هوش مصنوعی به هسته مسائل رمزنگاری نرسیده است
استاد دانشگاه استنفورد، دن بونه، تاکید کرد: «ما هیچ فرضیه رمزنگاری خاصی را نمی‌شناسیم که امنیت آن کمتر از قبل باشد.» وی همچنین اشاره کرد که آمادگی در برابر محاسبات کوانتومی به هوش مصنوعی در مواجهه با ریسک‌ها برتری اولیه داده و چابکی رمزنگاری به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا در صورت بروز ضعف‌ها به سرعت سازگار شوند.
(پیش‌زمینه: جدیدترین لیست ۱۰۰ شرکت برتر هوش مصنوعی a16z منتشر شد: ۱ درصد پرداخت‌کنندگان برتر نزدیک به ۲۰ درصد هزینه‌ها را پوشش می‌دهند، محصولات بزرگسالان به دلیل محبوبیت بیش از حد حذف شدند)
(پیش‌زمینه تکمیلی: صندوق بین‌المللی پول رسماً نسبت به توکن‌سازی سهام هشدار داد! معاملات ۲۴ ساعته داغ است، اما نوسانات ۱.۵ برابر بیشتر از حالت سنتی و نقدینگی ناکافی است)
مقدمه
آخرین دستاوردهای ریاضیاتی OpenAI باعث نگرانی در صنعت شده است و برخی نگرانند که هوش مصنوعی ممکن است سیستم‌های رمزنگاری ما را نابود کند. اما مصاحبه اخیر a16z Podcast نشان می‌دهد که این نگرانی‌ها بیش از حد است. دن بونه، استاد رمزنگاری دانشگاه استنفورد، و تیم تحقیقاتی a16z crypto به طور واضح بیان کردند که پیشرفت‌های ریاضیاتی هوش مصنوعی به چالش‌های اساسی رمزنگاری دست نیافته است. بخش بزرگی از رمزنگاری مدرن بر این فرض استوار است که «مسائل ریاضی خاصی راه‌حل‌های کارآمدی ندارند» – و اگر الگوریتم کارآمدی وجود نداشته باشد، هوش مصنوعی هر چقدر هم که باهوش باشد، بی‌اهمیت است. این مقاله خلاصه‌ای از مصاحبه a16z crypto Podcast است.
پس از هشدارهای کارشناسان صنعت و نگرانی‌ها در مورد اینکه هوش مصنوعی ممکن است رمزنگاری را که ما به آن متکی هستیم، بشکند، ما با یک رمزنگار دانشگاه استنفورد و کارشناسان a16z crypto صحبت کردیم تا مشخص کنیم چه چیزی واقعیت دارد، چه چیزی گمانه‌زنی است، چه چیزی جای نگرانی دارد و چه چیزی نباید باعث اضطراب شود.
شرکت‌کنندگان در گفتگو:
در اینجا شش نتیجه کلیدی این گفتگو آورده شده است.
پیشرفت‌های هوش مصنوعی به رمزنگاری نرسیده‌اند
نتایج اخیر پیشرفت‌های چشمگیری را در زمینه‌های ریاضیات و علوم کامپیوتر نشان داده‌اند، اما شامل نتایج رمزنگاری نمی‌شوند.
«این‌ها پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای در ریاضیات و علوم کامپیوتر هستند، اما هیچ مسئله‌ای در مورد رمزنگاری در اینجا وجود ندارد. … بنابراین ممکن است فکر کنید، آیا این بدان معناست که این مدل‌ها در رمزنگاری واقعاً ضعیف هستند؟ ما نمی‌دانیم.»، دن بونه، ۰۳:۰۰
«ما هیچ مدرکی مبنی بر اینکه منحنی‌های بیضوی شکننده‌تر از قبل شده‌اند، نداریم. ما هیچ فرضیه رمزنگاری خاصی را نمی‌شناسیم که امنیت آن کمتر از قبل باشد.»، ادی لازارین، ۱۵:۱۹
رمزنگاری مدرن بر اساس مسائل دشوار بنا شده است
بخش بزرگی از رمزنگاری مدرن بر این فرض استوار است که مسائل ریاضی خاصی راه‌حل‌های کارآمدی ندارند. این ممکن است برای هوش مصنوعی با قابلیت‌های رو به رشد نیز صادق باشد.
«ما به طور کلی معتقدیم که الگوریتم‌های کارآمدی برای این مسائل وجود ندارد. منظورمان این نیست که فکر می‌کنیم ممکن است وجود داشته باشند و انسان‌ها به اندازه کافی باهوش نیستند که آن‌ها را پیدا کنند. ما فکر می‌کنیم که اصلاً وجود ندارند. اگر وجود نداشته باشند، هوش مصنوعی هر چقدر هم که باهوش باشد، بی‌اهمیت است. الگوریتم ناموجود را پیدا نخواهد کرد.»، جاستین تالر، ۱۶:۱۲
«ما باید فرض کنیم که برخی مسائل دشوار هستند. ما نمی‌توانیم اثبات کنیم که این مسائل دشوار هستند، زیرا این موضوع به یک مسئله معروف حل نشده در علوم کامپیوتر، یعنی مسئله P در مقابل NP، مربوط می‌شود. به نوعی، ما باید ابتدا این مسئله را حل کنیم تا بتوانیم واقعاً استدلال کنیم که مسائل رمزنگاری خاصی واقعاً، واقعاً دشوار هستند. … هیچ یک از مسائلی که این هفته منتشر شده‌اند، حتی نزدیک به حل مسئله P در مقابل NP نیستند. ما همچنان باید در رمزنگاری فرضیاتی را مطرح کنیم، درست است؟»، دن بونه، ۰۶:۰۰
هوش مصنوعی می‌تواند سرعت بررسی امنیتی را تسریع کند
تلاش برای شکستن رمزنگاری خود راهی است که محققان اعتماد خود را ایجاد می‌کنند. طرحی که در برابر حملات مداوم و جدی مقاومت کند، اعتماد را جلب می‌کند. هوش مصنوعی ممکن است سرعت این بررسی را تغییر دهد.
«در گذشته، زمانی که کسی فرضیه‌ای را مطرح می‌کرد و سیستمی را بر اساس آن می‌ساخت، معمولاً ۱۰ سال طول می‌کشید تا آن سیستم را مستقر کنیم، تا اعتماد ایجاد شود و به مردم زمان کافی برای تجزیه و تحلیل آن فرضیه داده شود. … و اکنون، ناگهان، می‌توانیم از این مدل‌ها برای تسریع چشمگیر این فرآیند استفاده کنیم. … اکنون می‌توانیم مدل‌ها را برای یک ماه اجرا کنیم، سعی کنیم آن‌ها را بشکنیم، و اگر مدل نتواند آن‌ها را بشکند، اعتماد ما به اعتبار آن فرضیه به شدت افزایش می‌یابد.»، دن بونه، ۱۲:۱۰
آمادگی در برابر کوانتوم مزیت اولیه را فراهم می‌کند
در حالی که نگرانی‌های اخیر حول محور هوش مصنوعی متمرکز شده‌اند، برخی از این سیستم‌ها به دلیل تهدید محاسبات کوانتومی قبلاً هدف مهاجرت قرار گرفته‌اند. این همپوشانی محدودیت‌هایی دارد.
«به دلیل نگرانی‌ها در مورد تهدید کوانتومی، مردم شروع به در نظر گرفتن رمزنگاری منحنی بیضوی به عنوان چیزی کرده‌اند که ممکن است به زودی شکننده شود. بنابراین، برای این نگرانی‌های کاملاً مشابه، ما در واقع درگیر، آماده و بسیاری از اقدامات کاهشی مورد نیاز را مستقر کرده‌ایم، فقط به این دلیل که در ابتدا برای تهدید دیگری بود.»، ادی لازارین، ۲۰:۵۲
«تهدید هوش مصنوعی به نوعی گسترده‌تر است، زیرا در واقع می‌تواند سیستم‌های پسا-کوانتومی ما را نیز بررسی کند و به نوعی آن‌ها را تضعیف کند، یا حتی ممکن است آن‌ها را به طور کامل بشکند.»، دن بونه، ۲۲:۰۸
چابکی رمزنگاری دفاع در برابر عدم قطعیت است
چابکی رمزنگاری به توانایی سیستم‌ها برای تغییر روش‌های رمزنگاری خود در هنگام تغییر شواهد یا نیازها اشاره دارد. این به مهندسان اجازه می‌دهد تا با یافته‌هایی که از قبل قابل پیش‌بینی نیستند، مقابله کنند.
«سیستم‌هایی که ما مستقر می‌کنیم می‌توانند به سرعت از یک طرح به طرح دیگر تغییر کنند، زمانی که طرح مورد استفاده ناامن تلقی می‌شود. چابکی رمزنگاری به نوعی دوست ما در دفاع در برابر شرایط غیرمنتظره است.»، دن بونه، ۲۲:۴۷
دن اشاره کرد که اتصالات اینترنت در حال حاضر از ترکیبی از روش‌های مختلف رمزنگاری استفاده می‌کنند:
«آن‌ها در واقع در حال حاضر از رمزنگاری چابک استفاده می‌کنند. آن‌ها هم از منحنی‌های بیضوی و هم از شبکه‌ها برای رمزگذاری استفاده می‌کنند. اگر منحنی‌های بیضوی را بشکنید، مشکلی نیست، زیرا هنوز در زیر سیستم مبتنی بر شبکه رمزگذاری شده است.»، دن بونه، ۳۸:۴۰
هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌ها کمک کند
یکی از واضح‌ترین فرصت‌ها برای سازندگان، گنجاندن تست‌های امنیتی بیشتر در فرآیند توسعه است.
هنگام بحث در مورد سیستم‌های رمزنگاری پیچیده، جاستین اشاره کرد:
«سطح حمله بسیار بزرگ می‌شود، بله، من بسیار خوش‌بین هستم که این ابزارهای هوش مصنوعی که باعث وحشت مردم در مورد رمزنگاری می‌شوند، به ما در پاکسازی همه آسیب‌پذیری‌ها نیز کمک خواهند کرد. این یک مسئله بسیار دشوار است.»، جاستین تالر، ۲۸:۵۶
«پس از استقرار سیستم‌ها، توجه زیادی از رمزنگاران را به خود جلب می‌کنند، اما در آن زمان حمله به سیستم‌های رمزنگاری خیلی دیر شده است. و اکنون، از آنجایی که ما این مدل‌های هوش مصنوعی را در اختیار داریم، هر استارتاپی که قابلیت‌های رمزنگاری جدیدی را مستقر می‌کند، یا حتی هر شرکتی که هر نرم‌افزاری را مستقر می‌کند، می‌تواند این مدل‌ها را برای تجزیه و تحلیل رمزنگاری و آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزار کلی آن به کار گیرد.»، دن بونه، ۳۵:۰۵
«آسیب‌پذیری‌ها را می‌توان از بین برد. آن‌ها را می‌توان از طریق طراحی اجتناب کرد، می‌توان آن‌ها را کاهش داد، و منبع اصلی ما برای کاهش آن‌ها، قابلیت‌های هوش مصنوعی، هر چند ماه یکبار به طور چشمگیری ارزان‌تر می‌شود.»، ادی لازارین، ۳۷:۱۰
محتوای نقل شده برای وضوح ویرایش شده است. سه نقطه نشان‌دهنده پاراگراف‌های حذف شده است.
حقیقت بی‌رحمانه VC: اکثر صندوق‌ها کمتر از ۴۰ درصد اصل پول را به سرمایه‌گذاران بازمی‌گردانند
a16z اعلام کرد که ۱۰۰ میلیارد دلار صندوق جدید را جمع‌آوری کرده است و بر هوش مصنوعی، امور مالی رمزنگاری و فناوری دفاعی تمرکز دارد
a16z صندوق رمزنگاری جدید ۲.۲ میلیارد دلاری “Crypto Fund 5” را راه‌اندازی کرد و اعلام کرد: مبانی Web3 در بالاترین حد تاریخی قرار دارد
