استارتاپ داده‌های آموزشی هوش مصنوعی سریع‌ترین یونیکورن تاریخ وای کامبینیتور شد

استارتاپ AfterQuery با ارزش‌گذاری ۳.۲ میلیارد دلاری، رکورد جدیدی در تاریخ Y Combinator ثبت کرد

استارتاپ هوش مصنوعی AfterQuery که تنها ۱۸ ماه از تأسیس آن می‌گذرد، در دور جدید تأمین مالی به ارزش‌گذاری ۳.۲ میلیارد دلاری دست یافته است. این رقم بیش از ده برابر ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیون دلاری این شرکت در پنج ماه پیش است که در آن دور تأمین مالی سری A، مبلغ ۳۰ میلیون دلار جذب کرده بود.

به گزارش فوربس، این جهش سریع، AfterQuery را به سریع‌ترین استارتاپ در تاریخ Y Combinator تبدیل کرده که از زمان تأسیس تا رسیدن به وضعیت “یونیکورن” (شرکتی با ارزش‌گذاری بیش از ۱ میلیارد دلار) پیش رفته است. گوستاف آلسترومر، شریک Y Combinator، این خبر را تأیید کرده است. AfterQuery از اظهارنظر در این خصوص خودداری کرده است. یکی از منابع فوربس اعلام کرده که این شرکت در حال حاضر سودآور است و سرمایه‌گذار اصلی دور جدید تأمین مالی خود را نیز مشخص کرده است.

Spencer Mateega و Carlos Georgescu این شرکت را در فوریه ۲۰۲۵ تأسیس کردند. این دو دوست دوران دبیرستان، بدون داشتن محصول یا ایده مشخص، در زمستان ۲۰۲۵ به برنامه Y Combinator پیوستند. در ماه ژوئیه، میتیگا در پستی در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) این شرکت به “صدها میلیون دلار” رسیده است که در مقایسه با ۱۰۰ میلیون دلار در ماه آوریل، رشد قابل توجهی را نشان می‌دهد.

فاصله گرفتن از غول‌ها

AfterQuery به سرعت در حال نزدیک شدن به “غول‌های” صنعت هوش مصنوعی است. میتیگا در پستی در X در تاریخ ۱۲ ژوئیه ۲۰۲۶ نوشت: “ما در حال حاضر از نرخ درآمد ۱۰۰ میلیون دلاری که در اینجا ذکر شده، چندین برابر فراتر رفته‌ایم. اگر شما یک پژوهشگر یا آزمایشگاه پس از آموزش هستید که به وظایف بلندمدت، داده‌های کاری حرفه‌ای/دانشی، محیط‌های شبیه‌سازی RL با وفاداری بالا، کد… نیاز دارید.”

چرخش استراتژیک و داده‌های تخصصی

بنیان‌گذاران در ابتدا قصد داشتند عامل‌های هوش مصنوعی برای حوزه مالی بسازند. اما آزمایش‌ها نشان داد که مدل‌های پیشرو در تماس‌های تخصصی و حرفه‌ای با ظرافت‌های بالا دچار مشکل می‌شوند؛ نه به دلیل کمبود توانایی خام، بلکه به این دلیل که هیچ‌کس به آن‌ها آموزش نداده بود که چگونه یک متخصص در مواجهه با یک تصمیم دشوار استدلال می‌کند.

بنابراین، آن‌ها استراتژی خود را تغییر دادند. AfterQuery اکنون به متخصصان پول می‌دهد تا داده‌های استدلالی تولید کنند: سوابق مکتوب و گام به گام از نحوه حل یک مشکل توسط یک فرد حرفه‌ای. این داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جهت قضاوت و درک عمیق‌تر، به جای صرفاً یادگیری حقایق، استفاده می‌شوند. انویدیا از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های متن‌باز Nemotron خود استفاده کرده است. همچنین، طبق گزارش فوربس، AfterQuery مشتریانی چون Thinking Machines Lab، متعلق به میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، و شرکت هوش مصنوعی حقوقی Legora را در اختیار دارد.

تقاضای رو به رشد برای داده‌های تخصصی

تقاضا برای این نوع داده‌ها در سراسر صنعت هوش مصنوعی احساس می‌شود. آزمایشگاه‌های پیشرو که در حال ساخت پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، بیشتر متون قابل استفاده در وب را بررسی کرده‌اند و داده‌های مصنوعی (داده‌های آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی) نیز محدودیت‌های خود را دارند. آنچه در حال حاضر کمیاب است، قضاوت و درک تخصصی است که تنها از متخصصان واقعی و معتبر حاصل می‌شود.

شرکت‌های دیگر نیز از زوایای مختلفی به دنبال رفع این کمبود هستند. شرکت فین‌تک کره‌ای Toss اخیراً با همکاری شرکت زیرساخت داده Poseidon، ۳۰ میلیون کاربر خود را وارد اقتصاد داده هوش مصنوعی کرده است. این شرکت به کاربران عادی پول می‌دهد تا داده‌های دنیای واقعی را که مدل‌ها قادر به یافتن آن‌ها در اینترنت نیستند، ضبط کنند.

رقابت در بازار داده‌های هوش مصنوعی

AfterQuery تنها شرکتی نیست که از این کمبود سود می‌برد. الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI، در سال ۲۰۲۱ در سن ۲۴ سالگی به اولین میلیاردر صنعت برچسب‌گذاری داده تبدیل شد. سپس متا با پرداخت ۱۴.۳ میلیارد دلار برای خرید ۴۹ درصد سهام، وانگ را در رأس آزمایشگاه هوش مصنوعی خود قرار داد. بنیان‌گذاران رقیب، Mercor، در اکتبر گذشته رکورد وانگ را شکستند و در سن ۲۲ سالگی میلیاردر شدند.

میتیگا گفته است که مزیت AfterQuery نسبت به Mercor، که برای تأمین نیروی کار قراردادی خود به مصاحبه‌گر هوش مصنوعی متکی است، نرم‌افزار سفارشی این شرکت است که ورودی‌ها را بر اساس دشواری “طلایی” غربال می‌کند؛ یعنی به اندازه‌ای دشوار که یک مدل پیشرو را به چالش بکشد، اما نه آنقدر دشوار که نتواند از پاسخ یاد بگیرد. AfterQuery همچنین قبل از فروش داده‌ها، مدل‌های خود را بر روی آن‌ها آموزش می‌دهد تا به آزمایشگاه‌ها نشان دهد که این مواد واقعاً تأثیرگذار هستند و نیازی به اعتماد صرف به گفته آن‌ها نیست.

از سوی دیگر، Mercor در حال حاضر با انویدیا برای دور جدید تأمین مالی مذاکره می‌کند که ارزش آن را به ۲۰ میلیارد دلار می‌رساند و دو برابر قیمت ۱۰ میلیارد دلاری آن در اکتبر گذشته است. دور تأمین مالی AfterQuery هنوز نهایی نشده و این شرکت سرمایه‌گذار اصلی خود را معرفی نکرده است.