‏فروشگاه‌های آمریکایی در سه‌ماهه اول سال، شاهد افزایش ۳۹۳ درصدی ترافیک هوش مصنوعی بودند؛ خریداران هوشمند، بیشتر از انسان‌ها خرج کردند.

‏اینترنت مرده بیش از هر زمان دیگری زنده است.

افزایش ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی

یک سال پیش، خرده‌فروشان در مورد مسدود کردن ربات‌های هوش مصنوعی از خزش در وب‌سایت‌های خود بحث می‌کردند. این محاسبه اکنون بسیار دشوارتر شده است. داده‌های جدید از Adobe Analytics نشان می‌دهد که ترافیک ناشی از هوش مصنوعی به سایت‌های خرده‌فروشی ایالات متحده در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ نسبت به مدت مشابه سال گذشته ۳۹۳ درصد رشد داشته است و خریدارانی که از این منابع وارد می‌شوند، اکنون بیشتر خرج می‌کنند، بیشتر می‌مانند و با نرخ بالاتری نسبت به دیگران خرید می‌کنند.

Adobe گزارش داد که ترافیک هوش مصنوعی از سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ نسبت به سال گذشته ۳۹۳ درصد رشد داشته است، که تنها در ماه مارس ۲۶۹ درصد رشد سالانه داشته است. این شرکت نوشت: «این روند، شتابی را که در طول فصل تعطیلات اخیر (نوامبر تا دسامبر ۲۰۲۵) مشاهده شد، ادامه می‌دهد، جایی که ترافیک هوش مصنوعی ۶۹۳ درصد رشد سالانه داشت.»

در مارس ۲۰۲۵، ترافیک هوش مصنوعی ۳۸ درصد بدتر از منابع استاندارد غیر هوش مصنوعی مانند جستجوی پولی و ایمیل تبدیل شد.

تأثیر بر صنعت تولید محتوا

این برخلاف اتفاقی است که در صنعت تولید محتوا در حال رخ دادن است. یک گزارش جدید یونسکو نشان داد که هوش مصنوعی مولد در مسیر ایجاد زیان درآمدی ۲۴ درصدی برای سازندگان موسیقی و ۲۱ درصدی برای سازندگان سمعی و بصری تا سال ۲۰۲۸ است.

تا مارس ۲۰۲۶، Adobe گزارش می‌دهد که ترافیک هوش مصنوعی ۴۲ درصد بهتر تبدیل شده است – طبق گزارش این شرکت، که بیش از یک تریلیون بازدید از سایت‌های خرده‌فروشی ایالات متحده را ردیابی می‌کند، یک رکورد جدید. درآمد به ازای هر بازدید از ارجاعات هوش مصنوعی در ماه گذشته ۳۷ درصد بالاتر از ترافیک غیر هوش مصنوعی بود.

به گفته Adobe، تنها یک سال پیش، ترافیک انسانی معمولی ۱۲۸ درصد ارزش بیشتری داشت.

تعامل و رفتار خریداران

داده‌های تعامل همچنین نشان می‌دهد که هنگامی که یک خریدار از طریق یک دستیار هوش مصنوعی وارد یک سایت خرده‌فروشی می‌شود، ۴۸ درصد زمان بیشتری را در صفحه می‌گذراند، ۱۳ درصد صفحات بیشتری را در هر بازدید مرور می‌کند و ۱۲ درصد نرخ تعامل بالاتری نسبت به بازدیدکنندگان از کانال‌های دیگر نشان می‌دهد. Vivek Pandya، مدیر Adobe Digital Insights، در این گزارش نوشت: «هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به رابط اصلی بین مصرف‌کنندگان و برندهای مورد علاقه آنها است.»

Adobe با بیش از ۵۰۰۰ مصرف‌کننده آمریکایی در کنار داده‌های ترافیکی خود نظرسنجی انجام داد. سی و نه درصد گفتند که از هوش مصنوعی برای خرید آنلاین استفاده کرده‌اند و ۸۵ درصد از این گروه گفتند که این تجربه آنها را بهبود بخشیده است. اعتماد نیز در حال افزایش است: ۶۶ درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که معتقدند ابزارهای هوش مصنوعی نتایج دقیقی ارائه می‌دهند – رقمی که به توضیح این موضوع کمک می‌کند که چرا نرخ تبدیل در حال افزایش است و نه مسطح شدن.

رقابت در اکوسیستم تجارت الکترونیک

ترافیک هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک موضوع بسیار مهم برای ارائه‌دهندگان خدمات است که هر کاری می‌توانند انجام می‌دهند تا کنترل کنند چه کسی بازدیدها و ارجاعات را در اکوسیستم تجارت الکترونیک ارائه می‌دهد.

آمازون و Perplexity در دادگاه فدرال بر سر این موضوع که آیا عوامل هوش مصنوعی می‌توانند بدون رضایت صریح پلتفرم، خرید را در پلتفرم‌های شخص ثالث انجام دهند یا خیر، اختلاف نظر داشتند. یک قاضی سان فرانسیسکو در ماه مارس یک حکم مقدماتی صادر کرد که مرورگر Comet Perplexity را از خرید در آمازون مسدود کرد، پس از آنکه غول تجارت الکترونیک استدلال کرد که این عامل، جلسات خودکار را به عنوان ترافیک مرورگر انسانی پنهان می‌کند. Perplexity، تلاش قانونی آمازون را «قلدری» خواند و استدلال کرد که خرید عاملانه، معاملات بیشتری را برای آمازون به ارمغان می‌آورد، نه کمتر.

OpenAI در سپتامبر ۲۰۲۵ یک ویژگی «تسویه حساب فوری» را در داخل ChatGPT راه‌اندازی کرد. در همان ماه، Salesforce تخمین زد که عوامل هوش مصنوعی بیش از ۲۰ درصد از کل فروش خرده‌فروشی آنلاین جهانی را در طول فصل تعطیلات ۲۰۲۵ تحت تأثیر قرار دادند.

اکنون، با OpenClaw، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند خرید را آسان‌تر انجام دهند، خواه از طریق اتصالات API، سرورهای MCP، مهارت‌ها، ادغام‌ها یا فعال‌سازی کنترل مرورگر توسط کاربران.

چالش‌های دسترسی به محتوا

گزارش Adobe همچنین یک مشکل ساختاری را نشان می‌دهد که با افزایش این ترافیک اهمیت بیشتری پیدا می‌کند: بخش قابل توجهی از وب‌سایت‌های خرده‌فروشی ایالات متحده توسط مدل‌های تولیدکننده این ترافیک به طور کامل قابل خواندن نیستند.

صفحات اصلی به طور متوسط ۷۵ درصد در Adobe’s AI Content Visibility Checker امتیاز گرفتند، به این معنی که تقریباً یک چهارم محتوای آنها برای LLMها نامرئی است. صفحات محصول جداگانه ۶۶ درصد را به دست آوردند – یک شکاف مهم‌تر، زیرا تصمیمات خرید در آنجا اتفاق می‌افتد. خرده‌فروشان با عملکرد بهتر ۸۲.۵ درصد در دید صفحه اصلی امتیاز گرفتند. کم‌بازده‌ترین‌ها تنها ۵۴.۲ درصد را به دست آوردند.

Adobe نوشت: «پذیرش این ابزارهای هوش مصنوعی توسط مصرف‌کنندگان در حال کاهش نیست و کسب‌وکارها باید اطمینان حاصل کنند که درهای ورودی دیجیتال خود را برای هوش مصنوعی بهینه کرده‌اند تا در محیط امروزی مرتبط باقی بمانند.»

McKinsey پیش‌بینی می‌کند که تجارت عاملانه – سیستم‌های هوش مصنوعی که تحقیق، مقایسه و خرید را به طور مستقل انجام می‌دهند – می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ یک تریلیون دلار درآمد خرده‌فروشی ایالات متحده را به همراه داشته باشد، بنابراین جای تعجب نیست که چرا شرکت‌های هوش مصنوعی می‌خواهند شرکت‌های تبلیغاتی عصر عاملانه باشند.