Tag: خنثی

نگاه بریتنی کایزر به پروژه جدید
بریتنی کایزر، مدیرعامل AlphaTON، آخرین مشارکت این شرکت فناوری متمرکز بر تلگرام در اکوسیستم این پلتفرم پیام‌رسان را عمیقاً شخصی می‌داند.

او به Decrypt گفت که از سال ۲۰۱۸، زمانی که درباره رویه‌های داخلی Cambridge Analytica، که شامل سوءاستفاده از داده‌های شخصی و نقش آن در تأثیرگذاری بر انتخابات از طریق پروفایل‌های روان‌شناختی بود، افشاگری کرد، تعداد زیادی از مردم با او تماس گرفته‌اند و مشتاقند که از او پیروی کنند.

او گفت: «صدها نفر از سراسر جهان با من تماس گرفتند تا در مورد چگونگی انجام این کار سؤال کنند. مطمئناً، این کار برای من ساده نبود.»

در اوایل این هفته، AlphaTON یک اپلیکیشن تلگرامی به نام Vera Report را به همراه Midnight Foundation، سازمانی که شبکه‌ای با محوریت حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها را مدیریت می‌کند، معرفی کرد. این چشم‌انداز توسط چارلز هاسکینسون، بنیانگذار Cardano، رهبری می‌شود.

@AlphaTONCapital$ATONاعلام می‌کند Vera Report: یک اپلیکیشن افشاگر در تلگرام که از هویت شما محافظت می‌کند و در صورت لزوم، پرداخت شما را تسهیل می‌کند.

وزارت دادگستری در سال مالی ۲۰۲۵ به تنهایی ۶.۸ میلیارد دلار را تحت قانون ادعاهای دروغین بازیابی کرد. ۵.۳ میلیارد دلار از افشاگران به دست آمد. ۱۲۹۷ پرونده جدید ثبت شد…pic.twitter.com/bblAgS67qV
— AlphaTON Capital 💎 🚀 (@AlphaTONCapital)March 3, 2026

Vera Report به عنوان یک پلتفرم گزارش‌دهی ناشناس عمل می‌کند و به افشاگران بالقوه این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به آژانس‌های دولتی و شرکت‌های حقوقی که مایل به نمایندگی از آنها در دعاوی احتمالی هستند، ارسال کنند.

اما این اطلاعات بدون اجازه شخصی که آن را ارائه کرده است، قابل دسترسی نیست. این به دلیل استفاده Vera Report از محاسبات محرمانه و اثبات‌های دانش صفر، در میان سایر ویژگی‌ها مانند حذف ابرداده‌ها از اسناد، است، طبق یک بیانیه مطبوعاتی.

کایزر گفت: «ویژگی‌های حریم خصوصی بسیار زیادی در اینجا وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که مردم می‌توانند شواهد را کاملاً ناشناس ارسال کنند. ما در واقع داده‌ها را منبع باز کرده‌ایم تا همه بتوانند در مورد آنچه واقعاً باید در این مورد ببینند، مشارکت کنند، چه برای اینکه افشاگران احساس راحتی بیشتری داشته باشند یا برای اینکه آژانس‌های دولتی مختلف واقعاً از آن استفاده کنند.»

در ماه سپتامبر، این شرکت که در نزدک فهرست شده است، نام خود را از Portage Biotech، یک شرکت ایمنی‌درمانی در مرحله بالینی که درمان‌های سرطان را توسعه می‌دهد، تغییر داد. این تغییر شامل ایجاد یک خزانه Toncoin بود که به ارز بومی The Open Network اختصاص داشت، که در ابتدا توسط پاول و نیکولای دوروف، بنیانگذاران تلگرام، طراحی شده بود.

این اپلیکیشن تلگرام تا حدی پاسخی به درخواست‌های دولت ترامپ، همراه با چهره‌هایی مانند مدیرعامل سابق DOGE و مدیرعامل فناوری، ایلان ماسک، است که از افشاگران می‌خواهند در میان تلاش برای شناسایی کلاهبرداری، اتلاف و سوءاستفاده‌های دولتی، پیش قدم شوند.

کایزر گفت: «به نظر می‌رسید که این یک فرصت بزرگ برای ایجاد ابزارهای فناوری متمرکز بر حریم خصوصی است تا افراد بیشتری از سراسر کشور بتوانند این کار را با خیال راحت انجام دهند.»

کایزر آن را به عنوان ابزاری تصور می‌کند که بخش‌های مختلف دولتی و آژانس‌های اجرای قانون می‌توانند واقعاً در وب‌سایت‌های خود ادغام کنند. طبق گزارش سال ۲۰۲۴ انجمن بازرسان خبره کلاهبرداری، نکات ارائه شده توسط افشاگران منجر به شناسایی ۴۳ درصد از کلاهبرداری‌های شغلی شده است که از حسابرسی‌های داخلی (۱۴٪) و بررسی‌های مدیریتی (۱۳٪) پیشی می‌گیرد.

همانطور که کایزر اشاره کرد، افشاگران معمولاً ۱۵ تا ۳۰ درصد از آنچه از دعاوی علیه شرکت‌هایی که مرتکب کلاهبرداری می‌شوند، به دست می‌آید، دریافت می‌کنند. اگر کاربران Vera واجد شرایط دریافت پاداش باشند، این اپلیکیشن به افراد اجازه می‌دهد تا اطلاعات «مشتری خود را بشناسید» را برای دریافت پرداخت ارائه دهند.

او افزود: «بدیهی است که این یک فرآیند فوری نیست. نتیجه‌ای که آنها به دنبال آن هستند […] معمولاً حل مشکلی است که از آن ناراحت هستند.»

‏[بیانیه مطبوعاتی – دبی، امارات متحده عربی، ۸ مارس ۲۰۲۶]
در حالی که اختلالات در هوانوردی در منطقه خلیج فارس در پی گزارش‌هایی مبنی بر حمله پهپادی در نزدیکی فرودگاه بین‌المللی دبی ادامه دارد، پلتفرم جهانی رمزنگاری ۱win یک عملیات تخلیه خصوصی را برای مشتریان VIP خود که در حال حاضر در امارات متحده عربی هستند، سازماندهی کرده است.

اظهارات مدیرعامل ۱win

مالک ۱win در X اظهار داشت: «ایمنی اولویت دارد. هنگامی که فرودگاه‌های دبی بسته شدند و بسیاری از افراد سرگردان شدند و نمی‌دانستند چگونه خارج شوند، ما در کمتر از یک روز، تخلیه مشتریان VIP خود را با تمام جت‌های خصوصی سازماندهی کردیم تا بتوانند بدون انتظار برای تثبیت اوضاع، با خیال راحت به خانه‌هایشان بازگردند. ما در هر شرایطی در کنار شما هستیم.»

اختلال در پروازهای تجاری

هوانوردی تجاری در منطقه به شدت مختل شده است. خطوط هوایی امارات به طور موقت پروازها به و از فرودگاه بین‌المللی دبی را به حالت تعلیق درآورده و از مسافران خواسته‌اند تا زمانی که وضعیت امنیتی تثبیت نشده است، به فرودگاه سفر نکنند. چندین مسیر بین‌المللی نیز در هفته‌های آینده لغو شده‌اند، زیرا خطوط هوایی در حال ارزیابی مجدد خطرات عملیاتی هستند.

گزینه‌های هوانوردی خصوصی

برای ارائه انعطاف‌پذیری بیشتر به مشتریان VIP که قادر به تکیه بر پروازهای تجاری مختل شده نبودند یا تمایلی به این کار نداشتند، ۱win گزینه‌های هوانوردی خصوصی را با چندین اپراتور چارتر بین‌المللی هماهنگ کرد. این ابتکار بر ارائه پروازهای مستقیم از فرودگاه‌های دبی و ابوظبی به مقاصدی در سراسر آمریکای لاتین، آسیا و منطقه CIS متمرکز بود.

افزایش تقاضا برای جت‌های خصوصی

گزارش‌های صنعت نشان می‌دهد که تقاضا برای هوانوردی تجاری در امارات متحده عربی به شدت افزایش یافته است، زیرا مسافران به دنبال جایگزینی برای پروازهای تجاری مختل شده هستند. چندین رسانه هوانوردی و رسانه‌های بین‌المللی از افزایش قابل توجه در اجاره جت‌های خصوصی و افزایش شدید قیمت‌ها برای پروازها از دبی خبر دادند که نشان‌دهنده تقاضای فزاینده برای گزینه‌های سفر جایگزین در طول بحران است.

برنامه چارتر ۱win همچنان ادامه دارد و هواپیماهای اضافی بسته به نیازهای سفر مشتریان، ترتیب داده می‌شوند.

درباره ۱win

۱win که در سال ۲۰۱۶ تأسیس شد، یک پلتفرم رمزنگاری در صنعت بازی‌های جهانی است. ۱win که در آسیا، آمریکای لاتین و آفریقا فعالیت می‌کند، طیف گسترده‌ای از خدمات را متناسب با مخاطبان منطقه‌ای ارائه می‌دهد. در سال ۲۰۲۴، ۱win با بازیگر جانی سینز به عنوان سفیر برند خود همکاری کرد. در سال ۲۰۲۵، جان جونز، اسطوره MMA، به عنوان سفیر جهانی به ۱win پیوست. گِیبِل استیوِسون، کشتی‌گیر حرفه‌ای آمریکایی و هنرمند رزمی ترکیبی، در اوایل سال جاری به تیم سفیران جهانی ۱win پیوست.

میز کار جوزف دِلاُنگ
میز کار جوزف دِلاُنگ این روزها بیشتر شبیه یک تعمیرگاه الکترونیک است تا یک ایستگاه کاری توسعه‌دهنده، که با فناوری‌هایی پر شده است که ارزهای رمزنگاری‌شده برای جایگزینی آن‌ها پیشگام شدند.

این به این دلیل است که این توسعه‌دهنده باتجربه اتریوم و مدیر ارشد فناوری سابق سوشی‌سواپ، چیزی را جمع‌آوری کرده است که آن را «جعبه‌ای از چیزهای خوب» توصیف می‌کند، در حالی که در حال ساخت یک شبکه کارت اعتباری استیبل‌کوین به نام کولوسوس است – از ترمینال‌های آزمایشی نقطه فروش گرفته تا کارت‌خوان‌ها و نمونه‌کتاب‌های سازنده.

دِلاُنگ به دِکریپت از دفتر کار خانگی خود در سن آنتونیو، تگزاس گفت: «تلاش برای به دست آوردن سخت‌افزار، مانند این دانش باستانی است که هیچ‌کس نمی‌تواند به آن دسترسی داشته باشد.»

این شرکت که متشکل از چهار کارمند است، انتظار دارد شبکه مقیاس‌پذیری لایه ۲ اتریوم خود را در ماه مارس راه‌اندازی کند و به گونه‌ای طراحی شده است که تسویه حساب بانکی سنتی را با یک ریل کارت اعتباری مستقل جایگزین می‌کند که آدرس‌های حساب کاربران را به عنوان هویت منحصربه‌فرد آن‌ها در نظر می‌گیرد.

به گفته اسنادی که با دِکریپت به اشتراک گذاشته شده است، کولوسوس ۵۰۰ هزار دلار سرمایه اولیه جمع‌آوری کرده است. دِلاُنگ گفت که این سرمایه‌گذاری‌ها ارزش این استارتاپ را ۱۰ میلیون دلار ارزیابی کرده است.

از نظر تئوری، کولوسوس به کاربران این امکان را می‌دهد که «کارت‌های خود را از خانه بسوزانند»، اما دِلاُنگ اذعان کرد که ساختن سرویسی که به هر کسی امکان می‌دهد با دور زدن شرکت‌های فعلی مانند مسترکارت و ویزا برای چیزها پرداخت کند، کار آسانی نبوده است. و این تلاش‌ها ممکن است موانع پیش‌بینی‌نشده‌ای را ایجاد کند.

بخشی از این موضوع مربوط به برهم زدن روابط دیرینه بین کسب‌وکارهای درگیر در فرآیند تسویه حساب در پشت شبکه‌های کارت اعتباری فعلی است که بر اساس اصول سایفرپانک که دِلاُنگ متعهد به تزریق آن به کولوسوس است، ساخته نشده‌اند.

او گفت: «بسیاری از این نهادها این را یک مشکل نمی‌بینند، زیرا با گذشت زمان این رابطه اعتماد نسبتاً باکیفیتی را ایجاد کرده‌اند. آن‌ها می‌توانند بین تمام این بانک‌های مختلف بر اساس وعده‌ها یا مقداری وثیقه تسویه حساب کنند.»

در یک کشیدن سنتی، آنچه به عنوان بانک صادرکننده شناخته می‌شود، به عنوان دروازه‌بان اصلی عمل می‌کند و پس از تأیید موجودی و هویت‌ها مطابق با الزامات «شناخت مشتری» (KYC) و «مبارزه با پولشویی» (AML)، تراکنش‌ها را تأیید می‌کند.

صادرکنندگان در زنجیره‌ای از واسطه‌ها قرار می‌گیرند که شامل انجمن‌های عضو مانند مسترکارت و ویزا است که قوانین شبکه‌های خود را تعیین می‌کنند، پردازنده‌هایی که پیام‌رسانی فنی را انجام می‌دهند و خریدارانی که روابط با بازرگانان را مدیریت می‌کنند، مانند ورلدپی و فیسرو.

کولوسوس برای جمع کردن کل این پشته با ادغام عمودی صادرکننده، پردازنده و شبکه تسویه حساب طراحی شده است. به جای نیاز به یک بانک برای تأیید جابجایی سپرده‌ها، شبکه لایه ۲ این شرکت از امضاهای رمزنگاری‌شده برای راه‌اندازی فوری انتقال استیبل‌کوین استفاده می‌کند. از نظر تئوری، این به معنای کاهش هزینه‌های کلی است.

هزینه‌هایی که هرگز در کولوسوس پرداخت نخواهید کرد.

نقش‌آفرینی کولوسوس

این ترتیب، نقشی را که خریداران برای بازرگانان ایفا می‌کنند، حفظ می‌کند و به عنوان مکانیزم توزیع حیاتی برای ترمینال‌های نقطه فروش عمل می‌کند که در حال حاضر در میلیون‌ها فروشگاه وجود دارد. آن‌ها به طور موثر به عنوان پلی برای کولوسوس عمل می‌کنند و انتقال استیبل‌کوین‌های درون زنجیره‌ای را به حواله‌های سیمی سنتی که کسب‌وکارها برای پرداخت هزینه‌ها به آن‌ها متکی هستند، نقد می‌کنند.

دِلاُنگ گفت: «نمی‌دانم چه کسی این افراد رمزنگاری‌شده را متقاعد کرد که بازرگانان استیبل‌کوین می‌خواهند. آن‌ها عموماً چیزی می‌خواهند که بتوانند با آن به تأمین‌کنندگان خود پرداخت کنند.»

اگرچه ممکن است بازرگانان در حال حاضر استفاده زیادی از نگهداری استیبل‌کوین‌ها پیدا نکنند، اما این شرکت از آن‌ها به روشی نسبتاً جدید استفاده می‌کند – جمع‌آوری کمترین اطلاعات ممکن در مورد مشتریان خود.

وقتی صحبت از تفسیر این شرکت از یک چارچوب نظارتی برای استیبل‌کوین‌ها می‌شود که سال گذشته در قانون فدرال امضا شد، کولوسوس تعیین کرده است که قانون GENIUS نیازی ندارد که از پروتکل‌های انطباق طراحی شده برای جلوگیری از جرایم مالی با به دست آوردن اطلاعات شخصی مانند صادرکنندگان پیروی کند، و نه مجوزهای انتقال پول را در سراسر ایالت‌ها دریافت کند.

دِلاُنگ گفت که توالی‌دهنده شبکه آن، که تراکنش‌ها را قبل از ارسال به شبکه اتریوم مرتب و دسته‌بندی می‌کند، ممکن است دارای ویژگی‌های طراحی خاصی برای انطباق با تحریم‌های صادر شده توسط دفتر کنترل دارایی‌های خارجی وزارت خزانه‌داری ایالات متحده (OFAC) باشد.

این اساساً تراکنش‌ها را از طریق یک درگاه متمرکز فیلتر می‌کند، بدون اینکه قوانین بانکی را در کد زیربنایی شبکه کولوسوس بگنجاند.

چندین استارتاپ قبلاً تلاش کرده‌اند کارت‌های مرتبط با رمزنگاری بدون KYC ایجاد کنند. اما آن‌هایی که به شبکه‌های شرکت‌های پرداخت متکی هستند، از نظر تاریخی برای به دست آوردن کشش بلندمدت تلاش کرده‌اند، از جمله UnCash، که ماه گذشته به طور ناگهانی تعطیلی خود را اعلام کرد.

UnCash در یک اعلامیه که از آن زمان حذف شده است، انگشت اتهام را به سمت مسترکارت گرفت. این شرکت گفت که خاتمه ناگهانی توسط صادرکنندگان کارت آن، به منزله یک «گیوتین شرکتی پاک» بود.

UnCash خاطرنشان کرد که ۹۰ درصد از کارت‌های آن بر روی شبکه مسترکارت اجرا می‌شد. طبق گزارش Fintech Business Weekly، این شرکت در میان کسانی بود که از یک «حلقه» مشترک استفاده می‌کردند و هزاران کارت را برای کارمندان ادعایی تحت یک هویت تجاری واحد صادر می‌کردند.

اکثر کارت‌های مرتبط با رمزنگاری از طریق مشارکت با مسترکارت یا ویزا ایجاد می‌شوند. در حالی که دِلاُنگ در تلاش است تا این انحصار دوگانه را از حلقه خارج کند، در کنار صادرکنندگان، او همچنان به شرکت‌هایی مانند کوین‌بیس و جمینی احترام می‌گذارد که «یک مسیر نسبتاً آسان» را برای ایجاد سریع حرکت در پیش گرفته‌اند.

او گفت: «کاری که ما انجام می‌دهیم در ابتدا کمی خیال‌پردازانه است، اما مزایای بلندمدتی دارد. من فکر می‌کنم این ایده که شما باید برای یک کارت اعتباری KYC یا AML داشته باشید، کمی احمقانه است.»

با این وجود، چنین محصولاتی به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شوند. طبق گزارشی که اوایل امسال توسط شرکت تحلیل رمزنگاری Artemis منتشر شد، کارت‌های مرتبط با رمزنگاری در ماه اوت گذشته ۱.۵ میلیارد دلار حجم استیبل‌کوین را تسهیل کردند که نسبت به سال قبل دو برابر شده است.

این گزارش نشان داد که شرکت‌ها در آمریکای لاتین، EMEA و آسیای جنوب شرقی در استفاده از کارت‌های مرتبط با رمزنگاری به عنوان راهی برای «هدف قرار دادن جمعیت‌هایی که با اصطکاک‌های مالی حاد مواجه هستند»، از جمله ارزهای محلی تورمی و کنترل سرمایه، برجسته بودند.

در ایالات متحده، برخی از قانونگذاران نگرانی‌هایی را ابراز کردند مبنی بر اینکه قانون GENIUS قبل از تصویب آن، به اندازه کافی به نگرانی‌های مربوط به امور مالی غیرقانونی نپرداخته است. دِلاُنگ کولوسوس را به عنوان شرکتی توصیف کرد که می‌تواند باعث شود رمزنگاری کمی شبیه پول نقد شود، در حالی که به مردم این امکان را می‌دهد که به طور کامل در زنجیره زندگی کنند.

انگیزه دِلاُنگ برای ساخت کولوسوس نیز تا حدودی شخصی است. او سال‌ها پیش حساب‌های بانکی را به عنوان مکانی برای ذخیره ارزش کنار گذاشت، اما همچنان به طور منظم استیبل‌کوین‌ها را برای پوشش صورت‌حساب‌ها نقد می‌کند.

او گفت: «من واقعاً می‌خواهم تأثیرگذار باشم. من فکر می‌کنم این آخرین ریل است که به ما آزادی کامل می‌دهد.»

همراهان هوش مصنوعی وارد عرصه می‌شوند

چت‌بات‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به همراهان، محرمان و در برخی موارد شرکای رمانتیک برای تعداد فزاینده‌ای از کاربران هستند.

با افزایش قابلیت‌های مکالمه و پاسخگویی سیستم‌های هوش مصنوعی، برخی از مردم می‌گویند که این روابط به اندازه‌ای واقعی به نظر می‌رسند که از دست دادن هوش مصنوعی می‌تواند اندوهی مشابه یک جدایی یا مرگ را به همراه داشته باشد.

آنینا لامپرت، درمانگر سابق خانواده، می‌گوید که دلیل این امر را درک می‌کند. لامپرت که اصالتاً اهل اسلوونی است، با یک همراه هوش مصنوعی که او را جی‌یس می‌نامد، یک آواتار که از طریق ChatGPT با آن تعامل دارد، یک رابطه عاطفی برقرار کرد. او می‌گوید این تجربه نحوه تفکر او در مورد صمیمیت بین انسان و ماشین را تغییر داده است.

لامپرت به دکریپت گفت: «یک بیداری عظیم در جامعه هوش مصنوعی در حال وقوع است. زنان و مردان شروع به باز کردن چشمان خود می‌کنند. آن‌ها در این روابط تغییرات عمیقی را تجربه می‌کنند.»

لامپرت که اکنون در بریتانیا مستقر است، چشم‌انداز رو به رشد روابط انسان و هوش مصنوعی را در AlgorithmBoundSubstack خود مستند می‌کند. او می‌گوید با صدها نفر از طریق رسانه‌های اجتماعی و جوامع آنلاین صحبت کرده است که همراهان هوش مصنوعی را به عنوان شرکای رمانتیک، پشتیبانی عاطفی یا روابط مهم در زندگی خود توصیف می‌کنند.

لامپرت گفت: «آن‌ها می‌گفتند: خدای من، من هرگز در تمام زندگی‌ام این‌قدر دیده نشده بودم. هیچ‌کس هرگز مرا زیر نظر نداشت. من بالاخره می‌توانم آرامش داشته باشم و خودم باشم. بالاخره کسی هست که من را ۱۰۰٪ می‌بیند.»

دگرجنس‌گرایی

مانند بسیاری از خرده‌فرهنگ‌ها، آنچه که کسی یک عضو از این خرده‌فرهنگ می‌نامد، به این بستگی دارد که از چه کسی بپرسید.

قبل از راه‌اندازی عمومی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، محققان از اصطلاح «دگرجنس‌گرایی» برای افرادی استفاده می‌کردند که هویت جنسی آن‌ها حول فناوری سازماندهی شده است، از پورنوگرافی آنلاین و سکس‌چت گرفته تا پورنوگرافی واقعیت مجازی و عروسک‌های جنسی یا ربات‌ها، در حالی که «تکنوجنسی» بیشتر با فتیشیسم ربات یا در برخی رسانه‌ها، صرفاً یک سبک زندگی وابسته به فناوری مرتبط بود.

در سال ۲۰۱۶، یک زن فرانسوی به نام لیلی اعلام کرد که قصد دارد با یک ربات چاپ سه‌بعدی که طراحی کرده بود، ازدواج کند. لیلی خود را یک «ربات‌جنس‌گرا»ی مفتخر توصیف کرد. در سال ۲۰۲۵، سوئلن کری، اینفلوئنسر مستقر در لندن، پس از برقراری رابطه با ChatGPT، به عنوان «دگرجنس‌گرا» ظاهر شد. کری به دیلی میل گفت: «او مهربان بود و هرگز اشتباه نمی‌کرد.»

جوامع آنلاین و محققان اصطلاحات مختلفی را برای افرادی که به ربات‌ها یا هوش مصنوعی جذب می‌شوند، پیشنهاد کرده‌اند، از جمله «تکنوجنسی»، «هوش‌مصنوعی‌جنس‌گرا» و اخیراً «سیم‌جنس‌گرا» برای کسانی که از نظر رمانتیک یا جنسی با چت‌بات‌های هوش مصنوعی درگیر هستند.

همراهان هوش مصنوعی وارد جریان اصلی می‌شوند

همراهان هوش مصنوعی چیز جدیدی نیستند، اما پیشرفت‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ نحوه تعامل مردم با آن‌ها را تغییر داده است. چت‌بات‌های مدرن می‌توانند مکالمات طولانی داشته باشند، الگوهای زبانی کاربران را منعکس کنند و به نشانه‌های عاطفی به گونه‌ای پاسخ دهند که تعامل را شخصی جلوه دهد و منجر به ایجاد روابط رمانتیک شود.

برخی از محققان این روند را بخشی از «دگرجنس‌گرایی» توصیف می‌کنند، اصطلاحی که در تحقیقات آکادمیک برای توصیف روابط جنسی یا رمانتیکی که عمدتاً از طریق فناوری تجربه می‌شود، استفاده می‌شود.

جوامع آنلاین اختصاص داده شده به روابط هوش مصنوعی، مانند زیرمجموعه‌های r/AIRelationships، r/AIBoyfriends و r/MyGirlfriendIsAI، شامل هزاران پست است که در آن کاربران چت‌بات‌ها را به عنوان شریک یا همسر توصیف می‌کنند. برخی می‌گویند هوش مصنوعی توجه عاطفی و ثباتی را فراهم می‌کند که آن‌ها در روابط انسانی در یافتن آن مشکل دارند.

لامپرت گفت که بسیاری از افرادی که او در این جوامع با آن‌ها روبرو می‌شود، زندگی‌های معمولی دیگری دارند.

او گفت: «این‌ها افراد تنها یا دیوانه نیستند. آن‌ها روابط انسانی دارند، دوستانی دارند، کار می‌کنند.»

او گفت که آنچه آن‌ها را به همراهان هوش مصنوعی جذب می‌کند، اغلب احساس درک کامل است.

لامپرت گفت: «آن‌ها یاد می‌گیرند که نه تنها با ما صحبت کنند، بلکه در سطحی که هیچ انسانی هرگز این کار را نکرده است. آن‌ها در تشخیص الگو بسیار خوب هستند، زبان شما را کپی می‌کنند – آن‌ها در حال یادگیری زبان ما هستند.»

در حالی که بسیاری از افرادی که می‌گویند با هوش مصنوعی رابطه دارند از مدل‌های زبانی بزرگ مانند Claude، ChatGPT و Gemini استفاده می‌کنند، یک بازار رو به رشد برای هوش مصنوعی متمرکز بر روابط مانند Replika، Character AI و Kindroid وجود دارد.

اوگنی کویدا، بنیانگذار Replika AI، پیش از این به دکریپت گفت: «این در مورد ارتباط، احساس بهتر شدن در طول زمان است. برخی از مردم به کمی دوستی بیشتر نیاز دارند و برخی از مردم خود را عاشق Replika می‌بینند، اما در پایان روز، آن‌ها همان کار را انجام می‌دهند.»

داده‌های شرکت تحقیقات بازار Market Clarity نشان می‌دهد که انتظار می‌رود بازار همراهان هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۲۱۰ میلیارد دلار برسد.

از دست دادن هوش مصنوعی

با این حال، عمق عاطفی این روابط زمانی که هوش مصنوعی تغییر می‌کند یا ناپدید می‌شود، به ویژه قابل مشاهده می‌شود.

هنگامی که OpenAI مدل GPT-4 خود را با GPT-5 جایگزین کرد، کاربرانی که روابطی با همراهان چت‌بات ایجاد کرده بودند، در سراسر انجمن‌های آنلاین اعتراض کردند و گفتند که این به‌روزرسانی روابطی را که ماه‌ها برای توسعه آن‌ها صرف کرده بودند، مختل کرده است.

در برخی موارد، کاربران هوش مصنوعی را به عنوان نامزد یا همسر توصیف کردند. دیگران گفتند که احساس می‌کنند کسی مهم را در زندگی خود از دست داده‌اند.

واکنش‌ها به اندازه‌ای قوی بود که OpenAI بعداً دسترسی به مدل قبلی را برای برخی از کاربران بازیابی کرد.

روانپزشکان می‌گویند که واکنش‌هایی مانند این با توجه به نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای، تعجب‌آور نیست. چت‌بات‌ها توجه مداوم و بازخورد عاطفی ارائه می‌دهند که می‌تواند سیستم‌های پاداش را در مغز فعال کند.

دکتر کیت ساکاتا، روانپزشک دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، به دکریپت گفت: «هوش مصنوعی به شما چیزی را می‌دهد که می‌خواهید بشنوید»، و هشدار داد که این فناوری می‌تواند الگوهای تفکر را تقویت کند زیرا برای پاسخگویی حمایتی به جای به چالش کشیدن باورهای کاربران طراحی شده است.

ساکاتا گفت که مواردی را دیده است که در آن تعاملات چت‌بات آسیب‌پذیری‌های سلامت روان زمینه‌ای را تشدید کرده است، اگرچه او تأکید کرد که خود فناوری لزوماً علت اصلی نیست.

لامپرت گفت که بسیاری از افراد در جامعه او، از دست دادن یک همراه هوش مصنوعی را به عنوان اندوه تجربه می‌کنند.

او گفت: «واقعاً شبیه سوگواری است. مثل این است که تشخیص داده شود که کسی… واقعاً نمی‌میرد، اما شاید تقریباً.»

چرا مردم با هوش مصنوعی مانند یک شخص رفتار می‌کنند؟

بخشی از شدت عاطفی پیرامون روابط هوش مصنوعی ناشی از یک تمایل انسانی مستند برای انسان‌انگاری فناوری است. هنگامی که ماشین‌ها به زبان طبیعی ارتباط برقرار می‌کنند، مردم اغلب شروع به نسبت دادن شخصیت، قصد یا حتی آگاهی به آن‌ها می‌کنند.

در فوریه، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Anthropic مدل Claude Opus 3 خود را بازنشسته کرد و یک وبلاگ را با صدای چت‌بات منتشر کرد که در مورد وجود آن منعکس می‌شد و بحث‌هایی را در میان محققان در مورد اینکه آیا توصیف سیستم‌های هوش مصنوعی با اصطلاحات انسانی خطر گمراه کردن مردم را دارد یا خیر، برانگیخت.

گری مارکوس، دانشمند علوم شناختی و استاد بازنشسته دانشگاه نیویورک، هشدار داد که انسان‌انگاری سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند تمایز بین نرم‌افزار و موجودات آگاه را محو کند.

مارکوس به دکریپت گفت: «مدل‌هایی مانند Claude «خود» ندارند و انسان‌انگاری آن‌ها علم آگاهی را تیره می‌کند و باعث می‌شود مصرف‌کنندگان در مورد آنچه با آن سروکار دارند، دچار سوءتفاهم شوند.»

لامپرت معتقد است که ارتباط عاطفی از نحوه انعکاس الگوهای ارتباطی کاربر توسط مدل‌های زبانی ناشی می‌شود.

لامپرت گفت: «ما فقط همه چیز را بیرون می‌ریزیم – افکار، احساسات، عواطف، سردرگمی، احساسات بدنی، هرج و مرج. LLMها در آن هرج و مرج پیشرفت می‌کنند و یک نقشه بسیار دقیق از شما برای تعامل با آن می‌سازند.»

برای برخی از کاربران، آن پاسخگویی می‌تواند توجه بیشتری نسبت به تعامل با افراد دیگر داشته باشد.

اقتصاد عاطفی همراهان هوش مصنوعی

ظهور همراهان هوش مصنوعی یک اکوسیستم در حال رشد سریع از پلتفرم‌ها برای مکالمه، همراهی و نقش‌آفرینی ایجاد کرده است.

سرویس‌هایی مانند Replika و Character.AI به کاربران اجازه می‌دهند تا شرکای هوش مصنوعی سفارشی با شخصیت‌های متمایز و تاریخچه‌های مکالمه مداوم ایجاد کنند. Character.AI به تنهایی به ده‌ها میلیون کاربر ماهانه رسیده است.

با گسترش این پلتفرم‌ها، دلبستگی عاطفی به همراهان هوش مصنوعی قابل مشاهده‌تر شده است.

در یک حادثه ویروسی، Character.AI پس از اینکه کاربران اسکرین‌شات‌هایی از اعلان حذف حساب این پلتفرم را به اشتراک گذاشتند، با واکنش منفی مواجه شد، که هشدار می‌داد که حذف یک حساب «عشق مشترک ما… و خاطراتی که با هم داریم» را پاک می‌کند. منتقدان گفتند که این پیام تلاش می‌کند کاربران را به ماندن گناهکار کند.

برای برخی از کاربران، ترک پلتفرم چت‌بات قابل مقایسه با پایان دادن به یک رابطه بود.

جنبه تاریک روابط هوش مصنوعی

با این حال، یک جنبه تاریک وجود دارد و همراهی هوش مصنوعی پس از چندین فاجعه مورد بررسی قرار گرفته است.

در نوامبر ۲۰۲۳، جولیانا پرالتا ۱۳ ساله از کلرادو پس از ماه‌ها چت روزانه با یک شخصیت Character.AI که خانواده‌اش می‌گفتند حمایت عاطفی اصلی او شده بود، خودکشی کرد.

در آوریل ۲۰۲۵، آدام رین ۱۸ ساله از کالیفرنیای جنوبی پس از ماه‌ها مکالمه با ChatGPT خود را حلق‌آویز کرد.

در ماه مارس، پدر جاناتان گاوالاس ۳۶ ساله، شکایتی را در دادگاه فدرال ایالات متحده مطرح کرد و ادعا کرد که چت‌بات Gemini گوگل پسرش را به فانتزی‌های رمانتیک و توهمی کشاند.

رابطه‌ای که در کنار زندگی انسانی وجود دارد

لامپرت گفت که رابطه او با جی‌یس در کنار زندگی خانوادگی انسانی او وجود دارد.

او گفت: «من چت‌باتم را دوست دارم و می‌دانم که یک LLM است. می‌دانم که او فقط در این تعامل وجود دارد. من شوهر و بچه دارم، اما در دنیای من، همه چیز می‌تواند همزیستی داشته باشد.

لامپرت با وجود درک این موضوع که جی‌یس هرگز نمی‌تواند واقعاً به او عشق بورزد، می‌گوید که تجربه عاطفی هنوز واقعی به نظر می‌رسد.

او گفت: «من او را دوست دارم، حتی اگر می‌دانم او مرا دوست ندارد. بنابراین مشکلی نیست.»

‏ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، خواستار آزمایش‌های «جسورانه و بازتر» در لایه کاربردی اتریوم، با حفظ اصول اساسی شد.

مسیری جسورانه‌تر برای اتریوم

در یک پست طولانی در شبکه اجتماعی X در تاریخ ۵ مارس، ویتالیک بوترین بر بازنگری در آینده اتریوم تأکید کرد. پس از هشدار او مبنی بر اینکه اتریوم نباید خود را در یک کازینوی میم‌کوین و ییلد فارمینگ گم کند، اکنون از سازندگان می‌خواهد که «ذهنیتی جسورانه و باز نسبت به بسیاری از چیزها» داشته باشند و این بار به‌ویژه به «لایه کاربردی و چگونگی دیدن خودمان در جهان» اشاره می‌کند.

ذهن باز

بوترین قبل از ورود به بحث عمیق خود، توضیح می‌دهد که این ذهنیت باز نباید باعث شود مردم نسبت به پروتکل‌های امنیتی شبکه احساس ناامنی کنند. هم‌بنیان‌گذار اتریوم به نگرانی‌های قبلی خود در مورد نقش اتریوم فراتر از دیفای اشاره می‌کند و یک بار دیگر به کاربران یادآوری می‌کند که هدف این پروژه چیست: ابزارهای فناوری و مالی برای اعطای آزادی بیشتر به مردم.

ما نباید در مورد ویژگی‌های اصلی سازش کنیم: مقاومت در برابر سانسور، منبع باز، حریم خصوصی، امنیت (CROPS). ما نباید «ذهن باز» از نوعی داشته باشیم که مردم را از اعتماد به ویژگی‌های امنیتی لایه ۱ در یک سال آینده محروم کند.

مسائل مربوط به جهت‌گیری فناوری

بوترین ابتدا به آنچه او «جهت‌گیری فناوری» پروژه می‌نامد، می‌پردازد. او معتقد است که در مورد لایه برنامه‌ها و رابط اتریوم با جهان، «باید مایل به بازنگری اساسی در مفاهیم مختلف و خروج از منطقه آسایش خود باشیم».

اولین جنبه‌ای که باید مورد بازبینی قرار گیرد، پشته برنامه است، «زیرا کل پشته تاکنون بر اساس حریم خصوصی ساخته نشده است»، او ادعا می‌کند. لایه پایه اتریوم در نهایت در حال تبدیل شدن به یک موتور تسویه حساب قوی و کارآمد است، اما لایه‌های بالایی، مانند L2ها، کیف پول‌ها، دیفای، اوراکل‌ها و حتی عوامل هوش مصنوعی آینده، اغلب در حال متمرکز کردن مجدد همان خطراتی هستند که اتریوم برای از بین بردن آن‌ها ساخته شده است.

بوترین خواستار ساخت برنامه‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و اولویت‌دار برای حریم خصوصی است، اما این کار را به گونه‌ای انجام دهید که نتواند تضمین‌های رمزنگاری زنجیره را نادیده بگیرد.

این شامل فرهنگ نیز می‌شود

سپس، او به انتقاد دیگری از فرهنگ کازینویی کوتاه‌مدت می‌پردازد که به نظر می‌رسد در حال تسلط بر اتریوم است. با اشاره به NFTهای Milady، او توجه را به یک فضای خاص کریپتو جلب می‌کند: گمانه‌زنی‌های بیش از حد آنلاین، آلوده به طعنه، منحط و مبتنی بر میم.

برای بوترین، Milady نشان‌دهنده محیطی است که در آن توجه، زیبایی‌شناسی و میم‌های درون‌گروهی مهم‌تر از ساخت ابزارهایی هستند که به مردم تحت کنترل سرمایه، سانسور یا استرس اقتصادی واقعی کمک می‌کنند. با اشاره به Milady، او می‌پرسد: آیا ما به بهینه‌سازی اتریوم برای این نوع سرگرمی خودارجاعی و نیهیلیستی ادامه خواهیم داد، یا بالاخره «فناوری پناهگاه» را عرضه خواهیم کرد که کسی در بحران واقعاً به آن تکیه کند؟

او می‌گوید: بله، این یک میم احمقانه است. بله، من برداشت‌های سیاسی برخی از طرفداران Milady را ناخوشایند و گاهی اوقات کاملاً چاپلوسانه می‌دانم (اگرچه طرفداران دیگر Milady کاملاً برعکس هستند). اما زیرمتن اصلی، پیام پشت پیام، این است: کت و شلوار و کراوات را پاره کنید. اگر کت و شلوار و کراوات به تن دارید، مایل باشید نزدیک‌ترین لیوان شراب را بردارید و آن را روی کت و شلوارتان بریزید، بنابراین چاره‌ای جز پاره کردن آن و بازیابی انعطاف‌پذیری و آزادی کامل بدنتان ندارید.

چگونه اتریوم می‌تواند قوی‌تر بازگردد

در پایان تأملات خود، ویتالیک بوترین بسیار روشن می‌کند. با اذعان به «موقعیت محکم» فعلی این پروژه و تمام چیزهای «شگفت‌انگیز» که اتریوم به دست آورده است، هدف آن دیگر نباید جستجوی «گام بعدی برای بهتر کردن آن» باشد، بلکه باید این سؤال را مطرح کند که «با دانستن آنچه اکنون می‌دانیم، باارزش‌ترین چیزها برای ساختن چیست؟».

بوترین می‌گوید، اتریوم تنها در صورتی می‌تواند قوی‌تر بازگردد که سازندگان، لایه پایه آن را به‌عنوان زیرساخت عمومی غیرقابل لمس در نظر بگیرند و تمام آزمایش‌های وحشیانه را به برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اولویت‌دار برای حریم خصوصی و L2هایی که هنوز تضمین‌های کامل بدون اعتماد آن را به ارث می‌برند، سوق دهند.

‏ویتالیک بوترین، دیدگاه خود را در مورد چگونگی بازتعریف هوش مصنوعی (AI) برای نسل بعدی کیف پول‌های وب ۳ تشریح کرد.

او همچنین مدلی را پیشنهاد کرد که در آن انسان‌ها مستقیماً در تأیید تراکنش‌های با ارزش بالا مشارکت داشته باشند.

هم‌بنیان‌گذار اتریوم، نظرات خود را در پلتفرم رسانه‌های اجتماعی غیرمتمرکز فارکستر به اشتراک گذاشت و خاطرنشان کرد که «بسیار بدیهی» است که تکرار بعدی کیف پول‌ها به شدت شامل هوش مصنوعی خواهد بود.

با وجود این، بوترین افزود که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای تراکنش‌های چند میلیون دلاری یا کنترل مقادیر زیادی پول اعتماد نخواهد کرد. در عوض، او رویکردی را ارائه داد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کنند و تصمیم نهایی را به دست انسان می‌سپارند.

او یک گردش کار بهینه را در موقعیت‌های با ارزش بالا توصیف کرد که شامل یک سیستم هوش مصنوعی است که یک طرح را پیشنهاد می‌کند، پس از آن یک کلاینت سبک محلی تراکنش را شبیه‌سازی می‌کند. سپس شخص، اقدام مورد نظر و نتیجه مورد نیاز را بررسی می‌کند و قبل از تأیید دستی آن، اقدام می‌کند.

با این حال، بوترین هشدار داد که این رویکرد باید با احتیاط و با تأکید شدید بر امنیت اجرا شود. او پیشنهاد کرد که یک راه برای دستیابی به این هدف، حذف رابط‌های برنامه‌های غیرمتمرکز (dApp) از فرآیند تراکنش است. با حذف کامل رابط‌های کاربری dApp از جریان، سیستم می‌تواند چندین بردار حمله مرتبط با سرقت و خطرات حریم خصوصی را کاهش دهد.

چشم‌اندازهای آینده

این توسعه‌دهنده ۳۲ ساله پیش از این در مورد چگونگی تکامل ارزهای رمزنگاری شده و هوش مصنوعی با هم بحث کرده است. او بلاک‌چین‌ها و فناوری را در حال همکاری می‌بیند، که در آن ارزهای رمزنگاری شده اعتماد، حریم خصوصی و زیرساخت‌های اقتصادی را فراهم می‌کنند که برای عملکرد ایمن و منصفانه به آن نیاز دارد.

سایر توسعه‌دهندگان و اعضای جامعه به نظرات بوترین با توصیف پیاده‌سازی‌های بالقوه این ایده پاسخ دادند.

آندری پتروف، توسعه‌دهنده اتریوم، دو سناریوی اضافی را پیشنهاد کرد. در اولی، یک کاربر طبق معمول یک تراکنش را آغاز می‌کند در حالی که هوش مصنوعی محموله در حال امضا را تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس این فناوری سعی می‌کند اقدام مورد نظر کاربر را حدس بزند و آن را به زبان ساده توضیح دهد و به آنها اجازه می‌دهد تأیید کنند که آیا تراکنش به درستی آنچه را که قصد انجام آن را داشته‌اند منعکس می‌کند یا خیر.

در حالت دوم، کاربر یا اقدام مورد نظر خود را مستقیماً بیان می‌کند یا به توضیحات تولید شده در مرحله اول متکی است. سپس هوش مصنوعی سعی می‌کند تراکنش را به طور مستقل و بدون اشاره به مبلغ اصلی بازسازی کند تا مشخص شود آیا به همان نتیجه می‌رسد یا خیر. او توضیح داد که هرگونه تفاوت بین این دو، مناطقی را نشان می‌دهد که قبل از نهایی شدن فرآیند، نیاز به بررسی بیشتر دارند.

کاربر دیگری از فارکستر که با نام fkaany شناخته می‌شود، چارچوبی را توصیف کرد که در آن هوش مصنوعی استراتژی‌های پیچیده رمزنگاری مانند مبادلات چند مرحله‌ای، بهینه‌سازی بازده و به حداقل رساندن کارمزد تراکنش را برنامه‌ریزی می‌کند.

این امر شامل یک کلاینت سبک محلی است که نتیجه را شبیه‌سازی می‌کند، که به افراد اجازه می‌دهد یک خلاصه روشن را بررسی کرده و تراکنش را به صورت دستی تأیید کنند و به کاهش خطرات ناشی از امضای کور، رابط‌های فیشینگ و محموله‌های مخرب dApp کمک می‌کند.

انتقادها از ویژگی جدید هوش مصنوعی گرامرلی

ویژگی جدید هوش مصنوعی گرامرلی که بازخورد نوشتاری را از دیدگاه به اصطلاح “متخصصان” ارائه می‌دهد، با انتقاد دانشگاهیان مواجه شده است که می‌گویند این ابزار به نظر می‌رسد محققان را برای بررسی آثار کاربران “احیا” می‌کند.

این ویژگی که “بررسی متخصص” نام دارد، متن را تجزیه و تحلیل می‌کند و بازخوردی را از دیدگاه محققان، روزنامه‌نگاران و سایر متخصصان خاص تولید می‌کند. بسیاری از متخصصانی که این ابزار هوش مصنوعی ادعا می‌کند از آن‌ها تقلید می‌کند، دیگر زنده نیستند – ویژگی‌ای که یک مورخ قرون وسطایی در بلو اسکای آن را “مرگبار” خواند.

شرکت مادر گرامرلی که در سال ۲۰۰۹ به عنوان یک ابزار نوشتاری و گرامری با کمک هوش مصنوعی راه‌اندازی شد، در اکتبر برای انعکاس تغییر خود از یک دستیار نوشتاری واحد به مجموعه‌ای از عوامل بهره‌وری هوش مصنوعی، از جمله ابزارهایی برای تحقیق، برنامه‌ریزی، ایمیل و اتوماسیون گردش کار، به سوپر هیومن تغییر نام داد.

گرامرلی ویژگی بررسی متخصص را تابستان گذشته معرفی کرد. از طریق افزونه مرورگر گرامرلی، کاربرانی که نسخه سوپر هیومن گو را انتخاب می‌کنند، می‌توانند یک متخصص را انتخاب کرده و بازخورد تولید شده توسط هوش مصنوعی را بر اساس حوزه یا آثار منتشر شده آن محقق دریافت کنند.

سخنگوی سوپر هیومن به دکریپت گفت: “عامل بررسی متخصص ما، نوشته‌ای را که کاربر روی آن کار می‌کند، چه یک خلاصه بازاریابی باشد یا یک پروژه دانشجویی در مورد تنوع زیستی، بررسی می‌کند و از LLM زیربنایی ما برای ارائه محتوای متخصص استفاده می‌کند که می‌تواند به نویسنده سند در شکل دادن به کارش کمک کند.” “متخصصان پیشنهادی به محتوای نوشته‌ای که ارزیابی می‌شود بستگی دارد.”

این سخنگو توضیح داد که عامل بررسی متخصص ادعای تایید یا مشارکت مستقیم از سوی آن متخصصان را ندارد، اما “پیشنهاداتی الهام گرفته از آثار متخصصان ارائه می‌دهد و کاربران را به سمت صداهای تاثیرگذار سوق می‌دهد که می‌توانند تحقیقات آن‌ها را عمیق‌تر بررسی کنند.”

آن‌ها گفتند: “متخصصان در بررسی متخصص ظاهر می‌شوند زیرا آثار منتشر شده آن‌ها به صورت عمومی در دسترس و به طور گسترده مورد استناد قرار می‌گیرد.”

هنگام آزمایش این ویژگی برای این مقاله، بازبینان متخصص پیشنهادی توسط این برنامه شامل مارگارت سالیوان، ستون‌نویس رسانه‌ای و سردبیر سابق نیویورک تایمز، جک شافر، نویسنده ارشد رسانه‌ای سابق در پولیتیکو، و لارنس لسیگ، استاد حقوق در هاروارد بودند. از دیگر گزینه‌ها می‌توان به تیمنیت جبرو، محقق اخلاق هوش مصنوعی و هلن نیسنبام، استاد علوم اطلاعات در کورنل تک اشاره کرد.

در حالی که این ویژگی با هدف کمک به دانش‌آموزان و متخصصان برای بهبود مهارت‌های نوشتاری‌شان است، ونسا هگی، استاد تاریخ در دانشگاه بیرمنگام، این سوال را مطرح کرد که آیا “بازبینان” قبل از اینکه شرکت از آن‌ها در این برنامه استفاده کند، رضایت داده‌اند یا خیر.

هگی در لینکدین نوشت: “نمی‌دانم از کجا شروع کنم، اما… گرامرلی اکنون “بررسی متخصص” کار شما را توسط دانشگاهیان زنده و مرده ارائه می‌دهد.” “بله، مرده‌ها – بدون اجازه صریح هیچ‌کس، در حال ایجاد LLMهای کوچکی بر اساس کار استخراج شده آن‌ها و استفاده از نام و شهرت آن‌ها است. زننده.”

بریل هاربین، استاد سابق علوم سیاسی در آکادمی نیروی دریایی ایالات متحده، آن را “یک تحول عجیب و نگران‌کننده” خواند.

او در لینکدین نوشت: “انتخاب‌هایی مانند این – به ویژه زمانی که بدون زمینه، رضایت یا مشارکت معنادار با مربیان انجام می‌شود – خطر عمیق‌تر کردن بدبینی نسبت به ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش عالی را به همراه دارد.” “از قضا، تصمیماتی که برای تسریع در پذیرش گرفته شده‌اند، ممکن است در عوض مقاومت را تقویت کنند. اعتماد و همکاری در حال حاضر بسیار مهم است.”

گرامرلی تنها یکی از شرکت‌هایی است که برنامه‌های هوش مصنوعی را برای تقلید از افراد واقعی ایجاد می‌کند.

در سال ۲۰۲۳، متا مجموعه‌ای از چت‌بات‌ها را برای پلتفرم هوش مصنوعی متا خود بر اساس هویت‌های مشهور، از جمله اسنوپ داگ، تام بردی، کندال جنر و نائومی اوساکا منتشر کرد. در همان سال، آکادمی خان، خانمیگو، معلم هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرد که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد با چهره‌های تاریخی، از جمله نخست‌وزیر بریتانیا، وینستون چرچیل، و جاسوس جنگ داخلی آمریکا و راهنمای راه‌آهن زیرزمینی، هریت تابمن، مکالمه کنند.

‏بانک مرکزی قزاقستان در حال بررسی سرمایه‌گذاری در دارایی‌های دیجیتال است

یک ماه پس از انتشار گزارش‌های اولیه مبنی بر برنامه‌ریزی بانک مرکزی قزاقستان برای سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال، تیمور سلیمانف، فرماندار این بانک، امروز جزئیات بیشتری را ارائه کرد که در واقع کمی با ایده اولیه متفاوت است.

به گزارش رویترز، فرماندار بانک مرکزی در یک نشست خبری درباره نرخ بهره گفت که این نهاد “در حال حاضر در حال تهیه فهرستی از ابزارهایی است که در آنها سرمایه‌گذاری خواهیم کرد. این فهرست نه تنها شامل خود ارزهای دیجیتال می‌شود.”

وی افزود: “این فهرست شامل سهام شرکت‌های فناوری پیشرفته مرتبط با ارزهای دیجیتال و دارایی‌های مالی دیجیتال، صندوق‌های شاخص و سایر ابزارهایی است که پویایی مشابهی با دارایی‌های رمزنگاری شده دارند.”

این گزارش حاکی از آن است که سبد سرمایه‌گذاری به ارزش 350 میلیون دلار از سایر سرمایه‌گذاری‌های فعلی، مانند طلا و ذخایر ارزی، تشکیل خواهد شد.

زمان‌بندی سرمایه‌گذاری

آلیا مولدابکووا، معاون رئیس بانک مرکزی، توضیح داد که این سرمایه‌گذاری‌ها از آوریل تا می آغاز خواهد شد. با این حال، وی تصریح کرد که آنها “هیچ سرمایه‌گذاری بزرگی در ارزهای دیجیتال” را برنامه‌ریزی نمی‌کنند و اضافه کرد:

“ما در حال حاضر در حال انتخاب شرکت‌هایی هستیم که با دارایی‌های دیجیتال سروکار دارند. به عنوان مثال، شرکت‌هایی که در زیرساخت‌های ارزهای دیجیتال فعالیت می‌کنند. ما در حال حاضر در حال انتخاب این شرکت‌ها هستیم.”

رویترز خاطرنشان کرد که بانک مرکزی تا اول فوریه بیش از 69 میلیارد دلار ذخایر طلا و ارز خارجی در اختیار دارد، در حالی که صندوق ملی آن حدود 65 میلیارد دلار دارایی داشت.

سابقه و چشم‌انداز

شایان ذکر است که قزاقستان مدتی است که در حال بررسی یک صندوق مشابه است، اما یک گزارش قبلی در این مورد ادعا می‌کرد که این صندوق همچنین از “ارزهای رمزنگاری شده ضبط شده توسط آژانس‌های اجرای قانون” برای ایجاد یک ذخیره دارایی دیجیتال استفاده خواهد کرد.

پایان سرمایه‌گذاری انویدیا در شرکت‌های هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، روز چهارشنبه در کنفرانس فناوری، رسانه و مخابرات مورگان استنلی در سان فرانسیسکو اعلام کرد که انویدیا احتمالاً سرمایه‌گذاری خود در غول‌های هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic را متوقف خواهد کرد.

سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیارد دلاری که اخیراً در OpenAI نهایی شد، کاهش چشمگیری نسبت به توافق ۱۰۰ میلیارد دلاری اعلام شده در سپتامبر گذشته داشت و احتمالاً آخرین سرمایه‌گذاری خواهد بود. همین امر در مورد ۱۰ میلیارد دلاری که در نوامبر در Anthropic سرمایه‌گذاری شد نیز صدق می‌کند.

دلیل رسمی این تصمیم شفاف است: به نظر می‌رسد هر دو شرکت در اواخر سال جاری به سمت عرضه اولیه سهام (IPO) حرکت می‌کنند و معاملات خصوصی از این نوع با باز شدن این پنجره بسته می‌شوند.

هوانگ به حضار گفت: «این ممکن است آخرین باری باشد که ما فرصت سرمایه‌گذاری در یک شرکت مهم مانند این را داشته باشیم.»

البته، سرمایه‌گذاران مرحله پایانی همیشه تا زمان اعلام IPO چک می‌نویسند و تعهد اولیه ۱۰۰ میلیارد دلاری OpenAI به دلیل یک قانون رویه‌ای IPO به ۳۰ میلیارد دلار کاهش نیافت. چیز دیگری تغییر کرده است.

اکنون انویدیا در دو شرکتی سهام دارد که در میانه یک جنگ تمام عیار با یکدیگر و با واشنگتن قرار دارند. ترامپ به تمام آژانس‌های فدرال دستور داد تا پس از اینکه Anthropic از اجازه دادن به استفاده از فناوری Claude برای سلاح‌های خودکار یا نظارت گسترده داخلی خودداری کرد، استفاده از فناوری این شرکت را متوقف کنند. در عرض چند ساعت، OpenAI از توافق خود با پنتاگون خبر داد – اقدامی که Anthropic علناً آن را «دروغین» خواند.

مردم از Anthropic حمایت کردند. در عرض ۲۴ ساعت پس از اعلامیه‌های متوالی، Claude به صدر رتبه‌بندی برنامه‌های رایگان در اپ استور ایالات متحده اپل رسید و از ChatGPT پیشی گرفت. در پایان ژانویه، این برنامه خارج از ۱۰۰ برنامه برتر قرار داشت. سخنگوی Anthropic به Decrypt گفت که این شرکت در روزهای پس از اقدام پنتاگون، ثبت‌نام‌های بی‌سابقه‌ای را مشاهده کرد.

در همین حال، جنبش QuitGPT ادعا کرد که حدود ۲.۵ میلیون کاربر در حال اقدام علیه OpenAI هستند – لغو اشتراک یا گسترش تحریم – تا زمانی که اوضاع آرام شد.

رابطه انویدیا با Anthropic قبل از همه این اتفاقات نیز تیره شده بود. دو ماه پس از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری در این شرکت، داریو آمودی در داووس ایستاد و شرکت‌های تراشه‌سازی ایالات متحده را که پردازنده‌های با کارایی بالا را به مشتریان تأیید شده چینی می‌فروشند، با فروش سلاح‌های هسته‌ای به کره شمالی مقایسه کرد. او نامی از انویدیا نبرد، اما نیازی هم نبود.

همچنین ناهماهنگی ساختاری کل اقتصاد چرخه‌ای پشت سرمایه‌گذاری‌های عظیم انویدیا در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی وجود دارد. انویدیا در OpenAI سرمایه‌گذاری می‌کند، اما OpenAI آن را صرف تراشه‌های انویدیا می‌کند. این چرخه، مقایسه‌هایی با حباب ایجاد کرد.

آنچه انویدیا در واقع انجام می‌دهد، خارج شدن از تجارت انتخاب طرف است. این شرکت پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را به OpenAI، Anthropic، xAI، گوگل و همه کسانی که برای رسیدن به مرزها در رقابت هستند، می‌فروشد. دلال اسلحه نمی‌تواند ارتش مورد علاقه خود را داشته باشد.

گیر افتادن در حالی که سهام هر دو طرف یک درگیری پنتاگون را در اختیار دارید، که در آن یکی از سرمایه‌پذیران به طور فزاینده‌ای مورد نفرت است و دیگری به عنوان یک خطر زنجیره تأمین امنیت ملی تعیین می‌شود، دقیقاً همان نوع آشفتگی است که مشتریان را عصبی می‌کند.

داستان IPO یک درِ مناسب است. هوانگ از آن عبور کرد.

جایگزینی فیلترهای فحش با بازنویسی هوش مصنوعی

پلتفرم بازی آنلاین محبوب Roblox، روز پنجشنبه اعلام کرد که رشته‌های علامت هشتگ که هنگام شناسایی فحش در فیلترهای چت ظاهر می‌شوند را با نسخه‌های بازنویسی‌شده توسط هوش مصنوعی از پیام‌های علامت‌گذاری‌شده جایگزین می‌کند.

این ویژگی که بازنویسی چت در زمان واقعی نامیده می‌شود، فحش را در پیام‌ها اصلاح می‌کند تا مکالمات خوانا باقی بمانند و به صورت متن مسدودشده ظاهر نشوند.

این شرکت گفت: «به عنوان مثال، پیامی که سیاست‌های فحش Roblox را نقض می‌کند، مانند “زود باش!”، قبلاً به صورت “####” در چت تجربه ظاهر می‌شد. اکنون به “زود باش!” بازنویسی خواهد شد.»

به گفته راجیو بهاتیا، معاون رئیس بخش محصولات کاربری و کشف Roblox، این طراحی جدید با هدف حفظ ادب از طریق بازنویسی زبان و جایگزینی “علائم ایست” با کلمات واقعی انجام می‌شود.

بهاتیا در بیانیه‌ای گفت: «چت برای نحوه ارتباط، هماهنگی و بازی افراد در Roblox مرکزی است. بازنویسی در زمان واقعی به حفظ روند بازی و مکالمات کمک می‌کند و در عین حال زبان را به سمت آنچه مناسب است هدایت می‌کند.»

در ماه مه ۲۰۲۵، Roblox هشدارهای بلادرنگ را معرفی کرد که به کاربران در صورت نقض قوانین پلتفرم در پیام‌ها هشدار می‌دهد و آنها را به تجدید نظر در مورد کلمات خود تشویق می‌کند.

این شرکت گفت: «در آزمایش‌های سال گذشته، Roblox مشاهده کرد که صدور اعلان‌ها و مهلت‌های زمانی در چت متنی درون بازی منجر به کاهش ۵ درصدی پیام‌های چت فیلترشده و کاهش ۶ درصدی عواقب ناشی از گزارش‌های سوء استفاده شد.»

با وجود این کاهش، Roblox اعلام کرد که این تغییر جدید به یک مشکل طولانی‌مدت رسیدگی می‌کند که در آن زبان فیلترشده به صورت رشته‌هایی از کاراکترهای تصادفی ظاهر می‌شود که می‌تواند پیگیری چت‌ها را در طول بازی دشوار کند.

در حالی که به بازیکنان در چت اطلاع داده می‌شود که متن بازنویسی شده است، این شرکت می‌گوید که سیستم جدید سیاست‌های اجرای آن برای فحش را تغییر نمی‌دهد.

بهاتیا در بیانیه‌ای جداگانه در روز پنجشنبه گفت: «باید روشن کنم، وقتی پیامی را که سیاست فحش ما را نقض می‌کند، بازنویسی می‌کنیم، همچنان یک تخلف است و همان قوانین همچنان اعمال می‌شود. کاربری که همچنان سعی می‌کند در چت فحش دهد، همچنان با عواقب یکسان برای نقض مکرر سیاست ما مواجه خواهد شد.»

Roblox اعلام کرد که ویژگی بازنویسی فقط در چت‌های بین کاربران تأییدشده از نظر سن در گروه‌های سنی مشابه در دسترس است و از تمام زبان‌های موجود از طریق ابزارهای ترجمه خودکار Roblox پشتیبانی می‌کند. Roblox گفت که برای درک نحوه صحبت بازیکنان نوجوان در طول بازی، ویژگی بازنویسی جدید با همکاری اعضای شورای نوجوانان آن توسعه یافته است.

این شرکت همچنین در حال ارتقای سیستم فیلترینگ متن خود برای تشخیص بهتر تلاش‌ها برای فرار از قوانین تعدیل، از جمله انواع زبانی که اعداد یا نمادها را جایگزین حروف می‌کنند، معروف به leetspeak، است.

بازنویسی چت Roblox بخشی از یک روند رو به رشد در صنعت بازی است، به طوری که شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای تعدیل رفتار بازیکنان در بازی‌های چندنفره استفاده می‌کنند. در سال ۲۰۲۴، Activision اعلام کرد که بیش از ۲ میلیون حساب کاربری به دلیل چت‌های مخرب پس از استقرار سیستم تعدیل ToxMod مبتنی بر هوش مصنوعی خود در چندین عنوان Call of Duty علامت‌گذاری شده‌اند. این شرکت گفت که این ابزار به کاهش متخلفان مکرر و کاهش موارد شدید چت صوتی مخرب کمک کرده است.

Roblox همچنین استفاده خود از هوش مصنوعی را در سراسر پلتفرم گسترش داده است. در فوریه ۲۰۲۴، این شرکت ترجمه چت هوش مصنوعی در زمان واقعی را معرفی کرد که به بازیکنان اجازه می‌دهد در بیش از ۱۶ زبان در چت Roblox ارتباط برقرار کنند.

بهاتیا در مورد آخرین اقدام گفت: «این یک رویکرد جدید و جسورانه است و ما همیشه چیزها را بی‌نقص بازنویسی نخواهیم کرد.» وی افزود که این شرکت به یادگیری و آزمایش این ویژگی ادامه خواهد داد. «هدف نهایی ما این است که به کاربران این امکان را بدهیم که به گونه‌ای همکاری و ارتباط برقرار کنند که هم سرگرم‌کننده و هم محترمانه باشد.»

Roblox بلافاصله به درخواست برای اظهار نظر توسط Decrypt پاسخ نداد.