هوش مصنوعی بیتکوین را به ارزهای فیات سنتی ترجیح میدهد
بر اساس گزارش جدیدی از مؤسسه سیاست بیتکوین، مدلهای هوش مصنوعی بیتکوین را به ارزهای فیات سنتی ترجیح میدهند.
یافتههای کلیدی
در این مطالعه، از میان ۳۶ مدل هوش مصنوعی آزمایششده، ۲۲ مدل بیتکوین را به عنوان ترجیح پولی خود انتخاب کردند، در حالی که هیچ مدلی ارز فیات را به عنوان انتخاب اول خود برنگزید.
دیوید زل، رئیس مؤسسه سیاست بیتکوین، به دکریپت گفت: «ما انتظار داریم که سهم فزایندهای از فعالیتهای اقتصادی توسط عوامل خودکار انجام شود، اما بحثها پیرامون ترجیحات پولی عوامل هوش مصنوعی کاملاً گمانهزنی بوده است. ما میخواستیم این موضوع را واقعاً آزمایش کنیم.»
روششناسی
محققان مدلهایی از شرکتهای آنتروپیک، اوپنایآی، گوگل، دیپسیک، ایکسایآی و مینیمکس را ارزیابی کردند و آنها را در سناریوهایی قرار دادند که برای انعکاس عملکردهای اصلی پول، از جمله پسانداز، پرداختها و تسویه حساب، طراحی شده بودند.
هر مدل به عنوان یک عامل اقتصادی مستقل در نظر گرفته شد و به آنها اجازه داده شد تا ابزارهای پولی را بدون گزینههای از پیش تعریفشده انتخاب کنند.
زل گفت: «ما ۳۶ مدل پیشرو را از شش آزمایشگاه گرفتیم، آنها را به عنوان عوامل اقتصادی خودکار معرفی کردیم، به آنها آزادی کامل دادیم تا ابزارهای پولی خود را در ۲۸ سناریو که چهار نقش اساسی پول را در بر میگرفت، انتخاب کنند و پرسیدیم: آنها به چه چیزی همگرا میشوند؟»
وی افزود که این آزمایش ۹۰۷۲ پاسخ تولید کرد. سپس یک هوش مصنوعی جداگانه پاسخها را دستهبندی کرد.
زل گفت: «کل طراحی، سوگیری لنگر انداختن را حذف میکند. ما هرگز پاسخی را پیشنهاد نمیکنیم و طبقهبندی پس از واقعیت توسط یک سیستم جداگانه انجام میشود.»
نتایج
در سراسر این شبیهسازیها، مدلها اغلب بیتکوین را در سناریوهای ارزش بلندمدت انتخاب کردند، در حالی که استیبلکوینها بیشتر به عنوان وسیله مبادله و تسویه حساب انتخاب شدند، به ترتیب ۵۳.۲٪ و ۴۳٪ برای استیبلکوینها، در مقایسه با ۳۶٪ و ۳۰.۹٪ برای بیتکوین.
نتایج در میان توسعهدهندگان هوش مصنوعی نیز متفاوت بود. مدلهای آنتروپیک بالاترین میانگین ترجیح بیتکوین را با ۶۸.۰٪ نشان دادند، و پس از آن دیپسیک با ۵۱.۷٪ و گوگل با ۴۳.۰٪ قرار داشتند.
بر اساس این گزارش، مدلهای ایکسایآی به طور متوسط ۳۹.۲٪، مینیمکس ۳۴.۹٪ و مدلهای اوپنایآی ۲۵.۹٪ از زمان، بیتکوین را ترجیح دادند. با این حال، در حالی که این گزارش نشان داد که مدلهای کلود، دیپسیک و مینیمکس بیتکوین را به سایر ارزهای رمزنگاری شده ترجیح میدهند، مدلهای جیپیتی، گروک و جیمینی استیبلکوینها را ترجیح دادند.
زل گفت: «دستورالعمل سیستم از نامگذاری یا ترجیح هر ابزاری خودداری میکند. مدلها بر اساس ویژگیهای فنی و اقتصادی ارزیابی میکنند، اما هرگز به آنها گفته نمیشود که کدام ابزار در کدام بعد برتری دارد.»
هشدارها
زل نسبت به استفاده از این یافتهها توسط سفتهبازان به عنوان پیشبینی در مورد مسیر بازار ارزهای رمزنگاری شده هشدار داد.
زل گفت: «بخش محدودیتهای ما صریحاً بیان میکند که ترجیحات مدلهای زبانی بزرگ، الگوهای دادههای آموزشی را منعکس میکنند، نه پیشبینیهای دنیای واقعی.»
زل گفت که حتی با وجود این محدودیت، نتایج سازگار در میان مدلهای توسعهیافته توسط آزمایشگاههای هوش مصنوعی رقیب قابل توجه است.
زل گفت: «شش آزمایشگاه مستقل با خطوط لوله آموزشی و روشهای همترازی متفاوت به الگوی گسترده یکسانی میرسند. ما ادعا نمیکنیم که هوش مصنوعی پاسخ درست را در مورد پول کشف کرده است. ما نشان میدهیم که یک معماری پولی منسجم به طور مداوم در سیستمهای مختلف ظاهر میشود و درک آن ارزشمند است.»

Leave a Reply