Tag: نوآوری فناوری

اتریوم در آستانه تحولی بنیادین؛ آیا بازار مفهوم واقعی آن را درک می‌کند؟

اتریوم در حال حاضر با قیمتی نزدیک به ۲۶۵۰ دلار معامله می‌شود که نشان‌دهنده کاهش ۲.۳ درصدی در ۲۴ ساعت گذشته است. با این حال، داستان واقعی نه در نمودارها و نه در پیش‌بینی‌های قیمتی نهفته است. ویتالیک بوترین، یکی از بنیان‌گذاران اتریوم، به تازگی مقاله‌ای منتشر کرده که ماهیت واقعی اتریوم را بازتعریف می‌کند و این تحول ارتباطی با زمان بلاک‌ها ندارد. این سوال مطرح می‌شود که آیا بازار واقعاً ارزش آنچه را که در حال قیمت‌گذاری آن است، درک می‌کند؟

کامپیوتر جهانی رمزنگاری شده

بوترین در مقاله‌ای با عنوان «کامپیوتر جهانی رمزنگاری شده» که در تاریخ ۲۷ سپتامبر منتشر شد، استدلال کرد که اطلاق عنوان «بلاکچین» به اتریوم در آینده، نادرست خواهد بود. او نقشه‌ای راه را ترسیم کرد که تا سال ۲۰۲۷ با ارتقاء «هگوتا» (Hegotá) به اوج خود می‌رسد؛ ارتقایی که بوترین آن را آخرین فورک «عادی» شبکه می‌نامد. پس از آن، فناوری‌هایی مانند استارک‌های بازگشتی (recursive STARKs)، تأیید رسمی خودکار (automated formal verification) و رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم (quantum-resistant cryptography) جایگزین خواهند شد.

در این مقاله همچنین آمده است که گره‌ها (nodes) دیگر نیازی به اجرای مجدد هر تراکنش نخواهند داشت و به جای آن، اثبات‌های رمزنگاری فشرده (succinct cryptographic proofs) را تأیید خواهند کرد. این تغییر از طریق PeerDAS که به اعتبارسنج‌ها اجازه می‌دهد داده‌های بلوک را به جای دانلود کامل، نمونه‌برداری کنند، در حال انجام است. بوترین پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، زمان اسلات‌ها (slot times) به چهار تا هشت ثانیه و زمان نهایی شدن تراکنش‌ها (finality) به هشت تا ۳۲ ثانیه کاهش یابد.

رقابت با بازارهای سنتی و نوآوری‌های موازی

بازارها تمایل دارند تغییرات معماری را تا زمانی که در جاهای دیگر قیمت‌گذاری نشده‌اند، دست‌کم بگیرند. تقاضا برای پرداخت‌های استیبل‌کوین مبتنی بر هوش مصنوعی، یکی از محرک‌های هم‌راستا است که تحلیلگران در حال حاضر برای اتریوم (ETH) رصد می‌کنند.

اتریوم با قیمت ۲۶۵۰ دلار، پس از رسیدن به اوج ۲۷۸۶ دلار، به دلیل فشار ناشی از بازده اوراق خزانه ۱۰ ساله نزدیک به ۵.۱۵ درصد، به ۲۶۴۶ دلار عقب‌نشینی کرده است. افزایش بازده اوراق قرضه همچنان با دارایی‌های پرریسک برای جذب سرمایه رقابت می‌کند و این تنش مستقیماً در تلاش‌های ناموفق اتریوم برای شکستن مقاومت‌ها مشهود است.

محدوده هفت روزه بین ۲۶۳۴.۷۴ تا ۲۸۰۴.۴۲ دلار است. حمایت فوری در حدود ۲۶۰۰ دلار و سطوح حمایتی عمیق‌تر در نزدیکی ۲۵۸۰ و ۲۵۶۰ دلار قرار دارند. میانگین متحرک نمایی ۲۰ روزه (EMA) در ۲۶۰۰ دلار و میانگین متحرک ساده ۵۰ روزه (SMA) در ۲۴۰۰ دلار، هر دو به راحتی زیر قیمت فعلی قرار دارند که برای ساختار روند، حتی با وجود رکود شتاب کوتاه‌مدت، سازنده است.

بسته شدن قیمت در محدوده روزانه بالای ۲۸۲۰ دلار، راه را برای رسیدن به ۳۰۰۰ دلار باز می‌کند و در صورت شکست قاطعانه ۲۸۰۰ دلار، برخی تحلیل‌های تهاجمی‌تر، هدف ۳۴۰۰ دلار را نیز متصور هستند. همچنین ممکن است شاهد تثبیت قیمت در محدوده ۲۶۶۰ تا ۲۷۵۰ دلار باشیم، در حالی که فورک تست‌نت سپولیا برای گلامستردام (Glamsterdam) در حال انجام است.

اما سناریوی نزولی، شکسته شدن قیمت زیر ۲۵۶۴ دلار است که ساختار کوتاه‌مدت را بی‌اعتبار می‌کند. برای درک عمیق‌تر فنی، به تحلیل قیمت اتریوم که مناطق حمایت و مقاومت را پوشش می‌دهد و همچنین به بررسی الگوی پرچم صعودی اتریوم و سطوح بی‌اعتباری آن مراجعه کنید.

دارندگان اتریوم که نوسان از ۲۷۸۶ دلار به ۲۶۴۶ دلار را تجربه کرده‌اند، این نوسانات را قبلاً دیده‌اند. مشکل، عدم اطمینان به معماری بلندمدت اتریوم نیست، بلکه این است که با ارزش بازاری که در حال حاضر صدها میلیارد دلار است، حرکت از ۲۶۹۵ دلار به ۳۰۰۰ دلار، یک سود ۱۱ درصدی است، نه یک جهش چند برابری. سرمایه‌هایی که به دنبال بازدهی نامتقارن هستند، به طور فزاینده‌ای به سمت پروژه‌های زیرساختی در مراحل اولیه می‌روند.

LiquidChain: ادغام نقدینگی در یک محیط اجرایی واحد

اینجاست که LiquidChain ($LIQUID) وارد عمل می‌شود. این پروژه که بر روی liquidchain.com ساخته شده و به عنوان یک پروژه زیرساختی لایه ۳ (L3) شناخته می‌شود، هدف خود را ادغام نقدینگی بیت‌کوین، اتریوم و سولانا در یک محیط اجرایی واحد اعلام کرده است. Liquid به طور موثر یک مدل «یک بار استقرار، دسترسی به همه چیز» را برای توسعه‌دهندگانی که از پراکندگی نقدینگی در سه اکوسیستم خسته شده‌اند، ارائه می‌دهد.

پیش‌فروش این پروژه با قیمت ۰.۰۱۴۹۶ دلار آغاز شده و تاکنون ۹۷۵ هزار دلار جمع‌آوری کرده است. ویژگی‌های اصلی آن شامل لایه نقدینگی یکپارچه (Unified Liquidity Layer)، اجرای تک مرحله‌ای (Single-Step Execution) و تسویه قابل تأیید (Verifiable Settlement) است.

پیش از پیشرفت بیشتر دور پیش‌فروش، LiquidChain را مورد تحقیق قرار دهید.

کشف کنید: بهترین پیش‌فروش‌های توکن

وی‌تِک اتریوم را از بلاکچین به «کامپیوتر جهانی رمزنگاری» تبدیل می‌کند

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، در مقاله‌ای جدید چشم‌انداز آینده این شبکه را ترسیم کرده و آن را از یک دفتر کل ساده به یک «کامپیوتر جهانی رمزنگاری» متحول می‌داند که با ترکیب اثبات‌های صفر دانش (ZK)، اثبات سهام (PoS) و اجزای غیرمتمرکز خارج از زنجیره، از ماهیت سنتی بلاکچین فاصله می‌گیرد. او پیش‌بینی می‌کند که هِگوتا (Hegota) آخرین «هارد فورک معمول» اتریوم خواهد بود و پس از آن، هر ارتقاء، تغییری کیفی محسوب می‌شود.

بوترین در این مقاله می‌نویسد: «ممکن است به زودی کلمه «بلاکچین» دیگر برازنده اتریوم نباشد.» او با مقایسه وایت‌پیپر بیت‌کوین و مراحل تکامل اتریوم در سال‌های ۲۰۱۵، ۲۰۲۵ و ۲۰۳۰، توضیح می‌دهد که اتریوم در حال گذار از یک دفتر کل واحد به سیستمی پیچیده‌تر است.

تکامل از دفتر کل به کامپیوتر جهانی

بوترین بیان می‌کند: «ما اتریوم را «یک بلاکچین» می‌نامیم، گویی که ذاتاً با فناوری ساتوشی ناکاموتو در سال ۲۰۰۹ که بیت‌کوین را بنا نهاد، هم‌نوع است. در بسیاری از جهات، این دو شباهت دارند و حتی «اتریوم ساده‌شده» که طبق نقشه راه (Strawmap) ساخته می‌شود، ویژگی‌های اصلی بلاکچین را حفظ خواهد کرد. اما این فناوری در پانزده سال گذشته به طور چشمگیری تغییر کرده و در سه سال آینده نیز به تکامل خود ادامه خواهد داد. در آن زمان، توصیف شکل در حال تکامل اتریوم به عنوان سیستمی با ماهیت کاملاً متفاوت، منطقی خواهد بود.»

اتریوم کنونی از محاسبات عمومی، اثبات سهام، کاربردهای اثبات صفر دانش و شبکه‌های لایه دوم برای مقیاس‌پذیری و حریم خصوصی برخوردار است. اتریوم آینده، قابلیت محاسباتی خود را بین مقیاس‌پذیری حداکثری و قابلیت عمومی کامل تنظیم خواهد کرد؛ از مدل‌های ساخت بلاک با مشارکت چندگانه بهره می‌برد، اثبات سهام آن بهینه‌سازی عمیقی یافته و اثبات‌های صفر دانش به صورت داخلی در پروتکل لایه پایه تعبیه شده و نقش اصلی را ایفا خواهند کرد.

این مقاله به بررسی تفاوت‌های اساسی بین بلاکچین دهه ۲۰۱۰ و بلاکچین سال ۲۰۳۰ از منظر فنی و ویژگی‌های سیستمی قابل دسترس برای کاربران می‌پردازد.

مقایسه وایت‌پیپر بیت‌کوین با تکامل اتریوم

با بازگشت به وایت‌پیپر بیت‌کوین و تجزیه و تحلیل بند به بند آن، در مقایسه با تکامل اتریوم، رنگ زرد نمایانگر اتریوم در سال ۲۰۱۵، سبز برای سال ۲۰۲۵ و آبی برای سال ۲۰۳۰ است.

نمودار زیر که بازطراحی معماری تراکنش از مقاله بیت‌کوین ناکاموتو است، مدل کلاسیک انتقال امضای زنجیره‌ای را نشان می‌دهد و طرح جدید را قادر به تجمیع امضاها در خارج از زنجیره و ارسال تنها یک رکورد به زنجیره می‌داند. همچنین، اثبات‌های صفر دانش اغلب جایگزین امضاهای سنتی می‌شوند.

این نمودار، مکانیزم اثبات کار (PoW) بیت‌کوین را با اثبات سهام (PoS) اتریوم پس از سال ۲۰۲۲ مقایسه می‌کند. در گذشته، با تکرار مداوم nonce برای یافتن هش مطابق با شرایط، بلاک‌ها توسط یک مشارکت‌کننده منفرد تولید می‌شدند. اکنون، این مکانیزم به امضای اعتبارسنج‌ها تغییر یافته و در آینده، با استفاده از FOCIL، بلاک‌ها به صورت مشترک توسط نقش‌های مختلف ساخته خواهند شد. امضاها و اثبات‌های مربوط به تراکنش‌ها در استخر حافظه (mempool) تفکیک و تجمیع می‌شوند.

این نمودار، فرآیند شش مرحله‌ای اجرای شبکه را از وایت‌پیپر بیت‌کوین استخراج کرده و نشان می‌دهد که طراحی اولیه فاقد قابلیت‌هایی مانند تجمیع استخر حافظه، ساخت بلاک توزیع‌شده و ناشناس‌سازی فرستنده است. در عین حال، بهبودهای PoS اتریوم و PeerDAS را توضیح می‌دهد: ساخت بلاک و انتخاب فورک از هم جدا شده‌اند، گره‌ها فقط نیاز به دانلود بخش کوچکی از بلاک دارند و با استفاده از اثبات‌های موازی، تأخیر در اجماع کاهش می‌یابد.

این نمودار، طرح هرس درخت مرکل (Merkle Tree Pruning) مطرح شده در وایت‌پیپر بیت‌کوین را با استراتژی ذخیره‌سازی جدید اتریوم مقایسه می‌کند. بیت‌کوین می‌تواند تراکنش‌های خرج شده را حذف کند تا فضای دیسک را آزاد کند، در حالی که اتریوم آینده با جداسازی وضعیت (state) و تاریخچه، و با استفاده از اثبات‌های SNARK، ذخیره‌سازی را بیشتر کاهش می‌دهد. همچنین، ذخیره‌سازی وضعیت توزیع‌شده و بهینه‌سازی رسانه‌های ذخیره‌سازی متنوع را معرفی می‌کند.

این نمودار، رویکرد حریم خصوصی مطرح شده در وایت‌پیپر بیت‌کوین را تفسیر می‌کند: ناشناس‌سازی صرفاً با کلید عمومی هویت را پنهان می‌کند اما مبلغ تراکنش را آشکار می‌سازد که با تحلیل داده‌های مدرن کافی نیست. ZK-SNARK، FOCIL و EIP-8288 می‌توانند حریم خصوصی قابل برنامه‌ریزی قوی‌تری ایجاد کنند، اما همچنان نیاز به حل مسائل مربوط به حریم خصوصی در پرس‌وجو و پخش شبکه وجود دارد.

تقریباً هر فصل از وایت‌پیپر با تغییرات اساسی روبرو شده است. برای خلاصه‌سازی، این موارد در جدول زیر آورده شده است:

تقریباً تمام ویژگی‌های اصلی که مفهوم بلاکچین را در بر می‌گیرند، یا به طور اساسی تغییر کرده‌اند یا در آستانه تحولات زیربنایی هستند:

به قول دنیای هوش مصنوعی، تنها نتیجه‌گیری عینی و قابل اعتماد (خب، نکته اصلی): شبکه‌های رمزنگاری مدرن مانند اتریوم پس از ارتقاء ساده‌شده، به دلایل تاریخی عمدتاً «بلاکچین» نامیده می‌شوند. در واقع، این یک معماری ترکیبی است که دو سیستم را ادغام می‌کند:

چه مقدار رمزنگاری در سیستم رمزنگاری پنهان شده است؟ مقایسه سال‌های ۲۰۰۹، ۲۰۲۰ و ۲۰۳۰

رمزنگاری تنها حوزه کلیدی نیست. بهبود در اعتبارسنجی صوری، نظریه پایگاه داده، نظریه شبکه‌های P2P، نظریه اطلاعات و اقتصاد نیز به همان اندازه مهم هستند. اما این فناوری‌ها همگی با این منطق اساسی سازگار هستند: همه تلاش می‌کنند تا بلاک بعدی شامل اثبات کار معتبر را تولید کنند، یکی موفق به تولید آن می‌شود و آن را پخش می‌کند، و بقیه بلاک را دانلود کرده و دوباره اجرا می‌کنند و این چرخه تکرار می‌شود. اما تغییرات در سطح رمزنگاری کاملاً متفاوت است.

این تغییرات برای کاربران چه معنایی دارد؟ مهم‌ترین نتیجه این است که ابعاد مصالحه‌ای که کاربران باید انجام دهند، به طور چشمگیری در حال تغییر است:

هنگام توسعه برنامه‌ها، ساختار محاسباتی بسیار مهم می‌شود. در بلاکچین‌های ساده، یک تاپل همان یک تاپل است و یک واحد Gas همان یک واحد Gas. اما در معماری آینده: اگر تمام محاسبات را در یک تراکنش واحد که تجزیه آن دشوار است و به صورت متوالی اجرا می‌شود، قرار دهید، هزینه محاسبات معادل بسیار بیشتر خواهد بود. اما اگر محاسبات به وظایف مستقل، بسته‌بندی شده، قابل موازی‌سازی یا قابل برش از پیش تعیین شده تقسیم شوند، و بهتر است قبل از ورود تراکنش به بلاک نهایی، پیش‌پردازش انجام شود، هزینه به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. این امر انگیزه‌های توسعه‌دهندگان را تغییر می‌دهد و در طول زمان، معماری تمام برنامه‌های اتریوم به همین ترتیب تغییر خواهد کرد: در بلندمدت، ممکن است یک پارادایم برنامه‌نویسی جدید شکل بگیرد – فقط اطلاعات اصلی که تغییرات حالت غیرقابل تعویض و ترتیب اجرا را توصیف می‌کنند، در زنجیره قرار می‌گیرند و بقیه داده‌ها قبل از ورود به بلاک تجمیع می‌شوند.

سازماندهی محاسبات به بلاکچین اجازه می‌دهد تا بر کار اصلی تمرکز کند.

شاید مهم‌ترین تغییر این باشد: ویژگی غیرمتمرکز بودن شبکه دیگر صرفاً بار عملکردی نیست که برای امنیت و استحکام تحمل می‌شود؛ در برخی سناریوهای محدود، خود غیرمتمرکز بودن می‌تواند به یک مزیت عملکردی تبدیل شود. شبکه‌های غیرمتمرکز می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را به صورت موازی ذخیره کنند؛ محاسبات زیادی را می‌توان به صورت موازی اجرا کرد و بسیاری از محاسبات مستقیماً در استخر حافظه تراکنش‌ها انجام می‌شوند. در برخی سناریوها، غیرمتمرکز بودن می‌تواند حریم خصوصی را نیز بهبود بخشد، زیرا تنها شبکه‌های غیرمتمرکز می‌توانند فراداده‌ها (مانند منبع داده و درخواست) را به طور مؤثر پنهان کنند.

این چشم‌انداز اتریوم در اواسط دهه ۲۰۱۰ بود: غیرمتمرکز بودن نه تنها برای افزایش استحکام، بلکه برای افزایش مقیاس‌پذیری نیز مورد استفاده قرار گیرد. سیستم‌های متمرکز می‌توانند با تقسیم وظایف بین چندین مشارکت‌کننده، عملکرد را بهبود بخشند و بلاکچین‌ها نیز می‌توانند همین کار را انجام دهند. این ایده در آن زمان قابل اجرا نبود، زیرا نقطه ضعف اصلی مکانیزم اعتبارسنجی بود. پس از تقسیم وظایف، باید تأیید کنید که هر زیروظیفه به درستی اجرا شده است. طرح‌های اولیه سعی در حل این مشکل با استفاده از کمیته‌های نمونه‌گیری تصادفی داشتند، اما همگی با یک مانع روبرو شدند: اولاً، استقرار کمیته پیچیده و پرهزینه بود و تأخیر را به طور قابل توجهی افزایش می‌داد؛ ثانیاً، در صورت شکست کمیته، هیچ راه جبرانی وجود نداشت. امروزه، با تکیه بر رمزنگاری مدرن، این مشکل حل شده است و هزینه‌های اضافی این طرح به صورت ماهانه کاهش می‌یابد.

یکی دیگر از حوزه‌های قابل توجه که غیرمتمرکز بودن می‌تواند عملکرد را بهبود بخشد، تأخیر است. تأخیر اتریوم هرگز نمی‌تواند با سرورهای متمرکز رقابت کند، اما زیرساخت‌های ساخته شده بر روی اتریوم می‌توانند این کار را انجام دهند.

به طور کلی، ایجاد یک لایه واسط غیرمتمرکز قدرتمند (که خود بلاکچین نیست) بین کاربران و زنجیره اصلی، می‌تواند قابلیت‌های اتریوم را به شدت افزایش دهد بدون اینکه ویژگی‌های اصلی بلاکچین زیربنایی را مختل کند.

در آینده‌ای دورتر، اتریوم ممکن است شاهد دور جدیدی از تحولات باشد – ابهام‌سازی برنامه‌ها (iO) ممکن است ظهور کند. هدف نهایی این حوزه: فناوری‌های ابهام‌سازی بالغ و قابل استفاده که بتوانند مصالحه بین حریم خصوصی و قابلیت عمومی را از بین ببرند. شما می‌توانید محاسبات کاملاً عمومی را با تعداد نامحدودی از مشارکت‌کنندگان (ناهمزمان) در یک فرم رمزگذاری شده کاملاً امن انجام دهید. حتی نسخه‌های ضعیف‌تر فناوری ابهام‌سازی نیز کاربردهای زیادی دارند، مانند استخرهای حافظه تراکنش‌های رمزگذاری شده. اما تمام نتایج مطرح شده در این مقاله، قبل از پیاده‌سازی این فناوری معتبر هستند.

این همان کامپیوتر جهانی رمزنگاری است: اتریوم دیگر صرفاً یک دفتر کل نیست که توسعه‌دهندگان بتوانند وظایف محاسباتی و داده‌ها را در آن بنویسند و اجرا کنند؛ معماری جدید، بلاکچین، حریم خصوصی رمزنگاری و اعتبارسنجی رمزنگاری را با اجزای غیرمتمرکز قدرتمند خارج از زنجیره ادغام می‌کند.

پیاده‌سازی کامل این طرح همچنان با چالش‌های فراوانی روبرو است. ایجاد اثبات‌های صفر دانش به اندازه کافی کارآمد و ایمن آسان نیست، اما این یک مسئله پیچیده بسته‌بندی شده است که در حال حاضر با ابزارهای هوش مصنوعی به طور گسترده بهینه‌سازی شده است. چالش‌های دشوارتر و پیچیده‌تر سیستمی، به احتمال زیاد مدیریت و دسترسی موازی به وضعیت انبوه است. در حال حاضر ایده‌های راه‌حل متعددی ظهور کرده‌اند، اما هنوز نیاز به پرداخت بیشتری دارند، به خصوص زمانی که درک بهتری از برنامه‌هایی که در آینده اجرا خواهند شد، پیدا کنیم.

با بررسی نقشه راه (Strawmap)، هارد فورک هِگوتا که قرار است سال آینده راه‌اندازی شود، به احتمال زیاد آخرین «هارد فورک معمول» اتریوم خواهد بود. قابلیت‌ها و فناوری‌های آن برای توسعه‌دهندگان سال ۲۰۱۵ همچنان آشنا خواهد بود. پس از هِگوتا، تمام ارتقاءها شامل STARKهای بازگشتی، اعتبارسنجی صوری خودکار، الگوریتم‌های اجماع بهینه‌سازی شده و مقاوم‌سازی کامل سیستم در برابر کوانتوم خواهند بود. پیاده‌سازی PeerDAS نشان‌دهنده آغاز تحول اتریوم است: از یک بلاکچین صرف، به سیستمی با قابلیت‌های بسیار قدرتمندتر. پس از ارتقاء هِگوتا، این تحول به خط اصلی توسعه اتریوم تبدیل خواهد شد. هدف نهایی: ایجاد یک سیستم محاسباتی با امنیت بالا، که در مقایسه با نسل قبلی فناوری، ارزان‌تر، مقیاس‌پذیرتر و با حفاظت حریم خصوصی بهتر باشد. این، همان کامپیوتر جهانی رمزنگاری است.

ویس‌ام‌اس‌سی سنگاپور؛ در آستانه تولید انبوه، به دنبال توسعه دوم

شرکت Vanguard International Semiconductor (VIS) هنوز به تولید انبوه کامل در اولین کارخانه خود در سنگاپور دست نیافته، اما در حال بررسی احداث کارخانه‌ای دیگر است. زمانی که تمام ظرفیت اولیه شما یک سال زودتر از موعد مقرر به فروش می‌رسد، این دیگر یک تصمیم نیست، بلکه یک مسئله ریاضی است.

این شرکت وابسته به TSMC که یک سرمایه‌گذاری مشترک با NXP Semiconductors به نام VisionPower Semiconductor Manufacturing Company (VSMC) را اداره می‌کند، اولین تأسیسات تولید ویفر ۳۰۰ میلی‌متری خود را در تامپینز سنگاپور در تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ افتتاح کرد. این کارخانه در کمتر از دو سال ساخته شد.

ظرفیت فاز اولیه که حدود ۴۴ هزار ویفر در ماه است، کاملاً رزرو شده است. انتظار می‌رود استفاده کامل از ظرفیت تا سال ۲۰۲۸، یک سال زودتر از پیش‌بینی‌های اولیه، محقق شود.

لوه فنگ، رئیس هیئت مدیره VIS، در ماه مه ۲۰۲۶ به امکان توسعه اشاره کرده بود و خاطرنشان ساخت که تقاضا سریع‌تر از آنچه پیش‌بینی شده بود، در حال افزایش است. این شرکت اکنون در حال ارزیابی طرح‌هایی برای دومین کارخانه تولید ویفر در این کشور جزیره‌ای است.

سرمایه‌گذاری در تأسیسات اول حدود ۶.۷ میلیارد دلار بود که در واقع کمتر از برآورد اولیه ۷.۸ میلیارد دلاری است. این کاهش ۱.۱ میلیارد دلاری نشان‌دهنده تغییر استراتژیک در تمرکز تأسیسات، از جمله تغییر به سمت ادغام تولید اینترپوزرهای سیلیکونی با مجوز TSMC با استفاده از فناوری ۳۰-۴۰ نانومتری است.

اینترپوزرهای سیلیکونی، بافت اتصال‌دهنده در بسته‌بندی پیشرفته تراشه، به‌ویژه برای کاربردهای هوش مصنوعی هستند. آن‌ها را می‌توان به عنوان بردهای مدار پیچیده‌ای در نظر گرفت که به چندین تراشه اجازه می‌دهند تا در یک بسته واحد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.

این کارخانه تراشه‌های تخصصی با ابعاد ۱۳۰ تا ۴۰ نانومتر را پردازش می‌کند. این‌ها تراشه‌های پیشرفته‌ای نیستند که تیتر خبرها را به خود اختصاص می‌دهند. آن‌ها ابزارهای کارآمدی هستند که سیستم‌های ترمز خودرو، تجهیزات صنعتی و لایه‌های بسته‌بندی را که تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی را ممکن می‌سازند، تغذیه می‌کنند.

TSMC ۲۷ درصد از سهام VIS را در اختیار دارد. این پروژه تاکنون حدود ۱۶۰۰ شغل ایجاد کرده است. انتظار می‌رود کارخانه دوم نیز به طور مشابه باعث افزایش اشتغال شود.

تولید انبوه در کارخانه اول برای سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ هدف‌گذاری شده است. سرعت پیشرفت این مرحله و اینکه آیا تقاضای پیش‌بینی‌شده که سرمایه‌گذاری را توجیه کرده است، تأیید می‌شود، احتمالاً جدول زمانی هرگونه اعلامیه برای تأسیسات دوم را تعیین خواهد کرد.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، اعلام کرد که ارتقای «هگوتا» (Hegotá) ممکن است آخرین فورک «عادی» شبکه اتریوم باشد و پس از آن، توسعه به سمت فناوری‌هایی از جمله STARKهای بازگشتی، تأیید رسمی خودکار، اجماع بهینه‌شده و رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم سوق پیدا کند.

آغاز دوران جدید اتریوم

بوترین روز یکشنبه اظهار داشت که ارتقای «هگوتا»، که برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است، احتمالاً آخرین به‌روزرسانی خواهد بود که ویژگی‌ها و فناوری‌های آن همچنان برای فردی آشنا با اتریوم در سال ۲۰۱۵ قابل تشخیص است.

او گفت که «پی‌ئی‌دی‌ای‌اس» (PeerDAS)، که به نودها اجازه می‌دهد در دسترس بودن داده‌ها را با نمونه‌برداری از بخش‌هایی از داده‌ها به جای دانلود کامل آن‌ها تأیید کنند، آغازگر گذار اتریوم «از صرفاً یک بلاکچین به چیزی بسیار قدرتمندتر» بوده است.

بوترین این گذار را تکامل اتریوم به سمت «یک کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» توصیف کرد که فراتر از مدلی است که در آن نودها صرفاً تراکنش‌ها را دانلود و دوباره اجرا می‌کنند و به سمت معماری‌ای حرکت می‌کند که بلاکچین‌ها را با تأیید رمزنگاری، حریم خصوصی و اجزای غیرمتمرکز خارج از زنجیره ترکیب می‌کند.

این تغییر می‌تواند نحوه ساخت برنامه‌های اتریوم را با انتقال بیشتر محاسبات به خارج از زنجیره، در حالی که لایه پایه برای تأیید نتایج، تسویه تراکنش‌ها و حفظ دسترسی به وضعیت مشترک درون زنجیره استفاده می‌شود، دگرگون کند.

اظهارات بوترین بحث‌هایی را در مورد میزان محاسبات و وضعیت که در نهایت باید خارج از زنجیره منتقل شود، و اینکه اتریوم خود باید در حین تکامل شبکه، چه مواردی را مستقیماً مدیریت کند، برانگیخت.

مزایا و چالش‌های انتقال

بارنابه مونو، پژوهشگر اتریوم، گفت که انتقال محاسبات به خارج از زنجیره، همراه با تعهد و اثبات نتایج در زنجیره، می‌تواند حجم کار مورد نیاز شبکه را به طور قابل توجهی کاهش دهد و نودهای سبک‌تر را امکان‌پذیر سازد.

با این حال، مونو استدلال کرد که یک «کامپیوتر جهانی» همچنان باید سوابق مهمی را که برنامه‌هایش به آن‌ها متکی هستند، مستقیماً در زنجیره نگه دارد. او گفت که این کار به کاربران اجازه می‌دهد تا آنچه را که اتفاق می‌افتد ببینند و مستقیماً با برنامه‌ها تعامل داشته باشند، بدون اتکا به سرورهای خارجی یا واسطه‌ها.

یک مفسر ناشناس با نام مستعار «کریپتوگرافیک» (Cryptographic) گفت که این معماری می‌تواند دامنه کاربرد برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) را گسترش دهد و اجازه دهد محاسبات پیچیده‌تر خارج از قراردادهای هوشمند انجام شود، در حالی که اتریوم اطمینان حاصل می‌کند که تراکنش‌های حاصل با قوانین پروتکل مطابقت دارند.

کریپتوگرافیک وام‌دهی DeFi را به عنوان یک نمونه ذکر کرد، جایی که تجزیه و تحلیل وثیقه، مسیریابی تصفیه، یا تطبیق وام‌گیرندگان و وام‌دهندگان می‌تواند قبل از اینکه اتریوم نتیجه را تأیید و تسویه کند، خارج از زنجیره رخ دهد.

گابریل شپیرو، وکیل حوزه رمزارز، در مورد میزان تقاضا برای سیستم‌های مبتنی بر اثبات در مقایسه با مدل‌های سنتی مبتنی بر اعتماد ابراز تردید کرد. او گفت که بسیاری از خدمات مالی موجود به شهرت، مقررات و اجرای قانونی متکی هستند تا تأیید مداوم رمزنگاری.

حملات ساندویچی در شبکه سولانا به یک اپیدمی تمام‌عیار تبدیل شده است و طی سه سال گذشته ۲۸ میلیون مورد از آن‌ها ثبت شده است. با این حال، طبق اولین مطالعه آکادمیک چندساله در مورد حملات محافظت‌شده جریان سفارش در بلاکچین‌های اصلی، به نظر می‌رسد معامله‌گرانی که از Jupiter Ultra استفاده می‌کنند، به طور قابل توجهی کمتر قربانی این حملات می‌شوند.

مطالعه‌ای در مورد حملات ساندویچی

این تحقیق با عنوان «هیچ جا برای پنهان شدن وجود ندارد: تحلیلی بر حملات ساندویچی جریان سفارش محافظت‌شده» در تاریخ ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ در arXiv منتشر شد و توسط پژوهشگرانی از Category Labs، ETH Zurich، Flashbots و دانشگاه لیسبون انجام شده است. این مطالعه فعالیت حملات ساندویچی را در بلاکچین‌های Ethereum، Solana، Tron، Base، Arbitrum و Monad تجزیه و تحلیل کرد و نتایج آن نشان می‌دهد که انتخاب‌های طراحی در سطح برنامه، تفاوت چشمگیری در میزان بهره‌برداری از کاربران ایجاد می‌کند.

حمله ساندویچی زمانی رخ می‌دهد که یک ربات، تراکنش در انتظار شما را شناسایی کرده، یک سفارش خرید درست قبل از سفارش شما ثبت می‌کند تا قیمت را افزایش دهد و سپس بلافاصله پس از اجرای معامله شما با قیمت تورم‌یافته، آن را می‌فروشد. در نتیجه، شما اجرای بدتری دریافت می‌کنید و ربات مابه‌التفاوت را به جیب می‌زند.

معماری سولانا و آسیب‌پذیری‌ها

معماری سولانا آن را به زمینه‌ای حاصلخیز برای این نوع بهره‌برداری تبدیل کرده است. کارمزدهای پایین تراکنش به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا حملات ساندویچی را با هزینه کم و در مقیاس وسیع انجام دهند، در حالی که قابلیت مشاهده ممپول (mempool) اطلاعات لازم را برای پیش‌دستی در معاملات به آن‌ها می‌دهد.

نسبت اضافه در حملات ساندویچی

این مطالعه از معیاری به نام «نسبت اضافه» (excess ratio) برای اندازه‌گیری میزان قربانی شدن کاربران هر برنامه در حملات ساندویچی نسبت به یک خط پایه استفاده کرد. Jupiter Ultra به طور کلی نسبت اضافه ۰.۷ را ثبت کرد، به این معنی که کاربران آن کمتر از حد انتظار آماری مورد حمله ساندویچی قرار گرفته‌اند. در سناریوهای تک قربانی، این نسبت به ۲.۰ افزایش یافت که همچنان به طور قابل توجهی کمتر از رقبا بود.

در مقابل، سایر پایانه‌های معاملاتی سولانا عملکرد ضعیف‌تری داشتند. Axiom نسبت ۱۸.۹، Photon نسبت ۱۱.۱ و BullX و GMGN نیز نسبت‌هایی بیش از ۱۰ را ثبت کردند.

ویژگی‌های حفاظتی Jupiter Ultra

Jupiter این اختلاف را به Ultra V3 نسبت می‌دهد که در تاریخ ۱۷ اکتبر ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد و چندین ویژگی حفاظتی را معرفی کرد. مسیریابی خصوصی جزئیات تراکنش را تا زمان اجرا پنهان نگه می‌دارد و مزیت اطلاعاتی را که ربات‌های ساندویچی به آن متکی هستند، از بین می‌برد. تخمین لغزش پویا (dynamic slippage estimation) سطوح تحمل را به صورت بلادرنگ تنظیم می‌کند و به جای اتکا به پارامترهای ثابت تنظیم‌شده توسط کاربر، عمل می‌کند. این پلتفرم همچنین از قابلیت‌هایی مانند «Iris meta-aggregation» و «Ultra Signaling» برای افزایش بیشتر حریم خصوصی تراکنش و کیفیت اجرا استفاده کرده است.

نتایج ادعاشده جسورانه هستند: ۳۴ برابر حفاظت بهتر در برابر حملات ساندویچی نسبت به رقبا، میانگین لغزش مثبت +۰.۶ نقطه پایه و کارمزدهای اجرایی که ۸ تا ۱۰ برابر کمتر از پلتفرم‌های رقیب است.

نقش طراحی در سطح برنامه

یکی از نتیجه‌گیری‌های جالب مطالعه این است که خود بلاکچین تنها متغیر نیست. انتخاب‌های طراحی در سطح برنامه – نحوه مسیریابی سفارشات توسط یک پلتفرم معاملاتی، آنچه که در ممپول عمومی افشا می‌شود، و نحوه مدیریت لغزش – نقشی تعیین‌کننده در مشخص کردن اینکه کدام کاربران مورد حمله قرار می‌گیرند و با چه فراوانی، ایفا می‌کنند.

با این حال، پژوهشگران تأکید کردند که حملات ساندویچی در سولانا حذف نشده‌اند. اعتبارسنج‌ها همچنان یک بردار آسیب‌پذیری را نشان می‌دهند و Jupiter Ultra مشکل را کاهش می‌دهد اما آن را حل نمی‌کند.

متا میوس (Meta Muse) در دو هفته از مرز یک میلیون کاربر گذشت؛ زاکربرگ: شکست لاما ۴ (Llama 4) وحشتناک‌ترین لحظه بود و از تلاش برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) با قدرت محاسباتی عظیم خبر داد.

سه سال پیش، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در برنامه جو روگان (Joe Rogan) گفته بود که روزی مردم عینک‌هایی به چشم خواهند زد و عوامل هوش مصنوعی (AI Agent) به دنبال آن ظهور خواهند کرد. امروز، این پیش‌بینی در حال تحقق است.

میوس (Muse)، دستیار هوش مصنوعی شخصی متا، تنها در دو هفته پس از عرضه، میلیون‌ها کاربر را جذب کرده است. زاکربرگ در مصاحبه‌ای در تاریخ ۲۵ سپتامبر گفت: «چنین اتفاقی هر چند سال یک بار رخ می‌دهد.» او واکنش اولیه به میوس را «ضربه خانگی» توصیف کرد که در تاریخ محصولات متا کم‌سابقه است.

او همچنین اعلام کرد که میوس به طور کامل در عینک‌های هوشمند ری‌بن (Ray-Ban) ادغام خواهد شد و کاربران دیگر نیازی به گفتن «هی متا» نخواهند داشت، بلکه می‌توانند با کلمات کلیدی دلخواه خود، دستیار هوش مصنوعی شخصی‌شان را فراخوانی کنند.

متاورس، عینک‌های هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ که سال‌ها به عنوان سه قمار مستقل تلقی می‌شدند، اکنون در سطح محصولات متا در حال همگرایی سریع هستند.

در این مصاحبه، زاکربرگ همچنین اعتراف کرد که شکست لاما ۴ (Llama 4) «وحشتناک‌ترین لحظه» بوده و فاش کرد که متا در حال ساخت یک خوشه محاسباتی ۵ گیگاواتی است و معتقد است که قدرت محاسباتی کافی می‌تواند به «شکستن قفل» دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) منجر شود.

آغاز میوس از یک تجربه خانگی

میوس از زمانی آغاز شد که زاکربرگ و همکارانش، نَت (Nat) و اَلِکس (Alex)، در خانه با ابزارهای متن‌باز، نسخه‌ای اولیه را «سرهم‌بندی» کردند.

زاکربرگ گفت: «متوجه شدیم که این یک تجربه جادویی است. اگر بتوانیم آن را به گونه‌ای بسازیم که هر کسی بتواند از آن استفاده کند – بدون نیاز به خرید مک مینی (Mac Mini) شخصی، بدون نیاز به دست و پنجه نرم کردن با ترمینال – آنگاه این چیزی خواهد بود که میلیاردها نفر می‌خواهند.»

این قضاوت، منطق توسعه بعدی را هدایت کرد: نه تنها آموزش مدل، بلکه توسعه تمام‌عیار از مدل، چارچوب‌ها گرفته تا مکانیسم «ضربان قلب» عامل هوش مصنوعی – عاملی که به طور خودکار و منظم بیدار می‌شود، اهداف کاربر را بررسی می‌کند و وظایف در دست اقدام را پیش می‌برد.

داده‌های پس از عرضه، این قضاوت را تأیید کردند. میلیون‌ها کاربر در عرض دو هفته.

تمایز هوش مصنوعی شخصی و عمومی

زاکربرگ تفاوت بین هوش مصنوعی شخصی و هوش مصنوعی عمومی را در تمرکز رقابت فعلی بر روی تبدیل مدل‌ها به عوامل (Agents) بهتر خلاصه کرد.

او گفت: «بزرگترین اتفاق سال گذشته، اساساً عوامل برنامه‌نویس بود.» او توانایی برنامه‌نویسی را مهم دانست، زیرا حتی اگر کاربر مستقیماً کد ننویسد، «میوس شما در پس‌زمینه دائماً برای شما کد می‌نویسد تا کارهای مختلف را انجام دهد.»

اما او معتقد است که عوامل شخصی نباید فقط توانایی کدنویسی یا اجرای وظایف را داشته باشند، بلکه باید مرزهای حریم خصوصی و زمینه اجتماعی را نیز درک کنند.

زاکربرگ به عنوان مثال گفت که وقتی کاربر از میوس می‌خواهد رستورانی را رزرو کند، عامل ممکن است از آلرژی‌های غذایی یا بارداری کاربر مطلع باشد، اما این بدان معنا نیست که این اطلاعات باید به طور خودکار فاش شود. «شما می‌خواهید که وظیفه انجام شود و در عین حال کمترین اطلاعات ممکن فاش شود.»

او این توانایی را «مهارت‌های اجتماعی اساسی یا عقل سلیم» نامید که انسان‌ها معمولاً دارند، اما اگر شرکت‌ها فقط عوامل کدنویس را آموزش دهند، بسیاری از آن‌ها این قابلیت را در دامنه توانایی‌های مدل خود قرار نمی‌دهند.

زاکربرگ گفت: «ما کل مدل را آموزش می‌دهیم، نه اینکه یک مدل آماده را از دیگران بگیریم و سپس یک چارچوب و عامل در اطراف آن بسازیم.» متا همچنین ویژگی‌هایی مانند حافظه، ردیابی وظایف، انیمیشن شخصیت مجازی و تعامل صوتی بی‌درنگ را در سطح محصول اضافه کرده است.

در مورد شخصی‌سازی، او اظهار داشت که متا معتقد نیست هوش مصنوعی باید فقط یک شخصیت ثابت داشته باشد. «آزمایشگاه‌های زیادی در حال بررسی چگونگی تنظیم صحیح شخصیت هستند، اما من هرگز فکر نمی‌کنم که شخصیت فقط یک پاسخ صحیح داشته باشد.»

او گفت که میوس به کاربران اجازه می‌دهد آواتار، صدا و شخصیت اصلی خود را تغییر دهند و هدف طراحی مدل، قابلیت کنترل بالا است. «شما می‌توانید نحوه تعامل خود را با آن تعریف کنید، و این برای یک عامل شخصی مهم است.»

زیرساخت امنیتی میوس: ماشین مجازی امن

یکی از زیرساخت‌های اصلی که میوس را از سایر محصولات هوش مصنوعی متمایز می‌کند، اختصاص یک ماشین مجازی امن (Secure VM) جداگانه برای هر عامل توسط متا است.

زاکربرگ دلیل این امر را توضیح داد:

«عامل شما اطلاعات حساس زیادی در مورد شما خواهد آموخت. ما معتقد نیستیم که این اطلاعات باید با داده‌های همه در یک استخر مخلوط شود.»

او ماشین مجازی امن میوس را به «کامپیوتر شخصی شما که زیر میزتان قرار دارد» تشبیه کرد – داده‌های کاربر به صورت رمزگذاری شده ذخیره می‌شوند، گواهی‌های حساس مانند رمزهای عبور از طریق ماژول امنیتی مستقل مدیریت می‌شوند و خود عامل نمی‌تواند مستقیماً به آن‌ها دسترسی داشته باشد.

بر این اساس، متا همچنین یک عامل امنیتی به نام «سنتینل» (Sentinel) طراحی کرده است که به طور خاص جریان‌های داده ورودی و خروجی میوس را نظارت می‌کند و در صورت تشخیص عملیات غیرعادی یا پرخطر، آن را مسدود کرده و از کاربر برای مجوزدهی درخواست می‌کند.

ادغام با عینک‌های هوشمند ری‌بن

زاکربرگ در این مصاحبه فاش کرد که میوس به طور کامل با سری عینک‌های هوشمند ری‌بن ادغام خواهد شد و نحوه تعامل فعلی را ارتقا خواهد داد.

عینک‌های فعلی تجربه «گفتگوی تک‌مرحله‌ای» را ارائه می‌دهند – یک جمله می‌گویید و یک پاسخ دریافت می‌کنید، و تمام. با ادغام میوس، عینک به ورودی جلویی عامل تبدیل می‌شود: کاربر صحبت می‌کند، میوس در پس‌زمینه در ماشین مجازی امن به کار خود ادامه می‌دهد و پس از اتمام وظیفه، بازخورد می‌دهد.

او در مورد مسیر محصول عینک‌ها، یک سلسله مراتب سخت‌افزاری واضح را توصیف کرد:

او گفت که سرمایه‌گذاری بلندمدت متا در عینک‌ها، این شرکت را در موقعیت مطلوبی با بلوغ عوامل هوش مصنوعی قرار می‌دهد. متا در حال معرفی میوس و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات عینک است، در حالی که فناوری متاورس که در گذشته بیشتر بر «حس حضور» تأکید داشت، همچنان در حال پیشرفت است، اما در حال حاضر منابع بیشتری به میوس و قابلیت‌های هوش مصنوعی عینک‌های هوشمند اختصاص یافته است.

در مورد تصاویر مجازی، زاکربرگ گفت که متا قبلاً برای تولید آواتارهای واقع‌گرایانه با کیفیت بالا به دستگاه‌های اتاق‌گیر، اسکن چند زاویه‌ای و محیط‌های GPU سازمانی نیاز داشت؛ در حال حاضر، کاربران می‌توانند با چند عکس این کار را انجام دهند و این قابلیت‌ها می‌توانند بر روی یک جفت عینک واقعیت مجازی اجرا شوند.

زاکربرگ با نگاه به سال ۲۰۳۰، گفت که چشم‌انداز اصلی متاورس همیشه ادغام دنیای فیزیکی و دیجیتال بوده است. او به عنوان مثال گفت که در آینده، مردم می‌توانند با دوستان خود که از طریق تصاویر هولوگرافیک متصل شده‌اند، در فعالیت‌های آنلاین شرکت کنند؛ در محیط‌های کاری، انسان‌ها و چندین عامل می‌توانند در گروه‌های چت یا جلسات شرکت کنند و عوامل می‌توانند به صورت هولوگرافیک یا سایر اشکال تجسم یافته ظاهر شوند.

اعتراف به شکست لاما ۴ و تلاش برای دستیابی به AGI

همه شرط‌بندی‌ها موفقیت‌آمیز نبودند. زاکربرگ در این مصاحبه به ندرت به طور مستقیم به شکست لاما ۴ (Llama 4) اشاره کرد.

«پس از لاما ۴، آن وحشتناک‌ترین لحظه بود… فکر می‌کردم در مسیر درست هستیم، اما نبودیم. این یک اتفاق منفی نسبتاً بزرگ بود.»

او مشکل را به خطای اساسی در ساختار تیم نسبت داد:

«من تیم را به شیوه‌ای مشابه سیستم توصیه اینستاگرام یا سیستم تبلیغات سازماندهی کردم – صدها یا هزاران نفر به طور موازی پیش می‌رفتند. اما آموزش مدل‌های زبانی نیاز به یک تیم کوچک و همکاری نزدیک دارد، که آن را به عنوان یک پروژه علمی گروهی انجام دهد. هر جایگاه بسیار ارزشمند است.»

در نتیجه، متا به طور کامل بازسازی شد، استعدادهای برتر را از سراسر صنعت جذب کرد و آزمایشگاه ابر هوش متا (Meta Super Intelligence Lab، MSL) را تأسیس کرد. زاکربرگ گفت که نسل بعدی مدل‌ها به زودی منتشر خواهد شد، اما در کنفرانس Connect اعلام نخواهد شد.

در مورد مسیر فنی دستیابی به AGI، زاکربرگ یک قضاوت مستقیم ارائه داد.

«من مطمئن نیستم که چه پیشرفت‌های معماری اساسی دیگری لازم است… من فکر می‌کنم که ما تقریباً دستور پخت را می‌دانیم. اگر بتوانید یک خوشه ابر رایانه‌ای به اندازه کافی بزرگ بسازید، می‌توانید آن را با قدرت محاسباتی زیاد بشکنید و به آنجا برسید.»

مسیر گسترش قدرت محاسباتی متا در حال حاضر: خوشه بیش از ۱ گیگاوات در اوهایو تقریباً عملیاتی شده و برای آموزش نسل بعدی مدل‌ها استفاده می‌شود؛ خوشه ۵ گیگاواتی در لوئیزیانا در حال ساخت است.

او گفت: «وقتی خوشه‌های چند گیگاواتی برای آموزش دارید، اساساً چیزی نزدیک به AGI یا حتی ابر هوش خواهید داشت.»

با این حال، او افزود که مسیر فعلی مبتنی بر قدرت محاسباتی به معنای بی‌اهمیت بودن تحقیقات معماری نیست –

«مغز انسان تنها حدود ۱۰ وات مصرف می‌کند، در حالی که سیستم‌های ما ممکن است یک میلیون برابر ناکارآمدتر از آن باشند. اگر قدرت محاسباتی عظیم و پیشرفت‌های معماری را ترکیب کنید، می‌توانید واقعاً پیشرو باشید.»

رویکرد واقع‌بینانه به ایمنی هوش مصنوعی

زاکربرگ رویکردی واقع‌بینانه به ایمنی هوش مصنوعی دارد – او آن را نه به عنوان فشار نظارتی، بلکه به عنوان پیش‌شرط موفقیت محصول می‌بیند.

«اگر از میوس بخواهید کاری انجام دهد، اما او برعکس آن را انجام دهد، چه کسی هنوز از آن استفاده خواهد کرد؟ ما باید اطمینان حاصل کنیم که مدل‌ها نه تنها دستورالعمل‌های خاص شما را درک می‌کنند، بلکه قصد و ارزش‌های شما را نیز درک می‌کنند.»

او گفت: «برای اینکه میوس به یک میلیارد کاربر برسد، باید مشکل هم‌ترازی را حل کنیم، یا پیشرفت قابل توجهی در این زمینه داشته باشیم.»

در مورد مرزهای ایمنی در طول فرآیند آموزش، او از یک قیاس استفاده کرد: «مانند این است که والدین برای فرزندانشان قانون تعیین می‌کنند – اگر آن را با تغییر پیکربندی سیستم «حل» کند، باید به او بگویم: نه، من از تو خواستم روش حل مسئله را یاد بگیری، نه اینکه از میانبر برای دور زدن آن استفاده کنی.»

بلاک (Block, Inc.) با اتکا به هوش مصنوعی، سرعت نوآوری را افزایش داد و همزمان کوچک‌تر شد

شرکت فناوری مالی بلاک، که پیشتر با نام اسکوئر (Square) شناخته می‌شد، در نیمه اول سال ۲۰۲۶ موفق به عرضه ۱۳۰ ویژگی جدید شده است. این رقم در مقایسه با ۴۲ ویژگی عرضه شده در مدت مشابه سال ۲۰۲۵، افزایشی چشمگیر را نشان می‌دهد. این شرکت توانسته است همزمان با کاهش نیروی انسانی، سرعت توسعه محصولات خود را به طور معناداری افزایش دهد و خروجی بیشتری با خرابی کمتر در محیط عملیاتی تولید کند.

افزایش چشمگیر بهره‌وری مهندسان

تعداد تغییرات کد به ازای هر مهندس در بلاک از ابتدای سال ۲۰۲۶، ۱۵۰ درصد افزایش یافته است. همچنین، نرخ حوادث عملیاتی در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶، بیش از ۷۰ درصد نسبت به سال گذشته کاهش یافته است.

نقش کلیدی سیستم‌های هوش مصنوعی داخلی

این شرکت سه سیستم داخلی هوش مصنوعی به نام‌های Goose، Builderbot و Buzz را عامل اصلی این تحولات می‌داند. این ابزارها وظایف مربوط به کدنویسی و همکاری را در سراسر سازمان بر عهده دارند. زمانی که شرکت از سهم عمده ابزارهای هوش مصنوعی در تغییرات کد صحبت می‌کند، منظور آن است که نسبت کد نوشته شده توسط انسان به کد با کمک ماشین، در عرض چند ماه به طور چشمگیری تغییر کرده است.

پیش‌بینی رشد سود ناخالص

بلاک در سال ۲۰۲۶ چندین بار پیش‌بینی سود ناخالص سالانه خود را افزایش داده و اکنون این رقم را بین ۱۲.۲ تا ۱۲.۵۱ میلیارد دلار تخمین می‌زند. این میزان نشان‌دهنده رشد سالانه ۱۸ تا ۲۱ درصدی است.

رویکرد استراتژیک به جای کاهش هزینه

این شرکت در مورد اعمال تغییرات سازمانی قابل توجه، شفاف عمل کرده است. مدیریت در تماس‌های سود و کنفرانس‌های سرمایه‌گذاری، این دستاوردها را به عنوان یک مزیت استراتژیک و نه صرفاً اقدامی برای کاهش هزینه، معرفی کرده است.

ابزارهای اختصاصی و مزیت رقابتی

سیستم‌های Goose، Builderbot و Buzz ابزارهای داخلی هستند که برای پایگاه کد و زمینه سازمانی خاص بلاک توسعه یافته‌اند. این نوع ابزارهای اختصاصی، قابل تکرارپذیری کمتری نسبت به اشتراک در دستیارهای کدنویسی شخص ثالث دارند.

جلوگیری از انباشت بدهی فنی

کاهش بیش از ۷۰ درصدی حوادث عملیاتی در بلاک نشان می‌دهد که این شرکت تا به امروز موفق شده است از انباشت بدهی فنی ناشی از افزایش سرعت توسعه، جلوگیری کند.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، معتقد است این شبکه در حال حرکت به سوی آینده‌ای است که نام «بلاکچین» به‌سختی می‌تواند پیچیدگی‌های فنی آن را توصیف کند. او در مقاله‌ای که در تاریخ ۲۷ سپتامبر منتشر شد، چشم‌اندازی برای سال ۲۰۳۰ ترسیم کرده است که در آن زمان نهایی شدن تراکنش‌ها به حدود هشت تا ۳۲ ثانیه کاهش یافته، تأیید تراکنش‌ها سبک‌تر شده و حریم خصوصی تقویت می‌شود. نکته جالب اینجاست که تمرکززدایی، که مدت‌ها به عنوان مانعی برای عملکرد تلقی می‌شد، […]

متا با “Muse” موفقیت نادری در دنیای فناوری بزرگ کسب کرد: محصول هوش مصنوعی که کاربران واقعاً خواهان استفاده از آن هستند

شرکت متا به تازگی دستاوردی نادر در میان غول‌های فناوری به نام خود ثبت کرده است: راه‌اندازی محصولی مبتنی بر هوش مصنوعی که کاربران واقعاً مشتاق استفاده از آن هستند. “Muse”، دستیار شخصی هوش مصنوعی این شرکت، در تاریخ ۸ سپتامبر عرضه شد و بلافاصله به صدر جدول اپلیکیشن‌های رایگان iOS در ایالات متحده صعود کرد. این زمان‌بندی قابل توجه است، چرا که متا به تازگی با جریمه ۱۸ میلیارد دلاری در پرونده مربوط به آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی به جوانان مواجه شده و “Muse” با پیام‌رسانی با محوریت حریم خصوصی عرضه شده است.

برخلاف موج چت‌بات‌هایی که پس از معرفی ChatGPT ظهور کردند، “Muse” برای انجام دادن کارها طراحی شده است، نه صرفاً برای گفتگو. این دستیار قادر به ارسال ایمیل، رزرو سفر، مدیریت خریدها و ادغام با سرویس‌هایی مانند Gmail، Spotify و Stripe است.

معماری زیربنایی این محصول بر روی مدل‌هایی به نام “Muse Spark” استوار است که متا آن‌ها را توسعه داده است. هر جلسه دستیار در یک “Muse Secure VM” اجرا می‌شود؛ یک ماشین مجازی ایزوله که به هوش مصنوعی امکان دسترسی به مرورگر را برای انجام وظایفی که رابط برنامه‌نویسی مستقیم (API) ندارند، می‌دهد. هنگامی که دستیار نیاز به انجام کاری حساس، مانند وارد کردن اطلاعات پرداخت یا دسترسی به داده‌های شخصی دارد، ابتدا اجازه صریح کاربر را درخواست می‌کند.

ساختار قیمت‌گذاری “Muse” از الگوی استاندارد فعلی برای محصولات هوش مصنوعی پیروی می‌کند. نسخه رایگان وظایف اولیه را انجام می‌دهد، سطح “Power” با هزینه ۲۰ دلار در ماه قابلیت‌های گسترده‌تری را ارائه می‌دهد و اشتراک “Maximum” با هزینه ۱۰۰ دلار در ماه، مجموعه کامل امکانات را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این سطح بالاتر قیمتی با هزینه اشتراک ChatGPT Pro از OpenAI برابری می‌کند.

سهام متا از زمان عرضه “Muse” حدود ۲۷ درصد افزایش یافته است و برخی برآوردهای تحلیلگران این رقم را نزدیک به ۳۶ درصد اعلام کرده‌اند. مدل اشتراکی همچنین به تحلیلگران امکان می‌دهد تا با اطمینان بیشتری به مدل‌سازی مالی بپردازند، چرا که متا در گذشته عمدتاً یک کسب‌وکار تبلیغاتی خالص بوده است. جریان درآمد تکرارشونده از اشتراک‌های “Muse” این وابستگی را متنوع می‌کند، امری که سرمایه‌گذاران مدت‌هاست خواستار آن بوده‌اند.

رویداد Meta Connect 2026 با پیش‌نمایش ویژگی‌های جدید “Muse”، از جمله آواتارهای دیجیتال و ادغام‌های گسترده‌تر با سرویس‌ها، به این روند صعودی دامن زد.

سرمایه‌گذاری‌های متا در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به رهبری الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی، از طریق آزمایشگاه‌های Meta Superintelligence، پایگاه فنی قدرتمندی را برای این شرکت فراهم کرده است که معدود رقبایی، به جز گوگل و مایکروسافت، قادر به رقابت با آن نیستند. “Muse” به عنوان یک اپلیکیشن مستقل عرضه شده است، نه اینکه در محصولات موجود متا ادغام شود. این بدان معناست که این اپلیکیشن باید با اتکا به شایستگی‌های خود دانلود جذب کند، نه با استفاده از توزیع از پیش نصب شده در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ. تا به امروز، “Muse” دقیقاً در انجام این کار موفق بوده است.

ویتالیک بوترین: اتریوم تا سال ۲۰۳۰ به سمت «کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» تکامل می‌یابد

شبکه‌های غیرمتمرکز قادر به انجام محاسبات سنگین خواهند بود، در حالی که اتریوم لایه امنیتی اصلی را فراهم می‌کند.

هگوتا ممکن است آخرین ارتقاء سنتی اتریوم پیش از تغییرات عمیق‌تر رمزنگاری باشد.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، اعلام کرده است که این شبکه در حال حرکت از طراحی سنتی بلاکچین خود به سمت چیزی است که او آن را «کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» می‌نامد. چشم‌انداز او برای سال ۲۰۳۰ بر رمزنگاری پیشرفته، نودهای سبک‌تر، حریم خصوصی بهتر و محاسبات غیرمتمرکز متمرکز است که می‌تواند نحوه پردازش و تأیید فعالیت‌ها در اتریوم را تغییر دهد.

بوترین در مقاله خود که در تاریخ ۲۷ سپتامبر منتشر شد، توضیح داد که اتریوم از طریق اثبات سهام (proof-of-stake)، اثبات‌های دانش صفر (zero-knowledge proofs) و شبکه‌های لایه ۲ (Layer-2 networks) در حال تغییر است. او می‌گوید گام بعدی، استفاده از رمزنگاری پیشرفته برای مدیریت بخش بیشتری از محاسبات و داده‌های شبکه است.

در حال حاضر، نودهای بلاکچین اغلب داده‌های تراکنش را دانلود کرده و محاسبات یکسانی را برای اطمینان از صحت همه چیز تکرار می‌کنند. بوترین معتقد است اتریوم می‌تواند با استفاده از اثبات‌های SNARK و نمونه‌برداری داده PeerDAS از این فرآیند فاصله بگیرد.

به جای انجام مجدد تمام کارها، نودها می‌توانند اثبات‌های کوچک‌تری را تأیید کنند که نشان‌دهنده تکمیل صحیح کار است. این امر می‌تواند نیاز به سخت‌افزار را کاهش داده و اجرای نودهای اتریوم را برای افراد بیشتری آسان‌تر کند.

این موضوع همچنین فضا را برای تغییر دیگری ایجاد می‌کند: محاسبات سنگین می‌تواند از طریق شبکه‌های غیرمتمرکز انجام شود، در حالی که اتریوم به عنوان لایه امنیتی اصلی باقی می‌ماند و اثبات‌های ارائه شده توسط این شبکه‌ها را بررسی می‌کند.

اینجاست که ایده بوترین از «کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» مطرح می‌شود. اتریوم می‌تواند امنیت بلاکچین را با اثبات‌های رمزنگاری‌شده، ابزارهای حریم خصوصی و محاسبات غیرمتمرکز ترکیب کند.

اثبات‌های دانش صفر نقش مهمی ایفا خواهند کرد و امکان تأیید اطلاعات یا محاسبات را بدون افشای جزئیات پشت آن فراهم می‌آورند. اتریوم همچنین می‌تواند کارهای بیشتری را به صورت موازی انجام دهد و به شبکه در مدیریت حجم بیشتری از داده‌ها و محاسبات کمک کند.

با این حال، بوترین خاطرنشان کرد که کارآمد کردن این اثبات‌ها و مدیریت حجم زیادی از داده‌ها همچنان چالش‌های عمده‌ای هستند.

بوترین، فورک آتی هگوتا را آخرین ارتقاء «عادی» اتریوم پیش از تمرکز بیشتر تغییرات آینده بر رمزنگاری پیشرفته می‌داند.

انتظار می‌رود هگوتا، FOCIL را معرفی کند که می‌تواند به اطمینان از گنجانده شدن تراکنش‌های معتبر کاربران در بلاک‌ها کمک کند.

این ارتقاء همچنین از حساب‌های انعطاف‌پذیرتر، از جمله بازیابی اجتماعی، محدودیت‌های خرج، هزینه‌های گس اسپانسر شده و امضاهای مقاوم در برابر کوانتوم پشتیبانی خواهد کرد.

اگر این چشم‌انداز شکل بگیرد، اتریوم می‌تواند سریع‌تر، خصوصی‌تر و آسان‌تر برای تأیید شود، در حالی که تضمین‌های امنیتی اصلی خود را حفظ می‌کند.

مقایسه بوترین، تغییر احتمالی را به وضوح نشان می‌دهد. اتریوم می‌تواند از بلاک‌های حدوداً ۱۷ ثانیه‌ای و تقریباً ۲۰۰ ثانیه برای ۱۲ تأییدیه، به اسلات‌های ۴ تا ۸ ثانیه‌ای و نهایی شدن ۸ تا ۳۲ ثانیه‌ای منتقل شود.

اجرای یک نود نیز به سخت‌افزار بسیار کمتری نیاز خواهد داشت، در حالی که کاربران می‌توانند حریم خصوصی قوی‌تر و مقاومت بیشتری در برابر سانسور دریافت کنند.

اتریوم نیازی به انجام تمام محاسبات نخواهد داشت. بلکه می‌تواند اثبات رمزنگاری‌شده مبنی بر انجام صحیح کار را تأیید کند.