Tag: خنثی

آنتروپیک آکادمی Claude Frontier را برای تربیت مهندسان استقرار هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک (Anthropic) با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری، آکادمی Claude Frontier را تأسیس کرده است تا تا پایان سال ۲۰۲۷، ۱۰ هزار مهندس استقرار هوش مصنوعی در سطح سازمانی را آموزش دهد. این آکادمی به مشتریان و شرکت‌های مشاور اجازه می‌دهد تا حقوق مهندسان را خودشان پرداخت کنند و در عین حال، وابستگی به مدل Claude را افزایش دهد. شرکت‌های مشاور نیز با این رویکرد، در هر دو جبهه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

رقابت در تربیت متخصصان هوش مصنوعی سازمانی

در حالی که شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی برای پر کردن شکاف استعداد در استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند، رویکردهای متفاوتی را در پیش گرفته‌اند. آنتروپیک با ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، هدف آموزش ۱۰ هزار نفر را دنبال می‌کند که به طور متوسط حدود ۱۰ هزار دلار برای هر نفر هزینه دارد. در مقابل، برنامه شرکای OpenAI با ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، هدف ۳۰۰ هزار نفر را تعیین کرده است که به طور متوسط حدود ۵۰۰ دلار برای هر نفر هزینه دارد. مایکروسافت نیز ۶ هزار نفر را به طور داخلی آموزش می‌دهد.

رویکرد منحصربه‌فرد آنتروپیک

در تاریخ ۲ اکتبر، آنتروپیک از راه‌اندازی آکادمی Claude Frontier خبر داد که رویکردی متمایز در میان این سه استراتژی دارد: این آکادمی نه تنها کارکنان خود شرکت، بلکه مهندسان مشتریان و شرکت‌های مشاور را نیز آموزش می‌دهد.

هدف این آکادمی، تربیت ۱۰ هزار مهندس استقرار پیشرفته (Frontier Deployed Engineer) یا به اختصار FDE تا پایان سال ۲۰۲۷ است. این عنوان شغلی از مهندسان استقرار خط مقدم شرکت Palantir وام گرفته شده است. به طور خلاصه، این مهندسان به طور بلندمدت در شرکت‌های مشتری مستقر می‌شوند و مسئولیت کامل فرآیند را از انتخاب موارد استفاده، ساخت سیستم‌ها تا آموزش کارکنان برای استفاده از آن‌ها را بر عهده می‌گیرند.

برنامه آموزشی FDE Residency

اولین دوره آموزشی این آکادمی، FDE Residency یا برنامه اقامت است. آنتروپیک به صراحت اعلام کرده است که این برنامه از آموزش پزشکی الگوبرداری شده است: یادگیری از متخصصان، تمرین با موارد واقعی و کسب مجوز برای فعالیت مستقل پس از گذراندن آزمون‌ها. شرکت‌کنندگان توسط سازمان خود معرفی می‌شوند و هر فرد باید با یک پروژه مشخص مبتنی بر Claude در زمان ثبت‌نام حاضر شود و پس از اتمام دوره، مسئولیت آن پروژه را بر عهده بگیرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه عامل‌های هوش مصنوعی ندارد، اما نیازمند مهارت‌های قوی در زمینه نرم‌افزار، تجربه توسعه مدل‌های زبان بزرگ و توانایی هدایت همکاران برای استفاده از هوش مصنوعی در کار است.

این فرآیند شامل دو مرحله است. ابتدا، دوره‌های حضوری چند روزه توسط مهندسان آنتروپیک و مربیان مجاز برگزار می‌شود که در آن یک استقرار کامل در یک محیط شبیه‌سازی شده سازمانی، از انتخاب موارد استفاده مناسب تا بررسی امنیتی و تحویل پروژه، انجام می‌شود. در نهایت، یک آزمون عملی امتیازی برگزار می‌شود و کسانی که موفق به گذراندن آن شوند، نشان Claude Resident Engineer را دریافت می‌کنند.

پس از آن، دوره ۱۲ هفته‌ای اقامت آغاز می‌شود که در آن شرکت‌کنندگان موارد استفاده واقعی Claude را در شرکت خود با پشتیبانی مهندسان آنتروپیک هدایت می‌کنند. پس از ۱۲ هفته، آزمون دیگری برگزار می‌شود و کسانی که موفق به گذراندن آن شوند، نشان Claude Frontier Deployed Engineer را دریافت خواهند کرد. انتظار می‌رود اولین گروه از این مهندسان در اوایل سال ۲۰۲۷ فارغ‌التحصیل شوند.

اولین دوره‌ها در سانفرانسیسکو، نیویورک و لندن آغاز شده‌اند و شرکت‌هایی مانند Accenture، Bain، Capgemini، Commonwealth Bank of Australia، Deloitte، McKinsey، Morgan Stanley و Novo Nordisk در لیست شرکت‌کنندگان حضور دارند. این آکادمی بر بستر شبکه شرکای Claude (Claude Partner Network) بنا شده است که بیش از ۴۶ هزار نفر از متخصصان در ۴.۶ هزار شرکت، بیش از ۱۷۵ هزار گواهینامه Claude را دریافت کرده‌اند و نزدیک به ۴ هزار نفر دوره Basecamp را که همان دوره آموزشی فشرده‌ای است که تیم‌های کاربردی هوش مصنوعی آنتروپیک در زمان ورود به شرکت طی می‌کنند، گذرانده‌اند.

Ram Ramalingam، مسئول FDE در Accenture، معتقد است که این طراحی با تعریف آن‌ها از نقش مورد نظر مطابقت دارد: ارزیابی قدرت قضاوت در استقرار سازمانی شبیه‌سازی شده، به جای ارزیابی صرفاً فنی در انزوا.

چالش استقرار هوش مصنوعی

آنتروپیک در اطلاعیه خود به این نکته اشاره کرده است که هر سازمانی در تلاش است تا هوش مصنوعی را در سازمان خود پیاده‌سازی کند، اما افرادی که واقعاً می‌توانند این فناوری را در شرکت به کار گیرند، به کمیاب‌ترین استعدادها تبدیل شده‌اند.

به عبارت دیگر، گلوگاه از مرحله مدل به مرحله استقرار منتقل شده است. Shambhavi Shambhavi، مسئول استراتژی و عملیات شرکا در آنتروپیک، به CNBC گفته است: “ما از مشتریان و سازمان‌های شریک خود می‌شنویم که به افراد بیشتری نیاز دارند که بتوانند آشنایی با فناوری‌های سازمانی و زمینه‌های کسب‌وکار را با تسلط عالی بر هوش مصنوعی ترکیب کنند تا مشکلات واقعی را حل کنند.”

راه‌حل‌های رقبا

راه حل رقبا، ورود مستقیم به میدان است. OpenAI در ماه مه شرکت تابعه استقرار خود، DeployCo را تأسیس کرد و با سرمایه‌گذاری اولیه بیش از ۴ میلیارد دلار، شرکت مشاور اسکاتلندی Tomoro را خریداری کرد و حدود ۱۵۰ متخصص FDE و استقرار را به خدمت گرفت تا مستقیماً در شرکت‌های مشتری مستقر شوند.

مایکروسافت در ماه ژوئیه Frontier Company را با سرمایه‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلاری راه‌اندازی کرد و ۶ هزار نفر از متخصصان صنعت و مهندسان را برای استقرار مستقیم در دفاتر مشتریان خود اختصاص داد. OpenAI همچنین برنامه شرکای خود را دارد که Accenture، McKinsey، PwC، Bain و BCG را جذب کرده است تا تا پایان سال ۲۰۲۶، ۳۰۰ هزار مشاور هوش مصنوعی را گواهینامه دهد. ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری برای حمایت از کل اکوسیستم شرکا است و نه صرفاً هزینه آموزش، بنابراین رقم ۵۰۰ دلار برای هر نفر تنها یک میانگین ساده است.

انتخاب آنتروپیک رویکردی متفاوت است: به جای ایجاد یک واحد استقرار هزاران نفری یا پیگیری تعداد گواهینامه‌ها، این شرکت بر آموزش عمیق تعداد کمی از افراد تمرکز دارد و حقوق آن‌ها را مشتریان و شرکت‌های مشاور پرداخت می‌کنند.

پیامدهای استراتژیک

رویترز در ۲۸ سپتامبر به پیش‌نویس افشاشده اسناد عرضه اولیه سهام (IPO) آنتروپیک دست یافت. پیش‌بینی می‌شود درآمد این شرکت در سال ۲۰۲۵ حدود ۴.۶ میلیارد دلار باشد که حدود ۱۲ برابر سال ۲۰۲۴ است، در حالی که زیان عملیاتی ۸۰.۶ میلیارد دلار خواهد بود. نزدیک به یک چهارم درآمد از دو مشتری اصلی حاصل می‌شود و اسناد همچنین هشدار می‌دهند که بسیاری از مشتریان بزرگ سازمانی قراردادهای بلندمدت امضا نکرده‌اند و ممکن است هزینه‌های خود را کاهش داده یا متوقف کنند.

با در نظر گرفتن این دو موضوع، جنبه دیگر آکادمی آشکار می‌شود. مشتریان قرارداد بلندمدت ندارند و می‌توانند در هر زمان خارج شوند؛ اما اگر قوی‌ترین مهندسان مشتری، دوره‌های آکادمی آنتروپیک را گذرانده، نشان‌های اعطا شده توسط آنتروپیک را دریافت کرده و با یک پروژه مشخص مبتنی بر Claude به شرکت خود بازگردند، در صورت تغییر تأمین‌کننده، نیاز به آموزش مجدد این افراد خواهد بود.

با این حال، این دیوار دفاعی یک نقطه ضعف دارد. Accenture، McKinsey و Bain هم در لیست شرکای OpenAI و هم در لیست اولین دانشجویان آنتروپیک حضور دارند. Novo Nordisk هم مشتری اولیه مایکروسافت در Frontier Company است و هم مهندسانی را به آکادمی آنتروپیک فرستاده است، در حالی که مشتریان مایکروسافت می‌توانند مدل‌های OpenAI، آنتروپیک، مایکروسافت یا متن‌باز را انتخاب کنند. شرکت‌های مشاور در هر دو جبهه سرمایه‌گذاری می‌کنند و در یک سازمان، ممکن است یک گروه گواهینامه‌های OpenAI را دریافت کنند و گروهی دیگر در کلاس‌های آنتروپیک شرکت کنند.

آنتروپیک قصد دارد از طریق این آکادمی، استعدادها را به یک مزیت رقابتی تبدیل کند. اما در مورد شرکت‌های مشاور، این رودخانه از هر دو طرف قابل عبور است.

آغاز پرداخت حقوق با روبل دیجیتال در روسیه

وزارت دارایی روسیه روز جمعه اعلام کرد که برخی از کارکنان این وزارتخانه برای اولین بار حقوق خود را با روبل دیجیتال دریافت کرده‌اند. این اقدام بخشی از تلاش‌های بانک مرکزی روسیه و وزارت دارایی برای ادغام ارز دیجیتال ملی در فرآیندهای بودجه‌ای است.

بر اساس بیانیه‌ای مطبوعاتی وزارت دارایی، پرداخت حقوق با ارز دیجیتال بانک مرکزی به صورت داوطلبانه برای شهروندان روسیه در دسترس قرار گرفته و از روز پنجشنبه، اول اکتبر، آغاز شده است. این وزارتخانه جزئیات مربوط به تعداد شرکت‌کنندگان یا مجموع مبلغ پرداختی با ارز دیجیتال را منتشر نکرده است.

این وزارتخانه همچنین اعلام کرد که در جریان آزمایش‌های مربوط به هزینه‌های بودجه فدرال در سال ۲۰۲۵، حدود ۱۶ میلیون روبل دیجیتال (معادل ۱۹۲,۲۴۵ دلار) پرداخت شده است. به همین دلیل، وزارت دارایی رویه‌های اثبات‌شده را برای فرآیند پرداخت حقوق خود نیز به کار گرفته است.

پیش از این، در تاریخ ۲ ژوئیه، کوین‌تلگراف گزارش داده بود که روسیه قصد دارد ارز دیجیتال بانک مرکزی خود را در تاریخ ۱ سپتامبر راه‌اندازی کند، زمانی که بانک‌های بزرگ و شرکت‌های خرده‌فروشی شروع به فعال‌سازی تراکنش‌ها با این ارز جدید کردند.

این ارز دیجیتال قرار بود به عنوان مکملی برای پول رایج روسیه، یعنی روبل، عرضه شود و در ابتدا توسط مؤسسات مالی و اعتباری پذیرفته شود. توسعه روبل دیجیتال در سال ۲۰۲۱ آغاز شد و در ماه آوریل، مقامات اتحادیه اروپا تحریم‌هایی پیشگیرانه علیه این ارز وضع کردند. شورای اروپا اعلام کرد که این بسته تحریمی در واکنش به “جنگ تجاوزکارانه روسیه علیه اوکراین” صورت گرفته است که در فوریه ۲۰۲۲ آغاز شد.

سابق افسر پلیس بریتانیا به دلیل سرقت بیت‌کوین‌های ضبط شده از پرونده جاده ابریشم به پرداخت بیش از ۱.۸ میلیون پوند محکوم شد

پاول چولز، افسر سابق اداره ملی جرایم بریتانیا (NCA) که در تحقیقات پرونده جاده ابریشم (Silk Road) نقش داشت، به سرقت ۵۰ بیت‌کوین از کیف پول‌های ضبط شده در این پرونده متهم شده است. این بیت‌کوین‌ها که در زمان سرقت ارزشی حدود ۵۹,۴۰۹ پوند داشتند، اکنون ارزشی معادل ۱,۸۱۰,۶۷۸.۹۳ پوند پیدا کرده‌اند و دادگاه دستور مصادره این مبلغ را صادر کرده است.

جزئیات پرونده: از کیف پول ضبط شده تا کارت نقدی

چولز، که در آن زمان ۴۴ سال داشت و افسر عملیاتی NCA در زمینه جرایم دارک وب بود، در سال ۲۰۱۷ میلادی اقدام به سرقت این ۵۰ بیت‌کوین کرد. این سرقت در حالی صورت گرفت که NCA به همراه FBI در حال تحقیق بر روی نسل دوم جاده ابریشم (Silk Road 2.0) بودند. توماس وایت، بنیانگذار Silk Road 2.0، در سال ۲۰۱۹ به جرم خود محکوم شد.

چولز مسئولیت تحلیل و استخراج ارزهای دیجیتال از دستگاه‌های ضبط شده وایت را بر عهده داشت. در تاریخ ۶ و ۷ مه ۲۰۱۷، او ۵۰ بیت‌کوین از مجموع ۹۷ بیت‌کوین ضبط شده را به دو آدرس عمومی منتقل کرد. سپس این مقدار را به تراکنش‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و از طریق سرویس میکسر Bitcoin Fog برای پنهان کردن ردپای مالی خود استفاده کرد.

او برای تبدیل بیت‌کوین‌ها به پول نقد از کارت‌های نقدی Cryptopay و Wirex که خود افتتاح کرده بود، استفاده کرد. طبق گزارش‌ها، ۲۷۹ تراکنش از طریق کارت Cryptopay به مبلغ ۲۳,۳۰۹ پوند و ۶,۲۳۲ پوند از طریق تبدیل ارز و برداشت نقدی انجام شده بود. همچنین ۷۹,۸۸۴.۷۷ پوند از طریق حساب و کارت Wirex هزینه شده بود.

پس از ناپدید شدن بیت‌کوین‌ها، ابتدا انگشت اتهام به سمت وایت نشانه رفت. تیم NCA در ابتدا تصور می‌کرد که وایت خود این اقدام را انجام داده است. در اواخر سال ۲۰۲۱، این ۵۰ بیت‌کوین به عنوان دارایی غیرقابل بازیابی از حساب‌ها حذف شدند. وایت خود به پرداخت ۱,۵۶۰,۵۰۶ پوند محکوم شده بود و با فروش ۴۷ بیت‌کوین باقی‌مانده، همچنان ۱,۰۶۶,۹۵۶ پوند بدهکار بود. وایت اصرار داشت که این سرقت توسط یکی از اعضای داخلی NCA انجام شده است، زیرا تنها آن‌ها به کلیدهای خصوصی کیف پول دسترسی داشتند.

نقطه عطف پرونده و دستگیری چولز

نقطه عطف پرونده در اوایل سال ۲۰۲۲ رخ داد. پس از آزادی مشروط وایت و انتقال مسئولیت نظارت بر او به پلیس مرسی‌ساید، در جلسه‌ای با حضور چولز، پلیس مرسی‌ساید از سرقت ۵۰ بیت‌کوین مطلع شد.

پلیس تحقیقات خود را آغاز کرد و در ماه مه ۲۰۲۲، چولز را دستگیر کرد. در بازرسی از تلفن همراه او، آیفونی کشف شد که به حساب‌های مورد استفاده برای انتقال بیت‌کوین متصل بود و سابقه مرورگر مربوط به خدمات تبدیل ارز دیجیتال را نشان می‌داد. همچنین در دفتر کار او، دفترچه‌هایی حاوی نام کاربری، رمز عبور و اطلاعات مربوط به حساب‌های رمزنگاری شده وایت پیدا شد.

در تاریخ ۲۳ مه ۲۰۲۵، چولز به جرم سرقت، انتقال و پنهان کردن اموال حاصل از جرم اعتراف کرد. NCA در تاریخ ۱۱ ژوئیه او را اخراج کرد و در ۱۶ ژوئیه، دادگاه کیفری لیورپول او را به ۵ سال و ۶ ماه زندان محکوم کرد.

جان بلک، بازرس ارشد پلیس مرسی‌ساید، در بیانیه دادگاه گفت: “او از موقعیت خود در این تحقیق برای منافع شخصی سوءاستفاده کرد و نقشه‌ای را طراحی کرد که فکر می‌کرد می‌تواند ردپای او را پنهان کند. اما اشتباه می‌کرد.”

محاسبه مبلغ مصادره و سرنوشت آن

مبلغ ۱.۸۱ میلیون پوندی که در حکم مصادره قید شده، لزوماً مبلغی نیست که چولز مستقیماً دریافت کرده است. طبق گزارش رسانه‌های بریتانیایی، افزایش ارزش بیت‌کوین باعث شده است که سود حاصل از جرم او به ۱,۹۷۰,۷۵۹.۲۷ پوند برسد. با این حال، دادگاه دارایی‌های قابل اجرا توسط او را ۱,۸۱۰,۶۷۸.۹۳ پوند ارزیابی کرده است.

طبق قانون “درآمد حاصل از جرم” بریتانیا، مبلغ مصادره بر اساس کمترین مبلغ بین سود حاصل از جرم و دارایی‌های قابل اجرا تعیین می‌شود. بنابراین، حدود ۱۶۰ هزار پوند از این اختلاف در حکم مصادره فعلی لحاظ نشده است، اما دادستانی همچنان می‌تواند در صورت کشف دارایی‌های جدید، درخواست تجدید نظر در ارزیابی را داشته باشد.

نکته قابل توجه دیگر در این پرونده، صدور دستور پرداخت غرامت به “قربانی” است. این مبلغ برای تسویه بدهی‌های باقی‌مانده قربانی از دستور مصادره قبلی استفاده خواهد شد. اگرچه هویت قربانی به طور رسمی اعلام نشده است، اما با توجه به جزئیات پرونده، محتمل‌ترین فرد توماس وایت است که هنوز ۱,۰۶۶,۹۵۶ پوند از حکم مصادره خود را پرداخت نکرده است. در این صورت، این مبلغ پس از طی یک دور، دوباره به خزانه دولت باز خواهد گشت.

دادستان کل آمریکا تحقیقات جنایی علیه پاول را از سر نمی‌گیرد

دادستان کل آمریکا، تاد بلانچ، روز دوشنبه (۲ اکتبر) در مصاحبه‌ای اختصاصی با بلومبرگ اعلام کرد که تحقیقات جنایی علیه جروم پاول، رئیس سابق فدرال رزرو، مجدداً آغاز نخواهد شد. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که گزارش بازرس کل فدرال رزرو هیچ مدرکی دال بر ارتکاب جرم توسط پاول در خصوص هزینه‌های بالای پروژه‌های بازسازی ساختمان‌های این نهاد پیدا نکرد.

بلانچ ضمن ابراز رضایت از یافته‌های بازرس کل، تأکید کرد که پاول در نظارت بر این پروژه‌ها کوتاهی کرده است. به عبارت دیگر، وزارت دادگستری از پیگیری کیفری صرف نظر کرده، اما مسئولیت مدیریتی پاول را زیر سوال برده است.

جزئیات گزارش بازرس کل

گزارش ۱۲۰ صفحه‌ای بازرس کل فدرال رزرو (OIG) که در تاریخ ۳۰ سپتامبر منتشر شد، به بررسی پروژه‌های بازسازی ساختمان‌های Eccles و ۱۹۵۱ Constitution Avenue پرداخت. در این گزارش آمده است: «در طول فرآیند ارزیابی، ما هیچ مبنای منطقی برای اثبات وقوع تخلفات کیفری فدرال که نیاز به ارجاع به دادستان کل داشته باشد، پیدا نکردیم.» همچنین اشاره شده است که هیچگونه تخلف اداری نیز کشف نشده است.

با این حال، عدم وجود جرم به معنای عدم وجود مشکل نیست. گزارش نشان می‌دهد که هزینه‌های ساخت و ساز از ۹۲۱ میلیون دلار در فوریه ۲۰۲۰ به ۲.۰۱۸ میلیارد دلار در بودجه بازسازی سال ۲۰۲۴ افزایش یافته که بیش از دو برابر شده است. کل هزینه پروژه حدود ۲.۴ میلیارد دلار برآورد شده که بیش از ۱ میلیارد دلار از بودجه اولیه فراتر رفته است.

ریشه مشکلات در مدیریت

مشکل اصلی در مدیریت پروژه نهفته بود. هیئت مدیره فدرال رزرو به طور مؤثر قراردادهای “مدیریت ساخت و ساز ریسک‌پذیر” (CMAR) را مدیریت نکرده و بارها از مفاد کنترل هزینه قراردادها منحرف شده است. همچنین سازوکاری برای “حداکثر قیمت تضمین شده” ایجاد نشده بود که ریسک افزایش هزینه‌ها را به پیمانکار منتقل کند.

گزارش حاکی از آن است که حاکمیت داخلی پروژه برای مهندسی در این مقیاس و پیچیدگی کافی نبوده و بسیاری از مشکلات مشابه نواقص مشاهده شده در پروژه بازسازی ساختمان Martin بوده است. در خصوص انتقادات شدید وارده به سنگ مرمر، آب‌نما و باغ روی بام، گزارش نتیجه گرفت که این طراحی‌ها «مشارکت قابل توجهی» در افزایش هزینه‌ها نداشته‌اند.

جدول زمانی وقایع

در ژوئیه ۲۰۲۵، آنا پاولینا لونا، نماینده جمهوری‌خواه، پاول را به شهادت دروغ در سنا در خصوص پروژه بازسازی در ژوئن ۲۰۲۵ متهم کرد و پرونده را به وزارت دادگستری ارجاع داد. در ژانویه ۲۰۲۶، پاول تأیید کرد که فدرال رزرو احضاریه هیئت منصفه از وزارت دادگستری دریافت کرده و او تحت تحقیقات جنایی قرار گرفته است. او همچنین اظهار داشت که این اقدام به دلیل امتناع او از درخواست ترامپ برای کاهش نرخ بهره صورت گرفته است.

در مارس ۲۰۲۶، جیمز بوزبرگ، قاضی ارشد دادگاه منطقه‌ای فدرال واشنگتن، احضاریه را لغو کرد. او اشاره کرد که شواهد «انگیزه نامشروع» دادستان «بسیار قوی» و دلایل احضاریه «بسیار ضعیف» بوده و احضاریه صرفاً «بهانه‌ای راحت» به نظر می‌رسد که هدف واقعی آن «فشار بر پاول برای تسلیم شدن» بوده است. دادستان همچنین از ارائه هرگونه مدرک جرم واقعی به قاضی به صورت غیرعلنی خودداری کرده بود.

در ۲۴ آوریل ۲۰۲۶، پیلو، دادستان فدرال واشنگتن، در پلتفرم X اعلام کرد که تحقیقات پایان یافته و مسئولیت بررسی افزایش هزینه‌های بازسازی به بازرس کل فدرال رزرو محول شده است. پیش از این، تام تیلیس، سناتور جمهوری‌خواه، تهدید کرده بود که اگر تحقیقات لغو نشود، انتصاب واش به عنوان رئیس فدرال رزرو را مسدود خواهد کرد و هر دو حزب با مخالفت‌هایی روبرو بودند.

چشم‌انداز آینده

بلانچ در اظهارات اخیر خود، فضا را برای اقدامات بعدی باز گذاشته است. او بیان داشت که اینکه آیا پاول «کار اشتباهی انجام داده یا باید پاسخگو باشد» با «وقوع هرگونه جرم کیفری» متفاوت است. فدرال رزرو یک نهاد حسابرسی مستقل را برای بررسی هزینه‌های پروژه استخدام خواهد کرد و بلانچ گفت که اگر این بررسی شواهدی از تخلف کیفری پیدا کند، وزارت دادگستری همچنان ممکن است تحقیقات را آغاز کند.

در داخل فدرال رزرو نیز تغییراتی در حال وقوع است. واش، که در ماه مه به ریاست فدرال رزرو منصوب شد، اداره خدمات عمومی آمریکا (GSA) را مسئول ادامه پروژه‌های بازسازی مقر اصلی کرده و دستور حسابرسی مستقل هزینه‌ها را صادر نموده است. GSA در اطلاعیه‌ای در تاریخ ۱ اکتبر این موضوع را اعلام کرد.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور سابق آمریکا، نیز قصد عقب‌نشینی ندارد. در بعدازظهر روز انتشار گزارش بازرس کل، او در پلتفرم Truth Social پستی منتشر کرد و خواستار آن شد که پاول «حداقل» مجبور به استعفا از هیئت مدیره فدرال رزرو شود و نوشت: «اگر او استعفا ندهد، دولت آمریکا باید در بالاترین سطح او را به اتهام فساد یا بی‌کفایتی، که هر دو کاملاً غیرقابل قبول هستند، تحت پیگرد قانونی قرار دهد.»

دو صداي برجسته وال استريت بر سر يك پرسش واحد در حال بحث و جدل هستند: آيا هوش مصنوعي (AI) برنامه فدرال رزرو را مختل مي‌كند؟ بيل اكمن معتقد است كه اين امر ممكن است رخ دهد و تورم را تشديد كند. كتي وود نيز همين نظر را دارد، اما در جهت مخالف.

مديرعامل و مدير ارشد سرمايه‌گذاري ARK Invest، هشدار اكمن مبني بر احتمال بازگشت افزايش نرخ بهره سپتامبر فدرال رزرو را رد كرد. استدلال او بر دو ادعا استوار است: بازده اوراق قرضه ۱۰ ساله خزانه‌داري در ميانه بلندمدت خود قرار دارد و هزينه‌هاي استنتاج هوش مصنوعي با سرعتی در حال کاهش است که ترس‌های قدیمی تورم را منسوخ می‌کند.

اين بحث در ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶ آغاز شد، زماني كه اكمن در پلتفرم X (توييتر سابق) پستي درباره افزايش ۲۵ واحد پايه‌اي نرخ بهره توسط فدرال رزرو منتشر كرد و اين اقدام را اشتباهي احتمالي دانست.

نگراني اكمن اين است كه هزينه‌هاي مربوط به هوش مصنوعي به اين ترمز (افزايش نرخ بهره) واكنش نشان ندهد. اگر تقاضا براي منابع هوش مصنوعي غيرقابل انعطاف باشد، به اين معني كه خريداران صرف‌نظر از هزينه به پرداخت ادامه دهند، افزايش هزينه‌هاي استقراض ممكن است آن را كاهش ندهد. از ديدگاه او، اين امر مي‌تواند يك چرخه تورمي خودتقويت‌كننده را تغذيه كند.

وود در ۲۹ سپتامبر پاسخ داد. او استدلال كرد كه افزايش نرخ بهره، بازده واقعي (real yields) و رشد قوي‌تر از حد انتظار را منعكس مي‌كند، نه فشار تورمي كه به سيستم نفوذ كرده است.

وود ديدگاه خود را در جلسه ماهانه “در جريان باشيد” (In The Know) ARK در ماه اكتبر گسترش داد. اولين نقطه داده او تاريخي بود. او گفت كه بازده اوراق قرضه ۱۰ ساله خزانه‌داري در حال حاضر در ميانه خود از سال ۱۷۹۰ قرار دارد.

نقطه دوم او به هزينه‌هاي فناوري مربوط مي‌شد. وود گفت كه هزينه‌هاي استنتاج هوش مصنوعي سالانه ۹۹.۹۹ درصد در سطوح عملکرد ثابت کاهش یافته است.

او اين فروپاشي هزينه را به تقاضا مرتبط كرد. وود به افزايش نرخ درآمدي OpenAI از ۲۰ ميليارد دلار به ۷۰ ميليارد دلار به عنوان شاهدي اشاره كرد كه عمليات ارزان‌تر، استفاده بسيار بيشتري را آزاد مي‌كند.

وود نتيجه احتمالي را “کاهش تورم خوش‌خیم” (benign deflation) توصیف کرد؛ نوعی که در آن قیمت‌ها به دلیل ارزان‌تر شدن تولید کاهش می‌یابند، نه به دلیل فروپاشی تقاضا.

دو نقطه داده ديگر در پس‌زمينه اين بحث قرار دارند. عرضه پول آمريكا با نرخ تقريبي ۵.۷ درصد در حال رشد است كه منجر به تورم بالاتر نشده است. و ۹۰ درصد از تأمین مالی مراکز داده جهانی به ایالات متحده هدایت می‌شود.

اردوگاه اكمن نگران است كه فدرال رزرو ممكن است نرخ‌ها را افزايش دهد و تأثير كمي بر هزينه‌هاي هوش مصنوعي ببيند، در حالي كه تورم همچنان باقي بماند و ساير بخش‌هاي اقتصاد درد را جذب كنند. اردوگاه وود معتقد است كه افزايش بهره‌وري و فناوري كاهش‌دهنده هزينه مي‌تواند از رشد پايدار در كنار تورم پايين‌تر يا ثابت حمايت كند.

نشانه‌هاي روشني براي رصد وجود دارد. يكي اين است كه آيا هزينه‌هاي استنتاج هوش مصنوعي با سرعتی که وود توصیف می‌کند، به کاهش ادامه می‌دهد و آیا این در داده‌های گسترده‌تر قیمت‌ها منعکس می‌شود. ديگري اين است كه آيا ارقام تقاضا مانند نرخ درآمدي OpenAI به افزايش خود ادامه مي‌دهند، كه اين امر ادعاي او مبني بر اينكه هوش مصنوعي ارزان‌تر باعث افزايش حجم مي‌شود نه افزايش قيمت، را تأييد مي‌كند.

اقدامات بعدی فدرال رزرو نیز اهمیت دارد. اگر سیاست‌گذاران به انقباض ادامه دهند و تورم مهار شود، فرضیه وود قوت می‌گیرد. اگر قیمت‌ها با وجود نرخ‌های بالاتر به افزایش خود ادامه دهند، نگرانی اکمن در مورد بخش منزوی هوش مصنوعی کمتر نظری به نظر می‌رسد.

هنگ کنگ رکورد جذب سرمایه در بازارهای سهام را شکست؛ هوش مصنوعی موتور محرکه اصلی

بازارهای سرمایه سهام هنگ کنگ در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۶ (ژوئیه تا سپتامبر) با جذب ۴۷.۵ میلیارد دلار، رکورد جدیدی را به ثبت رساند. هوش مصنوعی نقش اصلی را در این رشد ایفا کرده و فعالان این حوزه کاری، تعطیلات تابستانی خود را برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده صرف کردند.

این رقم ۴۷.۵ میلیارد دلاری شامل تمامی انواع جذب سرمایه از طریق سهام می‌شود: عرضه اولیه سهام (IPO)، واگذاری سهام و معاملات بلوکی. واگذاری سهام به معنای فروش مستقیم سهام جدید توسط یک شرکت به گروهی از سرمایه‌گذاران است، در حالی که معاملات بلوکی به جابجایی حجم بزرگی از سهام موجود در یک تراکنش واحد اشاره دارد.

این سه ماهه همچنین مجموع جذب سرمایه از ابتدای سال ۲۰۲۶ را از مرز ۹۲ میلیارد دلار فراتر برد. با این رقم، هنگ کنگ در آستانه شکستن رکورد سالانه خود یعنی ۱۱۲.۵ میلیارد دلار که در سال ۲۰۲۱ به ثبت رسیده بود، قرار دارد.

بانک گلدمن ساکس پیش‌بینی کرده است که حجم انتشار سهام در سال ۲۰۲۶ می‌تواند رکورد منطقه‌ای سال ۲۰۲۱ را پشت سر بگذارد و تقاضا برای هوش مصنوعی نقش کلیدی در این امر ایفا خواهد کرد.

شاخص‌ترین معامله تابستانی متعلق به شرکت Zhipu AI بود که در ماه ژوئیه موفق شد از طریق واگذاری سهام، ۴ میلیارد دلار سرمایه جذب کند. این معامله بخشی از موج گسترده‌تر تأمین مالی ۵.۸ میلیارد دلاری در حوزه هوش مصنوعی در همان هفته بود. گزارش بلومبرگ نشان می‌دهد که این موج تأمین مالی، بانک‌های سنتی وال استریت را دور زده است.

Zhipu AI تنها شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی نبود که در سال جاری به بازار مراجعه کرد. پیش از این در سال ۲۰۲۶، گروه MiniMax Group نیز در عرضه اولیه سهام خود حدود ۶۱۹ میلیون دلار سرمایه جذب کرده بود.

برای سرمایه‌گذاران، این سه ماهه رکوردشکن نشان‌دهنده اشتهای قوی برای سهام مرتبط با هوش مصنوعی در آسیا است. زمانی که یک واگذاری سهام به تنهایی قادر به جذب ۴ میلیارد دلار است، به وضوح نشان می‌دهد که خریداران نهادی حاضرند سرمایه‌گذاری قابل توجهی در این بخش انجام دهند.

هفته تأمین مالی ۵.۸ میلیارد دلاری در حوزه هوش مصنوعی، طبق گزارش بلومبرگ، بدون حضور بانک‌های سنتی وال استریت صورت گرفته است. اگر این روند به یک الگو تبدیل شود و نه یک رویداد منفرد، درآمدهای کارمزدی که پیش از این به شرکت‌های بزرگ آمریکایی سرازیر می‌شد، ممکن است به طور فزاینده‌ای به مقاصد دیگر منتقل شود.

مجموع جذب سرمایه از ابتدای سال ۲۰۲۶ از ۹۲ میلیارد دلار فراتر رفته و در مقابل رکورد ۱۱۲.۵ میلیارد دلاری سال ۲۰۲۱ قرار دارد. دیدگاه گلدمن ساکس مبنی بر اینکه سال ۲۰۲۶ می‌تواند این رکورد را بشکند، به فعال ماندن سه ماهه چهارم بستگی دارد.

واشنگتن نیروی جدیدی دارد، و این بار آسمان را هدف نگرفته است. طبق گزارش بلومبرگ، «نیروی هوش برتر» ۱۲۰ روز فرصت دارد تا گزارشی درباره خطرات هوش مصنوعی تهیه کند.

این نیرو همزمان با تلاش برای تغییر نام‌گذاری، توافق‌نامه داوطلبانه صنعتی و چارچوب‌بندی امنیت ملی از سوی عالی‌ترین مقام اطلاعاتی کشور وارد عرصه شده است.

در تاریخ ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶، رئیس‌جمهور ترامپ فرمان اجرایی ۱۴۴۳۴ را امضا کرد که بر اساس آن، سازمان‌های فدرال موظف شدند در ارتباطات رسمی به جای «هوش مصنوعی» (AI) از اصطلاح «هوش برتر» (Super Intelligence) یا «SI» استفاده کنند.

این فرمان یک ضرب‌الاجل دوم را نیز تعیین می‌کند. پیش‌نویس قانون‌گذاری که «هوش برتر» را تعریف می‌کند، باید ظرف ۶۰ روز ارائه شود که تاریخ سررسید آن تقریباً ۲۸ نوامبر ۲۰۲۶ خواهد بود.

گزارش ۱۲۰ روزه «نیروی هوش برتر» مسیری طولانی‌تر را طی می‌کند. وظیفه این نیرو ارزیابی خطراتی است که این سیستم‌ها ایجاد می‌کنند.

پیش از این نیز به این نیرو اشاره شده بود. ترامپ در سخنرانی خود در مجمع عمومی سازمان ملل متحد، حدود ۱۹ تا ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶، به برنامه‌هایی برای «نیروی هوش مصنوعی» اشاره کرد و آن را با «نیروی فضایی» مقایسه نمود. او همچنین پیشنهاد انتصاب یک «مسئول ویژه هوش مصنوعی» (AI Czar) را برای نظارت بر این بخش بدون اعمال مقررات سخت‌گیرانه مطرح کرد.

جنبه صنعتی این ماجرا نیز در همان روز امضای فرمان اجرایی آشکار شد. شش شرکت بزرگ فناوری، از جمله OpenAI، Anthropic، Google و NVIDIA، «توافق‌نامه کاخ سفید درباره هوش برتر» را امضا کردند.

این توافق‌نامه شرکت‌ها را متعهد به اجرای کنترل‌های داخلی داوطلبانه بر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌کند و چهار لایه کنترلی برای این مدل‌ها را مشخص می‌سازد. با این حال، این توافق‌نامه شامل هیچ سازوکار اجرایی یا الزامی برای افشای عمومی نمی‌شود.

دو روز پس از صدور فرمان و امضای توافق‌نامه، جامعه اطلاعاتی نیز موضع خود را اعلام کرد. در تاریخ ۱ اکتبر ۲۰۲۶، جی کلیتون، مدیر اطلاعات ملی، در مصاحبه‌ای «هوش برتر» را یک مسئله امنیت ملی اعلام کرد. اظهارات وی درست پس از دیداری با رهبران صنعت فناوری بیان شد.

تحقیقات همراه با این اعلامیه‌ها نشان می‌دهد که شرکت‌ها می‌توانند از توجه فزاینده بهره‌مند شوند و احتمالاً علاقه سرمایه‌گذاری بیشتری را جلب کنند. این تحقیقات همچنین به یک عامل بازدارنده اشاره می‌کند: فقدان سازوکار اجرایی ممکن است سرمایه‌گذارانی را که چارچوب‌های شفاف انطباق و نظارت را ترجیح می‌دهند، منصرف کند.

تعریف قانونی پیشنهادی برای «هوش برتر»، که حدود ۲۸ نوامبر ۲۰۲۶ موعد ارائه آن است، تعیین خواهد کرد که کدام سیستم‌ها واقعاً تحت شمول اقدامات آتی قرار خواهند گرفت. یک تعریف محدود ممکن است بیشتر هوش مصنوعی تجاری را بدون تغییر باقی بگذارد. در مقابل، یک تعریف گسترده می‌تواند بخش بسیار بزرگ‌تری از صنعت را نسبت به شش امضاکننده توافق‌نامه در بر گیرد.

گزارش ۱۲۰ روزه درباره خطرات، نشانگر دیگری است که باید مورد توجه قرار گیرد. اگر «نیروی هوش برتر» ارزیابی قابل‌توجهی ارائه دهد، می‌تواند مبنای واقعی برای قانون‌گذاری‌های آتی یا کنترل‌های سخت‌گیرانه‌تر شود.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، وعده پرداخت ۵۰۰۰ دلاری قابل توجهی را به انتخابات میان‌دوره‌ای ۲۰۲۶ گره زده است. ترامپ اعلام کرده است که اگر جمهوری‌خواهان در روز سوم نوامبر کنترل مجلس نمایندگان و سنا را حفظ کنند، هر شهروند بالغ آمریکایی باید این مبلغ را دریافت کند؛ وعده‌ای که هزینه‌ای حدود ۱.۲ تریلیون دلاری را به همراه دارد. ترامپ روز شنبه را به تبلیغ چک‌هایی اختصاص داد که هنوز وجود خارجی ندارند.

دادستان کل نیویورک پرونده تجاوز در دانشگاه کرنل را به عنوان دادستان ویژه بر عهده گرفت

تشدید این پرونده در سطح ایالتی، نشان‌دهنده افزایش نظارت‌ها است که می‌تواند بر نتایج حقوقی و اعتماد عمومی به فرآیندهای قضایی تأثیر بگذارد.

انتخابات برزیل در آستانه برگزاری است و سیاست‌های این کشور در حوزه ارزهای دیجیتال، که در پذیرش رمزارزها رتبه نخست را دارد، ممکن است در نتیجه این انتخابات دستخوش تغییر شود. در این گزارش، به بررسی پیامدهای احتمالی پیروزی لوئیز ایناسیو لولا دا سیلوا، رئیس‌جمهور کنونی، و یا فلاویو بولسونارو، رقیب او، بر دنیای ارزهای دیجیتال می‌پردازیم.

چشم‌انداز ارزهای دیجیتال در صورت پیروزی لولا

در صورت پیروزی مجدد لوئیز ایناسیو لولا دا سیلوا، انتظار می‌رود سیاست‌های حمایتی از نوآوری در حوزه ارزهای دیجیتال ادامه یابد. دولت او پیش از این رویکردی نسبتاً مثبت به فناوری بلاکچین و رمزارزها داشته و بر لزوم ایجاد چارچوب‌های نظارتی شفاف و در عین حال تسهیل‌کننده برای این صنعت تأکید کرده است. احتمالاً شاهد تلاش‌هایی برای ادغام بیشتر رمزارزها در سیستم مالی سنتی و همچنین حمایت از پروژه‌های نوآورانه داخلی خواهیم بود. تمرکز بر آموزش و افزایش آگاهی عمومی در مورد پتانسیل‌های ارزهای دیجیتال نیز می‌تواند از اولویت‌های دولت لولا باشد.

سناریوی پیروزی فلاویو بولسونارو

از سوی دیگر، در صورت پیروزی فلاویو بولسونارو، ممکن است شاهد رویکردی محتاطانه‌تر یا حتی محدودکننده‌تر نسبت به ارزهای دیجیتال باشیم. دولت‌های محافظه‌کارتر معمولاً تمایل بیشتری به کنترل و نظارت شدیدتر بر بازارهای مالی دارند. این امر می‌تواند منجر به وضع قوانین سخت‌گیرانه‌تر برای صرافی‌ها، سرمایه‌گذاران و توسعه‌دهندگان رمزارز شود. همچنین، احتمال دارد تمرکز بیشتری بر ارزهای دیجیتال بانک مرکزی (CBDC) و کاهش ریسک‌های مرتبط با رمزارزهای غیرمتمرکز صورت گیرد. با این حال، ماهیت پویا و جهانی بازار ارزهای دیجیتال، هرگونه تغییر سیاستی را با چالش‌هایی مواجه خواهد کرد.

تأثیر بر پذیرش جهانی و منطقه‌ای

انتخابات برزیل نه تنها برای این کشور، بلکه برای کل منطقه آمریکای لاتین و حتی جهان از اهمیت بالایی برخوردار است. برزیل به عنوان یکی از بزرگترین اقتصادهای منطقه و کشوری با نرخ بالای پذیرش رمزارز، می‌تواند الگویی برای سایر کشورها باشد. هرگونه تغییر در سیاست‌های این کشور می‌تواند بر روند پذیرش و توسعه ارزهای دیجیتال در سطح جهانی تأثیرگذار باشد. سرمایه‌گذاران و فعالان حوزه رمزارز با دقت تحولات انتخاباتی برزیل را دنبال می‌کنند تا بتوانند استراتژی‌های خود را بر اساس نتایج آن تنظیم کنند.