مدیرعامل شرکت “فلاک سیفتی” خواستار “سازش” در بحبوحه افزایش انتقادات از دوربین‌های پلاک‌خوان مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت شد. این دوربین‌ها در سراسر کشور مورد تخریب قرار گرفته و با واکنش دوحزبی در کنگره مواجه شده‌اند.
سازش، راه حل اصلی
“گارِت لنگلی”، مدیرعامل فلاک سیفتی، در مصاحبه‌ای که روز شنبه پخش شد، به فاکس نیوز گفت: “آنچه ما به عنوان یک کشور باید اولویت‌بندی کنیم، سازش است.” وی استدلال کرد که آمریکایی‌هایی که این بحث را به انتخاب بین حریم خصوصی و امنیت محدود می‌کنند، “اولویت اشتباهی را در نظر گرفته‌اند.”
اتحاد مخالفان
فلاک سیفتی توانسته قانون‌گذارانی را که در مسائل دیگر اختلاف نظر دارند، متحد کند. سناتور “برنی سندرز”، مستقل از ایالت ورمونت، در ماه جاری اعلام کرد که لایحه‌ای را برای توقف “نظارت انبوه با هوش مصنوعی” ارائه خواهد کرد. همچنین، جمهوری‌خواهان مجلس نمایندگان به رهبری نماینده “تیم برچت” لایحه‌ای را معرفی کرده‌اند که خرید دوربین‌های فلاک توسط دولت فدرال را ممنوع می‌کند. سناتور جمهوری‌خواه میسوری، “جاش هاولی”، نیز تحقیقات جداگانه‌ای را در سنا آغاز کرده است.
جایگزین‌های ممنوعیت
لنگلی استدلال کرد که ممنوعیت کامل، “مانند ممنوعیت وسایل نقلیه” خواهد بود؛ واکنشی که کشور به نفع قوانین مربوط به رانندگی تحت تأثیر الکل، کمربند ایمنی و کیسه‌های هوا رد کرد. او دو مورد را به عنوان مواردی که رگولاتورها باید به جای ممنوعیت، اصلاح کنند، نام برد: نگهداری داده‌ها، که فلاک اخیراً توصیه خود را به هفت روز کاهش داده است (در مقایسه با محدودیت سخت‌گیرانه ۲۱ روزه در سطح ایالت)، و مسئولیت‌پذیری افسران متخلف از سیستم. وی افزود: “کسی که خواهان حذف یک پلیس بد است، یک پلیس خوب است و ۹۹.۹ درصد پلیس‌ها خوب هستند.”
توییت سناتور سندرز
STOP FLOCK. STOP AI MASS SURVEILLANCE.
Totalitarianism is when a government or another entity with overwhelming power seeks to know, control and influence everything you do, say and even think. I fear very much that if we don’t act aggressively, that is where we’re heading.…
— Sen. Bernie Sanders (@SenSanders) August 26, 2026
سوء استفاده از سیستم
تحقیقات “واشنگتن پست” که در ۱۹ اوت منتشر شد، نشان داد که حداقل ۶۹ مقام پلیس به سوء استفاده از فلاک یا دستگاه‌های مشابه پلاک‌خوان متهم، تحت پیگرد قانونی یا محکوم شده‌اند. در حداقل ۱۵ مورد از این پرونده‌ها، فردی خارج از دپارتمان پلیس، اولین بار متوجه موضوع شده بود: یک قربانی، یک فعال یا یک روزنامه‌نگار.
سپس خبرنگاران با تجزیه و تحلیل گزارش‌های جستجوی عمومی، سه افسر دیگر را شناسایی کردند. یکی در ایندیاناپولیس طی ده ماه، ۳۷۵۹ جستجو در مورد خودروهای همسر و دو آشنای خود انجام داده بود، که به طور متوسط روزانه حدود دوازده مورد می‌شد. هر سه دپارتمان اعلام کردند که به طور منظم جستجوهای افسران را ممیزی نمی‌کنند و دو افسر از آن زمان تاکنون مورد انضباط قرار گرفته‌اند.
شش روز قبل از انتشار گزارش “واشنگتن پست”، فلاک اعلام کرد که تمام مشتریان مجری قانون را ملزم خواهد کرد تا پایان سال جاری، ابزار “Audit Assistance” را که الگوهای جستجوی غیرعادی را پرچم‌گذاری می‌کند، فعال کنند. این ویژگی از ماه آوریل اختیاری بود و فلاک گفت که حدود یک سوم از ۷۰۰۰ سازمان استفاده کننده از سیستم آن را فعال کرده‌اند.
قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی
لنگلی همچنین با سوالاتی در مورد تحقیقات “وایرد” که در همان روز انتشار گزارش “واشنگتن پست” منتشر شد، مواجه شد. این تحقیق نشان داد که فلاک ابزار هوش مصنوعی ساخته است که می‌تواند رانندگان را صرفاً بر اساس الگوهای حرکتی آنها شناسایی کند و برای شروع جستجو نیازی به پلاک یا نام نیست.
وی این موضوع را رد نکرد و هوش مصنوعی را “ابزاری فوق‌العاده قدرتمند، اما همچنین بسیار خطرناک” خواند و گفت که استقرار آن در امنیت عمومی نیازمند تأییدیه شخص ثالث است. او افزود: “وقتی با ۹۱۱ تماس می‌گیرید، باید کار کند. جایی برای توهم وجود ندارد.”
فلاک ادعا می‌کند که فناوری آن سال گذشته در بیش از یک میلیون تحقیق جنایی پشتیبانی کرده و به یافتن بیش از ۱۰ هزار نفر گمشده کمک کرده است. این آمار از “Impact Census” خود شرکت، که یک نظرسنجی از نزدیک به ۷۰۰ سازمان است و فلاک آن را یک روش‌شناسی اولیه و قابل نقد توصیف می‌کند، به دست آمده است. این تعداد شامل تحقیقاتی است که فناوری در آنها نقش داشته است؛ فلاک به طور جداگانه تخمین می‌زند که در حدود ۲۰ درصد از پرونده‌های مختومه در حوزه‌های قضایی که دوربین‌های آن فعال هستند، سهم داشته است.
