Tag: مثبت

سهامداران شرکت Armada Acquisition Corp. II در تاریخ ۳۰ سپتامبر درباره ترکیب تجاری پیشنهادی خود رأی خواهند داد تا مشخص شود آیا Evernorth به شرکت بعدی مرتبط با ارزهای دیجیتال تبدیل خواهد شد که عمومی می‌شود.

گامی مهم به سوی عرضه عمومی

تأیید احتمالی، آخرین مانع بزرگ را پیش از آنکه شرکت خزانه داری متمرکز بر XRP بتواند تحت نماد XRPN در بورس معامله شود، برطرف خواهد کرد.

استقبال جامعه ریپل

تحلیلگران محبوب ارزهای دیجیتال، به ویژه آن‌هایی که تمایل آشکاری به ریپل و توکن بومی آن دارند، مدت‌هاست که حرکت Evernorth را ستایش کرده‌اند. BankXRP یکی از این حامیان است. آن‌ها اخیراً رأی‌گیری پیش رو را برجسته کرده و اشاره کرده‌اند که این شرکت عملاً «تنها یک رأی تا عرضه عمومی یک شرکت خزانه داری متمرکز بر XRP در نزدک (Nasdaq) فاصله دارد». این تمایز اهمیت دارد زیرا Evernorth برای فعالیت به عنوان یک صندوق منفعل XRP طراحی نشده است.

استراتژی Evernorth

در عوض، این شرکت قصد دارد توکن فرامرزی را در سراسر اکوسیستم، از جمله از طریق استراتژی‌های سودآوری، مشارکت در زیرساخت‌ها و فعالیت‌های بازارهای سرمایه، نگهداری و به طور فعال مستقر کند. هدف اعلام شده این است که مقدار کوین‌های نمایندگی شده توسط هر سهم در طول زمان افزایش یابد.

جایگاه Evernorth در بازار

Evernorth در حال حاضر حدود ۴۷۳ میلیون XRP را در اختیار دارد و این امر آن را به یکی از بزرگترین دارندگان شرکتی قابل شناسایی این دارایی تبدیل می‌کند. در صورت نهایی شدن ادغام، آن خزانه داری عملاً از طریق سهام قابل معامله عمومی در ایالات متحده قابل دسترسی خواهد بود، به جای اینکه سرمایه‌گذاران مجبور باشند خودشان توکن را خریداری، نگهداری و مدیریت کنند.

تسهیل دسترسی برای سرمایه‌گذاران

وینسنت ون کد (Vincent Van Code)، یکی دیگر از اعضای محبوب جامعه XRP Army، اخیراً استدلال کرده است که مالکیت مستقیم ارز دیجیتال همچنان برای موسسات بزرگ از نظر عملیاتی دشوار است، زیرا آن‌ها باید با مسائل مربوط به نگهداری، انطباق، حسابرسی، بیمه و کنترل‌های داخلی دست و پنجه نرم کنند. در مقابل، جایگزین‌هایی مانند Evernorth می‌توانند مسیری ساده‌تر برای سرمایه‌گذارانی که به دنبال قرار گرفتن در معرض XRP بدون ساختن زیرساخت‌های لازم هستند، فراهم کنند.

توییت وینسنت ون کد

چند سال پیش، SEC ریپل را به دلیل ادعای اینکه XRP یک اوراق بهادار است، تحت پیگرد قانونی قرار داد.
امروز، @evernorthxrp به دنبال تأییدیه برای فهرست عمومی خود به عنوان اولین شرکت دارنده XRP است.
و مردم هنوز نسبت به ارزهای دیجیتال خوش‌بین نیستند. جای تعجب نیست که ۹۰٪ مردم از چک حقوقی به چک حقوقی دیگر زندگی می‌کنند.

تأمین مالی اضافی

CryptoPotato پیشتر گزارش داده بود که Evernorth موافقت کرده است تا ۳۰ میلیون دلار دیگر از طریق اوراق قرضه قابل تبدیل senior PIK با بهره ۴٪ که در سال ۲۰۳۱ سررسید می‌شوند، جذب کند. نکته اینجاست که این تأمین مالی تنها پس از تأیید و رسمی شدن ترکیب تجاری Evernorth با Armada II در دسترس خواهد بود.

اهداف استفاده از وجوه

این وجوه در نهایت می‌تواند برای خرید XRP اضافی و سایر فعالیت‌ها در اکوسیستم گسترده‌تر ریپل مورد استفاده قرار گیرد. این تأمین مالی ۳۰ میلیون دلاری علاوه بر بیش از ۱ میلیارد دلار وجوه ناخالص است که پیش از این از سرمایه‌گذارانی از جمله ریپل، SBI Holdings، Pantera Capital، Kraken و Arrington Capital تأمین شده بود.

حملات ساندویچی در شبکه سولانا به یک اپیدمی تمام‌عیار تبدیل شده است و طی سه سال گذشته ۲۸ میلیون مورد از آن‌ها ثبت شده است. با این حال، طبق اولین مطالعه آکادمیک چندساله در مورد حملات محافظت‌شده جریان سفارش در بلاکچین‌های اصلی، به نظر می‌رسد معامله‌گرانی که از Jupiter Ultra استفاده می‌کنند، به طور قابل توجهی کمتر قربانی این حملات می‌شوند.

مطالعه‌ای در مورد حملات ساندویچی

این تحقیق با عنوان «هیچ جا برای پنهان شدن وجود ندارد: تحلیلی بر حملات ساندویچی جریان سفارش محافظت‌شده» در تاریخ ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ در arXiv منتشر شد و توسط پژوهشگرانی از Category Labs، ETH Zurich، Flashbots و دانشگاه لیسبون انجام شده است. این مطالعه فعالیت حملات ساندویچی را در بلاکچین‌های Ethereum، Solana، Tron، Base، Arbitrum و Monad تجزیه و تحلیل کرد و نتایج آن نشان می‌دهد که انتخاب‌های طراحی در سطح برنامه، تفاوت چشمگیری در میزان بهره‌برداری از کاربران ایجاد می‌کند.

حمله ساندویچی زمانی رخ می‌دهد که یک ربات، تراکنش در انتظار شما را شناسایی کرده، یک سفارش خرید درست قبل از سفارش شما ثبت می‌کند تا قیمت را افزایش دهد و سپس بلافاصله پس از اجرای معامله شما با قیمت تورم‌یافته، آن را می‌فروشد. در نتیجه، شما اجرای بدتری دریافت می‌کنید و ربات مابه‌التفاوت را به جیب می‌زند.

معماری سولانا و آسیب‌پذیری‌ها

معماری سولانا آن را به زمینه‌ای حاصلخیز برای این نوع بهره‌برداری تبدیل کرده است. کارمزدهای پایین تراکنش به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا حملات ساندویچی را با هزینه کم و در مقیاس وسیع انجام دهند، در حالی که قابلیت مشاهده ممپول (mempool) اطلاعات لازم را برای پیش‌دستی در معاملات به آن‌ها می‌دهد.

نسبت اضافه در حملات ساندویچی

این مطالعه از معیاری به نام «نسبت اضافه» (excess ratio) برای اندازه‌گیری میزان قربانی شدن کاربران هر برنامه در حملات ساندویچی نسبت به یک خط پایه استفاده کرد. Jupiter Ultra به طور کلی نسبت اضافه ۰.۷ را ثبت کرد، به این معنی که کاربران آن کمتر از حد انتظار آماری مورد حمله ساندویچی قرار گرفته‌اند. در سناریوهای تک قربانی، این نسبت به ۲.۰ افزایش یافت که همچنان به طور قابل توجهی کمتر از رقبا بود.

در مقابل، سایر پایانه‌های معاملاتی سولانا عملکرد ضعیف‌تری داشتند. Axiom نسبت ۱۸.۹، Photon نسبت ۱۱.۱ و BullX و GMGN نیز نسبت‌هایی بیش از ۱۰ را ثبت کردند.

ویژگی‌های حفاظتی Jupiter Ultra

Jupiter این اختلاف را به Ultra V3 نسبت می‌دهد که در تاریخ ۱۷ اکتبر ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد و چندین ویژگی حفاظتی را معرفی کرد. مسیریابی خصوصی جزئیات تراکنش را تا زمان اجرا پنهان نگه می‌دارد و مزیت اطلاعاتی را که ربات‌های ساندویچی به آن متکی هستند، از بین می‌برد. تخمین لغزش پویا (dynamic slippage estimation) سطوح تحمل را به صورت بلادرنگ تنظیم می‌کند و به جای اتکا به پارامترهای ثابت تنظیم‌شده توسط کاربر، عمل می‌کند. این پلتفرم همچنین از قابلیت‌هایی مانند «Iris meta-aggregation» و «Ultra Signaling» برای افزایش بیشتر حریم خصوصی تراکنش و کیفیت اجرا استفاده کرده است.

نتایج ادعاشده جسورانه هستند: ۳۴ برابر حفاظت بهتر در برابر حملات ساندویچی نسبت به رقبا، میانگین لغزش مثبت +۰.۶ نقطه پایه و کارمزدهای اجرایی که ۸ تا ۱۰ برابر کمتر از پلتفرم‌های رقیب است.

نقش طراحی در سطح برنامه

یکی از نتیجه‌گیری‌های جالب مطالعه این است که خود بلاکچین تنها متغیر نیست. انتخاب‌های طراحی در سطح برنامه – نحوه مسیریابی سفارشات توسط یک پلتفرم معاملاتی، آنچه که در ممپول عمومی افشا می‌شود، و نحوه مدیریت لغزش – نقشی تعیین‌کننده در مشخص کردن اینکه کدام کاربران مورد حمله قرار می‌گیرند و با چه فراوانی، ایفا می‌کنند.

با این حال، پژوهشگران تأکید کردند که حملات ساندویچی در سولانا حذف نشده‌اند. اعتبارسنج‌ها همچنان یک بردار آسیب‌پذیری را نشان می‌دهند و Jupiter Ultra مشکل را کاهش می‌دهد اما آن را حل نمی‌کند.

متا میوس (Meta Muse) در دو هفته از مرز یک میلیون کاربر گذشت؛ زاکربرگ: شکست لاما ۴ (Llama 4) وحشتناک‌ترین لحظه بود و از تلاش برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) با قدرت محاسباتی عظیم خبر داد.

سه سال پیش، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در برنامه جو روگان (Joe Rogan) گفته بود که روزی مردم عینک‌هایی به چشم خواهند زد و عوامل هوش مصنوعی (AI Agent) به دنبال آن ظهور خواهند کرد. امروز، این پیش‌بینی در حال تحقق است.

میوس (Muse)، دستیار هوش مصنوعی شخصی متا، تنها در دو هفته پس از عرضه، میلیون‌ها کاربر را جذب کرده است. زاکربرگ در مصاحبه‌ای در تاریخ ۲۵ سپتامبر گفت: «چنین اتفاقی هر چند سال یک بار رخ می‌دهد.» او واکنش اولیه به میوس را «ضربه خانگی» توصیف کرد که در تاریخ محصولات متا کم‌سابقه است.

او همچنین اعلام کرد که میوس به طور کامل در عینک‌های هوشمند ری‌بن (Ray-Ban) ادغام خواهد شد و کاربران دیگر نیازی به گفتن «هی متا» نخواهند داشت، بلکه می‌توانند با کلمات کلیدی دلخواه خود، دستیار هوش مصنوعی شخصی‌شان را فراخوانی کنند.

متاورس، عینک‌های هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ که سال‌ها به عنوان سه قمار مستقل تلقی می‌شدند، اکنون در سطح محصولات متا در حال همگرایی سریع هستند.

در این مصاحبه، زاکربرگ همچنین اعتراف کرد که شکست لاما ۴ (Llama 4) «وحشتناک‌ترین لحظه» بوده و فاش کرد که متا در حال ساخت یک خوشه محاسباتی ۵ گیگاواتی است و معتقد است که قدرت محاسباتی کافی می‌تواند به «شکستن قفل» دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) منجر شود.

آغاز میوس از یک تجربه خانگی

میوس از زمانی آغاز شد که زاکربرگ و همکارانش، نَت (Nat) و اَلِکس (Alex)، در خانه با ابزارهای متن‌باز، نسخه‌ای اولیه را «سرهم‌بندی» کردند.

زاکربرگ گفت: «متوجه شدیم که این یک تجربه جادویی است. اگر بتوانیم آن را به گونه‌ای بسازیم که هر کسی بتواند از آن استفاده کند – بدون نیاز به خرید مک مینی (Mac Mini) شخصی، بدون نیاز به دست و پنجه نرم کردن با ترمینال – آنگاه این چیزی خواهد بود که میلیاردها نفر می‌خواهند.»

این قضاوت، منطق توسعه بعدی را هدایت کرد: نه تنها آموزش مدل، بلکه توسعه تمام‌عیار از مدل، چارچوب‌ها گرفته تا مکانیسم «ضربان قلب» عامل هوش مصنوعی – عاملی که به طور خودکار و منظم بیدار می‌شود، اهداف کاربر را بررسی می‌کند و وظایف در دست اقدام را پیش می‌برد.

داده‌های پس از عرضه، این قضاوت را تأیید کردند. میلیون‌ها کاربر در عرض دو هفته.

تمایز هوش مصنوعی شخصی و عمومی

زاکربرگ تفاوت بین هوش مصنوعی شخصی و هوش مصنوعی عمومی را در تمرکز رقابت فعلی بر روی تبدیل مدل‌ها به عوامل (Agents) بهتر خلاصه کرد.

او گفت: «بزرگترین اتفاق سال گذشته، اساساً عوامل برنامه‌نویس بود.» او توانایی برنامه‌نویسی را مهم دانست، زیرا حتی اگر کاربر مستقیماً کد ننویسد، «میوس شما در پس‌زمینه دائماً برای شما کد می‌نویسد تا کارهای مختلف را انجام دهد.»

اما او معتقد است که عوامل شخصی نباید فقط توانایی کدنویسی یا اجرای وظایف را داشته باشند، بلکه باید مرزهای حریم خصوصی و زمینه اجتماعی را نیز درک کنند.

زاکربرگ به عنوان مثال گفت که وقتی کاربر از میوس می‌خواهد رستورانی را رزرو کند، عامل ممکن است از آلرژی‌های غذایی یا بارداری کاربر مطلع باشد، اما این بدان معنا نیست که این اطلاعات باید به طور خودکار فاش شود. «شما می‌خواهید که وظیفه انجام شود و در عین حال کمترین اطلاعات ممکن فاش شود.»

او این توانایی را «مهارت‌های اجتماعی اساسی یا عقل سلیم» نامید که انسان‌ها معمولاً دارند، اما اگر شرکت‌ها فقط عوامل کدنویس را آموزش دهند، بسیاری از آن‌ها این قابلیت را در دامنه توانایی‌های مدل خود قرار نمی‌دهند.

زاکربرگ گفت: «ما کل مدل را آموزش می‌دهیم، نه اینکه یک مدل آماده را از دیگران بگیریم و سپس یک چارچوب و عامل در اطراف آن بسازیم.» متا همچنین ویژگی‌هایی مانند حافظه، ردیابی وظایف، انیمیشن شخصیت مجازی و تعامل صوتی بی‌درنگ را در سطح محصول اضافه کرده است.

در مورد شخصی‌سازی، او اظهار داشت که متا معتقد نیست هوش مصنوعی باید فقط یک شخصیت ثابت داشته باشد. «آزمایشگاه‌های زیادی در حال بررسی چگونگی تنظیم صحیح شخصیت هستند، اما من هرگز فکر نمی‌کنم که شخصیت فقط یک پاسخ صحیح داشته باشد.»

او گفت که میوس به کاربران اجازه می‌دهد آواتار، صدا و شخصیت اصلی خود را تغییر دهند و هدف طراحی مدل، قابلیت کنترل بالا است. «شما می‌توانید نحوه تعامل خود را با آن تعریف کنید، و این برای یک عامل شخصی مهم است.»

زیرساخت امنیتی میوس: ماشین مجازی امن

یکی از زیرساخت‌های اصلی که میوس را از سایر محصولات هوش مصنوعی متمایز می‌کند، اختصاص یک ماشین مجازی امن (Secure VM) جداگانه برای هر عامل توسط متا است.

زاکربرگ دلیل این امر را توضیح داد:

«عامل شما اطلاعات حساس زیادی در مورد شما خواهد آموخت. ما معتقد نیستیم که این اطلاعات باید با داده‌های همه در یک استخر مخلوط شود.»

او ماشین مجازی امن میوس را به «کامپیوتر شخصی شما که زیر میزتان قرار دارد» تشبیه کرد – داده‌های کاربر به صورت رمزگذاری شده ذخیره می‌شوند، گواهی‌های حساس مانند رمزهای عبور از طریق ماژول امنیتی مستقل مدیریت می‌شوند و خود عامل نمی‌تواند مستقیماً به آن‌ها دسترسی داشته باشد.

بر این اساس، متا همچنین یک عامل امنیتی به نام «سنتینل» (Sentinel) طراحی کرده است که به طور خاص جریان‌های داده ورودی و خروجی میوس را نظارت می‌کند و در صورت تشخیص عملیات غیرعادی یا پرخطر، آن را مسدود کرده و از کاربر برای مجوزدهی درخواست می‌کند.

ادغام با عینک‌های هوشمند ری‌بن

زاکربرگ در این مصاحبه فاش کرد که میوس به طور کامل با سری عینک‌های هوشمند ری‌بن ادغام خواهد شد و نحوه تعامل فعلی را ارتقا خواهد داد.

عینک‌های فعلی تجربه «گفتگوی تک‌مرحله‌ای» را ارائه می‌دهند – یک جمله می‌گویید و یک پاسخ دریافت می‌کنید، و تمام. با ادغام میوس، عینک به ورودی جلویی عامل تبدیل می‌شود: کاربر صحبت می‌کند، میوس در پس‌زمینه در ماشین مجازی امن به کار خود ادامه می‌دهد و پس از اتمام وظیفه، بازخورد می‌دهد.

او در مورد مسیر محصول عینک‌ها، یک سلسله مراتب سخت‌افزاری واضح را توصیف کرد:

او گفت که سرمایه‌گذاری بلندمدت متا در عینک‌ها، این شرکت را در موقعیت مطلوبی با بلوغ عوامل هوش مصنوعی قرار می‌دهد. متا در حال معرفی میوس و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات عینک است، در حالی که فناوری متاورس که در گذشته بیشتر بر «حس حضور» تأکید داشت، همچنان در حال پیشرفت است، اما در حال حاضر منابع بیشتری به میوس و قابلیت‌های هوش مصنوعی عینک‌های هوشمند اختصاص یافته است.

در مورد تصاویر مجازی، زاکربرگ گفت که متا قبلاً برای تولید آواتارهای واقع‌گرایانه با کیفیت بالا به دستگاه‌های اتاق‌گیر، اسکن چند زاویه‌ای و محیط‌های GPU سازمانی نیاز داشت؛ در حال حاضر، کاربران می‌توانند با چند عکس این کار را انجام دهند و این قابلیت‌ها می‌توانند بر روی یک جفت عینک واقعیت مجازی اجرا شوند.

زاکربرگ با نگاه به سال ۲۰۳۰، گفت که چشم‌انداز اصلی متاورس همیشه ادغام دنیای فیزیکی و دیجیتال بوده است. او به عنوان مثال گفت که در آینده، مردم می‌توانند با دوستان خود که از طریق تصاویر هولوگرافیک متصل شده‌اند، در فعالیت‌های آنلاین شرکت کنند؛ در محیط‌های کاری، انسان‌ها و چندین عامل می‌توانند در گروه‌های چت یا جلسات شرکت کنند و عوامل می‌توانند به صورت هولوگرافیک یا سایر اشکال تجسم یافته ظاهر شوند.

اعتراف به شکست لاما ۴ و تلاش برای دستیابی به AGI

همه شرط‌بندی‌ها موفقیت‌آمیز نبودند. زاکربرگ در این مصاحبه به ندرت به طور مستقیم به شکست لاما ۴ (Llama 4) اشاره کرد.

«پس از لاما ۴، آن وحشتناک‌ترین لحظه بود… فکر می‌کردم در مسیر درست هستیم، اما نبودیم. این یک اتفاق منفی نسبتاً بزرگ بود.»

او مشکل را به خطای اساسی در ساختار تیم نسبت داد:

«من تیم را به شیوه‌ای مشابه سیستم توصیه اینستاگرام یا سیستم تبلیغات سازماندهی کردم – صدها یا هزاران نفر به طور موازی پیش می‌رفتند. اما آموزش مدل‌های زبانی نیاز به یک تیم کوچک و همکاری نزدیک دارد، که آن را به عنوان یک پروژه علمی گروهی انجام دهد. هر جایگاه بسیار ارزشمند است.»

در نتیجه، متا به طور کامل بازسازی شد، استعدادهای برتر را از سراسر صنعت جذب کرد و آزمایشگاه ابر هوش متا (Meta Super Intelligence Lab، MSL) را تأسیس کرد. زاکربرگ گفت که نسل بعدی مدل‌ها به زودی منتشر خواهد شد، اما در کنفرانس Connect اعلام نخواهد شد.

در مورد مسیر فنی دستیابی به AGI، زاکربرگ یک قضاوت مستقیم ارائه داد.

«من مطمئن نیستم که چه پیشرفت‌های معماری اساسی دیگری لازم است… من فکر می‌کنم که ما تقریباً دستور پخت را می‌دانیم. اگر بتوانید یک خوشه ابر رایانه‌ای به اندازه کافی بزرگ بسازید، می‌توانید آن را با قدرت محاسباتی زیاد بشکنید و به آنجا برسید.»

مسیر گسترش قدرت محاسباتی متا در حال حاضر: خوشه بیش از ۱ گیگاوات در اوهایو تقریباً عملیاتی شده و برای آموزش نسل بعدی مدل‌ها استفاده می‌شود؛ خوشه ۵ گیگاواتی در لوئیزیانا در حال ساخت است.

او گفت: «وقتی خوشه‌های چند گیگاواتی برای آموزش دارید، اساساً چیزی نزدیک به AGI یا حتی ابر هوش خواهید داشت.»

با این حال، او افزود که مسیر فعلی مبتنی بر قدرت محاسباتی به معنای بی‌اهمیت بودن تحقیقات معماری نیست –

«مغز انسان تنها حدود ۱۰ وات مصرف می‌کند، در حالی که سیستم‌های ما ممکن است یک میلیون برابر ناکارآمدتر از آن باشند. اگر قدرت محاسباتی عظیم و پیشرفت‌های معماری را ترکیب کنید، می‌توانید واقعاً پیشرو باشید.»

رویکرد واقع‌بینانه به ایمنی هوش مصنوعی

زاکربرگ رویکردی واقع‌بینانه به ایمنی هوش مصنوعی دارد – او آن را نه به عنوان فشار نظارتی، بلکه به عنوان پیش‌شرط موفقیت محصول می‌بیند.

«اگر از میوس بخواهید کاری انجام دهد، اما او برعکس آن را انجام دهد، چه کسی هنوز از آن استفاده خواهد کرد؟ ما باید اطمینان حاصل کنیم که مدل‌ها نه تنها دستورالعمل‌های خاص شما را درک می‌کنند، بلکه قصد و ارزش‌های شما را نیز درک می‌کنند.»

او گفت: «برای اینکه میوس به یک میلیارد کاربر برسد، باید مشکل هم‌ترازی را حل کنیم، یا پیشرفت قابل توجهی در این زمینه داشته باشیم.»

در مورد مرزهای ایمنی در طول فرآیند آموزش، او از یک قیاس استفاده کرد: «مانند این است که والدین برای فرزندانشان قانون تعیین می‌کنند – اگر آن را با تغییر پیکربندی سیستم «حل» کند، باید به او بگویم: نه، من از تو خواستم روش حل مسئله را یاد بگیری، نه اینکه از میانبر برای دور زدن آن استفاده کنی.»

OKX جفت‌های معاملاتی یکپارچه دلار آمریکا و یورو را معرفی می‌کند

صرافی ارز دیجیتال OKX با هدف حمایت از رشد اکوسیستم یکپارچه دلار آمریکا و یورو و پاسخگویی به نیازهای متنوع معاملاتی کاربران خود، جفت‌های معاملاتی جدیدی را در بخش معاملات اسپات خود راه‌اندازی می‌کند.

این جفت‌های معاملاتی از تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۴:۰۰ به وقت جهانی (UTC) در دسترس خواهند بود.

جفت‌های معاملاتی یکپارچه با دلار آمریکا

• XDP /USD

جفت‌های معاملاتی با یورو

• XDP /EUR

رشد چشمگیر صندوق‌های توکنیزه؛ سرمایه‌گذاران در فضای بلاکچین به دنبال بازدهی هستند

دو سال پیش، صندوق‌های توکنیزه در بازار استیبل‌کوین‌ها تقریباً ناچیز بودند. به ازای هر ۱۰۰ دلار سرمایه‌گذاری شده در استیبل‌کوین‌ها، تنها ۲.۹۹ دلار در محصولات صندوق توکنیزه قرار داشت. این رقم اکنون به ۱۱.۳۹ دلار رسیده است که افزایشی تقریباً چهار برابری را نشان می‌دهد و داستانی روشن را بازگو می‌کند: سرمایه‌گذاران در فضای بلاکچین به دنبال بازدهی هستند و آن را پیدا می‌کنند.

این تغییر در پس‌زمینه ارزش کل بازار استیبل‌کوین‌ها که حدود ۳۰۰ میلیارد دلار است، رخ می‌دهد و همچنان تحت سلطه USDT و USDC قرار دارد. دارایی‌های توکنیزه شده جهان واقعی، که شامل صندوق‌های تحت حمایت خزانه‌داری و محصولات بازار پول می‌شود، اکنون بسته به نحوه شمارش، بین ۱۰ تا ۱۷ درصد از این اکوسیستم استیبل‌کوین‌ها را تشکیل می‌دهند.

رشد به طور یکنواخت توزیع نشده است. تعداد انگشت‌شماری از محصولات صادرکنندگان بزرگ، بخش عمده‌ای از این فعالیت را به خود اختصاص داده‌اند. USYC متعلق به Circle حدود ۲.۵ تا ۳ میلیارد دلار ارزش جمع‌آوری کرده است. صندوق BUIDL شرکت BlackRock که با راه‌اندازی آن در اتریوم سروصدای زیادی به پا کرد، حدود ۲.۲ تا ۲.۷ میلیارد دلار ارزش دارد. و USDY شرکت Ondo نیز جایگاهی در حدود ۲.۱ تا ۲.۳ میلیارد دلار برای خود ایجاد کرده است.

ارزش کل صندوق‌های توکنیزه شده خزانه‌داری و بازار پول اکنون بین ۱۵ تا ۳۳ میلیارد دلار متغیر است؛ این دامنه وسیع، دشواری ردیابی دارایی‌های پراکنده در چندین زنجیره و بسته‌بندی شده در ساختارهای مختلف را منعکس می‌کند. در دوره‌های اوج رشد، برخی از این محصولات افزایش ماهانه ۸ تا ۱۰ درصد یا بیشتر را ثبت کرده‌اند.

جذابیت این صندوق‌ها ساده است. استیبل‌کوین‌های سنتی مانند USDT و USDC به عنوان دلار دیجیتال عمل می‌کنند که برای پرداخت‌ها و تسویه حساب عالی هستند، اما هیچ بازدهی به دارندگان خود نمی‌پردازند. صادرکنندگان، بازدهی را از ذخایر پشتوانه این توکن‌ها کسب می‌کنند و سود را برای خود نگه می‌دارند. صندوق‌های توکنیزه این مدل را با انتقال بازدهی کوتاه‌مدت خزانه‌داری به دارندگان، معکوس می‌کنند و سرمایه بیکار در بلاکچین را به چیزی تبدیل می‌کنند که واقعاً بازدهی دارد.

چشم‌انداز نوظهور نظارتی، حداقل در مقایسه با استیبل‌کوین‌ها، به طرز شگفت‌آوری برای صندوق‌های توکنیزه مطلوب به نظر می‌رسد. قانون GENIUS که انتظار می‌رود در سال ۲۰۲۵ شکل بگیرد، پرداخت‌های بازدهی را بر روی استیبل‌کوین‌های پرداختی به صراحت محدود می‌کند و همزمان صندوق‌های توکنیزه را به عنوان ذخایر قابل قبول معرفی می‌کند.

تحلیلگران JPMorgan تخمین زده‌اند که صندوق‌های توکنیزه در حال حاضر حدود ۵ درصد از اکوسیستم گسترده‌تر استیبل‌کوین‌ها را تشکیل می‌دهند. ارزیابی آن‌ها نشان می‌دهد که بدون تعدیلات قانونی قابل توجه، به ویژه در مورد قابلیت انتقال و قابلیت همکاری بین پلتفرمی، صندوق‌های توکنیزه بعید است بیش از ۱۰ تا ۱۵ درصد از کل بازار استیبل‌کوین را به خود اختصاص دهند.

مشکل قابلیت انتقال واقعی است. اکثر سهام صندوق‌های توکنیزه نمی‌توانند به اندازه استیبل‌کوین‌ها آزادانه جابجا شوند. آن‌ها مشمول الزامات KYC، پنجره‌های بازخرید و لایه‌های انطباق هستند که آن‌ها را نسبت به انتقال ساده USDT، کمتر نقدشونده می‌کند.

فراتر از تولید بازدهی ساده، صندوق‌های توکنیزه در حال یافتن زندگی دوم به عنوان زیرساخت هستند. چندین پروتکل در حال حاضر از محصولات توکنیزه شده خزانه‌داری به عنوان وثیقه یا ذخایر پشتوانه سایر استیبل‌کوین‌ها استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، محصولات Ethena دارایی‌های توکنیزه شده را به عنوان بخشی از ساختار ذخایر خود ادغام کرده‌اند.

برای بازیگران نهادی، این دقیقاً همان نوع ترکیب‌پذیری است که بلاکچین را جالب می‌کند. BlackRock صندوق BUIDL را به عنوان یک نوآوری راه‌اندازی نکرد. JPMorgan برای سرگرمی شروع به تجزیه و تحلیل سهم بازار صندوق‌های توکنیزه نکرد. این شرکت‌ها آینده‌ای را می‌بینند که در آن تسویه حساب سنتی محصولات مالی در بلاکچین استاندارد می‌شود و آن‌ها خود را بر این اساس موقعیت‌بندی می‌کنند.

شکل نهایی قانون GENIUS اهمیت فوق‌العاده‌ای خواهد داشت. اگر این قانون محدودیت بازدهی بر استیبل‌کوین‌های پرداختی را تدوین کند و در عین حال مسیرهای انطباق روشنی برای صندوق‌های توکنیزه ایجاد کند، انتظار می‌رود چرخش سرمایه تسریع شود.

همچنین این سوال مطرح است که وقتی نرخ بهره در نهایت کاهش یابد، چه اتفاقی خواهد افتاد. صندوق‌های توکنیزه شده خزانه‌داری دقیقاً به این دلیل جذاب هستند که نرخ‌های کوتاه‌مدت بالا بوده‌اند. اگر فدرال رزرو به شدت نرخ‌ها را کاهش دهد، مزیت بازدهی که محرک این تغییر است، کاهش می‌یابد و هزینه‌های اصطکاک صندوق‌های توکنیزه در مقایسه با سادگی نگهداری یک استیبل‌کوین ساده، توجیه‌ناپذیرتر می‌شود.

ارزش کل بازار ارزهای دیجیتال در هفته گذشته ۴ درصد افزایش یافت و به ۲.۹۹ تریلیون دلار رسید، این در حالی است که بیت‌کوین در اواسط هفته شاهد افت از ۸۷ هزار دلار به ۸۴ هزار دلار بود.

ارزش بازار به مرز ۳ تریلیون دلاری نزدیک می‌شود

اقتصاد ارزهای دیجیتال هفته را با روندی صعودی به پایان رساند. ارزش کل بازار از ۲.۸۷ تریلیون دلار در تاریخ ۲۰ سپتامبر به ۲.۹۹ تریلیون دلار جهش کرد که نشان‌دهنده افزایشی ۴ درصدی است. در واقع، […]

ویزا: نیمی از آمریکایی‌ها با تضمین‌های بانکی از استیبل‌کوین‌ها استفاده می‌کنند

بر اساس مطالعه‌ای که روز چهارشنبه منتشر شد، بیش از نیمی از آمریکایی‌ها در صورت برخورداری استیبل‌کوین‌ها از حفاظت در برابر کلاهبرداری در سطح بانکی و بیمه سپرده، حاضر به استفاده از آن‌ها خواهند بود. این رقم در صورت عدم وجود این سازوکارهای حمایتی، ۳۶ درصد بود.

این تضمین‌ها فرضی بودند و در گزارش ویزا اشاره شده است که در حال حاضر هیچ استیبل‌کوینی از بیمه سپرده برخوردار نیست. در همین سناریوی فرضی، تمایل به استفاده از استیبل‌کوین‌ها در آمریکای لاتین به ۷۴ درصد افزایش یافت.

این گزارش با عنوان “Money Travels 2026″، بر اساس نظرسنجی Morning Consult از ۲۱۹۲ بزرگسال آمریکایی که بین ۲۴ فوریه تا ۲ مارس انجام شد، تهیه شده است. کل این نظرسنجی شامل ۴۵۴۴۵ نفر در ۲۰ بازار مختلف است و حول محور حواله‌های ارزی تمرکز دارد.

نزدیک به دو سوم آمریکایی‌ها (۶۴ درصد) اعلام کردند که اعتماد به یک روش پرداخت، بیش از فناوری آن، به ارائه‌دهنده آن بستگی دارد. تمایل به استفاده از استیبل‌کوین‌ها زمانی که توسط یک ارائه‌دهنده مالی موجود ارائه می‌شد، به ۴۵ درصد رسید. بانک‌های سنتی و شبکه‌های پرداخت جهانی با ۶۱ و ۶۰ درصد، مورد اعتمادترین ارائه‌دهندگان خدمات ارز دیجیتال بودند. در سطح جهانی، این رقم اعتماد ۶۹ درصد بود.

بیش از نیمی از پاسخ‌دهندگان (۵۶ درصد) هرگز نام استیبل‌کوین‌ها را نشنیده بودند. این مطالعه نشان داد که بسیاری از کسانی که نام آن‌ها را شنیده بودند، تصور می‌کردند این سکه‌ها مانند بیت‌کوین نوسان دارند.

یک چهارم فرستندگان پول در سراسر جهان با کلاهبرداری مواجه شده‌اند، در حالی که این رقم در میان آمریکایی‌ها بیش از یک سوم و در هند ۴۰ درصد است. حدود ۴۴ درصد از آمریکایی‌ها نگران جعل عمیق (deepfakes) مبتنی بر هوش مصنوعی برای جعل هویت اعضای خانواده خود بودند و ۴۵ درصد برای حفاظت قوی‌تر، با ۲۴ ساعت تأخیر در انتقال موافقت می‌کردند. در ژاپن، ۶۸ درصد با این تأخیر موافقت می‌کردند.

ویرا پلاتونووا، رئیس جهانی Visa Direct، گفت: “آینده صنعت را ارائه‌دهندگانی خواهند برد که برای جلب اعتماد سخت‌تر تلاش می‌کنند.”

ویز ا به همراه بلک راک، مسترکارت و DTCC، یکی از اعضای بنیان‌گذار شبکه بلاکچین Arc متعلق به Circle است. پرداخت‌های کارتی مرتبط با ارزهای دیجیتال، که ویزا بیش از ۹۰ درصد تراکنش‌های کارتی استیبل‌کوین را پردازش می‌کند، طبق گزارش Artemis در سال ۲۰۲۵ به ۱۸ میلیارد دلار رسید.

در اوت سال گذشته، این شبکه PayPal USD (PYUSD) و Global Dollar (USDG) را از طریق Paxos، همراه با زنجیره‌های Stellar و Avalanche، به استیبل‌کوین‌های تسویه خود اضافه کرد.

ویز ا اعلام کرد که استیبل‌کوین‌ها سهم رو به رشدی از جریان‌های مالی فرامرزی را به خود اختصاص می‌دهند. طبق گزارش DefiLlama، کل استیبل‌کوین‌های دلاری در گردش حدود ۳۱۲ میلیارد دلار است که USDT تتر با ۱۸۴ میلیارد دلار و USDC سیرکل با ۷۶ میلیارد دلار در صدر قرار دارند.

بلاک (Block, Inc.) با اتکا به هوش مصنوعی، سرعت نوآوری را افزایش داد و همزمان کوچک‌تر شد

شرکت فناوری مالی بلاک، که پیشتر با نام اسکوئر (Square) شناخته می‌شد، در نیمه اول سال ۲۰۲۶ موفق به عرضه ۱۳۰ ویژگی جدید شده است. این رقم در مقایسه با ۴۲ ویژگی عرضه شده در مدت مشابه سال ۲۰۲۵، افزایشی چشمگیر را نشان می‌دهد. این شرکت توانسته است همزمان با کاهش نیروی انسانی، سرعت توسعه محصولات خود را به طور معناداری افزایش دهد و خروجی بیشتری با خرابی کمتر در محیط عملیاتی تولید کند.

افزایش چشمگیر بهره‌وری مهندسان

تعداد تغییرات کد به ازای هر مهندس در بلاک از ابتدای سال ۲۰۲۶، ۱۵۰ درصد افزایش یافته است. همچنین، نرخ حوادث عملیاتی در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶، بیش از ۷۰ درصد نسبت به سال گذشته کاهش یافته است.

نقش کلیدی سیستم‌های هوش مصنوعی داخلی

این شرکت سه سیستم داخلی هوش مصنوعی به نام‌های Goose، Builderbot و Buzz را عامل اصلی این تحولات می‌داند. این ابزارها وظایف مربوط به کدنویسی و همکاری را در سراسر سازمان بر عهده دارند. زمانی که شرکت از سهم عمده ابزارهای هوش مصنوعی در تغییرات کد صحبت می‌کند، منظور آن است که نسبت کد نوشته شده توسط انسان به کد با کمک ماشین، در عرض چند ماه به طور چشمگیری تغییر کرده است.

پیش‌بینی رشد سود ناخالص

بلاک در سال ۲۰۲۶ چندین بار پیش‌بینی سود ناخالص سالانه خود را افزایش داده و اکنون این رقم را بین ۱۲.۲ تا ۱۲.۵۱ میلیارد دلار تخمین می‌زند. این میزان نشان‌دهنده رشد سالانه ۱۸ تا ۲۱ درصدی است.

رویکرد استراتژیک به جای کاهش هزینه

این شرکت در مورد اعمال تغییرات سازمانی قابل توجه، شفاف عمل کرده است. مدیریت در تماس‌های سود و کنفرانس‌های سرمایه‌گذاری، این دستاوردها را به عنوان یک مزیت استراتژیک و نه صرفاً اقدامی برای کاهش هزینه، معرفی کرده است.

ابزارهای اختصاصی و مزیت رقابتی

سیستم‌های Goose، Builderbot و Buzz ابزارهای داخلی هستند که برای پایگاه کد و زمینه سازمانی خاص بلاک توسعه یافته‌اند. این نوع ابزارهای اختصاصی، قابل تکرارپذیری کمتری نسبت به اشتراک در دستیارهای کدنویسی شخص ثالث دارند.

جلوگیری از انباشت بدهی فنی

کاهش بیش از ۷۰ درصدی حوادث عملیاتی در بلاک نشان می‌دهد که این شرکت تا به امروز موفق شده است از انباشت بدهی فنی ناشی از افزایش سرعت توسعه، جلوگیری کند.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، معتقد است این شبکه در حال حرکت به سوی آینده‌ای است که نام «بلاکچین» به‌سختی می‌تواند پیچیدگی‌های فنی آن را توصیف کند. او در مقاله‌ای که در تاریخ ۲۷ سپتامبر منتشر شد، چشم‌اندازی برای سال ۲۰۳۰ ترسیم کرده است که در آن زمان نهایی شدن تراکنش‌ها به حدود هشت تا ۳۲ ثانیه کاهش یافته، تأیید تراکنش‌ها سبک‌تر شده و حریم خصوصی تقویت می‌شود. نکته جالب اینجاست که تمرکززدایی، که مدت‌ها به عنوان مانعی برای عملکرد تلقی می‌شد، […]

متا با “Muse” موفقیت نادری در دنیای فناوری بزرگ کسب کرد: محصول هوش مصنوعی که کاربران واقعاً خواهان استفاده از آن هستند

شرکت متا به تازگی دستاوردی نادر در میان غول‌های فناوری به نام خود ثبت کرده است: راه‌اندازی محصولی مبتنی بر هوش مصنوعی که کاربران واقعاً مشتاق استفاده از آن هستند. “Muse”، دستیار شخصی هوش مصنوعی این شرکت، در تاریخ ۸ سپتامبر عرضه شد و بلافاصله به صدر جدول اپلیکیشن‌های رایگان iOS در ایالات متحده صعود کرد. این زمان‌بندی قابل توجه است، چرا که متا به تازگی با جریمه ۱۸ میلیارد دلاری در پرونده مربوط به آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی به جوانان مواجه شده و “Muse” با پیام‌رسانی با محوریت حریم خصوصی عرضه شده است.

برخلاف موج چت‌بات‌هایی که پس از معرفی ChatGPT ظهور کردند، “Muse” برای انجام دادن کارها طراحی شده است، نه صرفاً برای گفتگو. این دستیار قادر به ارسال ایمیل، رزرو سفر، مدیریت خریدها و ادغام با سرویس‌هایی مانند Gmail، Spotify و Stripe است.

معماری زیربنایی این محصول بر روی مدل‌هایی به نام “Muse Spark” استوار است که متا آن‌ها را توسعه داده است. هر جلسه دستیار در یک “Muse Secure VM” اجرا می‌شود؛ یک ماشین مجازی ایزوله که به هوش مصنوعی امکان دسترسی به مرورگر را برای انجام وظایفی که رابط برنامه‌نویسی مستقیم (API) ندارند، می‌دهد. هنگامی که دستیار نیاز به انجام کاری حساس، مانند وارد کردن اطلاعات پرداخت یا دسترسی به داده‌های شخصی دارد، ابتدا اجازه صریح کاربر را درخواست می‌کند.

ساختار قیمت‌گذاری “Muse” از الگوی استاندارد فعلی برای محصولات هوش مصنوعی پیروی می‌کند. نسخه رایگان وظایف اولیه را انجام می‌دهد، سطح “Power” با هزینه ۲۰ دلار در ماه قابلیت‌های گسترده‌تری را ارائه می‌دهد و اشتراک “Maximum” با هزینه ۱۰۰ دلار در ماه، مجموعه کامل امکانات را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این سطح بالاتر قیمتی با هزینه اشتراک ChatGPT Pro از OpenAI برابری می‌کند.

سهام متا از زمان عرضه “Muse” حدود ۲۷ درصد افزایش یافته است و برخی برآوردهای تحلیلگران این رقم را نزدیک به ۳۶ درصد اعلام کرده‌اند. مدل اشتراکی همچنین به تحلیلگران امکان می‌دهد تا با اطمینان بیشتری به مدل‌سازی مالی بپردازند، چرا که متا در گذشته عمدتاً یک کسب‌وکار تبلیغاتی خالص بوده است. جریان درآمد تکرارشونده از اشتراک‌های “Muse” این وابستگی را متنوع می‌کند، امری که سرمایه‌گذاران مدت‌هاست خواستار آن بوده‌اند.

رویداد Meta Connect 2026 با پیش‌نمایش ویژگی‌های جدید “Muse”، از جمله آواتارهای دیجیتال و ادغام‌های گسترده‌تر با سرویس‌ها، به این روند صعودی دامن زد.

سرمایه‌گذاری‌های متا در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به رهبری الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی، از طریق آزمایشگاه‌های Meta Superintelligence، پایگاه فنی قدرتمندی را برای این شرکت فراهم کرده است که معدود رقبایی، به جز گوگل و مایکروسافت، قادر به رقابت با آن نیستند. “Muse” به عنوان یک اپلیکیشن مستقل عرضه شده است، نه اینکه در محصولات موجود متا ادغام شود. این بدان معناست که این اپلیکیشن باید با اتکا به شایستگی‌های خود دانلود جذب کند، نه با استفاده از توزیع از پیش نصب شده در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ. تا به امروز، “Muse” دقیقاً در انجام این کار موفق بوده است.