هوش مصنوعی ربات‌ها تا ۲۰۲۷ “لحظه چت‌جی‌پی‌تی” خود را تجربه خواهد کرد

ربات‌های انسان‌نما قادر به راه رفتن، رقصیدن و بوکس هستند، اما واداشتن آن‌ها به انجام کارهای مفید در دنیای فیزیکی غیرقابل پیش‌بینی، همچنان یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی باقی مانده است.

پیشرفت در هوش مصنوعی تجسم‌یافته

وانگ شیائوگانگ، رئیس هیئت مدیره ACE Robotics، معتقد است که پیشرفت‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های آموزشی دنیای واقعی، به زودی می‌تواند هوش لازم را برای ربات‌ها فراهم کند تا از نمایش‌های نمایشی فراتر رفته و وارد حوزه استفاده تجاری شوند. وی در مصاحبه‌ای با رویترز اظهار داشت: «ما انتظار داریم تا پایان سال آینده به «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» برای هوش تجسم‌یافته دست یابیم که با مدل‌های جهانی و جمع‌آوری داده‌های محیطی هدایت می‌شود.»

ACE Robotics، که در ژوئیه ۲۰۲۵ تأسیس شد، یک استارتاپ چینی است که در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای ربات‌های انسان‌نما است. این شرکت که از سوی Ant Group و SenseTime حمایت می‌شود، در نیمه اول سال ۲۰۲۶ بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و طبق گزارش رویترز، قصد دارد در اسرع وقت مجاز، عرضه اولیه سهام (IPO) را دنبال کند.

چالش‌های پیش رو

در حالی که مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و DeepSeek به سرعت گسترش یافته‌اند، ربات‌ها همچنان در انجام طیف وسیعی از وظایف در محیط‌های ناآشنا با مشکل مواجه هستند و کمبود داده‌های آموزشی همچنان یک مانع عمده محسوب می‌شود. هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI) به ربات‌ها و سایر عامل‌های فیزیکی اجازه می‌دهد تا محیط خود را درک کرده، درباره آن استدلال کنند و از طریق حسگرها و عملگرها، تصمیمات را به اقدامات تبدیل کنند. همزمان، مدل‌های جهانی (world models) با یادگیری نحوه رفتار اشیاء و محیط‌ها، به هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا نحوه کارکرد دنیای فیزیکی را درک کند. برای ربات‌ها، این بدان معناست که قبل از انجام هر اقدامی، پیش‌بینی کنند که هنگام حرکت، برداشتن چیزی یا تعامل با محیط اطرافشان چه اتفاقی ممکن است رخ دهد.

وانگ در این باره گفت: «در چند سال گذشته، کل صنعت حدود ۱۰۰ هزار ساعت داده جمع‌آوری کرده است که برای آموزش مدل‌های بنیادی تجسم‌یافته به هیچ وجه کافی نیست.»

رویکردهای مشابه در صنعت

محققان در جاهای دیگر نیز در حال آزمایش رویکردهای مشابهی هستند. در ماه اکتبر، محققان HumanoidExo را معرفی کردند، یک اسکلت خارجی پوشیدنی که حرکات انسان را برای آموزش ربات‌های انسان‌نما ثبت می‌کند. شرکت‌های دیگر نیز در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود برای ربات‌ها هستند. در ماه ژانویه، Boston Dynamics نسخه تولیدی ربات انسان‌نمای Atlas خود را رونمایی کرد و اعلام داشت که پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی به نزدیک شدن این ربات به استقرار تجاری کمک کرده است. در ماه ژوئن، Alibaba مجموعه Qwen-RobotSuite خود را معرفی کرد، مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی که برای کمک به ربات‌ها در ناوبری، انجام وظایف فیزیکی و شبیه‌سازی محیط‌های واقعی طراحی شده‌اند.