‏هوش مصنوعی وعدهٔ صرفه‌جویی زمان داد، اما خستگی تازه‌ای آفرید.

‏یک مطالعه جدید که این هفته در نشریه «هاروارد بیزینس ریویو» منتشر شد، آنچه را که بسیاری از کارگران قبلاً حدس می‌زدند، تأیید کرد: ابزارهای هوش مصنوعی کار را کاهش نمی‌دهند، بلکه آن را تشدید می‌کنند.

این مطالعه به داده‌های جمع‌آوری‌شده از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی و دانشگاه ییل استناد می‌کند که طی هشت ماه تحقیق در یک شرکت فناوری ۲۰۰ نفره انجام شده است، جایی که کارمندان داوطلبانه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کردند.

نتایج الگوهای مشخصی از تشدید کار را نشان داد که به آرامی به آنچه محققان «افزایش بار کاری» می‌نامند، تبدیل شد.

گسترش وظایف

ابتدا گسترش وظایف رخ داد. مدیران محصول شروع به نوشتن کد کردند. محققان کارهای مهندسی را بر عهده گرفتند. نقش‌هایی که زمانی مرزهای مشخصی داشتند، محو شدند، زیرا کارگران کارهایی را انجام می‌دادند که قبلاً خارج از حوزه اختیاراتشان بود. هوش مصنوعی این تغییر را امکان‌پذیر کرد.

یک مهندس به محققان گفت: «شما فکر می‌کردید که شاید، ‘اوه، چون می‌توانید با هوش مصنوعی بهره‌وری بیشتری داشته باشید، در زمان صرفه‌جویی می‌کنید، می‌توانید کمتر کار کنید.’ اما در واقع، شما کمتر کار نمی‌کنید. شما فقط به همان اندازه یا حتی بیشتر کار می‌کنید.»

این امر یک اثر موجی ایجاد کرد. مهندسان ناگهان خود را در حال بررسی، اصلاح و آموزش همکارانی یافتند که، همانطور که یکی از شرکت‌کنندگان به درستی توصیف کرد، در حال «کدنویسی بر اساس حس و حال» بودند.

فردی که بخشی از کار خود را خودکار کرده بود، فقط کار بیشتری برای شخص دیگری ایجاد کرد.

محو شدن مرزها

دوم، مرزها محو شدند. رابط کاربری مکالمه‌ای هوش مصنوعی باعث شد شروع کار آسان به نظر برسد – بدون فلج شدن صفحه خالی، بدون منحنی یادگیری دلهره‌آور.

بنابراین کارگران قبل از ترک میزهای خود شروع به ارسال «دستورات سریع آخر» کردند و به هوش مصنوعی اجازه دادند کارها را انجام دهد در حالی که آنها دور می‌شدند. بسیاری حتی از دستورات هوش مصنوعی در اوقات فراغت خود استفاده می‌کردند، تا جایی که استفاده از هوش مصنوعی برای کار در ساعات غیر کاری به ساعت‌ها و روزهایی با وقفه‌های طبیعی کمتر تبدیل شد.

چندوظیفگی

سوم، افزایش چندوظیفگی رخ داد. از کارمندان انتظار می‌رفت که چندین جریان کاری را به طور همزمان مدیریت کنند، زیرا هوش مصنوعی این تصور را ایجاد می‌کرد که می‌توان کارها را در پس‌زمینه انجام داد.

بهره‌وری وعده‌داده‌شده اغلب به تغییر مداوم توجه و لیست کارهای طولانی‌تر تبدیل می‌شد.

با کنار هم قرار دادن همه اینها، به چیزی می‌رسید که محققان آن را به عنوان یک چرخه خودتقویت‌کننده تعریف می‌کنند که در آن هوش مصنوعی کارها را آسان‌تر می‌کند، بنابراین کارگران کارهای بیشتری را انجام می‌دهند، که در نهایت باعث می‌شود آنها بیشتر به هوش مصنوعی متکی شوند تا آن کارها را آسان‌تر کند. تکرار، تکرار، فرسودگی شغلی.

محققان خاطرنشان می‌کنند: «چندین شرکت‌کننده اشاره کردند که اگرچه احساس بهره‌وری بیشتری داشتند، اما احساس کمتری نداشتند و در برخی موارد احساس می‌کردند که نسبت به قبل مشغول‌تر هستند.»

کارگران به آرامی در حال اخراج هستند و کسانی که باقی می‌مانند فقط تا حد فرسودگی شغلی تحت فشار قرار می‌گیرند.

یک نظرسنجی جدید «دی‌اچ‌آر گلوبال» از ۱۵۰۰ متخصص شرکتی نشان داد که ۸۳ درصد از آنها فرسودگی شغلی را تجربه می‌کنند و حجم کاری زیاد و ساعات کاری بیش از حد، مقصران اصلی هستند.

در سال ۲۰۲۴، «مؤسسه تحقیقاتی آپ‌ورک» گزارش داد که ۷۷ درصد از کارمندانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، گفتند که این ابزارها بهره‌وری آنها را کاهش داده و حجم کاری آنها را افزایش داده است.

امسال، همین مؤسسه گزارش داد که پرتقاضاترین مهارت‌ها در چند ماه گذشته مربوط به هوش مصنوعی بوده است.

محققان برکلی تأکید می‌کنند که این گسترش کار ممکن است در کوتاه‌مدت مولد به نظر برسد، اما می‌تواند منجر به خستگی شناختی، تضعیف تصمیم‌گیری و در نهایت جابه‌جایی کارگران شود، زیرا آنها متوجه می‌شوند که حجم کاری آنها در حالی که مشغول آزمایش با «چت جی‌پی‌تی» بوده‌اند، افزایش یافته است.

راه‌حل آنها: شرکت‌ها به یک «رویه هوش مصنوعی» یا هنجارهای عمدی در مورد استفاده از هوش مصنوعی نیاز دارند.

به وقفه‌های ساختاریافته قبل از تصمیمات مهم، توالی کار برای کاهش تغییر زمینه و محافظت از زمان برای ارتباط انسانی واقعی فکر کنید.

محققان در پایان گفتند: «بدون چنین رویه‌هایی، تمایل طبیعی کار با کمک هوش مصنوعی، انقباض نیست، بلکه تشدید است، با پیامدهایی برای فرسودگی شغلی، کیفیت تصمیم‌گیری و پایداری بلندمدت.»

داده‌ها همچنین شکاف شدیدی را بر اساس ارشدیت نشان داد. فرسودگی شغلی توسط ۶۲ درصد از همکاران و ۶۱ درصد از کارگران سطح ورودی گزارش شد، در حالی که این رقم در میان رهبران ارشد ۳۸ درصد بود.