Blog

‏یک مطالعه جدید رقمی را برای میزان تولید محتوای اینترنتی توسط هوش مصنوعی ارائه می‌دهد: ۳۵٪. بر اساس تحقیقات دانشگاه استنفورد، کالج امپریال لندن و آرشیو اینترنت، این سهم وب‌سایت‌های تازه منتشر شده است که تا اواسط سال ۲۰۲۵ توسط هوش مصنوعی تولید یا با کمک آن ایجاد شده‌اند. این رقم قبل از راه‌اندازی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲ تقریباً صفر بود.

“من سرعت سرسام‌آور تسلط هوش مصنوعی بر وب را بسیار تکان‌دهنده می‌دانم.” جوناس دولژال، محقق کالج امپریال لندن و یکی از نویسندگان این مقاله، به رسانه ۴۰۴ گفت. “پس از دهه‌ها شکل‌دهی انسان‌ها به آن، بخش قابل توجهی از اینترنت تنها در سه سال توسط هوش مصنوعی تعریف شده است.”

این مطالعه با عنوان “تأثیر متن تولید شده توسط هوش مصنوعی بر اینترنت” بر اساس ۳۳ ماه از عکس‌های وب‌سایت‌های آرشیو اینترنت، Wayback Machine، و با استفاده از یک آشکارساز متن هوش مصنوعی به نام Pangram v3 برای طبقه‌بندی هر صفحه انجام شده است.

آسیب‌های تأیید شده: حس و حال، نه واقعیت

محققان شش فرضیه در مورد تأثیر محتوای هوش مصنوعی بر وب را آزمایش کردند. تنها دو مورد از آن‌ها در بررسی داده‌ها تأیید شدند.

اول: ما در حال تبدیل شدن به انبوهی از شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) احمق هستیم که به یک شکل عمل می‌کنند… یا به عبارت علمی‌تر، وب در حال تبدیل شدن به مکانی با تنوع معنایی کمتر است.

وب‌سایت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، امتیازات شباهت معنایی جفتی ۳۳٪ بالاتر از وب‌سایت‌های نوشته شده توسط انسان نشان دادند. ایده‌های مشابه همچنان به روش‌های تقریباً یکسان بیان می‌شوند.

این مقاله نشان می‌دهد که پنجره اورتون آنلاین ممکن است در حال تنگ شدن باشد، نه از طریق سانسور یا کمپین‌های هماهنگ، بلکه به این دلیل که مدل‌های زبانی برای خروجی‌هایی نزدیک به توزیع آموزشی خود بهینه می‌شوند.

دوم: وب در حال تبدیل شدن به مکانی با نشاط تهاجمی است.

محتوای هوش مصنوعی، امتیازات احساسات مثبت را بیش از ۱۰۷٪ بالاتر از محتوای انسانی نشان داد. محققان این موضوع را به تمایلات چاپلوسانه شناخته شده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مرتبط می‌دانند – که بر اساس سیگنال‌های تأیید انسانی آموزش داده شده‌اند، متنی تولید می‌کنند که پاکیزه، بدون اصطکاک و بی‌وقفه شاداب به نظر می‌رسد.

اینترنت مملو از محتوای شاد و همگن ممکن است مخالفت انسانی را در مقیاس وسیع به حاشیه براند، بدون اینکه کسی اهرمی را بکشد.

با وجود باور عمومی گسترده، این مطالعه هیچ مدرک آماری معناداری مبنی بر اینکه محتوای هوش مصنوعی باعث می‌شود اینترنت از نظر واقعیت کمتر دقیق شود، پیدا نکرد. محققان هیچ همبستگی معناداری بین شیوع هوش مصنوعی و میزان خطای واقعی پیدا نکردند.

فرضیه تک‌فرهنگی سبک‌شناختی – هوش مصنوعی که صداهای فردی را به یک ثبت عمومی و یکنواخت تبدیل می‌کند – باوری بود که پاسخ‌دهندگان بیشترین اعتقاد را به آن داشتند (۸۳٪ موافق بودند). داده‌ها آن را تأیید نکردند. تجزیه و تحلیل در سطح کاراکتر، افزایش آماری قابل توجهی در همگنی سبک‌شناختی مرتبط با شیوع هوش مصنوعی نشان نداد.

خطرات گسترده‌تر

خطرات گسترده‌تر فراتر از کیفیت گفتمان می‌رود. با ۳۵٪ شیوع هوش مصنوعی، خطر نظری فروپاشی مدل – جایی که مدل‌های آینده پس از آموزش بر روی داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، تنزل می‌یابند – از یک نگرانی آکادمیک به یک واقعیت تجربی تبدیل می‌شود. مدل‌های بنیادین آینده که بر روی خزیدن‌های وب معاصر آموزش داده می‌شوند، به ناچار داده‌هایی را جذب خواهند کرد که اساساً توسط هوش مصنوعی تولید شده و از نظر معنایی کمتر متنوع هستند.

این تیم در حال حاضر با آرشیو اینترنت همکاری می‌کند تا این مطالعه را به یک ابزار نظارت زنده و مداوم تبدیل کند و سهم هوش مصنوعی از وب را در زمان واقعی، به جای یک عکس فوری، ردیابی کند.

یک نظرسنجی در ایالات متحده که همزمان با این مطالعه انجام شد، نشان داد که اکثر آمریکایی‌ها در حال حاضر به هر شش فرضیه منفی، از جمله مواردی که داده‌ها از آن‌ها پشتیبانی نمی‌کنند، اعتقاد دارند. افرادی که به ندرت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۱۲٪ بیشتر از کاربران مکرر به این آسیب‌ها اعتقاد داشتند. معتقدان به تئوری اینترنت مرده، با داده‌ها ملاقات کنید: اینترنت نمرده است، اما ۳۵٪ از آنچه جدید است، احتمالاً به نوعی محتوای زامبی است.

‏دیوید سیلور، دانشمند دیپ‌مایند که پشت پیروزی تاریخی آلفاگو در سال ۲۰۱۶ بر لی سدول، قهرمان جهان در بازی گو قرار داشت، ۱.۱ میلیارد دلار برای راه‌اندازی یک استارتاپ جمع‌آوری کرده است که بر این باور است که عصر بعدی هوش مصنوعی از فناوری‌های غالب امروزی نخواهد آمد.

شرکت سیلور، Ineffable Intelligence، در ماه ژانویه با ارزش ۵.۱ میلیارد دلار راه‌اندازی شد و بر یادگیری تقویتی شرط‌بندی می‌کند، روشی که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق آزمون و خطا بهبود می‌یابند. سیلور استدلال می‌کند که این رویکرد، به جای مدل‌های زبانی بزرگ که اکنون بر این حوزه مسلط هستند، مسیری معتبرتر به سوی هوش فوق‌العاده ارائه می‌دهد.

سیلور به Wired گفت: «من مأموریت خود را برقراری اولین تماس با هوش فوق‌العاده می‌دانم. منظور من از هوش فوق‌العاده، چیزی باورنکردنی است. این هوش باید اشکال جدیدی از علم، فناوری، حکومت یا اقتصاد را برای خود کشف کند.»

این اصطلاح که توسط فیلسوف نیک بوستروم در کتاب سال ۲۰۱۴ خود با عنوان «فوق‌هوشمندی» رواج یافت، به هوش مصنوعی اشاره دارد که از هوش انسانی در تقریباً تمام حوزه‌ها فراتر می‌رود، در حالی که هوش عمومی مصنوعی یا AGI، سیستم‌هایی را توصیف می‌کند که قادر به مطابقت با استدلال در سطح انسان در طیف گسترده‌ای از وظایف هستند.

سیلور استدلال می‌کند که مدل‌های زبانی بزرگ اساساً محدود هستند زیرا از داده‌های تولید شده توسط انسان یاد می‌گیرند، به جای اینکه درک خود را از طریق تجربه بسازند.

او گفت: «داده‌های انسانی مانند نوعی سوخت فسیلی هستند که یک میانبر شگفت‌انگیز را فراهم کرده است. شما می‌توانید سیستم‌هایی را که برای خودشان یاد می‌گیرند، به عنوان یک سوخت تجدیدپذیر در نظر بگیرید – چیزی که می‌تواند برای همیشه، بدون محدودیت، یاد بگیرد و یاد بگیرد.»

سیلور بخش زیادی از دوران حرفه‌ای خود را صرف پیشبرد این استدلال کرده است. آلفاگو، که داده‌های آموزشی انسانی را با یادگیری تقویتی و خود-بازی ترکیب کرد، استراتژی‌هایی را توسعه داد که حتی بازیکنان برتر انسانی را شگفت‌زده کرد و نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند از سابقه انسانی در حوزه‌های محدود فراتر رود.

او به Wired گفت: «من احساس می‌کنم واقعاً مهم است که یک آزمایشگاه هوش مصنوعی نخبه وجود داشته باشد که واقعاً صد درصد بر این رویکرد متمرکز باشد. این فقط یک گوشه از مکان دیگری نیست که به LLMها اختصاص داده شده است.»

برنامه‌های Ineffable Intelligence

Ineffable Intelligence قصد دارد آنچه را که سیلور «فرا-یادگیرنده‌ها» می‌نامد بسازد – عوامل هوش مصنوعی که در داخل شبیه‌سازی‌ها قرار می‌گیرند و در آنجا می‌توانند اهداف را دنبال کنند، شکست بخورند، سازگار شوند و بدون محدودیت‌های یک مجموعه داده انسانی ایستا، بهبود یابند. سیلور از توصیف اینکه این شبیه‌سازی‌ها چگونه خواهند بود خودداری کرد، اما گفت که این رویکرد به عوامل اجازه می‌دهد تا همکاری کنند و قابلیت‌ها را به طور مستقل توسعه دهند.

سیلور استدلال کرد که مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌هایی که بر روی آن‌ها آموزش داده می‌شوند محدود می‌شوند و افزود که یک مدل آموزش‌دیده در دنیایی که همه معتقد بودند زمین مسطح است، احتمالاً این باور را حفظ می‌کند مگر اینکه بتواند واقعیت را برای خود آزمایش کند. او گفت، سیستمی که از طریق تجربه یاد می‌گیرد، می‌تواند در غیر این صورت کشف کند.

Ineffable Intelligence بلافاصله به درخواست برای اظهار نظر توسط Decrypt پاسخ نداد.

دستیابی به نقطه عطف جدید توسط XRP Ledger

شبکه XRP Ledger (XRPL) به یک نقطه عطف جدید دست یافته و به 3 میلیارد دلار ارزش کل توکن‌سازی شده در این شبکه رسیده است.

کارشناس ارزهای دیجیتال، X Finance Bull، به اهمیت این نقطه عطف اشاره کرد، اگرچه به نظر می‌رسد در حال حاضر تأثیری بر قیمت نخواهد داشت.

XRP Ledger به 3 میلیارد دلار ارزش کل RWA می‌رسد

بر اساس داده‌های RWA.xyz، XRP Ledger به 3 میلیارد دلار ارزش کل RWA رسیده است که نشان‌دهنده افزایش 59 درصدی در 30 روز گذشته است. این شبکه در حال حاضر 291 پروژه RWA را در خود جای داده است. کارشناس ارزهای دیجیتال X Finance Bull خاطرنشان کرد که در بازاری که مردم همچنان طوری رفتار می‌کنند که گویی کاربرد اهمیتی ندارد، پول همچنان راه خود را به سمت شبکه‌هایی که برای امور مالی واقعی ساخته شده‌اند، پیدا می‌کند.

این کارشناس ارزهای دیجیتال تأکید کرد که مؤسسات در حال حدس زدن نیستند، بلکه به سمت زیرساخت‌هایی حرکت می‌کنند که واقعاً می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند. در پست دیگری در X، X Finance Bull به لوک جاجز، مدیر اجرایی ریپل، استناد کرد که گفت کل ارزش RWA توکن‌سازی شده در XRP Ledger در حال حاضر نزدیک به 3.75 میلیارد دلار است.

این کارشناس اظهار داشت که هدف این است که XRP Ledger در رتبه اول ارزش کل RWA قرار گیرد، در حالی که این شبکه در حال حاضر در رتبه پنجم قرار دارد. ریپل در حال حاضر یکی از پروژه‌هایی است که در حال توکن‌سازی در XRP Ledger با استیبل‌کوین RLUSD خود است که ارزشی نزدیک به 382 میلیون دلار در این شبکه دارد.

Ondo Finance نیز خزانه‌داری‌های دولتی کوتاه‌مدت خود را در XRP Ledger توکن‌سازی کرده است که ارزشی معادل 323 میلیون دلار دارد. JMWH از Justtoken بزرگترین دارایی توکن‌سازی شده در XRP Ledger است که ارزشی معادل 1.76 میلیارد دلار دارد. این توکن نشان‌دهنده تراکنش‌های پشتیبانی‌شده با انرژی در دنیای واقعی است. Justtoken همچنین بر توکن‌سازی چندین کالا تمرکز دارد.

بعید است نقطه عطف در حال حاضر بر قیمت XRP تأثیر بگذارد

تحلیلگر ارزهای دیجیتال Egrag Crypto اعلام کرد که حرکت موج 2 نزولی XRP هنوز به پایان نرسیده است و نشان می‌دهد که این نقطه عطف XRPL بعید است در حال حاضر بر قیمت تأثیر بگذارد. این تحلیلگر همچنین خاطرنشان کرد که بازار هنوز در حال تکان دادن دست‌های ضعیف است و حرکت XRP همچنان متوقف شده و ساختار در حال تضعیف است.

Egrag Crypto با اظهار نظر در مورد عملکرد قیمت فعلی، اعلام کرد که XRP در منطقه پرچم قرمز بین 1.46 تا 1.80 دلار قرار دارد. سطوح کلیدی که باید مورد توجه قرار گیرند عبارتند از: 1.46 دلار (حمایت فوری)، 1.13 دلار (تأیید شکست) و 0.90 تا 0.73 دلار (احتمالاً تکمیل موج 2). این تحلیلگر خاطرنشان کرد که مسیر نزولی در حال حاضر ترجیح داده می‌شود.

بنابراین، از دست دادن 1.46 دلار توسط XRP احتمالاً باعث ادامه روند نزولی به سمت 1.13 دلار و سپس کاهش به زیر 1 دلار خواهد شد. انتظار می‌رود این امر باعث یک بازنشانی عمیق موج 2 قبل از گسترش شود. در همین حال، اگر XRP محدوده 1.80 تا 2 دلار را دوباره به دست آورد و به صورت هفتگی بالای آن بسته شود، یک ابطال صعودی رخ خواهد داد. این امر منجر به گسترش موج 3 با اهداف 5، 8 و 13 دلار خواهد شد.

در زمان نگارش این مقاله، قیمت XRP حدود 1.39 دلار معامله می‌شود که بر اساس داده‌های CoinMarketCap، بیش از 2 درصد در 24 ساعت گذشته کاهش یافته است.

‏تحلیلگران برنشتاین روز دوشنبه هدف قیمتی خود را برای شرکت آی‌رن از ۱۲۵ دلار به ۱۰۰ دلار برای هر سهم کاهش دادند، اما با اشاره به تحول سریع این شرکت به یک ارائه‌دهنده ابر هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ و انتظار برای توقف کامل عملیات استخراج ارز دیجیتال در سال‌های آینده، این سهام را به عنوان انتخاب برتر خود در میان استخراج‌کنندگان بیت‌کوین متمرکز بر هوش مصنوعی، تایید کردند.

دلایل کاهش هدف قیمت

این شرکت سرمایه‌گذاری اعلام کرد که کاهش هدف، منعکس‌کننده دو عامل غیرمرتبط با چشم‌انداز تجاری آی‌رن است: کاهش استخراج بیت‌کوین و افزایش سهام در گردش ناشی از انتشار سهام اخیر – نه هیچ‌گونه وخامتی در جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی این شرکت.

قرارداد بزرگ با مایکروسافت

در قلب این تحلیل صعودی، یک معامله بزرگ با مایکروسافت قرار دارد. آی‌رن ۷۷۰۰۰ واحد از ۱۵۰۰۰۰ واحد پردازنده‌های گرافیکی خود را تحت یک قرارداد پنج ساله با غول نرم‌افزاری، با درآمد سالانه حدود ۱.۹۴ میلیارد دلار، منعقد کرده است. ظرفیت باقی‌مانده پردازنده‌های گرافیکی به مشتریان ابر درخواستی عرضه می‌شود که تا فوریه، قراردادهایی به ارزش ۴۰۰ میلیون دلار امضا شده است.

تامین مالی و پیش‌بینی‌های درآمدی

برای تامین مالی این توسعه، آی‌رن یک توافق خرید ۵.۸ میلیارد دلاری با دل برای پردازنده‌های انویدیا GB300 منعقد کرد و ۳.۶ میلیارد دلار تامین مالی مبتنی بر پردازنده گرافیکی با نرخ بهره کمتر از ۶ درصد دریافت کرد. تحلیلگران گفتند که این توافق، همراه با پیش‌پرداخت‌های مایکروسافت، تقریباً ۹۵ درصد از سرمایه مورد نیاز برای قرارداد مایکروسافت را پوشش می‌دهد.

برنشتاین پیش‌بینی می‌کند که درآمد ابر هوش مصنوعی آی‌رن در سال ۲۰۲۷ به ۲.۶ میلیارد دلار و تا سال ۲۰۳۰ به ۶ میلیارد دلار برسد، زمانی که این شرکت انتظار دارد ناوگانی از ۲۷۵۰۰۰ پردازنده گرافیکی را اداره کند – در حالی که این رقم در حال حاضر ۱۵۰۰۰۰ واحد است. حاشیه سود تعدیل‌شده قبل از بهره، مالیات، استهلاک و استیصال (EBITDA) پیش‌بینی می‌شود در مقیاس نزدیک به ۸۲ درصد تثبیت شود که به معنای درآمدی نزدیک به ۵ میلیارد دلار تا پایان دهه است.

زیرساخت‌های انرژی و ارزش‌گذاری

۴.۵ گیگاوات ظرفیت تولید برق این شرکت – که شامل سایت‌هایی در تگزاس، بریتیش کلمبیا و اوکلاهما می‌شود – اساس داستان رشد بلندمدت را تشکیل می‌دهد. برنشتاین ظرفیت توسعه‌نیافته ۳.۶ گیگاواتی آی‌رن در سوییت‌واتر و اوکلاهما را ۳ میلیون دلار در هر مگاوات ارزش‌گذاری کرد که تقریباً ۱۰.۸ میلیارد دلار به ارزش‌گذاری مجموع اجزای این شرکت کمک می‌کند.

پایان استخراج بیت‌کوین

استخراج بیت‌کوین، که زمانی هسته اصلی تجارت آی‌رن بود، در مدل به‌روز شده هیچ ارزشی ندارد. تحلیلگران انتظار دارند که این شرکت با تغییر کاربری زیرساخت‌های موجود برای حجم کاری ابر، به جایگزینی سخت‌افزار استخراج با قفسه‌های پردازنده گرافیکی ادامه دهد. برنشتاین پیش‌بینی می‌کند که درآمد استخراج این شرکت در سال‌های آینده کاهش یابد و در سال مالی ۲۰۳۰ به صفر برسد.

گرایش به سمت هوش مصنوعی

بسیاری از شرکت‌های برجسته استخراج بیت‌کوین در ماه‌های اخیر به شدت از فرصت‌های هوش مصنوعی استقبال کرده‌اند و برخی حتی در میان رونق هوش مصنوعی، استخراج ارز دیجیتال را به طور کامل کنار گذاشته‌اند.

عملکرد سهام

سهام آی‌رن اخیراً با قیمت ۴۳.۷۸ دلار معامله شد که بیش از ۹ درصد کاهش روزانه را نشان می‌دهد که ناشی از کاهش گسترده‌تر سهام مرتبط با هوش مصنوعی و مرتبط با گزارشی مبنی بر عملکرد ضعیف اوپن‌ای‌آی بود. در یک ماه گذشته، سهام آی‌رن تقریباً ۲۵ درصد افزایش یافته است. با قیمت فعلی، هدف قیمتی برنشتاین تقریباً ۱۲۸ درصد افزایش برای سرمایه‌گذاران را نشان می‌دهد.

‏[بیانیه مطبوعاتی – آمستردام، هلند، ۲۸ آوریل ۲۰۲۶]
NOWPayments، درگاه پرداخت رمزنگاری، سرعت پردازش تراکنش‌ها را برای USDT در شبکه‌های بلاک‌چین اصلی به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است و به پنج برابر افزایش سرعت در اجرای پرداخت و پرداخت‌های خروجی در هر دو زنجیره هوشمند BNB (BSC) و اتریوم (ERC20) دست یافته است.

این به‌روزرسانی منعکس‌کننده اهمیت فزاینده سرعت تسویه حساب در عملیات مبتنی بر استیبل‌کوین است، جایی که تاخیرها می‌توانند مستقیماً بر عملکرد کسب‌وکار، تجربه مشتری و قابلیت پیش‌بینی عملیاتی تأثیر بگذارند.

استیبل‌کوین‌هایی مانند USDT نه تنها برای ذخیره ارزش، بلکه به عنوان یک ابزار تسویه حساب عملی در سراسر صنایعی که به تراکنش‌های مکرر و پرداخت‌های به موقع متکی هستند، به طور فزاینده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این محیط‌ها، اجرای سریع‌تر به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا گردش کار را ساده کنند، زمان انتظار را کاهش دهند و عملیات مالی را روان‌تر حفظ کنند.

تأثیر عملیاتی مشاهده شده توسط شرکا

بهبود عملکرد اخیر، مزایای عملیاتی قابل اندازه‌گیری را برای کسب‌وکارهایی که به پرداخت‌های استیبل‌کوین در مقیاس بزرگ متکی هستند، به همراه داشته است.

تیم عملیاتی Chipstars کاهش تراکنش‌های حل نشده و افزایش پشتیبانی را پس از بهبود عملکرد گزارش کرد. زمان پردازش سریع‌تر، عملیات روزانه را ساده کرده، حجم کار تیم‌های عملیاتی را کاهش داده و به جریان‌های تسویه حساب قابل پیش‌بینی‌تر کمک کرده است که منجر به تجربه روان‌تری برای کارکنان و کاربران نهایی شده است.

معیارهای عملکرد در شبکه‌های اصلی استیبل‌کوین

NOWPayments به بهینه‌سازی عملکرد پرداخت در چندین شبکه بلاک‌چین که به طور گسترده برای تراکنش‌های استیبل‌کوین استفاده می‌شوند، ادامه می‌دهد. طبق داده‌های عملکرد داخلی، ارتقاء زیرساخت‌های اخیر منجر به پنج برابر بهبود در سرعت پردازش پرداخت در هر دو شبکه BSC و اتریوم شده است.

برای نشان دادن تأثیر این بهینه‌سازی‌ها، مقایسه زیر میانگین زمان پردازش پرداخت را در شبکه‌های اصلی استیبل‌کوین برجسته می‌کند.

میانگین زمان پردازش پرداخت استیبل‌کوین در شبکه‌های اصلی

USDT BEP20 (BSC)

• میانگین زمان پرداخت NOWPayments – ۲۶ ثانیه
• میانگین زمان پرداخت بازار عمومی – ۴۵ ثانیه

USDT ERC20 (ETH)

• میانگین زمان پرداخت NOWPayments – ۹۴ ثانیه
• میانگین زمان پرداخت بازار عمومی – ۳ تا ۱۰ دقیقه

این معیارهای عملکرد نشان می‌دهد که چگونه بهینه‌سازی زیرساخت‌ها در چندین شبکه بلاک‌چین – از جمله BSC و اتریوم – می‌تواند مستقیماً کارایی تسویه حساب را برای کسب‌وکارهایی که تراکنش‌های مکرر استیبل‌کوین را انجام می‌دهند، بهبود بخشد. دستیابی به شتاب پنج برابری مداوم در چندین شبکه، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان زیرساخت پرداخت را که از عملیات استیبل‌کوین پشتیبانی می‌کند، برجسته می‌کند.

بهینه‌سازی مداوم زیرساخت‌ها

به گفته NOWPayments، افزایش سرعت پردازش تراکنش‌ها بخشی از تلاش‌های مستمر این شرکت برای بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت‌ها و پشتیبانی از کسب‌وکارهایی است که به استیبل‌کوین‌ها برای عملیات روزانه خود متکی هستند.

با ادامه رشد پذیرش استیبل‌کوین در سراسر تجارت دیجیتال و خدمات مالی، سرعت تسویه حساب به یک عامل تعیین‌کننده در قابلیت استفاده و کارایی سیستم‌های پرداخت رمزنگاری تبدیل می‌شود. بهبود زیرساخت‌ها که زمان پردازش را کاهش می‌دهد می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا کارآمدتر عمل کنند و تجربه بهتری را برای کاربران نهایی ارائه دهند.

NOWPayments همچنان بر بهبود عملکرد، قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری در سراسر ارزهای رمزنگاری پشتیبانی شده و شبکه‌های بلاک‌چین تمرکز خواهد کرد.

درباره NOWPayments

NOWPayments یک درگاه پرداخت رمزنگاری است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد پرداخت‌ها را بپذیرند و پرداخت‌های خروجی را در ارزهای رمزنگاری ارسال کنند. این پلتفرم از طیف گسترده‌ای از دارایی‌های دیجیتال پشتیبانی می‌کند و ابزارهای انعطاف‌پذیری را برای پردازش پرداخت، پرداخت‌های خودکار و ادغام در گردش کار کسب‌وکار ارائه می‌دهد.

‏شرکت بلاک، شرکت فناوری مالی به رهبری جک دورسی که پشت Square و Cash App قرار دارد، در گزارش اثبات ذخایر سه ماهه اول خود که دوشنبه منتشر شد، از نگهداری بیت کوین به ارزش 2.2 میلیارد دلار خبر داد.

جزئیات ذخایر بیت کوین

بر اساس این گزارش، این ذخایر شامل 19357 بیت کوین به ارزش حدود 1.5 میلیارد دلار است که از طرف مشتریان نگهداری می‌شود و 8997 بیت کوین به ارزش حدود 692.3 میلیون دلار در خزانه شرکت وجود دارد. حسابرسان شخص ثالث این یافته‌ها را تأیید کردند.

شفافیت و اثبات ذخایر

شرکت در این افشاگری اعلام کرد: «مردم نباید مجبور باشند اعتماد کنند که بیت کوین آن‌ها وجود دارد، بلکه باید بتوانند آن را تأیید کنند.» بلاک خاطرنشان کرد که هر کسی می‌تواند به طور مستقل با استفاده از امضاهای درون زنجیره‌ای، ذخایر آن را تأیید کند، و این ذخایر «فعالانه کنترل می‌شوند، نه فقط از نظر تاریخی مشاهده می‌شوند».

جایگاه بلاک در میان شرکت‌های دارای بیت کوین

بر اساس وب‌سایت BitcoinTreasuries.net، ذخایر بیت کوین شرکت بلاک که کمی کمتر از 9000 بیت کوین است، چهاردهمین ذخیره بزرگ بیت کوین در میان خزانه شرکت‌ها را تشکیل می‌دهد و این شرکت را درست پشت Trump Media قرار می‌دهد.

اهمیت اثبات ذخایر

گزارش اثبات ذخایر پس از سقوط FTX در نوامبر 2022، بیشتر مورد استفاده قرار گرفت، زیرا صرافی‌های بزرگ ارزهای دیجیتال و مؤسسات مالی به طور فزاینده‌ای این اقدام شفافیت را به عنوان راهی برای بازسازی اعتماد پس از شکست‌های برجسته در این صنعت پذیرفتند.

انتقادات از اثبات ذخایر

با این حال، همه طرفداران بیت کوین طرفدار این عمل نیستند. در می 2025، مایکل سیلور، رئیس اجرایی بزرگترین شرکت ذخیره بیت کوین Strategy، علیه شیوه‌های فعلی اثبات ذخایر استدلال کرد. او پیشنهاد کرد که انتشار آدرس کیف پول‌ها «مانند انتشار آدرس و حساب‌های بانکی همه فرزندانتان و شماره تلفن‌های همه فرزندانتان است و سپس فکر می‌کنید که به نوعی این کار خانواده شما را بهتر می‌کند»، و خاطرنشان کرد که این کار همه تراکنش‌های گذشته و آینده از آن آدرس‌ها را فاش می‌کند.

سیلور در آن زمان گفت: «در واقع امنیت صادرکننده، متولیان، صرافی‌ها و سرمایه‌گذاران را تضعیف می‌کند. این ایده خوبی نیست. ایده بدی است.» وی افزود: «این اثبات دارایی است که ناامن است و اثبات بدهی نیست.»

انتظار برای گزارش درآمد

انتظار می‌رود بلاک گزارش درآمد سه ماهه اول خود را در 7 می منتشر کند. این شرکت در سه ماهه چهارم سال 2025، 115.7 میلیون دلار درآمد خالص گزارش کرد که نسبت به 1.9 میلیارد دلار در مدت مشابه سال 2024 کاهش داشته است.

‏[بیانیه مطبوعاتی – لندن، بریتانیا، ۲۸ آوریل ۲۰۲۶]
شرکت AxeCasino اعلام کرد که اعضای تیم رهبری و تولیدات این شرکت در iGB L!VE 2026، یکی از رویدادهای تثبیت‌شده در تقویم بازی‌های آنلاین و بازاریابی وابسته، شرکت خواهند کرد.

این شرکت اعلام کرد که حضورش نشان‌دهنده تلاش مستمر برای حفظ ارتباط نزدیک با مباحثی است که در حال شکل‌دهی به بخش بازی‌های دیجیتال هستند، از جمله قابلیت استفاده از پلتفرم، توسعه محصول، استانداردهای بازی مسئولانه و انتظارات در حال تغییر بازیکنان.

اهداف شرکت در این رویداد

در طول این رویداد، نمایندگان AxeCasino قصد دارند در جلسات شبکه‌سازی، ملاقات‌ها و بحث‌های گسترده‌تر صنعت با اپراتورها، شرکت‌های وابسته، ارائه‌دهندگان فناوری و شرکای خدمات شرکت کنند. به گفته این شرکت، هدف تبادل دیدگاه‌های عملی در مورد توسعه پلتفرم، تجربه کاربری و جهت‌گیری گسترده‌تر بازار بازی‌های آنلاین است.

“iGB L!VE یک محیط ارزشمند برای گفتگوهای مستقیم در مورد چگونگی تکامل محصولات بازی‌های آنلاین فراهم می‌کند”، کورتیس گوردون، سخنگوی شرکت، گفت. “برای ما، این فرصتی است برای بحث در مورد قابلیت استفاده، عملکرد و استانداردهایی که به طور فزاینده‌ای انتظارات بازیکنان را در سراسر دستگاه‌ها و بازارها شکل می‌دهند.”

به‌روزرسانی اخیر

حضور در این کنفرانس پس از یک به‌روزرسانی رابط کاربری اخیر توسط AxeCasino در دسکتاپ و موبایل صورت می‌گیرد. این شرکت اعلام کرد که این به‌روزرسانی برای بهبود ناوبری، کشف بازی‌ها، دید بهتر پاداش‌ها و دسترسی به ویژگی‌های حساب کاربری طراحی شده است، در حالی که تجربه سازگارتر در دستگاه‌های مختلف را ارائه می‌دهد.

AxeCasino افزود که این به‌روزرسانی بخشی از تلاش‌های گسترده‌تر توسعه محصول آن است، با تمرکز مداوم بر قابلیت استفاده، عملکرد و بهبودهای مرتبط با بازیکنان. این شرکت رویدادهایی مانند iGB L!VE را فرصتی مهم برای حفظ ارتباط با مسائل عملی که بر اپراتورها و تیم‌های پلتفرم تأثیر می‌گذارد، از جمله اصلاح محصول، توسعه مشارکت و تجربه طولانی‌مدت بازیکن می‌داند.

درباره AxeCasino

AxeCasino یک پلتفرم بازی‌های دیجیتال است که طیف وسیعی از محتوای کازینو آنلاین، از جمله اسلات‌ها، بازی‌های رومیزی و عناوین دیلر زنده را از ارائه‌دهندگان نرم‌افزار معتبر ارائه می‌دهد. این شرکت بر قابلیت استفاده از پلتفرم، عملکرد و توسعه مداوم محصول تمرکز دارد.

‏بنیاد سولانا به نگرانی‌های فزاینده در مورد تأثیر احتمالی محاسبات کوانتومی بر امنیت بلاک‌چین پاسخ داده است. این سازمان در یک پست وبلاگی که روز دوشنبه منتشر شد، گام‌های بعدی خود را تشریح کرد و یک نقشه راه روشن را توصیف کرد که شبکه می‌تواند در صورت تبدیل شدن تهدید به چیزی فراتر از یک تئوری، از آن پیروی کند. طرح امضای پسا-کوانتومی سولانا.

اگرچه این خطر هنوز دور به نظر می‌رسد، بنیاد سولانا استدلال کرد که شبکه‌ها باید این موضوع را مطالعه کرده و زودتر آماده شوند، نه اینکه منتظر بمانند تا یک بحران، تصمیم‌گیری‌های عجولانه را تحمیل کند.

بخشی کلیدی از آمادگی سولانا، به گفته بنیاد، شامل آنزا و فایردنسر است، دو توسعه‌دهنده کلاینت اعتبارسنج که در مجموع سهم قابل توجهی از سهام شبکه را نمایندگی می‌کنند.

مطالعه مرتبط: بیت‌کوین می‌تواند با رفع مشکل کوانتومی به بالاترین حد خود برسد، بنیانگذار کاپریول می‌گوید.

گفته می‌شود که هر دو تیم مسیرهای مهاجرت پسا-کوانتومی را از نزدیک بررسی کرده‌اند و به طور مستقل به یک نتیجه‌گیری مشابه رسیده‌اند: سولانا به یک طرح امضای دیجیتال پسا-کوانتومی نیاز دارد که از امضاهای فشرده استفاده می‌کند و برای محیط‌های بلاک‌چین با توان عملیاتی بالا مناسب است. این جهت‌گیری مشترک، هر دو تیم را به سمت یک رویکرد امضای پسا-کوانتومی معروف به فالکون سوق داد. سولانا اعلام کرد که تحقیقات هر دو گروه منجر به پیاده‌سازی‌های اولیه شده است. مهمتر از همه، این سازمان تأکید کرد که هیچ تغییری فوری در شبکه امروز مورد نیاز نیست و بعید است در آینده نزدیک نیز مورد نیاز باشد.

با این حال، بنیاد اعلام کرد که اکوسیستم سولانا اکنون یک طرح دارد که به طور کامل مورد تحقیق قرار گرفته است، می‌تواند در زمان مناسب فعال شود و به گونه‌ای طراحی شده است که انتقال آن قابل مدیریت باشد.

این پست وبلاگی همچنین ادعا کرد که مهاجرت می‌تواند به سرعت انجام شود و انتظار نمی‌رود عملکرد شبکه در طول این تغییر، ضربه قابل توجهی بخورد.

از Winternitz Vault تا کیف پول‌های جدید

فراتر از کار کلاینت اعتبارسنج، بنیاد اعلام کرد که اکوسیستم گسترده‌تر سولانا در فضای پسا-کوانتومی از قبل فعال بوده است. این بنیاد به “Solana Winternitz Vault” بلوشیفت اشاره کرد که آن را به عنوان ارائه یک مسیر مستقیم به سمت انعطاف‌پذیری کوانتومی توصیف کرد و گفت که بیش از دو سال است که وجود دارد.

سپس این پست یک نقشه راه برای چگونگی رسیدگی سولانا به آمادگی کوانتومی با تکامل این بحث، ارائه کرد. اولین قدم، ادامه تحقیق در مورد تهدیدات کوانتومی و ادامه ارزیابی فالکون همراه با جایگزین‌های احتمالی است.

مطالعه مرتبط: بیت‌کوین به سمت 40000 دلار می‌رود: تحلیلگر بهترین زمان برای خرید بیت‌کوین را فاش می‌کند.

اقدام بعدی سولانا، در صورت تبدیل شدن کوانتوم به یک نگرانی معتبر، اتخاذ یک طرح پسا-کوانتومی برای کیف پول‌های جدید خواهد بود. بنیاد می‌گوید از آنجا، اکوسیستم کیف پول‌های موجود را به رویکرد پسا-کوانتومی انتخاب شده منتقل می‌کند.

در نهایت، پست وبلاگی بنیاد سولانا اعلام کرد که به اشتراک‌گذاری به‌روزرسانی‌ها با پیشرفت کار ادامه خواهد داد و آمادگی پسا-کوانتومی را به عنوان یک تلاش مداوم توصیف می‌کند، نه یک پروژه یک‌باره.

در زمان نگارش این مقاله، توکن بومی این بلاک‌چین، SOL، با قیمت 84.42 دلار معامله می‌شد. این نشان‌دهنده زیان 2 درصدی و 1.5 درصدی در بازه‌های زمانی 24 ساعته و هفت روزه بود.

تصویر ویژه از OpenArt، نمودار از TradingView.com.

‏فدرال رزرو به تازگی عددی را برای چیزی که توسعه‌دهندگان به مدت دو سال تجربه کرده‌اند، اعلام کرد.

کاهش استخدام برنامه‌نویسان

یک مطالعه جدید توسط اقتصاددانان فدرال رزرو، لیلند دی. کرین و پل ای. سوتو، نشان داد که رشد اشتغال در میان برنامه‌نویسان ایالات متحده پس از راه‌اندازی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، تقریباً ۵۰ درصد کاهش یافته است. پیش از آن، مشاغل متمرکز بر برنامه‌نویسی سالانه حدود ۵ درصد رشد داشتند که بسیار بالاتر از بازار کار کلی بود.

از آن زمان، رشد به شدت کاهش یافته است. در بخش‌هایی که بیشترین تمرکز را بر برنامه‌نویسان دارند، مانند خدمات فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار، عملاً متوقف شده است.

این اولین مطالعه در سطح فدرال رزرو است که مستقیماً استفاده از هوش مصنوعی را به کاهش قابل اندازه‌گیری و مختص یک شغل در استخدام توسعه‌دهندگان مرتبط می‌کند و هوش مصنوعی را به عنوان عامل یک شوک مختص یک شغل معرفی می‌کند.

عوامل دیگر

بخش فناوری در سال ۲۰۲۲ از افزایش نرخ بهره، پایان رونق دیجیتال همه‌گیری و سقوط ارزهای رمزنگاری شده ضربه خورد. بدبین‌ها همیشه استدلال می‌کردند که این عوامل به تنهایی کاهش سرعت استخدام توسعه‌دهندگان را توضیح می‌دهند.

کرین و سوتو مستقیماً به این موضوع پرداختند. آن‌ها یک ضد واقعیت ساختند – اینکه اگر سهم برنامه‌نویسان در هر صنعت ثابت می‌ماند، چند برنامه‌نویس وجود داشت – و دریافتند که اشتغال برنامه‌نویسان حتی پس از حذف این اثرات، همچنان سالانه حدود ۳ درصد کاهش می‌یابد. مشاغلی که در معرض هوش مصنوعی نبودند، هیچ افت مشابهی را نشان ندادند.

در طول سه سال، این شکاف به حدود ۵۰۰۰۰۰ شغل می‌رسد که احتمالاً بدون ظهور مدل‌های زبانی بزرگ وجود داشتند. نویسندگان به شدت هشدار می‌دهند که این را به عنوان شمارش مستقیم مشاغل از دست رفته در نظر نگیرید. بسیاری از کارگران آسیب‌دیده احتمالاً در زمینه‌های مجاور کار پیدا کردند و این مطالعه بازخورد کلان اقتصادی گسترده‌تری را در بر نمی‌گیرد. اما این سیگنال وجود دارد.

تأخیر در تأثیرگذاری

شکاف اشتغال تا اواسط سال ۲۰۲۴، تقریباً ۱۸ ماه پس از راه‌اندازی ChatGPT، باز نشد. محققان معتقدند که شرکت‌ها به زمان نیاز داشتند تا ببینند قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ به اندازه‌ای بهبود می‌یابد که به آن‌ها اعتماد کنند، قبل از اینکه تعداد کارکنان خود را کاهش دهند. اینکه آیا این نشان‌دهنده افزایش واقعی بهره‌وری است یا فقط انتظار آن، داده‌ها مشخص نمی‌کنند.

این مطالعه نشان می‌دهد که برنامه‌نویسان، بیشترین گروه شغلی در معرض هوش مصنوعی در کشور هستند که با داده‌های استفاده واقعی مطابقت دارد. شاخص اقتصادی Anthropic نشان می‌دهد که وظایف کامپیوتری و ریاضیاتی – کدنویسی، رفع اشکال، معماری نرم‌افزار – تقریباً یک سوم از کل مکالمات Claude.ai و تقریباً نیمی از ترافیک API سازمانی را تشکیل می‌دهند.

نگرانی‌های بلندمدت

نگرانی‌های بلندمدت مربوط به خط لوله است. گزارش Decrypt در سال گذشته، اخراج‌های تسریع شده ناشی از هوش مصنوعی را در بخش‌های یقه سفید مستند کرد و داریو آمودی، مدیر عامل Anthropic، هشدار داد که تا ۵۰ درصد از نقش‌های سطح ورودی ممکن است در عرض پنج سال از بین بروند.

مطالعه فدرال رزرو به آنچه قبلاً حکایتی بود، وزن سازمانی می‌افزاید: یک مطالعه هاروارد بر روی ۶۲ میلیون کارگر حقوق و دستمزد پردازش داده‌های خودکار نشان داد که اشتغال توسعه‌دهندگان تازه‌کار تقریباً ۹ تا ۱۰ درصد در عرض شش فصل کاهش می‌یابد، در حالی که اشتغال ارشدها به سختی تغییر می‌کند.

محققان هاروارد نوشتند: «اگر هوش مصنوعی به طور نامتناسبی بر موقعیت‌های تازه‌کار تأثیر بگذارد، می‌تواند عواقب ماندگاری برای حق‌الزحمه کالج، تحرک رو به بالا و نابرابری درآمد داشته باشد.»

فراتر از فدرال رزرو، تحلیلگران دیگر در حال مطرح کردن نگرانی‌هایی در مورد کاهش مشاغل فناوری به دلیل اتوماسیون و جایگزینی هوش مصنوعی هستند. یک نظرسنجی اخیر چند دانشگاهی از ۶۹ اقتصاددان، ۵۲ متخصص هوش مصنوعی و ۳۸ پیش‌بینی‌کننده برتر، توافق گسترده‌ای را نشان داد که پیشرفت سریع‌تر هوش مصنوعی به معنای مشارکت کمتر نیروی کار است، از جمله در میان محققانی که قبلاً اجماع «افزایش، نه جایگزینی» را داشتند.

چشم‌انداز آینده

محققان فدرال رزرو یافته‌ها را فاجعه‌بار نمی‌دانند. دستمزد برنامه‌نویسان کاهش نیافته است – این تأثیر در تعداد کارکنان، نه در پرداخت، نشان داده شده است. آگهی‌های شغلی در سال ۲۰۲۴ تثبیت شدند و از آن زمان کمی افزایش یافته‌اند. نویسندگان خاطرنشان می‌کنند که برنامه‌نویسی ارزان‌تر با کمک هوش مصنوعی می‌تواند بازارهای جدیدی را باز کند و تقاضای کل برای نیروی کار توسعه‌دهنده را در بلندمدت افزایش دهد.

کرین و سوتو کار خود را «فقط یک گام اول» توصیف می‌کنند. این مطالعه به عنوان یک عنوان مقدماتی منتشر شد، به این معنی که فرآیند بررسی کامل فدرال رزرو را تکمیل نکرده است. اما این اولین گامی است که در داخل فدرال رزرو تولید شده است، با روش‌شناسی و وزن سازمانی که به همراه دارد.

‏بانک اینترنتی کره‌جنوبی، کی‌بانک، با شراکت جدید با ریپل، از آزمایش‌های اولیه با حواله‌های مبتنی بر بلاک‌چین فراتر می‌رود و تمرکز خود را بر آزمایش ادغام و مقیاس‌پذیری این فناوری در دنیای واقعی معطوف کرده است.

امضای توافقنامه

این توافقنامه در مقر اصلی بانک در سئول با حضور چوی وو-هیونگ، مدیرعامل کی‌بانک، و فیونا موری، مدیر اجرایی ریپل در آسیا و اقیانوسیه، و همچنین سایر مقامات به امضا رسید.

اهداف شراکت

بر اساس این شراکت، کی‌بانک قصد دارد از شبکه و زیرساخت جهانی ریپل برای ارزیابی این موضوع استفاده کند که آیا این فناوری می‌تواند سرعت، کارایی هزینه و شفافیت سیستم انتقال برون‌مرزی موجود خود را بهبود بخشد یا خیر. شرکت‌ها همچنین در مورد همکاری‌های گسترده‌تر، مانند اثبات مفهومی مبتنی بر کیف پول دیجیتال برای پشتیبانی از مدل حواله کی‌بانک و توسعه احتمالی خدمات مرتبط با دارایی‌های دیجیتال، بحث و تبادل نظر کردند.

مراحل آزمایشی

کی‌بانک اعلام کرد که در حال حاضر در حال اجرای یک اثبات مفهوم دو مرحله‌ای است. فاز اول انتقال‌ها را از طریق یک برنامه جداگانه آزمایش کرد، در حالی که فاز دوم شامل ارزیابی ثبات تراکنش با اتصال مجازی حساب‌های مشتریان به سیستم‌های داخلی است. این فاز همچنین شامل آزمایش‌های انتقال درون زنجیره‌ای با شرکایی در امارات متحده عربی و تایلند خواهد بود، جایی که کی‌بانک یادداشت‌های تفاهمی را برای تراکنش‌های مبتنی بر استیبل‌کوین امضا کرده است.

استفاده از کیف پول ریپل

این بانک افزود که در ابتدا از یک کیف پول داخلی استفاده می‌کرد، اما در فاز دوم به کیف پول دیجیتال مبتنی بر SaaS ریپل، Palisade، تغییر خواهد یافت تا یک مدل مقیاس‌پذیرتر و سازگارتر را آزمایش کند. به طور جداگانه، کی‌بانک همچنان تنها شریک بانکی غول رمزنگاری کره‌جنوبی، آپبیت، است.

اظهارات ریپل

فیونا موری، مدیر اجرایی ریپل در آسیا و اقیانوسیه، در بیانیه‌ای رسمی گفت: «ما از شراکت با کی‌بانک خوشحالیم، بانکی که به تعیین استانداردهای بانکداری دیجیتال در کره کمک کرده و همچنان به نوآوری ادامه می‌دهد.»

حضور ریپل در کره‌جنوبی

ریپل مدتی است که در حال گسترش حضور خود در کره‌جنوبی است. اوایل این ماه، این شرکت از یک مشارکت استراتژیک با شرکت بیمه عمر کیوبو لایف اینشورنس برای توسعه زیرساخت دارایی دیجیتال سازمانی در این کشور خبر داد. تمرکز بر تراکنش‌های اوراق قرضه دولتی توکنیزه شده بود.

همکاری‌های جدید

این همکاری از Ripple Custody برای ارائه ذخیره‌سازی، انتقال و تسویه امن دارایی‌های توکنیزه شده در یک چارچوب نظارتی استفاده خواهد کرد. هر دو شرکت امکان‌سنجی فنی و نظارتی تسویه‌های خزانه‌داری توکنیزه شده را ارزیابی خواهند کرد. هدف جایگزینی فرآیندهای دستی با اجرای درون زنجیره‌ای است. این ابتکار برای بهبود شفافیت و کارایی طراحی شده است، در حالی که امکان تسویه حساب تقریباً در زمان واقعی و کاهش ریسک طرف مقابل را نیز فراهم می‌کند. ریپل علاوه بر این از پرداخت‌های مبتنی بر استیبل‌کوین پشتیبانی می‌کند که تراکنش‌های 24 ساعته و 7 روز هفته را امکان‌پذیر می‌کند.