علی‌بابا پیش‌نمایش “قوئن ۴” را با “قوئن ۳.۸ فلش نکست” منتشر می‌کند

علی‌بابا روز چهارشنبه مدل Qwen 3.8-Flash-Next را عرضه خواهد کرد؛ مدلی با ۱۲۵ میلیارد پارامتر که تنها ۶ میلیارد پارامتر آن در هر توکن فعال می‌شود. تیم Qwen این مدل را پیش‌نمایشی از معماری نسل بعدی Qwen 4 معرفی کرده است، نه یک پرچمدار نهایی.

اطلاعات رسمی در مورد این مدل منتشر نشده است، اما بر اساس شایعات، احتمالاً یک سیستم “ترکیبی از متخصصان” (Mixture-of-Experts) خواهد بود. این طراحی شبکه را به چندین زیرمدل تخصصی تقسیم می‌کند و تنها زیرمدل‌های مرتبط با هر وظیفه را فعال می‌سازد. بنابراین، یک مدل ۱۲۵ میلیارد پارامتری با هزینه محاسباتی مدلی با تنها ۶ میلیارد پارامتر اجرا خواهد شد.

پارامترها اساساً تمام تنظیمات قابل تغییر یک مدل هستند. هرچه پارامترها بیشتر باشد، قابلیت مدل افزایش یافته و به قدرت محاسباتی بیشتری نیاز خواهد داشت. سیستم ترکیبی از متخصصان به یک مدل بسیار قدرتمند اجازه می‌دهد تا تنها آنچه را که برای ارائه بهترین خروجی نیاز دارد، فعال کند و از اتلاف منابع جلوگیری نماید.

تیم Qwen علی‌بابا این مدل را چندوجهی (multimodal) توصیف کرده و گفته است که بر اساس معماری آتی Qwen 4 ساخته شده است. همچنین اعلام کرده‌اند که نسخه اولیه را منتشر کرده‌اند تا توسعه‌دهندگان بتوانند برای خانواده کامل مدل‌ها آماده شوند.

علی‌بابا پیش‌نمایشی منتشر کرده است، هرچند تیم آن را یک پیش‌نمایش می‌نامد. برنامه این است که بهبودهای معماری را پیش از عرضه کامل Qwen 4 ارائه دهند. Hugging Face، که وزنه‌های مدل نیز در آنجا قرار دارند، آن را “پیش‌نمایشی از معماری Qwen 4” توصیف کرده است.

هنوز معیارهای سنجش عملکرد (benchmarks) منتشر نشده‌اند. Qwen امتیازات مقایسه‌ای در کنار خط تولید Qwen 3 خود یا رقبای غربی را منتشر نکرده است، بنابراین ارقام ۱۲۵ میلیارد و ۶ میلیارد پارامتری تأیید نشده‌اند و ما تنها می‌توانیم در مورد عملکرد آن گمانه‌زنی کنیم.

روند عرضه مدل‌های با وزن باز (open-weight) در چین بی‌وقفه بوده است. اخیراً یک مدل رایگان و مرموز به نام Ox Alpha در معیارهای کدنویسی خاصی از Fable انتروپیک پیشی گرفته است، بدون اینکه سازنده ناشناخته‌ای پشت آن باشد. علی‌بابا، DeepSeek و Moonshot همگی وزنه‌های توانمندی را عرضه کرده‌اند که هر کسی می‌تواند آن‌ها را دانلود، تنظیم دقیق (fine-tune) و اجرا کند.

وزنه‌های باز به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند بدون ارسال داده به یک API بسته، مدل بسازند و هزینه مدل‌های میزبانی شده را کاهش دهند. به همین دلیل است که یک مدل ۱۲۵ میلیارد پارامتری با ۶ میلیارد پارامتر فعال اهمیت دارد: این امر قابلیت‌های نزدیک به مرز پیشرفت را بر روی سخت‌افزارهای معمولی قرار می‌دهد.

اما باید منتظر اعداد و ارقام ماند. تا زمان نگارش این خبر، Qwen امتیازات سنجش عملکرد را برای این عرضه منتشر نکرده بود.