Tag: نوآوری فناوری

سیرکل مشتریان جدیدی را در نظر دارد که نبض ندارند.

کاش رازاقی، مدیر ارشد تجاری سیرکل، در مصاحبه‌ای در تاریخ ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ در پادکست NYSE/ICE House، عامل‌های هوش مصنوعی را دسته‌ای نوظهور از خریداران توصیف کرد. وی همچنین استدلال کرد که این عامل‌ها به دلایل عملی متعددی به سمت USDC گرایش پیدا می‌کنند.

رازاقی جذابیت USDC را حول سه اولویت کلیدی که برای ماشین‌ها بیش از انسان‌ها اهمیت دارد، تشریح کرد: قابلیت برنامه‌ریزی، هزینه‌های تراکنش پایین و در دسترس بودن در هر ساعت شبانه‌روز.

آمار خود سیرکل نشان می‌دهد که این رویکرد موفق بوده است. تا اواسط اکتبر ۲۰۲۶، این شرکت گزارش داد که ۱۶۵ میلیون تراکنش با مشارکت حدود ۸۰ هزار عامل انجام شده است.

سیرکل همچنین اعلام کرد که USDC ۹۹ تا ۹۹.۸ درصد از ارزش تراکنش‌ها را در پروتکل x402، که یک استاندارد پرداخت مورد استفاده برای این تراکنش‌های مبتنی بر عامل است، به خود اختصاص داده است.

هزینه بخش بزرگی از این داستان است. سیرکل می‌گوید USDC امکان تسویه حساب با هزینه‌ای نزدیک به صفر را فراهم می‌کند و تراکنش‌ها می‌توانند به کوچکی ۰.۰۰۰۰۰۱ دلار باشند.

عامل‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به مشتریان جدیدی هستند که به دلیل سه اولویت کلیدی، USDC را ترجیح می‌دهند.

این چارچوب‌بندی که در کنار مصاحبه منتشر شد، نشان می‌دهد که سیرکل چگونه می‌خواهد بازار این تغییر را درک کند. عامل‌ها صرفاً ابزارهایی نیستند که به نمایندگی از کسی پول جابجا می‌کنند. به گفته سیرکل، آن‌ها مشتریانی مستقل محسوب می‌شوند.

این آمار که رازاقی به آن‌ها اشاره کرد، به راه‌اندازی محصولی در اوایل سال جاری بازمی‌گردد. در ۱۱ مه ۲۰۲۶، سیرکل Agent Stack خود را عرضه کرد، مجموعه‌ای از ابزارها که به طور خاص برای عامل‌های هوش مصنوعی خودکار ساخته شده‌اند.

این پشته (Stack) دارای چهار بخش اصلی است: Agent Wallets (کیف پول‌های عامل)، Agent Marketplace (بازار عامل)، Circle CLI (رابط خط فرمان سیرکل) و Nanopayments (پرداخت‌های نانو).

کیف پول‌ها مکانی را برای عامل‌ها جهت نگهداری وجوه فراهم می‌کنند، در حالی که بازار به آن‌ها مکانی برای خرج کردن وجوه می‌دهد. CLI به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مستقیماً از طریق کد و نه از طریق یک داشبورد، با ابزارهای سیرکل کار کنند. پرداخت‌های نانو تراکنش‌های بسیار کوچک را مدیریت می‌کنند که تجارت ماشین به ماشین را امکان‌پذیر می‌سازد.

در مجموع، این ابزارها برای این منظور طراحی شده‌اند که به عامل‌ها اجازه دهند به صورت برنامه‌ریزی شده در زنجیره‌ها و پروتکل‌های مختلف تراکنش انجام دهند. روش‌های پرداخت سنتی معمولاً هزینه‌های بالاتری و موانع ورود بیشتری دارند، که سیرکل استدلال می‌کند این امر آن‌ها را برای تراکنش‌های پرتکرار ماشین به ماشین نامناسب می‌سازد.

سیرکل در تلاش است تا USDC را به دارایی تسویه پیش‌فرض برای آنچه “اقتصاد عامل‌محور” می‌نامد، تبدیل کند و داده‌های اولیه ادعای معتبری را برای این موقعیت به این شرکت می‌دهد.

با این حال، این اعداد نیاز به مقداری زمینه دارند. حدود ۱۶۵ میلیون تراکنش رقم عظیمی به نظر می‌رسد، اما وقتی پرداخت‌های فردی می‌توانند به کوچکی ۰.۰۰۰۰۰۱ دلار باشند، تعداد تراکنش و ارزش اقتصادی معیارهای بسیار متفاوتی هستند.

همچنین مسئله تمرکز وجود دارد. بازاری که در آن یک استیبل‌کوین ۹۹ تا ۹۹.۸ درصد از ارزش تراکنش‌ها را در یک پروتکل کلیدی به خود اختصاص می‌دهد، به این معنی است که لایه پرداخت اقتصاد عامل‌محور به شدت به یک صادرکننده واحد متکی است.

سولانا تاریخ ۲۱ اکتبر را برای “الپنگلو” (Alpenglow) تعیین کرده است؛ یک جایگزینی کامل برای سیستمی که اعتبارسنج‌های آن برای رسیدن به اجماع استفاده می‌کنند. این تغییر با دوره (epoch) ۱۰۶۴ گره خورده است که بنیاد سولانا انتظار دارد حوالی ساعت ۱۵:۰۰ UTC روز چهارشنبه آغاز شود.

الپنگلو سیستم فعلی TowerBFT را که شبکه از آن استفاده می‌کند، بازنشسته می‌کند و هدف آن نهایی کردن تراکنش‌ها در حدود ۱۵۰ میلی‌ثانیه است. نهایی شدن لحظه‌ای است که یک تراکنش غیرقابل بازگشت می‌شود و تحت TowerBFT، این امر در حال حاضر حدود ۱۲.۸ ثانیه طول می‌کشد.

در سولانا امروز، یک پرداخت به سرعت تأیید می‌شود، اما این تضمینی نیست. تا زمانی که TowerBFT زمان ۱۳ ثانیه‌ای خود را طی نکند، بلوک می‌تواند در تئوری همچنان حذف شود.

این تردید کوچک دلیل آن است که هر کسی که با پول واقعی سروکار دارد، تمایل دارد تا پایان پنجره کامل منتظر بماند. با نهایی شدن در حدود ۱۵۰ میلی‌ثانیه، پاسخ غیرقابل بازگشت تقریباً به همان سرعتی که پاسخ خوش‌بینانه می‌رسد، حاصل می‌شود؛ همان چیزی که یک صندوق فروش که SOL را می‌پذیرد، یا یک برنامه DeFi، یا یک میز معاملاتی که موقعیتی را تسویه می‌کند، واقعاً به آن نیاز دارد.

TowerBFT با این کار عمل می‌کند که اعتبارسنج‌ها آرای خود را به عنوان تراکنش‌های روی زنجیره پست می‌کنند و یک بلوک تنها زمانی نهایی تلقی می‌شود که آرای کافی به اندازه ۳۲ اسلات جمع شود. Votor، پروتکل رأی‌گیری که با الپنگلو عرضه می‌شود، آرا را از زنجیره خارج می‌کند، بنابراین اعتبارسنج‌ها مستقیماً با یکدیگر پیام‌رسانی می‌کنند، آرا را در گواهی‌نامه‌ها بسته‌بندی می‌کنند و می‌توانند یک بلوک را پس از یک دور رأی‌گیری یا حداکثر دو دور، قفل کنند.

هنگامی که ۸۰ درصد یا بیشتر از سهام از یک بلوک در دور اول حمایت کند، آن بلوک بلافاصله نهایی می‌شود. اگر حمایت بین ۶۰ تا ۸۰ درصد باشد، دور دوم با آستانه ۶۰ درصد تعیین می‌کند که آیا بلوک نهایی می‌شود یا نادیده گرفته می‌شود، و بنیاد می‌گوید این طراحی می‌تواند ۲۰ درصد سهام مخرب به علاوه ۲۰ درصد آفلاین را تحمل کند.

زمان آن فرا رسیده است.

الپنگلو روز چهارشنبه، ۲۱ اکتبر، حدود ساعت ۱۴:۵۰ UTC در mainnet-beta راه‌اندازی می‌شود.

۱۸ ماه کار برای مهاجرتی که در یک اسلات اتفاق می‌افتد. نهایی شدن از ثانیه به حدود ۱۵۰ میلی‌ثانیه کاهش می‌یابد.

حتماً ما را در @anza_xyza دنبال کنید تا شمارش معکوس تا راه‌اندازی را دنبال کنید.

جزئیات: https://t.co/MEf26uzCMW
— Anza (@anza_xyz) ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶

کاربران عادی نیازی به انجام هیچ کاری ندارند و کیف پول‌ها و برنامه‌ها باید مانند قبل عمل کنند. ماشین مجازی سولانا، فرمت‌های تراکنش، برنامه‌ها و کارمزدها دست نخورده باقی می‌مانند، در حالی که برای توسعه‌دهندگان، سطوح تعهد “تأیید شده” و “نهایی شده” یکسان می‌شوند.

هر حساب رأی (vote account) علاوه بر موجودی معاف از اجاره خود، به ۰.۸ SOL برای پرداخت بلیط پذیرش اعتبارسنج جدید (Validator Admission Ticket) نیاز دارد؛ یک کارمزد در هر دوره به همین میزان که سوزانده می‌شود. این جایگزین حدود ۱ SOL در هر دوره است که اعتبارسنج‌ها تحت TowerBFT برای هزینه‌های تراکنش رأی می‌پرداختند، و اعتبارسنجی که نتواند آن را پوشش دهد، برای دوره بعدی از رأی‌گیری و تولید بلوک کنار می‌ماند.

دروازه ویژگی با شروع دوره ۱۰۶۴ فعال می‌شود، اما TowerBFT برای ۵۰۰۰ اسلات دیگر، تقریباً ۱۸ دقیقه، مسئولیت را بر عهده خواهد داشت، قبل از اینکه الپنگلو در اسلات ۴۵۹,۶۵۳,۰۰۰ کنترل را به دست گیرد. این امر پایداری را تضمین کرده و از هرگونه مشکل در طول انتقال جلوگیری می‌کند.

اعتبارسنج‌ها در سپتامبر ۲۰۲۵ الپنگلو را تأیید کردند، زمانی که پیشنهاد SIMD-0326 با ۹۸.۲۷ درصد آرا به نفع آن تصویب شد. در ماه مه، مکس رسنیک، اقتصاددان ارشد Anza، به Decrypt گفت که تیم در حال بررسی فعال‌سازی mainnet در اواخر سه ماهه سوم یا اوایل سه ماهه چهارم است، بنابراین همه چیز طبق برنامه پیش می‌رود.

۲۱ اکتبر فقط Votor، نیمه اول الپنگلو را ارائه می‌دهد. Rotor، جایگزین Turbine، سیستمی که سولانا برای پخش داده‌های بلوک بین اعتبارسنج‌ها استفاده می‌کند، بعداً عرضه خواهد شد و هنوز تاریخ مشخصی ندارد.

کوین‌بیس الزامات خود را برای امنیت پس از کوانتومی بیت‌کوین تشریح کرد

کوین‌بیس، امین نگهداری حدود ۵ درصد از کل بیت‌کوین، در تاریخ ۱۳ اکتبر یک پست وبلاگ فنی منتشر کرد که در آن خواسته‌های خود را از حرکت بیت‌کوین به سمت امنیت مقاوم در برابر کوانتوم تشریح کرده است. نکته اصلی این است که انتخاب یک طرح امضای دیجیتال جدید تنها بخشی از کار است، زیرا هر طرحی باید با فضای محدود بلاک بیت‌کوین سازگار باشد و برای امنا و کیف پول‌های روزمره کار کند.

در این پست وبلاگ، این صرافی اعلام کرد که در حال حاضر در حال آماده‌سازی سیستم‌های خود، برگزاری گفتگو با توسعه‌دهندگان بیت‌کوین و حمایت از کارهای متن‌باز از طریق کنسرسیوم امنیت بیت‌کوین است. این شرکت به P2MR، که در BIP-360 پیشنهاد شده است، و P2TRv2 به عنوان طرح‌های خروجی احتمالی اشاره کرد که می‌توانند سیستم‌های امضای پس از کوانتومی آینده را بدون نیاز به بازطراحی کامل هر بار که رمزنگاری تغییر می‌کند، در خود جای دهند.

این شرکت همچنین پیشنهاد ارزیابی ترتیب‌های ترکیبی را داد که در آن یک کیف پول می‌تواند وجوه را از طریق یک امضای متعارف ECDSA/Schnorr یا یک کلید پس از کوانتومی در طول دوره انتقال خرج کند. کوین‌بیس نگرانی‌های ویژه‌ای را در مورد امضاهای پس از کوانتومی حالت‌دار (stateful) مطرح کرد. اگرچه این طرح‌ها می‌توانند کوچکتر و سریعتر از جایگزین‌های بدون حالت (stateless) باشند، اما استفاده مجدد از وضعیت امضا می‌تواند جعل را ممکن سازد. این شرکت هشدار داد که بازیابی از به‌روزرسانی‌های ناموفق یا وضعیت از دست رفته می‌تواند برای صرافی‌هایی که چندین سرور امضا را اجرا می‌کنند و همچنین افرادی که کیف پول‌های خود را مدیریت می‌کنند، دشوار باشد.

معیارهای ارزیابی پیشنهادی آن شامل اندازه امضا، سرعت تأیید، کارمزدهای تراکنش، بار کاری گره کامل (full-node)، سازگاری کیف پول سخت‌افزاری و محاسبات چندجانبه (MPC) است که به طرفین اجازه می‌دهد بدون اتکا به یک کلید خصوصی کامل که در یک مکان نگهداری می‌شود، امضا تولید کنند. کوین‌بیس همچنین ML-DSA، استاندارد بالقوه FN-DSA، و SHRINCS را به عنوان نامزدها برای ارزیابی معرفی کرد.

کیف پول‌هایی که دیر مهاجرت می‌کنند، آخرین مورد باز هستند. اگر بیت‌کوین در نهایت خرج کردن ECDSA و Schnorr را محدود یا متوقف کند، کوین‌بیس این سوال را مطرح کرد که آیا و چگونه این کاربران می‌توانند پس از آن وجوه خود را جابجا کنند. این موضوع در حال حاضر در حال بررسی است و BIP-361، که توسط جیمسون لوپ و پنج توسعه‌دهنده دیگر رهبری می‌شود، پیشنهاد می‌کند که ابتدا ارسال به آدرس‌های آسیب‌پذیر در برابر کوانتوم محدود شود و سپس از خرج کردن امضاهای سبک قدیمی جلوگیری شود، با یک فاز سوم تأیید نشده که ممکن است به افراد اجازه دهد پس از پایان مهلت از دست رفته، وجوه را بازیابی کنند.

این طرح با مخالفت‌هایی روبرو شده است که انجماد در سطح پروتکل با مقاومت در برابر سانسور و مسئولیت‌پذیری فردی برای وجوه در تضاد است. اما در ماه آوریل، BitMEX Research یک جایگزین “قناری” را شناور کرد، که در آن انجماد تنها در صورتی فعال می‌شود که وجوه از یک آدرس ویژه خارج شوند که کلید خصوصی آن را هیچ‌کس نمی‌داند، زیرا چنین خرجی وجود یک کامپیوتر کوانتومی را اثبات می‌کند.

جنرال کاتالیست در حال ساخت یک مرکز داده برای دسترسی استارتاپ‌های پرتفوی خود به سرورهای هوش مصنوعی است. این خبر را وب‌سایت The Information در گزارشی اختصاصی در تاریخ ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر کرد.

شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر (Venture Capital) مدت‌هاست که چک، مشاوره و معرفی به بنیان‌گذاران ارائه می‌دهند. اکنون حداقل یکی از آن‌ها در حال توزیع پردازنده‌های گرافیکی (GPU) است که در بازار فعلی ممکن است ارزشی بیش از مشاوره داشته باشند.

این مرکز برای تأمین توان محاسباتی هوش مصنوعی، عمدتاً سرورها و پردازنده‌های گرافیکی، برای شرکت‌های تحت حمایت این شرکت طراحی شده است. این استارتاپ‌ها با کمبود شدید سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مواجه هستند.

گزارش دیگری در تاریخ ۱۳ اکتبر نشان داد که این مرکز به طیف وسیعی از استارتاپ‌ها خدمات خواهد داد، از جمله شرکت‌های در مراحل اولیه و همچنین آن‌هایی که در مراحل پیشرفته‌تر رشد خود قرار دارند.

بخشی از این زیرساخت ظاهراً به یک خوشه محاسباتی اختصاص یافته است که برای استارتاپ‌های با مصرف بالای توکن در نظر گرفته شده است. توکن‌ها قطعات کوچکی از متن هستند که مدل‌های هوش مصنوعی می‌خوانند و می‌نویسند، بنابراین استفاده زیاد از توکن به این معنی است که یک شرکت مدل‌های خود را به شدت و به طور مکرر اجرا می‌کند.

رویکرد اعلام شده این شرکت بر ایجاد استخرهای محاسباتی مشترک متمرکز است. به جای اینکه هر بنیان‌گذار به طور جداگانه برای ظرفیت محدود مذاکره کند، شرکت‌های پرتفوی از یک مخزن مشترک که شرکت کنترل می‌کند، بهره‌مند خواهند شد.

جنرال کاتالیست به طور عمومی مکان این مرکز، میزان ظرفیت آن یا هزینه ساخت آن را اعلام نکرده است.

در ماه مه ۲۰۲۶، جنرال کاتالیست الکسیس بلک بیورلین، مدیر سابق انویدیا (Nvidia)، را به عنوان مدیر ارشد استراتژی خود استخدام کرد.

انگیزه این شرکت به بنیان‌گذاران خود بازمی‌گردد. بازخورد شرکت‌های پرتفوی به چالش‌های محاسباتی قابل توجهی اشاره داشت و استخرهای مشترک برای رفع مستقیم این نقاط درد طراحی شده‌اند.

استراتژی ۱.۵ میلیارد دلاری “استراتژی خلق” (Creation Strategy) جنرال کاتالیست به شدت بر شرکت‌های بومی هوش مصنوعی (AI-native) تمرکز دارد، به این معنی که کسب‌وکارهایی که از روز اول حول محور هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، نه آن‌هایی که بعداً آن را اضافه می‌کنند.

جنرال کاتالیست در این زمینه تنها نیست. طبق تحقیقات انجام شده در مورد این اقدام، سایر شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر نیز رویکرد مشابهی را برای تأمین منابع هوش مصنوعی برای پرتفوی خود اتخاذ کرده‌اند.

دسترسی به منابع محاسباتی در حال حاضر به اندازه‌ای محدود است که سرعت توسعه و مقیاس‌پذیری استارتاپ‌های هوش مصنوعی را محدود می‌کند. یک حامی سرمایه‌گذاری خطرپذیر که می‌تواند ظرفیت پایه مشخصی را تضمین کند، یکی از بزرگترین متغیرهایی را که بنیان‌گذاران با آن روبرو هستند، حذف می‌کند.

برای صنعت سرمایه‌گذاری خطرپذیر، این اقدام نشان‌دهنده یک تغییر قابل توجه در ماهیت واقعی یک شرکت VC است. مدل سنتی سرمایه به علاوه شبکه است، با عملیات که به خود شرکت‌ها واگذار می‌شود.

سوالات بی‌پاسخ باقی مانده‌اند. مراکز داده سرمایه‌بر و از نظر عملیاتی پیچیده هستند و این شرکت جزئیات نحوه قیمت‌گذاری یا تخصیص دسترسی در سراسر پرتفوی خود را فاش نکرده است.

تخصیص می‌تواند چالش‌برانگیز شود. اگر استخر مشترک محدود باشد و چندین استارتاپ با استفاده بالا همزمان به آن نیاز داشته باشند، کسی باید تصمیم بگیرد که چه کسی اولویت دارد، که این یک نوع گفتگوی جدید برای یک شرکت VC با بنیان‌گذاران است.

آنچه در ادامه باید دید: آیا جنرال کاتالیست مکان و ظرفیت این مرکز را فاش خواهد کرد، چه تعداد از شرکت‌های پرتفوی در نهایت از استخرهای مشترک استفاده خواهند کرد، و آیا شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر بیشتری از آن در حوزه کسب‌وکار محاسباتی پیروی خواهند کرد.

حتی اگر پیش‌بینی جاستین دریک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی می‌تواند رمزنگاری را بشکند، درست از آب درآید، منتقدان می‌گویند حالت “پناهگاه” یک پیشنهاد غیرعملی است که بعید است از رمزارز شما محافظت کند.

اگر تنش‌های فزاینده ژئوپلیتیکی به اندازه کافی نگران‌کننده نبود، اکنون نوبت رمزارزهاست که وارد حالت هسته‌ای شوند.

این صنعت مشغول بحث و بررسی سناریوی آخرالزمانی رمزنگاری است که در آن مهاجمان با استفاده از یک سناریوی هوش مصنوعی که زمانی دور از ذهن بود اما اکنون بالقوه معتبر است، کلیدهای خصوصی را از کلیدهای عمومی استخراج می‌کنند و این امر همه رمزارزها را در معرض خطر قرار می‌دهد.

جاستین دریک، پژوهشگر اتریوم، چهارشنبه گذشته با اشاره به پیشرفت‌های “فروتنانه‌” در هوش مصنوعی که می‌تواند کشف حملات ریاضی را تسریع کند و در نهایت رمزنگاری را “بشکند”، خواستار برنامه‌ریزی برای حالت “پناهگاه” شد.

دریک معتقد است که این صنعت باید شروع به برنامه‌ریزی برای انتقال کنترل‌شده دارایی‌ها به آدرس‌های جدیدی کند که کلیدهای عمومی آن‌ها در معرض دید قرار نگرفته‌اند، تا اطلاعاتی که مهاجم بالقوه می‌تواند از آن سوءاستفاده کند را کاهش دهد.

اما این هشدار بر چه اساسی استوار است و آیا دلیل واقعی برای نگرانی وجود دارد؟

نگرانی دریک نه تنها در مورد این است که آیا هوش مصنوعی سرعت ظهور کامپیوترهای کوانتومی قادر به شکستن رمزنگاری را افزایش می‌دهد، بلکه این است که سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است با استفاده از محاسبات کلاسیک به کشف حملات ریاضی کمک کنند که رمزنگاران انسانی از آن غافل بوده‌اند.

او استدلال می‌کند که منحنی‌های بیضوی – رمزنگاری که زیربنای اکثر بلاک‌چین‌ها است – ممکن است به دلیل ساختار ریاضی بزرگترشان، در برابر چنین پیشرفت‌هایی آسیب‌پذیرتر از توابع هش باشند، که این امر احتمال شکستن رمزنگاری منحنی بیضوی توسط الگوریتم‌های کلاسیک را افزایش می‌دهد.

حالت پناهگاه: آیا رمزارزها در معرض خطر هستند؟

متیو گرین، استاد رمزنگاری در دانشگاه جانز هاپکینز، در ارزیابی دریک مشارکت کرد و به شعله‌های وحشتی که در حال حاضر در صنعت رمزارز شعله‌ور است، دامن زد.

او گفت: “فکر می‌کنم ممکن است رمزنگاری کلید عمومی را از دست بدهیم.”

آیا هوش مصنوعی اقتصاد را سقوط می‌دهد؟

همه هشدار آن‌ها را ندارند. یهودا لیندل، رئیس رمزنگاری در Coinbase، گفت که تا جایی که او می‌داند، “هیچ مدرکی” مبنی بر تضعیف فرضیات ریاضی ده‌ها ساله که زیربنای رمزنگاری منحنی بیضوی است، وجود ندارد.

لوسین بورون، تحلیلگر بیت‌کوین در کیف پول سخت‌افزاری Trezor، به مجله گفت:

او می‌گوید که هیچ‌یک از انتشارات اخیر مقالات ریاضی نوشته شده توسط هوش مصنوعی OpenAI حاوی حمله به ECDSA نیست – اگرچه دریک این را دلیلی برای سوءظن می‌داند تا آسودگی خاطر. استدلال دیگر دریک این است که منحنی‌های بیضوی ساختار ریاضی بیشتری نسبت به توابع هش دارند که می‌تواند شکستن آن‌ها را آسان‌تر کند.

بورون می‌گوید: “او نمی‌گوید چگونه. او همچنین جدول زمانی خود را یک سناریوی بدترین حالت می‌نامد و به مردم می‌گوید عجله نکنند.”

زک هربرت، مدیر عامل و هم‌بنیانگذار کیف پول سخت‌افزاری FoundationHQ، به مجله گفت که انتقال وجوه به آدرس‌های جدید ممکن است کافی نباشد اگر یک کلید عمومی گسترده (xpub) قبلاً با یک برنامه کیف پول یا شخص ثالث به اشتراک گذاشته شده باشد.

او می‌گوید: “در این صورت، آن‌ها قبلاً اطلاعات لازم برای استخراج کلیدهای عمومی را که شما سعی در پنهان کردن آن‌ها دارید، در اختیار دارند.”

و همانطور که تیلور موناهان، بنیانگذار و مدیر عامل کیف پول اتریوم MetaMask، اشاره کرد، اگر رمزنگاری شکسته شود، قیمت دارایی‌های شما تنها نگرانی شما نخواهد بود:

هربرت می‌گوید xpubها به کیف پول‌ها اجازه می‌دهند تا چندین کلید عمومی برای یک حساب ایجاد کنند، از جمله آن‌هایی که برای آدرس‌هایی که هرگز استفاده نشده‌اند.

اگر یک برنامه کیف پول یا شخص ثالث قبلاً آن اطلاعات را داشته باشد، انتقال وجوه به یک آدرس جدید در همان حساب ممکن است کلید عمومی آدرس جدید را از آن‌ها پنهان نکند.

اگر ECDSA عملاً قابل شکستن شود، “مهاجم می‌تواند کلیدهای خصوصی مربوطه را بدون لمس کردن کیف پول سخت‌افزاری شما بازیابی کند.”

“حالت پناهگاه” یا اقدامات پیشگیرانه؟

“خیر، این به وضوح محافظت کافی نیست،” الی بن-ساسون، هم‌بنیانگذار و مدیر عامل پروتکل مقیاس‌پذیری اتریوم StarkWare، به مجله می‌گوید.

او می‌گوید که یک شکست بیش از امضاهای کیف پول را تحت تأثیر قرار خواهد داد. زیرساخت اتریوم، مکانیسم‌های اجماع و طرح تعهد چندجمله‌ای Kate-Zaverucha-Goldberg (KZG) که برای داده‌ها در بلوک‌ها استفاده می‌شود نیز به توجه نیاز خواهند داشت.

او اضافه می‌کند: “در نهایت، قیمت گس نیز احتمالاً به شدت افزایش می‌یابد، زیرا بسیاری از قابلیت‌ها از کار می‌افتند.”

در بیت‌کوین، برخی از انواع آدرس‌ها کلید عمومی کامل را پشت یک هش رمزنگاری پنهان می‌کنند تا زمانی که سکه‌ها خرج شوند. اگر توابع هش مربوطه امن باقی بمانند، این می‌تواند لایه اضافی محافظت در برابر مهاجمی که سعی در استخراج کلید خصوصی از کلید عمومی دارد، فراهم کند. در مقابل، آدرس‌های Taproot، کلید عمومی را مستقیماً در زنجیره افشا می‌کنند.

ایجاد هش کلید عمومی P2PKH برای دریافت پرداخت.

منبع: Bitcoin.org

بورون می‌گوید آدرس‌های رایج SegWit، که با bc1q شروع می‌شوند، کلیدهای عمومی را تا زمان خرج شدن پنهان نگه می‌دارند، و کیف پول‌هایی مانند Trezor آدرس‌های دریافت جدید را برای محدود کردن استفاده مجدد از آدرس ایجاد می‌کنند.

او می‌گوید: “در حال حاضر کاری برای انجام دادن وجود ندارد.” او اضافه می‌کند که یک مهاجرت سراسیمه بیشتر آسیب می‌رساند تا فایده. “افرادی که برای انتقال وجوه عجله می‌کنند اشتباه می‌کنند و کلاهبرداران از داستان‌هایی مانند این برای رسیدن به آن‌ها استفاده می‌کنند.”

همچنین شایان ذکر است که هر بار که یک بیت‌کوین را خرج می‌کنید، کلید عمومی به هر حال در mempool افشا می‌شود و پنجره‌ای برای حمله ایجاد می‌کند.

برخی بلاک‌چین‌ها در حال حاضر برای تهدیدات رمزنگاری آماده می‌شوند، اگرچه راه‌حل‌های پیشنهادی آن‌ها متفاوت است.

در پروتکل NEAR با تمرکز بر هوش مصنوعی، کاربران می‌توانند یک کلید ایمن کوانتومی FIPS-204 را در یک تراکنش واحد به یک حساب اصلی موجود اضافه کنند، بدون اینکه دارایی‌های خود را جابجا کنند، و کیف پول‌هایی مانند Meteor از امضای ایمن کوانتومی پشتیبانی می‌کنند. این به رمزنگاری مبتنی بر شبکه متکی است که ویتالیک بوترین، خالق اتریوم، نگران است که ممکن است در برابر حمله نیز آسیب‌پذیر باشد.

اتریوم در حال توسعه یک نقشه راه گسترده‌تر پساکوانتومی با استفاده از امضاهای مبتنی بر هش و تجمیع اثبات ZK است که همه چیز را از امضاهای تراکنش تا اجماع و امنیت داده‌ها پوشش می‌دهد. همچنین یک طرح اضطراری هارد فورک و بازیابی را روی کاغذ ترسیم کرده است.

در پستی در مارس ۲۰۲۴، ویتالیک بوترین یک هارد فورک بالقوه را تشریح کرد که بلوک‌های پس از شروع سرقت گسترده را بازگردانده، تراکنش‌های کیف پول معمولی را غیرفعال کرده و به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از اثبات‌های دانش صفر از عبارت بازیابی، وجوه را پس بگیرند.

هارد فورک در شرایط اضطراری کوانتومی.

منبع: Eth Research

مکس شانون، دستیار پژوهشی ارشد در Bitwise Europe، می‌گوید که این هنوز یک پیشنهاد “بدون جدول زمانی مشخص” است.

او می‌گوید در حالی که هنوز هیچ حمله عملی نشان داده نشده است، کاربران باید “در بلندمدت” به امضاهای ایمن کوانتومی روی بیاورند.

معماری انتزاع حساب Starknet به کاربران اجازه می‌دهد تا طرح‌های امضا را بدون مهاجرت وجوه به یک آدرس جدید تغییر دهند. بن-ساسون می‌گوید که فناوری اصلی نیازی به تغییر ندارد، “زیرا انتزاع حساب به این معنی است که شما می‌توانید هر طرح امضایی را بپذیرید.”

اما او می‌گوید سایر اجزا هنوز به توجه نیاز دارند، از جمله بخش‌هایی از درخت وضعیت شبکه و اتکای آن به اتریوم برای امنیت.

سوئیچ کردن به یک آدرس جدید به کاربران در Solana کمکی نخواهد کرد، زیرا کلیدهای عمومی به طور پیش‌فرض افشا می‌شوند – اگرچه آن‌ها می‌توانند وجوه را به یک خزانه پساکوانتومی مانند Winter Wallet منتقل کنند.

جیکوب کریک، معاون فناوری بنیاد Solana، گفت که کاربران Solana در صورت قابل شکستن شدن طرح امضای آن، نیازی به ورود به “حالت پناهگاه” نخواهند داشت.

او می‌گوید یک ارتقاء شبکه می‌تواند به کاربران اجازه دهد مالکیت دانه مخفی خود را با استفاده از اثبات مبتنی بر هش اثبات کنند و حساب‌های خود را به یک طرح امضای ایمن‌تر منتقل کنند. او می‌گوید یک اثبات مفهوم کارآمد وجود دارد، اگرچه خود ارتقاء هنوز مستقر نشده است.

شانون می‌گوید Bitwise در حال حاضر نگران این ریسک نظری نیست، اما “ارزش احتیاط را دارد.”

هربرت می‌گوید: “ما می‌توانیم در مورد آدرس‌های جدید و افشای xpub به عنوان یک آزمایش فکری بحث کنیم، اما من ادعا نمی‌کنم که این مراحل یک برنامه عملی برای آن سناریو است.”

او می‌گوید از آنجایی که برخی افراد دستگاه‌های قدیمی، تنظیمات پیچیده چند امضایی، یا بیت‌کوین‌هایی دارند که سال‌ها به آن‌ها دست نزده‌اند، یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری “به طور خودکار از آن سکه‌ها محافظت نمی‌کند.”

بورون به دارندگان رمزارز یادآوری می‌کند که منبع را به دقت بررسی کنند، زیرا هشدار دریک با صحبت در مورد حرکت اتریوم به سمت رمزنگاری مبتنی بر هش که او توصیه می‌کند، همراه بود.

او می‌گوید: “بنابراین هشدار در مورد یک تهدید اثبات نشده به عنوان یک پیشنهاد برای نقشه راه اتریوم عمل می‌کند.”

در حالی که این موضوع دریک را اشتباه ثابت نمی‌کند، هنوز هیچ مدرکی مبنی بر اینکه ECDSA در آستانه شکستن است وجود ندارد، و خطرات زیادی در عجله برای انتقال وجوه وجود دارد.

اما اگر رمزنگاری که زیربنای کیف پول‌ها و بلاک‌چین‌های رمزارز است از کار بیفتد، انتقال سکه‌ها ممکن است آسان‌ترین بخش واکنش صنعت باشد.

محققان ارز دیجیتال راهی برای آماده‌سازی بیت‌کوین در برابر حملات کوانتومی بدون نیاز به سافت فورک کشف کرده‌اند.

سازوکار جدید

پروتکل “Compact Shielded CSV” فناوری پیچیده امنیتی کوانتومی را بر روی چارچوب فعلی بیت‌کوین لایه‌بندی می‌کند و امکان انتقال امن، خصوصی و مقاوم در برابر محاسبات کوانتومی را فراهم می‌آورد. این رویکرد موانع ازدحام شبکه، هماهنگی توسعه‌دهندگان و کاربران، و تأخیرهای ناشی از پیاده‌سازی سافت فورک را برطرف می‌سازد.

جزئیات پژوهش

محققان مرکز تحقیقات و مهندسی ارز دیجیتال (IC3E) در کالج امپریال لندن، پژوهشی مهم در زمینه امنیت پساکوانتومی بیت‌کوین منتشر کرده‌اند. این مقاله مدلی را پیشنهاد می‌دهد که انتقال بیت‌کوین را خصوصی و مقاوم در برابر محاسبات کوانتومی می‌سازد، بدون آنکه نیازی به سافت فورک باشد.

در سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۰، پژوهش این گروه با عنوان “Commit-Delay-Reveal” چارچوبی مشابه برای امنیت کوانتومی بیت‌کوین ارائه داده بود. هرچند این روش هوشمندانه بود، اما نیازمند یک سافت فورک در شبکه و سپس مهاجرت دارایی‌ها از آدرس‌های آسیب‌پذیر ECDSA به زنجیره مقاوم در برابر کوانتوم با استفاده از تأخیر زمانی چند مرحله‌ای بود. این روش همچنین مستلزم ارتقاء پروتکل در کل شبکه و بحث‌های داغ بین توسعه‌دهندگان می‌شد.

یک راه جایگزین، روش سنتی انتقال از ECDSA به الگوریتم‌های مبتنی بر لاتیس یا هش بود. با این حال، این روش نیز همچنان نیازمند سافت فورک بود که از نظر اجتماعی و فنی هماهنگی آن دشوار است. این مدل همچنین احتمالاً منجر به تأخیر در پیاده‌سازی، مشکلات هم‌راستایی اجماع و ازدحام شبکه به دلیل حجم بیشتر امضاها/اثبات‌های دانش صفر (ZK) می‌شد.

دستاورد جدید

جدیدترین چارچوب گروه، “Compact Shielded Client-Side Validation (CSV)”، یک پیشرفت بزرگ محسوب می‌شود که چالش سافت فورک را از میان برمی‌دارد. به جای اعمال تغییرات در لایه اجماع، این چارچوب فناوری رمزنگاری پیشرفته پساکوانتومی را بر روی معماری تراکنش‌های فعلی لایه‌بندی می‌کند. این بدان معناست که کلیدهای حجیم پساکوانتومی، تاریخچه تراکنش‌ها و اثبات‌های الگوریتمی در سطح همتا به همتا (peer-to-peer) تأیید خواهند شد. در نتیجه، بلاک‌چین زیربنایی بیت‌کوین به جای یک موتور محاسباتی، به یک دفتر کل تغییرناپذیر تبدیل می‌شود.

لازم به ذکر است که استفاده از این لایه امن کوانتومی نیازمند آن است که کاربران نرم‌افزار کلاینت سازگار را برای انجام تراکنش‌ها بر روی شبکه بیت‌کوین دانلود کنند.

بحث‌های پیرامون امنیت کوانتومی

اخیراً، ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، و چارلز هاسکینسون، بنیان‌گذار کاردانو، بر سر مکانیسم‌های امنیت کوانتومی اختلاف نظر داشتند. بوترین از الگوریتم‌های هش و هاسکینسون از الگوریتم‌های لاتیس حمایت می‌کردند.

با وجود این بحث‌ها، جامعه ارز دیجیتال تشویق می‌شود تا هرگونه مهاجرت به آدرس‌های مقاوم در برابر کوانتوم را با دقت فراوان انجام دهد تا از دست رفتن وجوه جلوگیری شود.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، معتقد است که رمزنگاری محافظ پیام‌های خصوصی شما هنوز به طور کامل توسعه نیافته است. او در پستی در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که رمزنگاری کلید عمومی ممکن است برای رسیدن به ثبات بلندمدت به یک یا دو ارتقاء پارامتری دیگر نیاز داشته باشد.

رمزنگاری مبتنی بر لاتیس و تهدید هوش مصنوعی

این پست که در تاریخ ۷ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد، بر رمزنگاری مبتنی بر لاتیس تمرکز داشت. این خانواده از طرح‌های رمزنگاری و امضا بر اساس مسائل هندسی دشوار شامل شبکه‌هایی از نقاط در ابعاد بالا ساخته شده‌اند. نگرانی بوترین متوجه یک مهاجم متفاوت است: هوش مصنوعی. او به پیشرفت سریع در ریاضیات مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد و پیشنهاد داد که این امر می‌تواند طرح‌های کلیدی لاتیس، از جمله ML-DSA و Falcon را در عرض دو سال به طور قابل توجهی تضعیف کند.

راهکار پیشنهادی بوترین

راهکار پیشنهادی او برای مقابله با این تهدید، افزایش ۱۰ برابری اندازه کلیدهای لاتیس برای محافظت از رمزنگاری کلید عمومی، به ویژه در کاربردهایی خارج از بلاک‌چین مانند پیام‌رسانی امن و VPNها است.

بوترین به صراحت اعلام کرد که در اولویت قرار دادن امنیت، رمزنگاری مبتنی بر هش را ترجیح می‌دهد. این اولویت‌بندی در برنامه‌های اتریوم نیز مشهود است. نقشه راه معروف به Lean Ethereum بر امضاهای مبتنی بر هش مانند WOTS و SPHINCS+ تکیه کرده و وابستگی به الگوریتم‌های اولیه که آسیب‌پذیرتر تلقی می‌شوند را کاهش داده است.

بوترین اذعان داشت که رمزنگاری کلید عمومی نمی‌تواند صرفاً بر هش‌ها تکیه کند، زیرا به ساختارهای ریاضی نیاز دارد که به عنوان “درب پشتی” عمل کنند. ساخت چنین اشیایی نیازمند ریاضیات ساختاریافته‌ای مانند لاتیس‌ها یا سیستم‌های مبتنی بر کد است که هش‌ها آن‌ها را فراهم نمی‌کنند.

توصیه‌های عملی برای کاربران

بوترین نسبت به واکنش بیش از حد هشدار داد. توصیه‌های عملی او برای کاربران متواضعانه بود. او استفاده از آدرس‌های جدید برای امضاهای ECDSA، طرح کلید بیضوی که امروزه بیشتر حساب‌های اتریوم را ایمن می‌کند، را توصیه کرد. او همچنین استفاده از تأییدیه‌های خارج از زنجیره برای تراکنش‌های چندامضایی (multisig)، کیف پول‌های مشترکی که قبل از انتقال وجوه به چندین تأیید نیاز دارند، را پیشنهاد داد.

ارتقاء Hegotá و آینده اتریوم

ارتقاء بعدی در تقویم، Hegotá است که برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است. انتظار می‌رود Hegotá آخرین به‌روزرسانی عمده‌ای باشد که کاربران اولیه اتریوم هنوز آن را تشخیص خواهند داد. پس از آن، انتظار می‌رود شبکه به سمت طرح‌های پیشرفته‌تری که برای مقاومت در برابر حملات کوانتومی و هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، همراه با STARKهای بازگشتی، حرکت کند.

واکنش چارلز هاسکینسون

چارلز هاسکینسون، بنیان‌گذار کاردانو، با این دیدگاه مخالفت کرد. او نسبت به نیاز به افزایش شدید پارامترها ابراز تردید کرد، زیرا هیچ مدرک قطعی مبنی بر آسیب‌پذیری طرح‌های لاتیس وجود ندارد.

بوترین به طور خاص پیام‌رسانی امن و VPNها را به عنوان حوزه‌هایی معرفی کرد که رمزنگاری کلید عمومی نمی‌تواند به سادگی به هش‌ها تغییر کند. این سیستم‌ها جایی هستند که رمزنگاری پسا-کوانتومی مبتنی بر لاتیس در حال پذیرش است و آن‌ها هزینه هرگونه افزایش اندازه کلید را متحمل خواهند شد.

نکات کلیدی برای پیگیری شامل هرگونه حمله منتشر شده یا بهبود در برابر ML-DSA یا Falcon، پاسخ نهادهای استاندارد به درخواست‌ها برای پارامترهای بزرگتر، و چگونگی شکل‌دهی استقرار Hegotá در سال ۲۰۲۷ به انتقال اتریوم است.

آنتراپیک در استرالیا ریشه می‌دواند: سرمایه‌گذاری کلان در مراکز داده هوش مصنوعی

شرکت هوش مصنوعی آنتراپیک، سازنده مدل زبان بزرگ کلود (Claude)، قصد دارد با سرمایه‌گذاری قابل توجه در مراکز داده در استرالیا، ظرفیت عملیاتی خود را گسترش دهد. این اقدام که در گزارش بلومبرگ نیز منعکس شده، اولین گام عملیاتی این شرکت در قاره اقیانوسیه محسوب می‌شود.

گام نخست در کوئینزلند

اولین گام ملموس آنتراپیک، امضای قرارداد اجاره برای بخشی از پارک دیجیتال وسترن داونز (Western Downs Digital Park) در ایالت کوئینزلند است. این خبر در تاریخ ۱۶ سپتامبر ۲۰۲۶ در پارلمان ایالتی تأیید شد و نشان‌دهنده تعهد جدی این شرکت به بازار استرالیاست. این مرکز داده در نزدیکی شهرهای دالبی (Dalby) و کوگان (Kogan) در منطقه وسترن داونز کوئینزلند واقع خواهد شد.

مقیاس پروژه و سرمایه‌گذاری

این قرارداد اجاره، فاز اولیه این مجتمع عظیم را پوشش می‌دهد. پروژه کلی این پارک دیجیتال توسط شرکت Zerra DC، توسعه‌دهنده‌ای مستقر در سنگاپور، هدایت می‌شود. شرکای این پروژه شامل Australian Data Centres (تحت کنترل Dexus) و Macquarie Capital هستند.

این مجتمع در صورت تکمیل، قادر به پشتیبانی از ظرفیت پردازشی ۱.۴۴ گیگاوات (GW) برای فناوری اطلاعات خواهد بود که اوج مصرف برق آن به ۲.۱۶ گیگاوات می‌رسد. این ظرفیت در چهار ساختمان مجزا، هر کدام با توان ۳۶۰ مگاوات (MW)، در زمینی به مساحت ۷۲۵ هکتار توزیع خواهد شد. پیش‌بینی می‌شود سرمایه‌گذاری کلی برای این مجتمع بین ۳۱.۹ تا ۳۲ میلیارد دلار استرالیا باشد و هدف آن تبدیل شدن به بزرگترین مرکز داده استرالیا است. درخواست توسعه برای فاز مقدماتی این پروژه پیش از این ارائه شده است.

زمان‌بندی و تمرکز عملیاتی

عملیات این مرکز داده برای آغاز در سال ۲۰۲۷ هدف‌گذاری شده است. تمرکز اصلی این تأسیسات بر روی بارهای کاری استنتاج (inference workloads) خواهد بود، نه آموزش مدل‌ها (model training). آموزش فرآیندی است که در آن مدل‌هایی مانند کلود از حجم عظیمی از داده‌ها یاد می‌گیرند، در حالی که استنتاج به معنای به‌کارگیری این آموخته‌ها برای پاسخگویی به درخواست‌ها و انجام وظایف برای کاربران واقعی است.

ملاحظات زیست‌محیطی و همکاری‌های دولتی

طراحی این مجتمع با هدف کاهش اثرات زیست‌محیطی صورت گرفته است. این مرکز از سیستم‌های خنک‌کننده با مدار بسته و قراردادهای خرید انرژی تجدیدپذیر (PPAs) بهره خواهد برد. همچنین، توسعه‌دهنده هزینه اتصال به شبکه برق را تقبل خواهد کرد.

آنتراپیک و دولت استرالیا در آوریل ۲۰۲۶ یادداشت تفاهمی را امضا کردند که آغازگر تعامل رسمی تحت برنامه ملی هوش مصنوعی این کشور بود. در ماه ژوئیه ۲۰۲۶، مناقصات محرمانه نشان‌دهنده علاقه‌مندی به تأمین حداقل ۱.۴ گیگاوات ظرفیت کل بود. این توافق همچنین شامل همکاری با مؤسسه ایمنی هوش مصنوعی استرالیا (Australia’s AI Safety Institute) در زمینه ارزیابی‌ها می‌شود.

نیاز به تأیید نهایی

این معامله همچنان نیازمند تأیید هیئت بررسی سرمایه‌گذاری خارجی استرالیا (FIRB) است و تا زمان دریافت این مجوز، پروژه به صورت مشروط باقی خواهد ماند.

مایکروسافت ابزارهای هوش مصنوعی خود را در یک اپلیکیشن واحد به نام Copilot ادغام می‌کند و با قیمتی رقابتی برای حجم بالا عرضه می‌نماید.

استراتژی این شرکت ساده است: پرداخت هزینه‌ای ثابت به ازای هر کاربر، خرید عمده برای بهره‌مندی از تخفیف‌ها و پرداخت اضافی تنها در صورت نیاز به قابلیت‌های پیشرفته.

در تاریخ ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶، مایکروسافت اپلیکیشن یکپارچه Copilot را معرفی کرد. این اپلیکیشن در سه بخش سازماندهی شده است: Home، Code و Autopilot. بخش Home شامل چت و قابلیتی به نام Cowork است. بخش Code برای توسعه‌دهندگان طراحی شده و Autopilot این مجموعه را تکمیل می‌کند. این اپلیکیشن همچنین قابلیت‌های ویرایش Office را نیز در خود جای داده است.

مدیران مایکروسافت، از جمله ساتیا نادلا، مدیرعامل این شرکت، Copilot یکپارچه را “سیستم عامل کار” توصیف می‌کنند. نادلا این رویکرد را در جریان تماس سود شرکت در ژوئیه ۲۰۲۶ تشریح کرد و عرضه رسمی آن پس از معرفی در سپتامبر آغاز شد. این استراتژی در ابتدا مشتریان سازمانی را هدف قرار می‌دهد، اما به گونه‌ای طراحی شده است که کاربران مصرف‌کننده Microsoft 365 را نیز در بر گیرد.

مایکروسافت از یک مدل قیمت‌گذاری ترکیبی با دو بخش متغیر استفاده می‌کند. بخش اول، اشتراک به ازای هر کاربر است. مجوز Microsoft 365 Copilot حدود ۳۰ دلار در ماه هزینه دارد و وظایف روتین و روزمره را پوشش می‌دهد. بخش دوم، صورتحساب مبتنی بر مصرف است. کارهای پیچیده‌تر هوش مصنوعی از اعتبار استفاده می‌کنند، بنابراین کاربران سنگین‌تر به ازای آنچه مصرف می‌کنند، هزینه می‌پردازند.

سپس تخفیف‌های حجمی مطرح می‌شوند. سازمان‌هایی که بیش از ۱۰۰۰ صندلی خریداری می‌کنند، ۳۰ درصد تخفیف دریافت می‌کنند. این تخفیف برای خریدهای بالای ۱۰,۰۰۰ صندلی به ۵۰ درصد افزایش می‌یابد. مایکروسافت همچنین ابزارهای FinOps را برای کمک به مشتریان در کنترل هزینه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. FinOps به عملیات مالی اشاره دارد، یعنی فرآیند ردیابی و مدیریت هزینه‌های ابری و نرم‌افزاری تا صورتحساب‌ها به طور ناگهانی افزایش نیابند.

این شرکت تا ژوئن ۲۰۲۶ بیش از ۳۰ میلیون صندلی پولی Copilot را گزارش کرده است. این رقم حدود ۷ درصد از بیش از ۴۵۰ میلیون صندلی تجاری Microsoft 365 مایکروسافت را تشکیل می‌دهد. هدف اپلیکیشن یکپارچه، تسریع پذیرش در میان این حدود ۴۵۰ میلیون مجوز تجاری است. مایکروسافت نیازی به یافتن مشتریان جدید ندارد؛ بلکه باید مشتریان فعلی را متقاعد کند تا یک آیتم جدید به هزینه‌های خود اضافه کنند.

مایکروسافت Copilot را در مقابل محصولات مستقل هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic قرار می‌دهد و بر امنیت، یکپارچگی و تجربه کلی کاربر تمرکز دارد تا معیارهای عملکرد مدل. مدیران این اقدام را “دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی” نامیده‌اند و استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی باید ابزاری ضروری در بسیاری از بخش‌ها باشد، نه یک محصول تخصصی که به چند مورد استفاده محدود می‌شود.

استراتژی مایکروسافت شامل انتقال بار کاری به مدل‌های داخلی MAI خود برای کاهش وابستگی به مدل‌های OpenAI و Anthropic است. این امر به بهره‌وری هزینه کمک می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه مایکروسافت می‌تواند تخفیف‌های حجمی قابل توجهی ارائه دهد. برای خریداران سازمانی، مدل ترکیبی مانع آزمایش را کاهش می‌دهد. هزینه ثابت به ازای هر کاربر، بودجه‌بندی آسان‌تری نسبت به قراردادهای باز هوش مصنوعی دارد و اعتبارات مصرفی به این معنی است که شرکت‌ها مجبور به پرداخت بیش از حد برای کاربران قدرتمندی که ندارند، نیستند.

برای OpenAI و Anthropic، رویکرد مایکروسافت بیشتر یک چالش توزیع است تا فنی. اپلیکیشن‌های مستقل هوش مصنوعی باید هر مشتری را به طور جداگانه جذب کنند، در حالی که مایکروسافت می‌تواند Copilot را در نرم‌افزاری که صدها میلیون کارگر هر روز صبح باز می‌کنند، بسته‌بندی کند.

برای سرمایه‌گذاران، داستان حول دو اهرم می‌چرخد. اول، پذیرش: افزایش قابل توجه رقم نفوذ پولی حدود ۷ درصدی در میان پایگاه نصب شده. دوم، حاشیه سود: انتقال کار به مدل‌های داخلی MAI می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و سودآوری را در بخش هوش مصنوعی بهبود بخشد. تخفیف‌های حجمی تا ۵۰ درصد، درآمد به ازای هر صندلی را با مقیاس مبادله می‌کنند، بنابراین این معادله تنها در صورتی کار می‌کند که پذیرش به اندازه کافی سریع افزایش یابد تا قیمت‌های پایین‌تر را جبران کند. معیار قابل توجه، رشد صندلی‌های پولی در فصل‌های پس از راه‌اندازی سپتامبر خواهد بود.

کوین‌بیس با استفاده از داده‌های تراکنش‌های اختصاصی خود، یک مدل هوش مصنوعی با وزن باز را تنظیم دقیق کرده است تا در تشخیص تقلب، عملکردی بهتر از یک مدل پیشرو با کد منبع بسته داشته باشد و امتیازات تشخیص بهتری را با تأخیر کمتر در ارائه خدمات به دست آورد.

این صرافی در یک مجموعه فنی سه قسمتی استدلال کرد که شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از مدل‌های تخصصی که برای نیازهای خودشان آموزش دیده‌اند، نتایج بهتری نسبت به اتکا به سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی با قابلیت‌های فزاینده به دست آورند.

در پستی در تاریخ ۱۲ اکتبر، برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، توضیح داد که این شرکت مدل Qwen3.5-9B را با استفاده از داده‌های داخلی خود تنظیم دقیق کرده و دریافته است که این مدل در وظیفه تخصصی پیشگیری از تقلب، «عملکردی بهتر از مدل‌های پیشرفته، با هزینه و سرعت بسیار کمتر» داشته است.

نکته مورد نظر این نبود که مدل‌های کوچکتر به طور کلی بهتر هستند، بلکه عملکرد به کاری که برای آن آموزش دیده‌اند بستگی دارد.

آرمسترانگ نوشت: «مدل‌های پیشرفته، متخصصان عمومی شگفت‌انگیزی هستند. اما به طور فزاینده‌ای خواهید دید که مدل‌های تخصصی در وظایف محدودتر، چه در تیم‌ها و چه به تنهایی، عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهند.»

مجموعه “Owning Intelligence” کوین‌بیس چگونگی تکامل این رویکرد را شرح داد، به طوری که این شرکت ابتدا یک عامل ریسک هوش مصنوعی را به مدل یادگیری ماشین و موتور قوانین موجود خود برای Onramp اضافه کرد. Onramp به کاربران اجازه می‌دهد تا ارزهای دیجیتال را از طریق برنامه‌های شریک، از جمله پرداخت مهمان بدون نیاز به حساب کوین‌بیس، خریداری کنند.

یک آزمایش آنلاین نشان داد که ۳۰ درصد تراکنش‌های جعلی کمتر و ۲۲ درصد ارزش تقلب کمتر در گروهی که از بررسی اضافی هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، وجود داشته است. این عامل، توالی تراکنش‌های اخیر را برای شناسایی الگوهایی که ممکن است از یک پرداخت واحد مشخص نباشند، بررسی می‌کرد. این عامل می‌توانست تراکنشی را که از بررسی‌های اولیه عبور کرده بود، مسدود کند، اما نمی‌توانست یک مسدودسازی بالادستی را لغو کند.

کوین‌بیس سپس نسخه‌های جدیدتر مدل‌های با کد منبع بسته را در برابر یک معیار ثابت از ۱۶,۱۴۰ تراکنش در ۷,۲۹۳ کاربر، از جمله ۸۱۳ تراکنش جعلی تأیید شده، آزمایش کرد. این شرکت گزارش داد که نسخه‌های جدیدتر Opus، Sonnet و GPT در چندین معیار تشخیص تقلب، عملکرد ضعیف‌تری نسبت به مدل‌های قبلی خود داشتند.

GPT-5.6 دقت را بهبود بخشید اما بازیابی (recall) کمتری را ثبت کرد، به این معنی که سهم کمتری از تراکنش‌های جعلی را شناسایی کرد. این نتیجه، حرکت به سمت یک مدل با وزن باز را که پارامترهای آن به طور مستقیم قابل انطباق بودند، نه فقط از طریق API ارائه‌دهنده، ترغیب کرد.

رویکرد کوین‌بیس با بحث گسترده‌تری در مورد عوامل هوش مصنوعی که وظایف مربوط به جرایم مالی و امنیت را بر عهده می‌گیرند، همسو است. Certik هفته گذشته هشدار داد که عوامل امنیتی خودکارتر می‌توانند خطراتی ناشی از خروجی‌های نادرست و کاهش نظارت انسانی را به همراه داشته باشند. این شرکت محدودیت‌های روشنی را برای تصمیمات خودکار و مالکیت مشخص برای هر عامل توصیه کرد.

با این حال، عامل صرافی ارز دیجیتال در چارچوب چنین محدودیت‌هایی عمل می‌کند و یک امتیاز ریسک را برمی‌گرداند و کدهای برنامه‌ای دارد که خط‌مشی تصمیم‌گیری را اعمال می‌کنند. همچنین می‌تواند تراکنشی را که بررسی‌های قبلی اجازه داده بودند، مسدود کند، اما نمی‌تواند مسدودسازی که قبلاً انجام شده است را لغو کند.