‏غول‌های فناوری آمریکا برای مقابله با سلطه هوش مصنوعی متن‌باز چین متحد شدند.

‏بزرگ‌ترین غول‌های فناوری ایالات متحده برای راه‌اندازی بنیاد جدید Agentic AI با یکدیگر متحد شدند.

این گروه که توسط شرکت‌های Anthropic، OpenAI و Block با حمایت گوگل، مایکروسافت، AWS، بلومبرگ و Cloudflare تشکیل شده است، در زمانی گرد هم می‌آیند که چین به سرعت در پذیرش هوش مصنوعی منبع باز جهانی پیشی می‌گیرد و رقبای سرسخت آمریکا را مجبور به همکاری می‌کند.

دین نکت، مدیر ارشد فناوری Cloudflare، در بیانیه‌ای عمومی گفت: «استانداردها و پروتکل‌های باز مانند MCP برای ایجاد یک اکوسیستم توسعه‌دهنده پر رونق برای ساخت عوامل ضروری هستند. آن‌ها اطمینان می‌دهند که هر کسی می‌تواند عوامل را در سراسر پلتفرم‌ها بدون ترس از قفل شدن توسط فروشنده بسازد.»

شرکت‌های آمریکایی با یک تناقض روبرو هستند. آن‌ها از APIهای بسته درآمدزایی مکرر می‌خواهند، اما از دست دادن لایه پایه به چین آن‌ها را بی‌اهمیت می‌کند، مهم نیست که آن APIها چقدر سودآور می‌شوند.

بهتر است بر روی MCP و هوش مصنوعی عامل استانداردسازی شود، اطمینان حاصل شود که مدل‌های ایالات متحده رقابتی باقی می‌مانند و ارزش را از طریق مدل‌های برتر به جای قفل شدن اکوسیستم به دست آورند، یا این‌گونه استدلال می‌شود.

این بنیاد یک همکاری عمل‌گرایانه و یک پیروزی برای جامعه منبع باز است، با این واقعیت که رقبای اصلی اذعان می‌کنند که استانداردسازی برای همه بیشتر از پراکندگی سودمند است.

اقدام صنعت هوش مصنوعی ایالات متحده برای بازیابی تسلط بر منبع باز ممکن است برای کاربران (از جمله کاربران چینی) یک نتیجه مثبت خالص باشد، زیرا می‌تواند منجر به توسعه بهتر منبع باز شود.

Anthropic پروتکل Model Context خود را که پروتکلی است که مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا از ابزارها به صورت خلاقانه استفاده کنند و نه اینکه به فراخوانی API محدود شوند، به عنوان محور اصلی به بنیاد لینوکس اهدا کرد.

MCP از زمان راه‌اندازی در یک سال پیش، کشش قابل توجهی به دست آورد: بیش از 10000 سرور فعال، پشتیبانی درجه یک از ChatGPT تا Gemini تا Microsoft Copilot تا VS Code و 97 میلیون دانلود SDK در ماه.

Anthropic در بیانیه‌ای اعلام کرد: «نرم‌افزار منبع باز برای ایجاد یک اکوسیستم امن و نوآورانه برای هوش مصنوعی عامل ضروری است.»

OpenAI فایل AGENTS.md را که یک مشخصات سبک وزن است و توسط 60000 مخزن استفاده می‌شود، ارائه کرد که به عوامل هوش مصنوعی دستورالعمل‌های پروژه استاندارد شده را ارائه می‌دهد. Block نیز Goose، یک چارچوب عامل محلی‌محور را اضافه کرد. هر سه اکنون تحت حاکمیت بی‌طرفانه بنیاد لینوکس فعالیت می‌کنند.

زمان‌بندی تصادفی نیست.

یک مطالعه در دسامبر 2025 توسط MIT که 2.2 میلیارد دانلود مدل را تجزیه و تحلیل کرد، نشان داد که چین اکنون 17.1 درصد از دانلودهای هوش مصنوعی منبع باز جهانی را به خود اختصاص داده است که نسبت به 15.8 درصد ایالات متحده افزایش داشته است. شرکت‌هایی مانند DeepSeek و Alibaba بازار را با مدل‌های باز با عملکرد بالا پر کردند، در حالی که شرکت‌های آمریکایی پشت APIهای بسته عقب‌نشینی کردند و به دنبال سودآوری بودند.

جیم زملین، مدیر اجرایی بنیاد لینوکس، گفت: «ما شاهد ورود هوش مصنوعی به مرحله جدیدی هستیم، زیرا سیستم‌های مکالمه‌ای به سمت عوامل خودمختار که می‌توانند با هم کار کنند، تغییر می‌کنند.»

این بنیاد به یک آسیب‌پذیری استراتژیک می‌پردازد: مدل‌های منبع باز چینی وابستگی ایجاد می‌کنند – توسعه‌دهندگان در سراسر جهان بر روی آن زیرساخت‌ها می‌سازند و اتکا به ارائه‌دهندگان و APIهای ابری ایالات متحده را کاهش می‌دهند.

این بنیاد با حاکمیت پاسخگو عمل می‌کند و در عین حال بی‌طرفی فروشنده را حفظ می‌کند.

اعضای پلاتین شامل Amazon، Anthropic، Block، Bloomberg، Cloudflare، Google، Microsoft و OpenAI هستند.

اعضای طلایی شامل Cisco، Datadog، Docker، IBM، Oracle، SAP، Snowflake و Twilio هستند. اعضای نقره‌ای شامل Hugging Face، Uber، SUSE و دیگران هستند. این گروه اعلام کرد که هیچ شرکت واحدی جهت‌گیری آن را هدایت نمی‌کند.

در همین حال، مزیت چین از یک استراتژی عمدی ناشی می‌شود.

شرکت‌های چینی به جای کارخانه‌های عظیم هوش مصنوعی مانند OpenAI یا Google، بر سازگاری کم‌هزینه و نوآوری مدولار تأکید دارند. آن‌ها وزن‌های باز را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند تا محصولات خود را بر اساس فناوری آن‌ها بسازند.

طرح اقدام هوش مصنوعی دولت ترامپ صراحتاً این تهدید را به رسمیت می‌شناسد.

بر اساس بیانیه‌ای از کاخ سفید، «مدل‌های منبع باز و وزن باز می‌توانند به استانداردهای جهانی در برخی از حوزه‌های کسب‌وکار و در تحقیقات دانشگاهی در سراسر جهان تبدیل شوند. به همین دلیل، آن‌ها ارزش ژئواستراتژیک نیز دارند.»