Tag: خنثی

‏زمانی که یک معامله‌گر در عرض چند ثانیه ۵۰ میلیون دلار را از دست می‌دهد، معمولاً صنعت فرض را بر این می‌گذارد که یک هک پل یا یک سوءاستفاده پیچیده رخ داده است. با این حال، اواخر روز پنجشنبه (۲۳ اسفند)، یک نهنگ رمزارزی تقریباً کل موجودی خود را با یک کلیک در مبادله رمزارز AAVE از بین برد.

این کاربر تلاش کرد تا ۵۰ میلیون دلار USDT را در یک تراکنش درون زنجیره‌ای به AAVE تبدیل کند. به دلیل کمبود کامل نقدینگی برای یک سفارش با این حجم، این معامله دچار لغزش فاجعه‌باری شد و تنها ۳۲۴ رمزارز AAVE، به ارزش حدود ۵۰ هزار دلار، در ازای ۵۰ میلیون دلار هزینه شده، بازگردانده شد.

داده‌های تراکنش نشان می‌دهد که کیف پول با رابط Aave از طریق CoW Swap تعامل داشته است. به گفته استانی کولچوف، بنیانگذار Aave Labs، این رابط صراحتاً «به کاربر در مورد لغزش فوق‌العاده هشدار داد و نیاز به تأیید از طریق یک کادر تأیید داشت».

در بیانیه‌ای در X، CoW Swap تأیید کرد که هشدارهای واضحی در مورد تأثیر قیمت نمایش داده شده و تراکنش مطابق با پارامترهای امضا شده انجام شده است. این امر به خطای کاربر و عدم حفظ خود در عدم استفاده از محافظت ربات MEV برمی‌گردد.

مکانیسم ضرر

مکانیسم پشت این ضرر بی‌رحمانه اما استاندارد است. صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) به استخرهای نقدینگی متکی هستند. هنگامی که یک سفارش خرید از نقدینگی موجود با قیمت فعلی فراتر می‌رود، بازارساز خودکار (AMM) قیمت را به سمت بالا حرکت می‌دهد تا سفارش را پر کند.

برای پر کردن سفارش ۵۰ میلیون دلاری، پروتکل مجبور شد AAVE موجود را با قیمت‌های نجومی بالاتری خریداری کند که منجر به قیمت ورودی متوسطی شد که فوراً سرمایه را از بین برد.

این امر نشان می‌دهد که چرا بازیگران نهادی معمولاً چنین معاملاتی را به هزاران بخش کوچک‌تر تقسیم می‌کنند یا از میزهای OTC (خارج از بورس) استفاده می‌کنند.

در حالی که اتریوم به سرعت در حال تثبیت خود به عنوان ستون فقرات تسویه حساب نهادی است، این رویداد نشان می‌دهد که لایه رابط کاربری همچنان اجازه خطای فاجعه‌بار انسانی را می‌دهد. قراردادهای هوشمند در مورد عقلانیت یک معامله قضاوت نمی‌کنند. این فقط پارامترهای امضا شده توسط کیف پول را اجرا می‌کند.

واکنش‌ها

سلام به همه – ما از تراکنش مبادله بزرگ در حال گردش در X آگاه هستیم. بر اساس آنچه تاکنون دیده‌ایم، هیچ نشانه‌ای از سوءاستفاده از پروتکل یا رفتار مخرب دیگری وجود ندارد. تراکنش مطابق با پارامترهای سفارش امضا شده اجرا شد. رابط ما نشان می‌دهد…

این رویداد واقعیت خطرناک معاملات «انگشت چاق» در DeFi را نشان می‌دهد، جایی که مداخله انسانی یا سیستم‌های پرچم‌گذاری احتمالاً چنین ناهنجاری را در امور مالی سنتی متوقف می‌کنند.

نقدینگی فعلی در Aave، یا تقریباً هر استخر DEX واحد، نمی‌تواند ۵۰ میلیون دلار را در یک تیک واحد بدون تحریف عظیم قیمت جذب کند.

جالب اینجاست که توکن رمزارز AAVE در ۲۴ ساعت گذشته +۵٪ افزایش یافته است، افزایش قیمتی که ممکن است توسط یک کاربر بدشانس که ۵۰ هزار دلار از این توکن را به قیمت ۵۰ میلیون دلار خریداری کرده، تقویت شده باشد.

ما اخیراً خطرات مشابهی را برجسته کرده‌ایم، زیرا همین دیروز، وب‌سایت Bonk.fun هک شد که منجر به تخلیه وجوه کاربران شد.

در حالی که آن حادثه شامل بازیگران مخرب بود، مبادله AAVE نشان می‌دهد که کاربران می‌توانند ضررهای مشابهی را برای خود بدون به خطر افتادن پلتفرم ایجاد کنند.

امروز صبح، یک کاربر تلاش کرد تا با استفاده از ۵۰ میلیون دلار USDT از طریق رابط Aave، AAVE خریداری کند. با توجه به اندازه غیرعادی بزرگ سفارش واحد، رابط Aave، مانند اکثر رابط‌های معاملاتی، به کاربر در مورد لغزش فوق‌العاده هشدار داد و نیاز به تأیید از طریق یک کادر تأیید داشت…

هیچ دکمه برگشتی در بلاکچین وجود ندارد. با این حال، کولچوف خاطرنشان کرد که Aave Labs در تلاش است تا با کاربر تماس بگیرد تا تقریباً ۶۰۰ هزار دلار کارمزد جمع‌آوری شده از این تراکنش را بازگرداند.

در حالی که یک ژست همدلانه است، اما کمی بیش از ۱٪ از وجوه از دست رفته را نشان می‌دهد. برای بازار گسترده‌تر، درس آشکار است: هشدارهای نقدینگی پیشنهاد نیستند.

اگر رابط کاربری در مورد «لغزش فوق‌العاده» هشدار می‌دهد، توجه کنید. و حتی برای تراکنش‌های کوچک‌تر، چه رسد به تراکنش‌های پنج رقمی، همیشه هنگام اجرای معاملات، محافظت MEV را فعال کنید و کاربران را از حملات ساندویچی و پیش‌دستی محافظت کنید.

‏کاخ سفید از شبکه خبری ای‌بی‌سی نیوز (ABC News) خواست تا گزارشی را که در آن نسبت به تلاش ایران برای حمله پهپادی به کالیفرنیا هشدار داده بود، پس بگیرد. کاخ سفید اعلام کرد که این گزارش بر اساس یک خبر تاییدنشده و اغراق‌آمیز بوده است.

ریشه اختلاف

این اختلاف بر سر یک بولتن فاش‌شده از اف‌بی‌آی (FBI) در ماه فوریه است که سناریویی را توصیف می‌کرد که در آن ایران می‌تواند در پاسخ به حملات ایالات متحده، با پرتاب پهپاد از یک کشتی در سواحل غربی به سمت اهداف نامشخص اقدام کند.

روز پنجشنبه، کارولین لویت، سخنگوی مطبوعاتی کاخ سفید، در شبکه‌ی اجتماعی ایکس (X) خواستار حذف این گزارش از سوی ای‌بی‌سی نیوز شد.

لویت در ایکس نوشت: «آنها این گزارش را بر اساس یک ایمیل که به مقامات محلی در کالیفرنیا در مورد یک خبر تاییدنشده ارسال شده بود، نوشتند. در این ایمیل حتی ذکر شده بود که این خبر بر اساس اطلاعات تاییدنشده است. با این حال، ای‌بی‌سی نیوز این واقعیت مهم را در گزارش خود حذف کرد! چرا؟»

وی افزود: «صریح بگویم: هیچ تهدیدی از سوی ایران علیه کشور ما وجود ندارد و هرگز هم وجود نداشته است.»

پس از انتشار خبر این هشدار، مقامات کالیفرنیا برای کاهش نگرانی‌ها تلاش کردند و تاکید کردند که هیچ خطر قریب‌الوقوعی وجود ندارد.

گاوین نیوسام، فرماندار کالیفرنیا، در ایکس نوشت: «در حالی که ما در حال حاضر از هیچ تهدید قریب‌الوقوعی آگاه نیستیم، برای هرگونه شرایط اضطراری در ایالت خود آماده‌ایم.» این اطمینان توسط مقامات دولتی و مجری قانون در سراسر ایالت به اشتراک گذاشته شد.

واکنش‌ها

در پی رویدادهای جهانی جاری، این اداره در سطح آمادگی بالایی قرار دارد و در حالی که به محافظت از ساکنان شهرستان لس‌آنجلس ادامه می‌دهیم، هوشیاری خود را افزایش می‌دهیم. ما از نزدیک با شرکای فدرال و محلی خود در اجرای قانون همکاری می‌کنیم تا…

نقش پهپادها

این جنجال در حالی رخ می‌دهد که پهپادها نقش فزاینده‌ای در درگیری‌های جاری بین ایران، ایالات متحده و اسرائیل ایفا می‌کنند. پس از حملات مشترک ایالات متحده و اسرائیل به ایران در ماه فوریه، ایران با پرتاب موج‌های بزرگی از پهپادها و موشک‌ها به سمت اهدافی در سراسر خاورمیانه تلافی کرد.

پدافند هوایی بسیاری از این پرتابه‌ها را رهگیری کرده است، اما چندین حمله به بنادر، کشتی‌ها، تاسیسات انرژی و سایر زیرساخت‌ها آسیب رسانده است. حملات پهپادی ایران همچنین زیرساخت‌های نفتی و مسیرهای کشتیرانی در خلیج فارس را هدف قرار داده و باعث اختلال در بازارهای انرژی و افزایش قیمت نفت شده است.

مقامات نظامی می‌گویند این حملات نشان می‌دهد که پهپادهای نسبتاً ارزان‌قیمت چگونه به یکی از سلاح‌های تعیین‌کننده جنگ مدرن تبدیل شده‌اند.

برخلاف پهپادهای آمریکایی ام‌کیو-۹ ریپر (MQ-9 Reaper) که مسافت‌های طولانی را پرواز می‌کنند، ماموریت‌ها را انجام می‌دهند و به پایگاه بازمی‌گردند، پهپادهایی که اغلب با حملات ایران مرتبط هستند، عمدتاً شاهد-۱۳۱ و شاهد-۱۳۶ هستند. هر دو پهپادهای تهاجمی یک‌بار مصرف هستند که برای پرواز به سمت یک هدف و انفجار در هنگام برخورد طراحی شده‌اند. روسیه نیز از همین طرح‌ها در اوکراین با نام‌های گران-۱ و گران-۲ استفاده کرده است.

از آنجایی که این هواپیماها را می‌توان بسیار ارزان‌تر از بسیاری از سامانه‌های موشکی مورد استفاده برای سرنگونی آنها تولید کرد، به کشورها یا شبه‌نظامیان اجازه می‌دهند تا با حجم زیاد، پدافند هوایی را تحت تاثیر قرار دهند.

طبق اعلام شرکت تحقیقاتی گلوبال مارکت اینسایتس (Global Market Insights)، انتظار می‌رود بازار رو به رشد پهپادهای نظامی تا سال ۲۰۳۵ به ۶۶ میلیارد دلار برسد.

ارزهای دیجیتال

ارزهای دیجیتال نیز در زنجیره تامین پهپادها نقش داشته‌اند. در سال ۲۰۲۲، اوکراین گزارش داد که بیش از ۵۴ میلیون دلار ارز دیجیتال برای پهپادها و سایر هزینه‌های نظامی هزینه کرده است. در همان سال، چینالیسیس (Chainalysis) گزارش داد که گروه‌های طرفدار روسیه بیش از ۲ میلیون دلار ارز دیجیتال اهدا کرده‌اند.

در ماه سپتامبر، دادستان‌های ایالات متحده به دنبال مصادره بیش از ۵۰۰ هزار دلار تتر (USDT) از یک شهروند ایرانی بودند که متهم به تامین فناوری ناوبری مورد استفاده در پهپادهای نظامی مستقر شده توسط ایران بود. چند روز بعد، مقامات اسرائیلی خواستار مصادره ۱.۵ میلیون دلار تتر شدند که ادعا می‌شود به ایران مرتبط است.

مقامات گفتند که این وجوه در یک کیف پول خصوصی ارز دیجیتال نگهداری می‌شد و ادعا می‌شود که با شرکتی مرتبط است که تجهیزات ناوبری برای پهپادهای شاهد تامین می‌کرد، پهپادهایی که در درگیری‌های سراسر جهان مستقر شده‌اند.

ای‌بی‌سی نیوز از آن زمان مقاله خود را به‌روزرسانی کرده است تا گزارش‌های جدیدی را در مورد این هشدار منعکس کند. با این حال، این رویداد نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های نوظهور مانند پهپادها می‌توانند باعث ایجاد ترس در افکار عمومی شوند، زیرا به بخشی فزاینده از جنگ مدرن تبدیل می‌شوند.

گمانه‌زنی‌های تازه در مورد XRP
موج جدیدی از گمانه‌زنی‌ها در مورد XRP حول یک سوال قدیمی شکل گرفته است: اگر تلاش‌های نوسازی SWIFT با زیرساخت‌های ساخته شده برای تسویه حساب مبتنی بر بلاک‌چین تلاقی پیدا کند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ در پستی در X در تاریخ ۱۰ مارس، Bird، توسعه‌دهنده DropCoin، استدلال کرد که بازار ممکن است چگونگی تقویت جایگاه XRP Ledger در امور مالی نهادی را توسط ISO 20022، توکنیزه کردن و زیرساخت‌های دفتر کل مشترک دست‌کم بگیرد.

نکته اصلی Bird این نیست که SWIFT در شرف جایگزینی شبکه خود با XRP یا XRP Ledger است. بلکه این است که جهت‌گیری پرداخت‌های جهانی به طور فزاینده‌ای به سمت جدایی بین پیام‌رسانی و تسویه حساب اشاره دارد، به طوری که SWIFT نقش خود را به عنوان لایه هماهنگی حفظ می‌کند در حالی که ارزش از طریق مسیرهای جدیدتر منتقل می‌شود. Bird نوشت: «افکار من در مورد احتمال استفاده SWIFT از XRP Ledger ناشی از گمانه‌زنی‌های تصادفی نیست. این افکار از مشاهده چگونگی تکامل زیرساخت‌های پیرامون پرداخت‌های جهانی در چند سال گذشته ناشی می‌شود. اولاً، خود SWIFT بارها شرکای بلاک‌چینی را که در آزمایش‌های خود در زمینه پرداخت‌های فرامرزی، توکنیزه کردن و قابلیت همکاری مشارکت داشتند، نشان داده و معرفی کرده است.»

استراتژی SWIFT و قیمت XRP

این چارچوب اهمیت دارد زیرا Bird استدلال خود را بر اساس یک شایعه واحد یا یک مشارکت یک‌باره بنا نمی‌کند. در عوض، او به همپوشانی بین شرکت‌هایی اشاره می‌کند که در آزمایش‌های بلاک‌چینی مرتبط با SWIFT ظاهر می‌شوند و شرکت‌هایی که در حال حاضر با Ripple یا زیرساخت‌های متصل به XRP Ledger ارتباط دارند. از نظر او، این همپوشانی اثبات ادغام در آینده نیست، اما برای زنده نگه داشتن این احتمال کافی است.

دومین رکن این استدلال، انتقال ISO 20022 SWIFT است که Bird آن را بزرگترین ارتقا در تاریخ این شبکه توصیف می‌کند. برداشت او این است که استانداردهای پیام‌رسانی مدرن شده درست در زمانی که امور مالی به سمت دارایی‌های توکنیزه‌شده، تسویه حساب فوری و شبکه‌های نقدینگی قابل همکاری حرکت می‌کنند، در حال ظهور هستند. در این محیط، بازار ممکن است بیش از حد بر این متمرکز باشد که آیا SWIFT مستقیماً از «XRP استفاده خواهد کرد» یا خیر، و به اندازه کافی بر این احتمال متمرکز نیست که لایه‌های تسویه حساب مبتنی بر بلاک‌چین می‌توانند در کنار پشته پیام‌رسانی SWIFT قرار گیرند. Bird در یک بند طولانی‌تر این موضوع را صریح‌تر بیان کرد: «SWIFT می‌تواند به عنوان لایه پیام‌رسانی امن به کار خود ادامه دهد، در حالی که موسسات مالی ارزش را با استفاده از دارایی‌های توکنیزه‌شده در شبکه‌هایی مانند XRP Ledger تسویه می‌کنند. در این مدل، XRP می‌تواند به عنوان یک دارایی پل بی‌طرف برای نقدینگی و تسویه حساب عمل کند، در حالی که SWIFT به هماهنگی ارتباط بین بانک‌ها از طریق پیام‌رسانی ISO 20022 ادامه می‌دهد. به عبارت دیگر، پیام‌رسانی و تسویه حساب نیازی نیست که در یک سیستم واحد وجود داشته باشند.»

مدل ترکیبی

این مدل ترکیبی، قلب این فرضیه است. Bird به جای یک رقابت برنده-همه-چیز بین امور مالی سنتی و مسیرهای رمزنگاری، معماری نهادی تدریجی‌تری را می‌بیند که در آن شرکت‌های بزرگ برای جلوگیری از واسطه‌گری، خود را تطبیق می‌دهند. او استدلال می‌کند که SWIFT انگیزه قوی برای انجام دقیقاً این کار دارد، زیرا تسلط تاریخی آن ناشی از کنترل لایه پیام‌رسانی بوده است در حالی که اقتصاد تسویه حساب اکنون توسط سیستم‌های سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر به چالش کشیده می‌شود.

او همچنین به آنچه که به نظر او واضح‌ترین سیگنال در این بحث است، اشاره می‌کند: تایید اخیر SWIFT مبنی بر اینکه در حال افزودن یک دفتر کل مشترک مبتنی بر بلاک‌چین به پشته زیرساخت‌های خود برای پشتیبانی از جابجایی درون‌زنجیره‌ای ارزش توکنیزه‌شده تنظیم‌شده در سراسر شبکه خود با بیش از ۱۱۵۰۰ موسسه مالی است. از نظر Bird، این موضوع نقش XRP را تایید نمی‌کند، اما جهت‌گیری گسترده‌تر را تایید می‌کند. او نوشت: «SWIFT به وضوح در حال آماده شدن برای جهانی است که در آن دارایی‌های توکنیزه‌شده در سراسر زیرساخت‌های بلاک‌چین حرکت می‌کنند، در حالی که آن‌ها به عنوان لایه هماهنگی و پیام‌رسانی جهانی به کار خود ادامه می‌دهند. در این نوع معماری، پیام‌رسانی و تسویه حساب به دو لایه جداگانه از سیستم مالی تبدیل می‌شوند. به این معنی که تسویه حساب می‌تواند در شبکه‌های بلاک‌چینی تخصصی که برای نقدینگی و جابجایی دارایی طراحی شده‌اند، انجام شود، در حالی که SWIFT به هماهنگی ارتباط بین موسسات ادامه می‌دهد.»

Bird با دقت تاکید می‌کند که هیچ دانش داخلی و هیچ دیدی نسبت به معماری نهایی ندارد. این هشدار در اینجا کارکرد واقعی دارد. پست او مدرکی بر ادغام قریب‌الوقوع SWIFT-XRP نیست. از نظر او، این یک استدلال است که انگیزه‌های صنعت، جهت‌گیری فنی زیرساخت‌های پرداخت و اقدامات عمومی خود SWIFT، همگی این ایده را کمتر از آنچه بازار ممکن است فرض کند، دور از ذهن می‌کند. در زمان انتشار این خبر، XRP با قیمت ۱.۳۸۹۶ دلار معامله می‌شد.

‏سیل‌های ناگهانی هر ساله جان هزاران نفر را می‌گیرند. این سیل‌ها به سرعت رخ می‌دهند، بیشترین آسیب را به شهرها وارد می‌کنند و برای دهه‌ها، دانشمندان تقریباً هیچ کاری برای پیش‌بینی آن‌ها نمی‌توانستند انجام دهند، زیرا داده‌ای برای آموزش مدل‌های پیش‌بینی وجود نداشت.

روز پنجشنبه، گوگل اعلام کرد که راهی برای حل این مشکل پیدا کرده است – با خواندن اخبار.

معرفی Groundsource

این شرکت Groundsource را معرفی کرد، سیستمی که از هوش مصنوعی Gemini برای بررسی میلیون‌ها مقاله خبری منتشر شده از سال ۲۰۰۰ استفاده می‌کند، به اطلاعات مربوط به سیل‌ها دسترسی پیدا می‌کند و هر یک را به یک مکان و تاریخ مرتبط می‌کند. نتیجه، مجموعه‌ای از ۲.۶ میلیون سیل ناگهانی تاریخی است که بیش از ۱۵۰ کشور را در بر می‌گیرد و اکنون برای دانلود و استفاده در دسترس همه قرار دارد.

آموزش مدل هوش مصنوعی

این مجموعه داده سپس برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی جدید استفاده شد که قادر به پیش‌بینی احتمال وقوع سیل ناگهانی در یک منطقه شهری در ۲۴ ساعت آینده است. این پیش‌بینی‌ها اکنون در Flood Hub گوگل فعال هستند، همان پلتفرمی که این شرکت قبلاً برای هشدار به حدود ۲ میلیارد نفر در سراسر جهان در مورد سیل‌های مرتبط با رودخانه‌ها استفاده می‌کند.

حل یک مشکل اساسی

مشکلی که Groundsource در حال حل آن است، به طرز شگفت‌آوری اساسی است. رودخانه‌ها دارای سنجشگرهای فیزیکی هستند – حسگرهایی که در آب قرار دارند و دهه‌ها سطح آب را ثبت می‌کنند. این روشی است که پیش‌بینی‌کنندگان یاد گرفتند چگونه زمان سرریز شدن رودخانه را پیش‌بینی کنند. خیابان‌های شهرها چیزی شبیه به این ندارند. هنگامی که باران شدید به آسفالت برخورد می‌کند و سیستم‌های زهکشی را از کار می‌اندازد، سیل خیلی سریع و محلی رخ می‌دهد تا بتوان آن را با ابزارهای سنتی ردیابی کرد.

بدون سوابق تاریخی، نمی‌توان یک مدل هوش مصنوعی را برای تشخیص الگو آموزش داد. راه‌حل گوگل این بود که مقالات خبری را به عنوان حسگر گمشده در نظر بگیرد.

گوگل اعلام کرد: «با تبدیل اطلاعات عمومی به داده‌های قابل اجرا، ما فقط گذشته را تجزیه و تحلیل نمی‌کنیم – بلکه آینده‌ای انعطاف‌پذیرتر را برای همه ایجاد می‌کنیم تا به هدف خود برسیم که هیچ‌کس از یک فاجعه طبیعی غافلگیر نشود».

تبدیل داده‌های نامنظم به اطلاعات قابل استفاده

پس از حذف تبلیغات، منوهای ناوبری و موارد تکراری و ترجمه مقالات از زبان‌های دیگر به انگلیسی، این تیم میلیون‌ها توصیف متنی نامنظم را به داده‌های سری زمانی تمیز و دارای موقعیت جغرافیایی تبدیل کرد.

مدل آموزش‌دیده بر اساس این داده‌ها از یک شبکه عصبی LSTM استفاده می‌کند – نوعی هوش مصنوعی که برای پردازش توالی‌ها در طول زمان ساخته شده است – تا پیش‌بینی‌های آب و هوایی ساعتی را همراه با عوامل محلی مانند تراکم شهرنشینی، میزان جذب خاک و توپوگرافی دریافت کند. سپس یک سیگنال ساده را خروجی می‌دهد: خطر سیل متوسط یا زیاد در ۲۴ ساعت آینده، برای هر منطقه شهری با تراکم جمعیت بالای ۱۰۰ نفر در هر کیلومتر مربع.

محدودیت‌ها و نتایج اولیه

این سیستم محدودیت‌های واقعی دارد. این سیستم فقط مناطق حدود ۲۰ کیلومتر مربع را در یک زمان پوشش می‌دهد، نمی‌تواند میزان شدت سیل را مشخص کند و در مناطقی که پوشش خبری کمی دارند، عملکرد خوبی نخواهد داشت.

با این حال، نتایج اولیه نشان‌دهنده هستند. یک مقام مسئول مدیریت بحران منطقه‌ای در جنوب آفریقا در طول فاز بتا یک هشدار Flood Hub دریافت کرد، سیل را در محل تأیید کرد و یک امدادگر را برای مدیریت پاسخ اعزام کرد. به گفته جولیوت روثنبرگ، مدیر تاب‌آوری بحران در گوگل، «این زنجیره رویدادها از یک پیش‌بینی در Flood Hub تا حضور نیروها در محل، دقیقاً همان چیزی است که Flood Hub برای آن ساخته شده است».

‏صنعت ارزهای رمزنگاری به‌طور فزاینده‌ای آگاه است که محاسبات کوانتومی می‌تواند در نهایت سیستم‌های رمزنگاری را که بیت‌کوین و سایر شبکه‌های برجسته را ایمن می‌کنند، به چالش بکشد. با این حال، طبق گزارش جدیدی از Ark Invest – شرکت مدیریت سرمایه‌گذاری کتی وود، سرمایه‌گذار فناوری – و شرکت خدمات مالی متمرکز بر بیت‌کوین، Unchained، این تهدید احتمالاً سال‌ها یا دهه‌ها دورتر است.

بررسی تهدید محاسبات کوانتومی

این گزارش که روز چهارشنبه منتشر شد، بررسی می‌کند که آیا پیشرفت در محاسبات کوانتومی می‌تواند الگوریتم شور را قادر سازد تا رمزنگاری منحنی بیضوی مورد استفاده برای ایمن‌سازی کیف پول‌های بیت‌کوین را بشکند یا خیر. نویسندگان می‌گویند ماشین‌های کوانتومی فعلی بسیار کمتر از قابلیت مورد نیاز برای به خطر انداختن امنیت بیت‌کوین هستند و این موضوع، نظرات کارشناسان محاسبات کوانتومی را تکرار می‌کند.

محققان نوشتند: «سیستم‌های کوانتومی امروزی فاقد قابلیت‌های مورد نیاز برای به خطر انداختن بیت‌کوین هستند. پیشرفت‌های معنادار ابتدا امنیت اینترنت را مختل می‌کند و پاسخ‌های هماهنگ‌شده‌ای را فراتر از بیت‌کوین ایجاد می‌کند. از نظر ما، توسعه کوانتومی یک پیشرفت تدریجی فناوری خواهد بود – نه یک رویداد ناگهانی «روز کوانتومی» – که به بازارها و شبکه بیت‌کوین زمان می‌دهد تا خود را وفق دهند.»

این گزارش در حالی منتشر می‌شود که بحث پیرامون محاسبات کوانتومی و ارزهای رمزنگاری شده در سال گذشته به طور پیوسته افزایش یافته است و چهره‌های برجسته‌ای از جمله برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم و چارلز هاسکینسون، بنیان‌گذار کاردانو، به این خطر پرداخته‌اند.

در این گزارش آمده است: «مفسران اغلب دو دوره متمایز را در توسعه محاسبات کوانتومی در رابطه با بیت‌کوین بررسی می‌کنند، یک دوره که در آن محاسبات کوانتومی نمی‌تواند بر بیت‌کوین تأثیر بگذارد و دوره دیگری که در آن رمزنگاری اساسی بیت‌کوین را کاملاً شکسته است.»

خطرات و راه‌حل‌های احتمالی

امنیت بیت‌کوین به توابع هش متکی است که از ساختار استخراج و بلوک محافظت می‌کنند و رمزنگاری منحنی بیضوی که مالکیت کیف پول را اثبات می‌کند. با این حال، کامپیوترهای کوانتومی آینده می‌توانند کلیدهای عمومی را معکوس کنند تا کلیدهای خصوصی را بازیابی کنند و نگرانی‌هایی را در مورد حملات «برداشت در حال حاضر، رمزگشایی در آینده» ایجاد کنند که در آن داده‌های بلاک‌چین امروزه جمع‌آوری می‌شوند تا زمانی که کامپیوترهای کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند شوند، از آن‌ها سوء استفاده شود.

با این حال، این گزارش می‌گوید که کامپیوترهای کوانتومی امروزی در دوره «کوانتوم مقیاس متوسط پر سر و صدا» فعالیت می‌کنند که معمولاً از حدود ۱۰۰ کیوبیت منطقی استفاده می‌کنند. شکستن یک کلید بیت‌کوین با یک کامپیوتر کوانتومی به هزاران کیوبیت با کیفیت بالا و اصلاح‌شده و تعداد زیادی عملیات کوانتومی قابل اعتماد نیاز دارد – که بسیار فراتر از توانایی ماشین‌های کوانتومی امروزی است.

به دلیل این محدودیت‌ها، این گزارش می‌گوید که هرگونه تهدید کوانتومی برای بیت‌کوین احتمالاً به جای یکباره، در مراحل مختلف ظاهر می‌شود.

محققان نوشتند: «از نظر ما، در عرض ۱۰ تا ۲۰ سال، جامعه تحقیقاتی [محاسبات کوانتومی عملی] به اندازه کافی در مورد الگوریتم‌ها پیشرفت خواهد کرد تا به جامعه توسعه‌دهندگان بیت‌کوین زمان دهد تا آن‌ها را با بلاک‌چین بیت‌کوین، ماشین مجازی و اکوسیستم ابزارها، دستگاه‌ها و شرکت‌ها سازگار و بهینه کنند.»

محققان تخمین می‌زنند که کامپیوترهای کوانتومی ابتدا در زمینه‌هایی مانند شیمی مفید خواهند شد و سپس به اندازه کافی پیشرفت خواهند کرد تا سیستم‌های رمزنگاری ضعیف‌تر را بشکنند. بعداً، آن‌ها قادر خواهند بود به رمزنگاری منحنی بیضوی مورد استفاده در کیف پول‌های بیت‌کوین حمله کنند و در ابتدا زمان قابل توجهی را برای شکستن کلیدهای جداگانه صرف خواهند کرد. در مرحله نهایی، کامپیوترهای کوانتومی قادر خواهند بود کلیدها را سریع‌تر از بازه زمانی تقریباً ۱۰ دقیقه‌ای بیت‌کوین بشکنند.

حتی اگر این تهدید تدریجی باشد نه فوری، این گزارش خاطرنشان می‌کند که سهم قابل توجهی از عرضه بیت‌کوین در صورت شکستن رمزنگاری منحنی بیضوی توسط کامپیوترهای کوانتومی، ممکن است در معرض خطر قرار گیرد.

محققان نوشتند: «حدود ۱.۷ میلیون بیت‌کوین در آدرس‌های آسیب‌پذیر P2PK نگهداری می‌شوند که گمان می‌رود از دست رفته‌اند، در حالی که حدود ۵.۲ میلیون بیت‌کوین دیگر در آدرس‌های استفاده مجدد یا Taproot قرار دارند که می‌توانند منتقل شوند – که در مجموع حدود ۳۵٪ از کل عرضه بیت‌کوین را تشکیل می‌دهند.»

این گزارش می‌گوید که توسعه‌دهندگان بیت‌کوین ممکن است در نهایت نیاز به اتخاذ رمزنگاری پس از کوانتوم داشته باشند، طبقه‌ای از سیستم‌های رمزنگاری که برای ایمن ماندن در برابر کامپیوترهای کوانتومی طراحی شده‌اند.

در ماه فوریه، توسعه‌دهندگان BIP 360 را در مخزن بهبود گیت‌هاب بیت‌کوین ادغام کردند و یک چارچوب بالقوه پس از کوانتوم را برای شبکه پیش بردند. BIP 360 یک نوع خروجی جدید به نام Pay-to-Merkle-Root یا P2MR معرفی می‌کند که یک ویژگی فنی به نام خرج کردن مسیر کلید را غیرفعال می‌کند که کلیدهای عمومی را هنگام خرج کردن سکه‌ها در معرض دید قرار می‌دهد.

با این حال، ادغام این محافظت‌ها در شبکه بیت‌کوین مستلزم تغییراتی در قوانین اجماع آن است، فرآیندی که به توافق در سراسر جامعه غیرمتمرکز توسعه‌دهندگان، ماینرها و کاربران بستگی دارد.

ایتان هایلمن، همکار BIP 360 و رمزنگار، به Decrypt گفت: «بیت‌کوین فقط یک قطعه نرم‌افزار نیست. یک اکوسیستم کامل از کیف پول‌ها، دستگاه‌های سخت‌افزاری و صرافی‌ها وجود دارد و انتقال همه این‌ها زمان می‌برد. هنوز سؤالات بی‌پاسخی در مورد اینکه از چه الگوریتم‌هایی استفاده کنیم و رویکرد درست چیست وجود دارد، بنابراین بحث در مورد ارتقاء پس از کوانتوم می‌تواند پنج تا ۱۰ سال طول بکشد.»

طراحی بیت‌کوین، ایجاد تغییرات اساسی را دشوار می‌کند، ویژگی‌ای که این گزارش می‌گوید از شبکه محافظت می‌کند، اما می‌تواند روند پذیرش و اجرای ارتقاء را کند کند.

در این گزارش آمده است: «از این منظر، احتیاط بیت‌کوین نشان‌دهنده یک مصالحه بین سازگاری و اطمینان است که به شکل‌دهی تکامل بلندمدت آن ادامه خواهد داد.»

هایلمن گفت که این پویایی همچنین می‌تواند نحوه اولویت‌بندی ارتقاء توسط توسعه‌دهندگان را شکل دهد: «اگر تهدید فوری نباشد، کارها به کندی پیش می‌روند. هنگامی که واقعی شد، توسعه تمایل به سرعت گرفتن دارد.»

Ark Invest و Unchained بلافاصله به درخواست‌های Decrypt برای اظهار نظر پاسخ ندادند.

معرفی Nemotron 3 Super انویدیا

انویدیا به تازگی Nemotron 3 Super را عرضه کرده است، یک مدل با وزن باز ۱۲۰ میلیارد پارامتری که برای یک هدف مشخص ساخته شده است: اجرای عوامل هوش مصنوعی خودکار بدون تحمیل هزینه‌های سنگین محاسباتی.

این یک مشکل کوچک نیست. سیستم‌های چند عاملی نسبت به یک چت معمولی، توکن‌های بسیار بیشتری تولید می‌کنند—هر فراخوانی ابزار، گام استدلال و بخش کوچکی از متن دوباره از ابتدا ارسال می‌شود. در نتیجه، هزینه‌ها سر به فلک می‌کشند، مدل‌ها تمایل به انحراف دارند و عوامل به آرامی فراموش می‌کنند که قرار بود چه کاری انجام دهند… یا حداقل دقت‌شان کاهش می‌یابد.

Nemotron 3 Super پاسخ انویدیا به همه این مشکلات است. این مدل از ۱۲ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۱۲۰ میلیارد پارامتر استفاده می‌کند، با استفاده از طراحی «مخلوطی از متخصصان» (MoE) که استنتاج را ارزان نگه می‌دارد و در عین حال عمق استدلال مورد نیاز برای گردش کارهای پیچیده را حفظ می‌کند. این مدل دارای یک پنجره متنی ۱ میلیون توکنی است، بنابراین عوامل می‌توانند کل یک پایگاه کد یا تقریباً ۷۵۰ هزار کلمه را در حافظه خود نگه دارند.

برای ساخت این مدل، انویدیا سه مؤلفه را ترکیب کرد که به ندرت در یک معماری واحد ظاهر می‌شوند: لایه‌های فضای حالت Mamba-2—یک جایگزین سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر برای توجه برای رسیدگی به جریان‌های طولانی توکن—همراه با لایه‌های توجه ترانسفورمر برای یادآوری دقیق، و یک طراحی جدید “Latent MoE” که جاسازی‌های توکن را قبل از مسیریابی آنها به متخصصان فشرده می‌کند. این به مدل اجازه می‌دهد تا چهار برابر بیشتر از متخصصان را با همان هزینه محاسباتی فعال کند.

معرفی NVIDIA Nemotron 3 Super 🎉

مدل MoE هیبریدی Mamba-Transformer با ۱۲۰ میلیارد پارامتر (۱۲ میلیارد فعال)
متن بومی ۱ میلیون توکنی
ساخته شده برای برنامه‌های چند عاملی با دقت بالا و کارآمد از نظر محاسباتی
به علاوه، وزن‌ها، مجموعه‌داده‌ها و دستورالعمل‌های کاملاً باز برای سفارشی‌سازی آسان و…

این مدل همچنین به طور بومی در NVFP4، فرمت ممیز شناور ۴ بیتی انویدیا، از قبل آموزش داده شده است. در عمل، این بدان معناست که سیستم از همان اولین به‌روزرسانی گرادیان، یاد گرفت که با محاسبات ۴ بیتی به طور دقیق کار کند، به جای اینکه با دقت بالا آموزش داده شود و بعداً فشرده شود، که اغلب باعث می‌شود مدل‌ها دقت خود را از دست بدهند.

برای درک بهتر، دقت یک مدل بر حسب بیت اندازه‌گیری می‌شود. دقت کامل، که به عنوان FP32 شناخته می‌شود، استاندارد طلایی است—اما اجرای آن در مقیاس بزرگ نیز بسیار گران است. توسعه‌دهندگان اغلب دقت را کاهش می‌دهند تا در محاسبات صرفه‌جویی کنند و در عین حال سعی می‌کنند عملکرد مفیدی را حفظ کنند.

آن را مانند کوچک کردن یک تصویر 4K به 1080p در نظر بگیرید: تصویر در نگاه اول همچنان یکسان به نظر می‌رسد، فقط با جزئیات کمتر. به طور معمول، کاهش از دقت ۳۲ بیتی تا ۴ بیت، توانایی استدلال یک مدل را فلج می‌کند. Nemotron با یادگیری عملکرد با دقت پایین از ابتدا، به جای فشرده شدن به آن در مراحل بعدی، از این مشکل جلوگیری می‌کند.

در مقایسه با مدل قبلی خود، Nemotron 3 Super بیش از پنج برابر توان عملیاتی بیشتری ارائه می‌دهد. در برابر رقبای خارجی، ۲.۲ برابر سریع‌تر از GPT-OSS 120B اوپن‌ای‌آی و ۷.۵ برابر سریع‌تر از Qwen3.5-122B علی‌بابا است.

ما آزمایش سریع خودمان را انجام دادیم. استدلال به خوبی حفظ شد، از جمله در مورد درخواست‌هایی که عمداً مبهم، بد بیان شده یا بر اساس اطلاعات نادرست بودند. این مدل خطاهای کوچک را در متن بدون درخواست تشخیص داد، مشکلات ریاضی و منطقی را به درستی حل کرد و زمانی که خود سؤال کمی اشتباه بود، از هم نپاشید.

کل خط لوله آموزش عمومی است: وزن‌ها در Hugging Face، ۱۰ تریلیون توکن از پیش آموزش داده شده که در طول آموزش بیش از ۲۵ تریلیون توکن دیده شده است، ۴۰ میلیون نمونه پس از آموزش و دستورالعمل‌های یادگیری تقویتی در ۲۱ پیکربندی محیط. Perplexity، Palantir، Cadence و Siemens در حال حاضر این مدل را در گردش کارهای خود ادغام می‌کنند.

این مدل ممکن است یک قطعه از یک استراتژی بزرگتر باشد. پرونده‌های مالی ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که انویدیا قصد دارد ۲۶ میلیارد دلار طی پنج سال آینده برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با وزن باز هزینه کند. مدیران نیز این موضوع را تأیید کردند.

برایان کاتانزارو، معاون تحقیقات یادگیری عمیق کاربردی، به Wired گفت که این شرکت اخیراً آموزش یک مدل با ۵۵۰ میلیارد پارامتر را به پایان رسانده است. انویدیا اولین مدل Nemotron خود را در نوامبر ۲۰۲۳ منتشر کرد، اما این پرونده نشان می‌دهد که این دیگر یک پروژه جانبی نیست.

این سرمایه‌گذاری استراتژیک است، با توجه به اینکه تراشه‌های انویدیا همچنان زیرساخت پیش‌فرض برای آموزش و اجرای مدل‌های پیشرو هستند. مدل‌هایی که برای سخت‌افزار آن تنظیم شده‌اند، به مشتریان دلیلی داخلی برای ماندن در انویدیا می‌دهند، علیرغم تلاش‌های رقبا برای استفاده از سخت‌افزارهای دیگر. اما فشار فوری‌تری در پشت این حرکت وجود دارد: آمریکا در حال از دست دادن مسابقه هوش مصنوعی منبع باز است و به سرعت آن را از دست می‌دهد.

مدل‌های باز چینی از اواخر سال ۲۰۲۴ از ۱.۲ درصد از استفاده جهانی از مدل‌های باز به حدود ۳۰ درصد تا پایان سال ۲۰۲۵ رسیده‌اند، طبق تحقیقات OpenRouter و Andreessen Horowitz. Qwen علی‌بابا از Llama متا به عنوان پرکاربردترین مدل منبع باز خود میزبانی شده پیشی گرفت، طبق Runpod. شرکت‌های آمریکایی از جمله Airbnb آن را برای خدمات مشتریان اتخاذ کردند. استارت‌آپ‌ها در سراسر جهان در حال ساخت بر روی آن هستند. فراتر از سهم بازار، این نوع پذیرش وابستگی‌های زیرساختی ایجاد می‌کند که معکوس کردن آنها دشوار است.

در حالی که غول‌های آمریکایی مانند OpenAI، Anthropic و Google بهترین مدل‌های خود را پشت APIها قفل نگه می‌دارند، آزمایشگاه‌های چینی از DeepSeek تا علی‌بابا اکوسیستم باز را پر کرده‌اند. متا تنها بازیگر اصلی آمریکایی بود که با Llama در منبع باز رقابت می‌کرد، اما زاکربرگ اخیراً نشان داد که این شرکت ممکن است مدل‌های آینده را کاملاً باز نکند.

شکاف بین “بهترین مدل اختصاصی” و “بهترین مدل باز” قبلاً بسیار زیاد بود—و به نفع آمریکا. این شکاف اکنون بسیار کوچک است و سمت باز دفتر کل به طور فزاینده‌ای چینی است.

نمودار باورنکردنی. در عرض یک سال، چین به طور کامل از آمریکا در مدل‌های هوش مصنوعی رایگان پیشی گرفت.

امروز حتی یک مدل آمریکایی در بین ۵ مدل برتر وجود ندارد، در حالی که سال گذشته ۳ مدل برتر همگی آمریکایی بودند.

همچنین یک تهدید سخت‌افزاری در زیر همه اینها وجود دارد. انتظار می‌رود به زودی یک مدل DeepSeek جدید منتشر شود و شایعه شده است که کاملاً بر روی تراشه‌های ساخت هواوی—یک شرکت چینی تحریم شده—آموزش داده شده است. اگر این موضوع تأیید شود، به توسعه‌دهندگان در سراسر جهان، به ویژه در چین، دلیلی مشخص برای شروع آزمایش سخت‌افزار هواوی می‌دهد. Ziphu AI چین در حال حاضر این کار را انجام می‌دهد.

این سناریویی است که انویدیا بیشتر از همه باید از آن جلوگیری کند: مدل‌های باز چینی و تراشه‌های چینی در حال ساخت اکوسیستمی هستند که اصلاً به انویدیا نیازی ندارد.

‏شرکت متامپلنت در حال گسترش استراتژی بیت‌کوین خود فراتر از صرفاً انباشت این ارز دیجیتال است و از راه‌اندازی یک بازوی سرمایه‌گذاری جدید و یک طرح سرمایه‌گذاری با هدف حمایت از اکوسیستم زیرساخت‌های بیت‌کوین در حال ظهور ژاپن خبر داده است.

طرح‌های جدید

این شرکت که در توکیو فهرست شده است، روز پنجشنبه اعلام کرد که هیئت مدیره آن ایجاد Metaplanet Ventures و Metaplanet Asset Management را تأیید کرده است. این شرکت قصد دارد طی دو تا سه سال آینده حدود ۲۵ میلیون دلار (۴ میلیارد ین) را به شرکت‌هایی که در حال ساخت زیرساخت‌های مالی بیت‌کوین در حوزه‌های وام‌دهی، پرداخت، نگهداری، مشتقات و فناوری‌های انطباق هستند، اختصاص دهد.

بر اساس اسناد شرکت، طرح‌های برنامه‌ریزی‌شده شامل سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر در شرکت‌های در مراحل اولیه و رشد، یک انکوباتور برای بنیان‌گذاران ژاپنی و کمک‌های مالی برای توسعه‌دهندگان و مربیان متن‌باز بیت‌کوین است.

سایمون گروویچ، مدیرعامل این شرکت، در X نوشت: «ژاپن بهترین چارچوب نظارتی را در جهان برای دارایی‌های دیجیتال ایجاد کرده است. اکنون به شرکت‌ها، سازندگان و زیرساخت‌هایی نیاز دارد که با این چارچوب مطابقت داشته باشند.»

موشیر احمد، بنیان‌گذار و مدیرعامل Finstep Asia، به Decrypt گفت که این سرمایه‌گذاری برای مقیاس ژاپن «نسبتاً کوچک» است، اما می‌تواند به «هدایت استارت‌آپ‌های بلاک‌چین محلی بیشتر» برای ساخت محصولات و خدمات برای اکوسیستم بیت‌کوین، فراتر از زیرساخت‌های اولیه استخراج و پرداخت، کمک کند.

تغییر استراتژی

این گسترش، یک تغییر استراتژیک برای شرکتی است که با مشکلات مالی مرتبط با نوسانات بیت‌کوین دست و پنجه نرم می‌کند.

در حال حاضر، متامپلنت ۳۵,۱۰۲ بیت‌کوین به ارزش تقریبی ۲.۴ میلیارد دلار در اختیار دارد. بر اساس داده‌های CoinGecko، با قیمت فعلی بیت‌کوین که ۶۹,۵۴۰ دلار است، این دارایی در هفت روز گذشته ۴ درصد کاهش یافته است.

ماه گذشته، این شرکت زیان سالانه ۶۰۵ میلیون دلاری (۹۵ میلیارد ین) را در مقابل درآمد ۵۸ میلیون دلاری (۸.۹ میلیارد ین) اعلام کرد که عمدتاً ناشی از کاهش ۶۶۴ میلیون دلاری (۱۰۲ میلیارد ین) ارزش ذخایر بیت‌کوین آن تنها در سه ماهه آخر بود.

این شرکت نزدیک به ۳.۸ میلیارد دلار برای انباشت بیت‌کوین با میانگین قیمت ۱۰۷,۰۰۰ دلار برای هر کوین هزینه کرده است، به این معنی که در حال حاضر حدود ۱.۴ میلیارد دلار زیان تحقق‌نیافته دارد، که تقریباً ۳۷ درصد زیر آب است.

بر اساس داده‌های Google Finance، سهام این شرکت روز پنجشنبه ۳.۲۵ درصد کاهش یافت و به ۲.۲۰ دلار (۳۵۷ ین) رسید که این امر، کاهش بیش از ۶۲ درصدی را در شش ماه گذشته نشان می‌دهد.

احمد گفت: «با اتکا به بیت‌کوین برای درآمد حاصل از دارایی و اکنون همچنین برای درآمد مرتبط با خدمات، متامپلنت بیش از حد به بیت‌کوین به عنوان یک طبقه دارایی واحد وابسته است.» وی خاطرنشان کرد که کسب‌وکارهای سرمایه‌گذاری خطرپذیر و مدیریت دارایی می‌توانند به تنوع بخشیدن به جریان‌های درآمدی که کاملاً به قیمت بیت‌کوین وابسته نیستند، کمک کنند.

احمد افزود که سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر می‌تواند به تحریک توسعه «خدمات/محصولات مبتنی بر بلاک‌چین بیت‌کوین که با TradFi ادغام می‌شوند» کمک کند، که به نوبه خود باعث افزایش استفاده از شبکه و احتمالاً افزایش ارزش بیت‌کوین می‌شود.

سرمایه‌گذاری‌های آتی

برای اولین سرمایه‌گذاری خود، Metaplanet Ventures یک نامه تمایل برای سرمایه‌گذاری تا ۲.۶ میلیون دلار (۴۰۰ میلیون ین) در JPYC Inc. امضا کرد. JPYC Inc. صادرکننده ین استیبل‌کوین است که توسط FSA ژاپن ثبت شده و عمدتاً توسط اوراق قرضه دولتی ژاپن پشتیبانی می‌شود. این سرمایه‌گذاری بخشی از دور B این شرکت است و انتظار می‌رود این معامله در ماه آوریل، پس از بررسی دقیق و توافق‌های نهایی، تکمیل شود.

متامپلنت همچنین در حال راه‌اندازی Metaplanet Asset Management است، یک پلتفرم مستقر در میامی که برای ارتباط بازارهای سرمایه آسیایی و غربی در سراسر استراتژی‌های اعتباری، بازده و مشتقات دارایی‌های دیجیتال طراحی شده است.

احمد گفت که «مقیاس و موقعیت» متامپلنت می‌تواند به آن نسبت به شرکت‌های مستقر در ایالات متحده مزیت بدهد و خاطرنشان کرد که این شرکت «بازار آسیا را به خوبی درک می‌کند و احتمالاً یک شبکه قوی و بسیار ارزشمند در فضای رمزنگاری دارد».

‏Grammarly، پلتفرم محبوب دستیار نوشتاری، روز چهارشنبه اعلام کرد که ویژگی هوش مصنوعی «بررسی تخصصی» خود را پس از انتقادات و واکنش‌های منفی آنلاین غیرفعال کرده است. این ابزار از هویت و سبک نوشتاری نویسندگان و ویراستاران مختلف بدون اجازه استفاده می‌کرد.

بررسی تخصصی

ویژگی «بررسی تخصصی» متن کاربر را تجزیه و تحلیل می‌کند و بازخوردی را از دیدگاه محققان، روزنامه‌نگاران و سایر متخصصان در مورد آنچه نوشته شده است، ارائه می‌دهد. شرکت مادر، Superhuman، روز چهارشنبه اعلام کرد که پس از واکنش‌های گسترده، مسیر خود را تغییر می‌دهد.

شیشیر مهروترا، مدیرعامل Superhuman، در لینکدین نوشت: «در هفته گذشته، ما بازخوردهای انتقادی معتبری از متخصصانی دریافت کردیم که نگران بودند این عامل، صداهای آن‌ها را نادرست نشان می‌دهد. این نوع بررسی‌ها محصولات ما را بهبود می‌بخشد و ما آن را جدی می‌گیریم.»

راه‌اندازی و انتقادات

Grammarly ویژگی «بررسی تخصصی» را تابستان گذشته به عنوان بخشی از گسترش خود در زمینه عوامل بهره‌وری هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا یک متخصص را انتخاب کنند و بازخورد تولید شده توسط هوش مصنوعی را که بر اساس کار آن شخص مدل‌سازی شده است، دریافت کنند. پس از کشف اینکه هوش مصنوعی به افراد واقعی، از جمله محققان درگذشته، اشاره می‌کند، این ویژگی با انتقادات تند دانشگاهیان و روزنامه‌نگاران مواجه شد.

تغییر سیاست‌ها

پس از انتقادات، Superhuman اعلام کرد که ویژگی «بررسی تخصصی» را غیرفعال کرده و آن را دوباره طراحی خواهد کرد تا متخصصان بتوانند کنترل کنند که آیا و چگونه نمایندگی می‌شوند. قبل از این تغییر، متخصصان باید به صورت دستی انصراف می‌دادند اگر نمی‌خواستند در این ویژگی گنجانده شوند، سیاستی که منتقدان آن را غیرقابل قبول می‌دانستند.

جیمز بارهم، مدیر خلاق سابق در The Verge، در Bluesky نوشت: «من وکیل نیستم، اما فکر می‌کنم “ما قرار است چیزهای شما را بدزدیم تا زمانی که به ما بگویید نمی‌خواهید این کار را انجام دهیم” دفاعی نیست که Grammarly فکر می‌کند – حداقل در دادگاه افکار عمومی. امیدوارم این شرکت به ورطه نابودی کشیده شود. من امروز حساب حرفه‌ای خود را لغو کردم.»

بنجامین درایر، نویسنده و ویراستار، نیز در پستی در پاسخ به این ویژگی، سیاست انصراف این شرکت را مسخره کرد.

درایر نوشت: «من ممکن است در نهایت به سادگی از پیشنهاد سخاوتمندانه انصراف آن‌ها استفاده کنم، اوه متشکرم، متشکرم. اما در این میان، اگر بتوانم باعث شوم که یک کلاهبردار شرکتی چند لحظه ناراحت شود، احساس خواهم کرد که کار سخت من بیهوده نبوده است.»

پاسخ Grammarly

ایلیان گان، مدیر مدیریت محصول برای عوامل در Grammarly، در بیانیه‌ای که با Decrypt به اشتراک گذاشت، گفت که این شرکت ویژگی «بررسی تخصصی» را پس از بازخوردهایی که نشان داد «به هدف نخورده است» غیرفعال کرده است.

گان نوشت: «همانطور که ما در لبه هوش مصنوعی نوآوری می‌کنیم، برای ما مهم است که همچنان به دنبال بهترین راه‌ها برای کمک به مردم باشیم تا در مورد فناوری احساس اختیار کنند و بتوانند آن را برای رفع نیازهای خود شکل دهند. از اینکه ما را پاسخگو نگه داشتید متشکریم. ما متعهد هستیم که دفعه بعد درست عمل کنیم و در مورد چگونگی بهبود از اینجا شفاف خواهیم بود.»

‏شرکت خدمات مالی جهانی ولز فارگو برای ثبت علامت تجاری «WFUSD» درخواست داده است تا احتمالاً در دسته‌بندی‌های خدماتی مرتبط با ارزهای دیجیتال و استیبل‌کوین‌ها از آن استفاده کند. این خبر را یک پرونده جدید در اداره ثبت اختراعات و علائم تجاری ایالات متحده (USPTO) نشان می‌دهد.

وضعیت درخواست ثبت علامت تجاری

درخواست این شرکت که تاریخ آن ۱۰ مارس است، توسط USPTO پذیرفته شده، اما منتظر ارجاع به یک وکیل بررسی‌کننده است. بر اساس میانگین زمان رسیدگی، این درخواست وارد صف ثبت علائم تجاری شده که بیش از ۱۰ ماه طول می‌کشد.

حوزه‌های کاربرد احتمالی

این شرکت مستقر در سان فرانسیسکو قصد دارد از علامت تجاری WFUSD در چندین دسته خدمات استفاده کند. این موضوع در پرونده ثبت علامت تجاری مشخص شده و شامل کلاس‌های IC 009، IC 036 و IC042 می‌شود. این سه کلاس شامل کالاها و خدماتی از جمله نرم‌افزارهای تسهیل‌کننده تراکنش‌های مالی، معاملات، مبادله و خدمات پرداخت ارزهای دیجیتال و همچنین نرم‌افزارهایی برای پردازش «ارزهای دیجیتال، استیبل‌کوین‌ها، دارایی‌های دیجیتال و بلاک‌چین» است.

مقایسه با سایر شرکت‌ها

دو کلاس از این دسته‌بندی‌ها، یعنی IC 009 و IC 036، در یک درخواست مشابه توسط شرکت خدمات مالی سهامی عام دیگری به نام وسترن یونیون نیز گنجانده شده بود. این شرکت در ماه اکتبر برای ثبت علامت تجاری «WUUSD» اقدام کرده بود.

این درخواست پس از اعلام قصد وسترن یونیون برای راه‌اندازی یک استیبل‌کوین با پشتوانه دلار – البته با یک نماد متفاوت، USDPT – در بلاک‌چین سولانا در سال ۲۰۲۶ صورت گرفت. معمولاً، توکن‌های رمزنگاری شده با نمادهایی که به «USD» ختم می‌شوند یا شامل آن هستند، نشان‌دهنده یک استیبل‌کوین متصل به دلار هستند.

احتیاط در مورد نمادها

با این حال، نمادها گاهی اوقات گمراه‌کننده هستند.

کاربران ارزهای دیجیتال حدس می‌زدند که جی‌پی‌مورگان ممکن است پس از درخواست ثبت علامت تجاری «JPMD» در ژوئن گذشته، در حال راه‌اندازی یک استیبل‌کوین باشد. اما این شرکت اندکی بعد یک توکن سپرده‌گذاری شده را با استفاده از نماد JPMD معرفی کرد – نه یک استیبل‌کوین با پشتوانه دلار.

این درخواست که شامل کلاس IC 036 نیز می‌شود، هنوز در حال بررسی است.

موضع وسترن یونیون

جزئیات مربوط به اهداف وسترن یونیون از این علامت تجاری هنوز مشخص نیست. نماینده این شرکت فوراً به درخواست اظهار نظر دکریپت پاسخ نداد.

این شرکت سهامی عام سال‌هاست که با حوزه ارزهای دیجیتال در ارتباط است و ادعاهایی مبنی بر اینکه این دارایی یک «مد» است را از سال ۲۰۲۰ رد کرده است. این شرکت در اوایل سال ۲۰۲۴ دسترسی به صندوق‌های قابل معامله در بورس بیت‌کوین را برای اعضای خود فراهم کرد و سال گذشته در گروهی از بانک‌ها که در مورد یک سرمایه‌گذاری مشترک احتمالی در زمینه استیبل‌کوین بحث می‌کردند، حضور داشت.

وضعیت سهام ولز فارگو

سهام شرکت ولز فارگو (WFC) در روز جاری ۱.۸ درصد کاهش یافته و اخیراً با حدود ۷۷.۶۰ دلار معامله شده است. سهام این شرکت از ابتدای سال تا کنون حدود ۱۷.۵ درصد کاهش داشته، اما در سال معاملاتی کامل گذشته بیش از ۱۴ درصد افزایش یافته است.

‏آخرین بیت‌کوین کامل ممکن است در دهه ۲۰۹۰ استخراج شود. تنها کسری از آن تا حدود سال ۲۱۴۰ تولید خواهد شد، زمانی که انتظار می‌رود آخرین ساتوشی تولید شود. مطالعه مرتبط: صندوق‌های قابل معامله بیت‌کوین (ETF) با دومین هفته متوالی ورود سرمایه، به روند ۵ ماهه خود پایان داد. این نقطه پایانی یک قدم به یکشنبه نزدیک‌تر شد، زمانی که ماینرها بیستمین میلیونمین سکه را از شبکه استخراج کردند – دقیقاً ۱۷ سال، دو ماه و یک هفته پس از استخراج اولین بلوک در ژانویه ۲۰۰۹.

یک استخر به نام Foundry USA این کار را انجام داد

استخر استخراج Foundry USA این سکه را در ارتفاع بلوک ۹۳۹,۹۹۹ استخراج کرد و پاداشی به میزان ۳.۱۲۵ بیت‌کوین دریافت کرد. این رقم منعکس‌کننده سطح پرداخت فعلی است که توسط هاوینگ آوریل ۲۰۲۴ تعیین شده است، که تولید روزانه شبکه را از ۹۰۰ بیت‌کوین به حدود ۴۵۰ بیت‌کوین کاهش داد. رسیدن به مرز ۲۰ میلیون به این معنی است که ۹۵.۲۴٪ از کل بیت‌کوین‌هایی که تا به حال وجود داشته‌اند، اکنون در جهان منتشر شده‌اند. برای هر ۲۰ سکه‌ای که قبلاً استخراج شده است، تنها یک سکه دیگر باقی مانده است که باید ایجاد شود. استخراج ۱ میلیون بیت‌کوین باقی‌مانده حدود ۱۱۴ سال طول خواهد کشید.

همه ۲۰ میلیون سکه قابل دسترس نیستند

طبق گفته شرکت‌های تحلیل بلاک‌چین River Financial و Chainalysis، بین ۲.۳ میلیون تا ۳.۷ میلیون بیت‌کوین به طور دائم از بین رفته‌اند – به دلیل رمزهای عبور فراموش شده، کلیدهای خصوصی گم شده و دارندگان اولیه که هرگز دسترسی به کیف پول را منتقل نکرده‌اند. داده‌های اخیر تخمین زده‌اند که حدود ۱.۸ میلیون سکه در سال‌های اولیه بیت‌کوین از دست رفته‌اند، زمانی که این دارایی ارزش کمی داشت و زیرساخت‌های ذخیره‌سازی غیرقابل اعتماد بود. ۲۳۰ بیت‌کوین دیگر نیز به دلیل بلوک پیدایش اصلی و خروجی‌های اولیه که با اسکریپت‌هایی نوشته شده‌اند که نمی‌توانند خرج شوند، برای همیشه قفل شده‌اند. عرضه عملی موجود برای خرید، فروش یا نگهداری بسیار کمتر از ۲۰ میلیون است.

ماینرها با یک مشکل درآمد بلندمدت مواجه هستند

همان برنامه هاوینگ که عرضه بیت‌کوین را محدود می‌کند، درآمد ماینرها را نیز در طول زمان کاهش می‌دهد. انتشار روزانه تا دهه ۲۰۴۰ به زیر ۳۰ بیت‌کوین و تا دهه ۲۰۶۰ به زیر ۲ بیت‌کوین در روز خواهد رسید. مطالعه مرتبط: مدل ارزش‌گذاری بیت‌کوین به میانگین چرخه ۵۰۰ هزار دلاری اشاره دارد، به گفته تحلیلگر. هنگامی که یارانه‌ها به صفر نزدیک می‌شوند، کارمزد تراکنش‌ها تنها پاداشی می‌شود که ماینرها برای ایمن‌سازی شبکه دریافت می‌کنند. اینکه آیا این کارمزدها می‌توانند از حفاظت قوی پشتیبانی کنند یا خیر، هنوز پاسخ داده نشده است.

این نقطه عطف در حالی رخ داد که بیت‌کوین با حدود ۶۹,۲۸۲ دلار معامله می‌شد که تقریباً ۲۱٪ نسبت به ابتدای سال کاهش داشته است. با وجود فشار ناشی از عدم اطمینان کلان اقتصادی و درگیری‌های خاورمیانه، در هفته گذشته حدود ۳.۴۴٪ افزایش یافت. هاوینگ بعدی برای ۱۱ آوریل ۲۰۲۸ برنامه‌ریزی شده است و پاداش بلوک را از ۳.۱۲۵ بیت‌کوین به ۱.۵۶۲۵ بیت‌کوین کاهش می‌دهد.

تصویر برجسته از Unsplash، نمودار از TradingView.