Tag: مثبت

مدل‌های هوش مصنوعی به حافظه زیادی نیاز دارند. یک مدل هوش مصنوعی با ۲۷ میلیارد پارامتر، که از نظر استانداردهای صنعتی متوسط محسوب می‌شود، برای اجرا با دقت نیمه‌کامل به حدود ۵۴ گیگابایت حافظه نیاز دارد. اکثر لپ‌تاپ‌ها قادر به تأمین این میزان حافظه نیستند و حتی برخی از کامپیوترهای رومیزی نیز از پس آن برنمی‌آیند.

اوایل این هفته، PrismML مدلی را با حجم ۳.۹ گیگابایت منتشر کرد که به اندازه‌ای کوچک است که روی آیفون قابل اجرا باشد.

پارامترها به تعداد تنظیمات و تغییراتی اشاره دارند که یک مدل می‌تواند مدیریت کند. هرچه پارامترها بیشتر باشند، مدل متراکم‌تر و توانمندتر است.

Bonsai 27B اولین مدل کلاس ۲۷ میلیارد پارامتری است که سقف حافظه گوشی‌های هوشمند مصرفی را پشت سر گذاشته و با سرعت ۱۱ توکن در ثانیه روی آیفون ۱۷ پرو مکس اجرا می‌شود. (توکن‌ها واحد پایه اطلاعاتی هستند که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پردازش و تولید کنند.) نسخه سه‌تایی (ternary) این مدل با حجم ۵.۹ گیگابایت، با سرعت حدود ۲۶ توکن در ثانیه روی لپ‌تاپ M5 Pro اجرا می‌شود. هر دو مدل تحت مجوز Apache 2.0 رایگان هستند.

روش فشرده‌سازی که بر اساس مالکیت معنوی کلتک (Caltech) ساخته شده است، وزن هر مدل را از ۱۶ بیت دقت ممیز شناور به یک علامت واحد (مثبت ۱ یا منفی ۱ در نسخه باینری، یا یکی از سه مقدار در نسخه سه‌تایی) کاهش می‌دهد. هر گروه ۱۲۸ وزنی، یک ضریب مقیاس ۱۶ بیتی را به اشتراک می‌گذارد که باعث می‌شود نسخه باینری به ۱.۱۲۵ بیت در هر وزن برسد؛ یعنی ۱۴ برابر کوچکتر از نسخه اصلی با دقت کامل. مدل سه‌تایی یک حالت صفر را برای قدرت بیان کمی بیشتر اضافه می‌کند و به ۱.۷۱ بیت می‌رسد.

به عبارت ساده‌تر، این بدان معناست که یک مدل هوش مصنوعی سه‌تایی تنها از سه تنظیم برای هر مقدار داخلی خود استفاده می‌کند (منفی، صفر، یا مثبت)، در حالی که یک مدل هوش مصنوعی استاندارد می‌تواند از حدود ۶۵ هزار تنظیم مختلف انتخاب کند.

PrismML این کار را بدون از دست دادن قابل توجه کیفیت خروجی انجام داده است.

آنچه این مدل را از مدل‌های متعارف “کم‌بیت” متمایز می‌کند این است که هیچ بخشی از آن دارای “دریچه فرار” با دقت بالاتر نیست: جاسازی‌ها (embeddings)، توجه (attention) و کل بخش سر مدل زبان (language model head) همگی به صورت سرتاسری فشرده شده‌اند. اکثر نسخه‌های کوانتیزه شده (quantized) لایه‌های حساس خاصی را با دقت کامل نگه می‌دارند که در نهایت باعث افزایش حجم آن‌ها به عنوان مبادله‌ای برای کیفیت بهتر می‌شود. Bonsai این بازی را انجام نمی‌دهد.

این دومین انتشار عمده در این خانواده است. در ماه مارس، PrismML مدل Bonsai 8B را منتشر کرد، مدلی با حجم ۱.۱۵ گیگابایت که ثابت کرد معماری ۱ بیتی می‌تواند در ۸ میلیارد پارامتر بدون فروپاشی استدلال خود دوام بیاورد. جهش به ۲۷ میلیارد پارامتر جایی است که ریسک‌ها تغییر می‌کنند؛ در این مقیاس است که استدلال زنجیره‌ای پایدار، استفاده قابل اعتماد از ابزار و رفتار عاملی چند مرحله‌ای به طور مداوم ظهور می‌کنند – چیزهایی که مدل‌های کوچکتر هنوز در آن‌ها دچار مشکل هستند.

در ۱۵ بنچمارک ارزیابی شده در حالت تفکر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H100 – که شامل دانش، ریاضیات، کدنویسی و استفاده از ابزار می‌شود – نسخه سه‌تایی Bonsai 27B به طور متوسط ۸۰.۴۹ یا ۹۴.۶ درصد از مدل با دقت کامل را کسب کرده است. نسخه ۱ بیتی به ۷۶.۱۱ دست یافته است.

در مجموع، در بنچمارک‌ها، این مدل‌ها از نظر پتانسیل ارائه شده نسبت به اندازه خود، بسیار بهتر از Gemma 4 یا Qwen 3.6 عمل می‌کنند.

این مدل‌ها با توجه به آنچه ارائه می‌دهند و با در نظر گرفتن منابع کمی که نیاز دارند، سخت‌افزارهای کوچک (گوشی‌های هوشمند و کامپیوترهای رده پایین) را از نظر قابلیت‌ها به سطح بالاتری می‌برند. در آزمون‌های AIME25 و AIME26 که بر اساس آزمون ورودی ریاضیات آمریکا (American Invitational Mathematics Examination) مدل‌سازی شده‌اند، نسخه سه‌تایی Bonsai 27B به ۹۳.۷ درصد و نسخه بسیار بزرگتر Qwen 3.6B به ۹۵.۳ درصد دست یافته است. Bonsai در کدنویسی امتیاز ۸۶ را در مقابل ۸۸ برای Qwen 3.6 و ۷۷ درصد در دانش عمومی در مقابل ۸۳ برای Qwen 3.6 کسب کرده است.

این مدل همچنین از یک ستون فقرات توجه هیبریدی استفاده می‌کند که در آن تقریباً ۷۵ درصد از لایه‌ها خطی هستند تا توجه کامل درجه دوم (quadratic attention). این معماری همان چیزی است که پنجره زمینه ۲۶۲ هزار توکنی را روی دستگاه عملی می‌کند – چیزی که یک پشته توجه استاندارد آن را در سخت‌افزار تلفن همراه بسیار پرهزینه می‌کرد.

ما خودمان Bonsai 27B را آزمایش کردیم. کدنویسی نیاز به تکرار دارد: درخواست‌های تک‌شات (single-shot prompts) با مدل‌های پیشرفته ابری رقابت نمی‌کنند. اما محلی و رایگان بودن آن، این موضوع را بی‌اهمیت می‌کند. برای بازی Zombie Type ما – یک بازی مرورگر ترسناک تایپ اول شخص – دو دور کدنویسی سریع، تشخیص برخورد تمیز، منطق امتیازدهی مناسب و گرافیک‌هایی را تولید کرد که انسجام داشتند. مدل ساختار را در ابتدا درک می‌کند؛ دور دوم به جای بازسازی، اصلاح می‌کند.

جالب اینجاست که برخی از مدل‌ها (مانند اسکلت‌ها) پیچیده‌تر از مدل‌های GPT 5.6 Sol به نظر می‌رسیدند. این به هیچ وجه به معنای بهتر بودن آن نیست، فقط به این معنی است که در این وظیفه، یک اسکلت بامزه تولید کرد در حالی که پادشاه هوش مصنوعی انتخاب سبکی ضعیف‌تری داشت.

نوشتن خلاقانه داستانی با شرایط کیفی‌تر و معیارهای ذهنی‌تر است.

به طور کلی، اگر یک درخواست صفر-شات (zero-shot prompt) در ذهن داشته باشید، نتایج چندان خلاقانه نیستند.

با این حال، Bonsai داستان‌هایی با منطق داخلی، ضرباهنگ و قوس منسجم تولید می‌کند – بهتر یا هم‌سطح با Claude Haiku یا حتی Sonnet در تلاش کمتر برای درخواست‌های قابل مقایسه. برای مدلی که کاملاً روی سخت‌افزار خودتان بدون هزینه API اجرا می‌شود، این حرف زیادی است.

PrismML همچنین یک لایه رمزگشایی پیش‌بینی‌کننده DSpark را در کنار مدل ارائه می‌دهد – یک پیش‌نویس سبک که بلوک‌هایی از توکن‌های کاندید را پیشنهاد می‌دهد، که مدل اصلی آن‌ها را در یک پاس واحد تأیید می‌کند به جای تولید توکن به توکن.

روی H100 این امر افزایش توان عملیاتی ۱.۳۷ برابری را بدون تغییر در کیفیت خروجی اضافه می‌کند، زیرا تأیید توزیع دقیق خروجی را حفظ می‌کند. روی Apple Silicon هنوز به طور پیش‌فرض فعال نیست، اما برای سرویس‌دهی GPU یک مزیت واقعی است.

علاقه اپل بعد تجاری را اضافه می‌کند. بابک حبیبی، مدیرعامل PrismML، در گفتگو با CNBC تأیید کرد که این شرکت در مراحل اولیه مذاکره با اپل است که در حال ارزیابی فناوری فشرده‌سازی برای استفاده احتمالی روی دستگاه است.

حبیبی گفت که مدل فشرده شده Gemma بعدی در خط لوله خواهد بود و به دنبال آن مدل‌های پیشرفته‌تر بزرگتر؛ Bonsai 27B ۱ بیتی اکنون به صورت رایگان تحت مجوز Apache 2.0 برای دانلود در دسترس است.

سولانا به شبکه‌ای با توان عملیاتی بالا تبدیل شده است که به دلیل پردازش سریع تراکنش‌ها و کارمزدهای ناچیز شناخته می‌شود. در این میان، مدل هوش مصنوعی کلود (Claude AI) افزایش چشمگیر قیمت سولانا را پیش‌بینی می‌کند که می‌تواند تا پایان سال ۲۰۲۶ منجر به افزایش قابل توجه قیمت شود.

داده‌های اخیر زنجیره‌ای نشان‌دهنده حفظ سطوح بالای فعالیت در سولانا است، به طوری که حجم تراکنش‌های هفتگی به ارقام بی‌سابقه رسیده و مشارکت قوی در صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) مشاهده می‌شود. معاملات میم‌کوین‌ها سهم قابل توجهی در این فعالیت داشته و کاربران خرد و نقدینگی بیشتری را به این شبکه جذب کرده است.

تحلیلگران پیش‌بینی‌های مختلفی را برای سولانا در سال ۲۰۲۶ منتشر کرده‌اند، از جمله سناریوهایی که در آن‌ها قیمت می‌تواند تحت شرایط مساعدی مانند پذیرش بیشتر نهادی و بهبودهای فنی مداوم به ۵۰۰ دلار برسد. این چشم‌اندازها بر مزایای زیرساختی موجود سولانا و نقش آن در پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی سریع و کم‌هزینه استوار است.

سولانا هزاران تراکنش در ثانیه را با هزینه بسیار کم پردازش می‌کند. این مشخصات فنی از فعالیت قوی در حوزه میم‌کوین‌ها حمایت کرده است. یکی از نمونه‌های اخیر، میم‌کوین The Black Bull (ANSEM) است که در اواخر ژوئن ۲۰۲۶، افزایشی نزدیک به ۲۰,۰۰۰ درصدی را در هفت روز ثبت کرد و بعدها ارزش بازار آن از ۹۵ میلیون دلار فراتر رفت.

کلود AI پیش‌بینی می‌کند که ترکیب عملکرد شبکه و فعالیت مداوم میم‌کوین‌ها می‌تواند به شتاب بیشتر قیمت در باقی‌مانده سال کمک کند. همچنین پیش‌بینی می‌شود که مزایای تثبیت‌شده سولانا در سرعت و هزینه ممکن است با تکامل شرایط بازار، همچنان کاربران و توسعه‌دهندگان را جذب کند.

پیش‌بینی‌های فعلی تحلیلگران برای سولانا در سال ۲۰۲۶ طیف وسیعی از نتایج ممکن را نشان می‌دهد. برخی مدل‌ها، قیمت SOL را تا پایان سال بین ۷۵ تا ۵۰۰ دلار تخمین می‌زنند، که بخش بالاتر نشان‌دهنده یک سناریوی صعودی است که نیازمند جریان ورودی مداوم نهادی، پذیرش گسترده‌تر پرداخت‌ها و اجرای موفقیت‌آمیز به‌روزرسانی‌های شبکه مانند Alpenglow است. با توجه به سطوح معاملاتی اخیر نزدیک به ۷۵ تا ۸۵ دلار، رسیدن به ۵۰۰ دلار نشان‌دهنده افزایشی قابل توجه است که توسط رشد مداوم اکوسیستم هدایت می‌شود.

بیت‌کوین هایپر (Bitcoin Hyper)

بیت‌کوین هایپر یک راه‌حل لایه ۲ بیت‌کوین است که از ماشین مجازی سولانا (Solana Virtual Machine) برای اجرا استفاده می‌کند. این پروژه با هدف ارائه تراکنش‌های سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر بر روی یک لایه پایه امن‌شده توسط بیت‌کوین، از طریق اثبات‌های دانش صفر (zero-knowledge proofs) و تسویه در لایه ۱ بیت‌کوین، طراحی شده است. این پروژه از موارد استفاده‌ای از جمله پرداخت‌ها، برنامه‌های غیرمتمرکز و میم‌کوین‌ها پشتیبانی می‌کند.

در حال حاضر، پیش‌فروش این پروژه فعال است. شرکت‌کنندگان می‌توانند توکن‌های HYPER را از طریق مراحل ساده خریداری کنند. برای این منظور، کافی است SOL یا دارایی پذیرفته‌شده دیگری را در یک کیف پول سازگار نگهداری کنید.

با مراجعه به صفحه پیش‌فروش، اتصال کیف پول، انتخاب مقدار خرید و تکمیل تراکنش، می‌توانید در این پیش‌فروش شرکت کنید. گزینه خرید و استیکینگ (buy-and-stake) نیز با سود سالانه ۳۵ درصد (APY) در دسترس است. پرداخت با کارت نیز به عنوان یک روش جایگزین پشتیبانی می‌شود.

تخصیص توکن شامل ۳۰ درصد برای توسعه، ۲۵ درصد برای خزانه، ۲۰ درصد برای بازاریابی، ۱۵ درصد برای پاداش‌ها و ۱۰ درصد برای لیست شدن در صرافی‌ها است. تاکنون بیش از ۳۲ میلیون دلار جمع‌آوری شده است. پیش‌فروش همچنان باز است اما ممکن است بر اساس تقاضا تغییر کند.

کلود AI پیش‌بینی می‌کند که پروژه‌های ساخته شده بر روی زیرساخت‌های با کارایی بالا، در صورت بهبود شرایط بازار، ممکن است شاهد افزایش اهمیت باشند، همانطور که در تحلیل‌های اخیر ذکر شده است.

برای تحقیق در مورد بیت‌کوین هایپر، به صفحه رسمی پیش‌فروش مراجعه کنید.

سولانا (SOL) پس از انتشار داده‌های تورم کاهشی در آمریکا، به روند صعودی گسترده‌تر ارزهای دیجیتال پیوست و به سمت سطح ۸۰ دلاری بازگشت.

به گفته برخی تحلیلگران، این می‌تواند آغاز یک رالی قوی‌تر باشد که قیمت را به سطوح بسیار بالاتر از مرز روانی ۱۰۰ دلار برساند.

علی مارتینز، تحلیلگر شناخته‌شده، ادعا کرد که شاخص میانگین دامنه واقعی (ATR) زیر قیمت قرار گرفته و این اولین سیگنال خرید سوپرتِرِند (SuperTrend) برای سولانا از ۱۰ اکتبر تاکنون است. او معتقد است در صورت ادامه فشار خرید، سولانا می‌تواند تا ۹۶ دلار و حتی ۱۲۱ دلار افزایش یابد. در عین حال، مارتینز به سطح ۶۰ دلار توجه ویژه‌ای داشت و خاطرنشان کرد که افت زیر این حمایت، سناریوی صعودی را بی‌اعتبار خواهد کرد.

مایکل ون دی پوپه نیز با اشاره به اینکه این دارایی در یک نقطه عطف مهم قرار دارد، اظهار داشت که اگر سولانا بتواند ارزش فعلی خود را در حدود ۷۷ دلار حفظ کند، ممکن است شاهد یک رشد قابل توجه باشیم. از سوی دیگر، او هشدار داد که افت زیر ۷۳ دلار می‌تواند منجر به آزمایش مجدد سطوح پایین‌تر در هفته‌های آینده شود.

جیمز سیفارت از بلومبرگ به یک تحول نظارتی کلیدی اشاره کرد که می‌تواند روند را به نفع گاوها تغییر دهد. او فاش کرد که غول وال استریت، مورگان استنلی، اسناد به‌روزرسانی شده‌ای را برای راه‌اندازی صندوق قابل معامله در بورس (ETF) سولانا با نماد MSOL و کارمزد ۰.۱۴ درصد ارائه کرده است. معرفی چنین ابزار مالی در نهایت می‌تواند سرمایه‌گذاران بیشتری را به اکوسیستم سولانا جذب کرده و به قیمت آن سود برساند.

لازم به ذکر است که مورگان استنلی تنها نهاد بزرگی نخواهد بود که چنین محصولی را ارائه می‌دهد، زیرا شرکت‌هایی مانند Bitwise، Fidelity، Grayscale، VanEck، Franklin Templeton، Invesco، 21Shares و Canary Capital پیش از این وارد این عرصه شده‌اند. مجموع خالص ورودی به صندوق‌های ETF اسپات سولانا تا به امروز به حدود ۱.۱۵ میلیارد دلار رسیده است.

بازار نزولی طولانی‌مدت و انتظارات برآورده نشده اکوسیستم، اخیراً باعث شده تا شاخص ترس، عدم قطعیت و شک (FUD) سولانا به بالاترین سطح خود در سال ۲۰۲۶ برسد. این بدان معناست که احساسات در میان فعالان بازار بسیار منفی است و اکثر سرمایه‌گذاران ضعیف از بازار خارج شده‌اند. این تحول می‌تواند به عنوان یک نشانه صعودی تلقی شود، زیرا قیمت اغلب در زمان اوج ترس معکوس می‌شود و این نشان می‌دهد که ممکن است کف چرخه شکل گرفته باشد.

شرکت سپرده‌گذاری و پاکسازی تراست (DTCC)، نهاد متولی پاکسازی تراکنش‌های اوراق بهادار در ایالات متحده، روز چهارشنبه آزمایشی را برای سنجش سهام و اوراق خزانه آمریکا توکنیزه شده با حضور نزدیک به ۴۰ مؤسسه مالی آغاز کرد.

آغاز طرح آزمایشی توکنیزه‌سازی دارایی‌ها

این ابتکار که نخستین بار توسط وال استریت ژورنال گزارش شد، شامل بانک‌های بزرگی چون جی‌پی مورگان چیس، گلدمن ساکس، بلک‌راک، ونگارد و همچنین بورس نیویورک می‌شود.

نادین چاکار، مدیر جهانی دارایی‌های دیجیتال DTCC، در بیانیه‌ای اعلام کرد: «امروز آغاز سفری طولانی است که در آن نشان خواهیم داد که کهنه و نو می‌توانند در کنار هم زندگی کنند و این فناوری فرصت‌های فراوانی را برای مشارکت‌کنندگان ما در سراسر جهان فراهم می‌آورد.» وی افزود: «ما ارزش توکنیزه‌سازی را اثبات خواهیم کرد و امیدواریم پایه‌ای را بنا نهیم که منجر به راه‌اندازی مقیاس‌پذیر در ماه اکتبر شود.»

DTCC که در سال ۱۹۹۹ از ادغام شرکت سپرده‌گذاری تراست (Depository Trust Company) و شرکت پاکسازی اوراق بهادار ملی (National Securities Clearing Corporation) تشکیل شد، به ستون فقرات بازارهای اوراق بهادار آمریکا تبدیل شده است و در سال ۲۰۲۵، ۴.۷ کوادریلیون دلار تراکنش اوراق بهادار را پردازش کرده است.

اهداف و دامنه طرح آزمایشی

پروژه آزمایشی جدید، نسخه‌های مبتنی بر بلاک‌چین سهام، صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) و اوراق خزانه آمریکا که در DTCC نگهداری می‌شوند را در حوزه‌های مدیریت وثیقه، معاملات بازخرید (repo)، حاشیه سود و انتقال دارایی‌ها آزمایش خواهد کرد. DTCC اعلام کرده است که این تمرین با هدف نشان دادن چگونگی عملکرد دارایی‌های توکنیزه شده در زیرساخت‌های موجود بازار، پیش از راه‌اندازی گسترده‌تر در اواخر سال جاری میلادی طراحی شده است.

توکنیزه‌سازی به فرآیند ایجاد نمایش‌های مبتنی بر بلاک‌چین از دارایی‌های دنیای واقعی، از جمله سهام، اوراق قرضه، اوراق خزانه آمریکا، کالاها و املاک و مستغلات اشاره دارد.

اگرچه دارایی‌های دیجیتال توکنیزه شده را می‌توان در صرافی‌ها و اپلیکیشن‌های ارز دیجیتال معامله کرد، اما لزوماً مالکیت قانونی دارایی زیربنایی را به همراه ندارند.

روند رو به رشد دارایی‌های توکنیزه شده

علاقه به دارایی‌های واقعی توکنیزه شده در سال گذشته با گسترش ابتکارات بلاک‌چین توسط مؤسسات مالی سنتی، شتاب گرفته است.

در ماه مه ۲۰۲۵، پروتکل‌های دارایی واقعی از ۱۰ میلیارد دلار ارزش کل قفل شده فراتر رفتند و پذیرش دارایی‌های توکنیزه شده از آن زمان تاکنون تنها شتاب بیشتری گرفته است. اوایل ماه جاری، پلتفرم معاملاتی سهام و ارز دیجیتال رابین‌هود (Robinhood) شبکه رابین‌هود چین (Robinhood Chain) را راه‌اندازی کرد؛ یک شبکه لایه ۲ اتریوم که برای سهام توکنیزه شده، ETFها و سایر دارایی‌های واقعی طراحی شده است.

توکن بومی کاردانو اخیراً نوسانات شدیدی را تجربه کرده است، اما در نهایت گاوها پیروز شدند و قیمت را به طور قاطع بالای پایین‌ترین سطح ماه ژوئن رساندند.
برخی تحلیلگران معتقدند که ADA آماده یک افزایش قابل توجه‌تر در کوتاه‌مدت است و فعالیت اخیر نهنگ‌ها از این سناریو حمایت می‌کند.
داده‌های اخیر شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) آمریکا که نشان داد تورم در آمریکا بیش از حد انتظار کاهش یافته است، به بازار ارزهای دیجیتال رونق مورد نیاز را بخشیده است. ADA نیز موج سبز را گرفت و قیمت آن در ۲۴ ساعت گذشته ۳.۵ درصد افزایش یافت و در حال حاضر حدود ۰.۱۷ دلار معامله می‌شود.
عنصر دیگری که ممکن است باعث احیای این دارایی شده باشد، شکل‌گیری اخیر الگوی سر و شانه معکوس در نمودار آن است، همانطور که کاربر X، CryptoJack، اشاره کرد. این الگو از سه کف تشکیل شده است: شانه چپ، سر عمیق‌تر و شانه راست، که معمولاً نشان‌دهنده تضعیف فروشندگان و تسلط خریداران است.
به گفته جلال کوچکر، ADA ممکن است در آستانه انفجار قیمتی به سمت رکورد جدید ۵ دلاری باشد. این تحلیلگر معتقد است که ما به منطقه کف رسیده‌ایم و انتظار دارد که روند “پارابولیک” آغاز شود.
آخرین رفتار سرمایه‌گذاران بزرگ، چشم‌انداز صعودی قیمت را تقویت می‌کند. همانطور که CryptoPotato گزارش داد، نهنگ‌هایی که بین ۱۰۰,۰۰۰ تا ۱۰۰ میلیون ADA در اختیار دارند، کل دارایی‌های خود را به بیش از ۲۵.۶ میلیارد سکه افزایش داده‌اند، در حالی که سرمایه‌گذاران کوچکتر (کیف پول‌هایی با کمتر از ۱۰۰ واحد) میزان دارایی خود را کاهش داده‌اند. در مجموع، این عوامل یک وضعیت سالم برای توکن نشان می‌دهند، هرچند تضمین‌کننده انفجار قیمتی فوری نیستند.
عنصر دیگری که ممکن است روحیه گاوها را تقویت کند، خالص جریان ورودی ADA به صرافی‌ها است. در هفته‌های گذشته، خروجی‌ها به طور مداوم از ورودی‌ها بیشتر بوده‌اند، که نشان می‌دهد سرمایه‌گذاران در حال انتقال از پلتفرم‌های متمرکز به روش‌های نگهداری شخصی هستند و در نتیجه فشار فروش فوری را کاهش می‌دهند.
در مقابل، شاخص قدرت نسبی (RSI) ADA همچنان یک عامل نزولی در وضعیت فعلی محسوب می‌شود. نسبت این ابزار تحلیل تکنیکال از ۷۰ عبور کرده است، به این معنی که دارایی وارد قلمرو اشباع خرید شده و ممکن است در آینده نزدیک شاهد اصلاح باشیم. این شاخص در بازه ۰ تا ۱۰۰ قرار دارد و برعکس، هر چیزی زیر ۳۰ به عنوان فرصت خرید در نظر گرفته می‌شود.

شاخص قیمت تولیدکننده در ماه ژوئن کمتر از حد انتظار؛ انتظارات برای کاهش نرخ بهره فدرال رزرو افزایش یافت

شاخص قیمت تولیدکننده (PPI) در ماه ژوئن با کاهش ۰.۳ درصدی نسبت به ماه قبل و رشد ۵.۵ درصدی نسبت به سال گذشته، از پیش‌بینی‌های تحلیلگران مبنی بر رشد ۰.۰ درصدی ماهانه و ۶.۲ درصدی سالانه، عقب ماند. این کاهش غیرمنتظره پس از انتشار داده‌های ضعیف‌تر از حد انتظار شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) منتشر شد و سرمایه‌گذاران را به بازنگری در انتظارات خود از سیاست کاهش نرخ بهره فدرال رزرو واداشت.

بر اساس جزئیات منتشر شده توسط XTB، شاخص PPI هسته (Core PPI) در ماه ژوئن با رشد ۰.۲ درصدی ماهانه، کمتر از پیش‌بینی ۰.۳ درصدی و با رشد سالانه ۴.۷ درصدی، پایین‌تر از انتظار ۵.۱ درصدی قرار گرفت. تمامی معیارهای PPI پایین‌تر از اجماع تحلیلگران بود.

داده‌های PPI آمریکا منتشر شد:

• PPI تیتر اصلی (سالانه): ۵.۵ درصد (پیش‌بینی: ۶.۲ درصد | قبلی: ۶.۵ درصد)
• PPI هسته (سالانه): ۴.۷ درصد (پیش‌بینی: ۵.۲ درصد | قبلی: ۴.۹ درصد)

هر دو شاخص PPI تیتر اصلی و هسته، پایین‌تر از حد انتظار منتشر شدند که نشان‌دهنده کاهش فشارهای تورمی است. این داده‌ها در حالی منتشر شد که بازار روز سه‌شنبه به شدت به داده‌های CPI واکنش نشان داد.

داده‌های CPI نیز غافلگیرکننده بود

داده‌های شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) در روز سه‌شنبه نیز با غافلگیری همراه بود. تورم تیتر اصلی با کاهش ۰.۴ درصدی ماهانه، در حالی که انتظار می‌رفت تنها ۰.۱ درصد کاهش یابد، به ۳.۵ درصد سالانه رسید که نسبت به ۴.۲ درصد در ماه می، کاهش یافته است. تورم هسته CPI نیز در ماه جاری ثابت بود و سالانه ۲.۶ درصد رشد کرد.

اهمیت داده‌های ماه می

زمینه داده‌های ماه می در اینجا اهمیت می‌یابد. در ماه می، PPI با رشد سالانه ۶.۰ درصدی، نگرانی‌ها از شتاب مجدد فشارهای تورمی را افزایش داده بود. کاهش رشد PPI در ماه ژوئن به ۵.۵ درصد، بخشی از این نگرانی‌ها را کاهش داد و سرمایه‌گذاران را تشویق کرد تا در مورد میزان محدودکننده بودن سیاست‌های فدرال رزرو بازنگری کنند.

تحلیل بازار و انتظارات از فدرال رزرو

تحلیل Cryptonews نشان می‌دهد که بازارها اکنون احتمالاً بیشتر به سمت پیش‌بینی مسیری کمتر تهاجمی از سوی فدرال رزرو گرایش پیدا خواهند کرد، حتی با وجود اینکه بانک مرکزی در مورد کاهش سیاست‌های خود تا زمانی که تورم به طور کامل تحت کنترل در نیاید، محتاط باقی مانده است. این احتیاط بر دارایی‌های پرریسک، از جمله بازارهای ارزهای دیجیتال، فشار وارد کرده بود و داده‌های ضعیف‌تر تورم ممکن است به کاهش بخشی از این وضعیت کمک کند.

تاثیر بر دلار و دارایی‌های پرریسک

دلار آمریکا پس از انتشار داده‌های PPI اندکی تضعیف شد که با الگوهای تاریخی مطابقت دارد؛ در این الگوها، قیمت‌های تولیدکننده ضعیف‌تر، استدلال برای رویکرد انقباضی فدرال رزرو را کاهش می‌دهد. تضعیف دلار همچنین می‌تواند هزینه فرصت نگهداری دارایی‌های بدون سود را کاهش دهد، که به طور تاریخی از بیت‌کوین و سایر دارایی‌های پرریسک حمایت کرده است.

چشم‌انداز تورم و سیاست فدرال رزرو

آخرین گزارش‌های CPI و PPI نشان می‌دهند که فشارهای تورمی در ماه ژوئن، پس از قرائت‌های قوی‌تر در ماه می، کاهش یافته است. در حالی که این داده‌ها به سمت تعدیل رشد قیمت‌ها اشاره دارند، به تنهایی تأیید نمی‌کنند که تورم در مسیری پایدار به سمت هدف ۲ درصدی فدرال رزرو در حال بازگشت است.

این داده‌ها، کاهش قطعی نرخ بهره توسط فدرال رزرو در آینده نزدیک را تأیید نمی‌کنند. فدرال رزرو بارها اعلام کرده است که قبل از کاهش سیاست‌های خود، خواهان شواهد پایدار از حرکت تورم به سمت هدف خود است. یک ماه داده‌های تورمی ضعیف‌تر ممکن است انتظارات برای کاهش نرخ بهره در آینده را بهبود بخشد، اما داده‌های بیشتر احتمالاً تعیین‌کننده این موضوع خواهند بود که آیا ماه ژوئن آغاز یک روند پایدار است یا یک کندی موقتی.

تاثیر بر بیت‌کوین

برای بیت‌کوین، چشم‌انداز میان‌مدت بهبود یافته است، زیرا کاهش تورم فشار بر انتظارات نرخ بهره را کاهش می‌دهد. اینکه آیا این امر به یک رالی پایدار منجر خواهد شد، به گزارش‌های تورمی آینده، راهنمایی‌های فدرال رزرو و احساسات کلی بازار بستگی دارد. تحلیلگران فنی که بیت‌کوین را پوشش می‌دهند، اکنون نظاره‌گر خواهند بود که آیا این دارایی می‌تواند بر حرکت ناشی از عوامل کلان اقتصادی بنا شود یا با نزدیک شدن دور بعدی داده‌های اقتصادی، محو خواهد شد.

صبح بخیر!

اخبار داغ امروز:

📈 ارزهای دیجیتال با کاهش تورم جهش کردند، اما وارش آن را پیروزی نمی‌داند

آخرین گزارش تورم که ارزهای دیجیتال منتظرش بودند، منتشر شد.

شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) در ماه ژوئن نسبت به ماه قبل ۰.۴ درصد کاهش یافت که بیشترین کاهش ماهانه از آوریل ۲۰۲۰ است. نرخ سالانه تورم از ۴.۲ درصد در ماه می به ۳.۵ درصد رسید و کمتر از پیش‌بینی ۳.۸ درصدی بود. تورم هسته نیز به ۲.۶ درصد کاهش یافت که پایین‌تر از پیش‌بینی‌ها و بدون تغییر نسبت به ماه قبل بود.

ارزهای دیجیتال ظرف چند دقیقه با افزایش قیمت مواجه شدند. بیت‌کوین از حدود ۶۲,۰۰۰ دلار به ۶۴,۹۰۰ دلار رسید، اتریوم ۷ درصد جهش کرد و به ۱,۸۸۴ دلار رسید و حدود ۳۰۰ میلیون دلار موقعیت فروش (short positions) ликвиد شد.

نکته قابل توجه این بود که این آخرین گزارش مهم تورم قبل از جلسه ۲۸ تا ۲۹ جولای فدرال رزرو بود و احتمال افزایش نرخ بهره را که در طول تابستان بازار را تحت فشار قرار داده بود، کاهش داد. احتمال کاهش نرخ بهره در ماه جولای از ۳۵ درصد در پلتفرم Polymarket به تنها ۶ درصد پس از انتشار داده‌های CPI و اظهارات وارش کاهش یافت. با این حال، احتمال حداقل یک افزایش نرخ بهره تا پایان سال همچنان حدود ۸۰ درصد است (که از ۹۰ درصد کاهش یافته است).

چند ساعت پس از انتشار داده‌های CPI، کوین وارش، رئیس فدرال رزرو، در کنگره شهادت داد. این اولین حضور او از زمان جانشینی پاول بود. نکته کلیدی اظهارات او این بود که اگر فدرال رزرو سیاست‌گذاری درستی داشته باشد، “تورم پنج سال گذشته به خاطره‌ها خواهد پیوست.” او همچنین به شدت بر نقش هوش مصنوعی تأکید کرد و سرمایه‌گذاری کسب‌وکارها را برجسته‌ترین ویژگی اقتصاد دانست و پیش‌بینی کرد که آنچه اکنون “سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی” نامیده می‌شود، به زودی صرفاً “سرمایه‌گذاری” نامیده خواهد شد، چرا که معتقد است هوش مصنوعی ذاتاً تورم‌زدا است.

وارش: فدرال رزرو “تحمل تورم بالا و پایدار را ندارد”

“اگر سیاست‌گذاری درستی داشته باشیم – و خواهیم داشت – تورم پنج سال گذشته به خاطره‌ها خواهد پیوست.”

با این حال، هنگامی که مستقیماً در مورد داده‌های CPI صبح سوال شد، او با خوش‌بینی مخالفت کرد و گفت که برخی ممکن است با دیدن آن اعلام کنند “ماموریت انجام شد”، اما او صراحتاً گفت: “این دیدگاه من نیست.” او هیچ راهنمایی برای آینده یا سیگنالی در مورد حرکت بعدی ارائه نکرد و به قانون‌گذاران یادآوری کرد که کمیته “تحمل تورم بالا را ندارد.” برخی (از جمله خود من) ممکن است این را کمی تهاجمی تفسیر کنند و هنوز هم به نظر می‌رسد که ممکن است در سال ۲۰۲۶ شاهد افزایش نرخ بهره باشیم.

شاید در دو هفته آینده در جلسه FOMC اطلاعات بیشتری کسب کنیم. تا آن زمان، از این افزایش لذت ببرید…

خزانه‌داری شرکت‌ها و ETFها
ردیاب میم کوین‌ها

بنیاد BNB Chain سی و ششمین توکن‌سوزی فصلی BNB را تکمیل کرد

دبی، امارات متحده عربی – ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۶ – بنیاد BNB Chain امروز رسماً اعلام کرد که سی و ششمین توکن‌سوزی فصلی BNB با موفقیت به پایان رسیده است. این سومین توکن‌سوزی سال ۲۰۲۶ محسوب می‌شود.

جزئیات توکن‌سوزی اخیر

در زمان انتشار این خبر، ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۶، ساعت ۱۰:۳۵ صبح به وقت جهانی UTC، جزئیات و ارقام مربوط به این توکن‌سوزی منتشر شد.

در مورد توکن‌سوزی BNB چه باید بدانید؟

BNB سکه بومی اکوسیستم BNB Chain است و نقشی حیاتی در پیشبرد محیط چندوجهی وب ۳ ایفا می‌کند. این توکن از تراکنش‌ها در BNB Smart Chain (BSC)، شبکه‌های لایه دوم opBNB و بلاکچین BNB Greenfield پشتیبانی می‌کند. علاوه بر هزینه‌های تراکنش، BNB به عنوان یک توکن حاکمیتی عمل کرده و به دارندگان آن امکان مشارکت در حاکمیت غیرمتمرکز زنجیره‌ای BNB را می‌دهد. همچنین، BNB به عنوان یک دارایی ذخیره استراتژیک عمل می‌کند و مورد توجه موسسات مالی جریان اصلی قرار گرفته است که این امر به رشد اکوسیستم و تشویق پذیرش آن کمک می‌کند.

پس از راه‌اندازی شبکه اصلی در ۱۸ آوریل ۲۰۱۹، BNB از شبکه اتریوم به BNB Chain منتقل شد. فلسفه پشت BNB، “ساختن و توسعه دادن” (Build and Build) است که منعکس‌کننده نقش آن در پرورش توسعه در اکوسیستم است. BNB از سیستم “Auto-Burn” برای کاهش تدریجی عرضه کل خود به ۱۰۰,۰۰۰,۰۰۰ BNB استفاده می‌کند. میزان توکن‌سوزی بر اساس قیمت BNB و تعداد بلاک‌های تولید شده در BSC در طول یک فصل تنظیم می‌شود تا شفافیت و قابلیت پیش‌بینی تضمین شود.

سیستم Auto-Burn BNB

سیستم Auto-Burn BNB یک فرآیند مستقل، قابل حسابرسی و عینی را فراهم می‌کند. ارقام به صورت فصلی گزارش می‌شوند و این مکانیزم مستقل از صرافی متمرکز بایننس عمل می‌کند.

توکن‌سوزی این فصل و توکن‌سوزی‌های آتی به دلیل ادغام BNB Chain، مستقیماً در BSC انجام خواهد شد. مقدار مربوطه BNB به آدرس “سیاه‌چاله” ارسال می‌شود: 0x000000000000000000000000000000000000dEaD.

توجه: به دلیل ارتقاهای اخیر Lorentz، Maxwell و Fermi، BSC نسبت به زمانی که فرمول Auto Burn در ابتدا تعریف شده بود، بلاک‌ها را با فرکانس بیشتری تولید می‌کند. پارامترهای مورد استفاده در فرمول برای حفظ ایده و روح اصلی تنظیم شده‌اند.

توکن‌سوزی لحظه‌ای BNB

علاوه بر این، BNB یک مکانیزم توکن‌سوزی لحظه‌ای مبتنی بر هزینه‌های گس را پیاده‌سازی کرده است. اعتبارسنجان BSC نسبت هزینه‌های گس جمع‌آوری شده در هر بلاک را تعیین می‌کنند که با نرخ ثابتی سوزانده می‌شود. از زمان معرفی BEP95، تقریباً ۲۹۱ هزار BNB تحت این مکانیزم سوزانده شده است.

درباره BNB Chain

BNB Chain یکی از بزرگترین و فعال‌ترین اکوسیستم‌های بلاکچین در جهان است که توسط جامعه جهانی توسعه‌دهندگان و کاربران پشتیبانی می‌شود. BNB Chain با توان عملیاتی بالا، هزینه‌های تراکنش پایین و سازگاری کامل با EVM، برنامه‌های مقیاس‌پذیر را در حوزه‌های مالی، بازی و اقتصاد گسترده‌تر وب ۳ پشتیبانی می‌کند. برای اطلاعات بیشتر، کاربران می‌توانند از وب‌سایت www.bnbchain.org بازدید کنند.

صرافی Bybit قرارداد دائمی KORUUSDT را لیست کرد

صرافی ارز دیجیتال Bybit اعلام کرد که قرارداد دائمی KORUUSDT را لیست کرده و معاملات آن با حداکثر اهرم ۲۰ برابر اکنون فعال است.

این قرارداد همچنین از طریق ربات‌های فیوچرز، از جمله ربات‌های Futures Grid، Futures Martingale و Futures Combo قابل معامله است.

جزئیات قرارداد دائمی USDT:

• نام قرارداد: KORUUSDT
• دارایی پایه: Direxion Daily MSCI South Korea Bull 3X ETF (KORU)
• دارایی تسویه: USDT
• حداقل تغییر قیمت (Tick size): ۰.۰۱
• حداکثر اهرم: ۲۰
• حداکثر نرخ تامین مالی (Capped funding rate): ۲.۵٪
• بازه زمانی تسویه کارمزد تامین مالی: هر ۸ ساعت
• ساعات معامله: ۲۴ ساعته، ۷ روز هفته

کوین‌بیس: ۹۵ تا ۱۰۰ درصد کدها با کمک مدل‌های زبان بزرگ نوشته می‌شود

روب ویتوف، رئیس بخش پلتفرم کوین‌بیس، اعلام کرد که این شرکت تخمین می‌زند بین ۹۵ تا ۱۰۰ درصد از کدهای خود را با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نوشته یا با کمک آن‌ها توسعه داده است. این رقم تنها پنج ماه پیش، در ماه فوریه، ۴۰ درصد بود. این جهش، یکی از قوی‌ترین اعلامیه‌های عمومی در زمینه پذیرش هوش مصنوعی از سوی یک شرکت بزرگ فناوری مالی است که سهام آن در بورس عرضه شده است.

هوش مصنوعی، دستیار کدنویسی در کوین‌بیس

روب ویتوف در مصاحبه‌ای با کوین‌تلگراف فاش کرد که هوش مصنوعی اکنون در ۹۵ تا ۱۰۰ درصد از پایگاه کد شرکت کمک‌کننده است و این میزان از ۴۰ درصد در ماه فوریه به شدت افزایش یافته است. ویتوف کدنویسی با هوش مصنوعی را در سراسر شرکت عملاً جهانی توصیف کرد و گفت که کارکنان روزانه از ابزارهای مبتنی بر LLM برای پیش‌نویس‌نویسی، بازسازی کد، تست، بازبینی، اشکال‌زدایی و تولید کدهای تکراری استفاده می‌کنند.

نظارت انسانی در زیرساخت‌های حساس

ویتوف اذعان داشت که برای زیرساخت‌های حساس مانند رمزنگاری و سیستم‌های امنیتی اصلی، نظارت انسانی همچنان مرکزی است. کوین‌بیس سیستم‌های معاملاتی، زیرساخت نگهداری دارایی، کیف پول‌ها، ابزارهای انطباق و ادغام‌های بلاک‌چین را اداره می‌کند که در آن‌ها خطاهای نرم‌افزاری پیامدهای مالی و نظارتی مستقیمی دارند.

ارتباط با تعدیل نیرو و سرعت استارتاپی

این اعلامیه پس از بازسازی کوین‌بیس در ماه مه ۲۰۲۶ صورت می‌گیرد که طی آن حدود ۱۴ درصد از نیروی کار شرکت، معادل حدود ۷۰۰ کارمند، تعدیل شدند. برایان آرمسترانگ، مدیرعامل، این تغییر را به هوش مصنوعی مرتبط دانست و گفت که هوش مصنوعی “به طرز چشمگیری” نحوه انجام کار را تغییر داده است و کوین‌بیس نیاز دارد تا با هوش مصنوعی در هسته خود، به سرعت یک استارتاپ بازگردد. آرمسترانگ همچنین بیان کرد که مهندسان از هوش مصنوعی برای انجام کارهایی در عرض چند روز استفاده می‌کنند که قبلاً نیازمند تیم‌های کاملی بود که هفته‌ها وقت صرف می‌کردند.

مزایای احتمالی و چالش‌های بلندمدت

تخمین قبلی کوین‌بیس در ماه فوریه این بود که هوش مصنوعی در حدود ۴۰ درصد از کدهای آن نقش داشته است و این شرکت می‌گوید که در عرض چند ماه به کمک هوش مصنوعی در تقریباً تمام کدها دست یافته است. حامیان استدلال می‌کنند که توسعه با کمک هوش مصنوعی می‌تواند اهرم عملیاتی COIN را بهبود بخشد، اگر یک تیم مهندسی کوچک‌تر بتواند محصولات را با سرعتی معادل یا بیشتر عرضه و نگهداری کند. در این سناریو، حاشیه سود می‌تواند بهبود یابد در حالی که چرخه‌های توسعه کوتاه‌تر می‌شوند. آنچه هنوز کمی نشده است، هزینه نگهداری و امنیت بلندمدت اجرای زیرساخت‌های مالی است که به طور فزاینده‌ای با کمک هوش مصنوعی توسعه یافته‌اند؛ متغیری که منتقدان استدلال می‌کنند صنعت هنوز آن را در مقیاس بزرگ آزمایش نکرده است.

مدل “نظارت شده” کوین‌بیس

اصطلاح “کدنویسی وایب” (vibe coding) به توسعه‌دهندگانی اشاره دارد که خروجی هوش مصنوعی را با حداقل بررسی می‌پذیرند. مدل کوین‌بیس، همانطور که ویتوف توصیف کرد، بر کمک هوش مصنوعی “نظارت شده” تأکید دارد تا خروجی تولیدی بدون بازبینی: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌نویس‌نویسی، بازسازی کد، تست، بازبینی، اشکال‌زدایی و تولید کدهای تکراری استفاده شود، در حالی که مهندسان مسئول نظارت و استقرار در محیط‌های تولیدی باقی می‌مانند.

شتاب در صنعت رمزارز و تکامل چارچوب‌ها

این تفاوت ظریف به راحتی در عدد اصلی گم می‌شود. ادعای کوین‌بیس این است که کدها با LLMها نوشته شده یا با کمک آن‌ها توسعه یافته‌اند، در حالی که مهندسان مسئولیت نظارت و استقرار را حفظ می‌کنند. پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی در سراسر صنعت رمزارز همچنان شتاب می‌گیرد، در حالی که راهنمایی‌های رسمی و چارچوب‌های حاکمیتی هنوز در حال تکامل هستند.

منحنی پذیرش کوین‌بیس، از ابزار بهره‌وری آزمایشی به مدل عملیاتی تقریباً جهانی در کمتر از یک سال، الگوی مشاهده شده در استارتاپ‌های بومی هوش مصنوعی را منعکس می‌کند، اما در مقیاس یک صرافی تنظیم شده و سهامی عام. پیامدهای رقابتی برای همتایان ناچیز نیست: یک صرافی رمزارز که می‌تواند با کارکنان کمتر نمونه‌سازی، تکرار و عرضه کند، مزیت سرعتی ساختاری در بازاری دارد که در آن سرعت محصول مستقیماً با جذب کاربر و حجم معاملات مرتبط است.

پیامدهای تعدیل نیرو و نظارت رگولاتوری

تعدیل نیرو روایت را پیچیده می‌کند. مرتبط کردن ۷۰۰ اخراج با افزایش بهره‌وری هوش مصنوعی دقیقاً همان نوع چارچوب‌بندی است که توجه رگولاتوری و سیاسی را جلب می‌کند. امروز، آرمسترانگ به صراحت به این موضوع پرداخته است تا اینکه ارتباط آن را کمرنگ کند. در حال حاضر، متغیر اصلی این است که آیا مدل هوش مصنوعی نظارت شده کوین‌بیس در مقیاس پایدار خواهد ماند و آیا سابقه امنیتی و قابلیت اطمینان شرکت ادعاهای بهره‌وری را پس از حسابرسی تحت فشار تأیید می‌کند.