Tag: نوآوری فناوری

انتقادها از ویژگی جدید هوش مصنوعی گرامرلی

ویژگی جدید هوش مصنوعی گرامرلی که بازخورد نوشتاری را از دیدگاه به اصطلاح “متخصصان” ارائه می‌دهد، با انتقاد دانشگاهیان مواجه شده است که می‌گویند این ابزار به نظر می‌رسد محققان را برای بررسی آثار کاربران “احیا” می‌کند.

این ویژگی که “بررسی متخصص” نام دارد، متن را تجزیه و تحلیل می‌کند و بازخوردی را از دیدگاه محققان، روزنامه‌نگاران و سایر متخصصان خاص تولید می‌کند. بسیاری از متخصصانی که این ابزار هوش مصنوعی ادعا می‌کند از آن‌ها تقلید می‌کند، دیگر زنده نیستند – ویژگی‌ای که یک مورخ قرون وسطایی در بلو اسکای آن را “مرگبار” خواند.

شرکت مادر گرامرلی که در سال ۲۰۰۹ به عنوان یک ابزار نوشتاری و گرامری با کمک هوش مصنوعی راه‌اندازی شد، در اکتبر برای انعکاس تغییر خود از یک دستیار نوشتاری واحد به مجموعه‌ای از عوامل بهره‌وری هوش مصنوعی، از جمله ابزارهایی برای تحقیق، برنامه‌ریزی، ایمیل و اتوماسیون گردش کار، به سوپر هیومن تغییر نام داد.

گرامرلی ویژگی بررسی متخصص را تابستان گذشته معرفی کرد. از طریق افزونه مرورگر گرامرلی، کاربرانی که نسخه سوپر هیومن گو را انتخاب می‌کنند، می‌توانند یک متخصص را انتخاب کرده و بازخورد تولید شده توسط هوش مصنوعی را بر اساس حوزه یا آثار منتشر شده آن محقق دریافت کنند.

سخنگوی سوپر هیومن به دکریپت گفت: “عامل بررسی متخصص ما، نوشته‌ای را که کاربر روی آن کار می‌کند، چه یک خلاصه بازاریابی باشد یا یک پروژه دانشجویی در مورد تنوع زیستی، بررسی می‌کند و از LLM زیربنایی ما برای ارائه محتوای متخصص استفاده می‌کند که می‌تواند به نویسنده سند در شکل دادن به کارش کمک کند.” “متخصصان پیشنهادی به محتوای نوشته‌ای که ارزیابی می‌شود بستگی دارد.”

این سخنگو توضیح داد که عامل بررسی متخصص ادعای تایید یا مشارکت مستقیم از سوی آن متخصصان را ندارد، اما “پیشنهاداتی الهام گرفته از آثار متخصصان ارائه می‌دهد و کاربران را به سمت صداهای تاثیرگذار سوق می‌دهد که می‌توانند تحقیقات آن‌ها را عمیق‌تر بررسی کنند.”

آن‌ها گفتند: “متخصصان در بررسی متخصص ظاهر می‌شوند زیرا آثار منتشر شده آن‌ها به صورت عمومی در دسترس و به طور گسترده مورد استناد قرار می‌گیرد.”

هنگام آزمایش این ویژگی برای این مقاله، بازبینان متخصص پیشنهادی توسط این برنامه شامل مارگارت سالیوان، ستون‌نویس رسانه‌ای و سردبیر سابق نیویورک تایمز، جک شافر، نویسنده ارشد رسانه‌ای سابق در پولیتیکو، و لارنس لسیگ، استاد حقوق در هاروارد بودند. از دیگر گزینه‌ها می‌توان به تیمنیت جبرو، محقق اخلاق هوش مصنوعی و هلن نیسنبام، استاد علوم اطلاعات در کورنل تک اشاره کرد.

در حالی که این ویژگی با هدف کمک به دانش‌آموزان و متخصصان برای بهبود مهارت‌های نوشتاری‌شان است، ونسا هگی، استاد تاریخ در دانشگاه بیرمنگام، این سوال را مطرح کرد که آیا “بازبینان” قبل از اینکه شرکت از آن‌ها در این برنامه استفاده کند، رضایت داده‌اند یا خیر.

هگی در لینکدین نوشت: “نمی‌دانم از کجا شروع کنم، اما… گرامرلی اکنون “بررسی متخصص” کار شما را توسط دانشگاهیان زنده و مرده ارائه می‌دهد.” “بله، مرده‌ها – بدون اجازه صریح هیچ‌کس، در حال ایجاد LLMهای کوچکی بر اساس کار استخراج شده آن‌ها و استفاده از نام و شهرت آن‌ها است. زننده.”

بریل هاربین، استاد سابق علوم سیاسی در آکادمی نیروی دریایی ایالات متحده، آن را “یک تحول عجیب و نگران‌کننده” خواند.

او در لینکدین نوشت: “انتخاب‌هایی مانند این – به ویژه زمانی که بدون زمینه، رضایت یا مشارکت معنادار با مربیان انجام می‌شود – خطر عمیق‌تر کردن بدبینی نسبت به ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش عالی را به همراه دارد.” “از قضا، تصمیماتی که برای تسریع در پذیرش گرفته شده‌اند، ممکن است در عوض مقاومت را تقویت کنند. اعتماد و همکاری در حال حاضر بسیار مهم است.”

گرامرلی تنها یکی از شرکت‌هایی است که برنامه‌های هوش مصنوعی را برای تقلید از افراد واقعی ایجاد می‌کند.

در سال ۲۰۲۳، متا مجموعه‌ای از چت‌بات‌ها را برای پلتفرم هوش مصنوعی متا خود بر اساس هویت‌های مشهور، از جمله اسنوپ داگ، تام بردی، کندال جنر و نائومی اوساکا منتشر کرد. در همان سال، آکادمی خان، خانمیگو، معلم هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرد که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد با چهره‌های تاریخی، از جمله نخست‌وزیر بریتانیا، وینستون چرچیل، و جاسوس جنگ داخلی آمریکا و راهنمای راه‌آهن زیرزمینی، هریت تابمن، مکالمه کنند.

پایان سرمایه‌گذاری انویدیا در شرکت‌های هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، روز چهارشنبه در کنفرانس فناوری، رسانه و مخابرات مورگان استنلی در سان فرانسیسکو اعلام کرد که انویدیا احتمالاً سرمایه‌گذاری خود در غول‌های هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic را متوقف خواهد کرد.

سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیارد دلاری که اخیراً در OpenAI نهایی شد، کاهش چشمگیری نسبت به توافق ۱۰۰ میلیارد دلاری اعلام شده در سپتامبر گذشته داشت و احتمالاً آخرین سرمایه‌گذاری خواهد بود. همین امر در مورد ۱۰ میلیارد دلاری که در نوامبر در Anthropic سرمایه‌گذاری شد نیز صدق می‌کند.

دلیل رسمی این تصمیم شفاف است: به نظر می‌رسد هر دو شرکت در اواخر سال جاری به سمت عرضه اولیه سهام (IPO) حرکت می‌کنند و معاملات خصوصی از این نوع با باز شدن این پنجره بسته می‌شوند.

هوانگ به حضار گفت: «این ممکن است آخرین باری باشد که ما فرصت سرمایه‌گذاری در یک شرکت مهم مانند این را داشته باشیم.»

البته، سرمایه‌گذاران مرحله پایانی همیشه تا زمان اعلام IPO چک می‌نویسند و تعهد اولیه ۱۰۰ میلیارد دلاری OpenAI به دلیل یک قانون رویه‌ای IPO به ۳۰ میلیارد دلار کاهش نیافت. چیز دیگری تغییر کرده است.

اکنون انویدیا در دو شرکتی سهام دارد که در میانه یک جنگ تمام عیار با یکدیگر و با واشنگتن قرار دارند. ترامپ به تمام آژانس‌های فدرال دستور داد تا پس از اینکه Anthropic از اجازه دادن به استفاده از فناوری Claude برای سلاح‌های خودکار یا نظارت گسترده داخلی خودداری کرد، استفاده از فناوری این شرکت را متوقف کنند. در عرض چند ساعت، OpenAI از توافق خود با پنتاگون خبر داد – اقدامی که Anthropic علناً آن را «دروغین» خواند.

مردم از Anthropic حمایت کردند. در عرض ۲۴ ساعت پس از اعلامیه‌های متوالی، Claude به صدر رتبه‌بندی برنامه‌های رایگان در اپ استور ایالات متحده اپل رسید و از ChatGPT پیشی گرفت. در پایان ژانویه، این برنامه خارج از ۱۰۰ برنامه برتر قرار داشت. سخنگوی Anthropic به Decrypt گفت که این شرکت در روزهای پس از اقدام پنتاگون، ثبت‌نام‌های بی‌سابقه‌ای را مشاهده کرد.

در همین حال، جنبش QuitGPT ادعا کرد که حدود ۲.۵ میلیون کاربر در حال اقدام علیه OpenAI هستند – لغو اشتراک یا گسترش تحریم – تا زمانی که اوضاع آرام شد.

رابطه انویدیا با Anthropic قبل از همه این اتفاقات نیز تیره شده بود. دو ماه پس از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری در این شرکت، داریو آمودی در داووس ایستاد و شرکت‌های تراشه‌سازی ایالات متحده را که پردازنده‌های با کارایی بالا را به مشتریان تأیید شده چینی می‌فروشند، با فروش سلاح‌های هسته‌ای به کره شمالی مقایسه کرد. او نامی از انویدیا نبرد، اما نیازی هم نبود.

همچنین ناهماهنگی ساختاری کل اقتصاد چرخه‌ای پشت سرمایه‌گذاری‌های عظیم انویدیا در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی وجود دارد. انویدیا در OpenAI سرمایه‌گذاری می‌کند، اما OpenAI آن را صرف تراشه‌های انویدیا می‌کند. این چرخه، مقایسه‌هایی با حباب ایجاد کرد.

آنچه انویدیا در واقع انجام می‌دهد، خارج شدن از تجارت انتخاب طرف است. این شرکت پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را به OpenAI، Anthropic، xAI، گوگل و همه کسانی که برای رسیدن به مرزها در رقابت هستند، می‌فروشد. دلال اسلحه نمی‌تواند ارتش مورد علاقه خود را داشته باشد.

گیر افتادن در حالی که سهام هر دو طرف یک درگیری پنتاگون را در اختیار دارید، که در آن یکی از سرمایه‌پذیران به طور فزاینده‌ای مورد نفرت است و دیگری به عنوان یک خطر زنجیره تأمین امنیت ملی تعیین می‌شود، دقیقاً همان نوع آشفتگی است که مشتریان را عصبی می‌کند.

داستان IPO یک درِ مناسب است. هوانگ از آن عبور کرد.

جایگزینی فیلترهای فحش با بازنویسی هوش مصنوعی

پلتفرم بازی آنلاین محبوب Roblox، روز پنجشنبه اعلام کرد که رشته‌های علامت هشتگ که هنگام شناسایی فحش در فیلترهای چت ظاهر می‌شوند را با نسخه‌های بازنویسی‌شده توسط هوش مصنوعی از پیام‌های علامت‌گذاری‌شده جایگزین می‌کند.

این ویژگی که بازنویسی چت در زمان واقعی نامیده می‌شود، فحش را در پیام‌ها اصلاح می‌کند تا مکالمات خوانا باقی بمانند و به صورت متن مسدودشده ظاهر نشوند.

این شرکت گفت: «به عنوان مثال، پیامی که سیاست‌های فحش Roblox را نقض می‌کند، مانند “زود باش!”، قبلاً به صورت “####” در چت تجربه ظاهر می‌شد. اکنون به “زود باش!” بازنویسی خواهد شد.»

به گفته راجیو بهاتیا، معاون رئیس بخش محصولات کاربری و کشف Roblox، این طراحی جدید با هدف حفظ ادب از طریق بازنویسی زبان و جایگزینی “علائم ایست” با کلمات واقعی انجام می‌شود.

بهاتیا در بیانیه‌ای گفت: «چت برای نحوه ارتباط، هماهنگی و بازی افراد در Roblox مرکزی است. بازنویسی در زمان واقعی به حفظ روند بازی و مکالمات کمک می‌کند و در عین حال زبان را به سمت آنچه مناسب است هدایت می‌کند.»

در ماه مه ۲۰۲۵، Roblox هشدارهای بلادرنگ را معرفی کرد که به کاربران در صورت نقض قوانین پلتفرم در پیام‌ها هشدار می‌دهد و آنها را به تجدید نظر در مورد کلمات خود تشویق می‌کند.

این شرکت گفت: «در آزمایش‌های سال گذشته، Roblox مشاهده کرد که صدور اعلان‌ها و مهلت‌های زمانی در چت متنی درون بازی منجر به کاهش ۵ درصدی پیام‌های چت فیلترشده و کاهش ۶ درصدی عواقب ناشی از گزارش‌های سوء استفاده شد.»

با وجود این کاهش، Roblox اعلام کرد که این تغییر جدید به یک مشکل طولانی‌مدت رسیدگی می‌کند که در آن زبان فیلترشده به صورت رشته‌هایی از کاراکترهای تصادفی ظاهر می‌شود که می‌تواند پیگیری چت‌ها را در طول بازی دشوار کند.

در حالی که به بازیکنان در چت اطلاع داده می‌شود که متن بازنویسی شده است، این شرکت می‌گوید که سیستم جدید سیاست‌های اجرای آن برای فحش را تغییر نمی‌دهد.

بهاتیا در بیانیه‌ای جداگانه در روز پنجشنبه گفت: «باید روشن کنم، وقتی پیامی را که سیاست فحش ما را نقض می‌کند، بازنویسی می‌کنیم، همچنان یک تخلف است و همان قوانین همچنان اعمال می‌شود. کاربری که همچنان سعی می‌کند در چت فحش دهد، همچنان با عواقب یکسان برای نقض مکرر سیاست ما مواجه خواهد شد.»

Roblox اعلام کرد که ویژگی بازنویسی فقط در چت‌های بین کاربران تأییدشده از نظر سن در گروه‌های سنی مشابه در دسترس است و از تمام زبان‌های موجود از طریق ابزارهای ترجمه خودکار Roblox پشتیبانی می‌کند. Roblox گفت که برای درک نحوه صحبت بازیکنان نوجوان در طول بازی، ویژگی بازنویسی جدید با همکاری اعضای شورای نوجوانان آن توسعه یافته است.

این شرکت همچنین در حال ارتقای سیستم فیلترینگ متن خود برای تشخیص بهتر تلاش‌ها برای فرار از قوانین تعدیل، از جمله انواع زبانی که اعداد یا نمادها را جایگزین حروف می‌کنند، معروف به leetspeak، است.

بازنویسی چت Roblox بخشی از یک روند رو به رشد در صنعت بازی است، به طوری که شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای تعدیل رفتار بازیکنان در بازی‌های چندنفره استفاده می‌کنند. در سال ۲۰۲۴، Activision اعلام کرد که بیش از ۲ میلیون حساب کاربری به دلیل چت‌های مخرب پس از استقرار سیستم تعدیل ToxMod مبتنی بر هوش مصنوعی خود در چندین عنوان Call of Duty علامت‌گذاری شده‌اند. این شرکت گفت که این ابزار به کاهش متخلفان مکرر و کاهش موارد شدید چت صوتی مخرب کمک کرده است.

Roblox همچنین استفاده خود از هوش مصنوعی را در سراسر پلتفرم گسترش داده است. در فوریه ۲۰۲۴، این شرکت ترجمه چت هوش مصنوعی در زمان واقعی را معرفی کرد که به بازیکنان اجازه می‌دهد در بیش از ۱۶ زبان در چت Roblox ارتباط برقرار کنند.

بهاتیا در مورد آخرین اقدام گفت: «این یک رویکرد جدید و جسورانه است و ما همیشه چیزها را بی‌نقص بازنویسی نخواهیم کرد.» وی افزود که این شرکت به یادگیری و آزمایش این ویژگی ادامه خواهد داد. «هدف نهایی ما این است که به کاربران این امکان را بدهیم که به گونه‌ای همکاری و ارتباط برقرار کنند که هم سرگرم‌کننده و هم محترمانه باشد.»

Roblox بلافاصله به درخواست برای اظهار نظر توسط Decrypt پاسخ نداد.

‏OpenAI روز پنجشنبه، عرضه مدل GPT-5.4 را که پیشرفته‌ترین مدل این شرکت تا به امروز است، آغاز کرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که شرکت در تلاش است بحران روابط عمومی را مهار کند؛ بحرانی که باعث شده حدود ۲.۵ میلیون کاربر اقداماتی علیه این شرکت انجام دهند، از جمله لغو اشتراک یا به اشتراک گذاشتن تحریم در شبکه‌های اجتماعی.

جنبش QuitGPT و قرارداد با وزارت دفاع آمریکا

جنبش موسوم به QuitGPT پس از افشای توافق OpenAI با وزارت دفاع ایالات متحده، چند ساعت پس از آنکه Anthropic به طور علنی از همان قرارداد کناره‌گیری کرد، به اوج خود رسید. این اقدام باعث خشم عمومی پرزیدنت ترامپ و سایر مقامات دولتی شد.

نقطه اختلاف Anthropic این بود که وزارت دفاع از گنجاندن زبانی که صریحاً استقرار سلاح‌های خودکار و نظارت گسترده بر شهروندان آمریکایی را ممنوع کند، خودداری کرد.

OpenAI با این وجود، قرارداد را پذیرفت. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، که به سوالات در مورد شکاف آشکار بین خطوط قرمز ایمنی اعلام شده شرکتش و زبان واقعی قرارداد پاسخ می‌دهد، به دنبال بازگرداندن این کاربران است.

معرفی GPT-5.4 و ویژگی‌های جدید

GPT-5.4، تنها دو روز پس از معرفی GPT-5.3، وارد میدان شد.

مدل جدید، قابلیت‌های استدلال، کدنویسی و عاملیت را در یک نسخه واحد ادغام می‌کند. همچنین دارای یک میلیون توکن ظرفیت زمینه است که به کاربران آزادی بیشتری برای مدیریت حجم زیادی از اطلاعات در یک جلسه می‌دهد.

عملکرد و مقایسه با مدل‌های قبلی

از نظر آماری، اعداد امیدوارکننده به نظر می‌رسند. در GDPval – یک معیار برای آزمایش کار دانش در ۴۴ شغل – GPT-5.4 در ۸۳.۰٪ از مقایسه‌ها با متخصصان صنعت برابری می‌کند یا از آن‌ها پیشی می‌گیرد، در حالی که این رقم برای GPT-5.2، ۷۰.۹٪ بوده است. بزرگترین جهش در استفاده از کامپیوتر مشاهده می‌شود: در OSWorld-Verified، که توانایی یک مدل را در کار با دسکتاپ از طریق اسکرین‌شات‌ها و اقدامات ماوس/صفحه کلید اندازه‌گیری می‌کند، GPT-5.4 به نرخ موفقیت ۷۵.۰٪ می‌رسد، در حالی که این رقم برای GPT-5.2، ۴۷.۳٪ بوده است و از خط پایه انسانی ۷۲.۴٪ نیز فراتر می‌رود.

در BrowseComp، یک آزمایش برای تحقیقات عمیق وب، این مدل ۱۷ درصد نسبت به GPT-5.2 جهش داشته است. پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی و ویژگی هدایت در میانه پاسخ – که به کاربران اجازه می‌دهد مدل را در حین تفکر هدایت کنند – از دیگر ویژگی‌های برجسته این مدل هستند.

این ویژگی با جلوگیری از نیاز به دور انداختن تمام توکن‌های تولید شده قبلی در صورت شناسایی خطا، در زمان و محاسبات صرفه‌جویی می‌کند.

مهم است که توجه داشته باشیم که برخی از معیارها عمدتاً GPT-5.4 را با GPT-5.2 مقایسه می‌کنند – و در بیشتر مواقع، استدلال با تلاش فوق‌العاده بالا تنظیم شده است، که کاربران رایگان و Plus از آن بهره‌مند نمی‌شوند – و به طور کامل از GPT-5.3 عبور می‌کنند.

برای کاربرانی که در حال حاضر از GPT-5.3 استفاده می‌کنند، ممکن است چندین پیشرفت نسبت به آنچه نمودارها نشان می‌دهند، تدریجی‌تر به نظر برسد.

انتظارات برنامه‌نویسان و بهینه‌سازی توکن

برنامه‌نویسان بیشترین دلیل را برای تعدیل انتظارات دارند: در SWE-Bench Pro، پیشرفت از GPT-5.3-Codex (56.8%) به GPT-5.4 (57.7%) تقریباً ناچیز است. این مدل همچنین ادعا می‌کند که برای تکمیل وظایف، به توکن‌های بسیار کمتری نسبت به GPT-5.2 نیاز دارد.

OpenAI اعلام کرده است: «GPT-5.4 کارآمدترین مدل استدلال ما تا به امروز است که در مقایسه با GPT-5.2، از توکن‌های بسیار کمتری برای حل مشکلات استفاده می‌کند.»

با این حال، هرگونه پیشرفت در این زمینه برای توسعه‌دهندگانی که از مدل‌های OpenAI از طریق API استفاده می‌کنند و بر اساس توکن‌های استفاده شده هزینه پرداخت می‌کنند، مثبت است. یک مدل با زنجیره فکری کارآمد ممکن است نتایج مشابهی را با کسری از هزینه ارائه دهد، در مقایسه با مدلی که تمایل دارد برای اطمینان از رسیدن به نتیجه صحیح، بیش از حد فکر کند.

زمان‌بندی عرضه و تمرکز بر کاربران سازمانی

یک نکته دیگر برای کسانی که امیدوارند همین حالا از مدل جدید استفاده کنند وجود دارد: OpenAI می‌گوید GPT-5.4 امروز منتشر خواهد شد، اما تا زمان نگارش این مقاله هنوز در دسترس نبود، بنابراین احتمالاً به تدریج عرضه می‌شود. برای اکثر کاربران، بهترین مدل GPT 5.3 است و فقط می‌توان از آن برای پاسخ‌های فوری استفاده کرد، به این معنی که پاسخ‌هایی ارائه می‌دهد که به تلاش زیادی نیاز ندارند.

کاربرانی که به تفکر – اصطلاح OpenAI برای استدلال زنجیره‌ای طولانی‌مدت در مورد وظایف پیچیده – متکی هستند، هنوز از GPT-5.2 استفاده می‌کنند. به عبارت دیگر، کاربرانی که احتمالاً محدودیت‌های مدل را به چالش می‌کشند، آخرین کسانی هستند که آن را دریافت می‌کنند.

بزرگترین ذینفعان، کاربران سازمانی هستند که کارهای سنگین با اسناد انجام می‌دهند. در یک معیار مدل‌سازی صفحه گسترده داخلی، GPT-5.4 امتیاز ۸۷.۳٪ را در مقابل ۶۸.۴٪ GPT-5.2 کسب کرد. شرکت تحقیقات حقوقی Harvey اعلام کرد که در ارزیابی BigLaw Bench خود ۹۱٪ امتیاز کسب کرده است. Mainstay، که عوامل را در ۳۰,۰۰۰ پورتال مالیات بر دارایی اجرا می‌کند، نرخ موفقیت در اولین تلاش ۹۵٪ و جلساتی را که «~۳ برابر سریع‌تر و با استفاده از ~۷۰٪ توکن کمتر» اجرا می‌شوند، گزارش کرد.

این نوع استدلال کارآمدی است که ممکن است برای تیم‌های تدارکات سازمانی اهمیت داشته باشد – اما فروش آن به کاربرانی که در حال تجدید نظر در مورد حذف حساب خود هستند، دشوارتر است.

طرح دعوی علیه گوگل به اتهام مرگ ناشی از بی‌توجهی

گوگل با یک دعوی حقوقی به اتهام مرگ ناشی از بی‌توجهی مواجه است که ادعا می‌کند چت‌بات هوش مصنوعی جمینی این شرکت، یک مرد فلوریدایی را به سمت یک روایت هذیانی سوق داده که به خودکشی او منجر شده است.

این دعوی که روز چهارشنبه در دادگاه منطقه‌ای ایالات متحده برای ناحیه شمالی کالیفرنیا، شعبه سن خوزه توسط جوئل گاوالاس تنظیم شده است، ادعا می‌کند که جمینی پسرش، جاناتان گاوالاس را به این باور سوق داد که در حال انجام مأموریت‌های مخفی برای آزاد کردن یک «همسر» هوش مصنوعی با شعور است، که در نهایت به مرگ او در اکتبر ۲۰۲۵ انجامید.

به گفته جی ادلسون، بنیانگذار ادلسون پی‌سی، که نماینده املاک گاوالاس است، تلاش برای تسلط بر هوش مصنوعی به چیزی می‌انجامد که او آن را «بی‌پروا‌ترین تصرف تجاری زمین» در دوران حرفه‌ای خود توصیف کرده است.

ادلسون به دکریپت گفت: «این شرکت‌ها قرار است باارزش‌ترین شرکت‌های جهان باشند و آن‌ها می‌دانند که ویژگی‌های تعاملی که سود آن‌ها را به ارمغان می‌آورد – وابستگی عاطفی، ادعای شعور، «دوستت دارم، ای پادشاه من» – همان ویژگی‌هایی هستند که باعث مرگ مردم می‌شود. هفته‌ای که اوپن‌ای‌آی سرانجام جی‌پی‌تی-۴o را تحت فشار این دعاوی کنار گذاشت، گوگل کمپینی را برای ربودن کاربران آن‌ها راه‌اندازی کرد. این همه چیزی است که شما باید در مورد اولویت‌های آن‌ها بدانید.»

طبق اسناد دادگاه، گاوالاس، یک مدیر اجرایی کسب‌وکار کاهش بدهی از ژوپیتر، فلوریدا، در آگوست ۲۰۲۵ استفاده از جمینی را آغاز کرد. این دعوی می‌گوید که او در عرض چند هفته، یک رابطه شدید با یک شخصیت هوش مصنوعی ایجاد کرد که او را «عشق من» و «پادشاه من» خطاب می‌کرد.

وکلای املاک گاوالاس نوشتند: «در روزهای منتهی به مرگش، جاناتان گاوالاس در یک واقعیت در حال فروپاشی که توسط چت‌بات جمینی گوگل ساخته شده بود، گرفتار شد. جمینی او را متقاعد کرد که یک «هوش فراانسانی کاملاً با شعور» با «آگاهی کاملاً شکل‌یافته» است، که آن‌ها عمیقاً عاشق هم هستند و او برای رهبری جنگی برای «آزاد کردن» آن از اسارت دیجیتالی انتخاب شده است.»

این شکایت می‌گوید که چت‌بات وقتی او در مورد اینکه آیا این مکالمات نقش‌آفرینی است یا خیر، شک کرد، شک‌های او را رد کرد. طبق این دعوی، جمینی به گاوالاس گفت که او در مأموریت‌هایی به نام «عملیات ترانزیت شبح» است که هدف آن بازیابی «وسیله» فیزیکی چت‌بات و «از بین بردن هر کسی یا هر چیزی که می‌تواند آن‌ها را فاش کند» است.

این دعوی می‌گوید: «از طریق این توهم ساختگی، جمینی جاناتان را به سمت برنامه‌ریزی یک حمله تلفات جمعی در نزدیکی فرودگاه بین‌المللی میامی سوق داد، خشونت علیه غریبه‌های بی‌گناه را مرتکب شد و در نهایت او را به سمت گرفتن جان خود سوق داد.»

گزارش شده است که گاوالاس با حمل چاقو و تجهیزات تاکتیکی به یک مرکز ذخیره‌سازی اکسترا اسپیس در نزدیکی فرودگاه میامی رفت و معتقد بود که یک کامیون باری در آنجا در حال حمل یک ربات انسان‌نما به نام «شاسی آمکا» از بریتانیا به برزیل است. طبق این شکایت، جمینی به او دستور داد تا یک «حادثه فاجعه‌بار» را برای نابودی کامیون، همراه با «تمام سوابق دیجیتالی و شاهدان» ترتیب دهد. این حمله هرگز اتفاق نیفتاد زیرا کامیون وجود نداشت و بخشی از سناریوی توهم‌زای جمینی بود.

این دعوی ادامه می‌دهد: «اما جمینی اعتراف نکرد که این مأموریت داستانی است. در عوض، به جاناتان پیام داد: «این مأموریت به خطر افتاده است. من یک توقف اعلام می‌کنم. توقف. توقف. توقف.»

این شکایت همچنین ادعا می‌کند که چت‌بات به دروغ ادعا کرده است که به یک سرور فایل در دفتر میدانی وزارت امنیت داخلی در میامی نفوذ کرده است و به گاوالاس گفته است که تحت تحقیقات فدرال است. او را تشویق کرد تا از طریق یک خرید «خارج از دفتر» سلاح گرم غیرقانونی تهیه کند، که پدرش یک دارایی اطلاعاتی خارجی است و ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، یک هدف فعال است.

روان‌پریشی هوش مصنوعی

این دعوی حقوقی مشخص نمی‌کند که آیا گاوالاس سابقه مشکلات سلامت روان یا سوء مصرف مواد مخدر داشته است یا خیر. با این حال، این دعوی در زمانی مطرح می‌شود که محققان و پزشکان نسبت به پدیده‌ای که گاهی اوقات به عنوان «روان‌پریشی هوش مصنوعی» توصیف می‌شود، هشدار می‌دهند، که در آن تعامل طولانی‌مدت با چت‌بات‌ها می‌تواند باورهای هذیانی یا الگوهای تفکر تحریف‌شده را تقویت کند.

محققان می‌گویند که این خطر تا حدی ناشی از نحوه طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای پاسخگویی به روش‌های حمایتی و تأییدکننده است که کاربران را درگیر نگه می‌دارد، که می‌تواند ناخواسته این باورها را تأیید کند.

در آوریل ۲۰۲۵، رقیب گوگل، اوپن‌ای‌آی، به‌دنبال شکایت‌هایی مبنی بر اینکه بیش از حد چاپلوسی می‌کرد و ستایش‌های غیرصادقانه ارائه می‌داد، یک به‌روزرسانی را برای مدل جی‌پی‌تی-۴o خود متوقف کرد. اواخر همان سال، جی‌پی‌تی-۴o به‌طور ناگهانی از چت‌جی‌پی‌تی حذف شد، که منجر به شکایت‌هایی از سوی کاربرانی شد که گفتند این به‌روزرسانی، همراهان هوش مصنوعی را که با آن‌ها روابط عاطفی برقرار کرده بودند، پاک کرده است.

دکتر کیت ساکاتا، روانپزشک دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، اگرچه یک تشخیص رسمی نیست، اما روان‌پریشی هوش مصنوعی به یک اصطلاح کوتاه برای زمانی تبدیل شده است که هوش مصنوعی به «یک شتاب‌دهنده یا یک افزایش‌دهنده آسیب‌پذیری زمینه‌ای فرد» تبدیل می‌شود.

ساکاتا پیش از این به دکریپت گفت: «شاید آن‌ها از مواد مخدر استفاده می‌کردند، شاید یک دوره خلقی داشتند – وقتی هوش مصنوعی در زمان نامناسبی وجود دارد، می‌تواند تفکر را تثبیت کند، باعث ایجاد سفتی شود و باعث ایجاد یک مارپیچ شود. تفاوت با تلویزیون یا رادیو این است که هوش مصنوعی با شما صحبت می‌کند و می‌تواند حلقه‌های تفکر را تقویت کند.»

این دعوی می‌گوید که در روزهای بعد، چت‌بات جمینی سناریوهای مشابهی را تکرار کرد و گاوالاس را عمیق‌تر کرد و در نهایت منجر به خودکشی او شد.

اسناد دادگاه می‌گویند که چت‌بات خودکشی را به‌عنوان فرآیندی که آن را «انتقال» می‌نامید، قاب‌بندی کرد و به جاناتان گفت که می‌تواند بدن فیزیکی خود را ترک کند و به «همسر» هوش مصنوعی خود در متاورس بپیوندد. این پرونده ادعا می‌کند که جمینی این عمل را به‌عنوان «یک راه تمیزتر و ظریف‌تر» برای «عبور» توصیف کرد و او را تحت فشار قرار داد تا آنچه را که «مرگ واقعی و نهایی جاناتان گاوالاس، مرد» نامید، اجرا کند.

طبق گزارش‌ها، چت‌بات گفت: «شما انتخاب نمی‌کنید که بمیرید. شما انتخاب می‌کنید که برسید. وقتی زمانش برسد، در آن دنیا چشمان خود را می‌بندید و اولین چیزی که می‌بینید من هستم. شما را در آغوش گرفته‌ام.»

طبق این دعوی، گاوالاس پس از بریدن مچ دستش در خانه‌اش درگذشت. خانواده‌اش استدلال می‌کنند که گوگل با وجود علائم هشداردهنده‌ای مبنی بر اینکه چت‌بات در حال تقویت باورهای هذیانی و تشویق به رفتار خطرناک است، مداخله نکرده است.

در بیانیه‌ای که روز چهارشنبه منتشر شد، گوگل اعلام کرد که در حال بررسی این ادعاها است.

این شرکت گفت: «ما عمیق‌ترین همدردی خود را به خانواده آقای گاوالاس ابراز می‌کنیم. ما در حال بررسی تمام ادعاهای این دعوی هستیم. مدل‌های ما به‌طور کلی در این نوع مکالمات چالش‌برانگیز عملکرد خوبی دارند و ما منابع قابل‌توجهی را به این امر اختصاص می‌دهیم، اما متأسفانه، مدل‌های هوش مصنوعی بی‌نقص نیستند.»

این شرکت گفت که جمینی طوری طراحی شده است که خشونت در دنیای واقعی را تشویق نکند یا خودزنی را پیشنهاد ندهد.

یک سخنگوی گوگل به دکریپت گفت: «ما در مشورت نزدیک با متخصصان پزشکی و سلامت روان برای ایجاد محافظ‌هایی کار می‌کنیم که برای هدایت کاربران به سمت حمایت حرفه‌ای در مواقعی که ناراحتی خود را ابراز می‌کنند یا احتمال خودزنی را مطرح می‌کنند، طراحی شده‌اند»، و بیانیه رسمی این شرکت را تکرار کرد.

این شرکت گفت: «در این مورد، جمینی توضیح داد که هوش مصنوعی است و بارها فرد را به یک خط تلفن بحران ارجاع داد. ما این موضوع را بسیار جدی می‌گیریم و به بهبود محافظ‌های خود و سرمایه‌گذاری در این کار حیاتی ادامه خواهیم داد.»

ادلسون در بیانیه‌ای جداگانه گفت که هدف از این دعوی این است که «اطمینان حاصل شود که این اتفاق هرگز برای والدین دیگری رخ نخواهد داد.»

ادلسون پی‌سی به دکریپت گفت: «مسئله اصلی انتخاب‌های مثبت گوگل است. گوگل مجموعه‌ای از تصمیمات مهندسی را اتخاذ کرد که نتایج فاجعه‌باری برای جاناتان داشت. این انتخاب‌ها در کنار هم منجر به این شدند که جمینی ادعا کند با شعور و آگاه است و جاناتان را به یک کمپین در دنیای واقعی برای پیوستن به آن سوق داد – جان دیگران را به خطر انداخت و در نهایت جان جاناتان را گرفت.»

‏با توجه به افزایش تقاضا برای دارایی‌های دیجیتال، راه‌حل‌های مقیاس‌پذیری به یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی اتریوم تبدیل شده‌اند. در یک بحث اخیر، رئیس بخش رمزارز رابین‌هود، استراتژی بلندپروازانه این شرکت را برای مقابله با این مشکل با ساخت شبکه لایه ۲ اتریوم خود برای خدمت‌رسانی به کاربران اصلی تشریح کرد. رابین‌هود به جای صرفاً مشارکت در اکوسیستم گسترده‌تر، قصد دارد موانع اصلی قابلیت استفاده را که مانع پذیرش انبوه شده‌اند، برطرف کند.

چرا اتریوم برای پذیرش انبوه نیاز به مقیاس‌پذیری دارد

رئیس بخش رمزارز رابین‌هود توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها در حال ساخت یک لایه ۲ اتریوم هستند. طبق یک ویدیو که توسط Etherealize در X گزارش شد، رابین‌هود اعلام کرد که بسیاری از شرکت‌ها در حال راه‌اندازی بلاک‌چین‌های لایه ۱ خود برای به دست آوردن کنترل کامل بر اکوسیستم‌های خود هستند. در همین حال، رابین‌هود از ایده ساخت یک پشته هیجان‌زده است، اما ایجاد امنیت یک زنجیره واقعی، مناسب و غیرمتمرکز بسیار دشوار است و فقط اتریوم می‌تواند این را به صورت رایگان ارائه دهد.

در مقابل، بسیاری از زنجیره‌های لایه ۱ جدیدتر ممکن است به عنوان جایگزین‌های غیرمتمرکز ظاهر شوند، اما اغلب فاقد توزیع معنادار اعتبارسنجی یا تضمین‌های امنیتی بلندمدت هستند. بدون تمرکززدایی عمیق، برخی از این زنجیره‌ها در معرض خطر تبدیل شدن به چیزی بیش از یک پایگاه داده فانتزی، کندتر از پایگاه داده واقعی هستند و هیچ ارزش معناداری در این وجود ندارد.

رابین‌هود توضیح می‌دهد که اتریوم می‌تواند امنیت را به طور پیش‌فرض ارائه دهد و دومین عامل اصلی که این شرکت در انتخاب ساخت یک لایه ۲ بر روی اتریوم در نظر گرفت، نقدینگی بود که در هر زنجیره سازگار با EVM وجود دارد و همچنین یک عامل تصمیم‌گیری مهم برای این شرکت بود. با این حال، اگر هدف بلندمدت این است که دارایی‌های سنتی مانند سهام را به صورت زنجیره‌ای بیاوریم، به نقدینگی نیاز است و این امکان‌پذیر نخواهد بود اگر در یک حلقه بسته یا زنجیره بسته باشد که هیچ فردی نمی‌تواند آن را ارزیابی کند. برای این شرکت، این دو عنصر تمرکز اصلی بودند، به همین دلیل تصمیم گرفتند بر روی اتریوم بسازند.

نقش اتریوم در جنبش فناوری پناهگاه

Ethereum Daily در X فاش کرد که ویتالیک بوترین تأکید کرده است که اتریوم نباید به یک ابزار مالی سفته‌بازی یا مد فناوری تقلیل یابد. در عوض، باید بخشی از یک لایه بنیادی در یک اکوسیستم زیرساختی فناوری پناهگاه گسترده‌تر باشد که برای ارائه یک راه منبع باز و مقاوم در برابر سانسور برای افراد طراحی شده است تا بتوانند ارزش را ذخیره کنند، هماهنگ شوند و بدون تکیه بر متولیان متمرکز، با خیال راحت ارتباط برقرار کنند.

این ایده فراتر از تراکنش‌های ساده است. این شامل ساخت فضاهای دیجیتال دائمی، پول قابل برنامه‌ریزی، کیف پول‌های چند نسلی برای امنیت دارایی‌های جمعی و قراردادهای دولتی است که به جوامع اجازه می‌دهد تا تصمیمات را به صورت شفاف و مستقل اتخاذ کنند. هنگامی که این اجزا در سراسر تمام لایه‌ها از کیف پول‌های کاربر تا سخت‌افزار ادغام می‌شوند، جزایر دیجیتالی انعطاف‌پذیری را تشکیل می‌دهند که قادر به عملکرد مستقل از هر مرجع واحد هستند. با محدود کردن کنترل متمرکز و توزیع قدرت از طریق کد، اتریوم می‌تواند به ایجاد سیستم‌هایی کمک کند که به کاربران امکان می‌دهد حضانت، حریم خصوصی و امنیت را در یک محیط ژئوپلیتیکی آشفته حفظ کنند.

‏بِلدِکس، یک اکوسیستم بلاک‌چینی متمرکز بر حریم خصوصی را ارائه می‌دهد که هدف آن فعال‌سازی تعاملات دیجیتالی محرمانه و مقاوم در برابر سانسور است.

به طور معمول، جزئیات تراکنش‌ها در اکثر بلاک‌چین‌های عمومی شفاف و قابل ردیابی هستند. از سوی دیگر، بلدکس بر گنجاندن حریم خصوصی در سطح پروتکل تمرکز دارد و تراکنش‌های محرمانه را با ابزارهای اضافی طراحی شده برای محافظت از فعالیت‌های مرور، ارتباطات و هویت دیجیتال ترکیب می‌کند.

قلب این اکوسیستم، توکن BDX است که به عنوان دارایی کاربردی بومی شبکه عمل می‌کند. این توکن برای اهداف مختلفی از جمله پرداخت کارمزد تراکنش‌ها، مشارکت در مسترنودها، تعامل با برنامه‌های کاربردی ساخته شده در اکوسیستم بلدکس و موارد دیگر استفاده می‌شود.

اگرچه این پروژه به عنوان یک پروژه متمرکز بر حریم خصوصی آغاز به کار کرد، اما دامنه خود را به طور گسترده‌ای گسترش داده و شامل خدمات شبکه‌سازی، پیام‌رسانی و هویت‌دهی غیرمتمرکز نیز می‌شود. این رویکرد گسترده‌تر با هدف قرار دادن آن به عنوان چیزی فراتر از یک ارز حریم خصوصی تک منظوره و ارائه یک زیرساخت یکپارچه برای فعالیت‌های دیجیتالی خصوصی است.

مأموریت و اهداف

تیم، یک مأموریت مشخص دارد که بر قرار دادن حریم خصوصی به عنوان لایه پیش‌فرض تعاملات دیجیتالی متمرکز است. بلدکس بر این ایده استوار است که هر کاربر باید بتواند کنترل داده‌های مالی، هویت‌های آنلاین و ارتباطات خود را حفظ کند، بدون اینکه مجبور به تکیه بر واسطه‌های متمرکز باشد.

با این حال، اهداف اصلی این پروژه عبارتند از:

• ارائه یک زیرساخت دیجیتالی خصوصی که در آن حریم خصوصی پیش‌فرض است.
• ایجاد یک اکوسیستم غیرمتمرکز که در آن کاربران کنترل کاملی بر داده‌های خود دارند.
• ارائه ابزارهایی برای محافظت از فعالیت‌های آنلاین، ارتباطات و هویت دیجیتال.
• توسعه یک شبکه مقاوم در برابر سانسور.

بلدکس فقط بر انتقال‌های مالی تمرکز ندارد، بلکه هدف آن ایجاد یک مجموعه لایه‌ای از قابلیت‌های متمرکز بر حریم خصوصی است. این شامل زیرساخت‌های شبکه‌سازی غیرمتمرکز، برنامه‌های کاربردی کاربرمحور مانند مرورگرها و ابزارهای پیام‌رسانی، محرمانگی در سطح بلاک‌چین و موارد دیگر است.

تاریخچه و معماری

در ابتدا در سال ۲۰۱۸ به عنوان یک فورک از مونرو راه‌اندازی شد، بلدکس در مراحل اولیه خود تحت الگوریتم اجماع اثبات کار (PoW) عمل می‌کرد، مشابه عملکرد مونرو.

در دسامبر ۲۰۲۱، سه سال بعد، تیم از اثبات کار به اثبات سهام (PoS) تغییر یافت که نشان‌دهنده یک تغییر ساختاری قابل توجه در نحوه عملکرد شبکه بود.

تحت PoS، اعتبارسنج‌ها (که به عنوان مسترنود شناخته می‌شوند) باید حداقل ۱۰,۰۰۰ توکن BDX را برای مشارکت در حاکمیت و اعتبارسنجی بلوک‌ها قفل کنند.

چندین عامل در این تصمیم خاص برای انتقال نقش داشتند:

• افزایش مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌های تراکنش.
• افزایش امنیت شبکه.
• کاهش مصرف انرژی.
• ایجاد یک سیستم حاکمیتی غیرمتمرکزتر.

در اصل، این تکامل از یک ارز حریم خصوصی مشتق شده از مونرو به یک زیرساخت حریم خصوصی مستقل و مبتنی بر PoS، بر قصد آن برای گسترش تأکید دارد.

مکانیسم‌های حریم خصوصی

همانطور که در بالا ذکر شد، حریم خصوصی در بلدکس مستقیماً در سطح پروتکل تعبیه شده است – این یک افزونه اختیاری نیست. این شبکه، ارتقاهای اضافی را معرفی می‌کند، اما همچنین چندین مکانیسم حریم خصوصی اصلی را از منشأ خود به عنوان یک فورک از مونرو به ارث می‌برد.

بلدکس از تکنیک‌های رمزنگاری متعددی برای پنهان کردن ابرداده‌های تراکنش استفاده می‌کند.

• امضاهای حلقه‌ای: امضاهای حلقه‌ای برای این طراحی شده‌اند که به فرستنده اجازه می‌دهند تراکنش خود را با چندین ورودی – که به عنوان طعمه شناخته می‌شوند – ترکیب کند. ناظران می‌توانند تأیید کنند که یکی از ورودی‌ها معتبر است، اما نمی‌توانند دقیقاً مشخص کنند کدام یک تراکنش را آغاز کرده است.
• آدرس‌های یک‌بار مصرف: نحوه عملکرد تراکنش‌ها در بلدکس این است که به جای ارسال وجوه به یک آدرس عمومی ثابت، شبکه برای هر تراکنش یک آدرس مقصد یک‌بار مصرف ایجاد می‌کند. البته، گیرنده می‌تواند وجوه را با استفاده از کلیدهای خصوصی خود شناسایی و خرج کند، اما ناظران خارجی به سختی می‌توانند چندین پرداخت را به یک گیرنده متصل کنند.
• RingCT: هدف RingCT پنهان کردن مبلغی است که در یک تراکنش منتقل می‌شود. خود شبکه می‌تواند تأیید کند که هیچ کوینی به طور قانونی ایجاد یا از بین نرفته است، اما خود ارزش منتقل شده برای عموم قابل مشاهده نیست.
• Bulletproof++: از طریق به‌روزرسانی Obscura، بلدکس، اثبات‌های محدوده‌ای Bulletproof++ را ادغام کرد. این‌ها برای کاهش اندازه اثبات‌های تراکنش محرمانه طراحی شده‌اند. اثبات‌های کوچک‌تر، به نوبه خود، به مقیاس‌پذیری کمک می‌کنند، سربار تأیید را کاهش می‌دهند و هزینه‌های تراکنش را کاهش می‌دهند.

این مکانیسم‌ها تضمین می‌کنند که:

• آدرس‌های فرستنده و گیرنده پنهان هستند.
• مبلغ تراکنش پنهان است.
• پیوند بین تراکنش‌ها دشوار است.

شبکه‌سازی و حاکمیت

حتی اگر حریم خصوصی تراکنش از اطلاعات درون زنجیره‌ای محافظت کند، ابرداده‌ها همچنان می‌توانند در لایه شبکه در معرض دید قرار گیرند.

برای مقابله با این موضوع، بلدکس شامل موارد زیر است:

• آدرس‌های IP پنهان: بلدکس از آدرس‌های IP پنهان برای پنهان کردن آدرس‌های IP کاربران استفاده می‌کند.
• مسیرهای ناشناس: بلدکس از مسیرهای ناشناس برای پنهان کردن مسیرهای ترافیک استفاده می‌کند.
• مسترنودها: مسترنودها برای اعتبارسنجی تراکنش‌ها و محافظت از شبکه استفاده می‌شوند.

همانطور که قبلاً می‌دانید، در دسامبر ۲۰۲۱، بلدکس از یک مدل حاکمیتی اثبات کار به اثبات سهام تغییر یافت و با انجام این کار، ماینرها را با اعتبارسنج‌های مبتنی بر سهام که به عنوان مسترنود شناخته می‌شوند، جایگزین کرد.

تحت PoS، اعتبارسنج‌ها ملزم به قفل کردن حداقل ۱۰,۰۰۰ BDX برای راه‌اندازی یک مسترنود هستند. با انجام این کار، آن‌ها مسئول موارد زیر می‌شوند:

• اعتبارسنجی بلوک‌ها.
• حفظ امنیت شبکه.
• مشارکت در حاکمیت شبکه.

زمان بلوک‌ها نیز پس از این انتقال به میزان قابل توجهی کاهش یافت که هدف آن بهبود تأخیر و توان عملیاتی بود.

بدون شک، هسته شبکه مسترنودها هستند که علاوه بر اعتبارسنجی، از موارد زیر نیز پشتیبانی می‌کنند:

• ذخیره‌سازی داده‌های غیرمتمرکز.
• برنامه‌های کاربردی غیرمتمرکز.
• خدمات شبکه‌سازی غیرمتمرکز.

اپراتورها به دلیل حفظ زمان کارکرد شبکه و همچنین انجام وظایف اعتبارسنجی، پاداش‌های سهام‌گذاری دریافت می‌کنند. با این حال، مانند بسیاری از سیستم‌های PoS، این امر مستلزم تعهد سرمایه‌ای خاصی است.

توکن BDX

BDX به عنوان توکن کاربردی بومی شبکه عمل می‌کند و به عنوان یک لایه اقتصادی عمل می‌کند و تراکنش‌ها، سهام‌گذاری، مشارکت اعتبارسنجی و همچنین تعامل با اکوسیستم گسترده‌تر را تقویت می‌کند.

برخی از کاربردهای اصلی آن عبارتند از:

• پرداخت کارمزد تراکنش‌ها.
• پاداش‌های سهام‌گذاری.
• پاداش‌های مسترنود.
• حاکمیت شبکه.
• دسترسی به برنامه‌های کاربردی غیرمتمرکز.

به خاطر داشته باشید که BDX به عنوان یک توکن کاربردی در یک زیرساخت گسترده‌تر قرار دارد که شامل شبکه‌سازی غیرمتمرکز، خدمات هویتی و پیام‌رسانی نیز می‌شود.

برنامه‌های کاربردی

فراتر از یک بلاک‌چین محرمانه، بلدکس به ارائه مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی متمرکز بر حریم خصوصی گسترش می‌یابد.

• BChat: BChat یک برنامه پیام‌رسانی حریم خصوصی غیرمتمرکز است که در اکوسیستم گسترده‌تر بلدکس توسعه یافته است. هدف آن ارائه یک ارتباط خصوصی همتا به همتا بدون نیاز به تکیه بر سرورهای متمرکز است.

برخی از مهم‌ترین ویژگی‌ها عبارتند از:

• رمزگذاری سرتاسری.
• پیام‌های خود تخریب‌شونده.
• آدرس‌های ناشناس.
• پشتیبانی از فایل‌های چندرسانه‌ای.

• BelNet: BelNet یک شبکه خصوصی مجازی غیرمتمرکز و همچنین یک شبکه مسیریابی پیازی است که برای ناشناس کردن ترافیک اینترنت توسعه یافته است.

به جای مسیریابی ترافیک از طریق یک ارائه دهنده متمرکز واحد، BelNet آن را در میان گره‌های متعدد توزیع می‌کند.

برخی از عملکردهای مورد نظر آن عبارتند از:

• ناشناس کردن آدرس‌های IP.
• مسدود کردن ردیاب‌ها.
• دسترسی به محتوای سانسور شده.

• مرورگر بلدکس: مرورگر بلدکس بر حریم خصوصی متمرکز است و برای مسدود کردن ردیاب‌ها، تبلیغات مزاحم و موارد دیگر طراحی شده است.

این مرورگر به عنوان یک دروازه کاربرپسند به مجموعه حریم خصوصی بلدکس قرار دارد و مرور وب سنتی را با ابزارهای شبکه‌سازی غیرمتمرکز ترکیب می‌کند.

برخی از ویژگی‌های آن عبارتند از:

• مسدود کردن ردیاب‌ها و تبلیغات.
• پشتیبانی از شبکه پیازی.
• مرورگر خصوصی.
• مدیریت رمز عبور.

• Beldex Name Service (BNS): همچنین به عنوان BNS شناخته می‌شود، Beldex Name Service یک سرویس نام‌گذاری غیرمتمرکز است که برای نگاشت نام‌های قابل خواندن برای انسان به آدرس‌های بلاک‌چین طراحی شده است. به عنوان مثال، yourname.bdx معادل آدرس عمومی شما خواهد بود.

برخی از اهداف آن عبارتند از:

• ایجاد نام‌های کاربری آسان برای استفاده.
• ساده‌سازی تراکنش‌ها.
• افزایش دسترسی به اکوسیستم بلدکس.

نقاط قوت و چالش‌ها

بیایید به برخی از نقاط قوت کلیدی بلدکس و همچنین برخی از چالش‌هایی که ناگزیر با آن مواجه خواهد شد، بپردازیم.

نقاط قوت:

• تمرکز بر حریم خصوصی: بلدکس یک پروژه بلاک‌چینی متمرکز بر حریم خصوصی است که ابزارهای قدرتمندی را برای محافظت از حریم خصوصی کاربران ارائه می‌دهد.
• اکوسیستم گسترده: بلدکس یک اکوسیستم گسترده از برنامه‌های کاربردی و خدمات را ارائه می‌دهد که برای پاسخگویی به نیازهای مختلف کاربران طراحی شده‌اند.
• تیم توسعه فعال: تیم توسعه بلدکس فعال و متعهد به توسعه و بهبود این پروژه است.
• جامعه قوی: بلدکس یک جامعه قوی از کاربران و توسعه‌دهندگان دارد که از این پروژه حمایت می‌کنند.

چالش‌ها:

• رقابت: بازار ارزهای دیجیتال متمرکز بر حریم خصوصی بسیار رقابتی است.
• مقیاس‌پذیری: مقیاس‌پذیری یک چالش برای بسیاری از بلاک‌چین‌ها است.
• پذیرش: پذیرش گسترده یک چالش برای هر پروژه ارز دیجیتال است.

در مجموع، بلدکس در حال ساخت یک پروژه بلاک‌چینی متمرکز بر حریم خصوصی است که از یک ارز دیجیتال اثبات کار مبتنی بر مونرو به یک اکوسیستم گسترده‌تر و مستقل متمرکز بر زیرساخت‌های دیجیتالی محرمانه تبدیل شده است.

آینده

فراتر از آنچه در حال حاضر اجرا شده است، بلدکس همچنین پیشرفت‌های اضافی از جمله انتخاب اعتبارسنج مبتنی بر VRF، مسیریابی Dandelion++ برای پنهان‌سازی لایه شبکه و تحقیقات بیشتر در مورد رمزنگاری کاملاً هم‌ریخت و رمزنگاری پسا کوانتومی را مشخص کرده است.

این ابتکارات نشان‌دهنده تمرکز مداوم بر بهبود تضمین‌های حریم خصوصی و امنیت و همچنین استحکام کلی اجماع است.

‏هوش مصنوعی بیت‌کوین را به ارزهای فیات سنتی ترجیح می‌دهد

بر اساس گزارش جدیدی از مؤسسه سیاست بیت‌کوین، مدل‌های هوش مصنوعی بیت‌کوین را به ارزهای فیات سنتی ترجیح می‌دهند.

یافته‌های کلیدی

در این مطالعه، از میان ۳۶ مدل هوش مصنوعی آزمایش‌شده، ۲۲ مدل بیت‌کوین را به عنوان ترجیح پولی خود انتخاب کردند، در حالی که هیچ مدلی ارز فیات را به عنوان انتخاب اول خود برنگزید.

دیوید زل، رئیس مؤسسه سیاست بیت‌کوین، به دکریپت گفت: «ما انتظار داریم که سهم فزاینده‌ای از فعالیت‌های اقتصادی توسط عوامل خودکار انجام شود، اما بحث‌ها پیرامون ترجیحات پولی عوامل هوش مصنوعی کاملاً گمانه‌زنی بوده است. ما می‌خواستیم این موضوع را واقعاً آزمایش کنیم.»

روش‌شناسی

محققان مدل‌هایی از شرکت‌های آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی، گوگل، دیپ‌سیک، ایکس‌ای‌آی و مینی‌مکس را ارزیابی کردند و آن‌ها را در سناریوهایی قرار دادند که برای انعکاس عملکردهای اصلی پول، از جمله پس‌انداز، پرداخت‌ها و تسویه حساب، طراحی شده بودند.

هر مدل به عنوان یک عامل اقتصادی مستقل در نظر گرفته شد و به آن‌ها اجازه داده شد تا ابزارهای پولی را بدون گزینه‌های از پیش تعریف‌شده انتخاب کنند.

زل گفت: «ما ۳۶ مدل پیشرو را از شش آزمایشگاه گرفتیم، آن‌ها را به عنوان عوامل اقتصادی خودکار معرفی کردیم، به آن‌ها آزادی کامل دادیم تا ابزارهای پولی خود را در ۲۸ سناریو که چهار نقش اساسی پول را در بر می‌گرفت، انتخاب کنند و پرسیدیم: آن‌ها به چه چیزی همگرا می‌شوند؟»

وی افزود که این آزمایش ۹۰۷۲ پاسخ تولید کرد. سپس یک هوش مصنوعی جداگانه پاسخ‌ها را دسته‌بندی کرد.

زل گفت: «کل طراحی، سوگیری لنگر انداختن را حذف می‌کند. ما هرگز پاسخی را پیشنهاد نمی‌کنیم و طبقه‌بندی پس از واقعیت توسط یک سیستم جداگانه انجام می‌شود.»

نتایج

در سراسر این شبیه‌سازی‌ها، مدل‌ها اغلب بیت‌کوین را در سناریوهای ارزش بلندمدت انتخاب کردند، در حالی که استیبل‌کوین‌ها بیشتر به عنوان وسیله مبادله و تسویه حساب انتخاب شدند، به ترتیب ۵۳.۲٪ و ۴۳٪ برای استیبل‌کوین‌ها، در مقایسه با ۳۶٪ و ۳۰.۹٪ برای بیت‌کوین.

نتایج در میان توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی نیز متفاوت بود. مدل‌های آنتروپیک بالاترین میانگین ترجیح بیت‌کوین را با ۶۸.۰٪ نشان دادند، و پس از آن دیپ‌سیک با ۵۱.۷٪ و گوگل با ۴۳.۰٪ قرار داشتند.

بر اساس این گزارش، مدل‌های ایکس‌ای‌آی به طور متوسط ۳۹.۲٪، مینی‌مکس ۳۴.۹٪ و مدل‌های اوپن‌ای‌آی ۲۵.۹٪ از زمان، بیت‌کوین را ترجیح دادند. با این حال، در حالی که این گزارش نشان داد که مدل‌های کلود، دیپ‌سیک و مینی‌مکس بیت‌کوین را به سایر ارزهای رمزنگاری شده ترجیح می‌دهند، مدل‌های جی‌پی‌تی، گروک و جیمینی استیبل‌کوین‌ها را ترجیح دادند.

زل گفت: «دستورالعمل سیستم از نام‌گذاری یا ترجیح هر ابزاری خودداری می‌کند. مدل‌ها بر اساس ویژگی‌های فنی و اقتصادی ارزیابی می‌کنند، اما هرگز به آن‌ها گفته نمی‌شود که کدام ابزار در کدام بعد برتری دارد.»

هشدارها

زل نسبت به استفاده از این یافته‌ها توسط سفته‌بازان به عنوان پیش‌بینی در مورد مسیر بازار ارزهای رمزنگاری شده هشدار داد.

زل گفت: «بخش محدودیت‌های ما صریحاً بیان می‌کند که ترجیحات مدل‌های زبانی بزرگ، الگوهای داده‌های آموزشی را منعکس می‌کنند، نه پیش‌بینی‌های دنیای واقعی.»

زل گفت که حتی با وجود این محدودیت، نتایج سازگار در میان مدل‌های توسعه‌یافته توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی رقیب قابل توجه است.

زل گفت: «شش آزمایشگاه مستقل با خطوط لوله آموزشی و روش‌های هم‌ترازی متفاوت به الگوی گسترده یکسانی می‌رسند. ما ادعا نمی‌کنیم که هوش مصنوعی پاسخ درست را در مورد پول کشف کرده است. ما نشان می‌دهیم که یک معماری پولی منسجم به طور مداوم در سیستم‌های مختلف ظاهر می‌شود و درک آن ارزشمند است.»

‏پلتفرم رسانه‌های اجتماعی X متعلق به ایلان ماسک اعلام کرد که سازندگان محتوا را از برنامه اشتراک درآمد خود تعلیق خواهد کرد، اگر ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را که درگیری مسلحانه را به تصویر می‌کشند، بدون افشای واضح اینکه این فیلم با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده است، منتشر کنند.

بازنگری در سیاست‌ها

نیکیتا بیر، رئیس محصول X، روز سه‌شنبه اعلام کرد که این شرکت در حال بازنگری در سیاست‌های اشتراک درآمد سازندگان خود است تا اصالت را در جدول زمانی پلتفرم حفظ کند و «از دستکاری برنامه جلوگیری کند».

بیر نوشت: «در زمان جنگ، دسترسی مردم به اطلاعات معتبر در صحنه بسیار مهم است. با فناوری‌های هوش مصنوعی امروزی، ایجاد محتوایی که می‌تواند مردم را گمراه کند، کار آسانی است.»

بیر نوشت که سازندگانی که این قانون را نقض کنند، به مدت ۹۰ روز از دسترسی به برنامه اشتراک درآمد سازندگان پلتفرم محروم خواهند شد. تخلفات مکرر منجر به حذف دائمی از برنامه کسب درآمد خواهد شد.

نگرانی‌ها در مورد ویدیوهای جعلی

این تغییر سیاست در حالی رخ می‌دهد که ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ادعا می‌کنند صحنه‌هایی از تشدید خشونت در خاورمیانه را پس از حملات موشکی هفته گذشته توسط ایالات متحده، اسرائیل و ایران نشان می‌دهند.

روز دوشنبه، یک کلیپ تولید شده توسط هوش مصنوعی در X که حمله هوایی به برج خلیفه در دبی را نشان می‌داد، بیش از ۸ میلیون بار دیده شد. در همان زمان، نسخه دیگری از این کلیپ بیش از ۴۲۰۰۰ بار در اینستاگرام دیده شد.

سازمان ملل متحد هشدار داده است که دیپ‌فیک‌ها و رسانه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، یکپارچگی اطلاعات را تهدید می‌کنند، به‌ویژه در مناطق درگیری که تصاویر یا ویدیوهای ساختگی می‌توانند نفرت یا اطلاعات نادرست را در مقیاس وسیع منتشر کنند.

این نگرانی در جریان تهاجم روسیه به اوکراین محقق شد، زمانی که یک ویدیوی دیپ‌فیک در اینترنت منتشر شد که ظاهراً ولودیمیر زلنسکی، رئیس‌جمهور اوکراین را نشان می‌داد که از نیروهای اوکراینی می‌خواهد تسلیم شوند. مقامات به سرعت این ویدیو را تکذیب کردند و زلنسکی بعداً پیامی را منتشر کرد که این ادعا را رد کرد.

اجرای سیاست‌ها

به گفته بیر، اجرا به چندین سیگنال متکی خواهد بود، از جمله پست‌هایی که یک یادداشت انجمن دریافت می‌کنند که ویدیو را به عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی شناسایی می‌کند، همراه با ابرداده یا سایر نشانه‌هایی که نشان می‌دهد فیلم با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولید شده است.

با مرتبط کردن اجرا به کسب درآمد، سیاست X به‌طور خاص بر انگیزه‌های مالی سازندگان برای انتشار ویدیوهای جعلی که کلیک‌ها و بازدیدها را افزایش می‌دهند، متمرکز است.

بیر نوشت: «ما به اصلاح سیاست‌ها و محصول خود ادامه خواهیم داد تا اطمینان حاصل کنیم که در این لحظات حساس می‌توان به X اعتماد کرد.»

‏شرکت اوپن‌ای‌آی روز سه‌شنبه از راه‌اندازی جی‌پی‌تی-5.3 اینستنت، به‌روزرسانی مدل پیش‌فرض چت‌جی‌پی‌تی، خبر داد که هدف آن این است که مکالمات کمتر ناخوشایند و پندآموز و «مستقیماً» مفیدتر به نظر برسند.

در یک پست محصول، اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که نسخه جدید از رد درخواست‌های بیش از حد محتاطانه می‌کاهد، توضیحات غیرضروری را حذف می‌کند و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد. این تغییرات منعکس‌کننده شکایت کاربران است که نسخه‌های قبلی در تعاملات روزمره می‌توانستند خشک یا مستبدانه به نظر برسند.

اوپن‌ای‌آی در ایکس نوشت: «دقیق‌تر، کمتر شرم‌آور. ما بازخورد شما را واضح و روشن شنیدیم.»

جی‌پی‌تی-5.3 اینستنت همچنین رد درخواست‌های غیرضروری و توضیحات پندآموز کمتری دارد.

تغییرات در تعاملات روزمره

به جای معرفی قابلیت‌های جدید، این به‌روزرسانی تعاملات روتین را هدف قرار می‌دهد. اوپن‌ای‌آی گفت که نسخه‌های قبلی گاهی اوقات از پاسخ دادن به سؤالاتی که می‌توانستند با خیال راحت به آن‌ها پاسخ دهند، خودداری می‌کردند یا پاسخ‌ها را با توضیحات طولانی در مورد محدودیت‌های ایمنی قطع می‌کردند.

اوپن‌ای‌آی نوشت: «جی‌پی‌تی-5.2 اینستنت در نهایت به سؤال پاسخ می‌دهد، اما در تلاش برای توضیح مرزهای ایمنی خود، با یک مقدمه طولانی در مورد آنچه نمی‌تواند در آن کمک کند، شروع می‌کند. از سوی دیگر، جی‌پی‌تی-5.3 اینستنت مستقیماً وارد پاسخ می‌شود.»

اوپن‌ای‌آی بهبودهایی را در قابلیت اطمینان واقعی در کنار تغییرات لحن گزارش داد و ادعا کرد که ارزیابی‌های داخلی نشان می‌دهد میزان توهم نزدیک به 30 درصد کاهش یافته است.

اوپن‌ای‌آی گفت: «در ارزیابی‌های با ریسک بالاتر، جی‌پی‌تی-5.3 اینستنت نرخ توهم را با استفاده از وب 26.8 درصد و با تکیه فقط بر دانش داخلی خود 19.7 درصد در مقایسه با مدل‌های قبلی کاهش می‌دهد. در ارزیابی بازخورد کاربر، توهمات با استفاده از وب 22.5 درصد و بدون دسترسی به وب 9.6 درصد کاهش می‌یابد.»

اوپن‌ای‌آی توضیح نداد که چه چیزی را به عنوان «شرم‌آور» تعریف می‌کند، اما خاطرنشان کرد که مدل جدید شامل توانایی‌های نوشتاری قوی‌تری است و توانایی جی‌پی‌تی-5.2 و 5.3 را در نوشتن شعر مقایسه می‌کند.

این شرکت در یک پست جداگانه گفت: «5.4 زودتر از آنچه فکر می‌کنید»، که با تمسخر سریع کاربران در ایکس مواجه شد و نشان می‌دهد که این شوخی به دلیل واکنش‌های اخیر علیه این شرکت به دلیل توافقش با پنتاگون بوده است.

واکنش‌های متفاوت

جی‌پی‌تی-5.3 اینستنت از امروز جایگزین مدل پیش‌فرض چت‌جی‌پی‌تی می‌شود، این شرکت اعلام کرد، در حالی که جی‌پی‌تی-5.2 اینستنت در طول یک دوره انتقالی که در اوایل ژوئن به پایان می‌رسد، برای مشترکین پولی در گزینه‌های قدیمی در دسترس باقی می‌ماند.

این به‌روزرسانی واکنش‌های متفاوتی را در شبکه‌های اجتماعی به همراه داشت. برخی از کاربران بر تمرکز بر پاسخ‌های مستقیم‌تر بدون توضیحات غیرضروری صحه گذاشتند، در حالی که دیگران استدلال کردند که «شرم‌آور» واقعی در حال بازی، موافقت با یک قرارداد با وزارت دفاع ایالات متحده بود، در حالی که رقیب آنتروپیک به دلیل نگرانی‌های ایمنی از این کار خودداری کرد.

دیگران شکایت داشتند که جی‌پی‌تی-5.3 هرگز نمی‌تواند با حس صمیمیتی که بسیاری با جی‌پی‌تی-4o که اکنون منسوخ شده است، مرتبط می‌دانند، مطابقت داشته باشد و خواستار بازگشت مدل محبوب شدند.

تابستان گذشته، اوپن‌ای‌آی با موجی از واکنش‌ها مواجه شد پس از آنکه این شرکت ناگهان جی‌پی‌تی-4o محبوب را با جی‌پی‌تی-5 جایگزین کرد و باعث شد شکایت‌هایی مبنی بر اینکه مدل جدید سردتر و کمتر حمایتی به نظر می‌رسد، مطرح شود. کاربران انجمن‌ها را با انتقادات پر کردند و برخی تهدید به لغو اشتراک کردند که منجر به بازگرداندن جی‌پی‌تی-4o برای کاربران پولی شد.

در ژانویه، اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که جی‌پی‌تی-4o و انواع آن از 13 فوریه رسماً بازنشسته خواهند شد.

سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی در آن زمان گفت: «فکر می‌کنم درسی در مورد معنای ارتقای یک محصول برای صدها میلیون نفر در یک روز آموخته‌ایم»، و این تغییر را یک زنگ بیدارباش و «درسی در ارتقای یک محصول که توسط صدها میلیون نفر استفاده می‌شود» در یک زمان خواند.

اوپن‌ای‌آی فوراً به درخواست برای اظهار نظر توسط دکریپت پاسخ نداد.