Tag: منفی

‏یک آزادسازی بزرگ توکن که برای اواخر ژوئیه برنامه‌ریزی شده است، می‌تواند اوضاع را وخیم‌تر کند.

خواندنی‌های مرتبط

صندوق‌های قابل معامله بیت‌کوین 56 میلیارد دلار جذب می‌کنند، در حالی که مدیرعامل ارزهای دیجیتال را به جای طلا پیشنهاد می‌دهد.

سال گذشته، مقامات تایلند به سایتی که برای اسکن عنبیه چشم و به پروژه جهانی سم آلتمن مرتبط بود، حمله کردند. این به اندازه کافی مشکل‌ساز بود. اکنون بنیاد پشت این پلتفرم هویت‌سنجی بیومتریک، توکن خود را با کسری از مبلغی که سرمایه‌گذاران کمتر از یک سال پیش پرداخت کرده بودند، می‌فروشد و بازار از این موضوع استقبال نمی‌کند.

بنیاد جهانی روز شنبه اعلام کرد که بازوی انتشار توکن آن، World Assets، فروش خارج از بورس توکن‌های WLD به ارزش 65 میلیون دلار را تکمیل کرده است که در طول هفته گذشته بین چهار خریدار توزیع شده است. اولین دسته در 20 مارس تسویه شد. بر اساس میانگین قیمت فروش حدود 0.27 دلار برای هر توکن، این معامله حدود 239 میلیون WLD را شامل می‌شد که دست به دست شد.

کاهش 76 درصدی نسبت به قیمت معامله سال گذشته

آمارها همه چیز را می‌گویند. در ماه مه 2024، World 135 میلیون دلار را با حدود 1.13 دلار برای هر توکن از حامیانی از جمله Andreessen Horowitz و Bain Capital Crypto جمع‌آوری کرد.

1/ World Assets, Ltd. اکنون یک سری فروش‌های OTC را به مبلغ 65,000,000 دلار با چهار طرف معامله در هفته گذشته به پایان رسانده است که اولین مورد در 20 مارس 2026 تسویه شد. — World Foundation (@worldcoinfnd) 28 مارس 2026

این آخرین فروش با قیمت 0.27 دلار انجام شد که 76 درصد کاهش نسبت به آن دور از سرمایه‌گذاری را نشان می‌دهد. بنیاد اعلام کرد که درآمد حاصل از آن، عملیات اصلی، تحقیق و توسعه، تولید orb و کار اکوسیستم را تامین خواهد کرد.

2/ این فروش با میانگین قیمت حدود 0.2719 دلار/WLD انجام شد. 25,000,000 دلار از توکن‌های فروخته شده مشمول یک دوره قفل 6 ماهه هستند. — World Foundation (@worldcoinfnd) 28 مارس 2026

همه توکن‌های فروخته شده قفل نشده‌اند. از مجموع 65 میلیون دلار، تنها 25 میلیون دلار دارای دوره قفل شش ماهه هستند. بقیه بلافاصله برای معامله در دسترس بودند، به این معنی که خریداران می‌توانستند این توکن‌ها را بلافاصله در بازار آزاد منتقل کنند.

3/ این فروش، عملیات و فعالیت‌های اصلی پروژه، تحقیق و توسعه، تولید orb، توسعه اکوسیستم و موارد دیگر را تامین می‌کند. — World Foundation (@worldcoinfnd) 28 مارس 2026

WLD پس از اعلام فروش، به طور خلاصه به پایین‌ترین حد خود یعنی 0.24 دلار رسید، قبل از اینکه به حدود 0.27 دلار بازگردد. با این قیمت، این توکن تقریباً 97 درصد زیر اوج خود یعنی 11.82 دلار که در مارس 2024 ثبت شد، قرار دارد. طبق داده‌های Coingecko، WLD در آخرین آمار با قیمت 0.2725 دلار معامله می‌شد که تنها 0.27 درصد در یک دوره 24 ساعته افزایش داشت.

موج دیگری از عرضه در راه است

ممکن است درد و رنج هنوز به پایان نرسیده باشد. داده‌های DefiLlama نشان می‌دهد که یک آزادسازی توکن بزرگ جامعه برای 23 ژوئیه برنامه‌ریزی شده است که حدود 52 درصد از کل عرضه 10 میلیارد توکن WLD را پوشش می‌دهد. این نوع انتشار معمولاً فشار فروش را افزایش می‌دهد و در زمانی اتفاق می‌افتد که توکن در حال حاضر نزدیک به پایین‌ترین حد خود است.

مشکلات نظارتی World نیز این پروژه را در سراسر مرزها دنبال کرده است. مقامات اندونزی ثبت نام World ID را به دلیل نگرانی‌های مربوط به انطباق به حالت تعلیق درآوردند. برزیل عملیات اسکن چشم این پلتفرم را ممنوع کرد. آلمان تحقیقات خود را آغاز کرد. کنیا به شدت به دلیل مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها مخالفت کرد.

خواندنی‌های مرتبط

اتریوم رکورد کاربران را ثبت می‌کند در حالی که قیمت بسیار عقب‌تر از رشد شبکه است.

فشار نظارتی همچنان در حال افزایش است

حمله تایلند ورودی دیگری را به این لیست اضافه کرد. مقامات آنجا که از طریق کمیسیون بورس و اوراق بهادار در کنار اداره تحقیقات جرایم سایبری کار می‌کردند، گفتند که سرویس اسکن عنبیه چشم ممکن است بدون مجوز لازم فعالیت کرده باشد. دستگیری‌هایی انجام شد و تحقیقات همچنان ادامه دارد.

تصویر برجسته از Pixabay، نمودار از TradingView

‏در حال حاضر، قیمت هش، سودآوری استخراج‌کنندگان بیت‌کوین را تحت فشار قرار داده است. برآوردها نشان می‌دهد که ۱۵ تا ۲۰ درصد از کل ناوگان استخراج جهانی در شرایط فعلی قیمت هش، یعنی ۲۸ تا ۳۰ دلار در هر PH/روز، با ضرر فعالیت می‌کنند.

کاهش قیمت بیت‌کوین و افزایش نرخ هش

در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۵، بیت‌کوین تقریباً ۳۱ درصد کاهش یافت و از اوج تاریخی خود در اوایل اکتبر، یعنی حدود ۱۲۶۰۰۰ دلار، تا اواخر دسامبر به حدود ۸۶۰۰۰ دلار رسید. در همین حال، نرخ هش شبکه در نزدیکی رکوردهای خود باقی ماند و قیمت هش را به پایین‌ترین سطح خود پس از هاوینگ رساند.

ضرردهی سخت‌افزارهای قدیمی‌تر

طبق آخرین یافته‌های CoinShares، استخراج‌کنندگانی که از سخت‌افزارهای نسل میانی استفاده می‌کنند، از جمله مدل‌های پایین‌تر از S19 XP، با جریان نقدی منفی مواجه شدند، مگر اینکه به برق فوق‌العاده ارزان، معمولاً زیر ۰.۰۵ دلار در هر کیلووات ساعت، دسترسی داشتند. این شرایط تقریباً یک‌ششم تا یک‌پنجم از ظرفیت استخراج جهانی را به زیر نقطه سر به سر رساند، که نشان‌دهنده فشار بر روی اپراتورهای قدیمی‌تر و کم‌بازده‌تر است.

افزایش هزینه‌های تولید

این گزارش نشان داد که میانگین وزنی هزینه تولید برای استخراج‌کنندگان سهامی عام در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۵ به ۷۹۹۹۵ دلار برای هر بیت‌کوین رسید. این امر ناشی از افزایش هزینه‌های برق، افزایش استهلاک ناشی از زیرساخت‌های جدید هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) و افزایش دشواری شبکه بود. با فشرده شدن قیمت هش، این گزارش سه تعدیل دشواری منفی متوالی را در اواخر سال ۲۰۲۵ شناسایی می‌کند. این یک اتفاق نادر است که از ژوئیه ۲۰۲۲ دیده نشده است و نشان‌دهنده تسلیم شدن استخراج‌کنندگان است.

تأثیر بر تجهیزات سری S19

اپراتورهایی که از تجهیزات سری S19 قدیمی استفاده می‌کردند، به ویژه تحت تأثیر قرار گرفتند، زیرا هزینه‌های انرژی زمستانی و محدودیت‌های شبکه ERCOT، ساعات استخراج غیر اقتصادی را افزایش داد. CoinShares خاطرنشان کرد که فشرده شدن حاشیه سود این بخش، برخی از استخراج‌کنندگان را مجبور به تنوع بخشیدن کرده است. تعداد فزاینده‌ای به سمت بارهای کاری هوش مصنوعی و HPC روی آورده‌اند که بازدهی بالاتر و پایدارتری را نسبت به استخراج چرخه‌ای بیت‌کوین نوید می‌دهند.

انعطاف‌پذیری نرخ هش شبکه

با وجود فشار در سراسر این بخش، CoinShares اعلام کرد که نرخ هش شبکه انعطاف‌پذیری نشان داده است. نرخ هش شبکه جهانی در اکتبر ۲۰۲۵ به حدود ۱۱۶۰ EH/s رسید، قبل از اینکه در دسامبر و اوایل سال ۲۰۲۶ به دلیل عملیات غیر اقتصادی و بازرسی‌های نظارتی در سین‌کیانگ چین، حدود ۱۰ درصد کاهش یابد.

تثبیت شبکه و فروش بیت‌کوین توسط استخراج‌کنندگان

در اوایل مارس ۲۰۲۶، شبکه در نزدیکی ۱۰۲۰ EH/s تثبیت شد، که نشان می‌دهد استخراج‌کنندگان استراتژیک با دسترسی به انرژی کم‌هزینه، عملیات دولتی یا ASICهای نسل بعدی، حتی در حالی که ناوگان‌های نسل میانی در تلاش هستند، همچنان سودآورانه فعالیت می‌کنند. این گزارش همچنین توضیح داد که استخراج‌کنندگان سهامی عام، در پاسخ به حاشیه‌های سود تنگاتنگ، ذخایر بیت‌کوین خود را کاهش داده‌اند، در حالی که Core Scientific، Bitdeer و Riot همگی مقادیر قابل توجهی از خزانه‌های خود را نقد کرده‌اند.

ارتباط قیمت هش و قیمت بیت‌کوین

در همین حال، بهبود قیمت هش ارتباط نزدیکی با نوسانات قیمت بیت‌کوین دارد. در سطوح فعلی حدود ۳۰ دلار در هر PH/روز، تنها کارآمدترین استخراج‌کنندگان همچنان دارای جریان نقدی مثبت هستند، در حالی که ناوگان‌های قدیمی‌تر و کم‌بازده‌تر با ضرر مواجه هستند. قیمت ثابت بیت‌کوین بالای ۷۰۰۰۰ دلار می‌تواند فشار را کاهش دهد، در حالی که ضعف طولانی‌مدت احتمالاً باعث تسلیم شدن بیشتر استخراج‌کنندگان خواهد شد.

کاهش درآمد لیدو در سال ۲۰۲۵ و برنامه‌ریزی برای بازخرید توکن LDO

لیدو، بزرگترین پروتکل سهام‌گذاری مایع در اتریوم، سال ۲۰۲۵ را با درآمدی بالغ بر ۴۰.۵ میلیون دلار به پایان رساند که نسبت به ۵۲.۴ میلیون دلار سال قبل، ۲۳ درصد کاهش داشته است.

این اطلاعات بر اساس گزارش اجرایی منتشر شده توسط بنیاد لیدو به دست آمده است.

در حال حاضر، این سازمان خودگردان (DAO) در حال بررسی یک مکانیزم خودکار بازخرید توکن LDO است که هدف از راه‌اندازی آن در سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶ است. این اقدام بخشی از تلاش‌های گسترده‌تر برای هم‌راستا کردن ارزش توکن حاکمیتی با عملکرد مالی پروتکل است.

در این گزارش، لیدو اشاره کرد که منبع اصلی درآمد آن، یعنی درآمد حاصل از کارمزد سهام‌گذاری، از ۴۸.۵ میلیون دلار به ۳۷.۴ میلیون دلار کاهش یافته است. علاوه بر این، به دلیل مقیاس‌پذیری مداوم شبکه در اتریوم، پاداش‌های لایه اجرا نیز کاهش یافت. همچنین، کاهش پاداش‌های لایه اجماع که در منحنی انتشار لحاظ شده بود، بر درآمد پروتکل تأثیرگذار بود.

در همین حال، کل پاداش‌های سهام‌گذاری ناخالص در سراسر پروتکل، ۱۸ درصد از نظر دلاری کاهش یافت و از حدود ۱.۰۳ میلیارد دلار به ۸۴۶.۷ میلیون دلار رسید. سهم لیدو از بازار ETH سهام‌گذاری شده نیز کاهش یافت، به طوری که دارایی‌های آن از بیش از ۲۸ درصد از کل ETH سهام‌گذاری شده در سال ۲۰۲۴ به کمی بیش از ۲۴ درصد در دسامبر ۲۰۲۵ رسید.

از نظر ETH، کل ارزش قفل شده از ۹.۶۳ میلیون ETH به ۸.۸۱ میلیون ETH کاهش یافت که نشان‌دهنده افت ۸.۵ درصدی است. این گزارش، از دست رفتن سهم بازار را به چرخش سرمایه به سمت سهام‌گذاری در صرافی‌ها، سهام‌گذاری کم‌خطر سازمانی و پلتفرم‌های سهام‌گذاری مجدد مایع که از توکن‌های پروتکل خود برای یارانه دادن به بازده استفاده می‌کردند، نسبت می‌دهد.

با این حال، محیط سهام‌گذاری اتریوم از آن زمان بهبود یافته است و حتی در سال ۲۰۲۶، شبکه به رکوردهای جدیدی در زمینه فعالیت دست یافته است.

داده‌های بازار از CoinGecko نشان می‌دهد که توکن بومی LDO در تاریخ ۲۷ مارس با قیمت ۰.۲۷ دلار معامله می‌شود که نسبت به هفت روز گذشته ۷.۳ درصد کاهش داشته است. این توکن در نزدیکی کمترین قیمت‌های اخیر خود قرار دارد، با دامنه ۲۴ ساعته بین ۰.۲۷۵ تا ۰.۲۹۰ دلار، و نزدیک به کمترین قیمت تاریخی خود یعنی ۰.۲۷۱۴ دلار که در ۸ مارس ۲۰۲۶ ثبت شده است، باقی مانده است.

در همین حال، این پروتکل در حال توسعه یک طرح احتمالی بازخرید LDO است که تحت چارچوب Network Economic Support Tokenomics (NEST) عمل خواهد کرد. پس از راه‌اندازی، این پیشنهاد به کاربران امکان می‌دهد تا LDO را از بازار آزاد با استفاده از بازده تولید شده توسط پروتکل خریداری کرده و توکن‌ها را در یک موقعیت نقدینگی LDO/wstETH که توسط پلتفرم کنترل می‌شود، قرار دهند.

به عنوان بخشی از این طرح، لیدو اعلام کرد که توسعه یک ماژول دستی را تکمیل کرده است که امکان مبادله توکن‌ها تحت کنترل حاکمیت را قبل از اعتبارسنجی فنی برنامه‌ریزی شده برای انتشار در سه‌ماهه دوم فراهم می‌کند. این شرکت افزود که هر مکانیزم بازخریدی تنها زمانی فعال می‌شود که مازاد واقعی در خزانه وجود داشته باشد.

سال گذشته، این شرکت Lido Earn را راه‌اندازی کرد، پلتفرمی که برای سهام‌گذاران با بازده بالا در نظر گرفته شده است و در حال حاضر بیش از ۷۷۰۰۰ ETH در TVL دارد. این اقدام پس از آن صورت گرفت که WisdomTree اولین ETP سهام‌گذاری مایع stETH را در اروپا راه‌اندازی کرد. این محصول همچنین شامل ادغام با BitGo، Hex Trust، Komainu و Crypto Finance AG است که گزینه‌های بیشتری را برای نگهداری و سهام‌گذاری در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.

‏تیم اصلی پروژه بحث‌برانگیز بلاک‌چین، مهلت تکمیل ارتقاء بزرگ بعدی را اعلام کرده است که قرار است طی هفته آینده انجام شود.

با این حال، توکن بومی این پروتکل همچنان در حال کاهش است و در یک روز بیش از ۳ درصد کاهش یافته و در هفته دو رقمی سقوط کرده است. این توکن عملاً تمام دستاوردهای خود را که در طول رالی پس از اعلام خبر کراکن به دست آورده بود، از دست داده است.

به‌روزرسانی‌های پروتکل

به‌روزرسانی‌های بزرگ پروتکل برای شبکه پای در اواخر فوریه آغاز شد، زمانی که تیم مهاجرت به نسخه ۱۹.۶ را اعلام کرد. نسخه بعدی، یعنی v19.9، نیز در اوایل مارس دنبال شد. مورد انتظارترین ارتقاء، نسخه ۲۰.۲ بود که توجه قابل‌توجهی را به خود جلب کرد، زیرا زیرساخت‌های قابلیت‌های قرارداد هوشمند را فراهم می‌کرد که به شبکه پای اجازه می‌داد به یک اکوسیستم بلاک‌چین کاملاً کاربردی تبدیل شود.

پس از ارتقاء موفقیت‌آمیز در روز پای (۱۴ مارس)، تیم به سمت گام بزرگ بعدی – انتقال به پروتکل ۲۱ – حرکت کرد. با این حال، در ابتدا یک بازه زمانی مشخص برای تکمیل ارائه نکرد که باعث شد برخی از اعضای جامعه در مورد اجرای واقعی آن سؤالاتی را مطرح کنند.

با این وجود، تیم اصلی در پستی در X چند ساعت پیش اعلام کرد که شبکه اصلی پای در حال آغاز فرآیند ارتقاء به پروتکل ۲۱ است و مهلت آن ۶ آوریل است. همانند تمام به‌روزرسانی‌های قبلی، آن‌ها از تمام گره‌های شبکه اصلی خواستند که “این مرحله را قبل از مهلت مقرر تکمیل کنند تا به شبکه متصل بمانند.”

سقوط قیمت توکن

شاید به دلیل به‌روزرسانی‌های ذکر شده یا، به احتمال زیاد، به دلیل تصمیم کراکن برای فهرست کردن دارایی پایه برای معامله، توکن PI در اواسط مارس یک روند صعودی شدید را تجربه کرد. در یک مقطع، درست پس از اعلام کراکن، در ۲۴ ساعت ۳۰ درصد افزایش یافت. به‌طور کلی، در عرض چند روز تقریباً ۱۰۰ درصد افزایش یافت و به اوج چند ماهه نزدیک به ۰.۳۰ دلار رسید.

با این حال، هنگامی که فهرست شدن واقعی رسمی شد، مشخص شد که این یک رویداد کلاسیک “فروش خبر” دیگری است و PI فوراً به زیر ۰.۲۰ دلار سقوط کرد. از آن زمان تاکنون عمدتاً زیر این سطح باقی مانده است. اکنون پس از کاهش ۳ درصدی دیگر در روز گذشته به زیر ۰.۱۷۵ دلار رسیده است، زیرا ۱۳ درصد از ارزش خود را در هفته از دست داده است.

داده‌های PiScan نشان می‌دهد که میانگین آزادسازی روزانه توکن‌های PI برای ماه آینده نسبتاً بالا خواهد بود و نزدیک به ۷ میلیون توکن خواهد بود. چندین روز وجود خواهد داشت که بیش از ۱۰ میلیون سکه منتشر می‌شود، که این می‌تواند فشار فروش فوری را تشدید کرده و منجر به کاهش بیشتر شود.

‏جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، هفته گذشته در پادکست لکس فریدمن شرکت کرد و صریحاً گفت: «فکر می‌کنم به هوش عمومی مصنوعی (AGI) دست یافته‌ایم.» دو روز بعد، سخت‌گیرانه‌ترین آزمون در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی، جدیدترین معیار هوش عمومی مصنوعی خود را منتشر کرد و تمام مدل‌های پیشرو کمتر از ۱٪ امتیاز کسب کردند.

نتایج ناامیدکننده

بنیاد جایزه ARC، ARC-AGI-3 را این هفته منتشر کرد و نتایج آن بسیار ناامیدکننده بود. Gemini 3.1 Pro گوگل با ۰.۳۷٪ در صدر قرار گرفت. GPT-5.4 از OpenAI با ۰.۲۶٪ در رتبه بعدی قرار گرفت. Claude Opus 4.6 از Anthropic موفق به کسب ۰.۲۵٪ شد، در حالی که Grok-4.20 از xAI دقیقاً صفر امتیاز کسب کرد. در همین حال، انسان‌ها ۱۰۰٪ از محیط‌ها را حل کردند.

این یک آزمون اطلاعات عمومی یا امتحان کدنویسی یا حتی سؤالات فوق‌العاده دشوار در سطح دکترا نیست. ARC-AGI-3 چیزی کاملاً متفاوت از هر چیزی است که صنعت هوش مصنوعی تاکنون با آن مواجه شده است.

این معیار توسط بنیاد فرانسوا شوله و مایک کنوپ ساخته شده است که یک استودیوی بازی داخلی را راه‌اندازی کرده و ۱۳۵ محیط تعاملی اصلی را از ابتدا ایجاد کرده‌اند. ایده این است که یک عامل هوش مصنوعی را وارد یک دنیای بازی‌مانند ناآشنا کنید، بدون هیچ دستورالعملی، بدون اهداف مشخص و بدون هیچ توضیحی در مورد قوانین. عامل باید کاوش کند، بفهمد چه کاری باید انجام دهد، یک برنامه ایجاد کند و آن را اجرا کند.

اگر این شبیه کاری است که هر کودک پنج ساله می‌تواند انجام دهد، در حال درک مشکل هستید. اگر می‌خواهید ببینید آیا از هوش مصنوعی بهتر هستید، می‌توانید با کلیک بر روی این پیوند، همان بازی‌هایی را که در این آزمون وجود دارد، انجام دهید. ما یکی را امتحان کردیم؛ در ابتدا عجیب بود، اما پس از چند ثانیه، به راحتی می‌توانید با آن کنار بیایید.

همچنین این واضح‌ترین نمونه از معنای «G» در AGI است. وقتی تعمیم می‌دهید، می‌توانید دانش جدیدی (چگونگی عملکرد یک بازی عجیب) را بدون آموزش قبلی در مورد آن ایجاد کنید.

چالش‌های پیشین و طراحی جدید

نسخه‌های قبلی ARC، پازل‌های بصری ایستا را آزمایش می‌کردند – یک الگو را نشان دهید، بعدی را پیش‌بینی کنید. در ابتدا سخت بودند. سپس آزمایشگاه‌ها قدرت محاسباتی و آموزش را به سمت آن‌ها پرتاب کردند تا زمانی که معیارها عملاً از بین رفتند. ARC-AGI-1 که در سال ۲۰۱۹ معرفی شد، به مدل‌های آموزش و استدلال در زمان آزمایش سقوط کرد. ARC-AGI-2 حدود یک سال دوام آورد قبل از اینکه Gemini 3.1 Pro به ۷۷.۱٪ برسد. آزمایشگاه‌ها در اشباع کردن معیارهایی که می‌توانند در برابر آن‌ها آموزش دهند، بسیار خوب عمل می‌کنند.

نسخه ۳ به‌طور خاص برای جلوگیری از این امر طراحی شده است. با خصوصی نگه داشتن ۱۱۰ محیط از ۱۳۵ محیط – ۵۵ محیط نیمه‌خصوصی برای آزمایش API، ۵۵ محیط کاملاً قفل شده برای رقابت – هیچ مجموعه داده‌ای برای حفظ کردن وجود ندارد. شما نمی‌توانید با منطق بازی جدیدی که هرگز ندیده‌اید، به زور وارد شوید.

امتیازدهی نیز پاس/رد نیست. ARC-AGI-3 از چیزی استفاده می‌کند که بنیاد آن را RHAE – بازده عمل نسبی انسان – می‌نامد. خط پایه، دومین عملکرد انسانی در اولین اجرا است. یک هوش مصنوعی که ده برابر بیشتر از یک انسان عمل می‌کند، برای آن سطح ۱٪ امتیاز می‌گیرد، نه ۱۰٪. این فرمول، جریمه ناکارآمدی را مربع می‌کند. پرسه زدن، برگشتن و حدس زدن راه خود به سمت پاسخ، به شدت مجازات می‌شود.

بهترین عامل هوش مصنوعی در پیش‌نمایش توسعه‌دهنده یک ماهه، ۱۲.۵۸٪ امتیاز کسب کرد. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پیشرو که از طریق API رسمی آزمایش شدند، بدون هیچ ابزار سفارشی، نتوانستند ۱٪ را پشت سر بگذارند. انسان‌های معمولی تمام ۱۳۵ محیط را بدون آموزش قبلی و بدون هیچ دستوری حل کردند. اگر این معیار است، پس مدل‌های فعلی در حال عبور از آن نیستند.

بحث‌های روش‌شناختی

در اینجا یک بحث روش‌شناختی واقعی وجود دارد. گزارش ARC می‌گوید یک مهار سفارشی ساخته شده توسط Duke، Claude Opus 4.6 را در یک نوع محیط واحد به نام TR87 از ۰.۲۵٪ به ۹۷.۱٪ رساند. این بدان معنا نیست که Claude در ARC-AGI-3 به‌طور کلی ۹۷.۱٪ امتیاز کسب کرد؛ امتیاز معیار رسمی آن ۰.۲۵٪ باقی ماند، اما این تغییر همچنان قابل توجه است.

معیار رسمی، کد JSON را به عوامل تغذیه می‌کند، نه تصاویر. این یا یک نقص روش‌شناختی است یا نشان می‌دهد که مدل‌های امروزی در پردازش اطلاعات کاربرپسندتر از داده‌های ساختاریافته خام هستند. بنیاد شوله این بحث را تأیید کرده است، اما قالب را تغییر نمی‌دهد.

در این مقاله آمده است: «ادراک محتوای فریم و قالب API، عوامل محدودکننده عملکرد مدل‌های پیشرو در ARC-AGI-3 نیستند.» به عبارت دیگر، به نظر می‌رسد آن‌ها این ایده را رد می‌کنند که مدل‌ها به این دلیل شکست می‌خورند که نمی‌توانند وظایف را به درستی ببینند، و در عوض استدلال می‌کنند که ادراک در حال حاضر کافی است – و شکاف واقعی در استدلال و تعمیم نهفته است.

انتظارات و واقعیت

بررسی واقعیت AGI در هفته‌ای انجام شد که ماشین تبلیغاتی با تمام سرعت در حال اجرا بود. علاوه بر اظهار نظر هوانگ، Arm، مرکز داده جدید خود را «CPU AGI» نامید. سام آلتمن از OpenAI گفته است که آن‌ها اساساً AGI را ساخته‌اند و مایکروسافت در حال حاضر در حال بازاریابی یک آزمایشگاه است که بر ساخت ASI متمرکز است: تکاملی از آنچه پس از دستیابی به AGI حاصل می‌شود. به نظر می‌رسد این اصطلاح کشیده می‌شود تا هر چیزی را که از نظر تجاری مناسب است، معنا دهد.

موضع شوله ساده‌تر است. اگر یک انسان معمولی بدون هیچ دستوری می‌تواند آن را انجام دهد و سیستم شما نمی‌تواند، پس شما AGI ندارید – شما یک تکمیل خودکار بسیار گران‌قیمت دارید که به کمک زیادی نیاز دارد.

ARC Prize 2026، ۲ میلیون دلار را در سه مسیر رقابتی ارائه می‌دهد که همگی در Kaggle میزبانی می‌شوند. هر راه‌حل برنده باید منبع باز باشد. زمان در حال گذر است و در حال حاضر، ماشین‌ها حتی نزدیک هم نیستند.

‏شرکت فناوری و استخراج ارزهای دیجیتال مستقر در فورت لادردیل، فلوریدا، در چند هفته گذشته بخش قابل توجهی از ذخایر بیت کوین خود را واگذار کرده است.

این شرکت که در سال ۲۰۱۰ تأسیس شد، این تصمیم را با اشاره به این که باید ترازنامه خود را «تقویت» کند، توجیه کرد، زیرا رهبران آن در تلاشند تا آن را برای «رشد بلندمدت» آماده کنند.

فروش گسترده بیت کوین

در بیانیه‌ای مطبوعاتی که امروز منتشر شد، فرد تیل، رئیس و مدیر اجرایی MARA Holdings، خاطرنشان کرد که این شرکت ۱۵,۱۳۳ بیت کوین را به «قیمت فروش کلی تقریباً ۱.۱ میلیارد دلار» فروخته است. این نقدینگی قابل توجه بیت کوین بین ۴ تا ۲۵ مارس ۲۰۲۶ انجام شد.

این شرکت قصد دارد از این درآمد برای تأمین مالی معاملات بازخرید اوراق قرضه استفاده کند و مابقی آن برای «اهداف کلی شرکت» در دسترس خواهد بود.

تیل گفت: «تصمیم ما برای فروش بخشی از ذخایر بیت کوین‌مان، منعکس‌کننده یک حرکت استراتژیک تخصیص سرمایه است که برای تقویت ترازنامه و قرار دادن شرکت در موقعیت رشد بلندمدت طراحی شده است. با بازنشسته کردن بیش از ۱ میلیارد دلار بدهی اسمی با تخفیف، تقریباً ۸۸ میلیون دلار ارزش به دست آوردیم که در غیر این صورت از دست می‌رفت، رقیق‌سازی سهامداران را کاهش دادیم و از ذخایر بیت کوین خود برای کاهش قابل توجه بدهی ترازنامه استفاده کردیم.»

این مدیر اجرایی افزود که این معامله انعطاف‌پذیری مالی شرکت را بهبود می‌بخشد و «گزینه‌های استراتژیک را با گسترش فراتر از استخراج خالص بیت کوین به زیرساخت‌های انرژی دیجیتال و هوش مصنوعی/محاسبات با کارایی بالا افزایش می‌دهد».

بازخرید اوراق قرضه

همانطور که در بالا ذکر شد، MARA از درآمد حاصل از فروش بیت کوین خود برای بازخرید ۰.۰۰٪ اوراق قرضه ارشد قابل تبدیل سررسید ۲۰۳۰ و ۲۰۳۱ استفاده کرد. به طور خاص، ۳۶۷.۵ میلیون دلار از اصل مبلغ اوراق ۲۰۳۰ را به قیمت نقدی تقریبی ۳۲۲.۹ میلیون دلار و ۶۳۳.۴ میلیون دلار از APA اوراق ۲۰۳۱ را به قیمت نقدی ۵۸۹.۹ میلیون دلار بازخرید.

انتظار می‌رود این معاملات تا پایان ماه تکمیل شود، زیرا هنوز «منوط به برآورده شدن شرایط معمول بسته شدن» است. این شرکت پس از بازخرید رسمی اوراق قرضه، «تقریباً ۸۸.۱ میلیون دلار ارزش از طریق صرفه‌جویی نقدی به دست خواهد آورد».

همچنین انتظار می‌رود بدهی قابل تبدیل معوق خود را تا ۳۰٪ کاهش دهد. پس از تکمیل معاملات فوق‌الذکر، اوراق ۲۰۳۰ و ۲۰۳۱ معوق MARA به ترتیب با ارزش اسمی ۶۳۲.۵ میلیون دلار و ۲۹۱.۶ میلیون دلار باقی خواهد ماند.

انتشار الگوریتم فشرده‌سازی جدید گوگل

پژوهش‌های گوگل روز چهارشنبه از انتشار TurboQuanton خبر دادند، یک الگوریتم فشرده‌سازی که گلوگاه اصلی حافظه در استنتاج را حداقل 6 برابر کاهش می‌دهد، در حالی که هیچ کاهشی در دقت ایجاد نمی‌کند.

قرار است این مقاله در ICLR 2026 ارائه شود و واکنش‌ها در فضای مجازی فوری بود.

متیو پرینس، مدیرعامل Cloudflare، آن را لحظه DeepSeek گوگل نامید. قیمت سهام شرکت‌های تولیدکننده حافظه، از جمله Micron، Western Digital و Seagate، در همان روز کاهش یافت.

بهره‌وری در کوانتیزه‌سازی به خودی خود یک دستاورد بزرگ است. اما عبارت “بدون افت دقت” نیازمند توضیح است.

TurboQuant حافظه KV را هدف قرار می‌دهد—بخشی از حافظه GPU که هر چیزی را که یک مدل زبانی در طول یک مکالمه باید به خاطر بسپارد، ذخیره می‌کند.

با افزایش پنجره‌های متنی به میلیون‌ها توکن، این حافظه‌ها به صدها گیگابایت در هر جلسه می‌رسند. این گلوگاه واقعی است. نه قدرت محاسباتی، بلکه حافظه خام.

روش‌های فشرده‌سازی سنتی سعی می‌کنند این حافظه‌ها را با گرد کردن اعداد به سمت پایین کوچک کنند—به عنوان مثال، از اعداد اعشاری 32 بیتی به 16، 8 یا 4 بیتی. برای درک بهتر، آن را به کوچک کردن یک تصویر از 4K، به Full HD و سپس 720p تشبیه کنید. تشخیص اینکه در مجموع همان تصویر است، آسان است، اما جزئیات بیشتری در وضوح 4K وجود دارد.

نکته: آن‌ها باید “ثابت‌های کوانتیزه‌سازی” اضافی را در کنار داده‌های فشرده‌شده ذخیره کنند تا از احمق شدن مدل جلوگیری شود. این ثابت‌ها 1 تا 2 بیت به ازای هر مقدار اضافه می‌کنند که تا حدی باعث کاهش دستاوردها می‌شود.

TurboQuant ادعا می‌کند که این سربار را به طور کامل حذف می‌کند.

این کار را از طریق دو زیر الگوریتم انجام می‌دهد. PolarQuant اندازه را از جهت در بردارها جدا می‌کند و QJL (Quantized Johnson-Lindenstrauss) خطای باقیمانده کوچک باقی‌مانده را می‌گیرد و آن را به یک بیت علامت واحد، مثبت یا منفی، با صفر ثابت ذخیره‌شده، کاهش می‌دهد.

گوگل می‌گوید نتیجه این کار، یک تخمین‌گر از نظر ریاضیاتی بدون سوگیری برای محاسبات توجه است که مدل‌های ترانسفورماتور را هدایت می‌کند.

در بنچمارک‌ها با استفاده از Gemma و Mistral، TurboQuant عملکرد با دقت کامل را تحت فشرده‌سازی 4 برابری مطابقت داد، از جمله دقت بازیابی کامل در وظایف سوزن در انبار کاه تا 104000 توکن.

برای درک اهمیت این بنچمارک‌ها، گسترش متن قابل استفاده یک مدل بدون افت کیفیت، یکی از سخت‌ترین مشکلات در استقرار LLM بوده است.

نکات ریز

“بدون افت دقت” برای فشرده‌سازی حافظه KV در طول استنتاج اعمال می‌شود—نه برای وزن‌های مدل. فشرده‌سازی وزن‌ها یک مشکل کاملاً متفاوت و دشوارتر است. TurboQuant به آن‌ها دست نمی‌زند.

آنچه فشرده می‌کند، حافظه موقت ذخیره‌سازی محاسبات توجه در طول جلسه است، که قابل اغماض‌تر است زیرا از نظر تئوری می‌توان آن داده‌ها را بازسازی کرد.

همچنین شکافی بین یک بنچمارک تمیز و یک سیستم تولیدی که میلیاردها درخواست را پاسخ می‌دهد، وجود دارد. TurboQuant بر روی مدل‌های منبع باز—Gemma، Mistral، Llama—آزمایش شد، نه بر روی پشته Gemini خود گوگل در مقیاس بزرگ.

برخلاف دستاوردهای بهره‌وری DeepSeek، که نیازمند تصمیمات عمیق معماری از ابتدا بود، TurboQuant نیازی به آموزش مجدد یا تنظیم دقیق ندارد و ادعا می‌کند که سربار زمان اجرا ناچیز است. از نظر تئوری، مستقیماً وارد خطوط لوله استنتاج موجود می‌شود.

این بخشی است که بخش سخت‌افزار حافظه را ترساند—زیرا اگر در تولید کار کند، هر آزمایشگاه هوش مصنوعی اصلی با همان GPUهایی که در حال حاضر در اختیار دارند، کارآمدتر عمل می‌کند.

این مقاله در ICLR 2026 ارائه خواهد شد. تا زمانی که در تولید عرضه نشود، تیتر “بدون افت” در آزمایشگاه باقی می‌ماند.

‏شرکت گوگل دیگر به محاسبات کوانتومی به عنوان یک مشکل آینده نگاه نمی‌کند. این شرکت روز سه‌شنبه جدول زمانی رسمی‌ای را برای انتقال کل زیرساخت خود به رمزنگاری پساکوانتومی (PQC) تا سال ۲۰۲۹ منتشر کرد و این اقدام را فوری خواند و گفت که مرزهای کوانتومی “ممکن است نزدیک‌تر از آنچه به نظر می‌رسد، باشند.”

در این وبلاگ آمده است: “به عنوان پیشگام در هر دو حوزه کوانتومی و PQC، این مسئولیت ماست که با ارائه یک جدول زمانی بلندپروازانه، رهبری کنیم. کامپیوترهای کوانتومی تهدیدی جدی برای استانداردهای رمزنگاری فعلی، و به‌ویژه برای رمزگذاری و امضای دیجیتال، ایجاد خواهند کرد.”

این اطلاعیه که توسط هدر ادکینز، معاون مهندسی امنیت گوگل، و سوفی اشمیگ، مهندس ارشد رمزنگاری، امضا شده است، هدف سال ۲۰۲۹ را پاسخی به پیشرفت‌های سریع در سخت‌افزار کوانتومی، تصحیح خطا و برآوردهای منابع فاکتورسازی توصیف می‌کند.

به زبان ساده: ماشین‌هایی که از نظر تئوری می‌توانند رمزگذاری‌های امروزی را بشکنند، سریع‌تر از حد انتظار در حال واقعی شدن هستند.

تهدیدهای گوگل بر دو خطر مجزا استوار است. اولی در حال حاضر در حال وقوع است. حملات موسوم به “اکنون جمع‌آوری کن، بعداً رمزگشایی کن” به بازیگران بد اجازه می‌دهد تا امروز داده‌های رمزگذاری‌شده را بدزدند و روی آن بنشینند، با اطمینان از اینکه می‌توانند پس از قدرتمند شدن کامپیوترهای کوانتومی، قفل آن را باز کنند. این تهدید، تهدیدی در زمان حال است. دومی، آینده‌نگر است: امضاهای دیجیتال، که اساس رمزنگاری احراز هویت در سراسر اینترنت را تشکیل می‌دهند، باید قبل از ظهور یک کامپیوتر کوانتومی مرتبط با رمزنگاری (CRQC) جایگزین شوند.

برای رهبری با مثال، گوگل اعلام کرد که اندروید ۱۷ از حفاظت از امضای دیجیتال پساکوانتومی با استفاده از ML-DSA، الگوریتمی که اخیراً توسط مؤسسه ملی استانداردها و فناوری ایالات متحده (NIST) استاندارد شده است، استفاده خواهد کرد. این شرکت همچنین در حال گسترش PQC در سراسر Google Cloud و سیستم‌های ارتباطات داخلی خود است.

ضرب‌الاجل ۲۰۲۹

ضرب‌الاجل ۲۰۲۹ خودسرانه نیست. IBM نیز نقشه راه خود را دارد که سیستم‌های کوانتومی تحمل‌پذیر خطا را تا همان سال هدف قرار داده است. با توجه به اینکه هر دو شرکت به سمت این آستانه در حال رقابت هستند، سال ۲۰۲۵ نقطه عطفی در این زمینه بود – زمانی که پیشرفت‌های تصحیح خطا، معماری‌های پردازنده جدید و نتیجه‌ای از مؤسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech) که بیش از ۶۰۰۰ کیوبیت اتمی را به‌طور همزمان به دام انداخت، بحث را از “اگر” به “چه زمانی” تغییر داد.

بیت‌کوین بر رمزنگاری منحنی بیضوی (یا امضاهای ECDSA) اجرا می‌شود، همان نوع ریاضیاتی که کامپیوترهای کوانتومی – که از چیزی به نام الگوریتم شور استفاده می‌کنند – می‌توانند در نهایت مهندسی معکوس کنند. این بدان معناست: با توجه به کلید عمومی شما، یک ماشین کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند می‌تواند کلید خصوصی شما را استخراج کند.

کامپیوترهای معمولی برای شکستن چیزی شبیه به این، قرن‌ها زمان نیاز دارند. کامپیوترهای کوانتومی ممکن است این مشکل را به چیزی تبدیل کنند که در زمان عملی قابل حل باشد.

آسیب‌پذیری بیت‌کوین

آسیب‌پذیری بیشتر از آن چیزی است که اکثر مردم درک می‌کنند. طبق اعلامیه پروژه Eleven، یک استارتاپ متمرکز بر امنیت سایبری و رمزنگاری که روی محافظت از رمزنگاری در برابر حملات کامپیوترهای کوانتومی آینده کار می‌کند، بیش از ۶.۸ میلیون بیت‌کوین – به ارزش بیش از ۴۷۰ میلیارد دلار – در آدرس‌هایی قرار دارند که در برابر حملات کوانتومی آسیب‌پذیر هستند، از جمله سکه‌هایی از روزهای اولیه بیت‌کوین. برآورد جداگانه‌ای از Ark Invest و Unchained نشان می‌دهد که تقریباً ۳۵٪ از کل عرضه بیت‌کوین در انواع آدرس‌هایی قرار دارد که از نظر تئوری در برابر حمله کوانتومی آینده آسیب‌پذیر هستند.

محققان گوگل اخیراً دریافتند که شکستن رمزگذاری RSA ممکن است به ۲۰ برابر منابع کوانتومی کمتری نسبت به تخمین‌های قبلی نیاز داشته باشد – یافته‌ای که جدول زمانی امنیتی را برای هر چیزی که به ساختارهای ریاضی مشابه، از جمله بیت‌کوین، متکی است، فشرده کرد. برآوردهای قبلی تعداد کیوبیت‌های مورد نیاز برای شکستن بیت‌کوین را حدود ۲۰ میلیون تخمین می‌زد. محققان Iceberg Quantum اکنون پیشنهاد می‌کنند که این عدد می‌تواند به حدود ۱۰۰۰۰۰ کاهش یابد.

کامپیوترهای کوانتومی در پنج سال گذشته تقریباً ۱۰ برابر رشد قدرت داشته‌اند.

آیا باید وحشت کنیم؟

بنابراین، آیا همه ما باید وحشت کنیم و سکه‌های خود را بفروشیم؟ واقعاً نه – اما باید توجه کنیم.

اول از همه، گوگل نمی‌گوید که کامپیوترهای کوانتومی تا سال ۲۰۲۹ رمزنگاری را خواهند شکست. این شرکت به سادگی می‌گوید که قصد دارد قبل از آن‌ها آماده باشد.

همچنین، توسعه‌دهندگان بیت‌کوین در خواب نیستند. BIP 360، پیشنهادی که یک قالب آدرس مقاوم در برابر کوانتوم به نام Pay-to-Merkle-Root را معرفی می‌کند، اخیراً در مخزن بهبود رسمی بیت‌کوین ادغام شده است. این هیچ چیزی را فعال نمی‌کند – اما زمان را برای یک بازنگری جدی آغاز می‌کند.

جیمسون لوپ، هم‌بنیانگذار شرکت نگهداری بیت‌کوین Casa، معتقد است که حتی اگر کامپیوترهای کوانتومی سال‌ها از ایجاد یک تهدید واقعی فاصله داشته باشند، ارتقای پروتکل بیت‌کوین و انتقال میلیاردها دلار وجوه کاربران می‌تواند به تنهایی پنج تا ۱۰ سال طول بکشد.

لوپ در اوایل سال جاری به Decrypt گفت: “در حال حاضر، ما چندین مرتبه از داشتن یک کامپیوتر کوانتومی مرتبط با رمزنگاری فاصله داریم، حداقل تا جایی که می‌دانیم. اگر نوآوری در محاسبات کوانتومی با نرخ نسبتاً خطی مشابه ادامه یابد، سال‌ها طول خواهد کشید – احتمالاً بیش از یک دهه، شاید حتی چندین دهه – قبل از اینکه به آن نقطه برسیم.”

حاکمیت غیرمتمرکز بیت‌کوین به این معنی است که هیچ تیم واحدی نمی‌تواند یک کلید را فشار دهد. ماینرها، توسعه‌دهندگان کیف پول، صرافی‌ها و میلیون‌ها کاربر فردی همگی باید همزمان حرکت کنند.

گوگل می‌تواند ضرب‌الاجل ۲۰۲۹ را تعیین کند زیرا زیرساخت‌های خود را کنترل می‌کند. بیت‌کوین نمی‌تواند. و این عدم تقارن دقیقاً همان چیزی است که باعث می‌شود اعلامیه گوگل برای رمزنگاری مهم باشد – نه به عنوان یک حکم مرگ، بلکه به عنوان یک ضرب‌الاجل سخت که شبکه برای خود تعیین نکرده است و نمی‌تواند آن را نادیده بگیرد.

‏شرکت Balancer Labs فعالیت‌های خود را متوقف می‌کند. این نهاد شرکتی که پشت پروتکل امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) قرار دارد، پس از یک سوءاستفاده ۱۲۸ میلیون دلاری در ۳ نوامبر ۲۰۲۵، به دلیل افزایش مواجهه قانونی، در حال انحلال است.

تایید خبر

فرناندو مارتینلی، یکی از بنیانگذاران، روز دوشنبه این تصمیم را تایید کرد و اعلام کرد که خود پروتکل تحت یک ساختار غیرمتمرکز به کار خود ادامه خواهد داد. واکنش فوری بازار شدید بوده است، به طوری که ارائه‌دهندگان نقدینگی از استخرهای V2 خارج می‌شوند، زیرا اعتماد به نهاد متمرکز از بین می‌رود.

جزئیات حمله

حمله ۳ نوامبر دقیق و حساب‌شده بود. مهاجمان از یک نقص گرد کردن در منطق مبادله Balancer در استخرهای V2 در ۶ بلاک‌چین مختلف سوءاستفاده کردند. در عرض ۳۰ دقیقه، ۱۲۸ میلیون دلار از وجوه کاربران از دست رفت. این حمله از طریق یک خطای قیمت‌گذاری در استخرهای پایدار انجام شد که برای تخلیه نقدینگی دستکاری شده بود. این یک وام فوری نبود، بلکه یک نقص اساسی در محاسبات خزانه بود.

اظهارات بنیانگذار

فرناندو مارتینلی، بنیانگذار Balancer، در بررسی پس از این حادثه، واقعیت را پنهان نکرد. او نوشت: «آنچه شکست خورد، فناوری نبود. آنچه شکست خورد، مدل اقتصادی بود که پیرامون آن ایجاد شده بود.» انباشت حوادث امنیتی، نهاد شرکتی را از یک سپر توسعه به یک هدف دعوی قضایی تبدیل کرده است.

پیشنهادات جدید

دو پیشنهاد حاکمیتی جدید در انجمن Balancer فعال شده‌اند. این پیشنهادات تغییرات در اقتصاد توکن و اولویت‌های پروتکل را پوشش می‌دهند.

واکنش بازار

سیگنال بازار نزولی است. BAL با فشار فروش مجدد مواجه است، زیرا دارندگان انحلال نهاد توسعه‌دهنده اصلی را هضم می‌کنند. ارزش کل قفل‌شده (TVL) از نوامبر به شدت کاهش یافته است و سرمایه به سمت Curve و Uniswap منتقل شده است.

سناریوهای احتمالی

دو سناریو پیش‌رو است. اگر DAO نتواند یک بازنگری سریع در اقتصاد توکن انجام دهد، ۱ میلیون دلار کارمزد سالانه برای حفظ توسعه کافی نخواهد بود. در این صورت، پروتکل به یک زنجیره زامبی تبدیل می‌شود. اگر حذف پیشنهادی انتشار BAL و یک برنامه بازخرید به درستی اجرا شود، تعطیلی به عنوان یک سیگنال کف قیمت دوباره ارزیابی می‌شود و توکن بازنشانی می‌شود.

پیامدهای احتمالی

حجم معاملات DEX در سراسر اکوسیستم‌های همسو در حال کاهش است. نقدینگی در حال پراکنده شدن است. اگر Balancer نتواند TVL خود را تثبیت کند، فرار سرمایه به سمت استخرهای استیبل‌کوین دفاعی‌تر در جای دیگر سرعت می‌گیرد.

تاثیرات تعطیلی

فروشندگان تا زمانی که بازسازی نهایی شود، کنترل بازار را در دست دارند. تعطیلی Balancer Labs، هدف قانونی را حذف می‌کند، اما ریسک اعتباری را برطرف نمی‌کند.

تغییرات در پروتکل

پروتکل‌هایی که بر اساس نقدینگی برنامه‌پذیر Balancer ساخته شده‌اند، اکنون با یک نهاد بدون سرپرست که صرفاً توسط حاکمیت اداره می‌شود، تعامل دارند. برای LPهای سازمانی، از دست دادن یک طرف مقابل شرکتی، ریسک درک‌شده را افزایش می‌دهد. مارتینلی خود این موضوع را تایید کرد. این آزمایشگاه به یک بدهی تبدیل شده بود که بدون درآمد فعالیت می‌کرد. مدل توسعه DeFi قدیمی مرده است.

تحولات جدید

این تغییر، رادیکال است. Balancer Labs منحل می‌شود. اعضای اصلی تیم به یک نهاد جدید به نام Balancer OpCo منتقل می‌شوند که منوط به رای حاکمیتی است. انتشار BAL به صفر می‌رسد. مدل حاکمیتی veBAL، که تحت سلطه بازارهای رشوه بود، به طور کامل کنار گذاشته می‌شود.

برنامه بازسازی

Balancer یک بازسازی برای بقا پس از سوءاستفاده V2 در نوامبر ۲۰۲۵ پیشنهاد می‌کند. Balancer Labs در حال انحلال است. عملیات تحت OpCo ادغام می‌شود. تیم از حدود ۲۵ نفر به ۱۲.۵ نفر کاهش می‌یابد. بودجه ۳۴ درصد به ۱.۹ میلیون دلار در سال کاهش می‌یابد. veBAL… مرده است. ۵۰۰ هزار دلار غرامت به دارندگان قفل‌شده در طی ۶ ماه. همه BAL…

استدلال بنیانگذار

استدلال مارتینلی ساده است. فناوری هنوز کار می‌کند. پروتکل از نظر درآمد مثبت است. تعطیلی، کد را از بار قانونی سوءاستفاده جدا می‌کند و کنترل را به DAO می‌سپارد.

نتیجه‌گیری

فناوری زنده ماند. شرکت نه. Balancer اکنون یک مورد آزمایشی زنده است تا مشخص شود آیا یک پروتکل DeFi بزرگ می‌تواند از مرگ شرکتی خود جان سالم به در ببرد و صرفاً به عنوان کد عمل کند یا خیر. اگر رای حاکمیتی نتواند OpCo را ایجاد کند، پروتکل به آرامی محو نمی‌شود. بلکه با هیچ‌کس که آن را هدایت کند، به سمت بی‌اهمیتی می‌رود.

اهمیت رای

رای، تنها چیزی است که در حال حاضر اهمیت دارد.

‏شرکت اِپیک گیمز روز سه‌شنبه اعلام کرد که بیش از ۱۰۰۰ کارمند خود را اخراج خواهد کرد و تیم سوینی، مدیرعامل این شرکت، به موضوع داغ فناوری، یعنی هوش مصنوعی، پرداخت.

اظهارات مدیرعامل

سوینی در یادداشتی به کارکنان که به صورت عمومی نیز منتشر شد، نوشت: «از آنجایی که هوش مصنوعی اکنون به یک موضوع مهم تبدیل شده است، باید اشاره کنم که این اخراج‌ها ارتباطی با هوش مصنوعی ندارند. تا جایی که هوش مصنوعی بهره‌وری را بهبود می‌بخشد، ما می‌خواهیم توسعه‌دهندگان فوق‌العاده زیادی داشته باشیم که محتوا و فناوری عالی را توسعه دهند.»

بازی محبوب بتل رویال فورتنایت که در سال ۲۰۱۷ راه‌اندازی شد، طبق گزارش‌ها در سال ۲۰۲۵ بیش از ۶۵۰ میلیون بازیکن ثبت‌شده در سراسر جهان داشت. با این حال، سوینی در این یادداشت گفت که کاهش تعامل با فورتنایت که از سال ۲۰۲۵ آغاز شد، باعث شده است که اِپیک «بسیار بیشتر از آنچه درآمد دارد» هزینه کند و این امر شرکت را مجبور به ایجاد کاهش‌های اساسی برای حفظ کسب‌وکار کرده است.

هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌ها

اگرچه سوینی در مورد دلیل اشاره به هوش مصنوعی توضیح بیشتری نداد، اما یک دلیل می‌تواند به پذیرش این فناوری توسط شرکت مربوط باشد. در سال ۲۰۲۳، اِپیک گیمز با شرکت والو، سازنده استیم، بر سر استفاده از هوش مصنوعی مولد در بازی‌ها اختلاف نظر پیدا کرد، زیرا سازنده فورتنایت به بازی‌های توسعه‌یافته با استفاده از این فناوری در فروشگاه اِپیک گیمز خود اجازه عرضه داد.

این شرکت اعلام کرد که این اخراج‌ها بخشی از یک تلاش گسترده‌تر برای کاهش هزینه‌ها است و با کاهش قراردادها، کاهش هزینه‌های بازاریابی و خالی گذاشتن برخی از نقش‌ها، بیش از ۵۰۰ میلیون دلار دیگر نیز صرفه‌جویی خواهد شد. سوینی این لحظه را با لحظات قبلی در تاریخ شرکت، از جمله تغییر از بازی‌های دوبعدی به سه‌بعدی در دهه ۱۹۹۰ و سپس ورود به عناوین آنلاین مانند فورتنایت، مقایسه کرد.

سوینی نوشت: «شرایط بازار امروز شدیدترین شرایطی است که از آن روزهای اولیه تاکنون دیده‌ایم، با تحولات عظیمی در صنعت که با فرصت‌های عظیم برای شرکت‌هایی که در طرف دیگر برنده می‌شوند، همراه است. این همان چیزی است که ما برای بازیکنان خود در نظر داریم و هدف ما این است که توسعه‌دهندگان همفکر دیگر در صنعت را در این سفر همراه کنیم تا آینده‌ای بازتر و پر جنب و جوش‌تر از سرگرمی را با هم بسازیم.»

سوینی همچنین خاطرنشان کرد که نسل فعلی کنسول‌ها واحدهای کمتری نسبت به نسل قبل می‌فروشند و بازی‌ها به طور فزاینده‌ای با سایر سرگرمی‌های دیجیتال برای زمان بازیکنان رقابت می‌کنند.

صنعت بازی و هوش مصنوعی

از زمان راه‌اندازی عمومی چت‌جی‌پی‌تی و میدجرنی در سال ۲۰۲۲، صنعت بازی با این تصمیم دست و پنجه نرم کرده است که آیا هوش مصنوعی مولد را در توسعه بازی‌ها ادغام کند یا خیر. برخی از سازندگان دیدگاه‌های خصمانه‌ای داشتند: در دسامبر، دن هاوزر، توسعه‌دهنده سابق بازی گرند تفت آتو، این فناوری را با «بیماری جنون گاوی» مقایسه کرد.

با وجود مخالفت‌های عمومی با استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌ها، گزارشی که سال گذشته توسط گوگل کلود منتشر شد، نشان داد که ۹ نفر از هر ۱۰ توسعه‌دهنده بازی گفته‌اند که در حال حاضر از عوامل هوش مصنوعی در کار خود استفاده می‌کنند. ناشران بزرگ بازی مانند الکترونیک آرتز، اسکوئر انیکس و کرافتون در سال‌های اخیر به طور علنی هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند، زیرا اخراج‌ها در صنعت افزایش یافته است.

با این حال، سوینی خاطرنشان کرد که برخی از چالش‌ها مختص اِپیک گیمز است.

او نوشت: «با وجود اینکه فورتنایت همچنان یکی از موفق‌ترین بازی‌های جهان است، ما در ارائه جادوی مداوم فورتنایت با هر فصل با چالش‌هایی مواجه بوده‌ایم. ما تنها در مراحل اولیه بازگشت به موبایل و بهینه‌سازی فورتنایت برای میلیاردها گوشی هوشمند در سراسر جهان هستیم.»

اِپیک اعلام کرد که کارمندان آسیب‌دیده حداقل چهار ماه حقوق پایه، شش ماه مراقبت‌های بهداشتی با پرداخت شرکت برای کارگران آمریکایی و تسریع در واگذاری سهام تا ژانویه ۲۰۲۷ دریافت خواهند کرد.

برنامه‌های آینده

با وجود اخراج‌ها، اِپیک قصد دارد به سرمایه‌گذاری در فناوری خود ادامه دهد و سوینی خاطرنشان کرد که این شرکت در حال آماده شدن برای انتقال از آنریل انجین ۵ و آنریل ادیتور برای فورتنایت به سمت آنریل انجین ۶ به عنوان بخشی از فاز بعدی خود است. آنریل انجین به طور گسترده نه‌تنها در صنعت بازی، بلکه در پروژه‌های سرگرمی از هر نوع استفاده می‌شود.

سوینی گفت: «ما با پیشگامی در این صنعت، گلوله‌های زیادی را در نبردی متحمل شده‌ایم که تنها در روزهای اولیه برای خودمان و همه توسعه‌دهندگان نتیجه می‌دهد.»

اِپیک گیمز بلافاصله به درخواست دکریپت برای اظهار نظر پاسخ نداد.