‏گوگل با تراشه‌های تنسور جدید به سوی انویدیا می‌رود تا رونق هوش مصنوعی را تقویت کند.

‏شرکت گوگل روز چهارشنبه در کنفرانس Cloud Next 2026 خود در لاس وگاس از دو پردازنده هوش مصنوعی رونمایی کرد که نسل هشتم سیلیکون سفارشی این شرکت را نشان می‌دهد و با هدف به چالش کشیدن تسلط انویدیا در زمینه تراشه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

عملکرد و ویژگی‌های تراشه‌ها

TPU 8t که برای آموزش طراحی شده است، تقریباً 3 برابر عملکرد محاسباتی بیشتری نسبت به نسل قبلی خود دارد. یک سوپرپاد واحد می‌تواند تا 9600 تراشه را پشتیبانی کند و 121 اگزافلاپس ظرفیت محاسباتی ارائه دهد. طبق اعلام گوگل، این معماری همچنین 2.8 برابر عملکرد بهتری نسبت به قیمت ارائه می‌دهد.

TPU 8i رویکرد متفاوتی را در پیش می‌گیرد و برای بارهای کاری استنتاج بهینه شده است. این تراشه 3 برابر SRAM بیشتری نسبت به نسل‌های قبلی دارد – 384 مگابایت SRAM روی تراشه همراه با 288 گیگابایت حافظه با پهنای باند بالا. این شرکت ادعا می‌کند که این تراشه تا 80 درصد عملکرد بهتر به ازای هر دلار و 2 برابر عملکرد بیشتر به ازای هر وات ارائه می‌دهد.

هر دو تراشه از معماری جدید Boardfly گوگل استفاده می‌کنند که طبق اسناد فنی، با کاهش قطر شبکه، تا 50 درصد بهبود در تأخیر برای بارهای کاری فشرده ارتباطی را به ارمغان می‌آورد.

همکاری‌های جدید و چشم‌انداز آینده

این اعلامیه سخت‌افزاری پس از گسترش مشارکت گوگل با شرکت Anthropic در اوایل این ماه صورت می‌گیرد که به این استارتاپ هوش مصنوعی چندین گیگاوات ظرفیت TPU نسل بعدی را ارائه می‌دهد. این معامله نشان می‌دهد که چگونه گوگل از سیلیکون سفارشی خود برای جذب شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی که به دنبال جایگزین‌هایی برای GPUهای انویدیا در بازار زیرساخت‌های رقابتی هستند، استفاده می‌کند.

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، این تراشه‌ها را برای عوامل هوش مصنوعی هدفمند معرفی کرد و اظهار داشت که آن‌ها توان عملیاتی عظیم و تأخیر کمی را ارائه می‌دهند که برای اجرای همزمان میلیون‌ها عامل به صورت مقرون به صرفه مورد نیاز است. این شرکت قبلاً از Citadel Securities، شرکت خدمات مالی، پذیرش داشته است که TPUها را برای تأمین بارهای کاری هوش مصنوعی خود انتخاب کرده است.

استراتژی دو تراشه‌ای منعکس‌کننده نیازهای محاسباتی متفاوت سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن است: پردازش موازی عظیم برای آموزش مدل‌های پیشرفته در مقابل عملیات سریع و حافظه‌محور برای استقرار این مدل‌ها به عنوان عوامل تعاملی.

پیچای روز چهارشنبه گفت که گوگل در مسیر صرف 185 میلیارد دلار در سال جاری برای تأمین زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای “عصر عاملیت” قرار دارد و این شرکت در حال حاضر تقریباً 75 درصد از کد جدید خود را با هوش مصنوعی و تحت نظارت مهندسان تولید می‌کند.