Blog

آغاز به کار نگهداری ارز دیجیتال ترون توسط Anchorage Digital

Anchorage Digital، نگهداری و سهام‌گذاری شبکه رمزنگاری ترون (TRX) را به پلتفرم خود اضافه کرده است و به اولین بانک رمزنگاری دارای مجوز فدرال در ایالات متحده تبدیل شده است که شبکه ترون را وارد محدوده نظارتی می‌کند.

ترون میزبان ۸۴ میلیارد دلار USDT است که از اتریوم بیشتر است، اما تقریباً به‌طور کامل خارج از چارچوب‌های نهادی ایالات متحده فعالیت داشته است.

این شکاف در حال بسته شدن است. یک متولی دارای مجوز فدرال که از ترون پشتیبانی می‌کند، با فهرست کردن TRX در یک صرافی دارای مجوز ایالتی یکسان نیست. این یک مقوله مشروعیت متفاوت با تعهدات انطباق متفاوت، پیامدهای طرف مقابل متفاوت و سیگنال متفاوتی برای بقیه بازار نهادی است.

کشف کنید: بهترین پیش‌فروش‌های رمزنگاری که در حال حاضر در حال کسب شتاب نهادی هستند

راه‌اندازی اولیه از نگهداری TRX در پلتفرم اصلی تنظیم‌شده Anchorage و کیف پول نهادی خود-نگهداری Porto آن پشتیبانی می‌کند. پشتیبانی از توکن TRC-20 و سهام‌گذاری بومی TRX در مراحل مختلف راه‌اندازی می‌شود، یک ساختار مرحله‌ای که امکان اعتبارسنجی نظارتی را در هر مرحله به جای یک استقرار گسترده واحد فراهم می‌کند.

Anchorage Digital نقطه دسترسی جدید شما به اکوسیستم @trondao است. نگهداری $TRX در حال حاضر با پشتیبانی از دارایی‌های TRC-20 و سهام‌گذاری بومی TRX در راه است.

پشتیبانی از TRC-20 لایه عملیاتی مهم است. این بدان معناست که مؤسسات قادر خواهند بود استیبل‌کوین‌های مبتنی بر ترون – از جمله عرضه ۸۴ میلیارد دلاری USDT موجود در ترون – را مستقیماً در یک حساب نگهداری تنظیم‌شده فدرال نگهداری و مدیریت کنند. این مورد استفاده است که برای میزهای خزانه داری نهادی اهمیت دارد.

ناتان مک‌کالی، هم‌بنیانگذار Anchorage، این اقدام را زیرساخت‌محور توصیف کرد: «همانطور که ترون حضور خود را در ایالات متحده گسترش می‌دهد، مؤسسات به زیرساخت‌های قابل اعتمادی برای نگهداری ایمن دارایی‌ها و مشارکت در شبکه نیاز دارند. با پشتیبانی از ترون در پلتفرم تنظیم‌شده Anchorage Digital، ما به آوردن یکی از بزرگترین اکوسیستم‌های رمزنگاری به یک چارچوب نهادی کمک می‌کنیم.»

تمایز منشور فدرال در اینجا اهمیت دارد. Anchorage دارای منشور بانک اعتباری ملی از دفتر ناظر ارز است – همان نهاد نظارتی که بر JPMorgan و Citibank نظارت دارد. متولیان دارای مجوز ایالتی تحت یک مجموعه از رژیم‌های ایالتی فعالیت می‌کنند. یک مؤسسه دارای مجوز فدرال که AML/BSA را در مورد ترون انجام می‌دهد و آن را برای نگهداری تأیید می‌کند، یک معیار انطباق را تعیین می‌کند که اپراتورهای سطح ایالتی و متولیان خارجی به طور پیش‌فرض نمی‌توانند آن را تکرار کنند.

مقیاس شبکه ترون این بررسی را توجیه می‌کند. این زنجیره بیش از ۳۷۱ میلیون حساب کاربری و بیش از ۱۳ میلیارد تراکنش را ثبت کرده است. این یک پروتکل خاص نیست. این یک زیرساخت اصلی استیبل‌کوین است که مؤسسات ایالات متحده از نظر ساختاری از تعامل با آن به صورت انطباقی محروم شده‌اند – تا کنون.

کشف کنید: بهترین ارزهای رمزنگاری برای تنوع بخشیدن به سبد سهام خود

زمینه تاریخی بسیار مهم است. Coinbase در سال ۲۰۲۳ TRX را تحت فشار نظارتی حذف کرد. SEC به دنبال نقض اوراق بهادار علیه سان و بنیاد ترون بود، ادعاهایی که تنها در اوایل این ماه رد شد، با Rainberry، شرکت مادر شبکه BitTorrent سان، که ۱۰ میلیون دلار جریمه برای تبلیغات توکن BTT فاش‌نشده پرداخت کرد.

پرونده SEC رسماً دیروز به پایان رسید. قاضی حکم نهایی را تأیید و امضا کرد. بنیاد ترون به طور کامل در مورد تمام ادعاها با سوگیری رد می‌شود. فصل بسته شد.

این سرپوش قانونی، تعامل نهادی ایالات متحده با ترون را برای سال‌ها سرکوب کرد. حذف آن، همراه با ترخیص حسابرسی سطح فدرال Anchorage، بازار را دوباره باز می‌کند.

مجوز فدرال Anchorage به سایر نهادهای تنظیم‌شده ایالات متحده – کارگزاران اصلی، متولیان، مدیران دارایی، یک نقطه مرجع انطباق می‌دهد.

هنگامی که تنها بانک رمزنگاری دارای مجوز فدرال آمریکا، AML/BSA را در یک شبکه انجام می‌دهد و آن را برای نگهداری تأیید می‌کند، این به عنوان یک سیگنال اتاق پایاپای نهادی عمل می‌کند.

انتظار می‌رود سایر مکان‌های تنظیم‌شده ارزیابی‌های ترون خود را تسریع کنند.

کشف کنید: بهترین پیش‌فروش‌های رمزنگاری که در حال حاضر در حال کسب شتاب نهادی هستند

‏شرکت کوین‌بیس و شرکت «بتر هوم اند فایننس» اولین وام مسکن منطبق با ارزهای دیجیتال را در تاریخ ایالات متحده عملیاتی کرده‌اند. این امر به وام‌گیرندگان اجازه می‌دهد تا بیت‌کوین یا USDC را به عنوان وثیقه برای وام مسکن تحت حمایت فانی می (Fannie Mae) بدون نقد کردن دارایی‌های خود، گرو بگذارند.

این محصول مستقیماً وارد بازار ۱۲ تریلیون دلاری وام مسکن مسکونی ایالات متحده می‌شود، نه به عنوان یک پیشنهاد خصوصی خاص، بلکه به عنوان یک ابزار منطبق با استانداردهای شرکت‌های دولتی (GSE) که توسط همان زیرساخت فدرالی که بیش از نیمی از خریدهای مسکن آمریکایی‌ها را تضمین می‌کند، پشتیبانی می‌شود.

جزئیات اصلی

عنوان اصلی این خبر تاریخی است. اما مکانیسم زیربنایی آن، جایی است که مبادله واقعی در آن رخ می‌دهد. بیت‌کوین برای اهداف وثیقه، با ۴۰ درصد از ارزش بازار تخفیف داده می‌شود؛ USDC با ۸۰ درصد تخفیف. وام‌گیرنده‌ای که ۱۰۰ هزار دلار بیت‌کوین را گرو می‌گذارد، ۴۰ هزار دلار اعتبار پیش‌پرداخت قابل استفاده دریافت می‌کند، که این کاهش ارزش، محاسبات را برای شرکت‌های دولتی ممکن می‌سازد، اما نیازمند وثیقه گذاری بیش از حد قابل توجهی از سوی وام‌گیرنده است.

سوال اصلی این مقاله این است: استفاده از ارزهای دیجیتال برای خرید خانه در این چارچوب واقعاً به چه معناست و وجود این محصول چه سیگنالی در مورد مسیر زیرساخت‌های وام مسکن نهادی می‌دهد؟

این محصول به عنوان دو ابزار لایه‌بندی شده ساختار یافته است: یک وام مسکن اصلی منطبق با فانی می و یک وام مسکن دوم که پیش‌پرداخت را پوشش می‌دهد و توسط وثیقه ارز دیجیتال گرو گذاشته شده، تضمین می‌شود. کوین‌بیس دارایی‌های گرو گذاشته شده را در اختیار دارد؛ وام‌گیرندگان مالکیت را منتقل نمی‌کنند، اما وثیقه برای مدت زمان وام در رهن قرار می‌گیرد.

خانه خود را داشته باشید و ارز دیجیتال خود را نگه دارید. وام‌های مسکن مبتنی بر ارز دیجیتال در اینجا هستند – افزایش دسترسی به مالکیت خانه برای میلیون‌ها آمریکایی. با استفاده از BTC یا USDC به عنوان وثیقه برای پیش‌پرداخت خود، خانه‌ای بخرید بدون اینکه دارایی خود را تبدیل کنید. ارائه شده توسط «بتر»، با پشتیبانی کوین‌بیس.

محدودیت‌های اصلی

کاهش ارزش، محدودیت تعیین‌کننده است. برای ایجاد ۸۰ هزار دلار اعتبار پیش‌پرداخت واجد شرایط با استفاده از بیت‌کوین با نرخ ارزیابی ۴۰ درصدی، وام‌گیرنده باید ۲۰۰ هزار دلار بیت‌کوین را گرو بگذارد.

نرخ ۸۰ درصدی USDC، از نظر سرمایه کارآمدتر است؛ ۱۰۰ هزار دلار USDC، ۸۰ هزار دلار وثیقه قابل استفاده می‌دهد، اما همچنان به یک بافر وثیقه گذاری بیش از حد معنادار نیاز دارد.

چارچوب کاهش نوسانات فانی می دقیقاً برای جذب نوسانات قیمت این طبقه دارایی بدون ایجاد نقدینگی اجباری از سوی وام‌گیرنده طراحی شده است.

هیچ درخواست وجه تضمینی وجود ندارد. وثیقه در برابر افت قیمت کوتاه مدت در خطر نیست. موقعیت ارز دیجیتال تنها پس از ۶۰ روز یا بیشتر تاخیر در پرداخت، برای وام‌دهنده قابل اجرا می‌شود، که با جدول زمانی استاندارد سلب مالکیت همسو است و عمداً ریسک اعتباری وام را از نوسانات روزانه ارزهای دیجیتال جدا می‌کند.

الزامات و چارچوب

دارایی‌های واجد شرایط باید در یک صرافی تحت نظارت ایالات متحده با انطباق کامل با AML و حداقل سابقه نگهداری ۶۰ روزه مستند نگهداری شوند. کیف پول‌های سرد (Cold wallets) مستثنی هستند. موقعیت‌های DeFi واجد شرایط نیستند. دارایی‌های سهام‌گذاری شده حذف می‌شوند. این چارچوب از نظر طراحی محدود است؛ انعطاف‌پذیری را برای سازگاری با شرکت‌های دولتی مبادله می‌کند، که تنها مسیر برای دستیابی به وضعیت منطبق است.

معماری سیاست پشت این موضوع مستقیماً به دستورالعمل ۲۵ ژوئن ۲۰۲۵ مدیر FHFA، پولت (Pulte) برمی‌گردد که به فانی می و فردی مک (Freddie Mac) دستور می‌دهد تا دستورالعمل‌های رسمی بیمه‌گری برای دارایی‌های دیجیتال را توسعه دهند. پیشنهادات چارچوب فاز ۱ که پوشش‌دهنده نحوه برخورد با نوسانات و استانداردهای مستندسازی است، در حال حاضر تحت بررسی FHFA قرار دارد و یک جدول زمانی ۶ تا ۱۲ ماهه قبل از راه‌اندازی معیارهای فاز ۲ وجود دارد.

‏گروه استارتِیل با حمایت گروه اس‌بی‌آی و صندوق نوآوری سونی، دور سری A به ارزش ۶۳ میلیون دلار را به پایان رساند و این شرکت زیرساختی وب۳ را در مرکز تلاش‌های نهادی ژاپن برای ورود به اوراق بهادار توکنیزه‌شده و مسیرهای استیبل‌کوین قرار داد.

تمرکز سرمایه

تزریق چک‌های ۹ رقمی توسط یک بانک بزرگ ژاپنی و یک شرکت سرگرمی جهانی به یک مجموعه زیرساختی وب۳، تصادفی نیست. این یک سیگنال تمرکز سرمایه است.

سرمایه‌گذار استراتژیک

دور دوم ۵۰ میلیون دلاری گروه اس‌بی‌آی، نیروی غالب در این دور است. اس‌بی‌آی یک حامی مالی منفعل نیست، بلکه یک همکار استراتژیک در ساخت است.

توسعه زیرساخت

استارتِیل دور سری A به ارزش ۶۳ میلیون دلار را با حمایت گروه اس‌بی‌آی و صندوق نوآوری سونی به پایان رسانده است تا عملیات بلاک‌چین، استیبل‌کوین و اپلیکیشن‌های مصرف‌کننده خود را در ژاپن توسعه دهد.

محصولات و همکاری‌ها

این دو شرکت پیش از این استریوم، یک بلاک‌چین لایه ۱ که به‌طور خاص برای اوراق بهادار توکنیزه‌شده و معاملات دارایی‌های دنیای واقعی ساخته شده است، و جی‌پی‌یواس‌سی، که به‌عنوان اولین استیبل‌کوین ین ژاپن با حمایت بانک‌های امانی توصیف می‌شود، را راه‌اندازی کرده‌اند.

یوشیتاکا کیتائو، رئیس اس‌بی‌آی، گفت که استارتِیل “تخصص گسترده‌ای در زمینه یکپارچه‌سازی درون زنجیره‌ای دارد و قابلیت‌هایی را ارائه می‌دهد که مکمل قابلیت‌های گروه اس‌بی‌آی است.” وی این سرمایه‌گذاری را به‌عنوان یکپارچه‌سازی عمودی در امور مالی دیجیتال و نه یک شرط‌بندی منفعلانه، معرفی کرد. استارتِیل همچنین یو‌اس‌دی‌اس‌سی، یک استیبل‌کوین متصل به دلار را معرفی کرد که برای فعال‌سازی یکپارچه‌سازی فیات به کریپتو، سود درون زنجیره‌ای و توزیع بازده برای کاربران خرده‌فروشی و نهادی طراحی شده است.

سرمایه‌گذاری سونی و توسعه اپلیکیشن

سرمایه‌گذاری ۱۳ میلیون دلاری سونی که قبلاً اعلام شده بود، از همکاری‌های موجود این شرکت‌ها در سونیوم – لایه ۲ اتریوم سونی – که از طریق آزمایشگاه‌های راه‌حل‌های بلاک سونی توسعه یافته است، سرچشمه می‌گیرد. سرمایه جدید همچنین برای ارتقای اپلیکیشن استارتِیل به یک سوپر اپلیکیشن که بر روی سونیوم اجرا می‌شود، هزینه خواهد شد و دارایی‌های توکنیزه‌شده، استیبل‌کوین‌ها، پرداخت‌ها، مینی اپلیکیشن‌ها و ویژگی‌های اجتماعی را در یک رابط کاربری واحد ادغام می‌کند.

سوتا واتانابه، مدیرعامل، گفت که این دور “نشان‌دهنده اعتقاد راسخ شرکای ما به چشم‌اندازی است که در حال ساخت آن هستیم.” وی افزود که همکاری با اس‌بی‌آی “پذیرش سهام توکنیزه‌شده، با محوریت سهام ژاپن و استیبل‌کوین جی‌پی‌یای را در سال جاری تسریع خواهد کرد.”

تمرکز بر زیرساخت

این یک افزایش سرمایه برای یک پروتکل دیفای نیست. این زیرساخت است.

سرمایه برای لایه تسویه حساب هدف‌گذاری شده است – بخشی از مجموعه کریپتو که سهام توکنیزه‌شده، نقل و انتقالات استیبل‌کوین و معاملات دارایی‌های دنیای واقعی را در مقیاس نهادی پردازش می‌کند.

دسترسی به بازار

این دقیقاً همان جایی است که تقاضای نهادی در حال حاضر در بازارهای جهانی کریپتو متمرکز شده است. شبکه توزیع اس‌بی‌آی با بیش از ۸۰ میلیون مشتری، به استریوم و جی‌پی‌یواس‌سی مسیری برای استقرار ارائه می‌دهد که اکثر پروژه‌های زیرساختی وب۳ در یک دهه رشد ارگانیک نمی‌توانند به آن دسترسی داشته باشند.

همکاری با سونی

زاویه سونی نیز به همان اندازه حساب‌شده است. سونیوم به استارتِیل یک لایه ۲ اتریوم زنده با یک برند سرگرمی جهانی متصل می‌دهد، یک ابزار توزیع مصرف‌کننده برای مجموعه‌ای از محصولات که در غیر این صورت برای عبور از آستانه جریان اصلی تلاش می‌کنند. مدل سوپر اپلیکیشن، فاصله بین یک کاربر خرده‌فروشی و مدیریت دارایی درون زنجیره‌ای را از بین می‌برد. این برای سرعت پذیرش مهم است.

صندوق نوآوری سونی ۱۳ میلیون دلار دیگر در گروه استارتِیل سرمایه‌گذاری کرده است که اولین بخش از دور سری A آن را نشان می‌دهد. استارتِیل توسعه‌دهنده مشترک بلاک‌چین سونیوم است. پیش از این، در سال ۲۰۲۳، ۳.۵ میلیون دلار سرمایه اولیه از سونی و ۳.۵ میلیون دلار سرمایه اولیه دریافت کرده بود…

چشم‌انداز نظارتی

بادهای موافق نظارتی واقعی هستند. ژاپن در زمینه قانون‌گذاری استیبل‌کوین سریع‌تر از اکثر حوزه‌های قضایی عمل کرده است و چارچوب نظارتی گسترده‌تر که از مشارکت نهادی در کریپتو پشتیبانی می‌کند، در بازارهای بزرگ در حال بلوغ است. استارتِیل در حال ساخت در این پنجره است.

‏اُندو فایننس به تازگی یکی از سنگین‌ترین تاییدهای نهادی را در تاریخ امور مالی توکنیزه شده دریافت کرده است و با قیمت ۰.۲۸ دلار معامله می‌شود و در ۲۴ ساعت گذشته جهش قیمتی خیره‌کننده ۱۰ درصدی را ثبت کرده است، زیرا پیش‌بینی‌ها صعودی است.

اُندو فایننس تایید کرد که با فرانکلین تمپلتون برای ارائه نسخه‌های توکنیزه شده سهام و صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) به کاربران بلاک‌چین از طریق اُندو گلوبال مارکتس، پلتفرمی که در سپتامبر ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد و در حال حاضر ۶۲۰ میلیون دلار ارزش کل قفل شده و ۱۲ میلیارد دلار حجم معاملات تجمعی را در میان ۶۰ هزار کاربر گزارش می‌دهد، همکاری خواهد کرد.

مشارکت فرانکلین تمپلتون

فرانکلین تمپلتون در حال همکاری با اُندو برای توکنیزه کردن تمام صندوق‌های ETF خود است. سهام ایالات متحده، درآمد ثابت و طلا. معامله ۲۴ ساعته از طریق کیف پول‌های رمزنگاری. اکنون به یاد داشته باشید که اُندو در حال حاضر در لجر XRP چه می‌کند. OUSG اُندو، که توسط صندوق BUIDL بلک‌راک پشتیبانی می‌شود،…

فرانکلین تمپلتون محصولات سرمایه‌گذاری را ارائه می‌دهد و از راه‌اندازی آموزشی برای مخاطبان بومی رمزنگاری پشتیبانی می‌کند. این اقدام به دنبال فشار گسترده‌تر بانک مرکزی و نهادها به سمت زیرساخت‌های دارایی توکنیزه شده است، به طوری که بلک‌راک و دیگران در حال حاضر در حال آزمایش ریل‌های تسویه حساب درون زنجیره‌ای هستند.

مشارکت با فرانکلین تمپلتون، که ۱.۷ تریلیون دلار دارایی تحت مدیریت دارد، در حال حرکت دادن این ارز است، همانطور که باید باشد.

پیش‌بینی قیمت اُندو

اُندو در حال تلاش برای شکستن کانال ۰.۲۹ دلار است و تصویر فنی به همان اندازه که ممکن است مبهم است. ۲۶ مارس با قیمت ۰.۲۷ دلار با حجم ۸۰.۸ میلیون دلار بسته شد، فعالیتی قابل توجه برای یک توکن RWA با سرمایه متوسط.

سطوح کلیدی که باید به آنها توجه کرد: حمایت در ۰.۲۵ تا ۰.۲۶ دلار، با مقاومت در ۰.۲۸۵ تا ۰.۲۹ دلار. این سقف هر تلاش برای افزایش قیمت را در پنجره تثبیت فعلی محدود کرده است. بسته شدن قطعی بالای ۰.۲۹۵ دلار با حجم بالا، حرکت را به طور قاطع صعودی می‌کند.

روایت شفافیت نظارتی که سایر توکن‌های درجه نهادی را بالا می‌برد، همچنان یک کاتالیزور کند برای اُندو است، به ویژه با توجه به اینکه اوراق بهادار توکنیزه شده در یک منطقه خاکستری قرار دارند که تنظیم‌کننده‌ها هنوز به طور کامل به آنها در سراسر انتقال کیف پول به کیف پول نپرداخته‌اند.

چشم‌انداز سرمایه‌گذاری

اُندو با قیمت ۰.۲۸ دلار یک معامله بالغ و از قبل کشف شده است. مشارکت فرانکلین تمپلتون در احساسات قیمت‌گذاری شده است و حتی افزایش قیمت به هدف پایان سال ۰.۵۱۳۶ دلار نشان‌دهنده افزایش حدود ۹۷ درصدی از سطوح فعلی است. این معنی‌دار است. اما زیرساخت‌های اولیه که در همان فضای RWA و بین زنجیره‌ای فعالیت می‌کنند، هنوز در حال قیمت‌گذاری کشف هستند، نه استقرار.

یک لایه جدید پدیدار می‌شود. فقط تعداد کمی از آن را اول می‌بینند. آینده LiquidChain است.

LiquidChain ($LIQUID) یک پروژه زیرساختی لایه ۳ با یک تز ساختاری خاص است: ادغام نقدینگی بیت‌کوین، اتریوم و سولانا در یک محیط اجرا. در حالی که اکثر پروتکل‌های بین زنجیره‌ای توسعه‌دهندگان را مجبور به بازسازی یا پل زدن مکرر می‌کنند، معماری استقرار یک‌باره LiquidChain به معنای دسترسی یک استقرار واحد به هر سه اکوسیستم به طور همزمان است.

پیش‌فروش با قیمت ۰.۰۱۴ دلار برای هر $LIQUID فعال است و تاکنون بیش از ۶۰۰ هزار دلار جمع‌آوری شده است. ویژگی‌های اصلی شامل یک لایه نقدینگی یکپارچه، اجرای تک مرحله‌ای و تسویه حساب قابل تایید است.

این مقاله توصیه‌های مالی نیست. سرمایه‌گذاری‌های ارزهای دیجیتال بسیار بی‌ثبات هستند. همیشه قبل از تصمیم‌گیری در مورد هرگونه سرمایه‌گذاری، تحقیقات خود را انجام دهید.

‏شرکت OpenAI برنامه‌های خود برای راه‌اندازی ربات چت اروتیک که قبلاً اعلام کرده بود را کنار گذاشت. این اقدام، عقب‌نشینی از توسعه بحث‌برانگیز ChatGPT است که به کاربران بزرگسال اجازه می‌داد محتوای جنسی تولید کنند.

نگرانی‌های داخلی

این تغییر رویه، که نخستین بار توسط فایننشال تایمز در روز پنجشنبه گزارش شد، پس از نگرانی‌های داخلی در مورد تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی جنسی‌شده صورت گرفت. در ماه ژانویه، اعضای شورای متخصصان OpenAI در زمینه رفاه و هوش مصنوعی، نسبت به این موضوع هشدار دادند که ویژگی‌های چت اروتیک می‌تواند وابستگی عاطفی ناسالم را در میان کاربران ایجاد کند و خطر تبدیل شدن ربات چت به چیزی را به همراه دارد که یکی از اعضا آن را «مربی خودکشی سکسی» توصیف کرد.

OpenAI از پاسخ به درخواست دکریپت برای اظهار نظر در مورد وضعیت این حالت اروتیک خودداری کرد و این شرکت هنوز هیچ مطلبی در مورد سرنوشت آن منتشر نکرده است.

تغییر استراتژی

تصمیم به لغو آنچه که قرار بود «حالت سیترون» نامیده شود، دو روز پس از لغو مدل متن به ویدئوی Sora توسط OpenAI اتخاذ شد، زیرا این شرکت به سمت تمرکز توسعه بر روی یک پلتفرم هوش مصنوعی یکپارچه به جای مجموعه‌ای از ابزارهای تخصصی حرکت می‌کند.

این اقدام، انحرافی از مسیری است که توسط مدیرعامل سم آلتمن تا همین اواخر در ماه اکتبر ترسیم شده بود. در آن زمان، آلتمن گفت که OpenAI قصد دارد به بزرگسالان تأیید شده اجازه دهد پس از راه‌اندازی یک سیستم تأیید سن قوی، به محتوای عاشقانه و اروتیک دسترسی داشته باشند.

آلتمن این ایده را بخشی از یک تلاش گسترده‌تر برای رفتار با کاربران بزرگسال با استقلال بیشتر و در عین حال حفظ محافظت برای خردسالان توصیف کرد. با این حال، تا ماه دسامبر، جدول زمانی به سال ۲۰۲۶ موکول شد، زیرا این شرکت به اصلاح فناوری تخمین سن خود ادامه داد.

روابط عاطفی با هوش مصنوعی

در حالی که OpenAI ممکن است قبل از اینکه واقعاً وارد تجارت ربات چت بزرگسالان شود، از آن خارج شود، مدل‌های هوش مصنوعی لزوماً به «حالت اروتیک» نیاز ندارند تا کاربران با آن‌ها ارتباط برقرار کنند.

زمانی که OpenAI در تابستان گذشته GPT-4o را متوقف کرد، کاربران در شبکه‌های اجتماعی با درخواست برای بازگرداندن این مدل، پس از گفتن اینکه با ربات چت روابط شخصی و عاطفی برقرار کرده‌اند، سیل عظیمی به راه انداختند. این امر، بازتاب‌دهنده یک بحث گسترده‌تر در مورد ربات‌های چت اروتیک و نحوه تعامل مردم با هوش مصنوعی است.

در ماه ژوئن، تحقیقات منتشر شده توسط محققان دانشگاه واسدا در توکیو نشان داد که ۷۵ درصد از شرکت‌کنندگان برای دریافت مشاوره عاطفی به سیستم‌های هوش مصنوعی مراجعه می‌کنند.

در همین حال، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با افزایش نظارت مواجه هستند، زیرا دادخواست‌ها در حال آزمایش این هستند که آیا سیستم‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای مسئول تقویت باورهای موهوم یا رفتارهای مضر در میان کاربران آسیب‌پذیر هستند یا خیر.

‏جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، هفته گذشته در پادکست لکس فریدمن شرکت کرد و صریحاً گفت: «فکر می‌کنم به هوش عمومی مصنوعی (AGI) دست یافته‌ایم.» دو روز بعد، سخت‌گیرانه‌ترین آزمون در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی، جدیدترین معیار هوش عمومی مصنوعی خود را منتشر کرد و تمام مدل‌های پیشرو کمتر از ۱٪ امتیاز کسب کردند.

نتایج ناامیدکننده

بنیاد جایزه ARC، ARC-AGI-3 را این هفته منتشر کرد و نتایج آن بسیار ناامیدکننده بود. Gemini 3.1 Pro گوگل با ۰.۳۷٪ در صدر قرار گرفت. GPT-5.4 از OpenAI با ۰.۲۶٪ در رتبه بعدی قرار گرفت. Claude Opus 4.6 از Anthropic موفق به کسب ۰.۲۵٪ شد، در حالی که Grok-4.20 از xAI دقیقاً صفر امتیاز کسب کرد. در همین حال، انسان‌ها ۱۰۰٪ از محیط‌ها را حل کردند.

این یک آزمون اطلاعات عمومی یا امتحان کدنویسی یا حتی سؤالات فوق‌العاده دشوار در سطح دکترا نیست. ARC-AGI-3 چیزی کاملاً متفاوت از هر چیزی است که صنعت هوش مصنوعی تاکنون با آن مواجه شده است.

این معیار توسط بنیاد فرانسوا شوله و مایک کنوپ ساخته شده است که یک استودیوی بازی داخلی را راه‌اندازی کرده و ۱۳۵ محیط تعاملی اصلی را از ابتدا ایجاد کرده‌اند. ایده این است که یک عامل هوش مصنوعی را وارد یک دنیای بازی‌مانند ناآشنا کنید، بدون هیچ دستورالعملی، بدون اهداف مشخص و بدون هیچ توضیحی در مورد قوانین. عامل باید کاوش کند، بفهمد چه کاری باید انجام دهد، یک برنامه ایجاد کند و آن را اجرا کند.

اگر این شبیه کاری است که هر کودک پنج ساله می‌تواند انجام دهد، در حال درک مشکل هستید. اگر می‌خواهید ببینید آیا از هوش مصنوعی بهتر هستید، می‌توانید با کلیک بر روی این پیوند، همان بازی‌هایی را که در این آزمون وجود دارد، انجام دهید. ما یکی را امتحان کردیم؛ در ابتدا عجیب بود، اما پس از چند ثانیه، به راحتی می‌توانید با آن کنار بیایید.

همچنین این واضح‌ترین نمونه از معنای «G» در AGI است. وقتی تعمیم می‌دهید، می‌توانید دانش جدیدی (چگونگی عملکرد یک بازی عجیب) را بدون آموزش قبلی در مورد آن ایجاد کنید.

چالش‌های پیشین و طراحی جدید

نسخه‌های قبلی ARC، پازل‌های بصری ایستا را آزمایش می‌کردند – یک الگو را نشان دهید، بعدی را پیش‌بینی کنید. در ابتدا سخت بودند. سپس آزمایشگاه‌ها قدرت محاسباتی و آموزش را به سمت آن‌ها پرتاب کردند تا زمانی که معیارها عملاً از بین رفتند. ARC-AGI-1 که در سال ۲۰۱۹ معرفی شد، به مدل‌های آموزش و استدلال در زمان آزمایش سقوط کرد. ARC-AGI-2 حدود یک سال دوام آورد قبل از اینکه Gemini 3.1 Pro به ۷۷.۱٪ برسد. آزمایشگاه‌ها در اشباع کردن معیارهایی که می‌توانند در برابر آن‌ها آموزش دهند، بسیار خوب عمل می‌کنند.

نسخه ۳ به‌طور خاص برای جلوگیری از این امر طراحی شده است. با خصوصی نگه داشتن ۱۱۰ محیط از ۱۳۵ محیط – ۵۵ محیط نیمه‌خصوصی برای آزمایش API، ۵۵ محیط کاملاً قفل شده برای رقابت – هیچ مجموعه داده‌ای برای حفظ کردن وجود ندارد. شما نمی‌توانید با منطق بازی جدیدی که هرگز ندیده‌اید، به زور وارد شوید.

امتیازدهی نیز پاس/رد نیست. ARC-AGI-3 از چیزی استفاده می‌کند که بنیاد آن را RHAE – بازده عمل نسبی انسان – می‌نامد. خط پایه، دومین عملکرد انسانی در اولین اجرا است. یک هوش مصنوعی که ده برابر بیشتر از یک انسان عمل می‌کند، برای آن سطح ۱٪ امتیاز می‌گیرد، نه ۱۰٪. این فرمول، جریمه ناکارآمدی را مربع می‌کند. پرسه زدن، برگشتن و حدس زدن راه خود به سمت پاسخ، به شدت مجازات می‌شود.

بهترین عامل هوش مصنوعی در پیش‌نمایش توسعه‌دهنده یک ماهه، ۱۲.۵۸٪ امتیاز کسب کرد. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پیشرو که از طریق API رسمی آزمایش شدند، بدون هیچ ابزار سفارشی، نتوانستند ۱٪ را پشت سر بگذارند. انسان‌های معمولی تمام ۱۳۵ محیط را بدون آموزش قبلی و بدون هیچ دستوری حل کردند. اگر این معیار است، پس مدل‌های فعلی در حال عبور از آن نیستند.

بحث‌های روش‌شناختی

در اینجا یک بحث روش‌شناختی واقعی وجود دارد. گزارش ARC می‌گوید یک مهار سفارشی ساخته شده توسط Duke، Claude Opus 4.6 را در یک نوع محیط واحد به نام TR87 از ۰.۲۵٪ به ۹۷.۱٪ رساند. این بدان معنا نیست که Claude در ARC-AGI-3 به‌طور کلی ۹۷.۱٪ امتیاز کسب کرد؛ امتیاز معیار رسمی آن ۰.۲۵٪ باقی ماند، اما این تغییر همچنان قابل توجه است.

معیار رسمی، کد JSON را به عوامل تغذیه می‌کند، نه تصاویر. این یا یک نقص روش‌شناختی است یا نشان می‌دهد که مدل‌های امروزی در پردازش اطلاعات کاربرپسندتر از داده‌های ساختاریافته خام هستند. بنیاد شوله این بحث را تأیید کرده است، اما قالب را تغییر نمی‌دهد.

در این مقاله آمده است: «ادراک محتوای فریم و قالب API، عوامل محدودکننده عملکرد مدل‌های پیشرو در ARC-AGI-3 نیستند.» به عبارت دیگر، به نظر می‌رسد آن‌ها این ایده را رد می‌کنند که مدل‌ها به این دلیل شکست می‌خورند که نمی‌توانند وظایف را به درستی ببینند، و در عوض استدلال می‌کنند که ادراک در حال حاضر کافی است – و شکاف واقعی در استدلال و تعمیم نهفته است.

انتظارات و واقعیت

بررسی واقعیت AGI در هفته‌ای انجام شد که ماشین تبلیغاتی با تمام سرعت در حال اجرا بود. علاوه بر اظهار نظر هوانگ، Arm، مرکز داده جدید خود را «CPU AGI» نامید. سام آلتمن از OpenAI گفته است که آن‌ها اساساً AGI را ساخته‌اند و مایکروسافت در حال حاضر در حال بازاریابی یک آزمایشگاه است که بر ساخت ASI متمرکز است: تکاملی از آنچه پس از دستیابی به AGI حاصل می‌شود. به نظر می‌رسد این اصطلاح کشیده می‌شود تا هر چیزی را که از نظر تجاری مناسب است، معنا دهد.

موضع شوله ساده‌تر است. اگر یک انسان معمولی بدون هیچ دستوری می‌تواند آن را انجام دهد و سیستم شما نمی‌تواند، پس شما AGI ندارید – شما یک تکمیل خودکار بسیار گران‌قیمت دارید که به کمک زیادی نیاز دارد.

ARC Prize 2026، ۲ میلیون دلار را در سه مسیر رقابتی ارائه می‌دهد که همگی در Kaggle میزبانی می‌شوند. هر راه‌حل برنده باید منبع باز باشد. زمان در حال گذر است و در حال حاضر، ماشین‌ها حتی نزدیک هم نیستند.

‏ویراستاران ویکی‌پدیا اقدام به محدود کردن نحوه استفاده از هوش مصنوعی در این پلتفرم کرده‌اند. این اقدام در به‌روزرسانی سیاست‌های اخیر، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را برای نوشتن یا بازنویسی مقالات ممنوع می‌کند.

نگرانی‌های فزاینده

این دستورالعمل جدید، منعکس‌کننده نگرانی‌های فزاینده در جامعه ویکی‌پدیا است مبنی بر اینکه متن تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند با استانداردهای این پلتفرم، به‌ویژه در مورد قابلیت تأیید و منابع معتبر، در تضاد باشد.

این به‌روزرسانی سیاست می‌گوید: «متن تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ اغلب چندین مورد از سیاست‌های اصلی محتوای ویکی‌پدیا را نقض می‌کند. به همین دلیل، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید یا بازنویسی محتوای مقاله ممنوع است، مگر در موارد استثنایی که در زیر ذکر شده است.»

این سیاست همچنان استفاده محدود از ابزارهای هوش مصنوعی را مجاز می‌داند، از جمله پیشنهاد ویرایش‌های اساسی به نوشته‌های خود ویراستار، به شرطی که سیستم اطلاعات جدیدی را معرفی نکند. با این حال، به ویراستاران توصیه می‌شود که این پیشنهادات را با دقت بررسی کنند.

مجازات‌ها و تجدیدنظر

در حالی که سیاست جدید مجازاتی را برای استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ذکر نمی‌کند، اما طبق دستورالعمل‌های ویکی‌پدیا در مورد افشاگری، تکرار سوء استفاده، «الگوی ویرایش مخرب» را تشکیل می‌دهد و ممکن است منجر به مسدود شدن یا ممنوعیت شود. ویکی‌پدیا مسیری را برای ویراستاران فراهم می‌کند تا پس از یک فرآیند تجدیدنظر، حساب‌های خود را بازیابی کنند.

ویکی‌پدیا اعلام کرد: «مسدودیت‌ها را می‌توان با توافق مدیر مسدودکننده، لغو توسط سایر مدیران در صورتی که مسدودیت به وضوح غیرقابل توجیه باشد، یا (در موارد بسیار نادر) با تجدیدنظر در کمیته داوری، لغو کرد.»

دیدگاه‌های متخصصان

به گفته امیلی ام. بندر، استاد زبان‌شناسی در دانشگاه واشنگتن، برخی از کاربردهای مدل‌های زبانی در ابزارهای ویرایش ممکن است منطقی باشد، اما ترسیم مرز مشخص بین ویرایش و تولید متن می‌تواند دشوار باشد.

بندر به دکریپت گفت: «بنابراین یکی از کارهایی که می‌توانید با یک مدل زبانی انجام دهید، ساخت یک غلط‌یاب بسیار خوب است. فکر می‌کنم منطقی است که بگوییم اجرای یک غلط‌یاب بر روی ویرایش‌ها اشکالی ندارد. و اگر در حال انجام سطح بعدی، یعنی یک گرامر‌چک هستید، این هم می‌تواند خوب باشد.»

بندر گفت که چالش زمانی پیش می‌آید که سیستم‌ها فراتر از تصحیح گرامر رفته و شروع به تغییر یا تولید محتوا می‌کنند، و خاطرنشان کرد که مدل‌های زبانی بزرگ فاقد نوعی پاسخگویی هستند که مشارکت‌کنندگان انسانی به پروژه‌های دانش مشارکتی می‌آورند.

وی گفت: «استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید متن مصنوعی، یک ویژگی اساسی این سیستم‌ها این است که هیچ پاسخگویی، هیچ ارتباطی با آنچه کسی باور دارد یا از آن حمایت می‌کند، وجود ندارد. وقتی صحبت می‌کنیم، بر اساس آنچه باور داریم و در قبال آن پاسخگو هستیم، صحبت می‌کنیم، نه بر اساس یک مفهوم عینی از حقیقت. و این در مورد مدل‌های زبانی بزرگ وجود ندارد.»

بندر گفت که استفاده گسترده از ویرایش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند بر شهرت سایت نیز تأثیر بگذارد.

وی گفت: «اگر مردم به جای آن میانبرهایی را انتخاب کرده و چیزی را می‌سازند که شبیه یک ویرایش یا مقاله ویکی‌پدیا است و آن را در آنجا قرار می‌دهند، این امر ارزش و شهرت کلی سایت را کاهش می‌دهد.»

جوزف ریگل، دانشیار مطالعات ارتباطات در دانشگاه نورث‌ایسترن، که فرهنگ و حاکمیت ویکی‌پدیا را مطالعه می‌کند، گفت که واکنش جامعه منعکس‌کننده نگرانی‌های دیرینه در مورد دقت و منبع‌یابی است.

ریگل به دکریپت گفت: «ویکی‌پدیا نسبت به نثر تولید شده توسط هوش مصنوعی محتاط است. آن‌ها ویژگی‌های دقیقی را که منابع معتبر در مورد یک موضوع بیان می‌کنند، جدی می‌گیرند. هوش مصنوعی در این زمینه محدودیت‌های جدی داشته است، مانند ادعاهای «توهم‌آمیز» و منابع ساختگی.»

ریگل گفت که سیاست‌های اصلی ویکی‌پدیا همچنین نحوه مشاهده ابزارهای هوش مصنوعی توسط ویراستاران را شکل می‌دهد و خاطرنشان کرد که بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ بر اساس محتوای ویکی‌پدیا آموزش داده شده‌اند. در اکتبر، بنیاد ویکی‌مدیا اعلام کرد که بازدیدهای انسانی از ویکی‌پدیا حدود ۸ درصد نسبت به سال قبل کاهش یافته است، زیرا موتورهای جستجو و چت‌بات‌ها به طور فزاینده‌ای پاسخ‌ها را مستقیماً در پلتفرم‌های خود ارائه می‌دهند، نه اینکه کاربران را به سایت هدایت کنند.

در ژانویه، بنیاد ویکی‌مدیا توافق‌نامه‌هایی را با شرکت‌های هوش مصنوعی، از جمله مایکروسافت، گوگل، آمازون و متا، اعلام کرد که به آن‌ها اجازه می‌دهد از مطالب ویکی‌پدیا از طریق محصول سازمانی خود، یک سرویس تجاری طراحی شده برای استفاده مجدد در مقیاس بزرگ از محتوای آن، استفاده کنند.

ریگل گفت: «در حالی که استفاده از محتوای ویکی‌پدیا توسط مجوزهای ویکی‌پدیا مجاز است، اما هنوز هم در میان ویکی‌نویسان، نوعی بی‌میلی نسبت به سرویس‌هایی وجود دارد که محتوای جوامع را تصاحب می‌کنند و سپس خواسته‌های ناخواسته‌ای را به آن جوامع تحمیل می‌کنند تا با انبوهی از آشغال‌های هوش مصنوعی مقابله کنند.»

استثنائات و هشدارها

علیرغم ممنوعیت استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، ویکی‌پدیا به ابزارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مقالات را از نسخه‌های زبان‌های دیگر به انگلیسی ترجمه کنند، به شرطی که ویراستاران متن اصلی را تأیید کنند. این سیاست همچنین به ویراستاران هشدار می‌دهد که برای شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، فقط به سبک نوشتاری تکیه نکنند و در عوض بر این تمرکز کنند که آیا مطالب با سیاست‌های اصلی ویکی‌پدیا و سابقه ویرایش مشارکت‌کننده مطابقت دارد یا خیر.

این به‌روزرسانی می‌گوید: «برخی از ویراستاران ممکن است سبک‌های نوشتاری مشابهی با مدل‌های زبانی بزرگ داشته باشند. برای توجیه تحریم‌ها به شواهد بیشتری نسبت به نشانه‌های سبک‌شناختی یا زبانی نیاز است و بهتر است انطباق متن با سیاست‌های اصلی محتوا و ویرایش‌های اخیر ویراستار مورد نظر در نظر گرفته شود.»

فروش بیت‌کوین توسط شرکت مارا هولدینگز

شرکت مارا هولدینگز، یکی از بزرگترین شرکت‌های استخراج بیت‌کوین در ایالات متحده، روز پنجشنبه اعلام کرد که تقریباً ۱۵۰۰۰ بیت‌کوین به ارزش ۱.۱ میلیارد دلار فروخته است تا بخشی از بدهی قابل تبدیل خود را بازخرید کند.

این اقدام به عنوان راهی برای بهبود وضعیت مالی کلی شرکت توصیف شد.

این فروش که ۲۸ درصد از کل دارایی بیت‌کوین مارا را شامل می‌شود، حدود ۳۸۷۰۰ بیت‌کوین را در خزانه شرکت مستقر در میامی باقی می‌گذارد. طبق داده‌های کوین‌گکو، با توجه به اینکه بیت‌کوین روز پنجشنبه حدود ۶۹۰۰۰ دلار معامله می‌شد، این مقدار ارزشی معادل ۲.۶ میلیارد دلار داشت.

بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی، مارا با دارندگان خاصی از اوراق قرضه قابل تبدیل خود به توافق رسیده است که به شرکت اجازه می‌دهد بدهی را با ۹ درصد تخفیف نسبت به ارزش اسمی بازخرید کند. این امر به معنای صرفه‌جویی تقریباً ۸۸ میلیون دلاری قبل از هزینه‌های معامله است.

با توجه به اینکه حاشیه سود استخراج بیت‌کوین تحت فشار ناشی از کاهش اخیر این دارایی از بالاترین حد خود قرار دارد، به نظر می‌رسد سرمایه‌گذاران از این اقدام مارا استقبال کردند. بر اساس داده‌های یاهو فایننس، روز پنجشنبه، قیمت سهام این شرکت بیش از ۹ درصد افزایش یافت و به ۹ دلار رسید. سهام این شرکت در شش ماه گذشته ۴۴ درصد کاهش یافته بود.

فرد تیل، رئیس و مدیرعامل مارا، در بیانیه‌ای تصمیم شرکت برای کاهش ذخایر خود را تخصیص استراتژیک سرمایه توصیف کرد. وی خاطرنشان کرد که بازخرید اوراق قرضه قابل تبدیل توسط شرکت، هزینه‌های آتی را کاهش می‌دهد، اما همچنین احتمال رقیق شدن سهامداران را کاهش می‌دهد. وی افزود که این شرکت در حال کاهش اهرم مالی ترازنامه خود است.

وی گفت: «این معامله انعطاف‌پذیری مالی را افزایش می‌دهد و گزینه‌های استراتژیک را بیشتر می‌کند.» وی خاطرنشان کرد که این فروش در حالی صورت می‌گیرد که مارا به دنبال فرصت‌هایی در زمینه هوش مصنوعی است.

سرمایه‌گذارانی که اوراق قرضه قابل تبدیل را در اختیار دارند، در صورت افزایش قیمت سهام شرکت بالاتر از یک آستانه معین، می‌توانند بدهی را با سهام بازخرید کنند. این قالب توسط شرکت‌های خریدار بیت‌کوین مانند استراتژی مورد استقبال قرار گرفته است که از این درآمد برای به دست آوردن قدرت خرید بیشتر استفاده می‌کنند.

امروز، @MARA اعلام کرد که تقریباً یک میلیارد دلار از اوراق قرضه قابل تبدیل خود را با میانگین تخفیف ۹ درصدی نسبت به ارزش اسمی بازخرید کرده است.

این معامله استراتژیک، بدهی قابل تبدیل معوق را حدود ۳۰ درصد کاهش می‌دهد، حدود ۸۸ میلیون دلار ارزش ایجاد می‌کند و رقیق‌سازی آتی را از بین می‌برد…

— رابرت ساموئلز (@RobSamuelsIR) ۲۶ مارس ۲۰۲۶

تغییر جهت شرکت‌های استخراج بیت‌کوین به سمت هوش مصنوعی

در اوایل این ماه، سومین شرکت بزرگ دارنده بیت‌کوین اعلام کرد که ممکن است بیت‌کوین بیشتری را به فروش برساند، زیرا خود را به عنوان یک «شرکت زیرساخت دیجیتال یکپارچه عمودی» بازسازی می‌کند. در آن زمان، مارا از فروش ۴۱۳ میلیون دلار بیت‌کوین در سال گذشته خبر داد.

مارا تنها شرکت استخراج بیت‌کوین نیست که به دلیل مشوق‌های مالی برای ساخت مراکز داده با قدرت بالا برای شرکت‌های فناوری، به طور قابل توجهی دارایی‌های خود را کاهش داده است.

ماه گذشته، کانگو حدود ۴۴۰۰ بیت‌کوین به ارزش ۳۰۵ میلیون دلار فروخت تا شانس خود را برای بهره‌برداری از رونق هوش مصنوعی افزایش دهد. چند روز قبل، بیت‌فارمز به کیل تغییر نام داد و تمرکز مجدد خود بر هوش مصنوعی را به عنوان «فصل جدید» توصیف کرد. در همان ماه، سیفر دیجیتال نیز به همین ترتیب از سیفر ماینینگ تغییر نام داد.

در گزارشی که روز چهارشنبه توسط شرکت مدیریت دارایی‌های رمزنگاری کوین‌شیرز منتشر شد، جیمز باترفیل، رئیس تحقیقات، پیش‌بینی کرد که استخراج‌کنندگان بیت‌کوین می‌توانند تا پایان سال، ۷۰ درصد از درآمد خود را از هوش مصنوعی به دست آورند.

وی به کاهش «قیمت هش» بیت‌کوین، معیاری از سودآوری کلی استخراج بیت‌کوین، اشاره کرد که روز پنجشنبه به ۳۳ دلار در هر پتاهش/ثانیه (PH/s) در روز رسید. بر اساس شاخص هش‌ریت، در ماه ژوئیه، استخراج بیت‌کوین تقریباً دو برابر سودآورتر بود و به ۶۴ دلار در هر PH/s در روز رسید.

وی افزود: «این تغییر عمدتاً اقتصادی است. قیمت هش همچنان نزدیک به پایین‌ترین حد چرخه‌ای است و حاشیه سود استخراج را فشرده می‌کند، در حالی که زیرساخت‌های هوش مصنوعی بازدهی ساختاری بالاتر و پایدارتری را ارائه می‌دهد.»

‏تتر روز پنجشنبه اعلام کرد که توکن مبتنی بر طلا XAUT خود را بر روی زنجیرهٔ BNB راه‌اندازی کرده است، و پس از آنکه فلز گرانبهای طلا در ماه‌های اخیر به اوج قیمت جدیدی رسید، دسترسی به این محصول غالب طلای توکنیزه شده را گسترش داد.

این فهرست، اکوسیستم زنجیرهٔ BNB را به XAUT متصل می‌کند، که بزرگترین توکن مبتنی بر طلا در بازار با ارزش بازار تقریباً ۲.۵ میلیارد دلار در زمان نگارش این مقاله است. این تقریباً نیمی از کل بازار طلای توکنیزه شده را تشکیل می‌دهد که در حال حاضر طبق داده‌های کوین‌گکو، ۵.۳ میلیارد دلار است. PAX Gold از پکسوس با ارزش بازار حدود ۲.۳ میلیارد دلار، خیلی عقب‌تر از XAUT نیست.

دربارهٔ XAUT

در اصل، هر توکن XAUT که بر روی اتریوم راه‌اندازی شد، نشان‌دهندهٔ یک اونس تروی طلای فیزیکی است که در خزانهٔ سوئیس به صورت شمش‌های لندن گود دلیوری نگهداری می‌شود و با تأییدیه‌های مستقل، پشتیبانی ۱:۱ دارد. طبق آخرین گزارش تأییدیهٔ تتر، این شرکت تا پایان سال ۲۰۲۵ بیش از ۵۲۰,۰۰۰ اونس تروی طلا در اختیار داشت.

فهرست شدن در بایننس

صرافی بزرگ ارزهای دیجیتال بایننس – که توکن BNB و شبکهٔ زنجیرهٔ BNB را راه‌اندازی کرد – معاملات اسپات را برای جفت‌های XAUT از جمله USDT، بیت‌کوین، FDUSD، USDC و TRY باز کرده است.

پائولو آردوئینو، مدیرعامل تتر، در بیانیه‌ای گفت: «مردم طلا را درک می‌کنند. آن‌ها به آن اعتماد دارند زیرا هزاران سال است که ارزش خود را حفظ کرده است. با XAUT، ما در حال تغییر ماهیت طلا نیستیم؛ ما آن را در یک سیستم مالی مدرن قابل استفاده می‌کنیم. شما همچنان در معرض مستقیم طلای فیزیکی هستید، اما اکنون می‌تواند فوراً جابه‌جا شود، در سطح جهانی تسویه شود و به‌طور یکپارچه با بازارهای دیجیتال ادغام شود.

وی افزود: «فهرست شدن در زنجیرهٔ BNB این دسترسی را به صدها میلیون کاربر گسترش می‌دهد و طلا را به سیستمی می‌آورد که در آن واقعاً می‌توان از آن استفاده کرد، نه فقط نگهداری.»

قیمت طلا

قیمت طلا در اواخر ژانویه به بیش از ۵۵۰۰ دلار رسید و در اوایل این ماه نیز بالای ۵۰۰۰ دلار بود، اما از آن زمان به قیمت اخیر ۴۴۴۲ دلار کاهش یافته و در ماه گذشته تقریباً ۱۵ درصد کاهش یافته است. کاربران در بازار پیش‌بینی مایرید – که توسط شرکت مادر دکریپت، داستن، اداره می‌شود – همچنان نسبت به این دارایی خوش‌بین هستند و ۶۴ درصد احتمال می‌دهند که قیمت آن به جای کاهش به ۳۷۰۰ دلار، به ۴۹۰۰ دلار افزایش یابد.

تتر شرکتی است که پشت USDT، استیبل‌کوین پیشرو با پشتوانهٔ دلار با ارزش بازار ۱۸۴ میلیارد دلار و حجم معاملات روزانهٔ اخیر بیش از ۶۴ میلیارد دلار است. اوایل این هفته، این شرکت اعلام کرد که برای اولین بار یک شرکت حسابداری «چهار بزرگ» را برای انجام یک حسابرسی مستقل کامل بر روی ذخایر USDT تأمین کرده است، اما هنوز این شرکت را معرفی نکرده است.

‏شرکت فناوری و استخراج ارزهای دیجیتال مستقر در فورت لادردیل، فلوریدا، در چند هفته گذشته بخش قابل توجهی از ذخایر بیت کوین خود را واگذار کرده است.

این شرکت که در سال ۲۰۱۰ تأسیس شد، این تصمیم را با اشاره به این که باید ترازنامه خود را «تقویت» کند، توجیه کرد، زیرا رهبران آن در تلاشند تا آن را برای «رشد بلندمدت» آماده کنند.

فروش گسترده بیت کوین

در بیانیه‌ای مطبوعاتی که امروز منتشر شد، فرد تیل، رئیس و مدیر اجرایی MARA Holdings، خاطرنشان کرد که این شرکت ۱۵,۱۳۳ بیت کوین را به «قیمت فروش کلی تقریباً ۱.۱ میلیارد دلار» فروخته است. این نقدینگی قابل توجه بیت کوین بین ۴ تا ۲۵ مارس ۲۰۲۶ انجام شد.

این شرکت قصد دارد از این درآمد برای تأمین مالی معاملات بازخرید اوراق قرضه استفاده کند و مابقی آن برای «اهداف کلی شرکت» در دسترس خواهد بود.

تیل گفت: «تصمیم ما برای فروش بخشی از ذخایر بیت کوین‌مان، منعکس‌کننده یک حرکت استراتژیک تخصیص سرمایه است که برای تقویت ترازنامه و قرار دادن شرکت در موقعیت رشد بلندمدت طراحی شده است. با بازنشسته کردن بیش از ۱ میلیارد دلار بدهی اسمی با تخفیف، تقریباً ۸۸ میلیون دلار ارزش به دست آوردیم که در غیر این صورت از دست می‌رفت، رقیق‌سازی سهامداران را کاهش دادیم و از ذخایر بیت کوین خود برای کاهش قابل توجه بدهی ترازنامه استفاده کردیم.»

این مدیر اجرایی افزود که این معامله انعطاف‌پذیری مالی شرکت را بهبود می‌بخشد و «گزینه‌های استراتژیک را با گسترش فراتر از استخراج خالص بیت کوین به زیرساخت‌های انرژی دیجیتال و هوش مصنوعی/محاسبات با کارایی بالا افزایش می‌دهد».

بازخرید اوراق قرضه

همانطور که در بالا ذکر شد، MARA از درآمد حاصل از فروش بیت کوین خود برای بازخرید ۰.۰۰٪ اوراق قرضه ارشد قابل تبدیل سررسید ۲۰۳۰ و ۲۰۳۱ استفاده کرد. به طور خاص، ۳۶۷.۵ میلیون دلار از اصل مبلغ اوراق ۲۰۳۰ را به قیمت نقدی تقریبی ۳۲۲.۹ میلیون دلار و ۶۳۳.۴ میلیون دلار از APA اوراق ۲۰۳۱ را به قیمت نقدی ۵۸۹.۹ میلیون دلار بازخرید.

انتظار می‌رود این معاملات تا پایان ماه تکمیل شود، زیرا هنوز «منوط به برآورده شدن شرایط معمول بسته شدن» است. این شرکت پس از بازخرید رسمی اوراق قرضه، «تقریباً ۸۸.۱ میلیون دلار ارزش از طریق صرفه‌جویی نقدی به دست خواهد آورد».

همچنین انتظار می‌رود بدهی قابل تبدیل معوق خود را تا ۳۰٪ کاهش دهد. پس از تکمیل معاملات فوق‌الذکر، اوراق ۲۰۳۰ و ۲۰۳۱ معوق MARA به ترتیب با ارزش اسمی ۶۳۲.۵ میلیون دلار و ۲۹۱.۶ میلیون دلار باقی خواهد ماند.