‏اتریوم چگونه می‌تواند شبکه پیش‌فرض توسعه هوش مصنوعی شود، ویتالیک توضیح می‌دهد.

‏اتریوم به طور فزاینده‌ای خود را در تقاطع بلاک‌چین و هوش مصنوعی (AI) قرار می‌دهد و بحث‌های فزاینده‌ای در مورد پتانسیل آن برای تبدیل شدن به شبکه پیش‌فرض برای توسعه هوش مصنوعی وجود دارد. از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند تأیید داده‌های امن هستند، قراردادهای هوشمند قابل برنامه‌ریزی و اکوسیستم قوی اتریوم، یک بنیاد جذاب را ارائه می‌دهند. توانایی آن در ارائه اجرای بدون نیاز به اعتماد، بازارهای داده غیرمتمرکز و محاسبات قابل تأیید می‌تواند به برخی از بزرگترین چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی مدرن رسیدگی کند.

مزیت رمزنگاری اتریوم در توسعه هوش مصنوعی

ویتالیک بوترین، هم‌بنیانگذار اتریوم، چشم‌اندازی روشن برای قرار دادن اتریوم به عنوان پلتفرم پیشرو برای توسعه هوش مصنوعی ترسیم کرده است. طبق پست اخیر BSCN، ویتالیک در X استدلال کرده است که اتریوم باید به جای کپی کردن از دیگران، با تمرکز بر پرداخت‌های حفظ حریم خصوصی مبتنی بر دانش صفر (ZK) و سیستم‌های شهرت، نوآوری در هوش مصنوعی را رهبری کند.

در پاسخ به نظرات پس از پست رهبری هوش مصنوعی اتریوم، ویتالیک از توسعه‌دهندگان خواست تا راه‌حلی اساساً بهتر را در نظر بگیرند تا صرفاً مفاهیم موجود را تغییر نام دهند. ویتالیک تأکید کرد که توسعه‌دهندگان باید با ترکیب بهبود فناوری در ZK، یک سیستم پرداخت حفظ حریم خصوصی و شهرت درون زنجیره‌ای، کاری اساساً بهتر انجام دهند. اگر این رویکرد به درستی اجرا شود، می‌تواند اتریوم را به عنوان پلتفرم پیش‌فرض برای توسعه هوش مصنوعی نسل بعدی با بهبودهای فناوری معنادار قرار دهد.

اتریوم گامی مهم در جهت ایجاد بنیاد برای سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار برداشته است، به طوری که ۱۳۰۰۰ عامل هوش مصنوعی در یک روز در شبکه ثبت نام کردند و پس از آن، راه‌اندازی ERC-8004 که در شبکه اصلی فعال شد، صورت گرفت. تنگ یان، تحلیلگر ارزهای دیجیتال، خاطرنشان کرد که استاندارد جدید به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا هویت‌های درون زنجیره‌ای قابل حمل ایجاد کرده و لایه‌های اعتماد قابل تأیید بسازند. با این حال، این افزایش عمدتاً یکپارچه‌سازی انبوه هماهنگ شده بود و اکثر عوامل هوش مصنوعی که اخیراً ثبت نام کرده‌اند، هویت‌هایی را ادعا کرده‌اند اما هنوز فعال نیستند، که برای توسعه زیرساخت‌های اولیه طبیعی است. سیگنال واقعی با افزایش به‌روزرسانی‌های شهرت ظاهر می‌شود.

بازگشت به عنوان یک ابزار مقیاس‌پذیری و یک خطر امنیتی

بنیاد اتریوم در حال انتشار الزامات دقیق برای وایت پیپر معماری ماشین مجازی دانش صفر (zkVM) است، سندی که در سه مرحله ارائه می‌شود. دیمیتری خاواراتوویچ، بنیانگذار ABDK Consulting، تأکید کرد که zkVMهای مدرن، مدارهای یکپارچه نیستند. در عوض، آنها از چندین مؤلفه به هم پیوسته، از جمله تقسیم‌بندی، باس‌ها، ساختارهای حافظه و بازگشت تشکیل شده‌اند.

هر مؤلفه ممکن است به تنهایی ایمن باشد، اما قابلیت اطمینان کلی این امنیت در سطح سیستم به نحوه تعامل و عملکرد آنها با یکدیگر بستگی دارد. در نتیجه، وایت پیپر به جزئیات معماری و استدلال‌های امنیتی گسترده‌تری که از ساختار اثبات بازگشتی پشتیبانی می‌کنند، خواهد پرداخت.

بنیاد اتریوم انتظار دارد که نسخه نهایی مستندات تا دسامبر ۲۰۲۶ همراه با انتشار اثبات‌های zkVM تکمیل شود، که پیش‌بینی می‌شود حدود ۳۰۰ کیلوبایت (KB) حجم داشته باشند و در عین حال سطح امنیتی قابل اثبات ۱۲۸ بیتی را حفظ کنند.