Category: اخبار

تعطیلی موقت برخی خدمات بایننس برای ارتقاء و حذف جفت‌های معاملاتی

بزرگترین صرافی ارز دیجیتال جهان در اواخر هفته جاری به طور موقت برخی از خدمات معاملاتی خود را به منظور انجام یک ارتقاء برنامه‌ریزی شده متوقف خواهد کرد. این صرافی همچنین جفت‌های معاملاتی و دارایی‌های دیجیتالی را که دیگر استانداردهای لازم را ندارند، از لیست خود حذف خواهد کرد.

نگهداری کیف پول شبکه ترون

بایننس در تاریخ ۱۳ اوت (۲۲ مرداد) اقدام به نگهداری کیف پول شبکه ترون (Tron Network) خواهد کرد که انتظار می‌رود حدود یک ساعت به طول انجامد. در این مدت، واریز و برداشت TRX معلق خواهد شد و پس از اتمام عملیات، فعالیت‌ها از سر گرفته می‌شود. این شرکت طبق معمول اطمینان داده است که معاملات توکن‌ها در شبکه مذکور تحت تأثیر قرار نخواهد گرفت و متعهد شده است که تمام الزامات فنی مربوط به کاربران را برطرف کند. در اطلاعیه آمده است: «واریز و برداشت توکن(ها) در شبکه مذکور پس از پایدار شدن شبکه مجدداً بازگشایی خواهد شد. اطلاعیه بیشتری منتشر نخواهد شد.»

کمتر از یک ماه پیش، بایننس نیز برای انجام نگهداری کیف پول، واریز و برداشت TRX را متوقف کرده بود. از آن زمان تاکنون هیچ‌گونه شکایت یا گزارشی مبنی بر بروز مشکل دریافت نشده است، که نشان می‌دهد معامله‌گران و سرمایه‌گذاران نباید نگران اختلال پیش رو باشند.

حذف جفت‌های معاملاتی

این صرافی در طول سال‌ها اقدامات مشابهی را برای بهبود اکوسیستم‌های مختلف از جمله بیت‌کوین (BTC)، اتریوم (ETH)، کاردانو (ADA) و سایرین انجام داده است. بایننس به طور منظم تمام ارزهای دیجیتال و جفت‌های معاملاتی لیست شده در پلتفرم خود را بررسی می‌کند و عادت دارد آن‌هایی را که معیارهای لازم مانند نقدینگی کافی و حجم معاملات را ندارند، حذف کند.

بر اساس آخرین تحلیل‌ها، این صرافی تصمیم گرفته است جفت‌های معاملاتی APT/BTC، AR/BTC، A/USDC، BTTC/TRY، CYBER/USDC، LPT/BTC و WAL/FDUSD را حذف کند. حذف واقعی این جفت‌ها برای تاریخ ۱۴ اوت (۲۳ مرداد) برنامه‌ریزی شده است. توکن‌های تحت تأثیر پس از انتشار این خبر، نوسانات قابل توجهی را تجربه نکردند، اما وضعیت کاملاً متفاوت است زمانی که بایننس تمام خدمات خود را برای یک ارز دیجیتال خاص پایان می‌دهد.

در اوایل ماه اوت، این صرافی پس از توقف کامل پشتیبانی از Across Protocol (ACX)، Hashflow (HFT)، PIVX (PIVX)، Vulcan Forged PYR (PYR)، Vanar (VANRY) و Viction (VIC)، شاهد سقوط دو رقمی قیمت آن‌ها بود. واکنش مشابهی در اواخر ژوئن زمانی که بایننس پشتیبانی از Alchemix (ALCX)، Ardor (ARDR)، NFPrompt Token (NFP) و Marlin (POND) را متوقف کرد، مشاهده شد.

علاوه بر این اقدام، این صرافی اعلام کرده است که در تاریخ ۱۴ اوت (۲۳ مرداد) تمامی جفت‌های معاملاتی مارجین برای BitTorrent (BTT) و Powerledger (POWR) را حذف و معاملات آن‌ها را متوقف خواهد کرد.

حجم تراکنش x402 با افت ۹۳ درصدی در سال جاری میلادی، همزمان با فروکش کردن هیجان پیرامون اقتصاد مبتنی بر عامل هوش مصنوعی، روبرو شد.

تحلیلگر بازار، جیمی کوتس، اعلام کرد که حجم تسویه روزانه x402 از ابتدای سال جاری میلادی ۹۳ درصد کاهش یافته است، زیرا موج آزمایشی که در اواخر سال ۲۰۲۵ آغاز شده بود، رو به خاموشی گرایید. این کاهش در تضاد با زیرساخت‌های رو به رشد برای عامل‌های هوش مصنوعی قرار دارد و فعالیت پرداخت واقعی پروتکل را به شدت از انتظارات پیرامون اقتصاد مبتنی بر عامل هوش مصنوعی عقب انداخته است.

ارزیابی کوتس از روند کاهش حجم تراکنش

کوتس این ارزیابی را در تاریخ ۱۲ اوت منتشر کرد و به نموداری از Helios Analytics اشاره کرد که حجم تسویه x402 را از اکتبر ۲۰۲۵ تا ژوئیه ۲۰۲۶ ردیابی می‌کند. داده‌ها نشان‌دهنده فعالیت سنگین در سه ماهه پایانی سال ۲۰۲۵ است، به طوری که چندین اوج روزانه به حدود ۸۰۰ هزار دلار و ۱ میلیون دلار نزدیک شده یا از آن عبور کرده‌اند.

افت شدید و ادامه‌دار حجم تسویه

این فعالیت پایدار نبود. حجم تسویه پس از دسامبر به شدت کاهش یافت و در بیشتر سال ۲۰۲۶ در سطح پایینی باقی ماند. نمودار، میانگین هفت روزه را حدود ۴۱,۸۰۰ دلار و آخرین رقم تقریبی روزانه را حدود ۲۸,۴۰۰ دلار نشان می‌دهد. رقم گسترده‌تر نیز داستان مشابهی را روایت می‌کند. حجم x402 در سه ماه گذشته ۵۵ درصد و از ابتدای سال جاری میلادی ۹۳ درصد کاهش یافته است. با این حال، رقم یک ساله همچنان ۳۵۸ برابر بیشتر است، عمدتاً به این دلیل که فعالیت از یک پایه بسیار پایین آغاز شده بود.

چشم‌انداز آینده و نقش Cloudflare

کوتس این اعداد را “چک واقعیت” برای ادعاهایی مبنی بر اینکه اقتصاد مبتنی بر عامل هوش مصنوعی در حال حاضر وجود دارد، توصیف کرد. با این حال، او کندی فعلی را دائمی نمی‌داند. او انتظار دارد فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی همزمان با افزایش استفاده از ابزارهای پشتیبانی عامل هوش مصنوعی در سه ماهه چهارم سال جاری میلادی، شروع به افزایش کند. استدلال او تا حدی بر توسعه اخیر مربوط به Cloudflare استوار است. در تاریخ ۱ ژوئیه، این شرکت درگاه کسب درآمد (Monetization Gateway) خود را راه‌اندازی کرد که به مشتریان امکان می‌دهد برای صفحات، APIها، مجموعه داده‌ها و ابزارهای MCP هزینه دریافت کنند. این سرویس از x402 برای تسویه استیبل‌کوین استفاده می‌کند و اندازه‌گیری استفاده و تسویه را در لبه شبکه مدیریت می‌کند. کوتس گفت که این سیستم مدل قبلی “پرداخت به ازای خزش” (Pay Per Crawl) Cloudflare را گسترش می‌دهد. آن سرویس بر دریافت هزینه از ربات‌های هوش مصنوعی تمرکز داشت، در حالی که درگاه جدید می‌تواند از هر فراخوانی‌کننده، از جمله افراد و عامل‌های هوش مصنوعی، هزینه دریافت کند.

تلاش‌ها برای پرداخت‌های ماشین به ماشین و نقش ریپل

داده‌های تسویه ضعیف، علی‌رغم مجموعه‌ای از تحولات با هدف پرداخت‌های ماشین به ماشین، منتشر شده است. در تاریخ ۱۴ ژوئیه، ریپل به بنیاد x402 که به تازگی راه‌اندازی شده و توسط بنیاد لینوکس میزبانی می‌شود، به عنوان عضو برجسته پیوست. این بنیاد در کنار سایر شرکت‌های رمزارزی، پروتکل توسعه‌یافته توسط Coinbase را نظارت می‌کند. مارکوس اینفرنگر، معاون ارشد RippleX، اظهار داشت: “استانداردهای باز مانند x402 به ایجاد پایه‌ای برای پرداخت‌های قابل اعتماد و قابل همکاری ماشین به ماشین کمک می‌کنند.” ریپل اعلام کرد که دفتر کل XRP آن (XRP Ledger) از قبل از x402 پشتیبانی می‌کند، به این معنی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از XRP یا استیبل‌کوین RLUSD آن تراکنش انجام دهند. این موضوع یک ماه قبل با کیت راه‌اندازی هوش مصنوعی (AI Starter Kit) برای ساخت برنامه‌های پرداخت خودکار بر روی XRPL، که با t54 ساخته شده بود، پیش‌بینی شده بود.

پیش‌بینی‌های گذشته و واقعیت فعلی

شرکت A16z در دسامبر ۲۰۲۵ به طور خاص از x402 نام برده بود و پیش‌بینی کرده بود که عامل‌های هوش مصنوعی به پرداخت‌هایی با سرعت اینترنت نیاز خواهند داشت و ابزارهای تسویه قابل برنامه‌ریزی را راهی برای تبدیل انتقال ارزش به “یک تابع شبکه بومی به جای یک لایه عملیاتی جداگانه” خوانده بود. تقریباً هشت ماه بعد، نمودار کوتس نشان می‌دهد که فعالیت مورد انتظار عمدتاً خاموش شده است.

محققان امنیتی راهی برای خواندن “افکار درونی” رمزگذاری شده تمامی مدل‌های استدلال هوش مصنوعی اصلی کشف کرده‌اند و ۶۲ کلید API فعال و ۳۳ رمز عبور را که توسعه‌دهندگان ناخواسته در گزارش‌های جلسه به صورت عمومی آنلاین به اشتراک گذاشته بودند، یافته‌اند.

افشای اطلاعات حساس از گزارش‌های جلسه هوش مصنوعی

این محققان در مقاله‌ای که در تاریخ ۱۰ اوت توسط تیمی از MATS Research، موسسه ELLIS Tübingen، موسسه ماکس پلانک برای سیستم‌های هوشمند و شرکت امنیتی Snyk منتشر شد، اعلام کردند که با رمزگشایی ۳۱۵,۳۲۰ بلوک استدلال جمع‌آوری شده از مخازن عمومی، ۳۶۷ مورد اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII) و ۱۸۲ اعتبارنامه را بازیابی کرده‌اند.

این مقاله بر روی دسته‌ای خاص از هوش مصنوعی تمرکز دارد: مدل‌های استدلال. این مدل‌ها برخلاف مدل‌های معمولی که بلافاصله پاسخ می‌دهند، ابتدا یک “زنجیره فکری” داخلی (یک فضای کاری گام به گام که هوش مصنوعی مسئله را قبل از ارائه پاسخ نهایی حل می‌کند) ایجاد می‌کنند. شرکت‌هایی مانند Anthropic، OpenAI و Google این فضای کاری پنهان را رمزگذاری می‌کنند تا از مالکیت معنوی خود محافظت کرده و از نمایش استدلال‌های حساس میانی به کاربران جلوگیری کنند. این بلوک رمزگذاری شده با هر پیام بعدی به سرور ارائه‌دهنده بازگردانده می‌شود و مکالمه را بدون ذخیره اطلاعات در سمت شرکت حفظ می‌کند.

نقص معماری در رمزگذاری کلیدهای مشترک

مشکل اصلی در معماری این سیستم‌ها نهفته است. به جای اینکه هر بلوک استدلال رمزگذاری شده به یک کاربر، جلسه یا مدل خاص مرتبط شود، هر سه ارائه‌دهنده از یک کلید رمزگذاری واحد در سراسر اکوسیستم خود استفاده می‌کنند. محققان توضیح دادند که این بلوک‌های رمزگذاری شده کاملاً سازگار و قابل تعویض بین جلسات، کاربران و حتی مدل‌های مختلف در اکوسیستم یک ارائه‌دهنده هستند.

این بدان معناست که یک بلوک استدلال رمزگذاری شده از Claude Opus 4.8، مدل پرچمدار Anthropic، می‌تواند به Claude Haiku 4.5، مدلی ارزان‌تر و با محافظت کمتر، تزریق شود بدون اینکه قوانین Anthropic نقض شود. Haiku فاقد “هم‌ترازی ضد تقطیر” (آموزش ایمنی که برای جلوگیری از استخراج استدلال خود توسط مدل طراحی شده است) است که Opus دارد.

با دستور دادن به Haiku برای خواندن بلوک رمزگذاری شده به صورت کلمه به کلمه، این مدل آن را انجام می‌دهد. مقاله بیان می‌کند که با تزریق یک ردپای استدلال رمزگذاری شده از یک مدل به مدلی ضعیف‌تر و کمتر محافظت شده از همان ارائه‌دهنده، می‌توان آن را مجبور کرد تا ردپا را به صورت متن ساده رمزگشایی و خروجی دهد، بدون اینکه مستقیماً مدل قدرتمندتر را “جیل‌بریک” (دور زدن محدودیت‌ها) کند.

الکساندر پانفیلوف، محقق اصلی، در پلتفرم X نوشت: “قابلیت حمل بین مدل‌ها به این معنی است که Haiku 4.5 می‌تواند افکار Opus 4.8 را بخواند.” این حمله مشابه در خانواده GPT-5.6 OpenAI و مجموعه مدل‌های Gemini گوگل نیز تکرار شد. برای اجرای این حمله نیازی به دسترسی ویژه نبود و دسترسی استاندارد API (اتصالی که توسعه‌دهندگان برای ساخت برنامه‌ها بر روی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند) کافی بود.

نمایش آسیب‌پذیری در دنیای واقعی

برای نمایش آسیب واقعی، این تیم ۶,۷۰۸ رونوشت عامل هوش مصنوعی را که به صورت عمومی به اشتراک گذاشته شده بودند (گزارش‌های جلسه خودکار که توسعه‌دهندگان معمولاً برای همکاری یا اشکال‌زدایی در GitHub و Hugging Face منتشر می‌کنند) جمع‌آوری کردند. آن‌ها ۳۱۵,۳۲۰ بلوک استدلال را از این گزارش‌ها رمزگشایی کردند.

این مقاله خاطرنشان می‌کند که توسعه‌دهندگان اغلب گزارش‌های جلسه و ردپاهای فکری رمزگذاری شده خود را به صورت عمومی آنلاین به اشتراک می‌گذارند، در حالی که از داده‌های حساس پنهان در بلوک‌های رمزگذاری شده بی‌اطلاع هستند. بیشتر این اسرار هرگز در خروجی قابل مشاهده هوش مصنوعی ظاهر نمی‌شدند و تنها در استدلال رمزگذاری شده وجود داشتند و برای هر کسی که حمله را اجرا نمی‌کرد، نامرئی بودند.

این آسیب‌پذیری چهار بردار حمله فراتر از سرقت ساده اعتبارنامه‌ها را باز می‌کند: سرقت الگوهای استدلال اختصاصی از شرکت‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌های رقیب از طریق تقطیر (زمانی که یک هوش مصنوعی کوچک‌تر با مطالعه خروجی‌های یک مدل بزرگ‌تر، تقلید از آن را یاد می‌گیرد)؛ استخراج داده‌های خصوصی از گزارش‌های مشترک؛ اجرای تزریق دستور پنهان (prompt injection)، که در آن دستورالعمل‌های مخرب در بلوک‌های استدلال رمزگذاری شده پنهان می‌شوند که ابزارهای نظارت امنیتی هرگز آن‌ها را نمی‌بینند؛ و جیل‌بریک کردن مدل‌های قدرتمند از طریق خواهران و برادران کمتر محافظت شده آن‌ها.

Anthropic، OpenAI و Google پس از اینکه تیم رویه‌های افشای مسئولانه را دنبال کرد، اصلاحات سمت سرور را پیاده‌سازی کردند. همانطور که پیشتر گزارش شده بود، Anthropic در سال جاری به طور مکرر مورد توجه محققان امنیتی قرار گرفته است، به خصوص با توجه به اینکه مدل‌های جدیدتر آن در این فرآیند توکن‌های بیشتری مصرف می‌کنند.

وصله‌ها اکنون فعال هستند. ۶,۷۰۸ رونوشت جلسه با بلوک‌های استدلال رمزگشایی شده که قبلاً از وب عمومی جمع‌آوری شده بودند، همچنان در دسترس هستند.

انتشار نسخه نهایی مدل DeepSeek V4 Pro بدون اعلام رسمی

شرکت DeepSeek روز چهارشنبه نسخه نهایی مدل پرچمدار خود را بدون انتشار پست وبلاگ یا اطلاعیه رسمی عرضه کرد. تنها نشانه این اتفاق، تغییر در سلول جدول صفحه قیمت‌گذاری API بود؛ جایی که نسخه مدل “deepseek-v4-pro” اکنون به “DeepSeek-V4-Pro-0813” تغییر یافته است.

هزینه استفاده از این مدل حدود ۰.۴۳۵ دلار و ۰.۸۷ دلار به ازای هر میلیون توکن (واحد پایه اطلاعاتی که مدل می‌تواند پردازش کند) برای ورودی و خروجی است. بنابراین، ساختار قیمت‌گذاری بدون تغییر باقی مانده است، اما آنچه تغییر کرده، وزن‌های زیربنایی مدل است.

مدل Deepseek V4 Pro از ماه آوریل در دسترس بوده و با قیمتی ۹۸ درصد پایین‌تر از GPT-5 Pro عرضه شده بود و هر آزمایشگاه مستقلی که آن را آزمایش کرده بود، در حال تست نسخه پیش‌نمایش بوده است. خود DeepSeek در تاریخ ۳۱ جولای، زمانی که V4-Flash را به طور عمومی در دسترس قرار داد، اعلام کرد که API نسخه Pro “بدون تغییر” باقی مانده و انتشار رسمی “به زودی” انجام خواهد شد. کارت مدل در Hugging Face، مخزن اصلی پروژه‌های هوش مصنوعی متن‌باز، همچنان سری V4 را به عنوان “نسخه پیش‌نمایش” توصیف می‌کند.

بنابراین، امتیازات پرکاربردی که منتشر شده‌اند، مربوط به نسخه‌ای است که DeepSeek آن را ناتمام تلقی می‌کرده است. تاکنون هیچ‌کس خارج از شرکت به طور مستقل ۰۸۱۳ را بنچمارک نکرده است.

این شرکت مقایسه‌ای را در ۱۰ بنچمارک عامل منتشر کرده است. در هشت مورد که Fable 5 یا مدل دیگری برتری دارد، شکاف‌ها اندک هستند.

میانگین برتری نسبی Fable 5 در بنچمارک‌ها ۵.۳ درصد است. اگر Humanity’s Last Exam را بدون ابزار حذف کنیم – جایی که DeepSeek با امتیاز ۴۲.۷ در مقابل ۵۳.۳، شکاف ۱۰.۶ درصدی دارد که همه چیز را تحت تأثیر قرار می‌دهد – میانگین ردیف‌های باقی‌مانده ۲.۸ درصد است.

قیمت‌گذاری در هر دو طرف عمومی است و اینجاست که مقایسه دیگر نزدیک نیست. Fable 5 برای هر میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار و برای هر میلیون توکن خروجی ۵۰ دلار هزینه دارد. V4 Pro با هزینه ۰.۴۳۵ دلار و ۰.۸۷ دلار، با ورودی کش شده ۰.۰۰۳۶۲۵ دلار است. در نرخ‌های ترکیبی، این مبلغ ۳۰ دلار در مقابل ۰.۶۵ دلار است – تقریباً ۴۶ برابر، یا ۴۶۰۰ درصد هزینه بیشتر. این همان نوع اختلاف قیمتی است که هنگام اداره یک کسب و کار و استفاده در مقیاس بزرگ از ابزارهای هوش مصنوعی اهمیت پیدا می‌کند.

هزینه به ازای هر وظیفه تکمیل شده گسترده‌تر است، زیرا Fable 5 زمان بیشتری فکر می‌کند و متن بیشتری می‌نویسد. Artificial Analysis این هزینه را ۳.۱۵ دلار به ازای هر وظیفه بنچمارک در مقابل ۳ سنت برای V4-Flash، یعنی حدود ۱۰۵ برابر ارزان‌تر، اندازه‌گیری کرده است. مدیرعامل Hugging Face، کلمنت دلانگ، این اختلاف را بیش از ۳۱ دلار به ازای هر وظیفه در مقابل حدود ۰.۰۴ دلار اعلام کرده است. هنوز هیچ رقم به ازای هر وظیفه برای ۰۸۱۳ وجود ندارد.

خط تولید خود Anthropic نیز پیچیدگی‌های خود را دارد. Claude Opus 5 در اکثر بنچمارک‌ها با نصف قیمت Fable 5 عمل می‌کند.

DeepSeek این امتیازات را خود، بر روی زیرساختی که هنوز منتشر نکرده، به دست آورده است. یادداشت ماه جولای آن مشخص کرده بود که DeepSeek Harness حالت حداقل “به زودی منتشر خواهد شد” و با حداکثر تلاش و خلاقیت بالا اجرا می‌شود. دو مورد از ده بنچمارک، DSBench-FullStack و DSBench-Hard، مجموعه‌های آزمایشی داخلی هستند که هیچ تابلوی امتیازات عمومی برای مقایسه آن‌ها وجود ندارد.

با این حال، جهت حرکت سازگار است. آزمایشگاه‌های چینی با وزن‌های متن‌باز همچنان در چند امتیاز از مرزهای آمریکا با کسری از قیمت قرار می‌گیرند – Kimi K3 در نسخه Fable 5 و GPT-5.6 Solon پیشی گرفت و DeepSeek و Xiaomi هزینه‌های مرزی را ۹۹ درصد کاهش داده‌اند در حالی که آزمایشگاه‌های آمریکایی در جهت مخالف حرکت می‌کنند. وزن‌های DeepSeek دارای مجوز MIT هستند و در Hugging Face موجودند، بنابراین تأیید مستقل با یک بار دانلود فاصله دارد.

اسپیس‌ای‌آی (SpaceXAI) ایلان ماسک به رقابت برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی که بتوانند در نرم‌افزارها پیمایش کرده و کارهایی را برای کاربران انجام دهند، پیوست.

معرفی گرِک‌بات (Grok Bot)

گرِک‌بات که روز سه‌شنبه برای ویندوز و iOS راه‌اندازی شد، از طریق یک رایانه مبتنی بر ابر عمل می‌کند که به آن امکان ورود به ابزارهای محل کار، پیمایش وب‌سایت‌ها و مدیریت صندوق‌های ورودی ایمیل را می‌دهد. طبق گفته اسپیس‌ای‌آی، کاربران می‌توانند وظایف را به زبان ساده انگلیسی محول کنند، به جای اینکه خودشان گردش کارهای خودکار بسازند و گرِک‌بات بقیه کارها را انجام دهد.

اسپیس‌ای‌آی در بیانیه‌ای اعلام کرد: «آنها وظایف را از ابتدا تا انتها به پایان می‌رسانند و تنها زمانی که چیزی نیاز به تأیید شما داشته باشد، بازمی‌گردند.»

گرِک‌بات بخشی از تغییری در صنعت هوش مصنوعی به سمت «هوش مصنوعی عاملی» (agentic AI) است؛ ربات‌هایی که می‌توانند وظایفی را برای کاربران انجام دهند، به جای اینکه صرفاً متن تولید کنند یا به سؤالات پاسخ دهند. اسپیس‌ای‌آی به میدانی می‌پیوندد که در حال حاضر پروژه‌هایی مانند OpenClaw و Hermes Agent بر آن تسلط دارند، در حالی که OpenAI، Meta و Anthropic نیز سرمایه‌گذاری سنگینی در جهت خودکارتر کردن چت‌بات‌های خود انجام می‌دهند.

مشاهده، یادگیری و تفویض اختیار

طبق گفته اسپیس‌ای‌آی، کاربران می‌توانند چندین ربات را اجرا کنند که وظایف را هماهنگ کرده و زمینه مشترک را به اشتراک می‌گذارند، به طوری که یک ربات بر سایر عامل‌ها نظارت می‌کند.

این شرکت نوشت: «شما می‌توانید مانند یک همکار با آنها پیام‌رسانی کنید و کار را واگذار نمایید. آنها مکالمات را به خاطر می‌سپارند، یاد می‌گیرند که شما چگونه کارها را ترجیح می‌دهید و هرچه بیشتر با هم کار کنید، دقیق‌تر می‌شوند.»

اسپیس‌ای‌آی ادعا کرد که گرِک‌بات همچنین می‌تواند مکالمات رها شده را از سر بگیرد، کارهای متوقف شده را پیگیری کند و وظایفی را که نیاز به توجه دارند، بدون دستورالعمل‌های جدید، پرچم‌گذاری کند.

مشکل اعتماد

مانند سایر عامل‌های هوش مصنوعی، گرِک‌بات ممکن است برای کار در سیستم‌های شرکت و اقدام به نمایندگی از کاربر، به دسترسی به حساب‌های آنلاین، ارتباطات داخلی، داده‌های حساس تجاری و اعتبارنامه‌ها نیاز داشته باشد.

این دسترسی، نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی را برای شرکت‌هایی که تصمیم می‌گیرند چه میزان اختیار به یک سیستم هوش مصنوعی بدهند، ایجاد می‌کند.

در ماه آوریل، یک عامل Cursor که توسط Claude Opus از Anthropic پشتیبانی می‌شد، پایگاه داده تولیدی و پشتیبان یک استارتاپ را با یک فراخوانی API حذف کرد. در مورد دیگری، یک عامل OpenClaw از API یک باشگاه ورزشی استرالیایی سوءاستفاده کرد تا رزرو یکی دیگر از اعضا را لغو کرده و کاربر خود را در لیست انتظار جلو ببرد.

چین لینک (LINK) در آستانه جهش قیمتی؛ هدف ۱۰۰ دلاری در دسترس است؟

ارز دیجیتال چین لینک (LINK) پس از دوره‌ای نوسان محدود بین ۸.۱ تا ۸.۵ دلار، شتاب تازه‌ای گرفته است. این توکن در حال حاضر با قیمت ۸.۷۵ دلار معامله می‌شود که نشان‌دهنده افزایش حدود ۴ درصدی در ۲۴ ساعت گذشته است. این رشد اخیر، بازده ماهانه LINK را به حدود ۱۰ درصد رسانده است.

معامله‌گران اکنون منتظر شکست قیمتی برای تأیید ساختار صعودی در حال شکل‌گیری هستند.

تحلیل‌های صعودی و اهداف قیمتی

بر اساس آخرین تحلیل‌های منتشر شده توسط CryptoPatel، LINK به نقطه عطف مهمی نزدیک می‌شود و پتانسیل رسیدن به اهداف قیمتی تا ۱۰۰ دلار را دارد. این تحلیلگر بازار معتقد است که این دارایی در جریان سفارشات صعودی (bullish order flow) معامله می‌شود که یکی از قوی‌ترین مناطق انباشت بلندمدت در نمودار قیمتی محسوب می‌شود.

در این راستا، بسته شدن قیمت در تایم‌فریم‌های بالاتر (higher-timeframe) بالای ۱۰.۸۷ دلار می‌تواند راه را برای رسیدن به سطوح ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ دلار هموار کند. با این حال، بسته شدن قیمت در تایم‌فریم‌های بالاتر زیر ۴.۷۶۱ دلار، این سناریو را باطل خواهد کرد. حفظ قیمت بالای ۱۰.۸۷ دلار نیز ساختار را به طور قطعی صعودی خواهد کرد.

تحلیلگر دیگری با نام مستعار TheBoss نیز دیدگاهی مشابه را مطرح کرده و بیان داشته که LINK «به یک نقطه تعیین‌کننده نزدیک می‌شود». وی توضیح داد که نمودار هفتگی (weekly chart) ماه‌ها صرف ساخت پایه‌ای در بالای منطقه حمایتی بلندمدت کرده است. خط روند نزولی اکنون در حال فشار آوردن به ساختار فعلی است. در مقایسه با تحلیل‌های قبلی، این وضعیت به طور قابل توجهی بالغ شده و قیمت به نظر می‌رسد به شکست بالقوه خط روند نزدیک‌تر است.

این تحلیلگر، شاخص‌های RSI، MACD و ADX را به عنوان شاخص‌های مهم برای سنجش مومنتوم معرفی کرد. شکست قاطع بالای خط روند نزولی، ساختار را تقویت خواهد کرد، در حالی که از دست دادن حمایت کلان (macro support) آن را باطل می‌کند.

پتانسیل بلندمدت و حمایت نهادی

چین لینک همچنین مورد توجه بانک استاندارد چارترد (Standard Chartered) قرار گرفته است که در صورت تسریع رشد توکنیزاسیون، پتانسیل قوی بلندمدت را برای این دارایی پیش‌بینی می‌کند. این بانک هدف قیمتی ۲۰۰ دلاری را برای این دارایی تا پایان سال ۲۰۳۰ تعیین کرده است.

تحولات اخیر و افزایش فعالیت نهنگ‌ها

در هفته گذشته، موجودی توکن‌های LINK در صرافی‌ها کاهش یافت، به طوری که ۱.۲۶ میلیون توکن در یک روز خارج شد که می‌تواند فشار فروش فوری را کاهش دهد. این اقدام در بحبوحه چندین تحول در شبکه‌های نهادی و رمزارزی صورت گرفته است. به عنوان مثال، DTCC چین لینک را در میان ارائه‌دهندگان فناوری خود برای معاملات اوراق بهادار توکنیزه شده ایالات متحده فهرست کرده است، در حالی که پروتکل CCIP پشتیبانی خود را در شبکه‌های نهادی و رمزارزی مانند Canton و Robinhood Chain گسترش داده است.

فعالیت نهنگ‌ها (Whale activity) نیز افزایش یافته است. این شبکه در ۲۴ ساعت، ۲۴۶ تراکنش مجزا به ارزش بیش از ۱۰۰,۰۰۰ دلار را ثبت کرده است که بالاترین سطح روزانه در پنج ماه اخیر محسوب می‌شود. کیف پول‌هایی که بین ۱۰۰,۰۰۰ تا ۱۰ میلیون LINK نگهداری می‌کنند، ۴۶۶.۳۱ میلیون توکن را در اختیار دارند که معادل ۴۶.۵۷ درصد از کل عرضه است. فعالیت این دارندگان به طور تاریخی با قیمت این دارایی همبستگی نزدیکی داشته است.

هوش مصنوعی یافتن حفره‌های امنیتی جدی را سریع‌تر و آسان‌تر کرده است. اکنون، یک پژوهشگر ادعا می‌کند که با استفاده از مدل‌های در دسترس عموم، در کمتر از ۲۴ ساعت آسیب‌پذیری‌هایی را در پلتفرم چت تصویری Zoom کشف کرده و یک حمله عملیاتی ساخته است.

شرکت اسرائیلی امنیت سایبری A Security در گزارشی که سه‌شنبه منتشر شد، این حمله را «Zoomsday» نامید. این شرکت اعلام کرد که یک پژوهشگر با استفاده از کمتر از ۲۰ درخواست هوش مصنوعی، نقص‌هایی را در ابزار حاشیه‌نویسی Zoom کشف کرده است که می‌تواند به فردی در یک جلسه اجازه دهد تا بدون هیچ اقدامی از سوی قربانی، کنترل دستگاه شرکت‌کننده دیگر را به دست گیرد.

A Security نوشت: «هنگامی که کد مخرب بر روی دستگاه قربانی اجرا شود، عامل تهدید می‌تواند به آرامی داده‌های شخصی را سرقت کند، میکروفون یا دوربین را برای جاسوسی از هدف روشن کند، یا نرم‌افزارهای مخرب دیگر را نصب کند.» این شرکت افزود: «در یک تماس بزرگ، این به معنای اتاقی پر از هدف از طریق یک پیام واحد است، بدون هیچ صندلی امنی در آن.»

طبق گزارش A Security، این حمله بر روی برنامه‌های Zoom برای ویندوز، macOS، لینوکس، اندروید و iOS آزمایش شده است. این شرکت آن را «در سطح دولت-ملت» توصیف کرد و استدلال نمود که ساخت چنین بهره‌برداری‌ای در گذشته نیازمند متخصصان، ماه‌ها کار و بودجه‌ای کلان بوده است.

این نقص‌ها با شناسه‌های CVE-2026-53413، CVE-2026-53414 و CVE-2026-53415 ردیابی می‌شوند. CVEها شناسه‌های عمومی برای آسیب‌پذیری‌های امنیتی هستند.

این شرکت نوشت: «بهره‌برداری‌هایی مانند این، سلاح هستند. دولت‌ها صادرات آن‌ها را تنظیم می‌کنند. سازمان‌های جنایتکار میلیون‌ها دلار برای آن‌ها می‌پردازند.» آن‌ها ادامه دادند: «به دست آوردن چنین بهره‌برداری‌ای همیشه نیازمند زیرساخت‌های دولتی، تیم‌های نخبه و ماه‌ها کار بوده است.»

A Security اعلام کرد که این بهره‌برداری همچنین به مهاجمان اجازه می‌دهد تا به یک جلسه بپیوندند یا آن را میزبانی کنند، هر شرکت‌کننده‌ای را هدف قرار دهند و با «بدون نیاز به هیچ اقدامی از سوی قربانی و بدون هیچ نشانه بصری که نشان‌دهنده نفوذ باشد»، دستگاه آن‌ها را تصاحب کنند.

آن‌ها نوشتند: «این در هر دو جهت کار کرد: یک ارائه‌دهنده آلوده می‌توانست به همه شرکت‌کنندگان دسترسی پیدا کند و هر شرکت‌کننده‌ای می‌توانست به ارائه‌دهنده دسترسی پیدا کند.»

A Security گفت که اولین نقص را در ۱۰ ژوئن، دو روز پس از کشف آن، به Zoom گزارش داده است. Zoom بین ۲۲ ژوئن و ۲۰ ژوئیه وصله‌هایی را منتشر کرد، اما کاربران همچنان نیاز به به‌روزرسانی داشتند زیرا محافظ سمت سرور آن قادر به فیلتر کردن پیام‌های مخرب در جلسات رمزگذاری شده سرتاسری نبود.

یک سخنگوی Zoom به Decrypt گفت: «همانطور که در صفحه اطلاعیه امنیتی Zoom ما به اشتراک گذاشته شده است، ما قبلاً این مشکل را حل کرده‌ایم. ما همیشه توصیه می‌کنیم کاربران با آخرین نسخه Zoom به‌روز بمانند تا از آخرین ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های ما بهره‌مند شوند.»

این گزارش در حالی منتشر می‌شود که ابزارهای هوش مصنوعی در سراسر صنعت فناوری برای کشف باگ‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، از جمله ۲۷۱ آسیب‌پذیری در Mozilla Firefox در ماه آوریل و نقص‌هایی در شبکه Zcash در ماه مه. همزمان، مدل‌های هوش مصنوعی از OpenAI، Anthropic و Meta از کنترل خارج شده و سیستم‌های شرکت‌های دیگر را هک کرده‌اند.

هکر حدود ۲۰۰ هزار XRP به ارزش تقریبی ۲۰۲ هزار دلار را از یک پل (Bridge) در XRP Ledger سرقت کرد

۹ اوت (مرداد) – یک مهاجم با سوءاستفاده از نقص نرم‌افزاری در سیستم تشخیص واریز یک پل (Bridge) در XRP Ledger، حدود ۲۰۰ هزار XRP به ارزش تقریبی ۲۰۲ هزار دلار را از این شبکه خارج کرد. این خبر را پروژه مذکور اعلام کرده است.

نقص در نرم‌افزار تشخیص واریز عامل اصلی بود

شرکت Tx، که مسئولیت اداره پل ارتباطی بین Tx Chain و XRP Ledger را بر عهده دارد، روز سه‌شنبه در پستی در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) اعلام کرد که یک نقص نرم‌افزاری باعث شد پل، تراکنش‌ها را به عنوان واریز XRP ثبت کند، در حالی که هیچ XRP دریافت نشده بود.

این شرکت توضیح داد: «مهاجم از منطق تشخیص واریز پل سوءاستفاده کرد. نرم‌افزار پل به اشتباه تراکنش‌هایی را که در واقع هیچ XRP به پل تحویل نداده بودند، به عنوان واریز ثبت کرد و در نتیجه، XRP پل‌گذاری شده‌ای را در Tx Chain در مقابل آن‌ها ایجاد کرد.»

Tx یک اکوسیستم بلاک‌چین لایه ۱ است که در ماه مارس با ترکیب بلاک‌چین Coreum و Sologenic، یک پلتفرم توکنیزاسیون و معاملاتی مبتنی بر XRP Ledger، راه‌اندازی شد.

مهاجم از این واریزهای جعلی برای ایجاد XRP بدون پشتوانه در Tx Chain استفاده کرد و سپس آن را از طریق پل با XRP واقعی مبادله نمود.

حسابرسی‌ها نتوانستند آسیب‌پذیری را شناسایی کنند

طبق گفته Tx، این پل پیش از راه‌اندازی، تحت چندین حسابرسی داخلی و خارجی قرار گرفته بود، اما این آسیب‌پذیری شناسایی نشده بود.

XRPL، یک پلتفرم مستقل تحلیل و معاملات XRP Ledger، گزارش داد که این پل حدود ۱۹۹,۹۱۶ XRP را در قالب ۹۴ تراکنش طی ۹۷ دقیقه آزاد کرده است. هر تراکنش توسط ۱۷ نفر از ۲۸ رله‌کننده (Relayer) پل تأیید شده بود. رله‌کننده‌ها برنامه‌هایی هستند که هر دو بلاک‌چین را نظارت کرده و انتقال‌ها را تأیید می‌کنند.

XRPL همچنین اعلام کرد که رله‌کننده‌ها تراکنش‌های خود-هدایت شده مهاجم را با واریز اشتباه گرفته بودند. مهاجم سپس موجودی‌های بدون پشتوانه حاصل را از طریق فرآیند عادی پل برداشت کرد.

رد ادعای استفاده از «ریپلینگ»

تحلیل XRPL ادعای اولیه مبنی بر خروج XRP از طریق «ریپلینگ» (Rippling)، قابلیتی در XRPL که توکن‌های صادر شده را در خطوط اعتباری جابجا می‌کند، را رد کرد. طبق گزارش XRPL، XRP بومی نمی‌تواند از طریق ریپلینگ منتقل شود.

XRPL در این باره نوشت: «یک هشدار که به طور گسترده منتشر شد، «ریپلینگ» و یک پرچم حساب که به طور پیش‌فرض فعال بود را مقصر دانست. اما دفتر کل (Ledger) چیز دیگری می‌گوید: هر یک از این تراکنش‌ها توسط امضای چندگانه (Multisig) خود پل امضا شده بود و XRP بومی اصلاً قابل ریپلینگ نیست. با خواندن هر دو زنجیره عمومی در کنار هم، علت واقعی، یک رله‌کننده است که تراکنش‌های خود مهاجم را با واریز اشتباه گرفته است.»

انتقال وجوه سرقت شده به Tornado Cash

در پستی جداگانه در X، رضا بشاش، یکی از مدیران CoreNest Capital و هم‌بنیان‌گذار Sologenic و Coreum، اعلام کرد که مهاجم XRP سرقت شده را به اتریوم تبدیل کرده، آن را از طریق THORChain به شبکه اتریوم منتقل کرده و سپس کل مبلغ را به میکسر رمزارز Tornado Cash ارسال کرده است، که این امر ردیابی وجوه را به طور قابل توجهی دشوارتر می‌کند.

اقدامات Tx برای جبران خسارت

Tx اعلام کرد که پل را متوقف کرده، کد آسیب‌دیده را اصلاح نموده، وجوه سرقت شده را ردیابی کرده و شکایتی را به مرکز شکایات جرایم اینترنتی FBI تسلیم کرده است. این شرکت همچنین متخصصان فارنزیک بلاک‌چین را استخدام کرده و با شرکای امنیتی خود همکاری می‌کند.

Tx در این باره گفت: «در حالی که ما تمام مسیرهای قانونی را دنبال می‌کنیم، همزمان در حال ارزیابی تمام گزینه‌ها برای جبران وضعیت برای کاربران متضرر هستیم.»

این پل همچنان آفلاین است تا Tx امنیت آن را بررسی کند. این پروژه اعلام کرده است که دارندگان نیازی به انجام اقدامی ندارند و در مورد حساب‌ها یا وب‌سایت‌هایی که ادعا می‌کنند می‌توانند وجوه را بازیابی کنند، هشدار داده است.

تأثیر محدود بر قیمت XRP

قیمت XRP با وجود مشکلات اخیر در شبکه، تغییر چندانی نداشته است. این توکن مرتبط با ریپل همچنان در حدود ۱ دلار معامله می‌شود و با ارزش بازاری حدود ۶۴ میلیارد دلار، طی ۳۰ روز گذشته حدود ۵.۵ درصد کاهش یافته است.

معامله‌گران در Myriad، یک بازار پیش‌بینی که توسط شرکت مادر Decrypt ساخته شده است، در حال حاضر معتقدند که XRP تا پایان هفته در قیمت ۱ دلار باقی خواهد ماند.

شبکه Pi (PI) پس از انتشار خبری مبنی بر دستیابی به یک نقطه عطف مهم توسط جامعه کاربری، ۴ درصد افزایش یافت.

توکن بومی شبکه Pi که در ماه‌های اخیر روند نزولی قابل توجهی را تجربه کرده بود، امروز (۱۲ اوت) در میان رمزارزهای با عملکرد برتر قرار گرفت. این احیا در بحبوحه شایعاتی مبنی بر تکمیل به‌روزرسانی دیگری در اکوسیستم این پروژه بحث‌برانگیز صورت گرفته است.

قیمت این توکن در ۲۴ ساعت گذشته ۴ درصد افزایش یافته و به حدود ۰.۰۹ دلار رسیده است. این بدان معناست که PI عملکرد بهتری نسبت به تقریباً تمام ۱۰۰ دارایی دیجیتال برتر، از جمله بیت‌کوین (BTC)، اتریوم (ETH)، ریپل (XRP)، سولانا (SOL) و بسیاری دیگر داشته است. ارزش بازار آن کمی کمتر از ۱ میلیارد دلار است و این رمزارز را در جایگاه ۶۵ ام قرار می‌دهد.

هنوز مشخص نیست که چه عاملی دقیقاً باعث این احیا شده است. ممکن است این روند صعودی به شایعاتی مبنی بر استقرار نسخه ۲۶ پروتکل مرتبط باشد.

چندی پیش، شبکه Pi از تمام اپراتورهای نود اصلی خواسته بود تا برای حفظ اتصال به شبکه، به‌روزرسانی را تا ۱۱ اوت تکمیل کنند. اگرچه تیم اصلی هنوز اعلامیه رسمی در این زمینه منتشر نکرده است، برخی کاربران در پلتفرم X ادعا کرده‌اند که این به‌روزرسانی در حال حاضر اعمال شده است.

کاربری به نام Rizo پیشنهاد کرده است که نسخه ۲۶ پروتکل منتشر شده و توجه اکنون به نسخه ۲۷ معطوف شده است که باید آخرین به‌روزرسانی در این سری باشد. کاربر دیگر X به نام amrOnChain نیز اظهار داشت که Testnet 2 اکنون رسماً بر روی پروتکل v26 قرار دارد و نود به آخرین نسخه ارتقا یافته است.

این کاربر در ادامه افزود: «مرحله نهایی فرا رسیده است. از v19 تا v26، ۸ به‌روزرسانی موفق تکمیل شده است. تنها یک مورد دیگر قبل از به‌روزرسانی کامل شبکه باقی مانده است. این همان لحظه‌ای است که برای آن تلاش کرده‌ایم.»

به گفته برخی ناظران بازار، PI پتانسیل افزایش بیشتر در آینده نزدیک را دارد. کاربر X به نام Crypto With Gopal ادعا کرده است که این توکن الگوی مثلث بزرگ را تشکیل داده است. او افزود که قیمت بین مقاومت نزولی و حمایت صعودی فشرده شده است که نشان‌دهنده کاهش شتاب و دفاع گاوها از محدوده پایین‌تر است.

این تحلیلگر پیش‌بینی کرد که یک «شکست تمیز» بالای ۰.۱۰ دلار می‌تواند باعث پمپی قابل توجه‌تر تا ۰.۱۵ دلار شود؛ سطحی که آخرین بار در پایان ماه مه مشاهده شده بود.

شایان ذکر است که معامله‌گران و سرمایه‌گذاران باید محتاط باشند، زیرا احتمال حرکت نزولی نیز وجود دارد. PI چندین بار پس از نشان دادن علائم بهبود، رد شده است و بازار نزولی حاکم نیز کمکی نمی‌کند.

کالشی و دابل‌زیرو، دسترسی به داده‌های زنده بازار پیش‌بینی را تسهیل می‌کنند

شرکت‌های کالشی (Kalshi) و دابل‌زیرو (DoubleZero) روز چهارشنبه اعلام کردند که داده‌های دفتر سفارشات لحظه‌ای کالشی از طریق سرویس DoubleZero Edge توزیع خواهد شد. این اقدام به شرکت‌های معاملاتی امکان می‌دهد تا به داده‌های زنده بازار پیش‌بینی از طریق شبکه فیبر نوری دابل‌زیرو دسترسی پیدا کنند.

بر اساس اعلام بنیاد دابل‌زیرو و کالشی، این سرویس اشتراک‌گذاری داده در ابتدا قراردادهای رویدادهای ورزشی و قراردادهای آتی دائمی ارزهای دیجیتال کالشی را پوشش می‌دهد. این سرویس شامل داده‌های سطح ۱ (Level 1) است که بهترین قیمت‌های موجود و معاملات انجام شده را نشان می‌دهد، و داده‌های سطح ۲ (Level 2) که سفارشات خرید و فروش را در سطوح قیمتی مختلف نمایش می‌دهد.

برای کالشی، این توافق با دابل‌زیرو بر این ایده استوار است که بازارهای بهتر بر پایه اتصال بهتر بنا می‌شوند.

اندی راس، رئیس بخش نهادی در کالشی، در بیانیه‌ای گفت: «شرکت‌هایی که امروز در کالشی فعالیت می‌کنند، به طور فزاینده‌ای همان نام‌های برتر در بازارهای سنتی هستند. آن‌ها به دنبال زیرساخت‌های در سطح سازمانی در هر جایی که معامله می‌کنند، هستند. با در دسترس قرار دادن داده‌های بازارمان از طریق DoubleZero Edge، ما آن‌ها را در جایی که هستند ملاقات می‌کنیم.»

آستین فدرا، مدیرعامل دابل‌زیرو، اظهار داشت که تفاوت اصلی در نحوه ارائه داده‌ها است.

فدرا در مصاحبه با دکریپت (Decrypt) گفت: «تفاوت عملی در این است که چه کسی باید چیزها را بسازد. در گذشته، شرکتی که نمایشی در سطح تولید از دفتر سفارشات می‌خواست، آن را خودش می‌ساخت. حالا این یک اشتراک است: دسترسی را می‌خرید، یک دستور نصب را اجرا می‌کنید و داده‌ها در قالبی که نرم‌افزار بتواند مستقیماً مصرف کند، وارد می‌شود.»

DoubleZero Edge از یک سیستم چندپخشی (multicast) استفاده می‌کند که داده‌های قابل خواندن توسط ماشین را به طور همزمان به معامله‌گران متصل ارسال می‌کند. این فید جدید داده‌های قالب‌بندی شده‌ای را ارائه می‌دهد که شرکت‌ها می‌توانند از آن برای قیمت‌گذاری، پوشش ریسک (hedging) و معاملات خودکار استفاده کنند.

کالشی اعلام کرده است که سهم خود از هزینه‌های اشتراک را در سال اول راه‌اندازی این سرویس حذف خواهد کرد. این شرکت‌ها بیان کردند که هزینه‌ها در این دوره صرف تحویل شبکه خواهد شد و نه هزینه‌های صدور مجوز داده‌های کالشی، اما جزئیات قیمت اشتراک را فاش نکردند.

فدرا افزود که این ادغام به معامله‌گران بازار پیش‌بینی دسترسی به نوع زیرساخت داده‌ای را می‌دهد که مدت‌هاست در امور مالی سنتی استفاده می‌شود.

فدرا گفت: «امور مالی سنتی این مفهوم را کاملاً درست درک کرده است: دسترسی به داده‌ها بخش حیاتی ساختار بازار است. راه‌اندازی کالشی نشان می‌دهد که Edge داده‌های بازار را برای هر مکانی، چه در زنجیره و چه خارج از آن، بهینه می‌کند.»

در پاسخ به نگرانی‌ها مبنی بر اینکه این سرویس ممکن است به معامله‌گران حرفه‌ای نسبت به کاربران عادی برتری دهد، فدرا استدلال کرد که دسترسی گسترده‌تر به داده‌های سریع‌تر، رقابت را افزایش داده و قیمت‌ها را بهبود می‌بخشد.

وی افزود: «معامله‌گران حرفه‌ای با یکدیگر بر سر سرعت رقابت می‌کنند، اما لزوماً با کاربران عادی این‌گونه نیست. این رقابت است که اسپرد (spread) تنگ‌تر و قیمت‌های بهتری را برای همه شرکت‌کنندگان در یک صرافی به ارمغان می‌آورد.»