گزارش TRM Labs: حجم بالای تراکنشها در پروتکل x402 کوینبیس از سوی عاملان هوش مصنوعی نیست
بر اساس گزارش شرکت اطلاعات بلاکچین TRM Labs، بخش عمدهای از حجم پرداختها در پروتکل x402 کوینبیس از سوی عاملان هوش مصنوعی صورت نمیگیرد.
یافتههای کلیدی گزارش
این گزارش که روز چهارشنبه منتشر شد، ۵۲.۷ میلیون دلار تراکنش را در قالب ۱۹۸.۹ میلیون تسویه حساب که توسط تسهیلکنندگان شناخته شده x402 در شبکههای Base، Solana و Polygon از ماه مه ۲۰۲۵ پردازش شدهاند، مورد بررسی قرار داد. پس از حذف پرداختهای خودی و سایر جریانهای غیرعادی، محققان تخمین زدند که تنها ۰.۶ تا ۷.۵ درصد از حجم باقیمانده تجارت الکترونیک، ظاهراً از سوی عاملان هوش مصنوعی صورت گرفته است.
این گزارش توضیح میدهد: «فرض بر این است که یک عامل واقعی خدمات و محصولات متعددی را بررسی میکند، در حالی که یک آدرس که قیمت یکسانی را تکرار میکند، بیشتر شبیه به یک اسکریپت عمل میکند که یک سرویس را بارها و بارها فراخوانی میکند. این یک انتخاب مدلسازی عمدی است و ممکن است این فضا را دستکم بگیرد؛ زیرا بسیاری از عاملان امروزی ممکن است تکمنظوره باشند و یک سرویس را به طور مکرر خریداری کنند، که این تست آن را به عنوان یک اسکریپت شناسایی میکند.»
پروتکل x402 و نحوه عملکرد آن
پروتکل x402 که در سال ۲۰۲۵ توسط کوینبیس راهاندازی شد، پرداختها را در درخواستهای وب ادغام میکند. در این فرآیند، خریدار قیمت را دریافت کرده و مجوز پرداخت را امضا میکند؛ سپس یک تسهیلکننده آن را تأیید کرده، تراکنش بلاکچین را ثبت و هزینه شبکه را پرداخت میکند.
طبق گفته TRM Labs، یک اسکریپت معمولی میتواند بدون نیاز به عامل هوش مصنوعی این توالی را دنبال کند. وظایف زمانبندی شده، تستهای بارگذاری و معاملات خودی نیز میتوانند سوابق مشابهی را در بلاکچین ایجاد کنند، که این امر باعث میشود مجموع تراکنشهای پروتکل برای اندازهگیری تجارت عاملان ناکافی باشد.
روششناسی TRM Labs
TRM Labs پرداختهای خودی، جریانهای حجیم از یک یا دو پرداختکننده، و فروشندگانی با کمتر از ۱۰ خریدار را حذف کرد و ۲۵.۶۲ میلیون دلار را به عنوان تجارت احتمالی در نظر گرفت. سپس پرداختهای پخش شده توسط تسهیلکننده با مبالغ متغیر که به طور متوسط کمتر از ۱ دلار بود را غربالگری کرد. یک تست سختگیرانهتر نیازمند این بود که این الگو در طول ماهها تکرار شود، به علاوه ثبتنام عمومی عامل یا پرداخت به چندین فروشنده. TRM Labs هشدار داد که این معیارها ممکن است عاملان واقعی را که به طور مکرر همان سرویس را خریداری میکنند، از دست بدهند.
روند فعالیتها و حجم تراکنشها
در اواخر سال ۲۰۲۵، فعالیتها شامل ضرب توکنهای میم (meme-token) و پرداخت به یک سرویس تحلیل هوش مصنوعی بود. حجم تراکنشها در اوایل سال ۲۰۲۶ در یک قرارداد پرداخت واحد متمرکز شد، پیش از آنکه پرداختهای سرویس هوش مصنوعی از طریق یک مسیریاب پرداخت عامل در اواسط سال بازگردد. در کل دوره مورد بررسی، USDC با ۵۲.۴۷ میلیون دلار، ۹۹.۶ درصد از ارزش تسویه شده را به خود اختصاص داد.
سرمایهگذاریها در حوزه پرداخت عاملان
شرکتها به سرمایهگذاری در پرداخت عاملان ادامه دادهاند. راهاندازی Binance’s August Agent OS شامل یک لایه پرداخت x402 بود، در حالی که Base کوینبیس از طریق شتابدهنده ۱ میلیون دلاری خود، استارتاپهای عامل و پرداخت را هدف قرار داد. آمازون در ماه مه با همکاری کوینبیس و استرایپ، AgentCore Payments را اعلام کرد که به عاملان امکان پرداخت برای خدمات آنلاین با استفاده از استیبلکوینها را میدهد.
چالشهای تخصیص مسئولیت و نیاز به بهبود
فراتر از اندازهگیری میزان استفاده، TRM Labs شکافهایی را در زمینه تخصیص مسئولیت برای پرداختهای عاملان شناسایی کرد.
TRM Labs نوشت: «ثبتنامهای عامل در زنجیره به افراد اجازه میدهد تا مالکیت یک آدرس عامل را اعلام کنند. با این حال، این اعلام داوطلبانه است و در حال حاضر توسط اکثریت شرکتکنندگان مورد استفاده قرار نمیگیرد.»
TRM Labs خواستار ثبتنام دقیقتر، اطلاعات اعتبار طرف مقابل که عاملان بتوانند بررسی کنند، و نظارتی متناسب با تعداد زیاد پرداختهای کوچک شد.
آنها نوشتند: «زیرساخت در حال حاضر کار میکند. آنچه مورد نیاز است ثبتنام دقیق، اعتبار طرف مقابل که عامل بتواند به تنهایی بررسی کند، و نظارتی است که برای حجم بالا به جای ارزش بالا ساخته شده باشد. تجارت عاملمحور نیازمند انطباق عاملمحور خواهد بود.»

Leave a Reply