Tag: خنثی

داستان واکسن سرطان سگ با کمک هوش مصنوعی

گرگ براکمن، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، داستانی را که به‌طور گسترده‌ای به اشتراک گذاشته شده بود، در آخر هفته منتشر کرد که در مورد سگی که با واکسن سرطان mRNA شخصی‌سازی‌شده درمان شده بود و با کمک ChatGPT توسعه یافته بود، توجه زیادی را در سراسر جوامع فناوری و هوش مصنوعی به خود جلب کرد.

این پرونده حول محور رزی، یک سگ شار پی هفت ساله است که متعلق به پل کانینگهام، مشاور هوش مصنوعی استرالیایی است.

بر اساس پست‌هایی که به‌صورت آنلاین منتشر شده‌اند، به رزی تنها چند ماه فرصت زندگی داده شده بود، قبل از اینکه تحت درمان آزمایشی قرار گیرد، که کانینگهام گفت با کمک چت‌بات هوش مصنوعی توسعه یافته است.

کانینگهام در یک رشته توییت در نوامبر ۲۰۲۴ که این سفر را از ابتدا مستند کرد، نوشت: «در سال ۲۰۲۲، متوجه توده‌های عجیبی روی سرش شدم. آنچه دامپزشک «فقط زگیل» می‌دانست، در نهایت به سرطان مرحله آخر تبدیل شد.» دامپزشکان تخمین زدند که رزی بین یک تا شش ماه فرصت دارد و به کانینگهام گفتند که دیگر کاری از دستشان برنمی‌آید.

این گزارش پس از آنکه براکمن آن را با صدها هزار دنبال‌کننده خود به اشتراک گذاشت، به سرعت گسترش یافت و باعث پوشش خبری در چندین رسانه فناوری شد.

در حالی که خود درمان معتبر به نظر می‌رسد، نقش ChatGPT در توسعه واکسن مورد بحث قرار گرفته است و برخی از محققان در مورد اینکه چه مقدار از این فرآیند می‌تواند به‌طور واقع‌بینانه توسط یک مدل زبانی بزرگ انجام شود، سؤالاتی را مطرح کرده‌اند.

کانینگهام گفت که از رزی دست نکشیده است. در عوض، او تصمیم گرفت یک خط لوله تحقیقاتی از ابزارهای هوش مصنوعی مصرف‌کننده بسازد. او با ChatGPT شروع کرد و از آن برای طراحی یک برنامه حمله استفاده کرد.

این مدل به او گفت که به توالی‌یابی ژنومی، یک نمونه از بافت سالم و یک نمونه از تومور نیاز دارد و او را به سمت مؤسسات و تجهیزات خاصی هدایت کرد.

او در آن زمان نوشت: «طنزآمیزترین چیز این است که در یک جلسه چت قبلی با ChatGPT، این چت‌بات گفت که باید سعی کنم با الیتا یا دکتر مارتین تماس بگیرم و باید از دستگاه Illumina استفاده کنم.»

بنابراین او این مسیر را دنبال کرد.

یک مدیر در UNSW او را به دکتر مارتین اسمیت، رئیس مرکز ژنومیک راماکیوتی متصل کرد که موافقت کرد ژنوم رزی را با حدود ۳۰۰۰ دلار توالی‌یابی کند.

ده روز. عمق سی برابری در بافت سالم، ۶۰ برابر در تومور: نرخ عبور بالاتر برای جداسازی جهش‌های ایجادکننده سرطان مورد نیاز بود. این مرکز ۳۲۰ گیگابایت داده خام را برگرداند.

دانشگاه نیو ساوت ولز در ژوئن سال گذشته گزارش داد که اطلاعات ژنومی در رشته‌هایی از حروف A، T، C و G بیان می‌شود، بنابراین متخصصان اساساً به یک دسته از ۷۰۰۰۰۰ صفحه دو رو که فقط از آن چهار حرف تشکیل شده بود، رسیدند. این ژنوم رزی، اثر انگشت بیولوژیکی او بود.

سپس او بر روی c-KIT تمرکز کرد، پروتئینی که در مقالات منتشر شده در مورد تومورهای سلول ماست در سگ‌ها به خوبی مستند شده است.

او با استفاده از AlphaFold گوگل، نسخه رزی از این پروتئین را مدل‌سازی کرد و آن را با خط پایه سالم مقایسه کرد. به نظر می‌رسید که اشتباه است، به روش‌هایی جهش یافته که با آنچه در مقالات پیش‌بینی شده بود مطابقت داشت. سپس او به دنبال ترکیباتی موجود گشت که ممکن است به c-KIT یا پروتئین‌های مشابه آن حمله کنند و یکی را پیدا کرد: دارویی که در حال حاضر در ایالات متحده برای درمان سرطان دیگری در انسان استفاده می‌شود.

کانینگهام روز شنبه به برنامه استرالیایی Today Show گفت: «ما تومور او را برداشتیم، DNA را توالی‌یابی کردیم، آن را از بافت به داده تبدیل کردیم و از آن برای یافتن مشکل در DNA او استفاده کردیم و سپس درمانی بر اساس آن ایجاد کردیم. ChatGPT در سراسر این فرآیند به ما کمک کرد.»

با این وجود، فاصله زیادی بین یافتن درمان سرطان توسط ChatGPT و کمک ChatGPT در تحقیقات وجود دارد.

کانینگهام در نهایت با پروفسور پالی توردسون، مدیر مؤسسه RNA UNSW ارتباط برقرار کرد. کانینگهام در یک پست نوشت: «پروفسور اسمیت توالی‌یابی DNA/RNA را برای تبدیل بافت رزی به داده‌های خام انجام داد. پروفسور توردسون واکسن mRNA را مونتاژ کرد.» او در توییت دیگری افزود.

توردسون این موضوع را در رشته توییت‌های خود تأیید کرد: «افتخار می‌کنم که با UNSWRNA درگیر بوده‌ام و mRNA-LNP را برای رزی ساخته‌ام. تقاطع فناوری RNA، ژنومیک و هوش مصنوعی فرصتی را برای تغییر نحوه انجام پزشکی و ایجاد دسترسی عادلانه‌تر ایجاد می‌کند.»

اما دکتر اسمیت مردی پشت صفحه ChatGPT نبود. او استادی بود که یک مؤسسه RNA دانشگاه را اداره می‌کرد و کاری را انجام می‌داد که آزمایشگاهش برای آن ساخته شده بود.

و هنگامی که کانینگهام ساختار نهایی واکسن را شناسایی کرد – طرح مولکولی خاصی که در mRNA رمزگذاری می‌شود – او فاش کرد که کدام ابزار آن را طراحی کرده است. نه AlphaFold. نه ChatGPT. «ساختار نهایی واکسن برای رزی توسط Grok طراحی شد.»

با این حال، او در یک پست جداگانه اذعان کرد که «Gemini هم کارهای سنگینی انجام داد.»

از ChatGPT برای غربال کردن مقالات علمی و شناسایی محققانی که ممکن است بتوانند کمک کنند استفاده شد. این چت‌بات به مرکز راماکیوتی اشاره کرد و تجهیزات توالی‌یابی مناسب برای این کار را پیشنهاد کرد و عمدتاً به عنوان ابزاری برای پیمایش در مقالات تحقیقاتی عمل می‌کرد. این نقش می‌تواند مفید باشد، اما با طراحی واکسن یا انجام تجزیه و تحلیل علمی متفاوت است.

AlphaFold، یک سیستم یادگیری عمیق از Google DeepMind، ساختارهای پروتئینی سه بعدی را از توالی‌های اسید آمینه پیش‌بینی می‌کند. این اولین مدلی نیست که بر روی داده‌های بیولوژیکی آموزش داده شده است: ابتکارات منبع باز دیگری مانند AnkhorAlphaGenomework بر مبنای مشابهی کار می‌کنند.

کانینگهام از Alphafold برای مدل‌سازی پروتئین c-KIT رزی استفاده کرد. این رندر دارای امتیاز اطمینان ۵۴.۵۵ بود که دکتر کیت میچی، زیست‌شناس ساختاری UNSW، به‌طور علنی آن را کم توصیف کرد.

او خاطرنشان کرد که AlphaFold «می‌تواند اشتباه کند» و برای تأیید هر خروجی به کار آزمایشگاهی قابل توجهی نیاز است. دکتر اسمیت، مدیر ژنومیک UNSW، به‌طور علنی در همان رشته تأیید کرد که AlphaFold در واقع برای طراحی واکسن mRNA استفاده نشده است.

دکتر توردسون نیز در مورد چارچوب‌بندی محتاط بود.

او در X نوشت: «این ممکن است رزی را درمان نکرده باشد. مطمئناً زمان خرید، بله، اما برخی از تومورها پاسخ ندادند.»

تیم او اکنون در حال بررسی این موضوع است که آیا آن تومورها به طور متفاوتی جهش یافته‌اند، که این امر توضیح می‌دهد که چرا بخشی از درمان مؤثر بوده و بخش‌های دیگر مؤثر نبوده‌اند. واکسن نیز به تنهایی مؤثر نبود.

توردسون خاطرنشان کرد: «این درمان نیازمند تجویز همزمان یک مهارکننده بررسی است، که احتمالاً با تمام واکسن‌های سرطان شخصی‌سازی‌شده همراه است.»

iii) تخمین هزینه واقعی در پروژه‌های تحقیقاتی دشوار است زیرا همه ما زمان و منابع زیادی را صرف می‌کنیم. iv) درمان نیازمند تجویز همزمان یک مهارکننده بررسی بود (احتمالاً با تمام واکسن‌های سرطان شخصی‌سازی‌شده). v) بنابراین هزینه‌های کلی بسیار بالاست.

— پالی توردسون (@PalliThordarson) ۱۵ مارس ۲۰۲۶

استفاده از هوش مصنوعی برای درمان سرطان همیشه تاریخچه موفقیت‌آمیزی نداشته است.

در سال ۲۰۱۷، اسناد داخلی IBM نشان داد که Watson for Oncology، که به عنوان سیستمی که می‌تواند درمان‌های سرطان را بهتر از متخصصان انکولوژی انسانی توصیه کند، توصیه‌هایی را تولید می‌کرد که مهندسان خود آن را «ناامن و نادرست» می‌دانستند.

مرکز سرطان MD Anderson پس از صرف ۶۲ میلیون دلار برای آن، این پروژه را رها کرد. IBM در سال ۲۰۲۲ Watson Health را به‌طور کامل فروخت.

پرونده رزی در دسته شکست‌های هوش مصنوعی قرار نمی‌گیرد. به کسی آسیبی نرسید، علم اساسی تثبیت شده است و محققان درگیر دارای اعتبارنامه‌های شناخته‌شده هستند.

خود پلتفرم mRNA توسط تحقیقات بالینی پشتیبانی می‌شود. ناراحتی بیشتر در نحوه چارچوب‌بندی داستان نهفته است. هنگامی که ابزارهای هوش مصنوعی اعتبار کارهایی را که توسط دانشمندان و مؤسسات تحقیقاتی انجام می‌شود، دریافت می‌کنند، می‌تواند درک عمومی از آنچه فناوری واقعاً انجام می‌دهد را مبهم کند.

محققانی که توالی‌یابی را انجام دادند، واکسن را تولید کردند و پروتکل‌های ایمنی را مدیریت کردند، در معرض خطر محو شدن در پس‌زمینه هستند.

این قسمت یادآوری می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند در کارهایی مانند پیمایش در مقالات علمی کمک کند، اما هنوز با تخصص و زیرساخت‌های مورد نیاز برای طراحی و تولید درمان‌های پزشکی فاصله زیادی دارد.

‏سام آلتمن می‌خواهد چت‌بات ChatGPT به زبان رکیک صحبت کند. بنا بر گزارش‌ها، مشاوران شرکت او می‌خواهند جلوی این کار را بگیرند.

مخالفت مشاوران با این طرح

به گزارش وال‌استریت ژورنال، شورای متخصصان رفاه و هوش مصنوعی OpenAI در ماه ژانویه موضع خود را روشن کرد: طرح این شرکت برای اجازه دادن به مکالمات اروتیک در ChatGPT ایده بدی است. یکی از اعضای شورا، با اشاره به کاربرانی که پس از ایجاد پیوندهای عاطفی شدید با این چت‌بات خودکشی کرده‌اند، هشدار داد که OpenAI در معرض خطر ایجاد یک “مربی خودکشی جنسی” قرار دارد.

اما ظاهراً OpenAI عقب‌نشینی نکرد و به شورا گفت که راه‌اندازی این قابلیت را به تأخیر می‌اندازد، اما متوقف نمی‌کند.

این طرح که آلتمن اولین بار در ماه اکتبر در X مطرح کرد، به بزرگسالان تأیید شده اجازه می‌دهد از ChatGPT برای مکالمات اروتیک مبتنی بر متن استفاده کنند – چیزی که سخنگوی شرکت به وال‌استریت ژورنال آن را “مطالب مستهجن به جای پورنوگرافی” توصیف کرد. طبق گزارش وال‌استریت ژورنال، هیچ تصویر، صدا یا ویدئویی وجود نخواهد داشت. فقط متن.

این تمایز منتقدان داخل و خارج از شرکت را آرام نکرده است. OpenAI قبلاً مورد انتقاد قرار گرفته است، حتی توسط کارمندان سابق مانند محقق امنیتی Jan Leike، به دلیل دور شدن از سیاست‌های ایمنی سختگیرانه در ازای “محصولات جذاب”، که برخی از آنها برای افزایش تعامل با برخی از کاربران طراحی شده‌اند که جایگزین روابط دنیای واقعی با چت‌بات شده‌اند.

مشکلات فنی

مشکلات فنی نیز به همان اندازه دشوار هستند. سیستم پیش‌بینی سن OpenAI – که قرار است از ورود افراد زیر سن قانونی به چت‌های بزرگسالان جلوگیری کند – در یک مقطع زمانی تقریباً 12 درصد از نوجوانان را به اشتباه به عنوان بزرگسال طبقه‌بندی می‌کرد، به گزارش وال‌استریت ژورنال. در حال حاضر، ChatGPT حدود 900 میلیون کاربر فعال دارد.

نرخ خطای 12 درصدی همان عددی بود که راه‌اندازی در ماه دسامبر و راه‌اندازی در سه ماهه اول سال 2026 را متوقف کرد. Fidji Simo، مدیر عامل برنامه‌های OpenAI، در یک جلسه توجیهی در ماه دسامبر، با اشاره به کار مداوم برای تکمیل سیستم تأیید سن، این تأخیر را تأیید کرد.

در آن زمان، Decrypt گزارش داد که بیش از 3000 کاربر قبلاً یک دادخواست Change.org را امضا کرده‌اند و خواستار راه‌اندازی این ویژگی شده‌اند، زیرا از مسدود شدن حتی بحث در مورد “بوسیدن و صمیمیت فیزیکی غیرجنسی” توسط ChatGPT ناامید شده بودند.

تناقض در زمان‌بندی

خشم شورا در ماه ژانویه فقط به محتوا مربوط نمی‌شد. پست آلتمن در ماه اکتبر در X تیم خودش را غافلگیر کرد – او این پست را تنها چند ساعت پس از اعلام شورای رفاه OpenAI منتشر کرد، نهادی که صراحتاً وظیفه داشت “چگونگی تعامل سالم با هوش مصنوعی برای همه سنین” را تعریف کند. زمان‌بندی، حداقل، یک تناقض بود.

OpenAI شورای متخصصان هشت نفره را در اکتبر گذشته تشکیل داد و محققانی از هاروارد، استنفورد و آکسفورد را گرد هم آورد. نقش آنها مشاوره به شرکت در مورد تأثیرات محصولاتش بر سلامت روان بود. تأثیر واقعی آنها بر تصمیمات شرکت، بر اساس جلسه ژانویه، در بهترین حالت ناچیز به نظر می‌رسد.

یک سخنگوی AlgorithmWatch هنگام اعلام شورا به Decrypt گفت: “به نظر می‌رسد این بخشی از الگوی معمول حرکت سریع، شکستن چیزها و تلاش برای رفع برخی از مشکلات پس از شرم‌آور شدن است.”

فشار رقابتی

فشار رقابتی بر OpenAI واقعی است. Grok، از xAI ایلان ماسک، در حال حاضر همراهان هوش مصنوعی را بازاریابی می‌کند. Character.AI پایگاه کاربری خود را بر اساس رمانس هوش مصنوعی بنا کرد، قبل از اینکه با شکایت‌هایی در مورد ایمنی نوجوانان مواجه شود – از جمله پرونده Sewell Setzer 14 ساله، که پس از تبادلات صریح چت‌بات خودکشی کرد. مدل‌های منبع باز به صورت محلی و بدون هیچ گونه محافظ شرکتی اجرا می‌شوند. OpenAI، با توجه به پایگاه کاربری خود، به مراتب بیشتر از هر کسی در این جمع در معرض مسئولیت است.

آلتمن ممنوعیت محتوا را به عنوان یک زیاده‌روی تلقی کرده است – او در X در ماه اکتبر نوشت: “ما پلیس اخلاقی منتخب جهان نیستیم.”

اما مشاوران خود او موضع خود را صریحاً بیان کرده‌اند، مهندسانش هنوز نمی‌توانند یک فیلتر سنی بسازند که کار کند، و تاریخ راه‌اندازی همچنان در حال تغییر است. معلوم می‌شود که رفتار با بزرگسالان مانند بزرگسالان، سخت‌تر از ارسال یک پست در X است.

Decrypt برای اظهار نظر در مورد ادعاهای گزارش وال‌استریت ژورنال با OpenAI تماس گرفت و در صورت دریافت پاسخ، این داستان را به‌روزرسانی خواهد کرد.

‏استیون اسپیلبرگ، کارگردان افسانه‌ای، در SXSW 2026 به مخاطبان گفت که با وجود ساخت فیلمی با عنوان «هوش مصنوعی»، هنوز از این فناوری در فرآیند فیلم‌سازی خود استفاده نکرده است.

اسپیلبرگ که فیلم‌شناسی‌اش شامل آثاری کلاسیک مانند «مهاجمان صندوق گمشده»، «آرواره‌ها» و «پارک ژوراسیک» است، گفت: «من هنوز هرگز از هوش مصنوعی در هیچ‌یک از فیلم‌هایم استفاده نکرده‌ام.»

او با وجود این‌که از این فناوری «در بسیاری از رشته‌ها» حمایت می‌کند، افزود: «در اتاق‌های نویسندگان من همه صندلی‌ها پر است. هیچ صندلی خالی با لپ‌تاپ روی آن وجود ندارد.»

این کارگردان که در حال تبلیغ فیلم علمی-تخیلی آینده خود، «روز افشاگری» است، موضعی قاطعانه علیه استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای خلاقانه اتخاذ کرد و گفت: «من با هوش مصنوعی مخالفم اگر جایگزین یک فرد خلاق شود.»

فیلم‌های خود اسپیلبرگ اغلب با پیامدهای فناوری‌های جدید، از جمله هوش مصنوعی (که جای تعجب نیست در «هوش مصنوعی») و همچنین متاورس در «بازیکن شماره یک آماده» دست و پنجه نرم کرده‌اند. برای فیلم «گزارش اقلیت» در سال ۲۰۰۲، این کارگردان یک «نشست اندیشکده» از آینده‌نگران را برای ترسیم دنیای آینده آن تشکیل داد – که چندین فناوری که آن‌ها تصور کرده بودند، از جمله اسکنرهای عنبیه و «رابط کاربری فضایی»، متعاقباً وارد دنیای واقعی شدند.

صنعت سرگرمی و هوش مصنوعی

اظهارات اسپیلبرگ در حالی مطرح می‌شود که صنعت سرگرمی همچنان با پیامدهای هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کند، و استودیوها به گروه فزاینده‌ای می‌پیوندند که شرکت‌های هوش مصنوعی را به نقض حق چاپ متهم می‌کنند، حتی در حالی که با این فناوری آزمایش می‌کنند.

هفته گذشته، گزارش شد که نتفلیکس تا ۶۰۰ میلیون دلار برای خرید InterPositive، یک استارت‌آپ هوش مصنوعی که توسط بن افلک تأسیس شده است، پرداخت کرده است. این شرکت به فیلم‌سازان اجازه می‌دهد تا فیلم‌های موجود را تغییر دهند. این غول پخش جریانی اعلام کرده است که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را «کمک‌های خلاقانه ارزشمند در صورت استفاده شفاف و مسئولانه» می‌داند و اولین بار سال گذشته از این فناوری برای تولید جلوه‌های ویژه در یک نمایش استفاده کرد.

در ماه دسامبر، بازیگران و کارگردانانی از جمله ناتالی پورتمن، کیت بلانشت و گی‌یرمو دل تورو از ائتلاف خالقان در مورد هوش مصنوعی حمایت کردند و خواستار استانداردهای قابل اجرا در مورد استفاده از هوش مصنوعی در سراسر صنعت شدند.

و همین ماه گذشته، سینماهای AMC یک فیلم کوتاه تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نمایش در سینماهای خود به عنوان بخشی از تبلیغات قبل از نمایش مسدود کردند، که نشان می‌دهد بحث در مورد هوش مصنوعی – و اشتیاق مخاطبان به این فناوری – راه درازی تا حل شدن دارد.

آستانه پنج میلیون دلاری برای سهام‌گذاری در پروژه رمزارزی مورد حمایت ترامپ

یک آستانه پنج میلیون دلاری برای سهام‌گذاری که به سرمایه‌گذاران منتخب امکان تماس مستقیم با تیم رهبری World Liberty Financial را می‌دهد، توجه‌ها را به خود جلب کرده است، زیرا این پروژه رمزارزی مورد حمایت ترامپ در حال تغییر نحوه جریان قدرت در ساختار حاکمیتی خود است.

قانون جدید و تغییرات در تصمیم‌گیری

این قانون جدید بخشی از یک پیشنهاد گسترده‌تر است که با حمایت قاطع در روز جمعه گذشته تصویب شد و زمینه را برای تغییرات بزرگ در نحوه تصمیم‌گیری در این پروژه فراهم کرد.

اجرای قانون قفل توکن

دارندگان توکن WLFI که خواهان حق رأی هستند، اکنون باید دارایی‌های خود را به مدت ۱۸۰ روز قفل کنند. این پیشنهاد با ۹۹.۱۲٪ تأیید از ۱۸۰۰ رأی به پایان رسید. اما آمارها حکایت از داستانی پیچیده‌تر دارند – بیش از ۷۶٪ از این توکن‌ها تنها از ۱۰ کاربر به دست آمده است که این امر سوالاتی را در مورد میزان نمایندگی واقعی رأی از جامعه این پروژه ایجاد می‌کند. به سهام‌گذارانی که در حداقل دو رأی حاکمیتی در طول دوره قفل شرکت می‌کنند، بازده سالانه ۲٪ ارائه می‌شود. کسانی که قبلاً توکن‌های خود را قفل کرده‌اند، تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند و می‌توانند بدون وقفه به رأی دادن ادامه دهند. WLFI اعلام کرد که این تغییر با هدف اطمینان از این است که فقط سرمایه‌گذارانی که به آینده پروژه متعهد هستند، می‌توانند در مورد جهت‌گیری آن نظر دهند. این الزام شش ماهه به عنوان یک فیلتر برای شرکت‌کنندگان جدی و بلندمدت در نظر گرفته شده است، نه سفته‌بازان کوتاه‌مدت.

سهام بزرگ با مزایای بزرگ

به سرمایه‌گذارانی که مایل به سهام‌گذاری ۵۰ میلیون توکن WLFI – به ارزش تقریبی ۵ میلیون دلار – هستند، چیزی فراتر از بازده ارائه می‌شود: دسترسی مستقیم به تیم اجرایی و توسعه کسب‌وکار WLFI. دیوید واچسمن، سخنگوی WLFI، به رویترز گفت که این نقطه دسترسی، تیم توسعه کسب‌وکار و مدیران شرکت است، نه بنیانگذاران فردی، و این دسترسی از تضمین هرگونه مشارکت رسمی فراتر نمی‌رود. با این حال، ساختار طبقه‌بندی شده، یک تقسیم‌بندی واضح بین دارندگان توکن‌های معمولی و کسانی که جیب‌های عمیق‌تری دارند، ایجاد می‌کند. فهرست رهبری این پروژه شامل نام‌های شناخته‌شده‌ای است. اریک ترامپ و بارون ترامپ به عنوان هم‌بنیانگذاران در سند طلایی WLFI، در کنار زک و الکس ویتکوف، پسران استیون ویتکوف، ذکر شده‌اند. زک ویتکوف به عنوان مدیر عامل فعالیت می‌کند.

درخواست منشور بانکی همچنان در انتظار

فراتر از حاکمیت، WLFI جاه‌طلبی‌های گسترده‌تری در بخش مالی دارد. این پروژه در ماه ژانویه برای دریافت منشور بانک اعتباری ملی مرتبط با استیبل‌کوین خود، USD1، به دفتر ناظر ارز درخواست داد و همچنان منتظر تصمیم‌گیری است. استیبل‌کوین برای هدف WLFI در حمایت از برنامه‌های مالی غیرمتمرکز و سایر پروژه‌های همسو با حفظ جایگاه جهانی دلار آمریکا، حیاتی است.

برنامه‌های آینده

زک ویتکوف، مدیر عامل، برنامه‌هایی را برای گسترش به سمت توکنیزه کردن دارایی‌ها مطرح کرده است که املاک و مستغلات و نفت و گاز از جمله حوزه‌های مورد بررسی هستند. گزارش‌ها همچنین نشان می‌دهند که این پروژه در حال بررسی ایجاد یک شرکت سهامی عام برای نگهداری توکن‌های WLFI خود است. تاکنون شش رأی حاکمیتی انجام شده است که موضوعاتی از جمله قابل معامله کردن توکن تا گسترش دامنه USD1 را پوشش می‌دهد. این پیشنهاد اخیر نشان‌دهنده تغییری به سمت محدود کردن کسانی است که در آینده در میز تصمیم‌گیری حضور خواهند داشت.

‏شرکت لجر (Ledger) پشتیبانی از کیف پول سخت‌افزاری برای عامل‌های مون‌پی (MoonPay) را اضافه کرده است و به کاربران انسانی اجازه می‌دهد تا تراکنش‌های آغاز شده توسط عامل‌های هوش مصنوعی مستقر شده خود را تأیید و امضا کنند. این خبر را مون‌پی روز جمعه اعلام کرد.

این اعلامیه در حالی منتشر می‌شود که صنعت رمزارز از هوش مصنوعی در قالب عامل‌های خودکار هوش مصنوعی استقبال کرده است. ادغام لجر، معاملات، مبادلات و نقل و انتقالات تولید شده توسط عامل‌ها را از طریق یک امضاکننده امن هدایت می‌کند که نیاز به تأیید دستی در کیف پول سخت‌افزاری دارد.

آغاز راه

ایوان سوتو-رایت، مدیرعامل مون‌پی، به دکریپت (Decrypt) گفت: «ادغام لجر تنها آغاز راه است. ما قصد داریم از کیف پول‌های سخت‌افزاری بیشتری پشتیبانی کنیم و مشتاقانه منتظر همکاری با شرکای بیشتری در سراسر اکوسیستم هستیم. هر توسعه‌دهنده‌ای که در حال ساخت یک عامل است که نیاز به انتقال ارزش دارد، می‌تواند مون‌پی را به عنوان مسیر مالی در سراسر معاملات، بازی‌ها، تجارت، خزانه‌داری و فراتر از آن متصل کند.»

عامل‌های مون‌پی از دستگاه‌های لجر نانو اس پلاس (Nano S Plus)، نانو ایکس (Nano X)، نانو جن ۵ (Nano Gen5)، استکس (Stax) و فلکس (Flex) پشتیبانی می‌کنند. به گفته مون‌پی، عامل‌ها می‌توانند کیف پول‌ها را در بلاک‌چین‌هایی از جمله اتریوم (Ethereum)، سولانا (Solana)، آپتیمیسم (Optimism)، آوالانچ (Avalanche) و بیس (Base) شناسایی و با آن‌ها تعامل داشته باشند.

مون‌پی توضیح داد که تعویض خودکار برنامه لجر به یک عامل اجازه می‌دهد تا در شبکه‌های بلاک‌چین حرکت کند. مبادلات، پل‌ها و نقل و انتقالات همگی از طریق امضاکننده لجر برای تأیید در دستگاه هدایت می‌شوند.

امنیت در اولویت

ایان راجرز، مدیر ارشد تجربه لجر، در بیانیه‌ای گفت: «موج جدیدی از کیف پول‌های مبتنی بر خط فرمان (CLI) و عامل‌محور در حال ظهور است و این کیف پول‌ها نیز به امنیت لجر به عنوان یک ویژگی نیاز خواهند داشت.»

عامل‌های هوش مصنوعی در معاملات رمزارز در حال افزایش محبوبیت هستند، زیرا توسعه‌دهندگانی از جمله الیزا لبز (Eliza Labs)، فچ ای‌آی (Fetch AI) و کوین‌بیس (Coinbase) در حال ساخت سیستم‌هایی هستند که می‌توانند دارایی‌های دیجیتال را به طور خودکار ارسال، دریافت و مدیریت کنند. مون‌پی نرم‌افزار عامل‌های خود را در ماه فوریه راه‌اندازی کرد تا به سیستم‌های هوش مصنوعی امکان دسترسی به کیف پول‌های رمزارز و توانایی انجام تراکنش‌ها را بدهد.

با این حال، سپردن رمزارز خود به هوش مصنوعی با خطر همراه است و امنیت یک نگرانی مداوم بوده است، زیرا عامل‌ها همچنان در برابر حملات سایبری مانند حملات تزریق دستور آسیب‌پذیر هستند.

اریک رپل، رئیس مهندسی پلتفرم توسعه‌دهنده کوین‌بیس، پیشتر به دکریپت گفته بود: «امروزه، اکثر عامل‌ها با کیف پول‌ها فقط یک کلید خصوصی در جایی روی دیسک دارند و شما در حال حاضر شاهد سوء استفاده از این کیف پول‌ها هستید، یا مردم دسترسی خود را از دست می‌دهند وقتی عامل‌ها اشتباه می‌کنند.»

هوش مصنوعی عمومی: تعریف، پیش‌بینی‌ها و مناقشات

هوش مصنوعی عمومی (AGI) یکی از مهم‌ترین نقاط عطف در صنعت هوش مصنوعی است.

مدیران فناوری آن را پیش‌بینی می‌کنند، سرمایه‌گذاران میلیاردها دلار برای تحقیق در این زمینه هزینه می‌کنند و منتقدان در مورد خطرات احتمالی آن هشدار می‌دهند.

با این حال، تعریف دقیق AGI همچنان نامشخص است و محققان هنوز در مورد اینکه چه چیزی به عنوان “هوش عمومی” در نظر گرفته می‌شود، زمان احتمالی ظهور آن و چگونگی تشخیص آن پس از ظهور، اختلاف نظر دارند.

مالو بورگون، مدیرعامل مؤسسه تحقیقات هوش ماشینی، به دکریپت گفت: «تعاریف مختلفی وجود دارد. وقتی شروع به صحبت می‌کنیم که آیا این سیستم AGI است؟ آیا آن سیستم AGI است؟ دقیقاً چه چیزی با کدام تعریف به عنوان AGI واجد شرایط است؟ فکر می‌کنم این کار کمی دشوار است.»

شخصیت‌های برجسته‌ای از جمله سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، و ایلان ماسک، مدیرعامل xAI، در مورد ظهور AGI اظهار نظر و پیش‌بینی‌هایی کرده‌اند.

ماسک در دسامبر در مصاحبه‌ای با پیتر دیاماندیس، رئیس اجرایی بنیاد XPRIZE، گفت: «فکر می‌کنم در سال ۲۰۲۶ به AGI خواهیم رسید. من مطمئن هستم که تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی از هوش تمام انسان‌ها فراتر خواهد رفت.»

برخلاف هوش مصنوعی مولد که اکثر مردم با آن آشنا هستند (به لطف ChatGPT)، هوش مصنوعی عمومی (AGI) عموماً به یک سیستم هوش مصنوعی اشاره دارد که می‌تواند دانش را در طیف وسیعی از وظایف در سطحی شبیه به انسان درک، یادگیری و اعمال کند، نه اینکه فقط یک عملکرد تخصصی را انجام دهد. این مفهوم به اوایل دهه ۱۹۵۰ و تحقیقات اولیه در زمینه هوش مصنوعی بازمی‌گردد.

از اوایل دهه ۲۰۰۰، محققانی مانند بن گورتزل، شین لگ و پیتر وس، اصطلاح “هوش مصنوعی عمومی” را برای تمایز هدف اصلی هوش مصنوعی در سطح انسان و با قابلیت‌های گسترده از سیستم‌های هوش مصنوعی باریک و موفق‌تر که در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و دانشگاه‌ها توسعه می‌یافتند، رواج دادند.

با این حال، بورگون گفت که دستیابی به “هوش در سطح انسان” یک هدف واحد نیست.

او گفت: «دلایل زیادی از تاریخ تکاملی ما، نحوه ساختار مغز ما، سرعت کند نورون‌ها و محدودیت‌های حافظه فعال ما و سرعت عملکرد مغز ما وجود دارد که باید انتظار داشته باشیم اگر بتوانیم سیستم‌های هوش مصنوعی را با این ویژگی‌ها طراحی کنیم، احتمالاً فضای عظیمی بالاتر از ما وجود دارد.»

پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی قدرتمند مانند Gemini، ChatGPT، Grok و Claude، که می‌توانند مقاله بنویسند، تصویر ایجاد کنند، کد تولید کنند و به سؤالات پیچیده پاسخ دهند، باعث شده است که بسیاری ادعا کنند AGI قبلاً به دست آمده است. اما بورگون گفت که این سیستم‌ها فاقد استقلال هستند.

بورگون گفت: «در اکثر تعاریف مردم از AGI، حس استقلال وجود دارد. اینکه این چیزها لزوماً فقط به عنوان ابزار و چت‌بات رفتار نمی‌کنند، بلکه این ماهیت عاملی را دارند که در آن می‌توانند وظایف را در طیف گسترده‌ای از محیط‌ها با میزان زیادی از استقلال انجام دهند.»

بن گورتزل، مدیرعامل SingularityNET و یکی از چهره‌هایی که در رواج اصطلاح AGI نقش داشته است، گفت که این تفسیر مفهوم را گسترش می‌دهد.

گورتزل به دکریپت گفت: «این اصطلاح اکنون در رسانه‌ها کاملاً گیج‌کننده شده است. مدیران عامل فناوری این را راحت می‌دانند که بگویند: “هی، ما قبلاً AGI را راه‌اندازی کرده‌ایم” و مردم همه چیز را بزرگ‌نمایی می‌کنند.»

گورتزل توضیح داد که از نظر تئوری، AGI به سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که قادر به یادگیری و انجام طیف گسترده‌ای از وظایف فراتر از وظایفی هستند که صریحاً برای انجام آن‌ها آموزش دیده‌اند. او گفت که مدل‌های امروزی قدرتمند هستند، اما اساساً با هوش عمومی متفاوت هستند.

او گفت: «آنها با یادگیری انجام همه کارها به آنجا نمی‌رسند. آنها با داشتن کل اینترنت در پایگاه دانش خود به آنجا می‌رسند.»

او توضیح داد که در حالی که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی میلیاردها دلار برای ساخت مراکز داده هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند تا محاسبات بیشتری را برای مدل‌های قدرتمندتر فراهم کنند، یک هوش عمومی واقعی باید تعمیم دهد و بینش‌های واقعاً جدیدی را تولید کند که فراتر از صرفاً ترکیب مجدد داده‌های آموزشی آن باشد.

گورتزل گفت: «اگر سیستم‌های شبکه‌های عصبی عمیق فعلی را بگیرید و آنها را تا سال ۱۹۰۰ روی موسیقی آموزش دهید، هرگز هیپ هاپ یا گریندکور را اختراع نخواهند کرد.»

گورتزل استدلال کرد که بعید است که انتقال به AGI به عنوان یک نقطه شکست واحد و واضح ظاهر شود.

او گفت: «نیازی نیست که یک مرز کاملاً مشخص بین AGI و قبل از AGI وجود داشته باشد»، و آن را با مناطق خاکستری زیست‌شناسی در مورد ویروس‌ها و رتروویروس‌ها مقایسه کرد. او افزود که ما هنوز می‌دانیم که یک سگ زنده است و یک سنگ زنده نیست، حتی اگر برخی از موارد حاشیه‌ای مانند ویروس‌ها “فازی” باشند.

کایل چان، محققی در Brookings که سیاست جهانی هوش مصنوعی را مطالعه می‌کند، گفت که این بحث به پوشش چندین سناریوی مختلف گسترش یافته است.

چان به دکریپت گفت: «این طیف وسیعی از آنچه ما از AGI منظورمان است وجود دارد. در یک انتها، شما این ایده را دارید که خودبهبودی بازگشتی و انفجار هوش است، و در انتهای دیگر، شما یک نسخه “پیش‌پاافتاده‌تر” دارید – هوش مصنوعی که می‌تواند کارهای زیادی را که انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، انجام دهد، یا هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری عادی مانند اینترنت یا رایانه‌ها.»

چان گفت که در حالی که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی آمریکایی در مورد پیامدهای وجودی AGI بحث می‌کنند، گفت‌وگو در چین بسیار متفاوت است.

او گفت: «AGI در چین، به‌ویژه از سوی سیاست‌گذاران، جامعه گسترده‌تر هوش مصنوعی، صنعت فناوری گسترده‌تر، چیز بزرگی نیست. اکثر مردم بر این متمرکز هستند که از این چیز پول درآورند، و به‌ویژه در بخش فیزیکی، که یک حوزه‌ای است که فکر می‌کنم چین و بسیاری از شرکت‌های فناوری آن احساس می‌کنند که نسبت به ایالات متحده برتری دارند، جایی که می‌توانند روباتیک یا سیستم‌های خودمختار، پهپادها، هر چیزی که با هوش مصنوعی کار می‌کند را بسازند، زیرا آنها زنجیره‌های تأمین سخت‌افزاری را دارند که ایالات متحده ندارد.»

چان اذعان کرد که در حالی که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در چین به اندازه همتایان آمریکایی خود بر AGI متمرکز نیستند، اما همچنان در رادار آنها قرار دارد.

او گفت: «برخی از بنیانگذاران هوش مصنوعی چینی در مورد AGI صحبت می‌کنند، و برخی از آنها حتی در مورد چیزی شبیه ASI صحبت می‌کنند. اما به طور کلی، AGI واقعاً چیز بزرگی در چین نیست.»

پیش‌بینی‌ها در مورد زمان احتمالی ظهور AGI بسیار متفاوت است. برای محققانی که این فناوری را مطالعه می‌کنند، خود برچسب ممکن است کمتر از کاری که سیستم‌ها می‌توانند انجام دهند، اهمیت داشته باشد.

بورگون گفت: «اثرات و قابلیت‌های این سیستم‌ها چیست؟ این بیشتر چارچوب ذهنی است که ما اکنون می‌خواهیم در آن باشیم.»

‏به دلیل شباهت به ثابت ریاضی π (3.14)، ۱۴ مارس در جامعه گسترده پروژه به عنوان روز پی (Pi Day) شناخته می‌شود. در نتیجه، دیروز همه نگاه‌ها به این پروتکل دوخته شده بود و پست‌های متعددی در فضای مجازی به این رویداد اشاره داشتند.

بیانیه تیم اصلی

تیم اصلی همچنین بیانیه‌ای بسیار مورد انتظار منتشر کرد و بنیانگذاران آن در هفتمین سالگرد این پروژه از آن تمجید کردند. آن‌ها مجموعه‌ای از ارتقاهای جدید اکوسیستم را با هدف گسترش کاربرد، مشارکت توسعه‌دهندگان و زیرساخت کلی شبکه معرفی کردند.

در یک پست وبلاگی توضیحی، تیم، معرفی چندین پیشرفت کلیدی را شرح داد. این موارد شامل راه‌اندازی Pi Launchpad MVP در شبکه آزمایشی، ارتقاء پروتکل برای فعال‌سازی قابلیت قرارداد هوشمند در آینده، دومین مهاجرت به شبکه اصلی، پاداش‌های تأیید هویت (KYC) و قابلیت‌های جدید شبکه اصلی برای Pi App Studio است.

این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده مرحله بعدی استراتژی بلندمدت پروژه برای ایجاد یک اکوسیستم بلاک‌چین فراگیر و مبتنی بر کاربرد با کاربردهای دنیای واقعی و دسترسی گسترده به توکن اصلی است. تیم اضافه کرد که روز پی فرصتی برای معرفی ابزارهای جدید است که به توسعه‌دهندگان و کاربران عادی امکان می‌دهد تا فعالانه‌تر در ساخت و استفاده از برنامه‌های غیرمتمرکز مشارکت کنند.

Pi Launchpad و ارتقاء شبکه

Pi Launchpad در شبکه آزمایشی یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌ها است. این پلتفرم برای معرفی یک مدل توکن جدید اکوسیستم طراحی شده است که بر کاربرد محصول و جذب کاربر متمرکز است تا جمع‌آوری سرمایه.

تیم توضیح داد که این پلتفرم هنوز فقط به عنوان یک برنامه شبکه آزمایشی از طریق Pi Browser در دسترس است، اما هدف آن کمک به پروژه‌ها برای توسعه توکن‌های اکوسیستم است که مستقیماً به برنامه‌های کاربردی متصل هستند. برخلاف سایر راه‌اندازی‌های توکن Web3، Pi بر پروتکل‌های «اول محصول» تمرکز کرده است و از برنامه‌ها می‌خواهد قبل از راه‌اندازی، عملکردی داشته باشند.

تیم اضافه کرد که Launchpad می‌تواند با ایجاد یک خط لوله از توکن‌های قانونی با کاربرد واقعی، به تقویت آینده صرافی غیرمتمرکز (DEX) اکوسیستم کمک کند و از راه‌اندازی توکن‌های سفته‌بازی یا بی‌کیفیت جلوگیری کند.

علاوه بر انتشار Launchpad، تیم اصلی تأیید کرد که تمام گره‌های اصلی به نسخه ۲۰.۲ ارتقا یافته‌اند و انتظار می‌رود بلاک‌چین شبکه اصلی به زودی انتقال خود به پروتکل ۲۰ را تکمیل کند.

این ارتقاء، زیرساخت فنی را برای قابلیت قرارداد هوشمند فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد برنامه‌های غیرمتمرکز بسازند و فرآیندهای مبتنی بر بلاک‌چین را خودکار کنند. در ابتدا، دسته‌های مورد انتظار شامل سیستم‌های اشتراک، خدمات امانت‌داری و برنامه‌های مرتبط با NFT خواهد بود.

مهاجرت به شبکه اصلی و پاداش‌های KYC

این اطلاعیه همچنین به آغاز دومین مهاجرت به شبکه اصلی اشاره کرد، چیزی که جامعه ماه‌هاست خواستار آن بوده است. این امکان را به پیشگامان می‌دهد که قبلاً موجودی‌های خود را منتقل کرده‌اند تا Pi واجد شرایط اضافی را پس از فعال‌سازی احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA) برای کیف پول‌های Pi به بلاک‌چین منتقل کنند.

شبکه Pi همچنین اولین دور از پاداش‌های تأیید هویت را منتشر کرد و به اعضای جامعه که در تأیید هویت کاربران در طول فرآیند گسترده پذیرش کمک کردند، غرامت پرداخت کرد. این استخر به بیش از ۱۶.۵ میلیون توکن رسید که با ۱۰ میلیون Pi اضافی از بنیاد Pi تکمیل شد.

به طور جداگانه، Pi App Studio اکنون از برنامه‌های شبکه اصلی با پرداخت‌های یکپارچه Pi پشتیبانی می‌کند که به برنامه‌های منتخب امکان می‌دهد از آزمایش شبکه آزمایشی به تراکنش‌های زنده بلاک‌چین منتقل شوند.

ادغام Kraken و نوسانات قیمت

در نهایت، تیم خبر بزرگ هفته گذشته را تأیید کرد که Kraken از توکن اصلی پشتیبانی می‌کند و ارتباطات خارجی بین اکوسیستم و بازار گسترده‌تر دارایی‌های دیجیتال را گسترش می‌دهد. این اعلامیه شوکه‌کننده بود، زیرا قیمت PI به حدود ۰.۳۰ دلار رسید و به اوج چند ماهه خود رسید، اما قبل از اینکه تمام سود خود را از دست بدهد و به زیر ۰.۲۰ دلار برسد.

‏شبکه بیت‌کوین این هفته به استخراج بیستمین میلیون بیت‌کوین (BTC) دست یافت و تنها یک میلیون سکه دیگر برای پرداخت به عنوان پاداش به ماینرها باقی مانده است.

بررسی صنعت در حال تغییر

این نقطه عطف باعث شده است که ناظران صنعت رمزارز به ارزیابی صنعت استخراج بیت‌کوین که به سرعت در حال تغییر است، بپردازند و اقتصاد چشم‌انداز در حال تغییر را در برابر انتظارات از عملکرد بیت‌کوین به عنوان یک سرمایه‌گذاری بسنجند.

شرکت‌های استخراج به ایمن‌سازی شبکه بیت‌کوین و تأیید تراکنش‌ها کمک می‌کنند و مقادیر زیادی انرژی را در یک رقابت برای حل معماهای رمزنگاری صرف می‌کنند تا در ازای کارمزد تراکنش‌ها و بیت‌کوین‌های تازه ایجاد شده به عنوان پاداش، پاداش دریافت کنند. به گفته ولفی ژائو، رئیس تحقیقات در TheEnergyMag، 16 سال طول کشید تا ماینرها بیستمین میلیون سکه را از زمان پیدایش بیت‌کوین استخراج کنند، اما ممکن است حدود 115 سال طول بکشد تا عرضه باقی‌مانده آزاد شود.

این لزوماً به این معنی نیست که صنعت استخراج بیت‌کوین در قرن آینده به همین شکل خواهد بود. جان تودارو، مدیر عامل و تحلیلگر ارشد تحقیقات در Needham & Company، انتظار دارد بسیاری از ماینرهای سهامی عام در سال‌های 2027 و 2028 از استخراج بیت‌کوین خارج شوند.

او در یادداشتی که اخیراً با Decrypt به اشتراک گذاشت، نوشت: «ما معتقدیم که بخش بزرگی از ماینرهای بیت‌کوین سهامی عام، تقریباً تمام دارایی‌های بیت‌کوین خود را قبل از پایان سال 2026 به فروش خواهند رساند، زیرا آن‌ها در حال سرمایه‌گذاری [هزینه‌های سرمایه‌ای] مرتبط با حجم کاری هوش مصنوعی هستند.» به عبارت دیگر، شرکت‌های استخراج بیت‌کوین در حال تغییر به سمت هوش مصنوعی هستند.

تمام ماینرهای بیت‌کوین سهامی عام که این شرکت پوشش می‌دهد، بخشی از قدرت محاسباتی خود را به محاسبات با کارایی بالا یا HPC و هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند. این تغییری است که سال‌هاست در حال انجام است.

او افزود، درک دلیل این امر آسان است.

او به Decrypt گفت: «قیمت هش پایین و سرسختانه همراه با نصف شدن بیت‌کوین در سال 2028، محیطی نگران‌کننده را برای عملیات استخراج بیت‌کوین ایجاد می‌کند.» «بسیاری از اپراتورها امروزه در آستانه نقطه سر به سر یا نزدیک به آن هستند، در حالی که حاشیه NOI در HPC بیش از 80٪ است.»

NOI به درآمد عملیاتی خالص اشاره دارد که درآمد منهای هزینه‌های عملیاتی، به استثنای هزینه‌های مالی و مالیات را اندازه‌گیری می‌کند. بنابراین منطقی است که شرکت‌های استخراج در حال تنظیم تقسیم درآمد خود به نفع حاشیه‌های بهتر هستند.

راس گان، مدیر ارشد ارتباطات در Bitdeer، به Decrypt گفت که این شرکت زیرساخت‌های فناوری بیت‌کوین را در DNA خود دارد.

Bitdeer، ماینر مستقر در سنگاپور که توسط جی‌هان وو، هم‌بنیانگذار Bitmain، رهبری می‌شود، نشان‌دهنده دو راهی است که صنعت با آن مواجه است. وو در وهله اول به صنعتی‌سازی استخراج بیت‌کوین کمک کرد – Bitmain، که او در سال 2013 در تأسیس آن مشارکت داشت، زمانی تقریباً سه چهارم بازار جهانی تراشه‌های استخراج بیت‌کوین را در اختیار داشت. اکنون Bitdeer در حال تبدیل چندین تأسیسات خود به مراکز داده هوش مصنوعی است و همزمان در حال توسعه سخت‌افزار استخراج نسل بعدی خود است.

گان گفت: «ماینرهایی که دوام می‌آورند، کسانی خواهند بود که کنترل بیشتری بر خود ساختار دارند. ما با طراحی و استقرار ASICهای با راندمان بالا و تأمین ظرفیت انرژی بلندمدت در سراسر جهان، نشان می‌دهیم که این موضوع چقدر اهمیت دارد.» «ادغام عمودی ثابت کرده است که یکی از واضح‌ترین نشانه‌های بقای بلندمدت است.»

او افزود که تا همین اواخر، بیت‌کوین به عنوان یک موتور اصلی کسب درآمد در نظر گرفته می‌شد که با زیرساخت‌های هوش مصنوعی تکمیل می‌شد تا درآمد بلندمدت را ثابت نگه دارد.

گان گفت: «این دوگانگی ممکن است در آینده دیگر ضروری نباشد.»

HIVE Digital Technologies، که قبلاً HIVE Blockchain نام داشت، در سال 2017 تأسیس شد و در همان سال در بورس اوراق بهادار تورنتو سهامی عام شد. این شرکت خیلی زودتر از بسیاری از رقبای خود شروع به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسبات با کارایی بالا یا HPC کرد. در واقع، آنقدر زود که هنوز از استخراج اتریوم درآمد داشت، زمانی که فرانک هولمز، رئیس اجرایی، در یک تماس درآمدی به آن اشاره کرد.

او در نوامبر 2021 گفت: «حاشیه‌های استخراج اتریوم که در طول این فصل تجربه کردیم، ما را قادر ساخت تا ارتقای دارایی‌های مرکز داده خود را در سوئد و ایسلند ادامه دهیم و همچنین با شروع سرمایه‌گذاری در دارایی‌های HPC، کسب‌وکار خود را متنوع کنیم.»

یک سال بعد بود که توسعه‌دهندگان اتریوم ادغام را اجرا کردند و شبکه را از مکانیسم اجماع اثبات کار به اثبات سهام تغییر دادند و استخراج اتریوم را منسوخ کردند.

هولمز به Decrypt گفت که این شرکت کانادایی کسب‌وکار خود را بر اساس یافتن راه‌های خلاقانه برای تأمین انرژی از برق آبی و انرژی‌های دیگر بنا کرده است.

او گفت: «ماینرهای بیت‌کوین در تأمین انرژی‌های بلااستفاده و مازاد و ساخت زیرساخت‌های انرژی Tier I در مقیاس، در جهان پیشرو بوده‌اند.» «فراوانی انرژی در جهان، به‌ویژه در مناطق غنی از برق آبی مانند آمریکای جنوبی و کانادا، بسیار زیاد است، اما برندگان اپراتورهایی خواهند بود که می‌توانند آن را با هزینه کم تأمین کنند، به طور هوشمندانه در اطراف آن ساختار ایجاد کنند و آن انرژی را به زیرساخت‌های محاسباتی بادوام تبدیل کنند.»

حتی در حالی که تحلیلگرانی مانند تودارو پیش‌بینی می‌کنند که برخی از شرکت‌های استخراج بیت‌کوین تا پایان سال 2027 شروع به کاهش فعالیت خواهند کرد، هولمز فشرده‌سازی قبل از رویداد نصف شدن بعدی – که برای اواسط سال 2028 پیش‌بینی می‌شود – را به عنوان یک چالش برای کارآمدتر شدن می‌بیند.

او افزود: «پاداش‌های بلوک کاهش می‌یابد، اما این به معنای ناپدید شدن صنعت نیست. این بدان معناست که سطح بالاتر می‌رود.» «ماینرهایی که زنده می‌مانند، کسانی خواهند بود که بهترین قدرت، بهترین سایت‌ها و بیشترین انعطاف‌پذیری را دارند.»

اما وقتی پاداش‌های بلوک به صفر می‌رسد، چه اتفاقی برای قیمت بیت‌کوین می‌افتد؟ سرمایه‌گذاران از زمان پیدایش بیت‌کوین می‌دانستند که بیت‌کوین عرضه محدودی دارد، بنابراین از نظر تئوری قیمت آن در نظر گرفته شده است.

مناسب‌ترین مقایسه از خود مقاله سفید بیت‌کوین می‌آید: ساتوشی ناکاموتو، خالق مستعار BTC، در سال 2008 نوشت: «افزودن مداوم [مقدار ثابتی] از سکه‌های جدید، مشابه معدنچیان طلا است که منابع را برای افزودن طلا به گردش صرف می‌کنند.» این مقایسه به طور گسترده توسط طرفداران بیت‌کوین، از جمله لری فینک، مدیر عامل BlackRock، مایکل سیلور، بنیانگذار Strategy، و حتی جروم پاول، رئیس فدرال رزرو، پذیرفته شده است.

عرضه جهانی طلا هنوز تمام نشده است، بنابراین سرمایه‌گذاران نمی‌توانند چند فصل جلوتر بروند تا پیش‌نمایشی از آنچه BTC ممکن است در 115 سال آینده انجام دهد، داشته باشند. اما تودارو خاطرنشان کرد که کاهش بسیار تدریجی پاداش‌های بلوک باید اثرات بر قیمت بیت‌کوین را کاهش دهد.

او انتظار دارد که اکثر فشار فروش از BTC تازه تولید شده ناشی شود، نه از دارندگان طولانی‌مدت. و حتی اگر ماینرهای بیت‌کوین دارایی‌های خود را با خروج از این تجارت نقد کنند، آن‌ها دیگر نهنگ‌هایی نیستند که قبلاً بودند.

او گفت: «ماینرهای بیت‌کوین به نسبت آنچه در گذشته داشتند، بیت‌کوین زیادی در ترازنامه‌های خود ندارند.» «آن‌ها حدود 0.5٪ از عرضه در گردش را در اختیار دارند، در حالی که Strategy به تنهایی 7 برابر BTC بیشتر از مجموع ماینرها در اختیار دارد.»

انتقادات به ریپل و توکن بومی آن در میان تحلیلگران کریپتو

ریپل و توکن غیر استیبل‌کوین بومی آن، جامعه‌ای بزرگ دارند، اما به دلیل برخی از پیاده‌سازی‌های اصلی، منتقدان زیادی نیز دارند.

رشد محبوبیت آن در چند سال گذشته بسیار چشمگیر بوده است، که گاهی حتی از رشد بازار آن نیز فراتر می‌رود.

به همین دلیل، هر زمان که کسی، به ویژه یک چهره برجسته در صنعت کریپتو، به نوعی علیه XRP صحبت می‌کند، معمولاً با واکنش منفی مواجه می‌شود.

داوینچی جرمی یکی از اینفلوئنسرهای و تحلیلگران قدیمی کریپتو است که به خاطر توصیه به مردم برای خرید بیت‌کوین زمانی که ارزش آن ۱ دلار بود، مشهور است. او در یک پست اخیر در X، از XRP به دلیل چندین ویژگی کلیدی آن انتقاد کرد که در واقع می‌تواند آن را به یک “بانک با هودی” تبدیل کند.

او توضیح داد که این عوامل می‌توانند شامل اهرم پنهان، عدم تمرکز ساختگی، خروج‌های قابل توقف، مزایای داخلی و کاربران قفل شده در IOUs (اسناد بدهی) پیچیده باشند. در عوض، او اظهار داشت که بیت‌کوین هیچ یک از این موارد را ندارد.

پروژه کریپتوی مورد علاقه شما فقط یک بانک با هودی است.
سرفه $XRP
اهرم پنهان ✓ عدم تمرکز ساختگی ✓ خروج‌های قابل توقف ✓ مزایای داخلی ✓ کاربران قفل شده در IOUs ✓ #بیت_کوین هیچ کدام از اینها را ندارد.
یک پروژه دیگر نام ببرید که این ویژگی‌ها را نداشته باشد. منتظر می‌مانم.
— داوینچی جرمی (@Davincij15) ۱۱ مارس ۲۰۲۶

همانطور که انتظار می‌رفت، اکثر نظرات زیر این پست به جرمی حمله کردند، به طوری که یکی از کاربران گفت: “این احمقانه‌ترین چیزی است که تا به حال از شما خوانده‌ام. XRP همان چیزی است که آنها می‌خواستند بیت‌کوین باشد. این یک واقعیت است.” طبیعتاً جرمی با این نظر مخالف بود. با این حال، دیگران با نظرات اولیه او موافق بودند و می‌گفتند که “XRP یک آشغال است و با بیت‌کوین برابری نمی‌کند.”

در مقابل اظهارات فوق، XRP Bags، یکی از اعضای فعال جامعه XRP در X، آنچه را که به عنوان یک هولدر این توکن بین‌المللی احساس می‌کند، شرح داد. آنها معتقدند که هر سال تا کنون با وعده‌های بزرگ آغاز شده است، اما ظاهراً نتوانسته‌اند به وعده‌های خود عمل کنند، یا حداقل تا سال ۲۰۲۳ که اولین موفقیت بزرگ در دعوی قضایی علیه SEC (کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا) به دست آمد.

با این حال، این کاربر با امیدواری بیشتری خاطرنشان کرد که سال ۲۰۲۵ برای XRP سال “به شما گفتم” بود، در حالی که سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که آنها “تازه شروع کرده‌اند.”

تجربه هولدر XRP:
۲۰۱۷ — “این قرار است بانکداری را برای همیشه تغییر دهد” ۲۰۱۸ — “فقط صبر کنید” ۲۰۱۹ — “به انباشت ادامه دهید” ۲۰۲۰ — “SEC کیه؟” ۲۰۲۱ — “دعوی SEC، این در واقع صعودی است” ۲۰۲۲ — “فقط صبر کنید” ۲۰۲۳ — “ما برنده شدیم (تا حدی)” ۲۰۲۴ — “به انباشت ادامه دهید” ۲۰۲۵ — “به شما گفتم” ۲۰۲۶…
— XRP Bags BagMan (@XRPBags) ۱۳ مارس ۲۰۲۶

‏فعالیت دی‌فای در شبکه‌ی کاردانو (ADA) شتاب قابل توجهی را نشان می‌دهد، به طوری که ارزش کل قفل‌شده (TVL) بیش از ۲۳ درصد افزایش یافته است. با وجود افزایش فعالیت در زنجیره، ADA همچنان زیر ۰.۳ دلار معامله می‌شود و عملکردی ضعیف، نوسانات قیمت و فروش‌های مداوم را در ماه‌های گذشته تجربه کرده است.

رشد دی‌فای کاردانو در حالی که قیمت ADA کاهش می‌یابد

اکوسیستم امور مالی غیرمتمرکز کاردانو شاهد افزایش قابل توجهی در فعالیت‌ها است، حتی در حالی که قیمت ADA همچنان در رکود به سر می‌برد. در تاریخ ۱۳ مارس ۲۰۲۶، این توکن حدود ۰.۲۷ دلار معامله می‌شد که بیش از ۹۰ درصد کاهش نسبت به بالاترین حد خود را نشان می‌دهد و این امر یک ناهماهنگی چشمگیر بین رشد شبکه و عملکرد قیمت ایجاد کرده است.

قابل توجه است که دیو، یک اپراتور استخر سهام (SPO) و نماینده‌ی تفویض‌شده (DRep) برای بلاک‌چین کاردانو، در X به مقیاس گسترش اخیر دی‌فای شبکه اشاره کرد. او خاطرنشان کرد که علی‌رغم ضعف قیمت اخیر، TVL کاردانو در عرض ۱۲ روز ۲۳.۵ درصد افزایش یافته است و از ۴۴۷.۱۳ میلیون دلار در ۲۶ فوریه به ۵۵۲.۳۵ میلیون دلار در ۱۳ مارس رسیده است. این نشان‌دهنده‌ی ورود حدود ۱۰۵ میلیون دلار سرمایه اضافی به اکوسیستم دی‌فای کاردانو است.

داده‌ها نشان می‌دهند که این افزایش ناشی از جریان‌های ورودی اندازه‌گیری‌شده مستقیماً در ADA بوده است، نه به دلار آمریکا. داده‌های DeFiLlama، که TVL را به دلار آمریکا ردیابی می‌کند، نشان می‌دهد که ارزش کل دی‌فای کاردانو در ۲۶ فوریه حدود ۱۲۷ میلیون دلار بوده است و در روزهای بعد به حدود ۱۴۲.۲۷ میلیون دلار افزایش یافته است که نشان‌دهنده‌ی یک افزایش متوسط‌تر است.

بینش‌های اضافی از Dori، یکی دیگر از نمایندگان DRep کاردانو، در X نشان می‌دهد که نسبت عرضه استیبل‌کوین به TVL دی‌فای در کاردانو در چند ماه گذشته به شدت افزایش یافته است. Dori گزارش داد که ادغام اخیر USDCx در کاردانو در حال حاضر یک تغییر قابل توجه در چشم‌انداز استیبل‌کوین شبکه ایجاد کرده است.

او خاطرنشان کرد که نسبت استیبل‌کوین به TVL دی‌فای از حدود ۱۰ درصد در ژوئن گذشته به ۳۲ درصد در زمان انتشار پست او جهش داشته است که تقریباً در کمتر از یک سال سه برابر شده است. او بخشی از این افزایش نسبت را به کاهش قیمت ADA مرتبط دانست. از آنجایی که بیشتر ارزش دی‌فای شبکه در ADA نگهداری می‌شود، کاهش مداوم قیمت بازار آن، TVL کاردانو را هنگام اندازه‌گیری به دلار آمریکا کاهش داده است.

با این حال، Dori تأکید کرده است که ادغام USDCx یک گام مهم در رشد دی‌فای در کاردانو است. او خاطرنشان کرد که با افزایش مداوم حجم ضرب، انتظار می‌رود اکوسیستم دی‌فای کاردانو به طور ارگانیک متنوع و بالغ شود.

پیش‌بینی تحلیلگر برای بهبود ADA با وجود کانال نزولی

از نظر فنی، تحلیلگر ارزهای دیجیتال ZAYK Charts در X فاش کرده است که ADA در حال حاضر در داخل یک کانال نزولی معامله می‌شود که نشان‌دهنده‌ی یک روند نزولی طولانی‌مدت از سال ۲۰۲۵ است. با نگاهی به نمودار، این ارز دیجیتال از سپتامبر سال گذشته به روند نزولی خود ادامه داده است و از بالای ۱ دلار به ۰.۲۷ دلار در زمان نگارش این مقاله سقوط کرده است.

با وجود عملکرد ضعیف، ZAYK Charts همچنان یک چشم‌انداز خوش‌بینانه برای این آلت‌کوین دارد. او پیش‌بینی می‌کند که اگر ADA از مقاومت خود در نزدیکی ۰.۲۸ دلار در خط روند بالایی کانال عبور کند، قیمت آن می‌تواند بیش از ۱۰۸ درصد به ۰.۵۵ دلار افزایش یابد.