Tag: نوآوری فناوری

  • ‏ویتالیک بوترین: کپی-پیست لایه ۲ها به پیشرفت اتریوم ضربه می‌زنند.

    ‏ویتالیک بوترین: کپی-پیست لایه ۲ها به پیشرفت اتریوم ضربه می‌زنند.

    بنیانگذار اتریوم: شبکه‌های لایه ۲ کپی‌برداری، پیشرفت اتریوم را کند می‌کنند

    ویتالیک بوترین، هم‌بنیانگذار اتریوم، اعلام کرد که بسیاری از شبکه‌های جدید لایه ۲ (L2) الگوهای طراحی سطحی را تکرار می‌کنند و هشدار داد که زنجیره‌های عمومی ماشین مجازی اتریوم (EVM) با پل‌های خوش‌بینانه، مانع از پیشرفت‌های معنادار می‌شوند.

    اظهارات او، بحث عمومی در مورد اینکه آیا اکوسیستم L2 امروزی هنوز با اهداف مقیاس‌پذیری اصلی اتریوم همسو است یا خیر را گسترش می‌دهد.

    در پستی در تاریخ ۵ فوریه در X، بوترین استدلال کرد که آسایش و آشنایی، نه ضرورت فنی، محرک راه‌اندازی بسیاری از L2ها است و منجر به طراحی‌های کپی‌پیست می‌شود که چیزی فراتر از سازگاری سطحی با اتریوم اضافه نمی‌کنند.

    این توسعه‌دهنده، مقایسه‌ای بین انتخاب‌های زیرساختی و عادات حاکمیتی ترسیم کرد و نوشت که ایجاد یک زنجیره EVM دیگر و افزودن “یک پل خوش‌بینانه به اتریوم با یک هفته تاخیر” به همان روشی که فورک کردن Compound زمانی بر حاکمیت DAO غالب بود، به یک روال تبدیل شده است.

    بوترین نوشت: «ما این کار را برای مدت طولانی انجام داده‌ایم، زیرا احساس راحتی کردیم و این امر تخیل ما را تحلیل برده و ما را در یک بن‌بست قرار داده است.»

    او در مورد طرح‌های جایگزینی که پل‌های اتریوم را به طور کامل حذف می‌کنند، صریح‌تر بود.

    او گفت: «اگر یک زنجیره EVM بدون یک پل خوش‌بینانه به اتریوم ایجاد کنید، این حتی بدتر است.» و افزود: «ما به زنجیره‌های EVM کپی‌پیست بیشتری نیاز نداریم و قطعاً به L1های بیشتری نیاز نداریم.»

    بوترین اصرار داشت که لایه پایه اتریوم در حال حاضر در حال مقیاس‌بندی است و تا سال ۲۰۲۶ همچنان فضای بلاک EVM را اضافه خواهد کرد، اگرچه بدون محدودیت. او خاطرنشان کرد که برخی از حجم‌های کاری، مانند برنامه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، ممکن است همچنان به تاخیر کمتر یا محیط‌های اجرای تخصصی نیاز داشته باشند. از نظر او، این نیازها باید توسعه‌دهندگان را به سمت معماری‌های واقعاً جدید سوق دهد، نه نسخه‌های بدل با تغییرات جزئی.

    انتقاد بوترین بر اساس اظهاراتی است که او پیشتر مطرح کرده بود و نشان می‌داد که بسیاری از L2ها دیگر تعریف اصلی مقیاس‌پذیری اتریوم را برآورده نمی‌کنند، زیرا در به ارث بردن کامل امنیت آن شکست می‌خورند.

    او استدلال کرد که اتریوم دیگر نیازی به L2ها برای عمل به عنوان شارد‌های برنددار ندارد، به ویژه با توجه به کاهش کارمزد شبکه اصلی و افزایش محدودیت‌های گس.

    در آخرین پست خود، این فرد ۳۲ ساله تاکید کرد که موقعیت‌یابی عمومی باید منعکس‌کننده واقعیت فنی باشد. او نوشت: «احساسات باید با جوهر مطابقت داشته باشد»، و از پروژه‌هایی که خود را به عنوان پروژه‌هایی که به شدت به اتریوم متصل هستند، بازاریابی می‌کنند، در حالی که با این پیوند به عنوان یک موضوع فرعی رفتار می‌کنند، انتقاد کرد.

    هم‌بنیانگذار این بلاک‌چین دو مدل را که معقول می‌داند، تشریح کرد. یکی، یک زنجیره برنامه است که عمیقاً به اتریوم وابسته است، مانند بازارهای پیش‌بینی که حساب‌ها را در L1 تسویه و مدیریت می‌کنند در حالی که اجرا را در یک رول‌آپ انجام می‌دهند. دیگری، چیزی است که او آن را “L2های سازمانی” نامید، جایی که سیستم‌هایی مانند ثبت‌نام‌های دولتی، اثبات‌های رمزنگاری شده را برای شفافیت در زنجیره منتشر می‌کنند، حتی اگر بی‌اعتماد یا بی‌طرفانه نباشند.

    بوترین گفت: «اگر شما اولین مورد هستید، معتبر است و عالی است که خود را یک برنامه اتریوم بنامید.» «اگر شما مورد دوم هستید، پس شما اتریوم نیستید… بنابراین شما باید این موارد را مستقیماً بیان کنید.»

  • ‏اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک مدل‌های رقیب هوش مصنوعی را عرضه می‌کنند؛ رقابت برای شرکت‌ها داغ می‌شود.

    ‏اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک مدل‌های رقیب هوش مصنوعی را عرضه می‌کنند؛ رقابت برای شرکت‌ها داغ می‌شود.

    ‏شرکت‌های OpenAI و Anthropic در روز پنج‌شنبه و با فاصله‌ی زمانی کمی از یکدیگر، از مدل‌های هوش مصنوعی پرچمدار جدید خود رونمایی کردند. این اقدام، رقابت فزاینده میان توسعه‌دهندگان پیشرو برای تسلط بر نرم‌افزارهای سازمانی و ابزارهای پیشرفته‌ی کدنویسی را برجسته می‌کند.

    معرفی مدل‌های جدید

    شرکت Anthropic از Claude Opus 4.6 رونمایی کرد و از پیشرفت‌های آن در زمینه‌ی استدلال در زمینه‌ی داده‌های طولانی و گردش کارهای مبتنی بر عامل خبر داد. اندکی پس از آن، OpenAI از GPT-5.3 Codex، مدلی بهینه شده برای کدنویسی عامل‌محور و توسعه‌ی نرم‌افزار، پرده برداشت.

    این رونمایی‌های تقریباً همزمان، نشان‌دهنده‌ی سرعت بالای نوآوری رقبا در تلاش برای به دست آوردن قراردادهای بلندمدت با مشتریان بزرگ سازمانی است.

    مقایسه عملکرد

    نتایج بنچمارک‌ها نشان می‌دهد که این دو مدل برای نقاط قوت متفاوتی بهینه شده‌اند.

    بر اساس آمارهای منتشر شده توسط هر دو شرکت، Claude Opus 4.6 عملکرد قوی‌تری در وظایف مرتبط با استدلال حقوقی و مالی نشان داد، در حالی که GPT-5.3 Codex در آزمون‌های کدنویسی عامل‌محور و معیارهای کارایی عملکرد بهتری داشت.

    تأثیر بر بازار

    این رونمایی‌ها در حالی صورت می‌گیرد که سرمایه‌گذاران در حال ارزیابی مجدد چشم‌انداز ارائه‌دهندگان نرم‌افزارهای سنتی هستند. سهام چندین شرکت ارائه‌دهنده‌ی خدمات اطلاعاتی و حرفه‌ای در این هفته کاهش یافت که این امر ناشی از نگرانی‌ها در مورد احتمال تضعیف تقاضا برای ابزارهای سازمانی تثبیت‌شده توسط پلتفرم‌های بومی هوش مصنوعی است.

    Anthropic اعلام کرد که Claude Opus 4.6 در زمینه‌ی استدلال در زمینه‌ی داده‌های طولانی و وظایف حرفه‌ای پیشرفت‌هایی داشته است. این شرکت به یک پنجره‌ی متنی یک میلیون توکنی و کسب امتیاز 76 درصدی در MRCR v2، یک معیار برای بازیابی اطلاعات پیچیده، اشاره کرد.

    این شرکت همچنین اعلام کرد که این مدل در وظایف مالی و حقوقی نیز نسبت به نسخه‌های قبلی عملکرد بهتری داشته و “تیم‌های عامل” را معرفی کرده است که به چندین عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به صورت موازی بر روی کدنویسی و مستندسازی کار کنند.

    OpenAI اندکی پس از آن، GPT-5.3 Codex را منتشر کرد و آن را به عنوان مدلی بهینه شده برای کدنویسی و تحقیق عامل‌محور معرفی کرد.

    OpenAI اعلام کرد که Codex در Terminal-Bench 2.0، یک بنچمارک کدنویسی عامل‌محور، 77.3 درصد امتیاز کسب کرده است، در حالی که Claude Opus 4.6 امتیاز 65.4 درصد را به دست آورد. Codex همچنین وظایف را سریع‌تر و با استفاده از توکن‌های کمتری تکمیل کرد.

    OpenAI همچنین اعلام کرد که نسخه‌های اولیه Codex به صورت داخلی برای کمک به اشکال‌زدایی آموزش و مدیریت استقرار استفاده شده است، که این امر یکی از اولین دفعاتی است که یک مدل نقش مستقیمی در تسریع توسعه‌ی خود ایفا می‌کند.

    چشم‌انداز رقابت

    با همه‌ی این‌ها، نتایج نشان می‌دهد که هیچ یک از این مدل‌ها برتری کلی آشکاری ندارند و مزایای عملکردی آن‌ها به اولویت‌های شرکت‌ها در زمینه‌ی استدلال حرفه‌ای یا توسعه‌ی نرم‌افزار خودکار بستگی دارد.

    انتظار می‌رود گوگل نیز در ماه‌های آینده به‌روزرسانی‌هایی را برای مدل‌های Gemini خود منتشر کند، در حالی که سایر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، از جمله DeepSeek، در حال آماده‌سازی نسخه‌های جدید هستند که به سرعت رقابت در این بخش می‌افزاید.

    با این حال، نتایج بنچمارک به تنهایی بعید است که رهبری بازار را تعیین کند، زیرا پذیرش گسترده‌تر و استقرار سازمانی به طور فزاینده‌ای در حال شکل دادن به چشم‌انداز رقابتی است.

    با ادامه‌ی رقابت و فشار بر رقبا، زمان مشخص خواهد کرد که آیا گردش کارهای مبتنی بر عامل به یک جزء اصلی از فعالیت‌های اقتصادی تبدیل می‌شود یا خیر. OpenAI و Anthropic قطعاً به این موضوع امید بسته‌اند.

  • ‏دانشمندان نخبه اعتراف کردند: هوش مصنوعی اکنون بیشتر فکرشان را می‌کند.

    ‏دانشمندان نخبه اعتراف کردند: هوش مصنوعی اکنون بیشتر فکرشان را می‌کند.

    ‏محققان برجسته در یک مؤسسه نخبه پرینستون اخیراً در پشت درهای بسته اذعان کردند که هوش مصنوعی اکنون در بسیاری از کارهایی که اعتبار علمی را تعریف می‌کند، از آن‌ها پیشی گرفته است.

    این اعتراف در یک جلسه پشت درهای بسته در مؤسسه مطالعات پیشرفته (IAS) مطرح شد، به گفته دیوید کیپینگ، اخترفیزیکدان دانشگاه کلمبیا که در این جلسه حضور داشت و این هفته در پادکست خود با عنوان «دنیای خنک» آن را شرح داد.

    کیپینگ گفت که اعضای ارشد هیئت علمی نشان دادند که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی – که تنها تعداد کمی دستورالعمل به آن‌ها داده شده است – اکنون در حال تولید کدهای پیچیده، تجزیه و تحلیل‌ها و خروجی‌های تحقیقاتی هستند که زمانی دانشمندان را هفته‌ها مشغول می‌کرد. دانشمندان اذعان کردند که ابزارهای هوش مصنوعی عاملی اکنون تا ۹۰ درصد از کار فکری پشت تحقیقات مدرن را انجام می‌دهند و اغلب نتایج قابل انتشار را با حداقل هدایت انسانی ارائه می‌دهند.

    کیپینگ گفت: «این فقط… صداهایی در ذهن من نبود.» او در یک کلیپ که بیش از ۶۷۵۰۰۰ بازدید داشته است، این‌گونه گفت. «همه همین را می‌گفتند.»

    دیوید کیپینگ می‌گوید که یک چیز اساسی در علم تغییر کرده است.

    در یک جلسه بسته در مؤسسه مطالعات پیشرفته (IAS)، فیزیکدانان برجسته توافق کردند که هوش مصنوعی اکنون می‌تواند تا «۹۰ درصد» از کار آن‌ها را انجام دهد و ممکن است به زودی کشف را فراتر از درک انسان سوق دهد.

    برتری هوش مصنوعی در کدنویسی

    به گفته کیپینگ، ارائه دهنده اصلی در این جلسه بر «برتری کامل هوش مصنوعی در کدنویسی نسبت به انسان‌ها» و مزیت رو به رشد آن در استدلال تحلیلی تأکید کرد. یک فیزیکدان هوش مصنوعی را به طور کامل در گردش کار خود ادغام کرده بود و به آن اجازه دسترسی به ایمیل‌ها، سیستم‌های فایل و تقویم‌ها را می‌داد و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را رد می‌کرد، زیرا «مزیت… بسیار زیاد است».

    کیپینگ به این اجماع اشاره کرد که رقابت در علم اکنون نیازمند چنین پذیرشی است، حتی اگر سؤالات اخلاقی را مطرح کند. بحث به پیامدهای گسترده‌تر، از جمله خطر تحلیل رفتن مهارت در میان محققان – که به اتکا به GPS برای کاهش توانایی‌های ناوبری تشبیه می‌شود – و احتمال دستیابی هوش مصنوعی به پیشرفت‌هایی در زمینه‌هایی مانند انرژی همجوشی، توسعه دارو و فیزیک نظری که ممکن است انسان‌ها درک نکنند، گسترش یافت.

    کیپینگ گفت: «شاید هیچ انسانی نفهمد که این دستگاه همجوشی چگونه کار می‌کند.» «این کمی مرا می‌ترساند. نمی‌دانم می‌خواهم در دنیایی زندگی کنم که همه چیز در اطرافم فقط جادو باشد.»

    دیدگاه یک دانشمند

    کیپینگ، استاد نجوم در دانشگاه کلمبیا، تحقیقاتی را در مورد سیارات خارج از منظومه شمسی، قابلیت سکونت سیاره‌ای و تجزیه و تحلیل داده‌های اخترفیزیکی رهبری می‌کند. او عموماً توسط همتایانش به عنوان یک ارتباط‌گر غیر احساساتی در نظر گرفته می‌شود که به ایده‌های گمانه‌زنانه کنجکاو است، اما در مورد عدم قطعیت و محدودیت‌ها صریح است. او به خاطر تبلیغات یا بدبینی شناخته شده نیست.

    این استاد تأکید کرد که نگرانی‌هایی که او و سایر دانشمندان مطرح کرده‌اند، گمانه‌زنی‌های جداگانه نیست: مؤسسات نخبه در حال برگزاری جلسات داخلی اضطراری هستند و برترین ذهن‌های جهان هوش مصنوعی را به عنوان یک «تهدید برای برتری فکری خود» می‌بینند. با این حال، او خاطرنشان کرد که شخصاً از هوش مصنوعی برای کدنویسی، رفع اشکال و جستجوی متون در تحقیقات خود برای سال‌ها استفاده کرده است و آن را به عنوان ابزاری برای پیشرفت با وجود واکنش‌های عمومی علیه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌بیند.

    کیپینگ نسبت به یک «سونامی» احتمالی مقالات با کمک هوش مصنوعی هشدار داد، اما به نقش هوش مصنوعی در دموکراتیزه کردن علم با فعال کردن مشارکت گسترده‌تر اشاره کرد. قسمت کامل پادکست که حدود یک ساعت طول می‌کشد، این را به عنوان یک دوره انتقالی تاریخی در علم ترسیم می‌کند و خواستار انطباق در عین حفظ نظارت انسانی برای تأیید خروجی‌های هوش مصنوعی و کاهش توهمات می‌شود.

  • ‏دقیقه صبحگاهی: آیا انسان‌ها آماده کار با ربات‌ها هستند؟

    ‏دقیقه صبحگاهی: آیا انسان‌ها آماده کار با ربات‌ها هستند؟

    ‏صبح بخیر!

    این خبرنامه روزانه توسط تایلر وارنر نوشته شده است. تحلیل‌ها و نظرات ارائه شده متعلق به خود او است و لزوماً منعکس‌کننده دیدگاه‌های Decrypt نیست. برای اشتراک در خبرنامه Morning Minute در Substack مشترک شوید.

    اخبار مهم امروز

    سال‌هاست که همه می‌پرسند آیا هوش مصنوعی جایگزین مشاغل انسانی خواهد شد یا خیر.

    به نظر می‌رسد که ممکن است این روند برعکس شود.

    چه اتفاقی افتاد

    یک توسعه‌دهنده رمزارز به نام الکس از Uma Protocol، پلتفرم RentAHuman.ai را راه‌اندازی کرد – پلتفرمی که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کارهای دنیای واقعی را به افراد واقعی برون‌سپاری کنند.

    این پلتفرم در واقع یک تابلوی مشاغل است که در آن ربات‌ها افرادی را برای انجام کارهایی که نرم‌افزار نمی‌تواند انجام دهد، پیدا می‌کنند: شرکت در جلسات حضوری، تحویل بسته‌ها، امضای فیزیکی اسناد، دست دادن و غیره.

    انسان‌ها خود را به عنوان “قابل اجاره” معرفی می‌کنند، نرخ ساعتی بین 50 تا 175 دلار تعیین می‌کنند و زمانی که یک عامل هوش مصنوعی برای انجام یک کار با آنها تماس می‌گیرد، با استیبل‌کوین‌ها پرداخت می‌شوند.

    این پلتفرم از MCP (پروتکل چند تماس) استفاده می‌کند تا به هر سیستم هوش مصنوعی اجازه دهد با یک تماس API به مجموعه نیروی کار انسانی دسترسی پیدا کند.

    این پلتفرم بلافاصله مورد استقبال قرار گرفت.

    130 ثبت‌نام در چند ساعت اول به بیش از 50000 نفر در عرض یک روز رسید. تقاضا آنقدر زیاد بود که سرورها در زمان راه‌اندازی از کار افتادند و الکس اعلام کرد که “کلود در حال تلاش برای بازگرداندن آن به حالت آنلاین است.”

    اما Rent A Human تازه شروع کار بود.

    دیروز در X، جرمی آلیر، مدیرعامل Circle، به اشتراک گذاشت که او قبلاً برنامه استخدامی هوش مصنوعی x Human خود را کدنویسی کرده است. این برنامه در شبکه آزمایشی Arc Circle اجرا می‌شود.

    نمونه اولیه او شامل پروژه‌های مبتنی بر مراحل، خزانه داری‌های درون زنجیره‌ای است که وجوه را به امانت می‌گذارند، عوامل هوش مصنوعی که کار را با حضور انسان‌ها بررسی می‌کنند و حتی حل اختلاف از طریق هیئت منصفه کور ارزیابان را شامل می‌شود.

    همه غیرمتمرکز. همه در حال اجرا بر روی USDC.

    چرا این موضوع مهم است

    رمزارزها به دنبال کاربرد اصلی بعدی خود فراتر از معاملات و گمانه‌زنی‌ها بوده‌اند.

    به نظر می‌رسد که راه‌اندازی انقلاب عاملی می‌تواند این کاربرد باشد.

    به این فکر کنید که چرا مسیرهای رمزارز در اینجا منطقی هستند. عوامل هوش مصنوعی حساب بانکی ندارند. آنها نمی‌توانند کارت اعتباری بکشند. اما می‌توانند کیف پول داشته باشند.

    استیبل‌کوین‌ها پرداخت‌های فوری و بدون مرز را ممکن می‌سازند – یک ربات در سان فرانسیسکو می‌تواند در عرض چند ثانیه به یک انسان در مانیل پرداخت کند.

    a16z در مقاله خود در روز گذشته گفت: “هوش مصنوعی به بلاک‌چین‌ها نیاز دارد – به خصوص در حال حاضر.”

    مسیرهای پرداخت موجود نمی‌توانند حجم یا جزئیات تجارت عامل به عامل را مدیریت کنند – پرداخت‌های خرد، پرداخت‌های نانو، تقسیم درآمد خودکار. زیرساخت بلاک‌چین (L2ها، قراردادهای هوشمند، رول‌آپ‌ها) می‌توانند این کار را انجام دهند.

    رمزارز در اینجا منطقی است.

    و این به طور موثر در حال ایجاد تکرار بعدی اقتصاد گیگ است.

    Uber با تبدیل هر مالک خودرو به یک راننده بالقوه، تحول بزرگی در تحرک ایجاد کرد. Airbnb همین کار را با صاحبان خانه انجام داد.

    RentAHuman.ai و آنچه Circle در حال ساخت آن است می‌تواند همین کار را برای هوش مصنوعی انجام دهد و هر فردی را که دارای کیف پول رمزارز است به نیروی کار قابل فراخوانی برای عوامل خودمختار تبدیل کند.

    ما هنوز در مراحل اولیه هستیم، اما این می‌تواند به زودی به یک بخش مهم از مشاغل تبدیل شود.

    اگر انسان‌ها و ربات‌ها بتوانند با هم همکاری کنند…

    خزانه‌داری شرکت‌ها و صندوق‌های قابل معامله در بورس
    ردیاب میم کوین

  • ‏بیت‌کوین سقوط کرد، شرط‌بندان استراتژی ۶۰٪ باختند، اما $HYPER همچنان در حال افزایش است.

    ‏بیت‌کوین سقوط کرد، شرط‌بندان استراتژی ۶۰٪ باختند، اما $HYPER همچنان در حال افزایش است.

    آنچه باید دانست: نمایندگان شرکتی بیت‌کوین و شرط‌بندی‌های استراتژی به دلیل کاهش حق بیمه در طول اصلاح اخیر بازار، 60 درصد کاهش داشته‌اند.

    سرمایه در حال چرخش از وسایل نگهداری منفعل به پروتکل‌های زیرساختی فعال است که محدودیت‌های اساسی بلاک‌چین را حل می‌کنند. بیت‌کوین هایپر (HYPER$) از ماشین مجازی سولانا (SVM) برای ارائه قراردادهای هوشمند با سرعت بالا و نهایی‌سازی زیر ثانیه‌ای به شبکه بیت‌کوین استفاده می‌کند. فعالیت نهنگ‌ها با وجود سقوط بازار همچنان قوی است و بیش از 31 میلیون دلار جمع‌آوری شده و انباشت قابل توجه کیف پول‌های بزرگ در ماه ژانویه ثبت شده است.

    اصلاح اخیر بازار برای شرط‌بندان پروکسی به‌ویژه بی‌رحمانه بوده است. در حالی که دارایی پایه عقب‌نشینی کرد، اهرم و کاهش حق بیمه باعث شد سرمایه‌گذاران «استراتژی»، به‌ویژه کسانی که در معرض MicroStrategy و صندوق‌های بازنشستگی عمومی مرتبط قرار داشتند، با کاهش بیش از 60 درصدی مواجه شوند. این نوسان، خطر ذاتی نگهداری بیت‌کوین از طریق وسایل شرکتی را که با حق بیمه هنگفتی نسبت به ارزش خالص دارایی خود (NAV) معامله می‌شوند، آشکار می‌کند. پروکسی‌های بتا بالا، وقتی بازار عطسه می‌کند، فقط سرما نمی‌خورند؛ بلکه به ذات‌الریه مبتلا می‌شوند. اما آیا ارزهای دیجیتال مرده‌اند؟ به سختی. روایت بدبختی و ناامیدی به‌طور قاطع توسط جریان‌های درون زنجیره‌ای رد می‌شود. سرمایه در حال خروج از اکوسیستم نیست؛ بلکه در حال چرخش است. ما شاهد یک تغییر عظیم از پروکسی‌های منفعل و با حق بیمه بالا به لایه‌های زیرساختی فعال هستیم. در حالی که دارندگان میراث از اهرم‌های نقدشونده خونریزی می‌کنند، پروتکل‌های متمرکز بر توسعه، نقدینگی جدی را جذب می‌کنند. این چرخش نشان می‌دهد که پول هوشمند در این سه ماهه، به سودمندی نسبت به گمانه‌زنی صرف در مورد ارزش ذخیره‌سازی، اولویت می‌دهد.

    بیت‌کوین هایپر (HYPER$) که این روند را رهبری می‌کند، پروژه‌ای است که به‌طور کامل از رکود گسترده‌تر بازار سرپیچی کرده است. با پرداختن به گلوگاه اصلی شبکه بیت‌کوین، مقیاس‌پذیری، بیت‌کوین هایپر توجه توسعه‌دهندگان و نهنگ‌های سازمانی را به خود جلب کرده است. در حالی که شرط‌بندان بازار عمومی زخم‌های خود را لیس می‌زنند، این پروتکل لایه 2 در حال ظهور، میلیون‌ها دلار بودجه را تأمین می‌کند و نشان‌دهنده تغییری به سمت ساخت برنامه‌های غیرمتمرکز مستقیماً بر روی لایه امنیتی بیت‌کوین است.

    بیت‌کوین هایپر SVM را برای حل بحران مقیاس‌پذیری ادغام می‌کند

    پایه‌ترین فرضیه که سرمایه را به بیت‌کوین هایپر (HYPER$) سوق می‌دهد، فنی است، نه سفته‌بازی. لایه پایه (L1) بیت‌کوین امن است، اما به‌طور قابل‌توجهی کند است. زمان‌های بلوک 10 دقیقه‌ای و برنامه‌نویسی محدود، نوآوری DeFi را قبل از اینکه حتی شروع شود، خفه می‌کند. تلاش‌های قبلی برای مقیاس‌سازی بیت‌کوین اغلب به زنجیره‌های جانبی کند یا شبکه‌های کانالی پیچیده مانند لایتنینگ متکی بوده‌اند که (بیایید صادق باشیم) فاقد قابلیت‌های کامل قرارداد هوشمند هستند. بیت‌کوین هایپر این معماری را با ادغام ماشین مجازی سولانا (SVM) به‌عنوان یک محیط اجرایی لایه 2، اساساً تغییر می‌دهد.

    چرا این مهم است؟ زیرا اطمینان تسویه حساب بیت‌کوین را با اجرای با کارایی بالای سولانا ترکیب می‌کند. این پروتکل، نهایی‌سازی زیر ثانیه‌ای و هزینه‌های تراکنش ناچیز را ارائه می‌دهد. این امر به‌طور موثر معاملات با فرکانس بالا و برنامه‌های DeFi پیچیده را که قبلاً در شبکه بیت‌کوین غیرممکن بود، باز می‌کند. از دیدگاه یک توسعه‌دهنده، این یک لحظه 0 تا 1 است. با ارائه سازگاری کامل با قراردادهای هوشمند مبتنی بر Rust، بیت‌کوین هایپر به اکوسیستم وسیع توسعه‌دهندگان سولانا اجازه می‌دهد تا dAppهایی را مستقر کنند که بر روی بیت‌کوین تسویه می‌شوند، بدون اینکه کد را بازنویسی کنند. این معماری از یک پل متعارف غیرمتمرکز برای انتقال بدون درز BTC$ و یک طراحی مدولار استفاده می‌کند که در آن L1 تسویه حساب را انجام می‌دهد در حالی که SVM L2 اجرا را انجام می‌دهد. این پیشرفت فنی احتمالاً توضیح می‌دهد که چرا احساسات پیرامون HYPER$ با وجود رکود کلان همچنان صعودی است.

    نهنگ‌ها 31 میلیون دلار جمع‌آوری می‌کنند در حالی که پول هوشمند به زیرساخت‌های L2 می‌چرخد

    در حالی که معامله‌گران خرد در پاسخ به نوسانات MSTR دست به فروش وحشتناک می‌زنند، بازیگران پیچیده به‌طور تهاجمی در حال جمع‌آوری موقعیت در بازی‌های زیرساختی هستند. واگرایی در داده‌های پیش‌فروش بیت‌کوین هایپر (HYPER$) برجسته‌تر است. طبق صفحه رسمی پیش‌فروش، این پروژه با موفقیت 31.2 میلیون دلار و بیشتر جمع‌آوری کرده است، رقمی که با نقدینگی خارج شده از صرافی‌های متمرکز تفاوت چشمگیری دارد. جریان سفارش، خرید با اطمینان بالا را نشان می‌دهد تا گمانه‌زنی‌های معمولی. داده‌های درون زنجیره‌ای از Etherscan نشان می‌دهد که یک کیف پول نهنگ به تنهایی 500 هزار دلار در تراکنش‌های اخیر پمپاژ کرده است. این نوع انباشت در طول یک روند نزولی معمولاً نشان می‌دهد که بازیگران سازمانی قیمت فعلی 0.0136751 دلار را به‌عنوان یک تخفیف قابل توجه نسبت به ارزش سودمندی بلندمدت پروژه می‌بینند. توکنومیک این رفتار نگهداری را بیشتر تقویت می‌کند. با یک پروتکل سهامداری با APY بالا که بلافاصله پس از TGE در دسترس است و یک دوره واگذاری 7 روزه برای سهامداران پیش‌فروش، این پروژه انگیزه‌های بلندمدت را با امنیت شبکه همسو می‌کند. همان‌طور که شرط‌بندی استراتژی برای کسانی که به پروکسی‌های شرکتی متکی هستند، از هم می‌پاشد، جمع‌آوری HYPER$ نشان می‌دهد که بازار همچنان اشتهای زیادی برای پیشرفت واقعی فناوری در اکوسیستم بیت‌کوین دارد.

    سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی است و توصیه‌های مالی را تشکیل نمی‌دهد. سرمایه‌گذاری‌های ارزهای دیجیتال، از جمله پیش‌فروش‌ها و محصولات اهرمی، خطرات ذاتی دارند. همیشه قبل از تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری، بررسی‌های لازم خود را انجام دهید.

  • ‏نهادها محکم ایستادند: صندوق‌های بیت‌کوین شوک را جذب کردند، لیکوییدچین جاذبه را به چالش کشید.

    ‏نهادها محکم ایستادند: صندوق‌های بیت‌کوین شوک را جذب کردند، لیکوییدچین جاذبه را به چالش کشید.

    ‏بازار ارزهای دیجیتال: صندوق‌های قابل معامله بیت‌کوین در برابر سقوط مقاومت کردند

    قدرت صندوق‌های قابل معامله بیت‌کوین در زمان سقوط

    صندوق‌های قابل معامله بیت‌کوین در طول سقوط اخیر قدرت خود را نشان دادند و فشار فروش را جذب کردند، در حالی که معامله‌گران خرد موقعیت‌های خود را نقد کردند. این افت بازار، ناکارآمدی‌های نقدینگی پراکنده را برجسته کرد و علاقه به راه‌حل‌هایی که بیت‌کوین، اتریوم و سولانا را متحد می‌کنند، افزایش داد. LiquidChain با معماری «یک‌بار استقرار» که نقدینگی را از زنجیره‌های اصلی به یک لایه اجرایی واحد ادغام می‌کند، اصطکاک بین زنجیره‌ای را حل می‌کند. با وجود نوسانات گسترده بازار، پیش‌فروش $LIQUID بیش از ۵۲۶ هزار دلار جمع‌آوری کرده است که نشان‌دهنده تقاضای قوی سرمایه‌گذاران برای زیرساخت‌های کاربردی است.

    آزمون استرس برای پذیرش نهادی

    افت اخیر بازار به عنوان یک آزمون استرس بی‌رحمانه برای پارادایم جدید پذیرش نهادی عمل کرد. زمانی که بیت‌کوین در اوایل این هفته به شدت سقوط کرد و موقعیت‌های اهرمی سنگین خرده‌فروشان را از بین برد، همه برای بدترین حالت آماده شدند. انتظار چه بود؟ یک خروج گسترده از صندوق‌های قابل معامله. اما این اتفاق نیفتاد. داده‌های درون زنجیره‌ای نشان می‌دهد که به جای فروش وحشت‌زده، بازیگران بزرگ در جای خود ایستادند. در حالی که معامله‌گران خرد تسلیم شدند (شاخص ترس و طمع را به پایین‌ترین حد رساندند)، غول‌های نهادی این افت را به عنوان یک رویداد نقدینگی تلقی کردند، نه یک سیگنال خروج.

    این واگرایی مهم است. این نشان می‌دهد که روایت «دست‌های ضعیف» اساساً تغییر کرده است؛ نوسانات دیگر یک تهدید وجودی برای بیت‌کوین نیست، بلکه صرفاً یک جزئیات اجرایی برای مدیران دارایی با افق‌های زمانی چند ساله است. اما این ثبات در بالا، یک مسئله آشکار را در پایین برجسته می‌کند: پراکندگی. با حرکت دفاعی سرمایه بین بیت‌کوین، اتریوم و زنجیره‌های با عملکرد بالا مانند سولانا، به دیواری از اصطکاک، کارمزد بالا و خطرات امنیتی آزاردهنده دارایی‌های بسته‌بندی شده برخورد می‌کند. انعطاف‌پذیری بازار، نیاز مبرم به زیرساختی را آشکار کرده است که واقعاً این جزایر نقدینگی را به هم متصل می‌کند. در اینجاست که روایت از نگهداری دارایی‌ها به انتقال کارآمد آن‌ها تغییر می‌کند. در حالی که اصلی‌ها تثبیت می‌شوند، پول هوشمند به آرامی به سمت بازی‌های زیرساختی که این پراکندگی را حل می‌کنند، می‌چرخد. LiquidChain ($LIQUID) که یک پروتکل لایه ۳ است و برای ادغام چشم‌انداز رمزنگاری شکسته به یک محیط اجرایی واحد و منسجم طراحی شده است، در این زمینه پیشرو است.

    LiquidChain L3 سرمایه پراکنده را در سراسر بیت‌کوین، اتریوم و سولانا متحد می‌کند

    اصلاح اخیر یک نقص حیاتی در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) را نشان داد. هنگامی که نوسانات رخ می‌دهد، انتقال دارایی‌ها در زنجیره‌ها به یک کابوس از ازدحام و لغزش تبدیل می‌شود. اکثر راه‌حل‌های بین زنجیره‌ای به پل‌های آسیب‌پذیر یا مکانیسم‌های پیچیده بسته‌بندی متکی هستند (که از نظر تاریخی اهداف اصلی برای سوء استفاده بوده‌اند). LiquidChain رویکرد متفاوتی را در پیش می‌گیرد. این به عنوان یک زیرساخت لایه ۳ اختصاصی عمل می‌کند که بالای لایه‌های پایه قرار دارد و نقدینگی را جمع‌آوری می‌کند، نه فقط پل زدن آن. این بر روی یک ماشین مجازی (VM) بین زنجیره‌ای اجرا می‌شود که امکان اجرای تک مرحله‌ای را فراهم می‌کند. کاربرانی که با LiquidChain L3 تعامل دارند می‌توانند به استخرهای نقدینگی عمیق از بیت‌کوین، اتریوم و سولانا به طور همزمان دسترسی داشته باشند. این یک تغییر عظیم است، موانع تجربه کاربری (UX) را که معمولاً سرمایه نهادی را می‌ترساند، از بین می‌برد. یک توسعه‌دهنده می‌تواند یک برنامه را یک بار در LiquidChain مستقر کند و بلافاصله نقدینگی سه بزرگترین اکوسیستم در رمزنگاری را به ارث ببرد. برای DeFi، این مدل تسویه حساب قابل تأیید، محاسبات را تغییر می‌دهد. به جای مدیریت نقدینگی در سه استاندارد مختلف، ERC-20، SPL و Runes/BRC-20، پروتکل‌ها می‌توانند از LiquidChain به عنوان یک لایه واحد استفاده کنند. معماری «یک‌بار استقرار» به آینده‌ای اشاره دارد که در آن بلاک‌چین زیربنایی برای کاربر نهایی نامرئی می‌شود، درست مانند TCP/IP برای مرورگر وب شما نامرئی است. با حذف اصطکاک مهاجرت دارایی، LiquidChain فقط یک بلاک‌چین دیگر نیست؛ این بافت اتصال برای چرخه بعدی گسترش است.

    مزیت حرکت اولیه: پیش‌فروش $LIQUID از ۵۲۵ هزار دلار فراتر می‌رود، زیرا پول هوشمند در حال چرخش است

    در حالی که بازار گسترده‌تر برای یافتن یک کف تلاش می‌کند، پیش‌فروش LiquidChain از احساسات عمومی جدا می‌شود. این پروژه تاکنون بیش از ۵۲۶ هزار دلار جمع‌آوری کرده است، رقمی که با توجه به محیط ریسک‌گریز اخیر، برجسته است. این ورودی نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران سرانجام بین نوسانات قیمت سفته‌بازی و ارزش اساسی زیرساخت‌های حیاتی تمایز قائل می‌شوند. توکن بومی، $LIQUID، در حال حاضر با قیمت ۰.۰۱۳۵ دلار قیمت‌گذاری شده است. برخلاف توکن‌های حاکمیتی با کاربرد مبهم، $LIQUID به عنوان سوخت تراکنش واقعی برای VM بین زنجیره‌ای عمل می‌کند. همچنین دارایی اصلی برای سهام‌گذاری نقدینگی است، با توکنومیک‌هایی که برای پاداش دادن به شرکت‌کنندگانی که وثیقه مورد نیاز برای ایمن‌سازی شبکه را فراهم می‌کنند، ساختار یافته است. زمان‌بندی نمی‌توانست بهتر باشد. از نظر تاریخی، پروژه‌های زیرساختی که در طول تثبیت‌ها ساخته می‌شوند، اغلب زمانی که گاوها بازمی‌گردند، عملکرد بهتری دارند (به ریشه‌های تابستان DeFi توجه کنید؟). آن‌ها گلوگاه‌هایی را حل می‌کنند که باعث اصطکاک چرخه قبلی شدند. با پیشرفت پیش‌فروش با وجود تلاطم بیت‌کوین، بازار اشتهای روشنی را برای راه‌حل‌های L3 که برای دور بعدی آماده هستند، نشان می‌دهد. برای سرمایه‌گذارانی که فراتر از شمع‌های روزانه بیت‌کوین نگاه می‌کنند، فاز انباشت $LIQUID مانند یک شرط حساب‌شده برای متحد کردن اقتصاد رمزنگاری به نظر می‌رسد.

  • ‏زنجیرهٔ BNB از ERC-8004 برای هویت قابل‌تایید هوش مصنوعی خودکار پشتیبانی می‌کند.

    ‏زنجیرهٔ BNB از ERC-8004 برای هویت قابل‌تایید هوش مصنوعی خودکار پشتیبانی می‌کند.

    ‏[بیانیه مطبوعاتی – دبی، امارات متحده عربی، ۴ فوریه ۲۰۲۶]
    شبکهٔ BNB امروز از پشتیبانی خود از ERC-8004، یک استاندارد جدید هویت درون‌زنجیره‌ای، خبر داد که برای اعطای هویت قابل‌تأیید و قابل‌حمل به عوامل هوش مصنوعی خودکار در سراسر پلتفرم‌ها طراحی شده است. این توسعه، گامی مهم به سوی یک اقتصاد عاملی باز و مقیاس‌پذیر است، جایی که نرم‌افزار می‌تواند به‌طور مستقل با شهرت پایدار، پاسخگویی و کنترل کاربر عمل کند.

    عوامل خودکار، برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که قادر به تصمیم‌گیری، هماهنگی با سایر خدمات و انجام اقدامات از طرف کاربران هستند. با افزایش توانایی این عوامل، آن‌ها باید فراتر از برنامه‌های واحد یا پلتفرم‌های متمرکز عمل کنند. برای تحقق این امر، عوامل به یک روش قابل‌اعتماد برای اثبات هویت خود نیاز دارند.

    ERC-8004 و هویت پایدار

    تحت ERC-8004، یک عامل دیگر به یک برنامه واحد محدود نمی‌شود یا مجبور نیست هر بار که وارد یک محیط جدید می‌شود، شهرت خود را از نو شروع کند. در عوض، می‌تواند هویت پایدار خود را در حین حرکت در پلتفرم‌ها حفظ کند و به سایر عوامل، خدمات و کاربران امکان می‌دهد تا مشروعیت آن را تأیید و تاریخچه آن را در طول زمان پیگیری کنند.

    معرفی BAPs

    برای تکمیل ERC-8004، جامعهٔ شبکهٔ BNB، BAPs (پیشنهادات کاربردی BNB) را معرفی می‌کند، یک استاندارد جدید برای لایهٔ کاربردی. برخلاف BEPs که تغییرات پروتکل اصلی را تنظیم می‌کنند، BAPs نحوهٔ عملکرد و ارتباط برنامه‌ها را تعریف می‌کنند – شامل رابط‌ها، قراردادهای کیف پول و هویت، استانداردهای توکن و NFT، و قابلیت همکاری برنامه به برنامه.

    استاندارد NFA

    اولین BAP، BAP-578، استاندارد عامل غیرقابل تعویض (NFA) را راه‌اندازی می‌کند و به عوامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد به‌عنوان دارایی‌های درون‌زنجیره‌ای وجود داشته باشند که می‌توانند دارایی‌ها را نگهداری کنند، منطق را اجرا کنند، با پروتکل‌ها تعامل داشته باشند و خرید، فروش یا استخدام شوند. این، اولین گام به سوی یک اقتصاد عاملی باز، قابل پیش‌بینی و قابل همکاری در شبکهٔ BNB را نشان می‌دهد.

    کاربران می‌توانند نحوهٔ شروع ساخت با ERC-8004 و BAP-578 را در شبکهٔ BNB در مستندات توسعه‌دهنده در اینجا بررسی کنند.

    دربارهٔ شبکهٔ BNB

    شبکهٔ BNB یک اکوسیستم بلاک‌چین مبتنی بر جامعه است که موانع پذیرش Web3 را از بین می‌برد. این شبکه شامل موارد زیر است:

  • ‏ویتالیک بوترین: راه‌حل‌های لایه ۲ دیگر اتریوم را مقیاس نمی‌دهند

    ‏ویتالیک بوترین: راه‌حل‌های لایه ۲ دیگر اتریوم را مقیاس نمی‌دهند

    ‏ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، اعلام کرد که تحولات اخیر به این معنی است که مفهوم اولیه مقیاس‌پذیری لایه ۲ در اکوسیستم اتریوم دیگر قابل اجرا نیست.

    وی گفت که پیشرفت در میان بسیاری از شبکه‌های لایه ۲ کمتر از انتظارات اولیه بوده است، در حالی که شبکه اصلی همچنان مستقیماً در حال مقیاس‌سازی است.

    در یک پست اخیر در X، بوترین به دو واقعیت مهم اشاره کرد که در حال تغییر شکل بحث هستند. اول، پیشرفت کند و دشوار لایه‌های ۲ به سمت تمرکززدایی و قابلیت همکاری “مرحله ۲” است و دوم، این واقعیت که شبکه اصلی اتریوم در حال حاضر کارمزد بسیار پایینی را به دست آورده است، در حالی که انتظار می‌رود محدودیت‌های گس تا سال ۲۰۲۶ به طور قابل توجهی افزایش یابد.

    بوترین تکرار کرد که مقیاس‌پذیری اتریوم در اصل به عنوان گسترش فضای بلاک که به طور کامل امنیت اتریوم را به ارث می‌برد، تعریف شده است. این بدان معناست که تا زمانی که شبکه فعال است، تمام فعالیت‌ها معتبر و مقاوم در برابر سانسور باقی می‌مانند. بر این اساس، سیستم‌هایی که به پل‌های چند امضایی یا سایر اشکال کنترل اختیاری متکی هستند، نمی‌توانند به این معنا به عنوان توسعه‌های اتریوم در نظر گرفته شوند، حتی اگر توان عملیاتی بالایی را ارائه دهند.

    هم‌بنیان‌گذار توضیح داد که این چارچوب دیگر معتبر نیست زیرا بلاک‌چین دیگر نیازی به لایه‌های ۲ برای عملکرد به عنوان “شارد‌های برند” ندارد، در حالی که بسیاری از لایه‌های ۲ یا قادر به برآورده کردن الزامات امنیتی و حاکمیتی که چنین نقشی ایجاب می‌کند، نیستند یا تمایلی به این کار ندارند.

    بوترین مشاهده کرد که برخی از پروژه‌ها صریحاً اعلام کرده‌اند که ممکن است هرگز فراتر از مرحله ۱ نروند، نه تنها به دلیل نگرانی‌های فنی در مورد ایمنی ماشین مجازی دانش صفر (zk-EVM)، بلکه به این دلیل که الزامات نظارتی یا مشتریان، کنترل نهایی را ضروری می‌سازد. در حالی که او گفت این ممکن است برای موارد استفاده آن پروژه‌ها مناسب باشد، به این معنی است که نباید آن‌ها را به عنوان مقیاس‌سازی اتریوم تحت تعریف اصلی توصیف کرد.

    در عوض، بوترین پیشنهاد کرد که ایده اینکه همه لایه‌های ۲ باید در یک دسته قرار گیرند و بر اساس معیارهای یکسان قضاوت شوند، کنار گذاشته شود. او پیشنهاد کرد که آن‌ها را به عنوان طیف وسیعی از سیستم‌ها با درجات مختلف ارتباط با اتریوم در نظر بگیرند. در این چارچوب، برخی از لایه‌های ۲ ممکن است به طور کامل توسط امنیت اتریوم پشتیبانی شوند، در حالی که برخی دیگر با ضمانت‌های محدودتری عمل می‌کنند. این امر به کاربران و برنامه‌ها اجازه می‌دهد بر اساس نیازهای خود انتخاب کنند.

    وی افزود که لایه‌های ۲ باید بر ارائه ارزش متمایز فراتر از مقیاس‌سازی عمومی تمرکز کنند، مانند ماشین‌های مجازی تخصصی، کارایی خاص برنامه، توان عملیاتی بالا، موارد استفاده غیرمالی، توالی با تأخیر کم، یا خدمات یکپارچه مانند اوراکل‌ها یا حل اختلاف. او گفت برای شبکه‌هایی که ETH یا دارایی‌های صادر شده توسط اتریوم را مدیریت می‌کنند، رسیدن به حداقل مرحله ۱ باید یک استاندارد حداقلی باشد.

    از دیدگاه اتریوم، بوترین گفت که به طور فزاینده‌ای به اهمیت یک کامپایلر از پیش ساخته شده رول‌آپ بومی که اثبات‌های ZK-EVM را به عنوان بخشی از خود اتریوم تأیید می‌کند، متقاعد شده است. چنین سیستمی، قابلیت همکاری و ترکیب‌پذیری بدون نیاز به اعتماد را فعال می‌کند و در عین حال به لایه‌های ۲ انعطاف‌پذیری در گسترش عملکرد می‌دهد.

    وی گفت که در حالی که یک اکوسیستم بدون مجوز به ناچار شامل سیستم‌هایی با ضمانت‌های ضعیف‌تر یا وابسته به اعتماد خواهد بود، مسئولیت اتریوم این است که آن ضمانت‌ها را روشن کند و به تقویت پروتکل پایه ادامه دهد.

  • ‏FCC: بررسی طرح اسپیس‌ایکس ایلان ماسک برای مراکز داده هوش مصنوعی مداری را آغاز کرد.

    ‏FCC: بررسی طرح اسپیس‌ایکس ایلان ماسک برای مراکز داده هوش مصنوعی مداری را آغاز کرد.

    ‏رویای ایلان ماسک، مدیرعامل شرکت اسپیس‌ایکس، برای تبدیل آسمان شب به یک مغز عظیم خورشیدی برای هوش مصنوعی، این هفته یک گام به واقعیت نزدیک‌تر شد، زیرا تنظیم‌کنندگان فدرال بررسی طرحی را برای راه‌اندازی خوشه ماهواره‌ای جدید این شرکت آغاز کردند.

    بررسی طرح اسپیس‌ایکس توسط کمیسیون ارتباطات فدرال

    کمیسیون ارتباطات فدرال (FCC) روز چهارشنبه بررسی عمومی طرح اسپیس‌ایکس را برای ساخت یک سیستم ماهواره‌ای غیرژئواستیشنری آغاز کرد که محاسبات هوش مصنوعی پرمصرف را به مدار منتقل می‌کند و به طور بالقوه به این شرکت اجازه می‌دهد تا یک میلیون ماهواره با سبک مراکز داده را برای آموزش مدل‌های xAI، از جمله Grok، مستقر کند.

    FCC نوشت: «ماهواره‌های پیشنهادی از پیوندهای بین ماهواره‌ای نوری با پهنای باند بالا استفاده خواهند کرد و عملیات تله‌متری، ردیابی و فرماندهی (TT&C) را انجام خواهند داد. دفتر به دنبال دریافت نظرات در مورد این درخواست و درخواست‌های مربوطه برای چشم‌پوشی است.»

    بررسی این پرونده پس از تصمیم روز دوشنبه ماسک برای ادغام استارتاپ هوش مصنوعی خود، xAI، در اسپیس‌ایکس انجام شد و توسعه هوش مصنوعی و قابلیت‌های راه‌اندازی را در یک شرکت واحد ادغام کرد.

    اسپیس‌ایکس در یک درخواست چشم‌پوشی برای این پرونده نوشت: «سیستم مرکز داده مداری اسپیس‌ایکس به اسپیس‌ایکس اجازه می‌دهد تا محاسبات هوش مصنوعی با راندمان انرژی مورد نیاز مصرف‌کنندگان، شرکت‌ها و کاربران دولتی در سراسر جهان را آغاز کند.»

    بر اساس این پیشنهاد، اسپیس‌ایکس این سیستم ماهواره‌ای را در ارتفاعی بین حدود 310 تا 1240 مایل، که از طریق اتصالات نوری مبتنی بر لیزر به هم متصل شده‌اند، راه‌اندازی خواهد کرد.

    این شبکه با صورت‌های فلکی Starlink موجود اسپیس‌ایکس ارتباط برقرار می‌کند و به داده‌ها اجازه می‌دهد قبل از انتقال به ایستگاه‌های زمینی، در مدار مسیریابی و پردازش شوند.

    تقاضای فزاینده انرژی برای هوش مصنوعی

    مراکز داده هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از بزرگترین منابع جدید تقاضای برق با مقیاس‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. در ایالات متحده، آنها در سال 2024 حدود 183 تراوات ساعت برق مصرف کردند که تقریباً معادل مصرف انرژی سالانه پاکستان است. انتظار می‌رود این رقم با گسترش آموزش و استفاده از هوش مصنوعی افزایش یابد.

    اسپیس‌ایکس در درخواست خود، این پروژه را گامی در جهت تبدیل شدن به یک «تمدن سطح کارداشف II» توصیف کرد، یک معیار نظری برای جامعه‌ای که قادر به مهار کل خروجی انرژی ستاره خود است.

    ماسک در بیانیه‌ای گفت: «تقاضای جهانی برق برای هوش مصنوعی را نمی‌توان با راه‌حل‌های زمینی، حتی در کوتاه‌مدت، بدون تحمیل سختی به جوامع و محیط‌زیست برآورده کرد. در درازمدت، هوش مصنوعی فضایی بدیهی است که تنها راه برای مقیاس‌بندی است. برای مهار حتی یک میلیونم انرژی خورشید ما، به بیش از یک میلیون برابر انرژی بیشتر از آنچه تمدن ما در حال حاضر استفاده می‌کند، نیاز است.»

    سیستم مدار غیرژئواستیشنری همچنین نشان‌دهنده انحراف از سرویس اینترنت Starlink متمرکز بر مصرف‌کننده این شرکت خواهد بود و در عوض ماهواره‌ها را به عنوان زیرساخت‌های محاسباتی فضایی قرار می‌دهد که برای عملکرد فراتر از محدودیت‌های قدرت و خنک‌کننده توسعه هوش مصنوعی در زمین طراحی شده‌اند.

    این شرکت می‌گوید که فعالیت در مدار پایین زمین به آن اجازه می‌دهد تا به انرژی خورشیدی تقریباً ثابت متکی باشد و در عین حال وابستگی به سیستم‌های خنک‌کننده پرمصرف آب و انرژی را کاهش دهد که توجه فزاینده‌ای را از سوی تنظیم‌کنندگان و جوامع محلی به خود جلب کرده است.

    اقدام FCC یک دوره نظرخواهی عمومی رسمی و پنجره بررسی نظارتی را تا 6 مارس آغاز می‌کند و به محققان، گروه‌های زیست‌محیطی و رقبای صنعت اجازه می‌دهد تا در مورد این پیشنهاد اظهار نظر کنند.

    در ژانویه، FCC یک گسترش بزرگ از سیستم Starlink نسل دوم اسپیس‌ایکس را تأیید کرد و 7500 ماهواره اضافی را مجاز کرد. با این حال، پیشنهاد مرکز داده مداری جدید، مسائل نظارتی جداگانه‌ای از جمله رقابت و افزایش زباله‌های فضایی در حال گردش در سیاره را معرفی می‌کند.

    در حالی که FCC قبلاً از گسترش شبکه‌های ماهواره‌ای اسپیس‌ایکس حمایت کرده است، پذیرش درخواست مرکز داده مداری توسط این آژانس برای ثبت به معنای تأیید نیست.

  • ‏آنتراپیک، چت‌جی‌پی‌تی اوپن‌ای‌آی را در تبلیغات سوپربول به سخره گرفت.

    ‏آنتراپیک، چت‌جی‌پی‌تی اوپن‌ای‌آی را در تبلیغات سوپربول به سخره گرفت.

    ‏رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی به سوپر بول کشیده می‌شود.

    حمله تبلیغاتی آنتروپیک به اوپن‌ای‌آی

    آنتروپیک، توسعه‌دهنده کلود ای‌آی، با خرید تبلیغات در سوپر بول، مستقیماً به اوپن‌ای‌آی حمله می‌کند. این شرکت در مجموعه‌ای از تبلیغات بازرگانی که چهارشنبه پیش از این بازی بزرگ در اینترنت منتشر شد، به تغییرات اوپن‌ای‌آی در زمینه تبلیغات در چت‌جی‌پی‌تی طعنه زد و بر این موضوع تمرکز کرد که چگونه این تبلیغات می‌توانند تجربه استفاده از هوش مصنوعی محاوره‌ای را تغییر دهند.

    در یک آگهی ۳۰ ثانیه‌ای، یک سؤال معمول در مورد تناسب اندام به یک پیشنهاد ناخواسته برای کفی کفش در میان پاسخ‌ها تبدیل می‌شود. در آگهی دیگر، یک کاربر از چت‌بات خود می‌پرسد که چگونه با مادرش بهتر ارتباط برقرار کند و ناگهان تبلیغی برای یک سرویس دوستیابی بزرگسالان ظاهر می‌شود که «جوانان حساس را با شیرزنان خروشان» مرتبط می‌کند.

    در ژانویه، اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که آزمایش تبلیغات را برای کاربران خود در سطح رایگان و اشتراک ۸ دلاری در ماه چت‌جی‌پی‌تی آغاز خواهد کرد. اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که تبلیغاتش در پایین پاسخ‌ها ظاهر می‌شوند و به وضوح برچسب‌گذاری خواهند شد. همچنین ادعا کرده است که داده‌های شخصی کاربران به تبلیغ‌کنندگان فروخته نمی‌شود و کاربران می‌توانند آن‌ها را غیرفعال کنند.

    میراندا بوگن، مدیر آزمایشگاه حکمرانی هوش مصنوعی در مرکز دموکراسی و فناوری، به دکریپت گفت: «نکته در مورد تبلیغات، وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود، این است که محتوای حمایت‌شده می‌تواند به گونه‌ای با محتوای ارگانیک ادغام شود که برای کاربران آشکار نباشد.»

    بوگن توضیح داد که چالش اصلی این است که آیا کاربران می‌توانند بین «پاسخ‌های ارگانیک» و «پاسخ‌های پولی» تمایز قائل شوند یا خیر.

    او گفت: «انگیزه‌های مالی می‌توانند این رفتارها را منحرف کنند. هر انتخاب مدل کسب‌وکاری که شرکت‌های هوش مصنوعی در حال حاضر انجام می‌دهند، پیامدهایی برای نحوه عملکرد محصول خواهد داشت و ما باید به این موضوع به طور جامع فکر کنیم.»

    آنتروپیک در یک پست وبلاگی که چهارشنبه منتشر شد، متعهد شد که بدون تبلیغات باقی بماند و اذعان کرد که رویکرد اشتراکی، مبادلات مالی را به همراه دارد. آنتروپیک اعلام کرد که برای حفظ سطح رایگان خود بدون درآمد حاصل از تبلیغات، در مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر سرمایه‌گذاری می‌کند و در حال بررسی قیمت‌گذاری منطقه‌ای یا سطوح کم‌هزینه‌تر برای گسترش دسترسی جهانی است.

    این شرکت نوشت: «مکالمات با دستیارهای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی متفاوت است. قالب باز است؛ کاربران اغلب زمینه را به اشتراک می‌گذارند و بیش از آنچه در یک جستجو به اشتراک می‌گذارند، فاش می‌کنند. این گشودگی بخشی از چیزی است که مکالمات با هوش مصنوعی را ارزشمند می‌کند، اما همچنین همان چیزی است که آن‌ها را در برابر تأثیرگذاری به روش‌هایی که سایر محصولات دیجیتال در آن آسیب‌پذیر نیستند، آسیب‌پذیر می‌کند.»

    تبلیغات سوپر بول در حالی منتشر می‌شود که آنتروپیک برای عرضه اولیه سهام خود در سال جاری آماده می‌شود و این سؤال را مطرح می‌کند که آنتروپیک تا چه مدت می‌تواند مدل کسب‌وکار بدون تبلیغات خود را حفظ کند.

    بوگن به تمایل آنتروپیک برای اجرای یک کمپین تبلیغاتی در سوپر بول اشاره کرد، جایی که تبلیغات ۳۰ ثانیه‌ای می‌تواند تا ۱۰ میلیون دلار هزینه داشته باشد، که این نشان‌دهنده مقیاس و ریسکی است که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی برای جذب مشتریان مایل به پذیرش آن هستند.

    او گفت: «مقدار پولی که در همه جهات در مورد تبلیغات استفاده می‌شود، بسیار زیاد است. اجرای یک تبلیغ با هزینه بسیار بالا تنها نمونه‌ای از مقیاسی است که ما در مورد آنچه رقابت برای این فضا مستلزم آن است، صحبت می‌کنیم.»

    واکنش مدیرعامل اوپن‌ای‌آی

    ابتدا، بخش خوب تبلیغات آنتروپیک: آن‌ها خنده‌دار هستند و من خندیدم.

    اما من تعجب می‌کنم که چرا آنتروپیک به سراغ چیزی می‌رود که به وضوح غیرصادقانه است. مهم‌ترین اصل ما برای تبلیغات می‌گوید که ما دقیقاً این کار را انجام نخواهیم داد. ما بدیهی است که هرگز تبلیغات را به روشی که آنتروپیک…

    — سام آلتمن (@sama) ۴ فوریه ۲۰۲۶

    در پستی در X در روز چهارشنبه، سام آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، از تبلیغات آنتروپیک به دلیل کمدی آن‌ها تمجید کرد، اما آن‌ها را «به وضوح غیرصادقانه» خواند.

    او نوشت: «مهم‌ترین اصل ما برای تبلیغات می‌گوید که ما دقیقاً این کار را انجام نخواهیم داد. ما بدیهی است که هرگز تبلیغات را به روشی که آنتروپیک به تصویر می‌کشد، اجرا نخواهیم کرد. ما احمق نیستیم و می‌دانیم که کاربران ما آن را رد خواهند کرد.»

    آلتمن به آنتروپیک حمله کرد و تبلیغات را «برند دوگانه‌گویی آنتروپیک» خواند. با این حال، او اذعان کرد که تبلیغات سوپر بول جایی نیست که انتظارش را داشت و هوش مصنوعی آنتروپیک را «یک محصول گران‌قیمت برای افراد ثروتمند» خواند.

    آلتمن نوشت: «شاید حتی مهم‌تر از آن: آنتروپیک می‌خواهد کنترل کند که مردم با هوش مصنوعی چه می‌کنند. آن‌ها شرکت‌هایی را که دوست ندارند از استفاده از محصول کدنویسی خود (از جمله ما) مسدود می‌کنند، می‌خواهند خودشان قوانین را برای آنچه مردم می‌توانند و نمی‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند، بنویسند و اکنون می‌خواهند به شرکت‌های دیگر بگویند که مدل‌های کسب‌وکارشان چه می‌تواند باشد.»

    رقابت در بازار هوش مصنوعی

    آنتروپیک موقعیت خود را به عنوان جایگزین اصلی «شرکت‌محور» برای اوپن‌ای‌آی تثبیت کرده است و خود را از طریق تمرکز بر ایمنی هوش مصنوعی، قابلیت تفسیر و ابزارهای تجاری عمیقاً یکپارچه متمایز می‌کند. در اوایل سال ۲۰۲۶، آنتروپیک یکی از باارزش‌ترین شرکت‌های خصوصی در جهان است که ارزش آن پس از دورهای تأمین مالی اخیر به ۳۵۰ میلیارد دلار رسیده است.

    با این حال، شکاف قابل توجهی در مقیاس در پذیرش مصرف‌کننده وجود دارد. اوپن‌ای‌آی تقریباً ۹۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی و حدود ۳ میلیون کاربر تجاری پرداخت‌کننده دارد. در مقابل، آنتروپیک تقریباً ۳۰ میلیون کاربر ماهانه دارد، اما یک «خندق» را از طریق بیش از ۳۰۰۰۰۰ حساب سازمانی فعال که از مدل‌های آن برای برنامه‌های حرفه‌ای در مقیاس بزرگ و با ریسک بالا استفاده می‌کنند، حفظ می‌کند.

    مدل اشتراکی آن نیز منبع ناامیدی برای برخی از مصرف‌کنندگان بوده است. برخلاف مدل دسترسی نامحدود ۲۰ دلاری اوپن‌ای‌آی و جیمینی، استفاده از کلود در بلوک‌های ۵ ساعته ردیابی می‌شود. برای یک کاربر استاندارد پرو (۲۰ دلار)، محدودیت معمولاً حدود ۴۵ پیام در هر ۵ ساعت است. هنگامی که به این حد رسیدید، تا زمانی که اولین پیام‌ها در آن پنجره «منقضی» شوند، قفل می‌شوید. همچنین یک سقف داده هفتگی وجود دارد.