‏**ای‌جی‌زد ۱۱ مسیرِ تلاقی رمزنگاری و هوش مصنوعی را ترسیم کرد.**

تقاطع هوش مصنوعی و شبکه‌های بلاک‌چین: ۱۱ حوزه مورد بررسی آندرسن هورويتز

تیم ارزهای دیجیتال شرکت آندرسن هورويتز طی هفته گذشته ۱۱ حوزه را مشخص کرد که شبکه‌های بلاک‌چین می‌توانند با هوش مصنوعی در آن تلاقی داشته باشند.

این شرکت توضیح داد که چگونه ابزارهای رمزنگاری می‌توانند هویت، پرداخت‌ها و مالکیت را در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی در سراسر اینترنت گسترش می‌یابند، شکل دهند.

این شرکت، ارزهای دیجیتال را کمتر به عنوان یک طبقه دارایی سفته‌بازی و بیشتر به عنوان زیرساختی معرفی کرد که می‌تواند با اعطای کنترل داده‌ها، هویت و مشارکت اقتصادی به کاربران، با تمرکز فزاینده در هوش مصنوعی مقابله کند.

در پستی در تاریخ ۲۰ ژانویه در X، تیم ارزهای دیجیتال a16z استدلال کرد که وب به سمت رابط‌هایی حرکت می‌کند که تحت سلطه دستورات هوش مصنوعی هستند و این امر سوالاتی را در مورد اینکه چه کسی داده‌ها، توزیع و درآمد را کنترل می‌کند، مطرح می‌کند، زیرا وب‌سایت‌های سنتی ترافیک خود را از دست می‌دهند.

این شرکت اعلام کرد که بلاک‌چین‌ها می‌توانند یک لایه پایه خنثی برای سیستم‌های هوش مصنوعی فراهم کنند و از زمینه کاربری مداوم، هویت‌های قابل حمل برای عوامل هوش مصنوعی و پرداخت‌های درون زنجیره‌ای که بدون واسطه‌گران پلتفرم کار می‌کنند، پشتیبانی کنند.

هویت و پرداخت‌ها در کانون توجه

چندین ایده بر هویت و اعتماد متمرکز بود، که یک نمونه آن اثبات غیرمتمرکز هویت است که هدف آن کمک به پلتفرم‌ها برای تمایز انسان‌ها از ربات‌ها بدون تکیه بر ارائه‌دهندگان هویت متمرکز است.

این پست به پروژه‌های موجودی مانند World’s Proof of Human و سیستم‌های جدیدتر مانند Solana Attestation Service اشاره کرد که به کاربران اجازه می‌دهد اعتبارنامه‌های خارج از زنجیره را به کیف پول‌ها متصل کنند و در عین حال داده‌ها را خصوصی نگه دارند.

پرداخت‌ها موضوع دیگری بود که مکرراً مورد بحث قرار گرفت. a16z توضیح داد که چگونه بلاک‌چین‌ها می‌توانند از پرداخت‌های خرد بین عوامل هوش مصنوعی، تولیدکنندگان محتوا و کاربران نهایی پشتیبانی کنند. این شامل اشتراک درآمد زمانی می‌شود که ابزارهای هوش مصنوعی به محتوای شخص ثالث متکی هستند، و همچنین سیستم‌هایی که در آن خزنده‌های وب مستقیماً برای دسترسی به داده‌ها به سایت‌ها پرداخت می‌کنند.

این شرکت خاطرنشان کرد که تقریباً نیمی از ترافیک اینترنت در حال حاضر از منابع خودکار ناشی می‌شود، در حالی که اپراتورهای وب‌سایت بیشتری در حال مسدود کردن جمع‌آوری‌کننده‌های هوش مصنوعی هستند، تنشی که شرکت‌هایی مانند Cloudflare را مجبور به فروش ابزارهای مسدودکننده کرده است.

این پست همچنین شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) را به عنوان راهی برای تجمیع منابع محاسباتی و انرژی استفاده‌نشده برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی برجسته کرد. این شبکه‌ها با تجمیع سخت‌افزار از رایانه‌های شخصی بازی و مراکز داده، قصد دارند وابستگی به ارائه‌دهندگان بزرگ ابری را کاهش دهند.

دیدگاه‌های مشابه در صنعت

بسیاری از ایده‌ها منعکس‌کننده نگرانی‌های مطرح‌شده در جاهای دیگر در صنعت ارزهای دیجیتال بود. به عنوان مثال، ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، اخیراً گفت که قصد دارد شبکه‌های اجتماعی متمرکز را کنار بگذارد و به پلتفرم‌های غیرمتمرکز روی آورد و استدلال کرد که لایه‌های داده مشترک امکان رقابت را بدون قفل کردن کاربران در یک رابط واحد فراهم می‌کنند. نظرات او منعکس‌کننده یک تلاش گسترده‌تر برای جدا کردن هویت و محتوا از کنترل پلتفرم بود.

بنیاد اتریوم نیز در این راستا گام برداشته است. سال گذشته، این بنیاد یک تیم جدید هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد که بر پرداخت‌ها و هماهنگی عاملی متمرکز بود، با هدف اعلام‌شده تبدیل اتریوم به یک لایه تسویه حساب برای عوامل هوش مصنوعی و تراکنش‌های ماشین به ماشین. داویده کراپیس، توسعه‌دهنده بنیاد، در آن زمان گفت که سیستم‌های هوش مصنوعی به زیرساخت‌های خنثی برای انتقال ارزش و شهرت نیاز دارند، نه اینکه به چند شرکت بزرگ فناوری متکی باشند.

نقشه a16z ادعا نمی‌کند که این سیستم‌ها به پذیرش انبوه نزدیک هستند. چندین مورد استفاده، از جمله همراهان هوش مصنوعی که متعلق به کاربران هستند یا بازارهای کاملاً آزاد عامل به عامل، به عنوان ایده‌های بلندمدت توصیف شده‌اند. با این حال، طرح کلی این شرکت نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران و سازندگان فکر می‌کنند ارزهای دیجیتال می‌توانند در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی از ابزارهای مجزا به واسطه‌های همیشه فعال بین مردم، داده‌ها و پول تبدیل می‌شوند، کجا قرار گیرند.