هشدار استراتژیست پانمور لیبروم: حباب هوش مصنوعی می‌تواند S&P 500 را به ۵۰۰۰ بکشاند

هشدار درباره حباب هوش مصنوعی: تحلیلگر برجسته از احتمال ترکیدن آن در سال‌های آینده می‌گوید

یواخیم کلمنت، رئیس استراتژی بازار در شرکت Panmure Liberum، هشدار داده است که رونق کنونی سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی شبیه به یک حباب است و احتمالاً بین سال‌های ۲۰۲۷ تا ۲۰۲۸ میلادی خواهد ترکید.

پیش‌بینی سقوط شاخص S&P 500

کلمنت هدف خود را برای شاخص S&P 500 تا پایان سال ۲۰۲۷، عدد ۵۰۰۰ واحد تعیین کرده است. با توجه به اینکه این شاخص اخیراً در حدود ۷۷۲۳ واحد معامله می‌شد، این پیش‌بینی نشان‌دهنده افت بیش از ۳۵ درصدی است. این تحلیلگر، پیش‌بینی خود را در آخرین گزارش‌های خود که در اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شده، ارائه کرده است. این بدبینی تنها به وال استریت محدود نمی‌شود؛ او انتظار دارد که بازارهای سهام اروپا و بریتانیا نیز با رکود مواجه شوند.

دلیل اصلی: کاهش جریان نقدی آزاد و افزایش هزینه‌های بدهی

استدلال اصلی کلمنت بر محور جریان نقدی آزاد (Free Cash Flow) استوار است. به گفته وی، جریان نقدی آزاد در بزرگترین شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری (hyperscalers) در حال کاهش است، در حالی که هزینه‌های بدهی مرتبط با سرمایه‌گذاری‌های کلان آن‌ها رو به افزایش است. این هزینه‌های سرمایه‌ای عمدتاً در دست تعداد انگشت‌شماری از غول‌های فناوری آمریکا مانند Amazon، Microsoft، Alphabet، Meta و Oracle متمرکز شده است. طبق تحلیل Panmure Liberum در ماه مه ۲۰۲۶، مجموع هزینه‌های سرمایه‌ای (capex) این پنج شرکت در سال ۲۰۲۶ بالغ بر ۶۵۸ میلیارد دلار بوده است. کلمنت تخمین می‌زند که برای توجیه این حجم از سرمایه‌گذاری، این شرکت‌ها نیاز به افزایش سالانه درآمدی بین ۲ تا ۵ تریلیون دلار دارند.

شواهد خارجی و مقایسه با حباب دات‌کام

برآوردهای خارجی نیز همین روند را تأیید می‌کنند. Bloomberg Intelligence پیش‌بینی کرده است که هزینه‌های مربوط به مراکز داده در سال ۲۰۲۶ از ۷۱۳ میلیارد دلار فراتر خواهد رفت. گزارش اکتبر کلمنت بر اساس تحلیل ماه مه ۲۰۲۶ او بنا شده است که در آن استدلال شده بود رونق هوش مصنوعی در حال حاضر ۶۰ درصد بزرگتر از حباب دات‌کام در اواخر دهه ۱۹۹۰ است. آن مطالعه نسبت به رکود شدید در صورت کاهش هزینه‌های فناوری هشدار داده بود.

رشد بازارهای مرتبط با هوش مصنوعی از آوریل ۲۰۲۵ تاکنون به ۲۸.۶ تریلیون دلار رسیده است که این میزان در عرض شش ماه، افزایشی ۳۱ درصدی را نشان می‌دهد. چنین نرخی تنها سه بار دیگر در تاریخ مدرن بازارها رخ داده است: در سال‌های ۱۹۸۷، ۱۹۹۹ و ۲۰۰۹. نسبت قیمت به درآمد شیلر (Shiller P/E ratio) نیز در حال حاضر نزدیک به ۴۰ برابر است که به مراتب بالاتر از میانگین تاریخی خود قرار دارد.

سناریوهای احتمالی رکود

کلمنت در مورد دیدگاه خود ثابت‌قدم بوده است. او در مصاحبه‌ای در آگوست ۲۰۲۶ در شبکه CNBC، خود را “بسیار بدبین” نسبت به هزینه‌های سرمایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی توصیف کرد. به تخمین او، کاهش ۴.۵ تا ۶ درصدی در هزینه‌های فناوری می‌تواند شاخص S&P 500 را ۲۰ درصد پایین بیاورد. در همین سناریو، بازارهای اروپا و بریتانیا ممکن است بیش از ۳۰ درصد سقوط کنند.

سناریوی شدیدتر، یک سقوط کامل شبیه به حباب دات‌کام است. در این حالت، کلمنت هشدار می‌دهد که سهام شرکت‌های تولیدکننده سخت‌افزار فناوری ممکن است بیش از ۷۰ درصد افت کنند.

متغیر کلیدی: شکاف درآمدی

متغیر کلیدی که باید زیر نظر داشت، شکاف درآمدی است. تئوری کلمنت بر این فرض استوار است که هزینه‌های سرمایه‌ای همچنان از درآمد حاصل از هوش مصنوعی پیشی می‌گیرد، در حالی که هزینه‌های استقراض افزایش می‌یابد. گزارش‌های فصلی سود و پیش‌بینی‌های هزینه‌های سرمایه‌ای از سوی Amazon، Microsoft، Alphabet، Meta و Oracle در این زمینه نقش تعیین‌کننده‌ای خواهند داشت.