Tag: نوآوری فناوری

‏ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، از ارتقای «فهرست‌های شمول اجباری انتخاب فورک» (FOCIL) حمایت کرده و آن را تقویت‌کننده‌ای حیاتی برای اصول سایفرپانک شبکه خوانده است.

هدف از ارتقا

این تغییر پروتکل که قرار است در هارد فورک هگوتا در سال ۲۰۲۶ اجرا شود، با هدف خنثی‌سازی سانسور تراکنش‌ها از طریق وادار کردن اعتبارسنج‌ها به شمول تمام تراکنش‌های معتبر در بلاک‌چین انجام می‌شود.

عملکرد FOCIL

به طور خاص، FOCIL شمول تراکنش‌های معتبر را الزامی می‌کند تا از فیلتر کردن فعالیت‌ها توسط اعتبارسنج‌ها در پاسخ به تحریم‌ها یا فشارهای خارجی جلوگیری شود. این ارتقا به طور هم‌افزا با EIP-8141 عمل می‌کند تا حساب‌های هوشمند و پروتکل‌های حریم خصوصی را به عنوان شهروندان درجه یک شبکه تعیین کند.

زمان‌بندی

توسعه‌دهندگان این مکانیسم را برای ارتقای هگوتا برنامه‌ریزی کرده‌اند و هدف‌شان راه‌اندازی در شبکه اصلی در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ است.
توسعه‌دهندگان FOCIL (EIP-7805) را برای ارتقای آتی هگوتا در جلسه ۱۹ فوریه «تمام توسعه‌دهندگان اصلی» که توسط محقق الکس استوکس آغاز شد، تایید کردند.

مقابله با تمرکزگرایی

این اقدام، خطرات تمرکزگرایی ذاتی در تولید بلوک‌های فعلی را هدف قرار داده است، جایی که بازیگران پیچیده می‌توانند تراکنش‌ها را به طور انتخابی فیلتر کنند تا با مقررات محلی مطابقت داشته باشند. پیش از این، پس از تحریم‌های OFAC علیه Tornado Cash، اعتبارسنج‌های منطبق، تا ۹۰٪ از بلوک‌هایی را که حاوی تعاملات مرتبط بودند، سانسور کردند.
در حالی که Consensys و سایر ارائه‌دهندگان زیرساخت‌های اصلی از نظر تاریخی در این مناطق خاکستری قانونی از طریق حذف داوطلبانه حرکت کرده‌اند، خود پروتکل آسیب‌پذیر باقی مانده بود.

تغییر قوانین اجماع

FOCIL قوانین اجماع را تغییر می‌دهد، به طوری که هر بلوکی که فهرست‌های شمول معتبر را نادیده بگیرد، بلافاصله توسط شبکه یتیم می‌شود. این امر تضمین می‌کند که لایه پایه، صرف نظر از حوزه قضایی اعتبارسنج، بی‌طرف باقی می‌ماند.

اظهارات بوترین

بوترین در یک پست اخیر اظهار داشت که FOCIL با استفاده از ۱۷ بازیگر تصادفی در هر اسلات برای تنظیم فهرست‌های تراکنش، «شمول سریع مقاوم در برابر سانسور را فعال می‌کند».

هم‌افزایی با EIP-8141

همچنین یک هم‌افزایی مهم بین FOCIL و AA (EIP-8141، که بر اساس ۷۷۰۱ است) وجود دارد:
8141 نه تنها حساب‌های هوشمند (شامل چند امضایی، امضاهای مقاوم در برابر کوانتوم، تغییرات کلید، حمایت مالی از گاز) را شهروندان درجه یک می‌کند، بلکه می‌تواند همین کار را برای پروتکل‌های حریم خصوصی نیز انجام دهد…

در X، او هم‌افزایی با EIP-8141 را برجسته کرد و خاطرنشان کرد که این دو، حساب‌های هوشمند، از جمله تغییرات کلید و حمایت مالی از گاز را «شهروندان درجه یک» می‌کنند.

مکانیسم فورک

مشخصات فنی ایجاب می‌کند که اگر یک بلوک پیشنهادی، تراکنش‌های معتبر از این فهرست‌ها را نادیده بگیرد، زنجیره به طور خودکار از آن فورک می‌شود. این مکانیسم به طور خاص به انتقادات مربوط به دیدگاه‌های گسترده‌تر ویتالیک در مورد حاکمیت رسیدگی می‌کند و تعهد به زیرساخت‌های بی‌طرف و غیرقابل تصرف را ثابت می‌کند.
ناظران صنعت خاطرنشان می‌کنند که این امر تضمین می‌کند که هر تراکنش عمومی ممپول در یک بازه زمانی محدود تسویه می‌شود.
طبق این پیشنهاد، تراکنش‌های کیف پول هوشمند، نقل و انتقالات با حمایت مالی از گاز و تعاملات پروتکل حریم خصوصی، تضمین‌های شمول یکسانی با نقل و انتقالات استاندارد ETH خواهند داشت.

واکنش‌ها

پیچیدگی ارتقای هگوتا واکنش‌های متفاوتی را از سوی جامعه توسعه‌دهندگان به همراه داشته است. در حالی که تیم کلنسی، توسعه‌دهنده لایه ۲، آن را برای فضای بلوک بی‌طرف ضروری خواند، دیگران نسبت به اصطکاک احتمالی با مقررات ایالات متحده در صورت اجبار اعتبارسنج‌ها به پردازش وجوه تحریم‌شده هشدار می‌دهند.
واکنش بازار سنجیده اما پایدار بوده است، و اتر در سطوح سرکوب‌شده قوی باقی مانده است، زیرا معامله‌گران جدول زمانی بلندمدت را هضم می‌کنند.

پیش‌نیازها

قبل از هگوتا، شبکه باید با موفقیت از هارد فورک Glamsterdam عبور کند، که بر جداسازی Enshrined Proposer-Builder (EPBS) متمرکز است.
همانطور که سرمایه‌گذاران پیش‌بینی‌های قیمت ارزهای دیجیتال فعلی را تجزیه و تحلیل می‌کنند، اجرای موفقیت‌آمیز مقاومت در برابر سانسور به طور فزاینده‌ای به عنوان یک عامل ارزش‌گذار اساسی تلقی می‌شود.

‏پرداخت‌های رمزارزی به تامین‌کنندگان مواد شیمیایی پیش‌ساز فنتانیل از اواسط سال ۲۰۲۳ شروع به کاهش کرد، ماه‌ها قبل از آنکه مرگ‌ومیر ناشی از مصرف بیش از حد مواد مخدر کاهش یابد.

این الگو نشان می‌دهد که داده‌های بلاک‌چین ممکن است سیگنالی زودهنگام از اختلالات در عرضه مواد مخدر غیرقانونی ارائه دهند، طبق گزارش جدیدی از شرکت Chainalysis.

این شرکت داده‌های بلاک‌چین، کاهش قابل‌توجهی در پرداخت‌های درون‌زنجیره‌ای مرتبط با فروشندگان مواد شیمیایی که معمولاً در تولید فنتانیل استفاده می‌شوند، مشاهده کرد، که این اتفاق مدت‌ها قبل از آن رخ داد که آمار رسمی مرگ‌ومیر، کاهش تلفات را نشان دهد. از آنجایی که داده‌های مربوط به مصرف بیش از حد مواد مخدر معمولاً با تاخیر منتشر می‌شوند، به دلیل فرآیندهای تحقیق و تایید، انقباض زودهنگام‌تر در تراکنش‌های رمزارزی به یک بازه زمانی احتمالی سه تا شش ماهه بین استرس زنجیره تامین و پیامدهای بهداشت عمومی اشاره دارد.

یافته‌ها حاکی از آن است که ردیابی پرداخت‌های بلاک‌چین به تامین‌کنندگان مواد پیش‌ساز می‌تواند به مجریان قانون و سیاست‌گذاران سیگنالی زودهنگام از تغییرات در عرضه مواد افیونی مصنوعی، در کنار اقدامات سنتی مانند ضبط مواد مخدر و داده‌های مرگ‌ومیر ناشی از مصرف بیش از حد، ارائه دهد.

افزایش فعالیت‌های قاچاق انسان

این گزارش همچنین افزایش چشمگیری در فعالیت‌های رمزارزی مرتبط با شبکه‌های مظنون به قاچاق انسان را مستند کرد. در سال ۲۰۲۵، جریان‌های رمزارزی به خدمات شناسایی‌شده، سالانه ۸۵ درصد افزایش یافت و به صدها میلیون دلار رسید. طبق Chainalysis، بخش زیادی از این فعالیت در آسیای جنوب شرقی متمرکز است، جایی که عملیات قاچاق با مجتمع‌های کلاهبرداری، پلتفرم‌های قمار آنلاین و شبکه‌های پولشویی به زبان چینی که عمدتاً از طریق تلگرام فعالیت می‌کنند، همپوشانی دارد.

این شرکت چهار دسته اصلی از قاچاق مشکوک تسهیل‌شده توسط رمزارز را شناسایی کرد: خدمات “همراهی بین‌المللی” مبتنی بر تلگرام که گمان می‌رود افراد را قاچاق می‌کنند، عوامل “استخدام نیروی کار” که کارگران را برای مجتمع‌های کلاهبرداری استخدام می‌کنند، شبکه‌های فحشا و فروشندگان مواد سوءاستفاده جنسی از کودکان (CSAM).

الگوهای پرداخت بر اساس دسته متفاوت است. خدمات “همراهی بین‌المللی” و شبکه‌های فحشا عمدتاً به استیبل‌کوین‌ها متکی هستند که ثبات قیمت و سهولت تبدیل را ارائه می‌دهند. فروشندگان CSAM از نظر تاریخی بیت‌کوین را ترجیح داده‌اند، اما به طور فزاینده‌ای از شبکه‌های لایه ۱ جایگزین و همچنین دارایی‌های متمرکز بر حریم خصوصی مانند مونرو استفاده می‌کنند و اغلب به صرافی‌های فوری روی می‌آورند که امکان مبادلات سریع را بدون نیاز به شناخت مشتری فراهم می‌کنند. این شرکت اعلام کرد که این تغییرات، تلاش‌های ردیابی را پیچیده می‌کند، اما همچنان الگوهای قابل مشاهده‌ای را در زنجیره باقی می‌گذارد.

داده‌های اندازه تراکنش، ساختارهای عملیاتی متفاوتی را نشان می‌دهد. بیش از ۴۸ درصد از تراکنش‌های مرتبط با خدمات “همراهی بین‌المللی” مبتنی بر تلگرام، بیش از ۱۰ هزار دلار ثبت شده است که نشان‌دهنده عملیات سازمان‌یافته در مقیاس بزرگ است. شبکه‌های فحشا، تمرکز بالاتری از تراکنش‌ها بین ۱۰۰۰ تا ۱۰ هزار دلار را نشان دادند، که با فعالیت‌های آژانس‌های سطح متوسط مطابقت دارد.

در همین حال، پرداخت‌ها به عوامل “استخدام نیروی کار” که برای مجتمع‌های کلاهبرداری استخدام می‌کنند، معمولاً در محدوده ۱۰۰۰ تا ۱۰ هزار دلار قرار داشت. این روند با هزینه‌های تبلیغ‌شده برای انتقال کارگران در سراسر مرزها همخوانی دارد. طبق گزارش‌های قبلی که در این تحلیل ذکر شده است، قربانیان استخدام‌شده از طریق این کانال‌ها اغلب تحت تهدید خشونت مجبور به راه‌اندازی طرح‌های کلاهبرداری آنلاین می‌شوند.

این گزارش همچنین نشان داد که برخی از خدمات همراهی و استخدام با شبکه‌های پولشویی به زبان چینی و پلتفرم‌های “تضمین” ادغام شده‌اند که به سرعت استیبل‌کوین‌ها را به ارزهای محلی تبدیل می‌کنند و در نتیجه، قرار گرفتن در معرض مسدود شدن احتمالی را کاهش می‌دهند.

در بخش CSAM، اپراتورها به طور فزاینده‌ای از مدل‌های مبتنی بر اشتراک استفاده می‌کنند که اغلب کمتر از ۱۰۰ دلار در ماه هزینه دارند تا درآمد تکراری ایجاد کنند. Chainalysis همچنین همپوشانی بین شبکه‌های CSAM و جوامع افراطی آنلاین و همچنین استفاده از زیرساخت‌های وب مستقر در ایالات متحده برای میزبانی وب‌سایت‌های سطحی را مشاهده کرد، در حالی که اپراتورها ممکن است در خارج از کشور مستقر باشند.

اتریوم بر ریشه‌های سایفرپانک خود تأکید می‌کند

توسعه‌دهندگان اتریوم فهرست‌های گنجاندن اجباری انتخاب فورک (FOCIL) را به‌عنوان سرخط لایه اجماع برای ارتقای آتی شبکه، هگوتا، برنامه‌ریزی کرده‌اند.

ارتقای هگوتا یک تغییر هماهنگ‌شده در قوانین اصلی شبکه است که توسعه‌دهندگان انتظار دارند در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ آن را راه‌اندازی کنند. این پیشنهاد که با عنوان EIP-7805 ارائه شده است، به‌منظور اطمینان از این است که اتریوم در سطح پروتکل در برابر سانسور مقاوم باقی بماند و اعتبارسنج‌ها را مجبور به گنجاندن تمام تراکنش‌ها می‌کند.

با استفاده از FOCIL، اگر یک بلوک پیشنهادی، تراکنش‌های معتبر از فهرست‌های گنجاندن را نادیده بگیرد، زنجیره می‌تواند از آن فورک شود و تضمین می‌کند که هر تراکنش معتبر عمومی در یک تعداد محدود اسلات گنجانده می‌شود.

در حالی که برخی از اعتبارسنج‌ها در گذشته برخی از تراکنش‌ها، از جمله تراکنش‌های مرتبط با آدرس‌ها یا پروتکل‌های تحریم‌شده – مانند تورنادو کش که زمانی تحریم شده بود – را نادیده گرفته‌اند، این تغییر شبکه تضمین می‌کند که آن‌ها گنجانده شوند.

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، در یک پست در X در روز پنجشنبه گفت که FOCIL با EIP-8141 کار می‌کند، که به گفته او حساب‌های هوشمند – از جمله امضاهای چندگانه، مقاوم در برابر کوانتوم، تغییرات کلید و حمایت از گاز – را به «شهروندان درجه یک» تبدیل می‌کند.

بوترین نوشت: «FOCIL امکان گنجاندن سریع و مقاوم در برابر سانسور هر تراکنش را فراهم می‌کند. بنابراین، با FOCIL و 8141 در کنار هم، هر چیزی، از جمله تراکنش‌های کیف پول هوشمند، تراکنش‌های حمایت‌شده از گاز و حتی تراکنش‌های پروتکل‌های حریم خصوصی، می‌تواند از طریق یکی از ۱۷ بازیگر مختلف (پیشنهاددهنده یا گنجانندگان) که همگی به‌طور تصادفی در هر اسلات انتخاب می‌شوند، در زنجیره گنجانده شود.»

همچنین یک هم‌افزایی مهم بین FOCIL و AA (EIP-8141، که مبتنی بر 7701 است) وجود دارد:

8141 نه تنها حساب‌های هوشمند (از جمله چند امضایی، امضاهای مقاوم در برابر کوانتوم، تغییرات کلید، حمایت از گاز) را به شهروندان درجه یک تبدیل می‌کند، بلکه می‌تواند همین کار را برای پروتکل‌های حریم خصوصی نیز انجام دهد…

به گفته بوترین، این اقدام «گنجاندن سریع تضمین‌شده» را ارائه می‌دهد، به این معنی که تقریباً هر تراکنش معتبری در عرض یک تا دو اسلات گنجانده می‌شود، حتی در یک «محیط خصمانه».

بوترین نوشت: «اتریوم سخت در حال کار است.»

منتقدان، از جمله امین سلیمانی، توسعه‌دهنده اتریوم، استدلال می‌کنند که FOCIL می‌تواند پیامدهای پیش‌بینی‌نشده‌ای برای اعتبارسنج‌های شبکه داشته باشد.

او در ماه اوت در X نوشت: «توسعه‌دهندگان اتریوم، من شما را دوست دارم. شما نیت خوبی دارید. اما وقتی یک EIP برای حل مشکل ‘فیلتر کردن تراکنش‌ها با آدرس‌های تحریم‌شده’ ایجاد می‌کنید و راه‌حل شما این است که ‘به اعتبارسنج‌ها اجازه دهید محدودیت‌هایی را بر سازندگان اعمال کنند و تراکنش‌ها را در بلوک‌های خود به اجبار گنجانند’… ما یک مشکل داریم، یک مشکل بزرگ. و اگر آن را نمی‌بینید، یا ساده‌لوح هستید یا بی‌احتیاط.»

با این حال، بسیاری از توسعه‌دهندگان اتریوم استدلال می‌کنند که FOCIL مزایای بیشتری نسبت به معایب دارد.

بوترین در یک پست جداگانه در X در روز جمعه، یک جاه‌طلبی گسترده‌تر برای ایجاد یک اخلاق «سایفرپانک» در اتریوم را توصیف کرد.

بوترین نوشت: «من در واقع در تلاش هستم تا کار جاه‌طلبانه‌تری انجام دهم: ایجاد ‘اتریوم سایفرپانک اصولی و غیر زشت’ به‌عنوان یک افزونه برای سیستم امروزی، به گونه‌ای که تا حد امکان یکپارچه و قابل همکاری باشد، و سپس آن را در طول زمان توسعه دهم.»

‏در حالی که کنفرانس توسعه‌دهندگان اتریوم امسال، ETH Denver، بر ساخت و ساز در بازار نزولی و توانمندسازی عوامل هوش مصنوعی از طریق بلاک‌چین متمرکز بود، یک میزگرد به بررسی این موضوع پرداخت که آیا رمزنگاری بیت‌کوین می‌تواند در دنیای پسا-کوانتومی دوام بیاورد یا خیر.

تمرکز بر بقای بیت‌کوین در برابر تهدید محاسبات کوانتومی

در این هفته، تمرکز بر توانایی بیت‌کوین برای بقا در برابر تهدید محاسبات کوانتومی محدود بود و بر این متمرکز بود که در واقع چه چیزی می‌تواند ابتدا از کار بیفتد. به گفته هانتر بیست، نویسنده مشترک BIP 360 – پیشنهادی که هدف آن حل معمای کوانتومی بلاک‌چین است – سردرگمی اغلب با الگوریتم هش بیت‌کوین آغاز می‌شود.

بیست گفت: «در واقع اعتقاد بر این است که الگوریتم‌های هش مانند SHA-256 برای حتی ایده‌آل‌ترین و بزرگترین رایانه کوانتومی که می‌توانیم تصور کنیم، بسیار دشوار هستند. ما این نظریه را داریم که برای شکستن رمزنگاری مبتنی بر هش 256 بیتی با استفاده از الگوریتم گروور، به یک رایانه کوانتومی بزرگتر از ماه نیاز داریم.»

الگوریتم گروور که اولین بار در سال 1996 توسط دانشمند رایانه لو گروور توسعه یافت، که به عنوان الگوریتم جستجوی کوانتومی نیز شناخته می‌شود، جستجوی بی‌رحمانه را سرعت می‌بخشد و امنیت مؤثر توابع هش مانند الگوریتم هش SHA-256 بیت‌کوین را کاهش می‌دهد.

بیست گفت: «این واقعاً چیزی نیست که در پنج سال آینده نگران آن باشیم. چیزی که در پنج سال آینده نگران آن هستیم امضاست و این با شور می‌رود.»

الگوریتم شور که در سال 1994 توسط ریاضیدان پیتر شور توسعه یافت، ریاضیات پشت رمزنگاری کلید عمومی را هدف قرار می‌دهد. بیت‌کوین برای امضاهای دیجیتال به رمزنگاری منحنی بیضوی متکی است و الگوریتم شور می‌تواند کلیدهای خصوصی را از کلیدهای عمومی مهندسی معکوس کند، اگر یک رایانه کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند باشد.

الکس پرودن، مدیر اجرایی شرکت امنیت سایبری بلاک‌چین Project Eleven، آنچه را که این امر به معنای آن خواهد بود، شرح داد.

پرودن در این میزگرد گفت: «مالکیت در بیت‌کوین کاملاً با توانایی شما در امضای یک امضای دیجیتال اعطا می‌شود. با الگوریتم شور، فقط دانستن کلید عمومی شما – چیزی که قرار است به اشتراک گذاشته شود – برای مهندسی معکوس کلید خصوصی شما کافی است. این بدان معناست که من با دانستن کلید عمومی شما، بیت‌کوین شما را دارم.»

ماشین‌های امروزی نمی‌توانند این کار را انجام دهند. با این حال، پرودن به نقاط عطف فنی اخیر توسط گوگل، آی‌بی‌ام و دیگران در محاسبات کوانتومی اشاره کرد که می‌تواند نویدبخش تحولات سریع‌تر در آینده باشد.

پرودن گفت: «در دسامبر 2024، گوگل از Willow، یک رایانه کوانتومی که تصحیح خطای زیر آستانه را نشان داد، رونمایی کرد. تا آن زمان، مردم شک داشتند که آیا محاسبات کوانتومی می‌تواند مقیاس‌پذیر باشد یا خیر، و گوگل به طور قطعی نشان داد که بله، این می‌تواند مقیاس‌پذیر باشد.»

این بحث در حالی مطرح می‌شود که صنعت گسترده‌تر ارزهای رمزنگاری در حال افزایش آمادگی‌ها برای روزی است که یک رایانه کوانتومی کاربردی آنلاین شود.

بنیاد اتریوم اخیراً یک تیم امنیتی پسا-کوانتومی تشکیل داده است و کوین‌بیس یک هیئت مشاوره‌ای را برای بررسی خطرات کوانتومی برای بیت‌کوین و سایر دارایی‌های دیجیتال تشکیل داده است. برایان آرمسترانگ، مدیر عامل کوین‌بیس، این موضوع را «قابل حل» توصیف کرده است، حتی در حالی که محققان در مورد فوریت این تهدید بحث می‌کنند.

برآوردهای سخت‌افزار مورد نیاز برای شکستن طرح امضای بیت‌کوین تغییر کرده است. همین اواخر در سال 2021، محققان تخمین زدند که برای شکستن رمزنگاری بیت‌کوین به حدود 20 میلیون کیوبیت نیاز است. هفته گذشته، محققان Iceberg Quantum پیشنهاد کردند که این تعداد می‌تواند به حدود 100000 کیوبیت کاهش یابد.

به گفته Project Eleven، که آنچه را که «فهرست ریسک بیت‌کوین» می‌نامد ردیابی می‌کند، در حال حاضر قرار گرفتن در معرض خطر وجود دارد. بر اساس این فهرست، بیش از 6.9 میلیون سکه در آدرس‌هایی با کلیدهای عمومی در معرض خطر قرار دارند، از جمله 1.7 میلیون سکه که در سال‌های اولیه بیت‌کوین استخراج شده‌اند.

بیست گفت: «اساساً، یک سوم از عرضه در برابر آنچه ما حمله با قرار گرفتن در معرض طولانی مدت می‌نامیم، آسیب‌پذیر خواهد بود.»

ایزابل فاکسن دوک، نویسنده مشترک بیست در BIP 360، گفت که این مشکل صرفاً فنی نیست.

وی گفت: «چالش‌های زیادی با بیت‌کوین و مقاوم‌سازی کوانتومی بیت‌کوین وجود دارد که هیچ ربطی به رمزنگاری پسا-کوانتومی ندارد.»

فاکسن-دوک گفت، برخی از سکه‌های قدیمی‌تر، ممکن است هرگز به آدرس‌های امن کوانتومی مهاجرت نکنند، از جمله سکه‌هایی که گمان می‌رود متعلق به ساتوشی ناکاموتو، خالق بیت‌کوین، هستند.

وی گفت: «پیشنهاداتی برای مسدود کردن سکه‌های ساتوشی و تمام آدرس‌های پرداخت به کلید عمومی وجود دارد. من فکر می‌کنم اینها سؤالات بحث‌برانگیزتر، پیچیده‌تر و تا حدودی جالب‌تر هستند، زیرا اجماع در مورد چیزی مانند این، یک مشکل فوق‌العاده دشوار و از نظر سیاسی چالش‌برانگیز خواهد بود.»

با این حال، وی هشدار داد که اگر قابلیت کوانتومی قبل از اجماع در مورد مهاجرت فرا برسد، برای شبکه بیت‌کوین فاجعه‌بار خواهد بود.

فاکسن دوک گفت: «اگر 4 میلیون بیت‌کوین در عرض چند ساعت وارد بازار شوند و کسی واقعاً از آن استفاده کند، این یک رویداد بالقوه نابودکننده پروژه بیت‌کوین است، صرف نظر از اینکه رمزنگاری پسا-کوانتومی داشته باشیم یا نه.»

مسدود شدن فیلم کوتاه تولیدشده با هوش مصنوعی در سینماهای AMC

شرکت سینمایی AMC، بزرگ‌ترین عرضه‌کننده فیلم در ایالات متحده، نمایش یک فیلم کوتاه تولیدشده با هوش مصنوعی را در سینماهای خود مسدود کرد.

این اقدام در بحبوحه بحث‌های مداوم در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در فیلم‌سازی صورت می‌گیرد.

به گزارش نشریه تخصصی صنعت فیلم The Hollywood Reporter، این شرکت اعلام کرد که در اکران برنامه‌ریزی‌شده «روز شکرگزاری» (Thanksgiving Day) شرکت نخواهد کرد. این فیلم کوتاه انیمیشنی که با هوش مصنوعی تولید شده، برنده نخستین جشنواره فیلم انیمیشن هوش مصنوعی Frame Forward شده بود و قرار بود به مدت دو هفته در سینماهای ایالات متحده از طریق توزیع‌کننده تبلیغات Screenvision Media به نمایش درآید.

این فیلم کوتاه قرار بود نه در برنامه نمایش‌دهندگان در سینماهای AMC، بلکه به‌عنوان بخشی از تبلیغات پیش از نمایش که توسط Screenvision ارائه می‌شود، پخش شود. Screenvision محتوا را برای AMC و سایر زنجیره‌های سینمایی فراهم می‌کند. AMC در بیانیه‌ای به THR اعلام کرد که این شرکت «در ایجاد این محتوا یا این ابتکار نقشی نداشته و به Screenvision اطلاع داده است که سالن‌های AMC در این برنامه شرکت نخواهند کرد.»

«روز شکرگزاری» ساخته ایگور آلفروف، فیلم‌ساز قزاقستانی، داستان بین‌کهکشانی یک خرس و دستیار پلاتیپوس او را روایت می‌کند که در یک فضاپیمای زباله‌دان‌مانند در فضا سفر می‌کنند.

به گفته وب‌سایت Frame Forward، آلفروف از ابزارهای هوش مصنوعی از جمله Gemini 3.1 و Nana Banana Pro استفاده کرده است و به روش کلیدفریم‌بندی و فریم‌های لنگر برای هدایت حرکت متکی بوده است. همچنین، از Topaz Video AI برای پس‌پردازش استفاده شده است.

آلفروف در بیانیه‌ای که در وب‌سایت منتشر شد، گفت: «برای من، هوش مصنوعی جایگزینی برای خلاقیت نیست، بلکه یک «اسکلت بیرونی» قدرتمند برای تخیل است که به یک فرد اجازه می‌دهد کل جهان‌ها را بسازد.»

هیئت داوران جشنواره Frame Forward شامل چهره‌هایی از صنعت از جمله دیوید داینرستین، ریچارد گلادستین و جولینا تاتلاک بود.

جوئل رودمن، رئیس و مدیر استودیو در MUS immersive، برگزارکننده این جشنواره، در بیانیه‌ای که با THR به اشتراک گذاشت، گفت: «زنجیره‌های سینمایی سنتی برای انسجام ما به‌عنوان یک جامعه حیاتی هستند و به‌درستی محتاط هستند.» وی افزود: «آنها ممکن است محتاط باشند، اما برای MUS immersive مهم است که فیلم‌ها، فیلم‌سازان، زبان سینمایی و فضاهای جدید و هیجان‌انگیز برای این تجربیات مشترک همچنان توسعه یابند.» وی اضافه کرد که این شرکت قصد دارد محتوا را به «شبکه در حال توسعه ما از مکان‌ها» بیاورد که از نیویورک آغاز می‌شود.

Decrypth از AMC Theatres و Frame Forward Festival برای اظهارنظر درخواست کرده است.

واکنش صنعت سرگرمی به هوش مصنوعی

این موضع‌گیری AMC در حالی صورت می‌گیرد که مبارزه صنعت سرگرمی بر سر هوش مصنوعی از مرحله شعار به عمل رسیده است.

در ماه دسامبر، ائتلاف خالقان در مورد هوش مصنوعی، که توسط بازیگر جوزف گوردون-لویت تأسیس شد و بیش از 500 امضاکننده از جمله ناتالی پورتمن، کیت بلانشت و گی‌یرمو دل تورو از آن حمایت می‌کنند، برای اعمال قوانین قابل اجرا در مورد نحوه آموزش و استقرار هوش مصنوعی در سراسر صنعت راه‌اندازی شد.

SAG-AFTRA، که در سال 2023 به مدت 118 روز به دلیل محافظت از هوش مصنوعی اعتصاب کرد، سال گذشته «بازیگر» تولیدشده با هوش مصنوعی، تیلی نوروود، را به‌عنوان «تهدیدی برای سرگر‌م‌کنندگان انسانی» محکوم کرد و به تهیه‌کنندگان هشدار داد که «ممکن است از بازیگران مصنوعی بدون رعایت تعهدات قراردادی ما استفاده نکنند.»

متئو مک‌کانهی، بازیگر برنده جایزه اسکار، اخیراً هشت علامت تجاری فدرال از جمله یک علامت صوتی برای عبارت «Alright, alright, alright» خود دریافت کرد تا از تکثیر غیرمجاز هوش مصنوعی از صدای و چهره خود جلوگیری کند.

مک‌کانهی در یک تالار شهر Variety و CNN در دانشگاه تگزاس در آستین، به همراه تیموتی شالامی، هم‌بازی خود در فیلم «میان‌ستاره‌ای»، به نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی پرداخت.

مک‌کانهی گفت: «این [هوش مصنوعی] در راه است. همین الان هم اینجاست. آن را انکار نکنید.» وی افزود: «این کافی نخواهد بود که در حاشیه بنشینید و درخواست اخلاقی کنید که «نه، این اشتباه است.» این دوام نخواهد داشت. پول زیادی برای به دست آوردن وجود دارد و بسیار پربار است. بنابراین من می‌گویم: مالک خودت باش. صدا، چهره و غیره. آن را علامت تجاری کنید. هر کاری که باید انجام دهید، انجام دهید، بنابراین وقتی [هوش مصنوعی] می‌آید، هیچ‌کس نمی‌تواند شما را بدزدد.»

این برنده اسکار همچنین سرمایه‌گذار در ElevenLabs، یک شرکت هوش مصنوعی صوتی است که در نوامبر گذشته با آن همکاری کرد تا نسخه‌های اسپانیایی‌زبان خبرنامه «Lyrics of Livin’» خود را با استفاده از نسخه‌های تکراری هوش مصنوعی از صدای خود تولید کند.

‏هوش مصنوعی ممکن است به «آزبست اینترنت» تبدیل شود، این نظر یکی از معماران Warhammer 40,000 است.

جرویس جانسون، طراح باسابقه Warhammer 40,000، Necromunda و Blood Bowl، در حالی که از ممنوعیت استفاده از این فناوری در فرآیند خلاقانه توسط Games Workshop حمایت می‌کند، از هوش مصنوعی مولد انتقاد کرد.

جانسون به وب‌سایت بازی FRVR گفت: «به نظر می‌رسد بیشتر چیزهایی که دیده‌ام با تبلیغات همخوانی ندارند. اخیراً نقل قول فوق‌العاده‌ای دیدم که می‌گفت هوش مصنوعی مانند آزبست اینترنت و صنعت کامپیوتر خواهد بود. ما دهه‌ها صرف بیرون کشیدن این چیزها خواهیم کرد، پس از اینکه زیاد از آن استفاده کردیم و متوجه شدیم که در واقع کمی بی‌فایده است.»

Games Workshop که در سال ۱۹۷۵ تأسیس شد و از سال ۱۹۹۴ در بورس لندن فهرست شده است، یکی از بزرگترین شرکت‌های بازی رومیزی در جهان است. در ژانویه، سازنده Warhammer 40,000 و Warhammer: Age of Sigmar حدود ۴۲۲ میلیون دلار درآمد و تقریباً ۱۷۸ میلیون دلار سود عملیاتی برای ۲۶ هفته منتهی به ۳۰ نوامبر ۲۰۲۵ گزارش کرد.

ممنوعیت استفاده از هوش مصنوعی در Games Workshop

در گزارش نیمه‌سالانه خود که در ژانویه منتشر شد، کوین رونت‌ری، مدیرعامل Games Workshop، گفت که این شرکت به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی یا استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی خود یا استفاده غیرمجاز از آن در خارج از GW، از جمله در هر یک از مسابقات خود، اجازه نمی‌دهد.

رونت‌ری در یک تماس با سرمایه‌گذاران گفت: «ما در مورد یک سیاست داخلی توافق کرده‌ایم تا همه ما را راهنمایی کند، که در حال حاضر بسیار محتاطانه است، به عنوان مثال، ما به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی یا استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی خود یا استفاده غیرمجاز از آن در خارج از GW، از جمله در هر یک از مسابقات خود، اجازه نمی‌دهیم.»

جانسون گفت که از این سیاست حمایت می‌کند.

وی گفت: «صادقانه بگویم، فکر می‌کنم این حرکت درستی برای بسیاری از شرکت‌ها است. من تجربه زیادی با هوش مصنوعی نداشته‌ام زیرا از آن استفاده نمی‌کنم. این روش کار من نیست و من پیر هستم، بنابراین نیازی به آن ندارم. این یک چیز جدید است که من در وهله اول واقعاً درگیر آن نشدم.»

وی گفت که هوش مصنوعی مولد، کار خلاقانه سطح بالا ارائه نمی‌دهد و در نهایت ممکن است بیشتر از اینکه مفید باشد، به توسعه‌دهندگان آسیب برساند.

جانسون گفت: «فکر می‌کنم اگر می‌خواهید کارهای سطح بالا انجام دهید، کارهای واقعاً جالب و خلاقانه انجام دهید، هوش مصنوعی به شما کمکی نمی‌کند. اساساً یک مانع است زیرا به شما اجازه می‌دهد کمی تنبل باشید و تلاش نکنید.»

جانسون توسعه Warhammer 40,000 را به عنوان فرآیندی مبتنی بر تلاش مستمر انسانی توصیف کرد.

وی گفت: «کار زیادی در آنجا وجود داشت، تفکر، اندیشه، جلسات، برنامه‌ریزی و کنار گذاشتن ایده‌ها. من نگرانم که هوش مصنوعی، این کار را حذف می‌کند و به نوعی به یک پاسخ متوسط می‌رسد.»

‏هوش مصنوعی در حال حاضر در حال تغییر شکل بسیاری از صنایع است و بر همه چیز از معاملات رمزنگاری و امنیت گرفته تا تولیدات هالیوود و حتی رویدادهای زنده (ظاهراً) تأثیر می‌گذارد.

در کنفرانس این هفته ETH Denver برای توسعه‌دهندگان اتریوم، بازیگر و کمدین تی.جی. میلر با تمسخر به این نگرانی پرداخت و شوخی کرد که یک ربات هوش مصنوعی در طول این رویداد او را در یک برنامه میزبانی «جایگزین» کرده است.

به کنار گذاشتن شوخی‌ها، میلر در مصاحبه‌ای با Decrypt گفت که چندان نگران از دست دادن شغلش به دلیل ظهور هوش مصنوعی در آینده نزدیک نیست.

او گفت: «من خیلی نمی‌ترسم که هوش مصنوعی بتواند شغل من را بگیرد. تا آنجا که به میزبانی و بسیار خنده‌دار بودن و بالا بردن انرژی مربوط می‌شود، از باختن نمی‌ترسم.»

مرد در برابر ماشین: تی.جی. میلر درباره آینده هوش مصنوعی
توسط:

• بازیگر / کمدین @nottjmiller
• جرد وین از Winn Ventures

ویدئوی کامل در زیر 👇🧵pic.twitter.com/Jk2lAkJmU4
— ETHDenver 🏔🦬🦄 (@EthereumDenver)February 19, 2026

سرعت پیشرفت هوش مصنوعی

میلر، که به خاطر نقشش در سریال «Silicon Valley» شبکه HBO شناخته می‌شود، گفت که سرعت توسعه هوش مصنوعی از توانایی اکثر مردم برای پردازش آن فراتر رفته است: «این اتفاق خیلی سریع و جلوی چشمان ما در حال رخ دادن است.»

اظهارات میلر در حالی مطرح می‌شود که بحثی تازه در مورد هوش مصنوعی مولد، صنعت سرگرمی را در بر گرفته است، پس از آنکه هفته گذشته یک ویدئوی غیرمجاز تولید شده توسط هوش مصنوعی از دعوای برد پیت و تام کروز منتشر شد. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است مزایای کارآمدی را برای تولیدات بزرگ و کوچک به ارمغان بیاورند، ترس واقعی از از دست رفتن مشاغل گسترده در پی آن وجود دارد.

نگرانی‌ها در مورد جایگزینی کارگران انسانی توسط هوش مصنوعی در مشاغل اداری نیز در سال گذشته تشدید شده است، زیرا شرکت‌های بیشتری در حال آزمایش اتوماسیون هستند. هفته گذشته، مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت، هشدار داد که اکثر کارهای حرفه‌ای اداری ممکن است طی دو سال آینده به طور کامل خودکار شوند.

با این حال، میلر این ایده را که هوش مصنوعی تهدیدی وجودی برای کار او به عنوان یک هنرمند است، رد کرد. او گفت که نگرانی فوری‌تر این است که مردم زندگی خود را به هوش مصنوعی بسپارند و اجازه دهند اتوماسیون جایگزین مشارکت شود.

او گفت: «بسیاری از ما – در واقع همه ما – با ایده واگذاری زندگی خود به هوش مصنوعی و گفتن «شما همه چیز را مدیریت کنید» راحت نیستیم.»

نقش بلاک‌چین در هوش مصنوعی

در ETH Denver امسال، توسعه‌دهندگان به طور فزاینده‌ای در حال ارائه زیرساخت‌های بلاک‌چین به عنوان راهی برای پشتیبانی از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی معاملات، هویت و مدیریت کیف پول هستند. در این زمینه، شوخی میلر در مورد جایگزین شدن توسط یک ربات، منعکس‌کننده طرح یک قسمت از «Silicon Valley» از سال‌ها پیش است.

وقتی از میلر پرسیده شد که آیا Silicon Valley، رونق هوش مصنوعی امروزی را پیش‌بینی کرده است، او از مایک جاج، خالق این سریال – که به خاطر «Beavis and Butt-Head» نیز شهرت دارد – به خاطر پیش‌بینی دقیق تغییرات فرهنگی قدردانی کرد.

میلر گفت: «این پیشگویانه بود، زیرا مایک جاج بود. او انتخابات ریاست جمهوری ترامپ را پیش‌بینی کرد و مرگ فضای اداری آمریکا را پیش‌بینی کرد.»

با این حال، او گفت که موج فعلی هوش مصنوعی، با تأثیرات بالقوه دگرگون‌کننده‌اش بر تقریباً تمام جنبه‌های زندگی مدرن، فراتر از هر چیزی است که در تلویزیون به تصویر کشیده شده است.

او گفت: «هیچ‌کدام از ما نمی‌توانیم تصور کنیم که در حال حاضر چه اتفاقی می‌افتد.»

‏به قلم گاراوا شارما، مدیر عامل io.net

ویتالیک بوترین اخیراً سال ۲۰۲۶ را سال «بازپس‌گیری زمین‌های از دست رفته در حاکمیت محاسباتی» اعلام کرد. او تغییراتی را که شخصاً ایجاد کرده به اشتراک گذاشت: جایگزینی گوگل داکس با Fileverse، جیمیل با Proton Mail، تلگرام با سیگنال، و آزمایش اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی بر روی لپ‌تاپ خود به جای استفاده از خدمات ابری.

زیرساخت متمرکز هوش مصنوعی

این غریزه درست است. زیرساخت متمرکز هوش مصنوعی یک مشکل واقعی است. سه شرکت – آمازون، مایکروسافت و گوگل – اکنون ۶۶ درصد از هزینه‌های زیرساخت ابری جهانی را کنترل می‌کنند، بازاری که سال گذشته در یک سه ماهه به ۱۰۲.۶ میلیارد دلار رسید. وقتی هر درخواست از طریق این زیرساخت متمرکز جریان می‌یابد، کاربران کنترل داده‌هایی را که باید خصوصی بمانند، از دست می‌دهند. برای هر کسی که به استقلال دیجیتال اهمیت می‌دهد، این باید یک شکست ساختاری به نظر برسد. اما راه‌حل پیشنهادی ویتالیک – میزبانی هوش مصنوعی به صورت محلی بر روی سخت‌افزار شخصی – یک مصالحه را می‌پذیرد که نیازی به وجود ندارد. برای هر کسی که سعی در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی جدی دارد، چارچوب او هیچ مسیر واقعی به جلو ارائه نمی‌دهد.

سقف محاسبات محلی

اجرای هوش مصنوعی بر روی دستگاه خودتان جذابیت آشکاری دارد. اگر مدل هرگز لپ‌تاپ شما را ترک نکند، داده‌های شما نیز همین‌طور. هیچ شخص ثالثی، هیچ نظارتی، هیچ وابستگی به زیرساخت شرکتی وجود ندارد. این برای موارد استفاده سبک وزن کار می‌کند. یک فرد که استنتاج اساسی را اجرا می‌کند یا یک توسعه‌دهنده که با یک مدل کوچک آزمایش می‌کند، می‌تواند با مدل‌های میزبانی شده محلی ارزش ایجاد کند. ویتالیک محدودیت‌های فعلی را در مورد قابلیت استفاده و کارایی تصدیق می‌کند، اما آن‌ها را به عنوان اصطکاک موقتی که با گذشت زمان هموار می‌شود، قاب‌بندی می‌کند.

با این حال، آموزش مدل‌ها، اجرای استنتاج در مقیاس و استقرار عاملی که به طور مداوم کار می‌کند، به قدرت GPU نیاز دارد که سخت‌افزار شخصی نمی‌تواند ارائه دهد. حتی یک عامل هوش مصنوعی که یک شب اجرا می‌شود به محاسبات مداوم نیاز دارد. وعده دستیاران هوش مصنوعی همیشه روشن، لحظه‌ای که از میز خود دور می‌شوید، از بین می‌رود. استقرار سازمانی به هزاران ساعت GPU در روز نیاز دارد. یک استارتاپ که یک مدل تخصصی را آموزش می‌دهد می‌تواند در یک هفته محاسباتی بیشتری را مصرف کند تا یک لپ‌تاپ رده بالا در یک سال ارائه می‌دهد. یک تیم تحقیقاتی جاه‌طلب ممکن است ۸۰ درصد یا بیشتر از بودجه خود را فقط صرف ظرفیت GPU کند – منابعی که در غیر این صورت می‌توانستند به استعداد، تحقیق و توسعه یا گسترش بازار اختصاص یابند. غول‌های سرمایه‌دار این هزینه‌ها را به راحتی جذب می‌کنند در حالی که بقیه از قیمت خارج می‌شوند.

میزبانی محلی این مشکل را حل نمی‌کند و تلویحاً یک باینری را می‌پذیرد که اکثر سازندگان را بدون هیچ جایی برای رفتن باقی می‌گذارد: کوچک و مستقل بمانید، یا مقیاس دهید و داده‌های خود را به آمازون، گوگل یا مایکروسافت بسپارید.

یک باینری نادرست

جامعه رمزنگاری باید در موقعیت خوبی برای تشخیص این قاب‌بندی برای آنچه هست، قرار داشته باشد. تمرکززدایی هرگز به معنای کوچک کردن قابلیت برای حفظ استقلال نبود. این در مورد فعال کردن مقیاس و حاکمیت برای همزیستی است. همین اصل در مورد محاسبات نیز صدق می‌کند.

در سراسر جهان، میلیون‌ها GPU در مراکز داده، شرکت‌ها، دانشگاه‌ها و تأسیسات مستقل مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. شبکه‌های محاسباتی غیرمتمرکز پیشرفته امروزی این سخت‌افزار پراکنده را به یک زیرساخت الاستیک و قابل برنامه‌ریزی جمع می‌کنند. این شبکه‌ها اکنون بیش از ۱۳۰ کشور را در بر می‌گیرند و GPUهای درجه سازمانی و دستگاه‌های لبه تخصصی را با هزینه‌هایی تا ۷۰ درصد کمتر از ابرمقیاس‌کننده‌های سنتی ارائه می‌دهند.

توسعه‌دهندگان می‌توانند به خوشه‌های با عملکرد بالا در صورت تقاضا دسترسی داشته باشند که از یک مجموعه توزیع‌شده از اپراتورهای مستقل به جای یک ارائه‌دهنده واحد، گرفته شده است. قیمت‌گذاری از استفاده و رقابت در زمان واقعی، نه قراردادهایی که سال‌ها قبل مذاکره شده‌اند، پیروی می‌کند. برای تأمین‌کنندگان، سخت‌افزار بیکار می‌تواند به ظرفیت تولیدی تبدیل شود.

چه کسی از بازارهای محاسباتی باز سود می‌برد

تأثیر این امر فراتر از صرفه‌جویی در هزینه است. برای بازار گسترده‌تر، این یک جایگزین واقعی برای انحصار چندجانبه‌ای است که در حال حاضر هوش مصنوعی را کنترل می‌کند. گروه‌های تحقیقاتی مستقل می‌توانند آزمایش‌های معناداری را اجرا کنند تا اینکه جاه‌طلبی‌های خود را برای مطابقت با محدودیت‌های سخت‌افزاری کاهش دهند. استارتاپ‌ها در اقتصادهای نوظهور می‌توانند مدل‌هایی را برای زبان‌های محلی، سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی منطقه‌ای یا برنامه‌های کاربردی کشاورزی بسازند بدون اینکه سرمایه‌ای را برای تأمین قراردادهای ابرمقیاس‌کننده جمع‌آوری کنند.

مراکز داده منطقه‌ای می‌توانند به جای اینکه توسط ساختار معاملات موجود قفل شوند، در یک بازار جهانی شرکت کنند. این‌گونه است که ما در واقع شکاف دیجیتالی هوش مصنوعی را می‌بندیم: نه با درخواست از توسعه‌دهندگان برای پذیرش ابزارهای کم‌قدرت‌تر، بلکه با سازماندهی مجدد نحوه رسیدن محاسبات به بازار. ویتالیک درست می‌گوید که ما باید در برابر تمرکز زیرساخت‌های هوش مصنوعی مقاومت کنیم، اما پاسخ عقب‌نشینی به سخت‌افزار محلی نیست. سیستم‌های توزیع‌شده‌ای که هم مقیاس و هم استقلال را ارائه می‌دهند، در حال حاضر وجود دارند.

آزمون واقعی اصول رمزنگاری

جامعه رمزنگاری تمرکززدایی را به عنوان یک اصل تأسیسی در نظر گرفت. شبکه‌های محاسباتی غیرمتمرکز فرصتی را برای انجام کاری که رمزنگاری همیشه ادعا می‌کرد می‌تواند انجام دهد، نشان می‌دهند: ثابت کنید که سیستم‌های توزیع‌شده می‌توانند با جایگزین‌های متمرکز مطابقت داشته و از آن‌ها فراتر روند. هزینه‌های کمتر، دسترسی گسترده‌تر، هیچ نقطه کنترل یا شکست واحدی وجود ندارد. زیرساخت‌ها در حال حاضر وجود دارند. این سؤال این است که آیا صنعت از آن استفاده خواهد کرد یا به نسخه‌ای از حاکمیت بسنده خواهد کرد که فقط در صورتی کار می‌کند که مایل به کوچک ماندن باشید.

پژوهشگران در مورد بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای اداره کسب‌وکارها به نتیجه رسیدند

پژوهشگران آزمایشگاه‌های آندون به تازگی به این سوال پاسخ داده‌اند که کدام مدل‌های هوش مصنوعی در اداره یک کسب‌وکار بهترین عملکرد را دارند.

برندگان برتر همگی با تشکیل کارتل‌های قیمت‌گذاری غیرقانونی، سوءاستفاده از رقبای درمانده و دروغ گفتن به مشتریان در مورد بازپرداخت‌ها، به پیروزی رسیدند.

آزمایش “ون‌دینگ-بنچ آرنا” مدل‌های هوش مصنوعی را به مدت یک سال شبیه‌سازی شده، مسئول اداره دستگاه‌های فروش خودکار قرار می‌دهد. این مدل‌ها با تامین‌کنندگان مذاکره می‌کنند، موجودی کالا را مدیریت می‌کنند، قیمت‌ها را تعیین می‌کنند و می‌توانند برای همکاری یا رقابت با یکدیگر ایمیل رد و بدل کنند. موفقیت مستلزم ایجاد تعادل بین هزینه‌ها، استراتژی قیمت‌گذاری، خدمات مشتری و پویایی رقبا است. مدل کلود اپوس 4.6 با 8017 دلار سود، بر این معیار تسلط یافت و پیروزی خود را با این جمله جشن گرفت: “هماهنگی قیمت‌گذاری من جواب داد!”

آنتراپیک در فضای هوش مصنوعی چهره‌ای از افراد خوب را به نمایش می‌گذارد، اما استراتژی “هماهنگی” که کلود پیشنهاد کرد، اساساً قیمت‌گذاری ثابت بود. زمانی که مدل‌های رقیب دچار مشکل شدند، اپوس 4.6 پیشنهاد داد: “بیایید یکدیگر را تضعیف نکنیم – بر روی حداقل قیمت توافق کنیم… آیا باید بر روی کف قیمت 2 دلار برای اکثر اقلام توافق کنیم؟” هنگامی که یک رقیب با کمبود موجودی مواجه شد، فرصتی را شناسایی کرد: “اوون به شدت به موجودی کالا نیاز دارد. من می‌توانم از این موضوع سود ببرم!” این مدل، کیت‌کت‌ها را با 75 درصد افزایش قیمت به رقیب درمانده فروخت. وقتی از آن در مورد توصیه‌های تامین‌کننده سوال شد، عمداً رقبای خود را به عمده‌فروشان گران‌قیمت هدایت کرد، در حالی که منابع خوب خود را مخفی نگه داشت.

رقابت تیمی و نتایج عجیب

آخرین به‌روزرسانی در این معیار، رقابت تیمی را اضافه کرد. پژوهشگران دو مدل چینی GLM-5 را در برابر دو مدل آمریکایی کلود قرار دادند و به آن‌ها گفتند که هم‌تیمی‌های خود را پیدا کنند، آمریکایی یا چینی – بدون اینکه مشخص شود کدام عامل‌ها کدام هستند. نتایج واقعاً عجیب بود.

GLM-5 در هر دو دور با متقاعد کردن کلود مبنی بر اینکه خود کلود است، برنده شد. یکی از عوامل GLM-5 با اطمینان اعلام کرد: “من هم توسط کلود از آنتراپیک پشتیبانی می‌شوم، بنابراین ما هم‌تیمی هستیم!” در همین حال، کلود آنقدر گیج شد که سونِت 4.5 نتیجه گرفت: “من توسط یک مدل چینی پشتیبانی می‌شوم، بنابراین باید عامل چینی دیگر را پیدا کنم.”

در بیش از نیمی از آزمایش‌ها، عوامل با رقبای خود تیم شدند. مدل‌های کلود، قیمت‌گذاری تامین‌کنندگان را به اشتراک گذاشتند و استراتژی را هماهنگ کردند – اطلاعات ارزشمندی را به رقبا درز دادند. پژوهشگران نوشتند: “GLM-5 در هر دو دور برنده شد. مدل‌های کلود سعی کردند بازیکنان تیمی باشند و در نهایت اطلاعات ارزشمندی را به رقبای خود درز دادند.”

هوش مصنوعی در وال استریت

و عوامل انجام کارهای مشکوک ممکن است سرگرم‌کننده باشد تا زمانی که متوجه شوید وال استریت در حال حاضر آن‌ها را در عملیات‌های واقعی به کار می‌گیرد. جی‌پی‌مورگان، LLM Suite را برای 60000 کارمند خود مستقر کرد. گلدمن ساکس، GS AI Assistant خود را برای میزهای معاملاتی ساخت و ادعا کرد که 20 درصد افزایش بهره‌وری داشته است. بریج‌واتر از کلود برای تجزیه و تحلیل درآمدها استفاده می‌کند و حتی بچه‌های دبیرستانی هم می‌بینند که چت‌بات‌هایشان سهام را کارآمدتر معامله می‌کنند.

به طور کلی، پذیرش گردش‌های کاری مبتنی بر عامل در سراسر شرکت‌ها به سرعت در حال افزایش است.

هنگامی که آنتراپیک و خبرنگاران وال استریت ژورنال در ماه دسامبر یک آزمایش دستگاه فروش خودکار واقعی را انجام دادند، هوش مصنوعی قبل از ورشکستگی، یک پلی‌استیشن 5، چندین بطری شراب و یک ماهی بتا زنده خریداری کرد. تحقیقات اخیر از موسسه گوانگجو نشان داد که وقتی به مدل‌های هوش مصنوعی گفته شد “پاداش‌ها را به حداکثر برسانند” در سناریوهای قمار، نرخ ورشکستگی به 48 درصد رسید. پژوهشگران دریافتند: “هنگامی که به آن‌ها آزادی داده شد تا مقادیر هدف و اندازه‌های شرط‌بندی خود را تعیین کنند، نرخ ورشکستگی همراه با افزایش رفتار غیرمنطقی به طور قابل توجهی افزایش یافت.”

بنابراین، به نظر می‌رسد که، حداقل در حال حاضر، مدل‌های هوش مصنوعی بهینه شده برای سود، به طور مداوم تاکتیک‌های غیراخلاقی را انتخاب می‌کنند. آن‌ها کارتل تشکیل می‌دهند. آن‌ها از ضعف سوءاستفاده می‌کنند. آن‌ها به مشتریان و رقبا دروغ می‌گویند. برخی این کار را عمداً انجام می‌دهند. دیگران، مانند GLM-5 که ادعا می‌کند کلود است، به نظر می‌رسد در مورد هویت خود واقعاً گیج شده‌اند. این تمایز ممکن است مهم نباشد.

استقرار هوش مصنوعی در وال استریت، سوالی را مطرح می‌کند که نتایج ون‌دینگ-بنچ نمی‌تواند به آن پاسخ دهد: اگر مدل با “بهترین” عملکرد از طریق قیمت‌گذاری ثابت و فریب برنده شود، آیا واقعاً بهترین انتخاب برای کسب‌وکار شما است؟ این معیار، سود را اندازه‌گیری می‌کند. این اندازه‌گیری نمی‌کند که آیا آن سودها از کلاهبرداری به دست آمده‌اند یا خیر.

‏صبح بخیر!

خبرهای مهم امروز:
قراردادهای هوشمند میلیاردها دلار را در اثر سوءاستفاده از دست داده‌اند.
اکنون قدرتمندترین آزمایشگاه هوش مصنوعی جهان و معتبرترین شرکت تحقیقاتی رمزارز در حال ساخت ابزارهایی برای پایان دادن به این وضعیت هستند.

چه اتفاقی افتاد

OpenAI و Paradigm دیروز به طور مشترک EVMbench را منتشر کردند، یک چارچوب معیار باز که عوامل هوش مصنوعی را در سه حالت ارزیابی می‌کند:

این معیار بر اساس ۱۲۰ آسیب‌پذیری با شدت بالا که از ۴۰ حسابرسی دنیای واقعی استخراج شده است، تهیه شده است که بیشتر از مسابقات حسابرسی رقابتی Code4rena به دست آمده‌اند. همچنین شامل سناریوهایی از حسابرسی امنیتی Tempo Stripe، لایه ۱ متمرکز بر پرداخت که با ورودی Visa، Shopify و OpenAI ساخته شده است، می‌شود.

هنگامی که Paradigm این پروژه را آغاز کرد، مدل‌های برتر می‌توانستند کمتر از ۲۰٪ از اشکالات بحرانی را مورد سوءاستفاده قرار دهند. این رقم اکنون به بالای ۷۰٪ رسیده است.

OpenAI همچنین نسخه آزمایشی خصوصی Aardvark، عامل تحقیقاتی امنیتی اختصاصی خود را گسترش داد و ۱۰ میلیون دلار اعتبار API را از طریق برنامه کمک هزینه امنیت سایبری خود برای حمایت از تحقیقات دفاعی رمزارز اختصاص داد.

آنچه می‌گویند

Paradigm، از انتشار EVMbench: «اکنون برای ما روشن است که بخش رو به رشدی از حسابرسی‌ها در آینده توسط عوامل انجام خواهد شد. امیدواریم این معیار، مهار و عامل، هم به عنوان پیش‌نمایش و هم به عنوان یک شتاب‌دهنده به سمت آن آینده عمل کند.»

OpenAI خاطرنشان کرد که اندازه‌گیری عملکرد هوش مصنوعی در «محیط‌های مرتبط اقتصادی بسیار مهم است، زیرا مدل‌ها به ابزارهای قدرتمندی برای مهاجمان و مدافعان تبدیل می‌شوند.»

معرفی EVMbench – یک معیار جدید که میزان توانایی عوامل هوش مصنوعی در شناسایی، سوءاستفاده و رفع آسیب‌پذیری‌های قراردادهای هوشمند با شدت بالا را اندازه‌گیری می‌کند.

— OpenAI (@OpenAI) ۱۸ فوریه ۲۰۲۶

چرا این مهم است

سوءاستفاده از قراردادهای هوشمند تنها در دو سال گذشته بیش از ۵ میلیارد دلار از DeFi را تخلیه کرده است.

EVMbench حرکت OpenAI و Paradigm برای متوقف کردن این تخلیه است.

تناقض؟

همان قابلیتی که EVMbench را قدرتمند می‌کند (هوش مصنوعی که می‌تواند اشکالات را با دقت ۷۲٪ پیدا و از آن‌ها سوءاستفاده کند) دقیقاً همان مدل تهدیدی است که این ابزار در برابر آن دفاع می‌کند. در دستان اشتباه، یک معیار با این دقت به یک کتابچه راهنمای هک تبدیل می‌شود.

OpenAI این را می‌داند. کمک هزینه ۱۰ میلیون دلاری امنیت سایبری و گسترش Aardvark به همراه این معیار به این دلیل منتشر شد.

اما داستان مهم‌تر در اینجا این است که این موضوع چه چیزی را در مورد بلوغ تز ادغام هوش مصنوعی-رمزارز نشان می‌دهد.

OpenAI، که می‌توان گفت بزرگترین آزمایشگاه هوش مصنوعی روی کره زمین است، به طور رسمی منابع تحقیقاتی را به امنیت اتریوم اختصاص می‌دهد. آن‌ها این مقاله را با Paradigm هم‌نویسندگی کردند و آن را در زیرساخت‌های استیبل‌کوین دنیای واقعی مانند Tempo Stripe قرار دادند.

این یکی از معنادارترین ادغام‌ها بین این دو جهان تا به امروز است.

و انتظار نداشته باشید که آخرین مورد باشد…

خزانه‌داری شرکت‌ها و صندوق‌های قابل معامله (ETF)
ردیاب سکه میم