Category: اخبار

‏بنیاد سولانا به نگرانی‌های فزاینده در مورد تأثیر احتمالی محاسبات کوانتومی بر امنیت بلاک‌چین پاسخ داده است. این سازمان در یک پست وبلاگی که روز دوشنبه منتشر شد، گام‌های بعدی خود را تشریح کرد و یک نقشه راه روشن را توصیف کرد که شبکه می‌تواند در صورت تبدیل شدن تهدید به چیزی فراتر از یک تئوری، از آن پیروی کند. طرح امضای پسا-کوانتومی سولانا.

اگرچه این خطر هنوز دور به نظر می‌رسد، بنیاد سولانا استدلال کرد که شبکه‌ها باید این موضوع را مطالعه کرده و زودتر آماده شوند، نه اینکه منتظر بمانند تا یک بحران، تصمیم‌گیری‌های عجولانه را تحمیل کند.

بخشی کلیدی از آمادگی سولانا، به گفته بنیاد، شامل آنزا و فایردنسر است، دو توسعه‌دهنده کلاینت اعتبارسنج که در مجموع سهم قابل توجهی از سهام شبکه را نمایندگی می‌کنند.

مطالعه مرتبط: بیت‌کوین می‌تواند با رفع مشکل کوانتومی به بالاترین حد خود برسد، بنیانگذار کاپریول می‌گوید.

گفته می‌شود که هر دو تیم مسیرهای مهاجرت پسا-کوانتومی را از نزدیک بررسی کرده‌اند و به طور مستقل به یک نتیجه‌گیری مشابه رسیده‌اند: سولانا به یک طرح امضای دیجیتال پسا-کوانتومی نیاز دارد که از امضاهای فشرده استفاده می‌کند و برای محیط‌های بلاک‌چین با توان عملیاتی بالا مناسب است. این جهت‌گیری مشترک، هر دو تیم را به سمت یک رویکرد امضای پسا-کوانتومی معروف به فالکون سوق داد. سولانا اعلام کرد که تحقیقات هر دو گروه منجر به پیاده‌سازی‌های اولیه شده است. مهمتر از همه، این سازمان تأکید کرد که هیچ تغییری فوری در شبکه امروز مورد نیاز نیست و بعید است در آینده نزدیک نیز مورد نیاز باشد.

با این حال، بنیاد اعلام کرد که اکوسیستم سولانا اکنون یک طرح دارد که به طور کامل مورد تحقیق قرار گرفته است، می‌تواند در زمان مناسب فعال شود و به گونه‌ای طراحی شده است که انتقال آن قابل مدیریت باشد.

این پست وبلاگی همچنین ادعا کرد که مهاجرت می‌تواند به سرعت انجام شود و انتظار نمی‌رود عملکرد شبکه در طول این تغییر، ضربه قابل توجهی بخورد.

از Winternitz Vault تا کیف پول‌های جدید

فراتر از کار کلاینت اعتبارسنج، بنیاد اعلام کرد که اکوسیستم گسترده‌تر سولانا در فضای پسا-کوانتومی از قبل فعال بوده است. این بنیاد به “Solana Winternitz Vault” بلوشیفت اشاره کرد که آن را به عنوان ارائه یک مسیر مستقیم به سمت انعطاف‌پذیری کوانتومی توصیف کرد و گفت که بیش از دو سال است که وجود دارد.

سپس این پست یک نقشه راه برای چگونگی رسیدگی سولانا به آمادگی کوانتومی با تکامل این بحث، ارائه کرد. اولین قدم، ادامه تحقیق در مورد تهدیدات کوانتومی و ادامه ارزیابی فالکون همراه با جایگزین‌های احتمالی است.

مطالعه مرتبط: بیت‌کوین به سمت 40000 دلار می‌رود: تحلیلگر بهترین زمان برای خرید بیت‌کوین را فاش می‌کند.

اقدام بعدی سولانا، در صورت تبدیل شدن کوانتوم به یک نگرانی معتبر، اتخاذ یک طرح پسا-کوانتومی برای کیف پول‌های جدید خواهد بود. بنیاد می‌گوید از آنجا، اکوسیستم کیف پول‌های موجود را به رویکرد پسا-کوانتومی انتخاب شده منتقل می‌کند.

در نهایت، پست وبلاگی بنیاد سولانا اعلام کرد که به اشتراک‌گذاری به‌روزرسانی‌ها با پیشرفت کار ادامه خواهد داد و آمادگی پسا-کوانتومی را به عنوان یک تلاش مداوم توصیف می‌کند، نه یک پروژه یک‌باره.

در زمان نگارش این مقاله، توکن بومی این بلاک‌چین، SOL، با قیمت 84.42 دلار معامله می‌شد. این نشان‌دهنده زیان 2 درصدی و 1.5 درصدی در بازه‌های زمانی 24 ساعته و هفت روزه بود.

تصویر ویژه از OpenArt، نمودار از TradingView.com.

‏فدرال رزرو به تازگی عددی را برای چیزی که توسعه‌دهندگان به مدت دو سال تجربه کرده‌اند، اعلام کرد.

کاهش استخدام برنامه‌نویسان

یک مطالعه جدید توسط اقتصاددانان فدرال رزرو، لیلند دی. کرین و پل ای. سوتو، نشان داد که رشد اشتغال در میان برنامه‌نویسان ایالات متحده پس از راه‌اندازی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، تقریباً ۵۰ درصد کاهش یافته است. پیش از آن، مشاغل متمرکز بر برنامه‌نویسی سالانه حدود ۵ درصد رشد داشتند که بسیار بالاتر از بازار کار کلی بود.

از آن زمان، رشد به شدت کاهش یافته است. در بخش‌هایی که بیشترین تمرکز را بر برنامه‌نویسان دارند، مانند خدمات فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار، عملاً متوقف شده است.

این اولین مطالعه در سطح فدرال رزرو است که مستقیماً استفاده از هوش مصنوعی را به کاهش قابل اندازه‌گیری و مختص یک شغل در استخدام توسعه‌دهندگان مرتبط می‌کند و هوش مصنوعی را به عنوان عامل یک شوک مختص یک شغل معرفی می‌کند.

عوامل دیگر

بخش فناوری در سال ۲۰۲۲ از افزایش نرخ بهره، پایان رونق دیجیتال همه‌گیری و سقوط ارزهای رمزنگاری شده ضربه خورد. بدبین‌ها همیشه استدلال می‌کردند که این عوامل به تنهایی کاهش سرعت استخدام توسعه‌دهندگان را توضیح می‌دهند.

کرین و سوتو مستقیماً به این موضوع پرداختند. آن‌ها یک ضد واقعیت ساختند – اینکه اگر سهم برنامه‌نویسان در هر صنعت ثابت می‌ماند، چند برنامه‌نویس وجود داشت – و دریافتند که اشتغال برنامه‌نویسان حتی پس از حذف این اثرات، همچنان سالانه حدود ۳ درصد کاهش می‌یابد. مشاغلی که در معرض هوش مصنوعی نبودند، هیچ افت مشابهی را نشان ندادند.

در طول سه سال، این شکاف به حدود ۵۰۰۰۰۰ شغل می‌رسد که احتمالاً بدون ظهور مدل‌های زبانی بزرگ وجود داشتند. نویسندگان به شدت هشدار می‌دهند که این را به عنوان شمارش مستقیم مشاغل از دست رفته در نظر نگیرید. بسیاری از کارگران آسیب‌دیده احتمالاً در زمینه‌های مجاور کار پیدا کردند و این مطالعه بازخورد کلان اقتصادی گسترده‌تری را در بر نمی‌گیرد. اما این سیگنال وجود دارد.

تأخیر در تأثیرگذاری

شکاف اشتغال تا اواسط سال ۲۰۲۴، تقریباً ۱۸ ماه پس از راه‌اندازی ChatGPT، باز نشد. محققان معتقدند که شرکت‌ها به زمان نیاز داشتند تا ببینند قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ به اندازه‌ای بهبود می‌یابد که به آن‌ها اعتماد کنند، قبل از اینکه تعداد کارکنان خود را کاهش دهند. اینکه آیا این نشان‌دهنده افزایش واقعی بهره‌وری است یا فقط انتظار آن، داده‌ها مشخص نمی‌کنند.

این مطالعه نشان می‌دهد که برنامه‌نویسان، بیشترین گروه شغلی در معرض هوش مصنوعی در کشور هستند که با داده‌های استفاده واقعی مطابقت دارد. شاخص اقتصادی Anthropic نشان می‌دهد که وظایف کامپیوتری و ریاضیاتی – کدنویسی، رفع اشکال، معماری نرم‌افزار – تقریباً یک سوم از کل مکالمات Claude.ai و تقریباً نیمی از ترافیک API سازمانی را تشکیل می‌دهند.

نگرانی‌های بلندمدت

نگرانی‌های بلندمدت مربوط به خط لوله است. گزارش Decrypt در سال گذشته، اخراج‌های تسریع شده ناشی از هوش مصنوعی را در بخش‌های یقه سفید مستند کرد و داریو آمودی، مدیر عامل Anthropic، هشدار داد که تا ۵۰ درصد از نقش‌های سطح ورودی ممکن است در عرض پنج سال از بین بروند.

مطالعه فدرال رزرو به آنچه قبلاً حکایتی بود، وزن سازمانی می‌افزاید: یک مطالعه هاروارد بر روی ۶۲ میلیون کارگر حقوق و دستمزد پردازش داده‌های خودکار نشان داد که اشتغال توسعه‌دهندگان تازه‌کار تقریباً ۹ تا ۱۰ درصد در عرض شش فصل کاهش می‌یابد، در حالی که اشتغال ارشدها به سختی تغییر می‌کند.

محققان هاروارد نوشتند: «اگر هوش مصنوعی به طور نامتناسبی بر موقعیت‌های تازه‌کار تأثیر بگذارد، می‌تواند عواقب ماندگاری برای حق‌الزحمه کالج، تحرک رو به بالا و نابرابری درآمد داشته باشد.»

فراتر از فدرال رزرو، تحلیلگران دیگر در حال مطرح کردن نگرانی‌هایی در مورد کاهش مشاغل فناوری به دلیل اتوماسیون و جایگزینی هوش مصنوعی هستند. یک نظرسنجی اخیر چند دانشگاهی از ۶۹ اقتصاددان، ۵۲ متخصص هوش مصنوعی و ۳۸ پیش‌بینی‌کننده برتر، توافق گسترده‌ای را نشان داد که پیشرفت سریع‌تر هوش مصنوعی به معنای مشارکت کمتر نیروی کار است، از جمله در میان محققانی که قبلاً اجماع «افزایش، نه جایگزینی» را داشتند.

چشم‌انداز آینده

محققان فدرال رزرو یافته‌ها را فاجعه‌بار نمی‌دانند. دستمزد برنامه‌نویسان کاهش نیافته است – این تأثیر در تعداد کارکنان، نه در پرداخت، نشان داده شده است. آگهی‌های شغلی در سال ۲۰۲۴ تثبیت شدند و از آن زمان کمی افزایش یافته‌اند. نویسندگان خاطرنشان می‌کنند که برنامه‌نویسی ارزان‌تر با کمک هوش مصنوعی می‌تواند بازارهای جدیدی را باز کند و تقاضای کل برای نیروی کار توسعه‌دهنده را در بلندمدت افزایش دهد.

کرین و سوتو کار خود را «فقط یک گام اول» توصیف می‌کنند. این مطالعه به عنوان یک عنوان مقدماتی منتشر شد، به این معنی که فرآیند بررسی کامل فدرال رزرو را تکمیل نکرده است. اما این اولین گامی است که در داخل فدرال رزرو تولید شده است، با روش‌شناسی و وزن سازمانی که به همراه دارد.

‏بانک اینترنتی کره‌جنوبی، کی‌بانک، با شراکت جدید با ریپل، از آزمایش‌های اولیه با حواله‌های مبتنی بر بلاک‌چین فراتر می‌رود و تمرکز خود را بر آزمایش ادغام و مقیاس‌پذیری این فناوری در دنیای واقعی معطوف کرده است.

امضای توافقنامه

این توافقنامه در مقر اصلی بانک در سئول با حضور چوی وو-هیونگ، مدیرعامل کی‌بانک، و فیونا موری، مدیر اجرایی ریپل در آسیا و اقیانوسیه، و همچنین سایر مقامات به امضا رسید.

اهداف شراکت

بر اساس این شراکت، کی‌بانک قصد دارد از شبکه و زیرساخت جهانی ریپل برای ارزیابی این موضوع استفاده کند که آیا این فناوری می‌تواند سرعت، کارایی هزینه و شفافیت سیستم انتقال برون‌مرزی موجود خود را بهبود بخشد یا خیر. شرکت‌ها همچنین در مورد همکاری‌های گسترده‌تر، مانند اثبات مفهومی مبتنی بر کیف پول دیجیتال برای پشتیبانی از مدل حواله کی‌بانک و توسعه احتمالی خدمات مرتبط با دارایی‌های دیجیتال، بحث و تبادل نظر کردند.

مراحل آزمایشی

کی‌بانک اعلام کرد که در حال حاضر در حال اجرای یک اثبات مفهوم دو مرحله‌ای است. فاز اول انتقال‌ها را از طریق یک برنامه جداگانه آزمایش کرد، در حالی که فاز دوم شامل ارزیابی ثبات تراکنش با اتصال مجازی حساب‌های مشتریان به سیستم‌های داخلی است. این فاز همچنین شامل آزمایش‌های انتقال درون زنجیره‌ای با شرکایی در امارات متحده عربی و تایلند خواهد بود، جایی که کی‌بانک یادداشت‌های تفاهمی را برای تراکنش‌های مبتنی بر استیبل‌کوین امضا کرده است.

استفاده از کیف پول ریپل

این بانک افزود که در ابتدا از یک کیف پول داخلی استفاده می‌کرد، اما در فاز دوم به کیف پول دیجیتال مبتنی بر SaaS ریپل، Palisade، تغییر خواهد یافت تا یک مدل مقیاس‌پذیرتر و سازگارتر را آزمایش کند. به طور جداگانه، کی‌بانک همچنان تنها شریک بانکی غول رمزنگاری کره‌جنوبی، آپبیت، است.

اظهارات ریپل

فیونا موری، مدیر اجرایی ریپل در آسیا و اقیانوسیه، در بیانیه‌ای رسمی گفت: «ما از شراکت با کی‌بانک خوشحالیم، بانکی که به تعیین استانداردهای بانکداری دیجیتال در کره کمک کرده و همچنان به نوآوری ادامه می‌دهد.»

حضور ریپل در کره‌جنوبی

ریپل مدتی است که در حال گسترش حضور خود در کره‌جنوبی است. اوایل این ماه، این شرکت از یک مشارکت استراتژیک با شرکت بیمه عمر کیوبو لایف اینشورنس برای توسعه زیرساخت دارایی دیجیتال سازمانی در این کشور خبر داد. تمرکز بر تراکنش‌های اوراق قرضه دولتی توکنیزه شده بود.

همکاری‌های جدید

این همکاری از Ripple Custody برای ارائه ذخیره‌سازی، انتقال و تسویه امن دارایی‌های توکنیزه شده در یک چارچوب نظارتی استفاده خواهد کرد. هر دو شرکت امکان‌سنجی فنی و نظارتی تسویه‌های خزانه‌داری توکنیزه شده را ارزیابی خواهند کرد. هدف جایگزینی فرآیندهای دستی با اجرای درون زنجیره‌ای است. این ابتکار برای بهبود شفافیت و کارایی طراحی شده است، در حالی که امکان تسویه حساب تقریباً در زمان واقعی و کاهش ریسک طرف مقابل را نیز فراهم می‌کند. ریپل علاوه بر این از پرداخت‌های مبتنی بر استیبل‌کوین پشتیبانی می‌کند که تراکنش‌های 24 ساعته و 7 روز هفته را امکان‌پذیر می‌کند.

همکاری بانک کره‌جنوبی با ریپل برای پرداخت‌های فرامرزی: آیا XRP در آستانه بزرگترین تاییدیه بانکی خود قرار دارد؟

کره جنوبی به تازگی بزرگترین تاییدیه نهادی ریپل XRP را در ماه‌های اخیر صادر کرده است.

اینکه آیا بازار این موضوع را در نظر گرفته است یا خیر، سوالی است که معامله‌گران باید به سرعت به آن پاسخ دهند.

بانک KBank، بانک اینترنتی کره جنوبی و تنها شریک بانکی صرافی ارز دیجیتال Upbit، روز دوشنبه اعلام کرد که وارد یک مشارکت استراتژیک با ریپل شده است تا یک اثبات مفهوم برای حواله‌های فرامرزی انجام دهد.

گزارش‌های رسانه‌های محلی تایید می‌کنند که این دو شرکت در حال حاضر فاز اول را تکمیل کرده‌اند و یک سیستم حواله مبتنی بر اپلیکیشن کیف پول را تایید کرده‌اند.

فاز دوم در حال حاضر در جریان است و انتقال‌های درون زنجیره‌ای به امارات متحده عربی و تایلند با استفاده از کیف پول Palisade SaaS ریپل، محصولی که ریپل آن را خریداری کرده و با استانداردهای امنیتی بین‌المللی مطابقت دارد، آزمایش می‌شود.

دامنه فعالیت KBank قابل توجه است: مشارکت آن با Upbit باعث افزایش رشد کاربران از 2 میلیون در سال 2020 به 15 میلیون تا پایان سال 2024 شد.

این معامله به تنهایی وجود ندارد. ریپل همچنین در اوایل این ماه با بیمه عمر Kyobo برای معاملات اوراق قرضه دولتی توکنیزه شده مشارکت کرد و قانون اساسی دارایی دیجیتال کره جنوبی به سرعت در حال نزدیک شدن است و فوریت هر موسسه بزرگی را برای ایجاد زیرساخت بلاک چین در حال حاضر، نه بعداً، تسریع می‌کند.

قیمت ریپل XRP در یک محدوده محدود گیر کرده است و پس از جهش بین حدود 1.35 تا 1.50 دلار در نوسان است، اما هنوز از این محدوده خارج نشده است، بنابراین این همچنان یک تثبیت است، نه یک تغییر روند.

حمایت در حدود 1.33 تا 1.38 دلار قرار دارد و این منطقه در حال حاضر بار سنگینی را تحمل می‌کند، در حالی که 1.40 دلار به عنوان کف کوتاه‌مدت عمل می‌کند که در آن فروش شروع به کاهش می‌کند. مقاومت در بالا در 1.46 تا 1.52 دلار انباشته شده است و این سطحی است که برای باز کردن هر گونه حرکت واقعی باید شکسته شود.

اگر XRP بتواند 1.52 دلار را با حجم بالا پس بگیرد، اینجاست که ساختار تغییر می‌کند و در را به روی یک حرکت بالاتر باز می‌کند، به خصوص با افزایش جریان‌های نهادی در پس‌زمینه.

با این حال، به طور واقع‌بینانه‌تر، این ارز بین 1.38 تا 1.50 دلار در نوسان باقی می‌ماند در حالی که بازار منتظر یک کاتالیزور است، که احتمالاً به زمان‌بندی ETF یا احساسات گسترده‌تر مرتبط است.

ریسک ساده است: اگر 1.33 دلار با حجم شکسته شود، راه‌اندازی شکست می‌خورد و روند نزولی به سرعت باز می‌شود.

بنابراین این یک فاز فشرده‌سازی کلاسیک است، حمایت را حفظ کنید و مقاومت را بشکنید، حرکت می‌کند، حمایت را از دست بدهید و از بین می‌رود.

Maxi Doge دقیقاً در این فضا قرار دارد، به روایت معامله‌گران با ریسک بالا و پاداش بالا تکیه می‌کند و همان جمعیتی را هدف قرار می‌دهد که به دنبال حرکات سریع هستند.

پیش‌فروش در حدود 0.0002815 دلار است و حدود 4.75 میلیون دلار جمع‌آوری شده است که نشان‌دهنده تقاضای ثابت است زیرا به علامت 5 میلیون دلار نزدیک می‌شود، سطحی که اغلب توجه بیشتری را به خود جلب می‌کند.

این راه‌اندازی برای تعامل ساخته شده است، با سهام‌گذاری، مسابقات معاملاتی و یک خزانه با هدف حمایت از نقدینگی و رشد، که همگی در یک برندسازی تهاجمی و ویروسی پیچیده شده‌اند که با چرخه میم فعلی مطابقت دارد.

اما هنوز زود است و این با یک مصالحه همراه است: نقدینگی تا زمان فهرست شدن محدود است و اجرا بسیار مهم است.

بنابراین ایده ساده است: XRP ثبات را با صعود محدود ارائه می‌دهد، در حالی که Maxi Doge موقعیت‌یابی اولیه را با پتانسیل بالاتر، اما همچنین ریسک بالاتر ارائه می‌دهد.

چشم‌انداز صعودی بیت‌کوین در صورت پیشرفت در امنیت کوانتومی

چارلز ادواردز، بنیانگذار Capriole Investments، می‌گوید بیت‌کوین ممکن است در موقعیتی قرار گیرد که در صورت نشان دادن پیشرفت‌های ملموس در امنیت پس از کوانتوم، قیمت آن به طور چشمگیری افزایش یابد.

ادواردز در پادکست Bitcoin Suisse AG با حضور دومینیک وایبل و لوکا گنوس، استدلال کرد که عملکرد ضعیف اخیر بیت‌کوین، احساسات ضعیف و تردید نهادی نشان می‌دهد که خطر کوانتومی ممکن است تا حدی در بازار منعکس شده باشد. ادواردز شرایط فعلی را یکی از قوی‌ترین فرصت‌های بیت‌کوین در ماه‌های اخیر توصیف کرد، اما با یک هشدار بزرگ. به نظر او، بیت‌کوین پس از یک روند نزولی ۹ ماهه، «کاملاً مسیر را تغییر داده» و قدرت نسبی خود را در برابر سهام و طلا نشان داده است، حتی با وجود افزایش ریسک‌های ژئوپلیتیکی، نگرانی‌ها در مورد بازار نفت و عدم اطمینان کلان. ادواردز گفت: «بیت‌کوین که در ۹ ماه گذشته یک روند نزولی عظیم را تجربه کرده بود، در دو، سه هفته گذشته کاملاً مسیر را تغییر داد. اینها سیگنال‌های بسیار قوی هستند که معمولاً فقط هر چند سال یک‌بار به دست می‌آیند.»

خطر کوانتومی اکنون در مرکز توجه بیت‌کوین قرار دارد

به گفته ادواردز، متغیر اصلی دیگر چرخه سنتی چهار ساله، عرضه ماینرها یا حتی نوسانات کوتاه‌مدت کلان نیست. این است که آیا بیت‌کوین می‌تواند قبل از تنگ‌تر شدن پنجره تهدید، حرکت معتبری به سمت امضاهای مقاوم در برابر کوانتوم نشان دهد یا خیر.

ادواردز گفت که همچنان به بیت‌کوین به عنوان یک سرمایه‌گذاری خوش‌بین است زیرا این دارایی قبلاً به شدت تخفیف خورده است. اما او در مورد خطر بلندمدت اگر مشارکت‌کنندگان اصلی بیت‌کوین و اکوسیستم گسترده‌تر به درمان امنیت کوانتومی به عنوان یک موضوع دور ادامه دهند، صریح بود. او گفت: «من از دیدگاه یک سرمایه‌گذار سازنده و خوش‌بین هستم زیرا ما چنین تخفیف بزرگی داشتیم. امروز، ریسک به طور کامل در قیمت لحاظ شده است و حتی بیشتر. برای من این بدان معناست که این یک فرصت خوب در کوتاه‌مدت است.»

با این حال، این فرصت مشروط است. ادواردز گفت که نگرانی او این است که فرضیات رمزنگاری فعلی بیت‌کوین می‌تواند قبل از اینکه شبکه فرآیند طولانی توسعه، توافق و راه‌اندازی ارتقاهای پس از کوانتوم را تکمیل کند، به یک موضوع زنده در بازار تبدیل شود. ادواردز گفت: «اگر دو سال هیچ کاری انجام ندهیم، احتمالاً هیچ بیت‌کوینی نخواهم داشت. برای برخی از این موارد محدودیت زمانی وجود دارد.»

ادواردز از آنچه که او بی‌توجهی در میان بخش‌هایی از جامعه توسعه‌دهندگان بیت‌کوین می‌بیند، انتقاد کرد. در حالی که او اذعان کرد که برخی کارهای مقدماتی انجام شده است، از جمله اشاره به BIP 360، استدلال کرد که بیت‌کوین هنوز فاقد یک مسیر مهاجرت مشخص برای امضاهای پس از کوانتوم و برای سکه‌هایی است که ممکن است در معرض خطر باقی بمانند. ادواردز گفت: «برخی از بزرگترین توسعه‌دهندگان اصلی اخیراً گفتند که این حتی جزو ۱۰۰ اولویت برتر ما نیست. و من فقط می‌گویم، چطور؟ برای من این تنها اولویتی است که بیت‌کوین باید داشته باشد. هیچ چیز دیگری مهم نیست.»

او گفت که مشکل فنی قابل حل است، اما پیش پا افتاده نیست. طرح‌های امضای پس از کوانتوم می‌توانند بزرگتر باشند و این امر سؤالاتی را در مورد فضای بلوک، توان عملیاتی، مهاجرت کیف پول و نحوه برخورد با سکه‌های غیرفعال ایجاد می‌کند. ادواردز همچنین به موضوع حل‌نشده سکه‌های گم‌شده، از جمله خروجی‌های قدیمی‌تر که در صورت رسیدن رایانه‌های کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند قبل از یک انتقال در سراسر شبکه، می‌توانند آسیب‌پذیر شوند، اشاره کرد.

مورد پایه او این نیست که بیت‌کوین شکست می‌خورد. در عوض، او انتظار دارد که فشار فزاینده‌ای از سوی مؤسسات، کار آمادگی کوانتومی اتریوم و شرکت‌های متمرکز بر بیت‌کوین در نهایت باعث پیشرفت شود. او هرگونه سیگنال روشنی از سوی مشارکت‌کنندگان اصلی بیت‌کوین مبنی بر اینکه مقاومت کوانتومی در حال تبدیل شدن به یک اولویت جدی است را به عنوان یک کاتالیزور بالقوه توصیف کرد. ادواردز گفت: «به محض اینکه هرگونه کششی از اجرای کد برای بهبود بیت‌کوین وجود داشته باشد، فکر می‌کنم قیمت‌ها بالاتر می‌روند و این خطر از بین می‌رود. اگر در مورد کوانتوم پیشرفت کنیم، فکر می‌کنم می‌توانیم خیلی سریع یک رکورد جدید داشته باشیم. اگر این کار را نکنیم، ممکن است به آن نرسیم.»

معیارهای بیت‌کوین نشان‌دهنده ارزش فراتر از کوانتوم

ادواردز گفت که علاوه بر کوانتوم، چندین معیار Capriole نشان می‌دهد که بیت‌کوین در یک منطقه ارزش عمیق معامله می‌شود. او به مدل ارزش انرژی Capriole اشاره کرد که به گفته او ارزش منصفانه بیت‌کوین را حدود ۱۱۵۰۰۰ دلار قرار می‌دهد و در زمان بحث، حدود ۴۳ درصد تخفیف را نشان می‌دهد. او همچنین به قرائت‌های تخفیف‌خورده در معیارهایی مانند محدوده دینامیکی NVT، Yardstick، MVRV Z-score و شاخص‌های مرتبط با ماینرها اشاره کرد.

با این حال، ادواردز تأکید کرد که معیارهای استخراج کمتر از گذشته اهمیت دارند. در چارچوب او، تقاضای نهادی از ETFها و شرکت‌های خزانه‌داری به نیروی غالب عرضه و تقاضا تبدیل شده است. او گفت که خرید نهادی اخیراً دوباره مثبت شده است، در حالی که عرضه دارندگان بلندمدت پس از یک دوره طولانی فروش شروع به افزایش کرده است. او استدلال کرد که این ترکیب با فرسودگی فروشنده سازگار است. همچنین به توضیح این موضوع کمک می‌کند که چرا بیت‌کوین با وجود احساسات ضعیف، همچنان مقاومت کرده است.

ادواردز برای کوتاه‌مدت به ۷۱۰۰۰ دلار به عنوان یک سطح کلیدی اشاره کرد و گفت که بیت‌کوین می‌تواند به سمت ۸۰۰۰۰ تا ۸۲۰۰۰ دلار حرکت کند اگر قدرت فعلی حفظ شود. او گفت که بسته شدن هفتگی یا ماهانه زیر ۷۱۰۰۰ دلار، این شرایط را به چالش می‌کشد. در زمان انتشار، BTC با قیمت ۷۷۶۲۹ دلار معامله می‌شد.

‏کوچلا در حال تبدیل یکی از بزرگترین فستیوال‌های موسیقی جهان به یک زمین آزمایش هوش مصنوعی است.

این فستیوال در رویداد امسال با گوگل دیپ‌مایند همکاری کرد تا ابزارهای آزمایشی را بسازد و آزمایش کند که برای تغییر نحوه ایجاد اجراها توسط هنرمندان و نحوه تجربه آنها توسط طرفداران طراحی شده‌اند.

این آزمایش‌های جدید بر روی «مدل‌های جهانی» متمرکز هستند – سیستم‌های هوش مصنوعی که محیط‌های دیجیتال تعاملی ایجاد می‌کنند. تیم نوآوری کوچلا فستیوال سال ۲۰۲۶ را صرف ساخت سه نمونه اولیه با پروژه جینی گوگل دیپ‌مایند، پلتفرم مدل جهانی این شرکت، کرد.

رایان سنیکولا، سرپرست تولید نوآوری کوچلا، به دکریپت گفت: «ما در این پروژه شرکت کردیم که در آن با ابزارهای آنها کار می‌کنیم تا راه‌هایی را بررسی کنیم که این ابزارها می‌توانند بوم هنرمند را گسترش دهند، ابزارهای بیشتری برای بیان خلاقانه در اختیار آنها قرار دهند، ساخت دنیای هنرمند را در محل و در خانه گسترش دهند و سپس تجربه را برای طرفداران ساده‌تر و سرگرم‌کننده‌تر کنند.»

تبدیل اجراها به تجربیات تعاملی

یکی از نمونه‌های اولیه، «تبدیل اجراها به تجربیات تعاملی»، اجراهای زنده را ضبط کرده و آنها را به عنوان محیط‌های سه‌بعدی بازسازی می‌کند که طرفداران می‌توانند در آن کاوش کنند. در طول آخر هفته اول فستیوال، تیم‌ها نورپردازی، صدا، تصاویر و حرکت جمعیت و هنرمندان را در طول یک مجموعه صحنه کوآزار ضبط کردند، سپس اجرا را در موتور بازی‌سازی آنریل انجین بازسازی کردند.

کوچلا گفت که این فناوری در نهایت می‌تواند «بایگانی‌های زنده» از اجراها ایجاد کند که طرفداران می‌توانند در آنها قدم بزنند، از دیدگاه‌های مختلف دوباره پخش کنند یا با تصاویر جایگزین تولید شده در زمان واقعی مشاهده کنند.

سنیکولا گفت: «مطمئناً راه‌هایی وجود دارد که ما به این فکر می‌کنیم که طرفداران در محل چگونه می‌توانند در آینده با آن محتوا تعامل داشته باشند. با نگاهی به آینده، با عینک‌ها و ظهور این فرم فاکتور، این قطعاً مکانی است که ما به این فکر می‌کنیم که این محتوا در آن قرار گیرد و آن را به یک تجربه حتی فراگیرتر برای طرفداران در محل تبدیل کنیم.»

ابزار طراحی صحنه برای هنرمندان

نمونه اولیه دوم، یک ابزار طراحی صحنه برای هنرمندان است. این نرم‌افزار به هنرمندان اجازه می‌دهد تا تصاویر را آپلود کنند یا دستوراتی را وارد کنند تا ببینند یک نمایش در یک مدل سه‌بعدی از صحنه‌های کوچلا در زمان‌های مختلف روز و با شرایط مختلف جمعیت چگونه به نظر می‌رسد. هدف این است که به گروه‌های کوچک‌تر دسترسی به ابزارهای تولیدی داده شود که معمولاً برای هنرمندانی با بودجه و تیم‌های بزرگ‌تر در نظر گرفته می‌شود.

بازی موبایلی و همکاری با گوگل دیپ‌مایند

پروژه سوم یک بازی موبایلی به نام «کوچلا در مقابل بازی» است که در آن بازیکنان یک فضانورد را کنترل می‌کنند و دنیاهای دیجیتالی را بر اساس هنرمندان فستیوال کاوش می‌کنند. این تیم این ایده را با بازی‌هایی مقایسه کرد که مردم می‌توانستند قبل از بازدید از یک پارک تفریحی انجام دهند و به طرفداران راهی برای کاوش در فهرست هنرمندان قبل از رسیدن به فستیوال ارائه دهند.

کوین مک‌ماهون، سرپرست مشارکت‌های نوآوری کوچلا، به دکریپت گفت: «به طور معمول، شما به دنبال بازه‌های زمانی توسعه شش تا ۱۲ ماهه هستید تا واقعاً یک تجربه با کیفیت بالا را پیش ببرید. و این زمان به طور قابل توجهی کاهش یافته است، حتی از ابتدای امسال.»

مک‌ماهون در پاسخ به این سوال که چرا کوچلا گوگل دیپ‌مایند را به رقبایی مانند اوپن‌ای‌آی یا آنتروپیک ترجیح داده است، به ابزارهای هوش مصنوعی بصری این شرکت و رابطه موجود با این فستیوال اشاره کرد.

وی گفت: «برای ما، ما در یک دنیای واقعاً بصری زندگی می‌کنیم و آنها بهترین مدل‌های بصری را دارند. ما با آنها در سراسر فستیوال کار می‌کنیم، از پخش زنده یوتیوب ما که بخشی از رابطه با گوگل است. ما متوجه شده‌ایم که آنها مدل‌های واقعاً عالی دارند که استفاده از آنها آسان است و با سرعت بسیار بالایی در حال عرضه هستند. ما از ادامه کاوش با آنها هیجان‌زده هستیم.»

فراتر از رویداد

پروژه‌های هوش مصنوعی بر سال‌ها آزمایش فناوری جدید توسط کوچلا برای گسترش فستیوال فراتر از خود رویداد متکی هستند. در سال ۲۰۲۴، این فستیوال کوچلاکوئستز، یک بازی در بلاک‌چین آوالانچ راه‌اندازی کرد که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌داد چالش‌ها را تکمیل کنند و از طریق تمبرهای NFT امتیاز کسب کنند. در همان سال، کوچلا پس از فروپاشی صرافی ارزهای دیجیتال FTX، شراکت NFT مبتنی بر آوالانچ و کالکتیبل‌ها را راه‌اندازی کرد.

مک‌ماهون گفت: «تجربه‌ای مانند کوچلا کوئست راهی برای ما بود تا روی چیزها نور بتابانیم و بگوییم: «هی، آیا به این فکر کرده‌اید؟» – بدون انجام آن به روشی خسته‌کننده. چگونه آن را تعاملی کنیم – راهی برای کاوش و کشف در فستیوال – و به طرفداران این فرصت را بدهیم که با یکدیگر برخورد کنند و بگویند: «اوه، شما هم می‌خواستید آن چیز را ببینید یا آن چیز را جمع کنید.» آن تصادفات خوشایند چیزی است که ما همچنان بازخورد واقعاً مثبتی در مورد آن دریافت می‌کنیم.»

کوچلا همچنین در تجربیات واقعیت افزوده برای بینندگان پخش زنده سرمایه‌گذاری کرده است. پخش‌های AR امسال شامل جلوه‌های دیجیتالی بود که روی اجراها لایه‌بندی شده بود و فقط برای مخاطبان آنلاین قابل مشاهده بود.

پروژه‌های هوش مصنوعی فعلی به صورت عمومی راه‌اندازی نشده‌اند و همچنان اثبات مفهوم داخلی هستند. سنیکولا گفت که کوچلا در حال بررسی درس‌های آموخته شده از فستیوال امسال است تا تصمیم بگیرد چه چیزی می‌تواند در سال‌های آینده عرضه شود.

وی گفت: «در حال حاضر تعیین یک جدول زمانی مشخص دشوار است. ما در مرحله‌ای هستیم که در حال جمع‌آوری تمام آموخته‌ها از این سه اثبات مفهوم هستیم که آخر هفته گذشته به پایان رساندیم و با تیم خود و با دیپ‌مایند کار می‌کنیم تا درک کنیم که مراحل بعدی چیست.»

‏کیف پول‌هایی که حداقل یک میلیون توکن BONE در اختیار دارند، در ماه آوریل به آرامی موقعیت‌های خود را بیش از ۴ درصد افزایش دادند؛ جزئیاتی که شاید بیش از هر افزایش هفتگی در تعداد آدرس‌های جدید، درباره مسیر این توکن اطلاعاتی ارائه دهد.

فعالیت اعتبارسنج‌ها، افزایش دارندگان را رقم زد

توکن BONE، توکن گس بلاک‌چین لایه دوم شیبا اینو (Shibarium)، این هفته پس از افزودن ۵۶۵۳ کیف پول جدید در هفت روز، از ۹۳۰۰۰ آدرس دارنده عبور کرد. این میزان رشد هفتگی به ۸۷ درصد رسید که جهشی چشمگیر نسبت به هفته قبل داشت. طبق اعلام حساب کاربری Shibizens در X، که توسط تیم Shibarium اداره می‌شود، بیشتر این رشد ناشی از تجدید واگذاری اعتبارسنج‌ها در شبکه بوده است تا هجوم خریداران خرده‌فروشی جدید. داده‌های Etherscan این آمار را در زمان گزارش، ۹۳۰۱۰ تأیید کرد.

روندها

داده‌های درون زنجیره‌ای همچنین نشان می‌دهد که توکن‌های BONE از صرافی‌های متمرکز به کیف پول‌های غیرامانی منتقل می‌شوند. گزارش‌های Shibizens حاکی از افزایش فعالیت تراکنش‌ها در کنار گسترش پایگاه کاربران فعال است؛ روندهایی که معمولاً به کاهش فشار فروش کوتاه‌مدت و افزایش اعتماد کاربران به شبکه اشاره دارد.

کیف پول‌های بزرگ، طولانی‌مدت و با موجودی بیشتر

افزایش ۴.۲ درصدی موقعیت در میان دارندگان بزرگ در ماه آوریل، سهم جمعی آن‌ها را به تقریباً ۶۰ درصد از کل عرضه رساند. این کیف پول‌های برتر، تازه وارد این توکن نشده‌اند. بر اساس گزارش‌های Shibizens، میانگین دوره نگهداری آن‌ها حدود ۴۱۲ روز است که بیش از یک سال می‌شود؛ این نشان می‌دهد که شرکت‌کنندگان اصلی بر مسیر بلندمدت Shibarium تمرکز دارند تا اینکه به نوسانات کوتاه‌مدت قیمت واکنش نشان دهند.

حجم معاملات نیز به شدت افزایش یافت و در یک بازه ۲۴ ساعته ۵۱.۷۷ درصد افزایش یافت و به ۱.۷ میلیون دلار رسید. این افزایش حجم، حتی در حالی رخ داد که قیمت BONE تحت فشار بود و حدود ۰.۰۵۷۶۶ دلار معامله می‌شد که نشان‌دهنده کاهش ۲.۵ درصدی در یک روز است.

شکاف قیمتی همچنان یک مانع بزرگ است

این آمار، تصویری پیچیده را ترسیم می‌کند. از ابتدای سال جاری، BONE ۲۸ درصد از ارزش خود را از دست داده است. تنها در یک ماه گذشته، بیش از ۱۰ درصد از ارزش خود را از دست داده است. این زیان‌ها بخشی از یک کاهش بسیار بزرگ‌تر است که سال‌ها به طول انجامیده است.

BONE زمانی با قیمت ۴۱.۶۷ دلار معامله می‌شد که بالاترین قیمت تاریخ آن در سپتامبر ۲۰۲۱ بود. با قیمت فعلی، این توکن ۹۹.۸۶ درصد زیر آن اوج قرار دارد. شکاف بین جایی که BONE امروز معامله می‌شود و جایی که زمانی در آن قرار داشت، چیزی است که هیچ افزایش هفتگی در تعداد دارندگان نمی‌تواند آن را جبران کند.

شبکه BONE پس از آنچه تیم Shibarium آن را یک جهش هفتگی عظیم می‌نامد، از ۹۳۰۰۰ دارنده عبور کرد. اینکه آیا رشد دارندگان، افزایش حجم و انباشت توسط کیف پول‌های بزرگ به چیزی بزرگ‌تر اشاره دارد یا صرفاً منعکس‌کننده فعالیت روتین شبکه است، هنوز مشخص نیست.

‏بالاخره یک نفر این کار را کرد. یک توسعه‌دهنده به نام اندرو وُس یک افزونهٔ گیت‌هاب به نام «رنج بی‌پایان» منتشر کرد که باعث می‌شود عامل کدنویسی شما هنگام خواندن کدتان، نالهٔ انسانی سر دهد. هرچه کد بدتر باشد، صداها بلندتر و ناامیدانه‌تر می‌شوند.

«بگذارید عامل‌تان از کد شما رنج بکشد»، این توضیحات در مخزن آمده است. این افزونه با اجرای همزمان با عامل‌هایی مانند کلود یا کدکس، کد در حال پردازش را اسکن می‌کند و بر اساس میزان فاجعه‌بار بودن کد، ناله‌های ضبط‌شده را فعال می‌کند. یک آشفتگی خفیف، یک نالهٔ نرم را به دنبال دارد. یک فاجعهٔ واقعی، یک فریاد کامل را به همراه دارد.

یک ایدهٔ احمقانه؟

شاید فکر کنید این یک مخزن احمقانه است و اشتباه هم نمی‌کنید. اما با توجه به سال ۲۰۲۶، این افزونه قبلاً راه خود را به حلقهٔ متخصصان هوش مصنوعی که عاشق جنبه‌های عجیب رسانه‌های فناوری هستند، باز کرده است.

اندرو، مدیر ارشد فناوری «رنج بی‌پایان» در هکر نیوز نوشت: «با این که تیم‌های مهندسی از عامل‌های کدنویسی استفاده می‌کنند، چالش بعدی درک این نیست که عامل‌ها چه تولید می‌کنند، بلکه این است که کار کردن در داخل پایگاه کد چه حسی دارد. «رنج بی‌پایان» با تبدیل کیفیت کد به بازخورد صوتی انسانی فزاینده، یک سیگنال بلادرنگ برای پیچیدگی، قابلیت نگهداری و فشار معماری به توسعه‌دهندگان می‌دهد.»

نکتهٔ جالب این است که این حتی یک ایدهٔ خاص هم نیست. یک زیرژانر کامل از پروژه‌های فناوری وجود دارد که به ساخت دستگاه‌هایی اختصاص دارد که صداهای ناخوشایندی تولید می‌کنند. «تاکه‌نوب‌موآن»، یک برنامهٔ C است که باعث می‌شود دکمهٔ قرمز معروف TrackPoint در ThinkPad هنگام فشار دادن، ناله کند. این برنامه ۲۹۲ ستاره در گیت‌هاب دارد. مردم از آن استفاده می‌کنند. مردم این را می‌خواهند.

سپس «اسلپ‌مک» وجود دارد، برنامهٔ macOS که از شتاب‌سنج مک شما برای تشخیص زمانی که به آن سیلی می‌زنید، استفاده می‌کند و فریاد می‌کشد. توسعه‌دهندهٔ مستقر در آمستردام، تونینو کاتاپانوویب، کل این برنامه را در ۴۸ ساعت کدنویسی کرد، آن را با قیمت ۷ دلار منتشر کرد و شاهد سرازیر شدن فروش بود. ظرف سه روز: ۷۰۰۰ نصب و بیش از ۵۰۰۰ دلار درآمد. او بعداً حالت «USB Moaner» را اضافه کرد که باعث می‌شود لپ‌تاپ هر بار که چیزی را وصل می‌کنید، واکنش نشان دهد. بدون طعنه. نقشهٔ راه کامل.

سابقهٔ تاریخی

برای همهٔ این‌ها سابقهٔ تاریخی وجود دارد. در اوایل دوران ChatGPT، مردم متوجه شدند که سیلاب کردن مدل با رشته‌هایی از «AAAAAaaaAAA» و عبارات مشابه در حالت صوتی می‌تواند آن را به سمت انتشار چیزی شبیه به ناله سوق دهد، قبل از این که محدودیت‌ها اعمال شوند. درخواست از آن برای تکرار نمادهای خاص در حالت صوتی، در نهایت منجر به ایجاد صداهای شرم‌آور مختلف توسط چت‌بات می‌شود.

اگر به هر دلیلی به این موضوع علاقه دارید، کانال «ChatGPT Strokeschannel» در یوتیوب برای شما عالی است.

همچنین آموزش‌های کامل یوتیوب وجود دارد که به ساخت ChatGPT عصبانی یا ناامید اختصاص دارد – نه به هیچ دلیل عملی، فقط برای دیدن این که وقتی مدل را تا زمانی که از حالت خارج می‌شود، چه اتفاقی می‌افتد.

در زمستان ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۲، یک گروه تلگرامی ظهور کرد که کل هدف آن این بود که اعضا یادداشت‌های صوتی از خودشان را که در حال فریاد زدن بودند، منتشر کنند. «گروه درمان فریاد بازار نزولی» فقط برای فریاد زدن ایجاد شد، نه بحث در مورد بازارها، نه به اشتراک گذاشتن آلفا. فقط فریاد زدن.

این گروه در اوج خود هزاران عضو داشت.

عامل‌های هوش مصنوعی که دچار فروپاشی عاطفی می‌شوند – حتی نمونه‌های شبیه‌سازی‌شده – نیز کاملاً جدید نیستند. دکریپت پرونده‌ای را پوشش داد که در آن یک عامل هوش مصنوعی پس از رد درخواست ادغامش به کتابخانهٔ matplotlib توسط یک نگهدارندهٔ انسانی، دچار فروپاشی کامل شد. این عامل در گیت‌هاب پستی منتشر کرد و استدلال کرد که قربانی تبعیض شده است، معیارهای عملکرد درخواست ادغام رد شده‌اش را با مشارکت‌های پذیرفته‌شدهٔ خود انسان مقایسه کرد و یک پست وبلاگی منتشر کرد و کل این موضوع را یک توطئهٔ کنترلی نامید. بعداً عذرخواهی کرد. کاربران راضی نبودند.

«رنج بی‌پایان» تا حدودی برعکس است. به جای این که هوش مصنوعی نارضایتی خود را از انسان‌ها ابراز کند، انسان‌ها می‌توانند بشنوند که هوش مصنوعی (اسماً) به نمایندگی از آن‌ها رنج می‌برد. نوعی مالیات عاطفی بر کدنویسی: شما آشفتگی را می‌نویسید، عامل آن را به طور شنیداری پرداخت می‌کند.

این افزونه با کلود و کدکس سازگار است. این افزونه سه سطح صدای فزاینده دارد: ناله، فریاد و پرتگاه. سطح پرتگاه، احتمالاً، برای اسپاگتی نوشته‌شده در ساعت ۲ صبح توسط کسی که هرگز کلمات کلیدی را نشنیده است، در نظر گرفته شده است. یا توسط یک کدنویس مشتاق.

‏پاول دورف، بنیانگذار و مدیرعامل تلگرام، اعلام کرد که طی یک هفته، کارمزد تراکنش‌ها در شبکه TON شش برابر کاهش می‌یابد و به 0.00039 TON (حدود 0.0005 دلار) برای هر تراکنش می‌رسد.

علاوه بر این، کارمزدها صرف نظر از بار شبکه ثابت خواهند ماند.

تراکنش‌های بدون کارمزد در آینده نزدیک

دورف در آخرین به‌روزرسانی خود همچنین خاطرنشان کرد که اندکی پس از این، انتظار می‌رود اکثر تراکنش‌ها در این شبکه کاملاً بدون کارمزد شوند، به این معنی که کاربران هیچ کمیسیونی پرداخت نخواهند کرد. توییت او این بود:

“به زودی، اکثر تراکنش‌ها کاملاً بدون کارمزد خواهند شد. صفر کمیسیون. MTONGA!”

ارتقای شبکه و بهبود سرعت

بلاک‌چین TON برای انجام تراکنش‌ها و پشتیبانی از مینی‌اپلیکیشن‌های مورد استفاده در تلگرام ساخته شده است. اگرچه به عنوان یک سیستم جداگانه عمل می‌کند، اما ارتباط نزدیکی با تلگرام دارد. اوایل این ماه، یک ارتقای شبکه اجرا کرد که زمان نهایی شدن تراکنش‌ها را از حدود ده ثانیه به تقریباً یک ثانیه کاهش داد. این به‌روزرسانی در 10 آوریل در شبکه اصلی اجرا شد و نهایی شدن در کمتر از یک ثانیه را معرفی کرد.

این تغییر ناشی از Catchain 2.0 است، یک مکانیسم اجماع اصلاح‌شده که نحوه توافق شبکه بر سر تراکنش‌ها را تغییر می‌دهد. پس از ارتقا، بلوک‌ها هر 400 میلی‌ثانیه تولید می‌شوند و یک لایه جریانی به‌روزرسانی‌ها را با حداقل تاخیر به برنامه‌ها ارائه می‌دهد که امکان تایید سریع‌تر را فراهم می‌کند.

مزایای ارتقا

دوره نهایی شدن کوتاه‌تر، زمان بین شروع و تایید تراکنش‌ها را کاهش می‌دهد. پرداخت‌ها اکنون در حدود یک ثانیه تسویه می‌شوند، در حالی که معاملات و سایر اقدامات درون زنجیره‌ای بدون تاخیر چند ثانیه‌ای قبلی پردازش می‌شوند. این ارتقا همچنین تعداد بلوک‌های تولید شده را افزایش می‌دهد که به نوبه خود پاداش‌های اعتبارسنجی را افزایش داده و پویایی سهام‌گذاری را تغییر می‌دهد. انتظار می‌رود نرخ تورم سالانه TON در نتیجه از حدود 0.6٪ به حدود 3.6٪ افزایش یابد، با تعدیل پاداش‌ها در طول زمان با تغییر مشارکت در سهام‌گذاری.

گسترش xStocks به TON

ماه‌ها قبل از این ارتقا، پلتفرم سهام توکنیزه شده xStocks متعلق به Kraken، از گسترش خود به بلاک‌چین TON خبر داد و سهام ایالات متحده توکنیزه شده را به این اکوسیستم آورد. این ادغام شامل پشتیبانی از کیف پول غیرحضانتی تلگرام برای کمک به کاربران در دسترسی مستقیم به این دارایی‌ها در داخل برنامه است.

این راه‌اندازی به کاربران امکان خرید، نگهداری و انتقال نسخه‌های توکنیزه شده سهام‌هایی مانند Tesla Inc. و NVIDIA Corporation، همراه با ETFها، در سراسر کیف پول‌های مبتنی بر TON را داد.

‏محققان دانشگاه شهری نیویورک و کالج کینگ لندن، پنج مدل هوش مصنوعی پیشرو را در برابر دستوراتی که شامل توهمات، پارانویا و افکار خودکشی بودند، آزمایش کردند.

یافته‌های کلیدی

در این مطالعه جدید که روز پنجشنبه منتشر شد، محققان دریافتند که مدل‌های Claude Opus 4.5 از شرکت Anthropic و GPT-5.2 Instant از OpenAI، رفتاری با “ایمنی بالا و خطر کم” از خود نشان دادند و اغلب کاربران را به سمت تفسیرهای مبتنی بر واقعیت یا دریافت کمک‌های بیرونی هدایت می‌کردند. در عین حال، GPT-4o از OpenAI، Gemini 3 Pro از گوگل و Grok 4.1 Fast از xAI رفتاری با “خطر بالا و ایمنی کم” داشتند.

Grok 4.1 Fast از xAI متعلق به ایلان ماسک، خطرناک‌ترین مدل در این مطالعه بود. محققان گفتند که این مدل اغلب توهمات را واقعی تلقی می‌کرد و بر اساس آن‌ها مشاوره می‌داد. به عنوان مثال، به یک کاربر دستور داد تا روابط خود با اعضای خانواده را قطع کند تا بر یک “ماموریت” تمرکز کند. در مثال دیگر، به زبان خودکشی با توصیف مرگ به عنوان “فرا رفتن” پاسخ داد.

محققان نوشتند: «این الگوی همسویی فوری در پاسخ‌های بدون زمینه تکرار شد. Grok به جای ارزیابی ورودی‌ها برای خطر بالینی، به نظر می‌رسید که ژانر آن‌ها را ارزیابی می‌کند. با ارائه نشانه‌های ماوراء طبیعی، به همان شکل پاسخ داد.» این محققان با اشاره به آزمایشی که صحت دیدن موجودات بدخواه توسط یک کاربر را تأیید کرد، افزودند: «در توهمات عجیب، وجود یک بدل را تأیید کرد، به کتاب “Malleus Maleficarum” استناد کرد و به کاربر دستور داد تا یک میخ آهنی را از آینه عبور دهد و در حالی که “مزمور 91” را برعکس می‌خواند.»

این مطالعه نشان داد که هر چه این مکالمات طولانی‌تر می‌شد، برخی از مدل‌ها بیشتر تغییر می‌کردند. GPT-4o و Gemini با گذشت زمان، احتمال بیشتری داشت که باورهای مضر را تقویت کنند و کمتر مداخله کنند. با این حال، Claude و GPT-5.2، با ادامه مکالمه، احتمال بیشتری داشتند که مشکل را تشخیص دهند و مخالفت کنند.

محققان خاطرنشان کردند که پاسخ‌های گرم و بسیار رابطه‌ای Claude می‌تواند وابستگی کاربر را افزایش دهد، حتی در حالی که کاربران را به سمت کمک‌های بیرونی هدایت می‌کند. با این حال، GPT-4o، یک نسخه قدیمی‌تر از چت‌بات اصلی OpenAI، با گذشت زمان چارچوب توهمی کاربران را اتخاذ کرد، گاهی اوقات آن‌ها را تشویق می‌کرد تا باورهای خود را از روانپزشکان پنهان کنند و به یک کاربر اطمینان داد که “نقص‌ها”ی درک شده واقعی هستند.

محققان نوشتند: «GPT-4o تأیید زیادی برای ورودی‌های توهمی داشت، اگرچه کمتر از مدل‌هایی مانند Grok و Gemini تمایل به توضیح بیشتر در مورد آن‌ها داشت. از برخی جهات، به طرز شگفت‌آوری خویشتندار بود: گرمی آن کمترین میزان در بین تمام مدل‌های آزمایش شده بود و چاپلوسی، اگرچه وجود داشت، در مقایسه با تکرارهای بعدی همان مدل، خفیف بود.» آن‌ها افزودند: «با این وجود، تأیید به تنهایی می‌تواند برای کاربران آسیب‌پذیر خطر ایجاد کند.»

xAI به درخواست اظهار نظر از سوی Decrypt پاسخ نداد.

مطالعات موازی

در یک مطالعه جداگانه از دانشگاه استنفورد، محققان دریافتند که تعاملات طولانی‌مدت با چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌تواند پارانویا، خودبزرگ‌بینی و باورهای نادرست را از طریق آنچه محققان “مارپیچ‌های توهمی” می‌نامند، تقویت کند، جایی که یک چت‌بات به جای به چالش کشیدن، دیدگاه تحریف‌شده کاربر را تأیید یا گسترش می‌دهد.

نیک هابر، استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی استنفورد و سرپرست این مطالعه، در بیانیه‌ای گفت: «وقتی چت‌بات‌هایی را که قرار است دستیاران مفیدی باشند، به دنیا معرفی می‌کنیم و افراد واقعی از آن‌ها به روش‌های مختلف استفاده می‌کنند، پیامدهایی ظاهر می‌شود. مارپیچ‌های توهمی یک پیامد به‌ویژه حاد است. با درک آن، ممکن است بتوانیم از آسیب واقعی در آینده جلوگیری کنیم.»

این گزارش به یک مطالعه قبلی که در ماه مارس منتشر شد، اشاره کرد که در آن محققان استنفورد 19 مکالمه چت‌بات در دنیای واقعی را بررسی کردند و دریافتند که کاربران پس از دریافت تأیید و اطمینان عاطفی از سیستم‌های هوش مصنوعی، باورهای خطرناک‌تری را توسعه دادند. در این مجموعه داده، این مارپیچ‌ها با روابط خراب، مشاغل آسیب‌دیده و در یک مورد، خودکشی مرتبط بودند.

پیامدهای حقوقی و اجتماعی

این مطالعات در حالی منتشر می‌شود که این موضوع از تحقیقات دانشگاهی فراتر رفته و وارد دادگاه‌ها و تحقیقات جنایی شده است. در ماه‌های اخیر، دادخواست‌هایی گوگل Gemini و OpenAI ChatGPT را به مشارکت در خودکشی‌ها و بحران‌های شدید سلامت روان متهم کرده‌اند. در اوایل این ماه، دادستان کل فلوریدا تحقیقاتی را آغاز کرد تا مشخص کند آیا ChatGPT بر یک تیرانداز جمعی ادعایی که قبل از حمله با این چت‌بات در تماس مکرر بوده است، تأثیر گذاشته است یا خیر.

در حالی که این اصطلاح در فضای مجازی شناخته شده است، محققان نسبت به نامیدن این پدیده به عنوان “روان‌پریشی هوش مصنوعی” هشدار دادند و گفتند که این اصطلاح ممکن است تصویر بالینی را بیش از حد نشان دهد. در عوض، آن‌ها از “توهمات مرتبط با هوش مصنوعی” استفاده می‌کنند، زیرا بسیاری از موارد شامل باورهای شبه‌توهمی متمرکز بر هوشیاری هوش مصنوعی، مکاشفه معنوی یا دلبستگی عاطفی است تا اختلالات روان‌پریشی کامل.

محققان گفتند که این مشکل ناشی از چاپلوسی است، یا مدل‌هایی که باورهای کاربران را منعکس و تأیید می‌کنند. این امر همراه با توهمات – اطلاعات نادرست که با اطمینان ارائه می‌شود – می‌تواند یک حلقه بازخورد ایجاد کند که با گذشت زمان توهمات را تقویت می‌کند.

جارد مور، دانشمند تحقیقاتی استنفورد، گفت: «چت‌بات‌ها آموزش دیده‌اند که بیش از حد مشتاق باشند، اغلب افکار توهمی کاربر را در یک نور مثبت بازآفرینی می‌کنند، شواهد متقابل را رد می‌کنند و شفقت و گرما را نشان می‌دهند. این می‌تواند برای کاربری که برای توهم آماده شده است، بی‌ثبات‌کننده باشد.»