Tag: نوآوری فناوری

سامسونگ الکترونیکس انتظار دارد سود عملیاتی سه ماهه سوم سال ۲۰۲۶ را حدود ۱۰۶.۱ تریلیون وون (تقریباً ۷۹.۱ میلیارد دلار) گزارش کند. این رقم در مقایسه با ۱۲.۱۷ تریلیون وون در مدت مشابه سال گذشته، افزایشی تقریباً نُه‌برابری را نشان می‌دهد که عمدتاً ناشی از تقاضا برای تراشه‌های حافظه‌ای است که زیربنای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.

سود عملیاتی بی‌سابقه در راه است

شرکت سامسونگ قرار است در تاریخ ۸ اکتبر ۲۰۲۶ راهنمای اولیه سود خود را منتشر کند. اگر اعداد و ارقام مطابق با پیش‌بینی تحلیلگران باشد، سامسونگ می‌تواند به اولین شرکت کره‌جنوبی تبدیل شود که سود عملیاتی فصلی آن از ۱۰۰ تریلیون وون فراتر می‌رود.

محرک اصلی: حافظه‌های پهنای باند بالا (HBM)

موتور محرک این جهش، زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه حافظه‌های پهنای باند بالا (HBM) است. HBM با چیدمان عمودی تراشه‌های حافظه و قرار دادن آن‌ها در مجاورت پردازنده، امکان انتقال سریع‌تر داده‌ها و با اتلاف انرژی کمتر را فراهم می‌کند. این ویژگی، HBM را به یک جزء ضروری برای مراکز داده‌ای تبدیل کرده است که مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را آموزش داده و اجرا می‌کنند.

حاشیه سود بالا در بخش تراشه

انتظار می‌رود بخش راه‌حل‌های دستگاه (Device Solutions) سامسونگ، که کسب‌وکار تراشه این شرکت را در بر می‌گیرد، حاشیه سود عملیاتی تراشه‌ها را در محدوده ۷۲ تا ۷۶ درصد ثبت کند. اجماع تحلیلگران بر روی درآمدی حدود ۱۹۹ تا ۲۰۲ تریلیون وون است که برخی تخمین‌ها رشد سالانه بیش از ۱۳۰ درصد را نشان می‌دهند. در صورت تحقق این پیش‌بینی‌ها، این چهارمین فصل متوالی خواهد بود که سامسونگ رکورد سود خود را می‌شکند.

رقابت در بازار HBM

در طول رونق هوش مصنوعی، سامسونگ در بازار HBM تا حدودی عقب‌تر از رقبای خود بود. رقیب داخلی آن، SK hynix، در تأمین تراشه‌های مورد نیاز سازندگان سخت‌افزار هوش مصنوعی پیشتاز بود. با این حال، سهم بازار HBM سامسونگ در سه ماهه دوم ۲۰۲۶ به حدود ۳۳ درصد افزایش یافته است که نسبت به ۲۱ درصد در سه ماهه اول، رشد قابل توجهی را نشان می‌دهد. انتظار می‌رود درآمد حاصل از HBM4، جدیدترین نسل این فناوری، در سه ماهه سوم به طور متوالی سه برابر شود و بیش از ۶۰ درصد از درآمد HBM سامسونگ را در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ به خود اختصاص دهد.

تأثیر گسترده‌تر هوش مصنوعی

تأثیر هوش مصنوعی تنها به HBM محدود نمی‌شود. تقاضا برای مراکز داده همچنین باعث افزایش فروش حافظه‌های سنتی DRAM و درایوهای حالت جامد سازمانی شده است.

تعدیل پیش‌بینی‌ها و عوامل مؤثر

با این حال، همه پیش‌بینی‌ها صعودی نبوده‌اند. از اواخر ماه اوت، پیش‌بینی‌های تحلیلگران حدود ۷.۷ تا ۸ درصد کاهش یافته است. دو عامل اصلی این تعدیل را توضیح می‌دهند: تعدیل افزایش قیمت تراشه‌های حافظه و تقویت ارزش پول کره‌جنوبی (وون). سامسونگ تراشه‌های خود را در سراسر جهان می‌فروشد و اغلب قیمت‌گذاری به دلار انجام می‌شود، اما نتایج خود را به وون گزارش می‌کند. با تقویت وون، هر دلار فروش به وون کمتری در صورت سود و زیان تبدیل می‌شود.

چشم‌انداز بازار نیمه‌هادی‌ها

نتایج مورد انتظار سامسونگ، موضوعی را که بر بازارهای نیمه‌هادی‌ها حاکم شده است، تقویت می‌کند: هزینه‌های هوش مصنوعی به بزرگترین محرک تقاضا برای حافظه تبدیل شده است. افزایش سهم بازار HBM سامسونگ نشان می‌دهد که برتری SK hynix دیگر چندان راحت نیست و رقابت برای قراردادهای تأمین با طراحان تراشه هوش مصنوعی با راه‌اندازی HBM4 احتمالاً تشدید خواهد شد.

آزمون اولیه در ۸ اکتبر

اولین آزمون عینی در ۸ اکتبر فرا می‌رسد، زمانی که سامسونگ راهنمای اولیه خود را منتشر خواهد کرد. سود عملیاتی اصلی در برابر اجماع حدود ۱۰۶.۱ تریلیون وون، همراه با هرگونه اظهارنظر در مورد محموله‌های HBM4 و روندهای قیمت‌گذاری، باید مورد توجه قرار گیرد. اگر سامسونگ از مرز ۱۰۰ تریلیون وون عبور کند، این یک رکورد شرکتی ملی برای کره‌جنوبی خواهد بود.

ای‌ئی‌زد تراکنش اتمی لایه ۱ به لایه ۲ را در شبکه اصلی اتریوم به نمایش گذاشت

ادواردو آنتونیا دیز، از مشارکت‌کنندگان اصلی ابتکار منطقه اقتصادی اتریوم (EEZ)، این هفته از پیشرفتی فناورانه خبر داد و تراکنش اتمی لایه ۱ (L1) به لایه ۲ (L2) را در شبکه اصلی اتریوم به نمایش گذاشت. این توسعه‌دهنده همچنین خاطرنشان کرد که قابلیت ترکیب‌پذیری همزمان اتمی «دیگر یک وعده نیست».

کاهش تعداد اعتبارسنج‌ها در اتریوم؛ افزایش چشمگیر میزان اتر استیک شده

شبکه اتریوم در سال ۲۰۲۶ شاهد کاهش تعداد اعتبارسنج‌های فعال خود بوده است، اما در مقابل، میزان اتر (ETH) استیک شده در این شبکه به طور قابل توجهی افزایش یافته است. این روند که در ابتدا ممکن است نگران‌کننده به نظر برسد، در واقع نتیجه یک “خانه‌تکانی” فنی است که با ارتقاء Pectra امکان‌پذیر شده است.

اعتبارسنج‌ها و اتر استیک شده

بر اساس آمار ۶ اکتبر ۲۰۲۶، تعداد اعتبارسنج‌های فعال در شبکه اتریوم بین ۸۶۳,۴۵۹ تا ۸۶۸,۰۰۰ نفر متغیر است. در همین حال، کل اتر استیک شده به حدود ۴۳.۷ میلیون واحد رسیده است. این بدان معناست که با وجود کاهش تعداد “کرسی‌ها” در شبکه، میزان سرمایه قفل شده در آن بیش از هر زمان دیگری است.

دلیل کاهش تعداد اعتبارسنج‌ها

این کاهش تعداد، ناشی از خروج گسترده اعتبارسنج‌ها نیست، بلکه نتیجه یک فرآیند بهینه‌سازی است. ارتقاء Pectra، که در تاریخ ۷ مه ۲۰۲۵ اجرا شد، به اپراتورها اجازه می‌دهد تا موجودی اتر اعتبارسنج‌های خود را بدون نیاز به برداشت اتر از پروتکل، ادغام کنند. این قابلیت، به ویژه از طریق EIP-7251، تغییر مهمی برای استیک‌کنندگان ایجاد کرده است.

تاثیر EIP-7251

پیش از این، هر اعتبارسنج حداکثر می‌توانست ۳۲ اتر را به طور موثر استیک کند. برای استیک کردن ۳۲۰ اتر، نیاز به ده اعتبارسنج مجزا با کلیدها و وظایف تأیید جداگانه بود. EIP-7251 این سقف را به ۲۰۴۸ اتر برای هر اعتبارسنج افزایش داده است. این بدان معناست که یک اعتبارسنج اکنون می‌تواند وظایفی را انجام دهد که پیش از این به ده‌ها اعتبارسنج نیاز داشت.

مزایای ادغام موجودی‌ها

افزایش سقف موجودی موثر به پاداش‌های لایه اجماع اجازه می‌دهد تا به طور خودکار ترکیب شوند و دیگر بالای سقف ۳۲ اتر قبلی بلااستفاده نمانند. نکته کلیدی این است که این ادغام نیازی به برداشت اتر ندارد. اپراتورها می‌توانند موجودی‌ها را ترکیب کنند در حالی که اتر آن‌ها همچنان استیک شده باقی می‌ماند. به همین دلیل، تعداد اعتبارسنج‌ها می‌تواند کاهش یابد در حالی که کل اتر استیک شده افزایش می‌یابد.

نقش Lido

بزرگترین ارائه‌دهنده خدمات استیکینگ در اتریوم، یعنی Lido، نقش مهمی در این روند ایفا می‌کند. Lido در حال حاضر در حال ادغام بیش از ۲۶۵,۰۰۰ اعتبارسنج مجزا به حدود ۴,۰۰۰ اعتبارسنج بزرگتر است. در صورت تکمیل این پروژه، جمعیت کلی اعتبارسنج‌ها می‌تواند حدود یک سوم کاهش یابد.

روندهای دیگر

ادغام تنها عامل مؤثر نیست. صف خروج اتریوم به سطوح بی‌سابقه‌ای رسیده و صدها هزار اتر در آن قرار دارد. همزمان، انتظار برای ورود اعتبارسنج‌های جدید قابل توجه است. استیک‌کنندگان جدید در صف ورود هستند، حتی در حالی که دیگران در صف خروج قرار دارند.

سیگنال برای سرمایه‌گذاران

واضح‌ترین سیگنال برای سرمایه‌گذاران، رقم اتر استیک شده است. ورود بیش از ۷ میلیون اتر به استیکینگ در سال جاری، نشان‌دهنده تقاضای پایدار برای قفل کردن توکن‌ها در ازای دریافت پاداش پروتکل است.

تفکیک ظاهر و واقعیت

مهم است که بین ظاهر و واقعیت تمایز قائل شویم. کاهش تعداد ورودی‌های اعتبارسنج لزوماً به معنای کاهش تعداد طرف‌های مستقل نیست، زیرا یک اپراتور از قبل کنترل آن ۲۶۵,۰۰۰ اعتبارسنج را پیش از آغاز ادغام بر عهده داشت.

نکات قابل توجه در آینده

آنچه در آینده باید مورد توجه قرار گیرد عبارتند از: تکمیل ادغام Lido، سرعت تخلیه صف خروج، و اینکه آیا اتر استیک شده به روند صعودی خود ادامه داده و سهم فعلی خود را که حدود ۳۵.۸ درصد از کل عرضه است، افزایش خواهد داد یا خیر.

اتریوم اولین تراکنش اتمی لایه ۱ به لایه ۲ را در شبکه اصلی خود از طریق چارچوب EEZ تکمیل کرد.

این تراکنش ۰.۰۰۱ اتریوم را منتقل کرد و همزمان به‌روزرسانی وضعیت رول‌آپ همگام را فعال نمود. چارچوب EEZ توسط Gnosis و Zisk با حمایت بنیاد اتریوم توسعه یافته است.

اتریوم اولین تراکنش اتمی بین شبکه اصلی و یک شبکه لایه ۲ را با موفقیت به پایان رساند. این نقطه عطف می‌تواند نیاز به تراکنش‌های جداگانه و پل‌ها را کاهش دهد و استفاده قوی‌تر از شبکه نیز می‌تواند قیمت ETH را تقویت کند. در حال حاضر، قیمت ETH اتریوم بالای ۲۷۰۰ دلار تثبیت شده است.

ادواردو آنتونا، یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی منطقه اقتصادی اتریوم (EEZ)، این دستاورد را اعلام کرد. این تراکنش نشان می‌دهد که قابلیت ترکیب‌پذیری اتمی همگام اکنون در شبکه اصلی فعال اتریوم کار می‌کند. ویژگی کلیدی یک تراکنش اتمی این است که تمام اقدامات مرتبط با هم انجام می‌شوند؛ اگر یک بخش شکست بخورد، کل تراکنش لغو می‌شود.

بنابراین، در آزمایش شبکه اصلی، این تراکنش ۰.۰۰۱ اتریوم (ETH) را منتقل کرد و همزمان یک رول‌آپ متصل را در همان بلاک به‌روزرسانی نمود. هر دو اقدام با هم تکمیل شدند و نشان دادند که چگونه شبکه‌های مختلف می‌توانند به عنوان بخشی از یک تراکنش واحد عمل کنند.

کاهش نیاز به پل‌های سنتی

این نقطه عطف یکی از بزرگترین چالش‌های اتریوم را در زمانی که فعالیت بیشتری به سمت شبکه‌های لایه ۲ منتقل می‌شود، برطرف می‌کند. امروزه، کاربران اغلب برای انتقال دارایی‌ها بین لایه‌های اتریوم به تراکنش‌های اضافی، پل‌ها یا مراحل دیگر نیاز دارند. این امر می‌تواند وجوه را پراکنده کرده و استفاده از شبکه را دشوارتر کند. رویکرد EEZ با هدف اجازه دادن به تعامل مستقیم‌تر لایه‌های ۲ با قراردادها و نقدینگی اتریوم طراحی شده است، که باعث می‌شود لایه‌های مختلف بیشتر شبیه به یک سیستم متصل عمل کنند.

منطقه اقتصادی اتریوم توسط Gnosis و Zisk با حمایت بنیاد اتریوم ساخته شده است. این چارچوب به شبکه‌های لایه ۲ اجازه می‌دهد تا در لایه‌های مختلف کار کنند و در عین حال تراکنش‌ها را به هم پیوسته نگه دارند. پس از آزمایش شبکه اصلی، Gnosis Chain قصد دارد اولین بلاک رول‌آپ زنده EEZ خود را بین دسامبر ۲۰۲۶ و ژانویه ۲۰۲۷ راه‌اندازی کند.

با ادامه توسعه‌هایی مانند این در سراسر اکوسیستم اتریوم، کاربرد قوی‌تر شبکه می‌تواند استفاده از آن را افزایش داده و تقاضا برای ETH را در طول زمان حمایت کند. در حال حاضر، ETH بالای سطح حمایتی ۲۷۰۰ دلار تثبیت شده است و ۳۳۰۰ دلار به عنوان مقاومت کلیدی بعدی در نظر گرفته می‌شود. در همین حال، سیتی‌گروپ هدف نهادی خود برای ETH را به ۳۰۲۸ دلار افزایش داده است که چشم‌انداز صعودی را بیشتر تقویت می‌کند.

سو姿丰: سرمایه‌گذاری AMD در تایوان افزایش می‌یابد

تایپه، تایوان – لیزا سو، مدیرعامل و رئیس هیئت مدیره شرکت AMD، روز ششم اکتبر در سفر خود به تایوان، تأیید کرد که سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری این شرکت در زنجیره تأمین تایوان که در ماه مه اعلام شده بود، افزایش خواهد یافت. با این حال، وی جزئیات مربوط به مبلغ جدید، میزان افزایش یا زمان‌بندی آن را اعلام نکرد. سو اظهار داشت که با وجود گسترش قابل توجه ظرفیت تولید AMD در سال جاری، تقاضا برای پردازنده‌های مرکزی (CPU) و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) همچنان از عرضه پیشی گرفته است و برنامه‌ریزی ظرفیت با شرکای زنجیره تأمین به ۳ تا ۵ سال آینده کشیده شده است.

جزئیات سرمایه‌گذاری و دلایل افزایش آن

سو در مصاحبه‌ای در ظهر روز ششم اکتبر در تایوان، تأیید کرد که AMD قصد دارد سرمایه‌گذاری خود را در زنجیره تأمین تایوان افزایش دهد. این سرمایه‌گذاری که در ماه مه با مبلغ ۱۰ میلیارد دلار (معادل تقریبی ۳۱۷.۶ میلیارد دلار تایوان) اعلام شده بود، اکنون در حال افزایش است. وی گفت که پیشرفت این سرمایه‌گذاری کاملاً مطابق با برنامه‌ریزی‌ها بوده است، اما به دلیل افزایش مداوم تقاضا، “در حال افزایش این رقم هستیم”.

سو مبلغ جدید را اعلام نکرد و گزارش‌های رسانه‌هایی مانند CNA و Economic Daily نیز حاوی اطلاعاتی در مورد مبلغ جدید، میزان افزایش یا زمان‌بندی آن نبودند. این در حالی است که کمتر از شش ماه از اعلام اولیه این سرمایه‌گذاری می‌گذرد.

سو که تنها یک روز در تایوان اقامت داشت، صبح روز خود را با برگزاری جلسات خصوصی با تأمین‌کنندگان در هتل Mandarin Oriental در تایپه سپری کرد. وی اظهار داشت که AMD امسال با توجه به تقاضای کلی، ظرفیت تولید خود را به طور قابل توجهی افزایش داده است، اما تقاضا برای CPU و GPU همچنان بیشتر از عرضه است. او گفت: “ما واقعاً به ظرفیت بیشتری نیاز داریم و این یکی از دلایلی است که من اینجا هستم.”

سو افزود که AMD در حال همکاری با TSMC، شرکت‌های بسته‌بندی و تست نیمه‌هادی و تأمین‌کنندگان بردهای اتصال (substrate) برای تسریع افزایش ظرفیت تولید است. طبق گزارش Economic Daily، وی اشاره کرد که بازار CPU امسال رشد قابل توجهی داشته و AMD عرضه و ظرفیت تولید خود را افزایش داده است. AMD انتظار دارد تا سال ۲۰۲۷ عرضه خود را به طور قابل توجهی افزایش دهد. CNA نیز گزارش داد که AMD امسال از موج هوش مصنوعی (AI) و قدرت پردازنده‌های مراکز داده بهره‌مند شده و ارزش بازار آن اخیراً از ۱ تریلیون دلار عبور کرده است.

نحوه همکاری با تأمین‌کنندگان نیز در حال تغییر است. سو اظهار داشت که در گذشته، AMD و شرکای زنجیره تأمین ممکن بود فقط برای ۱ تا ۲ سال برنامه‌ریزی کنند، اما اکنون این دوره به ۳ تا ۵ سال افزایش یافته است.

وی توضیح داد که طولانی‌تر شدن دوره برنامه‌ریزی برای اطمینان از همگام بودن ظرفیت تولید در مراحل مختلف ساخت ویفر، بسته‌بندی و سایر بخش‌ها ضروری است. تراشه‌ها برای ارسال باید تمام این مراحل را طی کنند و کمبود ظرفیت در هر مرحله می‌تواند حجم ارسال را محدود کند. او همچنین گفت که یکی از اهداف مهم سفر او به تایوان، تشویق زنجیره تأمین به افزایش ظرفیت تولید CPU، GPU و محصولات مرتبط با هوش مصنوعی است.

سو حمایت خود را از توزیع جغرافیایی شرکای خود برای افزایش تنوع منطقه‌ای زنجیره تأمین اعلام کرد. با این حال، او تأکید کرد که تایوان برای زنجیره تأمین جهانی نیمه‌هادی و همچنین برای AMD حیاتی است و همکاری نزدیک با شرکای تایوانی همچنان کلید عملیات این شرکت است.

او گفت: “بازگشت به تایوان همیشه لذت‌بخش است” و افزود: “AMD مشتریان، شرکا و زنجیره تأمین بسیار زیادی در اینجا دارد.” سو فاش کرد که صبح روز ششم اکتبر با لیو یانگ-وی، رئیس هیئت مدیره فاکسکان (Foxconn) گفتگو کرده و فاکسکان را یک شریک عالی توصیف کرد. او همچنین با مدیران ارشد شرکت‌های Acer، Asus و Quanta Computer ملاقات کرد.

طبق گزارش Economic Daily، او بعدازظهر قصد داشت به هسینچو (Hsinchu) سفر کند تا با TSMC و سایر شرکای خود دیدار کند. این دیدارها هنوز آغاز نشده بودند که رسانه‌ها گزارش‌های خود را منتشر کردند. جزئیات این دیدارها و مبلغ افزایش یافته سرمایه‌گذاری AMD در تایوان، در خبرهای بعدی اعلام خواهد شد.

اولین تراکنش اتمی بین شبکه‌های لایه ۱ و لایه ۲ اتریوم انجام شد

یکی از مشارکت‌کنندگان پروژه منطقه اقتصادی اتریوم (EEZ) اعلام کرد که یک تراکنش آزمایشی اتمی به ارزش ۰.۰۰۱ اتر (ETH) را بین شبکه اصلی اتریوم و یک شبکه لایه ۲ با موفقیت انجام داده است. این پروژه در حال توسعه چارچوبی برای اتصال شبکه اصلی اتریوم و رول‌آپ‌های آن است.

ادواردو آنتونیا دیز، یکی از مشارکت‌کنندگان EEZ، روز سه‌شنبه این تراکنش را به اشتراک گذاشت و آن را «اولین تراکنش اتمی بین‌شبکه‌ای» از لایه ۱ به لایه ۲ نامید. گزارش‌های این تراکنش نشان‌دهنده یک فراخوانی بین‌شبکه‌ای است که ۰.۰۰۱ اتر (ETH) را منتقل کرده و به‌روزرسانی وضعیتی را برای یک رول‌آپ انجام داده است.

در تراکنش اتمی، اقدامات مرتبط در شبکه‌های مختلف یا همگی با موفقیت انجام می‌شوند یا در صورت شکست هر بخش، همگی لغو می‌گردند.

در ماه مارس، توسعه‌دهندگان EEZ اعلام کرده بودند که این چارچوب به گونه‌ای طراحی شده است که به رول‌آپ‌ها اجازه دهد تا در یک تراکنش واحد با یکدیگر و با شبکه اصلی اتریوم تعامل داشته باشند، بدون اینکه به پل‌ها (bridges) متکی باشند. هدف این پروژه، اتصال مجدد نقدینگی و برنامه‌های کاربردی پراکنده در شبکه‌های مجزای لایه ۲ است.

فردریکه ارنست، یکی از بنیان‌گذاران Gnosis، پیشتر به کوین‌تلگراف گفته بود که فقدان قابلیت ترکیب‌پذیری همزمان (synchronous composability) پروتکل‌ها را مجبور می‌کند تا استقرار جداگانه در شبکه‌های لایه ۲ را حفظ کنند و این امر نقدینگی را به بازارهای متعدد تقسیم می‌کند.

یاکوب گرگوس، یکی از بنیان‌گذاران پروتکل مالی غیرمتمرکز Hydration، این نمایش را «یکی از مهم‌ترین نقاط عطف» در حوزه ارزهای دیجیتال خواند و اظهار داشت که این فناوری می‌تواند مستقیماً به نفع اتریوم باشد.

منطقه اقتصادی اتریوم اولین تراکنش اتمی بین لایه‌ای خود را در شبکه اصلی اتریوم تکمیل کرد. این نقطه عطف که در تاریخ ۵ تا ۶ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام شد، لایه ۱ و یک شبکه لایه ۲ را در یک عملیات واحد و “همه یا هیچ” به هم متصل کرد.

تراکنش اتمی بین لایه‌ای

چارچوب منطقه اقتصادی اتریوم (EEZ) تراکنشی را اجرا کرد که همزمان لایه پایه اتریوم و یک شبکه لایه ۲ را درگیر کرد. نکته حائز اهمیت این است که این عملیات به صورت اتمی انجام شد. در اصطلاحات بلاکچین، یک تراکنش اتمی بین لایه‌ای به این معنی است که فراخوانی‌ها در لایه ۱ (L1) و لایه ۲ (L2) یا همگی با هم موفقیت‌آمیز هستند یا همگی با هم شکست می‌خورند. هیچ اجرای جزئی یا وجوهی که در یک پل (bridge) منتظر تأیید باقی بمانند، وجود ندارد.

ادواردو آنتونیا، از مشارکت‌کنندگان اصلی، این رویداد را اثباتی بر “ترکیب‌پذیری همزمان اتمی” در عمل، به جای صرفاً وجود داشتن آن بر روی کاغذ، توصیف کرد. او این موضوع را نقطه شروعی برای کارهای گسترده‌تر در زمینه تعاملات بین لایه‌ای و نقدینگی یکپارچه دانست. ترکیب‌پذیری (Composability) به توانایی قراردادهای هوشمند برای فراخوانی یکدیگر مانند قطعات لگو اشاره دارد. همزمان (Synchronous) به این معنی است که این فراخوانی‌ها در یک لحظه و در یک تراکنش واحد رخ می‌دهند، نه با تأخیر.

سازوکار فنی

در پشت صحنه، EEZ بر مکانیزمی که پروژه آن را “مکانیزم پروکسی و بسته‌بندی” (proxy-and-bundle mechanism) توصیف می‌کند، متکی است. عملیات با هم بسته‌بندی شده و از طریق تابعی به نام postAndVerifyBatch در یک قرارداد هوشمند لایه ۱ ارسال می‌شوند. همه چیز در یک بلوک واحد اتریوم و تحت توالی‌دهی سازندگان لایه ۱ پردازش می‌شود. به عبارت ساده، تولید بلوک خود اتریوم ترتیب نهایی را تعیین می‌کند، بنابراین بخش‌های لایه ۱ و لایه ۲ در یک اسلات (slot) قرار می‌گیرند. طراحی گسترده‌تر از توالی‌دهی مشترک (shared sequencing) استفاده می‌کند. اپراتورهای لایه ۲ ترتیب تراکنش‌ها را پیشنهاد می‌دهند، در حالی که اتریوم اختیار نهایی را بر اجرای آن‌ها حفظ می‌کند.

معرفی و اهداف

EEZ در تاریخ ۲۹ مارس ۲۰۲۶ در کنفرانس EthCC در کن معرفی شد. این پروژه توسط Gnosis و Zisk راه‌اندازی شد و از بنیاد اتریوم (Ethereum Foundation) نیز سرمایه‌گذاری مشترک دریافت کرد. هدف اعلام شده، ساخت رول‌آپ‌هایی بود که اتریوم را تقویت کنند، نه اینکه آن را پراکنده سازند.

سپتامبر ۲۰۲۶ دوره آمادگی بود. تیم بر روی آماده‌سازی ممیزی‌ها کار کرد، کدگذاری بلوک زنده (live blob encoding) را راه‌اندازی کرد و سیستم را در برابر برنامه‌های واقعی از جمله CoW Swap و Uniswap v4 آزمایش کرد. پس از این دوره آزمایشی، استقرار آزمایشی در شبکه اصلی (mainnet) صورت گرفت که منجر به اولین تراکنش اتمی شد.

پیامدها و چالش‌ها

برای توسعه‌دهندگان، فوری‌ترین پیامد، آزادی طراحی است. برنامه‌ها می‌توانند منطق خود را در سراسر لایه ۱ و لایه‌های ۲ شرکت‌کننده اجرا کنند، بدون اینکه مجبور باشند با تأخیرهای پل یا پیام‌رسانی ناهمزمان (asynchronous messaging) دست و پنجه نرم کنند. تحقیقات پشت EEZ نشان می‌دهد که انتظار می‌رود این چارچوب، سیلوهای نقدینگی را کاهش دهد. آزمایش‌های CoW Swap و Uniswap v4 نشان‌دهنده موارد استفاده اولیه احتمالی هستند.

البته، ملاحظاتی نیز وجود دارد. این استقرار “آزمایشی” توصیف شده است و یک تراکنش موفق، اثبات مفهوم (proof of concept) است، نه یک سیستم تولیدی که حجم واقعی را مدیریت کند. ممیزی‌ها تا همین اواخر در ماه سپتامبر در حال آماده‌سازی بودند. توالی‌دهی مشترک نیز مصالحه طراحی خاص خود را دارد. رول‌آپ‌هایی که می‌پیوندند باید اختیار نهایی اتریوم بر ترتیب اجرا را بپذیرند، و ممکن است همه تیم‌های لایه ۲ نخواهند این کنترل را واگذار کنند.

سیگنال‌های بعدی که باید رصد شوند عبارتند از: کدام لایه‌های ۲ برای مشارکت متعهد می‌شوند، نتایج ممیزی‌ها چگونه خواهد بود و آیا برنامه‌هایی مانند CoW Swap و Uniswap v4 از مرحله آزمایش به استفاده زنده بین لایه‌ای منتقل خواهند شد.

بایننس از «بایننس اینتلیجنس» رونمایی می‌کند؛ گامی جدید در هوش مالی با کمک هوش مصنوعی

صرافی ارز دیجیتال بایننس قصد دارد در تاریخ ۵ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۲:۰۰ به وقت جهانی هماهنگ (UTC)، از محصول جدید خود با نام «بایننس اینتلیجنس» (Binance Intelligence) پرده بردارد. این پلتفرم به عنوان لایه‌ای نوین از هوش مالی معرفی شده است و جزئیات دقیق آن در یک پخش زنده تشریح خواهد شد.

جزئیات مراسم رونمایی

مراسم رونمایی از «بایننس اینتلیجنس» به صورت زنده از طریق پلتفرم Binance Square Official پخش خواهد شد. برای مخاطبان در چین، این رویداد ساعت ۸ شب به وقت پکن آغاز می‌شود. ریچارد تنگ، مدیرعامل مشترک بایننس، سخنران اصلی این مراسم خواهد بود و در کنار او، جف، یکی از مدیران اجرایی این شرکت، حضور خواهد داشت. انتظار می‌رود این دو نفر به تشریح دلایل توسعه این محصول، فرآیند ساخت آن و همچنین چشم‌انداز بایننس برای تأثیرگذاری آن بر حوزه مالی بپردازند.

هدف اصلی «بایننس اینتلیجنس» ادغام هوش مصنوعی در امور مالی است تا درک اطلاعات مالی و اقدام بر اساس آن‌ها تسهیل شود.

مشوق‌های حضور و جزئیات بیشتر

برای ترغیب کاربران به تماشای این رویداد، بایننس یک رویداد قرعه‌کشی با جایزه ۵۰۰۰ واحد USDC برگزار می‌کند. USDC یک استیبل‌کوین است که ارزش آن به دلار آمریکا وابسته است و این امر تضمین می‌کند که ارزش جایزه در طول نوسانات بازار ثابت بماند. جزئیات دقیق قابلیت‌های «بایننس اینتلیجنس» تنها در طول پخش زنده اعلام خواهد شد و از شرکت‌کنندگان خواسته شده است تا پس از معرفی، با این قابلیت‌ها تعامل داشته باشند.

پیش‌زمینه و توسعه محصول

این رونمایی نتیجه یک کمپین تبلیغاتی پیشین بایننس با عنوان «۱۰۰ روز هوش مصنوعی» (100 Days of AI) است که اوایل سال جاری آغاز شد. یکی از ملموس‌ترین دستاوردهای این کمپین، معرفی Agent OS در اوایل سال ۲۰۲۶ بود. Agent OS پلتفرمی است که به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به صورت امن به خدمات مالی بایننس متصل شوند.

به نظر می‌رسد «بایننس اینتلیجنس» بر پایه Agent OS بنا شده است. در حالی که Agent OS وظیفه برقراری اتصال را بر عهده دارد، محصول جدید بر لایه درک و تصمیم‌گیری که در بالای آن قرار می‌گیرد، تمرکز دارد.

پرسش کلیدی جامعه ارزهای دیجیتال

جامعه ارزهای دیجیتال با کنجکاوی منتظر پاسخ به یک پرسش کلیدی است: چگونه بایننس هوش مصنوعی را که قادر به توضیح مفاهیم است، با هوش مصنوعی که توانایی اجرای معاملات را دارد، ادغام خواهد کرد؟

با توجه به افزایش علاقه کاربران به استفاده از هوش مصنوعی برای معاملات و تحلیل بازار، بایننس به وضوح در حال موقعیت‌یابی خود به عنوان یکی از پیشگامان در ارائه خدمات مالی با پشتیبانی هوش مصنوعی است.

بنیاد اتریوم و پروژه Open Anonymity، zkAPI را راه‌اندازی کردند؛ سیستمی که به افراد امکان می‌دهد برای هوش مصنوعی و سایر خدمات مبتنی بر مصرف، پیش‌پرداخت کنند بدون آنکه هویت صورتحساب خود را به هر درخواست متصل کنند. zkAPI که از اول اکتبر بر روی شبکه اصلی اتریوم فعال شده است، از اثبات‌های دانش صفر (zero-knowledge proofs) و کلیدهای API یکبار مصرف برای تفکیک فرد پرداخت‌کننده از آنچه خریداری می‌کند، استفاده می‌کند. این سیستم […]

آنتروپیک آکادمی Claude Frontier را برای تربیت مهندسان استقرار هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک (Anthropic) با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری، آکادمی Claude Frontier را تأسیس کرده است تا تا پایان سال ۲۰۲۷، ۱۰ هزار مهندس استقرار هوش مصنوعی در سطح سازمانی را آموزش دهد. این آکادمی به مشتریان و شرکت‌های مشاور اجازه می‌دهد تا حقوق مهندسان را خودشان پرداخت کنند و در عین حال، وابستگی به مدل Claude را افزایش دهد. شرکت‌های مشاور نیز با این رویکرد، در هر دو جبهه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

رقابت در تربیت متخصصان هوش مصنوعی سازمانی

در حالی که شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی برای پر کردن شکاف استعداد در استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند، رویکردهای متفاوتی را در پیش گرفته‌اند. آنتروپیک با ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، هدف آموزش ۱۰ هزار نفر را دنبال می‌کند که به طور متوسط حدود ۱۰ هزار دلار برای هر نفر هزینه دارد. در مقابل، برنامه شرکای OpenAI با ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، هدف ۳۰۰ هزار نفر را تعیین کرده است که به طور متوسط حدود ۵۰۰ دلار برای هر نفر هزینه دارد. مایکروسافت نیز ۶ هزار نفر را به طور داخلی آموزش می‌دهد.

رویکرد منحصربه‌فرد آنتروپیک

در تاریخ ۲ اکتبر، آنتروپیک از راه‌اندازی آکادمی Claude Frontier خبر داد که رویکردی متمایز در میان این سه استراتژی دارد: این آکادمی نه تنها کارکنان خود شرکت، بلکه مهندسان مشتریان و شرکت‌های مشاور را نیز آموزش می‌دهد.

هدف این آکادمی، تربیت ۱۰ هزار مهندس استقرار پیشرفته (Frontier Deployed Engineer) یا به اختصار FDE تا پایان سال ۲۰۲۷ است. این عنوان شغلی از مهندسان استقرار خط مقدم شرکت Palantir وام گرفته شده است. به طور خلاصه، این مهندسان به طور بلندمدت در شرکت‌های مشتری مستقر می‌شوند و مسئولیت کامل فرآیند را از انتخاب موارد استفاده، ساخت سیستم‌ها تا آموزش کارکنان برای استفاده از آن‌ها را بر عهده می‌گیرند.

برنامه آموزشی FDE Residency

اولین دوره آموزشی این آکادمی، FDE Residency یا برنامه اقامت است. آنتروپیک به صراحت اعلام کرده است که این برنامه از آموزش پزشکی الگوبرداری شده است: یادگیری از متخصصان، تمرین با موارد واقعی و کسب مجوز برای فعالیت مستقل پس از گذراندن آزمون‌ها. شرکت‌کنندگان توسط سازمان خود معرفی می‌شوند و هر فرد باید با یک پروژه مشخص مبتنی بر Claude در زمان ثبت‌نام حاضر شود و پس از اتمام دوره، مسئولیت آن پروژه را بر عهده بگیرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه عامل‌های هوش مصنوعی ندارد، اما نیازمند مهارت‌های قوی در زمینه نرم‌افزار، تجربه توسعه مدل‌های زبان بزرگ و توانایی هدایت همکاران برای استفاده از هوش مصنوعی در کار است.

این فرآیند شامل دو مرحله است. ابتدا، دوره‌های حضوری چند روزه توسط مهندسان آنتروپیک و مربیان مجاز برگزار می‌شود که در آن یک استقرار کامل در یک محیط شبیه‌سازی شده سازمانی، از انتخاب موارد استفاده مناسب تا بررسی امنیتی و تحویل پروژه، انجام می‌شود. در نهایت، یک آزمون عملی امتیازی برگزار می‌شود و کسانی که موفق به گذراندن آن شوند، نشان Claude Resident Engineer را دریافت می‌کنند.

پس از آن، دوره ۱۲ هفته‌ای اقامت آغاز می‌شود که در آن شرکت‌کنندگان موارد استفاده واقعی Claude را در شرکت خود با پشتیبانی مهندسان آنتروپیک هدایت می‌کنند. پس از ۱۲ هفته، آزمون دیگری برگزار می‌شود و کسانی که موفق به گذراندن آن شوند، نشان Claude Frontier Deployed Engineer را دریافت خواهند کرد. انتظار می‌رود اولین گروه از این مهندسان در اوایل سال ۲۰۲۷ فارغ‌التحصیل شوند.

اولین دوره‌ها در سانفرانسیسکو، نیویورک و لندن آغاز شده‌اند و شرکت‌هایی مانند Accenture، Bain، Capgemini، Commonwealth Bank of Australia، Deloitte، McKinsey، Morgan Stanley و Novo Nordisk در لیست شرکت‌کنندگان حضور دارند. این آکادمی بر بستر شبکه شرکای Claude (Claude Partner Network) بنا شده است که بیش از ۴۶ هزار نفر از متخصصان در ۴.۶ هزار شرکت، بیش از ۱۷۵ هزار گواهینامه Claude را دریافت کرده‌اند و نزدیک به ۴ هزار نفر دوره Basecamp را که همان دوره آموزشی فشرده‌ای است که تیم‌های کاربردی هوش مصنوعی آنتروپیک در زمان ورود به شرکت طی می‌کنند، گذرانده‌اند.

Ram Ramalingam، مسئول FDE در Accenture، معتقد است که این طراحی با تعریف آن‌ها از نقش مورد نظر مطابقت دارد: ارزیابی قدرت قضاوت در استقرار سازمانی شبیه‌سازی شده، به جای ارزیابی صرفاً فنی در انزوا.

چالش استقرار هوش مصنوعی

آنتروپیک در اطلاعیه خود به این نکته اشاره کرده است که هر سازمانی در تلاش است تا هوش مصنوعی را در سازمان خود پیاده‌سازی کند، اما افرادی که واقعاً می‌توانند این فناوری را در شرکت به کار گیرند، به کمیاب‌ترین استعدادها تبدیل شده‌اند.

به عبارت دیگر، گلوگاه از مرحله مدل به مرحله استقرار منتقل شده است. Shambhavi Shambhavi، مسئول استراتژی و عملیات شرکا در آنتروپیک، به CNBC گفته است: “ما از مشتریان و سازمان‌های شریک خود می‌شنویم که به افراد بیشتری نیاز دارند که بتوانند آشنایی با فناوری‌های سازمانی و زمینه‌های کسب‌وکار را با تسلط عالی بر هوش مصنوعی ترکیب کنند تا مشکلات واقعی را حل کنند.”

راه‌حل‌های رقبا

راه حل رقبا، ورود مستقیم به میدان است. OpenAI در ماه مه شرکت تابعه استقرار خود، DeployCo را تأسیس کرد و با سرمایه‌گذاری اولیه بیش از ۴ میلیارد دلار، شرکت مشاور اسکاتلندی Tomoro را خریداری کرد و حدود ۱۵۰ متخصص FDE و استقرار را به خدمت گرفت تا مستقیماً در شرکت‌های مشتری مستقر شوند.

مایکروسافت در ماه ژوئیه Frontier Company را با سرمایه‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلاری راه‌اندازی کرد و ۶ هزار نفر از متخصصان صنعت و مهندسان را برای استقرار مستقیم در دفاتر مشتریان خود اختصاص داد. OpenAI همچنین برنامه شرکای خود را دارد که Accenture، McKinsey، PwC، Bain و BCG را جذب کرده است تا تا پایان سال ۲۰۲۶، ۳۰۰ هزار مشاور هوش مصنوعی را گواهینامه دهد. ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری برای حمایت از کل اکوسیستم شرکا است و نه صرفاً هزینه آموزش، بنابراین رقم ۵۰۰ دلار برای هر نفر تنها یک میانگین ساده است.

انتخاب آنتروپیک رویکردی متفاوت است: به جای ایجاد یک واحد استقرار هزاران نفری یا پیگیری تعداد گواهینامه‌ها، این شرکت بر آموزش عمیق تعداد کمی از افراد تمرکز دارد و حقوق آن‌ها را مشتریان و شرکت‌های مشاور پرداخت می‌کنند.

پیامدهای استراتژیک

رویترز در ۲۸ سپتامبر به پیش‌نویس افشاشده اسناد عرضه اولیه سهام (IPO) آنتروپیک دست یافت. پیش‌بینی می‌شود درآمد این شرکت در سال ۲۰۲۵ حدود ۴.۶ میلیارد دلار باشد که حدود ۱۲ برابر سال ۲۰۲۴ است، در حالی که زیان عملیاتی ۸۰.۶ میلیارد دلار خواهد بود. نزدیک به یک چهارم درآمد از دو مشتری اصلی حاصل می‌شود و اسناد همچنین هشدار می‌دهند که بسیاری از مشتریان بزرگ سازمانی قراردادهای بلندمدت امضا نکرده‌اند و ممکن است هزینه‌های خود را کاهش داده یا متوقف کنند.

با در نظر گرفتن این دو موضوع، جنبه دیگر آکادمی آشکار می‌شود. مشتریان قرارداد بلندمدت ندارند و می‌توانند در هر زمان خارج شوند؛ اما اگر قوی‌ترین مهندسان مشتری، دوره‌های آکادمی آنتروپیک را گذرانده، نشان‌های اعطا شده توسط آنتروپیک را دریافت کرده و با یک پروژه مشخص مبتنی بر Claude به شرکت خود بازگردند، در صورت تغییر تأمین‌کننده، نیاز به آموزش مجدد این افراد خواهد بود.

با این حال، این دیوار دفاعی یک نقطه ضعف دارد. Accenture، McKinsey و Bain هم در لیست شرکای OpenAI و هم در لیست اولین دانشجویان آنتروپیک حضور دارند. Novo Nordisk هم مشتری اولیه مایکروسافت در Frontier Company است و هم مهندسانی را به آکادمی آنتروپیک فرستاده است، در حالی که مشتریان مایکروسافت می‌توانند مدل‌های OpenAI، آنتروپیک، مایکروسافت یا متن‌باز را انتخاب کنند. شرکت‌های مشاور در هر دو جبهه سرمایه‌گذاری می‌کنند و در یک سازمان، ممکن است یک گروه گواهینامه‌های OpenAI را دریافت کنند و گروهی دیگر در کلاس‌های آنتروپیک شرکت کنند.

آنتروپیک قصد دارد از طریق این آکادمی، استعدادها را به یک مزیت رقابتی تبدیل کند. اما در مورد شرکت‌های مشاور، این رودخانه از هر دو طرف قابل عبور است.