چین در نظر دارد خرید تراشه‌های انویدیا توسط بایت‌دنس و علی‌بابا را مجاز کند

چین در حال بررسی اجازه دادن به شرکت‌های ByteDance و Alibaba برای خرید تراشه‌های RTX Pro 5500 انویدیا است. طبق گزارشی از The Information، وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین از شرکت‌های منتخب خواستار ارائه برنامه‌های خرید دقیق شده است. این اقدام نشان می‌دهد که پکن حداقل در حال باز کردن در به روی ورود بیشتر سخت‌افزار انویدیا به این کشور است.

نکته قابل توجه این است که تراشه RTX Pro 5500 برای ایستگاه‌های کاری حرفه‌ای پیشرفته طراحی شده است، نه خوشه‌های عظیم پردازشگر گرافیکی مراکز داده که برای آموزش هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌شوند. مدیران صنعت خاطرنشان کرده‌اند که طبقه‌بندی این تراشه‌ها به عنوان تراشه‌های ایستگاه کاری، آن‌ها را کمتر در معرض محدودیت‌های سخت‌گیرانه قرار می‌دهد.

پیش از این در سال ۲۰۲۶، چین به طور مشروط به ByteDance، Alibaba و Tencent اجازه واردات بیش از ۴۰۰ هزار تراشه H200 انویدیا را داده بود. تا ماه اوت، تنها حدود ۱۰ هزار تراشه H200 به هر یک از شرکت‌های تأیید شده تحویل داده شده بود که تقریباً ۲.۵ درصد از کل حجم مجاز را که بین ByteDance و Tencent تقسیم شده بود، شامل می‌شد.

در سوی دیگر، رگولاتورهای آمریکایی ارسال تا ۷۵ هزار واحد H200 را برای هر یک از ۱۰ شرکت چینی، از جمله Alibaba و Tencent، تأیید کرده بودند، اما سازوکارهای نظارتی باعث شد حجم واقعی بسیار کمتر از این سقف‌ها باشد.

شرکت ByteDance برای همه چیز، از الگوریتم‌های توصیه‌گر TikTok گرفته تا مجموعه رو به رشد محصولات هوش مصنوعی خود، به توان پردازشی نیاز دارد. بخش ابری Alibaba یکی از بزرگترین‌ها در آسیا است و به شدت در حال گسترش پیشنهادات مدل هوش مصنوعی خود بوده است.

هیچ تأییدیه رسمی یا تحویل تراشه RTX Pro 5500 هنوز تأیید نشده است. نه انویدیا و نه شرکت‌های چینی درگیر، اظهارات عمومی در مورد این معامله احتمالی نداشته‌اند.

برای انویدیا، چین همچنان یک فرصت بازار پیچیده اما عظیم باقی مانده است. این شرکت قبلاً انواع تراشه‌های سازگار با صادرات را به طور خاص برای بازار چین طراحی کرده است. تراشه RTX Pro 5500 می‌تواند راهی برای انویدیا باشد تا جریان درآمد خود در چین را حفظ کند و در عین حال در چارچوب مقررات ایالات متحده باقی بماند، زیرا تراشه‌های ایستگاه کاری بخش متفاوتی از بازار را نسبت به تراشه‌های A100 و H100 که بر خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی تسلط دارند، هدف قرار می‌دهند.