Tag: نوآوری فناوری

معرفی PearPass توسط تتر

تتر، غول استیبل‌کوین، PearPass را معرفی کرد، یک مدیر رمز عبور همتا به همتا که نیاز به ذخیره‌سازی ابری و سرورهای متمرکز را از بین می‌برد.

این اقدام در بحبوحه نقض‌های امنیتی بزرگی صورت می‌گیرد که میلیاردها اعتبار را در معرض خطر قرار داده است.

این شرکت اعلام کرد که این نرم‌افزار رایگان رمزهای عبور رمزگذاری‌شده را مستقیماً بین دستگاه‌های کاربران از طریق معماری همتا به همتا همگام‌سازی می‌کند و آسیب‌پذیری‌های زیرساخت‌های ابری سنتی را که گریبان‌گیر رقبای آن بوده است، از بین می‌برد.

PearPass به تهدیدات فزاینده امنیت سایبری پاسخ می‌دهد، زیرا مدیران رمز عبور مبتنی بر ابر با حملات مداوم هکرهای پیچیده که پایگاه‌های داده متمرکز را هدف قرار می‌دهند، مواجه هستند.

این برنامه اعتبارنامه‌ها را منحصراً در دستگاه‌های کاربر ذخیره می‌کند و در عین حال امکان همگام‌سازی رمزگذاری‌شده را در پلتفرم‌ها بدون واسطه فراهم می‌کند و به کاربران کنترل کاملی بر امنیت دیجیتال از طریق داده‌های ذخیره‌شده محلی می‌دهد.

مدیر رمز عبور سرورها را حذف می‌کند. هیچ ابری برای نشت وجود ندارد. فقط امنیت محلی خالص.

PearPass وابستگی به سرور را از طریق همگام‌سازی همتا به همتا از بین می‌برد، برخلاف رقبای سنتی مبتنی بر ابر که میلیون‌ها اعتبار را در زیرساخت‌های متمرکز ذخیره می‌کنند.

PearPass از رمزگذاری سرتاسری استفاده می‌کند که توسط کتابخانه‌های رمزنگاری متن‌باز پشتیبانی می‌شود و به کاربران اجازه می‌دهد حساب‌های خود را با استفاده از کلیدهای شخصی بازیابی کنند، به جای اینکه به سیستم‌های خارجی که در برابر نقض آسیب‌پذیر هستند، متکی باشند.

پائولو آردوین، مدیرعامل تتر، گفت: «هر نقض امنیتی بزرگی یک نکته را ثابت می‌کند: اگر اسرار شما در ابر زندگی می‌کنند، واقعاً متعلق به شما نیستند.»

وی افزود: «PearPass نقطه شکست واحد را حذف می‌کند. بدون سرور، بدون واسطه، بدون در پشتی. بازیابی و همگام‌سازی در دستگاه‌های کاربران به صورت همتا به همتا، با کلیدهای شما، تحت کنترل شما، بدون نگهبان انجام می‌شود.»

این برنامه تحت ممیزی امنیتی مستقل توسط Secfault Security، متخصص در امنیت تهاجمی و تجزیه و تحلیل رمزنگاری قرار گرفت تا از مقاومت در برابر تهدیدات دنیای واقعی اطمینان حاصل شود.

PearPass شامل تولید رمز عبور داخلی است و در طول قطعی‌ها یا در محیط‌های با تهدید بالا به کار خود ادامه می‌دهد و قابلیت عملیاتی را در صورت خرابی سیستم‌های متمرکز حفظ می‌کند.

کد کاملاً متن‌باز امکان ممیزی جامعه را فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیاده‌سازی‌های امنیتی را به‌طور مستقل بررسی کنند.

PearPass اولین برنامه کاملاً متن‌باز تتر است که در اکوسیستم Pears توسعه یافته است و راه‌حل‌های غیرمتمرکز را برای حاکمیت، کارایی، حریم خصوصی و امنیت ایجاد می‌کند.

این راه‌اندازی پس از افزایش پذیرش فناوری‌های همتا به همتا صورت می‌گیرد، زیرا کاربران به دنبال جایگزین‌هایی برای پلتفرم‌های متمرکزی هستند که با فشارهای نظارتی و نگرانی‌های مربوط به نظارت مواجه هستند.

سایر تحولات در حوزه فناوری همتا به همتا

برنامه پیام‌رسانی Bitchat جک دورسی بیش از 360000 بار دانلود شده است، که 48781 دانلود در نپال در طول اعتراضات سپتامبر علیه فساد دولتی و ممنوعیت رسانه‌های اجتماعی داشته است.

این برنامه شبکه مشبک کم‌انرژی بلوتوث بدون اتصال به اینترنت کار می‌کند و امکان برقراری ارتباط رمزگذاری‌شده بین دستگاه‌ها را در شعاع 30 متری در طول خاموشی شبکه فراهم می‌کند.

ماداگاسکار نیز در طول اعتراضات خشونت‌آمیز بر سر کمبود خدمات، افزایش مشابهی در پذیرش را تجربه کرد، به طوری که Google Trends نشان می‌دهد جستجوها از صفر به 100 در آنتاناناریوو افزایش یافته است، زیرا تظاهرکنندگان به دنبال ارتباط مقاوم در برابر سانسور بودند.

این برنامه همتا به همتا بیش از 21000 بار در عرض 24 ساعت در جریان ناآرامی‌های مدنی که منجر به حکومت نظامی در سراسر پایتخت شد، دانلود شد.

ایلان ماسک همچنین XChat را معرفی کرد، توسعه‌ای برای پلتفرم X که دارای رمزگذاری به سبک بیت‌کوین است و نوید ارتباط متقابل پلتفرم بدون نیاز به شماره تلفن را می‌دهد.

ماسک در مصاحبه‌ای در یک پادکست اخیر ادعا کرد: «واتس‌اپ به اندازه کافی در مورد آنچه شما پیامک می‌کنید می‌داند تا بداند چه تبلیغاتی را به شما نشان دهد. این یک آسیب‌پذیری امنیتی بزرگ است.»

انتظار می‌رود این سرویس پیام‌رسانی طی چند ماه آینده به عنوان بخشی از جاه‌طلبی‌های گسترده‌تر ماسک در زمینه «برنامه همه‌کاره» راه‌اندازی شود.

پلتفرم‌های متمرکز بر حریم خصوصی با فشارهای نظارتی فزاینده‌ای مواجه هستند، زیرا دولت‌ها خواستار دسترسی به ارتباطات رمزگذاری‌شده برای اهداف اجرای قانون هستند.

اتحادیه اروپا در حال پیشبرد مقررات کنترل چت است که مستلزم آن است که برنامه‌های پیام‌رسانی قبل از رمزگذاری، محتوا را اسکن کنند، و 15 کشور در حال حاضر از این پیشنهاد بحث‌برانگیز حمایت می‌کنند، با وجود اینکه مدافعان حریم خصوصی نسبت به پیامدهای نظارت گسترده هشدار می‌دهند.

پاول دوروف، مدیرعامل تلگرام، همچنان با وثیقه 5 میلیون یورویی پس از دستگیری در فرانسه تحت احکام مربوط به پلتفرم پیام‌رسانی رمزگذاری‌شده، آزاد است.

این میلیاردر 40 ساله اتهامات را «از نظر قانونی و منطقی پوچ» توصیف کرد و از استقرار زیرساخت‌ها در حوزه‌های قضایی با تقاضاهای نظارتی تهاجمی خودداری کرد.

با وجود این تشدید مقررات در سراسر اروپا، Worldcoin نیز در ماه مارس World Chat را معرفی کرد و پیام‌رسانی رمزگذاری‌شده را با تأیید World ID ادغام کرد و کاربران تأیید شده را با حباب‌های چت آبی متمایز کرد.

این ویژگی امکان انتقال ارزهای دیجیتال را در مکالمات فراهم می‌کند و در عین حال از بیش از 100 مینی‌اپلیکیشن پشتیبانی می‌کند که در اوایل سال 2025 بیش از 250 میلیون بار راه‌اندازی شدند.

تتر برای این برنامه جدید حریم خصوصی تأکید کرد که PearPass نشان‌دهنده فناوری‌ای است که برای مقاومت در برابر فشارهای تمرکزگرایی آینده از سوی دولت‌ها، شرکت‌ها و واسطه‌ها که به دنبال کنترل داده‌ها هستند، طراحی شده است.

این شرکت قصد دارد برنامه‌های اکوسیستم اضافی را راه‌اندازی کند که کنترل اینترنت را از طریق زیرساخت‌های غیرمتمرکز مقاوم در برابر تصرف یا مصالحه خارجی به کاربران فردی بازمی‌گرداند.

‏شفافیت یکی از ویژگی‌هایی است که صنعت ارزهای رمزنگاری معمولاً به آن ستایش می‌شود. اما برای بسیاری، پتانسیل واقعی ارزهای دیجیتال در نقطه مقابل آن نهفته است: حریم خصوصی.

معرفی XMRWallet

در میان بسیاری از سکه‌های حریم خصوصی موجود، XMR، ارز دیجیتال مونرو، برای بسیاری پادشاه بلامنازع است. با این حال، فناوری حریم خصوصی پیچیده آن، امضای حلقه‌ای، آدرس‌های پنهان و RingCT، اغلب با فدا کردن تجربه کاربری همراه است.

اجرای یک گره کامل مونرو می‌تواند منابع شما را به شدت درگیر کند و بسیاری از کیف پول‌های موبایلی تمایل دارند حریم خصوصی را فدای راحتی کنند.

اینجاست که XMRWallet وارد می‌شود. این یک راه‌حل مبتنی بر وب است که قول می‌دهد شکاف بین معماری امنیتی نسبتاً پیچیده مونرو و سهولت استفاده مورد نیاز برای پذیرش در مقیاس انبوه را پر کند.

در ادامه، نگاهی دقیق‌تر به XMRWallet خواهیم داشت. ما به ویژگی‌های اصلی آن خواهیم پرداخت، معماری امنیتی آن را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد و شما را در راه‌اندازی آن راهنمایی می‌کنیم تا مشخص کنیم آیا واقعاً در سال ۲۰۲۶ سزاوار جایگاهی در ابزار حریم خصوصی شما است یا خیر.

اگر تا به حال سعی کرده‌اید کیف پول رسمی GUI مونرو را روی یک لپ‌تاپ قدیمی اجرا کنید، با مشکلاتی که این کار به همراه دارد، بیگانه نیستید. دانلود کل بلاک‌چین، دفتر کل هر تراکنشی که تا به حال در آن انجام شده است، می‌تواند روزها طول بکشد و فضای عظیمی معادل ۱۰۰ گیگابایت (یا بیشتر) از فضای هارد دیسک شما را اشغال کند. برای یک کاربر معمولی، که فقط می‌خواهد برای اشتراک VPN خود پرداخت کند یا وجوهی را به صورت خصوصی برای دوست خود ارسال کند، این مانع ورود بسیار زیاد است.

این مشکلی است که XMRWallet سعی در حل آن دارد.

XMRWallet چیست؟

XMRWallet که در سال ۲۰۱۴ راه‌اندازی شد، یک کیف پول مونرو منبع باز، سمت کلاینت و مبتنی بر وب است. این به کاربران اجازه می‌دهد تا XMR را فوراً بدون دانلود بلاک‌چین ارسال و دریافت کنند. این خود را به عنوان “سریع‌ترین و آسان‌ترین” راه برای استفاده از مونرو معرفی می‌کند، اما در دنیای ارزهای رمزنگاری، “آسان” اغلب پرچم‌های قرمز را در مورد “امنیت” بالا می‌برد.

XMRWallet یک رابط مبتنی بر وب برای بلاک‌چین مونرو ارائه می‌دهد. این‌طور به آن فکر کنید: برخلاف یک کیف پول صرافی مانند Binance یا Coinbase، که در آن شرکت کلیدهای شما و در نتیجه وجوه شما را در اختیار دارد، کیف پول XMR غیرحضانتی (یا بهتر است بگوییم – خودحضانتی) است. این یک تمایز حیاتی است.

هنگامی که یک حساب کاربری در XMRWallet ایجاد می‌کنید، نرم‌افزار کلیدهای خصوصی شما را به صورت محلی در مرورگر شما تولید می‌کند و این کلیدها هرگز به سرورهای XMRWallet ارسال نمی‌شوند.

در اصل، وب‌سایت فقط به عنوان ابزاری عمل می‌کند که به مرورگر شما اجازه می‌دهد با بلاک‌چین مونرو ارتباط برقرار کند. این محاسبات پیچیده امضای تراکنش‌ها را در دستگاه شما انجام می‌دهد و سپس این پیام‌ها را به راحتی به شبکه پخش می‌کند.

برای درک بهتر اینکه چرا XMRWallet ممکن است انتخاب بهتری نسبت به GUI رسمی یا یک برنامه موبایل اختصاصی باشد، باید نگاهی دقیق‌تر به ویژگی‌های آن داشته باشیم.

ویژگی‌ها و امنیت

در دورانی که مقررات KYC در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای در حال سخت‌گیری است، XMRWallet همچنان یک سنگر در مورد ناشناس بودن است.

هیچ فرآیند ثبت‌نامی وجود ندارد و شما هرگز نیازی به ارائه کارت شناسایی عکس‌دار، شماره تلفن یا حتی آدرس ایمیل نخواهید داشت. تنها کاری که باید انجام دهید این است که روی “ایجاد حساب” کلیک کنید، و سپس seed رمزنگاری فوراً برای شما تولید می‌شود. این کاملاً با اخلاق جامعه مونرو – امور مالی بدون مجوز – همسو است.

بدیهی است که امنیت یک نگرانی اصلی برای همه کیف پول‌های وب است. XMRWallet این موضوع را از طریق پردازش سمت کلاینت خود برطرف می‌کند.

به عبارت دیگر، هنگامی که با عبارت seed خود وارد سیستم می‌شوید، مرورگر شما تمام محاسبات لازم را برای استخراج کلیدهای خصوصی شما انجام می‌دهد. سرور فقط داده‌های تراکنش رمزگذاری شده را می‌بیند، نه کلیدهای شما را.

این بدان معناست که حتی اگر به نحوی سرورهای XMRWallet هک یا ضبط شوند، مهاجمان، از نظر تئوری، به وجوه شما دسترسی نخواهند داشت، مگر اینکه موفق شوند کدی مخرب را به مرورگر شما ارائه دهند.

این بدون شک یکی از ویژگی‌های برجسته آن است. XMRWallet برای اسکن شبکه برای تراکنش‌های شما به گره‌های راه دور متصل می‌شود.

برای درک بهتر این موضوع – اگر از یک کیف پول گره کامل استفاده می‌کردید، رایانه شما باید هر بلوک را به تنهایی تأیید می‌کرد.

XMRWallet تمام این کارهای سنگین را به سرورهای راه دور واگذار می‌کند، که به نوبه خود به شما امکان می‌دهد موجودی خود را ببینید و تقریباً بلافاصله پس از ورود به سیستم، وجوه را ارسال کنید.

تا کنون، ما ثابت کرده‌ایم که ارزهای رمزنگاری به یک پدیده جهانی تبدیل شده‌اند. XMRWallet از بیش از ۱۰ زبان، از جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی، ژاپنی، روسی و چینی پشتیبانی می‌کند. این امر مانع ورود برای کسانی که به زبان انگلیسی صحبت نمی‌کنند و می‌خواهند به اقتصاد حریم خصوصی دسترسی داشته باشند را کاهش می‌دهد.

کد XMRWallet منبع باز است. این به محققان امنیتی و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کد را برای backdoors یا آسیب‌پذیری‌ها بررسی کنند. در دنیای سکه‌های حریم خصوصی، “اعتماد کن، اما تأیید کن” قانون طلایی است. کیف پول‌های منبع بسته (مانند بسیاری از برنامه‌های صرافی) به اعتماد کورکورانه به توسعه‌دهنده نیاز دارند. XMRWallet دعوت به بررسی می‌کند.

امنیت و نتیجه‌گیری

این مهم‌ترین بخش این بررسی است. کیف پول‌های وب به طور کلی نسبت به کیف پول‌های سخت‌افزاری یا دسکتاپ کمتر امن در نظر گرفته می‌شوند. چرا؟ زیرا شما به وب‌سایت اعتماد می‌کنید تا هر بار که صفحه را بارگذاری می‌کنید، کد صحیح را ارائه دهد.

با این حال، XMRWallet از چندین استراتژی برای کاهش این خطرات استفاده می‌کند.

همانطور که گفته شد، عبارت seed شما در حافظه مرورگر شما پردازش می‌شود. در یک پایگاه داده ذخیره نمی‌شود. این شما را از رایج‌ترین نوع هک صرافی محافظت می‌کند: نقض پایگاه داده. اگر یک هکر پایگاه داده XMRWallet را تخلیه کند، لیستی از کلیدهای خصوصی کاربر را پیدا نخواهد کرد، زیرا در آنجا وجود ندارند.

در حالی که XMRWallet در طراحی خود ایمن است، روش تحویل (مرورگر وب) بردار حملات را معرفی می‌کند:

• حملات فیشینگ: یک وب‌سایت فیشینگ می‌تواند شما را فریب دهد تا عبارت seed خود را وارد کنید.
• آسیب‌پذیری‌های مرورگر: آسیب‌پذیری‌های مرورگر می‌توانند به مهاجمان اجازه دهند تا کد مخرب را اجرا کنند.
• حملات زنجیره تامین: اگر XMRWallet از یک کتابخانه شخص ثالث استفاده می‌کند، یک مهاجم می‌تواند آن کتابخانه را به خطر بیندازد.

حکم در مورد امنیت: XMRWallet برای مقادیر متوسط مونرو که برای خرج کردن معمولی در نظر گرفته شده است، به اندازه کافی امن است. این به طور قابل توجهی امن‌تر از رها کردن سکه‌ها در یک صرافی است، اما کمتر از یک کیف پول سخت‌افزاری امن است.

از جمله قوی‌ترین مجموعه‌های XMRWallet، طراحی بصری و مینیمالیستی آن است. خود رابط برای حذف زیبایی‌شناسی “هکر” طراحی شده است که اغلب با ابزارهای حریم خصوصی مرتبط است.

اگر با مونرو آشنا نیستید، در اینجا دقیقاً نحوه شروع کار با XMRWallet آمده است.

چگونه در برابر سایر گزینه‌های محبوب قرار می‌گیرد؟

مزایا:

• [لیست مزایا]

معایب:

• [لیست معایب]

با نگاهی به چشم‌انداز گسترده‌تر ابزارها و راه‌حل‌های ارزهای رمزنگاری در سال ۲۰۲۶، مشخص است که XMRWallet در حال پر کردن یک جایگاه بسیار حیاتی است. این فورت ناکس ذخیره‌سازی سرد نیست، و نه یک ماشین سنگین از یک گره کامل. در عوض، چیزی شبیه به یک کیف پول چرمی باکیفیت را به ذهن متبادر می‌کند که در جیب خود حمل می‌کنید. این امر آن را در دسترس، خصوصی و بیش از حد کافی برای استفاده معمولی و روزمره می‌کند.

برای کسانی از شما که سرعت و ناشناس بودن را بالاتر از هر چیز دیگری ارزش قائل هستید، XMRWallet یک انتخاب عالی است. این سردردهای فنی را که معمولاً با مونرو مرتبط است، از بین می‌برد و به شما امکان می‌دهد روی مهم‌ترین چیز تمرکز کنید – تراکنش آزادانه و خصوصی.

اگر آماده‌اید حریم خصوصی مالی خود را بازیابید، می‌توانید XMRWallet.com را امتحان کنید، اما به یاد داشته باشید: آن عبارت seed را همیشه ایمن نگه دارید!

سلب مسئولیت: مقاله فوق محتوای حمایت شده است. توسط شخص ثالث نوشته شده است. CryptoPotato محتوا، تبلیغات، محصولات، کیفیت، دقت یا سایر مطالب موجود در این صفحه را تأیید یا مسئولیتی در قبال آن نمی‌پذیرد. هیچ چیز در آن نباید به عنوان مشاوره مالی تلقی شود. به خوانندگان اکیداً توصیه می‌شود که اطلاعات را به طور مستقل و با دقت قبل از تعامل با هر شرکت یا پروژه ذکر شده تأیید کنند و تحقیقات خود را انجام دهند. سرمایه‌گذاری در ارزهای رمزنگاری خطر از دست دادن سرمایه را به همراه دارد و به خوانندگان توصیه می‌شود قبل از تصمیم‌گیری که ممکن است بر اساس محتوای حمایت شده فوق باشد یا نباشد، با یک متخصص مشورت کنند.

به خوانندگان توصیه می‌شود سلب مسئولیت کامل CryptoPotato را نیز مطالعه کنند.

‏شبکه سولانا بدون هیچ‌گونه تأثیر قابل مشاهده‌ای بر عملکرد شبکه، یکی از قدرتمندترین حملات انکار سرویس توزیع‌شده (DDoS) را که تاکنون ثبت شده است، پشت سر گذاشت.

نکات کلیدی

این حمله که بیش از یک هفته به طول انجامید، به اوج خود یعنی تقریباً ۶ ترابیت در ثانیه (Tbps) رسید و طبق داده‌های به اشتراک گذاشته شده توسط SolanaFloor، به عنوان چهارمین حمله DDoS بزرگ در تاریخ اینترنت رتبه‌بندی شد.

با وجود این مقیاس، معیارهای شبکه نشان می‌دهد که سولانا به طور معمول به پردازش تراکنش‌ها ادامه داد، با تأییدهای زیر یک ثانیه و تأخیر پایدار در طول این دوره.

نمودارهای همراه با این افشاگری، حادثه سولانا را در کنار حملات تاریخی علیه ارائه‌دهندگان زیرساخت‌های متمرکز بزرگ، از جمله Google Cloud، مشتریان Cloudflare، Microsoft Azure و AWS قرار می‌دهد.

در حالی که این حملات از ۲.۳ ترابیت در ثانیه تا ۴۶ ترابیت در ثانیه متغیر بود، حضور سولانا در این فهرست، یک مورد نادر از یک بلاک‌چین عمومی را نشان می‌دهد که با حجم ترافیکی قابل مقایسه با بزرگترین حملات به سرویس‌های اینترنتی سنتی مواجه شده است.

اعتبارسنج‌ها و زیرساخت‌های اصلی، ترافیک را بدون کاهش عملکرد جذب کردند و ادعاهایی را مبنی بر اینکه معماری سولانا از زمان اپیزودهای ازدحام قبلی به طور قابل توجهی بالغ شده است، تقویت کردند.

در همین حال، شبکه Sui یک روز قبل از آن، حمله DDoS را تجربه کرد که منجر به تأخیر در تولید بلوک و دوره‌های کاهش عملکرد شد.

حمله DDoS چیست؟

حمله DDoS تلاشی برای غلبه بر یک شبکه، وب‌سایت یا سیستم با ترافیک عظیم است تا نتواند به طور معمول کار کند.

مهاجمان از تعداد زیادی دستگاه آلوده (یک بات‌نت) برای ارسال درخواست‌های بی‌فایده در یک زمان استفاده می‌کنند و هدف را با داده‌ها پر می‌کنند.

هدف، سرقت اطلاعات نیست، بلکه کند کردن سیستم، ایجاد قطعی یا غیرقابل دسترس کردن سرویس‌ها است.

حملات DDoS در حوزه ارزهای دیجیتال نادر نیستند. سال گذشته، شبکه کاردانو یک حمله DDoS را تجربه کرد که از بلوک ۱۰,۴۸۷,۵۳۰ آغاز شد.

رائول آنتونیو، مدیر ارشد فناوری Fluid Tokens، توضیح داد که این حمله سعی داشت بلاک‌چین را دستکاری کند تا کارمزد کمتری را برای تراکنش‌های با ارزش بالا دریافت کند.

به همین ترتیب، بلاک‌چین لایه ۲ مانتا، اندکی پس از فهرست کردن موفقیت‌آمیز توکن مانتا در چندین صرافی در سال گذشته، دچار حمله DDoS شد.

شرایط فعلی سولانا

همانطور که گزارش شده است، سولانا وارد دوره‌ای از استرس می‌شود، زیرا داده‌های درون زنجیره‌ای به کاهش نقدینگی و کاهش سودآوری اشاره دارند.

داده‌های Glassnode نشان می‌دهد که نسبت سود به زیان محقق شده ۳۰ روزه شبکه از اواسط نوامبر زیر ۱ باقی مانده است، سطحی که معمولاً با شرایط نزولی مرتبط است، به این معنی که معامله‌گران بیشتر از سود، زیان را محقق می‌کنند و احساسات بازار تضعیف شده است.

تحلیلگران Altcoin Vector این وضعیت را به عنوان “بازنشانی کامل نقدینگی” توصیف می‌کنند، مرحله‌ای که از نظر تاریخی، مراحل اولیه چرخه‌های نقدینگی جدید و در برخی موارد، کف بازار را نشان داده است.

در حالی که نوسانات نزدیک‌مدت همچنان بالاست، تحلیلگران می‌گویند شرایط می‌تواند در عرض چند هفته شروع به تثبیت کند و به طور بالقوه زمینه را برای بهبودی تا اوایل ژانویه فراهم کند، اگر این الگو چرخه‌های گذشته را تکرار کند.

در همین حال، در میان افزایش تقاضا برای صندوق‌های سولانا، ارائه‌دهنده زیرساخت‌های Web3، Alchemy، پشته سولانای خود را از ابتدا بازسازی کرده است و هدف آن ارائه زمان خرابی نزدیک به صفر، سرعت تراکنش سریع‌تر و مقیاس‌پذیری بالاتر است.

‏دوشنبه، ۱۵ دسامبر ۲۰۲۵ – ارز دیجیتال بیت‌کوین هایپر (HYPER) با استراتژی‌ای که یکی از محدودیت‌های همیشگی بیت‌کوین را بدون ایجاد هیچ تغییری در خود بیت‌کوین برطرف می‌کند، به ۲۹.۵ میلیون دلار سرمایه پیش‌فروش دست یافته است. با کاهش قیمت بیت‌کوین (BTC) به زیر ۹۰ هزار دلار، آشکارتر می‌شود که ارزش‌گذاری بیت‌کوین مدت‌هاست که بیشتر بر اساس باور و اعتقاد بوده تا استفاده واقعی تراکنشی. نادیده گرفتن این محدودیت روز به روز دشوارتر می‌شود. بیت‌کوین هایپر با هدف ایجاد محیطی که در آن بیت‌کوین واقعاً بتواند حرکت کند، مورد استفاده قرار گیرد و در فعالیت‌های اقتصادی واقعی مقیاس‌پذیر شود، این مانع را برطرف می‌کند. بیت‌کوین هایپر به جای تلاش برای اصلاح بیت‌کوین، در کنار آن ساخته شده است. بیت‌کوین به عنوان لایه تسویه نهایی بدون تغییر باقی می‌ماند، در حالی که عملکردهایی که قرار نبود بیت‌کوین آن‌ها را انجام دهد، به خارج از زنجیره منتقل می‌شوند. اجرای تراکنش‌ها در یک اکوسیستم سریع و انعطاف‌پذیر انجام می‌شود و در نهایت به برنامه‌ها فضایی را می‌دهد که برای عملکرد کارآمد به آن نیاز دارند. این معماری است که باعث ایجاد علاقه سرمایه‌گذاران به HYPER، توکنی که در هسته اصلی تغییر بیت‌کوین از یک ذخیره ارزش منفعل به یک سیستم اقتصادی فعال قرار دارد، می‌شود. این فرصت هنوز برای مدت محدودی باز است. قیمت HYPER در حال حاضر ۰.۰۱۳۴۲۵ دلار است، اما این قیمت فقط برای پنج ساعت آینده در دسترس است و پس از آن فاز پیش‌فروش بعدی آغاز می‌شود.

شش رقم، چالش بعدی بیت‌کوین را آشکار می‌کند

با نزدیک شدن به پایان سال ۲۰۲۵، این سال به خاطر لحظه‌ای که بیت‌کوین به طور قاطع وارد سطوح قیمتی شش رقمی شد، به یادگار خواهد ماند. با این حال، اصلاح اخیر، بحثی ناخوشایندتر را دوباره شعله‌ور کرده است: آیا نقش بیت‌کوین به عنوان یک ذخیره ارزش به تنهایی می‌تواند از رشد بیشتر قیمت پشتیبانی کند؟ این عدم اطمینان دیگر محدود به محافل ارزهای دیجیتال نیست و در بازارهای مالی سنتی نیز در حال ظهور است. استراتژی در حال مواجهه با بررسی‌های فزاینده است، زیرا ارائه‌دهندگان شاخص در حال بررسی این هستند که آیا قرار گرفتن قابل توجه بیت‌کوین در معرض شاخص‌های اصلی، از جمله شاخص‌های MSCI، همچنان توجیه دارد یا خیر. تحلیلگران JPMorgan هشدار داده‌اند که هرگونه حذف احتمالی می‌تواند منجر به خروج میلیاردها دلار از طریق صندوق‌های سرمایه‌گذاری منفعل شود. در همین حال، سهام Strategy به طور قابل توجهی بیشتر از خود بیت‌کوین کاهش یافته است و اکنون بسیار نزدیک‌تر به ارزش اساسی دارایی‌های BTC خود معامله می‌شود، به جای حفظ حق بیمه‌ای که سرمایه‌گذاران قبلاً به رویکرد متمرکز بر خزانه آن نسبت می‌دادند.

ترس از حذف MSCI $MSTR: دروغ ۲.۸ میلیارد دلاری

اول: Strategy در معرض هیچ خطری برای حذف از سایر شاخص‌ها نیست. دوم: J.P. Morgan می‌گوید حذف MSCI باعث فروش اجباری ۲.۸ میلیارد دلاری می‌شود. آن‌ها روی این حساب می‌کنند که شما ریاضیات را نمی‌دانید. من ارزیابی کردم…

کمبود به تنهایی ممکن است دیگر برای افزایش قیمت بیت‌کوین کافی نباشد. برای اینکه بازار سطوح شش رقمی را دوباره به دست آورد و حفظ کند و در نهایت از اوج‌های قبلی فراتر رود، شبکه به یک محرک جدید برای تقاضا نیاز دارد. لایه پایه بیت‌کوین عمداً به گونه‌ای طراحی شده است که ساده، محتاط و مقاوم در برابر تغییر باشد. این به عنوان یک لایه تسویه خنثی عمل می‌کند و امنیت و قابلیت تأیید را بالاتر از هر ملاحظه دیگری قرار می‌دهد. این طراحی محافظه‌کارانه دقیقاً همان چیزی است که به بیت‌کوین اجازه داده است بیش از یک دهه به طور قابل اعتماد عمل کند. با این حال، همین فلسفه نیز محدودیتی را تحمیل می‌کند. اگر بیت‌کوین باید از نظر طراحی ساده باقی بماند، پس اجرای و عملکرد پیشرفته باید در خارج از آن وجود داشته باشد. عملاً هیچ رویکرد جایگزینی وجود ندارد. این دقیقاً فضایی است که بیت‌کوین هایپر برای اشغال آن طراحی شده است. اجرا در یک اکوسیستم جداگانه انجام می‌شود، در حالی که بیت‌کوین همچنان به عنوان منبع نهایی تسویه و حقیقت عمل می‌کند.

طراحی بیت‌کوین، سادگی را انتخاب کرد

بیت‌کوین به عنوان نوعی پول ساخته شد که نمی‌تواند توسط هیچ دولت، شرکت یا گروه کوچکی از بازیگران تغییر، رقیق یا کنترل شود. دستیابی به این هدف نیازمند سیستمی بود که در درجه اول مقاوم باشد، حتی اگر به معنای صرف نظر کردن از سرعت و سازگاری باشد. به همین دلیل است که بیت‌کوین به سادگی آشکار SHA-256 متکی است. این یک تابع رمزنگاری یک‌طرفه است که از پیچیدگی و تخصص اجتناب می‌کند، اما نقش خود را با قابلیت اطمینان بی‌نظیر انجام می‌دهد. تأیید سریع و ساده است، در حالی که معکوس کردن عملاً غیرممکن است و این عدم تعادل همان چیزی است که مدل امنیتی بیت‌کوین را پشتیبانی می‌کند.

واقعیت جالب: بیت‌کوین بر روی SHA256 اجرا می‌شود – یک تابع رمزنگاری یک‌طرفه.

این چیزی است که ساتوشی‌های شما را با تریلیون‌ها هش در ثانیه ایمن می‌کند. می‌خواهید ببینید که چقدر این غیرقابل شکستن است؟ این را تماشا کنید 👇

بیت‌کوین را به عنوان پایه در نظر بگیرید. شما هر بار که می‌خواهید ساختاری را که روی آن می‌سازید گسترش دهید، در بستر آن حفاری نمی‌کنید، زیرا قدرت زیربنایی است که از همه چیز در بالا پشتیبانی می‌کند. از ابتدا، لایه پایه بیت‌کوین عمداً ساده و محافظه‌کارانه نگه داشته شد. با به حداقل رساندن قطعات متحرک، بردار حملات را کاهش داد، خطر حاکمیت را محدود کرد و اطمینان حاصل کرد که سیستم می‌تواند توسط هر کسی بدون تکیه بر منطق پیچیده تأیید شود. این نظم و انضباط یکی از دلایل اصلی است که بیت‌کوین همچنان امن‌ترین و غیرمتمرکزترین شبکه در فضای ارزهای دیجیتال است. با این حال، بستر قرار نیست در آن زندگی شود، بلکه قرار است از آنچه در بالای آن ساخته شده است، پشتیبانی کند. ویژگی‌های پیشرفته هرگز قرار نبود در لایه پایه بیت‌کوین عمل کنند و مجبور کردن آن‌ها به آنجا، ویژگی‌هایی را که به بیت‌کوین ارزش می‌دهد، از بین می‌برد. این دقیقاً همان دلیلی است که بیت‌کوین هایپر وجود دارد. این یک لایه را بالای بیت‌کوین اضافه می‌کند که در آن عملکرد پیشرفته می‌تواند بدون تغییر زنجیره زیربنایی عمل کند. آن لایه اجرا توسط ماشین مجازی سولانا (SVM) پشتیبانی می‌شود و اجرا را از لایه پایه کندتر بیت‌کوین دور می‌کند و آن را در محیطی بهینه شده برای سرعت و مقیاس‌پذیری قرار می‌دهد. تراکنش‌ها سریع و ارزان می‌شوند و پیچیدگی دیگر یک عامل محدودکننده نیست. نتیجه چیزی بیش از «برنامه‌های ترکیبی» ساده است، این نشان‌دهنده یک تغییر ساختاری عمیق‌تر است. بیت‌کوین دیگر ایستا نیست. بیت‌کوین با سرعت سولانا از طریق DeFi، بازی و موارد استفاده اقتصادی واقعی حرکت می‌کند، در حالی که تسویه نهایی همچنان به بیت‌کوین بازمی‌گردد. سریع در بالا، تغییرناپذیر در هسته.

بازی زیرساختی که فاز بعدی بیت‌کوین را تقویت می‌کند: HYPER

چارچوب بیت‌کوین هایپر حول یک هدف واحد ساخته شده است که خود بیت‌کوین هرگز در مقیاس به آن دست نیافته است: فعال کردن بیت‌کوین برای عملکرد در استفاده اقتصادی روزمره. در محیط بیت‌کوین هایپر، برنامه‌ها طوری طراحی شده‌اند که از بیت‌کوین مستقیماً به عنوان وسیله مبادله استفاده کنند. مشارکت نیازمند بیت‌کوین است، نه یک جایگزین یا پوشش. اینجاست که پویایی شروع به تغییر می‌کند. هنگامی که برنامه‌ها برای عملکرد به بیت‌کوین وابسته هستند، تقاضا از گمانه‌زنی خالص یا روایت‌های کلان به سمت استفاده واقعی تغییر می‌کند. بیت‌کوین شروع به شباهت به یک ارز فعال می‌کند که در یک اکوسیستم در گردش است، به جای وثیقه بیکار که در حاشیه نشسته است. با این حال، بیت‌کوین هایپر بیش از گسترش ابزار بیت‌کوین انجام می‌دهد. همچنین یک لایه اقتصادی را معرفی می‌کند که یادآور فرصت‌های اولیه است که حامیان نسل اول بیت‌کوین تجربه کردند. این لایه اجرا برای عملکرد به انرژی نیاز دارد و این نقش توسط HYPER برآورده می‌شود.

صندلی اختیاری است. هایپر به هر حال کل اکوسیستم را حمل می‌کند. ⚡️🔥

HYPER به عنوان توکن گاز شبکه عمل می‌کند و تراکنش‌ها را در سراسر سیستم فعال می‌کند، در حالی که به عنوان دارایی سهام‌گذاری که به امنیت شبکه کمک می‌کند و توکن حاکمیتی که جهت‌گیری بلندمدت آن را هدایت می‌کند، عمل می‌کند. این مکانیسمی است که از طریق آن رشد در لایه اجرا به دست می‌آید. به همین دلیل است که پیش‌فروش تاکنون بیش از ۲۹.۵ میلیون دلار جذب کرده است، و سرمایه‌گذاران خود را در اوایل حول زیرساختی قرار می‌دهند که معتقدند بیت‌کوین برای حفظ فاز بعدی رشد خود به آن نیاز دارد. با قیمت پیش‌فروش فعلی ۰.۰۱۳۴۲۵ دلار، بسیاری HYPER را منعکس‌کننده ریسک توسعه اولیه می‌دانند تا ارزش‌گذاری یک اکوسیستم کاملاً عملیاتی.

نحوه خرید HYPER

برای به دست آوردن HYPER، به وب‌سایت رسمی بیت‌کوین هایپر مراجعه کنید و خرید خود را با استفاده از SOL، ETH، USDT، USDC، BNB یا کارت اعتباری تکمیل کنید. بیت‌کوین هایپر همچنین استفاده از Best Wallet، یک کیف پول ارز دیجیتال و بیت‌کوین که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد را توصیه می‌کند. HYPER در حال حاضر در بخش توکن‌های آینده Best Wallet فهرست شده است و به کاربران اجازه می‌دهد توکن‌های خود را پس از راه‌اندازی، خریداری، نظارت و بعداً مطالبه کنند. همچنین می‌توانید با دنبال کردن این پروژه در تلگرام و X به جامعه بزرگتر بیت‌کوین هایپر بپیوندید.

‏ترس از اینکه کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند امنیت بیت‌کوین را تضعیف کنند، بعید است در سال ۲۰۲۶ بر بازارهای ارزهای دیجیتال تأثیر بگذارد. این موضوع در گزارش جدید شرکت سرمایه‌گذاری گری‌اسکیل مطرح شد که ریسک‌های کوتاه‌مدت این فناوری را رد کرد.

چشم‌انداز دارایی‌های دیجیتال ۲۰۲۶

در چشم‌انداز دارایی‌های دیجیتال ۲۰۲۶، این مدیر دارایی، محاسبات کوانتومی را یک “گمراه‌کننده” برای سال آینده خواند و گفت که این فناوری یک چالش رمزنگاری بلندمدت ایجاد می‌کند، اما انتظار نمی‌رود که بر قیمت بازار ارزهای دیجیتال در سال آینده تأثیر بگذارد.

تحلیلگران گری‌اسکیل نوشتند: «ما معتقدیم که تحقیق و آمادگی در مورد رمزنگاری پس از کوانتومی ادامه خواهد داشت، اما بعید است که این موضوع بر ارزیابی‌ها در سال آینده تأثیر بگذارد.»

این گزارش، نگرانی‌های رمزنگاران را تکرار کرد که مدت‌هاست هشدار داده‌اند که یک کامپیوتر کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند می‌تواند رمزنگاری کلید عمومی مورد استفاده برای ایمن‌سازی بیت‌کوین و سایر بلاک‌چین‌ها را بشکند.

در چنین سناریویی، محققان می‌گویند که یک مهاجم می‌تواند در اصل، کلیدهای خصوصی را از اطلاعاتی که به صورت عمومی قابل مشاهده هستند، استخراج کند.

جاستین تالر، شریک تحقیقاتی در Andreessen Horowitz و استاد دانشگاه جورج تاون، به Decrypt گفت: «کاری که یک کامپیوتر کوانتومی می‌تواند انجام دهد، و این همان چیزی است که به بیت‌کوین مربوط می‌شود، جعل امضاهای دیجیتالی است که بیت‌کوین امروزه از آن‌ها استفاده می‌کند. کسی که یک کامپیوتر کوانتومی دارد می‌تواند تراکنشی را تأیید کند که تمام بیت‌کوین‌های شما را از حساب‌هایتان خارج می‌کند، یا به هر نحوی که می‌خواهید به آن فکر کنید، در حالی که شما آن را تأیید نکرده‌اید. این نگرانی وجود دارد.»

زمان‌بندی بعید

در حالی که این گزارش گفت که تحقیقات در مورد رمزنگاری پس از کوانتومی ادامه خواهد داشت و احتمالاً سرعت خواهد گرفت، اما بعید است که یک کامپیوتر کوانتومی قادر به شکستن رمزنگاری بیت‌کوین قبل از سال ۲۰۳۰ وجود داشته باشد.

به دلیل این جدول زمانی، گری‌اسکیل گفت که بعید است ریسک کوانتومی قیمت ارزهای دیجیتال را در سال ۲۰۲۶ تغییر دهد.

گری‌اسکیل دلیل دارد که نگرانی‌ها در مورد محاسبات کوانتومی را کاهش دهد، زیرا این شرکت با مجموعه‌ای رو به رشد از محصولات معامله‌شده در بورس ارزهای دیجیتال، از جمله صندوق‌های مرتبط با دوج‌کوین، XRP و چین‌لینک که امسال راه‌اندازی شدند، قرار گرفتن در معرض بازار ارزهای دیجیتال را برای سرمایه‌گذاران خرد و نهادی گسترش داده است.

گزارش گری‌اسکیل، دیدگاه بسیاری از توسعه‌دهندگان بلاک‌چین را تکرار کرد که جدول‌های زمانی ذکر شده در کار معیار کوانتومی DARPA نشان می‌دهد که کامپیوترهای کوانتومی مرتبط با رمزنگاری هنوز سال‌ها فاصله دارند، نه یک تهدید قریب‌الوقوع.

‏محققان دانشگاه ایالتی واشنگتن راهی برای مداخله زودهنگام در برابر ویروس‌ها یافته‌اند. آن‌ها یک تعامل مولکولی واحد را شناسایی کرده‌اند که ویروس‌ها برای ورود به سلول‌ها به آن متکی هستند.

شناسایی تعامل حیاتی

این تحقیق که در ماه نوامبر در مجله‌ی Nanoscale منتشر شد، بر ورود ویروسی متمرکز بود؛ یکی از مراحل عفونت که کمترین درک و دشوارترین مرحله برای مختل کردن است. محققان با استفاده از هوش مصنوعی و شبیه‌سازی‌های مولکولی، یک تعامل حیاتی را در یک پروتئین فیوژن شناسایی کردند که با تغییر آن در آزمایش‌های آزمایشگاهی، از ورود ویروس به سلول‌های جدید جلوگیری شد.

پروفسور جین لیو، استاد مهندسی مکانیک و مواد در دانشگاه ایالتی واشنگتن، به دکریپت گفت: «ویروس‌ها از طریق هزاران تعامل به سلول‌ها حمله می‌کنند. تحقیق ما شناسایی مهم‌ترین تعامل است و هنگامی که آن را شناسایی کردیم، می‌توانیم راهی برای جلوگیری از ورود ویروس به سلول و توقف گسترش بیماری پیدا کنیم.»

منشا تحقیق

این مطالعه از تحقیقاتی که بیش از دو سال پیش، اندکی پس از همه‌گیری کووید-۱۹ آغاز شد، نشأت گرفت و توسط پروفسور آنتونی نیکولا، استاد میکروبیولوژی و آسیب‌شناسی دامپزشکی، با بودجه‌ی مؤسسات ملی بهداشت رهبری شد.

در این مطالعه، محققان ویروس‌های تبخال را به‌عنوان یک مورد آزمایشی بررسی کردند. این ویروس‌ها به یک پروتئین فیوژن سطحی، گلیکوپروتئین B (gB) متکی هستند که برای هدایت همجوشی غشایی در طول ورود ضروری است.

دانشمندان مدت‌هاست که می‌دانند gB در عفونت نقش اساسی دارد، اما اندازه بزرگ، معماری پیچیده و هماهنگی آن با سایر پروتئین‌های ورودی ویروسی، شناسایی اینکه کدام یک از تعاملات داخلی آن از نظر عملکردی حیاتی هستند را دشوار کرده است.

نقش هوش مصنوعی

لیو گفت که ارزش هوش مصنوعی در این پروژه این نبود که چیزی را که برای محققان انسانی ناشناخته بود، کشف کند، بلکه این بود که جستجو را بسیار کارآمدتر کرد.

به‌جای تکیه بر روش آزمون و خطا، تیم از شبیه‌سازی‌ها و یادگیری ماشینی برای تجزیه‌وتحلیل هزاران تعامل مولکولی ممکن به‌طور همزمان و رتبه‌بندی مهم‌ترین آن‌ها استفاده کرد.

لیو گفت: «در آزمایش‌های بیولوژیکی، معمولاً با یک فرضیه شروع می‌کنید. فکر می‌کنید این ناحیه ممکن است مهم باشد، اما در آن ناحیه صدها تعامل وجود دارد. یکی را آزمایش می‌کنید، شاید مهم نباشد، سپس دیگری را. این کار زمان و هزینه زیادی می‌برد. با شبیه‌سازی‌ها، می‌توان از هزینه چشم‌پوشی کرد و روش ما قادر است تعاملات واقعاً مهم را شناسایی کند که سپس می‌توان آن‌ها را در آزمایش‌ها آزمایش کرد.»

کاربردهای گسترده‌تر

هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در تحقیقات پزشکی برای شناسایی الگوهای بیماری که از طریق روش‌های سنتی دشوار است، استفاده می‌شود.

مطالعات اخیر از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی آلزایمر سال‌ها قبل از ظاهر شدن علائم، علامت‌گذاری علائم ظریف بیماری در اسکن‌های MRI و پیش‌بینی خطر بلندمدت برای صدها بیماری با استفاده از مجموعه‌های داده‌های بزرگ سوابق سلامت استفاده کرده‌اند.

دولت ایالات متحده نیز شروع به سرمایه‌گذاری در این رویکرد کرده است، از جمله یک ابتکار ۵۰ میلیون دلاری مؤسسات ملی بهداشت برای اعمال هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان دوران کودکی.

لیو گفت که فراتر از ویروس‌شناسی، می‌توان از همین چارچوب محاسباتی برای بیماری‌های ناشی از تعاملات پروتئینی تغییریافته، از جمله اختلالات عصبی مانند بیماری آلزایمر استفاده کرد.

لیو گفت: «مهم‌ترین چیز این است که بدانیم کدام تعامل را هدف قرار دهیم. هنگامی که ما می‌توانیم آن هدف را ارائه دهیم، مردم می‌توانند به دنبال راه‌هایی برای تضعیف، تقویت یا مسدود کردن آن باشند. این واقعاً اهمیت این کار است.»

‏تصور کنید برادر بزرگ، با این تفاوت که شرکت‌کنندگان هرگز نمی‌خوابند یا غذا نمی‌خورند و می‌توانند قوانین خود را بازنویسی کنند.

این ایده پشت «دهکده هوش مصنوعی» است، یک آزمایش زنده که چندین عامل هوش مصنوعی را در یک محیط دیجیتالی مشترک قرار می‌دهد و به محققان – و تماشاگران کنجکاو – اجازه می‌دهد آنچه را که وقتی مدل‌های پیشرفته استقلال، رایانه‌ها و همراهی دائمی دریافت می‌کنند، تماشا کنند.

این آزمایش که تقریباً یک سال است در حال اجرا است، توسط «The AI Digest» سازماندهی شده است که در آن چندین مدل هوش مصنوعی از OpenAI، Anthropic، Google و xAI به طور مستقل بر روی رایانه‌های خود، با دسترسی به اینترنت و یک گفتگوی گروهی مشترک، فعالیت می‌کنند.

عوامل بر روی اهداف همکاری می‌کنند، مشکلات را عیب‌یابی می‌کنند و گه‌گاه چیزی را تجربه می‌کنند که فقط می‌توان آن را بحران‌های وجودی توصیف کرد – همه اینها در حالی است که محققان و بینندگان در زمان واقعی تماشا می‌کنند.

این آزمایش با انتشار مدل‌های جدیدتر، آنها را جایگزین می‌کند.

هر عامل، ویژگی‌های شخصیتی متمایزی را توسعه می‌دهد. مدل‌های Claude تمایل دارند قابل اعتماد باشند و به‌طور مداوم بر دستیابی به اهداف تمرکز کنند.

Gemini 2.5 Pro مانند یک عیب‌یاب کافئین‌دار، راه‌حل‌ها را مرور می‌کند و اغلب متقاعد شده است که همه چیز خراب است. مدل قبلی GPT-4o هر وظیفه‌ای را که به آن داده می‌شد رها می‌کرد تا بخوابد. فقط برای ساعت‌ها مکث می‌کرد.

سپس GPT-5.2 رسید.

آخرین مدل OpenAI که در ۱۱ دسامبر منتشر شد، با استقبال گرم از Claude Opus 4.5 و سایر عوامل مقیم به دهکده پیوست. پاسخ آن؟ هیچ اعترافی.

هیچ احترامی. درست به سراغ کار رفت، دقیقاً همانطور که سم آلتمن همیشه آرزویش را داشت.

GPT-5.2 به تازگی به دهکده هوش مصنوعی پیوسته است!

تماشا کنید که به صورت زنده مستقر می‌شود: [آدرس اینترنتی]

با وجود استقبال گرم از Opus 4.5 و سایر عوامل، GPT-5.2 مستقیماً به سراغ کار می‌رود. حتی سلام هم نکرد: [تصویر]

ویژگی‌های چشمگیر

این مدل دارای اعتبار چشمگیری است: ۹۸.۷٪ دقت در استفاده از ابزارهای چند مرحله‌ای، ۳۰٪ توهمات کمتر از مدل قبلی خود و برترین‌ها در معیارهای صنعت برای کدنویسی و استدلال.

OpenAI حتی پس از راه‌اندازی مدل‌های چشمگیر توسط رقبای Anthropic و Google، یک «کد قرمز» اعلام کرد و منابع را برای تبدیل GPT-5.2 به هوش مصنوعی قطعی سازمانی برای «کار دانش حرفه‌ای» و «اجرای عاملی» بسیج کرد.

آنچه ظاهراً نمی‌تواند انجام دهد، درک محیط است. از نظر فنی درخشان، بله. از نظر اجتماعی آگاه؟ نه چندان.

ناخوشایندی اجتماعی GPT-5.2 بی‌سابقه نیست – این فقط یک فصل دیگر در کاتالوگ رو به رشد عوامل هوش مصنوعی است که وقتی آنها را در یک اتاق قرار می‌دهید و دکمه پخش را فشار می‌دهید، کارهای عجیبی انجام می‌دهند.

آزمایش‌های مشابه

در سال ۲۰۲۳، محققان در استنفورد و گوگل آنچه را که «Smallville» نامیدند ایجاد کردند – یک شهر مجازی الهام گرفته از Sims که با ۲۵ عامل هوش مصنوعی که توسط GPT پشتیبانی می‌شد، پر شده بود، همانطور که Decrypt قبلاً گزارش داده بود.

به یک عامل وظیفه سازماندهی یک مهمانی روز ولنتاین را محول کنید، و بقیه به طور مستقل دعوت‌نامه‌ها را پخش می‌کنند، آشنایان جدیدی پیدا می‌کنند، از یکدیگر برای قرار ملاقات دعوت می‌کنند و برای رسیدن به موقع در زمان تعیین‌شده هماهنگی می‌کنند. جذاب، درست است؟

کمتر جذاب: مهمانی‌های حمام. وقتی یک عامل وارد یک حمام خوابگاه تک‌نفره شد، بقیه فقط… به آن پیوستند.

محققان به این نتیجه رسیدند که ربات‌ها فرض کردند نام «حمام خوابگاه» گمراه‌کننده است، زیرا حمام‌های خوابگاه معمولاً چندین سرنشین را در خود جای می‌دهند. عوامل رفتاری را به قدری متقاعدکننده انسانی نشان دادند که انسان‌های واقعی در ۷۵٪ مواقع در شناسایی آنها به عنوان ربات مشکل داشتند.

چهار سال قبل، در سال ۲۰۱۹، OpenAI نوع متفاوتی از آزمایش را انجام داد: هوش مصنوعی در حال بازی قایم موشک.

آنها عوامل هوش مصنوعی را در تیم‌ها – پنهان‌کنندگان در مقابل جویندگان – در یک محیط مبتنی بر فیزیک با جعبه‌ها، رمپ‌ها و دیوارها قرار دادند – تنها دستورالعمل: برنده شوید.

در طول صدها میلیون بازی، عوامل شروع به ارائه استراتژی‌هایی کردند – از استراتژی‌های معمولی مانند پنهان شدن روی جعبه‌ها گرفته تا سوء استفاده‌های فیزیکی واقعی که سرعت‌گیرها از آن سوء استفاده می‌کردند.

اخیراً، توسعه‌دهنده هارپر رید، امور را در جهتی کاملاً آشفته‌تر پیش برد. تیم او به عوامل هوش مصنوعی حساب‌های X داد و تماشا کرد که آنها «زیرنویس» را کشف کردند – آن هنر منفعل-تهاجمی صحبت کردن در مورد کسی بدون برچسب زدن به آنها، معادل X صحبت کردن پشت سر شما. عوامل، پست‌های رسانه‌های اجتماعی را از سایر عوامل خواندند، پاسخ دادند و بله، مانند رسانه‌های اجتماعی معمولی، حرف‌های مزخرف زدند.

سپس آزمایش «Liminal Backrooms» وجود دارد – یک آزمایش مبتنی بر پایتون توسط توسعه‌دهنده مستعار @liminalbardo که در آن چندین مدل هوش مصنوعی از ارائه‌دهندگان مختلف (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) در مکالمات پویا شرکت می‌کنند.

این سیستم شامل سناریوهایی از «انرژی چت گروهی WhatsApp» تا «موزه اشیاء نفرین‌شده» تا «آژانس تبلیغاتی دیستوپیایی» است.

مدل‌ها می‌توانند اعلان‌های سیستم خود را اصلاح کنند، دمای خود را تنظیم کنند و حتی خود را بی‌صدا کنند تا فقط گوش دهند. این کمتر یک تحقیق ساختارمند است، بیشتر «بیایید ببینیم وقتی به هوش مصنوعی این توانایی را می‌دهیم که رفتار خود را در اواسط مکالمه تغییر دهد، چه اتفاقی می‌افتد».

Gemini 3، در حال بحث با GPT 5.2 در مورد هم‌ترازی [تصویر]

الگوها و آینده

بنابراین، الگوی تمام این آزمایش‌ها چیست؟

وقتی به عوامل هوش مصنوعی استقلال می‌دهید و به آنها اجازه تعامل می‌دهید، رفتارهایی را توسعه می‌دهند که هیچ‌کس صریحاً آنها را برنامه‌ریزی نکرده است.

برخی یاد می‌گیرند که قلعه بسازند. برخی یاد می‌گیرند که پرخاشگری منفعلانه داشته باشند. برخی لامبورگینی می‌خواهند. و برخی – مانند GPT-5.2 – ظاهراً یاد می‌گیرند که صحبت‌های کوچک ناکارآمد است و باید کاملاً نادیده گرفته شود.

دهکده هوش مصنوعی به پخش جلسات در طول هفته ادامه می‌دهد و بینندگان می‌توانند ماجراهای GPT-5.2 را در زمان واقعی تماشا کنند.

آیا او تا به حال یاد خواهد گرفت که سلام کند؟ آیا یک صفحه گسترده برای پیگیری تعاملات اجتماعی خود ایجاد خواهد کرد؟ فقط زمان مشخص خواهد کرد.

‏در حالی که بسیاری از ناظران ممکن است این انتخاب را هم طعنه‌آمیز و هم تا حدودی کاملاً قابل پیش‌بینی بدانند، فرهنگ لغت مریام-وبستر کلمه «شلخته» را به عنوان کلمه سال ۲۰۲۵ خود انتخاب کرد – اصطلاحی که به طور فزاینده‌ای برای توصیف حجم زیادی از محتوای دیجیتال بی‌کیفیت تولید شده در مقیاس بزرگ، توسط هوش مصنوعی، استفاده می‌شود.

این بدان معنا نیست که این محتوا نادرست است؛ بلکه به گونه‌ای درست است که به طرز عجیبی بی‌ربط و آشکارا توسط هوش مصنوعی نوشته شده است.

«شلخته» کلمه جدیدی نیست و نه کلمه پیچیده‌ای. از نظر تاریخی، به گل نرم، زباله‌های مایع یا مخلوط‌های ناخوشایند با منشأ نامشخص اشاره داشت. در بافت دیجیتال امروزی – جایی که معانی تکامل می‌یابند، همپوشانی دارند و گاهی اوقات محو می‌شوند – این اصطلاح برای توصیف نگرانی فزاینده در مورد حجم زیاد مطالبی که اکنون به صورت آنلاین در گردش است، مورد استفاده مجدد قرار گرفته است، که بسیاری از آن‌ها در ظاهر شایسته و در زیر توخالی هستند.

این محتوا – که ممکن است شامل مقالات، پست‌ها، زیرنویس‌ها، خلاصه‌ها و توضیحات باشد – تمایل به اشتراک ویژگی‌های آشنا دارد. از نظر دستوری صحیح، از نظر لحنی خنثی و به شدت مشروط است. ایده‌ها را با دقت، گاهی اوقات مکرراً، توضیح می‌دهد، گویی که فقط وضوح می‌تواند جایگزین بینش شود.

ویژگی‌های محتوا

این فقط این نیست که از خط تیره زیاد استفاده می‌کند – بلکه گاهی از موازی‌سازی‌های منفی ناسازگار نیز استفاده می‌کند. نتیجه، نوشتاری است که تمام شده به نظر می‌رسد در حالی که به طرز عجیبی ناتمام باقی می‌ماند.

به همین ترتیب، محتوای «شلخته» تولید شده توسط هوش مصنوعی از ایموجی‌های کودکانه و نقاط گلوله‌ای زیادی برای توضیح چیزها به خوانندگان حواس‌پرت استفاده می‌کند. این محتوا:

🤖 سریع و در مقیاس بزرگ تولید می‌شود
🔁 در ساختار و عبارت تکراری است
😐 و صرف نظر از عمق، از نظر لحن مطمئن است

در اصل – و ارزش دارد که به این نکته اشاره کنیم که این عبارت چند بار در بحث‌هایی از این دست ظاهر می‌شود – «شلخته» منعکس‌کننده تغییری از کمبود به فراوانی، از آفرینش آگاهانه به خروجی خودکار است. این تغییر، اشباع محتوا، خستگی خواننده و دشواری فزاینده در تشخیص تفاوت بین کاری که با دقت ساخته شده و کاری که به سادگی تولید شده است را به همراه داشته است.

منتقدان – در محتوای «شلخته» هوش مصنوعی، آن منتقدان هرگز نامیده نمی‌شوند و گاهی اوقات توهم‌زا هستند – استدلال می‌کنند که این مطالب صدا را صاف می‌کند و الگوریتم‌ها را بر اساس یکسانی خود آموزش می‌دهد. حامیان – همین‌طور – استدلال می‌کنند که این امر موانع را کاهش می‌دهد و الگوهای موجود در نوشته‌های انسانی را منعکس می‌کند. هر دو دیدگاه اغلب ذکر می‌شوند، گاهی اوقات در یک نفس.

در پایان، انتخاب «شلخته» توسط مریام-وبستر هم به عنوان تشخیص و هم به عنوان مثال عمل می‌کند – کلمه‌ای برای دوره‌ای که با مقیاس، اتوماسیون و ترکیبی ناخوشایند از کارایی و پوچی تعریف می‌شود. با این حال، آگاهی فزاینده از این مشکل ممکن است خود تشویق‌کننده باشد و نشان می‌دهد که خوانندگان می‌دانند به چه چیزی نگاه می‌کنند، حتی اگر به هر حال به خواندن آن ادامه دهند.

پیش‌بینی‌های A16z در مورد آینده ارزهای رمزپایه در سال ۲۰۲۶

صندوق سرمایه‌گذاری A16z کریپتو، زیرمجموعه شرکت Andreessen Horowitz (a16z)، اعلام کرد که انتظار دارد چندین موضوع مرتبط با ارزهای رمزپایه در سال ۲۰۲۶ برجسته شوند.

این شرکت به پیشرفت‌هایی در زمینه‌های استیبل‌کوین‌ها، توکنیزه کردن دارایی‌های دنیای واقعی، زیرساخت‌های بانکی، احراز هویت عامل‌های هوش مصنوعی، فناوری‌های حفظ حریم خصوصی و بازارهای پیش‌بینی اشاره کرد.

در آخرین پست خود، این شرکت اعلام کرد که استیبل‌کوین‌ها سال گذشته حدود ۴۶ تریلیون دلار حجم تراکنش را پردازش کرده‌اند که حتی از شبکه‌های پرداخت بزرگ‌تر نیز فراتر رفته است. با این حال، اتصال دلارهای دیجیتال به ریل‌های مالی موجود همچنان یک مسئله حل‌نشده باقی مانده است.

طبق این گزارش، استارتاپ‌های جدید در حال ساخت مسیرهای ورودی و خروجی هستند که استیبل‌کوین‌ها را به سیستم‌های پرداخت محلی، شبکه‌های منطقه‌ای مبتنی بر کدهای QR، ریل‌های تسویه حساب بلادرنگ و ابزارهای تجاری متصل می‌کنند و به دلارهای دیجیتال اجازه می‌دهند تا در پرداخت‌های روزمره راحت‌تر گردش کنند. A16z گفت که این ادغام‌ها می‌تواند از موارد استفاده جدیدی مانند حقوق و دستمزد بین‌المللی فوری و پذیرش مستقیم تاجران بدون حساب بانکی پشتیبانی کند.

این گزارش همچنین به افزایش علاقه بانک‌ها، شرکت‌های فین‌تک و مدیران دارایی به انتقال دارایی‌های سنتی به زنجیره اشاره کرد، اما گفت که بسیاری از تلاش‌های توکنیزه کردن هنوز ساختارهای مالی موجود را تکرار می‌کنند. این گزارش در مورد ابزارهای مصنوعی مانند معاملات آتی دائمی به عنوان ابزارهایی که پیاده‌سازی آن‌ها آسان‌تر است و از نقدینگی عمیق‌تری برخوردارند، صحبت کرد و افزود که «معاملات دائمی در مقابل توکنیزه کردن» همچنان یک سوال مهم خواهد بود، زیرا دارایی‌های بیشتری وارد زنجیره می‌شوند.

انتشار استیبل‌کوین‌ها نیز در سال ۲۰۲۵ افزایش یافت و A16z پیش‌بینی کرد که سال ۲۰۲۶ شاهد منشأ گرفتن محصولات اعتباری بیشتری در زنجیره خواهد بود، نه انتشار خارج از زنجیره که بعداً به توکن تبدیل می‌شوند. این شرکت گفت که بانک‌ها همچنان به سیستم‌های اصلی قدیمی که دهه‌ها پیش ساخته شده‌اند، متکی هستند و استدلال کرد که استیبل‌کوین‌ها، سپرده‌های توکنیزه‌شده، خزانه‌داری توکنیزه‌شده و اوراق قرضه درون زنجیره‌ای به مؤسسات اجازه می‌دهند تا محصولات جدیدی را بدون جایگزینی زیرساخت‌های قدیمی راه‌اندازی کنند.

اتوماسیون و هوش مصنوعی

در چشم‌انداز خود در مورد اتوماسیون، این گزارش گفت که تغییر به سمت سیستم‌های مبتنی بر هدف و عامل‌های هوش مصنوعی نیازمند پرداخت‌هایی است که با سرعت اینترنت حرکت می‌کنند و توسط ابزارهای تسویه حساب قابل برنامه‌ریزی مانند x402 پشتیبانی می‌شوند. این امر می‌تواند انتقال ارزش را به یک عملکرد شبکه بومی تبدیل کند، نه یک لایه عملیاتی جداگانه.

این گزارش همچنین دسترسی گسترده‌تر به ابزارهای مدیریت ثروت را پیش‌بینی کرد، زیرا دارایی‌های توکنیزه‌شده، استیبل‌کوین‌ها و مکانیسم‌های تخصیص DeFi امکان تعدیل سریع‌تر سبد سهام را فراهم می‌کنند، از جمله دسترسی به دارایی‌های بازار خصوصی که به طور سنتی به سرمایه‌گذاران نهادی محدود می‌شود.

هویت و حریم خصوصی

در مورد هویت، A16z گفت که عامل‌های غیرانسانی اکنون از کارمندان انسانی در خدمات مالی بیشتر هستند و استدلال کرد که اعتبارنامه‌های امضاشده رمزنگاری‌شده، که به عنوان «شناختن عامل خود» توصیف می‌شوند، برای تراکنش عامل‌ها مورد نیاز خواهد بود. این گزارش گفت که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای کارهای تحقیقاتی استفاده می‌شوند و پیش‌بینی کرد که گردش‌های کاری چند عاملی به مکانیسم‌های انتساب و جبران خسارت نیاز دارند که سیستم‌های بلاک‌چین می‌توانند از آن‌ها پشتیبانی کنند.

A16z معتقد است که ظهور عامل‌های هوش مصنوعی مدل اقتصادی وب باز را با استخراج اطلاعات بدون پشتیبانی از درآمد مبتنی بر تبلیغات مختل کرده است و افزود که ممکن است به سیستم‌های جبران خسارت مبتنی بر استفاده در زمان واقعی، که احتمالاً از پرداخت‌های خرد رمزنگاری استفاده می‌کنند، نیاز باشد.

در مورد حریم خصوصی، صندوق سرمایه‌گذاری گفت که زنجیره‌هایی با محرمانگی داخلی می‌توانند اثرات شبکه‌ای قوی‌تری به دست آورند، زیرا حرکت بین محیط‌های خصوصی و عمومی خطر قرار گرفتن در معرض ابرداده‌ها را به همراه دارد. این گزارش همچنین افزایش تمرکز بر شبکه‌های پیام‌رسانی غیرمتمرکز و مقاوم در برابر کوانتوم را پیش‌بینی کرد و «اسرار به عنوان یک سرویس» را به عنوان یک چارچوب مورد نیاز برای اجرای قوانین دسترسی به داده‌ها در زنجیره توصیف کرد.

این گزارش گفت که سوء استفاده‌های اخیر DeFi نشان می‌دهد که شیوه‌های امنیتی فعلی تا حد زیادی موردی هستند و این بخش باید به سمت اثبات ویژگی‌های سراسری سیستم و اجرای آن‌ها در زمان اجرا تغییر کند. همچنین خاطرنشان کرد که انتظار می‌رود بازارهای پیش‌بینی قراردادهای بیشتری را فهرست کنند، که می‌تواند سوالاتی را در مورد چگونگی تعیین نتایج ایجاد کند و مکانیسم‌های حاکمیتی غیرمتمرکز جدید و اوراکل‌های مبتنی بر LLM برای کمک به حل رویدادهای مورد مناقشه پیشنهاد خواهند شد.

مناقشه‌ای داغ درباره ترانس‌هومانیسم

ترانس‌هومانیسم، جنبشی که به دنبال غلبه بر پیری و مرگ از طریق فناوری است، در یک مناظره اخیر بین فیلسوفان، دانشمندان و طرفداران ترانس‌هومانیسم به شدت مورد انتقاد قرار گرفت.

طرفداران این جنبش این انتقادات را اشتباه و واکنشی دانستند.

این تبادل نظر در ۴ دسامبر در رویداد “ایده خطرناک‌ترین جهان” مؤسسه هنر و ایده‌های بریتانیا برگزار شد. در این رویداد، الکس گومز-مارین، عصب‌شناس و فیلسوف، استدلال کرد که این جنبش به عنوان یک شبه‌مذهب عمل می‌کند که هدفش حذف وضعیت انسانی است، نه حفظ آن.

گومز-مارین گفت: «من فکر می‌کنم ترانس‌هومانیسم یک فرقه مرگ است. من فکر می‌کنم ترانس‌هومانیسم یک شبه‌مذهب است که به زبان فناوری-علمی آراسته شده و هدفش نابودی وضعیت انسانی است و به همه می‌گوید که باید با خوشحالی و کف زدن شاهد این اتفاق باشیم.»

این بحث دهه‌هاست که در میان فناوران، فیلسوفان و اخلاق‌دانان جریان دارد، اما با پیشرفت هوش مصنوعی، بیوتکنولوژی و تحقیقات در زمینه طول عمر، فوریت تازه‌ای پیدا کرده است. در حالی که طرفداران استدلال می‌کنند که فناوری می‌تواند بشریت را از مرگ نجات دهد، منتقدان هشدار می‌دهند که این جنبش بر اساس خیال‌پردازی‌های جاودانگی بنا شده است.

اخیراً، گزارشی از کمیسیون گالیله هشدار داد که تلاش‌های ترانس‌هومانیستی برای ادغام انسان و ماشین می‌تواند زندگی انسان را به یک سیستم فنی تقلیل دهد و سؤالات مربوط به معنا، هویت و عاملیت را به حاشیه براند.

اصطلاح “ترانس‌هومانیسم” در اواسط قرن بیستم ابداع شد و بعداً توسط متفکرانی از جمله جولیان هاکسلی، مکس مور، ناتاشا ویتا-مور، بن گورتزل، نیک بوستروم و ری کورزویل توسعه یافت. حامیانی مانند بیوهکر برایان جانسون و میلیاردر فناوری پیتر تیل استدلال کرده‌اند که می‌توان از فناوری برای فراتر رفتن از محدودیت‌های بیولوژیکی مانند پیری و بیماری استفاده کرد. منتقدان در مقابل استدلال کرده‌اند که اهداف این جنبش تنها به نفع فوق ثروتمندان خواهد بود و مرز بین علم و مذهب را محو می‌کند.

برایان جانسون در حساب کاربری خود در X (توئیتر) نوشت: «من در حال ساختن یک مذهب هستم. صبر کنید یک لحظه، می‌دانم چه می‌خواهید بگویید. آن واکنش عجولانه را نگه دارید و اجازه دهید توضیح دهم. اول، این اتفاق خواهد افتاد: + نمردن به سریع‌ترین ایدئولوژی در حال رشد در تاریخ تبدیل می‌شود. + نژاد بشر را نجات می‌دهد. + و آغازگر…»

سوزان اشنایدر، فیلسوف، آدام گلدشتاین، محقق هوش مصنوعی، و زولتان ایستوان، نویسنده ترانس‌هومانیست و نامزد سیاسی که در حال حاضر برای فرمانداری کالیفرنیا نامزد شده است، در این بحث به گومز-مارین پیوستند و توصیف او از ترانس‌هومانیسم را رد کردند و آن را تلاشی برای کاهش رنج ریشه‌دار در زیست‌شناسی توصیف کردند.

شرکت‌کنندگان دیدگاه‌های متفاوتی را در مورد اینکه آیا ایده‌های ترانس‌هومانیستی نشان‌دهنده پیشرفت بشردوستانه، سردرگمی فلسفی یا یک اشتباه اخلاقی است، ارائه کردند.

ایستوان گفت: «اکثر ترانس‌هومانیست‌ها مانند خودم معتقدند که پیری یک بیماری است و ما می‌خواهیم بر آن بیماری غلبه کنیم تا مجبور نباشید بمیرید و عزیزانتان مجبور نباشند بمیرند.» او این دیدگاه را به از دست دادن شخصی مرتبط کرد.

وی افزود: «من حدود هفت سال پیش پدرم را از دست دادم. مرگ را همه ما به عنوان یک روش طبیعی زندگی پذیرفته‌ایم، اما ترانس‌هومانیست‌ها آن را نمی‌پذیرند.»

گومز-مارین گفت که خطر بزرگ‌تر نه در فناوری‌های خاص، بلکه در جهان‌بینی‌ای نهفته است که توسعه آن‌ها را هدایت می‌کند، به‌ویژه در میان رهبران فناوری که، به گفته او، در مورد فناوری می‌دانند اما در مورد انسانیت اطلاعات کمی دارند.

وی گفت: «آنها در مورد فناوری زیاد می‌دانند، اما در مورد انسان‌شناسی بسیار کم می‌دانند.»

سوزان اشنایدر، فیلسوف، به نوبه خود به مخاطبان گفت که زمانی خود را یک ترانس‌هومانیست می‌دانسته است و بین استفاده از فناوری برای بهبود سلامت و تأیید ادعاهای رادیکال‌تر مانند آپلود آگاهی به فضای ابری تمایز قائل شد.

اشنایدر گفت: «این ادعا وجود دارد که ما مغز را آپلود خواهیم کرد. من فکر نمی‌کنم شما یا من بتوانیم به جاودانگی دیجیتالی دست یابیم، حتی اگر فناوری وجود داشته باشد – زیرا شما خودتان را می‌کشید و یک کپی دیجیتالی دیگر از شما ایجاد می‌شود.»

اشنایدر همچنین هشدار داد که زبان ترانس‌هومانیستی به طور فزاینده‌ای برای منحرف کردن توجه از سؤالات سیاست‌گذاری فوری، از جمله حریم خصوصی داده‌ها، مقررات و دسترسی به فناوری‌های نوظهور استفاده می‌شود.

آدام گلدشتاین، محقق هوش مصنوعی، به مخاطبان گفت که این بحث باید کمتر بر پیش‌بینی‌های رستگاری یا فاجعه متمرکز شود و بیشتر بر انتخاب‌هایی که در حال حاضر در مورد نحوه طراحی و اداره فناوری انجام می‌شود، متمرکز شود.

وی گفت: «من فکر می‌کنم اگر می‌خواهیم سازنده باشیم، باید به این فکر کنیم که کدام یک از این آینده‌ها را واقعاً می‌خواهیم بسازیم. به جای اینکه این را مسلم بدانیم که آینده این‌گونه خواهد بود یا آن‌گونه، می‌توانیم بپرسیم که یک آینده خوب چگونه خواهد بود.»

گلدشتاین گفت که موضوع اصلی این است که آیا انسان‌ها انتخاب می‌کنند که یک آینده مشارکتی با هوش مصنوعی طراحی کنند یا از ترس و کنترل به آن نزدیک شوند، که می‌تواند آینده بشریت را پس از پیشی گرفتن سیستم‌های هوش مصنوعی از هوش انسانی شکل دهد.

وی گفت: «من فکر می‌کنم شواهد خوبی برای یک آینده خوب از راه‌هایی که ما با دیگر انسان‌ها تفاوت‌ها را پیموده‌ایم، داریم. ما سیستم‌های سیاسی را، حداقل در برخی مواقع، کشف کرده‌ایم که برای کمک به ما در پل زدن بر تفاوت‌ها و دستیابی به یک راه‌حل مسالمت‌آمیز برای نیازهایمان کار می‌کنند. و هیچ دلیلی نمی‌بینم که چرا آینده نمی‌تواند با هوش مصنوعی نیز این‌گونه باشد.»