علی‌بابا بهترین مدل هوش مصنوعی خود را رایگان کرد

علی‌بابا مدل Qwen3.8-Max را معرفی کرد؛ تواناترین مدل ساخته‌شده تاکنون

شرکت علی‌بابا روز دوشنبه از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود، Qwen3.8-Max، رونمایی کرد و آن را تواناترین مدلی نامید که تاکنون ساخته است. وزن‌های این مدل هفته آینده در پلتفرم‌های Hugging Face و ModelScope منتشر خواهند شد؛ این اولین بار است که این شرکت مدلی در مقیاس “مکس” (Max) را به صورت رایگان در اختیار عموم قرار می‌دهد.

مشخصات فنی چشمگیر

این مدل با ۲.۴ تریلیون پارامتر کلی، اما با ۹۵ میلیارد پارامتر فعال در هر لحظه، مشخصات فنی قابل توجهی دارد. پارامترها در واقع معیاری برای سنجش توانایی مدل در پردازش و مدیریت اطلاعات هستند. این ویژگی از نظر کارایی بسیار حائز اهمیت است، زیرا به این معنی است که اجرای آن به منابع محاسباتی زیادی نیاز نخواهد داشت. می‌توان آن را به یک کتابخانه عظیم تشبیه کرد که تنها قفسه‌های مرتبط با هر پرسش روشن می‌شوند. این امر به کسب‌وکارهای کوچک و آزمایشگاه‌هایی که سخت‌افزار مناسبی دارند، اجازه می‌دهد تا بدون صرف هزینه‌های هنگفت مراکز داده، از یک مدل پیشرفته استفاده کنند.

رویکردی متفاوت در ارزیابی

علی‌بابا در معرفی Qwen3.8-Max، به جای تمرکز بر معیارهای استاندارد و رقابت در بنچمارک‌ها، بر قابلیت‌های استقامتی و خودکفایی مدل تأکید کرده است. این مدل در یک دوره ۱۶ روزه، بدون دخالت انسان، یک ابزار کدنویسی را توسعه داده است که شامل ۲۶۵ کامیت، ۱۲۷ درخواست ادغام (pull request) و ۱۵۱ مورد گزارش خطا (issue) بوده است. همچنین، این مدل در مدت پنج روز، مقاله‌ای تحقیقاتی را که پیش از این هیچ کدی از آن ندیده بود، بازتولید کرد و نتایج خود را ۲.۷ امتیاز بهتر از نتایج مقاله اصلی ثبت نمود. در یک مسابقه یادگیری ماشین ۲۴ ساعته، Qwen3.8-Max در میان ۵۲۶ تیم انسانی، در جایگاه بالاتری از ۴۵۸ تیم قرار گرفت.

سازگاری با ابزارهای کدنویسی پیشرو

مدل Qwen3.8-Max با دستورالعمل‌هایی برای Claude Code و Codex، ابزارهای کدنویسی ساخته‌شده توسط Anthropic و OpenAI، عرضه می‌شود. رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) علی‌بابا از پروتکل‌های هر دو شرکت پشتیبانی می‌کند. بخش عمده‌ای از بنچمارک‌های کدنویسی این مدل در محیط Claude Code اجرا شده است.

نتایج بنچمارک‌ها و هزینه‌های اجرایی

با این حال، نتایج بنچمارک‌های متنی چندان به نفع Qwen3.8-Max نیست. در ۳۱ آزمون متنی، مدل Fable 5 از Anthropic ۱۵ بار مقام اول را کسب کرده، GPT-5.6 Sol از OpenAI ۹ بار و Qwen هفت بار. در ۱۲ آزمون کدنویسی، Qwen تنها یک بار پیروز شده است. با این وجود، از نظر هزینه‌های هوش، این مدل بسیار ارزان و کارآمد است. این بدان معناست که حتی اگر نیاز به تکرار یا استدلال بیشتری داشته باشد، هزینه انجام کار بسیار کمتر خواهد بود و تقریباً ۳۰ درصد هزینه مدل Claude Fable 5 را دارد.

برتری در وظایف چندوجهی

در مقابل، در وظایف چندوجهی مانند پردازش اسناد، ویدئو و استدلال فضایی، این روند معکوس می‌شود و Qwen3.8-Max در اکثر این دسته‌بندی‌ها پیشتاز است.

تغییر در استراتژی تجاری

همچنین شاهد تغییری در استراتژی تجاری این شرکت هستیم. در ماه آوریل، علی‌بابا سطح رایگان Qwen Code را حذف کرد و تیم توسعه‌دهنده پس از خروج مدیران، به سمت مدل‌های بسته و پولی متمایل شد. بررسی مدل Qwen 3.7 Max نشان داد که نسخه Plus آن باز خواهد بود، در حالی که نسخه Max پشت API باقی می‌ماند.

اکنون این در به روی عموم باز شده است و این زمان‌بندی تصادفی نیست. مدل‌های متن‌باز چینی از کمتر از ۲ درصد توکن‌ها در OpenRouter در اواخر سال ۲۰۲۴ به حدود ۶۱ درصد در اواسط سال ۲۰۲۶ رسیده‌اند. Qwen از مدل Llama متا به عنوان پرکاربردترین مدل خود-میزبانی شده در جهان پیشی گرفته است.

در همین حال، واشنگتن در ماه ژوئن، Fable 5 و Mythos 5 را تحت کنترل‌های صادراتی محدود کرد و پکن نیز گزارش شده است که در حال بررسی محدودیت‌هایی برای مدل‌های چینی که به خارج از کشور صادر می‌شوند، است.

بنابراین، علی‌بابا از نظر کاغذی در حال از دست دادن است، اما در توزیع پیروز می‌شود. اگر بتوان چیزی نزدیک به آن را به صورت رایگان دانلود کرد، جایگاه دوم نیز موقعیت خوبی محسوب می‌شود.