Tag: نوآوری فناوری

ویتالیک بوترین: اتریوم تا سال ۲۰۳۰ به سمت «کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» تکامل می‌یابد

شبکه‌های غیرمتمرکز قادر به انجام محاسبات سنگین خواهند بود، در حالی که اتریوم لایه امنیتی اصلی را فراهم می‌کند.

هگوتا ممکن است آخرین ارتقاء سنتی اتریوم پیش از تغییرات عمیق‌تر رمزنگاری باشد.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، اعلام کرده است که این شبکه در حال حرکت از طراحی سنتی بلاکچین خود به سمت چیزی است که او آن را «کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» می‌نامد. چشم‌انداز او برای سال ۲۰۳۰ بر رمزنگاری پیشرفته، نودهای سبک‌تر، حریم خصوصی بهتر و محاسبات غیرمتمرکز متمرکز است که می‌تواند نحوه پردازش و تأیید فعالیت‌ها در اتریوم را تغییر دهد.

بوترین در مقاله خود که در تاریخ ۲۷ سپتامبر منتشر شد، توضیح داد که اتریوم از طریق اثبات سهام (proof-of-stake)، اثبات‌های دانش صفر (zero-knowledge proofs) و شبکه‌های لایه ۲ (Layer-2 networks) در حال تغییر است. او می‌گوید گام بعدی، استفاده از رمزنگاری پیشرفته برای مدیریت بخش بیشتری از محاسبات و داده‌های شبکه است.

در حال حاضر، نودهای بلاکچین اغلب داده‌های تراکنش را دانلود کرده و محاسبات یکسانی را برای اطمینان از صحت همه چیز تکرار می‌کنند. بوترین معتقد است اتریوم می‌تواند با استفاده از اثبات‌های SNARK و نمونه‌برداری داده PeerDAS از این فرآیند فاصله بگیرد.

به جای انجام مجدد تمام کارها، نودها می‌توانند اثبات‌های کوچک‌تری را تأیید کنند که نشان‌دهنده تکمیل صحیح کار است. این امر می‌تواند نیاز به سخت‌افزار را کاهش داده و اجرای نودهای اتریوم را برای افراد بیشتری آسان‌تر کند.

این موضوع همچنین فضا را برای تغییر دیگری ایجاد می‌کند: محاسبات سنگین می‌تواند از طریق شبکه‌های غیرمتمرکز انجام شود، در حالی که اتریوم به عنوان لایه امنیتی اصلی باقی می‌ماند و اثبات‌های ارائه شده توسط این شبکه‌ها را بررسی می‌کند.

اینجاست که ایده بوترین از «کامپیوتر جهانی رمزنگاری‌شده» مطرح می‌شود. اتریوم می‌تواند امنیت بلاکچین را با اثبات‌های رمزنگاری‌شده، ابزارهای حریم خصوصی و محاسبات غیرمتمرکز ترکیب کند.

اثبات‌های دانش صفر نقش مهمی ایفا خواهند کرد و امکان تأیید اطلاعات یا محاسبات را بدون افشای جزئیات پشت آن فراهم می‌آورند. اتریوم همچنین می‌تواند کارهای بیشتری را به صورت موازی انجام دهد و به شبکه در مدیریت حجم بیشتری از داده‌ها و محاسبات کمک کند.

با این حال، بوترین خاطرنشان کرد که کارآمد کردن این اثبات‌ها و مدیریت حجم زیادی از داده‌ها همچنان چالش‌های عمده‌ای هستند.

بوترین، فورک آتی هگوتا را آخرین ارتقاء «عادی» اتریوم پیش از تمرکز بیشتر تغییرات آینده بر رمزنگاری پیشرفته می‌داند.

انتظار می‌رود هگوتا، FOCIL را معرفی کند که می‌تواند به اطمینان از گنجانده شدن تراکنش‌های معتبر کاربران در بلاک‌ها کمک کند.

این ارتقاء همچنین از حساب‌های انعطاف‌پذیرتر، از جمله بازیابی اجتماعی، محدودیت‌های خرج، هزینه‌های گس اسپانسر شده و امضاهای مقاوم در برابر کوانتوم پشتیبانی خواهد کرد.

اگر این چشم‌انداز شکل بگیرد، اتریوم می‌تواند سریع‌تر، خصوصی‌تر و آسان‌تر برای تأیید شود، در حالی که تضمین‌های امنیتی اصلی خود را حفظ می‌کند.

مقایسه بوترین، تغییر احتمالی را به وضوح نشان می‌دهد. اتریوم می‌تواند از بلاک‌های حدوداً ۱۷ ثانیه‌ای و تقریباً ۲۰۰ ثانیه برای ۱۲ تأییدیه، به اسلات‌های ۴ تا ۸ ثانیه‌ای و نهایی شدن ۸ تا ۳۲ ثانیه‌ای منتقل شود.

اجرای یک نود نیز به سخت‌افزار بسیار کمتری نیاز خواهد داشت، در حالی که کاربران می‌توانند حریم خصوصی قوی‌تر و مقاومت بیشتری در برابر سانسور دریافت کنند.

اتریوم نیازی به انجام تمام محاسبات نخواهد داشت. بلکه می‌تواند اثبات رمزنگاری‌شده مبنی بر انجام صحیح کار را تأیید کند.

هر چند ماه یک بار، خبری تازه هشدار می‌دهد که کامپیوترهای کوانتومی روزی می‌توانند بیت‌کوین را هک کنند. این هفته سه خبر همزمان منتشر شد: یک پیشرفت در کاهش هزینه‌ها، یک طرح جدید برای حفظ حریم خصوصی و یک راهنمای نگهداری دارایی‌ها. این موضوع فرصت مناسبی است تا تهدید واقعی را از میان هیاهو تشخیص دهیم.

نخست، مشکل اصلی که بسیار واقعی است. بیت‌کوین کیف پول‌ها را با استفاده از رمزنگاری منحنی بیضوی (elliptic-curve cryptography) ایمن می‌کند؛ علمی که کلید خصوصی را به کلید عمومی پیوند می‌دهد. یک کامپیوتر کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند که الگوریتم شور (Shor’s algorithm) را اجرا کند، از نظر تئوری می‌تواند یک کلید خصوصی را از روی یک کلید عمومی افشا شده استخراج کرده، امضا را جعل کند و کیف پول را خالی کند.

صنعت ارزهای دیجیتال، ظهور فرضی چنین ماشینی را “روز کوانتوم” (Q-Day) می‌نامد. در حال حاضر هیچ کامپیوتر کوانتومی با این قابلیت وجود ندارد و تخمین‌ها برای زمان ظهور آن بسیار متفاوت است، اما جدول زمانی به طور مداوم فشرده‌تر می‌شود و به همین دلیل آمادگی‌ها تسریع شده است.

راه حل‌ها در سه دسته قرار می‌گیرند و این هفته در هر سه زمینه خبری منتشر شد.

نخست، کارآمد کردن تراکنش‌های مقاوم در برابر کوانتوم تحت قوانین فعلی بیت‌کوین. شرکت StarkWare که ماه گذشته اولین تراکنش بیت‌کوین امن در برابر کوانتوم را در شبکه اصلی (mainnet) انجام داد، اعلام کرد که یک رقابت آزاد با مدل‌های هوش مصنوعی که در صدر جدول‌ها قرار گرفتند، هزینه تخمینی ساخت یک تراکنش امن را در عرض یک هفته از حدود ۳۲۰ دلار به حدود ۶۷ دلار کاهش داده است.

با این حال، این شرکت اذعان دارد که این تنها یک راه حل موقت است. این تراکنش‌ها غیر استاندارد هستند و تنها کوین‌هایی را محافظت می‌کنند که کلید عمومی آن‌ها قبلاً افشا نشده است. StarkWare همچنان یک “سافت فورک” (soft fork) را به عنوان راه حل بلندمدت بهتر در نظر می‌گیرد.

دوم، مسیر ارتقاء پروتکل؛ یعنی تغییر خود بیت‌کوین برای پذیرش امضاهای پساکوانتوم. این راه حل پایدار است، اما حاکمیت غیرمتمرکز بیت‌کوین به این معنی است که چنین ارتقاهایی سال‌ها طول می‌کشد تا طراحی، آزمایش و پیاده‌سازی شوند و جامعه بیت‌کوین اخیراً به طور جدی درگیر این موضوع شده است.

سوم، دفاع در لایه نگهداری دارایی‌ها (custody layer). این هفته، رئیس بخش رمزنگاری صرافی Coinbase نحوه ساخت سیستم نگهداری دارایی‌های امن در برابر کوانتوم توسط این صرافی را که حدود ۲۵۰ میلیارد دلار دارایی را مدیریت می‌کند، تشریح کرد. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که با هر طرح امضایی که بیت‌کوین در نهایت اتخاذ کند، سازگار شود؛ از جمله یک پشتیبان سخت‌افزاری در صورتی که استاندارد انتخابی با تکنیک‌های تقسیم کلید که متولیان امروزه به آن متکی هستند، ناسازگار باشد.

یک موضوع مرتبط در کنار همه این‌ها مطرح است: حفظ حریم خصوصی. همان سازوکارهای رمزنگاری که برای مقابله با تهدیدات کوانتومی بسیج شده‌اند، با تلاش‌ها برای افزایش حریم خصوصی بیت‌کوین همپوشانی دارند و محققان این هفته طرحی جداگانه به سبک Zcash برای انتقال‌های shielded بیت‌کوین منتشر کردند.

نکته اصلی این است که “روز کوانتوم” همچنان فرضی است و احتمالاً سال‌ها با آن فاصله داریم، و هیچ‌کدام از پیشرفت‌های این هفته به تنهایی بیت‌کوین را امن در برابر کوانتوم نمی‌کند. آنچه این هفته نشان داده شد، حرکت این حوزه از تئوری به سمت لجستیک است؛ کاهش هزینه‌های دفاع در حالی که سرعت نزدیک شدن تهدید اندازه‌گیری می‌شود.

هر میزان که شکاف واقعی بین این دو عدد باشد، همان میزان زمانی است که صنعت ارزهای دیجیتال برای آمادگی دارد.

ویتالیک بوترین نام جدیدی برای آنچه اتریوم در حال تبدیل شدن به آن است، دارد و این صرفاً یک تغییر نام تجاری نیست. بنیانگذار اتریوم در پستی وبلاگی که در ۲۷ سپتامبر منتشر شد، مسیر شبکه را به عنوان تکاملی به سوی «کامپیوتر جهانی رمزنگاری شده» توصیف کرد؛ سیستمی ترکیبی که اجماع بلاکچین را با ابزارهای پیشرفته رمزنگاری، لایه‌های حریم خصوصی و محاسبات غیرمتمرکز خارج از زنجیره ادغام می‌کند.

این پست بیشتر شبیه به یک بیانیه پایان‌نامه برای دهه آینده اتریوم است تا یک نقشه راه محصول. بوترین استدلال می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، این شبکه تقریباً هیچ شباهتی به سیستمی که او در اوایل دهه ۲۰۱۰ ترسیم کرده بود، نخواهد داشت؛ با مقیاس‌پذیری محاسباتی قابل تنظیم، نیازهای عملیاتی گره (node) به طور چشمگیری پایین‌تر، و حریم خصوصی که به جای افزودن در لایه پروتکل تعبیه شده است.

در قلب دیدگاه بوترین، ادغام سیستم‌های اثبات دانش صفر (zero-knowledge proof systems)، به ویژه SNARKs و STARKs، در لایه پایه اتریوم قرار دارد. این ابزارهای رمزنگاری به یک طرف اجازه می‌دهند تا صحت یک محاسبه را بدون افشای داده‌های زیربنایی اثبات کند.

معماری که او توصیف می‌کند، به شدت بر اجماع اثبات سهام (proof-of-stake) بهینه‌شده، فناوری PeerDAS برای دسترسی بهتر به داده‌ها، و ساخت بلوک چندجانبه (multi-party block construction) تکیه دارد. PeerDAS سیستمی است که بار ذخیره و ارائه داده‌ها را بین گره‌های متعدد توزیع می‌کند، به جای اینکه هر گره مجبور باشد همه چیز را نگه دارد.

شاید ملموس‌ترین جزئیات در پست بوترین به فورک Hegota که برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است، مربوط می‌شود. او این فورک را احتمالاً آخرین ارتقایی توصیف کرد که برای کسی که با اتریوم در حدود سال ۲۰۱۵ آشناست، قابل تشخیص خواهد بود. پس از Hegota، بوترین انتظار دارد که تکامل شبکه به سمت ادغام عمیق‌تر STARKهای بازگشتی، فرآیندهای تأیید رسمی (formal verification)، اقدامات ایمنی کوانتومی و قابلیت‌های پیشرفته دانش صفر در سطح پروتکل تغییر کند.

بوترین همچنین آنچه را که او «آزمون ترک کردن» (walkaway test) برای برنامه‌های غیرمتمرکز می‌نامد، معرفی کرد. ایده ساده است: اگر توسعه‌دهندگان اصلی یک برنامه فردا ناپدید شوند، آیا آن برنامه به کار خود ادامه خواهد داد؟ اگر پاسخ منفی باشد، آن برنامه واقعاً غیرمتمرکز نیست.

در طول سال گذشته، اتریوم پیشرفت‌های قابل توجهی در چندین جبهه داشته است که با این چشم‌انداز گسترده‌تر همسو است. محدودیت‌های گاز افزایش یافته، ظرفیت بلوک‌ها گسترش یافته و توسعه zkEVM پیشرفت کرده است؛ همه اینها به توانایی شبکه برای پردازش تراکنش‌های بیشتر با هزینه کمتر و در عین حال حفظ قابلیت تأیید کمک کرده است.

اما بوترین مراقب بود که این پیشرفت‌ها را به تنهایی کافی قلمداد نکند. پست او به صراحت هشدار می‌دهد که پیشرفت‌های فنی بدون پایبندی مداوم به اصول بنیادین اتریوم، یعنی عدم تمرکز، مقاومت در برابر سانسور و عدم نیاز به مجوز، خطر ایجاد سیستمی را دارد که سریع‌تر است اما اساساً به خطر افتاده است.

فورک Hegota در سال ۲۰۲۷ اولین آزمایش بزرگ خواهد بود که آیا این چشم‌انداز از پست‌های وبلاگی به کد تولیدی ترجمه می‌شود یا خیر. اگر این فورک حتی بخشی از آنچه بوترین توصیف می‌کند را محقق کند، این مهم‌ترین انتقال فنی اتریوم از زمان ادغام (Merge) خواهد بود که شبکه را در سال ۲۰۲۲ از اثبات کار به اثبات سهام منتقل کرد.

بازنگری ساختاری در لایه اجماع اتریوم: کاهش چشمگیر زمان نهایی شدن تراکنش‌ها

تیم اجماع بنیاد اتریوم از تأیید رسمی یک مدل پروتکل جدید خبر داده است که با جداسازی فرآیند نهایی شدن تراکنش‌ها از تولید بلاک و انتخاب فورک، گامی اساسی در جهت کاهش چشمگیر زمان لازم برای غیرقابل بازگشت شدن تراکنش‌ها در شبکه برمی‌دارد. در حال حاضر، نهایی شدن تراکنش‌ها در اتریوم حدود ۱۶ دقیقه طول می‌کشد، اما هدف این است که این زمان به زیر یک دقیقه و در نهایت به چند ثانیه کاهش یابد.

جداسازی وظایف در پروتکل اجماع

پروتکل اجماع فعلی اتریوم سه وظیفه مجزا را در هم می‌آمیزد: تولید بلاک‌ها، انتخاب بین فورک‌های رقیب زنجیره و نهایی کردن تراکنش‌ها. رویکرد جدید، فرآیند نهایی شدن را به یک مسیر مستقل تبدیل می‌کند. تولید بلاک و انتخاب فورک به روند خود ادامه می‌دهند، در حالی که یک “گجت نهایی‌کننده” (finality gadget) به صورت موازی عمل کرده و بلاک‌ها را در یک جدول زمانی جداگانه به عنوان غیرقابل بازگشت تأیید می‌کند.

معماری جدید و مزایای آن

تحت این معماری جدید، تولید سریع بلاک‌ها می‌تواند توسط کمیته‌های کوچک‌تری متشکل از ۲۵۶ تا ۵۱۲ ولیدیتور انجام شود، در حالی که مجموعه کامل ولیدیتورها گجت نهایی‌کننده را پشتیبانی می‌کنند. این امر منجر به کاهش قابل توجه سربار هماهنگی برای کار بلاک به بلاک می‌شود و در عین حال، تضمین‌های امنیتی حاصل از امضای چک‌پوینت‌های نهایی شده توسط کل مجموعه ولیدیتورها را حفظ می‌کند.

تأیید رسمی با استفاده از Lean 4

نقطه عطف این اعلامیه، تأیید رسمی مدل پروتکل جدا شده با استفاده از Lean 4، یک دستیار اثبات است که تضمین‌های ریاضی قابل بررسی توسط ماشین را ارائه می‌دهد. محققان ویژگی‌های کلیدی مانند ایمنی و نهایی شدن را بدون اتکا به عبارات “متأسفم” (sorry statements) که در واقع جایگزین‌هایی برای مراحل اثبات نشده در تأیید رسمی هستند، تأیید کرده‌اند.

زمان‌بندی نهایی شدن فعلی و هدف آینده

پنجره نهایی شدن فعلی ۱۶ دقیقه‌ای اتریوم به این دلیل است که این شبکه به دو دوره کامل (epoch) برای نهایی شدن نیاز دارد، که هر دوره شامل ۳۲ اسلات (slot) با زمان ۱۲ ثانیه برای هر اسلات است. این محاسبات حداقل حدود ۱۲.۸ دقیقه را نشان می‌دهد که در عمل اغلب بیشتر طول می‌کشد. هدف این است که این زمان به زیر یک دقیقه و در نهایت به چند ثانیه فشرده شود.

نقشه راه و بهبودهای آتی

بن اجینگتون، یکی از محققان پیشرو در این پروژه، نقشه راه عملی را در پستی وبلاگی در ماه مه ۲۰۲۶ تشریح کرده است. این استراتژی شامل یک توالی سنجیده است: ابتدا جداسازی فرآیندها و سپس بهبود تدریجی نهایی شدن. پس از اینکه نهایی شدن به طور مستقل عمل کرد، بهبودهای آینده می‌توانند از پروتکل‌هایی مانند Minmitt و Goldfish که به صورت موازی در حال تحقیق هستند و گزینه‌های نهایی شدن پویا و تک‌مرحله‌ای را هدف قرار می‌دهند، بهره ببرند. پروتکل Goldfish به طور خاص، در دسترس بودن پویا را بررسی می‌کند – توانایی حفظ اجماع حتی زمانی که بخش‌های بزرگی از مجموعه ولیدیتورها به طور موقت آفلاین می‌شوند.

این کار با نقشه راه گسترده‌تر “strawmap” که ویتالیک بوترین ترسیم کرده است، همسو است و بهبودهای نهایی شدن را که احتمالاً تا سال ۲۰۲۹ عرضه خواهند شد، هدف قرار می‌دهد.

مزیت رقابتی و مقاومت در برابر کوانتوم

پنجره نهایی شدن ۱۶ دقیقه‌ای اتریوم یک نقطه ضعف رقابتی پایدار بوده است. چندین شبکه لایه ۱ جایگزین در حال حاضر نهایی شدن را در عرض چند ثانیه ارائه می‌دهند و این شکاف به ویژه در دو حوزه معاملات با ارزش بالا و پل‌های بین زنجیره‌ای (cross-chain bridging) اهمیت دارد. پل‌ها بین اتریوم و شبکه‌های دیگر باید پنجره نهایی شدن طولانی را با اعمال تأخیر یا پذیرش ریسک بازسازماندهی (reorganization risk) جبران کنند.

رویکرد جدا شده همچنین به سمت یک مکانیزم اجماع سبک‌تر و قابل تأییدتر اشاره دارد که محققان می‌گویند انتظار مقاومت در برابر کوانتوم را دارد. معماری ماژولار، تعویض آسان الگوریتم‌های رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم را بدون نیاز به بازسازی کل پروتکل امکان‌پذیر می‌سازد.

گاردین دیپ‌مایند گوگل از مدل جمنای 4 رونمایی می‌کند؛ رقابت با غول‌های هوش مصنوعی شدت می‌گیرد

گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) در آستانه عرضه نسل جدید مدل هوش مصنوعی خود، جمنای 4 (Gemini 4)، قرار دارد. این مدل که در مرحله پس از آموزش (post-training) قرار دارد، طبق گفته‌های مدیر جدید این بخش، کُرای کاوکچوگلو (Koray Kavukcuoglu)، قرار است تا پایان سال 2026، و حتی زودتر از موعد مقرر، در دسترس قرار گیرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که گوگل برای ده ماه متوالی، مدل پرچمدار جدیدی را معرفی نکرده است و این خلأ فرصتی را برای رقبای قدرتمندی چون OpenAI و Anthropic فراهم آورده تا با مدل‌های پیشرفته خود، از جمله GPT-6 و سری Mythos، از گوگل پیشی بگیرند.

دوران خلأ و رقابت فشرده

در طول ده ماه گذشته، گوگل نتوانسته است مدل پرچمدار جدیدی را معرفی کند. در این مدت، OpenAI مدل GPT-6 و Anthropic سری Mythos را عرضه کرده‌اند که هر دو از نظر عملکرد، به طور قابل توجهی از جمنای 3 گوگل که در نوامبر 2025 معرفی شد، پیشی گرفته‌اند.

اکنون، کُرای کاوکچوگلو، مدیر جدید گوگل دیپ‌مایند، سکوت را شکسته است. او در اجلاس زنده دستور کار هوش مصنوعی (AI Agenda Live) که توسط The Information برگزار شد، اعلام کرد که جمنای 4 وارد مرحله پس از آموزش شده است. این مرحله شامل تنظیمات دقیق و تصحیح مدل با بازخورد انسانی پس از اتمام آموزش اصلی است.

اهداف بلندپروازانه و بازنگری استراتژیک

کاوکچوگلو فاش کرد که این مدل جدید در پلتفرم توسعه داخلی گوگل به نام Antigravity در حال آزمایش است و هدف این است که “بسیار زودتر” از پایان سال 2026 عرضه شود.

این دوره خلأ در معرفی مدل‌های پرچمدار، با تغییرات گسترده در سطوح مدیریتی گوگل همزمان شد. در تاریخ 5 آگوست 2026، ساندار پیچای (Sundar Pichai) و دِمیس هاسابیس (Demis Hassabis) در وبلاگ رسمی گوگل اعلام کردند که هاسابیس از مسئولیت‌های روزمره دیپ‌مایند کناره‌گیری کرده و به عنوان رئیس هیئت مدیره گوگل دیپ‌مایند و دانشمند ارشد آلفابت (Alphabet) بر هوش مصنوعی عمومی (AGI) و شرکت داروسازی هوش مصنوعی خود، Isomorphic Labs، تمرکز خواهد کرد. کُرای کاوکچوگلو، که 13 سال در دیپ‌مایند سابقه خدمت داشت، به سمت معاون ارشد ارتقا یافت و مستقیماً به پیچای گزارش می‌دهد و مسئولیت توسعه مدل جمنای، تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی و تیم اپلیکیشن جمنای را بر عهده خواهد داشت.

هاسابیس در آن زمان در وبلاگ خود نوشت: “مدل‌های جمنای را به کُرای و تیمش سپرده‌ام و همیشه احساس اطمینان کرده‌ام. من از پیشرفت‌هایی که در مدل‌های جدید مانند جمنای 4 شاهد بوده‌ایم، هیجان‌زده هستم.”

چالش‌های جمنای 3.5 پرو و استراتژی جدید

همانطور که می‌دانیم، جمنای 3.5 پرو (Gemini 3.5 Pro) بارها با تاخیر مواجه شده است. در کنفرانس I/O در ماه مه 2026، پیچای قول داد که نسخه بهبود یافته جمنای 3.5 پرو در ماه ژوئن عرضه خواهد شد تا شکاف با رقبا را پر کند؛ اما اهداف ژوئن، ژوئیه و اوت یکی پس از دیگری از دست رفت و این مدل هنوز عرضه نشده است.

کاوکچوگلو در این باره توضیح داد که تیم “کمی عقب‌نشینی” کرده و منابع را به سمت مدل‌های سریع‌تر و کوچک‌تر Flash هدایت کرده است. در آن زمان، تیم تشخیص داد که افزایش حداکثری سرعت یادگیری، سودمندتر از فشار برای عرضه یک مدل پرچمدار است که هنوز به طور کامل آماده نشده است.

به دلیل این انتخاب، کاوکچوگلو در مصاحبه خود تاکید کرد که استراتژی جمنای 4 “ارائه سریع نتایج اولیه پس از آموزش است، زیرا ما نتایج را دیده‌ایم و هیجان‌زده هستیم” و پس از آن “تکرار سریع” ادامه خواهد یافت.

تمرکز بر هوش مصنوعی قابل اعتماد، نه صرفاً AGI

در پاسخ به نگرانی‌های خارجی مبنی بر عقب ماندن گوگل و اینکه آیا این شرکت مسیر هاسابیس را در پیگیری AGI دنبال خواهد کرد، کاوکچوگلو به طور عمدی از این چارچوب اجتناب کرد و گفت: “بحث اینکه آیا ما به AGI دست یافته‌ایم یا نه، خود موضوع اصلی نیست؛ سوال واقعی این است که آیا می‌توانیم عامل‌های هوشمند قابل اعتماد بسازیم.” وی در پاسخ به این سوال که آیا نگران عقب ماندن از رقبا است، گفت که صد در صد اطمینان دارد و افزود: “به نظر من، ما همیشه در خط مقدم هستیم، این قطعی است.”

با وجود عقب ماندن مدل پرچمدار، اعداد تجاری اعلام شده توسط گوگل همچنان قابل قبول هستند: پلتفرم Antigravity بیش از 2.4 میلیون کاربر فعال هفتگی دارد و API مدل‌های این شرکت حدود 22 میلیارد توکن را در دقیقه پردازش می‌کند. پایگاه کاربری همچنان قوی است، اما آنچه کم است، یک مدل پرچمدار است که بتواند مستقیماً با GPT-6 و Mythos رقابت کند.

با این حال، هر چقدر هم که اطمینان وجود داشته باشد، تا زمانی که مدل عرضه نشود، تنها یک وعده تحقق نیافته باقی خواهد ماند.

جنگ قیمت‌گذاری هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شد. شرکت‌های OpenAI و Anthropic در طول سال ۲۰۲۶ به طور سیستماتیک قیمت مدل‌های سطح متوسط خود را کاهش داده‌اند؛ کاهش‌هایی به قدری چشمگیر که توسعه‌دهندگان را وادار می‌کند تا دوباره در مورد اینکه آیا جایگزین‌های متن‌باز ارزش دردسر میزبانی شخصی را دارند یا خیر، تجدید نظر کنند.

در تاریخ ۳۰ جولای، OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Luna را ۸۰ درصد کاهش داد و هزینه‌ها را به ۰.۲۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱.۲۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی رساند. مدل سطح بالاتر این شرکت، GPT-5.6 Terra، نیز شاهد کاهش ۲۰ درصدی بود و به ۲ دلار برای ورودی و ۱۲ دلار برای خروجی به ازای هر میلیون توکن رسید.

Anthropic در تاریخ ۱۰ آگوست با دائمی کردن قیمت‌گذاری اولیه Claude Sonnet 5 به ازای هر میلیون توکن (۲ دلار برای ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی) به این روند پیوست.

سپس در تاریخ ۲۲ سپتامبر موج دوم فرا رسید. OpenAI مدل‌های GPT-6 Sol و Luna را به ترتیب با قیمت‌های ۲ دلار/۱۰ دلار و ۰.۱۰ دلار/۰.۵۰ دلار عرضه کرد که تقریباً ۵۰ درصد کمتر از قیمت‌گذاری نسل قبلی بود. Anthropic با Claude Opus 5.5 با قیمت لیست ۴ دلار/۲۰ دلار پاسخ داد، اگرچه بهبودهای بهره‌وری داخلی حدود ۴۰ درصد صرفه‌جویی مؤثر را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.

شرکت‌های بزرگ به طور فزاینده‌ای حجم کاری خود را به سطوح مختلف تقسیم می‌کنند. مدل‌های اختصاصی ارزان‌قیمت وظایف روتین مانند خلاصه‌سازی، طبقه‌بندی و تعاملات اولیه با مشتری را انجام می‌دهند. مدل‌های ممتاز برای حجم کارهای تخصصی که تفاوت‌های عملکردی واقعاً اهمیت دارد، رزرو می‌شوند.

مدل‌های متن‌باز همچنان سهم قابل توجهی از حجم را به خود اختصاص می‌دهند، به ویژه در پلتفرم‌هایی مانند OpenRouter که توسعه‌دهندگان مدل‌ها را با هم ترکیب می‌کنند.

شرکت‌های هوش مصنوعی چینی معیارهای قیمت‌گذاری تهاجمی و پایینی را تعیین کرده‌اند که حتی قیمت‌گذاری کاهش‌یافته آمریکا را نیز گران جلوه می‌دهد. مدل DeepSeek V4 Flash قیمتی به پایینی تقریباً ۰.۱۴ دلار/۰.۲۸ دلار به ازای هر میلیون توکن ارائه می‌دهد و رقبای آمریکایی خود را با اختلاف زیادی پشت سر می‌گذارد.

شکاف عملکردی نیز در حال کاهش است. برخی از مدل‌های چینی اکنون به قابلیت‌های سطح متوسط آمریکا با هزینه‌های پنج تا نه برابر کمتر نزدیک می‌شوند.

انتظار می‌رود هر دو شرکت OpenAI و Anthropic به دنبال عرضه اولیه سهام (IPO) باشند. کاهش تهاجمی قیمت‌ها، معیارهای پذیرش و استفاده را افزایش می‌دهد، اما حاشیه سود را نیز فشرده می‌کند. این شرط‌بندی بر این است که قیمت‌های پایین‌تر حجم بیشتری را به همراه دارد و حجم بالاتر در نهایت حاشیه‌های نازک‌تر در هر فراخوانی API را جبران می‌کند.

بزرگترین تحول در اجماع سولانا از زمان راه‌اندازی، از مانعی بزرگ عبور کرد

بزرگترین تحول در مکانیزم اجماع شبکه سولانا از زمان راه‌اندازی آن، با موفقیت از یک مرحله کلیدی عبور کرده است. پروتکل “آلپنگلو” (Alpenglow) که جایگزین پروتکل پیشین “تاور بی اف تی” (TowerBFT) می‌شود، روزهای ۲۴ و ۲۵ سپتامبر به ترتیب بر روی شبکه‌های آزمایشی (testnet) و توسعه‌دهندگان (devnet) فعال شد. هدف اصلی این پروتکل جدید، دستیابی به نهایی‌سازی تراکنش‌ها در بازه زمانی بسیار کوتاه ۱۰۰ تا ۱۵۰ میلی‌ثانیه است.

آناتولی یاکوونکو، یکی از بنیان‌گذاران سولانا، با ابراز هیجان نسبت به این پیشرفت، اعلام کرد: «شما آماده این تحول نیستید.» با این حال، این سرعت‌های چشمگیر هنوز در شرایط واقعی شبکه اصلی (mainnet) و تحت بار کامل تراکنش‌ها، مورد آزمایش و اثبات قرار نگرفته‌اند.

محققان «Alloc Init» پروتکل جدیدی به نام «بیت‌کوین سپرده‌گذاری شده» (Shielded Bitcoin) را معرفی کرده‌اند که هدف آن پنهان کردن مقادیر تراکنش‌ها و طرف‌های مقابل در شبکه بیت‌کوین است، بدون آنکه نیاز به تغییر قوانین اجماع بیت‌کوین یا اتکا به اپراتورهای پل قابل اعتماد باشد.

این طرح از رویکرد «یادداشت‌های رمزگذاری شده» که توسط Zcash معرفی شد، الهام گرفته است، اما مستقیماً بر بستر لایه پایه بیت‌کوین پیاده‌سازی می‌شود و به جای واسطه‌های قابل اعتماد، از اثبات‌های رمزنگاری شده برای انتقال ارزش به صورت خصوصی استفاده می‌کند.

این پیشنهاد که توسط کلارا شیکل‌من، میخائیل کوماروف و آلکسی موسکوین ارائه شده است، با یک محدودیت اساسی آغاز می‌شود: دفتر کل بیت‌کوین عمومی است، بنابراین مقادیر، زمان‌بندی تراکنش‌ها و ارتباط بین تراکنش‌ها اغلب قابل بررسی و مرتبط با کیف پول‌های شناخته شده هستند.

«بیت‌کوین سپرده‌گذاری شده» ارزش را در «یادداشت‌های» رمزگذاری شده قرار می‌دهد که هر یادداشت حاوی یک مقدار و اطلاعات دریافت‌کننده آن است. به عنوان مثال، هنگامی که آلیس به باب پرداخت می‌کند، کیف پول او یادداشت‌های رمزگذاری شده را به همراه یک اثبات دانش صفر (zero-knowledge proof) در شبکه بیت‌کوین منتشر می‌کند.

این اثبات تأیید می‌کند که یادداشت‌های در حال خرج شدن وجود دارند و آلیس مجاز به خرج کردن آن‌ها است. همچنین تأیید می‌کند که مقادیر با هم مطابقت دارند، بدون اینکه این جزئیات به صورت عمومی فاش شوند.

نرم‌افزارهایی به نام «ایندکسر» (indexer) این تراکنش‌ها را می‌خوانند، اثبات‌ها را تأیید می‌کنند و «نالیفایرها» (nullifiers) را ردیابی می‌کنند. نالیفایرها شماره سریال‌های منحصر به فردی هستند که از خرج شدن مجدد یک یادداشت جلوگیری می‌کنند. طبق گفته محققان، هر کسی می‌تواند ایندکسرها را اجرا کند، به این معنی که هیچ طرف واحدی نمی‌تواند بر دفتر کل کنترل داشته باشد.

این طرح همچنین بین خرج کردن و مشاهده تمایز قائل می‌شود و به کیف پول اجازه می‌دهد تا به کلیدهای جداگانه تقسیم شود: یکی برای خرج کردن وجوه و دیگری فقط خواندنی که تراکنش‌های ورودی را تشخیص می‌دهد. همچنین یک کلید سوم برای تشخیص تراکنش‌های ورودی و کلید دیگری برای بازیابی تاریخچه کاربر وجود دارد که به افراد اجازه می‌دهد جزئیات محدودی را با دیگران به اشتراک بگذارند بدون اینکه قدرت خرج کردن را واگذار کنند.

«بیت‌کوین سپرده‌گذاری شده» می‌تواند به جمع معدودی از تلاش‌های موجود برای حفظ حریم خصوصی داده‌های تراکنش بیت‌کوین بپیوندد که هر کدام دارای مصالحه‌های متفاوتی هستند. برخی از آن‌ها مانند CoinJoin، PayJoin و Silent Payments، در قالب تراکنش فعلی بیت‌کوین کار می‌کنند و می‌توانند ردیابی مالکیت را دشوارتر کنند، اما مقادیر و بخش زیادی از گراف تراکنش همچنان قابل مشاهده باقی می‌مانند.

شیکل‌من و همکارانش، Zcash را نزدیک‌ترین سابقه برای مدل یادداشت‌های رمزگذاری شده خود توصیف کردند. با این حال، این کوین حریم خصوصی که اخیراً بهترین قیمت خود را در ده سال گذشته تجربه کرده است، از یادداشت‌های رمزگذاری شده، نالیفایرها و اثبات‌های دانش صفر استفاده می‌کند، اما بر روی بلاک‌چین و قوانین اجماع خاص خود عمل می‌کند، در حالی که «بیت‌کوین سپرده‌گذاری شده» وضعیت خود را از تاریخچه بیت‌کوین استخراج می‌کند.

این تمایز به این معنی است که الگوهای تراکنش، رفتار متمایز کیف پول و هزینه‌های انتشار مکرر همچنان می‌تواند به ناظران کمک کند تا روابط را در طول زمان محدود کنند.

اخیراً، Grayscale به هوش مصنوعی اشاره کرده است که پیوند دادن آدرس‌های کیف پول به هویت‌های واقعی را آسان‌تر می‌کند و زک پاندل، رئیس تحقیقات این شرکت، گفته است که ابزارهایی مانند تراکنش‌های سپرده‌گذاری شده Zcash می‌توانند برای کاربران علاقه‌مند به حریم خصوصی به یک ضرورت تبدیل شوند.

قیمت تراکنش بیت‌کوین مقاوم در برابر کوانتوم در یک هفته ۸۰ درصد کاهش یافت

رقابت توسعه‌دهندگان و مدل‌های هوش مصنوعی، هزینه ساخت تراکنش‌های امن در برابر کامپیوترهای کوانتومی را به شدت کاهش داد.

قیمت ساخت یک تراکنش بیت‌کوین مقاوم در برابر کوانتوم در عرض تنها یک هفته نزدیک به ۸۰ درصد کاهش یافته است. این افت چشمگیر پس از آن رخ داد که توسعه‌دهندگان و مدل‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کد پشت این تراکنش‌ها با یکدیگر رقابت کردند.

بر اساس گزارش StarkWare، شرکتی که این رقابت را با همکاری Yukon Research و Eigen Labs برگزار کرد، هزینه تخمینی ساخت چنین تراکنشی از حدود ۳۲۰ دلار به حدود ۶۷ دلار در محاسبات GPU کاهش یافته است. این رقم از داشبورد مسابقه بهینه‌سازی بیت‌کوین مقاوم در برابر کوانتوم (Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge) به دست آمده است؛ یک رقابت آزاد که با هدف سنجش میزان کاهش هزینه توسط شرکت‌کنندگان خارجی راه‌اندازی شد.

اولین تراکنش بیت‌کوین مقاوم در برابر کوانتوم ماه گذشته در شبکه اصلی (mainnet) استخراج شد. این ساختار که توسط StarkWare توسعه یافته، برای محافظت از کوین‌ها بدون نیاز به فورک سراسری شبکه طراحی شده است. تراکنش اولیه حدود ۳۱۰۰ ساعت پردازش GPU نیاز داشت و هزینه ساخت آن حدود ۳۲۰ دلار بود. یک هفته رقابت آزاد، بخش عمده‌ای از این هزینه را حذف کرد.

این صرفه‌جویی ناشی از افزایش سرعت پردازش است. بخش پرهزینه این فرآیند، جستجوی brute-force است که قبل از ارسال اطلاعات به بلاک‌چین، بر روی سخت‌افزار کاربر انجام می‌شود. به همین دلیل، این هزینه به صورت صورت‌حساب GPU و نه کارمزد بیت‌کوین ظاهر می‌شود. در این ساختار، یک هش (hash) به جای امضای مورد انتظار بیت‌کوین قرار می‌گیرد و از آنجایی که تنها حدود یک در ۷۰ تریلیون خروجی هش، شکل مورد نیاز را دارد، یافتن یک خروجی معتبر نیازمند تکرار مکرر فرآیند هش کردن ورودی‌ها تا یافتن یک مورد مطابق است. کد سریع‌تر به معنای ساعات پردازش GPU کمتر برای دستیابی به همان نتیجه است.

شرکت‌کنندگان پیشرفت چشمگیری داشتند. یک معیار اصلی از ۱۴۶ میلیون نامزد تأیید شده در ثانیه به بیش از ۸۲۰ میلیون نامزد در ثانیه بر روی یک کارت گرافیک استاندارد RTX 4090 جهش کرد و ۶۲ بهبود در دو مسیر رقابت ارتقا یافت.

نکته قابل توجه این است که رکوردهای پیشرو توسط توسعه‌دهندگانی که از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، به دست آمد. StarkWare به مدل‌های Opus 5 و Fable 5.1 از Anthropic به عنوان پیشتازان و مدل‌های GPT-6 Astra، Grok 4.6 و Kimi از OpenAI در رده‌های بعدی اشاره کرد.

StarkWare با احتیاط نسبت به انتظارات، اعلام کرد که رقم ۶۷ دلار یک تخمین بر اساس مفروضات سخت‌افزاری مشخص است و قیمت بازار نیست و با هر بار شکستن رکورد توسط یک شرکت‌کننده، تغییر می‌کند.

این شرکت تأکید کرد که این تلاش به تنهایی بیت‌کوین را مقاوم در برابر کوانتوم نمی‌کند؛ تراکنش‌ها غیر استاندارد هستند و باید مستقیماً به ماینر ارسال شوند و این ساختار تنها از کوین‌هایی محافظت می‌کند که کلید عمومی آن‌ها قبلاً فاش نشده است. StarkWare همچنان معتقد است که یک فورک نرم (soft fork) راه‌حل بلندمدت بهتری است.

این پیشرفت در بحبوحه افزایش تمرکز بر آسیب‌پذیری بیت‌کوین در برابر “روز کوانتوم” (Q-Day) صورت می‌گیرد؛ نقطه‌ای فرضی که در آن کامپیوترهای کوانتومی قادر به شکستن رمزنگاری منحنی بیضوی (elliptic-curve cryptography) که از کیف پول‌ها محافظت می‌کند، خواهند بود. شرکت‌هایی از جمله Coinbase در حال حاضر در حال تدوین برنامه‌هایی برای نگهداری پس از دوران کوانتوم هستند.

تایپ‌سیف ای‌آی (TypeSafe AI)، استارتاپ مستقر در سانفرانسیسکو که تنها چند هفته پیش از حالت پنهان خارج شده است، در حال مذاکره برای جذب بیش از ۱ میلیارد دلار سرمایه جدید با ارزشی بیش از ۱۰ میلیارد دلار است. این جهش ۵۰ برابری در ارزش‌گذاری، برای شرکتی که در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ با ارزش‌گذاری ۲۰۰ میلیون دلاری راه‌اندازی شد، پیش از آنکه اکثر استارتاپ‌ها بتوانند اولین مشتریان سازمانی خود را جذب کنند، قابل توجه است.

آغاز پر سر و صدای تایپ‌سیف ای‌آی

عرضه اولیه تایپ‌سیف ای‌آی به هیچ وجه آرام نبود. این شرکت در ۱۵ سپتامبر با دور تأمین مالی اولیه ۴۰ میلیون دلاری به رهبری DCVC، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر که به حمایت از شرکت‌های فناوری عمیق شهرت دارد، از حالت پنهان خارج شد. این دور تأمین مالی، ارزش تایپ‌سیف را پس از سرمایه‌گذاری حدود ۲۰۰ میلیون دلار ارزیابی کرد.

واکنش سریع بازار به «جِو»

در همان روز، تیم این شرکت محصول خود به نام «جِو» (Jev) را منتشر کرد و بازار بلافاصله واکنش نشان داد. Vercel، پلتفرم محبوب توسعه‌دهندگان، گزارش داد که در عرض ۲۴ ساعت پس از عرضه، بیش از دو برابر ثبت‌نام حساب‌های پولی معمول خود را تجربه کرده است و از تمام مدل‌های قبلی منتشر شده در این پلتفرم پیشی گرفته است. یک ویدیوی معرفی محصول که در X منتشر شد، در کمتر از یک هفته ۴۰ میلیون بازدید را به خود اختصاص داد.

استفاده از OpenRouter نیز در روزهای پس از عرضه به طور قابل توجهی افزایش یافت، که نشان می‌دهد توسعه‌دهندگان صرفاً دموها را تماشا نکرده‌اند، بلکه «جِو» را در جریان‌های کاری واقعی خود ادغام کرده‌اند.

تمرکز «جِو» بر تصمیم‌گیری نرم‌افزاری

بازار هوش مصنوعی مملو از مدل‌های زبان بزرگ است که در تولید متن شبیه به انسان مهارت دارند. «جِو» بر خروجی‌های ساختاریافته و احتمالی تمرکز دارد که برای تصمیم‌گیری نرم‌افزاری طراحی شده‌اند، نه مکالمه. این مدل، امتیازات اطمینان کالیبره شده را در کنار خروجی‌های خود ارائه می‌دهد و به توسعه‌دهندگان سیگنال واضح‌تری در مورد میزان اعتماد به یک نتیجه خاص می‌دهد.

از نظر عملکرد، «جِو» تأخیر بین ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه را ارائه می‌دهد. آستانه زیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه به ویژه برای برنامه‌های کاربردی بلادرنگ قابل توجه است، جایی که حتی تأخیرهای کوچک نیز منجر به تجربه کاربری نامطلوب می‌شود.

قیمت‌گذاری رقابتی و سودآوری

هزینه استفاده از «جِو» ۰.۰۴۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی است، رقمی که به طور قابل توجهی از قیمت‌گذاری مدل‌های پیشرفته زبان بزرگ کمتر است. جیمز هاردیمن، شریک عمومی DCVC، اشاره کرده است که تایپ‌سیف به لطف هزینه‌های استنتاج پایین خود، در حال حاضر سودآور است.

انگیزه بنیان‌گذاران

تایپ‌سیف توسط دیوگو آلمیدا، اریک گافنی و ساشا شنگ تأسیس شده است. سابقه آلمیدا شامل دوره‌ای در OpenAI است. این سه نفر با هدف حل یک مشکل خاص وارد این عرصه شدند: مدل‌های زبان بزرگ در محیط‌های نرم‌افزاری تولیدی به اندازه کافی قابل اعتماد نیستند و زمانی که قابل اعتماد هستند، اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ بسیار گران است.

آلمیدا تأیید کرده است که علاقه سرمایه‌گذاران ورودی از زمان عرضه قابل توجه بوده است، اما از تأیید جزئیات دقیق یا مشارکت‌کنندگان در دور مورد انتظار یک میلیارد دلاری خودداری کرده است.

صعود سریع به سوی ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری

اگر تایپ‌سیف دور تأمین مالی خود را در ۱۰ میلیارد دلار یا بیشتر ببندد، این امر نشان‌دهنده یکی از سریع‌ترین صعودهای ارزش‌گذاری در تاریخ اخیر استارتاپ‌ها خواهد بود. رسیدن از ۲۰۰ میلیون دلار به ۱۰ میلیارد دلار در عرض چند هفته، صرفاً به دلیل هیاهو اتفاق نمی‌افتد. این امر به این دلیل رخ می‌دهد که سرمایه‌گذاران مدلی را می‌بینند که می‌تواند سهم قابل توجهی از هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی را به خود اختصاص دهد.

مدل قیمت‌گذاری تایپ‌سیف، با ۰.۰۴۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، می‌تواند فشار نزولی بر هزینه‌های استنتاج در سراسر صنعت وارد کند. با ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری، خرید این شرکت توسط یک بازیگر بزرگتر، در حال حاضر گران به نظر می‌رسد.