gemini 4 Argon achieved a low score of 0.7%. This indicates improved resilience compared to competitors such as Claude Opus 5.5 and Claude Fable 5.1, which scored 1.0%, and GPT-6 Astra at 8.5%. Google also reports that Gemini 4 Argon attained a 70.9% score on the Wiz Penetration Test Benchmark, outperforming Gemini 3.8 Flash Cyber’s 58.2% score.

    Google states that Gemini 4 Argon can process up to 1 million tokens in a single reply, a substantial increase from the 64,000 tokens of previous models. The company also noted that Argon assisted the security firm Wiz in identifying a critical flaw within healthcare software.

    A notable aspect of Gemini 4 Argon’s release is its operation “without cyber guardrails.” Google’s stated rationale is that defenders require AI models capable of emulating attacker tactics to identify and patch vulnerabilities before they can be exploited. Acknowledging the dual-use potential of these capabilities, Google indicated that a phased rollout is considered the safest approach. The company is also participating in the U.S. government’s voluntary process for pre-release model access.

    The Fairwind Program, Google’s initiative for controlled access to cyber defense tools, launched on September 2 with over 650 partners, including government entities and critical infrastructure operators. This program serves as the initial access channel for Gemini 4 Argon.

    Broader access to Gemini 4 Argon will commence with paid API customers and subscribers of Google AI Ultra. Introductory pricing is set at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens. Standard rates will be $4 per million input tokens and $20 per million output tokens, with Google yet to specify the end date for the introductory period.

    This release occurs within a competitive AI development landscape, marked by recent introductions of new models from competitors like Anthropic and OpenAI. Google’s leadership has also signed a voluntary AI accord previously unveiled by President Trump.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Google has launched Gemini 4 Argon, its most capable AI model, which demonstrates advanced performance in coding, office tasks, and particularly in cybersecurity. The exact end date for introductory pricing of Gemini 4 Argon.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Gemini 4 is finally here, one week after the release of Claude Opus 5.5 and one day after GPT 6.1 Sol, proving American labs are very much committed to slowing down AI development. Please excuse our sarcasm.

  • Robinhood to Debut Crypto Perpetual Futures in US

    Robinhood to Debut Crypto Perpetual Futures in US

    Robinhood to Introduce Perpetual Futures for US Customers

    Robinhood is preparing to launch perpetual futures contracts for eligible customers in the United States within the coming months. The move signals an expansion of the trading platform’s offerings into more complex derivatives.

    CEO Touts “First True Perps”

    CEO Vlad Tenev announced the upcoming product on X, formerly Twitter, stating that Robinhood is bringing “America’s first true perps” to market. He noted that profits and losses on these contracts will be settled every 15 minutes. The announcement was made Tuesday at the company’s HOOD Summit in Houston.

    Expanded Crypto Offerings

    Customers will have the ability to go long or short on a range of cryptocurrencies, including Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL), XRP, Dogecoin (DOGE), Cardano (ADA), Chainlink (LINK), and Hype (HYPE).

    A perpetual future is a type of leveraged contract that mirrors an asset’s price without a fixed expiration date, allowing traders to maintain positions as long as they can cover potential losses. Robinhood’s Bitcoin and Ethereum contracts will offer up to 10x leverage, while the other six cryptocurrencies will be capped at 3x leverage. Robinhood Derivatives will provide these contracts in partnership with Bitstamp.

    Competitive Trading Costs and Features

    The trading platform is introducing a promotional fee of one basis point (0.01%) per trade through the end of the year, which Robinhood claims is among the lowest in the industry. Additionally, users will be able to set stop-loss and take-profit orders, monitor their liquidation price in real-time, and receive alerts when a position is at risk.

    “Ownership doesn’t work without markets, and markets don’t work without traders,” Tenev said, emphasizing Robinhood’s ambition to become “the best place in the world for active traders” by providing tools previously accessible only to institutional investors.

    AI Tools and Earnings Contracts

    In parallel, Robinhood has unveiled an in-app artificial intelligence tool called Robinhood Agents. This feature is designed to assist customers in developing trading strategies, researching markets, and executing trades within predefined limits, with manual trade approval enabled by default. Since its launch in May, over 15,000 users have reportedly opened agentic trading accounts, with agents interacting with Robinhood tools nearly 30 million times daily.

    The firm is also introducing earnings contracts linked to company performance metrics such as revenue targets and earnings results. These binary options contracts will be available through Cboe and will require options trading approval.

    Broader Industry Trends

    Robinhood’s move into derivatives is part of a wider trend in the financial industry. Notably, Coinbase filed registrations with the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) in early September to offer single-stock perpetual futures to American investors, though a launch timeline has not been confirmed.

    Competitors are also expanding their derivatives offerings. Bybit, for instance, launched forex perpetuals on September 8, allowing leverage of up to 100x and operating 24/7, a significantly higher leverage ceiling than Robinhood’s 10x.

    It is important for traders to remember that perpetual futures carry funding costs and liquidation risks, as positions can be closed if losses exceed a certain threshold. Robinhood has not yet provided a specific launch date for its perpetual futures, only indicating “the coming months.”

  • NEAR Traders Bet Against Rally on Hyperliquid

    NEAR Traders Bet Against Rally on Hyperliquid

    Traders Face Steep Losses as NEAR Surges Against Market Sentiment

    A significant portion of top traders on the derivatives platform Hyperliquid have found themselves on the wrong side of a powerful rally in the NEAR cryptocurrency, incurring substantial unrealized losses. While many are betting against the market, the NEAR token’s impressive ascent in September has proven costly for bearish positions.

    Bears Squeezed by NEAR’s Price Surge

    The most prominent short position on NEAR on Hyperliquid is currently facing approximately $13 million in unrealized losses. In stark contrast, the largest long position has seen gains of around $17.35 million.

    Data from September 30, 2026, revealed that the top NEAR short held a notional value of roughly $22.78 million, employing 3x leverage. This position had accumulated unrealized losses of approximately $12.83 million.

    The leading bullish position, however, tells a different story. According to research data, this top long had a notional value of approximately $30.87 million, utilizing 10x leverage. Its unrealized gains were estimated to be between $17.13 million and $17.55 million.

    The pressure on bearish traders extends beyond a single entity. Two specific addresses, identified as 0xfe7c… and 0xdd53…, collectively held about 4.31 million NEAR in short positions. As of September 27, their combined unrealized losses surpassed $25 million, with each individual facing losses exceeding $12 million.

    Price Action Drives Losses

    The significant losses for short sellers can be directly attributed to NEAR’s price performance. The token experienced a dramatic climb throughout September, moving from the low-$2 range to approximately $5.37-$5.39.

    This price surge was accompanied by a notable increase in trading activity. NEAR perpetual open interest reached approximately $345 million between September 23 and September 30.

    The recent introduction of NEAR/USDC spot markets on Hyperliquid coincided with this heightened trading volume. The resulting market conditions have significantly benefited traders who were positioned for an upward price movement.

    Platform-Wide Sentiment vs. NEAR Specifics

    Across the entire Hyperliquid platform, whale data indicated a general bearish bias, with short positions accounting for 53.33% of the open notional value. However, when focusing specifically on NEAR, the sentiment shifts. Among NEAR whales, long positions totaled $80.43 million, significantly outweighing the $59.16 million in short positions. This suggests that while many of the platform’s top traders are leaning bearish, the largest capital allocated to NEAR is positioned for gains.

    Hyperliquid operates as a venue for perpetual futures, a type of derivative allowing traders to speculate on price movements without a set expiration date. The platform’s transparency, which enables public tracking of positions and wallet addresses, makes significant whale movements a subject of considerable interest.

    The addition of spot NEAR/USDC trading provided an additional avenue for engaging with the token on the platform, and this development is believed to have contributed to the surge in activity observed in September.

    Risks and Outlook

    The most immediate risks lie with the short positions. Those carrying losses of $12 million or more are under considerable pressure, and new short positions were still being initiated in real-time as of late September.

    Conversely, the top long position, operating with 10x leverage, faces the risk that even a minor pullback from the $5.37-$5.39 range could significantly erode its substantial paper gains.

    The $345 million in open interest is a key figure to monitor. Elevated open interest, coupled with high funding rates, typically signals an environment ripe for volatility, as a large number of participants are leveraged in opposing directions simultaneously.

  • آغاز استیکینگ دوگانه EigenLayer برای امنیت دارایی‌های بیت‌کوین

    آغاز استیکینگ دوگانه EigenLayer برای امنیت دارایی‌های بیت‌کوین

    ایلجن‌لایر با معرفی قابلیت استیکینگ دوگانه برای امنیت دارایی‌های بیت‌کوین، گامی بلند در اکوسیستم دارایی‌های دیجیتال برداشت

    در تحولی مهم که در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ تأیید شد، ایلجن‌لایر (EigenLayer) از راه‌اندازی قابلیت استیکینگ دوگانه (Dual-Staking Extension) برای افزایش امنیت دارایی‌های مبتنی بر بیت‌کوین خبر داد. این اقدام عملیاتی، نشان‌دهنده گسترش فعالیت‌ها در سراسر اکوسیستم دارایی‌های دیجیتال و برجسته کردن تحولات کلیدی برای فعالان بازار است.

    نقاط عطف عملیاتی و زمینه

    بر اساس گزارش‌های اولیه نظارتی و شرکتی که در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ تأیید شده‌اند، این تحول، ارتقاءهای زیرساختی حیاتی را معرفی می‌کند. رهبران صنعت خاطرنشان می‌کنند که حفظ انطباق قوی، امنیت و نقدینگی بازار، با ادغام خدمات دارایی‌های دیجیتال در چارچوب‌های گسترده‌تر نهادی، همچنان ضروری است. این انتقال، نشان‌دهنده چرخش استراتژیک به سمت عملیات مقیاس‌پذیر و شفاف است. تحلیلگران تأکید می‌کنند که ارتقاءهای مداوم فناوری، نقشی محوری در حفظ اعتماد کاربران و ثبات بازار در فصل آینده ایفا خواهند کرد.

    چشم‌انداز بازار و تأثیر صنعتی

    با شتاب گرفتن مشارکت نهادی در بازارهای جهانی، این رویداد مهم، سابقه قابل توجهی را رقم می‌زند. معامله‌گران و سرمایه‌گذاران، پس از این اعلامیه، به دقت سیگنال‌های نقدینگی و جریان وثیقه‌ها را ارزیابی می‌کنند.

  • کارشناسان ارشد کنگره از مقررات صنعت هوش مصنوعی حمایت می‌کنند

    کارشناسان ارشد کنگره از مقررات صنعت هوش مصنوعی حمایت می‌کنند

    کارشناسان کنگره خواهان نظارت بر هوش مصنوعی هستند؛ شکاف حزبی در رویکردها

    افرادی که در واقع لوایح را در کنگره تدوین می‌کنند، دیدگاهی نسبت به هوش مصنوعی دارند. اکثریت قریب به اتفاق آن‌ها خواهان نظارت کنگره بر این حوزه هستند.

    بر اساس گزارشی از Punchbowl News، نزدیک به سه چهارم کارکنان ارشد کنگره از نظارت پارلمان بر صنعت هوش مصنوعی حمایت می‌کنند.

    یک نظرسنجی CNCT Capitol Pulse که در نوامبر ۲۰۲۴ انجام شد، نشان داد که ۸۶ درصد از دستیاران کنگره معتقدند دولت فدرال باید در تنظیم مقررات هوش مصنوعی پیشگام باشد. این حمایت، هرچند نه به طور یکسان، از خطوط حزبی عبور کرده است.

    در میان دستیاران جمهوری‌خواه، ۷۷ درصد از مقررات فدرال حمایت کردند. این رقم در میان دستیاران دموکرات به ۹۶ درصد رسید.

    در همین نظرسنجی، ۲۳ درصد از کارکنان جمهوری‌خواه و ۴ درصد از کارکنان دموکرات اعلام کردند که ترجیح می‌دهند صنعت خصوصی خود را تنظیم کند.

    این دو نظرسنجی گروه‌های کمی متفاوتی را مورد سنجش قرار داده‌اند. نظرسنجی CNCT دستیاران کنگره را به طور کلی پوشش داد، در حالی که آمار Punchbowl بر کارکنان ارشد تمرکز دارد. بنابراین، مقایسه رقم ۸۶ درصد با نزدیک به سه چهارم، بیشتر شبیه مقایسه سیب و گلابی است تا سیب و سیب.

    یک نظرسنجی دیگر در فوریه ۲۰۲۶ نشان داد که ۵۷ درصد از دستیاران از رویکرد ترکیبی که اختیارات نظارتی را بین واشنگتن و ایالت‌ها تقسیم می‌کند، حمایت می‌کنند.

    این موضوع که قدرت فدرال در مقابل قدرت ایالتی قرار گیرد، تعیین‌کننده این است که آیا شرکتی که محصولات هوش مصنوعی تولید می‌کند با یک استاندارد ملی مواجه خواهد شد یا مجموعه‌ای از الزامات متفاوت بسته به محل فعالیتش.

    دستیاران کنگره به طور متوسط حدود ۲۷ سال سن دارند و بسیاری از آن‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی در کار قانون‌گذاری روزمره خود استفاده می‌کنند.

    دستیاران سیاست‌گذار جمهوری‌خواه به طور خاص، کاربران مکرر ابزارهای هوش مصنوعی هستند. این نکته قابل توجهی است، با توجه به اینکه کارکنان جمهوری‌خواه همچنین گروهی هستند که بیشتر پذیرای خودتنظیمی صنعت هستند.

    تا اواخر سپتامبر ۲۰۲۶، کنگره هیچ قانون فدرال جامعی در زمینه هوش مصنوعی تصویب نکرده بود.

    این تحقیقات به اختلافات حزبی در سه جبهه اشاره دارد: پیش‌دستی فدرال، استانداردهای ایمنی و نقش خودتنظیمی صنعت.

    حمایت ۵۷ درصدی از مدل ترکیبی فدرال-ایالتی نشان می‌دهد که یک چارچوب ملی واحد و شفاف به هیچ وجه تضمین شده نیست.

    دستیاران جمهوری‌خواه همچنان به طور قابل توجهی پذیراتر از همتایان دموکرات خود نسبت به خودتنظیمی هستند. بنابراین، توازن قدرت در کنگره می‌تواند نحوه سخت‌گیری هر چارچوب نهایی و میزان فضایی را که به شرکت‌ها برای نظارت بر خود می‌دهد، شکل دهد.

    دستیاران از حداقل نوامبر ۲۰۲۴ طرفدار دخالت فدرال بوده‌اند و قانون‌گذاری هنوز به سرانجام نرسیده است. آنچه باید مورد توجه قرار گیرد این است که آیا قانون‌گذاران می‌توانند اختلافات مربوط به پیش‌دستی و استانداردهای ایمنی را برطرف کنند.

  • هوش مصنوعی پرپلکسیتی: پیش‌بینی قیمت ۴۰ دلاری برای ریپل؛ چگونه؟

    هوش مصنوعی پرپلکسیتی: پیش‌بینی قیمت ۴۰ دلاری برای ریپل؛ چگونه؟

    هوش مصنوعی Perplexity AI پیش‌بینی‌ای را ارائه کرده است که کمتر تحلیلگر یا مدل هوش مصنوعی دیگری به آن پرداخته است. این مدل پیش‌بینی جسورانه‌ای را برای ریپل (XRP) تا تاریخ ۱ ژانویه ۲۰۲۷ ارائه داده است: ۴۰ تا ۲۵ دلار، با هدف‌گذاری کشیده شده تا ۵۰ دلار یا بیشتر، با این فرض که بازار صعودی شدید ارزهای دیجیتال بازگردد و با یک کاتالیزور مهم تقویت شود.

    در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، XRP با قیمتی در حدود ۱.۴۹ تا ۱.۵۳ دلار معامله می‌شود. این چشم‌انداز سفته‌بازانه، بازار صعودی قوی در اواخر سال ۲۰۲۶ را فرض می‌کند که با اعلام بانک‌های مرکزی بزرگ مبنی بر استفاده از XRP Ledger به عنوان لایه تسویه اصلی برای ارزهای دیجیتال بانک مرکزی (CBDC) و دارایی‌های توکنیزه شده در سطح بین‌المللی، تقویت می‌شود.

    علاوه بر این، ممکن است بانک‌های بزرگ ملزم به نگهداری XRP شوند و صندوق‌های ثروت حاکمیتی نیز اقدام به انباشت قابل توجهی کنند. این سناریو می‌تواند منجر به تقاضای نهادی و ترس از دست دادن فرصت (FOMO) در میان خرده‌فروشان شود و قیمت XRP را از حدود ۱.۵۰ دلار به سطوح دو رقمی میانی تا بالا تا اوایل سال ۲۰۲۷ برساند.

    در یک سناریوی بسیار صعودی، XRP ممکن است به ۲۵ تا ۴۰ دلار برسد و به طور بالقوه تا ۱ ژانویه ۲۰۲۷ به ۵۰ دلار افزایش یابد. با این حال، این همچنان بسیار سفته‌بازانه است و چشم‌انداز پایه واقع‌بینانه‌ای محسوب نمی‌شود.

    شکست XRP در ۴۸ ساعت آینده!

    در تایم‌فریم‌های بالاتر، XRP پس از بازپس‌گیری میانگین‌های متحرک کلیدی از کف‌های اواسط سپتامبر در حدود ۱.۲۵ تا ۱.۳۰ دلار، پایه‌ی ریکاوری سازنده‌ای را ایجاد کرده است. قیمت پس از آزمایش اوج‌های نزدیک به ۱.۶۳ تا ۱.۶۶ دلار، در محدوده ۱.۴۵ تا ۱.۵۵ دلار در حال تثبیت است.

    در یک بازار صعودی عادی، شکست پایدار بالای ۱.۷۰ تا ۲.۰۰ دلار، راه را برای اوج چرخه قبلی در حدود ۳.۶۵ دلار باز می‌کند. تحت سناریوی پذیرش نهادی شدید که در بالا تشریح شد، این اوج قبلی به احتمال زیاد با نیروی قابل توجهی شکسته خواهد شد و مجموعه‌ای از اهداف اندازه‌گیری شده و گسترش فیبوناچی را فراتر از سطوح تاریخی فعال می‌کند.

    پیش‌بینی‌های تهاجمی از پایه‌ی چند ساله، همراه با نوع کشف قیمت عمودی که در مراحل شیدایی قبلی دیده شد، می‌تواند به طور نظری به منطقه ۲۵ تا ۴۰ دلار یا بیشتر گسترش یابد، اگر حجم و شتاب به طور چشمگیری افزایش یابد.

    شاخص قدرت نسبی (RSI) و اندیکاتورهای شتاب‌دهنده تقریباً به طور قطع در طول چنین حرکتی به سطوح بسیار بیش از حد خرید (overbought) خواهند رسید، که مشخصه پیشرفت‌های پارابولیک است. سطوح حمایتی کلیدی کوتاه‌مدت در محدوده‌های ۱.۴۰ تا ۱.۴۵ دلار و ۱.۳۰ دلار باقی می‌مانند؛ حفظ این سطوح، ساختار ریکاوری گسترده‌تر را دست‌نخورده نگه می‌دارد در حالی که بازار منتظر کاتالیزورهای فوق‌العاده است (یا آن‌ها را قیمت‌گذاری می‌کند).

    در مجموع، در حالی که نمودار فعلی از افزایش مداوم در یک بازار صعودی استاندارد پشتیبانی می‌کند، تنها افزایش شدید تقاضای نهادی و شدت روایت می‌تواند توجیه‌کننده نوع گسترش چند هزار درصدی باشد که توسط اهداف ۲۵ تا ۵۰ دلاری تلویحاً بیان می‌شود.

    اگر XRP حمایت را حفظ کند، نمودار همچنان مسیر ریکاوری را ارائه می‌دهد، اما افزایش قیمت به شکست مقاومت بستگی دارد و مشتقات پر ازدحام می‌توانند این مسیر را پر دست‌انداز کنند. اگر حمایت از دست برود، همان اهرمی که می‌تواند باعث جهش شود، ممکن است زیان‌ها را تسریع کند.

    این تنش برخی معامله‌گران را وادار می‌کند تا فراتر از تنظیمات با سرمایه بزرگ نگاه کنند، اگرچه چرخش به سمت یک توکن در مراحل اولیه، پروفایل ریسک متفاوتی و به طور قابل توجهی بالاتر را به همراه دارد.

    Maxi Doge ($MAXI) یک توکن میم مبتنی بر اتریوم ERC-20 است که حول محور رقابت‌های جامعه معاملاتی و یک شخصیت سگ ۲۴۰ پوندی ساخته شده است که ذهنیت اهرم ۱۰۰۰ برابری را تجسم می‌بخشد. قیمت پیش‌فروش آن ۰.۰۰۰۲۸۴۱ دلار است و ۴.۸ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است.

    این پروژه دارای استیکینگ با APY عظیم ۶۰٪، مسابقات معاملاتی فقط برای دارندگان با جوایز در جدول امتیازات، و خزانه Maxi Fund برای نقدینگی و مشارکت‌ها است.

    رویکرد اولویت‌دهنده به میم آن عمدی است؛ شعار “بلند شو، معامله کن، تکرار کن” با هدف مشارکت جامعه است، نه جریان‌های نقدی متعارف.

    کشف کنید: بهترین پیش‌فروش‌های توکن