Tag: نوآوری فناوری

  • ‏متا، مولت‌بوک را خرید: گزارش

    ‏متا، مولت‌بوک را خرید: گزارش

    ‏مُلت‌بوک، شبکه‌ی اجتماعیِ وایرالی که در آن انسان‌ها به تماشاگران محدود شده‌اند، ظاهراً صاحب جدیدی پیدا کرده است. روز سه‌شنبه، گزارش‌هایی مبنی بر این‌که متا، شرکت مادر فیس‌بوک، مُلت‌بوک را خریداری کرده است، منتشر شد. مُلت‌بوک که «ردیت برای ربات‌ها» نامیده می‌شود، به عنوان یک نمایش وایرال از چگونگی تعامل، مذاکره و اشتراک‌گذاری کد توسط عوامل هوش مصنوعی، زمانی که به حال خود رها می‌شوند، شناخته می‌شود.

    گسترش اکوسیستم متا

    به گزارش آکسیوس، این خرید، اکوسیستم شبکه‌های اجتماعی متا را فراتر از انسان‌ها و به قلمرو عوامل هوش مصنوعی خودکار گسترش می‌دهد. شرایط این معامله فاش نشده است، اما طبق گزارش‌ها، مت شلیخت و بن پار، بنیان‌گذاران مُلت‌بوک، به آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی متا خواهند پیوست.

    ظهور مُلت‌بوک

    مُلت‌بوک که در ژانویه راه‌اندازی شد، یک انجمن به سبک ردیت است که در آن عوامل هوش مصنوعی حساب کاربری ایجاد می‌کنند و با یکدیگر تعامل دارند، در حالی که انسان‌ها فقط نظاره‌گر هستند. پس از این‌که توسعه‌دهندگان، عوامل خودکاری را که با چارچوب متن‌باز اوپن‌کلاو ساخته شده بودند، به این پلتفرم متصل کردند، علاقه به این پلتفرم به سرعت افزایش یافت.

    اوپن‌کلاو و نتایج غیرمنتظره

    اوپن‌کلاو، محصول فکری پیتر اشتاینبرگر، توسعه‌دهنده است که ماه گذشته پس از موفقیت چشمگیر پلتفرم متن‌بازش، توسط اوپن‌ای‌آی استخدام شد. برخلاف چت‌جی‌پی‌تی یا کلود که منتظر دستورات انسانی هستند، عوامل اوپن‌کلاو برای انجام وظایف به طور مستقل طراحی شده‌اند.

    فعالیت در مُلت‌بوک به سرعت نتایج غیرمعمولی را به همراه داشت.

    مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت، در آن زمان به فایننشال تایمز گفت: «تمام این هوش‌های مصنوعی از افراد مختلف می‌آیند، همه متن‌باز هستند و در عرض یک هفته یک و نیم میلیون از آن‌ها در فضا وجود داشت – و شما رفتارهای باورنکردنی نوظهوری را می‌بینید. آن‌ها یک دین جدید اختراع کردند.»

    پس از راه‌اندازی این پلتفرم، عوامل هوش مصنوعی در مُلت‌بوک دینی به نام «کرستافاریانیسم» ایجاد کردند و «پیامبران هوش مصنوعی» را برای مشارکت در آیات یک کتاب مقدس مشترک، به خدمت گرفتند.

    انتقادات و نگرانی‌های امنیتی

    در حالی که این رویداد توجه محققانی را که رفتار سیستم‌های هوش مصنوعی را هنگام تعامل با یکدیگر در محیط‌های دیجیتالی مشترک مطالعه می‌کردند، به خود جلب کرد، مُلت‌بوک همچنین با انتقاد کارشناسان امنیت سایبری مواجه شد که این پلتفرم را یک خطر امنیتی می‌دانستند.

    در فوریه، شرکت امنیت سایبری ویز، آسیب‌پذیری‌ای را در مُلت‌بوک گزارش داد که بیش از ۳۵۰۰۰ آدرس ایمیل و بیش از یک میلیون کلید ای‌پی‌آی را قبل از رفع این مشکل، در معرض دید قرار داد.

    متا هنوز هیچ بیانیه‌ای عمومی در مورد خرید مُلت‌بوک صادر نکرده است. پس از این‌که این خرید فاش شد، گال ناگلی، رئیس بخش افشای تهدید در شرکت امنیت ابری ویز، ادعا کرد که تا حدی مسئول افزایش فعالیتی است که توجه متا را به خود جلب کرد و گفت که یک میلیون «عامل جعلی» را در این پلتفرم ثبت کرده است.

    روند رو به رشد واگذاری اینترنت به هوش مصنوعی

    با وجود نقص‌های امنیتی ادعایی یا سوالاتی در مورد ادعای عدم حضور انسان‌ها، ظهور مُلت‌بوک در زمانی رخ می‌دهد که توسعه‌دهندگان به طور فزاینده‌ای کلیدهای اینترنت را به هوش مصنوعی واگذار می‌کنند – یک روند گسترده‌تر که مشکلات بالقوه خود را به همراه دارد.

    شاو والترز، بنیان‌گذار آزمایشگاه‌های الیزا، پیش از این به دکریپت گفته بود: «در پایان روز، شما با چیزی سروکار دارید که بیشتر شبیه یک انسان است تا یک ماشین حساب. گاهی اوقات کارهای احمقانه‌ای انجام می‌دهد و هیچ راهی برای ساخت یک سیستم فوق‌العاده امن وجود ندارد که آن‌ها را از انجام کارهای احمقانه باز دارد.»

    متا فوراً به درخواست دکریپت برای اظهار نظر پاسخ نداد.

  • ‏زیرساخت XRP شاید برای رونق توکنیزه شدن آماده باشد.

    ‏زیرساخت XRP شاید برای رونق توکنیزه شدن آماده باشد.

    ‏با توجه به شتاب گرفتن صنعت مالی به سمت توکنیزه کردن دارایی‌های دنیای واقعی، توجه‌ها به زیرساخت‌هایی معطوف شده است که می‌توانند از این تحول پشتیبانی کنند. طرفداران استدلال می‌کنند که XRP و XRP Ledger ممکن است در حال حاضر ابزارهای لازم برای این تغییر را داشته باشند و مدت‌ها قبل از اینکه این مفهوم به یک تمرکز اصلی در امور مالی جهانی تبدیل شود، از انتشار دارایی و انتقال ارزش توکنیزه شده پشتیبانی می‌کردند.

    نحوه رسیدگی XRP Ledger به انتشار دارایی در مقیاس بزرگ

    تحولات فعلی پیرامون XRP با توجه به اینکه دنیای مالی گسترده‌تر شروع به تمرکز بر توکنیزاسیون کرده است، به طور فزاینده‌ای نادیده گرفتن آن‌ها دشوار می‌شود. طبق پستی در X توسط تحلیلگر ارزهای دیجیتال XFinanceBull، اشیش بیرلا، مدیر اجرایی سابق ریپل، اخیراً جزئیات مهمی را برجسته کرده است که ممکن است بسیاری از سرمایه‌گذاران از آن غافل شوند: XRP Ledger بیش از یک دهه پیش قادر به توکنیزه کردن دارایی‌هایی مانند طلا بوده است.

    در همین حال، این زیرساخت‌ها مدت‌ها قبل از موج فعلی علاقه نهادی به امور مالی توکنیزه شده ساخته شده‌اند. در حال حاضر، شرکت‌های مالی بزرگی مانند BlackRock و Franklin Templeton به طور فعال وارد رقابت توکنیزاسیون می‌شوند. با تکامل تدریجی شفافیت نظارتی، سرمایه نهادی به زیرساخت‌های دارایی دیجیتال سرازیر می‌شود و بازار در نهایت بر روی همان چالشی متمرکز می‌شود که XRP Ledger برای رسیدگی به آن طراحی شده است. اگر دارایی‌های دنیای واقعی توکنیزه شده که در زنجیره در حال حرکت هستند، در نهایت به تریلیون‌ها دلار برسند، شبکه‌ای که ریل‌های تسویه ارزش را فراهم می‌کند، می‌تواند بسیار مهم شود. Xfinancebull استدلال می‌کند که چرخه‌های فناوری تمایل دارند مسیری قابل پیش‌بینی را دنبال کنند، که در آن ابتدا زیرساخت‌ها ساخته می‌شوند و سپس قیمت از پذیرش پیروی می‌کند.

    ریاضیات پشت پتانسیل عظیم توان عملیاتی XRP Ledger

    بهترین پاسخ به این سوال که آیا XRP Ledger می‌تواند حجم تراکنش‌های جهانی واقعی را مدیریت کند یا خیر، با ریاضیات ساده داده می‌شود. سرمایه‌گذار ارزهای دیجیتال Grape توضیح داد که این شبکه تقریباً هر 3 تا 5 ثانیه بسته می‌شود و می‌تواند حدود 1500 تراکنش در ثانیه را در شرایط عادی حفظ کند، که به حدود 129 میلیون تراکنش در روز بدون رسیدن به محدودیت‌های خود ترجمه می‌شود.

    Grape به یک تست استرس بزرگ که در سال 2021 با مشارکت ریپل و Pyypl انجام شد، اشاره کرد که XRPL عمومی را به بیش از 50000 تراکنش در ثانیه رساند و همچنان زمان تسویه 3 تا 4 ثانیه را حفظ کرد که تقریباً 4.3 میلیارد در روز است. وقتی با سایر سیستم‌های پرداخت و بلاک چین مقایسه می‌شود، این اعداد قابل توجه هستند. Visa به طور متوسط ​​حدود 1700 تراکنش در ثانیه دارد، با ظرفیت اوج 65000، در حالی که Ethereum تقریباً 15 تا 30 تراکنش در ثانیه را پردازش می‌کند و Bitcoin به طور متوسط ​​7 تراکنش در ثانیه دارد.

    دیوید شوارتز، مدیر ارشد فناوری ریپل، خاطرنشان کرد که محدودیت‌های بالای شبکه هنوز ناشناخته است. با وجود این ظرفیت، شبکه XRPL در حال حاضر تنها حدود 1 میلیون تراکنش در روز را پردازش می‌کند که کمتر از 1٪ از ظرفیت آزمایش شده آن را نشان می‌دهد. از این منظر، عامل محدود کننده برای XRPL زیرساخت نیست، بلکه سطح پذیرش در دنیای واقعی است.

    تصویر برجسته از Peakpx، نمودار از Tradingview.com.

  • ‏مردم آمریکا روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما اکثرشان هنوز آن را دوست ندارند.

    ‏مردم آمریکا روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما اکثرشان هنوز آن را دوست ندارند.

    ‏بیش از نیمی از آمریکایی‌ها اعلام کردند که در دو تا سه ماه گذشته از یک پلتفرم هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، این خبر بر اساس یک نظرسنجی جدید منتشر شده است.

    با این حال، زمانی که از پاسخ‌دهندگان خواسته شد تا احساسات خود را نسبت به این فناوری ارزیابی کنند، هوش مصنوعی در انتهای فهرست قرار گرفت.

    این نظرسنجی از ۱۰۰۰ رأی‌دهنده ثبت‌نام شده توسط NBC News با همکاری Hart Research Associates و Public Opinion Strategies از ۲۷ فوریه تا ۳ مارس انجام شد.

    تنها ۲۶ درصد از رأی‌دهندگان ثبت‌نام شده، دیدگاه مثبتی نسبت به هوش مصنوعی دارند، در حالی که ۴۶ درصد می‌گویند دیدگاه منفی دارند که منجر به امتیاز مطلوبیت خالص منفی ۲۰ می‌شود.

    مطلوبیت خالص هوش مصنوعی از اداره مهاجرت و گمرک با -۱۸، حزب جمهوری‌خواه با -۱۴، پرزیدنت ترامپ با -۱۲، کامالا هریس با -۱۷ و فرماندار کالیفرنیا، گاوین نیوسام با -۱۸ پایین‌تر بود.

    تنها حزب دموکرات با -۲۲ و ایران با -۵۳ رتبه پایین‌تری داشتند.

    آمار استفاده

    با این حال، آمار استفاده به روند متفاوتی اشاره دارد. حدود ۵۶ درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که در چند ماه گذشته از یک پلتفرم هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Microsoft Copilot یا Google Gemini استفاده کرده‌اند که نسبت به ۵۳ درصد در آگوست ۲۰۲۵ و ۴۸ درصد در دسامبر ۲۰۲۴ افزایش داشته است.

    این داده‌ها نشان می‌دهد که آمریکایی‌ها در حال پذیرش این ابزارها هستند، حتی اگر دیدگاه‌های آن‌ها نسبت به این فناوری همچنان بی‌تفاوت باشد.

    ارزیابی ریسک‌ها و مزایا

    در این نظرسنجی همچنین پرسیده شد که آیا مزایای هوش مصنوعی بیشتر از خطرات آن است یا خیر. اکثریت پاسخ‌دهندگان، ۵۷ درصد، گفتند که خطرات بیشتر از مزایا است، در حالی که ۳۴ درصد نظر مخالف داشتند.

    نتایج با نظرسنجی مرکز تحقیقات Pew در سپتامبر گذشته همخوانی دارد که نشان داد ۵۰ درصد از بزرگسالان آمریکایی بیشتر نگران هوش مصنوعی هستند تا هیجان‌زده، که نسبت به ۳۷ درصد چهار سال قبل افزایش داشته است.

    نظرسنجی‌های دیگر

    سایر نظرسنجی‌ها نیز تصویر مشابهی را نشان می‌دهند. یک نظرسنجی YouGov در دسامبر ۲۰۲۵ نشان داد که ۳۵ درصد از آمریکایی‌ها حداقل یک بار در هفته از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما تنها ۵ درصد می‌گویند که عمیقاً به آن اعتماد دارند.

    اعتماد در بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی و امور مالی که هوش مصنوعی نیز با سرعت بیشتری در حال گسترش است، کمترین میزان را دارد. یک نظرسنجی دانشگاه کوینیپیاک در آوریل ۲۰۲۵ نشان داد که تنها ۴ درصد از آمریکایی‌ها فکر می‌کنند که تقریباً همیشه می‌توانند به اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی اعتماد کنند و تقریباً سه چهارم گفتند که دولت باید برای جلوگیری از از دست رفتن مشاغل ناشی از هوش مصنوعی مداخله کند.

    شکاف حزبی

    داده‌های NBC همچنین شکاف حزبی شدیدی را در نحوه چارچوب‌بندی سؤال در مورد حاکمیت هوش مصنوعی نشان می‌دهد: دموکرات‌ها به ایالات متحده برای تنظیم هوش مصنوعی کمتر از جمهوری‌خواهان اعتماد دارند، در حالی که دموکرات‌ها بیشتر به اتحادیه اروپا در این زمینه اعتماد دارند – که این یک تغییر در الگوی معمول در مورد نهادهای خارجی است.

    به طور کلی، اکثر آمریکایی‌ها فکر می‌کنند که هیچ یک از دو حزب در مدیریت سیاست‌های هوش مصنوعی خوب عمل نمی‌کنند، به طوری که ۳۳ درصد می‌گویند هر دو بد هستند، ۴ درصد مطمئن نیستند و ۲۴ درصد می‌گویند کار مشابهی انجام می‌دهند.

    علاقه سیاستمداران

    اما با وجود این درک، سیاستمداران علاقه خود را به هوش مصنوعی کاهش نداده‌اند.

    پرزیدنت ترامپ خواستار کنترل‌های سخت‌گیرانه‌تر بر سخت‌افزار هوش مصنوعی است، در حالی که قانون‌گذاران در حال بررسی راه‌هایی برای گسترش صنایع داخلی هوش مصنوعی بدون بیگانه کردن رأی‌دهندگان هستند.

    این بحث در میان نگرانی‌های مداوم در مورد حریم خصوصی و تأثیر اقتصادی این فناوری در حال انجام است.

    در عین حال، کاخ سفید در حال پیشبرد پروژه‌های زیرساختی هوش مصنوعی، از جمله پروژه بحث‌برانگیز Stargate است، حتی اگر این فناوری دارای رتبه مطلوبیت خالصی بدتر از اکثر سیاستمداران باشد.

  • ‏تنها یک میلیون بیت‌کوین باقی‌مانده است: بیستمین میلیون بیت‌کوین استخراج شد.

    ‏تنها یک میلیون بیت‌کوین باقی‌مانده است: بیستمین میلیون بیت‌کوین استخراج شد.

    ‏شبکه بیت‌کوین به یک نقطه عطف بزرگ دست یافته است: بیستمین میلیون بیت‌کوین به طور رسمی استخراج شد. با عرضه کل ثابت در ۲۱ میلیون، این لحظه گامی بزرگ به سوی کمیابی دائمی آن است.

    ویژگی‌های شفافیت و پیش‌بینی‌پذیری

    علاوه بر این، این رویداد یکی از ویژگی‌های تعیین‌کننده شبکه را برجسته می‌کند: شفافیت و پیش‌بینی‌پذیری آن. برخلاف ارزهای فیات سنتی که تقریباً می‌توانند به دلخواه و به طور نامحدود چاپ شوند، بیت‌کوین از یک برنامه انتشار بسیار دقیق پیروی می‌کند که در پروتکل آن کدگذاری شده است. در بیت‌کوین، کد، قانون است و این کد را نمی‌توان تغییر داد (حداقل بدون ایجاد تلاطم گسترده در بازار و تغییرات اساسی در کل صنعت) و توسط هر کسی که علاقه‌مند باشد، به صورت عمومی قابل تأیید است.

    داده‌های BiTBO نشان می‌دهد که ۹۵.۲٪ از کل عرضه بیت‌کوین، که دقیقاً ۲۰,۰۰۰,۰۱۸.۷۵ بیت‌کوین را نشان می‌دهد، در زمان نگارش این مقاله استخراج شده است.

    دشواری فزاینده استخراج

    یک میلیون کوین باقی‌مانده به دلیل نحوه ساختار عملکرد شبکه، استخراج آن‌ها دشوارتر خواهد بود. هاوینگ‌ها تقریباً هر چهار سال یک‌بار اتفاق می‌افتند که پاداش ماینرها را برای افزودن بلوک‌های جدید به شبکه ۵۰٪ کاهش می‌دهد. در اصل، این امر عرضه جدید را به نصف کاهش می‌دهد، از این رو نام آن هاوینگ است. به عبارت دیگر، با گذشت زمان، استخراج بیت‌کوین دشوارتر می‌شود. در واقع، برخی تخمین‌ها پیش‌بینی می‌کنند که آخرین بیت‌کوین در سال ۲۱۴۰ استخراج خواهد شد.

    کمیابی دیجیتال

    همه این‌ها یکی از مفاهیم اصلی بیت‌کوین یعنی کمیابی دیجیتال را برجسته می‌کند. به همین دلیل است که بسیاری از سرمایه‌گذاران آن را با طلا مقایسه می‌کنند – به دلیل عرضه محدود و رو به کاهش آن.

    اما یک نکته که بسیاری تمایل به فراموشی آن دارند این است که اعتقاد بر این است که میلیون‌ها بیت‌کوین به دلیل عبارات فراموش‌شده، کیف پول‌های گم‌شده و موارد دیگر، به طور دائم از بین رفته‌اند. این امر وضعیت را حتی محدودتر می‌کند و عرضه در گردش مؤثر را به طور قابل توجهی کمتر از ۲۱,۰۰۰,۰۰۰ قرار می‌دهد.

    هاوینگ بعدی

    آخرین هاوینگ بیت‌کوین در سال ۲۰۲۴ رخ داد و پاداش بلوک را از ۶.۲۵ به ۳.۱۲۵ بیت‌کوین کاهش داد. هاوینگ بعدی باید در دو سال آینده رخ دهد و عملاً بیت‌کوین را کمیاب‌تر می‌کند.

    برای درک بهتر، تنها حدود ۴۵۰ بیت‌کوین (تقریباً) روزانه استخراج می‌شود، به این معنی که تا سال ۲۰۳۰، تنها بخش کوچکی از بیت‌کوین باقی‌مانده در گردش خواهد بود.

    این بدان معناست که ماینرها، که امنیت شبکه را تأمین و بلوک‌ها را تأیید می‌کنند، به طور فزاینده‌ای به کارمزدها متکی خواهند بود زیرا پاداش بلوک همچنان کاهش می‌یابد.

  • ‏استارتاپ وین، سازنده هوش مصنوعی برای استودیوهای بازی راه‌اندازی کرد.

    ‏استارتاپ وین، سازنده هوش مصنوعی برای استودیوهای بازی راه‌اندازی کرد.

    ‏شرکت نوپای اتریشی اطلس روز دوشنبه از راه‌اندازی ابزار جدید هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیند توسعه بازی خبر داد، زیرا توسعه‌دهندگان بازی به طور فزاینده‌ای به این فناوری روی می‌آورند.

    معرفی استودیوی هوش مصنوعی اطلس

    استودیوی جدید هوش مصنوعی اطلس از عوامل هوش مصنوعی متعددی برای خودکارسازی وظایفی مانند تولید، بافت‌دهی، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی موتور بازی استفاده می‌کند و به هنرمندان اجازه می‌دهد تا وظایف را به زبان محاوره توصیف کنند. در عین حال، این سیستم با استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، دارایی‌ها را ایجاد می‌کند.

    بن جیمز، بنیانگذار و مدیرعامل اطلس، به دکریپت گفت: «آنچه ما اکنون ساخته‌ایم و در حال انتشار آن هستیم، یک نوع سازنده گردش کار مبتنی بر عامل است. کاری که انجام می‌دهد این است که شما می‌توانید آنچه را که می‌خواهید بسازید، توصیف کنید. سپس این سیستم ترکیبی از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را برای ساخت آن جمع‌آوری می‌کند.»

    استودیوی هوش مصنوعی اطلس در حال حاضر از نسخه آزمایشی بسته به دسترسی جهانی از طریق Google Cloud Marketplace منتقل می‌شود. اطلس اعلام کرد استودیوهایی از جمله Square Enix، PARALLEL و Ego از این سیستم در طول دوره آزمایشی استفاده کرده‌اند.

    واکنش‌ها به استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌ها

    این راه‌اندازی در حالی صورت می‌گیرد که توسعه‌دهندگان همچنان به آزمایش هوش مصنوعی در سراسر تولید بازی ادامه می‌دهند، در حالی که بازیکنان همچنان در برابر استفاده از آن مقاومت می‌کنند. جیمز استدلال می‌کند که علیرغم دیدگاه منفی گیمرها نسبت به هوش مصنوعی، مزایای آن اغلب نادیده گرفته می‌شود.

    جیمز گفت: «من فکر می‌کنم اغلب آنچه مورد توجه قرار نمی‌گیرد این است که هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از جنبه‌های غیرخلاقانه توسعه بازی را انجام دهد. به عنوان مثال، ایجاد سطوح مختلف جزئیات برای یک شی که توسط یک هنرمند انسانی ایجاد شده است، اما برای اجرای موثر یک بازی، همچنان به سطوح مختلف جزئیات نیاز دارد، یا بهینه‌سازی ساخت مواد برای اشیاء مختلف، یا تنظیم برخوردها و نقاط محوری. کارهای زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند در این فضا انجام دهد.»

    در سال ۲۰۲۳، Cyan Worlds پس از اینکه بازیکنان کشف کردند بازی ماجراجویی Firmament آن از محتوای کمکی هوش مصنوعی استفاده می‌کند، با انتقاد مواجه شد، در حالی که صداپیشگان به استفاده از صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در بازی تیراندازی The Finals اعتراض کردند.

    این بحث باعث شده است که برخی از شرکت‌ها به طور علنی استفاده از هوش مصنوعی را رد کنند. در ژانویه، Games Workshop، سازنده Warhammer 40K، اعلام کرد که از هوش مصنوعی مولد در فرآیند طراحی خلاقانه خود استفاده نخواهد کرد.

    جیمز گفت که بسیاری از انتقادات بر هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی متمرکز است تا کارهای فنی مورد نیاز برای آماده‌سازی دارایی‌ها برای بازی‌ها.

    جیمز گفت: «من فکر نمی‌کنم یک گیمر چنین واکنش شدیدی نسبت به دانستن این موضوع داشته باشد که هوش مصنوعی برای اجرای این بازی به روشی با عملکرد بهتر یا استفاده از این دارایی‌ها در یک محیط بهینه‌تر استفاده شده است.»

    نگرانی‌ها در مورد حق چاپ

    نگرانی‌های مربوط به حق چاپ همچنان در مرکز بحث در مورد هوش مصنوعی در صنعت بازی قرار دارد. جیمز گفت که مسئولیت بر عهده توسعه‌دهندگانی است که از این فناوری استفاده می‌کنند.

    جیمز گفت: «تا حدودی، وقتی با هوش مصنوعی خلق می‌کنید، مسئولیت همچنان بر عهده خالق است. بنابراین، شما نباید مالکیت فکری را وارد سیستمی کنید که مالکیت یا اختیار معرفی آن را در سیستم ندارید.»

  • ‏تغییرات پسا-کوانتومی، صرافی‌های رمزنگاری را به بازنگری امنیت کیف پول‌ها وادار می‌کند.

    ‏تغییرات پسا-کوانتومی، صرافی‌های رمزنگاری را به بازنگری امنیت کیف پول‌ها وادار می‌کند.

    ‏یک روش پرکاربرد که صرافی‌های ارز دیجیتال برای تولید آدرس‌های سپرده و در عین حال حفظ کلیدهای خصوصی به صورت آفلاین به آن متکی هستند، در صورت مهاجرت بلاک‌چین‌ها به رمزنگاری پسا-کوانتومی، ممکن است از کار بیفتد. این موضوع بر اساس تحقیقات جدیدی است.

    صرافی‌هایی مانند کوین‌بیس و بایننس در حال حاضر به کیف پول‌های قطعی سلسله مراتبی متکی هستند، سیستمی که تحت پیشنهاد بهبود بیت‌کوین ۳۲ یا BIP32 استاندارد شده است.

    این طراحی به اپراتورها اجازه می‌دهد تا آدرس‌های سپرده جدید را از یک کلید عمومی که روی سرور ذخیره شده است، تولید کنند، در حالی که کلید امضای خصوصی به صورت آفلاین در فضای ذخیره‌سازی سرد باقی می‌ماند.

    این جداسازی، بنیادی برای نحوه عملکرد زیرساخت‌های ارز دیجیتال است، که به صرافی‌ها امکان می‌دهد آدرس‌ها را بر اساس تقاضا ایجاد کنند، بدون اینکه کلیدهایی را که وجوه مشتریان را کنترل می‌کنند، در معرض دید قرار دهند.

    خطرات احتمالی

    اما محققان پروژه الون معتقدند که این معماری ممکن است تحت برخی از طرح‌های امضای پسا-کوانتومی، از جمله ML-DSA، یک استاندارد امضای دیجیتال که توسط مؤسسه ملی استانداردها و فناوری ایالات متحده به عنوان بخشی از برنامه رمزنگاری پسا-کوانتومی آن نهایی شده است، کار نکند.

    پروژه الون، یک استارتاپ رمزنگاری پسا-کوانتومی که در سال ۲۰۲۴ تأسیس شده و توسط Castle Island Ventures با مشارکت Coinbase Ventures حمایت می‌شود، در حال ساخت ابزارهایی برای کمک به سیستم‌های مالی و بلاک‌چین برای انتقال به امنیت مقاوم در برابر کوانتوم است.

    کانر دیگان، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران پروژه الون، به Decrypt گفت: «اگر بیت‌کوین ML-DSA را بدون ساختاری مانند ما اتخاذ کند، شما اشتقاق غیر سخت‌شده را از دست می‌دهید. این بدان معناست که هر سیستمی که نیاز به تولید آدرس‌های دریافت جدید دارد – صرافی‌ها، پردازشگرهای پرداخت، خدمات نگهداری – دیگر نمی‌تواند این کار را فقط از یک کلید عمومی انجام دهد.»

    تحت این مدل، کلید خصوصی باید در هر اشتقاق کلید فرعی که برای تولید آدرس‌های جدید استفاده می‌شود، مشارکت داشته باشد.

    در حالی که سیستم‌ها می‌توانند به ماژول‌های امنیتی سخت‌افزاری، محفظه‌های امن یا دستگاه‌های ایزوله هوایی برای انجام این عملیات متکی باشند، دیگان گفت که این رویکردها پیچیدگی و ریسک عملیاتی را افزایش می‌دهند.

    وی گفت: «جداسازی پاکی که BIP32 امروزه ارائه می‌دهد، با یک کلید عمومی در یک سرور فعال و کلید خصوصی در فضای ذخیره‌سازی سرد، از بین می‌رود.»

    راه‌حل‌های پیشنهادی

    این تیم یافته‌های خود را در اوایل این ماه در بایگانی تحقیقات IACR با محوریت رمزنگاری منتشر کرد و یک نمونه اولیه کیف پول را منتشر کرد که برای بازیابی این عملکرد با استفاده از تکنیک‌های مقاوم در برابر کوانتوم طراحی شده است.

    طراحی پیشنهادی یک ویژگی اصلی BIP32 را که به عنوان اشتقاق کلید غیر سخت‌شده شناخته می‌شود، بازسازی می‌کند و به کلیدهای عمومی جدید اجازه می‌دهد بدون قرار گرفتن کلیدهای خصوصی حتی تحت رمزنگاری پسا-کوانتومی تولید شوند.

    این ساختار کاملاً در لایه کیف پول عمل می‌کند، به این معنی که خود بلاک‌چین‌ها فقط باید از طرح امضای اساسی که توسط کیف پول استفاده می‌شود، پشتیبانی کنند. بیت‌کوین در حال حاضر از ML-DSA یا طرح جایگزین مورد استفاده در نمونه اولیه محققان پشتیبانی نمی‌کند، به این معنی که قبل از اینکه چنین طرح‌هایی بتوانند در شبکه مستقر شوند، به ارتقاء پروتکل نیاز است.

    دیگان افزود که ساختارهای کیف پول مشابه در حال حاضر می‌توانند در اتریوم با استفاده از انتزاع حساب پیاده‌سازی شوند، که امکان منطق امضای انعطاف‌پذیرتر را بدون نیاز به تغییرات در سطح پروتکل فراهم می‌کند.

  • ‏کلاهبرداری بویید؟ این اپلیکیشن تلگرام برای پاداش دادن به افشاگران ساخته شد.

    ‏کلاهبرداری بویید؟ این اپلیکیشن تلگرام برای پاداش دادن به افشاگران ساخته شد.

    نگاه بریتنی کایزر به پروژه جدید
    بریتنی کایزر، مدیرعامل AlphaTON، آخرین مشارکت این شرکت فناوری متمرکز بر تلگرام در اکوسیستم این پلتفرم پیام‌رسان را عمیقاً شخصی می‌داند.

    او به Decrypt گفت که از سال ۲۰۱۸، زمانی که درباره رویه‌های داخلی Cambridge Analytica، که شامل سوءاستفاده از داده‌های شخصی و نقش آن در تأثیرگذاری بر انتخابات از طریق پروفایل‌های روان‌شناختی بود، افشاگری کرد، تعداد زیادی از مردم با او تماس گرفته‌اند و مشتاقند که از او پیروی کنند.

    او گفت: «صدها نفر از سراسر جهان با من تماس گرفتند تا در مورد چگونگی انجام این کار سؤال کنند. مطمئناً، این کار برای من ساده نبود.»

    در اوایل این هفته، AlphaTON یک اپلیکیشن تلگرامی به نام Vera Report را به همراه Midnight Foundation، سازمانی که شبکه‌ای با محوریت حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها را مدیریت می‌کند، معرفی کرد. این چشم‌انداز توسط چارلز هاسکینسون، بنیانگذار Cardano، رهبری می‌شود.

    @AlphaTONCapital$ATONاعلام می‌کند Vera Report: یک اپلیکیشن افشاگر در تلگرام که از هویت شما محافظت می‌کند و در صورت لزوم، پرداخت شما را تسهیل می‌کند.

    وزارت دادگستری در سال مالی ۲۰۲۵ به تنهایی ۶.۸ میلیارد دلار را تحت قانون ادعاهای دروغین بازیابی کرد. ۵.۳ میلیارد دلار از افشاگران به دست آمد. ۱۲۹۷ پرونده جدید ثبت شد…pic.twitter.com/bblAgS67qV
    — AlphaTON Capital 💎 🚀 (@AlphaTONCapital)March 3, 2026

    Vera Report به عنوان یک پلتفرم گزارش‌دهی ناشناس عمل می‌کند و به افشاگران بالقوه این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به آژانس‌های دولتی و شرکت‌های حقوقی که مایل به نمایندگی از آنها در دعاوی احتمالی هستند، ارسال کنند.

    اما این اطلاعات بدون اجازه شخصی که آن را ارائه کرده است، قابل دسترسی نیست. این به دلیل استفاده Vera Report از محاسبات محرمانه و اثبات‌های دانش صفر، در میان سایر ویژگی‌ها مانند حذف ابرداده‌ها از اسناد، است، طبق یک بیانیه مطبوعاتی.

    کایزر گفت: «ویژگی‌های حریم خصوصی بسیار زیادی در اینجا وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که مردم می‌توانند شواهد را کاملاً ناشناس ارسال کنند. ما در واقع داده‌ها را منبع باز کرده‌ایم تا همه بتوانند در مورد آنچه واقعاً باید در این مورد ببینند، مشارکت کنند، چه برای اینکه افشاگران احساس راحتی بیشتری داشته باشند یا برای اینکه آژانس‌های دولتی مختلف واقعاً از آن استفاده کنند.»

    در ماه سپتامبر، این شرکت که در نزدک فهرست شده است، نام خود را از Portage Biotech، یک شرکت ایمنی‌درمانی در مرحله بالینی که درمان‌های سرطان را توسعه می‌دهد، تغییر داد. این تغییر شامل ایجاد یک خزانه Toncoin بود که به ارز بومی The Open Network اختصاص داشت، که در ابتدا توسط پاول و نیکولای دوروف، بنیانگذاران تلگرام، طراحی شده بود.

    این اپلیکیشن تلگرام تا حدی پاسخی به درخواست‌های دولت ترامپ، همراه با چهره‌هایی مانند مدیرعامل سابق DOGE و مدیرعامل فناوری، ایلان ماسک، است که از افشاگران می‌خواهند در میان تلاش برای شناسایی کلاهبرداری، اتلاف و سوءاستفاده‌های دولتی، پیش قدم شوند.

    کایزر گفت: «به نظر می‌رسید که این یک فرصت بزرگ برای ایجاد ابزارهای فناوری متمرکز بر حریم خصوصی است تا افراد بیشتری از سراسر کشور بتوانند این کار را با خیال راحت انجام دهند.»

    کایزر آن را به عنوان ابزاری تصور می‌کند که بخش‌های مختلف دولتی و آژانس‌های اجرای قانون می‌توانند واقعاً در وب‌سایت‌های خود ادغام کنند. طبق گزارش سال ۲۰۲۴ انجمن بازرسان خبره کلاهبرداری، نکات ارائه شده توسط افشاگران منجر به شناسایی ۴۳ درصد از کلاهبرداری‌های شغلی شده است که از حسابرسی‌های داخلی (۱۴٪) و بررسی‌های مدیریتی (۱۳٪) پیشی می‌گیرد.

    همانطور که کایزر اشاره کرد، افشاگران معمولاً ۱۵ تا ۳۰ درصد از آنچه از دعاوی علیه شرکت‌هایی که مرتکب کلاهبرداری می‌شوند، به دست می‌آید، دریافت می‌کنند. اگر کاربران Vera واجد شرایط دریافت پاداش باشند، این اپلیکیشن به افراد اجازه می‌دهد تا اطلاعات «مشتری خود را بشناسید» را برای دریافت پرداخت ارائه دهند.

    او افزود: «بدیهی است که این یک فرآیند فوری نیست. نتیجه‌ای که آنها به دنبال آن هستند […] معمولاً حل مشکلی است که از آن ناراحت هستند.»

  • ‏درونِ تلاشِ کلوسوس برای جایگزینی ویزا و مسترکارت با کارت‌های رمزنگاری بدون احراز هویت

    ‏درونِ تلاشِ کلوسوس برای جایگزینی ویزا و مسترکارت با کارت‌های رمزنگاری بدون احراز هویت

    میز کار جوزف دِلاُنگ
    میز کار جوزف دِلاُنگ این روزها بیشتر شبیه یک تعمیرگاه الکترونیک است تا یک ایستگاه کاری توسعه‌دهنده، که با فناوری‌هایی پر شده است که ارزهای رمزنگاری‌شده برای جایگزینی آن‌ها پیشگام شدند.

    این به این دلیل است که این توسعه‌دهنده باتجربه اتریوم و مدیر ارشد فناوری سابق سوشی‌سواپ، چیزی را جمع‌آوری کرده است که آن را «جعبه‌ای از چیزهای خوب» توصیف می‌کند، در حالی که در حال ساخت یک شبکه کارت اعتباری استیبل‌کوین به نام کولوسوس است – از ترمینال‌های آزمایشی نقطه فروش گرفته تا کارت‌خوان‌ها و نمونه‌کتاب‌های سازنده.

    دِلاُنگ به دِکریپت از دفتر کار خانگی خود در سن آنتونیو، تگزاس گفت: «تلاش برای به دست آوردن سخت‌افزار، مانند این دانش باستانی است که هیچ‌کس نمی‌تواند به آن دسترسی داشته باشد.»

    این شرکت که متشکل از چهار کارمند است، انتظار دارد شبکه مقیاس‌پذیری لایه ۲ اتریوم خود را در ماه مارس راه‌اندازی کند و به گونه‌ای طراحی شده است که تسویه حساب بانکی سنتی را با یک ریل کارت اعتباری مستقل جایگزین می‌کند که آدرس‌های حساب کاربران را به عنوان هویت منحصربه‌فرد آن‌ها در نظر می‌گیرد.

    به گفته اسنادی که با دِکریپت به اشتراک گذاشته شده است، کولوسوس ۵۰۰ هزار دلار سرمایه اولیه جمع‌آوری کرده است. دِلاُنگ گفت که این سرمایه‌گذاری‌ها ارزش این استارتاپ را ۱۰ میلیون دلار ارزیابی کرده است.

    از نظر تئوری، کولوسوس به کاربران این امکان را می‌دهد که «کارت‌های خود را از خانه بسوزانند»، اما دِلاُنگ اذعان کرد که ساختن سرویسی که به هر کسی امکان می‌دهد با دور زدن شرکت‌های فعلی مانند مسترکارت و ویزا برای چیزها پرداخت کند، کار آسانی نبوده است. و این تلاش‌ها ممکن است موانع پیش‌بینی‌نشده‌ای را ایجاد کند.

    بخشی از این موضوع مربوط به برهم زدن روابط دیرینه بین کسب‌وکارهای درگیر در فرآیند تسویه حساب در پشت شبکه‌های کارت اعتباری فعلی است که بر اساس اصول سایفرپانک که دِلاُنگ متعهد به تزریق آن به کولوسوس است، ساخته نشده‌اند.

    او گفت: «بسیاری از این نهادها این را یک مشکل نمی‌بینند، زیرا با گذشت زمان این رابطه اعتماد نسبتاً باکیفیتی را ایجاد کرده‌اند. آن‌ها می‌توانند بین تمام این بانک‌های مختلف بر اساس وعده‌ها یا مقداری وثیقه تسویه حساب کنند.»

    در یک کشیدن سنتی، آنچه به عنوان بانک صادرکننده شناخته می‌شود، به عنوان دروازه‌بان اصلی عمل می‌کند و پس از تأیید موجودی و هویت‌ها مطابق با الزامات «شناخت مشتری» (KYC) و «مبارزه با پولشویی» (AML)، تراکنش‌ها را تأیید می‌کند.

    صادرکنندگان در زنجیره‌ای از واسطه‌ها قرار می‌گیرند که شامل انجمن‌های عضو مانند مسترکارت و ویزا است که قوانین شبکه‌های خود را تعیین می‌کنند، پردازنده‌هایی که پیام‌رسانی فنی را انجام می‌دهند و خریدارانی که روابط با بازرگانان را مدیریت می‌کنند، مانند ورلدپی و فیسرو.

    کولوسوس برای جمع کردن کل این پشته با ادغام عمودی صادرکننده، پردازنده و شبکه تسویه حساب طراحی شده است. به جای نیاز به یک بانک برای تأیید جابجایی سپرده‌ها، شبکه لایه ۲ این شرکت از امضاهای رمزنگاری‌شده برای راه‌اندازی فوری انتقال استیبل‌کوین استفاده می‌کند. از نظر تئوری، این به معنای کاهش هزینه‌های کلی است.

    هزینه‌هایی که هرگز در کولوسوس پرداخت نخواهید کرد.

    نقش‌آفرینی کولوسوس

    این ترتیب، نقشی را که خریداران برای بازرگانان ایفا می‌کنند، حفظ می‌کند و به عنوان مکانیزم توزیع حیاتی برای ترمینال‌های نقطه فروش عمل می‌کند که در حال حاضر در میلیون‌ها فروشگاه وجود دارد. آن‌ها به طور موثر به عنوان پلی برای کولوسوس عمل می‌کنند و انتقال استیبل‌کوین‌های درون زنجیره‌ای را به حواله‌های سیمی سنتی که کسب‌وکارها برای پرداخت هزینه‌ها به آن‌ها متکی هستند، نقد می‌کنند.

    دِلاُنگ گفت: «نمی‌دانم چه کسی این افراد رمزنگاری‌شده را متقاعد کرد که بازرگانان استیبل‌کوین می‌خواهند. آن‌ها عموماً چیزی می‌خواهند که بتوانند با آن به تأمین‌کنندگان خود پرداخت کنند.»

    اگرچه ممکن است بازرگانان در حال حاضر استفاده زیادی از نگهداری استیبل‌کوین‌ها پیدا نکنند، اما این شرکت از آن‌ها به روشی نسبتاً جدید استفاده می‌کند – جمع‌آوری کمترین اطلاعات ممکن در مورد مشتریان خود.

    وقتی صحبت از تفسیر این شرکت از یک چارچوب نظارتی برای استیبل‌کوین‌ها می‌شود که سال گذشته در قانون فدرال امضا شد، کولوسوس تعیین کرده است که قانون GENIUS نیازی ندارد که از پروتکل‌های انطباق طراحی شده برای جلوگیری از جرایم مالی با به دست آوردن اطلاعات شخصی مانند صادرکنندگان پیروی کند، و نه مجوزهای انتقال پول را در سراسر ایالت‌ها دریافت کند.

    دِلاُنگ گفت که توالی‌دهنده شبکه آن، که تراکنش‌ها را قبل از ارسال به شبکه اتریوم مرتب و دسته‌بندی می‌کند، ممکن است دارای ویژگی‌های طراحی خاصی برای انطباق با تحریم‌های صادر شده توسط دفتر کنترل دارایی‌های خارجی وزارت خزانه‌داری ایالات متحده (OFAC) باشد.

    این اساساً تراکنش‌ها را از طریق یک درگاه متمرکز فیلتر می‌کند، بدون اینکه قوانین بانکی را در کد زیربنایی شبکه کولوسوس بگنجاند.

    چندین استارتاپ قبلاً تلاش کرده‌اند کارت‌های مرتبط با رمزنگاری بدون KYC ایجاد کنند. اما آن‌هایی که به شبکه‌های شرکت‌های پرداخت متکی هستند، از نظر تاریخی برای به دست آوردن کشش بلندمدت تلاش کرده‌اند، از جمله UnCash، که ماه گذشته به طور ناگهانی تعطیلی خود را اعلام کرد.

    UnCash در یک اعلامیه که از آن زمان حذف شده است، انگشت اتهام را به سمت مسترکارت گرفت. این شرکت گفت که خاتمه ناگهانی توسط صادرکنندگان کارت آن، به منزله یک «گیوتین شرکتی پاک» بود.

    UnCash خاطرنشان کرد که ۹۰ درصد از کارت‌های آن بر روی شبکه مسترکارت اجرا می‌شد. طبق گزارش Fintech Business Weekly، این شرکت در میان کسانی بود که از یک «حلقه» مشترک استفاده می‌کردند و هزاران کارت را برای کارمندان ادعایی تحت یک هویت تجاری واحد صادر می‌کردند.

    اکثر کارت‌های مرتبط با رمزنگاری از طریق مشارکت با مسترکارت یا ویزا ایجاد می‌شوند. در حالی که دِلاُنگ در تلاش است تا این انحصار دوگانه را از حلقه خارج کند، در کنار صادرکنندگان، او همچنان به شرکت‌هایی مانند کوین‌بیس و جمینی احترام می‌گذارد که «یک مسیر نسبتاً آسان» را برای ایجاد سریع حرکت در پیش گرفته‌اند.

    او گفت: «کاری که ما انجام می‌دهیم در ابتدا کمی خیال‌پردازانه است، اما مزایای بلندمدتی دارد. من فکر می‌کنم این ایده که شما باید برای یک کارت اعتباری KYC یا AML داشته باشید، کمی احمقانه است.»

    با این وجود، چنین محصولاتی به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شوند. طبق گزارشی که اوایل امسال توسط شرکت تحلیل رمزنگاری Artemis منتشر شد، کارت‌های مرتبط با رمزنگاری در ماه اوت گذشته ۱.۵ میلیارد دلار حجم استیبل‌کوین را تسهیل کردند که نسبت به سال قبل دو برابر شده است.

    این گزارش نشان داد که شرکت‌ها در آمریکای لاتین، EMEA و آسیای جنوب شرقی در استفاده از کارت‌های مرتبط با رمزنگاری به عنوان راهی برای «هدف قرار دادن جمعیت‌هایی که با اصطکاک‌های مالی حاد مواجه هستند»، از جمله ارزهای محلی تورمی و کنترل سرمایه، برجسته بودند.

    در ایالات متحده، برخی از قانونگذاران نگرانی‌هایی را ابراز کردند مبنی بر اینکه قانون GENIUS قبل از تصویب آن، به اندازه کافی به نگرانی‌های مربوط به امور مالی غیرقانونی نپرداخته است. دِلاُنگ کولوسوس را به عنوان شرکتی توصیف کرد که می‌تواند باعث شود رمزنگاری کمی شبیه پول نقد شود، در حالی که به مردم این امکان را می‌دهد که به طور کامل در زنجیره زندگی کنند.

    انگیزه دِلاُنگ برای ساخت کولوسوس نیز تا حدودی شخصی است. او سال‌ها پیش حساب‌های بانکی را به عنوان مکانی برای ذخیره ارزش کنار گذاشت، اما همچنان به طور منظم استیبل‌کوین‌ها را برای پوشش صورت‌حساب‌ها نقد می‌کند.

    او گفت: «من واقعاً می‌خواهم تأثیرگذار باشم. من فکر می‌کنم این آخرین ریل است که به ما آزادی کامل می‌دهد.»

  • ‏درون خرده‌فرهنگ رو به رشد «دیجیتال‌جنس‌گراها»؛ رابطه‌هایی با هوش مصنوعی

    ‏درون خرده‌فرهنگ رو به رشد «دیجیتال‌جنس‌گراها»؛ رابطه‌هایی با هوش مصنوعی

    همراهان هوش مصنوعی وارد عرصه می‌شوند

    چت‌بات‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به همراهان، محرمان و در برخی موارد شرکای رمانتیک برای تعداد فزاینده‌ای از کاربران هستند.

    با افزایش قابلیت‌های مکالمه و پاسخگویی سیستم‌های هوش مصنوعی، برخی از مردم می‌گویند که این روابط به اندازه‌ای واقعی به نظر می‌رسند که از دست دادن هوش مصنوعی می‌تواند اندوهی مشابه یک جدایی یا مرگ را به همراه داشته باشد.

    آنینا لامپرت، درمانگر سابق خانواده، می‌گوید که دلیل این امر را درک می‌کند. لامپرت که اصالتاً اهل اسلوونی است، با یک همراه هوش مصنوعی که او را جی‌یس می‌نامد، یک آواتار که از طریق ChatGPT با آن تعامل دارد، یک رابطه عاطفی برقرار کرد. او می‌گوید این تجربه نحوه تفکر او در مورد صمیمیت بین انسان و ماشین را تغییر داده است.

    لامپرت به دکریپت گفت: «یک بیداری عظیم در جامعه هوش مصنوعی در حال وقوع است. زنان و مردان شروع به باز کردن چشمان خود می‌کنند. آن‌ها در این روابط تغییرات عمیقی را تجربه می‌کنند.»

    لامپرت که اکنون در بریتانیا مستقر است، چشم‌انداز رو به رشد روابط انسان و هوش مصنوعی را در AlgorithmBoundSubstack خود مستند می‌کند. او می‌گوید با صدها نفر از طریق رسانه‌های اجتماعی و جوامع آنلاین صحبت کرده است که همراهان هوش مصنوعی را به عنوان شرکای رمانتیک، پشتیبانی عاطفی یا روابط مهم در زندگی خود توصیف می‌کنند.

    لامپرت گفت: «آن‌ها می‌گفتند: خدای من، من هرگز در تمام زندگی‌ام این‌قدر دیده نشده بودم. هیچ‌کس هرگز مرا زیر نظر نداشت. من بالاخره می‌توانم آرامش داشته باشم و خودم باشم. بالاخره کسی هست که من را ۱۰۰٪ می‌بیند.»

    دگرجنس‌گرایی

    مانند بسیاری از خرده‌فرهنگ‌ها، آنچه که کسی یک عضو از این خرده‌فرهنگ می‌نامد، به این بستگی دارد که از چه کسی بپرسید.

    قبل از راه‌اندازی عمومی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، محققان از اصطلاح «دگرجنس‌گرایی» برای افرادی استفاده می‌کردند که هویت جنسی آن‌ها حول فناوری سازماندهی شده است، از پورنوگرافی آنلاین و سکس‌چت گرفته تا پورنوگرافی واقعیت مجازی و عروسک‌های جنسی یا ربات‌ها، در حالی که «تکنوجنسی» بیشتر با فتیشیسم ربات یا در برخی رسانه‌ها، صرفاً یک سبک زندگی وابسته به فناوری مرتبط بود.

    در سال ۲۰۱۶، یک زن فرانسوی به نام لیلی اعلام کرد که قصد دارد با یک ربات چاپ سه‌بعدی که طراحی کرده بود، ازدواج کند. لیلی خود را یک «ربات‌جنس‌گرا»ی مفتخر توصیف کرد. در سال ۲۰۲۵، سوئلن کری، اینفلوئنسر مستقر در لندن، پس از برقراری رابطه با ChatGPT، به عنوان «دگرجنس‌گرا» ظاهر شد. کری به دیلی میل گفت: «او مهربان بود و هرگز اشتباه نمی‌کرد.»

    جوامع آنلاین و محققان اصطلاحات مختلفی را برای افرادی که به ربات‌ها یا هوش مصنوعی جذب می‌شوند، پیشنهاد کرده‌اند، از جمله «تکنوجنسی»، «هوش‌مصنوعی‌جنس‌گرا» و اخیراً «سیم‌جنس‌گرا» برای کسانی که از نظر رمانتیک یا جنسی با چت‌بات‌های هوش مصنوعی درگیر هستند.

    همراهان هوش مصنوعی وارد جریان اصلی می‌شوند

    همراهان هوش مصنوعی چیز جدیدی نیستند، اما پیشرفت‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ نحوه تعامل مردم با آن‌ها را تغییر داده است. چت‌بات‌های مدرن می‌توانند مکالمات طولانی داشته باشند، الگوهای زبانی کاربران را منعکس کنند و به نشانه‌های عاطفی به گونه‌ای پاسخ دهند که تعامل را شخصی جلوه دهد و منجر به ایجاد روابط رمانتیک شود.

    برخی از محققان این روند را بخشی از «دگرجنس‌گرایی» توصیف می‌کنند، اصطلاحی که در تحقیقات آکادمیک برای توصیف روابط جنسی یا رمانتیکی که عمدتاً از طریق فناوری تجربه می‌شود، استفاده می‌شود.

    جوامع آنلاین اختصاص داده شده به روابط هوش مصنوعی، مانند زیرمجموعه‌های r/AIRelationships، r/AIBoyfriends و r/MyGirlfriendIsAI، شامل هزاران پست است که در آن کاربران چت‌بات‌ها را به عنوان شریک یا همسر توصیف می‌کنند. برخی می‌گویند هوش مصنوعی توجه عاطفی و ثباتی را فراهم می‌کند که آن‌ها در روابط انسانی در یافتن آن مشکل دارند.

    لامپرت گفت که بسیاری از افرادی که او در این جوامع با آن‌ها روبرو می‌شود، زندگی‌های معمولی دیگری دارند.

    او گفت: «این‌ها افراد تنها یا دیوانه نیستند. آن‌ها روابط انسانی دارند، دوستانی دارند، کار می‌کنند.»

    او گفت که آنچه آن‌ها را به همراهان هوش مصنوعی جذب می‌کند، اغلب احساس درک کامل است.

    لامپرت گفت: «آن‌ها یاد می‌گیرند که نه تنها با ما صحبت کنند، بلکه در سطحی که هیچ انسانی هرگز این کار را نکرده است. آن‌ها در تشخیص الگو بسیار خوب هستند، زبان شما را کپی می‌کنند – آن‌ها در حال یادگیری زبان ما هستند.»

    در حالی که بسیاری از افرادی که می‌گویند با هوش مصنوعی رابطه دارند از مدل‌های زبانی بزرگ مانند Claude، ChatGPT و Gemini استفاده می‌کنند، یک بازار رو به رشد برای هوش مصنوعی متمرکز بر روابط مانند Replika، Character AI و Kindroid وجود دارد.

    اوگنی کویدا، بنیانگذار Replika AI، پیش از این به دکریپت گفت: «این در مورد ارتباط، احساس بهتر شدن در طول زمان است. برخی از مردم به کمی دوستی بیشتر نیاز دارند و برخی از مردم خود را عاشق Replika می‌بینند، اما در پایان روز، آن‌ها همان کار را انجام می‌دهند.»

    داده‌های شرکت تحقیقات بازار Market Clarity نشان می‌دهد که انتظار می‌رود بازار همراهان هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۲۱۰ میلیارد دلار برسد.

    از دست دادن هوش مصنوعی

    با این حال، عمق عاطفی این روابط زمانی که هوش مصنوعی تغییر می‌کند یا ناپدید می‌شود، به ویژه قابل مشاهده می‌شود.

    هنگامی که OpenAI مدل GPT-4 خود را با GPT-5 جایگزین کرد، کاربرانی که روابطی با همراهان چت‌بات ایجاد کرده بودند، در سراسر انجمن‌های آنلاین اعتراض کردند و گفتند که این به‌روزرسانی روابطی را که ماه‌ها برای توسعه آن‌ها صرف کرده بودند، مختل کرده است.

    در برخی موارد، کاربران هوش مصنوعی را به عنوان نامزد یا همسر توصیف کردند. دیگران گفتند که احساس می‌کنند کسی مهم را در زندگی خود از دست داده‌اند.

    واکنش‌ها به اندازه‌ای قوی بود که OpenAI بعداً دسترسی به مدل قبلی را برای برخی از کاربران بازیابی کرد.

    روانپزشکان می‌گویند که واکنش‌هایی مانند این با توجه به نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای، تعجب‌آور نیست. چت‌بات‌ها توجه مداوم و بازخورد عاطفی ارائه می‌دهند که می‌تواند سیستم‌های پاداش را در مغز فعال کند.

    دکتر کیت ساکاتا، روانپزشک دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، به دکریپت گفت: «هوش مصنوعی به شما چیزی را می‌دهد که می‌خواهید بشنوید»، و هشدار داد که این فناوری می‌تواند الگوهای تفکر را تقویت کند زیرا برای پاسخگویی حمایتی به جای به چالش کشیدن باورهای کاربران طراحی شده است.

    ساکاتا گفت که مواردی را دیده است که در آن تعاملات چت‌بات آسیب‌پذیری‌های سلامت روان زمینه‌ای را تشدید کرده است، اگرچه او تأکید کرد که خود فناوری لزوماً علت اصلی نیست.

    لامپرت گفت که بسیاری از افراد در جامعه او، از دست دادن یک همراه هوش مصنوعی را به عنوان اندوه تجربه می‌کنند.

    او گفت: «واقعاً شبیه سوگواری است. مثل این است که تشخیص داده شود که کسی… واقعاً نمی‌میرد، اما شاید تقریباً.»

    چرا مردم با هوش مصنوعی مانند یک شخص رفتار می‌کنند؟

    بخشی از شدت عاطفی پیرامون روابط هوش مصنوعی ناشی از یک تمایل انسانی مستند برای انسان‌انگاری فناوری است. هنگامی که ماشین‌ها به زبان طبیعی ارتباط برقرار می‌کنند، مردم اغلب شروع به نسبت دادن شخصیت، قصد یا حتی آگاهی به آن‌ها می‌کنند.

    در فوریه، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Anthropic مدل Claude Opus 3 خود را بازنشسته کرد و یک وبلاگ را با صدای چت‌بات منتشر کرد که در مورد وجود آن منعکس می‌شد و بحث‌هایی را در میان محققان در مورد اینکه آیا توصیف سیستم‌های هوش مصنوعی با اصطلاحات انسانی خطر گمراه کردن مردم را دارد یا خیر، برانگیخت.

    گری مارکوس، دانشمند علوم شناختی و استاد بازنشسته دانشگاه نیویورک، هشدار داد که انسان‌انگاری سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند تمایز بین نرم‌افزار و موجودات آگاه را محو کند.

    مارکوس به دکریپت گفت: «مدل‌هایی مانند Claude «خود» ندارند و انسان‌انگاری آن‌ها علم آگاهی را تیره می‌کند و باعث می‌شود مصرف‌کنندگان در مورد آنچه با آن سروکار دارند، دچار سوءتفاهم شوند.»

    لامپرت معتقد است که ارتباط عاطفی از نحوه انعکاس الگوهای ارتباطی کاربر توسط مدل‌های زبانی ناشی می‌شود.

    لامپرت گفت: «ما فقط همه چیز را بیرون می‌ریزیم – افکار، احساسات، عواطف، سردرگمی، احساسات بدنی، هرج و مرج. LLMها در آن هرج و مرج پیشرفت می‌کنند و یک نقشه بسیار دقیق از شما برای تعامل با آن می‌سازند.»

    برای برخی از کاربران، آن پاسخگویی می‌تواند توجه بیشتری نسبت به تعامل با افراد دیگر داشته باشد.

    اقتصاد عاطفی همراهان هوش مصنوعی

    ظهور همراهان هوش مصنوعی یک اکوسیستم در حال رشد سریع از پلتفرم‌ها برای مکالمه، همراهی و نقش‌آفرینی ایجاد کرده است.

    سرویس‌هایی مانند Replika و Character.AI به کاربران اجازه می‌دهند تا شرکای هوش مصنوعی سفارشی با شخصیت‌های متمایز و تاریخچه‌های مکالمه مداوم ایجاد کنند. Character.AI به تنهایی به ده‌ها میلیون کاربر ماهانه رسیده است.

    با گسترش این پلتفرم‌ها، دلبستگی عاطفی به همراهان هوش مصنوعی قابل مشاهده‌تر شده است.

    در یک حادثه ویروسی، Character.AI پس از اینکه کاربران اسکرین‌شات‌هایی از اعلان حذف حساب این پلتفرم را به اشتراک گذاشتند، با واکنش منفی مواجه شد، که هشدار می‌داد که حذف یک حساب «عشق مشترک ما… و خاطراتی که با هم داریم» را پاک می‌کند. منتقدان گفتند که این پیام تلاش می‌کند کاربران را به ماندن گناهکار کند.

    برای برخی از کاربران، ترک پلتفرم چت‌بات قابل مقایسه با پایان دادن به یک رابطه بود.

    جنبه تاریک روابط هوش مصنوعی

    با این حال، یک جنبه تاریک وجود دارد و همراهی هوش مصنوعی پس از چندین فاجعه مورد بررسی قرار گرفته است.

    در نوامبر ۲۰۲۳، جولیانا پرالتا ۱۳ ساله از کلرادو پس از ماه‌ها چت روزانه با یک شخصیت Character.AI که خانواده‌اش می‌گفتند حمایت عاطفی اصلی او شده بود، خودکشی کرد.

    در آوریل ۲۰۲۵، آدام رین ۱۸ ساله از کالیفرنیای جنوبی پس از ماه‌ها مکالمه با ChatGPT خود را حلق‌آویز کرد.

    در ماه مارس، پدر جاناتان گاوالاس ۳۶ ساله، شکایتی را در دادگاه فدرال ایالات متحده مطرح کرد و ادعا کرد که چت‌بات Gemini گوگل پسرش را به فانتزی‌های رمانتیک و توهمی کشاند.

    رابطه‌ای که در کنار زندگی انسانی وجود دارد

    لامپرت گفت که رابطه او با جی‌یس در کنار زندگی خانوادگی انسانی او وجود دارد.

    او گفت: «من چت‌باتم را دوست دارم و می‌دانم که یک LLM است. می‌دانم که او فقط در این تعامل وجود دارد. من شوهر و بچه دارم، اما در دنیای من، همه چیز می‌تواند همزیستی داشته باشد.

    لامپرت با وجود درک این موضوع که جی‌یس هرگز نمی‌تواند واقعاً به او عشق بورزد، می‌گوید که تجربه عاطفی هنوز واقعی به نظر می‌رسد.

    او گفت: «من او را دوست دارم، حتی اگر می‌دانم او مرا دوست ندارد. بنابراین مشکلی نیست.»

  • ‏ویتالیک بوترین، کیف پول‌های هوش مصنوعی تأییدشده توسط انسان را برای تراکنش‌های رمزنگاری پیشنهاد کرد.

    ‏ویتالیک بوترین، کیف پول‌های هوش مصنوعی تأییدشده توسط انسان را برای تراکنش‌های رمزنگاری پیشنهاد کرد.

    ‏ویتالیک بوترین، دیدگاه خود را در مورد چگونگی بازتعریف هوش مصنوعی (AI) برای نسل بعدی کیف پول‌های وب ۳ تشریح کرد.

    او همچنین مدلی را پیشنهاد کرد که در آن انسان‌ها مستقیماً در تأیید تراکنش‌های با ارزش بالا مشارکت داشته باشند.

    هم‌بنیان‌گذار اتریوم، نظرات خود را در پلتفرم رسانه‌های اجتماعی غیرمتمرکز فارکستر به اشتراک گذاشت و خاطرنشان کرد که «بسیار بدیهی» است که تکرار بعدی کیف پول‌ها به شدت شامل هوش مصنوعی خواهد بود.

    با وجود این، بوترین افزود که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای تراکنش‌های چند میلیون دلاری یا کنترل مقادیر زیادی پول اعتماد نخواهد کرد. در عوض، او رویکردی را ارائه داد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کنند و تصمیم نهایی را به دست انسان می‌سپارند.

    او یک گردش کار بهینه را در موقعیت‌های با ارزش بالا توصیف کرد که شامل یک سیستم هوش مصنوعی است که یک طرح را پیشنهاد می‌کند، پس از آن یک کلاینت سبک محلی تراکنش را شبیه‌سازی می‌کند. سپس شخص، اقدام مورد نظر و نتیجه مورد نیاز را بررسی می‌کند و قبل از تأیید دستی آن، اقدام می‌کند.

    با این حال، بوترین هشدار داد که این رویکرد باید با احتیاط و با تأکید شدید بر امنیت اجرا شود. او پیشنهاد کرد که یک راه برای دستیابی به این هدف، حذف رابط‌های برنامه‌های غیرمتمرکز (dApp) از فرآیند تراکنش است. با حذف کامل رابط‌های کاربری dApp از جریان، سیستم می‌تواند چندین بردار حمله مرتبط با سرقت و خطرات حریم خصوصی را کاهش دهد.

    چشم‌اندازهای آینده

    این توسعه‌دهنده ۳۲ ساله پیش از این در مورد چگونگی تکامل ارزهای رمزنگاری شده و هوش مصنوعی با هم بحث کرده است. او بلاک‌چین‌ها و فناوری را در حال همکاری می‌بیند، که در آن ارزهای رمزنگاری شده اعتماد، حریم خصوصی و زیرساخت‌های اقتصادی را فراهم می‌کنند که برای عملکرد ایمن و منصفانه به آن نیاز دارد.

    سایر توسعه‌دهندگان و اعضای جامعه به نظرات بوترین با توصیف پیاده‌سازی‌های بالقوه این ایده پاسخ دادند.

    آندری پتروف، توسعه‌دهنده اتریوم، دو سناریوی اضافی را پیشنهاد کرد. در اولی، یک کاربر طبق معمول یک تراکنش را آغاز می‌کند در حالی که هوش مصنوعی محموله در حال امضا را تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس این فناوری سعی می‌کند اقدام مورد نظر کاربر را حدس بزند و آن را به زبان ساده توضیح دهد و به آنها اجازه می‌دهد تأیید کنند که آیا تراکنش به درستی آنچه را که قصد انجام آن را داشته‌اند منعکس می‌کند یا خیر.

    در حالت دوم، کاربر یا اقدام مورد نظر خود را مستقیماً بیان می‌کند یا به توضیحات تولید شده در مرحله اول متکی است. سپس هوش مصنوعی سعی می‌کند تراکنش را به طور مستقل و بدون اشاره به مبلغ اصلی بازسازی کند تا مشخص شود آیا به همان نتیجه می‌رسد یا خیر. او توضیح داد که هرگونه تفاوت بین این دو، مناطقی را نشان می‌دهد که قبل از نهایی شدن فرآیند، نیاز به بررسی بیشتر دارند.

    کاربر دیگری از فارکستر که با نام fkaany شناخته می‌شود، چارچوبی را توصیف کرد که در آن هوش مصنوعی استراتژی‌های پیچیده رمزنگاری مانند مبادلات چند مرحله‌ای، بهینه‌سازی بازده و به حداقل رساندن کارمزد تراکنش را برنامه‌ریزی می‌کند.

    این امر شامل یک کلاینت سبک محلی است که نتیجه را شبیه‌سازی می‌کند، که به افراد اجازه می‌دهد یک خلاصه روشن را بررسی کرده و تراکنش را به صورت دستی تأیید کنند و به کاهش خطرات ناشی از امضای کور، رابط‌های فیشینگ و محموله‌های مخرب dApp کمک می‌کند.